1
00:00:01,970 --> 00:00:04,509
Se A é moi pequeno,

2
00:00:06,250 --> 00:00:07,610
o cociente este é moi grande,

3
00:00:07,809 --> 00:00:08,949
e isto en seguida se atenúa,

4
00:00:09,470 --> 00:00:11,669
e se A é grande, isto apenas se atenúa.

5
00:00:13,169 --> 00:00:14,750
Entón, veis que isto só se chama

6
00:00:14,750 --> 00:00:19,269
a pendiente de la exponencial.

7
00:00:21,129 --> 00:00:22,429
De hecho, se hago a derivada,

8
00:00:22,629 --> 00:00:24,390
a derivada da exponencial é a exponencial,

9
00:00:24,390 --> 00:00:25,370
pero se eu teño unha A,

10
00:00:25,929 --> 00:00:27,469
a única diferencia entre F e F'

11
00:00:27,730 --> 00:00:29,809
é un factor de 1 partido por A.

12
00:00:30,250 --> 00:00:31,910
Por iso, 1 partido por A se chama a pendiente.

13
00:00:31,969 --> 00:00:34,369
Entón

14
00:00:34,369 --> 00:00:37,469
Esa f

15
00:00:37,469 --> 00:00:39,469
Esa función que yo estoy ponendo ahí

16
00:00:39,469 --> 00:00:40,929
Que es mi modelo teórico

17
00:00:40,929 --> 00:00:42,390
A mi modelo teórico es f de x

18
00:00:42,390 --> 00:00:44,149
Que depende de un parámetro

19
00:00:44,149 --> 00:00:45,850
A veces se pone aquí subíndice

20
00:00:45,850 --> 00:00:47,469
Depende de un parámetro a

21
00:00:47,469 --> 00:00:49,270
C, tamén depende de c

22
00:00:49,270 --> 00:00:52,590
Pero c en realidad, si yo calculo la integral de todo esto

23
00:00:52,590 --> 00:00:54,890
Y calculo la integral de todo esto

24
00:00:54,890 --> 00:00:57,090
C es la constante de la relación

25
00:00:57,090 --> 00:00:58,950
Que se mende la suma del número de datos

26
00:00:58,950 --> 00:01:00,329
Si aquí en este cuadro he entrado

27
00:01:00,329 --> 00:01:02,750
125 mones, C tiene que ser

28
00:01:02,750 --> 00:01:04,650
125, cuando yo

29
00:01:04,650 --> 00:01:06,730
hago el ajuste con un programa, ajusto las tres

30
00:01:06,730 --> 00:01:08,510
cosas, A y C, pero nosotros

31
00:01:08,510 --> 00:01:10,510
simplemente podíamos decir, bueno, que se lo calcula

32
00:01:10,510 --> 00:01:11,650
solamente A, porque

33
00:01:11,650 --> 00:01:17,239
entonces, bueno, esto con la calculadora es un poquito más

34
00:01:17,239 --> 00:01:19,620
complicado, así que

35
00:01:19,620 --> 00:01:21,239
yo aquí tengo las cosas

36
00:01:21,239 --> 00:01:23,299
en canales de

37
00:01:23,299 --> 00:01:25,000
un segundo, o como sea

38
00:01:25,000 --> 00:01:26,859
un poco más sencillo, como aquí

39
00:01:26,859 --> 00:01:29,420
5, 4, 3

40
00:01:29,420 --> 00:01:30,379
2

41
00:01:30,379 --> 00:01:32,299
1 y 0

42
00:01:32,299 --> 00:01:35,900
En realidad, yo aquí estoy haciendo las cosas

43
00:01:35,900 --> 00:01:37,879
Por ejemplo, desde 1 en adelante

44
00:01:37,879 --> 00:01:39,260
De 0 a la 0,1

45
00:01:39,260 --> 00:01:41,040
Y entonces voy a tener ahí

46
00:01:41,040 --> 00:01:48,299
Pues 0,1 en 0,1

47
00:01:48,299 --> 00:01:53,079
Y entonces, calco el x cuadrado

48
00:01:53,079 --> 00:01:56,879
Y tengo el valor medido

49
00:01:56,879 --> 00:02:00,340
Para eventos que están entre 1 y 1,1

50
00:02:00,340 --> 00:02:03,239
El número de eventos que hay entre 1,1

51
00:02:03,239 --> 00:02:07,040
1,1 y 1,2

52
00:02:07,040 --> 00:02:11,949
E estas son as medidas

53
00:02:11,949 --> 00:02:13,430
Que teñen o seu error

54
00:02:13,430 --> 00:02:15,530
Que é a raíz parada do número de eventos

55
00:02:15,530 --> 00:02:17,129
¿Quién é M barra?

56
00:02:17,330 --> 00:02:19,090
M barra antes era o promedio das M

57
00:02:19,090 --> 00:02:19,710
Era moi fácil

58
00:02:19,710 --> 00:02:22,229
Agora M é o que me dice

59
00:02:22,229 --> 00:02:25,430
A exponencial para este rango

60
00:02:25,430 --> 00:02:27,310
Entón

61
00:02:27,310 --> 00:02:29,050
A exponencial

62
00:02:29,050 --> 00:02:30,849
E agora te queda valores A

63
00:02:30,849 --> 00:02:32,550
A non sei quanto pode valer

64
00:02:32,550 --> 00:02:33,150
É positivo

65
00:02:33,150 --> 00:02:36,949
Pode valer 1, 5, 10

66
00:02:36,949 --> 00:02:37,550
non teño idea

67
00:02:37,550 --> 00:02:41,210
pero bueno

68
00:02:41,210 --> 00:02:42,289
le podo dar valores

69
00:02:42,289 --> 00:02:44,129
entón podo poner aquí os valores

70
00:02:44,129 --> 00:02:44,949
e en vez de n

71
00:02:44,949 --> 00:02:46,530
vou poner o valor a

72
00:02:46,530 --> 00:02:49,469
vamos a suponer que c o coloque

73
00:02:49,469 --> 00:02:51,430
entón como sei o valor de a

74
00:02:51,430 --> 00:02:52,210
pois simplemente

75
00:02:52,210 --> 00:02:55,830
vai pasar o mesmo que pasaba aquí

76
00:02:55,830 --> 00:03:00,909
que cando eu de con el a bueno

77
00:03:00,909 --> 00:03:02,250
que le vou chamar a sub 0

78
00:03:02,250 --> 00:03:06,490
vou tener que é un mínimo de q cuadrado

79
00:03:06,490 --> 00:03:08,729
cando me aleje para baixo ou para arriba

80
00:03:08,729 --> 00:03:10,530
o x cuadrado vai ser o peor

81
00:03:10,530 --> 00:03:13,169
entón, eu eixo, digo, a vale 1

82
00:03:13,169 --> 00:03:15,169
pongo aquí un 1

83
00:03:15,169 --> 00:03:16,530
e entón

84
00:03:16,530 --> 00:03:19,069
o valor da exponencial é

85
00:03:19,069 --> 00:03:20,849
cando delta t vale 1

86
00:03:20,849 --> 00:03:23,430
delta t, como he puesto t, pero en francés

87
00:03:23,430 --> 00:03:25,509
delta t, é x

88
00:03:25,509 --> 00:03:26,889
perdón

89
00:03:26,889 --> 00:03:30,030
é x, é delta t

90
00:03:30,030 --> 00:03:31,610
cando x vale 1

91
00:03:31,610 --> 00:03:34,030
isto vale e elevado a menos 1 partido por a

92
00:03:34,030 --> 00:03:35,509
e ese

93
00:03:35,509 --> 00:03:36,409
é o valor

94
00:03:36,409 --> 00:03:39,650
que me tenía que haber dado aquí arriba por c

95
00:03:39,650 --> 00:03:41,530
c por elevado a menos tal

96
00:03:41,530 --> 00:03:42,550
me va a dar ese valor

97
00:03:42,550 --> 00:03:45,710
e é o que pongo, non digo que isto lo hagáis

98
00:03:45,710 --> 00:03:47,729
a mano, é para que intentáis como funciona

99
00:03:47,729 --> 00:03:48,810
porque non va a ser un problema

100
00:03:48,810 --> 00:03:49,870
vale?

101
00:03:51,210 --> 00:03:52,710
me voy al siguiente numerito

102
00:03:52,710 --> 00:03:55,430
tiene unha x un punto diferente, que está en 2

103
00:03:55,430 --> 00:03:57,590
menos 2, e a vale 1

104
00:03:57,590 --> 00:03:58,969
e elevado a menos 2

105
00:03:58,969 --> 00:04:01,310
elevado a menos 3, elevado a menos 4

106
00:04:01,310 --> 00:04:03,610
elevado a menos 5, e me da unha predicción

107
00:04:03,610 --> 00:04:04,710
que é a curva amarilla

108
00:04:04,710 --> 00:04:06,949
Si A en vez de 1

109
00:04:06,949 --> 00:04:09,150
Como que A valga 2

110
00:04:09,150 --> 00:04:10,530
Me va a dar

111
00:04:10,530 --> 00:04:13,990
Unha curva un pouco diferente

112
00:04:13,990 --> 00:04:15,689
Me va a dar

113
00:04:15,689 --> 00:04:19,230
Si A é máis grande

114
00:04:19,230 --> 00:04:21,209
Cando A é moi grande

115
00:04:21,209 --> 00:04:22,910
Isto se temo máis rápido

116
00:04:22,910 --> 00:04:24,810
Pero se pongo A moi grande

117
00:04:24,810 --> 00:04:26,649
Me va a hacer unha exponencial así

118
00:04:26,649 --> 00:04:28,329
Por aquí debaixo

119
00:04:28,329 --> 00:04:31,850
E se A é moi pequeno

120
00:04:31,850 --> 00:04:33,490
Me va a dar unha exponencial por aquí arriba

121
00:04:33,490 --> 00:04:36,329
Entón, ya veis que

122
00:04:36,329 --> 00:04:38,410
diferentes valores de A van a hacer que se parezcan

123
00:04:38,410 --> 00:04:40,029
los datos más a una exponencial que a otra

124
00:04:40,029 --> 00:04:45,899
E entón, haciendo este mismo juego

125
00:04:45,899 --> 00:04:46,819
voy a ser capaz

126
00:04:46,819 --> 00:04:49,759
de, dando los diferentes valores de su A

127
00:04:49,759 --> 00:04:51,959
de A, calcular un río cuadrado

128
00:04:51,959 --> 00:04:53,439
cuyo mínimo me va a dar

129
00:04:53,439 --> 00:04:54,899
el valor correcto de la exponencial

130
00:04:54,899 --> 00:04:56,779
y además me va a dar un error

131
00:04:56,779 --> 00:04:59,480
Esto lo hacéis con un software

132
00:04:59,480 --> 00:05:00,160
que puede ser

133
00:05:00,160 --> 00:05:03,699
en Windows, en R, hay una forma de hacer esto

134
00:05:03,699 --> 00:05:05,519
Ese código

135
00:05:05,519 --> 00:05:07,220
o que é o taller dos códigos

136
00:05:07,220 --> 00:05:08,759
e o que pode pasar

137
00:05:08,759 --> 00:05:11,019
hai unha forma máis sencilla de facer isto

138
00:05:11,019 --> 00:05:11,939
e é o seguinte

139
00:05:11,939 --> 00:05:15,339
como as exponenciales son complicadas

140
00:05:15,339 --> 00:05:15,879
parece

141
00:05:15,879 --> 00:05:19,079
unha pode echarme o gorro

142
00:05:19,079 --> 00:05:20,540
e dicir

143
00:05:20,540 --> 00:05:21,639
isto le llamo I

144
00:05:21,639 --> 00:05:24,879
a isto le llamo I

145
00:05:24,879 --> 00:05:26,860
ao logaritmo disto le llamo I

146
00:05:26,860 --> 00:05:28,480
ao logaritmo de F

147
00:05:28,480 --> 00:05:31,079
e me sale o logaritmo de C

148
00:05:31,079 --> 00:05:33,060
que le llamo B

149
00:05:33,060 --> 00:05:35,860
Logaritmo de C

150
00:05:35,860 --> 00:05:39,019
Menos X partido por A

151
00:05:39,019 --> 00:05:40,959
Bueno, é un logaritmo de periano

152
00:05:40,959 --> 00:05:43,759
O logaritmo de periano de E

153
00:05:43,759 --> 00:05:44,399
Que é o logaritmo

154
00:05:44,399 --> 00:05:46,980
E entón, se os fijáis

155
00:05:46,980 --> 00:05:48,019
Isto é unha recta

156
00:05:48,019 --> 00:05:50,660
Isto é unha recta que é de la forma

157
00:05:50,660 --> 00:05:53,379
A mayúscula

158
00:05:53,379 --> 00:05:54,720
Más

159
00:05:54,720 --> 00:05:56,399
Bueno, por X

160
00:05:56,399 --> 00:05:58,339
Más B por X

161
00:05:58,339 --> 00:06:00,519
Onde A é o logaritmo de periano de C

162
00:06:00,519 --> 00:06:02,339
E B é menos 1 partido por A

163
00:06:02,339 --> 00:06:08,329
Entón, se eu faco o logaritmo da función

164
00:06:08,329 --> 00:06:11,110
E faco o logaritmo da distribución

165
00:06:11,110 --> 00:06:13,189
O que teño son dois rectas

166
00:06:13,189 --> 00:06:23,569
Entón, o único que teño que fazer

167
00:06:23,569 --> 00:06:28,350
É un ajuste a unha recta, que é moito máis fácil

168
00:06:28,350 --> 00:06:33,819
Onde, eu sei, é un partido por A, é o mesmo

169
00:06:33,819 --> 00:06:35,360
Eu podo facelo con B

170
00:06:35,360 --> 00:06:36,959
E cando sepa quanto vale B

171
00:06:36,959 --> 00:06:38,040
ya sé que A

172
00:06:38,040 --> 00:06:39,959
vale menos 1 para o que yo quiero

173
00:06:39,959 --> 00:06:43,560
y A simplemente está relacionado

174
00:06:43,560 --> 00:06:44,839
con

175
00:06:44,839 --> 00:06:47,240
la frecuencia a la que llevan los números

176
00:06:47,240 --> 00:06:49,300
hay que almacenarse

177
00:06:49,300 --> 00:06:53,149
parámetros, sabe de

178
00:06:53,149 --> 00:06:54,829
y

179
00:06:54,829 --> 00:06:58,050
es fácil porque aquí

180
00:06:58,050 --> 00:06:59,269
en este caso está I

181
00:06:59,269 --> 00:07:01,850
en realidad está I, es el M barra que yo pongo

182
00:07:01,850 --> 00:07:03,209
ahí en el tipo de datos

183
00:07:03,209 --> 00:07:05,250
es la posición

184
00:07:05,250 --> 00:07:07,089
para cada dos de ellos

185
00:07:07,089 --> 00:07:09,209
y para cada parámetro A y B

186
00:07:09,209 --> 00:07:10,649
Eu teño un valor na tradición

187
00:07:10,649 --> 00:07:14,740
Normalmente, isto vai dicir

188
00:07:14,740 --> 00:07:16,740
Que se tu coxes un código como o que tenemos en R

189
00:07:16,740 --> 00:07:18,259
Haces un ajuste lineal

190
00:07:18,259 --> 00:07:19,519
Por que haces un ajuste lineal?

191
00:07:19,600 --> 00:07:22,819
Porque é un truco un pouco sucio

192
00:07:22,819 --> 00:07:23,420
É un truco que non é así

193
00:07:23,420 --> 00:07:24,879
Hai outra forma de facelo

194
00:07:24,879 --> 00:07:25,740
Que é como a de Chema

195
00:07:25,740 --> 00:07:28,160
Podes dar outra función de R

196
00:07:28,160 --> 00:07:30,899
Outra función de R que te ajustes

197
00:07:30,899 --> 00:07:32,220
A unha función arbitrária

198
00:07:32,220 --> 00:07:33,819
Se pode facer das dois formas

199
00:07:33,819 --> 00:07:41,629
O que é o cuadrado?

200
00:07:41,689 --> 00:07:42,930
As propiedades son as mesmas

201
00:07:42,930 --> 00:07:45,069
Se compares con un número

202
00:07:45,069 --> 00:07:46,490
con unha recta con a exponencial

203
00:07:46,490 --> 00:07:47,129
o que te da

204
00:07:47,129 --> 00:07:50,569
o mínimo

205
00:07:50,569 --> 00:07:51,689
é o valor que te unides

206
00:07:51,689 --> 00:07:54,110
cando cambia en unidade tens o error

207
00:07:54,110 --> 00:07:56,870
e o único que isto vai sendo máis estrecho

208
00:07:56,870 --> 00:07:58,889
cuanto máis datos tens

209
00:07:58,889 --> 00:08:05,899
Algúnas dúas?

210
00:08:06,019 --> 00:08:06,899
Non, non, que ten dúas

211
00:08:06,899 --> 00:08:09,660
dúas ou preguntas así

212
00:08:09,660 --> 00:08:10,279
cosas que

213
00:08:10,279 --> 00:08:13,639
na parte da exponencial

214
00:08:13,639 --> 00:08:15,399
entendo que asusta un pouco

215
00:08:15,399 --> 00:08:17,620
pero como tampouco non vais a facer con a calculadora

216
00:08:17,620 --> 00:08:19,420
es para que entendáis luego que

217
00:08:19,420 --> 00:08:24,660
hay un programa que no habéis hecho a largo

218
00:08:24,660 --> 00:08:26,660
como hemos hecho a largo

219
00:08:26,660 --> 00:08:28,759
de un techo de ni siquiera con calculadora de viva voz

220
00:08:28,759 --> 00:08:30,279
el ejemplo fácil

221
00:08:30,279 --> 00:08:31,860
el programa hace lo mismo

222
00:08:31,860 --> 00:08:33,399
solo que tiene que calcular

223
00:08:33,399 --> 00:08:35,980
un programa que hace una minimización

224
00:08:35,980 --> 00:08:38,139
y te da valor de los parámetros

225
00:08:38,139 --> 00:08:39,860
por ejemplo, te da valor de C e I

226
00:08:39,860 --> 00:08:41,740
lo que está haciendo es

227
00:08:41,740 --> 00:08:44,039
utilizar los valores de C e I

228
00:08:44,039 --> 00:08:45,600
él está haciendo este plot

229
00:08:45,600 --> 00:08:47,519
internamente en su memoria

230
00:08:47,519 --> 00:08:49,139
utiliza valores de C e I

231
00:08:49,139 --> 00:08:51,799
e que valores utiliza, bueno, pois hai unhos métodos curiosos

232
00:08:51,799 --> 00:08:52,820
para ver os valores

233
00:08:52,820 --> 00:08:55,259
porque tú podes tener

234
00:08:55,259 --> 00:08:57,340
información previa dos valores

235
00:08:57,340 --> 00:08:59,639
simplemente de como son os datos

236
00:08:59,639 --> 00:09:00,980
por exemplo, no caso da exponencial

237
00:09:00,980 --> 00:09:02,480
tú podes facer unha recta

238
00:09:02,480 --> 00:09:04,820
e podes ver, se tens un

239
00:09:04,820 --> 00:09:06,919
isto é unha recta descendente

240
00:09:06,919 --> 00:09:09,500
e eu sei que facer un programa

241
00:09:09,500 --> 00:09:11,080
que na curso teña unha recta descendente

242
00:09:11,080 --> 00:09:12,960
e os datos van desta forma

243
00:09:12,960 --> 00:09:14,419
e o único que vou facer é

244
00:09:14,419 --> 00:09:17,179
coxer un pequeno conjunto de datos de aquí e facerla media

245
00:09:17,179 --> 00:09:19,240
Cojo un pequeno conjunto

246
00:09:19,240 --> 00:09:20,279
Atrás de aquí a otra media

247
00:09:20,279 --> 00:09:22,220
E entón ya tengo a pendiente

248
00:09:22,220 --> 00:09:23,580
E a pendiente a origen

249
00:09:23,580 --> 00:09:24,919
Tengo un punto de partida

250
00:09:24,919 --> 00:09:27,399
Solamente para hacer ese tipo de construcción

251
00:09:27,399 --> 00:09:29,299
Ou podo hacer un promedio de todo

252
00:09:29,299 --> 00:09:31,759
E saber qual é o punto objetivo de la recta

253
00:09:31,759 --> 00:09:33,799
E logo podo jugar con a pendiente

254
00:09:33,799 --> 00:09:36,080
E é a forma normalmente na que se hace

255
00:09:36,080 --> 00:09:38,059
Se linearizan as cousas que se dice

256
00:09:38,059 --> 00:09:38,879
Isto é linearizar

257
00:09:38,879 --> 00:09:41,620
Aqui hemos linearizado un problema que non é linear

258
00:09:41,620 --> 00:09:43,019
Lo hemos linearizado

259
00:09:43,019 --> 00:09:44,759
E entón agora juego con a recta

260
00:09:44,759 --> 00:09:46,059
Juego con a recta

261
00:09:46,059 --> 00:09:48,659
Ten un valor inicial burdo que é este

262
00:09:48,659 --> 00:09:49,600
E a partir de ahí

263
00:09:49,600 --> 00:09:51,299
Doi valores

264
00:09:51,299 --> 00:09:54,059
Primeiro doi unhos valores que poden estar moi lejos

265
00:09:54,059 --> 00:09:56,360
E me di cuenta de que me he ido moi lejos

266
00:09:56,360 --> 00:09:57,759
Pero de hecho, nisiquera

267
00:09:57,759 --> 00:09:59,860
Tenho que calcular o equi cuadrado con todos os puntos

268
00:09:59,860 --> 00:10:01,919
Porque o equi cuadrado sempre suma

269
00:10:01,919 --> 00:10:04,340
Entón, eu podo empezar a facer o equi cuadrado

270
00:10:04,340 --> 00:10:06,799
De, se meus puntos son en esta recta

271
00:10:06,799 --> 00:10:09,039
Eu podo intentar facer un equi cuadrado con esta recta

272
00:10:09,039 --> 00:10:12,080
Pero en cuanto doi o primer valor

273
00:10:12,080 --> 00:10:13,600
Eu ten un equi cuadrado horroroso

274
00:10:13,600 --> 00:10:16,720
entonces, ya me voy dando cuenta

275
00:10:16,720 --> 00:10:17,519
de que me he ido muy lejos

276
00:10:17,519 --> 00:10:19,539
no hace falta que calcule el pi cuadrado con todos los puntos

277
00:10:19,539 --> 00:10:22,019
entonces digamos que tengo una especie de margen ahí

278
00:10:22,019 --> 00:10:24,559
si el pi cuadrado es más de 50 unidades

279
00:10:24,559 --> 00:10:26,200
paso, pruebo otro parámetro

280
00:10:26,200 --> 00:10:28,059
entonces pruebo parámetros muy rápido

281
00:10:28,059 --> 00:10:31,000
hasta que el pi cuadrado le sea una cosa razonable

282
00:10:31,000 --> 00:10:32,620
y luego simplemente se dedica

283
00:10:32,620 --> 00:10:34,840
a hacer oscilaciones

284
00:10:34,840 --> 00:10:36,679
aquí, o sea, si tú ves el valor

285
00:10:36,679 --> 00:10:37,299
del parámetro

286
00:10:37,299 --> 00:10:40,460
este es el número de ensayos que hace

287
00:10:40,460 --> 00:10:42,220
el ordenador

288
00:10:42,220 --> 00:10:44,139
E o valor do parámetro

289
00:10:44,139 --> 00:10:46,220
Primeiro de un valor extremo por arriba

290
00:10:46,220 --> 00:10:47,600
Logo de un extremo por abaixo

291
00:10:47,600 --> 00:10:50,779
Enseguida se ven aquí e rapidamente convergen

292
00:10:50,779 --> 00:10:52,879
Isto é como unha aproximación de Newton

293
00:10:52,879 --> 00:10:56,039
Sabe que cuadrado aquí

294
00:10:56,039 --> 00:10:57,080
Dice algo que cuadrado de 100

295
00:10:57,080 --> 00:10:59,279
E aquí de menos 100 escala

296
00:10:59,279 --> 00:11:02,000
Dice, bueno, pues me lo hago, me voy a unha zona de la que tal

297
00:11:02,000 --> 00:11:03,679
E en un par de iteraciones

298
00:11:03,679 --> 00:11:04,700
Ya lo ha conseguido

299
00:11:04,700 --> 00:11:06,539
Non coge números equidistantes

300
00:11:06,539 --> 00:11:09,039
Va probando valores que cada vez se acercan más

301
00:11:09,039 --> 00:11:10,240
E logo a partir de aquí

302
00:11:10,240 --> 00:11:12,440
ya te calcula la parábola

303
00:11:12,440 --> 00:11:13,960
y lo hace muy rápido

304
00:11:13,960 --> 00:11:15,519
una vez que tiene la parábola

305
00:11:15,519 --> 00:11:17,399
es un cálculo muy tonto

306
00:11:17,399 --> 00:11:19,720
con una parábola, saca el error

307
00:11:19,720 --> 00:11:21,659
entonces, rápidamente

308
00:11:21,659 --> 00:11:24,200
extremadamente rápido, te da el valor

309
00:11:24,200 --> 00:11:26,039
del parámetro

310
00:11:26,039 --> 00:11:28,000
el valor del parámetro y su error

311
00:11:28,000 --> 00:11:29,779
de hecho aquí te va a dar dos parámetros

312
00:11:29,779 --> 00:11:31,279
te va a dar C y te va a dar R

313
00:11:31,279 --> 00:11:34,200
porque está por la acción

314
00:11:34,200 --> 00:11:41,720
donde dar valores equidistantes

315
00:11:41,720 --> 00:11:44,720
es didáctico, pero no se hace así nunca

316
00:11:44,720 --> 00:11:45,980
non ten mucho sentido

317
00:11:45,980 --> 00:11:54,330
bueno

318
00:11:54,330 --> 00:11:57,870
algún comentario

319
00:11:57,870 --> 00:12:00,190
ou te deixo que escribas

320
00:12:00,190 --> 00:12:03,769
non, non, que si

321
00:12:03,769 --> 00:12:05,730
que te deixo que apunte o que quieras

322
00:12:05,730 --> 00:12:06,750
porque eu era unha outra cosa

323
00:12:06,750 --> 00:12:09,269
si

324
00:12:09,269 --> 00:12:12,190
vale, bueno, e acabamos en cinco minutos

325
00:12:12,190 --> 00:12:14,590
íbamos a comentar un poquito de sistemáticos

326
00:12:14,590 --> 00:12:15,389
un detalle

327
00:12:15,389 --> 00:12:17,529
porque poden ser importantes

328
00:12:17,529 --> 00:12:18,470
pero en cinco minutos

329
00:12:18,470 --> 00:12:20,950
porque tamén se va un poco del ámbito

330
00:12:20,950 --> 00:12:22,850
A poquita

331
00:12:22,850 --> 00:12:26,769
Bueno, y casi tampoco voy a escribir mucho

332
00:12:26,769 --> 00:12:28,029
Para la pregunta

333
00:12:28,029 --> 00:12:31,129
Cuando aquí hemos hablado todo de la estadística

334
00:12:31,129 --> 00:12:33,190
Os dije al principio que cuando uno hace una medida

335
00:12:33,190 --> 00:12:34,929
Hay que comparar en términos de algo

336
00:12:34,929 --> 00:12:37,330
En términos de algo es en términos del error estadístico

337
00:12:37,330 --> 00:12:39,610
Pero estamos asumiendo que hay otro tipo de errores

338
00:12:39,610 --> 00:12:41,610
Y los errores experimentales

339
00:12:41,610 --> 00:12:43,950
Pueden ser pequeños comparados con el estadístico

340
00:12:43,950 --> 00:12:44,809
O pueden ser grandes

341
00:12:44,809 --> 00:12:47,149
Si son pequeños comparados con el estadístico

342
00:12:47,149 --> 00:12:48,429
Está bien saber cuáles son

343
00:12:48,429 --> 00:12:49,750
Pero un simplemente

344
00:12:49,750 --> 00:12:51,409
Finalmente vos dáis estadística

345
00:12:51,409 --> 00:12:52,809
Cando son moi grandes

346
00:12:52,809 --> 00:12:54,309
Con o tamaño da estadística

347
00:12:54,309 --> 00:12:56,529
De alguna forma te limitan

348
00:12:56,529 --> 00:12:58,610
Tu estadística

349
00:12:58,610 --> 00:12:59,909
En sentido de que

350
00:12:59,909 --> 00:13:01,629
Se o error estadístico e o error sistemático

351
00:13:01,629 --> 00:13:02,529
Son do mesmo orden

352
00:13:02,529 --> 00:13:04,889
Non ten sentido que aumente a estadística

353
00:13:04,889 --> 00:13:05,710
Para bajar o seu error

354
00:13:05,710 --> 00:13:06,929
Porque o que me está limitando

355
00:13:06,929 --> 00:13:07,690
É o sistemático

356
00:13:07,690 --> 00:13:09,450
E o sistemático teña que ver

357
00:13:09,450 --> 00:13:10,230
Con

358
00:13:10,230 --> 00:13:13,389
Non é con o bien ou mal que está

359
00:13:13,389 --> 00:13:14,250
O seu experimento

360
00:13:14,250 --> 00:13:15,710
Sino con que eu tenga bajo control

361
00:13:15,710 --> 00:13:17,149
Todos os ingredientes do experimento

362
00:13:17,149 --> 00:13:17,610
E me explico

363
00:13:17,610 --> 00:13:19,929
hubiéramos que ir aquí cuadrados

364
00:13:19,929 --> 00:13:22,049
porque ya me irí cuadrados

365
00:13:22,049 --> 00:13:23,909
ni hay sigmas, ni hay nada

366
00:13:23,909 --> 00:13:30,860
cuando estamos midiendo

367
00:13:30,860 --> 00:13:34,840
los...

368
00:13:34,840 --> 00:13:37,440
con el archivo, tú tamén te lo conoces

369
00:13:37,440 --> 00:13:39,039
les contarás como decidir

370
00:13:39,039 --> 00:13:40,159
si, si, claro, cuando decimos

371
00:13:40,159 --> 00:13:42,340
el tiempo muerto

372
00:13:42,340 --> 00:13:44,919
y que horas están

373
00:13:44,919 --> 00:13:47,100
milisegundos

374
00:13:47,100 --> 00:13:48,539
0,1

375
00:13:48,539 --> 00:13:50,220
0,2

376
00:13:50,220 --> 00:13:51,600
entonces un grafito

377
00:13:51,600 --> 00:13:54,299
A chica que estaba facendo restas

378
00:13:54,299 --> 00:13:56,559
Estaba ahí en ese horno de 20 segundos

379
00:13:56,559 --> 00:13:58,899
E le dije, creo que sí que es coincidencia

380
00:13:58,899 --> 00:14:00,059
O menos

381
00:14:00,059 --> 00:14:01,539
Si, no digo que

382
00:14:01,539 --> 00:14:04,419
Si tú quitas un pouco o tempo muerto

383
00:14:04,419 --> 00:14:05,600
Si, que son 0

384
00:14:05,600 --> 00:14:10,919
Se cortas en 20 milisegundos

385
00:14:10,919 --> 00:14:12,200
Me parece, te quitas ese pico

386
00:14:12,200 --> 00:14:14,840
E o resto sale unha distribución exponencial

387
00:14:14,840 --> 00:14:17,059
Perfecta, é un ajuste e sale perfecto

388
00:14:17,059 --> 00:14:18,759
Pero eu sou sin mirar coincidencias

389
00:14:18,759 --> 00:14:21,080
O seguinte, os tempos

390
00:14:21,080 --> 00:14:22,720
del ruido, tiene una exponencial

391
00:14:22,720 --> 00:14:23,919
perfecta, ¿vale?

392
00:14:24,480 --> 00:14:26,620
Si luego creo que os podéis quedar, os lo vamos a enseñar.

393
00:14:27,059 --> 00:14:28,720
Pero queda realmente perfecto.

394
00:14:28,879 --> 00:14:30,320
Entonces, os quiero comentar dos estados

395
00:14:30,320 --> 00:14:30,879
que nos han sido.

396
00:14:31,639 --> 00:14:35,039
Cuando el error asociado

397
00:14:35,039 --> 00:14:37,000
a medida viene de que

398
00:14:37,000 --> 00:14:38,940
tu aparato de medida no es perfecto.

399
00:14:39,100 --> 00:14:41,000
Entonces, si yo quiero medir una cosa de un metro

400
00:14:41,000 --> 00:14:43,279
y tengo una regla que no es de titanio,

401
00:14:43,419 --> 00:14:45,379
que es de goma,

402
00:14:45,860 --> 00:14:47,299
pues claro, yo quiero medir esta distancia

403
00:14:47,299 --> 00:14:48,980
y como hago mi regla,

404
00:14:49,460 --> 00:14:50,980
en función de mi nerviosis,

405
00:14:51,080 --> 00:14:52,679
y demás, como es de goma

406
00:14:52,679 --> 00:14:54,820
yo la voy a encoger un poquito, la voy a estirar un poquito

407
00:14:54,820 --> 00:14:56,899
entonces, yo este metro

408
00:14:56,899 --> 00:14:57,740
este un metro

409
00:14:57,740 --> 00:15:00,379
a veces voy a medir un metro diez

410
00:15:00,379 --> 00:15:02,159
o cero noventa y cinco, vale

411
00:15:02,159 --> 00:15:04,940
pero si lo mides muchas veces

412
00:15:04,940 --> 00:15:06,500
te saldrá un metro, o no

413
00:15:06,500 --> 00:15:08,799
porque el problema del error sistemático

414
00:15:08,799 --> 00:15:10,759
que tiene que ver con el procedimiento de medida es que

415
00:15:10,759 --> 00:15:12,460
si tú eres una persona muy nerviosa

416
00:15:12,460 --> 00:15:14,320
tendrás a estirar la regla un poquito más

417
00:15:14,320 --> 00:15:16,500
y te saldrá siempre, por eso es un error sistemático

418
00:15:16,500 --> 00:15:17,720
sistemáticamente alto

419
00:15:17,720 --> 00:15:20,139
otro puede tener un poco más de laxitud

420
00:15:20,139 --> 00:15:21,799
que te saldrá sistemáticamente bajo.

421
00:15:22,299 --> 00:15:23,139
É un problema que viene

422
00:15:23,139 --> 00:15:26,100
de cuánto te dejan encoger o estirar la peña.

423
00:15:26,220 --> 00:15:28,100
Entón, se a peña se deja escoger

424
00:15:28,100 --> 00:15:30,000
e estirar moito, é unha regla

425
00:15:30,000 --> 00:15:32,019
para medir e o sistemático é moi grave.

426
00:15:32,600 --> 00:15:33,899
Se na realidad é moi poco elástica,

427
00:15:34,299 --> 00:15:35,580
é de un plástico casi duro,

428
00:15:36,000 --> 00:15:37,799
pois igual apenas te afecta que tu estires

429
00:15:37,799 --> 00:15:39,460
ou no estires de ella. É un efecto tonto

430
00:15:39,460 --> 00:15:41,139
porque, na realidad, todos sabemos que son rígidas.

431
00:15:41,720 --> 00:15:43,840
Pero, por iso, se cerro al hecho de que

432
00:15:43,840 --> 00:15:45,080
cando un metro con un metro

433
00:15:45,080 --> 00:15:47,720
e as peñas están separadas

434
00:15:47,720 --> 00:15:48,879
por milímetros,

435
00:15:48,879 --> 00:15:51,259
cando te cae en medio, uno tiende a ver

436
00:15:51,259 --> 00:15:53,419
sempre que es la raya siguiente y otra vez la raya anterior

437
00:15:53,419 --> 00:15:55,059
y es simplemente una cuestión de apreciación

438
00:15:55,059 --> 00:15:57,879
cando la precisión de tu aparato

439
00:15:57,879 --> 00:15:59,320
está más allá de lo que

440
00:15:59,320 --> 00:16:01,179
quieres medir, tienes una imprecisión

441
00:16:01,179 --> 00:16:02,320
que te viene precisamente

442
00:16:02,320 --> 00:16:04,600
de que la graduación no es

443
00:16:04,600 --> 00:16:06,320
no va a coincidir nada con tu metro

444
00:16:06,320 --> 00:16:08,200
exactamente, con lo que quieres medir

445
00:16:08,200 --> 00:16:10,320
entonces, ese es el problema

446
00:16:10,320 --> 00:16:11,220
tienes

447
00:16:11,220 --> 00:16:14,980
la regularidad de tu medida no es suficientemente buena

448
00:16:14,980 --> 00:16:16,120
cuando yo mido

449
00:16:16,120 --> 00:16:19,120
cando eu mido os intervalos de tempo

450
00:16:19,120 --> 00:16:21,019
estes de 10 segundos

451
00:16:21,019 --> 00:16:22,759
e cuento

452
00:16:22,759 --> 00:16:24,759
contar é fácil, non me equivocar

453
00:16:24,759 --> 00:16:26,279
pero si podo equivocarme

454
00:16:26,279 --> 00:16:27,200
cando vale o problema

455
00:16:27,200 --> 00:16:31,370
0,01

456
00:16:31,370 --> 00:16:35,049
o que viene

457
00:16:35,049 --> 00:16:36,809
dos datos do detector

458
00:16:36,809 --> 00:16:38,850
ten un rollo interno de microsegundos

459
00:16:38,850 --> 00:16:40,850
a precisión é altísima

460
00:16:40,850 --> 00:16:42,669
por eso sabemos que o sistemático vai ser moi pequeno

461
00:16:42,669 --> 00:16:44,090
porque o que for grande vai ser

462
00:16:44,090 --> 00:16:47,269
de 100 microsegundos

463
00:16:47,269 --> 00:16:49,230
pero eso se anda ahorrada en un abrato electrónico

464
00:16:49,230 --> 00:16:51,090
pero se lo hiciéramos a hablar con un cronómetro

465
00:16:51,090 --> 00:16:53,330
nuestra presión podría ser de décimas de segundo

466
00:16:53,330 --> 00:16:55,230
entonces, ese error donde va

467
00:16:55,230 --> 00:16:56,769
ese error va que a veces

468
00:16:56,769 --> 00:16:59,289
o bien admitimos muones de más

469
00:16:59,289 --> 00:17:00,990
o estamos capando muones

470
00:17:00,990 --> 00:17:03,110
porque hemos parado, lo que os decía antes

471
00:17:03,110 --> 00:17:05,490
hemos parado un poquito antes o un poquito después

472
00:17:05,490 --> 00:17:07,609
eso afecta a la estadística

473
00:17:07,609 --> 00:17:09,329
de cada medida, pero es un error

474
00:17:09,329 --> 00:17:11,430
sistemático, porque si yo

475
00:17:11,430 --> 00:17:13,450
en ese mismo intervalo de 10 personas mediendo

476
00:17:13,450 --> 00:17:15,309
10 personas van a medir

477
00:17:15,309 --> 00:17:16,450
10 cosas diferentes

478
00:17:16,450 --> 00:17:18,410
Pero son os mesmos movones

479
00:17:18,410 --> 00:17:20,630
Porque unha parado o reloj un poquito antes

480
00:17:20,630 --> 00:17:21,890
E outra un poquito despues

481
00:17:21,890 --> 00:17:22,829
E outra justo en medio

482
00:17:22,829 --> 00:17:25,549
E se van a pelear, porque cando las nadie había pasado

483
00:17:25,549 --> 00:17:28,109
Es que era justo antes, porque yo vi que pasou antes de tal

484
00:17:28,109 --> 00:17:29,589
Eso é un error sistemático

485
00:17:29,589 --> 00:17:31,170
Entón, que sistema de cos hai?

486
00:17:31,950 --> 00:17:33,250
Sin entrar en os detalles

487
00:17:33,250 --> 00:17:35,670
É o propio proceso de medida, o reloj

488
00:17:35,670 --> 00:17:37,710
Entón, se estáis medindo o tempo

489
00:17:37,710 --> 00:17:39,869
Sabéis que cualquier cosa que tenga que ver con o tempo

490
00:17:39,869 --> 00:17:41,869
Va a tener un error sistemático

491
00:17:41,869 --> 00:17:43,809
Pero como vamos a ver o fluxo

492
00:17:43,809 --> 00:17:45,190
E o fluxo nos interesa

493
00:17:45,190 --> 00:17:46,650
la geometría del detector

494
00:17:46,650 --> 00:17:49,990
pues cualquier cosa que tenga que ver

495
00:17:49,990 --> 00:17:51,349
con la geometría del detector

496
00:17:51,349 --> 00:17:52,769
también va a ser un sistemático

497
00:17:52,769 --> 00:17:55,970
el flujo no se puede medir a menos que tengamos un programa de simulación

498
00:17:55,970 --> 00:17:57,910
yo voy a intentar antes de que acabe el curso

499
00:17:57,910 --> 00:17:59,430
modificar el programa

500
00:17:59,430 --> 00:18:01,529
que no me lleva mucho, pero es que no tengo mucho tiempo

501
00:18:01,529 --> 00:18:03,930
para ver si lo podéis utilizar para medir el flujo

502
00:18:03,930 --> 00:18:05,450
para hacer estos datos porque sería bonito

503
00:18:05,450 --> 00:18:06,710
yo creo que se puede hacer

504
00:18:06,710 --> 00:18:09,049
pero cuando yo me pongo a la aceptancia geométrica

505
00:18:09,049 --> 00:18:11,730
ese número que me dice que tanto por ciento

506
00:18:11,730 --> 00:18:13,750
de eventos estoy perdiendo

507
00:18:13,750 --> 00:18:15,869
Porque a geometría mía non é de 4D

508
00:18:15,869 --> 00:18:17,829
Sino que está un pouco limitada

509
00:18:17,829 --> 00:18:20,029
Eu só vou facer con unha simulación

510
00:18:20,029 --> 00:18:22,190
Ese simulación vou facer con un millón de eventos

511
00:18:22,190 --> 00:18:23,809
E ese millón de eventos

512
00:18:23,809 --> 00:18:25,089
Tiene o seu error estadístico

513
00:18:25,089 --> 00:18:26,589
Ese error estadístico

514
00:18:26,589 --> 00:18:29,410
O error estadístico, na circunstancia, na circunstancia vai facer

515
00:18:29,410 --> 00:18:31,750
Vai facer 0,47

516
00:18:32,650 --> 00:18:33,750
Más menos 0,02

517
00:18:34,589 --> 00:18:36,710
Este error estadístico

518
00:18:36,710 --> 00:18:38,890
Por os datos simulados que eu teño

519
00:18:38,890 --> 00:18:40,509
En realidad, aunque é estadístico

520
00:18:40,509 --> 00:18:41,950
É un sistema

521
00:18:41,950 --> 00:18:44,210
o sea, é de origen estadístico, pero é un sistemático

522
00:18:44,210 --> 00:18:46,089
en mi medida

523
00:18:46,089 --> 00:18:47,869
entón, cando eu calculo

524
00:18:47,869 --> 00:18:50,029
o error en o fluxo, teño que tener en cuenta

525
00:18:50,029 --> 00:18:52,250
este error como un error sistemático

526
00:18:52,250 --> 00:18:55,630
a eficiencia, por exemplo

527
00:18:55,630 --> 00:18:58,329
os tubos non sempre detectan

528
00:18:58,329 --> 00:18:58,950
a señal

529
00:18:58,950 --> 00:19:02,289
a veces, por razón que sea, pasa unha partícula

530
00:19:02,289 --> 00:19:03,109
e este

531
00:19:03,109 --> 00:19:04,970
alguna vez non deixa señal

532
00:19:04,970 --> 00:19:06,609
por razón que sea

533
00:19:06,609 --> 00:19:10,289
porque se ha cargado el gas, porque está polarizado

534
00:19:10,289 --> 00:19:11,490
por cualquier razón

535
00:19:11,490 --> 00:19:13,650
entonces a veces uno pierde señales

536
00:19:13,650 --> 00:19:15,930
y eso más o menos se puede calcular, no es fácil

537
00:19:15,930 --> 00:19:18,490
entonces uno tiene una eficiencia de efección de señales

538
00:19:18,490 --> 00:19:20,329
el tubo 1 tiene una eficiencia

539
00:19:20,329 --> 00:19:21,529
que es la eficiencia del 1

540
00:19:21,529 --> 00:19:23,410
y el 2 tiene la eficiencia del 2

541
00:19:23,410 --> 00:19:26,549
y esto idealmente es del 100% pero nunca es del 100%

542
00:19:26,549 --> 00:19:28,390
yo puedo utilizar un método experimental

543
00:19:28,390 --> 00:19:29,910
con un detector complementario

544
00:19:29,910 --> 00:19:32,210
puedo utilizar dos detectores

545
00:19:32,210 --> 00:19:34,230
y más o menos tengo una idea de cuáles son

546
00:19:34,230 --> 00:19:36,170
a lo mejor es del 98%

547
00:19:36,170 --> 00:19:37,809
0,98

548
00:19:37,809 --> 00:19:40,230
pero como lo voy a hacer estudiando

549
00:19:40,230 --> 00:19:41,930
procesos, tamén tendrá o seu error.

550
00:19:42,269 --> 00:19:43,769
Eu podo estimar que isto é 0.96

551
00:19:43,769 --> 00:19:45,230
más 0.05

552
00:19:45,230 --> 00:19:47,670
e a de todo o hacer

553
00:19:47,670 --> 00:19:51,670
0.96 más 0.11

554
00:19:51,670 --> 00:19:53,650
Estos errores que venen

555
00:19:53,650 --> 00:19:56,109
da estadística que eu he utilizado

556
00:19:56,109 --> 00:19:57,089
para calcular ese número

557
00:19:57,089 --> 00:19:58,950
son sistemáticos.

558
00:19:59,529 --> 00:20:02,430
É un sistemático que afecta a medida que eu quero hacer.

559
00:20:02,829 --> 00:20:03,849
Porque cando eu estou contando

560
00:20:03,849 --> 00:20:05,670
numores, a mi me interesa N

561
00:20:05,670 --> 00:20:07,289
pero é o N verdadeiro.

562
00:20:07,529 --> 00:20:09,789
O N con o gorrito divino.

563
00:20:10,230 --> 00:20:11,730
Pero, en el cuadro divino,

564
00:20:12,430 --> 00:20:13,450
tenéis que tener en cuenta que

565
00:20:13,450 --> 00:20:15,230
ha perdido un mones por la frecuencia

566
00:20:15,230 --> 00:20:18,809
e ha perdido un mones por la eficiencia.

567
00:20:18,930 --> 00:20:21,369
Podemos calcular la frecuencia combinada de los dos.

568
00:20:22,069 --> 00:20:23,789
Que falle uno o que falle otro,

569
00:20:24,210 --> 00:20:26,289
entonces, esto sería más o menos el producto de los dos.

570
00:20:29,339 --> 00:20:31,900
E, entonces, esto me va a dar un número de un mones medido.

571
00:20:33,079 --> 00:20:33,940
Entón, yo, cando quiera,

572
00:20:35,279 --> 00:20:36,039
mediría el flujo.

573
00:20:36,339 --> 00:20:38,160
El flujo depende de n.

574
00:20:38,160 --> 00:20:41,140
El flujo es el n divino

575
00:20:41,140 --> 00:20:44,019
partido por el tiempo dividido

576
00:20:44,019 --> 00:20:45,460
cuando yo lo que estoy haciendo

577
00:20:45,460 --> 00:20:47,700
es un espectro relacionado

578
00:20:47,700 --> 00:20:48,799
con un n medido

579
00:20:48,799 --> 00:20:50,599
y un tiempo medido

580
00:20:50,599 --> 00:20:52,400
que por el hecho de ser medidos

581
00:20:52,400 --> 00:20:54,660
tienen sus errores

582
00:20:54,660 --> 00:20:57,220
sistemáticos, que en nuestro caso

583
00:20:57,220 --> 00:20:58,079
va a ser el principal

584
00:20:58,079 --> 00:21:01,660
en errores de aceptancia y en las eficiencias

585
00:21:01,660 --> 00:21:03,099
luego hay un error que viene

586
00:21:03,099 --> 00:21:04,099
y hago esto a cabo

587
00:21:04,099 --> 00:21:06,660
del propio método de análisis

588
00:21:06,660 --> 00:21:08,700
que cuando hacemos análisis tengamos un algoritmo

589
00:21:08,700 --> 00:21:11,019
para decidir cuándo ha habido la coincidencia

590
00:21:11,019 --> 00:21:14,079
O, por exemplo, cando facemos o ajuste

591
00:21:14,079 --> 00:21:16,099
Se estemos empezando en uno

592
00:21:16,099 --> 00:21:17,880
Pero alguén quere empezar un poquito antes

593
00:21:17,880 --> 00:21:19,599
Porque ha visto a exponencial un poquito antes

594
00:21:19,599 --> 00:21:20,759
Outro un poquito despues

595
00:21:20,759 --> 00:21:23,539
Entón, de como se elige

596
00:21:23,539 --> 00:21:25,440
A forma de hacer o ajuste

597
00:21:25,440 --> 00:21:27,380
Hai unha pequena variación

598
00:21:27,380 --> 00:21:29,420
Dos parámetros da exponencial

599
00:21:29,420 --> 00:21:32,140
E iso tamén é un sistema

600
00:21:32,140 --> 00:21:33,140
De acordo?

601
00:21:34,140 --> 00:21:35,619
Veis que en general son moi pequeños

602
00:21:35,619 --> 00:21:37,259
Tendrían que ser, as eficiencias

603
00:21:37,259 --> 00:21:38,279
Tendrían que ser moi altas

604
00:21:38,279 --> 00:21:40,420
Pero se son pequenas, se son grandes

605
00:21:40,420 --> 00:21:42,480
O sea, la eficiencia pode ser grande ou pequena

606
00:21:42,480 --> 00:21:44,660
Pero uno lo que tiene que determinarlo con mucha precisión

607
00:21:44,660 --> 00:21:46,099
Suelen ser grandes

608
00:21:46,099 --> 00:21:47,579
Pero a que fuera del 50%

609
00:21:47,579 --> 00:21:49,680
Si siempre es del 50%

610
00:21:49,680 --> 00:21:50,660
A ti no te importa

611
00:21:50,660 --> 00:21:52,759
Sabes que al final tienes un factor 2 en algún sitio

612
00:21:52,759 --> 00:21:55,519
El problema es que tú cuando lo determinas

613
00:21:55,519 --> 00:21:57,259
Te digan, no, es que es un 50%

614
00:21:57,259 --> 00:22:00,400
Y ese 50% lo sé con un 10%

615
00:22:00,400 --> 00:22:03,180
Es ese 10% sobre el 50%

616
00:22:03,180 --> 00:22:06,759
Lo que te está matando

617
00:22:06,759 --> 00:22:07,880
De alguna forma

618
00:22:07,880 --> 00:22:10,440
e afecta porque en realidad

619
00:22:10,440 --> 00:22:11,859
unha cosa é o que tú queres ver

620
00:22:11,859 --> 00:22:13,160
e outra cosa é o que estás vivendo

621
00:22:13,160 --> 00:22:15,380
e son todos estes parámetros

622
00:22:15,380 --> 00:22:16,680
e este parámetro

623
00:22:16,680 --> 00:22:18,599
os que ten estes errores instrumentales

624
00:22:18,599 --> 00:22:19,380
que se chaman de resistencia

625
00:22:19,380 --> 00:22:20,799
yo me paro aquí

626
00:22:20,799 --> 00:22:23,119
se pode discutir moito máis

627
00:22:23,119 --> 00:22:24,480
pero por nos tenéis unha idea básica

628
00:22:24,480 --> 00:22:25,759
de todos os ingredientes de análisis

629
00:22:25,759 --> 00:22:26,359
vale?

630
00:22:27,079 --> 00:22:28,240
a parte da estadística

631
00:22:28,240 --> 00:22:30,720
a calidad das medidas

632
00:22:30,720 --> 00:22:32,759
os valores medios

633
00:22:32,759 --> 00:22:33,700
os errores

634
00:22:33,700 --> 00:22:34,759
que é un chi cuadrado

635
00:22:34,759 --> 00:22:36,839
hai parámetros

636
00:22:36,839 --> 00:22:38,359
si habéis hecho ajustes de mínimos cuadrados

637
00:22:38,359 --> 00:22:41,059
está el parámetro de correlación que dice como de bonos el ajuste

638
00:22:41,059 --> 00:22:42,940
o sea que podes hacer en vez de un qui cuadrado

639
00:22:42,940 --> 00:22:44,819
mínimos cuadrados, aunque mínimos cuadrados suele ser

640
00:22:44,819 --> 00:22:46,700
para cuestiones lineales

641
00:22:46,700 --> 00:22:48,259
pero no para cuestiones más complicadas

642
00:22:48,259 --> 00:22:51,200
pero nosotros utilizamos los qui cuadrados

643
00:22:51,200 --> 00:22:52,799
y luego pues hemos visto

644
00:22:52,799 --> 00:22:54,339
como se utiliza el qui cuadrado para

645
00:22:54,339 --> 00:22:56,700
un punto de x sencilla, de un numerito

646
00:22:56,700 --> 00:22:58,380
y para unha función exponencial

647
00:22:58,380 --> 00:22:59,900
que es lo que proponemos pedir

648
00:22:59,900 --> 00:23:02,779
y el papel de los sistemáticos

649
00:23:02,779 --> 00:23:04,839
esto también suena

650
00:23:04,839 --> 00:23:05,799
todo un poco abstracto

651
00:23:05,799 --> 00:23:07,900
yo lo único que os sugiro

652
00:23:07,900 --> 00:23:10,160
y al resto de los compañeros

653
00:23:10,160 --> 00:23:11,720
que han venido, es que cuando

654
00:23:11,720 --> 00:23:13,839
hagáis el experimento y analicéis

655
00:23:13,839 --> 00:23:15,819
los datos, no, porque ahora

656
00:23:15,819 --> 00:23:17,460
me limito a hacer una media aritmética porque

657
00:23:17,460 --> 00:23:19,500
o tal, bueno, o sea, intentar incorporar

658
00:23:19,500 --> 00:23:21,200
lo que habéis aprendido, y yo supongo que

659
00:23:21,200 --> 00:23:23,220
hacéis cosas, hacerlas en grupo y discutirlas

660
00:23:23,220 --> 00:23:25,299
en grupo, que es la mejor forma de tal

661
00:23:25,299 --> 00:23:27,359
y estos ejercicios que hemos hecho, hacerlos

662
00:23:27,359 --> 00:23:28,700
con los datos, es decir,

663
00:23:28,779 --> 00:23:31,380
30 horas, separo

664
00:23:31,380 --> 00:23:33,019
mi número de muores

665
00:23:33,019 --> 00:23:35,319
yo sé que en total voy a tener 10.000

666
00:23:35,319 --> 00:23:37,339
no sé cuantos, bueno, os voy a separar en trozos

667
00:23:37,339 --> 00:23:39,519
de un minuto, y voy a hacer el ejercicio

668
00:23:39,519 --> 00:23:41,539
ese que nos dijo Pablo, de cojo 10 trozos

669
00:23:41,539 --> 00:23:43,259
de un minuto, y veo los promedios

670
00:23:43,259 --> 00:23:45,180
cuanto me sale, y voy a hacer yo aquí cuadrado

671
00:23:45,180 --> 00:23:47,380
a mano a ver cuantos me salen, anda, pues mira

672
00:23:47,380 --> 00:23:49,000
pues sale esto, os tiene buena pinta

673
00:23:49,000 --> 00:23:51,420
podéis hacerlo a mano, con datos reales

674
00:23:51,420 --> 00:23:53,220
y saldrá mucho mejor que lo que hemos hecho, vale

675
00:23:53,220 --> 00:23:54,799
y cualquier duda me

676
00:23:54,799 --> 00:23:57,059
si son una referencia

677
00:23:57,059 --> 00:23:58,440
estadística básica para

678
00:23:58,440 --> 00:24:00,119
la medida experimental

679
00:24:00,119 --> 00:24:02,680
os mando

680
00:24:02,680 --> 00:24:05,079
hay libros, a ver

681
00:24:05,079 --> 00:24:06,480
hay un articulillo

682
00:24:06,480 --> 00:24:09,099
de estas cosas, que son las dos

683
00:24:09,099 --> 00:24:10,480
porque hay una parte que es la probabilidad

684
00:24:10,480 --> 00:24:12,220
que uno tiene más mirársela

685
00:24:12,220 --> 00:24:13,559
y otra cosa es la estadística

686
00:24:13,559 --> 00:24:16,779
en el libro este que hace el resumen de las propiedades

687
00:24:16,779 --> 00:24:17,740
de las partículas elementales

688
00:24:17,740 --> 00:24:20,259
como sumarios o resúmenes

689
00:24:20,259 --> 00:24:22,039
esos resúmenes están muy bien porque están muy condensados

690
00:24:22,039 --> 00:24:24,200
pero tienes que tener un cierto conocimiento para entenderlo

691
00:24:24,200 --> 00:24:26,259
o sea, no es así un tutorial

692
00:24:26,259 --> 00:24:28,279
es como una referencia rápida

693
00:24:28,279 --> 00:24:29,519
os lo puedo pasar

694
00:24:29,519 --> 00:24:32,019
y por otro lado tengo

695
00:24:32,019 --> 00:24:34,420
bueno, hay algunos que os puedo recomendar

696
00:24:34,420 --> 00:24:36,359
pero son libros da mesma

697
00:24:36,359 --> 00:24:37,559
están negros, por suposto

698
00:24:37,559 --> 00:24:39,819
e habrá outras cousas

699
00:24:39,819 --> 00:24:41,059
como a cintro con el nube

700
00:24:41,059 --> 00:24:49,160
hemos dado, digamos, como a primera capa superficial

701
00:24:49,160 --> 00:24:49,960
porque as estadísticas

702
00:24:49,960 --> 00:24:52,119
además que a estadística, moitas veces

703
00:24:52,119 --> 00:24:53,299
eu, os mamores que teño

704
00:24:53,299 --> 00:24:57,180
están planteando sobre outros

705
00:24:57,180 --> 00:24:58,079
parámetros

706
00:24:58,079 --> 00:25:00,579
máis ou menos estadística de sociología

707
00:25:00,579 --> 00:25:01,819
estadística, non se ve

708
00:25:01,819 --> 00:25:04,359
menos dirigida a estadística para

709
00:25:04,359 --> 00:25:05,519
medios comunitarios

710
00:25:05,519 --> 00:25:08,279
non é tan diferente, porque hai unha parte

711
00:25:08,279 --> 00:25:09,380
yo os he contado

712
00:25:09,380 --> 00:25:11,660
la parte de la

713
00:25:11,660 --> 00:25:13,099
comparación de hipótesis

714
00:25:13,099 --> 00:25:15,759
sin la parte formal de la comparación de hipótesis

715
00:25:15,759 --> 00:25:17,160
aquí

716
00:25:17,160 --> 00:25:19,480
he insinuado al principio

717
00:25:19,480 --> 00:25:21,960
bueno, tienes unha recta horizontal e unha recta con pendiente

718
00:25:21,960 --> 00:25:24,019
vamos a separar entre las dos e utilizamos un qui cuadrado

719
00:25:24,019 --> 00:25:25,440
pero eso

720
00:25:25,440 --> 00:25:26,980
estoy comparando dos hipótesis

721
00:25:26,980 --> 00:25:28,960
e aí non he justificado matemáticamente

722
00:25:28,960 --> 00:25:30,400
porque yo descarto unha e non a outra

723
00:25:30,400 --> 00:25:33,440
en un qui cuadrado é máis grande que en el caso de la otra

724
00:25:33,440 --> 00:25:35,339
pero cando estes en un análisis de datos

725
00:25:35,339 --> 00:25:36,279
máis complejo

726
00:25:36,279 --> 00:25:38,559
eso hay que cuantificarlo de alguna forma

727
00:25:38,559 --> 00:25:40,500
tienes que decir, vale, yo he descartado

728
00:25:40,500 --> 00:25:42,500
una, pero, y si estás

729
00:25:42,500 --> 00:25:44,440
descartando la buena, ¿cuál es la probabilidad

730
00:25:44,440 --> 00:25:46,400
de que la buena hayas tenido mala suerte y los datos

731
00:25:46,400 --> 00:25:48,200
te hayan salido de alguna forma? Entonces, es

732
00:25:48,200 --> 00:25:50,319
cuando entras con todo esto de los

733
00:25:50,319 --> 00:25:51,880
niveles de confianza

734
00:25:51,880 --> 00:25:54,380
los pivalios, el famoso pivalio que te está

735
00:25:54,380 --> 00:25:56,180
diciendo, ¿cuál es la probabilidad

736
00:25:56,180 --> 00:25:58,119
de que yo, cuando

737
00:25:58,119 --> 00:26:00,160
digo que esta es la hipótesis buena

738
00:26:00,160 --> 00:26:02,019
cuál es la probabilidad de que me quedábalo fuera

739
00:26:02,019 --> 00:26:03,720
o al revés, ¿no?

740
00:26:03,720 --> 00:26:06,400
os falsos positivos, os falsos negativos

741
00:26:06,400 --> 00:26:07,920
etcétera, e todo ese tipo de cosas

742
00:26:07,920 --> 00:26:09,440
tiene unha maquinaria

743
00:26:09,440 --> 00:26:11,380
que requiere, bueno

744
00:26:11,380 --> 00:26:14,119
unha introducción, só a iso requieren un par de horas

745
00:26:14,119 --> 00:26:15,240
e

746
00:26:15,240 --> 00:26:17,440
pero bueno, se queréis

747
00:26:17,440 --> 00:26:19,339
un día, a mí a hacer extras

748
00:26:19,339 --> 00:26:20,220
non me importa

749
00:26:20,220 --> 00:26:23,019
é decir, puedo colocar algo

750
00:26:23,019 --> 00:26:25,740
a parte esa que os digo

751
00:26:25,740 --> 00:26:27,480
del Particle Data Group

752
00:26:27,480 --> 00:26:28,539
pero iso é

753
00:26:28,539 --> 00:26:30,920
es abafado, pero bueno

754
00:26:30,920 --> 00:26:33,579
pero buscaré un libro e os lo recomendo

755
00:26:33,579 --> 00:26:36,859
me viene ben porque a miñaxi tamén se recomenda aos estudiantes do máster

756
00:26:36,859 --> 00:26:39,299
que esta parte

757
00:26:39,299 --> 00:26:40,299
é unha parte que é un pouco fluida

758
00:26:40,299 --> 00:26:45,950
isto é o que se fala de

759
00:26:45,950 --> 00:26:47,190
test de hipótesis

760
00:26:47,190 --> 00:26:49,170
é o que máis se trabaja

761
00:26:49,170 --> 00:26:51,109
en estadística

762
00:26:51,109 --> 00:26:59,900
pero é unha complicación do que

763
00:26:59,900 --> 00:27:00,380
o visto é

764
00:27:00,380 --> 00:27:04,670
o equipo de grados

765
00:27:04,670 --> 00:27:05,549
é dicho que se comporta

766
00:27:05,549 --> 00:27:09,410
para altos números de eventos

767
00:27:09,410 --> 00:27:09,950
se comporta

768
00:27:09,950 --> 00:27:14,619
igual que a personalidade de todas estas funciones

769
00:27:14,619 --> 00:27:15,380
e marcas estadísticas

770
00:27:15,380 --> 00:27:17,970
se comportan

771
00:27:17,970 --> 00:27:18,690
con unha gausiana

772
00:27:18,690 --> 00:27:20,109
e entón al final

773
00:27:20,109 --> 00:27:21,269
tú estás comparando

774
00:27:21,269 --> 00:27:22,089
a gausiana asociada

775
00:27:22,089 --> 00:27:22,529
a un modelo

776
00:27:22,529 --> 00:27:23,450
e a gausiana asociada

777
00:27:23,450 --> 00:27:23,970
a outro modelo

778
00:27:23,970 --> 00:27:26,029
e esas dos gausianas

779
00:27:26,029 --> 00:27:27,150
de dos modelos

780
00:27:27,150 --> 00:27:27,950
poden

781
00:27:27,950 --> 00:27:29,490
solapar moito

782
00:27:29,490 --> 00:27:30,210
entón tenen

783
00:27:30,210 --> 00:27:31,470
poca valor de discriminación

784
00:27:31,470 --> 00:27:32,529
pero poden solapar

785
00:27:32,529 --> 00:27:33,430
moi pouco

786
00:27:33,430 --> 00:27:34,529
sempre solapar algo

787
00:27:34,529 --> 00:27:35,630
por moi diferentes que sean

788
00:27:35,630 --> 00:27:36,309
entón

789
00:27:36,309 --> 00:27:37,890
ese sempre solapar algo

790
00:27:37,890 --> 00:27:38,390
é un límite

791
00:27:38,390 --> 00:27:39,190
que tú al final pones

792
00:27:39,190 --> 00:27:40,690
o 5%

793
00:27:40,690 --> 00:27:42,130
é o de confianza

794
00:27:42,130 --> 00:27:43,029
o 95%

795
00:27:43,029 --> 00:27:43,630
é o de confianza leve

796
00:27:43,630 --> 00:27:44,950
é un límite que pones

797
00:27:44,950 --> 00:27:45,769
de que

798
00:27:45,769 --> 00:27:48,009
se sonapan moi poquito, moi poquito, moi poquito,

799
00:27:48,430 --> 00:27:49,930
é cando tú, intuitivamente, podes dicir

800
00:27:49,930 --> 00:27:52,250
isto é unha silla e non é un armario.

801
00:27:52,569 --> 00:27:53,230
Esencialmente é iso.

802
00:27:53,849 --> 00:27:56,069
Mis norolas me dicen isto é unha silla e non é un armario

803
00:27:56,069 --> 00:27:58,009
porque as gauseras que describen a silla

804
00:27:58,009 --> 00:27:59,849
e as gauseras que describen o armario

805
00:27:59,849 --> 00:28:00,970
están moi separadas.

806
00:28:02,769 --> 00:28:04,109
Agora, se eu te digo

807
00:28:04,109 --> 00:28:06,490
isto é unha mesa ao comedor ou unha mesa ao estudio,

808
00:28:07,690 --> 00:28:08,190
pois sí, obre,

809
00:28:08,369 --> 00:28:10,069
é de estudio, pero porque está neste aula.

810
00:28:10,069 --> 00:28:11,829
Pero igual se está un restaurante en unha esquina

811
00:28:11,829 --> 00:28:13,130
non sabe distinguirlo a priori,

812
00:28:13,410 --> 00:28:14,789
porque tus dos gauseras

813
00:28:14,789 --> 00:28:16,470
de identificación

814
00:28:16,470 --> 00:28:17,250
de mesas de estudio

815
00:28:17,250 --> 00:28:18,029
y mesas de comedor

816
00:28:18,029 --> 00:28:19,029
están muy cerca

817
00:28:19,029 --> 00:28:19,509
de la verdad

818
00:28:19,509 --> 00:28:21,730
es muy difícil

819
00:28:21,730 --> 00:28:22,089
separar

820
00:28:22,089 --> 00:28:22,450
entonces

821
00:28:22,450 --> 00:28:23,650
todo esto

822
00:28:23,650 --> 00:28:24,569
da a toda una rama

823
00:28:24,569 --> 00:28:25,309
de las estadísticas

824
00:28:25,309 --> 00:28:27,029
de hypothesis testing

825
00:28:27,029 --> 00:28:27,690
que

826
00:28:27,690 --> 00:28:28,289
bueno

827
00:28:28,289 --> 00:28:29,450
ahí he hecho el trabajo

828
00:28:29,450 --> 00:28:30,049
de mucha gente

829
00:28:30,049 --> 00:28:32,210
en el ECC

830
00:28:32,210 --> 00:28:33,690
los experimentos

831
00:28:33,690 --> 00:28:34,130
y ahora

832
00:28:34,130 --> 00:28:34,549
hoy día

833
00:28:34,549 --> 00:28:36,130
en cualquier otro experimento

834
00:28:36,130 --> 00:28:36,990
una buena parte

835
00:28:36,990 --> 00:28:37,529
de los análisis

836
00:28:37,529 --> 00:28:38,309
de las discusiones

837
00:28:38,309 --> 00:28:39,509
es como utilizar

838
00:28:39,509 --> 00:28:40,630
estos métodos estadísticos

839
00:28:40,630 --> 00:28:42,049
que ya están implementados

840
00:28:42,049 --> 00:28:43,089
en paquetes de software

841
00:28:43,089 --> 00:28:43,829
super complejos

842
00:28:43,829 --> 00:28:44,569
que tienen en cuenta

843
00:28:44,569 --> 00:28:47,089
los errores estadísticos, los sistemáticos

844
00:28:47,089 --> 00:28:49,329
las correlaciones de los errores sistemáticos

845
00:28:49,329 --> 00:28:51,930
porque se va un poco de bolo

846
00:28:51,930 --> 00:28:53,410
lo dije un poco al principio

847
00:28:53,410 --> 00:28:54,490
que el experimento A y B

848
00:28:54,490 --> 00:28:55,849
estaban correlacionados

849
00:28:55,849 --> 00:28:58,789
normalmente lo que está correlacionado no son los sistemáticos

850
00:28:58,789 --> 00:29:00,390
perdón, los estadísticos

851
00:29:00,390 --> 00:29:03,329
suelen estar correlacionados los sistemáticos

852
00:29:03,329 --> 00:29:04,970
las eficiencias, no, que utilizan

853
00:29:04,970 --> 00:29:07,869
un monte Carlo para la contaminación

854
00:29:07,869 --> 00:29:08,470
de no sé qué

855
00:29:08,470 --> 00:29:10,490
utilizan un modelo para simular

856
00:29:10,490 --> 00:29:12,549
la señal electrónica de no sé cuál

857
00:29:12,549 --> 00:29:13,230
todas esas cosas

858
00:29:13,230 --> 00:29:15,650
sí que están coleccionadas

859
00:29:15,650 --> 00:29:17,349
y entonces esos países de software

860
00:29:17,349 --> 00:29:18,329
tienen todo eso en cuenta

861
00:29:18,329 --> 00:29:20,910
para poder hacer esas peticiones

862
00:29:20,910 --> 00:29:23,049
Muchas gracias

863
00:29:23,049 --> 00:29:23,630
A vosotros