1 00:00:12,210 --> 00:00:19,410 Hola a todos, soy Raúl Corraliza, profesor de matemáticas de bachillerato en el IES Arquitecto Pedro Gumiel de Alcalá de Henares 2 00:00:19,410 --> 00:00:25,309 y os doy la bienvenida a esta serie de videoclases de la unidad PR6 dedicada a la inferencia estadística. 3 00:00:26,469 --> 00:00:35,079 En la videoclase de hoy resolveremos el ejercicio propuesto 3. 4 00:00:47,500 --> 00:00:53,119 En este ejercicio 3 se nos dice que en un cierto municipio se elige una muestra de 120 familias, 5 00:00:53,119 --> 00:00:56,340 así pues el tamaño de la muestra n minúsculas igual a 120. 6 00:00:56,340 --> 00:01:05,159 Determinándose que la proporción muestral de familias que tiene ordenador en casa es de 0,7 y esto es p-minimal. 7 00:01:05,859 --> 00:01:13,700 0,7 quiere decir que de cada 100 familias en 70 hay un ordenador en casa. Esta es la proporción muestral. 8 00:01:13,939 --> 00:01:23,500 Se nos pide hallar un intervalo de confianza al 95%. Este va a ser el nivel de confianza para la proporción poblacional, 9 00:01:23,500 --> 00:01:29,340 Para la proporción que corresponde a todas las familias del municipio, no únicamente a estas 120. 10 00:01:30,459 --> 00:01:35,480 Lo que vamos a hacer es retomar el resultado que habíamos visto en la videoclase de teoría. 11 00:01:36,180 --> 00:01:44,140 Vamos a construir un intervalo de confianza con nivel de confianza 1 menos alfa para la proporción poblacional. 12 00:01:44,439 --> 00:01:45,859 Y se va a calcular de esta manera. 13 00:01:46,680 --> 00:01:53,299 Extremo inferior es la proporción muestral menos z alfa medios por este valor, 14 00:01:53,439 --> 00:01:58,859 que sería la desviación típica de la distribución de las proporciones muestrales. 15 00:01:59,739 --> 00:02:02,200 Red cuadrada de p por 1 menos p dividido entre n. 16 00:02:02,200 --> 00:02:06,480 Y en cuanto al extremo superior, se construye una forma análoga, 17 00:02:06,560 --> 00:02:10,759 pero en lugar de restar, sumamos z alfa medios por esa misma red cuadrada. 18 00:02:10,759 --> 00:02:19,039 Se nos dice que construyamos el intervalo de confianza con un nivel de confianza del 95%, 19 00:02:19,039 --> 00:02:22,960 y eso quiere decir que 1 menos alfa es igual a 0,95. 20 00:02:23,879 --> 00:02:28,620 Se nos habla de confianza o de significación como porcentajes habitualmente. 21 00:02:29,020 --> 00:02:32,740 Nosotros sabemos que estos son equivalentes a probabilidades 22 00:02:32,740 --> 00:02:37,319 y tenemos que utilizar valores decimales, puesto que debemos tener valores entre 0 y 1, 23 00:02:37,400 --> 00:02:39,039 debemos tener valores en tanto por 1. 24 00:02:39,039 --> 00:02:44,280 Así pues, este 95% equivale a 1 menos alfa igual a 0,95. 25 00:02:45,919 --> 00:02:50,719 Consecuentemente, alfa va a ser el complemento 0,05. 26 00:02:51,460 --> 00:02:55,340 Yo necesito calcular alfa medios, que va a ser 0,025, 27 00:02:56,020 --> 00:03:00,319 porque lo que va a ser relevante para mí es 1 menos alfa medios, 28 00:03:00,319 --> 00:03:03,240 que en este caso es igual a 0,975. 29 00:03:04,360 --> 00:03:07,360 ¿Por qué necesito 1 menos alfa medios? 30 00:03:07,360 --> 00:03:26,280 ¿Por qué necesito este valor de 0,975? Porque es el que voy a necesitar para poder determinar z alfa medios, que es la abscisa que deja a la izquierda en una distribución normal estándar una probabilidad igual a este 1 menos alfa medios 0,975. 31 00:03:27,020 --> 00:03:38,180 Así pues, lo que debo hacer es ir a la tabla de la distribución normal estándar y mirar en su interior un valor de probabilidad que sea igual a 0,975 o lo más próximo posible. 32 00:03:38,360 --> 00:03:48,280 Y vamos a determinar cuál es la abstisa que corresponde, mirando en los márgenes de la tabla de la distribución normal, a este valor de probabilidad 0,975. 33 00:03:48,860 --> 00:03:53,060 Eso corresponde con una abstisa igual a 1,96. 34 00:03:53,060 --> 00:04:11,979 Y ahora, con este valor de z alfa medios, ya podemos determinar el intervalo de confianza. Fijaos, ya sustituyo intervalo de confianza 0,95, no 95%, 0,95, que es 1 menos alfa, es el nivel de confianza para la proporción poblacional. 35 00:04:11,979 --> 00:04:32,220 Si calcula, sustituyo la proporción muestral, me dicen que es 0,7, aquí la tengo, y aquí también, y aquí también, 1 menos p es este 0,3, el tamaño de la muestra, 120, también aquí lo tengo, y aquí el valor de z alfa medios, que es 1,96. 36 00:04:32,220 --> 00:04:41,100 Haciendo las operaciones resulta que ese intervalo de confianza resulta ser el intervalo que va de 0,62 a 0,78. 37 00:04:41,100 --> 00:05:03,819 Está centrado en 0,7. Puedo ver así que lo que ha ocurrido es que he sumado 8 y he restado 8 centésimas a este valor de 0,7 y ese nivel de confianza 0,95 quiere decir que la probabilidad de que la proporción poblacional se encuentre dentro de este intervalo es 0,95. 38 00:05:03,819 --> 00:05:12,680 Y, consecuentemente, la probabilidad de que no se encuentre dentro de este intervalo va a ser 0,05. Este 0,05 que es alfa. 39 00:05:14,100 --> 00:05:26,560 Esta probabilidad se divide en dos mitades iguales, 0,025. La probabilidad de que la proporción poblacional se encuentre por encima del nivel superior y que sea mayor que 0,78 es 0,025. 40 00:05:26,560 --> 00:05:40,779 Y la probabilidad de que la proporción poblacional se encuentre por debajo del límite inferior, que sea menor que 0,62, es el otro 0,25, que suma 0,05, que es el complemento a este 0,95. 41 00:05:44,129 --> 00:05:49,709 En el aula virtual de la asignatura tenéis disponibles otros recursos y cuestionarios. 42 00:05:50,430 --> 00:05:54,550 Asimismo, tenéis más información en las fuentes bibliográficas y en la web. 43 00:05:55,410 --> 00:06:00,129 No dudéis en traer vuestras dudas y inquietudes a clase o al foro de dudas en el aula virtual. 44 00:06:00,689 --> 00:06:02,089 Un saludo y hasta pronto.