1
00:00:00,160 --> 00:00:06,799
Somos Rosy y Carolina, somos profesoras de la Universidad Carles III de Madrid, de Leganés, que está aquí al ladito.

2
00:00:07,620 --> 00:00:10,779
Y lo que vamos a hacer en esta clase, bueno, se va a estructurar un poco.

3
00:00:11,519 --> 00:00:22,019
Primero vamos a explicar nuestra experiencia desde pequeñitas para llegar a saber por qué hemos estudiado, en nuestro caso, matemáticas y qué es lo que estamos haciendo ahora.

4
00:00:22,699 --> 00:00:29,100
También os explicaremos un poco las distintas aplicaciones de las matemáticas, que sé que a lo mejor no tenéis mucha idea.

5
00:00:29,100 --> 00:00:35,960
y así a lo mejor os ayuda a decidiros en estos años que sois de primer y segundo de bachillerato, ¿no?

6
00:00:36,280 --> 00:00:36,539
Sí.

7
00:00:36,840 --> 00:00:41,439
Así que estaréis a punto ya de tomar una ilusión importante.

8
00:00:42,619 --> 00:00:48,420
Y también os vamos a hablar de lo que estamos investigando nosotras, que creo que os parecerá bastante curioso.

9
00:00:48,539 --> 00:00:53,600
Y para acabar hablaremos un poco de mujeres matemáticas, que no sé si habéis hecho algún trabajo,

10
00:00:53,719 --> 00:00:57,640
porque ahí fuera hemos visto varios pósteres de mujeres matemáticas.

11
00:00:57,640 --> 00:01:00,200
¿sabéis algo de ellas?

12
00:01:00,920 --> 00:01:01,259
¿o no?

13
00:01:01,740 --> 00:01:03,600
bueno, pues os quiero explicar un poquito

14
00:01:03,600 --> 00:01:06,439
es que los lugares que tenéis ahí

15
00:01:06,439 --> 00:01:07,760
son del cuarto de la ESO

16
00:01:07,760 --> 00:01:11,500
pero está bien que yo os comente

17
00:01:11,500 --> 00:01:12,799
porque creo que al menos

18
00:01:12,799 --> 00:01:14,120
hablamos de matemáticas

19
00:01:14,120 --> 00:01:15,359
pero las hemos hablado antes

20
00:01:15,359 --> 00:01:18,400
pero que los lugares

21
00:01:18,400 --> 00:01:19,819
los habéis hecho en cuarto de la ESO

22
00:01:19,819 --> 00:01:23,200
así que a ver si os animamos

23
00:01:23,200 --> 00:01:25,299
a que, bueno, pues decidáis

24
00:01:25,299 --> 00:01:27,019
a lo mejor estudiar matemáticas

25
00:01:27,019 --> 00:01:31,200
y conocer algunas aplicaciones de ellas.

26
00:01:31,900 --> 00:01:34,859
Así que vamos a estar, Rocío, hablando un poquito de su experiencia.

27
00:01:36,659 --> 00:01:42,760
Bueno, pues yo os voy a contar mi experiencia a través de los cursos de graduación.

28
00:01:43,819 --> 00:01:46,319
Me he decidido a hacer así porque en cada etapa de mi vida

29
00:01:46,319 --> 00:01:49,780
pues quise ser una cosa diferente hasta que llegué a ser matemática.

30
00:01:50,700 --> 00:01:54,280
Y esto creo que es importante porque no muchas veces lo tenemos claro desde el principio.

31
00:01:54,280 --> 00:01:56,780
Vamos cambiando líneas cuando vamos conociendo un tema.

32
00:01:57,019 --> 00:02:01,659
que se estudian, y es una cosa completamente normal. Cuando iba a infantil yo quería aprender

33
00:02:01,659 --> 00:02:08,599
verduras. No sabía qué profesiones existían y iba a supermercados y decía, bueno, pues

34
00:02:08,599 --> 00:02:13,439
¿por qué no? Si hay algo que ver con números, me lo puedo decir. Luego que llegué a primaria

35
00:02:13,439 --> 00:02:17,919
yo hacía gimnasia rítmica y estaban de moda los entrenados. Y yo sabía que había unas

36
00:02:17,919 --> 00:02:22,300
pruebas muy difíciles y yo, bueno, pues voy a gimnasia rítmica porque no voy a superar

37
00:02:22,300 --> 00:02:29,020
de las pruebas y esa era su carta. Llegas a la secundaria y aquí ya empiezas a pensar

38
00:02:29,020 --> 00:02:33,620
un poco más en el dinero, empiezas a pensar en qué voy a cobrar, cuánto voy a cobrar,

39
00:02:33,800 --> 00:02:39,219
en qué puedo cobrar más, cómo puedo hacer rica trabajando un poco. Y en este punto yo

40
00:02:39,219 --> 00:02:44,080
tenía un tío que se dedica a trabajar como profesional de propiedad y me dijo que existen

41
00:02:44,080 --> 00:02:48,120
unas personas que se llaman los administradores que llegan ahí, firman y cobran mucho dinero.

42
00:02:48,120 --> 00:02:50,580
Y bueno, ¿por qué no? Aún por ahí.

43
00:02:50,840 --> 00:02:53,939
Se me daba falta el memorizar y sabía que había que hacer derecho, pero ¿por qué no?

44
00:02:54,479 --> 00:02:55,800
Y en cuarto de la ESO cogí latín.

45
00:02:56,639 --> 00:03:00,979
Porque hablas para escoger herramientas informáticas latín y cogí latín y iba derecho.

46
00:03:01,840 --> 00:03:04,060
Pero tuve una profesora muy buena de matemáticas ese año

47
00:03:04,060 --> 00:03:07,439
que sabía que me gustaban las matemáticas y me dijo

48
00:03:07,439 --> 00:03:09,300
¿Tú sabes que hiciste la carrera de matemáticas?

49
00:03:09,800 --> 00:03:11,039
Y en ese momento no tenía dinero.

50
00:03:11,819 --> 00:03:13,120
Porque tampoco nadie te lo dice.

51
00:03:13,740 --> 00:03:15,240
Y cuando te lo dicen te das así como diciendo

52
00:03:15,240 --> 00:03:17,419
claro, el profesor hace matemáticas

53
00:03:17,419 --> 00:03:18,840
a la hora que estudias

54
00:03:18,840 --> 00:03:20,400
y se tiene razón

55
00:03:20,400 --> 00:03:22,479
así que en ese momento

56
00:03:22,479 --> 00:03:25,360
pues ya escogí el bachillerato científico

57
00:03:25,360 --> 00:03:26,520
y dije, bueno pues

58
00:03:26,520 --> 00:03:28,879
ya que exista la carrera y conquistan las matemáticas

59
00:03:28,879 --> 00:03:31,219
cojo el bachillerato científico

60
00:03:31,219 --> 00:03:32,080
y

61
00:03:32,080 --> 00:03:34,520
en matemáticas he sido guiado

62
00:03:34,520 --> 00:03:37,400
entonces en la carrera de matemáticas

63
00:03:37,400 --> 00:03:38,740
en la que estoy abriendo el notario

64
00:03:38,740 --> 00:03:41,740
pero como no tenía muy claro

65
00:03:41,740 --> 00:03:43,500
todavía la aplicación de las matemáticas

66
00:03:43,500 --> 00:03:50,840
no sabías escoger ingeniería o matemáticas, porque sí que es verdad que las dos tienen que ver con los números y con la ciencia,

67
00:03:51,379 --> 00:03:57,379
y te dicen que la ingeniería es más aplicada, y todo se dice, bueno, pues aeronáutica o telecomunicaciones puede estar bien.

68
00:03:58,199 --> 00:04:01,719
Pero siempre me he entregado mucho el porqué de las cosas que te explican en clase,

69
00:04:02,060 --> 00:04:07,259
porque te explican un montón de cosas, un montón de fórmulas, un montón de todo, y te quedas como diciendo, ¿y esto de dónde sale?

70
00:04:07,960 --> 00:04:13,159
Y fue por lo que me decidí a estudiar matemáticas, para intentar entender todo lo que nos explicaban y ver para qué servía.

71
00:04:13,500 --> 00:04:23,500
Y la foto de más a la derecha es el premio que recibió Machillerato. Con esto quiero decir que el esfuerzo vale la pena.

72
00:04:23,500 --> 00:04:32,500
Es decir, yo no necesitaba nota de corte, pero esforzarse para sacar una nota, dice que no tenías por qué restringir a tu nota para escoger una carrera.

73
00:04:32,500 --> 00:04:39,500
Es decir, matemáticas no tenía nota de corte, pero si hubiese querido ir a medicina, pues sí.

74
00:04:39,500 --> 00:04:48,500
Entonces hay que esforzarse para no cerrarte caminos, para tener la oportunidad siempre de poder decidir qué vas a hacer.

75
00:04:48,500 --> 00:04:59,500
Así que llega el grado de matemáticas. Cuando me presentaron el grado, con el día de puertas abiertas, nos juntaron a los físicos y a los matemáticos.

76
00:04:59,500 --> 00:05:03,779
Los físicos los llevaron a laboratorios, súper chulos, cosas muy bonitas.

77
00:05:04,279 --> 00:05:09,899
Y a los matemáticos nos dijeron que servían para distinguir a las hembras de los machos en el oído de los lobos.

78
00:05:11,360 --> 00:05:12,379
Sí, así quedé yo.

79
00:05:13,500 --> 00:05:14,939
Yo me achillé, no sé cómo me lo dijeron.

80
00:05:16,459 --> 00:05:20,720
Es una carrera y no me explicaron cómo se hacía, pero bueno, por todo ese tema no he incluido el tiempo.

81
00:05:21,639 --> 00:05:27,379
Y la carrera matemática es una carrera que lleva trabajo, pero es una carrera muy bonita.

82
00:05:27,379 --> 00:05:38,819
Y si te gustan, no hay ningún problema. Es muy teórica al principio, pero luego vas viendo explicaciones y es algo que vas descubriendo el porqué de todas las cosas que te explican y por qué te las explican sobre todo.

83
00:05:40,379 --> 00:05:49,959
Entonces, acabé el grado y tenía que decidir si estudiar investigación, o sea, aplicar un máster, aplicar un máster que tenga que ver con empresa, con investigación o no hacer máster.

84
00:05:49,959 --> 00:05:58,399
En ese momento me gustaba la investigación, en España y en DIO, España investigación

85
00:05:58,399 --> 00:06:04,399
es la cosa más. Y escogí un máster que yo pensaba que era para ir a una empresa y

86
00:06:04,399 --> 00:06:09,399
ahí es cuando conocí a Carolina y resulta que tenía parte de investigación al final.

87
00:06:09,399 --> 00:06:16,399
Así que cuando estaba en el máster me llamaron de la carrera para darme el premio fin de

88
00:06:16,399 --> 00:06:24,699
de la carrera. Gracias al esfuerzo que hice durante los años que estudié el grado, el

89
00:06:24,699 --> 00:06:28,560
premio sí que es importante porque te reconoce bien un poco tu trayectoria, pero también

90
00:06:28,560 --> 00:06:34,860
es importante porque gracias a las notas pude venir a Madrid con una beca, y eso me ha permitido

91
00:06:34,860 --> 00:06:41,379
venir y sobrevivir aquí en Madrid, que no es poco, cobrando mientras estudiaba. Así

92
00:06:41,379 --> 00:06:52,379
os quiero invocar que el esfuerzo que hagáis y las notas que saquéis, que no sólo tenéis que usar para ello, y tendrán recompensa.

93
00:06:52,379 --> 00:07:00,379
Ya llegué a hacer el máster y te voy a contar un poco de mi investigación y las aplicaciones que me he usado, un poco la experiencia.

94
00:07:00,379 --> 00:07:10,379
Bueno, yo la experiencia la he resumido sólo en una diapositiva, poniendo fotos un poco de lo que ha ocurrido a lo largo de mi vida.

95
00:07:10,379 --> 00:07:26,540
Entonces, bueno, puse una maleta porque yo he vivido en muchos sitios de España por los trabajos de mis padres y entonces eso te hace también cambiar mucho de opinión porque vas conociendo a profesores, a distintas personas que te van diciendo o te van inculcando cosas diferentes.

96
00:07:28,379 --> 00:07:36,139
Cuando era pequeña no estudiaba música, violín y danza, no sé si alguno de vosotros toca algún instrumento, ¿no?

97
00:07:36,139 --> 00:07:51,259
Bueno, pues yo dejé la danza y continué con el violín y cuando ustedes sabéis que la música hay que estudiar 10 años de grado profesional

98
00:07:51,259 --> 00:07:58,360
y luego se ha hecho una carrera que es grado superior de música y son 4 años, son una carrera normal.

99
00:07:58,360 --> 00:08:07,560
Entonces cuando tenía 17 años terminé el violín y dije, bueno, pues ahora me tengo que preparar las pruebas para acceder al grado superior de música.

100
00:08:08,519 --> 00:08:13,420
Pero me daba miedo no acceder, que no me cogieran, que eso puede suceder.

101
00:08:13,860 --> 00:08:20,220
Y entonces dije, bueno, pues voy a estudiar una carrera a la B y entonces si no me cogen para música,

102
00:08:20,379 --> 00:08:25,439
bueno, por lo menos tengo ahí un colchón y no me estampo a estar un año sin hacer nada.

103
00:08:25,439 --> 00:08:27,920
Entonces puse varias opciones

104
00:08:27,920 --> 00:08:29,740
Y una de ellas, pues

105
00:08:29,740 --> 00:08:30,920
Fue matemáticas

106
00:08:30,920 --> 00:08:34,700
Y dije, va, voy a coger matemáticas porque no me va a gustar

107
00:08:34,700 --> 00:08:37,139
Se me va a hacer muy pesado

108
00:08:37,139 --> 00:08:40,059
Y así, decido rápidamente

109
00:08:40,059 --> 00:08:41,000
Me dedico a la música

110
00:08:41,000 --> 00:08:43,840
Y ya, pues lo tengo claro

111
00:08:43,840 --> 00:08:45,379
Porque yo sé que en esta edad

112
00:08:45,379 --> 00:08:47,460
No tenéis muy claro lo que queréis hacer

113
00:08:47,460 --> 00:08:48,700
¿Qué pasa?

114
00:08:48,779 --> 00:08:49,639
Que puse matemáticas

115
00:08:49,639 --> 00:08:53,279
Y a medio año de estar preparándome la prueba

116
00:08:53,279 --> 00:08:54,039
Para el superior

117
00:08:54,039 --> 00:08:56,120
me gustaron más las matemáticas

118
00:08:56,120 --> 00:08:58,600
dejé la música por completo

119
00:08:58,600 --> 00:09:00,580
no he puesto

120
00:09:00,580 --> 00:09:03,019
casi a tocar el violín de ese tiempo

121
00:09:03,019 --> 00:09:04,019
desde ese momento

122
00:09:04,019 --> 00:09:05,679
y me he evitado las matemáticas

123
00:09:05,679 --> 00:09:06,940
hice la carrera en Salamanca

124
00:09:06,940 --> 00:09:10,580
fueron unos años duros

125
00:09:10,580 --> 00:09:12,779
porque la carrera es complicada

126
00:09:12,779 --> 00:09:14,519
en mi caso era muy teórica

127
00:09:14,519 --> 00:09:16,379
hay que trabajar mucho

128
00:09:16,379 --> 00:09:18,440
no es como a lo mejor

129
00:09:18,440 --> 00:09:20,320
otras carreras en las que se hace todo

130
00:09:20,320 --> 00:09:21,879
un poco más liviano

131
00:09:21,879 --> 00:09:27,139
y cuando terminé la carrera decidí hacer un máster, entonces claro, incluso cuando

132
00:09:27,139 --> 00:09:31,899
terminé la carrera no sabía para qué se utilizaban las matemáticas. Entonces cogí

133
00:09:31,899 --> 00:09:36,399
y dije, bueno, pues como me interesa la ingeniería voy a hacer un máster en matemática industrial

134
00:09:36,399 --> 00:09:44,379
en el que me expliquen un poco las aplicaciones. Y me di en el máster de la Carlos III y acabado

135
00:09:44,379 --> 00:09:48,620
investigando con Rocío y ahora os contaremos sobre qué investigamos que os va a parecer

136
00:09:48,620 --> 00:09:56,559
a ti. ¿Vosotros para qué creéis que se utilizan las matemáticas? A ver, ¿quién

137
00:09:56,559 --> 00:10:02,379
me sabe decir para qué se utilizan? ¿O qué os parece? Me recuerdo a la economía. ¿A

138
00:10:02,379 --> 00:10:11,539
la economía? ¿Qué más? ¿Qué más? ¿Qué son las matemáticas? Para la física. Para

139
00:10:11,539 --> 00:10:17,860
las aplicaciones, ¿no? Se utilizan para diferentes cosas. La informática. La informática, muy

140
00:10:17,860 --> 00:10:23,100
bien, muy bien. Como las matemáticas, la definición de matemáticas es una definición

141
00:10:23,100 --> 00:10:28,179
formal que partir de axiomas y siguiendo el razonamiento lógico, estudia propiedades,

142
00:10:28,419 --> 00:10:35,500
relaciones entre las tasas, como números, figuras geométricas o símbolos. Lo que voy

143
00:10:35,500 --> 00:10:40,019
a hacer va a ser explicaros diferentes aplicaciones de las matemáticas para que tengáis claro

144
00:10:40,019 --> 00:10:45,600
que una persona que estudia matemáticas no solo es profesora de matemáticas, sino que

145
00:10:45,600 --> 00:10:51,700
puede ser muchas más cosas. Por ejemplo, ¿vosotros sabéis que se utiliza para la ingeniería

146
00:10:51,700 --> 00:11:08,519
y en particular para el ámbito aeroespacial? ¿Para qué queréis que se utilicen las matemáticas

147
00:11:08,519 --> 00:11:09,879
a la hora de mandar un cohete

148
00:11:09,879 --> 00:11:11,120
al espacio?

149
00:11:13,360 --> 00:11:13,980
¿Para qué?

150
00:11:14,879 --> 00:11:15,480
Calculo, sí.

151
00:11:16,679 --> 00:11:17,379
Muy bien.

152
00:11:18,100 --> 00:11:20,340
Yo les decía el otro día a otros chicos

153
00:11:20,340 --> 00:11:22,340
de la institución de la ANIS, les pregunté

154
00:11:22,340 --> 00:11:24,240
para qué se utilizaban y me dijeron que para la cuenta

155
00:11:24,240 --> 00:11:24,659
atrás.

156
00:11:24,659 --> 00:11:25,000
¿Ves?

157
00:11:30,379 --> 00:11:32,940
Bueno, no solo se utiliza

158
00:11:32,940 --> 00:11:33,539
para eso.

159
00:11:34,240 --> 00:11:35,659
En el máster en particular

160
00:11:35,659 --> 00:11:43,659
En el máster en particular había una asignatura que nos decía que mandáramos mediante el

161
00:11:43,659 --> 00:11:50,600
ordenador, teníamos que enviar un cohete a hacer un viaje hasta Júpiter. Y claro,

162
00:11:50,840 --> 00:11:57,700
no es fácil enviarlo porque ahora no tenemos suficiente dinero para enviarlo actualmente

163
00:11:57,700 --> 00:12:03,539
ni el combustible ni nada. Entonces, no sé si sabéis que para hacer un viaje interplanetario

164
00:12:03,539 --> 00:12:06,279
lo que hay que hacer es utilizar el movimiento de los planetas

165
00:12:06,279 --> 00:12:07,679
para coger velocidad

166
00:12:07,679 --> 00:12:09,799
¿qué propulsas con la velocidad de los planetas?

167
00:12:09,960 --> 00:12:12,519
bueno, pues llegábamos a, o sea, llegaríamos a Júpiter

168
00:12:12,519 --> 00:12:14,059
en 14 años

169
00:12:14,059 --> 00:12:16,600
dando varias vueltas a Marte, a Mercurio

170
00:12:16,600 --> 00:12:18,379
etcétera, etcétera, lo que más que ahora no podemos

171
00:12:18,379 --> 00:12:20,259
por la radiación, por

172
00:12:20,259 --> 00:12:21,299
bueno, miles de cosas

173
00:12:21,299 --> 00:12:24,460
también se utiliza, por ejemplo, para los GPS

174
00:12:24,460 --> 00:12:25,860
esto que veis rápidamente

175
00:12:25,860 --> 00:12:27,940
en Google Maps

176
00:12:27,940 --> 00:12:30,019
y miramos, pues no es nada fácil

177
00:12:30,019 --> 00:12:31,740
poner en órbita

178
00:12:31,740 --> 00:12:34,299
un GPS, porque hay que hacer

179
00:12:34,299 --> 00:12:36,399
muchísimos cálculos, tú envías algo

180
00:12:36,399 --> 00:12:38,500
y hay que colocarlo

181
00:12:38,500 --> 00:12:40,139
exactamente para que empiece a rotar

182
00:12:40,139 --> 00:12:42,100
alrededor a la vez que la Tierra

183
00:12:42,100 --> 00:12:43,799
no es así como así

184
00:12:43,799 --> 00:12:46,120
bueno, aquí teníamos un vídeo

185
00:12:46,120 --> 00:12:48,100
que lo que había

186
00:12:48,100 --> 00:12:50,360
era una explosión, una combustión

187
00:12:50,360 --> 00:12:52,639
¿para qué? ¿dónde veis

188
00:12:52,639 --> 00:12:54,019
combustiones así

189
00:12:54,019 --> 00:12:56,559
en el día a día? bueno, no lo veis

190
00:12:56,559 --> 00:12:57,620
pero por ejemplo en un coche

191
00:12:57,620 --> 00:13:00,399
¿es qué? en un motor de un coche

192
00:13:00,399 --> 00:13:06,200
de un motor de un cohete, les ayuda a arrancar. Y esto lo estudian, por ejemplo, con la combustión,

193
00:13:06,279 --> 00:13:11,899
que hay un departamento en la universidad. Para las energías renovables también, hay

194
00:13:11,899 --> 00:13:18,620
departamentos de térmica y también para el modelaje de aviones, para hacerlos más

195
00:13:18,620 --> 00:13:24,320
aerodinámicos, etc. Las matemáticas se utilizan para todo esto. O sea, en la universidad,

196
00:13:24,580 --> 00:13:29,399
si vosotros estudiáis una ingeniería o alguna matemática, vais a ver que podéis terminar

197
00:13:29,399 --> 00:13:37,279
trabajando en cursos como estas. También con la sesmología. Por ejemplo, no sé si

198
00:13:37,279 --> 00:13:43,000
sabéis, bueno, lo he explicado de otra manera, pero no sé si sabéis que hay algún departamento

199
00:13:43,000 --> 00:13:50,740
de la universidad que estudia los materiales de, por ejemplo, los edificios. ¿Habéis

200
00:13:50,740 --> 00:13:54,860
estudiado alguna vez un edificio muy alto, muy alto, muy alto y notáis un poco de movimiento?

201
00:13:54,860 --> 00:14:03,860
Eso se debe a que aunque tú ves el edificio rígido, los edificios no pueden estar construidos totalmente rígidos porque si hay un terremoto, se derrumba.

202
00:14:03,860 --> 00:14:13,860
Por ejemplo, el departamento de sólidos en la universidad estudia qué materiales poner en determinados sitios para que se doblen, para que no se rompan, etc.

203
00:14:13,860 --> 00:14:15,860
Y Rocío lo quería explicar de otra manera.

204
00:14:15,860 --> 00:14:21,860
También se ve con lo siguiente. Cuando hay un terremoto, nos preocupa saber dónde se originó el terremoto.

205
00:14:21,860 --> 00:14:24,080
y eso se hace con matemáticas

206
00:14:24,080 --> 00:14:25,600
y se llama problema inverso

207
00:14:25,600 --> 00:14:27,500
porque prácticamente es un problema inverso

208
00:14:27,500 --> 00:14:29,679
tú cuando tienes un problema tienes la cabeza del problema

209
00:14:29,679 --> 00:14:30,539
con unos datos

210
00:14:30,539 --> 00:14:32,919
tienes un método para resolverlo

211
00:14:32,919 --> 00:14:34,620
y luego lo que tienes es una solución

212
00:14:34,620 --> 00:14:36,759
en un terremoto tienes lo contrario

213
00:14:36,759 --> 00:14:39,980
tienes la solución que es donde se siente el terremoto

214
00:14:39,980 --> 00:14:42,799
y tienes las ondas que generó

215
00:14:42,799 --> 00:14:44,259
es decir, las vibraciones que generó

216
00:14:44,259 --> 00:14:46,200
y tu problema en realidad es saber

217
00:14:46,200 --> 00:14:48,019
de dónde viene, cuáles son tus datos

218
00:14:48,019 --> 00:14:50,659
y eso se hace resolviendo problemas al revés

219
00:14:50,659 --> 00:14:52,899
y es una rama de las matemáticas y es una rama de las cifras

220
00:14:52,899 --> 00:14:54,860
exacto

221
00:14:54,860 --> 00:14:56,919
luego, la reconstrucción de imágenes

222
00:14:56,919 --> 00:14:58,460
nosotros vemos

223
00:14:58,460 --> 00:15:00,440
con nuestros ojos la imagen

224
00:15:00,440 --> 00:15:02,720
y por ejemplo podemos reconocer los números

225
00:15:02,720 --> 00:15:04,860
pero una máquina no lo puede hacer

226
00:15:04,860 --> 00:15:05,720
entonces

227
00:15:05,720 --> 00:15:08,580
nosotros también somos tribunales

228
00:15:08,580 --> 00:15:09,320
de TCGs

229
00:15:09,320 --> 00:15:12,440
de los trabajos de fin de grado que realiza la gente

230
00:15:12,440 --> 00:15:14,980
los alumnos tienen que

231
00:15:14,980 --> 00:15:16,919
someterse, exponer

232
00:15:16,919 --> 00:15:18,980
el tema y nosotros les evaluamos

233
00:15:18,980 --> 00:15:20,379
bueno, pues uno de ellos

234
00:15:20,379 --> 00:15:23,799
era una máquina que reconocía las matrículas

235
00:15:23,799 --> 00:15:24,460
de los coches

236
00:15:24,460 --> 00:15:27,840
y claro, tenía que hacerse por reconstrucción

237
00:15:27,840 --> 00:15:29,299
de imágenes para que la máquina entienda

238
00:15:29,299 --> 00:15:31,480
que este coche es el que tenga la matrícula

239
00:15:31,480 --> 00:15:32,820
1, 2, 3, 4, lo que sea

240
00:15:32,820 --> 00:15:35,419
o para poner multas, etc.

241
00:15:36,460 --> 00:15:37,740
y luego aquí teníamos

242
00:15:37,740 --> 00:15:39,200
que también se trataba de astrofísica

243
00:15:39,200 --> 00:15:41,220
no sé si veis aquí dos puntitos pequeños

244
00:15:41,220 --> 00:15:43,139
que era como la fusión de un

245
00:15:43,139 --> 00:15:45,580
de dos agujeros negros

246
00:15:45,580 --> 00:15:48,159
bueno, de dos agujeros negros

247
00:15:48,159 --> 00:16:00,759
qué es lo que es los astros muy bien muy bien pues las matemáticas también se utilizan para

248
00:16:00,759 --> 00:16:10,159
para esto de acuerdo y bueno luego en el tema de humanidades porque clases de ciencias la

249
00:16:10,159 --> 00:16:16,700
mayoría, pero también se estudian para finanzas, porque aunque hay muchas fluctuaciones, este

250
00:16:16,700 --> 00:16:27,279
parque se puede hacer estudios de todo esto. También en humanidades, con el estudio de

251
00:16:27,279 --> 00:16:33,000
datos estadísticos, y luego en deportes también, que yo este, Rocío lo va a explicar mejor

252
00:16:33,000 --> 00:16:35,240
porque yo estaba en los sueños de este capítulo

253
00:16:35,240 --> 00:16:35,840
de los censores

254
00:16:35,840 --> 00:16:38,259
y qué hacían

255
00:16:38,259 --> 00:16:46,940
lo que pensaba en este punto

256
00:16:46,940 --> 00:16:49,159
era saber cómo ganar un partido de FIFA

257
00:16:49,159 --> 00:16:49,679
y creo que era

258
00:16:49,679 --> 00:16:52,379
esto existe en la vida real y en muchos deportes

259
00:16:52,379 --> 00:16:54,779
tienen a matemáticos y estadísticos en la rama

260
00:16:54,779 --> 00:16:56,600
porque lo que hacen es estudiar

261
00:16:56,600 --> 00:16:58,080
con los jugadores

262
00:16:58,080 --> 00:17:00,779
la historia de los equipos

263
00:17:00,779 --> 00:17:02,480
y hacen estadísticas y con eso

264
00:17:02,480 --> 00:17:08,480
sobre todo en Estados Unidos sí que es muy relevante a la hora de decidir qué hacer en un partido, y es algo que se aplica aquí.

265
00:17:10,480 --> 00:17:17,480
Y para acabar, hemos querido poner esta diapositiva. Hay un chico que está haciendo con nosotros el doctorado,

266
00:17:17,480 --> 00:17:23,480
que estudió en este instituto de aquí, y está trabajando en chorros.

267
00:17:23,480 --> 00:17:28,480
Es decir, estos son los experimentos que él hace en el laboratorio.

268
00:17:28,480 --> 00:17:31,359
y bueno, hay un vídeo

269
00:17:31,359 --> 00:17:33,180
de estos experimentos

270
00:17:33,180 --> 00:17:35,339
el drama con la cámara

271
00:17:35,339 --> 00:17:37,160
pone diferentes viscosidades

272
00:17:37,160 --> 00:17:38,500
por ejemplo miel, bueno

273
00:17:38,500 --> 00:17:41,099
se llama de otra manera, pero por ejemplo imaginemos

274
00:17:41,099 --> 00:17:43,480
que ponemos miel que es totalmente diferente del agua

275
00:17:43,480 --> 00:17:45,539
¿he puesto bien?

276
00:17:52,480 --> 00:17:53,400
ah sí, coño

277
00:17:53,400 --> 00:17:57,000
¿veis por ejemplo lo que hace aquí abajo el

278
00:17:57,000 --> 00:17:58,240
a ver si se ve

279
00:17:58,240 --> 00:18:02,079
Sí, se enrolla.

280
00:18:02,500 --> 00:18:05,559
Bueno, pues esto lo que él hace es simularlo en el ordenador

281
00:18:05,559 --> 00:18:09,920
y reproducir los experimentos perfectamente.

282
00:18:11,660 --> 00:18:14,039
Bueno, este es, por ejemplo, en otras condiciones.

283
00:18:14,579 --> 00:18:18,059
No sé si veis que aquí abajo empieza a caer,

284
00:18:18,180 --> 00:18:20,920
y entonces, en este caso no soy cómico porque es otro vídeo,

285
00:18:22,200 --> 00:18:26,059
pero este sería, por ejemplo, un fluido que es muy denso.

286
00:18:26,059 --> 00:18:31,960
Esto lo estudian en mecánica de fluidos, que es otra rama que se puede, bueno, lo estudian en la industria industrial.

287
00:18:33,619 --> 00:18:35,420
¿Para qué pensáis que se puede utilizar esto?

288
00:18:35,920 --> 00:18:40,700
Por ejemplo, para las impresoras 3D que ahora se han puesto tan de moda.

289
00:18:41,319 --> 00:18:45,519
Pues se tiene que ver cómo cae el líquido y se estudia a través de estas cosas.

290
00:18:46,700 --> 00:18:50,799
Por ejemplo, a lo mejor en el caso de la fila 3D esto no nos interesa, nos interesa algo más así.

291
00:18:51,460 --> 00:18:52,920
¿Vale? Más de la otra manera.

292
00:18:53,799 --> 00:18:56,240
Entonces, bueno, queríamos enseñaros una aplicación real

293
00:18:56,240 --> 00:18:58,779
de lo que se está haciendo actualmente en la universidad.

294
00:19:00,880 --> 00:19:02,720
Bien, ¿qué hemos hecho tú y yo?

295
00:19:03,039 --> 00:19:05,940
Para que veáis más aplicaciones,

296
00:19:06,359 --> 00:19:09,220
lo que hemos hecho ha sido grabar a nuestros compañeros de departamento.

297
00:19:10,740 --> 00:19:10,960
¿Vale?

298
00:19:11,279 --> 00:19:12,259
Y vamos a ver el vídeo.

299
00:19:12,259 --> 00:19:13,220
Un momento, corta la cámara.

300
00:19:15,740 --> 00:19:19,019
Fijaros bien en el vídeo y os haremos alguna pregunta después, ¿vale?

301
00:19:19,019 --> 00:19:26,319
Si lo que quieras escuchar, ponemos sonido al salir.

302
00:19:27,160 --> 00:19:27,599
A ver.

303
00:19:38,630 --> 00:19:39,190
¡Ay!

304
00:19:41,190 --> 00:19:42,150
Hola, soy Juan.

305
00:19:42,670 --> 00:19:43,809
Hola, mi nombre es Antonio.

306
00:19:44,750 --> 00:19:45,970
Hola, mi nombre es Juan.

307
00:19:48,299 --> 00:19:49,339
Mi nombre es Felipe.

308
00:19:51,200 --> 00:19:52,119
Hola, soy Luis.

309
00:19:52,119 --> 00:19:53,339
Hola, soy Luis y mi nombre es Felipe.

310
00:19:55,339 --> 00:19:57,059
Hola, mi nombre es Antonio.

311
00:19:57,599 --> 00:20:09,079
Estudié matemáticas en la Universidad de Valencia, luego un máster de matemática

312
00:20:09,079 --> 00:20:17,319
aplicada en la Universidad Carlos III de Madrid y ahora pues trabajo utilizando lo que sería

313
00:20:17,319 --> 00:20:25,039
el caos para generar números aleatorios, lo cual se puede utilizar pues para fines

314
00:20:25,039 --> 00:20:31,039
digitales o también para procesar en internet.

315
00:20:38,039 --> 00:20:43,039
En mi área de investigación usamos las propiedades electrónicas de circuitos de escala nanométrica

316
00:20:43,039 --> 00:20:49,039
que tienen interés para poder hacerlos cada vez más pequeños y más juntos en dispositivos

317
00:20:49,039 --> 00:20:53,039
que sean muy pequeños y se puedan incorporar a cualquier tipo de dispositivo.

318
00:20:53,039 --> 00:21:02,740
en particular cómo se puede utilizar el calor que desprende en los circuitos para generar potencia eléctrica y que se alimente mediante el calor que genera.

319
00:21:03,559 --> 00:21:11,200
Soy licenciado en física, doctor en física y matemática y he desarrollado en la carrera científica entre la Universidad de Granada, de Sevilla,

320
00:21:11,200 --> 00:21:17,259
la Sapienta de Roma, la Universidad de Badajoz y ahora mismo soy profesor visitante en la Universidad de Campos III de Madrid.

321
00:21:17,259 --> 00:21:24,059
Mi investigación se basa, está centrada básicamente en el estudio de las fluctuaciones en sistemas

322
00:21:24,059 --> 00:21:26,160
estadísticos y en el estudio del fluido tabular.

323
00:21:27,000 --> 00:21:33,000
He estudiado matemática aplicada en la Universidad Pública de Milano y después, mientras he

324
00:21:33,000 --> 00:21:38,400
ido a Madrid, he hecho un doctorado en España en el campo de la matemática.

325
00:21:38,400 --> 00:21:51,019
Hola, soy profesor de la Universidad Carlos Catero de Madrid y aparte de algunos cursos de matemática en el primer año de la Facultad de Ingeniería,

326
00:21:51,460 --> 00:22:02,099
soy investigador y estamos últimamente estudiando modelos matemáticos y estocásticos para el crecimiento de bases sanguíneas en un tesoro.

327
00:22:02,099 --> 00:22:08,099
Soy físico y matemático, trabajo en la Universidad de Cáceres en un tema de gravedad cuántica.

328
00:22:12,099 --> 00:22:19,099
Una científica importante sería Elie Netter, que tiene un teorema que se usa mucho para

329
00:22:19,099 --> 00:22:25,099
estudiar las propiedades físicas de un sistema mediante la simetría que tenga ese sistema.

330
00:22:25,099 --> 00:22:29,630
mi científica favorita es

331
00:22:29,630 --> 00:22:30,430
Marie Curie

332
00:22:30,430 --> 00:22:33,369
cuyo trabajo se centró sobre todo

333
00:22:33,369 --> 00:22:34,789
en los aspectos de la radioactividad

334
00:22:34,789 --> 00:22:37,450
lo cual le mereció un premio Nobel

335
00:22:37,450 --> 00:22:39,930
aparte del otro que tuvo en química

336
00:22:39,930 --> 00:22:41,690
lo cual la convirtió

337
00:22:41,690 --> 00:22:43,869
en la primera persona que recibió dos premios Nobel

338
00:22:43,869 --> 00:22:45,769
y aparte de eso

339
00:22:45,769 --> 00:22:47,289
pues tuvo una vida

340
00:22:47,289 --> 00:22:49,390
bastante feliz por el tema del estudio

341
00:22:49,390 --> 00:22:51,589
de la radioactividad porque no se conocían

342
00:22:51,589 --> 00:22:53,170
obviamente las medidas de seguridad

343
00:22:53,170 --> 00:22:54,990
respecto de básicamente

344
00:22:54,990 --> 00:22:58,130
eso es lo que

345
00:22:58,130 --> 00:23:00,049
provoca su muerte

346
00:23:00,049 --> 00:23:03,650
Bueno, fue de un científico

347
00:23:03,650 --> 00:23:05,109
Fabrice Jocelyn

348
00:23:05,109 --> 00:23:06,589
Bell-Banner

349
00:23:06,589 --> 00:23:09,329
que es la científica que realmente

350
00:23:09,329 --> 00:23:10,410
descubrió el pulsar

351
00:23:10,410 --> 00:23:12,769
y como no puede ser de otro modo

352
00:23:12,769 --> 00:23:15,170
ella se lo llevó

353
00:23:15,170 --> 00:23:17,309
su director de tesis

354
00:23:17,309 --> 00:23:18,190
y otro programador

355
00:23:18,190 --> 00:23:20,250
cuando ella fue la que realmente

356
00:23:20,250 --> 00:23:23,430
impulsó el proyecto, hizo los cálculos

357
00:23:23,430 --> 00:23:27,970
Esto es la detección de la célula de neutrones de la célula.

358
00:23:53,430 --> 00:23:55,829
en cuanto a cómo le van a decir, cómo le van a decir.

359
00:24:23,430 --> 00:24:32,430
y luego allí en la universidad, me fui a la Universidad de Madrid y me puse a estudiar en el Departamento de Ciencias de la Universidad de Madrid.

360
00:24:33,430 --> 00:24:41,430
Y bueno, de hecho una de mis científicas favoritas es Vera Rubin, porque falleció hace un año y todo,

361
00:24:42,430 --> 00:24:47,430
y fue una de las primeras científicas o astrónomas que dieron una evidencia de que existía la materia oscura,

362
00:24:47,430 --> 00:24:53,430
oscura, estudiando cómo rotaban las galaxias. Además tuvo una vida complicada académicamente

363
00:24:53,430 --> 00:24:58,430
porque se le prohibió la entrada en varias universidades por su mujer, pero ya perseveró

364
00:24:58,430 --> 00:25:04,430
y consiguió ser una de las científicas más importantes de la historia.

365
00:25:04,430 --> 00:25:22,160
Bueno, ¿qué habéis visto en este vídeo que os llama la atención? Que todos son hombres.

366
00:25:22,160 --> 00:25:36,259
Rocío y yo, por ejemplo, damos clases a la ingeniería informática, bueno, yo a primero y tú a segundo, y en clase de 80 que tengo, pues a lo mejor hay 4 mujeres.

367
00:25:37,079 --> 00:25:41,259
Y el segundo a lo mejor a la segunda. También yo tengo unos 80 y también hay 4.

368
00:25:42,819 --> 00:25:49,460
Entonces, bueno, este problema también está a lo mejor en la otra parte, en las letras puras, que a lo mejor casi no hay hombres.

369
00:25:49,460 --> 00:26:12,259
Pero con esto queremos decir que os animéis a las chicas, sobre todo, a que no os dé miedo esto, a que estudiéis, que no os dejes influenciar por nada que os digan, sino que hagáis lo que de verdad os gusta y que podáis parar y evitar.

370
00:26:12,259 --> 00:26:15,500
y que no haya miedo

371
00:26:15,500 --> 00:26:18,380
es que no va a haber compañeras de clase

372
00:26:18,380 --> 00:26:19,740
no, pues si no las hay

373
00:26:19,740 --> 00:26:21,720
pues también hay compañeras

374
00:26:21,720 --> 00:26:36,119
bueno, yo os quiero contar brevemente

375
00:26:36,119 --> 00:26:37,599
sobre qué estoy investigando yo

376
00:26:37,599 --> 00:26:39,839
yo trabajo

377
00:26:39,839 --> 00:26:41,140
en biomedicina

378
00:26:41,140 --> 00:26:44,740
No sé si sabéis que las matemáticas se utilizan para la biomedicina

379
00:26:44,740 --> 00:26:46,720
¿Vosotros veis?

380
00:26:49,599 --> 00:26:53,640
Trabajo con los distintos comportamientos de sistemas de partículas

381
00:26:53,640 --> 00:26:57,539
Por ejemplo, automóviles o sistemas biológicos

382
00:26:57,539 --> 00:27:02,019
Cuando, por ejemplo, tú vas en un coche

383
00:27:02,019 --> 00:27:07,000
Tú tienes un movimiento espontáneo

384
00:27:07,000 --> 00:27:08,420
Y es que, por ejemplo, tú quieres ir a trabajar

385
00:27:08,420 --> 00:27:10,720
Y entonces tú vas a hacer ese camino

386
00:27:11,160 --> 00:27:13,299
Pero claro, tú te vas a influenciar por los demás coches.

387
00:27:13,900 --> 00:27:21,660
Entonces, tu comportamiento espontáneo e individual pasa a ser un comportamiento que dejas de ser individual.

388
00:27:21,819 --> 00:27:23,900
¿Por qué? Porque tú dependes de los demás coches.

389
00:27:24,180 --> 00:27:26,940
Si hay un atasco, tú vas a ir a la velocidad a la que vayan los demás coches.

390
00:27:27,599 --> 00:27:28,980
Pues esto ocurre también en los animales.

391
00:27:31,200 --> 00:27:32,039
Forman patrones.

392
00:27:32,039 --> 00:27:39,240
Por ejemplo, las ovejas, no sé si sabéis que cuando van solas, van con un objetivo que por ejemplo es comer, pastar, lo que sea.

393
00:27:39,779 --> 00:27:43,880
Pero cuando están juntas, en muchas ocasiones giran haciendo círculos.

394
00:27:45,380 --> 00:27:48,839
Bueno, eso no se sabe por qué, pero se estudia muchísimo.

395
00:27:49,200 --> 00:27:51,859
O por ejemplo los pájaros, el tipo de movimiento que llevan los pájaros.

396
00:27:53,339 --> 00:27:57,660
Entonces, bueno, como he dicho, se estudia tanto en sistemas biológicos como biomecánicos.

397
00:27:57,660 --> 00:28:03,799
Por ejemplo, yo estudio el comportamiento de los coches para luego realizar ese mismo comportamiento en robots.

398
00:28:04,420 --> 00:28:08,180
Los programo de tal manera que quiero que vayan todos a la par hacia delante.

399
00:28:08,180 --> 00:28:11,680
O empiecen todos a girar. Eso es lo que estudiamos ahora.

400
00:28:13,480 --> 00:28:20,059
Entonces es interesante, esto se estudia muchísimo, muchísimo, muchísimo en el comportamiento de los pájaros cuando están embargados.

401
00:28:20,500 --> 00:28:24,519
Entonces, si veis, cuando hay muchos pájaros frutos, hacen cosas como esta.

402
00:28:24,940 --> 00:28:25,619
Las veis aquí, ¿no?

403
00:28:26,019 --> 00:28:28,880
Bueno, pues esto de aquí es una simulación. ¿Sabéis lo que es una simulación?

404
00:28:30,859 --> 00:28:35,519
Es lo mismo, o sea, reproducir lo que se hace en la tía, pero a partir de un ordenador, ¿vale?

405
00:28:36,279 --> 00:28:37,980
Entonces, es que lo teníamos

406
00:28:37,980 --> 00:28:39,900
bien simplizado, pero no sé por qué

407
00:28:39,900 --> 00:28:42,519
pues los tenemos que sacar.

408
00:28:43,259 --> 00:28:44,059
Por ejemplo,

409
00:28:45,319 --> 00:28:46,539
esto es una simulación

410
00:28:46,539 --> 00:28:47,440
de

411
00:28:47,440 --> 00:28:50,279
un modelo que se llama

412
00:28:50,279 --> 00:28:52,079
modelo de D-SEC en el que reproduce

413
00:28:52,079 --> 00:28:54,119
el comportamiento de los pájaros.

414
00:28:54,200 --> 00:28:56,319
Hay pájaros, por ejemplo, que van solos, como estos dos,

415
00:28:56,420 --> 00:28:57,539
pero cuando se juntan con

416
00:28:57,539 --> 00:29:00,180
toda la bandada, empiezan a llevar

417
00:29:00,180 --> 00:29:01,119
el mismo comportamiento.

418
00:29:01,740 --> 00:29:01,880
¿Vale?

419
00:29:05,039 --> 00:29:05,480
Vale.

420
00:29:05,519 --> 00:29:23,160
¿Qué es lo que hago yo?

421
00:29:23,160 --> 00:29:30,299
Bueno, yo sé que a lo mejor tenéis mucha idea de matemáticas bastante gordas, pero, por ejemplo,

422
00:29:30,299 --> 00:29:38,000
Para reproducir el caso de los pájaros en un ordenador, el ordenador no entiende de posiciones,

423
00:29:38,140 --> 00:29:40,140
entonces yo le tengo que dar una posición a cada pájaro.

424
00:29:40,579 --> 00:29:42,839
X e Y, porque estoy en dos dimensiones.

425
00:29:43,900 --> 00:29:46,099
También le tengo que dar una velocidad, que es autopropulsada.

426
00:29:46,299 --> 00:29:46,980
¿Esto qué quiere decir?

427
00:29:47,099 --> 00:29:50,400
Que los pájaros llevan siempre una velocidad si van solos.

428
00:29:50,740 --> 00:29:54,680
Si se ven afectados con otros, entonces van a tener todos una misma velocidad.

429
00:29:56,339 --> 00:29:58,240
¿Van a tener una dirección del movimiento?

430
00:29:58,240 --> 00:30:01,960
Pues unos irán hacia allá y otros irán hacia acá, por ejemplo.

431
00:30:02,440 --> 00:30:03,740
Todo eso tengo que dar al ordenador.

432
00:30:05,099 --> 00:30:09,140
Va a haber una interacción con los vecinos, que le voy a llamar, bueno, esta no va a ser de aquí.

433
00:30:09,579 --> 00:30:15,420
Y luego también se ven afectados, como he dicho antes, por el número de los vecinos que yo tenga, como el coche.

434
00:30:15,839 --> 00:30:22,519
Si el coche va solo iré a 20 km por hora o más rápido y si estoy en un atasco iré a 5, casi parado.

435
00:30:22,819 --> 00:30:23,140
¿De acuerdo?

436
00:30:23,140 --> 00:30:26,599
esto es lo que le metes al ordenador

437
00:30:26,599 --> 00:30:28,519
para que entienda que es lo que tiene que hacer

438
00:30:28,519 --> 00:30:30,940
y luego en particular

439
00:30:30,940 --> 00:30:32,240
yo lo que hago es

440
00:30:32,240 --> 00:30:34,119
realizar estos comportamientos

441
00:30:34,119 --> 00:30:36,859
para heridas

442
00:30:36,859 --> 00:30:37,900
¿vale?

443
00:30:37,960 --> 00:30:40,240
para el tema de tejido de la piel

444
00:30:40,240 --> 00:30:42,279
aquí por ejemplo tenemos

445
00:30:42,279 --> 00:30:43,400
una herida circular

446
00:30:43,400 --> 00:30:45,579
y aquí tenemos una herida rectangular

447
00:30:45,579 --> 00:30:47,779
entonces

448
00:30:47,779 --> 00:30:50,079
por ejemplo, la herida

449
00:30:50,079 --> 00:30:54,400
la herida

450
00:30:54,400 --> 00:30:57,400
en un experimento

451
00:30:57,400 --> 00:30:59,579
se cierra así.

452
00:31:00,200 --> 00:31:01,259
Estas son células de verdad.

453
00:31:02,640 --> 00:31:04,039
Están cada una en frente

454
00:31:04,039 --> 00:31:06,099
y se cierran

455
00:31:06,099 --> 00:31:09,339
hasta que la herida

456
00:31:09,339 --> 00:31:10,000
se cierra.

457
00:31:10,000 --> 00:31:11,339
Eso es lo que ocurre en la piel.

458
00:31:13,160 --> 00:31:14,720
Esto también se realiza

459
00:31:14,720 --> 00:31:16,259
tanto para heridas circulares

460
00:31:16,259 --> 00:31:18,180
como para heridas de esta forma.

461
00:31:18,359 --> 00:31:19,920
Y esto se hace para pieles sintéticas.

462
00:31:20,079 --> 00:31:32,839
Que es la idea que hay ahora, ¿no? Con impresoras 3D realizar células artificiales de la piel y que entiendan lo que tienen que hacer y así, por ejemplo, para una cosa que se quema, pues que se acelere el proceso de eficazización.

463
00:31:33,720 --> 00:31:45,150
Entonces, por ejemplo, para el caso de esto de la izquierda, es una guía circular, es el medio ordenador y se cerraría, por ejemplo, de esta manera.

464
00:31:46,069 --> 00:31:47,950
O sea, las células sabrían cómo se debía cerrar.

465
00:31:51,339 --> 00:31:51,559
¿Vale?

466
00:31:55,609 --> 00:32:03,609
Y bueno, el otro caso sería igual, pero avanzado.

467
00:32:03,609 --> 00:32:12,609
Bueno, sobre esto investigo yo y ahora le voy a pasar a Rocío para que explique un poco sobre su investigación.

468
00:32:12,609 --> 00:32:20,609
Yo me investigo sobre angiogénesis. Es el crecimiento de vasos sanguíneos a partir de los vasos preexistentes que tenemos en el cuerpo.

469
00:32:20,609 --> 00:32:29,609
Esto es un proceso natural que ocurre en el cuerpo cuando tienes una herida para probarla, cuando te va a crecer un órgano, una cosa natural.

470
00:32:29,609 --> 00:32:40,609
Pero también afecta en el gato. Los tumores malignos, cuando son malignos, quieren crecer y para ello necesitan un medio de transporte.

471
00:32:40,609 --> 00:32:47,609
Y esos son los vasos sanguíneos. Entonces lo que hacen es engañar al cuerpo para que le llegue la nutriente.

472
00:32:47,609 --> 00:32:52,009
Y yo lo que intento es ver cómo crecen esos vasos para intentar evitar que emanan.

473
00:32:54,269 --> 00:32:59,789
Esto ocurre, no sé dónde viene la foto, pero para modelizar esto matemáticamente,

474
00:32:59,970 --> 00:33:03,890
para ponerlo en un ordenador y qué es lo que va a pasar, hay que entender la biología que hay detrás.

475
00:33:04,589 --> 00:33:11,670
Entonces, por ejemplo, si tenemos un tumor maligno, que es ese cúmulo de cosas medio redondas que hay a la derecha,

476
00:33:11,670 --> 00:33:13,890
el tumor lo que hace es lanzar

477
00:33:13,890 --> 00:33:15,869
unas sustancias químicas por el medio

478
00:33:15,869 --> 00:33:18,069
de la ingesta que llevan a los vasos

479
00:33:18,069 --> 00:33:20,269
que hay a su alrededor y los vasos se dan cuenta

480
00:33:20,269 --> 00:33:21,990
de que hay algo que necesita de su atención

481
00:33:21,990 --> 00:33:24,529
y los vasos sonidos van creciendo

482
00:33:24,529 --> 00:33:26,190
crecen

483
00:33:26,190 --> 00:33:28,009
proliferando en las células

484
00:33:28,009 --> 00:33:30,230
los que se ayudan más o menos de biología

485
00:33:30,230 --> 00:33:32,369
las células utilizan proliferación celular

486
00:33:32,369 --> 00:33:33,829
que se ayudan en dos

487
00:33:33,829 --> 00:33:36,450
y así van avanzando

488
00:33:36,450 --> 00:33:38,490
los vasos, también se disculpan

489
00:33:38,490 --> 00:33:39,809
es decir, un tipo de vaso

490
00:33:39,809 --> 00:33:41,430
hace así como algo utopista

491
00:33:41,430 --> 00:33:46,430
o hacen anastomosis, que quiere decir que se juntan dos, cuando se encuentran son como si se juntaran.

492
00:33:46,430 --> 00:33:50,430
Y ese más o menos es el fenómeno que tratamos de modificar.

493
00:33:50,430 --> 00:33:59,430
Se hace con cosas de este estilo, que no voy a tratar de explicaros, pero quiero que veáis que hay ecuaciones, que es una matriz,

494
00:33:59,430 --> 00:34:04,430
que los matices más grandes ya lo he visto en una matriz, pero no sé si habéis visto.

495
00:34:04,430 --> 00:34:13,050
Bueno, pues hay matrices, hay funciones, muchas cosas.

496
00:34:13,050 --> 00:34:22,610
Y el modelo reduce un poco la matemática, la parte de estadística y matemática, porque lo que hacemos es, para este campo, pensar qué pasaría si.

497
00:34:22,610 --> 00:34:30,150
Esa es la pregunta que nos hacemos. Por ejemplo, ¿veis que hay tres colores? Uno que es medio rosa, medio verde y medio azul.

498
00:34:31,590 --> 00:34:35,670
Vamos a imaginar que cada grupo de cuadraditos de un color es una célula.

499
00:34:36,030 --> 00:34:37,989
Por ejemplo, una célula rosa, otra verde y otra azul.

500
00:34:37,989 --> 00:34:42,989
Entonces, cada célula está compuesta por varios cuadros pequeños.

501
00:34:42,989 --> 00:34:46,989
Y lo que yo me pregunto es qué pasa si intercambio dos.

502
00:34:46,989 --> 00:34:54,989
Entonces, por ejemplo, mi cuadrado rojo, cojo el del medio, que está dado por un 2, ¿lo veis?

503
00:34:54,989 --> 00:34:59,989
Y me pregunto qué pasa si uno de los que quedan tres ocupa ese cuadrado.

504
00:34:59,989 --> 00:35:02,989
Si el del medio no vale el del verde, ¿qué voy a hacer?

505
00:35:02,989 --> 00:35:05,989
¿Qué le pasaría si lo hacía el cuadrado negro?

506
00:35:05,989 --> 00:35:10,389
Se hace más pequeña, por lo menos. Y la célula azul crece.

507
00:35:11,789 --> 00:35:20,639
Entonces, preguntándome eso, muchas veces, si quiero una regla espacial, veo qué pasa.

508
00:35:21,599 --> 00:35:23,940
Y eso es como evoluciona el vaso sanguíneo.

509
00:35:24,320 --> 00:35:25,800
Les voy a poner los cárceles de valor.

510
00:35:29,099 --> 00:35:39,559
Vamos a suponer que esto es un tumor.

511
00:35:41,099 --> 00:35:43,239
Y esto, aquí hay un vaso sanguíneo principal.

512
00:35:43,239 --> 00:35:55,239
Entonces, lo que se hace aquí es ver cómo evolucionan. Aquí, por ejemplo, hay dos células y se va viendo cómo crecen, realizan la dirección celular, se vanifican y llegan al tumor.

513
00:35:55,239 --> 00:36:06,239
En matemáticas también son muy importantes las escalas, es decir, cuánto miden, qué distancias hay, estos cuatro están cerca y luego tenemos esta otra simulación que es cuando está lejos.

514
00:36:06,239 --> 00:36:12,559
Aquí tenemos un vaso principal, tenemos un tímor a la derecha y aquí crecen cinco vasos.

515
00:36:13,179 --> 00:36:18,980
Entonces se va viendo cómo crecen y llegan a proliferar.

516
00:36:19,420 --> 00:36:25,800
Con las matemáticas de las ecuaciones lo que vamos a intentar en este punto es ver qué le tenemos que aplicar a esto para que me llegue.

517
00:36:26,280 --> 00:36:30,119
Y eso no deja de ser para muchos matemáticos que podemos cambiar.

518
00:36:30,119 --> 00:36:32,679
y es evitar que se hagan pruebas

519
00:36:32,679 --> 00:36:34,079
o pensar, predecir

520
00:36:34,079 --> 00:36:35,980
qué puede pasar en la vida real

521
00:36:35,980 --> 00:36:37,199
y ayudar a

522
00:36:37,199 --> 00:36:41,960
y no obtener, por ejemplo

523
00:36:41,960 --> 00:36:43,860
esto a lo mejor en la realidad para verlo

524
00:36:43,860 --> 00:36:45,380
se necesitan meses y meses y meses

525
00:36:45,380 --> 00:36:46,940
hasta que a lo mejor

526
00:36:46,940 --> 00:36:49,780
una vena llega al tumor, mientras que esto

527
00:36:49,780 --> 00:36:51,619
lo puedes tener instantáneo y hacer todas las pruebas

528
00:36:51,619 --> 00:36:53,039
que tú quieras

529
00:36:53,039 --> 00:36:55,320
y ese es el objetivo de

530
00:36:55,320 --> 00:36:57,139
la biomatemática en este caso

531
00:36:57,139 --> 00:36:59,699
y por último

532
00:36:59,699 --> 00:37:08,960
Vamos a hablar de algunas mujeres matemáticas que han sido muy llevadas en su historia y que por desgracia no nos nombran o no son ni todo reconocidas que deberían de ser.

533
00:37:09,619 --> 00:37:13,019
Algunas de las que tenéis en el mural es la simpatía de Alejandría.

534
00:37:14,440 --> 00:37:15,519
¿Visteis la película de ahora?

535
00:37:15,940 --> 00:37:16,119
Sí.

536
00:37:16,760 --> 00:37:22,940
Bueno, pues esta protagonista es la primera matemática nombrada en la historia, de las matemáticas.

537
00:37:22,940 --> 00:37:31,940
y bueno, tuvo una cátedra en la escuela de Alejandría y además fue conmigo a la chitera, por saber matemáticas.

538
00:37:41,940 --> 00:37:45,940
Aquí tenemos a otras dos grandes matemáticas.

539
00:37:45,940 --> 00:37:50,940
María Bárbara Glesi fue la primera mujer a ocupar una cátedra de matemáticas en una universidad,

540
00:37:50,940 --> 00:37:53,940
que es uno de los puestos más relevantes dentro de la universidad.

541
00:37:53,940 --> 00:38:01,940
Y tiene como curiosidad una cosa que se llama las curvas arnesi, que son curvas, una función,

542
00:38:01,940 --> 00:38:10,940
que en latín, curva, debe ser parecida a bruja, y se la llamó la curva arnesi.

543
00:38:10,940 --> 00:38:18,940
A la derecha está Sophie Germain. Esta mujer, en verdad, es una historia de superación

544
00:38:18,940 --> 00:38:24,719
como pocas han visto. Quería estudiar matemáticas, en su familia no dejaban, porque estábamos

545
00:38:24,719 --> 00:38:29,699
hablando de 1700-1800, que no era muy normal. Entonces lo que hacía esta mujer era levantarse

546
00:38:29,699 --> 00:38:34,420
de noche a estudiar las comidas. Cuando se enteraron sus padres, le quitaron las mantas,

547
00:38:34,539 --> 00:38:39,199
la ropa y la luz, para que no pudiera estudiar. Ella aún así se cogía y se levantaba a estudiar.

548
00:38:39,659 --> 00:38:43,719
Cuando sus padres por fin aceptaron que podía estudiar, intentó ir a la universidad, pero

549
00:38:43,719 --> 00:38:48,739
lo tuvo que hacer bajo un sudor. Se quiso llamar Monseigneur Planck, entonces ahí trabajó

550
00:38:48,739 --> 00:38:53,840
según hombres, pero no están reconocidos, y se coló con grandes de las matemáticas

551
00:38:53,840 --> 00:38:56,840
como son Gabos, que no podemos sonar a...

552
00:38:58,300 --> 00:39:13,699
Están dos mujeres, bueno, más que sobre todo Ada Lovelace, porque hoy en día asociamos

553
00:39:13,699 --> 00:39:18,460
la informática una cosa de hombres, cuando Ada López fue la primera persona, no estoy

554
00:39:18,460 --> 00:39:22,260
hablando de hombre o mujer, fue la primera persona en crear un algoritmo de ordenador

555
00:39:22,260 --> 00:39:31,440
destinado a ser usado por una válida, no sé, que determinó sus números primos, eso

556
00:39:31,440 --> 00:39:35,579
antes no se pensaba, y esta fue la primera persona en pensar que un ordenador podía

557
00:39:35,579 --> 00:39:39,679
hacer esas cosas, o sea que gracias a ella nosotras estamos trabajando con un ordenador,

558
00:39:40,659 --> 00:39:44,300
y esa vez no se la reconoce, menos que lo ponga a la cara de una mujer.

559
00:39:44,300 --> 00:39:49,300
Luego está Emi Netzer, que os hablaré en el vídeo de ella.

560
00:39:49,300 --> 00:39:54,300
Es una de las cosas más importantes en matemáticas y en física, por la cantidad de resultados que tiene.

561
00:39:54,300 --> 00:39:57,300
Y por último, me gustaría acabar con...

562
00:39:57,300 --> 00:40:03,300
Sí, yo quiero decir una cosa de Emi Netzer, y es que mi TPEG, mi trabajo de fin de grado, era sobre ella.

563
00:40:03,300 --> 00:40:10,300
Sobre todo lo que ella hace con simetría, y hasta el final no supe que era una mujer.

564
00:40:10,300 --> 00:40:28,440
O sea, yo sabía que era el teorema de Netter, el teorema de Netter para arriba, para abajo, tal, y yo no sé si en tantos años de su muerte, y me dicen, y profesor, mira en Google pone Netter, no sé qué, esas fotos que ponen en Google algunas veces, y miro y digo, pero es una mujer, y me di cuenta en ese momento.

565
00:40:28,619 --> 00:40:31,780
O sea, que muchas veces están hablando de profesores y no saben que son mujeres o no son mujeres.

566
00:40:31,780 --> 00:40:49,760
Julia Dawkinson, mirad las fechas, 1920, 1980 y algo, y fue la primera mujer miembro de la Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos

567
00:40:49,760 --> 00:40:54,300
y la primera presidenta de la Sociedad Americana de Matemáticas.

568
00:40:55,099 --> 00:41:06,130
Y por último, María Uribe, pero murió el año pasado,

569
00:41:06,130 --> 00:41:08,989
y fue la primera mujer

570
00:41:08,989 --> 00:41:10,670
en recibir la medalla Fils

571
00:41:10,670 --> 00:41:12,329
que es lo siguiente

572
00:41:12,329 --> 00:41:13,030
¿alguien sabe?

573
00:41:13,650 --> 00:41:15,090
¿sabía que no hay novedad de matemáticas?

574
00:41:16,730 --> 00:41:18,110
no hay novedad de matemáticas

575
00:41:18,110 --> 00:41:19,190
y por lo menos

576
00:41:19,190 --> 00:41:20,550
a ver, a ver

577
00:41:20,550 --> 00:41:26,010
no sustitución

578
00:41:26,010 --> 00:41:27,809
pero hay unos premios muy importantes de matemáticas

579
00:41:27,809 --> 00:41:28,889
que se llama la medalla Fils

580
00:41:28,889 --> 00:41:32,389
que se tiraron en 1936

581
00:41:32,389 --> 00:41:33,230
si no recuerdo mal

582
00:41:33,230 --> 00:41:35,309
y en 2014 fue la primera

583
00:41:35,309 --> 00:41:36,110
que es lo que ganamos

584
00:41:36,110 --> 00:41:37,570
y fue ello

585
00:41:37,570 --> 00:41:38,489
entonces

586
00:41:38,489 --> 00:41:40,050
hubo importantes

587
00:41:40,050 --> 00:41:40,610
consecuencias

588
00:41:40,610 --> 00:41:41,469
a la geometría

589
00:41:41,469 --> 00:41:43,170
sistemas dinámicos

590
00:41:43,170 --> 00:41:44,070
y

591
00:41:44,070 --> 00:41:45,210
quería

592
00:41:45,210 --> 00:41:46,710
que se envíen

593
00:41:46,710 --> 00:41:47,250
esas consecuencias

594
00:41:47,250 --> 00:41:47,750
a su trabajo

595
00:41:47,750 --> 00:41:49,070
y bueno

596
00:41:49,070 --> 00:41:49,530
por último

597
00:41:49,530 --> 00:41:50,449
daros las gracias

598
00:41:50,449 --> 00:41:52,130
y

599
00:41:52,130 --> 00:41:52,869
si no queréis

600
00:41:52,869 --> 00:41:53,789
más preguntas

601
00:41:53,789 --> 00:41:54,610
por favor

602
00:41:54,610 --> 00:42:11,699
porque

603
00:42:11,699 --> 00:42:12,420
a lo mejor

604
00:42:12,420 --> 00:42:13,099
os interesa

605
00:42:13,099 --> 00:42:14,300
haceros algunas preguntas

606
00:42:14,300 --> 00:42:15,440
sobre la universidad

607
00:42:15,440 --> 00:42:16,420
sobre

608
00:42:16,420 --> 00:42:17,199
inquietudes

609
00:42:17,199 --> 00:42:17,880
que tenéis

610
00:42:17,880 --> 00:42:18,960
de las carreras

611
00:42:18,960 --> 00:42:20,099
de cualquier cosa

612
00:42:20,099 --> 00:42:22,340
¿tenéis alguna

613
00:42:22,340 --> 00:42:23,519
pregunta?

614
00:42:25,400 --> 00:42:26,820
¿alguno quiere estudiar matemáticas?

615
00:42:26,820 --> 00:42:27,119
¿alguno?

616
00:42:29,719 --> 00:42:36,079
¿quieren alguna pregunta?

617
00:42:39,059 --> 00:42:40,880
¿y por qué te gusta las matemáticas?

618
00:42:41,179 --> 00:42:42,000
¿por qué decidí hacerlo?

619
00:42:42,360 --> 00:42:44,480
pues es como que si me gustan las matemáticas

620
00:42:44,480 --> 00:42:46,920
y que hay una hermana que estudia matemáticas

621
00:42:46,920 --> 00:42:48,320
y que cuando me tiene que ir a la carrera

622
00:42:48,320 --> 00:42:55,780
Y tú has dicho que informática, ¿no?

623
00:42:57,039 --> 00:42:58,639
O sea, que a lo mejor te dan un poco de tiempo.

624
00:42:59,780 --> 00:43:01,000
O bueno, si pasas el segundo.

625
00:43:02,619 --> 00:43:04,780
Ah, el primero. Bueno, pues te daremos.

626
00:43:05,119 --> 00:43:06,139
Así que pasará el día.

627
00:43:08,460 --> 00:43:09,900
¿No tenéis ninguna pregunta?

628
00:43:10,300 --> 00:43:12,780
Los que estéis a punto de decidiros, selectividad...

629
00:43:12,780 --> 00:43:14,780
y la...

630
00:43:16,079 --> 00:43:18,840
Yo cuando estaba segundo en la enseñanza de la universidad

631
00:43:18,840 --> 00:43:20,559
me decía, ¿qué sería la universidad?

632
00:43:21,539 --> 00:43:22,579
¿Cómo se denunciaba?

633
00:43:23,219 --> 00:43:24,059
Pensaba, pues no sé,

634
00:43:24,099 --> 00:43:25,579
yo sería muy segura que era la universidad.

635
00:43:26,019 --> 00:43:26,460
¿Verdad?

636
00:43:35,320 --> 00:43:35,820
Mira,

637
00:43:36,280 --> 00:43:37,280
a ver,

638
00:43:37,579 --> 00:43:38,860
yo voy a ir a grande

639
00:43:38,860 --> 00:43:40,420
para que hagáis preguntas

640
00:43:40,420 --> 00:43:42,599
y que les contéis

641
00:43:42,599 --> 00:43:54,139
El año de la biología con la matemática es el 2018, entonces ya se están uniendo esas dos, aunque no hay un mercado de matemática con biología que debería haber, pero estaría bien difícil y saludable.

642
00:43:54,780 --> 00:44:04,599
Yo sé que a lo mejor ahora estáis un poco, que me habéis reentrado y todo, pero tenéis que tener en cuenta que la decisión que toméis ahora, que tenéis 18 años...

643
00:44:12,599 --> 00:44:19,300
y que os toméis a lo mejor a risa

644
00:44:19,300 --> 00:44:20,760
puede afectar

645
00:44:20,760 --> 00:44:22,500
concretamente vuestro futuro

646
00:44:22,500 --> 00:44:24,039
y a lo mejor

647
00:44:24,039 --> 00:44:25,820
que toméis

648
00:44:25,820 --> 00:44:28,420
la decisión de hacer una carrera

649
00:44:28,420 --> 00:44:29,780
y que luego

650
00:44:29,780 --> 00:44:32,719
entréis, no os guste

651
00:44:32,719 --> 00:44:34,380
y eso es un problema

652
00:44:34,380 --> 00:44:36,780
porque hay mucha gente

653
00:44:36,780 --> 00:44:37,320
que le pasa

654
00:44:37,320 --> 00:44:39,880
muchísima gente que entra en primero

655
00:44:39,880 --> 00:44:42,019
y no le gusta

656
00:44:42,019 --> 00:44:47,659
Por ejemplo, tenéis que tener en cuenta que las carreras de ingeniería tienen muchísimas matemáticas de base.

657
00:44:48,219 --> 00:44:56,340
No os penséis que vais a hacer ingeniería informática y no vais a tener cálculo, ecuaciones diferenciales, álgebra y todas esas cosas.

658
00:44:56,599 --> 00:45:02,019
O cualquier ingeniería industrial o incluso biomedicina.

659
00:45:02,679 --> 00:45:06,960
En el que tiene incluidos, tiene matemáticas puras debajo.

660
00:45:07,860 --> 00:45:11,639
O sea, hay asignaturas que son básicas para realizar esas carreras.

661
00:45:12,019 --> 00:45:17,159
y no os vais a poder quitar de ella, entonces que no os hunda cuando entréis en primero de carrera

662
00:45:17,159 --> 00:45:23,280
porque en tercero y en cuarto ya son asignaturas más de la carrera que a vosotros os interesa

663
00:45:23,280 --> 00:45:26,860
pero en primero y segundo no, vale

664
00:45:26,860 --> 00:45:30,059
entonces me ha pedido una pregunta

665
00:45:30,059 --> 00:45:52,219
en biología marica hay algo de

666
00:45:52,219 --> 00:45:56,639
bueno, es que siempre hay

667
00:45:56,639 --> 00:45:58,300
básica, o sea, siempre hay

668
00:45:58,300 --> 00:45:59,500
como las estructuras básicas

669
00:45:59,500 --> 00:46:00,880
a lo mejor

670
00:46:00,880 --> 00:46:04,559
por ejemplo, en todas las de ciencias, ingeniería y todo

671
00:46:04,559 --> 00:46:06,400
están cálculo, álgebra

672
00:46:06,400 --> 00:46:08,679
todas esas. En las de biología

673
00:46:08,679 --> 00:46:10,880
tiene alguna matemática

674
00:46:10,880 --> 00:46:11,800
pero no está.

675
00:46:11,880 --> 00:46:13,840
Las novedades no se han hecho de que sean matemáticas.

676
00:46:14,400 --> 00:46:15,820
Pero sí que vas a tener estadística.

677
00:46:16,440 --> 00:46:18,659
Igual que en las de AD, bueno, AD

678
00:46:18,659 --> 00:46:21,000
para la gente que quiera hacer AD

679
00:46:21,000 --> 00:46:22,980
que no se piense que se va a meter en una carrera

680
00:46:22,980 --> 00:46:24,760
de letras. Que es que van a tener

681
00:46:24,760 --> 00:46:26,340
unas matemáticas, que eso yo lo he visto

682
00:46:26,340 --> 00:46:28,860
muchísima gente que se meten en AD

683
00:46:28,860 --> 00:46:30,280
desde humanidades

684
00:46:30,280 --> 00:46:31,860
y lo pasan fatal.

685
00:46:32,659 --> 00:46:34,360
Porque tienen unas matemáticas buenísimas.

686
00:46:35,360 --> 00:46:36,019
¿Qué es AD?

687
00:46:36,400 --> 00:46:44,739
y creo que eso se ha cambiado ahora

688
00:46:44,739 --> 00:46:46,139
pero lo hacían las humanidades

689
00:46:46,139 --> 00:46:48,019
y se llevaban un palo

690
00:46:48,019 --> 00:46:49,039
porque en las humanidades

691
00:46:49,039 --> 00:46:50,079
o hacían matemáticas

692
00:46:50,079 --> 00:46:51,539
así al nivel de

693
00:46:51,539 --> 00:46:52,159
que se hacían

694
00:46:52,159 --> 00:46:53,320
bachillerato de ciencia

695
00:46:53,320 --> 00:46:54,820
o no hay

696
00:46:54,820 --> 00:46:56,900
y ahí tenían las matemáticas

697
00:46:56,900 --> 00:46:58,119
como puede estar en física

698
00:46:58,119 --> 00:46:59,159
en el primero de ciencias

699
00:46:59,159 --> 00:47:00,280
y las comparten

700
00:47:00,280 --> 00:47:09,019
La gente que viene aquí y hace ADE, ha sacado una ADE muy buena, muy parecida a la matemática con la que se pudo de bachillerato en ciencias.

701
00:47:09,019 --> 00:47:09,460
Exacto.

702
00:47:09,599 --> 00:47:14,940
Sin embargo, la mayoría viene de ciencias sociales y realmente eso no sucede.

703
00:47:15,260 --> 00:47:19,900
Sucede porque las matemáticas no se parecen en nada a las que viene en ADE.

704
00:47:20,260 --> 00:47:24,980
Sabéis que casi todas las carreras que vayas a escoger tienen el doble grado de ADE.

705
00:47:24,980 --> 00:47:29,760
Es decir, casi todo está encaminado hacia el derecho con ADE.

706
00:47:29,760 --> 00:47:33,719
informar

707
00:47:33,719 --> 00:47:40,360
bueno, pues no se entienda nada más

708
00:47:40,360 --> 00:47:42,719
¿y la prensa universitaria?

709
00:47:42,719 --> 00:47:43,320
¿cómo ha de ser?

710
00:47:45,639 --> 00:47:46,900
bueno, el primer año

711
00:47:46,900 --> 00:47:47,380
es

712
00:47:47,380 --> 00:47:50,000
nadie va a estar pendiente de ti

713
00:47:50,000 --> 00:47:51,579
para que hagas nada

714
00:47:51,579 --> 00:47:53,960
sobre todo

715
00:47:53,960 --> 00:47:56,619
yo lo que noté el cambio es que

716
00:47:56,619 --> 00:47:58,519
en bachilleros tienes unas matemáticas

717
00:47:58,519 --> 00:48:01,659
pero esto no es un matemático

718
00:48:01,659 --> 00:48:03,400
lo que has dado ahora

719
00:48:03,400 --> 00:48:04,460
no es nada

720
00:48:04,460 --> 00:48:06,940
nada, mínimo

721
00:48:06,940 --> 00:48:21,239
lo que utilizas es

722
00:48:21,239 --> 00:48:23,900
las herramientas para hacer matemáticas

723
00:48:23,900 --> 00:48:28,460
o sea que tenéis que tener muy clara

724
00:48:28,460 --> 00:48:29,840
la base que os está dando

725
00:48:29,840 --> 00:48:31,719
para demostrarte

726
00:48:31,719 --> 00:48:32,079
porque

727
00:48:32,079 --> 00:48:34,599
si, la pregunta es que

728
00:48:34,599 --> 00:48:39,940
y bueno y luego sobre todo

729
00:48:39,940 --> 00:48:42,139
no te van a obligar a que estudies

730
00:48:42,139 --> 00:48:43,679
pero vas a llegar al final

731
00:48:43,679 --> 00:48:46,460
a los últimos exámenes

732
00:48:46,460 --> 00:48:47,780
y te van a dar un paro

733
00:48:47,780 --> 00:48:55,780
Es que es el primer paro, o sea, ese hay que pasarlo.

734
00:48:56,559 --> 00:48:57,880
Ese primer paro se lo tienen que dar.

735
00:48:57,880 --> 00:49:02,219
Es un paro muy bueno.

736
00:49:02,699 --> 00:49:09,449
En el Deportes Serios Estadística, en Matemáticas, por ejemplo.

737
00:49:15,719 --> 00:49:18,460
Por ejemplo, en Magisterio sí que dan Matemáticas.

738
00:49:18,559 --> 00:49:22,219
Yo tenía una amiga que le tuve que explicar Matemáticas y no eran fáciles.

739
00:49:22,219 --> 00:49:28,579
En primer lugar, este que tienen ahora, los delegados, que ahora tienen dos delegados.

740
00:49:29,579 --> 00:49:30,860
Ya, pues ya me quedo.

741
00:50:16,699 --> 00:50:18,699
¡Gracias!