1 00:00:01,840 --> 00:00:06,900 Chicos, un año más estamos volviendo a dar clases online. 2 00:00:07,599 --> 00:00:15,679 Os voy a hacer este vídeo para subiros en el aula virtual o lo podéis descargar desde Teams. 3 00:00:15,820 --> 00:00:22,519 Ya todos tenéis las credenciales de Teams para explicaros la distribución binomial pasada normal. 4 00:00:23,100 --> 00:00:27,780 Este vídeo sustituiría la clase de mañana séptima. 5 00:00:27,920 --> 00:00:31,660 Mi intención es subirlo al aula virtual para que lo tengáis disponible. 6 00:00:32,840 --> 00:00:34,920 Es muy sencillo lo que vamos a explicar. 7 00:00:36,240 --> 00:00:39,899 La distribución binomial y normal ya se supone que la habéis trabajado. 8 00:00:40,640 --> 00:00:43,399 Han estado abiertos los ejercicios de binomial y normal. 9 00:00:43,600 --> 00:00:45,579 Si hay alguna duda, a la vuelta ya los vemos. 10 00:00:47,079 --> 00:00:52,539 Y en los apuntes de binomial pasado a normal, que también están abiertos en el aula habitual, 11 00:00:53,020 --> 00:00:56,920 hay cinco ejercicios que son los que yo voy a resolver para que tengáis un ejemplo. 12 00:00:57,719 --> 00:01:01,719 Vosotros, en principio, lo que es distribución binomial y normal tal cual, 13 00:01:01,840 --> 00:01:10,459 Y el miércoles ya empezaríamos, que sería nuestra clase presencial, la distribución de las medias muestrales. 14 00:01:10,459 --> 00:01:23,939 En el caso de no haber o que se alargara la no presencialidad de esta semana, el miércoles nos conectaríamos a nuestra hora de clase por Teams y daríamos la distribución de las medias muestrales. 15 00:01:24,319 --> 00:01:30,459 En el caso que se alargara también, que tenemos previsto el examen de probabilidad el viernes, no hay ningún problema, lo haríamos online. 16 00:01:30,459 --> 00:01:37,760 Sería un cuestionario, pero con tiempo. Ya os explicaría el jueves bien para hacer ese cuestionario en la hora de clase. 17 00:01:38,359 --> 00:01:51,319 Así que en principio vamos al vídeo. Voy a compartir el OneNote, que ya está subido también el tema de la distribución binomial pasada normal y empiezo a explicaros. 18 00:01:51,319 --> 00:02:35,939 Bueno, aquí tenemos distribución binomial pasada normal para el día 12 de enero, aunque hay una hoja, que es la que he hecho yo hoy en el apoyo de Pablo, porque hoy le he dado clase, que podéis tirar también, si estáis viendo ahora mismo, estoy compartiendo el OneNote, pues está aquí, ejercicios de probabilidad que hemos hecho un repaso, que incluso los tenéis. 19 00:02:36,879 --> 00:02:41,120 ¿Vale? Entonces, voy a la distribución binomial pasada a normal. 20 00:02:41,659 --> 00:02:47,819 Bueno, ya hemos visto lo que era una distribución binomial, que es un experimento de Bernoulli que se repite n veces. 21 00:02:48,520 --> 00:02:48,740 ¿Vale? 22 00:02:49,479 --> 00:02:54,800 La distribución binomial, acordaros que es una distribución para una variable discreta. 23 00:02:54,800 --> 00:03:00,620 Aquí tenéis el polígono de, perdón, el diagrama de barras de una distribución binomial. 24 00:03:01,240 --> 00:03:01,340 ¿Vale? 25 00:03:01,740 --> 00:03:07,159 Cuando tenemos una variable continua, pues lo que la representa es el histograma. 26 00:03:07,280 --> 00:03:12,599 Y esto sería una variable continua y esto sería la distribución de una variable normal, ¿vale? 27 00:03:12,599 --> 00:03:20,379 Entonces, en una binomial nuestros parámetros son el número de veces que repito el experimento, ¿vale? 28 00:03:21,039 --> 00:03:23,699 Y la probabilidad que tengo de cada experimento, ¿vale? 29 00:03:23,960 --> 00:03:26,699 Cuando ese experimento pasa, ¿vale? 30 00:03:26,819 --> 00:03:28,300 Aquí os pongo dos datos. 31 00:03:28,300 --> 00:03:34,039 cuando el número de veces que repito el experimento es mayor de 10 o mayor o igual a 25. 32 00:03:34,039 --> 00:03:41,699 En algunos casos yo ya considero que a partir de 10 la distribución binomial la tenemos que pasar a normal. 33 00:03:42,979 --> 00:03:50,259 Entonces las condiciones es que si es mayor de 10 y que el producto del número n por p es mayor que 5, 34 00:03:50,659 --> 00:03:57,020 entonces la distribución binomial la podríamos ajustar a una distribución normal. 35 00:03:57,599 --> 00:04:00,740 ¿Cuáles serían los nuevos parámetros para la distribución normal? 36 00:04:00,740 --> 00:04:09,400 Bueno, pues la variable que sigue la distribución binomial se representa con x y ahora cuando la pasamos a normal la representamos con x'. 37 00:04:09,400 --> 00:04:19,459 Y nuestra distribución normal, los parámetros serían la media, que es n por p, y la desviación típica, npq. 38 00:04:19,459 --> 00:04:31,980 Vale, efectivamente que esta media, esta variable x' vale, hay que tipificarla, vale, y aquí tenéis un ejemplo para tipificar 39 00:04:31,980 --> 00:04:50,300 Pero ¿qué sucede antes de tipificarla? Sé que tenemos aquí un ejemplo que está tipificado, vale, pero antes de tipificar hay que hacer una cosa que se llama corrección 40 00:04:50,300 --> 00:04:53,339 ¿Vale? Y lo tenemos en la página 2 41 00:04:53,339 --> 00:04:57,860 Como pasamos, y os dice, como pasamos de una distribución discreta 42 00:04:57,860 --> 00:05:00,399 Que es un polígono de frecuencias 43 00:05:00,399 --> 00:05:02,079 A una variable continua 44 00:05:02,079 --> 00:05:03,800 Que va en intervalos 45 00:05:03,800 --> 00:05:05,899 Hay que hacer una corrección de continuidad 46 00:05:05,899 --> 00:05:09,839 ¿Vale? Y esta corrección de continuidad se llama corrección de continuidad de Yates 47 00:05:09,839 --> 00:05:19,589 ¿Vale? Porque claro, nosotros pasamos de una barra 48 00:05:19,589 --> 00:05:25,579 ¿Vale? Pasamos a un rectángulo 49 00:05:25,579 --> 00:05:39,139 ¿Vale? Y si nuestra barra, que es distreta, queda aquí y es de amplitud 1 el rectángulo, ¿vale? Tenemos un margen, si queda la mitad, de 0,5 para arriba y de 0,5 para abajo. ¿Vale? Que esa es la corrección que hacemos. 50 00:05:40,139 --> 00:05:47,259 Vale, entonces os pone, y hay una nota que yo ya os he dicho varias veces en clase, 51 00:05:47,259 --> 00:05:52,980 no tiene sentido en una distribución normal que me pregunten un valor de probabilidad para x igual a 18, 52 00:05:53,500 --> 00:05:57,139 puesto que el área debajo de un valor puntual no hay área y sería cero, 53 00:05:57,240 --> 00:05:58,939 pero sí que tiene sentido para la binomial. 54 00:05:59,420 --> 00:06:02,879 Entonces vamos a la corrección de Yates, que es lo más importante que sepáis. 55 00:06:02,879 --> 00:06:20,860 Vale, la corrección de Yates es, si nuestro valor, si yo quiero probabilidad de que X sea menor o igual a 18, vale, no puedo hacerlo, tengo que pasar a una X prima, vale, y esta X prima hay una corrección que hay que hacer, que es la corrección de Yates. 56 00:06:20,860 --> 00:06:26,480 Yo aquí os he puesto, a mí me es un poco complicado recordar 57 00:06:26,480 --> 00:06:29,019 Pero yo aquí os he puesto, os pondré ahora mismo un enlace 58 00:06:29,019 --> 00:06:32,500 Que creo que está en el aula virtual el enlace, no lo recuerdo ahora bien 59 00:06:32,500 --> 00:06:37,120 Pero os pondré aquí en el OneNote también el enlace de un vídeo donde lo explica 60 00:06:37,120 --> 00:06:38,579 Que es lo que yo os estoy explicando 61 00:06:38,579 --> 00:06:40,420 Vale, entonces la corrección de yates 62 00:06:40,420 --> 00:06:44,060 Cuando es menor o igual, vosotros meteros en la cabeza 63 00:06:44,060 --> 00:06:47,800 Menor o igual, menor o igual, menor o igual, sumo, más 64 00:06:48,540 --> 00:06:50,939 Menor o igual, más. Menor o igual, más. 65 00:06:51,660 --> 00:06:57,980 Entonces, si es menor o igual, nuestra variable pasa a x' y del valor que tenga, ¿vale? 66 00:06:58,100 --> 00:06:59,399 Le tengo que sumar 0,5. 67 00:06:59,579 --> 00:07:03,579 Entonces, si es menor o igual, aquí el 18 pasa a 18,5. 68 00:07:04,660 --> 00:07:12,480 ¿Vale? Entonces, si es menor o igual, pasa a 18,5. 69 00:07:12,540 --> 00:07:19,079 Y una vez que lo tengo pasado y hecha la corrección de yates, ¿vale? 70 00:07:19,079 --> 00:07:28,060 Ahora haría la tipificación a z, ¿vale? 71 00:07:28,399 --> 00:07:33,639 Que sería el valor x' menos la media partido de la desviación típica. 72 00:07:33,920 --> 00:07:36,759 Y luego ya sería manejo de tablas como hemos hecho hasta ahora. 73 00:07:37,339 --> 00:07:39,439 Vale, entonces aquí os sigo poniendo más ejemplos. 74 00:07:39,660 --> 00:07:40,939 Menor igual más, ¿vale? 75 00:07:41,240 --> 00:07:43,740 En el siguiente ejemplo es solo menor. 76 00:07:44,480 --> 00:07:49,720 Como de menor igual ha cambiado, que ya no es tal igual, ha cambiado una condición, 77 00:07:50,180 --> 00:07:53,019 pues lo que hace en lugar de sumar es restar, ¿vale? 78 00:07:53,079 --> 00:08:18,259 Entonces, como cambia una condición, dice, digo, como cambia una condición, resto. Vale. Pues voy al siguiente ejemplo. Mayor igual, mayor igual, mayor igual. Mayor igual ha cambiado. De menor ha pasado a mayor. Vale. Y el igual ha quedado igual. Vale. Solo ha cambiado una condición. Pues tengo que restar. 79 00:08:18,259 --> 00:08:39,080 Como ha cambiado una condición de menor a mayor, luego resto, ¿vale? Para mayor, mayor, de menor ha cambiado a mayor, ¿vale? Y el igual, y el igual ha desaparecido, ¿vale? 80 00:08:39,080 --> 00:09:02,620 Pues ha cambiado. Aquí restaría, aquí volvería a restar. Como ha cambiado al final dos condiciones, lo dejo como está. Luego quedaría igual, luego sumo. Ha cambiado dos cosas, de menor a mayor, y no hay igual, luego queda igual. Igual que es sumar. Igual que es que a la condición inicial menor igual más, menor igual más, ¿vale? 81 00:09:02,620 --> 00:09:12,460 Y en el caso de que sea igual, ¿vale? Tenemos que quitarle por atrás y ponerlo por delante y se transforma a un intervalo, ¿vale? 82 00:09:12,759 --> 00:09:23,399 Entonces, aquí tenéis un ejemplo hecho, realizado, que es el que, entonces, para x igual a 18, lo primero tengo que transformar con la corrección de yates. 83 00:09:23,399 --> 00:09:31,759 Entonces, primero hago corrección de yates. Aquí hacemos yates y después, una vez que tengo hecho yates, tengo que tipificar. 84 00:09:32,620 --> 00:09:57,019 ¿Vale? Y ahora me dice que esa es la zona, es el intervalo o el área bajo la curva entre 1, 0, 8, ¿vale? 1, 0, 8 y 0, 77. ¿Vale? Que esto ya estamos acostumbrados a hacerlo y nos dicen que es igual a todo lo que está por debajo del 1, 0, 8, restándole, ¿vale? Todo lo que está por debajo del 0, 77. 85 00:09:57,639 --> 00:10:05,279 Nos vamos a las tablas, entramos por el 1, 0, 8 y el 0, 77 y leemos el área y nos queda este resultado. 86 00:10:06,059 --> 00:10:08,019 Vale, entonces ahora iríamos a los ejercicios. 87 00:10:09,320 --> 00:10:14,299 Vale, voy a intentar, yo los tengo resueltos aquí porque es más cómodo para hacer el vídeo. 88 00:10:14,480 --> 00:10:17,120 Entonces, el primer ejercicio, ¿vale? 89 00:10:18,159 --> 00:10:25,100 Voy a hacer, hago el A, el B lo dejáis, os pongo la solución y hago el C. 90 00:10:25,100 --> 00:10:32,600 En el caso de la A, me voy a ir abajo mejor por si luego pasamos a ejercicios. 91 00:10:33,860 --> 00:10:35,759 Vamos a poner aquí soluciones. 92 00:10:38,330 --> 00:10:45,350 El ejercicio 1, el apartado A, nos dice probabilidad de que X sea igual a 6. 93 00:10:46,409 --> 00:10:54,610 Igual a 6, primero tengo que tenemos, vamos a ver, me voy a pasar los datos, que es una binomial. 94 00:10:54,610 --> 00:11:14,090 me lo voy a poner aquí, x es una binomial de 50 y 0,12, ¿vale? La tengo que pasar a normal porque primero n, que es 50, es mayor de 10, y n por p, ¿vale? 95 00:11:14,090 --> 00:11:38,440 Es 50 por 0,12, me sale 8, ¿vale? Mayor que 5. Entonces, tengo que pasar esta x a una distribución normal, ¿vale? De n por p, n, p, q, ¿vale? 96 00:11:38,440 --> 00:11:45,279 Que sería una distribución normal de 8, 2,30. 97 00:11:47,590 --> 00:11:57,110 Entonces, ahora ya tenemos la normal, pero ahora tenemos que pasar nuestra x a x' haciendo la corrección de yates. 98 00:11:57,529 --> 00:12:07,090 ¿Vale? Y entonces sería 5,5 menor o igual a x' menor o igual a 6,5. 99 00:12:07,090 --> 00:12:13,610 Y una vez que tengo hecha la X' es con corrección de Yates, ¿vale? 100 00:12:13,769 --> 00:12:17,799 Lo voy a poner aquí, Yates. 101 00:12:18,299 --> 00:12:24,500 Y ahora hay que tipificar con Z. 102 00:12:25,000 --> 00:12:34,480 Entonces me voy a tipificar los dos valores, el 5,5 menos la media que es 8 partido de la desviación típica 2,30. 103 00:12:35,480 --> 00:12:39,200 Que a mí me sale menos 1,08. 104 00:12:39,200 --> 00:13:02,769 ¿Vale? Y el otro valor z es 6,5 menos 8 partido de 2,30 y sale menos 0,65. Voy a comprobarlo por si acaso me he equivocado. 105 00:13:02,769 --> 00:13:35,600 Vale, está bien. Y 6,5 menos 8 entre 2,30. Vale, está bien. Vale, entonces, ahora tipificada sería menos 1,08 menor o igual a z, menor o igual a menos 0,65. 106 00:13:35,600 --> 00:13:39,120 Y ahora este es el área que tenemos que calcular. 107 00:13:39,419 --> 00:13:43,019 Como este es el área que tenemos que calcular, voy a dibujármela. 108 00:13:43,340 --> 00:13:45,419 Os dije que no os aprendierais nada de memoria. 109 00:13:45,620 --> 00:13:46,440 Me dibujo el área. 110 00:13:47,620 --> 00:13:56,909 Entonces, por una parte tengo el menos 1, 0, 8 y el menos 0, 65. 111 00:13:57,610 --> 00:13:59,250 Me piden este área. 112 00:14:00,070 --> 00:14:04,009 Este área no la tenemos porque son valores negativos. 113 00:14:04,009 --> 00:14:10,860 Entonces, lo hacemos con el área por simetría, ¿vale? 114 00:14:10,960 --> 00:14:12,620 Hacemos la parte positiva. 115 00:14:14,440 --> 00:14:20,580 Trabajamos con la parte positiva y sería 0,65. 116 00:14:21,100 --> 00:14:24,620 Esa área es lo mismo que esta, 1,08. 117 00:14:25,419 --> 00:14:30,080 Entonces, esa área verde es la misma que esta parte positiva del área, 118 00:14:30,080 --> 00:14:42,080 esta parte positiva del área, de la campana de Bausch. 119 00:14:42,899 --> 00:14:47,159 Vale, entonces tenemos, según la campana, ¿vale? 120 00:14:47,159 --> 00:14:55,179 Será la probabilidad de que Z sea menor o igual a 1,08, ¿vale? 121 00:14:55,440 --> 00:14:59,659 Todo lo que está por debajo de 1,08, ¿vale? 122 00:14:59,659 --> 00:15:05,059 menos todo lo que está por debajo del 0,65. 123 00:15:12,519 --> 00:15:16,580 Con lo cual, ahora lo único que tenéis que entrar es a la tabla, 124 00:15:16,580 --> 00:15:21,679 buscar los valores de z menores o igual a 1,08 125 00:15:21,679 --> 00:15:28,360 y los valores de z menor a 0,65. 126 00:15:29,019 --> 00:15:31,259 Entonces, si entráis en la tabla que yo he entrado, 127 00:15:31,259 --> 00:15:46,220 pues encontraréis 08599-07422 y nos da 01177. 128 00:15:46,759 --> 00:15:52,080 El apartado B es exactamente igual que este, entonces me voy al apartado C, ¿vale? 129 00:15:52,080 --> 00:16:09,990 Y el apartado C de este ejercicio es la probabilidad de que X sea mayor a 6 y menor a 12, menor o igual. 130 00:16:32,350 --> 00:16:32,710 Perdona. 131 00:16:32,710 --> 00:16:32,789 Perdona. 132 00:16:49,679 --> 00:16:50,779 Venga, gracias. 133 00:16:50,799 --> 00:16:51,840 Hasta luego. 134 00:16:52,500 --> 00:16:52,899 Hasta luego. 135 00:17:04,380 --> 00:17:05,900 Bueno, un poco de la... 136 00:17:05,900 --> 00:17:07,460 Se me ha ido. 137 00:17:08,119 --> 00:17:09,299 Estos son los directos. 138 00:17:09,299 --> 00:17:27,440 No voy a borrar el vídeo y no voy a volverlo a repetir, así que continúo. Voy a borrar esto para que quede mejor. Lo que me piden en el apartado C, ¿vale? Es X mayor que 6 y menor que 12, ¿vale? 139 00:17:27,440 --> 00:17:46,960 Y esto tenemos que hacer la corrección de yates, ¿vale? Entonces, si x es mayor que 6, ¿vale? Si nos vamos a las indicaciones que tenéis en los apuntes, ¿vale? Menor igual más, menor igual más, pero aquí x es mayor que 6. 140 00:17:46,960 --> 00:18:02,720 Luego ha cambiado dos cosas, ¿vale? Mayor por menor y el igual que desaparece, entonces tenemos que hay que sumarle 0,5, ¿vale? 141 00:18:02,720 --> 00:18:37,750 Menor o igual a X' y menor que 12. Menor que 12 ha cambiado una cosa, menor o igual más, menor o igual más, y en este caso entonces habrá que restarle, entonces será menor o igual a 11,5. 142 00:18:37,750 --> 00:18:53,160 Vale, entonces, esto es, lo que tenemos que hacer ahora es tipificar el valor de 6,5 y de 11,5. 143 00:18:53,640 --> 00:19:08,819 Si tenemos algunas dudas, en este caso menor que 12, que yo ya tengo un error de los ejercicios que había hecho de antemano, vale, menor que 12, este es 12, menor que 12 es hacia la derecha. 144 00:19:08,819 --> 00:19:25,099 Menor que 12 no entra el 12 porque no es igual, entonces me tendré que ir 0,5 más acá, ¿vale? Y poner 11,5 y coger el 11,5, pues por lo que hemos prestado, ¿vale? 145 00:19:25,099 --> 00:19:55,309 Entonces en este caso ahora hay que tipificar para 6,5, 6,5 menos 8 partido de 2,30, ¿vale? Esto da menos 0,65 y el otro Z es 11,5, 11,5 menos 8 partido de 2,30, ¿vale? 146 00:19:55,309 --> 00:20:08,390 Y este valor, 11,5 menos 8, entre 2,30, 1,52, ¿vale? 147 00:20:08,470 --> 00:20:19,490 Y entonces tenemos que será probabilidad de, vamos a ver ahora, en la parte que antes de poneros, en lugar de ponerlo de memoria, 148 00:20:19,490 --> 00:20:31,369 Esto va a ser igual a la probabilidad de Z menor o igual a 1,52 menos la probabilidad de Z menor a 0,65. 149 00:20:31,930 --> 00:20:35,849 Pero yo lo estoy haciendo de memoria porque ya lo tengo resuelto. 150 00:20:36,490 --> 00:20:45,930 Entonces, nuestra parte es 1,52, que la parte comprende entre 1,52 y menos 0,65. 151 00:20:46,769 --> 00:20:47,730 Es esta parte. 152 00:20:47,730 --> 00:21:16,390 Como el negativo no está, ¿vale? Tenéis que hacer, esto sería probabilidad de z menor o igual a 1,52 menos la que está por debajo de menos 0,65. 153 00:21:16,390 --> 00:21:53,750 Pero como menos 0,65 no está en la tabla, que es esta parte que hay que restarle, que es la misma que esta parte positiva, si esto fuera el 0,65, la misma parte, entonces es 1 menos la probabilidad de z menor o igual a 0,65. 154 00:21:53,750 --> 00:22:17,269 ¿Vale? Y esto al final nos queda, ¿vale? Probabilidad de Z menor o igual a 1.52 más probabilidad de Z menor o igual a 0.65 menos 1. 155 00:22:17,269 --> 00:22:20,349 ¿Vale? Si entramos en la tabla 156 00:22:20,349 --> 00:22:22,049 ¿Vale? El 152 157 00:22:22,049 --> 00:22:23,710 Que yo tenía aquí en equivocación 158 00:22:23,710 --> 00:22:25,910 Necesito entrar en la tabla 159 00:22:25,910 --> 00:22:27,210 Por el 152 160 00:22:27,210 --> 00:22:30,089 El 152 161 00:22:30,089 --> 00:22:31,690 Es 0 162 00:22:31,690 --> 00:22:33,750 Este es 163 00:22:33,750 --> 00:22:39,579 0, 9, 3 164 00:22:39,579 --> 00:22:42,660 5, 7 165 00:22:42,660 --> 00:22:44,720 ¿Vale? 166 00:22:44,880 --> 00:22:46,700 El otro si está bien 167 00:22:46,700 --> 00:22:47,519 Que 168 00:22:47,519 --> 00:22:50,440 Es 0, 74 169 00:22:50,440 --> 00:22:55,420 22 menos 1 170 00:22:55,420 --> 00:22:57,259 Si hacemos la operación 171 00:22:57,259 --> 00:22:58,400 0, 93 172 00:22:58,400 --> 00:23:01,039 57 más 0 173 00:23:01,039 --> 00:23:02,819 24, 22 174 00:23:02,819 --> 00:23:04,279 menos 1 175 00:23:04,279 --> 00:23:05,740 0, 67 176 00:23:05,740 --> 00:23:12,589 7, 9 177 00:23:12,589 --> 00:23:15,839 Vamos al ejercicio 2 178 00:23:15,839 --> 00:23:19,019 El ejercicio 2 179 00:23:19,019 --> 00:23:20,299 nos dice 180 00:23:20,299 --> 00:23:22,559 El 42% de los habitantes de un pueblo 181 00:23:22,559 --> 00:23:24,319 pasa cada día por la calle mayor 182 00:23:24,319 --> 00:23:25,920 Elegidos 183 00:23:25,920 --> 00:23:28,240 Vamos al ejercicio 2 184 00:23:28,240 --> 00:23:51,329 42% es la probabilidad, 0,42, hice elegidos 60 habitantes, es decir, es un experimento de Bernoulli binomial de 60. 185 00:23:51,329 --> 00:24:10,710 Como n es mayor de 10, ¿vale? Quiere decir que esta variable binomial de 60, 0, 42 la voy a transformar a una variable de distribución normal de n por q, ¿vale? 186 00:24:10,710 --> 00:24:17,630 N por Q que vale 25,2 187 00:24:17,630 --> 00:24:20,609 ahora lo volvemos a calcular 188 00:24:20,609 --> 00:24:24,170 y desviación típica 3,82 ¿vale? 189 00:24:25,029 --> 00:24:26,150 NPQ 190 00:24:26,150 --> 00:24:31,269 NP que es 60 por 0,42 191 00:24:31,269 --> 00:24:37,359 25,2 ¿sí? 192 00:24:37,359 --> 00:24:41,839 y la desviación típica NPQ 193 00:24:41,839 --> 00:24:43,420 ¿vale? 194 00:24:44,579 --> 00:24:49,980 U es 1 menos 1 menos 0.42 es 0.58. 195 00:24:52,119 --> 00:25:05,059 Bueno, si hacemos la raíz cuadrada de todo esto, 60 por 0.42 por 0.58 nos da el 3.82, ¿vale? 196 00:25:05,460 --> 00:25:18,420 Entonces, nos dice qué probabilidad hay de que más de 30 de ellos pasen ese día por la calle mayor. 197 00:25:18,619 --> 00:25:28,579 Entonces, lo que nos están pidiendo es probabilidad de que X sea más de 30, ¿vale? 198 00:25:30,039 --> 00:25:47,339 Entonces, tenemos que pasar a hacer la corrección de Yates, se transforma en 30,5, para que lo entendamos, si no me acuerdo, mayor de 30. 199 00:25:47,339 --> 00:26:03,460 Me piden mayor de 30, ¿vale? Ese es 30. Como el 30 no entra porque no es mayor o igual, me tendría que ir medio centímetro más acá, que es 30,5, ¿vale? 200 00:26:03,460 --> 00:26:08,259 De eso ha salido que le sumamos, que es la corrección de Yates. 201 00:26:08,619 --> 00:26:09,740 Y ahora hay que tipificar. 202 00:26:10,140 --> 00:26:18,779 Entonces, Z es 30,5 menos 25,2 entre 3,82. 203 00:26:19,940 --> 00:26:29,289 Y esta Z sale 1,387. 204 00:26:29,289 --> 00:27:11,509 Vale, 387, con lo cual lo que me piden es que la probabilidad de Z sea mayor a 1,3, vamos a redondear a dos decimales, 1,39, vale, entonces ahora entramos a la tabla, como no hay mayor, vale, tendrá que ser 1 menos Z menor o igual a 1,39. 205 00:27:11,930 --> 00:27:25,069 Y entráis en la tabla y miráis, sale 0,9177, con lo cual nos sale 0,0823. 206 00:27:28,150 --> 00:27:46,359 El ejercicio 3 nos dice, un examen de respuesta múltiple consta de 80 preguntas, 207 00:27:46,359 --> 00:27:49,839 cada una con 40 opciones 208 00:27:49,839 --> 00:27:51,140 una de ellas correcta 209 00:27:51,140 --> 00:27:52,839 y errónea las otras tres 210 00:27:52,839 --> 00:27:53,940 ¿vale? entonces 211 00:27:53,940 --> 00:27:56,319 80 preguntas 212 00:27:56,319 --> 00:27:57,880 a ver 213 00:27:57,880 --> 00:27:59,819 n 214 00:27:59,819 --> 00:28:01,799 oh perdón que esto es muy gordo 215 00:28:01,799 --> 00:28:02,920 perdonad 216 00:28:02,920 --> 00:28:14,759 n son 80 preguntas 217 00:28:14,759 --> 00:28:16,440 si tengo 4 preguntas 218 00:28:16,440 --> 00:28:17,599 solo una correcta 219 00:28:17,599 --> 00:28:19,779 la probabilidad de aceptar 220 00:28:19,779 --> 00:28:20,960 es 0.25 221 00:28:20,960 --> 00:28:22,880 ¿vale? y el pun 222 00:28:22,880 --> 00:28:24,759 0.75 223 00:28:24,759 --> 00:28:31,839 Vale, entonces es una binomial de 80, 0, 25 224 00:28:31,839 --> 00:28:36,980 Vale, como es mayor de 10, lo transformamos a una normal 225 00:28:36,980 --> 00:28:50,269 Vale, habría que transformarlo a una normal 226 00:28:50,269 --> 00:29:03,750 Vale, la normal, normal de 20, pero es 87 227 00:29:03,750 --> 00:29:06,950 20 es n por p 228 00:29:06,950 --> 00:29:11,990 80 por 0.25 229 00:29:11,990 --> 00:29:18,369 y 387 es n p q 230 00:29:18,369 --> 00:29:21,369 que es el 387 231 00:29:21,369 --> 00:29:23,750 entonces ahora tenemos 232 00:29:23,750 --> 00:29:25,170 nos dice 233 00:29:25,170 --> 00:29:31,829 si un estudiante contesta al azar 234 00:29:31,829 --> 00:29:34,970 ¿cuál es la probabilidad de que acierte 25 o más preguntas? 235 00:29:35,369 --> 00:29:36,970 entonces en el apartado A 236 00:29:36,970 --> 00:30:00,289 para que acierte 25 más preguntas, mayor o igual a 25, vale, hay que hacer la corrección de yates, mayor o igual hay que restar, vale, entonces si es mayor o igual, entonces es mayor o igual a 24,5, vale, 237 00:30:00,289 --> 00:30:22,130 Y esto ahora hay que tipificarlo, ¿vale? Entonces tipificado 24 menos 20 partido de 387 y nos sale un Z de 1,162, ¿vale? 238 00:30:22,130 --> 00:30:32,950 Entonces nos pide la probabilidad de que Z sea mayor o igual a 1,16. 239 00:30:33,410 --> 00:30:38,730 Porque como no tenemos más de dos decimales, tenemos que redondear y se redondaría a 1,16. 240 00:30:41,490 --> 00:30:44,470 Nos pide mayor a 1,16. 241 00:30:49,049 --> 00:30:57,910 Esta parte que no está en la tabla, esa parte saldrá 1 menos Z menor a 1,16. 242 00:30:57,950 --> 00:31:15,180 Si miráis en la tabla de 1.16, ¿vale? A mí me sale 0.87, ¿vale? 0 en total, 123. 243 00:31:15,180 --> 00:31:33,359 En el apartado B de este ejercicio nos dice, y menos de 10, bueno no es apartado B, son dos preguntas que hace, y menos de 10, probabilidad de menos de 10, x menor de 10, como ha cambiado una variable hay que restar, ¿vale? 244 00:31:33,359 --> 00:31:48,660 Menor o igual a 9,5, ¿vale? Y ahora transformamos a z, que si lo pasáis a z, a mí me sale menor o igual a menos 2,71. 245 00:31:52,819 --> 00:32:06,940 Como no hay menor a, esto sería menos 2,71, como no hay que hacerlo por simetría con la parte positiva mayor, 246 00:32:06,940 --> 00:32:16,079 Entonces sería 1 menos, por habilidad o phi, como queráis ponerlo, z menor o igual a menos 271. 247 00:32:17,200 --> 00:32:31,720 Entrais a la tabla, el 271, 0, 9, 9, 6, 5, igual a 0, 0, 0, 35. 248 00:32:35,019 --> 00:32:36,819 Bueno, pues vamos al ejercicio 4. 249 00:32:36,819 --> 00:32:47,150 el ejercicio 4 dice 250 00:32:47,150 --> 00:32:49,970 en un dado trucado la probabilidad de obtener 6 puntos 251 00:32:49,970 --> 00:32:50,970 es solo 0,1 252 00:32:50,970 --> 00:32:53,029 la probabilidad 253 00:32:53,029 --> 00:32:57,839 es 0,1, de obtener un 6 254 00:32:57,839 --> 00:32:59,880 Luis cree que con ese 255 00:32:59,880 --> 00:33:01,680 dado sacará al menos 256 00:33:01,680 --> 00:33:03,779 12 seises en 100 257 00:33:03,779 --> 00:33:05,000 lanzamientos 258 00:33:05,000 --> 00:33:09,509 sacará al menos 6 259 00:33:09,509 --> 00:33:12,210 sacará al menos 12 seises 260 00:33:12,210 --> 00:33:14,430 en 100 lanzamientos, calcula la probabilidad 261 00:33:14,430 --> 00:33:15,910 de que Luis esté en lo cierto 262 00:33:15,910 --> 00:33:17,809 vale, entonces tenemos 263 00:33:17,809 --> 00:33:20,009 una binomial 264 00:33:20,009 --> 00:33:22,150 de 100 lanzamientos 265 00:33:22,150 --> 00:33:23,730 con una probabilidad de 0,1 266 00:33:23,730 --> 00:33:25,970 ¿vale? que hay que pasarlo a normal 267 00:33:25,970 --> 00:33:29,839 ¿vale? de 268 00:33:29,839 --> 00:33:33,779 10, 10 269 00:33:33,779 --> 00:33:35,599 y la desviación típica 270 00:33:35,599 --> 00:33:36,779 0,1 271 00:33:36,779 --> 00:33:39,839 ¿vale? como me pide cuál es la 272 00:33:39,839 --> 00:33:41,640 probabilidad de que 273 00:33:41,640 --> 00:33:43,619 sacara al menos 274 00:33:43,619 --> 00:33:46,039 12 seises 275 00:33:46,039 --> 00:33:47,839 ¿vale? me piden la probabilidad 276 00:33:47,839 --> 00:33:49,819 de que X sea mayor a 12 277 00:33:49,819 --> 00:33:51,759 sacara al menos 278 00:33:51,759 --> 00:34:13,110 mayor o igual, ¿vale? Entonces, y mayor o igual hay que sumar 12,5, ¿vale? Mayor o igual, perdón, he dicho sumar, ya me he equivocado, ¿vale? 279 00:34:13,110 --> 00:34:30,909 Vamos a razonarlo, ¿vale? Vamos a razonarlo. Mayor o igual a 12. Aquí tengo 12. Si me pide mayor o igual, como me están pidiendo que entre el 12, me tengo que ir, ¿vale? Justamente medio más atrás. 280 00:34:30,909 --> 00:34:36,210 Entonces me tengo que ir al 11,5 para que entre el 11,5 281 00:34:36,210 --> 00:34:39,750 Vale, entonces es mayor o igual a 11,5 282 00:34:39,750 --> 00:34:41,230 Tipificamos 283 00:34:41,230 --> 00:34:48,750 Vale, si tipificáis os sale Z mayor o igual a 0,5 284 00:34:48,750 --> 00:34:52,190 Vale, como no hay mayor o igual pues 285 00:34:52,190 --> 00:34:57,969 1 menos la probabilidad de Z menor o igual a 0,5 286 00:34:57,969 --> 00:35:08,400 Si entráis en la tabla, 0, 6, 9, 1, 5, total 0, 3, 0, 8, 5. 287 00:35:09,980 --> 00:35:12,039 Ejercicio 5, y ya el último. 288 00:35:19,340 --> 00:35:20,719 Nos dice el ejercicio 5. 289 00:35:21,059 --> 00:35:25,199 En las últimas elecciones la participación alcanzó en un 67%. 290 00:35:25,199 --> 00:35:35,440 Elegidas 200 personas, pues si son 200 personas ya sabemos que son 200 experimentos, 291 00:35:35,440 --> 00:35:41,380 entre las que tiene derecha voto calcula la probabilidad de que hayan votado, nos dan dos apartados, ¿vale? 292 00:35:41,820 --> 00:35:49,760 La participación, luego la probabilidad de participar es 0,7, ¿vale? 293 00:35:49,760 --> 00:36:20,679 y la binomial de 200, 0, 67, la vamos a transformar en una normal de, a ver si tengo calculado los datos, 134, voy a volverlos a calcular por si me he equivocado, 294 00:36:20,679 --> 00:36:23,860 Y desviación típica es 6,65. 295 00:36:24,519 --> 00:36:30,679 Voy a calcular los 200 por 0,67. 296 00:36:31,159 --> 00:36:32,380 Vale, 134. 297 00:36:32,780 --> 00:36:43,559 Y ahora 200 por 0,67 por la raíz cuadrada de esto. 298 00:36:44,280 --> 00:36:45,159 Sí, 6,60. 299 00:36:45,519 --> 00:36:47,480 Bueno, está redondeado, 6,65. 300 00:36:48,320 --> 00:36:48,480 Vale. 301 00:36:51,599 --> 00:36:53,800 Entonces tenemos, ¿cuál es la probabilidad? 302 00:36:53,800 --> 00:37:07,659 Ahora, me dice, en el apartado A, nos pide cuál es la probabilidad de que exactamente voten 120 participantes, ¿vale? 303 00:37:07,659 --> 00:37:12,940 Ya sabéis que como tengo que hacer la corrección de yates, me tengo que ir a un intervalo. 304 00:37:12,940 --> 00:37:25,579 Tiene que ser mayor o igual a 119,5, menor o igual a 120,5. 305 00:37:26,480 --> 00:37:26,820 ¿Vale? 306 00:37:26,980 --> 00:37:28,840 Que ahora tenemos que tipificar. 307 00:37:30,219 --> 00:37:30,940 ¿Vale? 308 00:37:30,940 --> 00:37:40,860 Y tipificando, esto es lo mismo que la probabilidad de menos los dos datos, 309 00:37:40,860 --> 00:37:44,260 de como muchos cálculos, que podéis comprobarlo vosotros, 310 00:37:44,380 --> 00:37:50,400 2.33 menor o igual a z, menor o igual a menos 2.18. 311 00:37:52,440 --> 00:38:19,050 Que esto, si lo dibujamos en la parte negativa, que es esta zona, que no existe, 312 00:38:19,050 --> 00:38:25,150 lo tenemos que hacer como por simetría a la zona positiva, ¿vale? 313 00:38:25,170 --> 00:38:33,380 Y esto sería el 2,18 y el 2,33, ¿vale? 314 00:38:33,440 --> 00:38:50,159 Entonces sería todo lo que está por debajo del 2,33 menos lo que está por debajo del 2,18. 315 00:38:50,159 --> 00:39:22,860 Si entramos en la tabla, nos sale 0, 9, 8, 9, 8, menos 0, 9, 8, 54. 316 00:39:23,539 --> 00:39:26,280 En total, 0, 0, 0, 44. 317 00:39:26,719 --> 00:39:36,079 Y para el apartado B, que nos dice cuál es la probabilidad de más de 20 pero menos de 50. 318 00:39:36,079 --> 00:39:47,119 Probabilidad de X mayor a 120 pero menos de 150 319 00:39:47,119 --> 00:39:48,840 ¿Vale? 320 00:39:49,619 --> 00:39:52,239 La transformación de Yace 321 00:39:52,239 --> 00:40:02,690 Menor X mayor que 120 322 00:40:02,690 --> 00:40:05,489 ¿Vale? 323 00:40:05,489 --> 00:40:06,590 Me tengo que ir 324 00:40:06,590 --> 00:40:28,389 Me pide probabilidad de que x mayor a 120,5, le tengo que sumar 0,5, y menor de 150 me tengo que ir a 149,5. 325 00:40:28,389 --> 00:40:39,820 Tipificáis y nos sale menos 2, 18 326 00:40:39,820 --> 00:40:44,739 Menor igual que Z, menor o igual a 2, 18 327 00:40:44,739 --> 00:40:50,449 Dibujáis la zona que os pide 328 00:40:50,449 --> 00:40:57,530 Menos 2, 18 329 00:40:57,530 --> 00:41:00,449 2, 18 330 00:41:00,449 --> 00:41:02,449 Por debajo de esta 331 00:41:02,449 --> 00:41:07,769 Toda, restándole lo que hay por debajo de menos 2, 18 332 00:41:07,769 --> 00:41:35,119 Como el negativo no existe, lo tenéis que hacer por positivo y aquí sale dos veces de z menor o igual a 2,18 menos 1. 333 00:41:35,639 --> 00:41:42,219 Si miráis en la tabla, pues sale 0,9704. 334 00:41:43,539 --> 00:41:47,079 Pues con esto está dado la binomial pasada normal. 335 00:41:47,079 --> 00:41:51,480 voy a dejar de compartir 336 00:41:51,480 --> 00:41:53,159 vuelvo a la reunión 337 00:41:53,159 --> 00:41:56,659 espero que el vídeo haya salido de calidad 338 00:41:56,659 --> 00:41:58,059 y os lo subo 339 00:41:58,059 --> 00:42:01,000 lo podéis descargar desde aquí 340 00:42:01,000 --> 00:42:02,340 si entráis a Team 341 00:42:02,340 --> 00:42:06,960 o podéis descargarlo desde la aula virtual 342 00:42:06,960 --> 00:42:07,840 yo ahora mismo 343 00:42:07,840 --> 00:42:09,519 primero lo tengo que descargar 344 00:42:09,519 --> 00:42:11,980 lo voy a subir a la mediateca 345 00:42:11,980 --> 00:42:13,739 para reducirlo 346 00:42:13,739 --> 00:42:15,360 y lo subiré desde la mediateca 347 00:42:15,360 --> 00:42:16,159 a la aula virtual 348 00:42:16,159 --> 00:42:23,139 Así que espero que si tenéis dudas, el miércoles nos veamos y podamos resolver dudas. 349 00:42:23,679 --> 00:42:24,679 Hasta el miércoles, chicos.