1 00:00:00,050 --> 00:00:07,570 bueno pues si apruebas el tercero y te da la media pues ya está 2 00:00:08,710 --> 00:00:14,230 yo creo que esta es más fácil que la anterior yo creo que sí 3 00:00:14,230 --> 00:00:28,739 bueno pues en este tema hemos tenido geometría que eso ya depende de qué tal 4 00:00:28,739 --> 00:00:33,020 se te dé pero bueno sabiéndose las fórmulas y viendo un poco las figuras en 5 00:00:33,020 --> 00:00:40,219 en el espacio, casi mejor. La geometría de este año, pues eso, tienes que intentar ver 6 00:00:40,219 --> 00:00:45,799 el prisma o la pirámide en el espacio para luego poder calcular sus áreas parciales 7 00:00:45,799 --> 00:00:54,719 y tal. Y luego, lo que estamos viendo ahora, hoy terminamos la estadística y ya solo queda 8 00:00:54,719 --> 00:01:01,000 la probabilidad, pues tampoco... bueno, no lo sé, cada uno como lo lleve, no voy a minimizar 9 00:01:01,000 --> 00:01:09,060 tampoco la dificultad de las cosas. Bueno, si tenéis alguna pregunta o si no, pues continúo 10 00:01:09,060 --> 00:01:20,760 un poco. Pues, ¿os acordáis que dijimos que la variable cuantitativa, la que se expresa 11 00:01:20,760 --> 00:01:26,859 con números, podía ser discreta o continua? Y el otro día los ejemplos que vimos era 12 00:01:26,859 --> 00:01:36,280 sobre una variable discreta, en la que los valores se repetían X veces, vale, entonces decíamos 13 00:01:36,280 --> 00:01:43,980 estos valores se repiten tantas veces, eso es la frecuencia absoluta, vale, pues hoy vamos a empezar 14 00:01:43,980 --> 00:01:50,840 por las variables que no son discretas, que son las continuas, las que tienen muchos valores 15 00:01:50,840 --> 00:01:59,659 y tenemos que agruparlos. Y esas suelen ser, por ejemplo, las que se refieren, por ejemplo, al peso. 16 00:02:00,180 --> 00:02:04,959 Pues puede haber muchos pesos diferentes, de manera que no se repita ningún peso. 17 00:02:06,420 --> 00:02:12,599 O, por ejemplo, la altura o la temperatura o cosas así. ¿Qué se hace en ese caso? 18 00:02:12,599 --> 00:02:30,099 La tenemos, por ejemplo, aquí, este, dice, estoy en este de aquí, dice, las alturas de 12 jugadores de la selección española, ta, ta, ta, participaron en la Eurocopa y se recogen en esta tabla. 19 00:02:30,099 --> 00:02:34,460 y tienes estas alturas y no hay dos iguales 20 00:02:34,460 --> 00:02:39,639 bueno, sí, hay alguna que es igual, pero hay muchas 21 00:02:39,639 --> 00:02:45,699 entonces estas 12 no te van a suponer una tabla con todas las alturas 22 00:02:45,699 --> 00:02:49,560 entonces lo que se hace es agruparlas en intervalos 23 00:02:49,560 --> 00:02:52,759 normalmente los intervalos te los van a dar 24 00:02:52,759 --> 00:02:58,300 no vas a tener que estar tú calculando cómo las agrupo 25 00:02:58,300 --> 00:03:25,020 Y dices, por ejemplo, de 1,895 a 1,945, ese intervalo, el siguiente de 1,945, estamos en centímetros, bueno, 1,94, tal, entonces te van agrupando en intervalos y coges estas medidas y las buscas en qué intervalo estarán. 26 00:03:25,020 --> 00:03:37,979 Y ves cuántos hay en cada uno de ellos. Por ejemplo, dice, pues por ejemplo, 2, 0, 3. Pues 2, 0, 3 estará aquí entre 2, 0, 95 y será este de aquí. 27 00:03:37,979 --> 00:03:45,180 1,96, pues 1,96 estará entre 1,94 y 1,99 28 00:03:45,180 --> 00:03:47,500 Pues será uno de estos de aquí 29 00:03:47,500 --> 00:03:54,939 1,91, pues 1,91 estará entre 1,89 y 1,94 30 00:03:54,939 --> 00:04:03,180 En fin, que así cada uno de los valores los vamos metiendo en un intervalo en el que 31 00:04:03,180 --> 00:04:08,780 Eso sí, todos los intervalos tienen que tener el mismo rango 32 00:04:08,780 --> 00:04:13,159 Tienen que ser todos de aquí hasta aquí 33 00:04:13,159 --> 00:04:16,540 Tienen que tener las mismas unidades 34 00:04:16,540 --> 00:04:19,100 No puede ser un intervalo grande, mediano, pequeño, no 35 00:04:19,100 --> 00:04:22,399 Todos tienen que ser iguales de rango o de recorrido 36 00:04:22,399 --> 00:04:25,899 Bien, pues hacemos nuestra tabla 37 00:04:25,899 --> 00:04:30,279 Y nuestra tabla de frecuencias es en este intervalo 38 00:04:30,279 --> 00:04:32,300 Pues hemos visto que hay cuatro 39 00:04:32,300 --> 00:04:53,540 Esta sería nuestra f sub i, la de veces que se repite un valor de entre 1,945 y 1,995 hay dos, pues eso son las alturas que hemos encontrado en este intervalo, aquí dos, aquí dos, aquí uno y aquí uno. 40 00:04:53,540 --> 00:05:21,470 Y ya se operaría exactamente igual, ya operaríamos como hacíamos en el ESO anterior, en las tablas de variable cuantitativa discreta, lo mismo, pues aquí podríamos hallar en vez de la frecuencia absoluta, 41 00:05:21,470 --> 00:05:42,170 Pues la frecuencia relativa o la frecuencia acumulada, que el otro día también la hallábamos, ¿vale? Esto no es un la, esto es una f. Y ya tenemos esto, pues ya podríamos ir calculando todo lo demás. ¿Se entiende? 42 00:05:42,170 --> 00:05:50,850 Gloria, no entiendo lo de la tabla, lo de los cuatro palitos, dos palitos 43 00:05:50,850 --> 00:05:59,250 Vale, he cogido el 2,03 y he dicho que está aquí en este intervalo, entre este valor y este 44 00:05:59,250 --> 00:06:03,050 Vale, pues el 2,03 sería aquí un palito 45 00:06:03,050 --> 00:06:11,569 El 1,96 está entre 1,94 y 1,99, pues estaría aquí un palito 46 00:06:11,569 --> 00:06:21,970 El 1,91 estaría en este intervalo. 2,11 estaría aquí, en el anterior. 47 00:06:22,730 --> 00:06:23,990 Sí, sí, esto sí lo entiendo. 48 00:06:26,550 --> 00:06:38,189 Ah, vale. Han ido tachando y han dicho, pues aquí hay cuatro. Cuatro de estos jugadores tienen su altura entre esto y esto. 49 00:06:38,189 --> 00:06:58,529 Estos son cuatro jugadores. Esta es la cantidad de veces que se repite un valor. Esta es la frecuencia absoluta. Lo mismo que hacíamos en días anteriores y decíamos, por ejemplo, entre un grupo de niños, ¿cuántos comen chocolatina? 50 00:06:58,529 --> 00:07:04,689 tacatá. Bueno, pues esta es la frecuencia absoluta, es la cantidad de veces que se repite 51 00:07:04,689 --> 00:07:11,410 lo que te han puesto en el estudio estadístico. Por ejemplo, lo de la chocolatina. Pues niños 52 00:07:11,410 --> 00:07:19,209 que tomen cero veces, hay uno y uno, dos. Niños que tomen una sola chocolatina, pues 53 00:07:19,209 --> 00:07:25,490 también hay dos, este y este. Como elaborábamos la tabla el otro día, ahora es lo mismo, 54 00:07:25,490 --> 00:07:30,269 solo que en este caso la metemos 55 00:07:30,269 --> 00:07:34,410 no en un valor exacto sino en un intervalo de valores 56 00:07:34,410 --> 00:07:38,990 no sé si me he explicado pero vamos a hacer algún ejemplo 57 00:07:38,990 --> 00:07:42,209 para que lo veáis también 58 00:07:42,209 --> 00:08:03,240 está aquí un poquito más arriba 59 00:08:03,240 --> 00:08:07,139 hay otro también resuelto, este, en una fábrica 60 00:08:07,139 --> 00:08:11,079 se realiza un estudio del espesor en milímetros 61 00:08:11,079 --> 00:08:18,100 de un cierto tipo de latas de refresco, o sea, fabrican y el espesor del aluminio de 62 00:08:18,100 --> 00:08:30,899 las latas, pues tienen estos espesores, 7,8 milímetros, 8,2, 7,6, 10,5, 7,4, ta, ta, ta, 63 00:08:30,899 --> 00:08:40,000 N es 25, la suma N de todas estas latas, hay 25 latas. 64 00:08:40,340 --> 00:08:48,720 Bien, entonces, como es una variable cuantitativa continua, tenemos que hacer intervalos. 65 00:08:49,919 --> 00:08:56,720 Aquí nos lo van a dar hechos, y os digo que en el examen vais a también, os lo van a dar hechos, 66 00:08:56,720 --> 00:08:59,399 no tenemos nosotros que pensar de cuánto a cuánto 67 00:08:59,399 --> 00:09:02,940 o dicen el intervalo de 7 a 8 milímetros 68 00:09:02,940 --> 00:09:06,200 de 8 a 9, de 9 a 10 69 00:09:06,200 --> 00:09:09,139 de 10 a 11 y 11 a 12 70 00:09:09,139 --> 00:09:13,220 vale, entonces van cogiendo todos estos valores 71 00:09:13,220 --> 00:09:14,899 7,8 72 00:09:14,899 --> 00:09:19,200 ¿cuál será? pues entre 7 y 8 73 00:09:19,200 --> 00:09:21,039 habría aquí uno de ellos 74 00:09:21,039 --> 00:09:25,139 o sea, la frecuencia absoluta es uno de ellos aquí 75 00:09:25,139 --> 00:09:30,919 8 con 2, el 8 con 2 está entre 8 y 9, pues aquí otro 76 00:09:30,919 --> 00:09:36,919 7 con 6, 7 con 6 está entre 7 y 8, aquí habría otro 77 00:09:36,919 --> 00:09:40,899 10 con 5, entre 10 y 11 78 00:09:40,899 --> 00:09:44,679 A ver, cada uno de estos que vais poniendo 79 00:09:44,679 --> 00:09:50,320 Hasta los 25 pertenecen a un intervalo 80 00:09:50,320 --> 00:09:59,039 en los que su frecuencia, las veces que se repite, está dentro de un intervalo y esa 81 00:09:59,039 --> 00:10:08,039 resulta que una vez tachados todos estos y viendo a cuánto corresponde cada uno, hay 82 00:10:08,039 --> 00:10:23,700 6, 6 entre 7 y 8, 7, o sea, esto quiere decir, voy a borrar, esto quiere decir que de 7 milímetros 83 00:10:23,700 --> 00:10:34,940 a 8 milímetros, hay 6 valores, 6 valores aquí entre medias de la muestra, que tienen ese 84 00:10:34,940 --> 00:10:40,840 grosor, esa es la frecuencia absoluta, entre 8 milímetros y 9 milímetros, esto es lo 85 00:10:40,840 --> 00:10:51,340 mismo, entre 8 y 9, pues hay 8 valores, si vosotros lo hacéis despacito, porque aquí 86 00:10:51,340 --> 00:10:59,659 hay muchísimos, hay 25, pues lo vais viendo, 8 con 8, 8 con 1, 8 con 5, todos esos corresponderían 87 00:10:59,659 --> 00:11:09,059 a este grupo de aquí, al de el intervalo 8-9. Hay una pequeña historia con los paréntesis 88 00:11:09,059 --> 00:11:17,379 y los corchetes, porque dice, vale, y si aquí hubiera uno que fuera 8 y ya está, ¿a qué 89 00:11:17,379 --> 00:11:22,580 intervalo le meto? ¿Le meto en este o le meto en este? Bien, pues tenemos que tener 90 00:11:22,580 --> 00:11:30,460 en cuenta si es corchete o si es paréntesis. Si es paréntesis no lo incluye, si es corchete 91 00:11:30,460 --> 00:11:40,059 sí. ¿Vale? No, perdón, al revés. Anda que... Mirad, si es paréntesis el 7 lo incluye, 92 00:11:40,279 --> 00:11:44,720 pero si es corchete lo voy a poner aquí. O sea, que corchete es como que lo cierra, 93 00:11:44,720 --> 00:11:47,679 que no se puede bajar, que no incluye ese valor 94 00:11:47,679 --> 00:11:51,779 pero, a ver 95 00:11:51,779 --> 00:11:56,220 si lo pongo bien, si es corchete no lo incluye 96 00:11:56,220 --> 00:11:59,320 pero si es paréntesis incluye el número 97 00:11:59,320 --> 00:12:06,679 si lo incluye, por ejemplo 98 00:12:06,679 --> 00:12:14,059 por ejemplo el número 8 99 00:12:14,059 --> 00:12:19,679 estaría en este, en este intervalo 100 00:12:19,679 --> 00:12:41,659 Claro, porque aquí estarían 7, 7 y pico, 7 y pico hasta 7,99, pero si fuera el 8 ya no lo incluye porque es corchete. Esto de aquí, esto es un no, no lo incluye. En este lo mismo, en este lo mismo, aquí no incluye el 10, pero sí lo incluye aquí, aquí no incluye el 11, pero sí lo incluye en este. 101 00:12:41,659 --> 00:12:56,720 Entonces, ya digo, cada uno de los intervalos es desde el número que están contando hasta casi, casi, casi el otro número 102 00:12:56,720 --> 00:12:59,559 Porque os lo van a dar con muchos decimales 103 00:12:59,559 --> 00:13:09,570 Por ejemplo, pues el ejemplo que hemos hecho antes, que está más abajo 104 00:13:09,570 --> 00:13:13,110 En este ejemplo tenemos hasta tres cifras decimales 105 00:13:13,110 --> 00:13:24,250 Así es que pues tenemos que tener en cuenta, aquí no lo han puesto, pero tenemos que tener en cuenta los intervalos, ya digo, si son o corchetes o paréntesis 106 00:13:24,250 --> 00:13:26,049 ¿Eso se ha entendido? 107 00:13:28,169 --> 00:13:28,730 Sí 108 00:13:28,730 --> 00:13:54,000 Vale, la frecuencia relativa sumábamos n, que en este caso tiene que dar 6 y 4, 10 y 18, 25, que son el número de muestras, ah, lo teníamos aquí, bueno, pues 100 es 25. 109 00:13:54,000 --> 00:14:00,519 aquí cogíamos la frecuencia absoluta y la dividíamos entre 25 110 00:14:00,519 --> 00:14:06,100 8 entre 25, 5 entre 25 y así íbamos sacando la frecuencia relativa 111 00:14:06,100 --> 00:14:10,759 era la frecuencia absoluta partido de n 112 00:14:10,759 --> 00:14:16,139 y luego la acumulada que la vimos el otro día era lo mismo 113 00:14:16,139 --> 00:14:22,200 este número y luego para el segundo era este más este y nos daba este 114 00:14:22,200 --> 00:14:43,799 Para el tercero, 0, 2 era 0, 2 más 0, 5 nos daba este. 0, 16 más 0, 76 nos daba este. Y así, la acumulada, el último número nos va a dar 1. Igual que esto nos va a dar también 1. 115 00:14:43,799 --> 00:14:48,039 La suma de todas estas frecuencias relativas es 1 116 00:14:48,039 --> 00:14:52,480 Y la acumulada, el último valor, también siempre es 1 117 00:14:52,480 --> 00:14:55,639 O sea, no en este ejemplo, sino siempre en todas las tablas 118 00:14:55,639 --> 00:15:00,779 En todas las tablas que hemos hecho y que podéis hacer 119 00:15:00,779 --> 00:15:11,419 La acumulada es 1 y la suma de las frecuencias relativas también es 1 120 00:15:11,419 --> 00:15:23,779 Bueno, pues ya digo, en un estudio estadístico en el que tengamos intervalos 121 00:15:23,779 --> 00:15:33,539 Pues cogemos intervalos, vamos incluyendo cuantos de la muestra corresponden a cada intervalo 122 00:15:33,539 --> 00:15:36,740 Y aquí ya tendríamos nuestra frecuencia absoluta 123 00:15:36,740 --> 00:15:52,539 Vale, cuando nosotros vamos a calcular la media, el otro día estuvimos hablando de lo que era la media, lo voy a repasar, la media, la mediana, y hoy vamos a avanzar un poquito más. 124 00:15:54,860 --> 00:16:06,360 Bueno, eso de aquí no entra, ¿vale? El diagrama de vectores, si alguien lo quiere estudiar, fenomenal, pero esto de aquí no lo voy a preguntar. 125 00:16:06,740 --> 00:16:09,960 ahora veremos que diagramas si entran 126 00:16:09,960 --> 00:16:12,419 que son los otros dos, el de barras y el histograma 127 00:16:12,419 --> 00:16:13,639 pero el de vectores no 128 00:16:13,639 --> 00:16:17,220 bueno, pues me bajo hasta la media 129 00:16:17,220 --> 00:16:19,039 parámetros estadísticos 130 00:16:19,039 --> 00:16:21,960 lo vimos el otro día, media, mediana 131 00:16:21,960 --> 00:16:23,940 y moda 132 00:16:23,940 --> 00:16:26,580 esta es una media aritmética 133 00:16:26,580 --> 00:16:27,899 bondelironda 134 00:16:27,899 --> 00:16:31,659 como puede ser, pues las edades de estos niños 135 00:16:31,659 --> 00:16:33,159 pues calculamos la media 136 00:16:33,159 --> 00:16:36,100 o el número de hermanos, pues se calcula 137 00:16:36,100 --> 00:17:02,279 Pero cuando lo que tenemos, esto es otra misma, estas son medias y cogen el valor central, bueno, cuando lo que tenemos es una variable estadística, bajo un poquito más, ahora, ya he llegado. 138 00:17:02,279 --> 00:17:10,740 estoy en actividades resueltas 139 00:17:10,740 --> 00:17:14,880 vamos a calcular la media y la varianza 140 00:17:14,880 --> 00:17:20,640 pues os recuerdo para calcular la media 141 00:17:20,640 --> 00:17:25,720 tenemos que aplicar la fórmula que es el sumatorio 142 00:17:25,720 --> 00:17:32,799 de los x sub i multiplicado por los f sub i 143 00:17:32,799 --> 00:17:37,700 y partido por n 144 00:17:37,700 --> 00:17:43,119 n es la cantidad de muestra que hay 145 00:17:43,119 --> 00:17:47,740 vale, esta es la fórmula de la media 146 00:17:47,740 --> 00:17:49,220 para calcularla 147 00:17:49,220 --> 00:17:55,099 un momentito, esta es la fórmula 148 00:17:55,099 --> 00:17:59,299 entonces multiplicamos los f sub i 149 00:17:59,299 --> 00:18:02,259 por los x sub i 150 00:18:02,259 --> 00:18:17,829 Ahí, vale, bueno, la suma de los f sub i es lo que estamos llamando n, esto es lo mismo, vale, que es toda esa columna. 151 00:18:17,829 --> 00:18:23,289 entonces si yo multiplico este por este, este por este, este por este, no sé qué 152 00:18:23,289 --> 00:18:27,230 y lo divido entre esta suma total que lo que dé 153 00:18:27,230 --> 00:18:31,690 pues puedo calcular la media 154 00:18:31,690 --> 00:18:36,349 pero nos resulta más fácil sacar una tercera columna 155 00:18:36,349 --> 00:18:41,250 y esa tercera columna es el producto de las dos primeras 156 00:18:41,250 --> 00:18:47,269 así es que en esta tercera columna no es la frecuencia relativa 157 00:18:47,269 --> 00:18:53,789 no es la acumulada, simplemente estoy multiplicando esta por esta, la multiplico y lo que me den 158 00:18:53,789 --> 00:19:02,490 lo pongo aquí, 3 por 1 es 3, 4 por 1 es 4, de manera que luego sumo toda esta columna 159 00:19:02,490 --> 00:19:11,069 y para hacer la media me resulta mucho más fácil, porque acabamos de ver que la media 160 00:19:11,069 --> 00:19:17,250 es el producto de cada uno de estos con su sumatorio delante, que quiere decir que su 161 00:19:17,250 --> 00:19:20,230 Vamos, este por este más, este por este más. 162 00:19:20,950 --> 00:19:29,450 Yo la semana pasada hice un ejemplo de estos y fui uno a uno sumándolo y multiplicándolo y en el numerador lo quedaba. 163 00:19:29,450 --> 00:19:34,410 Vale, pues lo podéis hacer así. Si hay poquitos, si hay tres o cuatro, lo hacéis así. 164 00:19:34,730 --> 00:19:40,289 Y si no, pues os calculáis una tercera columna que es el producto de las otras dos. 165 00:19:40,289 --> 00:20:05,170 La sumáis entera y la ponéis aquí. Por ejemplo, en este da 87. Pues ya está. Y luego, en el denominador tendríamos n, que es la suma de esta columna. Pues aquí da 15 y 87 entre 15. Esto está resuelto también por algún sitio. 166 00:20:05,170 --> 00:20:10,109 Ah, vale, lo teníamos aquí, 5,8 167 00:20:10,109 --> 00:20:21,859 Vale, pues para calcular la media, ya digo, necesitamos el producto de x sub i por f sub i 168 00:20:21,859 --> 00:20:24,240 Y sería, ya digo, esta columna 169 00:20:24,240 --> 00:20:35,660 Bien, pues vamos a ver otros dos parámetros más, que es la varianza y la desviación típica 170 00:20:35,660 --> 00:20:54,200 Yo lo siento, pero esto de las formulitas en este tema, mirad, la varianza, a ver, quitamos esto de aquí, ya sé que es lo mismo, pero yo en la varianza pondría una V y así no nos complicamos. 171 00:20:54,200 --> 00:20:58,400 La varianza tiene esta fórmula 172 00:20:58,400 --> 00:21:02,319 Es el sumatorio de los F sub i 173 00:21:02,319 --> 00:21:05,700 Bueno, es que ni siquiera esta 174 00:21:05,700 --> 00:21:10,119 Podéis hacer esta, pero es más fácil esta 175 00:21:10,119 --> 00:21:14,059 En esta, con esta fórmula 176 00:21:14,059 --> 00:21:15,960 Perdona, o sea que son la misma 177 00:21:15,960 --> 00:21:20,740 Sí, es la misma, pero esta es un pelín más complicada 178 00:21:20,740 --> 00:21:26,839 tienes que ir sumando cada f sub i por esto menos la media al cuadrado 179 00:21:26,839 --> 00:21:30,579 esta es un rollo, yo si queréis hacerla vale 180 00:21:30,579 --> 00:21:33,019 pero si no, esta me resulta más fácil porque 181 00:21:33,019 --> 00:21:36,619 tenemos primero que tener calculada ya la media 182 00:21:36,619 --> 00:21:40,059 esta media la tenemos que tener calculada y elevada al cuadrado 183 00:21:40,059 --> 00:21:48,960 vale, pero aquí tendríamos el producto de f sub i por x sub i al cuadrado 184 00:21:48,960 --> 00:21:54,900 pero si ya antes he hecho otro, bueno pues tendríamos que calcular otra columna más 185 00:21:54,900 --> 00:22:00,839 otra columna más, tenemos esta pues otra 186 00:22:00,839 --> 00:22:05,880 que es la cuarta columna que es esta, f sub i por x sub i al cuadrado 187 00:22:05,880 --> 00:22:10,039 esta no viene bien para calcular la media 188 00:22:10,039 --> 00:22:16,700 y esta no viene bien para calcular, pues la necesitamos para calcular la varianza 189 00:22:16,700 --> 00:22:35,039 que sería esta al cuadrado por esta, mirad, 1 al cuadrado por 1 vale 1, 2 al cuadrado por 0 es 2, pero 3 por 3 es 9, por 1 es 9, 16 por 1 es 16 y así 25 por 4 es 100 190 00:22:35,039 --> 00:22:50,680 Vamos calculando x sub i al cuadrado por f sub i y sacamos otra más, cuando la tengamos la sumamos y este número nos sirve para calcular la varianza. 191 00:22:51,319 --> 00:23:01,539 Bueno, voy a quitar esto de aquí, le voy a poner una v, como en el examen si la pidieran, pues lo voy a corregir yo, pues con una v nos apañamos mejor. 192 00:23:01,539 --> 00:23:04,740 bien, pues en la varianza ponemos 193 00:23:04,740 --> 00:23:07,680 vuelvo otra vez a la fórmula 194 00:23:07,680 --> 00:23:15,759 el producto de la columna f sub i por x sub i al cuadrado 195 00:23:15,759 --> 00:23:19,559 y luego el sumatorio, lo que da toda la columna entera 196 00:23:19,559 --> 00:23:24,559 partido de f sub i, que hemos dicho que era n 197 00:23:24,559 --> 00:23:27,619 y menos la media al cuadrado 198 00:23:27,619 --> 00:23:29,400 pues vamos a ello 199 00:23:29,400 --> 00:23:43,440 y tendríamos en el numerador la suma de toda esta columna que es 577, vale, en el denominador n lo ponemos aquí 200 00:23:43,440 --> 00:23:55,460 y luego le restamos la media que la teníamos aquí calculada 5,8 al cuadrado, pues esta es la fórmula 201 00:23:55,460 --> 00:24:03,140 y nos da un número, 4,826. Esto es el valor de la varianza, es una medida de dispersión. 202 00:24:03,279 --> 00:24:10,519 Dice, pues si ya sabemos que la media es 5,8, bueno, pues la media es una cosa y la varianza es una medida de dispersión. 203 00:24:10,700 --> 00:24:16,500 ¿De cuánto se alejan los valores máximo y mínimo de la media? Pues 4,86. 204 00:24:16,500 --> 00:24:44,119 Y ya lo último, lo último es la desviación típica, la desviación típica su fórmula es solo la raíz de la varianza, aquí ya no hay ningún otro cálculo, pero eso sí, esto va encascada, has tenido antes que calcular bien esto y esto y esto y con estos cálculos sacar la media, sacar la varianza y si la varianza está bien, pues la desviación típica es la raíz de la varianza. 205 00:24:44,119 --> 00:24:50,380 así es que esto era lo último que me faltaba por contar 206 00:24:50,380 --> 00:24:54,019 las medidas, ya no de concentración sino de dispersión 207 00:24:54,019 --> 00:24:59,079 que nos generan esta columna y esta otra columna 208 00:24:59,079 --> 00:25:05,500 las otras frecuencias relativas y acumuladas no las necesitamos para nada 209 00:25:05,500 --> 00:25:08,640 pero si las necesitamos, estas dos columnas 210 00:25:08,640 --> 00:25:11,279 y es mucho mejor hacerlo uno por uno 211 00:25:11,279 --> 00:25:25,440 Se va obteniendo este producto y luego su suma. Esta suma de aquí y esta suma de aquí son las que se necesitan. ¿Hasta aquí se ha entendido? 212 00:25:27,839 --> 00:25:34,910 Sí, lo único que sí, si podrías hacer así un ejercicio más o menos para ver cómo... 213 00:25:34,910 --> 00:25:40,390 Sí, vamos, porque ahora empieza la probabilidad, vamos al final de la elección. 214 00:25:40,390 --> 00:25:55,039 En el final de la elección, aquí proponen varios ejercicios, el otro día hicimos alguno, vamos a ver el de los televisores. 215 00:25:56,799 --> 00:26:04,759 Te dice, se pregunta a un número de personas por el número de televisores que hay en su hogar y los resultados son, 216 00:26:04,759 --> 00:26:09,559 Bueno, este número de televisores claramente es x sub i 217 00:26:09,559 --> 00:26:12,619 Porque esta es la muestra 218 00:26:12,619 --> 00:26:14,500 Y esta es la vez que se repite 219 00:26:14,500 --> 00:26:15,900 Que esta es la frecuencia 220 00:26:15,900 --> 00:26:17,099 F sub i 221 00:26:17,099 --> 00:26:22,579 Bueno, pues dice 222 00:26:22,579 --> 00:26:24,259 ¿Qué tipo de variable es? 223 00:26:24,900 --> 00:26:26,700 Variable cuantitativa 224 00:26:26,700 --> 00:26:29,400 Esta no es continua, esta es discreta 225 00:26:29,400 --> 00:26:33,240 Aquí no tenemos lo que hemos explicado antes de los intervalos 226 00:26:33,240 --> 00:26:46,019 Aquí de cero televisores dos personas o dos hogares, de un televisor 27, ta, ta, ta, ta, ta. Así es que variable, cuantitativa, discreta. Vale. Ahora. 227 00:26:46,019 --> 00:26:59,059 Eso es porque aquí no tenemos los paréntesis de intervalos y porque solo hay 5 valores de muestra. 228 00:26:59,059 --> 00:27:15,220 Pues como solo hay 5 y todas estas personas están dentro de esos 5, pues sí, cuando son pocos, pocos valores o números bajos, como dices tú, pues son así. 229 00:27:15,440 --> 00:27:18,160 O sea, es variable cuantitativa discreta. 230 00:27:22,660 --> 00:27:27,059 Vamos a calcular la media y la desviación típica. 231 00:27:27,059 --> 00:27:31,680 Hemos dicho que nos hacen falta más columnas 232 00:27:31,680 --> 00:27:36,460 Por ejemplo, bueno, no sabemos cuántos hogares hay 233 00:27:36,460 --> 00:27:38,000 Dice, hay un grupo de personas 234 00:27:38,000 --> 00:27:42,099 Vamos a sumar 27, 15, 4, 2, 1, 2 235 00:27:42,099 --> 00:27:46,400 Y vemos que hay, esto suma 51 236 00:27:46,400 --> 00:27:50,940 Que quiere decir que n es igual a 51 237 00:27:50,940 --> 00:27:59,099 vale, para calcular la media nos vendría muy bien una columna que sea x por f 238 00:27:59,099 --> 00:28:03,019 la voy a poner debajo, aquí una 239 00:28:03,019 --> 00:28:11,279 antes lo hemos visto en vertical, pues si tuviera más sitio lo hacía en vertical 240 00:28:11,279 --> 00:28:14,180 pero si no, pues en horizontal 241 00:28:14,180 --> 00:28:18,180 entonces 242 00:28:18,180 --> 00:28:23,900 si x sub i por f sub i 243 00:28:23,900 --> 00:28:27,420 vamos a ir multiplicando estos valores 244 00:28:27,420 --> 00:28:32,240 y vamos a ir poniendo lo que nos da 245 00:28:32,240 --> 00:28:34,880 entonces 0 por 2 es 0 246 00:28:34,880 --> 00:28:42,640 bueno, esto es 27 247 00:28:42,640 --> 00:28:48,359 15 por 2 es 30 248 00:28:48,359 --> 00:28:54,829 3 por 4, 12 249 00:28:54,829 --> 00:29:01,109 4 por 2, 8 250 00:29:01,109 --> 00:29:03,049 y 5 por 1 es 5 251 00:29:03,049 --> 00:29:04,710 vale 252 00:29:04,710 --> 00:29:06,549 entonces 253 00:29:06,549 --> 00:29:08,190 el 254 00:29:08,190 --> 00:29:11,509 sumatorio de este producto 255 00:29:11,509 --> 00:29:13,329 la suma de este 256 00:29:13,329 --> 00:29:15,109 más este, más este, más este 257 00:29:15,109 --> 00:29:16,829 este 258 00:29:16,829 --> 00:29:18,069 nos va a dar 259 00:29:18,069 --> 00:29:21,630 82 260 00:29:21,630 --> 00:29:24,829 mirad a ver 261 00:29:24,829 --> 00:29:47,559 Yo creo que es 82. Vale, dice pues me voy a calcular la media. Para calcular la media hemos dicho que la media es este por este, o sea, x sub i por f sub i partido de n, la cantidad de datos que hay. 262 00:29:47,559 --> 00:30:11,990 Así es que 82 entre 51 nos va a dar decimal y dice, vale, pero los televisores, o es un televisor o dos televisores, pero esto no es decimal. 263 00:30:11,990 --> 00:30:29,519 Pues es verdad, me da 1,6. Entonces, 1,6 televisores, vamos a ver si tiene sentido, 1,6, 0, etc. 264 00:30:29,519 --> 00:30:47,200 Pues si hasta un televisor hay 29 hogares y de los demás hay 15, 19 y aquí 22, pues sí, entre 1 y 2 está la media de televisores. 265 00:30:47,200 --> 00:30:56,680 Esta es 1,6, es la cifra. Eso para la media. Ahora dices, vamos a ver la desviación típica. 266 00:30:56,680 --> 00:31:04,619 Para la desviación típica teníamos que tener otra tabla en la que la voy a poner encima. 267 00:31:04,819 --> 00:31:10,720 Ya sé que esto es un poco chapucilla, perdonad, pero los cálculos son los mismos. 268 00:31:12,220 --> 00:31:13,019 3 en 7. 269 00:31:13,680 --> 00:31:15,220 Vale, muchas gracias. 270 00:31:16,000 --> 00:31:20,579 Es que aquí hay poco espacio, pero lo quiero hacer encima de lo que tenemos. 271 00:31:20,579 --> 00:31:48,569 Entonces, vamos multiplicando para hallar la desviación. Vamos a poner aquí x sub i al cuadrado por f sub i. Con lo cual, si esto es x sub i, todos estos valores, y esto es f sub i, pues voy multiplicando este al cuadrado por este, este al cuadrado por este. 272 00:31:48,569 --> 00:32:22,400 ¿Vale? Entonces aquí tenemos 0, aquí tenemos 27, aquí son 60, aquí son 36, aquí tendríamos 32, 4 por 4 es 16, por 2 es 32, y 25 por 1 es 25. 273 00:32:22,400 --> 00:32:34,200 Os recuerdo que también necesitamos la suma, el sumatorio de este producto 274 00:32:34,200 --> 00:32:39,559 O sea, la suma de todo esto que nos da 180, pues también lo necesito 275 00:32:39,559 --> 00:32:47,029 Y ahora ya sí, vamos a calcular la desviación típica 276 00:32:47,029 --> 00:32:56,289 Pero primero, la desviación típica, que era esta letra sigma, es la raíz de la varianza 277 00:32:56,289 --> 00:33:07,250 Entonces primero me calculo la varianza y la varianza, no vuelvo a poner la fórmula porque la tenemos para ahí arriba 278 00:33:07,250 --> 00:33:15,890 Pero es este producto partido de este valor, partido de n menos la media al cuadrado 279 00:33:15,890 --> 00:33:37,430 ¿Vale? Así es que 180 partido de n que es 51 menos la media que la tenemos calculada que es 1,6 al cuadrado 280 00:33:37,430 --> 00:33:43,970 Esto sería la varianza 281 00:33:43,970 --> 00:33:48,109 Vale, para calcular la varianza operamos 282 00:33:48,109 --> 00:33:53,849 3,52 menos 2,6 283 00:33:53,849 --> 00:33:57,710 Bueno, total esto da 0,83 284 00:33:57,710 --> 00:34:05,779 Es un número muy bajito 285 00:34:05,779 --> 00:34:09,619 Pero bueno, los parámetros de dispersión dan así 286 00:34:09,619 --> 00:34:14,739 Y teniendo la varianza ya puedo calcular la desviación típica 287 00:34:14,739 --> 00:34:19,039 Así es, con la desviación típica la raíz de 0,83 288 00:34:19,039 --> 00:34:26,579 mirar a ver si algún decimal más o un decimal menos os diera diferente 289 00:34:26,579 --> 00:34:27,559 yo creo que da esto 290 00:34:27,559 --> 00:34:31,800 y esto sería 0,91 291 00:34:31,800 --> 00:34:40,280 ¿Vale? ¿Se ha entendido? 292 00:34:42,019 --> 00:34:47,500 Cuando nos piden la media, pues para la media solo con estas dos nos vale 293 00:34:47,500 --> 00:34:52,139 fenomenal, pero si nos piden la desviación típica o la varianza 294 00:34:52,139 --> 00:35:00,699 necesitamos dos filas más, que sería pues eso, este producto y este producto al cuadrado. 295 00:35:03,099 --> 00:35:13,079 Hay otra cosa de la que he pasado un poquito antes de puntillas, que es, un momentito, 296 00:35:13,079 --> 00:35:33,599 Tenemos una tabla estadística de variable cuantitativa continua con sus intervalos 297 00:35:33,599 --> 00:35:38,059 Vale, y tenemos f sub i y tenemos el intervalo 298 00:35:38,059 --> 00:35:43,880 Dice, vale, pero yo a la hora de sacar la media necesito calcularlo un x sub i 299 00:35:43,880 --> 00:35:46,139 Y yo aquí no tengo ningún x sub i 300 00:35:46,139 --> 00:35:49,519 bueno, pues ese x sub i 301 00:35:49,519 --> 00:35:52,559 para luego calcularlo por el f sub i 302 00:35:52,559 --> 00:35:56,900 y luego poder sacar la media, la varianza y la desviación típica 303 00:35:56,900 --> 00:36:01,039 te inventas una columna entre medias 304 00:36:01,039 --> 00:36:04,639 que es, aquí le llaman la marca de clase 305 00:36:04,639 --> 00:36:09,360 bueno, pues la marca de clase o el valor medio de 50 y de 60 306 00:36:09,360 --> 00:36:13,579 entre 50 y 60, no sé muy bien este enunciado de que va 307 00:36:13,579 --> 00:36:22,219 es 55, entre 60 y 70, 65, porque ya digo, este valor lo necesito solo para los valores 308 00:36:22,219 --> 00:36:28,880 de dispersión o los de concentración. Por ejemplo, están hablando aquí el peso de 309 00:36:28,880 --> 00:36:36,739 65 personas adultas, viene dado por esta tabla, bueno, pues como el peso es una variable 310 00:36:36,739 --> 00:36:42,659 cuantitativa continua y va a ir metido entre medias de estos intervalos, yo necesito saber 311 00:36:42,659 --> 00:36:48,840 un valor medio, o ya digo, marca de clase que se llama así, pero para que lo asocieis 312 00:36:48,840 --> 00:37:01,900 sería nuestra XUI en la tabla de frecuencias. Y otro problema que hemos hecho antes, que 313 00:37:01,900 --> 00:37:08,480 está por aquí arriba, lo mismo, aquí tenemos FSUI, pero no tenemos una marca de clase, 314 00:37:08,480 --> 00:37:34,570 Si no tenemos un valor medio, pues entre 1,895 y 1,945, pues restaríamos y nos da, esto me parece que son 50 de diferencia. 315 00:37:34,570 --> 00:37:39,530 50 a la mitad de 25 316 00:37:39,530 --> 00:37:46,510 1,925 me parece 317 00:37:46,510 --> 00:37:51,000 una cosa así 318 00:37:51,000 --> 00:37:54,539 este no lo sé muy bien 319 00:37:54,539 --> 00:37:58,380 pero en los intervalos en los que 320 00:37:58,380 --> 00:37:59,860 esto sea 321 00:37:59,860 --> 00:38:02,719 números a lo mejor, bueno, lo que sea 322 00:38:02,719 --> 00:38:05,920 este menos este, restamos y dividimos entre 2 323 00:38:05,920 --> 00:38:06,960 y ya está 324 00:38:06,960 --> 00:38:08,840 no, esto es 0 325 00:38:08,840 --> 00:38:11,039 1,92 326 00:38:11,039 --> 00:38:11,920 vale 327 00:38:11,920 --> 00:38:14,739 vamos a ver otro ejemplo 328 00:38:14,739 --> 00:38:19,530 para que esto lo entendáis 329 00:38:19,530 --> 00:38:20,429 un poquito mejor 330 00:38:20,429 --> 00:38:22,550 ah, vale, aquí al final 331 00:38:22,550 --> 00:38:25,329 en los ejercicios del final 332 00:38:25,329 --> 00:38:28,230 en los que 333 00:38:28,230 --> 00:38:32,920 tenemos otra variable 334 00:38:32,920 --> 00:38:34,539 también, esta 335 00:38:34,539 --> 00:38:35,619 vale 336 00:38:35,619 --> 00:38:39,440 mirad, en esta se ve mejor 337 00:38:39,440 --> 00:38:58,940 Bueno, dice, la siguiente tabla expresa las estaturas en metros de mil soldados. Entonces, ya os han dado el intervalo hecho entre 1,50 y 1,56, entre 1,56 y 1,62, 1,62, 1,68, como ya lo han dado hecho. 338 00:38:58,940 --> 00:39:22,900 Y esto es la frecuencia absoluta, esto sería fsui, nos faltaría, ya digo, tener una marca de clase o un valor medio para poder operar en estas medidas de la media, la varianza y la deviación. 339 00:39:22,900 --> 00:39:50,179 Entonces, entre 1,50 y 1,56, pues aquí hay 6 valores, tendríamos 1,53. Luego, entre 1,56 y 1,62, 1,59. Entre 1,62 y 1,68, 1,65. 340 00:39:50,179 --> 00:40:09,440 En fin, así iríamos calculando esto, porque te dice, calcula la media y la desviación típica, y dice, bueno, y yo aquí, ¿cómo multiplico? Si no puedo multiplicar con un intervalo, pues no, multiplicas este por este, y aquí te daría 15,3. 341 00:40:09,440 --> 00:40:25,940 Entonces, estoy hablando de esta tercera columna en la que tendríamos x sub i por f sub i, por seguir con las mismas letras que estamos trabajando antes. 342 00:40:25,940 --> 00:40:47,300 Pues esta por esta multiplico este por este, este por este, este da doscientos veintidós coma seis, vaya, y ahora este por este, este da trescientos cuarenta y seis coma cinco. 343 00:40:47,300 --> 00:40:57,940 bueno, que espero que se me entienda lo que estoy diciendo 344 00:40:57,940 --> 00:41:01,800 que cuando tenemos número de televisores 345 00:41:01,800 --> 00:41:04,179 nuestro x sub i lo tenemos, el f sub i también 346 00:41:04,179 --> 00:41:10,500 pero cuando tenemos la variable en intervalos 347 00:41:10,500 --> 00:41:13,659 tenemos que calcular el valor medio de ese intervalo 348 00:41:13,659 --> 00:41:17,519 para luego poder operar, eso era lo que quería decir 349 00:41:17,519 --> 00:41:23,380 Vale, y ya lo último que vamos a terminar de ver 350 00:41:23,380 --> 00:41:27,480 era los gráficos 351 00:41:27,480 --> 00:41:30,800 que el otro día os comenté 352 00:41:30,800 --> 00:41:34,159 que cuando la variable es cuantitativa 353 00:41:34,159 --> 00:41:36,500 o sea, pocos datos, lo que habéis dicho 354 00:41:36,500 --> 00:41:38,960 lo hacemos con diagrama de barras 355 00:41:38,960 --> 00:41:41,820 y estas barras pues es levantar 356 00:41:41,820 --> 00:41:44,960 hasta el valor que nos da la frecuencia 357 00:41:44,960 --> 00:42:00,079 Aquí tenemos las x y aquí tenemos las f sub i. Estos valores de aquí no tienen por qué ser numerales, pueden ser también cualitativos. 358 00:42:00,079 --> 00:42:21,019 Dijimos que había dos tipos de valores, los que eran cuantitativos y cualitativos. Para hacer una gráfica no necesitamos que sean cuantitativos, una cantidad pueden ser también grupos sanguíneos, color de ojos, etc. 359 00:42:21,019 --> 00:42:41,920 Entonces, diagrama de barras, pues nada, levantamos esto hasta el valor de la frecuencia que eso, que nos indique la tabla. Hasta aquí, vale. Esto, vuelvo a repetir, se llama diagrama de barras. 360 00:42:41,920 --> 00:42:47,019 ¿Qué pasa cuando no tenemos este tipo de variable? 361 00:42:47,179 --> 00:42:50,960 Tenemos una con intervalos y con paréntesis 362 00:42:50,960 --> 00:42:57,780 Bueno, pues tenemos otra muy parecida que se llama histograma 363 00:42:57,780 --> 00:43:01,699 Ya digo, el de sectores no es necesario 364 00:43:01,699 --> 00:43:06,239 Complicarnos la existencia con los ángulos y los grados y tal 365 00:43:06,239 --> 00:43:10,820 Vamos a ver el histograma, que es muy parecido 366 00:43:10,820 --> 00:43:16,639 muy parecido, pero aquí ya no tenemos barras separadas 367 00:43:16,639 --> 00:43:19,440 tenemos esta, de 50 a 60 368 00:43:19,440 --> 00:43:23,880 vale, pues tenemos todo este bloque entero 369 00:43:23,880 --> 00:43:27,920 de 60 a 70, tendríamos este 370 00:43:27,920 --> 00:43:31,400 este de aquí, de 70 a 80 371 00:43:31,400 --> 00:43:35,840 y entonces nuestro dibujo, que ya digo que se llama 372 00:43:35,840 --> 00:43:38,880 histograma, representa 373 00:43:38,880 --> 00:43:45,079 no tenemos que calcular esto, si no nos viene no pasa nada 374 00:43:45,079 --> 00:43:51,179 la gráfica sería muy parecida al diagrama de barras pero ya digo es continuo 375 00:43:51,179 --> 00:43:58,539 cada una de estas porciones, cada uno de estos rectángulos se acaba cuando empieza el anterior 376 00:43:58,539 --> 00:44:05,360 entonces de 80 a 90 sería hasta aquí, de 90 a 100 hasta aquí 377 00:44:05,360 --> 00:44:08,260 A ver si lo termino ya de escribir 378 00:44:08,260 --> 00:44:21,340 Una pregunta, entonces si viene por ejemplo 1, 2, 3, 4 y 5 379 00:44:21,340 --> 00:44:24,880 Que son en números así, podemos hacer las barras separadas 380 00:44:24,880 --> 00:44:29,019 Pero si viene por ejemplo como aquí, 50, 60, hay que hacerlas juntas, ¿no? 381 00:44:29,519 --> 00:44:36,380 Exacto, sí, este tipo de diagramas es para cuando viene entre paréntesis 382 00:44:36,380 --> 00:44:38,960 Y se hacen juntas, uniéndolas unas con otras 383 00:44:38,960 --> 00:44:45,440 Y estas de aquí, las que hemos visto antes, es cuando solo vienen cuatro valores por separado 384 00:44:45,440 --> 00:44:49,639 O cinco valores, da igual, pero las barras serían por separado 385 00:44:49,639 --> 00:44:58,679 Pues yo creo que no hay más diagramas aquí para poner de muestra 386 00:44:58,679 --> 00:45:06,780 No, no hay ninguno, no viene ninguno más 387 00:45:06,780 --> 00:45:14,280 Podríamos a lo mejor hacer uno pequeñito que hay aquí 388 00:45:14,280 --> 00:45:21,820 este 389 00:45:21,820 --> 00:45:26,820 ah no, no, pero es que ni siquiera viene ninguna X, Y 390 00:45:26,820 --> 00:45:30,619 nada, bueno, pues ya digo 391 00:45:30,619 --> 00:45:34,639 diagrama de barras e histograma, los dos modelos que hay 392 00:45:34,639 --> 00:45:39,159 y cada uno es para un tipo de variable, cuantitativa discreta 393 00:45:39,159 --> 00:45:43,059 o cuantitativa continua, y no tiene mucho más 394 00:45:43,059 --> 00:45:47,179 con esos dos tipos de diagramas ya cubrirían 395 00:45:47,179 --> 00:45:48,239 los valores 396 00:45:48,239 --> 00:45:52,420 a ver, contadme las dudas 397 00:45:52,420 --> 00:45:53,219 ¿qué dudas tenéis? 398 00:45:59,239 --> 00:46:00,480 no, está bien, ¿no? 399 00:46:01,199 --> 00:46:02,699 vale, pues ahora la varianza 400 00:46:02,699 --> 00:46:05,000 cuando nos pongamos solos ya saldrán, pero ahora 401 00:46:05,000 --> 00:46:05,440 bien 402 00:46:05,440 --> 00:46:08,239 yo lo he visto que por ejemplo con lo de medidas 403 00:46:08,239 --> 00:46:09,840 sí que he hecho la operación, he puesto 404 00:46:09,840 --> 00:46:12,159 uno por seis 405 00:46:12,159 --> 00:46:26,650 ah, pero dices en los ejercicios 406 00:46:26,650 --> 00:46:28,989 del final, en estos ejercicios del final 407 00:46:28,989 --> 00:46:31,289 sí, lo que acabas de hacer 408 00:46:31,289 --> 00:46:32,349 ah, vale, vale 409 00:46:32,349 --> 00:46:57,420 Vale, que no has sacado esta columna o esta otra, ¿no? No has hecho una columna más, pero has hecho un numerador muy largo en las que has hecho, ido haciendo todos los productos, luego lo has partido por esta suma que es la misma y luego menos la media al cuadrado, ¿vale? Pues también están bien. 410 00:46:57,420 --> 00:47:00,820 está igual de bien, nos va a dar lo mismo 411 00:47:00,820 --> 00:47:03,920 podéis hacerlo, si son pocos valores 412 00:47:03,920 --> 00:47:06,400 por ejemplo este de aquí que solo tiene 6 413 00:47:06,400 --> 00:47:07,519 pues también está bien 414 00:47:07,519 --> 00:47:09,199 o bueno, este que también tiene 5 415 00:47:09,199 --> 00:47:11,380 se puede hacer de las dos formas 416 00:47:11,380 --> 00:47:16,199 bueno, pues lo que es estadística 417 00:47:16,199 --> 00:47:17,659 estaría visto 418 00:47:17,659 --> 00:47:20,199 el próximo día ya vemos probabilidad 419 00:47:20,199 --> 00:47:22,480 y ya está 420 00:47:22,480 --> 00:47:24,699 yo creo que a lo mejor queda algún día 421 00:47:24,699 --> 00:47:26,739 la siguiente semana para repasar 422 00:47:26,739 --> 00:47:29,780 o para si ha quedado algo por ver 423 00:47:29,780 --> 00:47:31,320 pues para terminarlo 424 00:47:31,320 --> 00:47:33,639 pero bueno, ya queda muy poquito 425 00:47:33,639 --> 00:47:35,519 venga pues nada 426 00:47:35,519 --> 00:47:36,440 mucho ánimo 427 00:47:36,440 --> 00:47:39,840 y dar el estudio, el apretón final 428 00:47:39,840 --> 00:47:40,760 muchas gracias 429 00:47:40,760 --> 00:47:41,559 hasta luego