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Hola, soy Carmen Romero, profesora de Enseñanza Secundaria de la Especialidad de Geografía e Historia

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00:00:05,000 --> 00:00:09,000
y voy a pasar a explicar una experiencia educativa con inteligencia artificial

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que he titulado Los tipos de pirámides de población.

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00:00:12,000 --> 00:00:17,000
Esta actividad busca que los alumnos a través de la IA

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00:00:17,000 --> 00:00:20,000
sepan diferenciar los distintos tipos de pirámide que existe,

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00:00:20,000 --> 00:00:24,000
pirámide tipo urna, tipo campana, tipo parasol,

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00:00:24,000 --> 00:00:29,000
y que aprendan a utilizar vocabulario y términos propios de la geografía humana,

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00:00:29,000 --> 00:00:31,000
entre otras cosas.

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00:00:31,000 --> 00:00:34,000
Esta actividad está planteada para hacerla en segundo de la ESO.

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00:00:34,000 --> 00:00:39,000
Primero explicaré estos conceptos claves sobre pirámides y ciclos demográficos

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00:00:39,000 --> 00:00:42,000
y cómo van a aprender estos conceptos a través de la IA.

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00:00:42,000 --> 00:00:46,000
Por eso explicaré también, daré unas pequeñas nociones de qué es

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y en qué consiste la inteligencia artificial.

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00:00:48,000 --> 00:00:51,000
Y como vamos a usar la herramienta LearningML,

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00:00:51,000 --> 00:00:54,000
explicaré también cómo funciona y las fuentes de información

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00:00:54,000 --> 00:00:56,000
que se pueden utilizar para elaborar el dataset.

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00:00:56,000 --> 00:00:59,000
La clase de segundo de la ESO está formada por 30 alumnos.

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00:00:59,000 --> 00:01:04,000
La voy a dividir en grupos de 10, que a su vez se dividirán en subgrupos de 5,

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00:01:04,000 --> 00:01:07,000
porque van a realizar tanto el reconocimiento de imágenes de pirámides

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00:01:07,000 --> 00:01:09,000
como el reconocimiento de texto.

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00:01:09,000 --> 00:01:13,000
Una vez hechos los grupos, voy a repartir roles a cada uno de los componentes.

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00:01:13,000 --> 00:01:17,000
Uno hará de secretario, otro de portavoz, controlador, crítico,

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00:01:17,000 --> 00:01:19,000
y otro de coordinador.

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00:01:19,000 --> 00:01:23,000
Una vez hecho esto, empezarán con el desarrollo de LearningML,

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00:01:23,000 --> 00:01:28,000
recopilando imágenes y textos de cada tipo de pirámide

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00:01:28,000 --> 00:01:31,000
para elaborar un buen conjunto de datos de entrenamiento.

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00:01:31,000 --> 00:01:35,000
Y una vez que lo tienen, etiquetarán y alimentarán al modelo.

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00:01:35,000 --> 00:01:40,000
Aquí vemos cómo a través de una base de datos, de gráficas,

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00:01:40,000 --> 00:01:43,000
van introduciendo las pirámides.

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00:01:43,000 --> 00:01:45,000
Y aquí en el reconocimiento de textos,

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00:01:45,000 --> 00:01:47,000
primero etiquetan tipo urna, tipo campana,

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00:01:47,000 --> 00:01:49,000
y van introduciendo el texto.

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00:01:49,000 --> 00:01:53,000
Una vez hecho esto, los alumnos pasan a ponerlo a prueba

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00:01:56,000 --> 00:02:00,000
y tienen que comprobar si el modelo está lo suficientemente entrenado.

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00:02:00,000 --> 00:02:03,000
Aquí vemos que en el caso de las imágenes de las pirámides,

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00:02:03,000 --> 00:02:07,000
sí, al introducir la pirámide, por ejemplo, tipo campana,

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00:02:07,000 --> 00:02:09,000
lo reconoce casi un 100%,

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00:02:09,000 --> 00:02:12,000
pero, sin embargo, en el caso de los textos no ocurre lo mismo.

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00:02:12,000 --> 00:02:16,000
Les dice que no está nada segura y solo en un 39%.

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00:02:16,000 --> 00:02:19,000
Por eso, los alumnos ahora tienen que preguntarse

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00:02:19,000 --> 00:02:21,000
qué es lo que ha ocurrido, por qué falla el modelo

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00:02:21,000 --> 00:02:24,000
y qué es lo que tienen que hacer para mejorarlo.

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00:02:24,000 --> 00:02:28,000
Tendrán que introducir, por lo tanto, más textos en cada etiqueta,

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00:02:28,000 --> 00:02:32,000
hacer un dataset de reajuste y volver a probar el modelo,

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00:02:32,000 --> 00:02:35,000
que vemos que ahora sí parece funcionar mejor

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00:02:35,000 --> 00:02:37,000
al introducirle esa nueva frase.

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00:02:37,000 --> 00:02:41,000
Ya nos indica que es de tipo parasol en un 73%.

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00:02:41,000 --> 00:02:43,000
Cuando cada grupo tiene hechos sus modelos,

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00:02:43,000 --> 00:02:45,000
pasan a probarlo entre ellos

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00:02:45,000 --> 00:02:49,000
y antes de finalizar la actividad realizan un pequeño cajuto.

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00:02:49,000 --> 00:02:53,000
Para evaluar a los alumnos el proceso de aprendizaje,

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00:02:53,000 --> 00:02:57,000
primero les pasaré una rúbrica a ellos

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00:02:57,000 --> 00:03:01,000
para que se evalúe entre ellos el trabajo que han hecho en equipo

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00:03:01,000 --> 00:03:05,000
y luego estaría mi rúbrica para evaluar el proceso de aprendizaje

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00:03:05,000 --> 00:03:07,000
incluyendo ese trabajo en equipo,

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00:03:07,000 --> 00:03:10,000
esa valoración que se han hecho ellos en un 10%

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00:03:10,000 --> 00:03:14,000
y la competencia digital que han adquirido con el uso de esta herramienta.

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00:03:14,000 --> 00:03:16,000
Para realizar esta actividad,

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00:03:16,000 --> 00:03:20,000
creo que se necesitarían un mínimo de ocho sesiones

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00:03:20,000 --> 00:03:22,000
y en cuanto al marco competencial,

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00:03:22,000 --> 00:03:24,000
aunque en el curso actual, segundo de la ESO,

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00:03:24,000 --> 00:03:26,000
se rige por la ley antigua,

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00:03:26,000 --> 00:03:30,000
yo he basado toda mi ficha, toda esta actividad en la ley nueva

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00:03:30,000 --> 00:03:32,000
para que se pueda implementar en los próximos cursos.

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00:03:32,000 --> 00:03:36,000
Por eso, en la ficha hablo de saberes básicos,

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00:03:36,000 --> 00:03:39,000
de competencias clave y de competencias específicas,

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00:03:39,000 --> 00:03:41,000
que podéis ver más detalladamente en la ficha.

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00:03:41,000 --> 00:03:42,000
Gracias.