1
00:00:01,459 --> 00:00:14,380
Hola chicos y chicas, bienvenido a este video tutorial que versa sobre el cálculo y representación de estadística bidimensional

2
00:00:14,380 --> 00:00:21,899
con una hoja de cálculo, en este caso seleccionamos o valencimos la hoja de cálculo S2003

3
00:00:21,899 --> 00:00:25,379
que es la que tenemos instalada en los ordenadores de la aula informática.

4
00:00:25,379 --> 00:00:37,189
El objeto del estudio es establecer si existe o no, de una forma cuantitativa, una relación

5
00:00:37,189 --> 00:00:39,649
entre dos variables estadísticas.

6
00:00:39,649 --> 00:00:47,200
Para ayudar a explicar el procedimiento me voy a valer del siguiente ejemplo.

7
00:00:47,200 --> 00:00:52,740
Un estudio intenta determinar si existe alguna relación entre el número de horas dedicadas

8
00:00:52,740 --> 00:00:56,759
a jugar videojuegos y la edad del jugador.

9
00:00:56,759 --> 00:01:00,899
Lógicamente, vosotros ya sospecháis de que sí, de que va a haber alguna relación.

10
00:01:01,840 --> 00:01:10,040
Nosotros lo que vamos a hacer es cuantificar o representar, en este caso, esa relación entre estas dos variables.

11
00:01:11,459 --> 00:01:14,500
Horas dedicadas a jugar y la edad del jugador.

12
00:01:14,500 --> 00:01:33,159
En este ejemplo se recogen hasta nueve datos representando el primer dato la hora dedicada a jugar y en la segunda parte del dato la edad del jugador.

13
00:01:33,159 --> 00:01:41,560
En total se recogen 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 y 9 consultas.

14
00:01:41,560 --> 00:01:54,950
Para ver esta relación lo que vamos a hacer es representar lo que llamamos la nube de puntos

15
00:01:54,950 --> 00:01:59,040
Nos vamos a la hoja de cálculo

16
00:01:59,040 --> 00:02:08,979
Allí ya tengo representado en tablas, tabulados, la hora dedicada a jugar y la edad del jugador

17
00:02:08,979 --> 00:02:14,740
Para representación gráfica de esta nube de puntos seleccionamos el rango de datos

18
00:02:14,740 --> 00:02:26,659
insertar, gráfico y de todas las opciones de representación gráfica que tenemos

19
00:02:26,659 --> 00:02:35,000
elegimos la opción X de dispersión, le damos a finalizar y de esta forma tan sencilla

20
00:02:35,000 --> 00:02:39,719
obtenemos la representación gráfica de la nube de puntos de ambas variables

21
00:02:39,719 --> 00:02:52,659
Quitamos la leyenda, ajustamos mejor la gráfica y para que quede claro que en el eje X representamos

22
00:02:52,659 --> 00:03:04,509
las horas y en el eje Y la edad del jugador, con el botón derecho de ratón damos a noción

23
00:03:04,509 --> 00:03:12,629
del gráfico en el eje x ponemos horas del

24
00:03:12,629 --> 00:03:25,750
horas de juego y en el eje y edad del jugador

25
00:03:25,750 --> 00:03:30,569
y esta sería nuestra nube de puntos y sí que observamos de una forma clara en

26
00:03:30,569 --> 00:03:36,530
esta gráfica que al aumentar la hora de juego la edad

27
00:03:36,530 --> 00:03:45,840
del jugador disminuye por tanto sí que encontramos cierta relación en nuestro

28
00:03:45,840 --> 00:03:52,759
estudio para evidenciar esta conclusión de una forma más clara

29
00:03:52,759 --> 00:04:01,219
vamos ahora a la segunda parte que es representar nuestra recta de

30
00:04:01,219 --> 00:04:09,020
regresión que es la resta que se ajusta mejor a esta nube de puntos

31
00:04:09,020 --> 00:04:17,949
nos vamos a la barra de tarea en gráfico agregar línea de tendencia marcamos la

32
00:04:17,949 --> 00:04:24,699
opción lineal y le damos a aceptar para que sea de

33
00:04:24,699 --> 00:04:36,519
forma más clara cambiamos el color y tenemos ya representado nuestra recta

34
00:04:36,519 --> 00:04:44,259
de regresión que de una forma más clara evidencia lo que inicialmente

35
00:04:44,259 --> 00:04:51,240
sospechamos un salido nos vemos en el siguiente vídeo tutorial