1
00:00:13,869 --> 00:00:22,210
Hola y bienvenidos a una nueva píldora digital. En esta ocasión vamos a trabajar con la aplicación Gemini o Gemini de Google

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00:00:22,210 --> 00:00:26,769
porque ha sacado novedades recientemente y son muy interesantes.

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00:00:27,609 --> 00:00:33,350
Bueno, vamos a trabajar con los GEMS y vamos a trabajar con la investigación profunda.

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00:00:33,350 --> 00:00:45,149
Bueno, pues es importante que han sacado estos nuevos modelos, la 2.0 Flash, la Flash Thinking y la investigación o búsqueda profunda, Deep Research.

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00:00:46,049 --> 00:01:06,049
Bueno, yo he creado un GEM porque estos GEM son pequeñas aplicaciones como los GPT que hacemos con ChatGPT y lo he creado para que me facilite la conversación a la hora de generar un prompt para investigación profunda.

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00:01:06,390 --> 00:01:22,909
Bueno, si lo editamos y vemos cómo funcionan estas instrucciones, podremos observar cómo se programa un gem para que sea más fácil hablar con Gemini en cuanto al contenido que queremos.

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00:01:22,909 --> 00:01:32,269
Aquí le he dado estas instrucciones que es para generar un prompt y que ese prompt nos sirva para hacer una investigación profunda.

8
00:01:32,269 --> 00:01:36,150
entonces tenemos que pedirle que nos muestre una pregunta

9
00:01:36,150 --> 00:01:39,090
que defina el nivel de profundidad y nos dé unas opciones

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00:01:39,090 --> 00:01:42,030
para que el usuario pueda elegir 1, 2, 3, 4

11
00:01:42,030 --> 00:01:44,870
con el teclado numérico y que sea muy fácil

12
00:01:44,870 --> 00:01:48,430
identificar algunos aspectos específicos de interés según el tema

13
00:01:48,430 --> 00:01:50,829
y que nos lo ofrezca también en un listado de opciones

14
00:01:50,829 --> 00:01:54,049
y bueno, con estas instrucciones

15
00:01:54,049 --> 00:01:56,730
que nos sirven para generar en este caso un prompt

16
00:01:56,730 --> 00:02:00,049
pero podemos diseñar otro gem para diseñar un prompt de imágenes

17
00:02:00,049 --> 00:02:06,810
o para que nos haga una tabla de preguntas en formato ICANN, por ejemplo.

18
00:02:07,170 --> 00:02:17,289
Bueno, pues vamos a probar cómo funciona y yo aquí le he pedido que nos haga un prompt sobre una investigación para Artemudejar en Teruel, por ejemplo.

19
00:02:18,990 --> 00:02:23,509
Bueno, lo primero que me pregunta es el nivel de profundidad que quiero de esa investigación.

20
00:02:23,509 --> 00:02:44,400
Le voy a marcar la opción 2. Ahora me pide que le diga qué extensión quiero que tenga el informe. Se lo voy a marcar en 5 páginas y ahora me ofrece una serie de datos específicos o aspectos específicos numerados y yo simplemente tengo que escribir los números que me interesa que también trate.

21
00:02:44,400 --> 00:02:49,400
En este caso voy a poner el 7 de monumentos específicos y el 10 de comparativa con otras provincias.

22
00:02:50,460 --> 00:02:58,939
Bueno, pues aquí tenemos el prompt que me ha generado el Gemini o el gem de mi Gemini y voy a copiarlo.

23
00:02:59,240 --> 00:03:07,120
Va a realizar una investigación profunda y va a marcar unos aspectos específicos como son los monumentos y la comparativa con otras regiones.

24
00:03:07,120 --> 00:03:31,379
Entonces copio el prompt que me ha devuelto Gemini y ahora me voy al propio Gemini como una nueva conversación. Ya estoy fuera de mi gem y ahora es importante que tengamos marcada esta opción de Deep Research que es la búsqueda profunda y también que utilicemos el modelo de Deep Research.

25
00:03:31,379 --> 00:03:34,419
escribimos el prompt

26
00:03:34,419 --> 00:03:37,900
que hemos copiado

27
00:03:37,900 --> 00:03:39,639
lo pegamos aquí

28
00:03:39,639 --> 00:03:41,979
y le ponemos a trabajar

29
00:03:41,979 --> 00:03:45,080
bueno, lo que

30
00:03:45,080 --> 00:03:47,460
hace primeramente

31
00:03:47,460 --> 00:03:49,319
es mostrarnos un plan de trabajo

32
00:03:49,319 --> 00:03:50,520
dice que va

33
00:03:50,520 --> 00:03:52,939
a hacer un informe de unas 5 páginas

34
00:03:52,939 --> 00:03:53,840
que es lo que le hemos pedido

35
00:03:53,840 --> 00:03:56,740
y su proceso de investigación va a ser primero

36
00:03:56,740 --> 00:03:58,139
buscar los monumentos mudéjar

37
00:03:58,139 --> 00:03:59,379
más importantes de Teruel

38
00:03:59,379 --> 00:04:02,379
después para cada monumento

39
00:04:02,379 --> 00:04:07,199
identificado investiga un detalle de su arquitectura, investiga sobre las características principales

40
00:04:07,199 --> 00:04:11,860
del arte mudéjar en otras regiones de España. Bueno, en quinto lugar, busca información

41
00:04:11,860 --> 00:04:16,819
sobre posibles influencias mutuas entre el mudéjar de Teruel y otros. En fin, nos hace

42
00:04:16,819 --> 00:04:20,660
todo un plan que si estamos de acuerdo con él, le damos a empezar la investigación.

43
00:04:20,920 --> 00:04:25,199
Podríamos modificar el plan y decirle que no investigase sobre otras provincias, por

44
00:04:25,199 --> 00:04:34,040
ejemplo. Bueno, y aquí ahora se pone a pensar, nos dice, bueno, estoy haciendo un análisis comparativo,

45
00:04:34,040 --> 00:04:41,379
he entendido la importancia de comparar el arte mudéjar, etcétera, y va pensando, buscando en distintas

46
00:04:41,379 --> 00:04:50,079
webs, en este caso ya lleva 57 sitios webs buscados, y va diciendo qué es el proceso de pensamiento que va

47
00:04:50,079 --> 00:05:00,279
Va obteniendo nuevos datos de la catedral, va a sacar detalles de San Pedro, en fin, va recopilando información que considera de interés para el tema que está investigando.

48
00:05:00,279 --> 00:05:10,519
Y el último paso es realizar el informe, un documento en el que va a plasmar toda esa información.

49
00:05:10,519 --> 00:05:20,259
Ya lo tenemos aquí. Esto lo he acortado, viene a tardar unos 8 o 9 minutos, depende de la complejidad y la extensión que queramos.

50
00:05:20,819 --> 00:05:28,339
Y aquí tenemos el informe que nos ha generado bastante completo, aquí incluso con una tabla de los monumentos, la comparación con distintas provincias

51
00:05:28,339 --> 00:05:36,579
y aquí todo un listado de fuentes que ha utilizado para obtener y otras fuentes que no ha utilizado.

52
00:05:36,579 --> 00:05:45,620
Nos muestra tanto las fuentes utilizadas como las no utilizadas. Y aquí en esta parte de pensamientos nos muestra cómo ha ido desarrollando el informe,

53
00:05:45,699 --> 00:05:59,220
que es lo que veíamos mientras trabajaba. Bueno, pues al estar en un entorno Google, nosotros podemos exportar esto o copiar el texto o exportarlo a un doc de Google.

54
00:05:59,220 --> 00:06:10,100
le damos aquí a exportar el documento, y aquí lo tenemos en un doc de Google, que podemos editar, podemos copiar, pegar,

55
00:06:10,480 --> 00:06:18,300
vemos que todos los textos están referenciados con la numeración a toda la referencia bibliográfica,

56
00:06:18,300 --> 00:06:36,029
Ahí están numeradas todas las webs que se han utilizado como fuentes y finalmente podemos este archivo, por ejemplo, exportarlo, descargarlo en formato Word o en formato PDF

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00:06:36,029 --> 00:06:42,689
y ya con él, pues, trabajar en lo que nos interese.

58
00:06:43,170 --> 00:06:46,050
Podemos hacer un resumen dentro de Notebook LM

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00:06:46,050 --> 00:06:50,029
o podemos pedirle a otra inteligencia artificial

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00:06:50,029 --> 00:06:53,009
que nos haga una presentación como Gamma.

61
00:06:53,649 --> 00:06:55,810
Bueno, como hemos ido viendo en todas estas píldoras.

62
00:06:55,810 --> 00:06:59,829
Y hasta aquí esta pequeña píldora de Deep Research o investigación profunda.