1 00:00:00,000 --> 00:00:22,920 Buenos días, mi nombre es Mar Espinosa y he diseñado una actividad para el curso de Inteligencia Artificial, concretamente para la materia de digitalización de cuarto de ESO y su objetivo es explicar qué son los sesgos en Inteligencia Artificial y he optado por un enfoque práctico. 2 00:00:22,920 --> 00:00:39,420 La primera actividad la vamos a realizar con LearningML y en ella vamos a crear dos categorías llamadas hombres y mujeres y vamos a cargar una serie de fotografías que ya les proporciono y que son de hombres y mujeres jóvenes y de raza blanca. 3 00:00:39,420 --> 00:00:45,159 Dejamos que el modelo aprenda y después vamos poniendo unas imágenes de prueba 4 00:00:45,159 --> 00:00:52,500 Cuando la imagen es similar a las del modelo pues sale muy bien 5 00:00:52,500 --> 00:01:03,520 Cuando metemos otras razas por ejemplo empieza a fallar y ya pues en el caso de esta foto de una mujer mayor 6 00:01:03,520 --> 00:01:07,599 Pues se equivoca o tiene muchas dudas 7 00:01:07,599 --> 00:01:16,519 Entonces, a partir de esta actividad, pues vamos a explicar el concepto de sesgo y a explicar lo que es el machine learning, cómo aprenden las máquinas. 8 00:01:17,400 --> 00:01:22,060 En una segunda sesión les pido que mejoren este modelo. 9 00:01:22,459 --> 00:01:29,939 Obviamente la solución es introduciendo imágenes bastante diferentes, hasta más o menos un grado de acerto del 60% 10 00:01:29,939 --> 00:01:36,239 y me tienen que subir los pantallazos de las pruebas que habían fallado anteriormente al aula virtual. 11 00:01:37,599 --> 00:01:53,620 En una, la siguiente actividad la vamos a realizar con Ideogram y bueno, que es un generador de imágenes y entonces vamos poniendo aquí en el PROM, vamos poniendo una serie de progresiones en inglés. 12 00:01:53,620 --> 00:02:07,319 He elegido esto porque la Ideogram funciona mejor en inglés y además no tiene género y entonces vamos viendo por ejemplo en médico son todo mujeres, físico todo hombres, son ejemplos pero se pueden poner más, químico todo mujeres. 13 00:02:07,599 --> 00:02:24,740 Y esta que es bastante curiosa, que es una cocinera, todo mujeres, en cambio un chef, un hombre. Entonces, bueno, a partir de esta simple actividad abrimos un debate que observas en estas imágenes, refleja o no la realidad o nos ayudan a identificarnos con la realidad. 14 00:02:24,740 --> 00:02:49,699 Entonces, bueno, esta es una actividad de debate en gran grupo. Y por último, pues la actividad de las sesiones 4, 5, 6 y 7 es la actividad de evaluación en que se les pide que cojan una aplicación de inteligencia artificial, busquen sesgos y preparen una presentación y las pongan a sus compañeros y la evaluaremos por medio de esta rúbrica. 15 00:02:49,699 --> 00:03:00,159 Entonces, bueno, a través de estas actividades les explico lo que es un sesgo, lo que es el machine learning y nada más. Muchas gracias.