1
00:00:00,000 --> 00:00:02,240
Daniel Sainz, director general de Innovación.

2
00:00:06,120 --> 00:00:07,320
Muchas gracias, Julia.

3
00:00:07,840 --> 00:00:10,240
Efectivamente, creo que es una gran oportunidad

4
00:00:10,320 --> 00:00:13,880
tener aquí hoy en la presentación del informe de PISA for Schools

5
00:00:13,960 --> 00:00:15,640
a Andrés Schleicher.

6
00:00:15,960 --> 00:00:19,480
Es el impulsor del informe de PISA,

7
00:00:19,720 --> 00:00:22,520
es el responsable de Educación de la OCDE

8
00:00:22,680 --> 00:00:27,160
y creo que no hay nadie mejor que él para que nos haga unas interpretaciones

9
00:00:27,440 --> 00:00:32,240
y nos explique cuál es el sentido y el objetivo de este tipo de informes.

10
00:00:32,520 --> 00:00:36,400
Tendremos la oportunidad después de escuchar su presentación

11
00:00:36,760 --> 00:00:39,600
para que tengamos una posibilidad de tener ahí una guía

12
00:00:39,680 --> 00:00:42,400
de cómo emplear, cómo usar estos informes

13
00:00:42,480 --> 00:00:44,400
en la vida cotidiana de los centros.

14
00:00:44,760 --> 00:00:46,840
Déjenme que haga primero una pequeña introducción

15
00:00:46,920 --> 00:00:49,480
de qué tipo de información se puede encontrar

16
00:00:49,680 --> 00:00:51,680
en este tipo de evaluaciones,

17
00:00:51,760 --> 00:00:54,200
en la de PISA for Schools, PISA para centros educativos,

18
00:00:54,720 --> 00:00:58,480
y un primer adelanto en ese sentido

19
00:00:58,800 --> 00:01:02,680
de por qué España ha decidido ser el segundo país detrás de Estados Unidos

20
00:01:03,040 --> 00:01:06,160
que participa en este programa de la OCDE.

21
00:01:12,680 --> 00:01:16,200
Bien, este es el esquema principal del informe

22
00:01:16,280 --> 00:01:20,600
que ya hemos hecho entrega a los centros educativos de Madrid,

23
00:01:20,680 --> 00:01:22,920
de la Comunidad de Madrid que participaron en esta evaluación,

24
00:01:22,920 --> 00:01:26,480
una evaluación que se llevó a cabo en diciembre de 2013.

25
00:01:27,480 --> 00:01:30,240
Bueno, alguno puede pensar que casi han pasado dos años,

26
00:01:30,320 --> 00:01:32,880
pero realmente homogenizar los datos,

27
00:01:32,960 --> 00:01:36,200
compararlos con el resto de comunidades autónomas, el resto de países,

28
00:01:36,400 --> 00:01:40,080
hacer un trabajo estadísticamente sólido y robusto

29
00:01:40,280 --> 00:01:41,800
requiere de este tiempo.

30
00:01:42,120 --> 00:01:45,560
Por lo tanto, es ahora cuando se han terminado los informes,

31
00:01:45,640 --> 00:01:47,880
la realización de los informes y cuando se presentan.

32
00:01:47,960 --> 00:01:50,120
Lo que se puede encontrar es, en primer lugar,

33
00:01:50,160 --> 00:01:53,680
el rendimiento de los alumnos en lectura, matemáticas y ciencias,

34
00:01:53,760 --> 00:01:55,600
que son las áreas que evalúa PISA.

35
00:01:55,680 --> 00:01:57,960
Es verdad que en el PISA general

36
00:01:58,040 --> 00:02:00,800
se están empezando a evaluar otras áreas,

37
00:02:00,880 --> 00:02:03,320
como resolución de problemas colaborativos, por ejemplo,

38
00:02:03,560 --> 00:02:07,560
pero, básicamente, el núcleo central es matemáticas, lectura y ciencias.

39
00:02:08,120 --> 00:02:09,640
Después hay una segunda parte

40
00:02:09,720 --> 00:02:12,160
en la que habitualmente los medios de comunicación,

41
00:02:12,240 --> 00:02:14,160
la opinión pública y la comunidad educativa

42
00:02:14,240 --> 00:02:16,240
no prestan tanto atención,

43
00:02:16,320 --> 00:02:19,640
pero que creemos que es al menos tan importante como la primera

44
00:02:19,640 --> 00:02:22,920
y es la implicación de los alumnos en el ambiente de aprendizaje.

45
00:02:23,440 --> 00:02:26,200
Con esto nos queremos referir al clima de disciplina,

46
00:02:26,400 --> 00:02:30,520
relaciones, profesor-alumno, hábitos de lectura, motivación, confianza.

47
00:02:30,960 --> 00:02:32,400
Esta información tiene una limitación,

48
00:02:32,480 --> 00:02:34,120
porque es importante ser transparentes,

49
00:02:34,200 --> 00:02:37,520
tiene la limitación de que son perfecciones de los propios alumnos.

50
00:02:37,600 --> 00:02:40,240
Por lo tanto, tiene la limitación

51
00:02:40,320 --> 00:02:43,560
de que no estamos hablando de datos objetivos en ese sentido.

52
00:02:44,240 --> 00:02:46,760
En cada país hay una cultura diferente

53
00:02:46,840 --> 00:02:49,320
y eso puede influir en la información

54
00:02:49,560 --> 00:02:50,760
que los alumnos nos proporcionan,

55
00:02:50,840 --> 00:02:52,800
pero también es verdad que al estar trabajando

56
00:02:52,880 --> 00:02:54,160
con la información de los alumnos,

57
00:02:54,240 --> 00:02:57,280
con los cuestionarios que acompañan a las pruebas,

58
00:02:57,440 --> 00:03:00,640
en media estamos convencidos de que sí que recoge bien

59
00:03:00,880 --> 00:03:03,640
cuál es el ambiente que se vive en los distintos centros educativos.

60
00:03:03,840 --> 00:03:04,840
Y, en todo caso,

61
00:03:05,040 --> 00:03:07,840
el haber hecho entrega de los informes nos va a permitir

62
00:03:08,120 --> 00:03:09,320
entablar un diálogo,

63
00:03:09,720 --> 00:03:12,760
comenzar, porque este es un proceso que empieza hoy, no finaliza hoy,

64
00:03:13,080 --> 00:03:14,320
comienza hoy,

65
00:03:14,520 --> 00:03:16,040
entablar un diálogo con los centros

66
00:03:16,280 --> 00:03:18,200
para que nos comentéis la medida en la que

67
00:03:18,680 --> 00:03:19,800
os sentís reflejados

68
00:03:20,040 --> 00:03:22,520
en esa información que os hemos proporcionado hoy.

69
00:03:24,520 --> 00:03:27,320
Bien, comenzando por la parte de los resultados,

70
00:03:27,400 --> 00:03:29,160
no sé si se puede ver bien,

71
00:03:29,240 --> 00:03:33,720
lo que podrán comprobar es el rendimiento medio de los alumnos

72
00:03:34,120 --> 00:03:36,520
en lectura, matemáticas y ciencias,

73
00:03:37,320 --> 00:03:39,720
que son las tres áreas que hemos comentado que se evalúan,

74
00:03:39,800 --> 00:03:42,200
la media de la OCDE, por construcción,

75
00:03:42,520 --> 00:03:44,840
en los años en los que PISA se comenzó,

76
00:03:45,160 --> 00:03:48,000
se situó en 500 y desviación típica de los alumnos 100.

77
00:03:48,640 --> 00:03:53,000
Por lo tanto, el 495 quiere decir que este centro imaginario

78
00:03:53,240 --> 00:03:55,720
estaría algo por debajo de la media de la OCDE en lectura,

79
00:03:56,120 --> 00:03:58,760
mientras que en matemáticas y ciencias, con 502 puntos,

80
00:03:58,840 --> 00:04:00,120
estaría algo por encima.

81
00:04:00,440 --> 00:04:04,240
En términos estadísticos, para que la diferencia sea significativa,

82
00:04:04,920 --> 00:04:07,360
tendríamos que hablar de unos 15 puntos de diferencia,

83
00:04:07,720 --> 00:04:09,400
por lo tanto, básicamente lo que podemos decir

84
00:04:09,480 --> 00:04:11,480
es que este centro está en la media de la OCDE,

85
00:04:11,760 --> 00:04:13,800
que ya es una información importante.

86
00:04:14,080 --> 00:04:15,360
A mí, como director de centro,

87
00:04:15,640 --> 00:04:17,520
me gustaría saber si mi centro,

88
00:04:17,840 --> 00:04:20,320
el aprendizaje, las competencias de los alumnos

89
00:04:20,600 --> 00:04:22,000
en matemáticas, lectura y ciencias,

90
00:04:22,280 --> 00:04:24,800
se sitúan al mismo nivel que el de otros países,

91
00:04:24,880 --> 00:04:27,320
y en este centro que hemos puesto es el caso.

92
00:04:28,280 --> 00:04:29,280
Ven ahí el centro B,

93
00:04:29,360 --> 00:04:31,480
este es un centro que tiene muchos mejores resultados

94
00:04:31,560 --> 00:04:32,480
que la media de la OCDE,

95
00:04:32,560 --> 00:04:36,760
564 puntos en lectura, 576 en matemáticas,

96
00:04:36,840 --> 00:04:38,280
546 en ciencias.

97
00:04:38,640 --> 00:04:41,560
Podemos decir, y estamos estadísticamente seguros,

98
00:04:42,360 --> 00:04:45,400
que este centro está por encima de la media de la OCDE,

99
00:04:45,480 --> 00:04:48,640
es decir, que las competencias de los alumnos en las tres áreas,

100
00:04:48,960 --> 00:04:51,040
particularmente en matemáticas,

101
00:04:51,120 --> 00:04:52,920
en las tres áreas es superior,

102
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
significativamente superior a la media de la OCDE.

103
00:04:56,640 --> 00:05:00,680
Hasta aquí es donde la información que suelen proporcionar las evaluaciones,

104
00:05:01,160 --> 00:05:04,280
pero la OCDE entra en mucho más información.

105
00:05:05,080 --> 00:05:09,320
La primera es que permite saber la distribución de los alumnos por niveles.

106
00:05:09,480 --> 00:05:12,360
La OCDE diferencia seis niveles,

107
00:05:12,440 --> 00:05:16,520
donde el 1 es el más bajo, el 6 es el más elevado.

108
00:05:17,000 --> 00:05:19,040
Los alumnos que están en el nivel 1

109
00:05:19,120 --> 00:05:24,320
son los que van a encontrar problemas para insertarse en el mercado laboral

110
00:05:24,640 --> 00:05:28,120
con garantías, incluso pueden tener problemas hasta de exclusión social.

111
00:05:28,480 --> 00:05:31,320
La OCDE ha tenido la oportunidad de seguir

112
00:05:31,600 --> 00:05:33,520
a los alumnos que han hecho PISA en otros países,

113
00:05:33,600 --> 00:05:35,480
por ejemplo, en Canadá, a lo largo del tiempo,

114
00:05:35,560 --> 00:05:38,240
y ha comprobado que alumnos que con 15 años

115
00:05:38,560 --> 00:05:40,880
estaban en el nivel 1 de lectura,

116
00:05:40,960 --> 00:05:43,760
sobre todo de lectura, pero también de matemáticas o ciencias,

117
00:05:43,840 --> 00:05:46,840
después han tenido problemas para encontrar empleo

118
00:05:47,160 --> 00:05:51,360
y han necesitado mayor medida de ayudas sociales que otro tipo de alumnos.

119
00:05:51,640 --> 00:05:53,920
A partir del nivel 2,

120
00:05:54,240 --> 00:05:58,240
nos encontramos ya en un nivel que empieza a ser aceptable,

121
00:05:58,320 --> 00:06:02,480
aunque en todo caso el nivel medio más indicado sería el nivel 3.

122
00:06:02,720 --> 00:06:07,480
Lo que pueden ver ahí es que el centro educativo en cuestión

123
00:06:07,480 --> 00:06:11,160
va a tener información de cuál es la distribución de alumnos por niveles.

124
00:06:11,920 --> 00:06:14,400
Por ejemplo, va a poder ver que en matemáticas

125
00:06:14,480 --> 00:06:16,600
hay mucha más dispersión que en ciencias.

126
00:06:16,680 --> 00:06:20,040
Fíjense que en matemáticas hay un 16% de alumnos excelentes

127
00:06:20,120 --> 00:06:21,480
en los niveles 5 y 6,

128
00:06:21,560 --> 00:06:24,520
un 19% de alumnos rezagados,

129
00:06:24,600 --> 00:06:26,720
que están en ese nivel 1-1

130
00:06:26,800 --> 00:06:29,680
que realmente pueden tener problemas en el futuro,

131
00:06:29,760 --> 00:06:33,280
y un 65% en el nivel intermedio 2, 3, 4.

132
00:06:33,680 --> 00:06:35,600
Por el contrario, en ciencias,

133
00:06:35,680 --> 00:06:38,800
siendo la media la misma, acuérdense que era 502,

134
00:06:39,040 --> 00:06:41,080
sin embargo, está mucho más concentrado.

135
00:06:41,160 --> 00:06:42,960
Solo hay un 2% de alumnos excelentes,

136
00:06:43,040 --> 00:06:46,280
pero también es verdad que hay menos alumnos rezagados, un 11%.

137
00:06:46,680 --> 00:06:48,440
El centro B, el otro ejemplo,

138
00:06:48,520 --> 00:06:51,960
bueno, generalmente tiene muchos más alumnos excelentes

139
00:06:52,040 --> 00:06:53,720
y muchos menos rezagados porque,

140
00:06:53,800 --> 00:06:56,600
como les hemos mostrado, tenía mejores resultados.

141
00:06:58,760 --> 00:07:01,480
También se va a poder comparar el centro

142
00:07:01,560 --> 00:07:04,840
con las medias de los demás países.

143
00:07:04,840 --> 00:07:08,400
Estamos comparando los resultados de PISA en diciembre de 2013

144
00:07:08,480 --> 00:07:10,720
de PISA 4 Schools con los de PISA 2012,

145
00:07:10,800 --> 00:07:14,960
esa época más general que se hizo en 65 países del mundo.

146
00:07:15,040 --> 00:07:17,000
Por lo tanto, se va a poder comparar con España,

147
00:07:17,080 --> 00:07:19,680
pero también con Finlandia, con Francia, con Alemania,

148
00:07:19,760 --> 00:07:21,240
con Estados Unidos.

149
00:07:21,320 --> 00:07:23,680
Lo que ven ahí en los colores rojos,

150
00:07:23,760 --> 00:07:29,520
el rojo es el 9% de alumnos de centros con peores resultados,

151
00:07:29,600 --> 00:07:31,720
rosa, un poco más suave,

152
00:07:31,800 --> 00:07:36,680
el 15%, que está un poco mejor, que es el 9% inicial.

153
00:07:36,760 --> 00:07:39,920
Después, ya muy claro, casi en naranja,

154
00:07:40,000 --> 00:07:41,640
sería el segundo cuartil,

155
00:07:41,720 --> 00:07:44,560
el que va del 25% al 50%.

156
00:07:45,560 --> 00:07:48,080
La mediana es justo el punto que separa

157
00:07:48,160 --> 00:07:51,840
los centros entre rosa claro y verde claro.

158
00:07:52,400 --> 00:07:55,440
El verde claro es el 25% que está por encima de la media

159
00:07:55,520 --> 00:07:58,960
y luego ya, en verdes más oscuros, los centros más excelentes.

160
00:07:59,080 --> 00:08:01,200
Por lo tanto, este centro, el centro A,

161
00:08:01,280 --> 00:08:05,800
va a poder ver que, en comparación con Francia, con Alemania,

162
00:08:05,880 --> 00:08:10,920
está entre el 15% o el 25% de centros

163
00:08:11,000 --> 00:08:13,560
que está por debajo de la mediana de esos países.

164
00:08:13,640 --> 00:08:16,680
Va a poder ver que en España está prácticamente en la mediana,

165
00:08:16,760 --> 00:08:19,080
lo habíamos visto antes, tenía 495 puntos,

166
00:08:19,160 --> 00:08:21,120
está prácticamente en meta,

167
00:08:21,200 --> 00:08:24,480
quizá un poco más encima de la mediana de España.

168
00:08:24,520 --> 00:08:26,960
Y se va a poder comparar, si fuera un centro

169
00:08:27,040 --> 00:08:29,400
de cada uno de estos países,

170
00:08:29,480 --> 00:08:30,640
cuál sería su situación.

171
00:08:30,720 --> 00:08:32,200
El centro B, como pueden ver,

172
00:08:32,280 --> 00:08:35,320
si fuera un centro de cualquier otro país,

173
00:08:35,400 --> 00:08:37,760
estaría entre los centros más avanzados,

174
00:08:37,840 --> 00:08:39,760
los que tienen mejores resultados.

175
00:08:39,840 --> 00:08:43,880
Y podría compararse perfectamente, sin ningún problema,

176
00:08:43,960 --> 00:08:47,960
con centros de Finlandia, con los centros líderes en Finlandia.

177
00:08:49,840 --> 00:08:51,320
Aquí tenemos el margen de error,

178
00:08:51,320 --> 00:08:56,280
evidentemente, más de dos veces el error estándar.

179
00:08:56,360 --> 00:09:01,080
Y, por lo tanto, es una información que nos permite saber

180
00:09:01,160 --> 00:09:02,920
en qué medida estadísticamente estamos seguros

181
00:09:03,000 --> 00:09:05,040
de las conclusiones que estamos obteniendo.

182
00:09:05,120 --> 00:09:08,120
Dijimos con antelación que el centro A no podíamos decir

183
00:09:08,200 --> 00:09:11,160
que significativamente tuviera un resultado diferente de la OCDE,

184
00:09:11,240 --> 00:09:12,840
sin embargo, el B, la distancia era tal

185
00:09:12,920 --> 00:09:14,360
con respecto a la medida de la OCDE,

186
00:09:14,440 --> 00:09:17,360
que ya sí que estábamos seguros estadísticamente

187
00:09:17,440 --> 00:09:20,800
que la diferencia era significativa.

188
00:09:20,840 --> 00:09:21,760
Más información.

189
00:09:21,840 --> 00:09:26,240
Aquí van a tener el centro en cuestión

190
00:09:26,320 --> 00:09:30,920
comparado con el 10% de los mejores centros de España

191
00:09:31,000 --> 00:09:33,360
y el 10% de los peores.

192
00:09:33,440 --> 00:09:35,840
En verde, el 10% mejor.

193
00:09:35,920 --> 00:09:38,240
En morado, el 10% peor.

194
00:09:38,320 --> 00:09:40,360
Y en rojo, el centro en cuestión.

195
00:09:40,440 --> 00:09:42,400
Decía Andrés Schleicher antes

196
00:09:42,480 --> 00:09:45,480
que había visto a varios directores buscando el punto rojo,

197
00:09:45,560 --> 00:09:48,680
que es justo el que representa cada centro.

198
00:09:48,760 --> 00:09:50,360
Y el centro B, como pueden ver,

199
00:09:50,440 --> 00:09:51,960
sus resultados son tan buenos

200
00:09:52,040 --> 00:09:55,520
que está por encima del que hace el percentil 10 mejor,

201
00:09:55,600 --> 00:09:59,640
es decir, que estaría entre el 10% de los mejores centros de España.

202
00:09:59,720 --> 00:10:02,200
Mientras que el centro A, como hemos visto antes,

203
00:10:02,280 --> 00:10:05,160
está en la mediana.

204
00:10:05,240 --> 00:10:06,880
Más información.

205
00:10:06,960 --> 00:10:09,200
Aquí lo que pueden ver es ya,

206
00:10:09,280 --> 00:10:12,760
trabajando con los cuestionarios de los alumnos

207
00:10:12,840 --> 00:10:15,160
que acompañan a las pruebas,

208
00:10:15,240 --> 00:10:17,400
pueden ver la medida en que los alumnos perciben

209
00:10:17,400 --> 00:10:21,080
que el profesor tiene que dedicar mucho tiempo

210
00:10:21,160 --> 00:10:24,720
a mantener callada la clase, a mantener el orden,

211
00:10:24,800 --> 00:10:28,040
cuánto tiempo se aprovecha realmente para el aprendizaje.

212
00:10:28,120 --> 00:10:31,440
Todo este tipo de cuestiones en donde lo que pueden ver

213
00:10:31,520 --> 00:10:34,240
es en un triángulo.

214
00:10:34,320 --> 00:10:37,840
Pueden ver el percentil 10 del mejor centro,

215
00:10:37,920 --> 00:10:40,280
el centro que hace el percentil 10

216
00:10:40,360 --> 00:10:43,720
de los mejores resultados en lectura o en matemáticas,

217
00:10:43,720 --> 00:10:48,280
o ciencias, depende del área que estamos tratando.

218
00:10:48,360 --> 00:10:51,520
Y pueden ver en recuadro

219
00:10:51,600 --> 00:10:56,000
el centro que hace el percentil 10 peor de todos los evaluados.

220
00:10:56,080 --> 00:10:58,720
Entonces, lo que se puede encontrar

221
00:10:58,800 --> 00:11:01,040
es cómo se sitúa el centro

222
00:11:01,120 --> 00:11:04,080
en comparación con esos centros

223
00:11:04,160 --> 00:11:06,800
que hacen el percentil 10 mejor y el percentil 10 peor.

224
00:11:06,880 --> 00:11:09,600
En algunos casos podrán ver que está más cerca,

225
00:11:09,680 --> 00:11:11,560
el centro A suele estar más cerca,

226
00:11:11,600 --> 00:11:13,240
excepto en algunos de los ítems,

227
00:11:13,320 --> 00:11:17,080
suele estar más cerca del centro que hace el percentil 10 peor,

228
00:11:17,160 --> 00:11:21,000
en todo caso, sin alcanzar esa situación.

229
00:11:21,080 --> 00:11:24,160
Mientras que, por el contrario, en el caso del centro B,

230
00:11:24,240 --> 00:11:26,680
generalmente, el clima de disciplina

231
00:11:26,760 --> 00:11:29,680
que resume todos estos ítems

232
00:11:29,760 --> 00:11:32,240
es mejor incluso que el centro educativo

233
00:11:32,320 --> 00:11:34,640
que hace el percentil 10 mejor.

234
00:11:37,560 --> 00:11:41,280
Este gráfico es particularmente importante

235
00:11:41,360 --> 00:11:45,880
y atiende a las quejas que se encuentran en la comunidad educativa

236
00:11:45,960 --> 00:11:47,880
cuando tratamos de temas de evaluación.

237
00:11:47,960 --> 00:11:50,000
Muchos centros dicen, y con razón,

238
00:11:50,080 --> 00:11:52,360
que al hacer una evaluación y publicar los resultados,

239
00:11:52,440 --> 00:11:56,160
estás comparando centros en contextos socioeconómicos diferentes

240
00:11:56,240 --> 00:11:58,560
y que, por lo tanto, no es un trato justo.

241
00:11:58,640 --> 00:12:00,240
El gráfico que ven aquí

242
00:12:00,320 --> 00:12:05,040
precisamente pretende atender a este tipo de cuestiones.

243
00:12:05,120 --> 00:12:09,880
Lo que pueden ver ahí, en la primera parte,

244
00:12:09,880 --> 00:12:14,160
es la parte de la disciplina en el eje horizontal,

245
00:12:14,240 --> 00:12:16,480
está la disciplina en el centro educativo,

246
00:12:16,560 --> 00:12:18,200
en el eje vertical, el rendimiento,

247
00:12:18,280 --> 00:12:21,800
y, por lo tanto, cada punto significa un centro,

248
00:12:21,880 --> 00:12:26,080
indica la situación de un centro en relación a su clima de disciplina

249
00:12:26,160 --> 00:12:28,880
y al rendimiento que obtiene en PISA.

250
00:12:29,960 --> 00:12:33,200
Y lo que pueden ver, disciplina, universidad económica,

251
00:12:33,280 --> 00:12:35,600
hay distintos aspectos que se van tratando a lo largo del informe

252
00:12:35,680 --> 00:12:38,240
y pueden ver todo tipo de relaciones a ese respecto.

253
00:12:38,320 --> 00:12:40,760
Lo que pueden ver con la recta de regresión creciente

254
00:12:40,840 --> 00:12:43,440
es que es verdad, en media, generalmente,

255
00:12:43,520 --> 00:12:47,040
cuando un centro educativo tiene mayor nivel socioeconómico,

256
00:12:47,120 --> 00:12:49,080
suele obtener mejor resultado.

257
00:12:49,160 --> 00:12:50,600
Pero también es verdad que pueden fijarse

258
00:12:50,680 --> 00:12:52,440
en la recta de regresión practicante de un cerebro,

259
00:12:52,520 --> 00:12:54,800
es una azul creciente,

260
00:12:54,880 --> 00:12:56,520
pero pueden ver que hay centros educativos

261
00:12:56,600 --> 00:12:59,920
que se sitúan por encima de esa recta de regresión

262
00:13:00,000 --> 00:13:01,160
y bastante por encima,

263
00:13:01,240 --> 00:13:03,800
esos son centros que obtienen mejores resultados

264
00:13:03,880 --> 00:13:07,760
que lo que cabría esperar por el nivel socioeconómico de sus alumnos.

265
00:13:07,760 --> 00:13:10,200
Y también a la inversa, hay centros educativos

266
00:13:10,280 --> 00:13:12,840
con un nivel socioeconómico bueno,

267
00:13:12,920 --> 00:13:15,920
sin embargo, no obtienen buenos resultados,

268
00:13:16,000 --> 00:13:18,000
son todos aquellos centros que se encuentran

269
00:13:18,080 --> 00:13:20,880
por debajo de la recta de regresión.

270
00:13:20,960 --> 00:13:23,920
Por lo tanto, este gráfico lo que nos va a permitir

271
00:13:24,000 --> 00:13:26,000
es comparar nuestro centro

272
00:13:26,080 --> 00:13:29,920
con institutos o colegios de un nivel socioeconómico similar al nuestro.

273
00:13:30,000 --> 00:13:33,040
Y lo que estamos haciendo es descontar el nivel socioeconómico.

274
00:13:33,120 --> 00:13:35,520
Aquí nos estaríamos quedando con lo que podemos llamar

275
00:13:35,600 --> 00:13:36,920
como valor añadido,

276
00:13:36,960 --> 00:13:40,800
es decir, la diferencia entre el resultado del centro

277
00:13:40,880 --> 00:13:42,920
y lo que cabría esperar por su nivel socioeconómico.

278
00:13:43,000 --> 00:13:47,120
Si el punto del centro se encuentra por encima de la recta de regresión,

279
00:13:47,200 --> 00:13:49,400
estaríamos hablando de un centro con un valor añadido positivo,

280
00:13:49,480 --> 00:13:51,280
es decir, que, como decía antes,

281
00:13:51,360 --> 00:13:53,680
sus resultados están por encima de lo que cabría esperar

282
00:13:53,760 --> 00:13:56,360
y a la inversa, si se encuentra por debajo.

283
00:13:58,400 --> 00:14:00,920
Hemos establecido también un tipo de gráficos

284
00:14:01,000 --> 00:14:03,120
para situar a cada uno de nuestros centros

285
00:14:03,200 --> 00:14:05,360
en relación a los de Finlandia o Portugal.

286
00:14:05,400 --> 00:14:07,000
Hemos escogido como ejemplo Finlandia,

287
00:14:07,080 --> 00:14:11,800
porque muchas veces se habla de Finlandia como la NBA de la educación,

288
00:14:11,880 --> 00:14:14,760
aunque hay que decir que en los últimos resultados de la PISA de 2012

289
00:14:14,840 --> 00:14:18,440
bajó y ha dejado ya paso más a otros países como Países Bajos

290
00:14:18,520 --> 00:14:22,040
y otros que le vienen por debajo y a punto de cogerles como Polonia,

291
00:14:22,120 --> 00:14:23,720
pero efectivamente es un país

292
00:14:23,800 --> 00:14:25,440
que históricamente ha tenido muy buenos resultados

293
00:14:25,520 --> 00:14:28,800
y que ya nos gustaría a nosotros también tenerlos.

294
00:14:28,880 --> 00:14:31,360
Por lo tanto, lo que hacemos en otro tipo de gráficos

295
00:14:31,360 --> 00:14:35,280
que verán en el informe es situar a cada uno de vuestros centros en Finlandia.

296
00:14:35,360 --> 00:14:39,480
Sería el supuesto de que vuestro centro se encontrara en Finlandia

297
00:14:39,560 --> 00:14:42,480
y ver cómo se situaría también en relación al nivel socioeconómico

298
00:14:42,560 --> 00:14:44,600
de nuevo en el eje horizontal

299
00:14:44,680 --> 00:14:49,760
y el rendimiento de vuestro centro en el eje vertical.

300
00:14:49,840 --> 00:14:51,360
En la medida en la que, de nuevo,

301
00:14:51,440 --> 00:14:55,040
vuestro centro se encuentre por encima de esa recresión,

302
00:14:55,120 --> 00:14:56,960
quiere decir que tiene mejores resultados

303
00:14:57,040 --> 00:15:00,400
que lo que cabría esperar en relación a los centros de Finlandia.

304
00:15:00,440 --> 00:15:03,360
Es un resultado, en fin, bastante remarcable.

305
00:15:03,440 --> 00:15:06,280
Y, por el contrario, aquellos otros centros que se encuentren por debajo

306
00:15:06,360 --> 00:15:09,440
se encontrarían en una situación justo inversa.

307
00:15:09,520 --> 00:15:11,400
Y también lo que quería decir,

308
00:15:11,480 --> 00:15:14,600
si vuestro centro se encuentra justo en la recta de recresión,

309
00:15:14,680 --> 00:15:17,360
lo que estaría indicando es que si hay alguna diferencia

310
00:15:17,440 --> 00:15:19,520
en el rendimiento académico entre vuestros centros

311
00:15:19,600 --> 00:15:22,000
y los de Finlandia, es exclusivamente por el nivel socioeconómico.

312
00:15:22,080 --> 00:15:23,440
No hay ningún otro factor

313
00:15:23,520 --> 00:15:28,160
que esté contribuyendo a que haya diferencias en ese sentido.

314
00:15:29,160 --> 00:15:33,080
Vais a poder ver todo tipo de informes.

315
00:15:33,160 --> 00:15:34,880
Tendremos la oportunidad, y eso espero,

316
00:15:34,960 --> 00:15:39,520
a partir de ahora de estar en contacto.

317
00:15:39,600 --> 00:15:41,880
De hecho, aquí están presentes

318
00:15:41,960 --> 00:15:45,040
todos los subdirectores de la Dirección General,

319
00:15:45,120 --> 00:15:46,400
la Subdirección de Concertados,

320
00:15:46,480 --> 00:15:49,400
la Subdirección de Evaluación y Estadística,

321
00:15:49,480 --> 00:15:51,200
la Subdirección de Becas,

322
00:15:51,280 --> 00:15:53,560
la de Formación del Profesorado y la de Innovación,

323
00:15:53,640 --> 00:15:55,200
que incluye también Bilingüismo.

324
00:15:55,280 --> 00:15:57,080
Por tanto, lo que queremos es, precisamente,

325
00:15:57,080 --> 00:15:59,040
estrechar los lazos con todos los centros educativos

326
00:15:59,120 --> 00:16:00,840
que estéis aquí y que, a partir de ahora,

327
00:16:00,920 --> 00:16:02,480
sin ningún tipo de duda,

328
00:16:02,560 --> 00:16:04,680
os dirigáis a nosotros para esto y cualquier otra cuestión,

329
00:16:04,760 --> 00:16:06,240
pero también, en particular,

330
00:16:06,320 --> 00:16:10,080
para saber interpretar entre todos esta información,

331
00:16:10,160 --> 00:16:12,440
esta rica información que proporcionan los informes

332
00:16:12,520 --> 00:16:13,880
y, sobre todo, que revierta en el aula,

333
00:16:13,960 --> 00:16:15,720
porque al final es lo que estamos buscando,

334
00:16:15,800 --> 00:16:18,200
que esto, en alguna medida, tenga algún efecto

335
00:16:18,280 --> 00:16:19,560
en esos profesores, en esos alumnos

336
00:16:19,640 --> 00:16:21,600
que están ahora mismo, a estas horas,

337
00:16:21,680 --> 00:16:23,440
entre ellos, aquí, en el IES Cervantes,

338
00:16:23,520 --> 00:16:25,520
dando sus clases.

339
00:16:27,240 --> 00:16:28,920
Son distintos centros.

340
00:16:29,000 --> 00:16:31,600
Algunos de los gráficos, en el eje horizontal,

341
00:16:31,680 --> 00:16:33,200
en lugar de encontrarse en el Eje Económico,

342
00:16:33,280 --> 00:16:35,000
lo que podrán ver será el Clima-Disciplina,

343
00:16:35,080 --> 00:16:37,520
es un indicador construido

344
00:16:37,600 --> 00:16:41,040
a partir de la información proporcionada por los propios alumnos

345
00:16:41,120 --> 00:16:42,760
con todas las ventajas que tienen

346
00:16:42,840 --> 00:16:45,320
que sean los propios alumnos los que, de forma anónima,

347
00:16:45,400 --> 00:16:47,360
te proporcionan la información y, también, la limitación

348
00:16:47,440 --> 00:16:49,600
de que estamos hablando de percepciones.

349
00:16:49,680 --> 00:16:53,680
Y, en el eje vertical, siempre el rendimiento.

350
00:16:54,480 --> 00:16:57,080
Por lo tanto, cuanto más a la derecha se encuentre el centro,

351
00:16:57,160 --> 00:16:58,360
mejor es su Clima-Disciplina,

352
00:16:58,440 --> 00:17:01,040
cuanto más a la izquierda, peor sería el Clima-Disciplina

353
00:17:01,120 --> 00:17:02,920
en comparación, en términos relativos,

354
00:17:03,000 --> 00:17:06,000
al resto de los centros que han sido evaluados.

355
00:17:06,880 --> 00:17:09,480
Y finaliza ya el informe y mi presentación

356
00:17:09,560 --> 00:17:12,400
con algunos recuadros que se han extraído

357
00:17:12,480 --> 00:17:14,280
de informes de la OCDE,

358
00:17:14,360 --> 00:17:16,280
de esa vasta experiencia que ha adquirido

359
00:17:16,360 --> 00:17:18,360
este organismo internacional puntero

360
00:17:18,440 --> 00:17:20,680
en análisis de la educación.

361
00:17:20,720 --> 00:17:26,200
Algunos de ellos, información extraída de TALIS y PISA.

362
00:17:26,280 --> 00:17:28,080
TALIS es el cuestionario que se hace llegar

363
00:17:28,160 --> 00:17:29,400
a los profesores de secundaria,

364
00:17:29,480 --> 00:17:32,880
en el que España ha participado la última vez, en 2013,

365
00:17:32,960 --> 00:17:34,920
que le pregunta, también, de forma anónima,

366
00:17:35,000 --> 00:17:38,720
a los docentes españoles por su carrera profesional,

367
00:17:38,800 --> 00:17:42,880
su cualificación, cuántos cursos de formación ha realizado,

368
00:17:42,960 --> 00:17:45,600
qué tipo de prácticas docentes realizan en clase,

369
00:17:45,680 --> 00:17:47,120
en fin, todo tipo de indicadores

370
00:17:47,200 --> 00:17:50,360
y que ahora vamos a poder relacionar, en alguna medida,

371
00:17:50,360 --> 00:17:51,960
siempre con la idea de mejorar

372
00:17:52,040 --> 00:17:55,040
con el rendimiento académico de sus alumnos.

373
00:17:55,120 --> 00:17:57,200
Y, bueno, pues algunas conclusiones es que

374
00:17:57,280 --> 00:18:00,560
metodologías como trabajar en grupo,

375
00:18:00,640 --> 00:18:03,400
trabajar tareas que duran varias semanas,

376
00:18:03,480 --> 00:18:05,160
también aprendizaje por proyectos,

377
00:18:05,240 --> 00:18:07,600
parece que son metodologías docentes

378
00:18:07,680 --> 00:18:09,800
que proporcionan un mejor rendimiento académico

379
00:18:09,880 --> 00:18:11,880
para sus alumnos.

380
00:18:14,360 --> 00:18:16,480
También, bueno, algunos de los recuadros

381
00:18:16,560 --> 00:18:19,440
exponen el ejemplo de qué han hecho otros países.

382
00:18:19,440 --> 00:18:21,280
Corea, por ejemplo, era un país que hace 40 años

383
00:18:21,360 --> 00:18:23,280
se encontraba en una situación, en general,

384
00:18:23,360 --> 00:18:29,000
económica y educativa peor que la de España hace 40 años

385
00:18:29,080 --> 00:18:30,920
y, sin embargo, ahora es un país

386
00:18:31,000 --> 00:18:33,160
que obtiene muy buenos rendimientos educativos

387
00:18:33,240 --> 00:18:34,520
y, lo que es más importante,

388
00:18:34,600 --> 00:18:38,040
esa formación del capital humano ha permitido que sean los países

389
00:18:38,120 --> 00:18:40,560
que más han crecido en productividad laboral,

390
00:18:40,640 --> 00:18:42,320
en PIB per cápita y, en general,

391
00:18:42,400 --> 00:18:46,200
en bienestar para sus ciudadanos.

392
00:18:46,280 --> 00:18:48,800
Por tanto, también puedan ver el tipo de preguntas

393
00:18:48,800 --> 00:18:52,320
que se han utilizado en aquellas preguntas que se han liberado,

394
00:18:52,400 --> 00:18:55,720
aquellas otras que permanecen discrecionales

395
00:18:55,800 --> 00:18:58,160
para utilizarlas para próximos estudios,

396
00:18:58,240 --> 00:19:00,760
pero podrían disponer en la página web de la OCDE

397
00:19:00,840 --> 00:19:01,840
y en la nuestra,

398
00:19:01,920 --> 00:19:03,760
en la de la Consejería de Educación de la Comunidad de Madrid

399
00:19:03,840 --> 00:19:06,240
y también en la del Instituto Nacional de Evaluación Educativa,

400
00:19:06,320 --> 00:19:07,080
como les he dicho al principio,

401
00:19:07,160 --> 00:19:09,640
esto ha sido un trabajo entre las tres instituciones,

402
00:19:09,720 --> 00:19:11,400
entre la OCDE, el Ministerio de Educación,

403
00:19:11,480 --> 00:19:13,480
aquí representado por José Luis Blanco,

404
00:19:13,560 --> 00:19:17,640
el director general de Cooperación Territorial y Evaluación,

405
00:19:17,720 --> 00:19:20,400
y el director del Instituto Nacional de Evaluación Educativa,

406
00:19:20,480 --> 00:19:23,480
uno de los órganos que ha impulsado este programa.

407
00:19:23,560 --> 00:19:27,160
Y, bueno, en las páginas web de cualquiera de las tres instituciones

408
00:19:27,240 --> 00:19:30,280
podrán encontrar muchísimas preguntas tipo

409
00:19:30,360 --> 00:19:34,600
de aquellas que se emplean en los informes internacionales de PISA.

410
00:19:34,680 --> 00:19:35,680
Muchas gracias.

411
00:19:43,640 --> 00:19:46,280
A continuación, se va a dirigir a nosotros Andrés Sleijer.

412
00:19:47,640 --> 00:19:50,640
A continuación, se va a dirigir a nosotros Andrés Sleijer.