1
00:00:00,820 --> 00:00:11,880
Vamos a ver el ejemplo 3 que es un ejemplo de las propiedades de la probabilidad pero en que el enunciado no viene con letras sino que viene con un texto.

2
00:00:12,820 --> 00:00:17,899
Lo primero que tenemos que hacer es leer el texto y ver qué es lo que nos están preguntando.

3
00:00:18,640 --> 00:00:29,199
En este ejemplo nos dice el 69% de los habitantes de una determinada ciudad ven series, el 35% películas y el 18% no ven ni series ni películas.

4
00:00:29,199 --> 00:00:32,579
Se elige al azar un habitante de la ciudad

5
00:00:32,579 --> 00:00:36,380
Calcule la probabilidad de que vea series o películas

6
00:00:36,380 --> 00:00:40,700
Sabiendo que ve series, calcule la probabilidad de que vea películas

7
00:00:40,700 --> 00:00:45,759
¿Cuál es la probabilidad de que vea series y no películas?

8
00:00:47,280 --> 00:00:52,520
La primera intención que tenéis cuando leéis esto es intentar hacer un diagrama de árbol

9
00:00:52,520 --> 00:00:56,719
Pero enseguida veis que hay algún dato que no podéis meter en el árbol

10
00:00:56,719 --> 00:01:07,019
En este caso, cuando nos dice que el 18% no ven ni series ni películas, eso no encaja en una opción de árbol si hubiésemos puesto por un lado películas y por otro lado series.

11
00:01:07,799 --> 00:01:14,140
Cuando eso pasa, que no podéis ponerlo, tenéis que pensar en que es un problema que se tiene que resolver mediante fórmulas.

12
00:01:17,010 --> 00:01:21,109
Para ello, vamos a poner letras a cada uno de los datos que nos vienen.

13
00:01:24,310 --> 00:01:46,189
Llamamos PDS a la probabilidad de series, PP a la probabilidad de películas y ni series ni películas sería, ni series es lo contrario de series, por tanto le ponemos la rayita, ni películas, es decir, y no películas, esa I sería una intersección y no películas una P contraria.

14
00:01:46,189 --> 00:01:53,650
En el apartado A nos pide la probabilidad de que veas series o películas

15
00:01:53,650 --> 00:02:02,189
Pero el dato que nos han dado es el de lo contrario de S e intersección lo contrario de P

16
00:02:02,189 --> 00:02:09,449
Si usamos las leyes de De Morgan conseguimos obtener el valor de la unión que es lo que nos estaban pidiendo

17
00:02:09,449 --> 00:02:15,650
Si seguís el proceso, si vamos deshaciendo, la probabilidad de lo contrario es 1 menos la probabilidad de la unión

18
00:02:15,650 --> 00:02:24,270
Y ya si sustituimos en cada dato y despejamos, nos queda que la probabilidad de que vea series o películas es 0,82.

19
00:02:25,469 --> 00:02:33,689
En el apartado B, nos pide cuál es la probabilidad de que vea películas sabiendo que ve series.

20
00:02:34,289 --> 00:02:40,669
Es una probabilidad condicionada, por tanto, lo primero que tenemos que hacer es deshacer esa fórmula.

21
00:02:40,669 --> 00:02:45,490
Recordar que es arriba la intersección y abajo la condición.

22
00:02:45,650 --> 00:02:57,110
El problema es que no tenemos la intersección, pues para ello miramos a ver qué fórmulas de las que normalmente manejamos podemos usar porque tenemos todos los datos.

23
00:02:57,310 --> 00:03:07,090
En este caso es la probabilidad de la unión, ya que tenemos la unión, la probabilidad de las películas y las probabilidades de las series.

24
00:03:07,090 --> 00:03:16,870
Hacemos las cuentas, despejamos, conseguimos esa intersección y despejamos, sustituimos en la ecuación primera.

25
00:03:19,830 --> 00:03:26,490
Por último, nos están pidiendo la probabilidad de que vea series y que no vea películas.

26
00:03:27,069 --> 00:03:35,610
Entonces, si traducimos, es la fórmula que hemos utilizado otras veces, en que uno es el contrario y otro no,

27
00:03:36,349 --> 00:03:38,889
que son las imágenes que yo comentaba, que son como una luna.

28
00:03:39,009 --> 00:03:46,169
Es decir, es toda la probabilidad y le quito el gajito de la intersección, que son los que ven series y películas.

29
00:03:46,169 --> 00:03:51,789
Tenemos todos los datos y sustituyendo nos queda el valor que nos piden, que en este caso es 0,47.