1 00:00:00,940 --> 00:00:05,980 Buenos días, soy Casito Gómez, profesor de Física y Química del Instituto de Renacimiento 2 00:00:05,980 --> 00:00:11,640 y participante en el curso de Inteligencia Artificial de la Universidad Carlos III. 3 00:00:13,220 --> 00:00:20,620 Cuando empecé a hacer el curso, voy a confesar que prácticamente no sabía nada de la inteligencia artificial. 4 00:00:22,320 --> 00:00:27,359 Y al incluirme dentro de él, pues empecé a ver la cantidad de curiosidades que tiene, 5 00:00:27,679 --> 00:00:30,160 no solo para mi materia, sino para todas las demás. 6 00:00:30,940 --> 00:00:49,640 En el proyecto, en su inicio, el proyecto lo concedí como una aplicación de IA para el estudio del átomo, para posteriormente realizar un trabajo con Scratch de reconocimiento de modelos atómicos. 7 00:00:49,640 --> 00:00:59,149 Pero a medida que fui avanzando en el conocimiento de la IA, me di cuenta de la potencialidad que tiene. 8 00:00:59,149 --> 00:01:05,040 Y pensé en una cosa mucho más profunda y más grande. 9 00:01:05,040 --> 00:01:11,040 Era explorar todas las posibilidades de inteligencia artificial generativa para una asignatura, 10 00:01:11,040 --> 00:01:17,040 en este caso para la Física y Química de 3º de la ESO, que por supuesto puede ser extrapolable al resto de las materias. 11 00:01:17,040 --> 00:01:45,790 Normalmente, cuando empecé, me planteé básicamente el reconocer las estructuras de los distintos modelos, cinco modelos, empecé con tres y acabamos con cinco modelos, manejar un poco la importancia que tiene el estudio de la química, los modelos atómicos y luego la parte más específica de la IA, 12 00:01:45,790 --> 00:01:51,930 que era conocer esas herramientas, la terminología y la aplicación del lenguaje de programación 13 00:01:51,930 --> 00:02:03,079 forestal. A medida que íbamos viendo y trabajando el proyecto, hubo una enorme evolución y 14 00:02:03,079 --> 00:02:13,159 la creación de nuevos retos, que consistió en expandir todo lo que sería el estudio 15 00:02:13,159 --> 00:02:22,080 la aplicación de la IA no solo a la utilización del Matching Learning y el SCAD, sino a ver 16 00:02:22,080 --> 00:02:30,360 la potencialidad de otros programas como el Zuno, el Invidio, el Leonardo, etc. 17 00:02:31,740 --> 00:02:37,219 Al mismo tiempo, también surgió la idea de decir, bueno, ¿cuál de las IA generativas 18 00:02:37,219 --> 00:02:43,639 es mejor. El chat gpt, el gmini, el copilot, o la aparición, la erupción esta súbita 19 00:02:43,639 --> 00:02:52,599 de Dipsy, que durante unos momentos se pichó a las otras. Bueno, esto es lo que hemos hecho 20 00:02:52,599 --> 00:02:57,300 más o menos, no en 10 sesiones como pensaba, sino en 12, realmente todavía estamos en 21 00:02:57,300 --> 00:03:01,699 ello, y estas fueron las distintas actividades que estuvimos haciendo, reconociendo imágenes, 22 00:03:02,199 --> 00:03:05,560 estuvimos hablando de la construcción de modelos atómicos, pero luego decía, bueno, 23 00:03:05,560 --> 00:03:09,379 y con una descripción, ¿qué me puede hacer una idea generativa? 24 00:03:10,379 --> 00:03:13,300 O yo puedo inventarme una canción y escribir una canción sobre el átomo 25 00:03:13,300 --> 00:03:16,060 y al decir sobre el átomo, pues sobre cualquier otro tema. 26 00:03:18,020 --> 00:03:20,740 Fundamentalmente, el objetivo principal era conseguir 27 00:03:20,740 --> 00:03:24,060 que nuestros alumnos reconozcan 28 00:03:24,060 --> 00:03:27,680 la inteligencia artificial, la cantidad de posibilidades que tiene 29 00:03:27,680 --> 00:03:31,060 no solo para la creación de un trato, sino para múltiples 30 00:03:31,060 --> 00:03:33,379 expectativas académicas. 31 00:03:33,379 --> 00:03:53,060 Y a partir de aquí quedan dos cosas, ¿no? Lo que es la aparición o el comienzo de los modelos atómicos y lo que va a dar el futuro que es probablemente hacia que el año que viene tengamos un proyecto este dedicado a la inteligencia artificial. Muchas gracias. ¿Cuánto dura?