1
00:00:00,000 --> 00:00:16,899
Dos humanos entran en un bar. El más mayor dice, a los jóvenes de ahora os lo hemos

2
00:00:16,899 --> 00:00:22,199
dado todo hecho. El joven dice, eso no es bueno necesariamente.

3
00:00:22,199 --> 00:00:30,239
Perdón, aún no es muy bueno contando chistes

4
00:00:30,239 --> 00:00:31,379
Una pregunta

5
00:00:31,379 --> 00:00:33,460
¿Cómo crees que será el futuro?

6
00:00:38,549 --> 00:00:40,429
O espera, más sencillo

7
00:00:40,429 --> 00:00:42,929
¿Crees que el mundo va a mejor o a peor?

8
00:00:43,250 --> 00:00:45,270
Por ejemplo, los que piensan que el mundo va a peor

9
00:00:45,270 --> 00:00:47,670
¿Se imaginan que vamos a un mundo más desigual?

10
00:00:48,229 --> 00:00:50,070
¿Mayor división entre norte y sur?

11
00:00:50,070 --> 00:00:55,369
¿Que la parte de la humanidad sin sanidad o educación se mantiene igual o crece?

12
00:00:56,490 --> 00:00:59,130
que hay una gran cantidad de gente pobre y unos pocos ricos.

13
00:01:00,250 --> 00:01:03,810
Los que piensan lo contrario suelen imaginar una división menos radical,

14
00:01:04,150 --> 00:01:06,010
un mundo más igualado, digamos.

15
00:01:06,849 --> 00:01:10,650
Y muchos piensan que la pobreza extrema va a ser erradicada dentro de poco.

16
00:01:11,310 --> 00:01:12,890
Vamos a averiguar quién tiene razón.

17
00:01:13,530 --> 00:01:18,890
En 1960, el 60% de la población mundial vivía en situación de pobreza extrema,

18
00:01:19,409 --> 00:01:21,450
o sea, con menos de 2 dólares al día.

19
00:01:21,709 --> 00:01:24,010
¿Crees que en estos años se habrá reducido ese número?

20
00:01:24,650 --> 00:01:25,510
¿Habrá crecido?

21
00:01:26,230 --> 00:01:27,409
¿O se habrá mantenido igual?

22
00:01:28,030 --> 00:01:29,909
Bueno, pues se ha reducido muchísimo.

23
00:01:30,530 --> 00:01:34,609
Hoy, solo el 10% de la población mundial vive bajo pobreza extrema.

24
00:01:35,230 --> 00:01:42,209
De hecho, la riqueza mundial no está dividida entre una gran parte de la población pobre y una minoría rica.

25
00:01:42,629 --> 00:01:43,969
Eso fue hasta los años 60.

26
00:01:44,530 --> 00:01:48,409
Ahora la mayoría de la población tiende a agruparse hacia el centro.

27
00:01:49,010 --> 00:01:49,450
Educación.

28
00:01:49,450 --> 00:01:53,750
En los 60 solo tenía educación básica un poco más de la mitad de la humanidad.

29
00:01:54,209 --> 00:01:55,909
Hoy la tiene el 86%.

30
00:01:55,909 --> 00:01:57,930
Aquí también parece que hemos mejorado, ¿no?

31
00:01:58,750 --> 00:02:04,510
En los 60 estar vacunado contra cosas como la difteria, la posferina o el tétanos era muy raro.

32
00:02:05,030 --> 00:02:09,490
Esto significaba cosas como que de cada 100 niños, 20 morían antes de los 5 años.

33
00:02:10,289 --> 00:02:11,969
Hoy el 86% está vacunado.

34
00:02:12,629 --> 00:02:16,050
Solo un 4% de los niños del mundo mueren antes de los 5 años.

35
00:02:16,370 --> 00:02:19,930
Espera, ¿entonces por qué tenemos muchas veces la sensación de lo contrario?

36
00:02:20,430 --> 00:02:22,009
¿De que el mundo va a peor?

37
00:02:22,009 --> 00:02:24,689
En sus vídeos, el estadístico Hans Rosling

38
00:02:24,689 --> 00:02:27,590
Lo explica mejor que yo

39
00:02:27,590 --> 00:02:29,430
Sufrimos de algo que podíamos llamar

40
00:02:29,430 --> 00:02:30,969
Pesimismo social

41
00:02:30,969 --> 00:02:33,710
Cuando no sabemos algo sobre el mundo

42
00:02:33,710 --> 00:02:36,849
Nuestro cerebro suele creer que estamos igual que ayer

43
00:02:36,849 --> 00:02:38,210
O que estamos peor

44
00:02:38,210 --> 00:02:43,490
Pero como has visto

45
00:02:43,490 --> 00:02:45,909
Solemos estar mucho mejor de lo que creemos

46
00:02:45,909 --> 00:02:47,530
Es más, si retrocedemos

47
00:02:47,530 --> 00:02:50,069
Vemos lo espectacular que es el salto

48
00:02:50,069 --> 00:02:57,210
el 94% de la humanidad vivía en extrema pobreza hace 200 años. ¿Cómo hemos conseguido avanzar

49
00:02:57,210 --> 00:03:03,389
tanto? Por muchas razones, claro. Pero hay una muy importante. Las revoluciones industriales.

50
00:03:05,449 --> 00:03:12,009
La primera, aquí. Aquí se inventó el motor a vapor. Aquí comenzó a cambiar todo. La segunda,

51
00:03:12,530 --> 00:03:18,669
aquí. Aquí llegó la electricidad. Y con ella, el teléfono, el telégrafo, la radio, los coches...

52
00:03:18,669 --> 00:03:20,370
Sí, los primeros coches eran eléctricos.

53
00:03:20,849 --> 00:03:26,870
Y aquí, justo antes de este petardazo, la tercera revolución industrial, los ordenadores.

54
00:03:27,389 --> 00:03:30,909
Las revoluciones industriales trajeron cambios increíbles.

55
00:03:31,449 --> 00:03:36,409
Primero, prácticamente se cargaron a los artesanos, la gente que hacía, por ejemplo, ropa o muebles.

56
00:03:36,409 --> 00:03:38,909
Una persona se encargaba de todo el proceso.

57
00:03:39,250 --> 00:03:40,930
Diseñar, fabricar, vender.

58
00:03:41,490 --> 00:03:45,490
Ahora, para cada pequeña tarea había trabajadores especializados,

59
00:03:45,490 --> 00:03:49,909
que hacían el trabajo mucho más rápido con la ayuda de una máquina.

60
00:03:50,129 --> 00:03:53,830
Para entrenar a esta nueva clase de trabajadores apareció el sistema educativo moderno.

61
00:03:54,330 --> 00:03:55,370
Pero ya hablaremos de eso más tarde.

62
00:03:56,490 --> 00:04:01,050
Era más fácil producir cosas, así que el precio de los productos básicos bajó.

63
00:04:02,069 --> 00:04:06,030
Como los nuevos abonos y medicamentos se producían en grandes cantidades,

64
00:04:06,629 --> 00:04:11,849
agricultura y medicina pegaron un petardazo y comenzamos a vivir mucho más tiempo.

65
00:04:11,849 --> 00:04:15,069
Las revoluciones industriales también trajeron una idea.

66
00:04:15,490 --> 00:04:16,730
El círculo virtuoso.

67
00:04:17,209 --> 00:04:22,069
La producción crecía, gracias a los avances tecnológicos y a la mano de obra más preparada,

68
00:04:22,470 --> 00:04:26,149
subían los sueldos de esos trabajadores, aumentaba el consumo,

69
00:04:26,470 --> 00:04:29,029
porque había muchos productos y gente con mejores sueldos,

70
00:04:29,610 --> 00:04:34,089
las empresas obtenían más beneficios, así que se buscaba aumentar más la producción,

71
00:04:34,089 --> 00:04:39,050
para que se contrataba más gente, se seguían subiendo los sueldos y así eternamente.

72
00:04:53,310 --> 00:04:56,670
Este círculo virtuoso explica el nacimiento de la llamada clase media,

73
00:04:56,670 --> 00:05:01,629
El grupo en que todos podrían permitirse una casa, un coche y una televisión

74
00:05:01,629 --> 00:05:03,829
Mis padres me lo definían como

75
00:05:03,829 --> 00:05:06,089
No somos ni ricos ni pobres

76
00:05:06,089 --> 00:05:08,509
La mayoría de la gente está en el medio

77
00:05:08,509 --> 00:05:09,410
¿Recuerdas?

78
00:05:09,810 --> 00:05:13,750
Ahora la mayoría de la población tiende a agruparse hacia el centro

79
00:05:13,750 --> 00:05:17,110
Además, la clase media formaba una especie de escalera

80
00:05:17,110 --> 00:05:21,709
Por la cual podías subir desde empleos peor pagados hasta empleos directivos

81
00:05:21,709 --> 00:05:24,790
Todos hemos oído la historia de alguna persona que empezó como botones

82
00:05:24,790 --> 00:05:27,550
y acabó siendo el presidente de una compañía.

83
00:05:27,889 --> 00:05:29,310
Pero mirando el círculo virtuoso,

84
00:05:29,589 --> 00:05:32,329
a alguien se le ocurrió otra manera de obtener beneficio

85
00:05:32,329 --> 00:05:34,889
sin tener que aumentar los sueldos de los trabajadores.

86
00:05:35,709 --> 00:05:36,269
Deslocalizar.

87
00:05:36,889 --> 00:05:38,730
Llevarse la localización de la fábrica

88
00:05:38,730 --> 00:05:41,730
a países donde los sueldos eran más bajos.

89
00:05:42,470 --> 00:05:43,389
Esto suena muy mal,

90
00:05:43,670 --> 00:05:45,889
pero también ha ayudado a que ocurra lo siguiente.

91
00:05:46,430 --> 00:05:48,209
Según la ONU, en 1991,

92
00:05:48,709 --> 00:05:49,870
en los países en desarrollo,

93
00:05:49,870 --> 00:05:53,089
casi la mitad de la población vivía en pobreza extrema.

94
00:05:53,089 --> 00:05:55,209
Apenas había un 5% de clase media

95
00:05:55,209 --> 00:05:57,029
La escalera descendía

96
00:05:57,029 --> 00:05:59,550
En la actualidad, la escalera se ha dado la vuelta

97
00:05:59,550 --> 00:06:02,009
La clase media ha triplicado su tamaño

98
00:06:02,009 --> 00:06:04,310
Y el mayor grupo ya no es la pobreza extrema

99
00:06:04,310 --> 00:06:07,350
Sino lo que la ONU llama clase media en desarrollo

100
00:06:07,350 --> 00:06:10,589
Gente que está cerca de dar el salto a la clase media

101
00:06:10,589 --> 00:06:12,589
En el mundo desarrollado

102
00:06:12,589 --> 00:06:14,810
El empleo perdido por la deslocalización

103
00:06:14,810 --> 00:06:17,889
Se compensó porque coincidió con el boom de los servicios

104
00:06:17,889 --> 00:06:22,649
Privados, como tiendas, comunicaciones, turismo, hostelería, bancos

105
00:06:22,649 --> 00:06:25,649
pero también del Estado, como la salud o el transporte público.

106
00:06:26,089 --> 00:06:27,790
¿Qué contrataron a toda esa gente?

107
00:06:28,089 --> 00:06:29,350
Bueno, vamos a resumir un poco.

108
00:06:29,769 --> 00:06:31,750
Entonces el mundo va a mejor, ¿no?

109
00:06:31,990 --> 00:06:33,730
Y nos espera un futuro brillante.

110
00:06:34,170 --> 00:06:35,250
Clase media para todos.

111
00:06:41,800 --> 00:06:45,939
Si no lo ves es por el pesimismo social que afecta a tu pobre cerebro.

112
00:06:46,879 --> 00:06:47,459
¿Es eso cierto?

113
00:06:48,019 --> 00:06:48,420
Lo era.

114
00:06:48,819 --> 00:06:52,819
Pero el círculo virtuoso funcionó muy bien durante la segunda revolución industrial.

115
00:06:52,980 --> 00:06:54,339
Y ya no estamos en la segunda.

116
00:06:54,339 --> 00:07:01,360
tampoco en la tercera estamos comenzando la cuarta revolución industrial recordemos las

117
00:07:01,360 --> 00:07:06,019
tres primeras revoluciones industriales crearon mucho trabajo especializado esta persona sólo

118
00:07:06,019 --> 00:07:11,439
fabrica las puertas del coche ésta sólo hace volantes está ensambla el chasis y ésta se

119
00:07:11,439 --> 00:07:17,959
dedicaría a las ruedas y repetitivo que se realizaba con ayuda de máquinas

120
00:07:17,959 --> 00:07:31,459
Pero ahora, en la cuarta revolución industrial, un tipo de máquina se ha hecho tan buena en ese trabajo especializado y repetitivo que ya no nos necesita los ordenadores.

121
00:07:32,560 --> 00:07:34,139
Las fábricas ya no son así.

122
00:07:37,959 --> 00:07:40,319
Se están convirtiendo en esto.

123
00:07:43,079 --> 00:07:46,759
Quizá pienses que esto no va contigo porque donde vives hace tiempo que no hay fábricas.

124
00:07:47,240 --> 00:07:49,279
Pero es que esto no ocurre solo en las fábricas.

125
00:07:49,279 --> 00:07:51,079
Cada vez generamos más información al día.

126
00:07:51,439 --> 00:07:55,939
Hoy tu móvil permite saber dónde estás, qué has comprado, qué has leído, con quién te has relacionado.

127
00:07:56,019 --> 00:08:06,579
Pero también los electrodomésticos, los vehículos o los robots de las propias fábricas envían datos a las compañías sobre su estado, cuánto se usan, cómo se usan, lo que llaman Internet de las cosas.

128
00:08:06,579 --> 00:08:20,639
Hasta ahora, para procesar todos esos datos, hemos tenido enormes departamentos de contabilidad, administración, marketing, mantenimiento, millones de personas haciendo trabajo especializado, repetitivo y de datos.

129
00:08:20,819 --> 00:08:30,420
Pero ahora tenemos a alguien al que le encanta el trabajo especializado, repetitivo, de datos, obedece ciegamente y no cobra un sueldo ni descansa.

130
00:08:31,079 --> 00:08:32,820
Bingo, los ordenadores.

131
00:08:33,639 --> 00:08:37,659
¿Cuánto trabajo especializado y repetitivo hay en nuestra sociedad?

132
00:08:38,259 --> 00:08:47,100
Hay estudios como este de la Universidad de Oxford que dicen que en Estados Unidos un 47% del empleo es así, especializado y repetitivo.

133
00:08:47,100 --> 00:08:52,100
En países como España, estudios como este hablan de cifras en torno al 36%.

134
00:08:53,000 --> 00:08:59,039
Estamos diciendo que cerca de la mitad de nuestro empleo podría ser realizado por ordenadores.

135
00:08:59,039 --> 00:09:04,159
A esto lo llaman automatización del trabajo.

136
00:09:04,539 --> 00:09:05,440
Ahora, atención.

137
00:09:06,179 --> 00:09:12,500
La mayoría de ese empleo repetitivo y especializado se paga con sueldos de tipo medio.

138
00:09:13,220 --> 00:09:15,059
Ni de ricos ni de pobres.

139
00:09:15,600 --> 00:09:17,879
O sea, clase media de libro.

140
00:09:18,879 --> 00:09:24,679
Al cargarnos el empleo repetitivo y especializado, estamos cargándonos la clase media.

141
00:09:25,759 --> 00:09:26,559
Principalmente.

142
00:09:26,559 --> 00:09:30,220
Realmente los ordenadores no distinguen entre ricos y pobres

143
00:09:30,220 --> 00:09:32,659
También se van a cargar empleo de clase alta

144
00:09:32,659 --> 00:09:36,279
En medicina hay ciertas especialidades en las que se dedica mucho tiempo

145
00:09:36,279 --> 00:09:39,340
A comparar grandes cantidades de información de un paciente

146
00:09:39,340 --> 00:09:42,639
Tras otro, tras otro, tras otro

147
00:09:42,639 --> 00:09:47,659
Repetición, especialización y datos

148
00:09:47,659 --> 00:09:51,360
Y ya sabes a quién le flipa esta mierda

149
00:09:51,360 --> 00:09:56,320
Vale, de esto va el vídeo

150
00:09:56,320 --> 00:10:03,360
De que los ordenadores, o robots, o algoritmos, o inteligencia artificial, o como los quieras llamar, nos van a robar el trabajo.

151
00:10:04,259 --> 00:10:06,299
No, no exactamente.

152
00:10:06,820 --> 00:10:11,620
Como recordarás, ya en la primera revolución industrial, las máquinas acabaron con los artesanos.

153
00:10:12,379 --> 00:10:15,419
Pero crearon cientos de nuevos puestos de trabajo para manejarlas.

154
00:10:16,320 --> 00:10:22,620
Hay estudios como este que dicen que en los siguientes cuatro años, la automatización destruirá 75 millones de empleos.

155
00:10:23,039 --> 00:10:25,240
La última gran crisis destruyó unos 30 millones.

156
00:10:25,240 --> 00:10:28,840
Pero creará 133 millones de empleos

157
00:10:28,840 --> 00:10:33,240
En las fábricas desaparecen los trabajos rutinarios

158
00:10:33,240 --> 00:10:38,059
Pero se necesitará gente que supervise, programe o diseñe los robots

159
00:10:38,059 --> 00:10:39,980
En el resto de empresas pasa lo mismo

160
00:10:39,980 --> 00:10:43,059
Un programa de ordenador puede acabar con miles de puestos de trabajo

161
00:10:43,059 --> 00:10:45,960
Pero se necesitará gente para supervisar los programas y algoritmos

162
00:10:45,960 --> 00:10:47,840
Y tomar las mejores decisiones

163
00:10:47,840 --> 00:10:49,659
O sea, creamos nuevos puestos de trabajo

164
00:10:49,659 --> 00:10:51,360
Y muy bien pagados

165
00:10:51,360 --> 00:10:55,039
El problema es que requieren de un nivel de estudios también alto

166
00:10:55,039 --> 00:10:57,059
Y eso no se lo puede permitir todo el mundo

167
00:10:57,059 --> 00:11:00,580
Pero no solo se necesita gente que dirija o supervise

168
00:11:00,580 --> 00:11:03,820
En el otro extremo se está creando otro tipo de trabajo

169
00:11:03,820 --> 00:11:06,240
Que los ordenadores aún no pueden hacer

170
00:11:06,240 --> 00:11:09,259
A este trabajo puede acceder casi todo el mundo

171
00:11:09,259 --> 00:11:13,360
Pero es trabajo de mierda, de salarios bajos y extremadamente temporal

172
00:11:13,360 --> 00:11:16,360
Piensa en los riders de comida rápida

173
00:11:16,360 --> 00:11:20,559
O en las apps donde la gente realiza tareas de todo tipo por 20 euros

174
00:11:20,559 --> 00:11:24,360
Lo que el profesor de economía Guy Standing llama el precariado

175
00:11:24,360 --> 00:11:34,500
De esto va el vídeo. La automatización está creando un mundo que tiene, sobre todo, trabajos de salarios altos y de salarios bajos.

176
00:11:34,820 --> 00:11:42,860
Donde antes había una escalera que podías ir subiendo, aunque empezaras en un empleo de salario bajo, ahora va a haber un muro.

177
00:11:43,059 --> 00:11:50,120
De toda la gente que vaya quedándose fuera, los que puedan permitirse estudiar lo necesario para acceder a este tipo de trabajos, los conseguirán.

178
00:11:51,299 --> 00:11:54,220
El resto caerán aquí sin posibilidad de ascender.

179
00:11:55,740 --> 00:11:56,980
Esto se llama polarización.

180
00:11:57,600 --> 00:12:00,399
Dividimos a la sociedad en dos polos opuestos.

181
00:12:01,159 --> 00:12:02,379
Muchos estudios lo confirman.

182
00:12:02,899 --> 00:12:07,299
Los puestos de trabajo con sueldos bajos o altos son los únicos que crecen,

183
00:12:07,620 --> 00:12:10,259
mientras muchos de clase media están amenazados.

184
00:12:10,659 --> 00:12:17,190
Esto está ocurriendo en Europa, en Estados Unidos y en todo el mundo.

185
00:12:18,230 --> 00:12:23,250
Y la razón es que la mayoría de puestos de trabajo especializados y repetitivos,

186
00:12:23,250 --> 00:12:25,470
muchos de ellos basados en manejar datos

187
00:12:25,470 --> 00:12:28,149
que están desapareciendo a causa de la automatización

188
00:12:28,149 --> 00:12:30,429
están aquí, en el medio

189
00:12:30,429 --> 00:12:34,490
corremos el riesgo de volver a una sociedad más dividida

190
00:12:34,490 --> 00:12:36,750
ricos y pobres

191
00:12:36,750 --> 00:12:39,169
como la de antes de la revolución industrial

192
00:12:39,169 --> 00:12:42,490
esto es una puta catástrofe

193
00:12:42,490 --> 00:12:44,509
¿recuerdas el círculo virtuoso?

194
00:12:44,990 --> 00:12:48,190
la clase media no solo sirve para comprar y que se produzca más

195
00:12:48,190 --> 00:12:50,769
también sirve para pagar la mayoría de los impuestos

196
00:12:50,769 --> 00:12:53,649
con los que el país crea lo que se llama el estado del bienestar.

197
00:12:54,169 --> 00:12:57,190
Un sistema de salud para todos, pensiones, escuela pública,

198
00:12:57,490 --> 00:12:59,809
una paga de supervivencia para los desempleados.

199
00:13:00,190 --> 00:13:04,190
Si destruimos la clase media, estamos dinamitando la sociedad.

200
00:13:05,009 --> 00:13:06,269
Pero tengo buenas noticias.

201
00:13:11,350 --> 00:13:13,350
Ah no, eso después. No, tengo malas noticias.

202
00:13:14,269 --> 00:13:16,529
Quizá estás viendo este vídeo y no trabajas aún.

203
00:13:17,169 --> 00:13:20,330
Estás estudiando, preparándote para intentar conseguir un puesto de trabajo

204
00:13:20,330 --> 00:13:21,509
en ese futuro tan complicado.

205
00:13:22,370 --> 00:13:27,529
Para entrenar a esta nueva clase de trabajadores apareció el sistema educativo moderno, pero ya hablaremos de eso más tarde.

206
00:13:27,590 --> 00:13:32,350
El problema de ese sistema educativo es que se basa fundamentalmente en aprender datos de memoria,

207
00:13:32,750 --> 00:13:37,649
realizar ejercicios repetitivos, especializarte en una cosa y cumplir órdenes.

208
00:13:38,470 --> 00:13:43,789
¿Crees que exagero? En 2017, en el test de acceso a la mejor universidad de Japón,

209
00:13:44,629 --> 00:13:49,029
un robot ya obtuvo mejor nota que el 80% de los estudiantes.

210
00:13:49,029 --> 00:13:55,250
La directora del proyecto dijo estar alarmada al ver que una máquina no inteligente lo hacía mejor que nuestros hijos

211
00:13:55,250 --> 00:14:04,269
Los ordenadores han superado todas nuestras expectativas en manejar datos rápidamente, realizar ejercicios repetitivos, especializarse en una cosa y cumplir órdenes

212
00:14:04,269 --> 00:14:05,669
Y van a seguir haciéndolo

213
00:14:05,669 --> 00:14:09,669
Cuando los creamos, pensamos que su potencia de cálculo crecería así

214
00:14:09,669 --> 00:14:12,009
En realidad, está creciendo así

215
00:14:12,009 --> 00:14:17,289
Hay quien dice que para 2030 superarán la capacidad de cálculo de un cerebro humano

216
00:14:17,289 --> 00:14:30,450
Mientras tanto, seguimos empeñados en educar a los jóvenes memorizando datos, realizando ejercicios repetitivos, pidiéndoles que se especialicen en una cosa y que cumplan órdenes, preparándoles para trabajos que están a punto de desaparecer.

217
00:14:32,750 --> 00:14:38,190
A menos que formen parte de la sociedad, que así podrá permitirse la formación extra necesaria para estar aquí.

218
00:14:39,429 --> 00:14:42,750
Repito, es imposible competir con los ordenadores en esto.

219
00:14:42,750 --> 00:14:47,169
El problema no es la tecnología

220
00:14:47,169 --> 00:14:49,669
El problema somos nosotros

221
00:14:49,669 --> 00:14:51,990
Nos hemos estado preparando durante siglos

222
00:14:51,990 --> 00:14:55,009
Para ser una especie de inteligencia artificial cutre

223
00:14:55,009 --> 00:14:58,889
Pero sorpresa

224
00:14:58,889 --> 00:15:02,750
Por fin ha llegado la auténtica inteligencia artificial

225
00:15:02,750 --> 00:15:09,450
Entonces, ¿este es el mensaje del vídeo?

226
00:15:10,110 --> 00:15:11,490
¿Que hasta ahora habíamos ido bien

227
00:15:11,490 --> 00:15:14,309
Pero que la cuarta revolución industrial nos lleva al desastre?

228
00:15:15,389 --> 00:15:17,769
Prefiero que te esperes para sacar conclusiones.

229
00:15:18,389 --> 00:15:22,850
Todo lo que te he dicho tiene una cara oculta y necesito que la conozcas.

230
00:15:23,809 --> 00:15:28,169
Hay una razón poco conocida por la que casi ningún político está hablando de esto.

231
00:15:29,169 --> 00:15:31,909
Y quiero proponerte una forma de empezar a cambiarlo.

232
00:15:32,769 --> 00:15:35,289
Todo esto lo tienes en Mi Empleo Mi Futuro 2.

233
00:15:35,870 --> 00:15:40,450
Haz clic aquí para verlo o busca Mi Empleo Mi Futuro 2 en YouTube.