0
00:00:00,000 --> 00:00:06,000
E quizá a máis importante neste ámbito é a pérdida de células-madre, que son as células

1
00:00:06,000 --> 00:00:10,000
que se encargan de regenerar os texidos e, por tanto, os texidos, con el envejecimiento,

2
00:00:10,000 --> 00:00:12,000
deixan de repararse.

3
00:00:12,000 --> 00:00:16,000
Os hemos marcado en roxo os puntos que vamos a tratar un pouco en esta presentación

4
00:00:16,000 --> 00:00:18,000
porque son os máis importantes.

5
00:00:18,000 --> 00:00:22,000
E empezamos un pouco con o aportamento dos telómeros.

6
00:00:22,000 --> 00:00:27,000
Un telómero non deixa de ser a región que está en o extremo de un cromosoma.

7
00:00:27,000 --> 00:00:29,000
E por que se caracteriza esta región?

8
00:00:29,000 --> 00:00:34,000
Porque non codifica para ninguna proteína, non tiñe ningún gen particular, sino que

9
00:00:34,000 --> 00:00:37,000
é unha secuencia con moitas repeticiones.

10
00:00:37,000 --> 00:00:41,000
Tiñen moitas secuencias nucleótidas que están repetidas.

11
00:00:41,000 --> 00:00:44,000
E que o que tiñen é unha función protectora.

12
00:00:44,000 --> 00:00:45,000
Contra que?

13
00:00:45,000 --> 00:00:51,000
Contra que, depois de cada ciclo celular, non se van a replicar correctamente os extremos

14
00:00:51,000 --> 00:00:52,000
do cromosoma.

15
00:00:52,000 --> 00:00:58,000
E, por tanto, protegen contra que se podan perder fragmentos importantes do cromosoma

16
00:00:58,000 --> 00:01:00,000
que sí que codifiquen para nosas proteínas.

17
00:01:00,000 --> 00:01:06,000
Porque a proteína que copia ou replica o DNA, a polimerasa, non tiñe como unha guía

18
00:01:06,000 --> 00:01:08,000
para poder copiar esta región.

19
00:01:08,000 --> 00:01:13,000
E, con o paso de moitos ciclos celulares, se habería acumulado daño no ADN e, por tanto,

20
00:01:13,000 --> 00:01:18,000
a célula va a deixar de dividirse para evitar convertirse en unha célula cancerosa.

21
00:01:18,000 --> 00:01:23,000
Como curiosidade, o dato curioso, se ha visto que hai dos tipos de células onde este aportamento

22
00:01:23,000 --> 00:01:24,000
non ocurre.

23
00:01:24,000 --> 00:01:27,000
E son tanto as células tumorales como as células humanas.

24
00:01:27,000 --> 00:01:31,000
Estas tiñen un complexo, unha proteína, que se llama telomerasa.

25
00:01:31,000 --> 00:01:36,000
E que lo que hace es, básicamente, unirse a esta región y copia el fragmento que falta.

26
00:01:36,000 --> 00:01:42,000
E, por tanto, esas células son técnicamente inmortales porque poden continuar dividiéndose

27
00:01:42,000 --> 00:01:46,000
mientras te las tengas bien cultivadas por siempre.

28
00:01:49,000 --> 00:01:52,000
A siguiente causa de daño é o que chamamos de daño oxidativo.

29
00:01:52,000 --> 00:01:55,000
E isto tiñe que ver un pouco con a mitocondria.

30
00:01:57,000 --> 00:02:02,000
Este tipo de daño, que tamén afecta a ADN e a outras moléculas, tiñe que ver con

31
00:02:02,000 --> 00:02:06,000
a producción de unhas especies inestables de oxígeno, que se llaman ROS,

32
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
e que hacen daño en el DNA e en as outras moléculas.

33
00:02:08,000 --> 00:02:13,000
Estas especies se generan, sobre todo, en la cadena de transporte de electrones de nuestra mitocondria,

34
00:02:13,000 --> 00:02:17,000
que habréis visto, sino este año, a lo mejor, el daño pasado lo habréis tocado un pouco.

35
00:02:18,000 --> 00:02:21,000
En esta cadena sabéis que van pasando los electrones para sincronizar a ATP,

36
00:02:21,000 --> 00:02:25,000
pero pode ocurrir que se escapen y reaccionen con el oxígeno que había en la célula

37
00:02:25,000 --> 00:02:28,000
y se polven estas ROS que van a hacer daño.

38
00:02:28,000 --> 00:02:31,000
Nuestra célula cuenta con mecanismos de defensa contra isto,

39
00:02:31,000 --> 00:02:33,000
que se llaman a defensa antioxidante.

40
00:02:33,000 --> 00:02:37,000
E, por lo tanto, planteamos que terapias antiempercecimiento puedan ir orientadas

41
00:02:37,000 --> 00:02:43,000
hacia bloquear a producción das ROS e, por lo tanto, reducir el daño que ocurre en nuestro ADN.

42
00:02:44,000 --> 00:02:52,000
Al final, todo este daño en el ADN va a converger, ou va a unirse, en un mismo fenómeno, que é a semestrencia.

43
00:02:52,000 --> 00:02:58,000
E que, como ya vas explicado antes, é un bloqueo irreversible del ciclo celular

44
00:02:58,000 --> 00:03:02,000
e que va a tener unha serie de cambios a nivel de como funciona a célula.

45
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
Su mitocondria non va a funcionar, seus disosomas non van a funcionar

46
00:03:05,000 --> 00:03:10,000
e, sobre todo, a célula va a liberar moléculas que producen inflamación en os tejidos

47
00:03:10,000 --> 00:03:13,000
e, por lo tanto, daño a largo plazo.

48
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
A semestrencia é como unha espada de doble estilo,

49
00:03:16,000 --> 00:03:21,000
porque, cando somos máis jovenes, nos va a ayudar a vivir máis e a sobreventar certos problemas,

50
00:03:21,000 --> 00:03:24,000
pero, cando somos máis velhos, va a jugar con nosa contra.

51
00:03:24,000 --> 00:03:26,000
E por todo isto.

52
00:03:27,000 --> 00:03:31,000
Porque, na juventud, a semestrencia é o que nos aúda a renovar os tejidos,

53
00:03:31,000 --> 00:03:35,000
reparar heridas e, tamén, a que, como hemos visto antes,

54
00:03:35,000 --> 00:03:39,000
hace de freno molecular para que unha célula que acumula daño non se vuelva cancerosa.

55
00:03:39,000 --> 00:03:43,000
Pero, como, cando somos máis velhos, estas células non se eliminan ben,

56
00:03:43,000 --> 00:03:47,000
as moléculas proinflamatorias que producen van a generar daño en os tejidos

57
00:03:47,000 --> 00:03:50,000
e van a ocasionar que estes non se remueven ben.

58
00:03:50,000 --> 00:03:53,000
Sobre todo porque as células que tenden a volverse senestentes

59
00:03:53,000 --> 00:03:56,000
son as células máis víctimas de generar o tejido.

60
00:03:56,000 --> 00:04:01,000
Por lo tanto, isto va a derivar na manifestación do envejecimiento a nivel físico

61
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
e en que poden aparecer ciertas enfermedades asociadas.

62
00:04:04,000 --> 00:04:08,000
Enfermedades, por exemplo, como o cáncer, o Alzheimer, o Parkinson,

63
00:04:08,000 --> 00:04:11,000
a diabetes ou a sarcopenia.

64
00:04:11,000 --> 00:04:12,000
Entre muchas outras.

65
00:04:12,000 --> 00:04:15,000
Sim, vamos aplicar algunha delas e algunhas terapias que existen.

66
00:04:16,000 --> 00:04:17,000
Vale.

67
00:04:17,000 --> 00:04:19,000
O cáncer é algo que conoceis todo o mundo, vale,

68
00:04:19,000 --> 00:04:21,000
e vamos saber que, cando somos máis velhos,

69
00:04:21,000 --> 00:04:25,000
esa liberación de moléculas proinflamatorias que tiñen as células senestentes, vale,

70
00:04:25,000 --> 00:04:29,000
van a generar un entorno que é favorable para que o cáncer

71
00:04:29,000 --> 00:04:32,000
poda proliferar en seu tejido e expandirse.

72
00:04:32,000 --> 00:04:35,000
Entonces, aquí podemos plantear unha serie de terapias

73
00:04:35,000 --> 00:04:38,000
con unos medicamentos, unos fármacos que se llaman senolíticos

74
00:04:38,000 --> 00:04:43,000
e que lo que hacen é matar e eliminar completamente as células senestentes

75
00:04:43,000 --> 00:04:45,000
para evitar este proceso.

76
00:04:45,000 --> 00:04:48,000
Os hemos traído dos fármacos diferentes porque

77
00:04:48,000 --> 00:04:50,000
el primero de ellos é la Satinil,

78
00:04:50,000 --> 00:04:52,000
las utiliza en clínica para tratar a pacientes de cáncer,

79
00:04:52,000 --> 00:04:55,000
mientras que o segundo todavía está en prueba en laboratorio

80
00:04:55,000 --> 00:04:58,000
pero ofrece unos resultados muy prometedores.

81
00:04:59,000 --> 00:05:03,000
Luego, tenemos el ejemplo de la diabetes.

82
00:05:03,000 --> 00:05:07,000
La diabetes é unha enfermedad que sabemos que non sólo está asociada al envejecimiento,

83
00:05:07,000 --> 00:05:10,000
pero que este juega un papel fundamental en que ocurre.

84
00:05:10,000 --> 00:05:11,000
¿Por qué?

85
00:05:11,000 --> 00:05:15,000
Cando nosotros comemos ou nos alimentamos, aumenta a nosa glucosa en sangre.

86
00:05:15,000 --> 00:05:17,000
Si tenemos unha dieta moi rica en grasas,

87
00:05:17,000 --> 00:05:20,000
vamos a ver que os ácidos grasos que ingerimos

88
00:05:20,000 --> 00:05:22,000
e que circulan por nosa sangre,

89
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
aumentan a resistencia dos tejidos á insulina,

90
00:05:25,000 --> 00:05:28,000
que é unha hormónea que secreta nosos páncreas

91
00:05:28,000 --> 00:05:30,000
para reducilo a niveles de glucosa.

92
00:05:30,000 --> 00:05:31,000
¿Qué pasa?

93
00:05:31,000 --> 00:05:34,000
En unha persoa joven vamos a ver que

94
00:05:34,000 --> 00:05:36,000
as células do páncreas poden dividirse

95
00:05:36,000 --> 00:05:38,000
para producir máis insulina

96
00:05:38,000 --> 00:05:41,000
cando tenemos unha resistencia ocasionada por os ácidos grasos.

97
00:05:41,000 --> 00:05:43,000
Pero cando somos máis maiores,

98
00:05:43,000 --> 00:05:45,000
e como hemos marcado aquí en azul máis oscurito,

99
00:05:45,000 --> 00:05:48,000
algunhas células do páncreas poden inserse en estentes

100
00:05:48,000 --> 00:05:49,000
e dejar de dividirse,

101
00:05:49,000 --> 00:05:52,000
e por tanto non producimos o suficiente insulina

102
00:05:52,000 --> 00:05:54,000
como para compensar a glucosa que tenemos en sangre.

103
00:05:54,000 --> 00:05:56,000
E entonces se produce la diabetes.

104
00:05:56,000 --> 00:05:58,000
E aquí, por exemplo,

105
00:05:58,000 --> 00:05:59,000
como terapias,

106
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
aparte de la dieta que es máis general,

107
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
hemos traído unhas máis aplicadas a la envejecimiento.

108
00:06:03,000 --> 00:06:06,000
Os enolíticos se poden utilizar tamén en este caso,

109
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
pero tamén podemos utilizar ingredientes

110
00:06:08,000 --> 00:06:11,000
de esa liberación de moléculas inflamatorias

111
00:06:11,000 --> 00:06:12,000
que hace daño en el páncreas

112
00:06:12,000 --> 00:06:15,000
e por tanto cortar de raíz el problema.

113
00:06:15,000 --> 00:06:17,000
Un problema que tienen estos fármacos

114
00:06:17,000 --> 00:06:19,000
es que non revierten el daño que ellas han hecho,

115
00:06:19,000 --> 00:06:21,000
así que tienen que aplicarse de forma muy temprana

116
00:06:21,000 --> 00:06:23,000
para evitar máis daños.

117
00:06:24,000 --> 00:06:27,000
Y como última enfermedad os traímos la sarcopenia,

118
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
que dicho así suena un poco raro,

119
00:06:29,000 --> 00:06:30,000
pero non más que la debilidad muscular

120
00:06:30,000 --> 00:06:32,000
que tendemos a ver en las personas más mayores.

121
00:06:32,000 --> 00:06:35,000
Y en este caso tenemos dos enfoques terapéuticos.

122
00:06:35,000 --> 00:06:37,000
Uno, que es el basado en fármacos

123
00:06:37,000 --> 00:06:38,000
y que le hemos visto un poco,

124
00:06:38,000 --> 00:06:41,000
pero hemos traído uno que tamén nos ha parecido muy curioso

125
00:06:41,000 --> 00:06:43,000
que se basa en reprogramar las células.

126
00:06:43,000 --> 00:06:45,000
¿Cómo funciona isto?

127
00:06:45,000 --> 00:06:48,000
Extraemos células de cualquier tipo de un paciente,

128
00:06:48,000 --> 00:06:49,000
por ejemplo, células de aquí,

129
00:06:49,000 --> 00:06:50,000
que son fáciles de extraer,

130
00:06:50,000 --> 00:06:52,000
las cultivamos en el laboratorio

131
00:06:52,000 --> 00:06:54,000
y en presencia de ciertas proteínas

132
00:06:54,000 --> 00:06:56,000
podemos convertirlas, por reprogramarlas,

133
00:06:56,000 --> 00:06:57,000
a células madre,

134
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
que pueden dividirse indefinidamente

135
00:07:00,000 --> 00:07:02,000
y convertirse en cualquier tipo de tejido.

136
00:07:02,000 --> 00:07:07,000
Entonces, las convertimos en las células progenitrales musculares,

137
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
que son las células encargadas de regenerar el músculo,

138
00:07:09,000 --> 00:07:13,000
y esto lo podemos reinjertar de nuevo en el tejido del paciente

139
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
para ayudar a que este tejido pueda seguir reparándose

140
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
y las personas mayores vivan más y mejor.

141
00:07:23,000 --> 00:07:27,000
Una vez visto, vamos, los procesos de envejecimiento,

142
00:07:27,000 --> 00:07:29,000
así como las proteas asociadas,

143
00:07:29,000 --> 00:07:32,000
vamos a ver unos aspectos un poco más éticos y sociales.

144
00:07:32,000 --> 00:07:33,000
Así, como podemos ver,

145
00:07:33,000 --> 00:07:37,000
la esperanza de vida ha aumentado mucho desde el siglo XX,

146
00:07:37,000 --> 00:07:41,000
porque anteriormente solo se vivían 30 años.

147
00:07:41,000 --> 00:07:43,000
Eso significaba que las personas no se vivían 30 años,

148
00:07:43,000 --> 00:07:45,000
sino que podían vivir 50,

149
00:07:45,000 --> 00:07:48,000
pero había mucha mortalidad infantil, bajando esta media.

150
00:07:48,000 --> 00:07:50,000
Gracias al descubrimiento del antibiótico,

151
00:07:50,000 --> 00:07:52,000
las malas en la sanidad o higiene,

152
00:07:52,000 --> 00:07:55,000
lo que se ha producido es un momento lineal en el envejecimiento,

153
00:07:55,000 --> 00:07:58,000
pasándose dos 30 años a un superior de los 70.

154
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
En realidad, todo lo que a nosotros nos importa,

155
00:08:00,000 --> 00:08:01,000
supongo que es a nuestro país,

156
00:08:01,000 --> 00:08:04,000
y en España también vamos a estar de inercia.

157
00:08:04,000 --> 00:08:06,000
Desde el año 1990 hasta el 2020,

158
00:08:06,000 --> 00:08:09,000
ha habido un aumento tanto en la esperanza de vida,

159
00:08:09,000 --> 00:08:11,000
tanto de hombres como de mujeres.

160
00:08:11,000 --> 00:08:15,000
Los hombres pasando de los 73 años hasta cerca de los 80,

161
00:08:15,000 --> 00:08:19,000
y se puede ver en los dos grupos la gran bajada que produjo el COVID,

162
00:08:19,000 --> 00:08:25,000
y las mujeres de 80 años hasta más o menos cumplieron 85.

163
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
España tiene muchas cosas buenas,

164
00:08:27,000 --> 00:08:29,000
y una de ellas sería la esperanza de vida,

165
00:08:29,000 --> 00:08:31,000
que como habéis visto en el caput, estamos entre los top 5,

166
00:08:31,000 --> 00:08:34,000
y este año en concreto, lo que estuvimos en los top 3,

167
00:08:34,000 --> 00:08:36,000
con una vida de 82 años,

168
00:08:36,000 --> 00:08:38,000
solamente superado por su hijo y por mamón.

169
00:08:38,000 --> 00:08:41,000
En contraparte, tenemos otros países que son menos desarrollados

170
00:08:41,000 --> 00:08:44,000
y en el que hay otra pobreza,

171
00:08:44,000 --> 00:08:47,000
y en el que ni siquiera la esperanza de vida ha superado los 60 años,

172
00:08:47,000 --> 00:08:49,000
y como podéis observar, todos son de África,

173
00:08:49,000 --> 00:08:51,000
así que a lo mejor hay un problema con ello.

174
00:08:51,000 --> 00:08:54,000
Estos datos no solo los podemos ver en las gráficas,

175
00:08:54,000 --> 00:08:56,000
sobre todo centrándonos en España,

176
00:08:56,000 --> 00:09:00,000
ya que los podemos reflejar en la recorrección de más ancianos.

177
00:09:00,000 --> 00:09:03,000
Esto es una cosa de Wikipedia que nos parece muy curioso,

178
00:09:03,000 --> 00:09:04,000
y la actualizan cada día,

179
00:09:04,000 --> 00:09:07,000
que son las dos personas más ancianas, hay un número de 100.

180
00:09:07,000 --> 00:09:09,000
Y en esta tenemos a tres españolas,

181
00:09:09,000 --> 00:09:11,000
y dos de ellas, de hecho, en el top 30,

182
00:09:11,000 --> 00:09:13,000
y una de ellas con vida.

183
00:09:13,000 --> 00:09:18,000
Y esto está ya trucado, porque hoy se supone que subiría al puesto 28,

184
00:09:18,000 --> 00:09:21,000
así que vamos a ver a España en la parte de los mundiales.

185
00:09:28,000 --> 00:09:30,000
Al final, todo este proceso de crececimiento,

186
00:09:30,000 --> 00:09:34,000
lo que ha producido es que hay grandes cambios en las pirámides poblacionales.

187
00:09:34,000 --> 00:09:37,000
También debe trasladar una bajada de la matalidad,

188
00:09:37,000 --> 00:09:41,000
y así podemos observar como en el 1950 teníamos una base fuerte,

189
00:09:41,000 --> 00:09:43,000
es decir, una población joven bastante amplia,

190
00:09:43,000 --> 00:09:46,000
y en cambio se evolucionan el resto de grupos.

191
00:09:46,000 --> 00:09:48,000
Pero ya, a la hora actual, más o menos,

192
00:09:48,000 --> 00:09:50,000
en vez de pasar de una forma de pirámide,

193
00:09:50,000 --> 00:09:52,000
lo que tenemos sería una especie de arqueozalada,

194
00:09:52,000 --> 00:09:55,000
en el que la matalidad ha sido bastante disminuida,

195
00:09:55,000 --> 00:09:58,000
y el grupo de la población se encuentra entre los 40 y los 60 años.

196
00:09:58,000 --> 00:10:01,000
Y la población envejecida también está más disminuida.

197
00:10:01,000 --> 00:10:04,000
Al final, lo que se vería en este caso sería una evolución

198
00:10:04,000 --> 00:10:05,000
hacia algo más o menos así,

199
00:10:05,000 --> 00:10:07,000
en el que se produce una línea vertical,

200
00:10:07,000 --> 00:10:09,000
ya que ha habido una bajada de la natalidad,

201
00:10:09,000 --> 00:10:13,000
y se supone que la población sana ya estaría donde morase.

202
00:10:13,000 --> 00:10:15,000
Y estas son las estimaciones,

203
00:10:15,000 --> 00:10:18,000
porque al final esto es predecir el futuro.

204
00:10:18,000 --> 00:10:21,000
Y una de ellas también podría ser que se formara una pirámide invertida,

205
00:10:21,000 --> 00:10:23,000
de manera que la matalidad sería muy baja

206
00:10:23,000 --> 00:10:26,000
y lo que tendríamos es una población bastante envejecida.

207
00:10:26,000 --> 00:10:29,000
Y esto yo creo que es más o menos lo que se puede discernir

208
00:10:29,000 --> 00:10:32,000
en este epipanimado en el que podemos ver como en el 1960

209
00:10:32,000 --> 00:10:36,000
se produjo una explosión de la población, sobre todo en la natalidad,

210
00:10:36,000 --> 00:10:38,000
y como esto ha seguido evolucionando cada vez más,

211
00:10:38,000 --> 00:10:40,000
y se está produciendo el envejecimiento de la población.

212
00:10:40,000 --> 00:10:42,000
Más o menos estaríamos por este punto,

213
00:10:42,000 --> 00:10:45,000
y avanzaríamos al final hacia esa pirámide invertida.

214
00:10:45,000 --> 00:10:48,000
Así que habría que esperar y ver qué nos depara el futuro

215
00:10:48,000 --> 00:10:50,000
y qué soluciones tenemos que añadir,

216
00:10:50,000 --> 00:10:52,000
ya que al final a la población envejecida

217
00:10:52,000 --> 00:10:56,000
se supone que no aporta tanto a la sociedad.

218
00:10:59,000 --> 00:11:01,000
Antes de empezar mi parte,

219
00:11:01,000 --> 00:11:03,000
quería que me respondieseis a unha pregunta

220
00:11:03,000 --> 00:11:05,000
en base a lo que se pensou, Miguel Ángel,

221
00:11:05,000 --> 00:11:07,000
y luego tamén al dato que no sé se habéis enterado,

222
00:11:07,000 --> 00:11:10,000
pero hoy ya somos 8.000 millones de persones.

223
00:11:10,000 --> 00:11:14,000
Quería que me respondieseis a esta pregunta en base.

224
00:11:14,000 --> 00:11:16,000
Consideréis que los problemas actuales,

225
00:11:16,000 --> 00:11:18,000
como la inundación de recursos, problemas ambientales, etc.,

226
00:11:18,000 --> 00:11:22,000
se deben exclusivamente al crecimiento mesurado de la población.

227
00:11:22,000 --> 00:11:26,000
Para contestarmos esta pregunta vais a tener que entrar en Socrati,

228
00:11:26,000 --> 00:11:29,000
que es como un cajú, pero con otra aplicación.

229
00:11:30,000 --> 00:11:32,000
Entonces, en Socrati,

230
00:11:32,000 --> 00:11:34,000
buscáis el buscador Socrati,

231
00:11:34,000 --> 00:11:36,000
que es el primer en la opción.

232
00:11:42,000 --> 00:11:45,000
Entráis, vale, y tenéis que darle al esquino superior derecha

233
00:11:45,000 --> 00:11:48,000
lo que dirá que pone Login, pues le daís a Login.

234
00:11:50,000 --> 00:11:52,000
Y elegís esta opción, la de Estudiar en Login,

235
00:11:52,000 --> 00:11:54,000
y ponéis este pedido que no sé si se ve,

236
00:11:54,000 --> 00:11:56,000
si aquí no lo veis, os lo digo.

237
00:11:56,000 --> 00:11:59,000
Es BQS 2022.

238
00:11:59,000 --> 00:12:01,000
2021.

239
00:12:01,000 --> 00:12:03,000
¿Vale?