1 00:00:12,400 --> 00:00:18,120 Hola a todos, soy Raúl Corraliza, profesor de matemáticas de bachillerato en el IES 2 00:00:18,120 --> 00:00:22,839 arquitecto Pedro Gumiel de Alcalá de Henares y os doy la bienvenida a esta serie de videoclases 3 00:00:22,839 --> 00:00:34,399 de la unidad AL1 dedicada a las matrices. En la videoclase de hoy estudiaremos el producto 4 00:00:34,399 --> 00:00:51,200 de un escalar por una matriz. En esta videoclase vamos a estudiar el producto de un escalar por 5 00:00:51,200 --> 00:00:57,700 una matriz. En este contexto llamamos escalar a un número real cualquiera. Así pues, dado una matriz 6 00:00:57,700 --> 00:01:03,979 A con dimensiones n por m, cualesquiera, y un escalar, un número real lambda, se define la matriz 7 00:01:03,979 --> 00:01:10,340 lambda por A como aquella cuyos elementos son los de la matriz A multiplicados por el escalar lambda. 8 00:01:10,840 --> 00:01:15,420 Esta matriz producto lambda por A va a tener las mismas dimensiones de A y todos sus elementos se 9 00:01:15,420 --> 00:01:21,659 calcularán multiplicando lambda por los elementos de A. Las propiedades de esta operación nos van 10 00:01:21,659 --> 00:01:26,939 a recordar a las propiedades que tienen las operaciones con los números reales. En primer 11 00:01:26,939 --> 00:01:32,579 lugar tenemos la propiedad asociativa. Si queremos multiplicar dos escalares lambda por mu por una 12 00:01:32,579 --> 00:01:37,579 matriz A va a ser lo mismo multiplicar en primer lugar los dos escalares lambda por mu y el 13 00:01:37,579 --> 00:01:43,239 resultado multiplicarlo por la matriz A que multiplicar lambda por el resultado de multiplicar 14 00:01:43,239 --> 00:01:48,760 el segundo escalar mu por la matriz A. También tenemos la propiedad distributiva respecto de la 15 00:01:48,760 --> 00:01:54,120 suma de escalares. Si en lugar de multiplicar dos escalares y multiplicarlo por una matriz A, lo que 16 00:01:54,120 --> 00:01:59,640 queremos es sumarlos a la matriz A, podemos hacer la suma y multiplicar el resultado por la matriz A, 17 00:01:59,900 --> 00:02:05,420 o bien multiplicar lambda por la matriz A, multiplicar mu por la matriz A y sumar esas dos 18 00:02:05,420 --> 00:02:11,699 matrices. También tenemos la propiedad distributiva con respecto de la suma de matrices. Si queremos 19 00:02:11,699 --> 00:02:17,620 multiplicar un escalar lambda por el resultado de sumar dos matrices A y B, podemos sumar las 20 00:02:17,620 --> 00:02:22,879 dos matrices y la matriz suma multiplicarla por el escalar o bien multiplicar lambda por A, 21 00:02:23,060 --> 00:02:27,020 multiplicar lambda por B y sumar esas dos matrices que hemos obtenido de esa manera. 22 00:02:28,319 --> 00:02:33,199 El escalar lambda igual a 1 es el elemento neutro puesto que si multiplicamos 1 por cualquier 23 00:02:33,199 --> 00:02:39,479 matriz A volvemos a obtener esa misma matriz A. Con esto que hemos visto ya podemos realizar este 24 00:02:39,479 --> 00:02:44,180 ejercicio en el cual tenemos dos matrices y se nos pide calcular ciertas combinaciones lineales 25 00:02:44,180 --> 00:02:50,000 multiplicando ciertos escalares por la matriz A por la matriz B y sumando o restando. Este ejercicio 26 00:02:50,000 --> 00:02:57,840 lo revisaremos en clase y también en alguna videoclase posterior. En el aula virtual de la 27 00:02:57,840 --> 00:03:04,259 asignatura tenéis disponibles otros recursos y cuestionarios. Asimismo, tenéis más información 28 00:03:04,259 --> 00:03:10,620 en las fuentes bibliográficas y en la web. No dudéis en traer vuestras dudas e inquietudes a clase o al 29 00:03:10,620 --> 00:03:14,080 foros de dudas en el aula virtual. Un saludo y hasta pronto.