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00:00:00,690 --> 00:00:04,589
En este vídeo voy a mostrar el entrenamiento que he hecho con Machine Learning.

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00:00:05,309 --> 00:00:14,669
Se trata de un entrenamiento para que nos dé un tipo de material dependiendo de las propiedades que le pidamos.

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00:00:16,329 --> 00:00:23,949
Si vamos a tus proyectos, voy a elegir identificando materiales y lo voy a hacer reconociendo texto.

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00:00:23,949 --> 00:00:36,009
En un principio quería hacer reconociendo imágenes, pero con los problemas que hemos tenido, que parece que hay con App Inventor, lo hemos decidido cambiar tanto a mi compañera y yo como a reconocimiento texto.

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00:00:37,250 --> 00:00:50,640
Entonces, si estamos en el apartado de entrenar, he creado cuatro etiquetas diferentes, cerámicas, materiales cerámicos, materiales plásticos, materiales metálicos y materiales pétreos.

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00:00:50,640 --> 00:00:55,179
Entonces en cada uno de ellos he ido poniendo varios ejemplos

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00:00:55,179 --> 00:00:59,179
Hasta que he conseguido que cuando entrenaba y más o menos me iba diciendo

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00:00:59,179 --> 00:01:01,880
Tenía un grado de fiabilidad o de confianza bueno

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00:01:01,880 --> 00:01:04,180
Pues ya lo he guardado

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00:01:04,180 --> 00:01:07,900
Si vamos al apartado de aprender y probar

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00:01:07,900 --> 00:01:09,140
Que está aquí

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00:01:09,140 --> 00:01:14,000
Voy a ir haciendo aquí una serie de preguntas para ver qué es lo que me sale

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00:01:14,000 --> 00:01:16,200
Por ejemplo, necesito

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00:01:16,200 --> 00:01:17,859
Perdón, necesito

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00:01:17,859 --> 00:01:20,620
necesito

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00:01:20,620 --> 00:01:25,069
un material

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00:01:25,069 --> 00:01:30,359
aislante térmico

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00:01:30,359 --> 00:01:48,980
nos da un plástico

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00:01:48,980 --> 00:01:51,260
con un 98% de confianza

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00:01:51,260 --> 00:01:52,319
eso está muy bien

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00:01:52,319 --> 00:01:53,140
un material

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00:01:53,140 --> 00:01:55,439
que se pueda pulir

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00:01:55,439 --> 00:01:57,700
por ejemplo

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00:01:57,700 --> 00:02:10,520
un material pétreo

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00:02:10,520 --> 00:02:12,520
un material

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00:02:12,520 --> 00:02:14,960
que sea aleable

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00:02:14,960 --> 00:02:16,979
con facilidad

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00:02:16,979 --> 00:02:23,449
o un metal

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00:02:23,449 --> 00:02:26,050
un material que sea

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00:02:26,050 --> 00:02:26,870
no sé qué me queda

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00:02:26,870 --> 00:02:40,840
bueno pues que sea aislante térmico eléctrico me parece que no ya he puesto el térmico eléctrico

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00:02:40,840 --> 00:02:52,479
y me da por ejemplo un plástico entonces con este modelo como ya he visto que me funcionaba

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00:02:52,479 --> 00:03:00,460
suficientemente bien porque la confianza suele ser bastante alta me he ido a crear y me he llevado

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00:03:00,460 --> 00:03:15,500
este modelo con esta URL a App Inventor y en App Inventor he creado una aplicación

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00:03:15,500 --> 00:03:17,080
que también voy a grabar en este momento.