1 00:00:01,840 --> 00:00:23,929 Bienvenidos a esta nueva píldora tecnológica en la que vamos a hacer un ejemplo donde vamos a 2 00:00:23,929 --> 00:00:29,129 entrenar un modelo de inteligencia artificial para que reconozca ciertos gestos que vamos a 3 00:00:29,129 --> 00:00:34,770 hacer con la mano y esos gestos los vamos a utilizar a través de un programa de chip 4 00:00:34,770 --> 00:00:41,969 scratch para interactuar con una placa controladora externa en este caso una micro bit así que vamos 5 00:00:41,969 --> 00:00:49,789 a empezar abriendo nuestro entorno de learning ml vamos a crearnos como ya sabemos un proyecto que 6 00:00:49,789 --> 00:00:58,570 se va a llamar gestos e iconos y vamos a darle a reconocer las imágenes vamos a crear una nueva 7 00:00:58,570 --> 00:01:06,819 clase de imágenes por ejemplo para el icono corazón vamos a crear otra nueva clase que 8 00:01:06,819 --> 00:01:24,000 va a ser para la x y otra que va a ser para el cuadrado en esta primera categoría cuadrado vamos 9 00:01:24,000 --> 00:01:31,000 a utilizar la palma abierta no a la palma cerrada luego el puño en la equis vamos a utilizar la 10 00:01:31,000 --> 00:01:36,579 palma abierta y en el corazón vamos a utilizar pues un corazón que se hace con dos dedos para 11 00:01:36,579 --> 00:01:45,400 poder distinguirlo del resto vamos por lo tanto a empezar tenemos ahí la cámara y vamos a empezar 12 00:01:45,400 --> 00:01:51,099 a añadir imágenes vamos a el cuadrado hemos dicho que era el puño pues voy a ponerle aquí voy 13 00:01:51,099 --> 00:02:00,439 a empezar a capturar imágenes del puño diferentes posturas vamos a también de la otra mano unas 14 00:02:00,439 --> 00:02:08,259 cuántas imágenes. En este caso vamos a coger 26 imágenes, está bien, más o menos unas 25 imágenes. 15 00:02:08,259 --> 00:02:15,259 Aquí en la X vamos a hacer también lo mismo, añadir imagen desde el entorno, vamos a poner 16 00:02:15,259 --> 00:02:22,560 la mano abierta y con la mano abierta vamos a ponerla en diferentes posturas, que le falte 17 00:02:22,560 --> 00:02:30,879 algún dedo así en los bordes, más lejos, más cerca. Vamos a ponerle también la otra mano para que 18 00:02:30,879 --> 00:02:38,800 reconozca. Bueno, 29 imágenes, está bien. Y para el corazón pues vamos a hacer también lo mismo. 19 00:02:38,800 --> 00:02:48,879 Vamos a ponerle el corazoncito y vamos a empezar a cargar las imágenes. Ahí estamos. 20 00:02:48,879 --> 00:03:03,319 7, 8, vamos a alejarlo un poquito, a ponerlo por un lado, ponerlo por el otro, también con la otra mano, para que cojamos un poquito así el corazón, vale, pues ya estaría. 21 00:03:04,139 --> 00:03:21,020 Vamos a decirle que aprenda, muy bien, y una vez que lo tengamos entrenado, vamos a probarlo. 22 00:03:21,020 --> 00:03:26,800 Nos dice que ya podemos usar el modelo 23 00:03:26,800 --> 00:03:29,419 Perdón, le he dado a subir imagen 24 00:03:29,419 --> 00:03:32,000 Vamos a darle aquí con la imagen de la cámara 25 00:03:32,000 --> 00:03:35,000 Y yo voy a cogerle, voy a ponerle un corazoncito y me va a decir que 26 00:03:35,000 --> 00:03:39,259 A ver, imagen de prueba 27 00:03:39,259 --> 00:03:41,159 Ah, vale, me se va poniendo aquí debajo, perdón 28 00:03:41,159 --> 00:03:42,599 Corazón al 98% 29 00:03:42,599 --> 00:03:44,680 ¿Y qué pasa si le pongo un puño? 30 00:03:45,060 --> 00:03:45,919 Pues me dice cuadrado 31 00:03:45,919 --> 00:03:47,360 Y si le pongo una mano abierta 32 00:03:47,360 --> 00:03:50,039 Una X, fenomenal 33 00:03:50,039 --> 00:03:53,960 Pues ahí estamos con nuestro modelo perfectamente entrenado, bastante preciso 34 00:03:53,960 --> 00:04:02,419 y una vez que tenemos el modelo entrenado lo que vamos a hacer es pasar el entorno Echidna Scratch para programar nuestro pequeño programita 35 00:04:02,419 --> 00:04:07,659 y también vamos a ver cómo integramos las placas externas controladoras. 36 00:04:07,659 --> 00:04:13,280 Por lo tanto, en el siguiente vídeo haremos primero la integración de la placa y después haremos el programa. 37 00:04:14,000 --> 00:04:15,719 Pues nos vemos en el siguiente vídeo. ¡Chao!