1
00:00:00,000 --> 00:00:09,019
Entonces, lo que nos quedaba por ver del tema 5 es la parte de lo que son los gráficos de control,

2
00:00:09,619 --> 00:00:13,179
dentro de lo que es el control de calidad interno de un laboratorio.

3
00:00:13,900 --> 00:00:19,039
Y luego ya el último punto, pues un poco hablar de los software informáticos que se suelen utilizar

4
00:00:19,039 --> 00:00:27,199
a nivel de gestionar y manejar todos los documentos que forman parte de un sistema de gestión de calidad,

5
00:00:27,199 --> 00:00:42,159
que los laboratorios de ensayos y calibración pues se rigen por la norma 17.025 y en otro tipo de casos pues estaríamos en la 9001 o luego ya el laboratorio farmacéutico con las buenas prácticas del laboratorio.

6
00:00:42,840 --> 00:00:56,000
Entonces, dentro de lo que son los gráficos de control, que existen varios tipos de gráficos, nosotros solamente vamos a abordar el que más se utiliza dentro de lo que es el control de calidad en laboratorios de calibración y ensayo,

7
00:00:56,000 --> 00:01:09,340
que es el gráfico Sheward, pero también está el gráfico CUSUM. Y esto, pues normalmente los gráficos de control, la forma mejor de trabajar con ellos es utilizando una hoja de cálculo.

8
00:01:09,340 --> 00:01:14,579
porque teniendo en cuenta que se tienen que realizar entre 20 y 30 réplicas

9
00:01:14,579 --> 00:01:18,879
pues realizar los cálculos y una representación gráfica a mano

10
00:01:18,879 --> 00:01:22,760
pues es bastante tedioso, largo y además no tiene sentido

11
00:01:22,760 --> 00:01:26,500
cuando a través de la hoja de cálculo o un software informático

12
00:01:26,500 --> 00:01:29,340
pues te lo hace prácticamente en muy poco tiempo

13
00:01:29,340 --> 00:01:34,980
y puedes ver si tienes algún punto de control que se te va de madre

14
00:01:34,980 --> 00:01:38,359
y el proceso o el método lo tienes que revisar

15
00:01:38,359 --> 00:01:42,280
que es básicamente para lo que están diseñados los gráficos de control.

16
00:01:42,900 --> 00:01:48,239
Entonces, pues bueno, como os acabo de comentar, estos gráficos de control son una herramienta

17
00:01:48,239 --> 00:01:53,599
que se utiliza en el control de calidad interno de un laboratorio.

18
00:01:54,239 --> 00:02:02,120
Además, pues la gestión de la calidad de un laboratorio, lo que implica precisamente llevar a cabo

19
00:02:02,120 --> 00:02:09,159
una serie de actividades de control que nos van a permitir garantizar que los resultados que

20
00:02:09,159 --> 00:02:18,080
obtenemos tienen la calidad requerida y son aptos para el propósito para el cual se han calculado

21
00:02:18,080 --> 00:02:25,840
o se han obtenido. En definitiva, los puedo enviar al cliente, ¿de acuerdo? Entonces, ahí tenéis que

22
00:02:25,840 --> 00:02:38,099
Porque prácticamente estas actividades de control de calidad vienen requeridas por el artículo 7.7 de la norma de competencia técnica 17.025.

23
00:02:38,099 --> 00:02:59,319
Y estas actividades de control se llevan a cabo por el propio personal de laboratorio y lo único que me van a permitir determinar es si los resultados que yo he obtenido pues los puedo enviar al cliente con todas las garantías de calidad.

24
00:02:59,319 --> 00:03:10,340
Entonces, las operaciones de control de calidad interno que normalmente se llevan a cabo en un laboratorio son estas tres que tenéis aquí en la presentación.

25
00:03:10,699 --> 00:03:20,560
El primero es análisis de blancos. Los análisis de blancos nos permiten detectar posibles problemas de contaminación que yo pueda tener.

26
00:03:20,560 --> 00:03:27,659
Existen distintos tipos de blancos, blancos de patrones, blancos de procesos, blancos de matrices

27
00:03:27,659 --> 00:03:33,719
No sé si los estáis viendo en análisis instrumental o lo habéis visto en otro tipo de módulo

28
00:03:33,719 --> 00:03:37,979
Por eso no voy a entrar en lo que significa cada tipo de análisis

29
00:03:37,979 --> 00:03:45,719
Nosotros aquí lo vamos a abordar un poco, comentaros que este tipo de análisis son los que sirven de base

30
00:03:45,719 --> 00:03:49,020
Para luego poder sacar o construir estos gráficos de control

31
00:03:49,500 --> 00:04:00,259
Aparte de los análisis de blancos, otro tipo de análisis de control de calidad interno que se lleva mucho a cabo en un laboratorio son los análisis de muestras de control.

32
00:04:00,659 --> 00:04:06,580
Estas muestras de control testean el desempeño de un método interno de forma continua.

33
00:04:06,580 --> 00:04:16,980
Es decir, me chequean cómo funciona un determinado método de análisis o un método de ensayo cuando yo lo estoy utilizando de manera diaria.

34
00:04:16,980 --> 00:04:21,759
eso es a lo que se refiere de forma continua, diariamente, en mis actividades de laboratorio.

35
00:04:22,279 --> 00:04:29,860
Lo que se hacen es insertar determinadas muestras que contienen una concentración conocida de analito

36
00:04:29,860 --> 00:04:36,139
en las actividades diarias de laboratorio, de ahí que se llame de forma continua.

37
00:04:36,779 --> 00:04:43,139
Y luego, los gráficos de control lo que hacen es monitorizar, chequear,

38
00:04:43,139 --> 00:04:55,819
que los resultados de estos análisis de muestras de control, lo que hacen es chequearlos, se representan gráficamente y se ven cuál es la variabilidad,

39
00:04:56,420 --> 00:05:07,540
que es lo que viene en esta diapositiva que os acabo de poner, lo que hacen es ver la variabilidad que puede afectar a los resultados de mis análisis,

40
00:05:07,540 --> 00:05:14,579
de esos análisis que yo he realizado en mis actividades rutinarias dentro de mi laboratorio.

41
00:05:15,180 --> 00:05:21,139
Entonces, cuando nosotros representamos gráficamente los resultados de esos análisis,

42
00:05:22,100 --> 00:05:31,779
si esos resultados se pueden asemejar a una, digamos, una distribución normal, una campana de Gauss,

43
00:05:31,779 --> 00:05:37,360
recordar que la campana de Gauss, los valores se distribuían alrededor de un valor central

44
00:05:37,360 --> 00:06:05,680
que era el valor máximo y ese valor central era nuestra media muestral o nuestra media poblacional y la campana de Gauss la podíamos acotar en unos límites de confianza, en unos valores máximos y mínimos según estuviéramos en el 95%, en el 99% y estaban expresados en función de la desviación estándar.

45
00:06:05,680 --> 00:06:10,660
que eso ya lo vimos cuando hablamos de lo que eran los intervalos de confianza.

46
00:06:11,259 --> 00:06:16,420
Entonces, si yo represento los datos que yo obtengo de mis resultados

47
00:06:16,420 --> 00:06:19,839
o de mi control de calidad de mis muestras de control,

48
00:06:19,839 --> 00:06:23,939
esos resultados se asemejan a una campana de Gauss

49
00:06:23,939 --> 00:06:27,579
y mis puntitos, por decirlo de alguna forma,

50
00:06:28,079 --> 00:06:31,560
no se salen fuera de unos límites de confianza,

51
00:06:31,639 --> 00:06:33,360
que ahora veremos cuáles son esos límites,

52
00:06:33,360 --> 00:06:42,420
en esos casos yo puedo decir que mi proceso analítico está bajo control, es decir, no está afectado de ningún tipo de error sistemático.

53
00:06:42,879 --> 00:06:47,600
En eso consiste básicamente la utilidad de estos gráficos de control.

54
00:06:48,240 --> 00:06:55,819
Cuando nosotros estamos realizando controles de calidad, sobre todo en proceso, no tiene por qué ser proceso de fabricación,

55
00:06:55,819 --> 00:07:02,779
por ejemplo, se puede realizar control de calidad a mis métodos analíticos, a mi método de ensayo en un laboratorio,

56
00:07:03,360 --> 00:07:13,920
Cuando nosotros realizamos estos controles, a veces tenemos que inspeccionar lotes de materia prima o productos intermedios o productos finales.

57
00:07:13,920 --> 00:07:28,040
Esa inspección de muestras lo único que a mí me permite es, aparte de poder determinar si estoy operando bajo los requisitos de la norma de control de calidad,

58
00:07:28,040 --> 00:07:38,420
bajo la cual yo estoy certificado, también me permiten obtener información sobre variables o bien sobre atributos,

59
00:07:38,639 --> 00:07:46,040
dependiendo de lo que yo vaya a inspeccionar o a medir en la materia prima o en los productos intermedios.

60
00:07:46,180 --> 00:07:48,459
Básicamente existen dos tipos de gráficos.

61
00:07:48,459 --> 00:08:09,660
Los gráficos de control por variables, donde lo que se realiza es que se miden una o varias variables de una determinada muestra que se va a ir tomando a unos intervalos de tiempo regulares a lo largo de mi actividad dentro del laboratorio.

62
00:08:09,660 --> 00:08:32,860
O bien, cuando yo a los lotes que voy a inspeccionar, en lugar de medir variables, lo que yo voy a inspeccionar son imperfecciones o defectos. Esto básicamente en un laboratorio tiene poco sentido. En un laboratorio ya creo que estaremos todos pensando que lo que vamos a medir son variables, pero en procesos de fabricación se pueden medir variables o imperfecciones o defectos.

63
00:08:32,860 --> 00:08:41,340
En ese caso estaremos midiendo atributos y nuestro gráfico de control será un gráfico de control por atributos.

64
00:08:41,759 --> 00:08:46,700
Estos son los dos tipos de gráficos que se suelen manejar dentro del ámbito de control de calidad.

65
00:08:47,000 --> 00:08:51,419
Y en el ámbito del laboratorio vamos a trabajar con variables.

66
00:08:51,820 --> 00:08:57,399
Y el gráfico que más se utiliza es el que tenéis ahí, que es el gráfico Sheward.

67
00:08:57,399 --> 00:09:16,679
Entonces, mirad, cuando veis aquí los puntitos azules son los resultados de mis análisis y lo que os he comentado anteriormente, si estos puntitos se pueden de alguna manera enmarcar dentro de lo que es una campana de Gauss

68
00:09:16,679 --> 00:09:22,639
y no se salen de unos determinados límites de control,

69
00:09:22,639 --> 00:09:28,360
yo puedo decir que mi proceso analítico está, digamos, bajo control,

70
00:09:28,480 --> 00:09:30,700
no está sujeto a errores sistemáticos.

71
00:09:30,860 --> 00:09:36,200
Por eso os he puesto aquí la campana de Gauss, lo que pasa es que la tenéis girada.

72
00:09:36,960 --> 00:09:40,700
Es decir, mirar cómo la parte negativa queda por debajo

73
00:09:40,700 --> 00:09:45,259
y la parte positiva queda por arriba de ese valor central o máximo

74
00:09:45,259 --> 00:10:00,899
que es mi media muestral que quedaría aquí y veis como los puntitos se van encuadrando dentro de lo que son los límites de control superior e inferior y los límites de aviso.

75
00:10:00,899 --> 00:10:25,720
Si nosotros nos fijamos en la campana de Gauss, veis como el límite de control superior y el límite de control inferior corresponden a un intervalo que sería el valor medio más tres veces la desviación estándar como límite superior menos tres veces la desviación estándar como límite inferior.

76
00:10:25,720 --> 00:10:38,720
El límite de aviso, tanto superior como inferior, estaría en el intervalo de la media muestral más menos dos veces la desviación estándar.

77
00:10:38,720 --> 00:10:56,720
Volviendo hacia atrás, cuando estuvimos hablando de los intervalos de confianza, comentamos que la campana de Gauss me permite a mí acotar esos intervalos con un tanto por ciento de probabilidad.

78
00:10:56,720 --> 00:11:24,000
No, me parece que me he pasado. Estaba por aquí. Aquí. ¿Veis? Si yo tengo mi media muestral o mi media poblacional en el valor central, que siempre corresponde con el valor máximo, el resto de valores míos se van a distribuir de manera proporcional alrededor de ese valor central.

79
00:11:24,000 --> 00:11:49,159
Y la campana de Gauss una de sus propiedades era que en el intervalo comprendido entre el valor medio y dos veces la desviación estándar a izquierda o a derecha tenemos en este intervalo tenemos comprendido el 95,45% de mis datos obtenidos en el análisis.

80
00:11:49,159 --> 00:12:01,340
Y si me voy al intervalo de más o menos tres veces la desviación estándar, tengo un nivel de confianza del 99,73%.

81
00:12:01,340 --> 00:12:11,179
Pues esto mismo se cumple en toda campana de Gauss, incluso cuando estoy realizando un gráfico del tipo Seward.

82
00:12:11,179 --> 00:12:23,269
Es decir, los límites de control y los límites de aviso están comprendidos entre el 99,7% y el 95.

83
00:12:23,269 --> 00:12:32,169
El 99,7% correspondería al límite superior, límite de control superior, y el 95% al límite de aviso.

84
00:12:32,450 --> 00:12:39,610
Cuando hablo de límites, al estar comprendidos en un intervalo, siempre voy a tener un límite superior y un límite inferior.

85
00:12:39,610 --> 00:12:51,330
Por ejemplo, veis que ninguno de mis puntitos se encuentra fuera de los límites de control. Por tanto, podríamos decir que este proceso analítico se encuentra bajo control.

86
00:12:56,610 --> 00:13:04,769
Entonces, cuando vosotros representáis un gráfico SIGWAR, normalmente la campana de Gauss no se suele representar.

87
00:13:04,769 --> 00:13:17,809
Esto es una forma para que entendáis un poco la relación que existe entre los límites de aviso y límites de control con los intervalos de confianza al 95% y al 97%.

88
00:13:17,809 --> 00:13:35,029
En el gráfico es igual lo que se construye con la concentración del analito en el eje vertical, es decir, en el eje Y, y en el eje X, en el eje de abscisas, normalmente se suele representar el tiempo.

89
00:13:35,029 --> 00:14:00,669
Los puntos azules son las concentraciones que yo he ido obteniendo en mi control de calidad interno, por ejemplo, cuando yo he utilizado unas muestras de control o un material de referencia en cada sesión de trabajo o a lo largo, por ejemplo, de un determinado periodo de tiempo, como puede ser un mes, una semana, 15 días, etc.

90
00:14:00,669 --> 00:14:08,049
Normalmente en los gráficos CWAR los principales parámetros son tres

91
00:14:08,049 --> 00:14:13,710
El valor central que corresponde a mi media aritmética o a mi media muestral

92
00:14:13,710 --> 00:14:20,350
Y luego voy a tener los límites de control superior e inferior y los límites de aviso

93
00:14:20,350 --> 00:14:23,690
Que se enmarcan dentro de un intervalo

94
00:14:24,529 --> 00:14:33,490
¿Cómo se suele realizar o se suele construir normalmente este tipo de gráficos a nivel, digamos, usual en un trabajo de laboratorio?

95
00:14:33,490 --> 00:14:41,690
Se suelen tomar entre 20 y 30 réplicas de una muestra de control o de un material de referencia

96
00:14:41,690 --> 00:14:50,169
y la serie se puede realizar en una sesión de trabajo o se puede realizar a lo largo de un determinado periodo de tiempo

97
00:14:50,169 --> 00:14:58,470
y se incluye también la puesta en marcha de los equipos, la verificación y también la calibración analítica.

98
00:14:58,990 --> 00:15:04,070
¿Cómo se calculan los límites de aviso? Pues los tenéis aquí.

99
00:15:04,070 --> 00:15:15,769
El límite de aviso que corresponde al 95% se calcula como el valor de la media más menos dos veces la desviación estándar

100
00:15:15,769 --> 00:15:21,169
partido por la raíz cuadrada de mi número de réplicas o mi número de muestras

101
00:15:21,169 --> 00:15:29,090
y los límites de control corresponderían al intervalo que sería del 99%,

102
00:15:29,090 --> 00:15:41,590
por eso lleva tres veces la desviación estándar partido por la raíz cuadrada del número de muestras o del número de réplicas.

103
00:15:41,590 --> 00:15:55,509
Una vez que yo he construido mi gráfico y lo puedo representar con puntos o en Excel a veces se suele representar con líneas en forma de picos.

104
00:15:56,009 --> 00:16:02,590
Las líneas de control y las líneas de aviso las podéis ver de forma continua o también de forma discontinua.

105
00:16:02,590 --> 00:16:12,870
Yo, por ejemplo, en el ejercicio resuelto que os he incluido en la hoja Excel, la he puesto con línea discontinua y hay distintos colores para que lo veáis mejor.

106
00:16:13,370 --> 00:16:27,490
Y entonces, una vez que ya lo tenéis representado, para interpretar dicho gráfico, pues lo que vamos a buscar son aquellos indicadores que a mí me dan a entender que mi proceso está fuera de control.

107
00:16:27,490 --> 00:16:39,570
Y aquí tenéis, del punto A al punto H, cuáles son los casos en los cuales mi proceso estaría fuera de control.

108
00:16:40,049 --> 00:16:48,669
Los que más os vais a encontrar en el laboratorio son el punto A y el punto B, que son los más habituales.

109
00:16:48,669 --> 00:17:04,029
El punto A me está hablando de un punto que se encuentra fuera de los límites de control. Por ejemplo, si nosotros vemos el caso que tenemos aquí, fuera de los límites de control no tengo ningún punto.

110
00:17:04,029 --> 00:17:11,390
En este caso, aparentemente mi proceso estaría dentro de los parámetros de control.

111
00:17:12,190 --> 00:17:19,049
Otro indicador sería dos puntos consecutivos más allá de los límites de aviso.

112
00:17:20,289 --> 00:17:24,970
Aquí tengo yo el límite de aviso superior y el inferior.

113
00:17:25,309 --> 00:17:31,450
Por debajo del límite de aviso inferior no tengo ningún punto, pero me encuentro este punto y este otro.

114
00:17:31,450 --> 00:17:33,670
Sin embargo, no son consecutivos.

115
00:17:34,029 --> 00:17:42,609
Tengo uno y el siguiente se encuentra, digamos que no es el siguiente muestreo o el siguiente valor.

116
00:17:43,210 --> 00:17:44,890
A eso es a lo que se refiere consecutivo.

117
00:17:45,029 --> 00:17:51,289
Por tanto, podríamos decir que nuestro proceso, de acuerdo a este gráfico de control, pues está dentro de esos parámetros.

118
00:17:51,970 --> 00:17:55,069
No está afectado de errores sistemáticos.

119
00:17:55,410 --> 00:18:00,130
El resto, digamos, de indicadores los tenéis aquí.

120
00:18:00,130 --> 00:18:26,069
No he encontrado ejemplos de cada uno de los indicadores. Os he puesto que los que más vais a trabajar son el punto A y el B. Digamos que estas reglas lo que nos van a poner de manifiesto es que existen errores que afectan a los resultados, existen sesgos o cambios cíclicos.

121
00:18:26,069 --> 00:18:42,970
Y en el momento que detectéis una situación de falta de control, ese proceso o ese método analítico se debe de revisar para tratar un poco de determinar cuál es el origen de esas anomalías y poderlas eliminar.

122
00:18:42,970 --> 00:19:02,990
Cuando nosotros observamos el diagrama, a simple vista, podemos sospechar anomalías como envejecimiento de los reactivos, cambio de personal. Esto normalmente cuando ya se lleva trabajando mucho tiempo en el laboratorio, se conocen los métodos, se conocen los reactivos que se utilizan.

123
00:19:02,990 --> 00:19:19,130
ya la propia experiencia cuando se realizan estos gráficos de control en las operaciones de control de calidad internos ya se suele detectar precisamente el origen en el que se producen esas alteraciones o esas faltas de control y se procede a la corrección de las mismas.

124
00:19:19,130 --> 00:19:37,430
Aquí os he puesto un ejemplo de un gráfico de control SIGWAR, pero para que veáis cómo se calculan los límites de control y los límites de aviso, ahora vamos a ver el ejemplo que os he puesto en la hoja Excel para que veáis un gráfico real de una muestra tomada con 20 réplicas.

125
00:19:37,430 --> 00:19:43,630
pero que os insisto que yo en el examen no os voy a poner que construyáis un gráfico SIGUAR

126
00:19:43,630 --> 00:19:49,730
porque sería muy largo, tedioso y además pues bueno siempre que lo representamos gráficamente

127
00:19:49,730 --> 00:19:53,009
en papel milimetrado pues siempre cometemos determinado tipo de errores

128
00:19:53,009 --> 00:20:00,630
vale pero mirad en este ejemplo tenemos un, se está realizando un control de calidad interno

129
00:20:01,329 --> 00:20:05,990
para un método de análisis para determinar cadmio en alimentos

130
00:20:05,990 --> 00:20:19,450
Lo que se ha llevado a cabo es un análisis repetido a una muestra de control en una fase preliminar donde se realizaron varios análisis a lo largo de 30 sesiones de trabajo.

131
00:20:20,289 --> 00:20:29,130
A partir de los resultados obtenidos, lo que se calcula es la desviación estándar y la media global.

132
00:20:29,130 --> 00:20:53,710
En cada sesión de trabajo se realizó el mismo número de repeticiones, es decir, se analizan tres muestras de control, el mismo número de repeticiones durante 30 días y de ahí se obtiene una media global de 100,16 y una desviación estándar global de 2,75.

133
00:20:53,710 --> 00:21:00,210
¿Cómo calcularíamos los parámetros para poder representar el gráfico de Shewan?

134
00:21:00,210 --> 00:21:18,250
Pues hemos dicho que los parámetros son tres. El valor central que corresponde a mi media global, mi media muestral que la tengo aquí 100,16 microgramos partido kilo y luego calcularía los límites de control y los límites de aviso.

135
00:21:18,250 --> 00:21:36,009
Los límites de control se calculan con el valor central más menos tres veces la desviación estándar dividido, que aquí se me ha pasado el símbolo de dividido, aquí va una barrita.

136
00:21:36,009 --> 00:21:39,829
es que no lo hago con el editor de ecuaciones

137
00:21:39,829 --> 00:21:42,210
porque luego se me ve muy pequeñito en la presentación.

138
00:21:43,170 --> 00:21:44,789
¿Veis? Aquí me falta la barrita

139
00:21:44,789 --> 00:21:48,549
que no me ha salido

140
00:21:48,549 --> 00:21:50,710
partido por la raíz de n

141
00:21:50,710 --> 00:21:53,529
y una vez que yo opero

142
00:21:53,529 --> 00:21:56,150
mi límite de control es

143
00:21:56,150 --> 00:21:59,710
100,16 más menos 45,18

144
00:22:00,410 --> 00:22:03,029
y aquí tenéis el intervalo

145
00:22:03,029 --> 00:22:05,970
el límite máximo, perdón, el límite mínimo

146
00:22:05,970 --> 00:22:12,890
y el límite máximo. ¿Qué los tendría? Si yo los representara, aquí tendría el máximo de control

147
00:22:12,890 --> 00:22:23,170
y aquí el mínimo. El límite de aviso se calcularía de la misma forma. Aquí faltaría, insisto, la barrita

148
00:22:23,170 --> 00:22:30,950
de dividido más el valor central, más menos dos veces la desviación estándar partido de la raíz

149
00:22:30,950 --> 00:22:41,089
del número de datos. Y aquí, en el número de datos, al final, yo lo que realizo son 30, a lo largo de 30 días,

150
00:22:41,589 --> 00:22:51,150
yo estoy tomando, cada día hago tres muestras de control. De esas tres muestras, yo tengo una media diaria,

151
00:22:51,150 --> 00:22:59,809
pero yo todo eso lo hago durante 30 días. Luego, mi media global sería la media de todas las medias diarias.

152
00:22:59,809 --> 00:23:18,869
A eso es a lo que se refiere con la media global. Al final tengo yo 30 réplicas y calcularía de esta forma los límites de aviso, que los tenéis aquí en este intervalo, que vuelve a ser cuando yo lo represente gráficamente.

153
00:23:18,869 --> 00:23:59,539
Aquí tenéis el límite de aviso inferior y el límite de aviso superior, ¿vale? Antes de pasar al último punto, mirad, tenéis aquí, para que lo veáis mejor, aquí tenéis la explicación del ejercicio para que intentéis hacerlo y aquí el ejemplo resuelto.

154
00:23:59,539 --> 00:24:22,559
Entonces, mirad, aquí vuelvo a la explicación del ejercicio, que lo tenéis aquí, ¿vale? Y este ya es un caso real. Esto normalmente se suele hacer en el aula de informática, suele ser este tipo de ejercicios es mejor hacerlo con la hoja de cálculo, como os he dicho antes, a mano es demasiado tedioso y demasiado largo.

155
00:24:22,559 --> 00:24:41,539
Y entonces aquí tenéis un ejemplo. En este tipo de ejemplo lo que se va a analizar es una muestra de control por duplicado durante 20 días consecutivos, es decir, yo voy a tener 20 réplicas y a cada réplica le voy a realizar dos análisis.

156
00:24:41,539 --> 00:24:59,500
A partir de la información que tenéis en esta tabla, lo que vamos a representar es el gráfico SIGUAR y para ello vamos a obtener el valor central y los límites de control. El límite de control superior e inferior y el límite de aviso superior e inferior.

157
00:24:59,500 --> 00:25:13,680
Aquí me he comido la S. Los pido disculpas, es que a veces también voy un poco rápido y me como la barra de la división o la S, ¿vale? Pero son los límites que os he explicado anteriormente.

158
00:25:13,680 --> 00:25:21,900
Entonces, aquí tengo yo mis datos y lo que vamos a hacer es construir mi gráfico.

159
00:25:21,900 --> 00:25:39,140
Yo lo que hago en la hoja Excel es comenzar en la columna A, pongo mis réplicas que son 20, 20 series, 20 réplicas, de las cuales tengo el análisis 1 y el análisis 2.

160
00:25:39,140 --> 00:25:44,640
Y en la columna D lo que hago es poner la media de cada serie.

161
00:25:44,839 --> 00:25:57,819
¿Veis que aquí os pongo X, Y, M? Es la media de la serie 1 que se calcula con la formulita que tenéis aquí, promedio, de estos dos valores, como ya os he explicado en otros casos.

162
00:25:58,220 --> 00:26:01,900
Y voy calculando de cada serie la media.

163
00:26:02,599 --> 00:26:06,140
¿Cómo calculo el valor central de mi gráfico?

164
00:26:06,140 --> 00:26:21,259
Pues el valor central de mi gráfico es la media global. ¿Cuál es la media global? El promedio de todas mis medias. ¿Veis? El promedio de la D2, que es este valor de aquí, y la D21.

165
00:26:21,259 --> 00:26:39,160
La desviación estándar global, que la he calculado en la columna C24, se calcula como la desviación estándar de las medias de cada serie.

166
00:26:39,160 --> 00:26:55,460
Y se calcula con esta formulita que tenéis aquí, la que se calcula siempre. ¿Cuántos datos tengo? Al final, yo tengo 20 réplicas de las que he calculado la media de cada réplica, luego tengo 20 datos.

167
00:26:55,460 --> 00:27:01,359
¿Cómo calculo el límite superior, el límite de control superior?

168
00:27:01,720 --> 00:27:13,519
Aquí cuando yo os voy explicando en la celda C23 introduzco el texto, voy poniendo la fórmula, es básicamente lo que tenéis aquí.

169
00:27:13,519 --> 00:27:27,279
En la celda C23 introduzco el texto de media global, en la D23 la fórmula, en la C24 y lo voy explicando un poquito así paso a paso por si queréis intentarlo en casa.

170
00:27:27,900 --> 00:27:34,480
Luego, aquí tenemos en la celda C26 el límite de control superior.

171
00:27:34,940 --> 00:27:39,980
El límite de control superior se calculaba con esta formulita que tenéis aquí.

172
00:27:39,980 --> 00:28:04,140
Como es superior, veis que la fórmula es la de 23, mi de 23, ¿cuál es? Mi de 23 es la media global, que es X media, más, porque es el límite superior, lo veis ahí, signo más, 3, mi desviación estándar es la de 24, celda de fila 24,

173
00:28:04,140 --> 00:28:11,400
dividido por la raíz de mi número de datos, y mi número de datos es la de 25.

174
00:28:12,180 --> 00:28:15,980
¿Qué es lo que tenéis que tener cuidado cuando operáis con la hoja Excel?

175
00:28:16,799 --> 00:28:20,559
Los paréntesis, que ya creo que os lo he comentado en alguna ocasión,

176
00:28:21,299 --> 00:28:23,680
en cuanto a la jerarquía matemática, ¿vale?

177
00:28:23,680 --> 00:28:27,980
Porque si os da un resultado raro, revisad los paréntesis.

178
00:28:28,119 --> 00:28:32,400
Aquí tengo raíz, paréntesis, de 25 paréntesis, y luego cierro el paréntesis global.

179
00:28:32,400 --> 00:28:49,880
Así que tenéis un poco cuidadito con eso. Así calculo el límite superior. El límite inferior es la misma fórmula pero con el signo menos. El límite de aviso, tanto superior como inferior, lo calculo de esta manera y procedo de la misma forma.

180
00:28:49,880 --> 00:29:13,819
Aquí tenéis las formulitas puestas. Y una vez que tengo estos valores voy a construir el gráfico. ¿Cómo construyo el gráfico? Pues yo lo que hago es construirme una tabla que lo hago en las columnas siguientes donde me voy a poner en la columna E el límite de control superior y veis que toda la columna tiene el mismo valor.

181
00:29:13,819 --> 00:29:34,980
Lo que hago es copiar y pegar el mismo valor en todas las celdas. La columna F, el límite de control inferior y hago lo mismo con la columna H y la I con los límites de aviso y en el medio pongo el valor central para que a la hora de yo recoger los datos la hoja Excel me los calcule.

182
00:29:34,980 --> 00:29:47,500
Vamos a calcular el gráfico. Este es el aspecto que tendría el gráfico. Ya a simple vista, ¿qué podemos decir de este proceso analítico o de este método al que se ha sometido una muestra de control?

183
00:29:47,500 --> 00:30:05,619
Pues básicamente está totalmente fuera de control porque tengo uno, dos y tres puntos fuera de los límites de control, tanto superior como inferior. Luego este, a todas luces, está totalmente fuera de control y debería de ser revisado.

184
00:30:05,619 --> 00:30:20,519
Vamos a ver cómo construimos el gráfico. Mirad, aquí os explico, esta primera parte es para completar la tabla de introducción de los datos y ahora vamos a construir el gráfico.

185
00:30:20,519 --> 00:30:44,140
Vale, entonces me vengo aquí y lo voy a hacer aquí aparte. Yo lo que hago, como os he puesto aquí, vamos a coger todos los valores que forman parte del gráfico, que son la columna A completa y luego las columnas D, E, F, G, H e I.

186
00:30:44,140 --> 00:31:23,460
Yo me vengo aquí y me cojo la columna A completa, la selecciono completa y luego con el control cojo la A, la D, me falta la G.

187
00:31:25,299 --> 00:31:31,019
Y una vez que las tengo seleccionadas le doy a insertar gráfico.

188
00:31:31,019 --> 00:31:39,759
Y el gráfico que yo voy a seleccionar, como os pongo aquí, es un gráfico de línea y voy a seleccionar este.

189
00:31:39,940 --> 00:31:41,619
Puedo seleccionarlo en puntitos también.

190
00:31:43,180 --> 00:31:52,759
¿Veis? Para que lo veáis me voy al gráfico de dispersión, no, perdón, gráfico de línea y selecciono este gráfico.

191
00:31:52,759 --> 00:32:01,200
Al principio me sale el gráfico de esta forma. Prestar atención que ahora mismo el gráfico está con este recuadro que lo tiene marcado.

192
00:32:01,700 --> 00:32:14,700
Si yo pincho fuera, se me pondría de esta forma. La única diferencia que existe entre este gráfico y este que yo tengo aquí es que este gráfico tengo yo que seleccionarlo para poderlo editar.

193
00:32:15,240 --> 00:32:21,380
En este gráfico que tiene marcadas las esquinas, por decirlo de alguna forma, yo puedo editarlo, ya puedo trabajar con él.

194
00:32:21,380 --> 00:32:33,019
Ahora lo que yo voy es a darle forma. Vamos a ajustar los ejes, los ejes X y el eje Y en las escalas.

195
00:32:33,259 --> 00:32:43,019
Para ajustar los ejes me pongo sobre el eje Y y cuando me aparece el eje Y le doy al botón derecho y le digo formato de eje.

196
00:32:43,019 --> 00:32:53,779
Y me coge, me permite, perdonad, cambiar el valor máximo de la escala, el valor mínimo y el intervalo que existe en cada uno.

197
00:32:54,019 --> 00:32:58,700
Los desactivo automático y escojo los intervalos que os he puesto aquí.

198
00:32:59,160 --> 00:33:06,519
¿Veis? Desactivo el automático y los valores son 21,5 el mínimo y 24 el máximo.

199
00:33:06,519 --> 00:33:16,839
Estos valores a mí me lo dan los valores que yo he calculado de mi media de cada muestra.

200
00:33:17,500 --> 00:33:27,160
¿Veis? Aquí el valor máximo y el valor mínimo. Observando estos valores de media yo puedo ajustar la parte del eje Y.

201
00:33:27,160 --> 00:33:41,839
Es verdad que no existen reglas para ajustar la escala de los ejes. Cuanto más pequeña yo la haga, puedo enmarcar el gráfico dentro de esa escala. Si yo hago la escala mucho más grande, el gráfico me va a salir más alargado.

202
00:33:42,680 --> 00:33:57,269
Entonces, si yo aquí me cojo, por ejemplo, 21,5 de valor mínimo y de valor máximo me pongo 24,

203
00:34:01,160 --> 00:34:11,340
veis que aquí os explico que los valores se deducen de los valores medios que yo he calculado de cada uno de los análisis que hago en cada réplica.

204
00:34:17,480 --> 00:34:20,099
Voy a desactivarlo de 5 en 5, voy a ver cómo queda.

205
00:34:20,739 --> 00:34:23,739
¿Veis? Ya va tomando el gráfico otro tipo de forma.

206
00:34:24,280 --> 00:34:25,900
Voy a ajustar el eje X.

207
00:34:26,019 --> 00:34:49,530
Y el eje X tengo yo 20 réplicas. En el eje X, aquí lo tengo yo hecho de uno en uno, pero podemos hacerlo de cinco en cinco. Para que veáis un poquillo la diferencia, si yo me pongo aquí encima, eje X, le doy a formato de eje, me sale automático.

208
00:34:49,530 --> 00:35:13,469
luego no me deja, a veces no me deja cambiarlo, otras veces puedo yo cambiar el eje X, lo podemos dejar así, porque al final me entran todos los datos dentro de la escala, veis, cuando yo pincho fuera, ya el gráfico se le han ido la parte de los puntitos,

209
00:35:13,469 --> 00:35:30,469
Si yo quisiera editarlo, pincho dentro, botón derecho y le doy a editar y se vuelve a remarcar porque ahora lo que yo voy es a, digamos, a ver cómo lo explico, puedo de alguna manera personalizarlo, no me salía la palabra.

210
00:35:30,469 --> 00:35:45,130
Ahora, puedo poner las líneas de control y las líneas de aviso, veis que yo le he puesto, le puedo cambiar el color y le puedo cambiar el tipo de línea, puedo cambiar el color también del gráfico, por ejemplo, si yo pincho aquí encima,

211
00:35:45,130 --> 00:36:12,829
¿Veis? Os pongo en la explicación que lo podríamos dejar como sale aquí, pero si queréis un poco personalizarlo para que podáis visualizarlo mejor,

212
00:36:14,489 --> 00:36:24,849
podemos pinchar cada uno de los puntitos dentro del gráfico o bien dentro de los propios límites y en el botón derecho le damos a formato de serie de datos.

213
00:36:24,849 --> 00:36:38,670
Que me había equivocado yo. Y le damos a formato aquí, de serie de datos. Y aquí, ¿veis? Puedo yo cambiar el color. Por ejemplo, lo vamos a poner en azul, como yo lo había puesto.

214
00:36:38,969 --> 00:36:51,530
Lo podemos poner, si queréis, en discontinuo, por ejemplo. ¿Veis? Os sale así, aunque yo lo he dejado en continuo. Y hacéis lo mismo con los distintos tipos de líneas.

215
00:36:51,530 --> 00:37:10,679
El valor central lo tenéis aquí, le damos a editar siempre y me pongo encima formato de serie de datos y puedo cambiar por ejemplo el tipo de línea, lo puedo poner en discontinuo y le puedo cambiar el color.

216
00:37:10,679 --> 00:37:26,519
¿Veis? Y así podéis de alguna forma personalizar vuestro gráfico. Y os sale aquí la columna. Digamos, la leyenda, perdonad, os he dicho columna, pero la leyenda os coge las distintas columnas. Yo la leyenda la puedo cambiar.

217
00:37:26,519 --> 00:37:40,880
Ya sé por qué no me ha cogido los límites, porque yo cuando he seleccionado el gráfico, ¿veis que sale aquí en azul? Cuando he seleccionado las columnas no he seleccionado el título, por eso sale columna A, columna D.

218
00:37:40,880 --> 00:37:53,239
Cuando lo seleccionéis, si seleccionáis la parte de arriba también, la serie LCS, LCI, VC, os saldría aquí en la leyenda el nombre correspondiente.

219
00:37:54,139 --> 00:38:04,380
Es verdad que, por ejemplo, en Excel, si te permite cambiar la leyenda, aquí lo que me permite es moverla.

220
00:38:04,380 --> 00:38:18,039
Esta es una forma, voy a borrarlo, de que construyáis un gráfico de control con la hoja Excel que sale muy rápido y además al ponerlo a colorines se aprecia muy bien.

221
00:38:19,519 --> 00:38:28,199
Aquí lo tenéis explicado para que os vayáis familiarizando con la hoja Excel si alguna de vosotros no la habéis hecho nunca.

222
00:38:28,199 --> 00:38:55,699
Es un ejercicio muy sencillito. Bueno, pues ya esta es la última parte del tema de cómo se organizaría la información que va a ir recopilando a lo largo de vuestro trabajo diario en el laboratorio y esa información es obligatoria desde el punto de vista de los cumplimientos de los requisitos de calidad de las normas de competencia técnica, por ejemplo, de la 17.025 o de la ISO 9000.

223
00:38:55,699 --> 00:39:25,000
¿Y qué ocurre cuando nosotros tenemos que gestionar todo este tipo de documentación que hemos visto en los manuales de calidad, manuales de procedimientos, hojas de registros, etcétera? Pues que se necesita una gran inversión de tiempo en realizar los distintos análisis, operaciones de muestreo, preparación de las muestras, calibración de los equipos, realización de los análisis y luego todos los datos que yo tengo que ir registrando.

224
00:39:25,699 --> 00:39:37,860
Entonces, toda esa inversión de tiempo lo que a mí me va a requerir es una optimización de todos mis recursos para evitar que se generen atascos o que se generen cuellos de botella.

225
00:39:38,079 --> 00:39:54,860
Entonces, ahora ya la tendencia actual es utilizar la informática aplicada ya en todos los procesos de control de calidad, desde cualquier tipo de industria o cualquier tipo de organización y, por supuesto, un laboratorio.

226
00:39:55,699 --> 00:40:13,599
En el caso de los laboratorios de ensayo, de calibración o laboratorios de análisis, la herramienta que más se utiliza es el software LIMS, que tenéis aquí lo que significa, es el acrónimo en inglés, es un sistema de gestión de la documentación

227
00:40:13,599 --> 00:40:20,440
y digamos que es el que más se utiliza porque es el más flexible a la hora de adaptarse

228
00:40:20,440 --> 00:40:28,440
a las exigencias de los estándares de calidad en los laboratorios de calibración, de ensayo, de muestreo, etc.

229
00:40:28,860 --> 00:40:36,059
Ya muchos de vosotros que estáis trabajando sabéis que os enfrentáis siempre a una gran carga de trabajo

230
00:40:36,059 --> 00:40:43,900
y os exige pues mucha rapidez en la generación de los resultados, en la fiabilidad de los mismos

231
00:40:43,900 --> 00:40:51,480
y un riguroso control de todos los procedimientos y procesos que estáis realizando y utilizando

232
00:40:51,480 --> 00:40:59,199
porque eso al final es lo que os va a dar una garantía de fiabilidad y de veracidad de vuestros datos.

233
00:40:59,199 --> 00:41:15,039
El sistema LIMS, en el caso de los laboratorios, pues lo que permite al técnico de laboratorio es una mayor agilidad y rapidez en toda la introducción de datos, por supuesto,

234
00:41:15,039 --> 00:41:27,119
y la gestión de todos esos datos permitiendo al analista disponer de más tiempo para dedicarse, por ejemplo, a tareas de carácter analítico

235
00:41:27,119 --> 00:41:39,480
u otro tipo de tareas que no sea una inversión de tiempo en tareas administrativas, por decirlo de alguna forma, y optimizar precisamente esos recursos.

236
00:41:40,400 --> 00:41:51,760
Yo, pues bueno, en algunos casos con algunos conocidos que a los que ya le he preguntado, pues el sistema LIMS está introduciéndose cada vez más, pero suele ir un poquito lento.

237
00:41:51,880 --> 00:42:03,079
Yo pensaba que ya estaba más introducido, pero bueno, entiendo que aparte de ser un tema económico, no sé tampoco las licencias del LIMS a nivel económico, cuál es el coste que tienen,

238
00:42:03,079 --> 00:42:09,760
pero luego exige también familiarizar a todo el personal del laboratorio con el manejo del software.

239
00:42:10,059 --> 00:42:21,320
Luego entiendo que la planificación de esos tiempos y de esos costes al final será la propia empresa

240
00:42:21,320 --> 00:42:26,360
o la gerencia del laboratorio en función del tamaño y del tipo de trabajo que lleven

241
00:42:26,360 --> 00:42:31,380
y presiones de los clientes los que decidan en qué momento se implanta.

242
00:42:31,380 --> 00:42:51,639
Pero esto es ahora mismo a nivel de software informático y a nivel de laboratorio es el que más se suele utilizar. Luego en la industria pues existen otro tipo de software pero que la tendencia es siempre a la automatización de los procesos y lógicamente a la utilización de la informática para facilitar toda la gestión de la documentación.

243
00:42:51,639 --> 00:43:03,940
Y bueno, con esto ya terminamos la unidad de trabajo número 5 y terminamos todo lo que es el temario correspondiente al módulo de calidad y seguridad en el laboratorio.

244
00:43:04,460 --> 00:43:21,300
Voy a volver a la parte del aula virtual y os quería comentar que os he habilitado esta mañana el test número 5 y lo tenéis habilitado hasta el día 21 de junio.

245
00:43:21,300 --> 00:43:42,619
Al mismo tiempo se ha abierto también ya todo el resto de los test otra vez para que ya de cara a repasar para el examen los tengáis abiertos, siguen estando activos tres intentos por cada test y ya serían a modo de repaso y en la unidad de trabajo número 5 no se ha puesto ninguna tarea adicional.

246
00:43:42,619 --> 00:43:57,619
Ya sé que estamos a tres semanas vista del examen, estamos ya un poquito agobiados, me imagino, y como aquí os había puesto una serie de ejercicios resueltos para practicar, que tenéis aquí varios,

247
00:43:57,619 --> 00:44:18,179
Y luego también os he subido unos ejercicios de repaso generales, los tenéis aquí, de toda la unidad de trabajo número 5, donde hemos trabajado la precisión del método, que os recuerdo que era el coeficiente CV.

248
00:44:18,179 --> 00:44:37,159
Bueno, estos ejercicios los tenéis aquí resueltos, pero bueno, yo os aconsejo que intentéis no mirar las soluciones, pero en este caso, por ejemplo, los conceptos fundamentales, la precisión del método era el coeficiente CV o la desviación estándar relativa, la media y los límites de confianza.

249
00:44:37,159 --> 00:44:52,219
Aquí os piden los límites de confianza, que es el límite mínimo y el límite máximo. Os puede pedir el intervalo de confianza que se expresaría con el valor medio y la incertidumbre o la precisión, ¿vale?

250
00:44:52,219 --> 00:45:12,139
Y luego si existe o no sesgo, que se puede calcular de dos formas. Se puede calcular con el intervalo de confianza, es decir, si mi valor de referencia está dentro del intervalo de confianza o está fuera, eso es lo que me determinaría a mí si existe sesgo o no.

251
00:45:12,139 --> 00:45:27,039
o también me pueden pedir, preguntar si existe sesgo o si existe error sistemático en este caso, por ejemplo, con un ensayo de significación, comparando el valor medio con el valor de referencia.

252
00:45:27,039 --> 00:45:43,480
Es otra forma en la que os lo pueden pedir. Aquí tenéis en este caso, en el problema número 2, un problema en el que os piden los límites de confianza de la medida al 95%.

253
00:45:43,480 --> 00:46:08,119
En este caso es un método para determinar fluoreno en agua de mar y lo que se añadió, se adicionó a una muestra sintética fluoreno para obtener una concentración de 50 nanogramos por mililitro y se tomaron 10 muestras repetidas con este valor medio y esta desviación estándar.

254
00:46:08,119 --> 00:46:25,059
Aquí, por ejemplo, no os dan los valores pero os dan la media y la desviación estándar. Os piden que calculeis los límites de confianza y si el valor de referencia está dentro de los límites de confianza, es decir, os está preguntando si existe sesgo.

255
00:46:25,059 --> 00:46:44,920
El 1 y el 2 son muy parecidos. Aquí tenéis la solución. En el número 3 os vuelve a preguntar otra vez por la presencia de sesgo y tenéis aquí la solución.

256
00:46:44,920 --> 00:46:52,519
En este, pues volvería a calcularse, en este caso, con el método del intervalo de confianza.

257
00:46:52,519 --> 00:47:03,960
En todos estos casos, como tenemos menos de 50 muestras o menos de 50 réplicas, la fórmula que utilizaríamos es con la T de Student.

258
00:47:04,440 --> 00:47:10,880
Recordar que cuando tenemos 50 o más, la T de Student se sustituye por el parámetro Z.

259
00:47:10,880 --> 00:47:51,519
Y el parámetro z tenía unos valores en función de que el nivel de confianza fuera del 95, del 99,7 o del 99, ay perdonad, me voy para atrás otra vez, que lo voy a recordar, lo tenéis aquí, aquí.

260
00:47:51,519 --> 00:47:59,920
Me refiero a este valor de z. La diferencia entre calcular el intervalo de confianza con esta fórmula o con esta estaba en el número de datos.

261
00:48:00,880 --> 00:48:11,380
Entonces, si estoy con 50 datos o más, utilizo z y z tiene estos valores en función del límite de confianza y si estoy en menos, estoy con la t de student.

262
00:48:11,500 --> 00:48:14,619
Lo más normal es que trabajemos con la t de student.

263
00:48:18,510 --> 00:48:22,730
Vuelvo a los problemitas de repaso. Lo que voy a hacer es abrírmelos en una ventana aparte.

264
00:48:24,429 --> 00:48:34,099
el problema número 4 pues es un problema sobre la recta de calibrado y os pido con estos datos

265
00:48:34,099 --> 00:48:39,539
que tenéis aquí que calculeis mediante el método de los mínimos cuadrados los parámetros de dicha

266
00:48:39,539 --> 00:48:48,099
recta es decir el coeficiente b y el coeficiente a que determinéis la calidad del ajuste que os

267
00:48:48,099 --> 00:48:54,500
recuerdo que se calculaba con el parámetro r la sensibilidad de la calibración que es la

268
00:48:54,500 --> 00:48:59,179
pendiente de la recta de calibrado y la concentración de una muestra que contiene

269
00:48:59,179 --> 00:49:05,579
dicho cation. No quiero que me representéis gráficamente la recta. Creo que en análisis

270
00:49:05,579 --> 00:49:11,260
instrumental estáis también viendo recta de calibrado y los distintos tipos de calibración

271
00:49:11,260 --> 00:49:17,780
que existe. Yo os he explicado la calibración general, la calibración básica. Entonces,

272
00:49:17,780 --> 00:49:47,059
Aquí os he puesto el resultado y me gustaría que lo hicieseis con los parámetros estadísticos de la calculadora científica. Os recuerdo que también podéis hacerlo aplicando las fórmulas del parámetro R y de los parámetros A y B de la recta de calibrado, haciendo una tabla de datos, pero, insisto, eso es más tedioso y siempre, al ser más tedioso y más laborioso, a veces, con los nervios del examen, siempre soléis incurrir en error.

273
00:49:47,059 --> 00:49:53,059
Vale, entonces intentar hacerlo con la calculadora y con los parámetros estadísticos.

274
00:49:53,880 --> 00:49:59,079
El problema número 5, pues es un ensayo de significación, ¿vale?

275
00:49:59,519 --> 00:50:12,579
Y aquí tenéis, pues, perdonad, tenéis 4 muestras, los valores certificados de las 4 muestras, la media obtenida y la desviación estándar, con 8 réplicas de cada muestra.

276
00:50:12,579 --> 00:50:26,239
Y tenéis que contrastar si el valor medio difiere del valor certificado. Esta es otra forma de calcular una prueba del sesgo sin utilizar el intervalo de confianza.

277
00:50:26,239 --> 00:50:36,260
Aquí básicamente es un ensayo de significación donde se está evaluando la exactitud y vamos a utilizar el parámetro T de student.

278
00:50:36,639 --> 00:50:50,239
Aquí en la solución os voy explicando qué tipo de ensayo es, qué parámetro se utiliza, qué es lo que se compara y prestar atención al establecimiento de las hipótesis.

279
00:50:50,239 --> 00:51:08,559
Porque en los ensayos de significación lo que tenéis siempre que tener en cuenta es qué me está pidiendo, qué contraste. Si es el parámetro T o es el parámetro F. El parámetro T es de exactitud y el parámetro F es de precisión.

280
00:51:08,559 --> 00:51:33,340
Y luego dentro del parámetro T tengo dos tipos de ensayos. Cuando yo comparo un valor certificado con mi resultado analítico, estoy comparando el valor medio con el certificado o el de referencia, o bien tengo dos métodos o dos medias que pueden estar en una misma muestra, dos análisis repetidos.

281
00:51:33,340 --> 00:51:35,340
cuando yo comparo esas dos medias

282
00:51:35,340 --> 00:51:37,579
también estoy utilizando el parámetro T

283
00:51:37,579 --> 00:51:40,460
lo que ocurre es que la fórmula de cálculo de T

284
00:51:40,460 --> 00:51:42,340
es distinta

285
00:51:42,340 --> 00:51:46,099
eso es lo único que quiero que os fijéis

286
00:51:46,099 --> 00:51:48,940
qué es lo que tengo, qué parámetro voy a calcular

287
00:51:48,940 --> 00:51:50,739
qué tipo de ensayo tengo

288
00:51:50,739 --> 00:51:54,780
y luego si es a una cola o es a dos colas

289
00:51:54,780 --> 00:51:55,599
aquí por ejemplo

290
00:51:55,599 --> 00:51:59,480
si el valor medio difiere significativamente

291
00:51:59,480 --> 00:52:01,920
no me está diciendo si es mayor o es menor

292
00:52:01,920 --> 00:52:03,239
estoy en dos colas

293
00:52:03,239 --> 00:52:22,239
No me voy a detener porque lo tenéis aquí explicado. El punto 6 es un problema donde la respuesta es a elegir entre 4, pero lógicamente tenéis que calcularlo. Aquí tenéis la solución para luego poder elegir cuál es la correcta.

294
00:52:22,239 --> 00:52:40,940
Correcto. Esto puede ser un tipo de problema que os puedo preguntar en el examen. El examen puede tener un problema de resolución o bien es un problema con cuatro opciones y lógicamente tenéis que resolverlo para determinar si la respuesta es la A, la B, la C o la D. Aquí tenéis la solución.

295
00:52:40,940 --> 00:52:56,280
El problema número 7 es un problema de propagación de errores o propagación de incertidumbre en una valoración ácido-base, donde se aplicaría, en este caso, esta fórmula, que lo tenéis también explicado.

296
00:52:56,280 --> 00:53:14,599
El problema número 8 es un problema también de contraste o de ensayo de significación. Como me está pidiendo que evalúe la precisión de dos métodos, cuando yo voy a comparar la precisión, mi parámetro es el parámetro F, siempre.

297
00:53:14,599 --> 00:53:21,079
y me da el número de medidas y la desviación estándar

298
00:53:21,079 --> 00:53:28,599
y me está preguntando si la precisión del método 2 es significativamente menor que la del método 1.

299
00:53:28,599 --> 00:53:35,059
Tener cuidado porque aquí hay que plantear un ensayo a dos colas, perdón, a una cola

300
00:53:35,059 --> 00:53:41,079
porque aquí ya me está pidiendo un sentido, me está diciendo si la precisión del método 2

301
00:53:41,079 --> 00:53:47,300
es menor que la del método 1 o la precisión del método 1 mayor que la del método 2.

302
00:53:47,780 --> 00:53:49,800
Aquí es donde tenéis que tener cuidado, ¿vale?

303
00:53:50,239 --> 00:53:55,219
Aquí os he puesto dos formas de expresar la hipótesis alternativa.

304
00:53:55,400 --> 00:53:56,519
Las dos son válidas, ¿eh?

305
00:53:57,579 --> 00:54:04,519
Si tengo establecidas las hipótesis y ya tengo determinado si es a una cola o es a dos colas,

306
00:54:04,519 --> 00:54:11,960
ya voy a calcular el parámetro con las fórmulas de cálculo, el parámetro tabulado y establezco

307
00:54:11,960 --> 00:54:19,860
la comparación. El problema número 9 vuelve a ser otro ensayo de significación o un ensayo

308
00:54:19,860 --> 00:54:28,719
de contraste y en este caso lo que vamos a contrastar son las medias muestrales. Me dice

309
00:54:28,719 --> 00:54:37,860
el problema, ¿proporcionan valores diferentes? Como no me está indicando, si un método es más exacto

310
00:54:37,860 --> 00:54:46,059
que otro, no me está dando un sentido aquí el ensayo, sería a dos colas. ¿Veis? Así se establecerían

311
00:54:46,059 --> 00:54:54,179
las hipótesis. Y aquí lo tenéis resuelto. Este problema también os lo pueden preguntar con la

312
00:54:54,179 --> 00:54:59,820
precisión. También podría preguntarse con la precisión. Aquí os pongo una aclaración y el

313
00:54:59,820 --> 00:55:08,599
parámetro estadístico sería el F. En el ejercicio 10 os he puesto unas preguntas de verdadero o

314
00:55:08,599 --> 00:55:14,119
falso para que practiquéis con los conceptos de exactitud, límites de detección, de cuantificación,

315
00:55:14,920 --> 00:55:23,739
precisión, etcétera. Os he subido también al aula virtual las tablas en un único archivo para que

316
00:55:23,739 --> 00:55:25,699
las tengáis accesibles y no tengáis

317
00:55:25,699 --> 00:55:27,440
que estar buscando en la presentación

318
00:55:27,440 --> 00:55:29,800
que hemos utilizado

319
00:55:29,800 --> 00:55:31,440
esta sería la tabla de TED

320
00:55:31,440 --> 00:55:32,699
Student a una cola

321
00:55:32,699 --> 00:55:35,780
y esta sería a dos

322
00:55:35,780 --> 00:55:36,239
colas

323
00:55:36,239 --> 00:55:39,360
es que me resulta muy difícil

324
00:55:39,360 --> 00:55:41,420
encontrar últimamente en la bibliografía

325
00:55:41,420 --> 00:55:43,280
la tabla de una cola con la imagen

326
00:55:43,280 --> 00:55:45,239
pero bueno, esta es

327
00:55:45,239 --> 00:55:47,039
que lo sepáis, la de una cola

328
00:55:47,039 --> 00:55:49,300
y esta es la de dos

329
00:55:49,300 --> 00:55:51,400
aquí tenéis la F de

330
00:55:51,400 --> 00:55:52,039
Fisher

331
00:55:52,039 --> 00:55:54,559
de una cola

332
00:55:54,559 --> 00:55:57,619
y la de dos

333
00:55:57,619 --> 00:56:01,420
el valor de la Q de Dixon

334
00:56:01,420 --> 00:56:03,719
esta tabla

335
00:56:03,719 --> 00:56:06,260
es un poco

336
00:56:06,260 --> 00:56:08,440
diferente de la que tenéis en la presentación

337
00:56:08,440 --> 00:56:10,380
pero los únicos datos que os difieren

338
00:56:10,380 --> 00:56:12,079
es a partir de la centésima

339
00:56:12,079 --> 00:56:13,079
y la diezmilésima

340
00:56:13,079 --> 00:56:15,460
por eso no os preocupéis

341
00:56:15,460 --> 00:56:17,260
yo en el examen os voy a dar las tablas

342
00:56:17,260 --> 00:56:19,900
y vosotros la vais a sacar

343
00:56:19,900 --> 00:56:21,619
de la tabla que yo os dé

344
00:56:21,619 --> 00:56:32,400
Pero es verdad que dependiendo del manual de estadística que cojas, pues te puedes encontrar tablas que te aproximan hasta las décimas y las centésimas o te aproximan hasta las diezmilésimas.

345
00:56:32,840 --> 00:56:36,360
Los únicos datos que pueden bailar un poco son siempre estos dos.

346
00:56:37,480 --> 00:56:39,059
Aquí tenéis la R de groups.

347
00:56:40,000 --> 00:56:48,019
Os recuerdo que la Q de Dixon y la R de groups se utilizaban para la determinación de los datos anómalos.

348
00:56:48,019 --> 00:56:54,920
que teníamos los parámetros estadísticos, que son estos dos, y luego teníamos los métodos del intervalo.

349
00:56:55,980 --> 00:57:00,039
Aquí tenéis la propagación de los errores aleatorios, ¿vale?

350
00:57:00,059 --> 00:57:05,260
Los que hemos visto en clase son la suma, la resta, multiplicación o división, ¿vale?

351
00:57:05,280 --> 00:57:09,760
Que son los que más vais a utilizar. Os he puesto estos para que también los tengáis, ¿vale?

352
00:57:09,800 --> 00:57:11,780
Pero los que más vais a utilizar son estos dos.

353
00:57:11,780 --> 00:57:28,539
De hecho, si yo estoy pesando o estoy haciendo una valoración o voy a calcular una concentración, una concentración es una masa partido por un volumen. Luego utilizaré esta fórmula en la propagación de los errores porque estoy multiplicando y dividiendo.

354
00:57:28,539 --> 00:57:38,880
Si voy a calcular, por ejemplo, una diferencia de pesos, pues estoy en una suma o resta y tendría que calcular estas. Estas dos son las que más vais a utilizar.

355
00:57:40,159 --> 00:57:52,860
Y aquí os he puesto un pequeño resumen para que veáis el tipo de ensayo, la hipótesis nula y aquí veis las distintas fórmulas con los grados de libertad de los parámetros estadísticos.

356
00:57:52,860 --> 00:58:18,239
No os he puesto la hipótesis alternativa porque va a depender de cómo el enunciado se os dé, porque puede ser a una cola o a dos. Yo lo que os daré en el examen serán estas fórmulas que tenéis aquí y vosotros tenéis que determinar qué tipo de ensayo es y, por tanto, qué tipo de fórmula tengo que utilizar y mis hipótesis.

357
00:58:18,239 --> 00:58:43,039
Pero aquí tenéis un resumen hecho. Los parámetros de la recta de regresión los tenéis aquí. Y, bueno, esta es la parte de las tablas. Y, bueno, y ya el mapa conceptual que lo vimos al principio de la unidad.

358
00:58:43,039 --> 00:59:01,039
Vale. Entonces, no sé si tenéis algún tipo de duda referente a la unidad 5 o queréis que incida en algo en particular dentro de la unidad 5. Voy a cerrar este documento.

359
00:59:02,559 --> 00:59:11,039
Me preguntan, purificación por el grupo que tenemos de WhatsApp, si este tema 5 va a entrar en examen.

360
00:59:13,070 --> 00:59:15,289
Sí, porque no habría de entrar en el examen.

361
00:59:16,389 --> 00:59:21,530
Y yo, pues bueno, la parte práctica que tendrá resolución de problemas,

362
00:59:21,530 --> 00:59:26,110
los problemas van a ser del tipo que tenéis subidos en el aula virtual,

363
00:59:26,309 --> 00:59:28,889
que os he subido varios tipos de problemas,

364
00:59:29,030 --> 00:59:33,530
he tratado de poneros el enunciado de las formas que se suele preguntar

365
00:59:34,110 --> 00:59:38,530
y van a ser de ese estilo en la parte práctica.

366
00:59:38,530 --> 00:59:56,260
Tenéis el cálculo de parámetros de exactitud, precisión, intervalo de confianza y los ensayos de significación y la recta de calibrado.

367
00:59:56,260 --> 01:00:09,420
Ensayo de significación tenéis tres tipos y son los que os he explicado en los distintos problemas y en los que tenéis tanto en la presentación.

368
01:00:09,420 --> 01:00:28,940
Los ejemplos para practicar son los problemas tipo. Los ejemplos que yo os pongo aquí, ejercicios para practicar, son los problemas tipo que hay. Lo que ocurre es que yo os los he ido dividiendo por bloques. En lugar de ponéroslos todos mezclados, os los he ido dividiendo por bloques.

369
01:00:28,940 --> 01:00:48,739
Entonces, tenéis aquí ejemplos de cifras significativas, pues bueno, para que sepáis identificar el número de cifras significativas y las reglas de redondeo. Aquí tenéis los ensayos de significación, que estos ejercicios son de los tres tipos de ensayos que hemos visto.

370
01:00:48,739 --> 01:01:03,219
Los intervalos de confianza básicamente hablan de lo que es el coeficiente de variación o la exactitud, si existe o no sesgo, que determináis el intervalo de confianza, a eso se refiere.

371
01:01:03,219 --> 01:01:24,000
Luego aquí tenemos los parámetros de la recta de calibrado. Pues bueno, que determinéis la recta de calibrado. La recta de calibrado ya sabéis que viene determinada por I igual a A más BX y cómo se calcula A, B y la calidad de ajuste que es por el parámetro R.

372
01:01:24,000 --> 01:01:50,400
Aquí tenéis unos tipos de ejercicios que yo lo que voy a explicaros es ejercicios de este tipo. Yo no voy a poneros ejercicios de idea feliz ni nada que hayamos visto. Obviamente, dentro de lo que son las rectas de calibrado se podría haber ampliado muchísimo más la información, pero también en análisis instrumental estáis dando o daréis con más profundidad los distintos tipos de calibrado instrumental que hay.

373
01:01:50,400 --> 01:02:17,059
Yo me he ceñido al método de los mínimos cuadrados y al método de calibración básico, que es el que tenéis en los contenidos interactivos. Yo no me he salido de ahí. La propagación de incertidumbres o la propagación de los errores se va a basar básicamente en la suma, resta, multiplicación y división, que es saber identificar qué tipo de operación estoy realizando y cuál es la fórmula de los errores.

374
01:02:17,699 --> 01:02:22,139
Insisto que os voy a dar las tablas y os voy a dar las fórmulas dentro del examen,

375
01:02:22,139 --> 01:02:29,559
pero ya identificar qué tipo de fórmula es el que yo tengo que aplicar en cada caso, pues ya es una labor vuestra.

376
01:02:30,900 --> 01:02:35,840
Estos son los problemas tipo que hemos visto a lo largo de la presentación,

377
01:02:36,260 --> 01:02:39,000
porque en la presentación también os he puesto ejemplos resueltos.

378
01:02:39,679 --> 01:02:44,199
Estos son más ejemplos y luego en los problemas de repaso tenéis más ejemplos.

379
01:02:44,199 --> 01:02:56,320
Ese es el motivo por el que no os he puesto ninguna tarea adicional, porque creo que os he puesto ejercicios suficientes para que practiquéis. Los ejercicios son de este estilo. No me voy a salir de aquí.

380
01:02:58,920 --> 01:03:00,019
Perfecto, muchas gracias.

381
01:03:00,019 --> 01:03:24,500
Vale, a vosotros. Luego, la hoja Excel, digamos que os la he subido para que la tengáis. A ver, me hubiese gustado poder haber hecho o pediros ejercicios en hoja Excel, pero sé que el tiempo se ha echado encima y, bueno, al final he priorizado más que sepáis un poco manejarla.

382
01:03:24,500 --> 01:03:43,300
Así, a nivel de usuario, algunos de vosotros me comentasteis que no lo habíais manejado nunca y os he subido un poco ejercicios para que los tengáis y practiquéis en base al tiempo que tengáis. No os voy a hacer un examen en el aula de informática, ¿vale? Es un poco de, digamos, de información adicional para vosotros.

383
01:03:43,300 --> 01:04:01,300
Os lo me ha parecido interesante que los tengáis y también os los he subido. Algunos son los que ya tenéis en la presentación, que lo he repetido en la hoja Excel, y otros son diferentes, pero vienen a ser del mismo tipo de los que tenéis en los problemas para practicar.

384
01:04:01,300 --> 01:04:15,739
Vale. Y ya, pues bueno, yo por mi parte, si queréis, me preguntasteis la semana pasada si iba a ser sesiones de repaso y es verdad que en un principio, como os comenté, no las tenía pensadas.

385
01:04:15,739 --> 01:04:34,619
Pero puedo repasar, si os parece, lo más significativo de los distintos temas aprovechando los mapas conceptuales que tenéis subidos al aula virtual que me parece muy interesante.

386
01:04:34,619 --> 01:04:46,480
Yo es que, bueno, siempre estoy acostumbrada a realizar esquemas o mapas mentales porque me ayudan mucho a organizar un poco los conceptos, organizar las ideas y creo que son de utilidad.

387
01:04:46,480 --> 01:05:08,900
Entonces, si os parece bien, yo no tengo ningún inconveniente en que vayamos repasando en lo que queda de días hasta el día antes del examen las distintas unidades de trabajo, independientemente de que si alguno de vosotros tenéis dudas particulares o puntuales de algún concepto, de algún apartado, de algo en particular, pues me lo vayáis planteando.

388
01:05:08,900 --> 01:05:18,800
ya sea en nuestras videoconferencias del viernes o en alguna videoconferencia a nivel de tutoría individual que vosotros queráis, si os parece.

389
01:05:19,380 --> 01:05:27,739
Vamos a repasar brevemente el tema 1 y el viernes que viene yo me preparo un repaso general de lo que son los conceptos fundamentales.

390
01:05:28,460 --> 01:05:38,440
Utilizamos el mapa conceptual y vamos haciendo así un repaso general y ya quedo a vuestra disposición a nivel individual para lo que vosotros me digáis.

391
01:05:38,900 --> 01:06:02,739
Entonces, mirad, vamos a rebobinar hasta el tema 1 de lo que son la prevención de riesgos laborales en el laboratorio. Tenemos aquí el mapa conceptual. Voy a cerrar la presentación. Esta es la del tema 5, la voy a cerrar. Y el mapa conceptual lo vamos a abrir.

392
01:06:02,739 --> 01:06:20,659
Bueno, en el tema 1 hablamos básicamente de lo que era la prevención de riesgos laborales, lo que se llamaba medidas de seguridad en el laboratorio y yo no sé si recordáis algo o habéis empezado ya a estudiar.

393
01:06:20,659 --> 01:06:37,280
Aquí tenéis la presentación. ¿Veis la presentación? Estoy abriendo demasiadas ventanas. Si no veis algo, decídmelo, por favor, y vuelvo a compartir todos los contenidos.

394
01:06:37,280 --> 01:06:58,780
Mira, aquí lo que vimos en el tema 1, pues básicamente lo que son las prevenciones de riesgos laborales en el laboratorio y lo que es importante dentro de este tema, pues es fundamentalmente la comunicación del riesgo químico dentro del laboratorio.

395
01:06:58,780 --> 01:07:15,980
¿Y cómo nosotros somos conscientes del riesgo químico dentro de un laboratorio? Pues básicamente a través de las etiquetas que tienen los productos químicos y a través de la ficha de datos de seguridad.

396
01:07:15,980 --> 01:07:30,840
Las etiquetas venían reguladas por el reglamento CLP sobre clasificación etiquetado y envasado de lo que son los agentes químicos y las mezclas químicas.

397
01:07:30,840 --> 01:07:59,760
A partir de estas etiquetas era de donde nosotros teníamos que saber interpretar lo que son fundamentalmente los peligros y la ficha de datos de seguridad estaba basada, toda la información que recoge esa ficha viene regulada por el reglamento WICH, que es el acrónimo en inglés, sobre lo que es el registro, la autorización y la restricción de las sustancias químicas.

398
01:07:59,760 --> 01:08:16,060
Viene a ser, digamos, estos nuevos reglamentos una unificación del reglamento del transporte de mercancías peligrosas con el antiguo reglamento de clasificación, etiquetado y envasado. Lo que han hecho ha sido fusionarlo, básicamente.

399
01:08:16,060 --> 01:08:38,520
Entonces, una vez que ya sabemos las etiquetas y la ficha de datos de seguridad y qué reglamentos son los que la regulan, ¿cómo vamos nosotros a interpretar los peligros a los que estamos expuestos en nuestro trabajo en el laboratorio?

400
01:08:38,520 --> 01:08:51,159
El reglamento CLP lo que nos da o lo que nos indica es cómo se clasifica la peligrosidad de las sustancias, cómo se notifican esos peligros.

401
01:08:51,159 --> 01:09:10,239
Los peligros eran de tres tipos, los peligros físicos, los peligros sanitarios y los peligros para el medio ambiente, que se dividían en clases y en categorías, ¿vale?

402
01:09:10,239 --> 01:09:28,420
Y es muy importante que sepáis que en lo que respecta a las categorías, veis que van ordenadas 1, 2, 3, 4, los números más bajos de la categoría corresponden a los de mayor gravedad.

403
01:09:28,420 --> 01:09:35,380
Es decir, la categoría 1 sería la que tiene o la que es más grave en comparación con la categoría 4.

404
01:09:36,119 --> 01:09:44,920
Y las clases de peligro dentro de los parámetros físico-químicos, toxicológicos o para el medio ambiente,

405
01:09:45,560 --> 01:09:50,439
las clases lo que nos daban era la naturaleza del peligro.

406
01:09:50,439 --> 01:10:05,720
Y veis que se clasifican los productos químicos en explosivos, inflamables, comburentes, etcétera, cuya definición la tenéis en los contenidos interactivos.

407
01:10:06,560 --> 01:10:15,939
A ver, no os tenéis que saber las categorías de memoria ni las distintas clases, sino saberlas interpretar.

408
01:10:15,939 --> 01:10:43,739
¿De acuerdo? Entonces, ¿cómo se expresan los peligros en una etiqueta? Bueno, aquí tenéis un poco lo que os he explicado anteriormente. Las sustancias más peligrosas son las que están asociadas a la categoría más grave y se identifican con DRG y las menos peligrosas con VRG,

409
01:10:43,739 --> 01:11:04,260
que vienen a ser los acrónimos en inglés de peligro y atención, y veis que la categoría 1, que es el número más bajo, es la más grave, frente a la categoría 2, que sería en comparación, si las comparo una categoría con otra dentro de una misma clase, la categoría 1 es más grave frente a la categoría 2.

410
01:11:04,260 --> 01:11:21,100
Tenéis que saber identificar los pictogramas y luego, sobre todo, por ejemplo, la letra H, que es lo que a mí me indica, la letra H a mí me indica un peligro.

411
01:11:21,100 --> 01:11:36,220
¿Vale? Recordar que los peligros eran físicos para la salud o para el medio ambiente. Y luego tenemos que la letra P dentro de la etiqueta, que es lo que a mí me daba a entender, los consejos de prudencia.

412
01:11:36,220 --> 01:11:48,020
Los consejos de prudencia pueden ser generales, de prevención, de respuesta, de almacenamiento o de eliminación.

413
01:11:48,500 --> 01:11:54,039
Y aquí tenéis un poco los rangos de números en los que se cataloga cada uno de ellos.

414
01:11:55,159 --> 01:12:00,939
Y aquí tenéis un ejemplo de interpretación de una etiqueta.

415
01:12:00,939 --> 01:12:18,399
Aquí tenéis el pictograma, saber identificar a qué tipo de sustancia se refiere, por ejemplo, este pictograma o este. La letra H es peligro y la letra P son los consejos de prudencia.

416
01:12:18,399 --> 01:12:25,680
Estos tipos de números nos hacen referencia a prevención, respuesta, almacenamiento y eliminación.

417
01:12:28,119 --> 01:12:38,979
Luego, que es importante que sepamos también dentro de la prevención de riesgos laborales, las definiciones.

418
01:12:38,979 --> 01:13:06,920
¿Qué es lo que se entiende por agente químico? Por la exposición a un agente químico, por lugar de trabajo, qué es un agente químico peligroso, qué diferencia hay entre agente químico y agente químico peligroso, y qué es lo que se entiende por actividad, producto intermedio y subproducto.

419
01:13:06,920 --> 01:13:23,680
Y luego los valores de exposición ambiental, tanto de exposición diaria como de exposición corta, que esto también lo vimos en la unidad de trabajo número, creo recordar, que era la número 4.

420
01:13:25,119 --> 01:13:36,659
También lo vimos en esa unidad y os puse unos ejemplos de cómo se calculaban, que es un límite de exposición profesional y la vigilancia de la salud.

421
01:13:36,920 --> 01:13:46,619
Estas son las definiciones más importantes dentro de lo que es la normativa de prevención de riesgos laborales que debéis de manejar.

422
01:13:47,760 --> 01:13:58,899
Luego también tenéis qué es lo que se entiende por la definición entre riesgo y peligro.

423
01:13:58,899 --> 01:14:25,520
Bueno, aquí os he puesto, bueno, esta tabla, perdonad, antes de llegar a la definición a lo que es el riesgo y peligro, que sepáis diferenciar qué es un riesgo y qué es un peligro, esta clasificación de los agentes en función de sus propiedades, tenéis la definición dentro de los propios contenidos interactivos, lo que se entiende por agentes cancerígenos, mutagénicos,

424
01:14:25,520 --> 01:14:41,979
pero recordar también que en la unidad de trabajo número 4, en esta última tarea que os puse, también teníais que completar una tabla sobre los efectos para la salud de algunos de estos agentes.

425
01:14:41,979 --> 01:14:59,239
Luego, algunas de estas definiciones también las habéis ido trabajando a lo largo del curso. También es importante que sepáis la definición, o sea, la diferencia entre un riesgo y un peligro.

426
01:14:59,239 --> 01:15:15,439
Cuando nosotros hablamos de riesgo, estamos hablando siempre de una probabilidad, de que se materialice una situación que es lo que se entiende como peligro.

427
01:15:15,439 --> 01:15:26,659
O sea, el peligro es una situación que puede darse en la realidad, el hecho de que esa situación se vuelva real va a depender de una probabilidad y ahí entra el riesgo.

428
01:15:26,659 --> 01:15:49,020
Tener un poco de cuidado siempre porque es verdad que peligro y riesgo se asocian, van unidos y están relacionados con los daños tanto a la salud como a los bienes materiales, pero el riesgo en sí es una probabilidad, es decir, es el hecho de que una situación se materialice, se vuelva real y cause un daño a las personas.

429
01:15:49,020 --> 01:16:05,819
porque en base a la existencia de lo que son los riesgos es precisamente cuando aquí os pone en el mapa conceptual las medidas preventivas.

430
01:16:07,060 --> 01:16:15,539
La evaluación de riesgos, esa evaluación inicial de riesgos, que es siempre lo que se suele realizar en un laboratorio,

431
01:16:15,539 --> 01:16:19,859
¿cuál es el objetivo que tiene esa evaluación inicial de riesgo?

432
01:16:19,979 --> 01:16:22,859
Lógicamente identificar esos riesgos

433
01:16:22,859 --> 01:16:24,760
porque una vez que yo identifico esos riesgos

434
01:16:24,760 --> 01:16:27,640
ya tengo una idea de la probabilidad

435
01:16:27,640 --> 01:16:31,619
de que se materialicen en un peligro y causen un daño

436
01:16:31,619 --> 01:16:37,180
el principal objetivo es controlar, reducir y eliminar

437
01:16:37,180 --> 01:16:42,800
y una vez que yo ya he evaluado esos riesgos

438
01:16:42,800 --> 01:16:48,420
los he identificado y los he cuantificado, voy a establecer mis medidas preventivas.

439
01:16:48,819 --> 01:16:57,100
Y estas medidas preventivas se van a dividir siempre en medidas organizativas,

440
01:16:57,579 --> 01:17:04,000
en estas medidas organizativas en lo que respecta al trabajo, tengo que informar a los trabajadores,

441
01:17:04,000 --> 01:17:11,720
se habla del mantenimiento de las instalaciones, lo que es el diseño de la misma,

442
01:17:11,720 --> 01:17:24,060
qué tipo de materiales y hábitos de trabajo se van a utilizar. Esto también lo tenéis en la presentación. Creo que la he cerrado o no la he cerrado.

443
01:17:24,060 --> 01:17:38,439
No, aquí. ¿Veis? Aquí tenéis los principales ejemplos, objetivos de la evaluación de riesgo. Es siempre eliminar que no voy a poder nunca,

444
01:17:38,439 --> 01:17:54,579
Luego los tendré que reducir al máximo y controlarlos. Los riesgos que se materializan en peligros vienen dados por las operaciones, perdonad, por los productos químicos.

445
01:17:54,579 --> 01:18:01,380
la información de esos riesgos, me la dan las etiquetas y la ficha de datos. También las propias

446
01:18:01,380 --> 01:18:07,800
operaciones de laboratorio y las propias tareas que yo hago llevan inherentes riesgos y las

447
01:18:07,800 --> 01:18:15,319
instalaciones y los equipos que manejo también llevan inherentes riesgos de atrapamiento, riesgos

448
01:18:15,319 --> 01:18:23,819
físicos, riesgos de electrocución, etcétera. Los evalúo y establezco mis medidas preventivas. Esto

449
01:18:23,819 --> 01:18:30,460
que tenéis aquí de plan de emergencia, medidas organizativas, equipo de protección colectiva y

450
01:18:30,460 --> 01:18:38,119
equipo de protección individual, es lo que tenéis justo en este mapa conceptual. Es lo mismo, las

451
01:18:38,119 --> 01:18:43,340
medidas organizativas son los que os estaba explicando, referentes a la información al

452
01:18:43,340 --> 01:18:48,939
personal, mantenimiento de las instalaciones, mantenimiento de los equipos, diseño de los

453
01:18:48,939 --> 01:18:56,479
espacio, materiales que voy a utilizar, tipo de hábitos de trabajo, los medios de protección

454
01:18:56,479 --> 01:19:02,680
colectiva. Normalmente, aunque aquí vienen separados, podéis ver la ventilación general,

455
01:19:03,100 --> 01:19:10,340
la ventilación localizada, las duchas, los extintores, las mantas sin nífugas, las fuentes

456
01:19:10,340 --> 01:19:17,579
lavaojos y los neutralizadores, los podéis ver juntos. En manuales de prevención de riesgos

457
01:19:17,579 --> 01:19:24,260
laborales yo suelo verlos unificados. Pero bueno, aquí estos elementos de protección son de carácter

458
01:19:24,260 --> 01:19:30,619
colectivo porque los EPIs, los elementos de protección individual, se clasifican en protección

459
01:19:30,619 --> 01:19:36,340
de las vías respiratorias, de las vías conjuntivas, protección de los ojos y de la vía

460
01:19:36,340 --> 01:19:43,159
dérmica y ya de aquí pues sacamos nuestra gafa de protección, nuestros guantes, ya sea a lo mejor

461
01:19:43,159 --> 01:19:49,119
un mono de trabajo o un delantal si estamos haciendo operaciones de soldadura, una máscara

462
01:19:49,119 --> 01:19:55,100
protectora, dependiendo del tipo de trabajo, solo de protección individual. Y ya, por último,

463
01:19:55,100 --> 01:20:04,279
tenemos la realización, que es obligatoria para todo laboratorio, de un plan de emergencia. En

464
01:20:04,279 --> 01:20:09,939
ese plan de emergencia, el principal objetivo es la prevención de daños, de daños sobre todo

465
01:20:09,939 --> 01:20:15,479
materiales a los bienes y a los equipos, porque con los EPIs y con los equipos de protección

466
01:20:15,479 --> 01:20:23,760
colectiva voy a tratar de minimizar los riesgos a la salud de los trabajadores. Esto es, digamos,

467
01:20:24,539 --> 01:20:32,439
básicamente todo lo que viene desarrollado en la parte correspondiente a la presentación en

468
01:20:32,439 --> 01:20:39,539
este punto. Aquí tenéis ejemplos de tipo de riesgos y de tipo de peligros. Para que sepáis

469
01:20:39,539 --> 01:20:47,779
un poco distinguir la diferencia entre un riesgo y un peligro. Esto es un ejemplo de una matriz para

470
01:20:47,779 --> 01:20:53,880
la estimación de un riesgo, porque los riesgos se pueden cuantificar a nivel de probabilidad o bien

471
01:20:53,880 --> 01:20:59,420
a nivel de aceptable, inaceptable, moderado, tolerable con matrices de riesgo. Esto es un

472
01:20:59,420 --> 01:21:03,979
poco a título informativo. Yo no os voy a poner una matriz de riesgo en el examen, pero para que

473
01:21:03,979 --> 01:21:09,739
sepáis un poco cómo se cuantifica. De ahí, ya una vez que yo ya lo he cuantificado, saco las

474
01:21:09,739 --> 01:21:17,579
medidas preventivas. Lo que tenéis aquí del método de las cinco S, en lo que respecta al orden, en lo

475
01:21:17,579 --> 01:21:25,600
que respecta a la limpieza dentro del laboratorio, pues esto estaría muy relacionado con toda la

476
01:21:25,600 --> 01:21:32,460
parte organizativa del trabajo, toda la parte que tenéis aquí referente a lo que son los hábitos

477
01:21:32,460 --> 01:21:44,920
de trabajo, mantenimiento del material y toda esa parte que os he comentado. La parte referente a

478
01:21:44,920 --> 01:21:51,699
los materiales y a los equipos, los equipos de protección colectiva, aquí tenéis un poco como

479
01:21:51,699 --> 01:21:59,399
deben de ser los armarios, las estanterías, los equipos de protección también, bueno aquí tenéis

480
01:21:59,399 --> 01:22:03,899
los equipos de protección individual, los equipos de protección colectiva a grosso modo que también

481
01:22:03,899 --> 01:22:19,500
Os los he comentado antes. Aquí los tenéis desglosados por vías respiratorias, dérmica, parenteral, conjuntiva y de protección total. Y luego, ¿qué tiene que contener el plan de emergencia?

482
01:22:19,500 --> 01:22:40,140
Esto es básicamente los aspectos fundamentales del tema número uno, donde os insisto, repasaros la parte de las etiquetas, la parte de cómo se comunican los peligros, las letras H, la letra P, los pictogramas y las definiciones.

483
01:22:40,140 --> 01:22:50,140
Porque los equipos de protección individual y colectiva, básicamente estamos ya acostumbrados mucho a trabajar con ellos y a identificarlos.

484
01:22:51,100 --> 01:22:53,840
Bueno, pues si os parece, lo dejamos aquí.