1 00:00:01,840 --> 00:00:09,480 Hola a todos, me llamo Carolina y voy a presentar mi proyecto de investigación de Hamonete Fuente. 2 00:00:11,160 --> 00:00:16,199 Sabéis que en España hay 1.064.000 personas sordas o con algún tipo de discapacidad auditiva. 3 00:00:16,920 --> 00:00:22,000 A pesar de este dato, ¿cuántos sistemas conocéis que favorezcan la comunicación entre sordo y oyente? 4 00:00:22,620 --> 00:00:27,399 En mi caso, no conocía ninguno antes de empezar el proyecto y es por ello que me marqué como objetivo de este, 5 00:00:27,899 --> 00:00:29,500 crear una aplicación que resolviera este problema. 6 00:00:31,839 --> 00:00:33,840 Para ello investiga sobre la lengua de signos. 7 00:00:33,840 --> 00:00:38,840 Este es un sistema visual gestual que reúne todas las características y funciones de cualquier otra lengua. 8 00:00:38,840 --> 00:00:44,840 Se dice que sus orígenes están en la prehistoria y que el ser humano lo hablaba antes de que nuestros sistemas auditivos se desarrollaran. 9 00:00:44,840 --> 00:00:47,840 Es una lengua gráfica, es decir, no se puede escribir. 10 00:00:47,840 --> 00:00:51,840 Y si a este factor también añadimos que la mayoría de las personas sordas no saben leer, 11 00:00:51,840 --> 00:00:55,840 lo convertimos en el principal método de comunicación de las personas medientes. 12 00:00:56,840 --> 00:00:58,840 Está compuesta de qué lenguas. 13 00:00:58,840 --> 00:01:04,099 Estos se dividen en seis parámetros formativos y cualquier cambio que provoquemos en alguno de ellos puede ser decisivo. 14 00:01:04,579 --> 00:01:11,719 Por ejemplo, aquí podemos observar en la tabla que todos los que iremos son exactamente iguales, exceptuando el topo negra, que se corresponde con el lugar de la articulación. 15 00:01:12,280 --> 00:01:15,040 Esto cambia el significado del gesto radicalmente. 16 00:01:16,200 --> 00:01:20,359 También podemos hacer este tipo de cambios para darle matriz al significado. 17 00:01:20,459 --> 00:01:26,719 Por ejemplo, si alguien me pregunta qué tal estoy y yo respondo bien, pero con una cara seria, esa persona va a interpretar que no estoy tan bien. 18 00:01:27,299 --> 00:01:32,159 En cambio, si cambio el querema de expresión facial y hago el mismo gesto pero sonriendo, 19 00:01:32,760 --> 00:01:34,819 sí que voy a interpretar que verdaderamente estoy bien. 20 00:01:36,340 --> 00:01:38,219 La lengua de signos no es universal. 21 00:01:39,040 --> 00:01:42,140 Aquí en España tenemos la lengua de signos catalana y la lengua de signos española. 22 00:01:42,739 --> 00:01:46,200 Al igual que hay diferentes lenguas, también hay diferentes sistemas de comunicación que la incluyen. 23 00:01:47,060 --> 00:01:49,980 Estos suelen combinar la lengua oral con la lengua de signos 24 00:01:49,980 --> 00:01:53,079 y suelen estar destinados para personas con algún tipo de discapacidad, 25 00:01:53,319 --> 00:01:55,799 ya sea auditiva, visual o intelectual. 26 00:01:58,000 --> 00:02:00,480 Para mi aplicación he usado el alfabeto datilológico. 27 00:02:00,920 --> 00:02:05,560 Este consta de 29 letras, con algunas muy parecidas, por ejemplo, la F y la T, 28 00:02:05,719 --> 00:02:08,639 en la que la F del pulgar está hacia afuera y en la T hacia adentro, 29 00:02:09,159 --> 00:02:13,120 o algunas que tienen la misma configuración de la mano, como pueden ser la I y la J, 30 00:02:13,360 --> 00:02:16,240 que tienen la I hacia arriba, pero la J hace movimientos circulares. 31 00:02:17,479 --> 00:02:22,740 El alfabeto datilológico se utiliza o bien para delirar palabras, como veréis posteriormente, 32 00:02:23,240 --> 00:02:25,240 o como habéis visto al principio de mi exposición, para presentarse. 33 00:02:25,240 --> 00:02:29,759 presentarse. Ahora, siempre que alguien se quiera referir a ti, va a tener que deletrear 34 00:02:29,759 --> 00:02:35,539 tu nombre. Para evitar eso, están las señas personales. Estas son una especie de apodos 35 00:02:35,539 --> 00:02:40,740 que la comunidad sorda te establece. Por ejemplo, mi rasgo más característico puede ser mi 36 00:02:40,740 --> 00:02:45,199 pelo rizado. Entonces, si yo empiezo a tener contacto con una persona sorda, me puede establecer 37 00:02:45,199 --> 00:02:50,039 esta seña, haciendo los rizos de mi pelo. Desde ese momento, esa persona se va a referir 38 00:02:50,039 --> 00:02:54,560 a mí así. Y cuando yo me quiera presentar a otras personas, voy a tener que deletrear 39 00:02:54,560 --> 00:02:58,400 mi nombre y posteriormente hacer esa seña para que interpreten que ya me pueden llamar 40 00:02:58,400 --> 00:03:03,300 así. Si unimos el alfabeto atilológico con las señas personales obtenemos las señas 41 00:03:03,300 --> 00:03:10,099 de origen atilológico. Estas también funcionan como un apodo. Siguiendo el ejemplo anterior 42 00:03:10,099 --> 00:03:14,979 mi señal de origen atilológico sería una C dibujando los rizos de mi pelo, con lo cual 43 00:03:14,979 --> 00:03:19,800 he unido la primera letra de mi nombre con mi señal personal. También en estas señas 44 00:03:19,800 --> 00:03:25,340 existen tres neologismos que serían arroba, software y el ejemplo que tenemos aquí que 45 00:03:25,340 --> 00:03:30,659 sería cuenca, donde la letra C se une en un movimiento rectilíneo a la mano izquierda 46 00:03:30,659 --> 00:03:38,490 simulando la apariencia que tienen las fases colgantes. En la fase previa a la realización 47 00:03:38,490 --> 00:03:43,169 de la aplicación estoy mirando diferentes softwares existentes para inspirarme. 48 00:03:44,330 --> 00:03:48,389 Soulab es una empresa que es española que al principio trabajaba con esta especie de 49 00:03:48,389 --> 00:03:53,389 pero a medida que fueron evolucionando y fueron añadiendo signos, empezaron a fallar, 50 00:03:53,389 --> 00:03:57,389 por lo que hoy en día utilizan técnicas de learning. 51 00:03:57,389 --> 00:04:03,389 Estas procesan el vídeo, lo interpretan e intentan unirlos en secuencias para darle sentido a la frase. 52 00:04:03,389 --> 00:04:09,389 Aunque ahora todavía siguen trabajando en ello, por lo que hoy en día se lo pueden traducir para ver simples. 53 00:04:09,389 --> 00:04:17,389 Su principal objetivo es convertirse en una aplicación que sea capaz de descargarse en cualquier dispositivo que tenga cámara. 54 00:04:18,389 --> 00:04:30,449 AXL-Globe es un guante de la Universidad de Euclid, donde cinco cables se adaptan a tus dedos y establecen los gestos que tú haces, los pasan a una pila y esto a su vez a un teléfono inteligente que las traduce. 55 00:04:31,209 --> 00:04:40,069 A pesar de su sencillez y la comodidad del guante, es un aparato totalmente cancelado por la comunidad de sordos, debido a que, como he explicado antes, 56 00:04:40,069 --> 00:04:53,189 Existen queremos como es la expresión facial que aparatos de este estilo no recogen, lo que provoca una comunicación incompleta, una traducción incompleta y como resultado da frustración del sordo al no ser comprendido en su totalidad. 57 00:04:54,970 --> 00:05:01,850 HandTalk es una aplicación disponible en cualquier dispositivo Android donde no hace falta saber nada de lenguas y modos para traducirla. 58 00:05:02,610 --> 00:05:09,750 En ella existe Hugo, que es un personaje 3D con grandes manos y finos dedos, capaz de traducir cualquier frase. 59 00:05:10,009 --> 00:05:13,529 Además es muy expresivo, por lo que cumple con todas sus funciones. 60 00:05:14,189 --> 00:05:19,389 Por si acaso quedará alguna duda de lo que está traduciendo, también tenemos la frase en forma de rétulo en su cabeza. 61 00:05:22,220 --> 00:05:26,079 Text to Scene es una aplicación de la organización CNSE. 62 00:05:26,680 --> 00:05:30,920 Como he explicado en un principio, a las personas sordas les cuesta mucho leer o no saben. 63 00:05:31,399 --> 00:05:37,060 Esta aplicación te ofrece la oportunidad de que puedas mandar un vídeo de una extensión de dos páginas 64 00:05:37,060 --> 00:05:39,420 y que una persona de esta organización te lo traduzca. 65 00:05:40,120 --> 00:05:43,720 Lo único malo es que esta traducción solo está disponible unas 72 horas. 66 00:05:44,259 --> 00:05:46,759 A partir de ese periodo desaparece y no la puedes consultar. 67 00:05:48,160 --> 00:05:52,939 Respecto a la herramienta que he utilizado para la realización de la aplicación, voy a hablar de Unreal Engine. 68 00:05:53,720 --> 00:05:58,860 Este es un motor de la compañía Epic Games que en su principio se creó para el desarrollo de videojuegos, 69 00:05:58,860 --> 00:06:06,500 pero que actualmente lo utiliza para arquitectura, ingeniería, medicina o incluso la NASA lo utiliza para enseñar a los futuros astronautas. 70 00:06:07,300 --> 00:06:13,360 En mi caso he utilizado la versión 5, la cual me permitía nuevas herramientas cinemáticas que me ayudaban a animar un avatar. 71 00:06:14,180 --> 00:06:18,120 Dicho avatar lo he creado con otra aplicación de Epic Games que es Metageomance. 72 00:06:19,259 --> 00:06:27,399 Esta te ofrece 60 rostros preestablecidos que tú puedes mezclar entre ellos cogiendo los ojos de otro o llegando a un rostro intermedio. 73 00:06:28,220 --> 00:06:30,639 En mi caso he cogido uno y lo he modificado a mi manera. 74 00:06:33,019 --> 00:06:37,180 Os presento a Marika, un personaje creado específicamente para llamar la atención del público. 75 00:06:38,379 --> 00:06:42,480 Ella es capaz de traducir cinco elementos básicos de la conversación como pueden ser 76 00:06:42,480 --> 00:06:45,500 hola, qué tal, bien, mal o adiós. 77 00:06:46,160 --> 00:06:50,459 También puede desarrollar cualquier palabra que combine la C, la S, la E, la A o la O. 78 00:06:51,199 --> 00:06:57,079 Todo esto es posible gracias a la herramienta cinemática de Unreal 5 Level Sequence, 79 00:06:57,540 --> 00:07:02,480 la cual te da la posibilidad de poder modificar cualquier parte del cuerpo de la cara. 80 00:07:03,439 --> 00:07:05,680 En mi caso ha sido un total de 24 Level Sequence, 81 00:07:06,120 --> 00:07:09,399 modificando todas las articulaciones de la mano, la muñeca y el brazo. 82 00:07:10,920 --> 00:07:13,680 5 de estos Level Sequence se corresponden con los elementos básicos, 83 00:07:13,800 --> 00:07:15,459 es decir, el hola, el qué tal, el adiós. 84 00:07:16,319 --> 00:07:22,160 Otros 5 a las letras, la E, la A, y el resto a combinaciones de esas letras. 85 00:07:22,160 --> 00:07:27,959 Por ejemplo, tengo una versículo que es la E, otro que es la S, y otros dos que señalan la combinación de estas. 86 00:07:29,339 --> 00:07:33,240 El código, como veis, es un código a bloques, una característica de Unreal, 87 00:07:33,800 --> 00:07:39,779 aunque también podemos modificarlo en un texto escrito de C++, pero es un desarrollo más avanzado. 88 00:07:40,459 --> 00:07:42,819 Para explicarlo voy a ponerles un ejemplo para que quede más claro. 89 00:07:43,319 --> 00:07:45,240 Imaginaros que nosotros ponemos la palabra cosa. 90 00:07:46,019 --> 00:07:50,939 Lo primero que hace el programa es venirse a esta lista para verificar si se encuentra aquí. 91 00:07:50,939 --> 00:07:56,600 Como esta corresponde a los elementos básicos, no va a estar, por lo que bajamos esta parte del código. 92 00:07:57,660 --> 00:08:02,639 Entonces, introducimos un guión bajo, es decir, se queda guión bajo, cosa. 93 00:08:03,519 --> 00:08:08,100 Después, este bloque lo divide en parejas de dos elementos, incluyendo guión bajo. 94 00:08:08,860 --> 00:08:11,279 La primera pareja sería el guión bajo C. 95 00:08:12,339 --> 00:08:17,779 Buscaría en esta lista si existe esta combinación y realizaría la animación asociada. 96 00:08:17,779 --> 00:08:21,680 la reproduciría, volvería aquí y vendría este bloque 97 00:08:21,680 --> 00:08:23,560 diría, vale, la palabra se hizo completa 98 00:08:23,560 --> 00:08:28,319 como no es el caso, bajaría, dividiría otra vez la palabra en dos elementos 99 00:08:28,319 --> 00:08:30,420 es decir, en este caso la C y la O 100 00:08:30,420 --> 00:08:34,620 buscaría y así sucesivamente hasta llegar a la última pareja 101 00:08:34,620 --> 00:08:35,799 que sería SA 102 00:08:35,799 --> 00:08:38,440 una vez reproducida, vuelve a este bloque 103 00:08:38,440 --> 00:08:41,039 que le lleva a este y borra la palabra 104 00:08:41,039 --> 00:08:43,539 y te permite poder volver a poner otra 105 00:08:43,539 --> 00:08:50,100 En conclusión, en el trabajo de investigación he descubierto que la lengua de signos pasó totalmente desapercibida 106 00:08:50,100 --> 00:08:54,840 Nosotros nos preocupamos más por lenguas extranjeras que nos proporcionen un futuro en otro país 107 00:08:54,840 --> 00:08:59,879 Pero nos preocupamos por esta lengua que puede ayudar a cualquier persona en nuestro país 108 00:08:59,879 --> 00:09:04,960 Es decir, puede ayudar a nuestro vecino, a nuestro maestro o a una persona que no conozcamos y que necesite nuestra ayuda 109 00:09:04,960 --> 00:09:11,139 En la parte práctica, sé que mi aplicación se podría mejorar incluyendo a lo mejor las animaciones faciales 110 00:09:11,139 --> 00:09:19,080 que como he dicho son muy importantes y no las recoge, pero ahora sí creo que supera con crecer las expectativas que tenía en un principio. 111 00:09:19,879 --> 00:09:23,299 Y dicho esto, muchas gracias, estoy dispuesta a responder a cualquier pregunta.