1
00:00:00,000 --> 00:00:04,919
Voy a ponerme con el rol vuestro, a ver si lo podéis ver bien, con el rol de estudiante.

2
00:00:06,960 --> 00:00:13,560
¿Cómo vamos en el aula virtual? Si os acordáis, nuestro módulo está compuesto por cinco unidades.

3
00:00:13,900 --> 00:00:22,300
De esas cinco, hay dos que están muy relacionadas entre ellas, que son las que nos hablan de calidad

4
00:00:22,300 --> 00:00:29,280
como concepto de toda la normativa, de las auditorías, de las normas que utilizamos

5
00:00:29,280 --> 00:00:34,079
más ampliamente, que son las unidades 2 y 3, que empezamos con la unidad 2 a principio

6
00:00:34,079 --> 00:00:41,219
de curso y la 3 no la hemos dado como tal, pero sí que hemos dado muchas partes porque

7
00:00:41,219 --> 00:00:46,740
lo que os digo que son dos unidades que se conectan bastante. Luego tenemos las unidades

8
00:00:46,740 --> 00:00:52,780
1 y 4, que también están muy relacionadas entre ellas. Una es de seguridad en el laboratorio

9
00:00:52,780 --> 00:00:59,320
y la otra es de control ambiental. Entonces, como son unidades que son mucho más teóricas

10
00:00:59,320 --> 00:01:04,439
y que no requieren tanta explicación, yo os grabé una videoconferencia de la unidad 1

11
00:01:04,439 --> 00:01:11,200
y, depende de cómo avancemos hoy, os voy a subir otra de la unidad 4, en la que yo lo

12
00:01:11,200 --> 00:01:16,519
que os doy son las pinceladas de lo más importante. Por supuesto, si hay alguna duda, si queréis

13
00:01:16,519 --> 00:01:25,900
que demos una clase extra, pero como no tienen problemas y demás y es más teórico, más entre comillas de estudiar,

14
00:01:27,200 --> 00:01:35,900
pues en esas dedicamos muy pocas sesiones de tutoría, porque las tutorías están para eso, para los puntos más complejos

15
00:01:35,900 --> 00:01:45,500
y para resolver problemas, dudas, etc. Eso respecto a la 1 y la 4. Luego tenemos la 5, que es la que nos ocupa la mayor parte del tiempo,

16
00:01:45,500 --> 00:01:50,560
que es la que está relacionada con el control de calidad mediante métodos estadísticos.

17
00:01:50,760 --> 00:01:54,700
Tenemos el rechazo de resultados, los ensayos de significancia,

18
00:01:54,920 --> 00:01:59,500
tenemos todo lo relacionado con la distribución normal, intervalos de confianza,

19
00:02:00,900 --> 00:02:03,500
la recta de calibrado y los distintos tipos de calibrado,

20
00:02:04,959 --> 00:02:07,719
que eso ya hemos visto casi toda la teoría.

21
00:02:08,360 --> 00:02:11,520
Ahora, fechas de exámenes.

22
00:02:11,520 --> 00:02:27,639
Entonces, para que os acordéis, tenemos el 4 de junio la ordinaria, el 18 de junio la extraordinaria. Se puede presentar una a la extraordinaria sin haberse presentado a la ordinaria, etc. Si se aprueba en la ordinaria, pues ya no hay que venir a la extraordinaria.

23
00:02:27,639 --> 00:02:48,800
Y la franja horaria es a partir de las seis y media. La hora exacta ya os citaremos porque a lo mejor es de seis y cuarto o de seis y media a nueve o de seis y media a nueve y media o de siete menos cuarto. Por cuestiones organizativas, la hora exacta os la citaremos más adelante y el aula al que tenéis que dirigiros y demás.

24
00:02:48,800 --> 00:03:09,080
¿Vale? Actividades. Recordad también que las actividades son voluntarias y que solamente os pueden repercutir positivamente en la nota.

25
00:03:09,080 --> 00:03:28,800
Yo hago un test, saco un 2, no me va a contar para la nota final. Yo hago un test, saco un 10, pues me va a contar. Siempre hacemos el 80-20 y va a contar si utilizando la nota de los cuestionarios y las tareas se sube la nota respecto a la nota de solo el examen.

26
00:03:28,800 --> 00:03:35,759
Por eso lo de que son voluntarios y que no van a repercutir negativamente. O sea, si alguien lo hace y le sale mal, que no se preocupe.

27
00:03:35,759 --> 00:03:52,800
Entonces, de la unidad 2 ya entregasteis los que quisisteis y ahora tenemos abierta la fecha límite para el informe de prácticas,

28
00:03:52,800 --> 00:04:04,900
que lo mismo, hemos dejado mucho tiempo, subí un documento de cómo realizar el informe, os subí un vídeo resolviendo la práctica,

29
00:04:05,500 --> 00:04:12,900
Entonces, bueno, los que vinisteis a práctica, solo los que vinisteis podéis subir el informe y tenéis esta fecha límite, ¿vale? El 4 de mayo.

30
00:04:13,759 --> 00:04:19,819
Luego, respecto a la unidad 1, la de seguridad, que os subí la videoconferencia hace un par de semanas, lo mismo.

31
00:04:20,899 --> 00:04:24,839
Tenéis el cuestionario y la tarea con fecha límite para el 4 de mayo.

32
00:04:25,500 --> 00:04:32,220
Y para el tema 5, como hoy va a ser el día que vamos a terminarlo oficialmente, dejo un poco más de tiempo.

33
00:04:32,220 --> 00:04:37,560
y tenéis hasta el 14 de mayo tanto para la tarea como para el cuestionario, ¿vale?

34
00:04:39,579 --> 00:04:44,560
Si tenéis alguna duda de esto, pues bueno, me escribís, porque sé que como la mayoría no lo veis en directo.

35
00:04:45,980 --> 00:04:54,040
Entonces, más cosas que os quería comentar. Bueno, en las grabaciones he intentado poneros un poco lo que hemos hecho en cada una

36
00:04:54,040 --> 00:04:58,420
para que lo tengáis luego más fácil para repasar, pero me he quedado a medias, ¿vale? Voy por aquí.

37
00:04:58,420 --> 00:05:22,779
Las del final sí que están todas. Cosa muy importante que me avisaron un par de compañeros, que hay un error en esta videoconferencia, la del 22 de enero, en la que hacemos ensayos de significancia, de rechazo de resultados dudosos y en un momento de la videoconferencia que lo tenéis aquí puesto, yo lo digo al revés.

38
00:05:22,779 --> 00:05:47,060
¿Vale? Siempre que tenemos nuestro estadístico calculado y es menor que el estadístico de las tablas, aceptamos el resultado. Si es al revés, lo rechazamos. Y yo en esta videoconferencia, en un ejercicio, lo digo al revés. ¿Vale? Lo digo, os lo he puesto aquí bien en rojo, con lo que es lo correcto, que es esto de aquí, para que nadie se lie. ¿Vale? Perdonad por el lapsus.

39
00:05:47,939 --> 00:06:15,040
Tenemos aquí todas las videoconferencias, aquí tenemos las unidades de trabajo, que bueno, el de medidas de seguridad en el laboratorio, que es el 1, lo tenéis abierto desde hace unas semanas con la videoconferencia subida, el de calidad, que es el primero que vimos, la unidad 3, que la veremos la semana que viene y la siguiente probablemente, la 4, que os la he abierto y en función de cómo vayamos hoy de tiempo, os la subiré después o la haremos en directo,

40
00:06:15,040 --> 00:06:30,759
Y la 5, que es la que vamos a terminar hoy. Sesiones que nos quedan. Vamos por aquí. Hoy vamos a hacer los límites de detección y de cuantificación, que es la última parte que nos queda de esta unidad 5, junto con la sesión de Excel.

41
00:06:30,759 --> 00:06:38,620
En el examen no va a haber un examen de Excel, no va a haber un examen práctico en ese sentido

42
00:06:38,620 --> 00:06:42,000
Puede haber alguna pregunta tipo test, un poco genérica

43
00:06:42,000 --> 00:06:47,259
Pero bueno, entra dentro de nuestro temario y vamos a dar una sesión de Excel

44
00:06:47,259 --> 00:06:55,779
Que además, aunque no entre para el examen como tal, que no necesitéis saber manejarlo para el examen

45
00:06:55,779 --> 00:07:16,279
Así que es muy útil para hacer los informes, los ejercicios, para cualquier trabajo. Es una herramienta muy útil. Pongo aquí Excel, que tendría que haber puesto hojas de cálculo porque Excel es el nombre comercial y de hecho yo la que voy a utilizar no es Excel, es Calc, de LibreOffice, que es la gratuita.

46
00:07:16,279 --> 00:07:33,139
Y vamos a hacer resolución de dudas, etc. La unidad 4 de sistemas de gestión ambiental, no sé si la daremos hoy o subiré en directo, quiero decir, o subiré luego, como hice con la unidad 1, la videoconferencia.

47
00:07:33,139 --> 00:07:39,899
y luego la unidad 3, seguramente utilicemos estos dos días, ¿vale?

48
00:07:39,920 --> 00:07:46,720
El 7 y el 14, o sea, la semana, perdón, el 30 y el 7, la semana que viene y la siguiente.

49
00:07:47,480 --> 00:07:56,839
Y luego nos quedan el 14, el 21 y el 28 para hacer ejercicios, resolver dudas y hacer un repaso general, ¿vale?

50
00:07:56,839 --> 00:08:02,980
El día 4 examen ordinario, el día 18 examen extraordinario y se acabó el curso, ¿vale?

51
00:08:03,139 --> 00:08:07,120
¿Algo que queréis comentar? ¿Alguna duda de esto?

52
00:08:11,290 --> 00:08:15,910
También os recuerdo eso, que si queréis me podéis escribir

53
00:08:15,910 --> 00:08:24,009
Y que si alguien necesita, porque tiene dudas, si quiere una videoconferencia para hacer una tutoría

54
00:08:24,009 --> 00:08:26,089
Que me escriba y me la pida, ¿vale?

55
00:08:26,449 --> 00:08:31,089
Podéis juntaros unos cuantos, podéis venir en persona, lo que veáis

56
00:08:31,089 --> 00:08:36,129
Pero recordad que tenéis esa opción, si alguien cree que la necesita, pues que me avise

57
00:08:36,129 --> 00:09:05,769
Entonces, dicho todo esto, vamos a ello. Vamos a continuar con la parte final de la unidad 1, la 2 que es la primera que vimos, que va muy ligada con la 3 que ya la tenéis abierta, aunque vayamos a verla un poco más adelante pero por si queréis ir viendo la teoría, etc.

58
00:09:06,129 --> 00:09:12,230
tenemos aquí un mapa conceptual para que veáis que ciertas cosas

59
00:09:12,230 --> 00:09:15,490
pues ya las vimos, vimos lo que son las normas

60
00:09:15,490 --> 00:09:17,730
lo que es la acreditación y lo que es la certificación

61
00:09:17,730 --> 00:09:21,309
y aquí hablamos un poco más en profundidad

62
00:09:21,309 --> 00:09:24,789
de la normativa aplicable a nuestro campo

63
00:09:24,789 --> 00:09:26,289
la que más utilizamos

64
00:09:26,289 --> 00:09:30,250
lo que os comento que esto

65
00:09:30,250 --> 00:09:34,450
lo vimos en parte con las primeras videoconferencias

66
00:09:34,450 --> 00:09:51,129
porque se interconectan mucho estas dos unidades. Aquí tenéis subidas las transparencias relativas a la auditoría, que lo mismo, lo vimos en las primeras clases,

67
00:09:51,809 --> 00:10:00,250
pero como estaban por separado las diapositivas no las tenéis disponibles. Pero bueno, esto lo vemos la semana que viene.

68
00:10:00,250 --> 00:10:21,590
Los sistemas de gestión ambiental, que lo mismo, tenéis abierta ya todo el material, tenéis en PDF y en navegable, como siempre, aquí tenemos lo que es la higiene industrial, que lo vimos un poco también con la unidad 1,

69
00:10:21,590 --> 00:10:41,110
Primero, la diferencia que hay entre una enfermedad profesional y un accidente, los planes de emergencia, después los tipos de impactos que tiene un laboratorio en relación con el medioambiente, que tenemos básicamente residuos peligrosos es el grueso,

70
00:10:41,110 --> 00:10:59,629
Luego tenemos también emisiones a la atmósfera y vertidos de aguas, las maneras de evitarlo, luego el riesgo que, bueno, ya lo dijimos, creo, que ya lo comentamos en la unidad 1, que el riesgo no se puede reducir a cero, pero sí que se puede minimizar tomando las medidas adecuadas, ¿no?

71
00:10:59,629 --> 00:11:27,049
Entonces, tratamos de minimizar el riesgo. Luego, también vemos los tipos de contaminantes que tenemos, químicos, biológicos y físicos, cómo identificarlos para medirlos, valorar la situación y ver si es peligrosa o segura y cómo tenemos que corregir las situaciones peligrosas y hacer controles periódicos de las situaciones seguras para que sigan siendo seguras.

72
00:11:27,049 --> 00:11:52,490
Este es un poco el mapa conceptual. Lo que os digo, está muy relacionado esta unidad 4 con la unidad 1. Y lo que sí que tenemos, que está aquí remarcado en verde, es que la normativa que nos aplica la de sistemas de gestión ambiental es la ISO 14001, que ya la desglosaremos un poco y la veremos cuando veamos la normativa.

73
00:11:52,490 --> 00:12:16,250
Veremos la ISO 9001, que es genérica de sistemas de gestión de calidad para cualquier industria. Luego veremos la ISO 17025, que es específica para los laboratorios de calibración ensayos, las buenas prácticas de laboratorio, la ISO 14001 de sistemas de gestión ambiental.

74
00:12:16,250 --> 00:12:31,870
Esas las desgranaremos un poquito. Pero esto no es lo que os quería decir. Os quería decir que tenemos de la unidad 5 lo mismo que teníamos. Todas nuestras tablas, que vais a tenerlas exactamente iguales en el examen.

75
00:12:31,870 --> 00:12:44,529
Lo digo para que os familiaricéis. Tenemos aquí las diapositivas que utilizo yo en clase, aparte de las que tenéis de base.

76
00:12:45,549 --> 00:13:01,009
Y esto es lo que os quería enseñar, que tenéis unos ejercicios que os he subido. Tenemos ejercicios de calibración, de patrones externos, de adición estándar y de patrón interno.

77
00:13:01,870 --> 00:13:23,690
Tenemos también ejercicios de contraste de hipótesis y luego tenemos un último archivo con los problemas tipo, que son todos los problemas a los que nos enfrentamos en este módulo, en el de calidad y seguridad en el laboratorio, ¿vale?

78
00:13:23,690 --> 00:13:39,610
Entonces, estos documentos los tenéis subidos y mi idea es que daros un tiempo, los he subido ahora para que los intentéis hacer y así cuando los resolvamos me preguntéis dudas y demás. Luego os subiré también las soluciones, ¿vale?

79
00:13:39,610 --> 00:13:50,450
pero los haremos aquí en clase y por si no nos da tiempo a hacer todos, subiré un archivo con los problemas resueltos,

80
00:13:50,850 --> 00:13:56,850
pero intentad hacerlos porque es la única manera de que veáis si tenéis dudas realmente o no.

81
00:13:57,210 --> 00:14:00,950
Entonces, para hacer así una recapitulación antes de seguir.

82
00:14:01,950 --> 00:14:03,090
¿Qué problemas podemos tener?

83
00:14:03,269 --> 00:14:05,149
Relacionados con la recta de calibrado.

84
00:14:05,149 --> 00:14:16,149
Patrón calibrado con patrón externo, el más fácil, el más sencillo, en el que no tenemos ni interferencias ni nos afecta la matriz.

85
00:14:17,610 --> 00:14:22,570
Y hacemos nuestra recta de calibrado con un patrón externo y luego interpolamos con nuestra muestra problema.

86
00:14:23,610 --> 00:14:27,110
Tenemos que tener en cuenta las diluciones y poco más.

87
00:14:27,970 --> 00:14:32,409
Adiciones estándar y patrón interno, que acordaros que ya son un poco más complejos.

88
00:14:32,409 --> 00:14:37,870
adiciones estándar cuando lo utilizamos normalmente cuando tenemos interferencias de la matriz

89
00:14:37,870 --> 00:14:43,110
y patrón interno cuando tenemos un sistema que no es muy reproducible, por ejemplo.

90
00:14:44,330 --> 00:14:47,149
¿Qué tenemos que hacer con esto, con las rectas de calibrado?

91
00:14:47,269 --> 00:14:52,629
Pues calcular la concentración de las muestras problemas que pueden estar diluidas o no,

92
00:14:52,950 --> 00:14:58,129
calcular los límites de detección y cuantificación, que es lo que vamos a ver ahora cuando acabe con este repaso

93
00:14:58,129 --> 00:15:04,090
y bueno, antes de todo eso calculamos los parámetros de la recta de calibrado

94
00:15:04,090 --> 00:15:08,970
que acordaos que una recta tiene la ecuación I es igual a BX más A

95
00:15:08,970 --> 00:15:12,049
donde B es la pendiente, lo que multiplica la X

96
00:15:12,049 --> 00:15:18,070
A es la ordenada en el origen y luego R, R cuadrado, es el grado de ajuste

97
00:15:18,070 --> 00:15:22,889
¿Cómo de bien se ajustan esos puntos experimentales que yo he medido

98
00:15:22,889 --> 00:15:26,070
a una ecuación matemática que yo he calculado?

99
00:15:26,070 --> 00:15:28,950
cuanto más cerca esté de 1, mejor

100
00:15:28,950 --> 00:15:32,070
si tengo una R cuadrada de 0,85

101
00:15:32,070 --> 00:15:34,850
mal, algo he hecho mal, algo he hecho mal no yo

102
00:15:34,850 --> 00:15:38,929
a lo mejor el tipo de calibrado que estoy haciendo

103
00:15:38,929 --> 00:15:41,529
no me vale, si yo estoy haciendo un calibrado

104
00:15:41,529 --> 00:15:45,090
por patrón externo y tengo una R cuadrada

105
00:15:45,090 --> 00:15:47,570
tan fea, pues es que hay algún

106
00:15:47,570 --> 00:15:50,590
interferente, por ejemplo, que me hace

107
00:15:50,590 --> 00:15:52,830
que yo a lo mejor no pueda utilizar ese calibrado

108
00:15:52,830 --> 00:16:18,269
Es una manera de evaluar que mi recta realmente es una recta y que me está sirviendo para mi propósito. Siempre cerca de uno. Esto es respecto al calibrado. Luego, cálculo de incertidumbre en una medida. Acordaos, esto lo vimos hace ya unas cuantas sesiones, que cuando yo tengo una incertidumbre en una medida, si luego ya hago operaciones, esa incertidumbre se va propagando.

109
00:16:18,269 --> 00:16:41,230
¿Esto qué quiere decir? Que si yo estoy en el laboratorio y mido un volumen que tiene un cierto error y luego mido una masa que tiene un cierto error y luego yo quiero calcular una densidad que es la masa entre el volumen, tengo que ver el error de mi resultado final y eso va a depender de si mi resultado final es una suma o una resta o una multiplicación o una división, ¿vale?

110
00:16:41,230 --> 00:17:01,289
Por ejemplo, si yo peso en una balanza mi crisol vacío, luego peso mi crisol con la muestra y luego para calcular el peso de la muestra resto, el total menos el crisol vacío, estoy haciendo una resta.

111
00:17:01,289 --> 00:17:10,829
Entonces tendré que aplicarle una incertidumbre a ese resultado final de una manera concreta, ¿vale? Eso daos un repaso si no os acordáis bien.

112
00:17:11,230 --> 00:17:37,869
Luego, ¿qué más ejercicios tenemos? Los relacionados con la distribución normal, que la distribución normal, acordaos, que es la que tiene esta forma, a ver si puedo hacerla yo bien a la primera, como así, y que debajo de aquí, o sea, el 100%, todo lo que hay por debajo es el 100%, ¿vale?

113
00:17:37,869 --> 00:17:47,269
Esto se va acercando, acercando, acercando, acercando cada vez más a este eje, cruzaría en el infinito, ¿vale?

114
00:17:48,190 --> 00:17:50,109
Entonces, lo que está dentro es el 100%.

115
00:17:50,109 --> 00:17:57,710
Si yo quiero saber un porcentaje, lo tengo que hacer con mi tabla de la Z de la distribución normal, ¿vale?

116
00:17:58,730 --> 00:18:04,990
Calculo el porcentaje que hay por debajo de un cierto valor, de un cierto valor que me dan.

117
00:18:04,990 --> 00:18:18,150
Bueno, si quiero saber lo que está por encima, pues hago el 100% menos lo que he calculado por aquí, ¿vale? Ese es otro de los tipos de ejercicio que hicimos alguno, pero bueno, haremos más, ¿vale?

118
00:18:18,150 --> 00:18:31,390
Luego, rechazo de resultados dudosos. ¿Cuándo utilizábamos esto? Pues cuando tenemos una serie de valores y no tenemos muy claro si uno de los valores extremos pertenece a nuestra población o no.

119
00:18:31,670 --> 00:18:47,849
Entonces, tenemos dos tipos de ensayos para analizar si estos resultados los aceptamos o los rechazamos. Tenemos los que están basados en tablas, Dixon y Gruss, y los que están basados en intervalos de confianza.

120
00:18:49,130 --> 00:18:54,589
Diferencias. Bueno, los que más utilizamos claramente son estos, ¿vale? Los de Dixon y Gruss.

121
00:18:55,069 --> 00:18:58,910
Los de intervalos de confianza los utilizamos menos y son más restrictivos.

122
00:18:59,049 --> 00:19:02,650
Además, más restrictivos significa que es más fácil que rechacemos el dato.

123
00:19:03,849 --> 00:19:09,750
Para los de las tablas, cuando nosotros hacemos nuestros cálculos para calcular nuestro estadístico,

124
00:19:10,049 --> 00:19:12,789
contamos con el valor del que dudamos, ¿vale? Lo dejamos dentro.

125
00:19:13,630 --> 00:19:14,529
En estos de aquí no.

126
00:19:15,130 --> 00:19:20,349
En estos, si yo estoy dudando de un valor, cuando yo calcule la media, cuando calcule la desviación,

127
00:19:20,470 --> 00:19:23,289
lo que tenga que calcular, no cuento con ese valor.

128
00:19:25,990 --> 00:19:27,230
¿Qué se cumple siempre?

129
00:19:27,470 --> 00:19:33,349
En los que calculamos un estadístico, que si el que yo he calculado es menor que el de la tabla,

130
00:19:33,829 --> 00:19:35,789
el dato me lo quedo, lo acepto.

131
00:19:35,890 --> 00:19:40,190
Si el que yo he calculado es mayor que el que está en la tabla, lo rechazo.

132
00:19:40,190 --> 00:20:00,569
¿Vale? Esto es lo que dije al revés en un ejercicio, por favor miradlo bien, acordaos eso. Lo importante es que si yo tengo mi Q que yo he calculado es menor que la Q tabulada, ok, acepto, ¿vale?

133
00:20:00,569 --> 00:20:08,130
Y si la Q que yo he calculado es mayor que la que está en la tabla, rechazo, ¿vale?

134
00:20:14,059 --> 00:20:21,049
Vale, y por último, tipos de ejercicio, los ensayos de significancia, ¿vale?

135
00:20:21,069 --> 00:20:25,710
Que acordaos que son estos ensayos estadísticos en los que tenemos ya no una serie de datos,

136
00:20:25,710 --> 00:20:46,369
Yo con Dixon y Gruss tengo una serie de valores, ¿no? Tengo 71, 83, 89, 84, 82 y tengo que ver si uno de estos datos discrepa, ¿no? En este caso, bueno, pues no tengo muy claro cuál, probablemente este de aquí, ¿no? El 89.

137
00:20:46,369 --> 00:20:50,269
si no sé cuál tengo que analizar

138
00:20:50,269 --> 00:20:52,829
lo que hago es calcular la media

139
00:20:52,829 --> 00:20:54,950
y ver cuál de los extremos se separa más

140
00:20:54,950 --> 00:20:57,549
siempre va a ser uno de los extremos

141
00:20:57,549 --> 00:20:59,130
en este caso se lo podría evaluar

142
00:20:59,130 --> 00:21:00,869
o el 89 o el 81

143
00:21:00,869 --> 00:21:04,029
porque es uno de los datos de los extremos

144
00:21:04,029 --> 00:21:09,089
en el caso de los ensayos estos de significancia

145
00:21:09,089 --> 00:21:10,910
yo lo que tengo son dos series de medidas

146
00:21:10,910 --> 00:21:12,329
no tengo una como aquí

147
00:21:12,329 --> 00:21:15,849
que tengo una serie de datos

148
00:21:15,849 --> 00:21:44,569
¿Vale? Tengo 2, tendré una serie de valores que será pues 3 con 5, 3 con 8, 3 con 4, 3 con 9 y 3 con 6 y otra, esta es la serie 1 y luego tendré otra que será 2 con 9, 3 con 2, 3 con 1, 3 con 3, 3 con 4.

149
00:21:44,569 --> 00:22:03,650
¿Vale? Imaginaos, yo de aquí, de cada una de estas series, puedo sacar mis estadísticos descriptivos, ¿no? Puedo calcular la media y aquí tendré un valor de la media sub 1 y un valor de la media sub 2, ¿no? De cada uno de los datos.

150
00:22:03,650 --> 00:22:20,650
Puedo calcular mi desviación, puedo calcular mi varianza, podría calcular mi moda, mi mediana, por supuesto el número de datos de cada una de ellas y luego voy a comparar una serie frente a la otra.

151
00:22:20,650 --> 00:22:34,690
¿Vale? Es la diferencia. Entonces, bueno, hemos hablado de toda la parte de estadística descriptiva, que eso, muy raro que haya un problema como tal, porque es la parte más básica, es el previo para todo lo demás, ¿no?

152
00:22:34,690 --> 00:22:55,829
Si yo quiero hacer un ensayo de comparar la media de estas dos series de datos, pues primero tendré que calcular las medias y las desviaciones, etcétera, que todo esto con la calculadora, ¿vale? Todo esto de aquí se calcula con la calculadora, practicad, si tenéis dudas venís y me preguntáis antes del examen o en el examen para ver cómo se hace, ¿vale?

153
00:22:55,829 --> 00:23:05,710
Porque aunque sepamos el significado físico que tienen y cómo se calculan, sí que es verdad que en la práctica lo hacemos o con calculadora o con hojas de cálculo, ¿vale?

154
00:23:07,130 --> 00:23:14,009
Entonces, tenemos comparación de la precisión entre dos métodos, ¿vale?

155
00:23:14,390 --> 00:23:22,690
Como lo hacemos con la prueba F, que acordaos que es la varianza de uno entre la varianza del otro, con eso obtenemos un valor.

156
00:23:22,690 --> 00:23:26,349
siempre ponemos arriba la varianza más grande

157
00:23:26,349 --> 00:23:29,250
en el numerador para que nos dé mayor que 1

158
00:23:29,250 --> 00:23:32,769
este valor de f y luego nos vamos a las tablas

159
00:23:32,769 --> 00:23:34,930
y como siempre, si la que yo he calculado

160
00:23:34,930 --> 00:23:38,990
es menor que la de la tabla, acepto la hipótesis nula

161
00:23:38,990 --> 00:23:41,410
que significa que sí que las varianzas

162
00:23:41,410 --> 00:23:43,849
son iguales estadísticamente

163
00:23:43,849 --> 00:23:46,970
ojo que varianza es ese cuadrado, no ese

164
00:23:46,970 --> 00:23:50,230
luego puedo hacer

165
00:23:50,230 --> 00:24:09,130
Comparación de las medias de dos métodos. Paso primero el de comparar la precisión. Primero, antes de hacer la comparación de medias, hago la prueba F. Después, comparo las medias en función de lo que me haya dicho F.

166
00:24:09,130 --> 00:24:23,049
¿Vale? Porque acordaos que tenemos dos tipos de, tengo que aplicar dos fórmulas diferentes, si me ha salido que las varianzas son iguales o no. ¿Vale? Con la prueba de la TED Student y luego comparo con las tablas.

167
00:24:23,049 --> 00:24:50,569
Si la que yo he calculado es menor que la tabulada, acepto la hipótesis nula, o sea, que son iguales, y si no, la rechazo. Y aquí teníamos un paso más de complejidad, porque en la tabla de la TED Student, aparte de el nivel de significancia al 99%, al 95%, o sea, alfa 0,01 o alfa 0,05, ¿vale?

168
00:24:51,089 --> 00:24:57,430
Aparte de eso, y de la n en la que tenemos que mirar los grados de libertad,

169
00:24:57,609 --> 00:25:02,069
perdón, no la n, los grados de libertad, aparte podemos mirar de una o de dos colas.

170
00:25:03,130 --> 00:25:07,690
Acordaos, de dos colas, si yo lo que estoy comparando es, por ejemplo, si son iguales o distintos.

171
00:25:08,789 --> 00:25:15,690
De una cola, si estoy comparando, si son iguales o uno es mayor que otro o menor que otro.

172
00:25:16,430 --> 00:25:17,549
¿Vale? Eso es una cola.

173
00:25:17,549 --> 00:25:27,670
Otro ejercicio que tenemos, comparación de los valores que nosotros hemos obtenido en un análisis con un valor de referencia

174
00:25:27,670 --> 00:25:39,910
Por ejemplo, comparo los valores de un análisis de sangre con un valor máximo que puede tener un contaminante o un tóxico en la sangre

175
00:25:39,910 --> 00:25:44,970
Y lo hago exactamente igual que aquí, solo que aquí no tengo que hacer primero la precisión

176
00:25:44,970 --> 00:25:57,849
porque lo que tengo es una serie de datos y un valor de referencia, aplico la fórmula y siempre el criterio es el mismo, si la T que yo he calculado es menor que la T de las tablas,

177
00:25:58,170 --> 00:26:09,170
acepto la hipótesis nula y si no, la rechazo. Y por último, los datos emparejados, que este es un ejercicio que a lo mejor es menos habitual y que lo mismo,

178
00:26:09,170 --> 00:26:25,069
Tenemos que ver si los datos son iguales o no, si se pueden decir que son comparables y los datos emparejados lo que más nos cuesta es identificarlos porque luego aplicando la fórmula es muy sencillo.

179
00:26:25,069 --> 00:26:42,130
Pero, ¿qué les pasa a los datos emparejados? Que son datos que evalúan una situación original, algún tipo de procedimiento y una situación final.

180
00:26:42,670 --> 00:26:54,789
Os pongo siempre el ejemplo de estudios clínicos. Medida de tensión, toma de pastilla, medida de tensión otra vez, para ver si esa pastilla baja la tensión realmente.

181
00:26:55,069 --> 00:27:02,490
Se compara la tensión del paciente 1 antes de la pastilla con la tensión del paciente 1 después de la pastilla,

182
00:27:03,130 --> 00:27:08,569
la del paciente 2 antes con la del paciente 2 después, la del paciente 3 antes con la del paciente 3 después.

183
00:27:08,569 --> 00:27:15,450
No tiene sentido hacer una media, porque imaginaos que yo mi tensión normal, mi tensión mínima es 5,

184
00:27:15,970 --> 00:27:24,309
a lo mejor la de otra persona es 8, pues si hacemos la media antes y después no estamos obteniendo un resultado fiable,

185
00:27:24,309 --> 00:27:36,329
Lo que queremos analizar. Entonces, si yo tengo 5 de tensión, me dan la pastilla, me vuelven a medir y tengo 4,5, ahí ya no pueden comparar la mía de antes con la mía de después.

186
00:27:36,869 --> 00:27:42,769
Esto como ejemplo de un estudio clínico, pero puede ser perfectamente un procedimiento en el laboratorio.

187
00:27:45,170 --> 00:27:49,809
Mido unas muestras y después hago una agitación y vuelvo a medir algún parámetro.

188
00:27:49,809 --> 00:27:51,529
el mismo antes y después

189
00:27:51,529 --> 00:27:53,630
pues será la muestra 1 con la 1

190
00:27:53,630 --> 00:27:55,430
la 2 con la 2, la 3 con la 3

191
00:27:55,430 --> 00:27:57,970
¿vale? esos son los datos emparejados

192
00:27:57,970 --> 00:27:59,049
entonces

193
00:27:59,049 --> 00:28:01,470
os quería hacer un resumen un poco

194
00:28:01,470 --> 00:28:03,890
para ponernos en mente

195
00:28:03,890 --> 00:28:05,490
todo lo que llevamos visto

196
00:28:05,490 --> 00:28:09,230
para deciros que

197
00:28:09,230 --> 00:28:10,710
hagáis los ejercicios

198
00:28:10,710 --> 00:28:12,230
tenéis

199
00:28:12,230 --> 00:28:15,430
los del calibrado

200
00:28:15,430 --> 00:28:16,509
y

201
00:28:16,509 --> 00:28:19,309
los de hipótesis

202
00:28:19,309 --> 00:28:38,750
Os voy a subir también, no sé si os he subido estos, pero si no os los voy a poner también, que es un ejercicio de distribución normal, uno de rechazo, uno de comparación de métodos, de precisión, exactitud y con un valor de referencia y uno de cálculo de incertidumbras.

203
00:28:38,750 --> 00:28:54,450
Un poco uno de cada. Este no sé si os lo he subido ya, pero si no os lo subo luego. Entonces, intentad hacerlos para las sesiones la semana que viene, no, la siguiente, que los vayamos resolviendo, que tengáis con las dudas puestas.

204
00:28:54,450 --> 00:29:11,930
¿Vale? Entonces, ya sí que sí. Bueno, voy a ver si tenéis algo que decir. En el chat veo que no. ¿Alguien quiere comentar algo? Vale. Pues vamos a acabar con esto.

205
00:29:11,930 --> 00:29:31,089
Ahora, con los métodos de calibrado. No sé si os acordáis que empezamos a nombrar los límites de detección y de cuantificación, pero los he dejado para el final porque creo que es bastante más sencillo de entender, una vez que sabemos bien lo que es la calibración, cómo se realiza una recta de calibrado y la utilidad que tiene.

206
00:29:31,089 --> 00:29:51,809
¿Vale? Como repaso, acordaos que para medir la calidad de un método tenemos parámetros estadísticos y parámetros complementarios, que los estadísticos los podemos subdividir en supremos y básicos, que los supremos son los que sí que tienen que estar sí o sí, digamos, ¿no?

207
00:29:51,809 --> 00:30:01,009
Los que si fallan, nuestro método falla seguro, que son la exactitud y la representatividad, ¿vale?

208
00:30:01,609 --> 00:30:10,910
Acordaos de las diferencias entre exactitud y precisión, daos un repaso a todo eso y luego tenemos los básicos, que son la precisión, la sensibilidad,

209
00:30:11,849 --> 00:30:21,630
que si os acordáis, ahora lo vemos, pero está relacionada con la pendiente de la recta de calibrado, límite de detección y cuantificación, que lo vamos a ver ahora,

210
00:30:21,809 --> 00:30:33,109
el intervalo lineal y dinámico, o sea, el tramo en el que mi respuesta de mi instrumento frente a una concentración es lineal,

211
00:30:34,009 --> 00:30:38,690
la selectividad, o sea, que mi método sea selectivo para lo que yo esté analizando,

212
00:30:38,690 --> 00:30:48,549
la robustez, que es lo que varía un método cuando variamos algún parámetro o alguna condición,

213
00:30:48,549 --> 00:30:57,809
es un método robusto y se mantendrán los resultados más estables frente a un cambio pequeño de pH, de temperatura, etc.

214
00:30:59,210 --> 00:31:03,509
Y luego tenemos otros parámetros que son complementarios, que por supuesto hay que considerar,

215
00:31:03,609 --> 00:31:08,710
pero bueno, que son accesorios y que no evaluamos con parámetros estadísticos.

216
00:31:09,150 --> 00:31:15,170
La rapidez, la complejidad instrumental, el grado de automatización, higiene y seguridad,

217
00:31:15,170 --> 00:31:23,529
el coste de inversión y el coste de aplicación, que se pueden a su vez desglosar o subdividir en operativos y económicos.

218
00:31:26,230 --> 00:31:35,230
Esto lo habíamos visto todo, la sensibilidad, acordaos que es la pendiente de la recta de calibrado, vamos, que está relacionada con la pendiente de la recta de calibrado.

219
00:31:35,230 --> 00:31:42,210
si yo tengo aquí mi recta que siempre va a ser de la forma y es igual a bx más a

220
00:31:42,210 --> 00:31:47,369
esta tiene una pendiente mayor que esta, esta es más sensible que esta

221
00:31:47,369 --> 00:31:51,490
¿por qué? porque yo ante un cambio de concentración

222
00:31:51,490 --> 00:32:02,700
si yo tengo estas concentraciones, esta es x1 y esta es x2

223
00:32:02,700 --> 00:32:15,440
Si yo quiero interpolar, bueno, interpolar no, si yo quiero ver la señal en esta recta, esto pensad que se hace con una regla y se hace bien, ¿vale?

224
00:32:15,460 --> 00:32:17,440
Que lo mío está un poco así.

225
00:32:19,400 --> 00:32:25,220
Con este método, entre esta concentración y esta concentración, esta es la diferencia de señal que tengo.

226
00:32:25,220 --> 00:32:48,440
Con este método, para una concentración X1 y una concentración X2, esta es la diferencia de señal que tengo, es mucho más grande, es mucho más fácil discernir entre estas concentraciones con este método que con este, porque ahora están relativamente separadas, pero imaginaos que quiero discernir entre esta de aquí y esta de aquí.

227
00:32:48,440 --> 00:32:55,059
O sea, en la recta de color rosa prácticamente me va a dar la misma señal.

228
00:32:55,099 --> 00:32:58,519
Yo no voy a poder distinguir entre estas concentraciones midiendo una señal.

229
00:32:58,880 --> 00:33:06,089
En cambio, en esta recta de aquí, pues sí que tengo una diferencia de señal, ¿vale?

230
00:33:06,109 --> 00:33:11,730
Por eso es más sensible un método cuanto mayor es su pendiente, que la pendiente acordaos que es B, ¿vale?

231
00:33:12,150 --> 00:33:16,009
Esto me da igual cómo se llame, me da igual que se llame B, H, J, A, ¿vale?

232
00:33:16,009 --> 00:33:21,529
Por convenio decimos B, la pendiente, pero lo importante es que os fijéis que es la que está multiplicando a la X, ¿vale?

233
00:33:21,529 --> 00:33:27,369
Y también que hay veces que esto lía, es lo mismo BX más A que A más BX, ¿vale?

234
00:33:27,849 --> 00:33:33,730
A ver si vemos esta ecuación y decimos, ah, la pendiente, no, la pendiente es la que está multiplicando a la X, ¿vale?

235
00:33:33,730 --> 00:33:51,650
¿Vale? Entonces, la sensibilidad, ¿vale? Indicativo de la pendiente, pero sí que es verdad que por sí sola no es un buen indicador de la calidad del método. ¿Por qué? Pues porque yo a lo mejor tengo una sensibilidad mayor, pero tengo también un mayor nivel de ruido.

236
00:33:51,650 --> 00:34:00,829
¿Qué es el ruido? El ruido, acordaos que es esa señal base que me da sin que yo tenga analito

237
00:34:00,829 --> 00:34:07,990
Es la interferencia que tengo para una concentración cero

238
00:34:07,990 --> 00:34:14,769
Entonces, si tengo un límite de detección y de cuantificación más alto tendré menor precisión

239
00:34:14,769 --> 00:34:25,190
porque sí que lo nombramos, bueno, el intervalo lineal es el intervalo en el que mi método es una línea recta.

240
00:34:25,329 --> 00:34:27,969
Llega un punto en el intervalo dinámico en el que esto empieza a cambiar

241
00:34:27,969 --> 00:34:31,650
y hay una desviación a partir de la cual ya no se puede considerar que es una línea recta.

242
00:34:32,010 --> 00:34:34,590
¿Cuándo puedo aplicar yo mi recta de calibrado? Aquí, ¿no?

243
00:34:34,849 --> 00:34:43,170
Porque por aquí fuera, es lo que decíamos el otro día, que yo, si tengo una señal que está por aquí arriba,

244
00:34:43,170 --> 00:34:46,829
fuera de este límite, pues yo me puedo imaginar

245
00:34:46,829 --> 00:34:50,829
que la puedo extrapolar y calcular esa concentración

246
00:34:50,829 --> 00:34:52,929
pero yo no lo sé realmente, porque yo no sé

247
00:34:52,929 --> 00:34:58,289
si mi recta, yo sé que mi recta hasta aquí es una línea recta

248
00:34:58,289 --> 00:35:02,210
que se comporta de la forma y es igual a BX más A

249
00:35:02,210 --> 00:35:05,929
pero eso, si luego esto hace

250
00:35:05,929 --> 00:35:10,030
aquí es una línea recta y luego hace así

251
00:35:10,030 --> 00:35:21,769
Yo eso no lo sé. Entonces, si yo intento extrapolar esta señal como si fuese una línea recta, voy a obtener un dato erróneo, ¿vale?

252
00:35:21,769 --> 00:35:23,849
Eso no lo puedo utilizar en el intervalo de linealidad.

253
00:35:35,550 --> 00:35:47,170
La selectividad, la capacidad del método de proporcionar una señal analítica originada por el analito sin que ésta sea afectada por otros compuestos presentes.

254
00:35:47,170 --> 00:35:56,170
Si mi método no es selectivo y mi método reacciona con lo que yo esté, por ejemplo, utilizando mi reactivo, reacciona con más cosas, además de mi analito, pues selectivo, ¿no?

255
00:35:56,170 --> 00:35:59,349
Me va a dar una señal que no tiene por qué ser solo de mi analito, ¿vale?

256
00:35:59,570 --> 00:36:11,409
Y acordaos que esto también lo vimos, que tenemos, si consideramos que esta de aquí es nuestra medida sin ningún tipo de error, podemos tener errores sistemáticos y errores aleatorios.

257
00:36:11,409 --> 00:36:24,449
Acordaos que los sistemáticos tienen una dirección, tienen un sentido concreto y pueden ser o proporcionales o aditivos y pueden ser positivos o negativos, ¿vale?

258
00:36:25,150 --> 00:36:30,949
Entonces, aquí no tenemos ningún error sistemático, hemos dicho, aquí tenemos un error proporcional negativo.

259
00:36:31,750 --> 00:36:37,090
¿Proporcional por qué? Porque según vamos aumentando la cantidad va siendo cada vez más grande la diferencia, ¿vale?

260
00:36:37,090 --> 00:36:39,309
Es proporcional, si no sería constante.

261
00:36:40,150 --> 00:36:43,550
Aquí tenemos un error constante positivo, ¿vale?

262
00:36:43,849 --> 00:36:46,650
Para este valor, este trocito de más.

263
00:36:46,789 --> 00:36:48,489
Para este, ese mismo trozo de más.

264
00:36:48,630 --> 00:36:50,949
Para ese, ese mismo trozo de más, ¿vale?

265
00:36:51,889 --> 00:36:57,510
Y en este caso tenemos las dos cosas, porque tenemos un error constante,

266
00:36:57,510 --> 00:37:01,769
porque para cero ya vemos que no es cero, ¿vale?

267
00:37:01,769 --> 00:37:03,449
Que hay un error aditivo.

268
00:37:03,449 --> 00:37:09,090
y además proporcional, porque según vamos aumentando

269
00:37:09,090 --> 00:37:12,929
se va haciendo cada vez más patente esta diferencia entre esto y esto,

270
00:37:13,190 --> 00:37:14,190
esto y esto, ¿vale?

271
00:37:14,190 --> 00:37:18,929
Este punto, esta diferencia es más pequeña que esta, ¿vale?

272
00:37:19,349 --> 00:37:24,329
Y lo de que sea positivo o negativo, pues si se suma o se resta un error positivo,

273
00:37:24,329 --> 00:37:28,469
si mi balanza me pesa cada vez que yo peso 0,1 gramos de más,

274
00:37:28,550 --> 00:37:31,730
negativo, si me pesa 0,1 gramos de menos, ¿vale?

275
00:37:35,019 --> 00:37:52,900
La robustez ya la hemos visto y vamos ya a lo que quiero que veamos, que son los límites de detección y de cuantificación. ¿Qué es el límite de detección? El límite de detección define la sensibilidad y es la mínima cantidad de analito que puede producir una señal significativa.

276
00:37:52,900 --> 00:38:05,659
El límite de detección es la cantidad más pequeña que yo puedo tener y mi método es capaz de analizar, o sea, de decir si hay analito o no hay analito.

277
00:38:07,420 --> 00:38:17,239
El límite de cuantificación es la cantidad más pequeña que yo puedo cuantificar con una determinada precisión.

278
00:38:17,239 --> 00:38:25,579
Yo puedo decir en el límite de detección tengo o no tengo y en el límite de cuantificación tengo esta cantidad.

279
00:38:27,139 --> 00:38:37,739
Entonces, vamos a definirlos otra vez un poco más formalmente.

280
00:38:38,260 --> 00:38:43,239
Límite de detección es la concentración de analito que proporciona una señal en el instrumento

281
00:38:43,239 --> 00:38:51,340
significativamente diferente de la señal del blanco ruido del fondo porque porque es importante

282
00:38:51,340 --> 00:38:58,880
límite de detección porque imaginaos que yo tengo si lo tenemos aquí esto es mi ruido vale esto es

283
00:38:58,880 --> 00:39:07,039
lo que está en mi instrumento constante si mi señal mi concentración me da una señal que está

284
00:39:07,039 --> 00:39:11,320
por aquí yo no soy capaz de distinguirla del ruido yo no sé decir si hay analito o no hay

285
00:39:11,320 --> 00:39:15,800
analito, porque aunque haya, yo puedo pensar que hay o puedo pensar que hay ruido, no tengo

286
00:39:15,800 --> 00:39:22,619
una manera de saberlo. Por aquí encima, ya sí, a lo mejor no puedo cuantificarlo porque

287
00:39:22,619 --> 00:39:27,699
no tengo las herramientas, pero puedo decir que la señal que yo estoy viendo no se corresponde

288
00:39:27,699 --> 00:39:36,980
con el ruido, sino con el analito. Entonces, es la concentración que proporciona una señal

289
00:39:36,980 --> 00:39:41,699
significativamente diferente de la señal de blanco o grido de fondo.

290
00:39:42,559 --> 00:39:49,739
Es la mínima concentración de analito en una muestra que se puede detectar en un proceso de análisis

291
00:39:49,739 --> 00:39:53,400
con un nivel aceptable de confianza, pero no necesariamente cuantificada.

292
00:39:53,719 --> 00:40:00,420
Yo puedo decir hay analito o no hay analito, pero no tengo por qué decir hay 5 ppm de analito.

293
00:40:00,420 --> 00:40:23,460
¿Vale? Es necesario en medidas cualitativas en las que solo se necesita saber si está o no presente. ¿Vale? Presencia o ausencia. Ahora, el límite de cuantificación es la concentración mínima del analito que se puede determinar, o sea, ya no digo si hay o no hay, digo cuánto hay, con un nivel aceptable de exactitud y precisión.

294
00:40:23,460 --> 00:40:39,179
Es el límite inferior para medidas cuantitativas precisas, ¿vale? Como he puesto la detección cualitativa, o sea, yo con el límite de detección digo si hay o no hay, pero si yo quiero dar una medida cuantitativa, la podré dar solo a partir del límite de cuantificación.

295
00:40:39,519 --> 00:40:50,480
Por debajo, un valor de concentración que esté por debajo del límite de cuantificación no me va a dar una señal suficiente para que yo pueda decir qué cantidad tengo, ¿vale?

296
00:40:50,480 --> 00:40:59,300
El conocer este valor nos orienta a la hora de elegir un método de cuantificación u otro de una alerta o de una muestra.

297
00:40:59,800 --> 00:41:09,480
Entonces, gráficamente, imaginaos que este es mi límite de detección, este de aquí.

298
00:41:10,480 --> 00:41:19,420
Por aquí abajo, yo no puedo distinguir, por una concentración menor que esta de aquí, yo no puedo distinguir si hay o no hay muestra.

299
00:41:20,179 --> 00:41:25,280
Ahora, a partir de aquí sí que puedo distinguir si hay o no hay muestra.

300
00:41:26,400 --> 00:41:31,659
De aquí a aquí puedo distinguir si hay o no hay, pero no puedo decir cuánta hay.

301
00:41:32,440 --> 00:41:36,039
Y a partir de aquí, del de cuantificación, puedo decir cuánta hay.

302
00:41:37,300 --> 00:41:44,699
Acordaos que esto es mi intervalo lineal y a partir de aquí lo que no puedes utilizar es mi recta de calibrado.

303
00:41:44,699 --> 00:41:48,719
Esos son los puntos que tenemos que tener claves.

304
00:41:49,420 --> 00:42:09,480
Entonces, ¿cómo calculamos estos límites de detección y de cuantificación? Pues están definidos como la señal que me da el límite de detección, ¿vale? Es la señal del blanco, o sea, de una muestra en la que no hay analito, más tres veces la desviación de la señal del blanco.

305
00:42:09,480 --> 00:42:32,900
¿Esto qué quiere decir? Que si yo cojo, voy a hacer un análisis y yo cojo y hago 10 medidas del blanco antes de añadir la muestra, calculo la media de la señal que me da y calculo la desviación, puedo calcular la señal mínima del límite de detección.

306
00:42:32,900 --> 00:42:38,920
Ahora, ¿cómo lo hago con el de cuantificación?

307
00:42:39,260 --> 00:42:41,900
Lo hago exactamente igual, pero en vez de multiplicar por 3

308
00:42:41,900 --> 00:42:44,760
la desviación del blanco la multiplico por 10

309
00:42:44,760 --> 00:42:50,440
La desviación de las desviaciones estándar o típica

310
00:42:50,440 --> 00:42:53,920
acordaos que es lo mismo, de las señales obtenidas de esas medidas del blanco

311
00:42:53,920 --> 00:42:58,340
¿Qué pasa? Pues que yo muchas veces no hago 10 medidas del blanco

312
00:42:58,340 --> 00:43:02,639
Entonces, ¿qué podemos hacer? En la práctica se puede sustituir

313
00:43:02,639 --> 00:43:12,519
esta desviación del blanco por la desviación estándar del residuo del ajuste de mínimos cuadrados de la recta de calibrado, ¿vale?

314
00:43:13,940 --> 00:43:22,619
¿Cómo se hace esto? Nosotros hemos calculado nuestra recta cuya ecuación es y es igual a bx más a, ¿vale?

315
00:43:22,619 --> 00:43:56,190
Ahora, yo tengo, voy a copiar esto, a ver, este trocito que nos va a servir, yo tengo mi recta de calibrado que es y es igual a bx,

316
00:43:56,190 --> 00:44:21,900
Ahí, perdonad, que lo quiero poner que se vea bien. Ahí, ¿no? Más o menos, venga. Tengo que I es igual a BX más A. Esto es una ecuación matemática que yo he sacado a través, a raíz de unos puntos que he medido experimentalmente.

317
00:44:21,900 --> 00:44:28,139
O sea, yo he medido, para esta concentración he obtenido este punto de aquí, porque he medido su señal.

318
00:44:28,300 --> 00:44:33,519
Para esta concentración perfectamente conocida he obtenido este punto de aquí, y lo grafico.

319
00:44:34,079 --> 00:44:39,780
Para esta concentración, este punto, para esta, este punto, y para esta, este punto, ¿vale?

320
00:44:40,019 --> 00:44:50,880
Estos son los valores de Y que he ido obteniendo para estas X de las que yo sabía la concentración exacta, ¿vale?

321
00:44:50,880 --> 00:45:09,280
Con estos valores que yo he medido, lo que he hecho ha sido una ecuación matemática, he calculado con las fórmulas que vimos el otro día, que lo hacemos con la calculadora, he calculado una línea que lo que hace es atravesar de la mejor manera posible.

322
00:45:09,280 --> 00:45:30,679
Imaginaos que esto lo está atravesando, ¿vale? Es que es muy difícil con la tableta. A ver si lo consigo. Venga. Más o menos. Venga. Sí. Yo lo que he hecho ha sido una ecuación matemática, que es esta, que tiene esta forma de y es igual a bx más a, metiendo los datos reales de y y los datos reales de x.

323
00:45:30,679 --> 00:45:53,559
Entonces, ¿qué consigo yo con esta recta? Pues que si yo tengo esta señal de aquí, por ejemplo, ¿vale? Yo tengo esta señal porque la he medido, yo me voy a mi recta y sé que tengo esta concentración, ¿vale?

324
00:45:53,559 --> 00:46:13,420
O sea, yo meto aquí el valor de Y que yo mida, despejo la X, que es Y menos A partido por B, yo con esta Y que he medido obtengo el valor de X, que es lo que hago para calcular la concentración que tienen mis muestras problema, ¿vale?

325
00:46:13,420 --> 00:46:23,639
Ahora, ¿cómo podemos calcular esta desviación estándar de los residuos? Con esta fórmula de aquí. Y os cuento todo esto porque para interpretarla es importante.

326
00:46:23,639 --> 00:46:31,420
tenemos que es

327
00:46:31,420 --> 00:46:33,119
el sumatorio de

328
00:46:33,119 --> 00:46:35,300
el valor de y

329
00:46:35,300 --> 00:46:36,880
o sea, yo tengo mi x

330
00:46:36,880 --> 00:46:39,900
y mi

331
00:46:39,900 --> 00:46:41,400
valores reales

332
00:46:41,400 --> 00:46:43,719
x0 y

333
00:46:43,719 --> 00:46:45,019
1

334
00:46:45,019 --> 00:46:47,480
x1 y 2

335
00:46:47,480 --> 00:46:49,599
x2 y

336
00:46:49,599 --> 00:46:51,179
3,1

337
00:46:51,179 --> 00:46:53,679
me los invento

338
00:46:53,679 --> 00:47:04,820
X3 y 4,0, ¿vale? 2,0, 1,2.

339
00:47:04,820 --> 00:47:13,039
Me invento estos datos, ¿vale? Pero imaginaos que tenemos una línea recta, vamos a imaginarnos que tiene un buen ajuste, que está cercano a 1, etc.

340
00:47:13,460 --> 00:47:16,260
Yo calculo mi ecuación, Y es igual a BX más A.

341
00:47:16,579 --> 00:47:21,880
Ahora, esta Y de aquí es esta Y, la Y real, ¿y cuál es esta Y de aquí?

342
00:47:21,880 --> 00:47:49,440
La Y que yo obtengo si meto estos valores de X en mi recta de calibrado. ¿Cómo van a ser? Muy parecidos porque si mi ajuste es bueno yo meto mi valor de X aquí y obtengo una Y' que me va a dar un valor determinado que va a estar muy cerca de este de aquí.

343
00:47:51,880 --> 00:47:54,179
El próximo día lo hacemos con datos de verdad.

344
00:47:57,059 --> 00:48:02,500
Entonces tengo mi valor de Y, que es el real, y el de Y', que es meter esta X en mi recta de calibrado.

345
00:48:02,880 --> 00:48:06,440
Lo hago con todos estos de aquí, con el 0, con el 1, con el 2 y con el 3.

346
00:48:06,539 --> 00:48:08,619
Y voy a obtener aquí unos valores de Y predicha.

347
00:48:09,320 --> 00:48:17,619
La Y que yo obtendría, si en vez de utilizar la real, utilizo la que me predice mi recta de calibrado.

348
00:48:18,099 --> 00:48:19,599
Es esta Y' de aquí.

349
00:48:19,599 --> 00:48:33,500
¿Vale? Pues ¿qué me queda hacer? Hacer la resta y menos i', elevar esto al cuadrado, ¿vale? Y sumar todo lo que me da aquí.

350
00:48:33,500 --> 00:48:46,320
O sea, me cojo esta menos esta y la elevo al cuadrado. Esta menos esta y la elevo al cuadrado. Esta menos esta y la elevo al cuadrado. Esta menos esta y la elevo al cuadrado.

351
00:48:46,780 --> 00:48:59,980
Y sumo todos estos valores que me han dado. Y ya tengo mi numerador. Lo divido entre n menos 2. En este caso, ¿cuánto sería? 1, 2, 3 y 4.

352
00:48:59,980 --> 00:49:10,079
Lo dividiría entre 4 menos 2, 2, ¿vale? Dividido entre n menos 2 y ya tengo s cuadrado.

353
00:49:10,260 --> 00:49:21,980
¿Cómo hago la s? Haciendo la raíz cuadrada, ¿no? O sea, esto es s cuadrado, pues si yo quiero sacar s, hago la raíz cuadrada de s cuadrado, ¿vale?

354
00:49:21,980 --> 00:49:40,219
¿Vale? Repito, esto lo utilizamos cuando no tenemos un dato de la desviación de la señal del blanco, ¿vale? Esto es lo mismo que acabamos de ver.

355
00:49:40,219 --> 00:49:48,639
Ahora, una cosa también importante es que si os dais cuenta, esto de aquí me dice que esta es la señal de el límite de detección.

356
00:49:48,880 --> 00:49:56,219
Si yo quiero la concentración, una vez que he calculado esta señal, tendré que meterla en la recta para calcular mi concentración.

357
00:49:57,380 --> 00:50:01,699
Siempre que tengo una recta de calibrado, si tengo una señal, puedo calcular la concentración.

358
00:50:01,920 --> 00:50:04,500
Si tengo una concentración, puedo calcular la señal.

359
00:50:07,269 --> 00:50:08,630
Y esto es lo que os he contado.

360
00:50:08,630 --> 00:50:13,170
Tenemos dos métodos para calcular el límite de detección y el límite de cuantificación.

361
00:50:13,429 --> 00:50:34,010
Se calculan igual, acordaos, la señal del límite de detección o del límite de cuantificación es la medida de la señal del blanco más tres veces la desviación en el caso del límite de detección y más diez veces en el caso del límite de cuantificación.

362
00:50:34,389 --> 00:50:35,409
Esto es por convenio.

363
00:50:35,889 --> 00:50:36,690
Tiene sentido, ¿no?

364
00:50:36,690 --> 00:50:40,690
El límite de detección va a ser siempre más pequeño que el límite de cuantificación.

365
00:50:41,329 --> 00:50:48,789
O sea, yo puedo detectar algo a partir de una cantidad, pero no podré cuantificarlo a partir de una cantidad que sea un poco más grande.

366
00:50:50,530 --> 00:51:06,050
Si no tenemos señales del blanco como para calcular esa desviación, hago la desviación de la desviación estándar del residuo.

367
00:51:06,050 --> 00:51:21,789
¿Eso qué necesito? Solo necesito una recta de calibrado y me pongo a hacer los cálculos, ¿vale? Si queréis, bueno, lo dicho, tenemos esas dos maneras de hacerlo, ¿vale?

368
00:51:22,650 --> 00:51:38,389
Y esto tenéis unos ejemplos que los tenéis en las diapositivas. Lo que hemos dicho, el ruido es esto de aquí, entonces, aquí se ve un poco pequeño, pero si os dais cuenta, en este trozo de aquí, yo no soy capaz de distinguir.

369
00:51:38,769 --> 00:51:43,329
Si la señal que me está dando es por el ruido o por mi analito realmente.

370
00:51:45,349 --> 00:51:50,670
A partir de aquí ya hay una diferencia razonable, lo considero mi límite de detección.

371
00:51:51,230 --> 00:52:00,909
Y a partir de aquí ya es suficientemente grande como para que yo pueda calcular a partir de aquí qué cantidad de analito tengo.

372
00:52:01,769 --> 00:52:04,250
Por debajo del límite de detección no sé nada.

373
00:52:04,250 --> 00:52:20,389
Entre el límite de detección y el límite de cuantificación sé si sí o si no y a partir del límite de cuantificación sé cuánto tengo, ¿vale? Y ya sí que sí con esto hemos terminado con esta parte.

374
00:52:20,389 --> 00:52:39,030
Vamos a ver un poquito de Excel. Vamos a dar las primeras nociones de hojas de cálculo. ¿Qué es una hoja de cálculo? Pues es una herramienta informática, de ofimática, que se utiliza para hacer cálculos relativamente complejos.

375
00:52:39,030 --> 00:52:55,949
La más famosa es Excel, que es la del paquete Office de Microsoft, es la más conocida del tirón universalmente y es de pago, como todo el paquete Office.

376
00:52:55,949 --> 00:53:04,510
El paquete Office son Excel, PowerPoint, Word, que son procesadores de texto para presentaciones, etc.

377
00:53:04,730 --> 00:53:12,329
Y tenemos el paquete de LibreOffice, que es equivalente al paquete Office, pero gratuito, de software libre.

378
00:53:12,670 --> 00:53:18,150
Gratuito para uso personal. Tiene una licencia que podemos utilizar.

379
00:53:18,150 --> 00:53:33,690
Entonces, en el LibreOffice el programa que utilizamos es el Calc, que es este que tengo yo aquí abierto. Lo digo por si en casa tenéis instalado el Excel, os sirve perfectamente, si tenéis el LibreOffice os sirve perfectamente también.

380
00:53:34,210 --> 00:53:46,050
Cambian algunas pequeñas cosas de algunas funciones, pero bueno, cuando no sepamos muy bien cómo hacerlo con una búsqueda en Google o en la ayuda, si hay diferencia entre los dos programas lo vemos enseguida.

381
00:53:46,050 --> 00:54:01,289
Os lo podéis descargar si no lo tenéis. Y luego hay otras versiones de Google Sheets, creo que es, otras que son para trabajar online, que tenéis acceso con la cuenta de EducaMadrid, que por supuesto las podéis usar.

382
00:54:01,289 --> 00:54:08,289
a mí no me gustan mucho porque cambian un poquito y hay menos funcionalidad, ¿vale? Entonces, bueno, eso cada uno como vea.

383
00:54:09,130 --> 00:54:19,670
¿Pero qué es el Excel? Bueno, pues un ojo de cálculo. Un ojo de cálculo es una herramienta que tenemos para hacer cálculos de una manera rápida

384
00:54:19,670 --> 00:54:28,650
y que sobre todo nos ahorra muchos errores. ¿Por qué? Porque si yo me pongo a meter datos en una calculadora o a arrastrar decimales, etc.,

385
00:54:28,650 --> 00:54:35,250
Es mucho más fácil que me equivoque que si lo hago con un programa de cálculo que me lo va a hacer todo de manera automática, ¿vale?

386
00:54:35,250 --> 00:54:46,190
Entonces, se llama libro, cada vez que abrimos nuestro programa tenemos un libro en blanco, si lo abrimos en blanco, que está formado por una serie de hojas, ¿vale?

387
00:54:46,190 --> 00:54:58,110
Ahora mismo ya que tengo una hoja que es hoja 1, puedo tener todas las que yo quiera, les puedo cambiar el nombre con el botón derecho, cambiar nombre y lo llamo prueba CSL, ¿vale?

388
00:54:58,110 --> 00:55:16,050
Cada una de mis hojas tiene una serie de celdas que están identificadas por un número y una letra, que lo veis aquí arriba, ¿vale? Esta de aquí que está marcada ahora mismo es la A1, esta de aquí es la C5, ¿veis que se aparece aquí?

389
00:55:16,050 --> 00:55:45,010
Y tengo letras y números, todas las que yo quiera, cuando se me acaba el alfabeto empiezan letras dobles, la A, A, B, C, cuando se me acaban las letras dobles y sigo empiezan las triples, y hacia abajo un poco lo mismo, aquí tengo mis filas, columnas, con esto que a mí me cuesta un poco, yo pienso columnas romanas, columnas que están de arriba abajo, columnas, filas, filas lo mismo,

390
00:55:45,010 --> 00:55:56,230
Tengo hasta, no me acuerdo cuántas eran, 10.000, 100.000, 1.000.000, muchas, muchas filas, más de las que vamos a querer utilizar para nuestros datos, ¿vale?

391
00:55:57,190 --> 00:56:05,230
Entonces, ¿cómo utilizo yo Excel? Yo voy a meter información en estas celdas y luego voy a poder hacer operaciones sobre esas celdas.

392
00:56:05,230 --> 00:56:09,550
en el caso de que yo tenga una serie de datos

393
00:56:09,550 --> 00:56:11,789
pues venga, vamos a poner, puedo poner texto

394
00:56:11,789 --> 00:56:13,789
y números, ¿vale?

395
00:56:13,849 --> 00:56:17,909
puedo poner fechas, tiene un montón de opciones

396
00:56:17,909 --> 00:56:20,010
que ahora vemos, entonces yo pongo aquí

397
00:56:20,010 --> 00:56:23,329
pues yo que sé, un PH, por ejemplo

398
00:56:23,329 --> 00:56:26,829
¿vale? esto lo puedo poner así como texto, como título

399
00:56:26,829 --> 00:56:29,829
que luego lo puedo editar y ponerlo bonito

400
00:56:29,829 --> 00:56:32,809
si me apetece, ponerlo de colores, ponerle bordes

401
00:56:32,809 --> 00:56:34,809
que eso es lo menos importante de Excel, ¿vale?

402
00:56:35,230 --> 00:56:57,409
Siempre os digo que si vais a hacer tablas para hacer algún informe o lo que sea, dejad para el final ponerlo bonito, haced lo que es la parte de cálculos y luego ya lo ponéis como haga falta, para que quede una tablita o unas gráficas bonitas o lo que sea.

403
00:56:57,409 --> 00:57:23,429
Entonces yo pongo aquí mis datos y voy a poner 8, voy a poner decimales, 8,1, 8,2, 7,8, 8,3, 7,9, 8,1, yo tengo aquí una serie de datos, ¿qué puedo hacer con ellos?

404
00:57:24,190 --> 00:57:25,349
Puedo hacer todo lo que quiera.

405
00:57:25,969 --> 00:57:27,889
¿Y cómo hago eso? Excel tiene funciones.

406
00:57:28,130 --> 00:57:33,489
Las funciones, algunas nos las abrimos de memoria porque las utilizamos mucho, ¿vale?

407
00:57:33,909 --> 00:57:39,230
Voy a poner esto un poquito más grande, que es la barra de fórmulas, así, ¿vale?

408
00:57:40,989 --> 00:57:42,929
Entonces, puedo hacer cualquier tipo de operación.

409
00:57:43,030 --> 00:57:45,630
Vamos a empezar por la más sencilla, quiero sumar, ¿vale?

410
00:57:46,570 --> 00:57:49,250
Siempre para escribir una función hay que poner un igual.

411
00:57:49,809 --> 00:57:52,889
Y lo voy a poner donde quiero que se me escriba el resultado, ¿vale?

412
00:57:52,889 --> 00:58:22,130
Ahora mismo, imaginaos que yo quiero saber, voy a poner aquí una columna antes, que aquí quiero que se me escriba la suma de todos estos datos, pues escribo aquí porque aquí es donde quiero que se escriba y pongo un igual, todas las funciones empiezan con un igual, tengo que saberme cómo se llaman, pues algunas me las voy a saber, ¿vale?

413
00:58:22,130 --> 00:58:30,289
es la función para sumar, es muy fácil porque es la función suma. Escribo suma, abro paréntesis y

414
00:58:30,289 --> 00:58:39,570
selecciono qué es lo que quiero que se me sume. Cierro paréntesis y le doy al Enter. Puedo hacer

415
00:58:39,570 --> 00:58:45,949
lo que acabo de hacer yo de seleccionar o escribir las celdas. Si os dais cuenta, me pone de B2 a B8.

416
00:58:45,949 --> 00:58:48,789
B2 es esta de aquí, ¿no?

417
00:58:49,230 --> 00:58:50,969
B3, B4, B5

418
00:58:50,969 --> 00:58:54,530
Le doy al Enter y me lo suma, ¿vale?

419
00:58:54,809 --> 00:58:57,789
Otra manera que tengo de hacerlo, una manera más rudimentaria

420
00:58:57,789 --> 00:59:00,429
Le doy al igual y voy seleccionando celdas

421
00:59:00,429 --> 00:59:05,269
Quiero sumar esta más el símbolo de más del ordenador

422
00:59:05,269 --> 00:59:28,630
esta, más, esta, más, esta, más, esta, más, esta y más esta, me da el mismo resultado, ahora, que lo quiero hacer escribiendo yo las celdas, escribo el igual y pongo suma de B2,

423
00:59:28,630 --> 00:59:36,869
que es esta celda de aquí, hasta que se pone con dos puntos la B8, que es la última celda.

424
00:59:37,630 --> 00:59:39,329
Lo mismo, mismo resultado.

425
00:59:40,070 --> 00:59:49,710
Otra manera de hacerlo, la suma, abro paréntesis y en vez de seleccionarlos los voy escribiendo B2, punto y coma,

426
00:59:50,309 --> 00:59:57,949
B3, punto y coma, B4, punto y coma, B5, B6, B7 y B8.

427
00:59:58,630 --> 01:00:02,630
Y como siempre, mismo resultado, para que veáis que hay muchas maneras de hacerlo.

428
01:00:02,789 --> 01:00:08,269
Ahora, ¿qué tiene de útil esto de hacerlo con celdas?

429
01:00:08,349 --> 01:00:11,150
Porque me podríais decir, vale, pero es que yo lo puedo hacer también poniendo, vale,

430
01:00:11,309 --> 01:00:20,610
igual a 8.1 más 8.2 más 8, perdón, 7.8, no las estoy sumando,

431
01:00:20,610 --> 01:00:31,010
Más 8.3, más 7.9, más 8.1, más 8.0

432
01:00:31,010 --> 01:00:35,869
Vale, y me da exactamente lo mismo, 56.4

433
01:00:35,869 --> 01:00:37,650
Entonces, ¿por qué lo hago con lo de las celdas?

434
01:00:38,010 --> 01:00:41,489
Porque ahora imaginaos que yo he metido mis datos y de repente digo, me he equivocado

435
01:00:41,489 --> 01:00:46,250
Esto de aquí lo he medido mal, lo he anotado mal a mano, he tenido un error

436
01:00:46,250 --> 01:00:48,650
Y esto no es 7.8, realmente es 8

437
01:00:49,369 --> 01:00:54,789
Pues si yo lo cambio aquí, si os dais cuenta, aquí se me ha actualizado automáticamente.

438
01:00:55,449 --> 01:01:02,329
Antes ponía 56,4 y ahora que le he puesto 8, me pone 56,6.

439
01:01:02,469 --> 01:01:06,570
Porque lo que me está sumando, poniendo las funciones, es lo que está aquí dentro.

440
01:01:07,130 --> 01:01:13,789
En cambio, esta de aquí, como había puesto los números directamente, el 7,8 sigue siendo un 7,8, no se me ha actualizado.

441
01:01:14,210 --> 01:01:17,010
Por eso, la importancia de utilizar las funciones.

442
01:01:17,010 --> 01:01:38,309
La suma. Ahora, si quiero multiplicar, ¿cómo hago? Pues hay una función que es la función producto, igual que estaba la función suma, pues imaginaos que quiero multiplicar todas, me da este valor de aquí.

443
01:01:38,309 --> 01:01:58,929
También puedo poner un asterisco, igual que ponía una suma, pues esta, por esta, por esta y por esta. Esto es más farragoso, ¿no? Por esta, no tiene mucho sentido hacerlo así. Por esta y por esta.

444
01:01:59,769 --> 01:02:00,769
Mismo resultado.

445
01:02:01,190 --> 01:02:05,369
Tampoco es habitual que quieras sumar una serie de datos y querer multiplicarlos entre ellos, no mucho.

446
01:02:05,789 --> 01:02:11,469
Lo que sí que muchas veces queremos hacer a lo mejor es decir, vale, ¿cuánto es el doble del pH?

447
01:02:11,909 --> 01:02:15,769
El doble, pues por lo que sea, porque queremos saber esto.

448
01:02:16,309 --> 01:02:23,309
Quiero hacer esto por 2, pues hago 8,1 multiplicado por 2 y me da el resultado.

449
01:02:23,309 --> 01:02:44,570
O imagínate que quiero saber el pH del primero por el pH del segundo, ¿vale? Quiero el pH del primero por el pH del segundo y me lo hace, ¿vale?

450
01:02:45,489 --> 01:02:48,949
Otra cosa muy, muy, muy, muy útil en Excel.

451
01:02:49,489 --> 01:02:53,329
He dicho, esto que es un chorrado lo voy a quitar.

452
01:02:53,750 --> 01:02:58,829
He dicho, quiero saber el doble del pH y he hecho el primero, he dicho es B2 por 2.

453
01:02:59,489 --> 01:03:03,969
Si yo me pongo aquí, pincho en la celda, ¿vale?

454
01:03:04,530 --> 01:03:11,289
Acordaos, libro es todo, hoja donde estoy trabajando, celda cada uno de los cuadros.

455
01:03:11,949 --> 01:03:15,889
Si yo pincho en esta celda, veis que me sale aquí un cuadradito, ¿verdad? Un cuadrado azul.

456
01:03:16,630 --> 01:03:24,309
Si pincho y arrastro hacia abajo, me hace esa misma operación en todas las demás.

457
01:03:25,030 --> 01:03:37,530
Aquí era esto por dos, pues aquí va a ser esto por dos, aquí va a ser esto por dos, aquí va a ser esto por dos, aquí va a ser esto por dos y así sucesivamente.

458
01:03:37,530 --> 01:03:53,349
Con lo cual ahorro muchísimo tiempo y lo que digo, es mucho más difícil equivocarme, ¿vale? Estas funciones así sencillitas de suma, resta, multiplicación, división, bueno, pues es ir jugando un poco con ellas, ¿vale?

459
01:03:53,349 --> 01:04:13,980
Ahora, imaginaos que vamos a irnos a funciones estadísticas, ¿vale? Y voy a borrar esto. Esto fuera de aquí, ¿vale? Y quiero saber la media de este pH, ¿vale? La media.

460
01:04:13,980 --> 01:04:42,960
Pues lo calculo también con el libreoffice. La media, la función que utilizo se llama la función promedio. Entonces pongo promedio, selecciono de mi celda, puedo escribirlo si quiero, de la B2, dos puntos, que es hasta cuál, hasta la B8, esta de aquí, la puedo pinchar, escribir y me da la media.

461
01:04:42,960 --> 01:04:45,199
¿Vale? Ahora, ¿qué pasa?

462
01:04:45,320 --> 01:04:46,940
Que dices, vale, pero imagínate que yo quiero calcular

463
01:04:46,940 --> 01:04:49,119
la desviación estándar, pero es que no me sé

464
01:04:49,119 --> 01:04:50,960
la función. Pues tenemos aquí una ayuda

465
01:04:50,960 --> 01:04:52,980
de asistente de funciones

466
01:04:52,980 --> 01:04:54,440
¿Vale? Entonces, si pincho aquí

467
01:04:54,440 --> 01:04:56,219
tengo

468
01:04:56,219 --> 01:04:58,980
todas las funciones

469
01:04:58,980 --> 01:05:00,699
que están metidas en Excel, ¿vale?

470
01:05:01,219 --> 01:05:03,199
Entonces, ¿qué categoría para buscarla

471
01:05:03,199 --> 01:05:04,840
más fácil? Bueno, puedo buscar directamente

472
01:05:04,840 --> 01:05:06,159
como desviación, ¿no?

473
01:05:06,840 --> 01:05:08,500
Y veis que aquí me salen un montón

474
01:05:08,500 --> 01:05:10,900
como veo el nombre, pues tampoco sé muy bien

475
01:05:10,900 --> 01:05:12,940
lo que son, pero si me pongo encima, me dice

476
01:05:12,940 --> 01:05:18,920
lo que son. Me dice calcula la desviación predeterminada basándose en una muestra de

477
01:05:18,920 --> 01:05:22,739
las entradas de una base de datos. Yo no tengo base de datos. A ver esta de aquí que es

478
01:05:22,739 --> 01:05:29,019
más normal. Calcula la desviación predeterminada de una muestra. Calcula la desviación de

479
01:05:29,019 --> 01:05:37,199
una muestra. Calcula la desviación de la población, ¿no? .mmuestra.ppoblación, ¿vale?

480
01:05:37,219 --> 01:05:41,860
Entonces aquí ya puedo jugar y ver cuál es la función que yo quiero. Otra cosa que

481
01:05:41,860 --> 01:05:48,039
puedo hacer es irme a la categoría y digo, vale, me voy a ir a estadísticas y aquí

482
01:05:48,039 --> 01:05:57,599
tengo todas las funciones que necesito para hacer cálculos estadísticos. Algunas solo

483
01:05:57,599 --> 01:06:04,719
con verlas ya sabemos lo que son, ¿no? Mediana, devuelve la mediana de una muestra dada. Mil,

484
01:06:05,840 --> 01:06:10,960
devuelve el valor mínimo de una lista de argumentos, ¿vale? Pues venga, queríamos

485
01:06:10,960 --> 01:06:15,840
calcular la desviación pues ya se la función la puedo seleccionar de aquí

486
01:06:15,840 --> 01:06:24,480
directamente desviación que hemos dicho que es ésta siguiente y pongo los datos

487
01:06:24,480 --> 01:06:29,900
que sean vale aquí

488
01:06:30,900 --> 01:06:39,579
y los tengo que ir metiendo creo que hasta aquí y ya me la da o ya que es

489
01:06:39,579 --> 01:06:43,480
que he visto yo la función, la puedo escribir yo directamente, no hace falta que lo haga desde ahí.

490
01:06:44,039 --> 01:06:47,280
Además Excel o LibreOffice me va asistiendo

491
01:06:47,280 --> 01:06:50,039
y me va poniendo aquí las funciones que existen.

492
01:06:51,559 --> 01:06:54,900
Desvest y selecciono desde aquí

493
01:06:54,900 --> 01:06:59,139
hasta aquí. Y me da la desviación.

494
01:07:00,760 --> 01:07:03,519
Esto es la desviación.

495
01:07:03,519 --> 01:07:06,840
Luego puedo combinar desviación y desplazar.

496
01:07:09,579 --> 01:07:19,320
Si os acordáis, ¿os acordáis de cómo era el rango? El rango de una función era el valor máximo menos el valor mínimo, ¿no?

497
01:07:19,760 --> 01:07:27,039
Y Excel no tiene como tal la función rango, pero sí que tiene la función máximo y la función mínimo, ¿no?

498
01:07:27,039 --> 01:07:33,420
Entonces, ¿cómo lo puedo calcular yo el rango? Calculando el valor máximo menos el valor mínimo, ¿vale?

499
01:07:33,420 --> 01:07:48,380
Lo puedo hacer por partes. Voy a calcular aquí el máximo y el mínimo. El máximo, la función max, el máximo de estos valores.

500
01:07:48,380 --> 01:07:57,239
¿Tiene sentido? Sí, ¿no? 8 con 1, 8 con 2, 8, 8 con 3, 7 con 9, 8 con 1, 8, ¿vale? Es el máximo

501
01:07:57,239 --> 01:08:07,099
El mínimo, la función igual min de entre todos estos valores, 7 con 9, ¿vale?

502
01:08:08,440 --> 01:08:16,399
¿Cuánto es el rango? Es el máximo menos el mínimo, 0,4

503
01:08:16,399 --> 01:08:19,659
así lo he hecho, calculando primero el máximo

504
01:08:19,659 --> 01:08:22,079
luego el mínimo y luego restándolos

505
01:08:22,079 --> 01:08:23,659
lo puedo hacer directamente

506
01:08:23,659 --> 01:08:25,659
digo, ¿cuánto es el rango?

507
01:08:25,779 --> 01:08:28,020
pues es el máximo

508
01:08:28,020 --> 01:08:30,420
de esto

509
01:08:30,420 --> 01:08:34,239
menos el mínimo

510
01:08:34,239 --> 01:08:35,659
de esto

511
01:08:35,659 --> 01:08:38,939
y me da el mismo valor

512
01:08:38,939 --> 01:08:41,300
¿vale?

513
01:08:42,359 --> 01:08:43,220
no quiero

514
01:08:43,220 --> 01:08:45,899
como os voy a subir lo otro para no

515
01:08:45,899 --> 01:08:47,739
aturullaros más, lo vamos a dejar aquí

516
01:08:47,739 --> 01:08:50,000
el próximo día retomamos con esto

517
01:08:50,000 --> 01:08:50,760
para ver

518
01:08:50,760 --> 01:08:53,640
cómo hacemos rectas de calibrado

519
01:08:53,640 --> 01:08:55,659
cómo podemos hacer los test estadísticos

520
01:08:55,659 --> 01:08:57,000
y demás funciones con Excel

521
01:08:57,000 --> 01:08:59,020
y las representaciones gráficas y demás

522
01:08:59,020 --> 01:09:01,920
pero bueno, más o menos que os haya quedado claro

523
01:09:01,920 --> 01:09:02,539
cómo se

524
01:09:02,539 --> 01:09:06,000
introducen

525
01:09:06,000 --> 01:09:07,800
bueno, que podemos introducir los datos

526
01:09:07,800 --> 01:09:09,159
cómo se meten las funciones

527
01:09:09,159 --> 01:09:10,979
y bueno, pues

528
01:09:10,979 --> 01:09:14,079
un poco las funciones más básicas

529
01:09:14,079 --> 01:09:15,659
que eso el próximo día retomamos

530
01:09:15,659 --> 01:09:16,779
desde aquí, ¿vale?

531
01:09:19,039 --> 01:09:20,239
Voy a parar.