1 00:00:00,560 --> 00:00:20,500 Vamos a terminar con la clase que estábamos viendo el otro día de estadística. El otro día vimos recuentos, que era la frecuencia absoluta y que era la frecuencia relativa. ¿Os acordáis? Vale. Ahí está. Hicimos, completamos tablas y vimos que podíamos hacer el diagrama de barras y que podíamos hacer el diagrama de sectores. 2 00:00:20,500 --> 00:00:38,600 Y aquí teníais unos ejercicios para hacer lo mismo. Las tablas, diagrama de barras y diagrama de sectores. ¿Qué es lo que me suele interesar también? Vamos a ver, estos son calcular frecuencias, totales, esto es igual, esto es lo mismo. 3 00:00:38,600 --> 00:00:54,960 Aquí, calcular los diagramas de sectores. Para calcular los diagramas de sectores, recordad que lo que teníamos que hacer era hacer una proporcionalidad en la tabla de frecuencias para calcular los porcentajes y los ángulos correspondientes a esos porcentajes. 4 00:00:54,960 --> 00:01:24,120 Es decir, si yo tenía aquí las frecuencias absolutas, que se llamaban F mayúscula, perdón, F minúscula, porque las F mayúsculas son las acumuladas, aquí tendré las frecuencias relativas que las llamo H minúscula, ¿vale? 5 00:01:24,120 --> 00:01:39,519 Se le suele poner el sub i porque es f1 la frecuencia absoluta del dato 1, ¿vale? 6 00:01:40,060 --> 00:01:47,739 h sub 3 será la frecuencia relativa del dato 3. 7 00:01:47,739 --> 00:01:52,879 Recordad que los datos eran las respuestas que yo obtenía 8 00:01:52,879 --> 00:02:02,140 Y solo tenía sentido hacer un orden en las cuantitativas 9 00:02:02,140 --> 00:02:05,500 Las cualitativas no me permitían más que hacer esto 10 00:02:05,500 --> 00:02:08,280 ¿Vale? Lo que hemos visto el otro día 11 00:02:08,280 --> 00:02:12,319 Con las cuantitativas y las cualitativas yo puedo hacer lo que hemos visto el otro día 12 00:02:12,319 --> 00:02:16,259 Pero los parámetros que vamos a calcular ahora en la clase de hoy 13 00:02:16,259 --> 00:02:19,280 Solo lo podemos hacer con las cuantitativas 14 00:02:19,280 --> 00:02:21,020 Porque necesito ordenar 15 00:02:21,020 --> 00:02:22,900 Mis datos obtenidos 16 00:02:22,900 --> 00:02:23,659 ¿Vale? 17 00:02:24,159 --> 00:02:26,539 Entonces esta, por ejemplo, veis 18 00:02:26,539 --> 00:02:29,060 Que es una cualitativa o cuantitativa 19 00:02:29,060 --> 00:02:30,500 ¿Por qué? 20 00:02:31,180 --> 00:02:32,300 Porque no se da un número 21 00:02:32,300 --> 00:02:34,699 Respondo con una palabra fenomenal 22 00:02:34,699 --> 00:02:37,580 Estoy respondiendo, mi respuesta es una palabra genial 23 00:02:37,580 --> 00:02:39,180 Así que al ser cualitativa 24 00:02:39,180 --> 00:02:40,759 Yo voy a poder calcular los números 25 00:02:40,759 --> 00:02:43,020 Las frecuencias absolutas, las relativas 26 00:02:43,020 --> 00:02:44,900 Los grados, el porcentaje 27 00:02:44,900 --> 00:02:48,580 Y voy a poder hacer los diagramas, eso no me da problema, ¿lo veis? 28 00:02:49,219 --> 00:02:52,580 Pero lo que no voy a poder calcular son los parámetros que vamos a ver hoy. 29 00:02:53,800 --> 00:02:57,219 No voy a poder, podré encontrar la moda, que es el valor más frecuente, 30 00:02:57,620 --> 00:03:01,060 pero no voy a poder calcular medias, no voy a poder calcular desviaciones típicas, 31 00:03:01,159 --> 00:03:05,280 no voy a poder calcular medianas ni cuartiles ni rangos, 32 00:03:05,379 --> 00:03:10,199 porque no tengo valores que ordenar en una recta, no son números que pueda colocar por orden. 33 00:03:11,159 --> 00:03:13,419 ¿Ha quedado claro? ¿Sí? Vale. 34 00:03:14,900 --> 00:03:21,919 Estos eran por lo mismo para hacer en variable cualitativa lo mismo del otro día, las frecuencias 35 00:03:21,919 --> 00:03:33,189 Entonces, aquí, aquí lo que me piden, por ejemplo, quiero que os fijéis en este porque es muy típico 36 00:03:33,189 --> 00:03:38,210 Este es de lo mismo, más que los antes, es exactamente igual, para que practiquéis lo que quedéis con ellas, ¿vale? 37 00:03:38,449 --> 00:03:42,250 En este que es lo contrario, no me dan tabla, me dan el gráfico 38 00:03:42,250 --> 00:03:46,189 Lo que me está pidiendo es que saque la tabla a partir del gráfico 39 00:03:46,789 --> 00:03:47,409 ¿Lo veis? 40 00:03:48,430 --> 00:03:52,889 Claro, quiere que saques la tabla de frecuencias a partir del gráfico. 41 00:03:53,009 --> 00:03:56,189 En los otros nos dan las tablas de frecuencias. 42 00:03:56,610 --> 00:03:58,889 ¿Cómo me podían haber dado también esta tabla de frecuencias? 43 00:03:59,289 --> 00:04:00,370 Con un diagrama de barras. 44 00:04:00,750 --> 00:04:06,050 Esto es un diagrama de barras, porque me está diciendo que el rojo son 10. 45 00:04:06,050 --> 00:04:12,090 Pues si a mí en lugar de decírmelo esto en forma de tabla, me lo dan así, me están dando lo mismo. 46 00:04:12,689 --> 00:04:13,210 ¿Lo veis? 47 00:04:13,210 --> 00:04:15,930 Esto es mi dato 48 00:04:15,930 --> 00:04:17,750 Y esta es 49 00:04:17,750 --> 00:04:20,110 Mi frecuencia absoluta 50 00:04:20,110 --> 00:04:21,009 Así que si tú 51 00:04:21,009 --> 00:04:22,829 El negro 52 00:04:22,829 --> 00:04:26,529 El blanco 53 00:04:26,529 --> 00:04:30,519 Me estás dando 54 00:04:30,519 --> 00:04:32,579 Si tú me das el gráfico de barras 55 00:04:32,579 --> 00:04:34,600 Me estás dando lo mismo que esta tabla 56 00:04:34,600 --> 00:04:36,000 Esto 57 00:04:36,000 --> 00:04:38,180 Y esto es lo mismo, ¿lo veis? 58 00:04:38,600 --> 00:04:40,339 Así que desde un gráfico de barras 59 00:04:40,339 --> 00:04:42,459 Sacar la tabla de frecuencias es una chorrada 60 00:04:42,459 --> 00:04:45,100 Porque en el gráfico de barras me estás dando la frecuencia 61 00:04:45,100 --> 00:04:46,920 solo es ponerlo en forma de tabla 62 00:04:46,920 --> 00:04:48,759 ¿dónde es más difícil? aquí 63 00:04:48,759 --> 00:04:51,360 cuando me lo dan en forma de sector 64 00:04:51,360 --> 00:04:54,199 en gráfico de sector 65 00:04:54,199 --> 00:04:58,180 pero fijaos que en los gráficos 66 00:04:58,180 --> 00:05:03,490 aquí me está dando los grados 67 00:05:03,490 --> 00:05:05,589 esto no está bien, en un gráfico de sectores 68 00:05:05,589 --> 00:05:07,389 normalmente lo que te da es el porcentaje 69 00:05:07,389 --> 00:05:09,629 entonces si te da el porcentaje 70 00:05:09,629 --> 00:05:10,350 ¿qué te está dando? 71 00:05:12,790 --> 00:05:15,370 la frecuencia relativa 72 00:05:15,370 --> 00:05:23,529 Recuerda que el porcentaje, mira, el porcentaje es la frecuencia relativa puesta en tanto por ciento 73 00:05:23,529 --> 00:05:28,850 Entonces si yo te digo que es el 85%, te estoy diciendo que su frecuencia relativa es 0,85 74 00:05:28,850 --> 00:05:33,290 ¿Vale? ¿Lo veis? 75 00:05:37,550 --> 00:05:42,670 Si a mí me lo da de esta manera, lo que me está diciendo también es la frecuencia relativa 76 00:05:42,670 --> 00:05:49,589 Porque me está diciendo que son 135 grados, ¿de cuántos? De 360 grados. 77 00:05:50,189 --> 00:05:52,209 Vuelve a ser otra vez la frecuencia relativa. 78 00:05:53,230 --> 00:05:55,839 ¿Es una fracción? 79 00:05:57,680 --> 00:06:04,980 ¿Qué más me da el 85 entre 100, que es el 100%, que 135 grados de 360 grados? 80 00:06:05,220 --> 00:06:10,060 ¿Lo veis? Que es una fracción proporcional, así que me está dando la frecuencia relativa. 81 00:06:10,519 --> 00:06:11,040 ¿Ha quedado claro? 82 00:06:11,600 --> 00:06:12,199 ¿Sí? 83 00:06:12,199 --> 00:06:15,439 Tienes que dividir, claro 84 00:06:15,439 --> 00:06:18,100 Tienes que dividir 135 entre 360 85 00:06:18,100 --> 00:06:20,240 Y te saldrá 0, lo que sea 86 00:06:20,240 --> 00:06:21,959 Que es la frecuencia relativa 87 00:06:21,959 --> 00:06:24,180 Entonces, lo que sí necesitas 88 00:06:24,180 --> 00:06:26,980 Si tú lo quieres pasar a frecuencias absolutas 89 00:06:26,980 --> 00:06:27,779 Es el total 90 00:06:27,779 --> 00:06:30,839 Tú tienes que aplicar esa fracción a un total 91 00:06:30,839 --> 00:06:32,800 Te tiene que dar el tamaño de la muestra 92 00:06:32,800 --> 00:06:34,319 Si no te da el tamaño de la muestra 93 00:06:34,319 --> 00:06:37,019 Un gráfico de sectores no lo puedes convertir 94 00:06:37,019 --> 00:06:38,180 En una tabla de frecuencias 95 00:06:38,180 --> 00:06:40,939 Si no me das el tamaño de la muestra 96 00:06:40,939 --> 00:06:44,819 porque la frecuencia relativa solo es una fracción. 97 00:06:45,500 --> 00:06:47,560 Me tienes que decir a qué total lo aplico. 98 00:06:49,620 --> 00:06:51,540 No, al tamaño de la muestra. 99 00:06:51,660 --> 00:06:54,600 Si tú quieres una frecuencia absoluta es cuántas personas me han respondido. 100 00:06:55,019 --> 00:06:56,899 Pues me tendrás que decir a cuántas he preguntado. 101 00:06:57,420 --> 00:07:01,220 Y ese porcentaje sobre el total de personas que he preguntado 102 00:07:01,220 --> 00:07:03,699 va a ser mi frecuencia absoluta de ese dato. 103 00:07:04,959 --> 00:07:10,000 Imagínate que estas ventas son sobre 500 ventas. 104 00:07:10,939 --> 00:07:38,800 Ah, mira, aquí sí, 600. Como me da que son 600, si no me da el total yo no lo puedo hacer, pero como me da que son 600, ¿cuántas raquetas se han vendido? Pues serán, si son 135 grados de 360 grados por 600 ventas. 105 00:07:38,800 --> 00:07:41,500 ¿Lo veis? 106 00:07:42,160 --> 00:07:45,680 La fracción aplicada al tamaño de la muestra 107 00:07:45,680 --> 00:07:46,680 Y eso me da 108 00:07:46,680 --> 00:07:51,819 La frecuencia absoluta de raquetas 109 00:07:51,819 --> 00:07:54,000 10, 15, 80 110 00:07:54,000 --> 00:07:55,439 ¿Ha quedado claro? 111 00:07:56,000 --> 00:07:57,139 ¿Lo hemos entendido? 112 00:07:58,079 --> 00:07:58,360 Vale 113 00:07:58,360 --> 00:08:01,519 Es que eso es algo muy típico 114 00:08:01,519 --> 00:08:04,579 Esto es más de lo mismo 115 00:08:04,579 --> 00:08:07,500 Creo que aquí ya 116 00:08:07,500 --> 00:08:19,500 ¿Para qué se usa la estadística normalmente? 117 00:08:19,660 --> 00:08:21,480 Para esto, para que yo pueda hacer 118 00:08:21,480 --> 00:08:24,120 Comparaciones y sacar una conclusión 119 00:08:24,120 --> 00:08:25,100 ¿Vale? 120 00:08:25,519 --> 00:08:28,040 Entonces, ¿qué información aportan? 121 00:08:28,100 --> 00:08:29,860 Los sectores están pintados de distinto color 122 00:08:29,860 --> 00:08:31,600 ¿Qué representa cada uno? Pues cada uno 123 00:08:31,600 --> 00:08:33,379 Representa, fíjate, aquí 124 00:08:33,379 --> 00:08:35,659 La luz y la luz está pintado 125 00:08:35,659 --> 00:08:38,240 De la misma manera, me está haciendo una comparativa 126 00:08:38,240 --> 00:08:40,120 ¿Qué te podría yo preguntar? 127 00:08:40,440 --> 00:08:42,080 En este... ¿Qué serían preguntas 128 00:08:42,080 --> 00:08:44,059 Interesantes para este gráfico de aquí 129 00:08:44,059 --> 00:08:44,500 Que veis? 130 00:08:46,679 --> 00:09:10,769 Este gráfico de arriba, ¿qué preguntas interesantes puede ser? ¿Quién gasta más luz? Claro, ¿quién gasta más teléfono? ¿Quién gasta más en papelería? ¿Qué le tendría que yo decir a los de administración? Si yo tengo que tomar una decisión, esto me da información. 131 00:09:10,769 --> 00:09:12,590 a los de administración les voy a decir 132 00:09:12,590 --> 00:09:14,529 oye, cortaos un poco con el papel, empezad a trabajar 133 00:09:14,529 --> 00:09:16,490 por ejemplo, puedo tomar una decisión 134 00:09:16,490 --> 00:09:18,330 corporativa que sea que a partir de ahora 135 00:09:18,330 --> 00:09:20,330 todos los documentos internos 136 00:09:20,330 --> 00:09:21,549 van a ser digitales 137 00:09:21,549 --> 00:09:24,370 porque busco que esto se reduzca 138 00:09:24,370 --> 00:09:26,450 o puedo 139 00:09:26,450 --> 00:09:28,230 analizar, oye, ¿por qué 140 00:09:28,230 --> 00:09:30,289 en marketing tienen tan poco y aquí 141 00:09:30,289 --> 00:09:31,769 tienen tanta papelería? 142 00:09:32,070 --> 00:09:34,269 entonces me puedo ir a marketing, puedo ver cuáles son 143 00:09:34,269 --> 00:09:35,990 sus procesos y qué hacen y entonces 144 00:09:35,990 --> 00:09:38,490 extrapolarlos a administración 145 00:09:38,490 --> 00:09:40,350 ¿veis el interés de esto? 146 00:09:40,769 --> 00:09:56,769 ¿Seguro? Vale, pues voy a coger un ejemplo de los que hay aquí detrás que sea cuantitativo porque vamos a hacer a partir de ahí el estudio paramétrico para poder hacer estas comparativas, ¿vale? Para poder sacar estas conclusiones. 147 00:09:56,769 --> 00:10:21,519 ¿Ha quedado claro? Vale. Normalmente se suelen hacer con el Excel, las tablas con el Excel. Voy a coger una de estas que puedo seguir. Vale. Voy a coger esta que ya me la han dado, ¿vale? Que sé que está bien. 148 00:10:21,519 --> 00:10:22,340 Tengo 149 00:10:22,340 --> 00:10:25,419 El 1 se da 150 00:10:25,419 --> 00:10:26,980 Imagínate que es el número de veces 151 00:10:26,980 --> 00:10:30,100 Esto respondió del número de veces que va la gente al gimnasio 152 00:10:30,100 --> 00:10:32,740 ¿Vale? 153 00:10:33,080 --> 00:10:35,220 Y me dicen una vez 9 personas 154 00:10:35,220 --> 00:10:37,179 De las que he preguntado 155 00:10:37,179 --> 00:10:39,299 Dos veces van 6 personas 156 00:10:39,299 --> 00:10:40,860 Tres veces van 7 157 00:10:40,860 --> 00:10:42,480 Cuatro veces van 5 158 00:10:42,480 --> 00:10:44,299 Y cinco veces van 3 159 00:10:44,299 --> 00:10:46,899 Mi tamaño de la muestra sumó todo me da 30 160 00:10:46,899 --> 00:10:48,759 Si yo quisiera 161 00:10:48,759 --> 00:10:51,320 Un dato interesante por ejemplo es sacar la media 162 00:10:51,320 --> 00:10:53,120 ¿qué sería sacar la media? 163 00:10:54,600 --> 00:10:55,899 es además una noción 164 00:10:55,899 --> 00:10:57,320 que todos tenemos de forma intuitiva 165 00:10:57,320 --> 00:11:00,299 el promedio 166 00:11:00,299 --> 00:11:01,679 el número medio 167 00:11:01,679 --> 00:11:03,440 si todos 168 00:11:03,440 --> 00:11:06,419 fueran el mismo número de veces 169 00:11:06,419 --> 00:11:08,080 ¿cuántas irían? 170 00:11:08,960 --> 00:11:09,980 para que la suma 171 00:11:09,980 --> 00:11:11,960 me dé lo mismo que lo que me está dando aquí 172 00:11:11,960 --> 00:11:12,600 que son 30 173 00:11:12,600 --> 00:11:15,539 entonces ¿qué es lo que hago? 174 00:11:16,019 --> 00:11:18,120 sumo todo y lo divido 175 00:11:18,120 --> 00:11:18,740 entre 30 176 00:11:18,740 --> 00:11:23,039 ¿Cómo hacéis el promedio, la nota media de un examen? 177 00:11:24,000 --> 00:11:28,139 Sumáis todas vuestras notas y las dividíais entre el número de notas que teníais 178 00:11:28,139 --> 00:11:30,860 Pues esa es una media aritmética, pues esa es la media 179 00:11:30,860 --> 00:11:35,480 Normalmente, si a esta variable la llamo X 180 00:11:35,480 --> 00:11:40,639 A la media se la llama X con una barrita 181 00:11:40,639 --> 00:11:45,200 Espera, la voy a poner en el otro lado 182 00:11:45,200 --> 00:11:47,059 Porque ahí voy a necesitar 183 00:11:47,059 --> 00:11:56,740 Y es el sumatorio de cada dato por su frecuencia entre el tamaño de la muestra 184 00:11:56,740 --> 00:11:59,220 Entonces, vamos a ver 185 00:11:59,220 --> 00:12:01,379 ¿Qué es el cada dato por su frecuencia? 186 00:12:01,659 --> 00:12:04,039 Yo aquí el 1, ¿cuántas veces lo tendría que sumar? 187 00:12:07,970 --> 00:12:12,590 Si yo quisiera hacer la media de aquí, ¿cuántas personas me han contestado 1? 188 00:12:14,070 --> 00:12:16,250 Es como si 9 personas hubieran sacado un 1 189 00:12:16,250 --> 00:12:18,169 ¿Cuántas veces tengo que sumar el 1? 190 00:12:18,889 --> 00:12:33,059 ¿Cuántas veces? Si fueran exámenes, ¿cuántas? Nueve veces. Pues me voy a hacer vieja. ¿Se os ocurre alguna manera de sumarlo más rápido? Uno por nueve. 191 00:12:33,059 --> 00:12:43,299 Entonces, voy a poner aquí una columna que ya me dé el dato, la multiplicación del dato por su frecuencia 192 00:12:43,299 --> 00:12:49,320 Porque me va a ayudar, porque en lugar de hacer el 1 más el 1 más el 1 más el 1 más el 1 nueve veces 193 00:12:49,320 --> 00:12:52,799 Más el 2 más el 2 más el 2 más el 2 más el 2 más el 2 seis veces 194 00:12:52,799 --> 00:12:56,240 Lo que voy a hacer es sumar los productos del dato por su frecuencia 195 00:12:56,240 --> 00:13:00,980 Entonces, voy a multiplicar el 1 por el 9, ¿qué me da? 196 00:13:01,980 --> 00:13:05,600 Pues claro, si el 1 lo sumo 9 veces, da 9. 197 00:13:09,330 --> 00:13:10,090 ¿Lo veis? 198 00:13:10,929 --> 00:13:13,169 ¿El 2 cuántas veces lo tendría que sumar? 199 00:13:14,250 --> 00:13:15,110 6 veces. 200 00:13:15,309 --> 00:13:18,870 Tendría que hacer 2 más 2 más 2 más 2 más 2 más 2. 201 00:13:19,049 --> 00:13:20,570 En lugar de eso, ¿yo qué voy a hacer? 202 00:13:21,250 --> 00:13:22,669 2 por 6, ¿qué son? 203 00:13:23,129 --> 00:13:23,610 12. 204 00:13:23,870 --> 00:13:24,929 Mira, lo mismo que aquí. 205 00:13:26,629 --> 00:13:27,110 ¿Vale? 206 00:13:27,769 --> 00:13:32,110 Entonces es mucho más rápido si yo cojo y hago, multiplica este por este. 207 00:13:32,110 --> 00:13:59,169 2 por 6, 3 por 7, 21, 4 por 5 y 5 por 3 y súmalo todo, si yo quiero sumar lo que darían todos los exámenes, con que sume esta columna ahora me vale, entonces sumo, estos son 21 con 9 son 30, 30, 50, 77 si no me he equivocado, ¿vale? 208 00:13:59,169 --> 00:14:21,909 Lo que me estás diciendo es que voy a sumar todos los productos, este símbolo de aquí significa sumatorio, súmame, esto me está diciendo, súmame todos los productos de X por su frecuencia, ¿vale? ¿Sí? ¿Cuánto da? 77. 209 00:14:21,909 --> 00:14:42,909 Y ¿en cuántos exámenes? 30. ¿Cuántas personas he preguntado? 30. Así que, si van en total 77 días al gimnasio 30 personas, si yo hago 77 entre 30... 210 00:14:42,909 --> 00:14:53,779 30. Esperad, ¿me podéis poner la calculadora? Vamos a necesitar la calculadora, ¿eh? Vale, 211 00:14:53,840 --> 00:15:01,340 también veníos con calculadora, por favor. A 2,5. Bueno, 2,56, 6,6,6,6,6. Entonces 2,57 212 00:15:01,340 --> 00:15:11,679 y se pone aquí aproximadamente. Vale, pues mi media es 2,57. ¿Vale? ¿Lo hemos entendido? 213 00:15:12,539 --> 00:15:19,980 Significa que las 30 personas tendrían que ir cada una 2,57 veces al gimnasio 214 00:15:19,980 --> 00:15:25,100 para poder alcanzar con las 30 las 77 días de gimnasio que tenemos ahí. 215 00:15:25,639 --> 00:15:28,399 Si todas fueran la misma cantidad de veces. 216 00:15:29,960 --> 00:15:31,840 Eso es una media, eso es un promedio. 217 00:15:32,299 --> 00:15:32,779 ¿Ha quedado claro? 218 00:15:33,860 --> 00:15:37,840 Entonces cuando te dicen, estás estudiando el número de hijos, 219 00:15:37,840 --> 00:15:39,960 evidentemente una persona no te va a contestar 220 00:15:39,960 --> 00:15:42,159 o te contesta que tiene dos hijos 221 00:15:42,159 --> 00:15:44,019 o que tiene uno, que tiene ninguno, que tiene tres 222 00:15:44,019 --> 00:15:46,220 pero tu media si le puede dar 223 00:15:46,220 --> 00:15:48,019 dos con veinticinco hijos 224 00:15:48,019 --> 00:15:50,120 o uno con setenta y algo 225 00:15:50,120 --> 00:15:50,820 como es ahora 226 00:15:50,820 --> 00:15:53,519 ¿ha quedado claro? 227 00:15:53,779 --> 00:15:55,759 eso no quiere decir que vayas a cortar a tu hijo por la mitad 228 00:15:55,759 --> 00:15:57,960 pero es un parámetro 229 00:15:57,960 --> 00:15:58,860 que me indica 230 00:15:58,860 --> 00:16:00,600 donde estoy 231 00:16:00,600 --> 00:16:03,639 de hecho, donde se acumula 232 00:16:03,639 --> 00:16:05,720 ¿qué va a ser? 233 00:16:05,720 --> 00:16:08,419 Pues yo voy a tener la gente acumulada alrededor del 2, algo 234 00:16:08,419 --> 00:16:10,679 ¿Vale? 235 00:16:11,659 --> 00:16:13,039 La siguiente, la moda 236 00:16:13,039 --> 00:16:14,139 Esa ya la estudiamos 237 00:16:14,139 --> 00:16:15,179 ¿Qué era la moda? 238 00:16:18,009 --> 00:16:19,110 Lo que más se lleva 239 00:16:19,110 --> 00:16:20,429 El valor más frecuente 240 00:16:20,429 --> 00:16:21,750 El dato más frecuente 241 00:16:21,750 --> 00:16:23,029 ¿Quién es el dato más frecuente? 242 00:16:25,950 --> 00:16:27,409 No, esa es la frecuencia 243 00:16:27,409 --> 00:16:28,210 Yo quiero el dato 244 00:16:28,210 --> 00:16:31,129 El dato más frecuente 245 00:16:31,129 --> 00:16:32,730 ¿Qué dato? 246 00:16:32,809 --> 00:16:34,350 Me lo han respondido nueve personas 247 00:16:34,350 --> 00:16:35,990 ¿Qué dato? 248 00:16:35,990 --> 00:16:38,029 ¿Qué respuesta me han dado nueve personas? 249 00:16:42,370 --> 00:16:43,090 El 1 250 00:16:43,090 --> 00:16:45,269 ¿Cuál es el dato más frecuente? 251 00:16:47,230 --> 00:16:47,970 El 1 252 00:16:47,970 --> 00:16:51,330 Es una distribución que tiene una moda de 1 253 00:16:51,330 --> 00:16:52,870 Una media de 2,57 254 00:16:52,870 --> 00:16:55,190 Y me interesa mucho la mediana 255 00:16:55,190 --> 00:17:01,320 La moda se representa así 256 00:17:01,320 --> 00:17:07,299 Y la mediana 257 00:17:07,299 --> 00:17:09,160 Lo vais a ver así 258 00:17:09,160 --> 00:17:16,079 ¿Vale? 259 00:17:16,599 --> 00:17:19,119 Entonces la mediana es el valor 260 00:17:19,119 --> 00:17:20,220 Que deja 261 00:17:20,220 --> 00:17:21,920 El 50% 262 00:17:21,920 --> 00:17:23,799 La mitad de mis datos a un lado 263 00:17:23,799 --> 00:17:25,279 Y la mitad de mis datos a otro 264 00:17:25,279 --> 00:17:27,220 ¿Vale? 265 00:17:28,079 --> 00:17:29,400 Entonces vete acumulando 266 00:17:29,400 --> 00:17:31,160 ¿Cuántos datos tengo en total? 267 00:17:40,740 --> 00:17:42,000 ¿Cuántos datos tengo en total? 268 00:17:47,700 --> 00:17:48,740 5 datos 269 00:17:48,740 --> 00:17:49,960 No 270 00:17:49,960 --> 00:17:52,480 Tengo 30 datos 271 00:17:52,480 --> 00:17:56,259 Tengo 5 respuestas distintas 272 00:17:56,259 --> 00:17:57,359 ¿Pero cuántos datos tengo? 273 00:17:59,759 --> 00:18:00,759 ¿Tamaño de la muestra? 274 00:18:00,859 --> 00:18:01,920 ¿Cuántas personas has preguntado? 275 00:18:01,920 --> 00:18:14,680 30. Tienes 30 datos. Eso significa que si yo pongo los 30 datos así en fila, ¿dónde está el del medio? ¿La mitad dónde está? 276 00:18:16,359 --> 00:18:31,839 Entre 15 y 16. Porque es par. Este es el dato 15 y este es el dato 16. Porque es par. 277 00:18:31,920 --> 00:18:41,799 Si es impar no tengo problema. Si yo he preguntado a 21 personas, ¿cuál es el dato que deja la misma cantidad de datos a ambos lados? El dato 11. 278 00:18:42,579 --> 00:18:49,500 Porque tengo 10 a un lado, 10 a otro y en el 11 estoy en la mitad. Luego tengo el dato 11, que es la mediana. 279 00:18:49,960 --> 00:18:58,720 El problema es cuando tengo distribuciones con un número par, porque entonces mi mitad, para dejar los mismos datos a un lado que al otro, 280 00:18:58,720 --> 00:19:07,700 Yo tengo que dejar aquí 15 datos y yo tengo que dejar aquí 15 datos, ¿vale? 281 00:19:08,559 --> 00:19:14,740 Entonces, la mediana es la media aritmética de esos dos datos que tengo a los extremos. 282 00:19:15,160 --> 00:19:19,680 El dato 15 más el dato 16 entre 2. 283 00:19:21,779 --> 00:19:24,079 Porque no tengo un dato en la mitad. 284 00:19:24,079 --> 00:19:26,660 Vamos a ver 285 00:19:26,660 --> 00:19:27,940 Si yo tuviera 286 00:19:27,940 --> 00:19:30,140 Si mi tamaño fueran 287 00:19:30,140 --> 00:19:31,440 19 288 00:19:31,440 --> 00:19:34,059 Y yo coloco 289 00:19:34,059 --> 00:19:37,059 ¿Cuántos datos tengo que dejar aquí? 290 00:19:37,660 --> 00:19:38,940 Para dejar la misma cantidad 291 00:19:38,940 --> 00:19:40,039 A la izquierda y a la derecha 292 00:19:40,039 --> 00:19:47,049 11, 12, 13, 14, 15, 16 293 00:19:47,049 --> 00:19:48,450 7, 18 y 19 294 00:19:48,450 --> 00:19:50,809 Os he pintado 19 295 00:19:50,809 --> 00:19:57,819 9 y 9, 18 296 00:19:57,819 --> 00:19:59,440 Tengo que dejar 9 a un lado 297 00:19:59,440 --> 00:20:00,819 9 al otro 298 00:20:00,819 --> 00:20:02,599 Así que no tengo problema 299 00:20:02,599 --> 00:20:04,900 Porque entonces busco el dato 10 300 00:20:04,900 --> 00:20:07,500 3 y 3, 6 y 3, 9 301 00:20:07,500 --> 00:20:14,519 1, 2, 3 302 00:20:14,519 --> 00:20:15,099 ¿Por qué? 303 00:20:15,220 --> 00:20:17,200 Porque este me deja 9 datos aquí 304 00:20:17,200 --> 00:20:19,900 Y 9 datos aquí 305 00:20:19,900 --> 00:20:22,799 Así que mi mediana 306 00:20:22,799 --> 00:20:24,660 Es el dato 10 307 00:20:24,660 --> 00:20:26,779 Ahora veré cómo puedo encontrar 308 00:20:26,779 --> 00:20:27,740 Cuánto vale ese dato 309 00:20:27,740 --> 00:20:30,420 Pero sé que es el dato que esté 310 00:20:30,420 --> 00:20:31,440 En el lugar 10 311 00:20:31,440 --> 00:20:33,299 ¿Sí? 312 00:20:33,299 --> 00:20:42,640 Mi problema es cuando tengo un tamaño de la muestra par, en cuyo caso necesito hacer la muestra, o sea, la media de los que están a sus dos lados. 313 00:20:43,220 --> 00:20:49,460 Entonces, ¿cómo encuentro yo dónde estoy? Haciendo la frecuencia acumulada, es decir, sumando frecuencias. 314 00:20:49,920 --> 00:20:58,019 Vamos a ver, con este primer dato, ¿hasta dónde llego? Hasta el 9. Por eso a esto se le llama frecuencia mayúscula. 315 00:20:58,019 --> 00:21:02,180 Con este segundo dato, que son 6, ¿hasta dónde llego? 316 00:21:02,759 --> 00:21:03,400 ¿No? 317 00:21:04,000 --> 00:21:07,220 Si tenía 9 bolas ocupadas por el número 1 318 00:21:07,220 --> 00:21:12,019 Si ahora las 6 siguientes las ocupo con el número 2 319 00:21:12,019 --> 00:21:14,680 ¿Hasta qué dato llego con el 2? 320 00:21:16,599 --> 00:21:17,240 No 321 00:21:17,240 --> 00:21:20,839 Vamos a ver 322 00:21:20,839 --> 00:21:27,960 Claro 323 00:21:27,960 --> 00:21:32,039 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 324 00:21:32,039 --> 00:21:33,160 Son unos 325 00:21:33,160 --> 00:21:36,759 Ahora que pongo 326 00:21:36,759 --> 00:21:38,160 Porque van colocados 327 00:21:38,160 --> 00:21:40,440 Por eso te decía que si es cualitativa esto no vale 328 00:21:40,440 --> 00:21:41,759 Ahora que coloco 329 00:21:41,759 --> 00:21:43,720 Doses 330 00:21:43,720 --> 00:21:44,660 ¿Cuántos? 331 00:21:46,160 --> 00:21:54,859 Del dato 1 332 00:21:54,859 --> 00:21:56,519 Al dato 9 333 00:21:56,519 --> 00:21:58,000 Lo cubro con unos 334 00:21:58,000 --> 00:22:00,180 Y con doses 335 00:22:00,180 --> 00:22:01,779 ¿Hasta qué dato llego? 336 00:22:08,930 --> 00:22:09,430 ¿Hasta el 15? 337 00:22:09,589 --> 00:22:10,069 ¿9 y 6? 338 00:22:12,490 --> 00:22:13,130 Claro 339 00:22:13,130 --> 00:22:15,710 Por eso digo 340 00:22:15,710 --> 00:22:16,869 Si sumo estas dos 341 00:22:16,869 --> 00:22:18,329 9 más 6, 15 342 00:22:18,329 --> 00:22:21,170 si yo hago la frecuencia 343 00:22:21,170 --> 00:22:22,369 acumulada, me estás diciendo 344 00:22:22,369 --> 00:22:24,029 hasta qué dato llegas con esa 345 00:22:24,029 --> 00:22:27,009 hasta qué bola llegas con ese dato 346 00:22:27,009 --> 00:22:29,150 hasta qué lugar llegas con ese dato 347 00:22:29,150 --> 00:22:30,609 si ahora yo tengo 348 00:22:30,609 --> 00:22:32,650 7 treses, hasta qué lugar 349 00:22:32,650 --> 00:22:34,849 llego con el 7, con el 3, perdón 350 00:22:34,849 --> 00:22:36,710 claro 351 00:22:36,710 --> 00:22:38,650 15 y 7 hasta el 22 352 00:22:38,650 --> 00:22:40,710 fíjate, si yo sigo 353 00:22:40,710 --> 00:22:42,450 acumulando 22 y 5 354 00:22:42,450 --> 00:22:44,529 27, 27 y 3 355 00:22:44,529 --> 00:22:46,369 30, menos mal que es el 30 356 00:22:46,369 --> 00:22:47,730 Porque tenía 30 datos 357 00:22:47,730 --> 00:22:50,690 Claro, te tiene que dar 358 00:22:50,690 --> 00:22:52,069 Justo el tamaño de la muestra 359 00:22:52,069 --> 00:22:54,210 Porque tienes tanto el dato 360 00:22:54,210 --> 00:22:55,369 Como respuestas que han dado 361 00:22:55,369 --> 00:22:58,569 Si tú vas acumulando las frecuencias absolutas 362 00:22:58,569 --> 00:23:00,750 Para dar la frecuencia absoluta acumulada 363 00:23:00,750 --> 00:23:02,450 Me estás diciendo hasta qué lugar 364 00:23:02,450 --> 00:23:04,450 Llegas con ese dato en el que estás 365 00:23:04,450 --> 00:23:06,230 Entonces, el dato 15 366 00:23:06,230 --> 00:23:08,829 Yo quería hacer, recordad que para esta media 367 00:23:08,829 --> 00:23:11,369 Perdón, para esta mediana 368 00:23:11,369 --> 00:23:13,569 Como eran 30 369 00:23:13,569 --> 00:23:15,910 Y la mitad es 15 370 00:23:15,910 --> 00:23:34,329 Yo tengo que hacer el dato quince más el dato dieciséis entre dos. ¿Quién es el dato quince? Miro aquí. ¿Hasta dónde llegó el quince? ¿Dónde está? Aquí. ¿Cuánto vale el dato del lugar quince? Dos. 371 00:23:36,730 --> 00:23:51,450 ¿Quién es el dato de lugar 16? El 16 ya está aquí, porque yo el 16, el 17, el 18, el 19, el 20, el 21 y el 22 son 7 lugares que voy a llenar con el dato 3. 372 00:23:51,609 --> 00:24:04,450 Así que el dato 16 ya no está aquí, está aquí. Así que ¿cuánto vale? 3. El dato de lugar 16 lo ocupa el dato de valor 3. 373 00:24:04,450 --> 00:24:44,240 3. El valor, 3. Así que, 5 entre 2, 2,5. ¿Vale? Fíjate que se acumulan bastante en lugar al 2,5. Esto me está diciendo que en el 2,5 la mitad de mis respuestas están a un lado y la mitad de las respuestas están al otro. 374 00:24:44,240 --> 00:24:46,880 ¿Vale? 375 00:24:48,559 --> 00:24:49,220 ¿De acuerdo? 376 00:24:50,559 --> 00:24:53,119 También lo podréis ver con los porcentajes acumulados 377 00:24:53,119 --> 00:24:54,900 En lugar de las frecuencias absolutas 378 00:24:54,900 --> 00:24:57,079 Si con uno llego al 15% 379 00:24:57,079 --> 00:24:58,400 Con el otro al 20% 380 00:24:58,400 --> 00:24:59,880 La acumulada es un 30% 381 00:24:59,880 --> 00:25:01,599 Entonces el 50% es la mitad 382 00:25:01,599 --> 00:25:03,680 ¿Qué dato está ocupando? 383 00:25:03,839 --> 00:25:05,740 ¿Del 50% quién lo ocupa? 384 00:25:08,980 --> 00:25:09,740 Claro 385 00:25:09,740 --> 00:25:11,059 En lugar de 386 00:25:11,059 --> 00:25:14,180 En lugar de hacerlo con las frecuencias absolutas 387 00:25:14,180 --> 00:25:16,240 hacerlo también con los porcentajes acumulados 388 00:25:16,240 --> 00:25:17,059 me daría lo mismo 389 00:25:17,059 --> 00:25:18,019 ¿vale? 390 00:25:19,119 --> 00:25:33,200 entonces, hemos visto 391 00:25:33,200 --> 00:25:35,420 los tres parámetros que se llaman 392 00:25:35,420 --> 00:25:37,059 de centralización 393 00:25:37,059 --> 00:25:39,200 ¿por qué? porque es donde se me acumula 394 00:25:39,200 --> 00:25:41,279 la mayoría, pero no solo 395 00:25:41,279 --> 00:25:43,440 me interesa eso, también me interesa 396 00:25:43,440 --> 00:25:44,920 cuánto me disperso 397 00:25:44,920 --> 00:25:47,359 ¿vale? entonces, parámetros 398 00:25:47,359 --> 00:25:49,119 de dispersión, vamos a ver 399 00:25:49,119 --> 00:25:51,319 tres, primero 400 00:25:51,319 --> 00:25:52,900 vamos a ver el rango 401 00:25:52,900 --> 00:25:54,960 ¿ya acaba la clase? 402 00:25:55,480 --> 00:26:02,079 Ah, primero, vamos a ver el rango. Es que como no tengo teléfono, aquí el reloj... ¿Qué hora es? 403 00:26:03,500 --> 00:26:04,319 10 minutos. 404 00:26:05,700 --> 00:26:13,279 Bueno, el rango es lo amplios lo que me ocupan estos valores. 405 00:26:13,480 --> 00:26:16,859 El dato máximo, el dato de valor máximo menos el dato de valor mínimo. 406 00:26:17,539 --> 00:26:20,180 Entonces, ¿aquí cuánto ocupa? Pues 5 menos 1. 407 00:26:20,180 --> 00:26:30,490 ¿Por qué? Porque mi dato máximo es 5, mi dato mínimo es 1 408 00:26:30,490 --> 00:26:34,029 Pero yo a lo mejor tengo un rango que puede ser 228 409 00:26:34,029 --> 00:26:37,109 Porque esté dando la estatura en centímetros 410 00:26:37,109 --> 00:26:42,309 Entonces es la estatura del más alto hasta la estatura del más pequeño 411 00:26:42,309 --> 00:26:43,670 ¿Vale? 412 00:26:43,670 --> 00:26:50,750 Y la varianza, la varianza es el promedio de distancias a la media 413 00:26:50,750 --> 00:26:51,670 Vamos a ver 414 00:26:51,670 --> 00:26:54,490 ¿Tú te llamas? 415 00:26:55,049 --> 00:26:55,650 Jessica. 416 00:26:55,849 --> 00:27:02,190 Jessica, hemos hecho cuatro exámenes y tú has sacado un 5, un 5, un 5 y un 5. 417 00:27:02,869 --> 00:27:03,470 ¿Vale? 418 00:27:03,890 --> 00:27:04,410 ¿Tu media? 419 00:27:06,470 --> 00:27:07,089 Cinco. 420 00:27:07,509 --> 00:27:08,230 Tu promedio, cinco. 421 00:27:08,730 --> 00:27:08,890 Vale. 422 00:27:10,230 --> 00:27:10,829 María. 423 00:27:12,190 --> 00:27:18,130 María, tú has sacado, como has tenido un trimestre así alterado, 424 00:27:18,130 --> 00:27:19,269 ¿has sacado un 10? 425 00:27:19,769 --> 00:27:20,430 ¿Un 0? 426 00:27:20,750 --> 00:27:21,549 ¿Un 10? 427 00:27:21,670 --> 00:27:24,109 Y un cero. ¿Cuál es tu promedio? 428 00:27:25,069 --> 00:27:25,549 Cinco. 429 00:27:25,950 --> 00:27:31,410 Vale. ¿Tu comportamiento tiene una media de cinco? ¿Son el mismo comportamiento? 430 00:27:32,650 --> 00:27:32,869 Sí. 431 00:27:33,170 --> 00:27:33,930 ¿Sí? ¿Seguro? 432 00:27:35,690 --> 00:27:40,710 Porque Jessica ha sacado cinco, cinco, cinco, cinco. Y tú has sacado diez, cero, diez, cero. 433 00:27:41,430 --> 00:27:45,750 Si yo tuviera que hacer una previsión de su próxima nota, ¿la podría hacer? ¿Y de la tuya? 434 00:27:45,930 --> 00:27:46,150 No. 435 00:27:46,490 --> 00:27:48,609 Porque tu variabilidad es muy alta. 436 00:27:48,970 --> 00:27:49,170 No. 437 00:27:49,170 --> 00:28:02,789 La de Jessica no. Jessica apenas tiene variabilidad. Esa es la medida de la desviación típica. El promedio de mis separaciones a la media. Tú has tenido una desviación típica enorme y ella no ha tenido ninguna. ¿Lo entiendes ahora? 438 00:28:02,789 --> 00:28:05,869 porque es interesante conocer también esa medida 439 00:28:05,869 --> 00:28:07,589 porque no es lo mismo 440 00:28:07,589 --> 00:28:10,230 que yo me comporte así 441 00:28:10,230 --> 00:28:13,150 que que yo me comporte así 442 00:28:13,150 --> 00:28:16,890 y sin embargo mi promedio puede ser el mismo 443 00:28:16,890 --> 00:28:18,609 pero no es suficiente 444 00:28:18,609 --> 00:28:20,990 entonces, si mi promedio está aquí 445 00:28:20,990 --> 00:28:23,450 este es el 5 446 00:28:23,450 --> 00:28:24,569 ¿vale? 447 00:28:25,630 --> 00:28:27,829 yo necesito saber de cada dato 448 00:28:27,829 --> 00:28:29,890 la distancia a la media 449 00:28:29,890 --> 00:28:32,410 sumarlos todos 450 00:28:32,410 --> 00:28:34,450 y hacer el promedio de esas distancias. 451 00:28:34,690 --> 00:28:35,009 ¿Lo ves? 452 00:28:35,930 --> 00:28:38,829 Entonces, cojo mi dato, le resto la media, 453 00:28:39,410 --> 00:28:40,329 pero aquí tengo un problema, 454 00:28:40,710 --> 00:28:44,289 porque esta medida de aquí es positiva o negativa. 455 00:28:45,690 --> 00:28:49,049 Esta es positiva, pero esta, negativa. 456 00:28:49,210 --> 00:28:50,569 Y si yo la sumo tal cual, 457 00:28:51,529 --> 00:28:53,589 se me anulan y me dice que no tengo distancia, 458 00:28:53,690 --> 00:28:55,069 cuando yo tendría que sumarlas todas. 459 00:28:55,509 --> 00:28:56,490 Entonces, ¿qué es lo que se hace? 460 00:28:57,029 --> 00:28:58,769 No se suman las distancias, 461 00:28:58,769 --> 00:29:01,230 sino los cuadrados de esas distancias. 462 00:29:01,230 --> 00:29:04,670 Porque eso me permite hacerlos todos positivos 463 00:29:04,670 --> 00:29:06,269 Y cuando hago el promedio 464 00:29:06,269 --> 00:29:09,630 Eso se llama varianza 465 00:29:09,630 --> 00:29:12,230 Sumo todas esas distancias al cuadrado 466 00:29:12,230 --> 00:29:14,829 Y luego lo que hago es que 467 00:29:14,829 --> 00:29:17,029 Le hago la raíz cuadrada de ese promedio 468 00:29:17,029 --> 00:29:19,250 Para quitar ese cuadrado que he metido 469 00:29:19,250 --> 00:29:20,410 ¿Vale? 470 00:29:20,910 --> 00:29:22,269 Entonces yo cojo mi dato 471 00:29:22,269 --> 00:29:26,210 Le resto la media 472 00:29:26,210 --> 00:29:30,549 Lo elevo al cuadrado 473 00:29:30,549 --> 00:29:35,339 tantas veces como me indique 474 00:29:35,339 --> 00:29:36,180 la frecuencia 475 00:29:36,180 --> 00:29:39,259 porque cada uno, el uno lo tengo repetido 476 00:29:39,259 --> 00:29:40,740 tantas veces como me dice la frecuencia 477 00:29:40,740 --> 00:29:43,259 pues tendré esa desviación tantas veces 478 00:29:43,259 --> 00:29:44,259 como me dice la frecuencia 479 00:29:44,259 --> 00:29:45,859 los sumo todos 480 00:29:45,859 --> 00:29:48,819 y para hacer el promedio 481 00:29:48,819 --> 00:29:50,619 los divido entre el tamaño de la muestra 482 00:29:50,619 --> 00:29:52,380 ¿vale? 483 00:29:53,299 --> 00:29:54,960 a eso lo llamo varianza 484 00:29:54,960 --> 00:29:56,359 que tiene este signo 485 00:29:56,359 --> 00:29:57,940 pero no es lo que me interesa 486 00:29:57,940 --> 00:30:00,500 la desviación típica que llamo así 487 00:30:00,500 --> 00:30:07,319 Y es la raíz cuadrada de esa varianza, ¿vale? 488 00:30:07,720 --> 00:30:15,220 La sigma es este, entonces, para no hacer esto que es muy largo, se demuestra, que no lo vamos a hacer, 489 00:30:16,059 --> 00:30:23,660 que esto es lo mismo que tú sumes cada dato por su frecuencia al cuadrado. 490 00:30:23,660 --> 00:30:45,339 Es lo mismo que si tú sumas cada dato por su frecuencia al cuadrado 491 00:30:45,339 --> 00:30:49,180 Lo divides entre n y le restas el cuadrado de la media 492 00:30:49,180 --> 00:30:51,119 Sale lo mismo, ¿vale? 493 00:30:51,420 --> 00:30:53,019 Entonces en lugar de hacer eso 494 00:30:53,019 --> 00:30:56,720 Lo que hacemos es que hacemos aquí, como ya tenemos esto 495 00:30:56,720 --> 00:31:01,690 Lo voy a poner en azul porque es de dispersión 496 00:31:01,690 --> 00:31:04,990 Hacemos como hicimos aquí 497 00:31:04,990 --> 00:31:09,569 Como ya tengo el producto de x sub i por f sub i 498 00:31:09,569 --> 00:31:13,269 Pues ahora cojo y lo multiplico por su frecuencia 499 00:31:13,269 --> 00:31:16,549 Entonces 9 por 9, 81 500 00:31:16,549 --> 00:31:23,259 12 por 6, 72 501 00:31:23,259 --> 00:31:26,720 7 por 21, ¿ves? 502 00:31:28,559 --> 00:31:31,140 x sub i, f sub i por f sub i, ¿lo ves? 503 00:31:31,440 --> 00:31:32,880 Para que sea el f sub i al cuadrado 504 00:31:32,880 --> 00:31:55,130 Entonces, ahora, 7 por 22, 147. 5 por 20, 100. Y 3 por 15, 45. Y los sumo todos, ¿vale? Esto me da 10, 15, me llevo una, 16, 20, 24. 505 00:31:55,130 --> 00:32:13,390 Si no me he equivocado, 445, bueno, pues mi varianza va a ser 445 entre 30 menos, ¿cuál era mi media? 2,57, pues 2,57 al cuadrado, ¿vale? 506 00:32:13,390 --> 00:32:20,309 Y la desviación típica, que es el promedio de las desviaciones, la desviación que yo me llevo, 507 00:32:20,650 --> 00:32:24,769 el promedio de mi desviación a la media, es la raíz cuadrada de eso. 508 00:32:26,069 --> 00:32:28,150 Esto da, si me lo calculáis, por favor. 509 00:32:33,710 --> 00:32:38,890 Ojo con la jerarquía, hay que hacer 445, dividirlo de 30, darle al igual. 510 00:32:38,890 --> 00:32:45,660 Y le restáis 511 00:32:45,660 --> 00:32:49,000 Menos 2,57 512 00:32:49,000 --> 00:32:50,099 Y le dais al cuadrado 513 00:32:50,099 --> 00:32:52,480 Cuadrado 514 00:32:52,480 --> 00:32:58,640 No, tienes que ir con la calculadora científica 515 00:32:58,640 --> 00:32:58,980 Claro 516 00:32:58,980 --> 00:33:06,759 8,23 517 00:33:06,759 --> 00:33:11,400 ¿Vale? 518 00:33:12,220 --> 00:33:14,539 Y la desviación típica será 519 00:33:14,539 --> 00:33:16,900 La raíz cuadrada de 8,23 520 00:33:16,900 --> 00:33:23,079 que son 2,89 521 00:33:23,079 --> 00:33:27,019 y es lo que yo varío 522 00:33:27,019 --> 00:33:29,400 el promedio de mi variación 523 00:33:29,400 --> 00:33:30,880 ¿ha quedado claro? 524 00:33:32,380 --> 00:33:32,579 ¿vale? 525 00:33:35,839 --> 00:33:38,380 pues más que vale porque está la pizarra 526 00:33:38,380 --> 00:33:40,960 ¿pero lo hemos entendido? 527 00:33:42,019 --> 00:33:42,319 vale 528 00:33:42,319 --> 00:33:45,319 ¿cuál es la única diferencia entre una variable 529 00:33:45,319 --> 00:33:47,059 continua y una discreta? 530 00:33:47,539 --> 00:33:49,259 que lo que yo tengo abajo 531 00:33:49,259 --> 00:33:51,200 no son valores sino intervalos 532 00:33:51,200 --> 00:33:54,420 ¿Vale? Imagínate que yo quiero medir el pie de la gente 533 00:33:54,420 --> 00:33:57,900 Entonces, si yo mido el pie 534 00:33:57,900 --> 00:34:00,559 Yo no puedo empezar a poner aquí centímetros 535 00:34:00,559 --> 00:34:01,819 ¿Vale? 536 00:34:02,920 --> 00:34:04,319 Porque, ¿qué haría? 537 00:34:05,180 --> 00:34:07,440 Un dato por cada persona que pregunto 538 00:34:07,440 --> 00:34:10,440 Porque dos personas tengan exactamente los mismos centímetros 539 00:34:10,440 --> 00:34:13,460 Entonces, lo que yo hago es dividir en intervalos 540 00:34:13,460 --> 00:34:14,500 Por ejemplo, te digo 541 00:34:14,500 --> 00:34:18,300 De 30 a 35 centímetros 542 00:34:18,300 --> 00:34:22,760 ¿Vale? 543 00:34:23,219 --> 00:34:35,519 De 30 a 35, de 35 a 40, fíjate que uno lo tengo que abrir y otro lo tengo que cerrar, porque si no el 35 ¿de dónde lo pongo? ¿arriba o abajo? 544 00:34:36,300 --> 00:34:43,619 Entonces tengo que elegir cuál abro y cuál cierro, y todos los tengo que hacer de la misma medida, así que todos tienen que estar abiertos por el mismo sitio y cerrados por el mismo sitio. 545 00:34:44,340 --> 00:34:45,360 ¿Cuál sería el siguiente? 546 00:34:45,360 --> 00:34:53,099 ¿Vale? Entonces, yo sí puedo calcular la frecuencia 547 00:34:53,099 --> 00:34:58,219 Pues mira, entre 30 y 35 centímetros me lo han dicho 8 personas 548 00:34:58,219 --> 00:35:03,039 Entre 35 y 40 me lo han dicho 15 549 00:35:03,039 --> 00:35:06,219 Y entre 40 y 45 me lo han dicho 4 550 00:35:06,219 --> 00:35:11,019 ¿Vale? Pues para hacer todos los promedios yo que hago 551 00:35:11,019 --> 00:35:13,119 Lo que llamo la marca de clase 552 00:35:13,119 --> 00:35:16,340 Es decir, mira 553 00:35:16,340 --> 00:35:19,039 A mí no me vengas con historias 554 00:35:19,039 --> 00:35:20,380 Yo voy a considerar 555 00:35:20,380 --> 00:35:23,619 Que todos los que están entre el 30 y el 35 556 00:35:23,619 --> 00:35:24,820 Valen 557 00:35:24,820 --> 00:35:28,099 32,5 558 00:35:28,099 --> 00:35:29,519 ¿Por qué? Porque es la mitad 559 00:35:29,519 --> 00:35:32,079 De mi intervalo 560 00:35:32,079 --> 00:35:33,119 ¿Vale? 561 00:35:34,000 --> 00:35:36,659 Pues la marca de clase sería más 9 que la media 562 00:35:36,659 --> 00:35:40,380 No, la marca de clase es el valor de mi intervalo 563 00:35:40,380 --> 00:35:42,019 De esta clase, porque esto es una clase 564 00:35:42,019 --> 00:35:43,760 ya, pero, digo para 565 00:35:43,760 --> 00:35:45,019 sí, ya he terminado 566 00:35:45,019 --> 00:35:47,760 ya he terminado, que se vengan 567 00:35:47,760 --> 00:35:49,639 entonces, ya estoy en discreta 568 00:35:49,639 --> 00:35:52,079 trabajo con esto 569 00:35:52,079 --> 00:35:53,739 con la marca de clase y la frecuencia 570 00:35:53,739 --> 00:35:55,719 y ya está, ¿vale? 571 00:35:56,639 --> 00:35:56,980 ¿de acuerdo? 572 00:35:57,860 --> 00:35:59,800 ¡hala! ¡suerte! 573 00:36:21,579 --> 00:36:34,969 Bueno, nos vemos 574 00:36:34,969 --> 00:36:37,110 Hasta el lunes que viene 575 00:36:37,110 --> 00:36:38,869 Hasta el lunes que viene 576 00:36:38,869 --> 00:36:40,269 Joder, no me queda nada 577 00:36:40,269 --> 00:36:41,010 Chao 578 00:36:41,010 --> 00:36:46,429 Adiós