1 00:00:01,649 --> 00:00:14,189 Nos hemos propuesto entrenar a la IA mediante la maquinaria LearningML a reconocer el grado de confluencia del crecimiento de los cultivos celulares. 2 00:00:14,369 --> 00:00:31,429 Para ello hemos creado cinco categorías que van desde el 90 al 10% de confluencia y se le ha subido cinco imágenes de cada una de ellas. 3 00:00:31,649 --> 00:00:36,049 dándole la oportunidad de aprender a la máquina 4 00:00:36,049 --> 00:00:42,070 probamos una serie de archivos con distintas confluencias 5 00:00:42,070 --> 00:00:44,850 a ver si es capaz de reconocer esto 6 00:00:44,850 --> 00:00:49,130 cogiendo una confluencia de un 80 o un 90% 7 00:00:49,130 --> 00:00:55,390 está reconociendo como un 90% en el 90% de fiabilidad 8 00:00:55,390 --> 00:00:59,670 si cojo otra un poco más bajo 9 00:00:59,670 --> 00:01:06,670 por ejemplo un 20%, esperaré que me lo reconozca como un 25%. 10 00:01:06,670 --> 00:01:09,689 Me lo está reconociendo entre un 10 y un 25%. 11 00:01:09,689 --> 00:01:14,049 Justo esa imagen puede estar un poco menos clara para la maquinaria. 12 00:01:15,730 --> 00:01:21,969 Con el objeto de ver qué mejora esto, hemos aumentado la muestra de imágenes 13 00:01:21,969 --> 00:01:23,989 para que aprenda la máquina a 13. 14 00:01:23,989 --> 00:01:29,209 con el mismo mecanismo de aprendizaje 15 00:01:29,209 --> 00:01:30,329 tarda un poquito más 16 00:01:30,329 --> 00:01:35,030 probamos una serie de imágenes que no hayamos cargado 17 00:01:35,030 --> 00:01:38,250 por ejemplo del 40 al 50% 18 00:01:38,250 --> 00:01:41,290 pues cogemos una imagen de un 40% aproximadamente 19 00:01:41,290 --> 00:01:43,730 de confluencia y me está reconociendo 20 00:01:43,730 --> 00:01:47,189 en un 99% de fiabilidad 21 00:01:47,189 --> 00:01:49,950 una confluencia de un 50% 22 00:01:49,950 --> 00:01:52,510 esto es bastante interesante 23 00:01:52,510 --> 00:02:05,189 Los siguientes pasos a seguir serían probar distintos tipos celulares y distintos tipos de crecimiento celular. 24 00:02:05,189 --> 00:02:30,689 Y haciendo esto hemos comprobado lo siguiente, cogiendo otros tipos celulares que crecen de la misma forma, por ejemplo un 30% de confluencia, me está detectando que está entre un 25% con mayoría, en un 98% de fiabilidad. 25 00:02:30,689 --> 00:02:52,150 Y si cogemos otro tipo de crecimiento celular como células en suspensión, células en suspensión que las tengo por ejemplo al 50% de confluencia, aquí sí que se ve un poco de variación a la hora de reconocer la confluencia. 26 00:02:52,150 --> 00:03:13,050 Si pongo un 75 me lo puedo reconocer como entre un 25 y un 75. Aquí necesitaríamos entrenar a la máquina con imágenes de estos tipos celulares para que fuera mucho más exacta a la hora de reconocer el porcentaje de crecimiento.