1 00:00:00,000 --> 00:00:02,700 Muestra de la Evidencia Innovación Metodológica. 2 00:00:02,700 --> 00:00:08,200 Durante este curso hemos realizado en cada trimestre una actividad de aprendizaje basado en proyecto. 3 00:00:08,200 --> 00:00:14,300 Presentamos aquí la de la segunda evaluación, que surge como continuación de la ABP de la primera evaluación, 4 00:00:14,300 --> 00:00:18,400 y comprende los temas de números e introduce a los alumnos en la estadística. 5 00:00:21,700 --> 00:00:26,700 En este ejemplo explicamos principalmente la parte relativa al contenido estadístico de la actividad 6 00:00:26,700 --> 00:00:29,600 e iremos viendo cada uno de los indicadores de la rúbica. 7 00:00:30,600 --> 00:00:34,200 Vemos el documento que guía paso a paso en el desarrollo de la actividad. 8 00:00:36,500 --> 00:00:41,000 Primero deben hacer una labor de búsqueda de los cuatro platos que proponen para el estudio, 9 00:00:41,000 --> 00:00:44,400 sus recetas y métodos de conservación de sus ingredientes. 10 00:00:44,400 --> 00:00:50,300 Para el estudio estadístico, primero deben determinar y formular las preguntas a realizar en la encuesta. 11 00:00:50,300 --> 00:00:55,300 A continuación, decidir la población y muestra del estudio para finalmente decidir libremente 12 00:00:55,300 --> 00:00:58,500 una forma eficiente de llevar a cabo la consulta. 13 00:00:58,500 --> 00:01:03,300 Esto es, la recogida de muestras, que puede hacerse mediante Google Forms, 14 00:01:03,300 --> 00:01:07,800 preguntando personalmente a los encuestados, encuestas de WhatsApp u otros. 15 00:01:07,800 --> 00:01:09,800 Ya sólo queda realizar el estudio. 16 00:01:09,800 --> 00:01:16,200 Para ello recurrimos a la clase invertida, en la que los propios alumnos deben asimilar los conceptos estadísticos 17 00:01:16,200 --> 00:01:20,500 desde los vídeos proporcionados y el aprendizaje entre iguales en cada grupo. 18 00:01:21,500 --> 00:01:26,500 Disponen, además, de una plantilla de referencia para cada tipo de variable de estudio. 19 00:01:29,000 --> 00:01:33,500 El estudio se debe realizar en grupo en un documento compartido en Google Sheets. 20 00:01:33,500 --> 00:01:37,500 Para ello, practicaremos de forma individual en el aula Chromebook del centro, 21 00:01:37,500 --> 00:01:43,500 mediante una práctica guiada para saber cómo manejar datos estadísticos y crear gráficas con hojas de cálculo. 22 00:01:43,500 --> 00:01:48,500 Complementamos el documento de práctica con vídeos para generar gráficas estadísticas en Google Sheets, 23 00:01:50,500 --> 00:01:54,500 pues difieren un poco de lo indicado en el documento para otros entornos. 24 00:01:57,500 --> 00:02:02,500 El resto del documento del proyecto se refiere a las tareas de los contenidos del bloque de números, 25 00:02:02,500 --> 00:02:06,500 la presentación y también incluye una rúbrica de auto-evaluación. 26 00:02:06,500 --> 00:02:12,500 Una vez finalizado el proyecto, se solicita completar un cuestionario de co-evaluación entre los miembros de grupo al finalizar el proyecto. 27 00:02:14,500 --> 00:02:18,500 Para identificarlos, deben introducir el código de entrega de sus compañeros. 28 00:02:20,500 --> 00:02:26,500 Para terminar el bloque estadístico, realizamos una situación de aprendizaje con M&M's atendiendo a posibles alergias. 29 00:02:26,500 --> 00:02:33,500 En ella, realizamos un pequeño estudio para contrastar los datos de frecuencia de aparición de cada color que ofrece el fabricante con los que encontramos en cada bolsa de 100 granos. 30 00:02:33,500 --> 00:02:37,500 Una vez que los grupos han completado la ficha con la muestra de su bolsa, 31 00:02:37,500 --> 00:02:41,500 analizamos los resultados en una hoja de cálculo proyectada en el aula, 32 00:02:41,500 --> 00:02:43,500 y los comparamos con los del fabricante. 33 00:02:44,500 --> 00:02:51,500 En este caso, realizamos un estudio de frecuencia de aparición de cada color que ofrece el fabricante con los que encontramos en cada bolsa de 100 granos. 34 00:02:51,500 --> 00:02:57,500 Finalmente analizamos el porqué de esa evolución, y las posibles causas de las diferencias entre nuestra muestra y los datos proporcionados.