1
00:00:01,010 --> 00:00:10,970
Hola, vamos a comenzar hoy haciendo las actividades de 1 al 5, tanto a mano como con la calculadora

2
00:00:10,970 --> 00:00:19,410
y si nos da tiempo empezaremos con variables bidimensionales, es decir, en este caso vamos a trabajar

3
00:00:19,410 --> 00:00:25,789
ya no sólo una variable x como la que hemos venido estudiando ahora, sino que además vamos a añadir

4
00:00:25,789 --> 00:00:32,250
una variable y. Estudiaremos todos los parámetros que corresponden a la x, es decir, la media,

5
00:00:32,390 --> 00:00:38,109
la moda, desviación típica, varianza, coeficiente de variación y todos los que correspondan

6
00:00:38,109 --> 00:00:45,890
a la y igual. Y vamos a ver qué relación o que en este caso correlación hay entre

7
00:00:45,890 --> 00:00:54,590
la x y la y. Pero bueno, vamos primeramente a estudiar en este caso el ejercicio 1. En

8
00:00:54,590 --> 00:01:04,390
El ejercicio 1 dice lo siguiente, en una clase de 30 alumnos se observa el número de suspensos que ha habido en la primera evaluación y se obtienen los datos estos de la tabla, ¿vale?

9
00:01:04,390 --> 00:01:16,090
Son valores puntuales, se trata de una variable cuantitativa, en este caso discreta, donde aquí tenemos la x sub i, es decir, esto es lo que llamamos x sub i, ¿vale?

10
00:01:16,090 --> 00:01:27,310
y lo que vamos a tener aquí sería el número de alumnos, que sería la f sub i, es decir, la frecuencia que tiene cada uno de los datos.

11
00:01:28,370 --> 00:01:30,709
Comenzamos realizando el ejercicio.

12
00:01:31,890 --> 00:01:43,469
En el ejercicio me pedían únicamente las medidas de centralización, moda mediana y la media, pero bueno, yo voy a calcular todo.

13
00:01:43,469 --> 00:01:55,469
Bueno, en principio para hacerlo a mano lo primero que nos vamos a hacer sería calcular la frecuencia acumulada para hallarnos luego la mediana.

14
00:01:55,469 --> 00:02:14,469
La frecuencia acumulada, como hemos visto, sería primero, empezamos aquí, que sería 2, 2 y 4 serían 6, 6 y 6, 12, 12 más 10 que serían 22, 22 más 5 que serían 27, 27 más 3, 30.

15
00:02:14,469 --> 00:02:32,969
Es decir, sabemos que aquí la final de la frecuencia acumulada nos da siempre, siempre el número total de datos, es decir, el número total de datos que serían aquí los 30, que teníamos n, el tamaño de la muestra, era 30, que nos decía que era 30 alumnos.

16
00:02:32,969 --> 00:02:43,990
Bueno, ni calculamos las frecuencias relativas ni la h sub i ni la h sub i grande porque no nos va a hacer falta

17
00:02:43,990 --> 00:02:53,289
Vamos a calcular ahora x sub i por f sub i, es decir, el producto de cada uno de estos datos sería 0 en este caso por 2

18
00:02:53,289 --> 00:03:10,629
que va a ser 0, luego voy a hacerlo aquí, sería 1 por 4 que sería 4, 2 por 6 que sería 12, 3 por 10 que sería 30, 4 por 5 que sería 20

19
00:03:10,629 --> 00:03:21,789
y luego 5 por 3 que sería 15 y también vamos a utilizar el dato x sub i al cuadrado por f sub i porque nos va a hacer falta para la varianza

20
00:03:21,789 --> 00:03:46,490
Entonces sería multiplicar esta columna de aquí, las x y y, es decir, 0 por esta de aquí que va a quedar 0, 1 por 4 que sería 4, 2 por 12 que serían 24, 3 por 30 que serían 3 por 3, 9, 90 y 4 por 20 que sería 4 por 8, sería 80

21
00:03:46,490 --> 00:03:57,770
y 5 en este caso sería 5 por 15, que van a ser 5 por 5, 25, me llevo 2 y 5 por 1 es 5, más 2, 7, 75, ¿vale?

22
00:03:57,949 --> 00:04:03,629
Y ahora vamos a poner aquí abajo los sumatorios, es decir, lo que suma cada uno de estos datos.

23
00:04:04,289 --> 00:04:13,629
Bueno, he hecho aquí los sumatorios, es decir, cuánto suma cada una de estas variables, de estas columnas, ¿vale?

24
00:04:13,629 --> 00:04:41,889
Esta de aquí y esta de aquí y a continuación pues me he puesto la fórmula de la media, que es el sumatorio del producto de cada dato xy por fy, que en este caso me salía 81 partido por 30, que lo haremos con la calculadora y me quedaría un total 81 dividido entre 30 me sale 2,7.

25
00:04:41,889 --> 00:05:03,889
2,7 que creo que era, lo que estábamos, era el número de suspensos, pues una medida de 2,7 suspensos y esto sería, el sumatorio final serían 273 partido por 30 menos 2,7 al cuadrado, que si hacemos este cálculo me queda 1,81

26
00:05:03,889 --> 00:05:23,149
Y luego sigma es la raíz cuadrada, sigma es la desviación típica de 1,81, que sería algo así como 1,81, con lo cual va a ser 1,345, ¿vale? Sería suspensos, ¿vale?

27
00:05:23,149 --> 00:05:27,629
Esto lo vamos a comprobar luego que nos sale lo mismo

28
00:05:27,629 --> 00:05:32,050
Que vamos a calcular además de la media, la varianza

29
00:05:32,050 --> 00:05:35,269
También teníamos el coeficiente de variación

30
00:05:35,269 --> 00:05:38,870
El coeficiente de variación sería el cálculo

31
00:05:38,870 --> 00:05:42,850
Sigma entre X media

32
00:05:42,850 --> 00:05:46,569
El coeficiente de variación sigma sería 1,345

33
00:05:46,569 --> 00:05:49,269
Dividido entre 2,7

34
00:05:49,269 --> 00:05:52,769
Que nos quedaría dividiendo entre 2,7

35
00:05:52,769 --> 00:06:00,790
0,498 aproximadamente sería 0,5

36
00:06:00,790 --> 00:06:05,329
vamos a calcular ahora la moda

37
00:06:05,329 --> 00:06:06,689
que bueno la moda es fácil de ver

38
00:06:06,689 --> 00:06:09,370
que sería el valor más frecuente

39
00:06:09,370 --> 00:06:11,209
es decir el valor más frecuente

40
00:06:11,209 --> 00:06:13,029
vemos aquí que sería 10

41
00:06:13,029 --> 00:06:14,490
10 es el valor más frecuente

42
00:06:14,490 --> 00:06:16,610
con lo cual aquí nos damos cuenta

43
00:06:16,610 --> 00:06:18,910
que la moda

44
00:06:18,910 --> 00:06:20,310
vamos a decir moda

45
00:06:20,310 --> 00:06:28,990
es igual en este caso a 3, es decir, la frecuencia es 10, pero luego tomo el dato de x sub i, el valor más frecuente.

46
00:06:29,230 --> 00:06:35,810
Y ahora vamos a calcular la mediana, vale, bueno, pues para calcular la mediana os acordáis que teníamos lo siguiente,

47
00:06:35,990 --> 00:06:40,889
para la mediana decíamos, bueno, para el cálculo de la mediana tendríamos que ordenar los datos,

48
00:06:40,889 --> 00:06:45,910
o sea, podríamos hacerlo a mano, pero bueno, vamos a calcularlo de esta manera.

49
00:06:45,910 --> 00:06:50,209
N en este caso era 30, nos acordamos que era par

50
00:06:50,209 --> 00:06:53,089
Entonces si era par, hacíamos lo siguiente

51
00:06:53,089 --> 00:06:56,290
P va a ser igual a N medios

52
00:06:56,290 --> 00:07:00,490
N medios que sería igual entonces a 30 medios que sería igual a 15

53
00:07:00,490 --> 00:07:11,370
15 en este caso sería la posición que nos va a dar la posición de la mediana

54
00:07:11,370 --> 00:07:29,509
Como es un número par, el elemento que está en la posición 15, es decir, aquí en la posición 16, haríamos la media y sacaríamos el valor.

55
00:07:29,509 --> 00:07:42,910
Vamos a ver la posición 15. La posición 15 en realidad lo que nos da es la frecuencia acumulada, es decir, vamos a ir mirando dónde la frecuencia acumulada englobaría al 15.

56
00:07:42,910 --> 00:07:49,569
Entonces decimos, a ver, aquí el 2, no, el 6 tampoco, el 12 tampoco, el 22 sí.

57
00:07:49,790 --> 00:07:59,370
En este caso, ¿verdad?, tendríamos que la frecuencia acumulada sería 22, con lo cual en la posición 15 y la 16 van a estar aquí juntas,

58
00:07:59,670 --> 00:08:09,370
que serían 3 más 3 partido por 2, es decir, aquí la media, en realidad, aquí habría un 3 en la posición y aquí habría otro 3,

59
00:08:09,370 --> 00:08:21,170
Con lo cual la media sería el 3 más 3 partido por 2 que serían 3 y 3, bueno, evidentemente va a ser 3, es decir, media y moda en este caso coinciden.

60
00:08:21,889 --> 00:08:29,009
Y bueno, creo que la solución que os daba, lo veis, era tal que es. Vamos a hacerlo ahora este mismo con la calculadora.

61
00:08:29,009 --> 00:08:38,429
Luego podréis ver el vídeo que queda junto de la mediateca de cómo meter los datos en la calculadora

62
00:08:38,429 --> 00:08:47,610
y el resultado final que podéis ver es justo este, es decir, aquí vemos el sumatorio, perdón, esto sería la x media

63
00:08:47,610 --> 00:08:51,409
que es lo mismo que nos ha salido a nosotros, esto es la x media, lo vemos aquí

64
00:08:51,409 --> 00:09:04,169
Luego tenemos, esto sería el sumatorio, lo que yo he utilizado, sería el sumatorio de xy por fy, ¿verdad? Y esto sería el sumatorio de xy al cuadrado por fy.

65
00:09:04,169 --> 00:09:20,710
Y aquí nos sale lo que es la varianza, que es justo esta de aquí, ¿lo veis? 1,81. Y esta sería la desviación típica, ¿de acuerdo? Esta sería la desviación típica, que sería la raíz cuadrada de la varianza.

66
00:09:20,710 --> 00:09:32,870
Es decir, nosotros utilizamos estos datos de aquí. Ese cuadrado de X sería para la muestra, es decir, esto no lo utilizamos nosotros. Veremos el otro parte de la pantalla.

67
00:09:33,429 --> 00:09:43,710
Bueno, igualmente este tampoco vamos a utilizar porque la S la utilizamos para la muestra. Nosotros vamos a utilizar sigma, ¿vale? Sigma, no la varianza S.

68
00:09:43,710 --> 00:10:04,490
Entonces n era el número de datos, lo veis, el valor más pequeño era 2, que no hemos calculado el rango, que sería el valor máximo menos el más pequeño y luego tendríamos justo, no me aparece la moda, pero me aparece la mediana, que la mediana era el cuartil número 2.

69
00:10:04,490 --> 00:10:23,470
Esto sería el primer cuartil, el Q1, que no lo hemos calculado, pero lo calcularemos ahora, y el Q3, que era el tercer cuartil. El cuartil número 1, si este es el Q2, que es la mediana, es el Q1, es el que deja a la izquierda el 25% de los datos.

70
00:10:23,470 --> 00:10:31,850
Y el Q3, que es el cuartil 3, es el que deja el 75% de los datos a la izquierda.

71
00:10:33,509 --> 00:10:39,809
Y con esto, bueno, pues terminaríamos de ver este ejercicio que lo hemos hecho un poco más completo.

72
00:10:40,149 --> 00:10:43,470
Bueno, el coeficiente de variación no sale en la calculadora, pero bueno, ya es fácil calcularlo.

73
00:10:44,529 --> 00:10:48,909
Vamos a hacer, hemos visto, voy a calcular los cuartiles, ¿vale?

74
00:10:48,909 --> 00:11:18,460
El primer cuartil, vamos a ver cómo calcularlo. Justo aquí tendríamos Q1 y el Q3. Veamos aquí el ejemplo. La mediana hemos dicho que era el cuartil 2, N era 30, con lo cual la mediana estaba entre el 15, la posición sería entre el 15 y el 16, con lo cual nos salía la media 3.

75
00:11:18,460 --> 00:11:37,820
Ahora, fijaos, en este caso tendríamos para el Q1 la posición R. ¿Cómo calculamos? La P hemos visto que era 15, pues sería 15 más 1 sería entre 2, que sería 16 entre 2, 8.

76
00:11:37,820 --> 00:11:57,539
Es decir, Q1 va a ser la posición justo 8, ¿vale? La posición 8, nos vamos a ver en nuestra tabla la posición 8, ¿dónde estaría? Sería justo aquí, ¿lo veis? La que engloba la frecuencia, la f sub i grande, que es la frecuencia absoluta acumulada.

77
00:11:57,539 --> 00:12:08,259
Pues aquí lo que tenemos que buscar es que esta posición esté englobada dentro de la Fsuit

78
00:12:08,259 --> 00:12:14,559
La F12, entonces justo obtenemos que el primer cuartil sería 2

79
00:12:14,559 --> 00:12:19,379
Con lo cual aquí diríamos que el primer cuartil resulta que es 2

80
00:12:19,700 --> 00:12:24,100
Ahora vamos a hallar la posición, vamos ligando todos

81
00:12:24,100 --> 00:12:45,379
El cuartil tercero, que era el que nos deja el 75% de los datos a la izquierda. Por lo tanto, tenemos que sería n, que eran en este caso 30, eran los datos, menos r, que era la posición que nos había salido, r, 8 y más 1.

82
00:12:45,379 --> 00:12:55,159
por lo tanto sería en este caso como 31 menos 8 que nos va a quedar 23 es decir sería la

83
00:12:55,159 --> 00:13:05,240
posición en este caso 23 cuál es la posición en el curso 23 pues fijaos justo nos quedaría tal

84
00:13:05,240 --> 00:13:13,879
que el 22 nos queda aquí justo tal que por aquí el cuartil tercero sería 4 es decir el curso y

85
00:13:13,879 --> 00:13:32,899
Y esa posición sería el cual colocásemos los datos en forma ordenada y tuviéramos en cuenta justo esto, la frecuencia relativa a la f pequeñita o pasándolo a f grande.

86
00:13:32,899 --> 00:13:51,539
Esto sería el 25% que se queda justo aquí a la izquierda para averiguar el cuartil Q1, el Q2 que sería la mediana sería el 50% y el Q3 sería el 75% de los datos.

87
00:13:51,539 --> 00:14:19,259
Podemos hacer la comprobación desglosando la tabla por frecuencias de decir poniente. Hay dos elementos que tienen cero suspensos, hay cuatro que tienen un suspenso y así sucesivamente y organizándolo y contando llegaríamos a una agrupación parecida a esta y obtendríamos los dos cuartiles.

88
00:14:19,259 --> 00:14:23,539
el q1 y el q3 que era el que nos faltaba de averiguar

89
00:14:23,539 --> 00:14:25,980
opción de la actividad 2

90
00:14:25,980 --> 00:14:30,299
que en este caso te cuenta el número de palabras por frase

91
00:14:30,299 --> 00:14:34,360
lo tenemos agrupado en forma de intervalo

92
00:14:34,360 --> 00:14:38,279
y el número de frases que tiene esa página

93
00:14:38,279 --> 00:14:43,200
yo prefiero ponerla en forma vertical

94
00:14:43,200 --> 00:14:44,500
lo veo más claro

95
00:14:44,500 --> 00:14:47,559
aquí pondría el intervalo

96
00:14:47,559 --> 00:14:53,620
Y lo que voy a tomar aquí para hacer mis cálculos era lo que he llamado la marca de clase, que es la mitad del intervalo.

97
00:14:54,120 --> 00:15:03,600
Entre 1 y 3 pondría el 2, 4 y 6 pondría el 5, entre 7 y 9 pondría el 8, entre el 10 y el 12, el 11 y entre 13 y 15 el 14.

98
00:15:04,240 --> 00:15:06,820
F sub i son los datos que me dan aquí, no más.

99
00:15:07,659 --> 00:15:12,200
Y luego la acumulada la tengo que calcular, no queda una, o sea, no queda otra.

100
00:15:12,200 --> 00:15:20,240
iría sumando, pues eso, comenzaría aquí con el 3, luego 3 y 38, 40 y aquí, bueno, si no me he equivocado

101
00:15:20,240 --> 00:15:28,480
el número total de datos serían 131 y haría el producto de x sub i por f sub i, lo veis, y al final el sumatorio

102
00:15:28,480 --> 00:15:35,320
lo que me piden es la media, la media que sería el sumatorio de x sub i por f sub i, que es este de aquí

103
00:15:35,320 --> 00:15:40,620
por el total de datos, probar a hacerlo con la calculadora, aquí os queda lo mismo

104
00:15:40,620 --> 00:16:08,419
Y aquí, pues igual, estamos en la misma. Es una hora, llevan 20 aviones al aeropuerto y bueno, te dan los datos agrupados, es decir, en forma de intervalo. Hayo la marca de clase, ¿vale? La marca de clase, obviamente, es la mitad del intervalo. ¿Cómo la hayo? Pues el final menos el principio partido por 2, lo que he llamado L2 menos L1, es decir, el final del intervalo menos el inicio partido por 2. Y así obtengo todos estos.

105
00:16:08,419 --> 00:16:30,639
La frecuencia es el dato que me han dado aquí sin problema lo tengo. El total de datos es 20 porque es la suma de la frecuencia absoluta y luego la acumulada la calculo sumando 4, 4, 4 y 7, 11, 11 y 8, 19, 19 y 1, 20 que son los datos.

106
00:16:30,639 --> 00:16:38,580
producto de x sub i por f sub i, es decir, esta columna por esta columna y me da esto y el sumatorio.

107
00:16:39,000 --> 00:16:47,460
¿Cuál es su media? Pues el sumatorio es de final partido por esto, 7,64, ¿vale? Lo hacéis con la calculadora igual.

108
00:16:48,039 --> 00:16:56,600
En el ejercicio 4 lo que tengo es 2, pone cuarto 1 y cuarto 2, ¿vale? En una planta,

109
00:16:56,600 --> 00:16:59,480
Le vamos a hacer la comparativa entre el 1 y el 2.

110
00:16:59,980 --> 00:17:01,340
Para eso calculo los parámetros.

111
00:17:01,600 --> 00:17:05,140
Es como si tuviera una determinada variable x1 de aquí.

112
00:17:05,720 --> 00:17:07,619
Bueno, x1 la vamos a llamar la x, ¿vale?

113
00:17:08,039 --> 00:17:11,180
Y otra variable, bueno, sí, x1 la he llamado, ¿vale?

114
00:17:11,559 --> 00:17:18,759
x1, entonces tenemos x1 y x1, o sea, x1y sería aquí en realidad.

115
00:17:19,599 --> 00:17:23,180
Que está puesto xy, pero bueno, eso sería x1y para el huerto 1.

116
00:17:23,180 --> 00:17:25,900
nos ponemos aquí todos los datos

117
00:17:25,900 --> 00:17:27,539
solamente para el huerto 1, lo veis

118
00:17:27,539 --> 00:17:29,440
para la planta 1 hasta la 10

119
00:17:29,440 --> 00:17:32,059
me calculo el sumatorio

120
00:17:32,059 --> 00:17:32,440
de

121
00:17:32,440 --> 00:17:35,680
aquí de todas las

122
00:17:35,680 --> 00:17:36,700
x y y, vale

123
00:17:36,700 --> 00:17:40,000
la frecuencia es 1 porque se entiende que hay una planta

124
00:17:40,000 --> 00:17:41,339
y 10 plantas de tomate

125
00:17:41,339 --> 00:17:42,859
pues estas son las 10 que tengo

126
00:17:42,859 --> 00:17:45,839
y luego x y y en este caso

127
00:17:45,839 --> 00:17:47,339
al cuadrado sería

128
00:17:47,339 --> 00:17:51,200
a ver un segundito, sería

129
00:17:51,200 --> 00:17:55,880
x sub i por f sub i y luego x sub i por f sub i

130
00:17:55,880 --> 00:17:59,819
al cuadrado, ¿vale? Esto faltaría aquí, que no lo he puesto, sería

131
00:17:59,819 --> 00:18:04,240
una, bueno, a ver, pero como es por uno, x sub i por f sub i

132
00:18:04,240 --> 00:18:08,160
es lo mismo que tener x sub i, si os dais cuenta, esto sería

133
00:18:08,160 --> 00:18:11,859
x sub i por f sub i, porque f sub i es uno, y esto sería

134
00:18:11,859 --> 00:18:16,019
el sumatorio de x sub i al cuadrado

135
00:18:16,019 --> 00:18:20,200
por f sub i, pero claro, como la f sub i es uno, por eso está puesto solamente

136
00:18:20,200 --> 00:18:26,180
del cuadrado. Eso sería el sumatorio de x sub i por f sub i, pero como f sub i es 1,

137
00:18:26,680 --> 00:18:33,519
lo tengo. Por tanto, para hacer los cálculos, directamente esto sería esta de aquí, partido

138
00:18:33,519 --> 00:18:41,039
por 10, me sale 4,71. Y aquí la varianza, que sería aplicando la fórmula, el cuadrado

139
00:18:41,039 --> 00:18:46,720
partido por m, y luego la media cuadrada, la desviación típica es esto. El rango,

140
00:18:46,720 --> 00:18:51,000
el máximo menos el mínimo, 6 menos 2 con 1, que es el más pequeño, 3 con 9.

141
00:18:51,640 --> 00:18:57,539
Y luego tendría además el segundo cuartil, que sería la, no lo piden aquí, ¿vale?

142
00:18:57,720 --> 00:19:00,940
Pero lo calculado, sería la mediana, ¿de acuerdo?

143
00:19:01,000 --> 00:19:06,599
La mediana como el número de datos es par, no está calculada aquí, como n es igual a par,

144
00:19:06,700 --> 00:19:13,019
que sería partido por 2, que sería 5, ¿vale?

145
00:19:13,019 --> 00:19:25,680
Entonces sería en la posición 5, ¿vale? Pero como es par, hemos visto que sería entre la posición 5, la media y la posición 6, ¿vale? Entre la posición 5 y la posición 6.

146
00:19:25,680 --> 00:19:36,839
Pero ojo, ordenados los datos de menor a mayor, es decir, empezaremos primero con el más pequeño, que sería el 2,1.

147
00:19:37,680 --> 00:19:44,579
Fijaos, el 2,1. A continuación, el más pequeño que tendríamos sería el 3,8.

148
00:19:44,579 --> 00:19:55,079
A continuación, iría el 2,1, 3,8. Bueno, lo iríamos colocando 4,2, creo, 4,2.

149
00:19:55,079 --> 00:20:01,259
Luego 4 con 5, 4 con 7, que ya tenemos aquí el 5

150
00:20:01,259 --> 00:20:03,700
Después del 4 con 7 iría el 4 con 9

151
00:20:03,700 --> 00:20:07,380
Como veis sería la media entre estos dos

152
00:20:07,380 --> 00:20:10,660
El Q2 sería la media entre los dos, que sería la mediana

153
00:20:10,660 --> 00:20:14,319
Y sería justo 4 con 8, que es lo que aparece aquí

154
00:20:14,319 --> 00:20:17,680
De acuerdo, no los he dado aquí ordenados de esta manera

155
00:20:17,680 --> 00:20:20,759
Porque yo estos datos los he sacado de la calculadora

156
00:20:20,759 --> 00:20:22,799
Pero podéis hacerlos de esta manera

157
00:20:22,799 --> 00:20:42,859
Una vez que me lo ordeno todos, hallaría la posición. En este caso, esta es la que llamábamos la posición p, ¿vale? De la x sub p para la mediana y para el cuartil primero, que lo podemos hallar aquí también.

158
00:20:42,859 --> 00:20:53,579
lo que llamamos era que la posición R era B más 1 partido por 2, con lo cual tendríamos 5 y 1, 6 entre 3, la R3 sería la posición 3,

159
00:20:53,680 --> 00:21:04,500
lo que es que sería el cuartil 1, sería justo este. Igualmente lo haríamos por el otro lado para hallar el Q3, que ya no he puesto todos los datos.

160
00:21:04,500 --> 00:21:17,140
Pero aquí en este ejercicio lo que me importa es el coeficiente de variación para ver cómo están juntos esos datos, porque lo que me preguntan es ¿dónde se presenta una mayor dispersión?

161
00:21:17,140 --> 00:21:28,740
Bueno, pues en el coeficiente primero de variación tendríamos 0,24 y si hacemos todos los cálculos para la segunda muestra resulta que nos queda 0,04.

162
00:21:29,019 --> 00:21:38,279
Es decir, en este caso están mucho más pegados o hay una mayor dispersión en la muestra número 1.

163
00:21:39,420 --> 00:21:40,740
He hecho exactamente lo mismo.

164
00:21:40,740 --> 00:21:44,819
Vamos ahora con la muestra número 2 que es en el huerto 2.

165
00:21:45,819 --> 00:22:01,319
Calculamos exactamente lo mismo que hemos hecho antes, es decir, para cada dato, las que subí, x, y, que ya no lo he puesto aquí, lo haríamos con la calculadora para ir más rápido.

166
00:22:02,319 --> 00:22:11,819
Nos tienen que salir estos datos, ¿vale? El rango máximo y luego ordenando los datos obtenemos la mediana, ¿vale? Obtenemos el cuartil y obtenemos el cuartil tercero.

167
00:22:11,819 --> 00:22:18,059
tercero. Aquí sí que lo he puesto ordenándolo y luego he calculado el coeficiente de variación

168
00:22:18,059 --> 00:22:24,680
que me sale justo lo que me pedía. Así que observamos que el coeficiente de variación

169
00:22:24,680 --> 00:22:29,119
es mucho menor. Esto lo tenemos que calcular porque nos sale en la calculadora. Y por último

170
00:22:29,119 --> 00:22:34,019
revisáis este ejercicio que se trata de las ventas de tres productos de una empresa durante

171
00:22:34,019 --> 00:22:38,319
10 días. Producto A, producto B y producto C. Y entonces dice calcular la media y desviación

172
00:22:38,319 --> 00:22:44,440
típica de cada uno de los tres productos. Tendríais que meteros, no da para meter digamos

173
00:22:44,440 --> 00:22:54,740
tres productos, con lo cual haríamos pues si queréis dos, de a dos o para cada uno

174
00:22:54,740 --> 00:23:00,240
de ellos, me refiero a la calculadora. Haríamos para este, para el B y luego para el C con

175
00:23:00,240 --> 00:23:05,980
las frecuencias y calculamos o lo que nos pongan aquí en lo que nos sacan la calculadora

176
00:23:05,980 --> 00:23:10,759
Lo que tenemos que calcular luego, o sea, hacer nosotros, es el coeficiente de variación de cada uno de ellos.

177
00:23:11,299 --> 00:23:12,980
Entonces, ¿cuál para las dispersiones?

178
00:23:13,119 --> 00:23:20,000
Pues las dispersiones al final nos sale que la dispersión de producto A es menor que el coeficiente de variación que el C y menor que el B.

179
00:23:20,000 --> 00:23:33,980
¿De acuerdo? Es lo que tenemos que sacar aquí en conclusión una vez que hacemos que los datos están o las ventas están mucho más dispersas en el B que, por ejemplo, en el A.

180
00:23:34,140 --> 00:23:35,619
El C sería intermedio.

181
00:23:35,980 --> 00:23:37,839
Y ya está, por hoy.