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00:00:01,449 --> 00:00:04,910
Hola, hoy vamos a ver un nuevo tema de matemáticas.

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00:00:05,950 --> 00:00:08,970
En este tema nos centraremos en el tratamiento de la información

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00:00:08,970 --> 00:00:12,750
y aprenderemos a realizar distintos tipos de diagramas.

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00:00:13,390 --> 00:00:16,789
El tema, como ya has podido averiguar, es estadística.

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00:00:19,339 --> 00:00:21,859
Primero veamos qué significan población y muestra.

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00:00:22,620 --> 00:00:25,940
La población es el conjunto total del que vamos a hacer el estudio.

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00:00:26,719 --> 00:00:30,579
Para ello utilizamos una muestra, es decir, una pequeña parte de esa población.

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00:00:30,579 --> 00:00:41,119
Si por ejemplo queremos hacer un estudio sobre los alumnos de quinto, la población serían todos los alumnos de quinto del colegio

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00:00:41,119 --> 00:00:46,399
Para la muestra cogeríamos el grupo de quinto C, siete alumnos de cada clase, etc.

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00:00:47,079 --> 00:00:52,939
Las variables que vamos a utilizar son cualitativas o cuantitativas

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00:00:52,939 --> 00:01:00,420
Las cualitativas no representan números, no representan ninguna cantidad, pueden ser deportes, frutas, colores, mascotas

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00:01:00,420 --> 00:01:05,140
Sin embargo, las cuantitativas sí representan números o cantidades.

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00:01:05,439 --> 00:01:10,540
La edad, el peso, las notas, las temperaturas, son algunos de los ejemplos.

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00:01:11,939 --> 00:01:16,379
Para poder estudiar y analizar los datos necesitamos hacer una tabla de frecuencias,

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00:01:16,900 --> 00:01:22,780
en la cual incidiremos las variables y el número de veces que se repite cada dato, es decir, su frecuencia.

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00:01:23,780 --> 00:01:27,219
Posteriormente hallaremos los porcentajes de cada variable,

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00:01:27,219 --> 00:01:31,359
Pero para ello necesitamos previamente hallar la frecuencia relativa

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00:01:31,359 --> 00:01:35,819
Al multiplicarla por 100 obtenemos el porcentaje

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00:01:35,819 --> 00:01:40,019
Si las variables son cuantitativas

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00:01:40,019 --> 00:01:44,920
Lo primero que debemos hacer es ordenarlas en orden creciente

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00:01:44,920 --> 00:01:46,799
Ya veremos luego por qué

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00:01:46,799 --> 00:01:48,700
Una vez que hemos hecho eso

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00:01:48,700 --> 00:01:52,319
Vamos anotando todos los registros, sus frecuencias

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00:01:52,319 --> 00:01:55,879
Y por último hallamos sus porcentajes como en el ejemplo anterior

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00:01:55,879 --> 00:02:03,810
Vamos a ver ahora el significado de moda, media y mediana

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00:02:03,810 --> 00:02:06,329
La moda es lo que más se lleva

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00:02:06,329 --> 00:02:10,090
Por tanto será el dato que se repite más veces

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00:02:10,090 --> 00:02:13,770
La media es el valor medio que representa un conjunto

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00:02:13,770 --> 00:02:17,669
Y la mediana se refiere al valor central

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00:02:17,669 --> 00:02:22,530
Calcular la moda es muy fácil

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00:02:22,530 --> 00:02:27,509
Simplemente tenemos que buscar el valor que mayor frecuencia su luta tenga

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00:02:27,509 --> 00:02:30,849
En el caso del deporte la moda es el fútbol

33
00:02:30,849 --> 00:02:35,629
Y en el caso de las edades la moda es 10 años

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00:02:35,629 --> 00:02:42,370
El cálculo de la media solo podemos hacerlo con variables cuantitativas

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00:02:42,370 --> 00:02:47,750
Para realizarlo sumamos todos los datos de la muestra

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00:02:47,750 --> 00:02:51,189
Y los dividimos entre el número total de ellos

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00:02:51,189 --> 00:02:54,590
En este caso la media nos ha dado 10,13

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00:02:54,590 --> 00:02:58,750
Pero la redondeamos a 10 porque se trata de años

39
00:02:58,750 --> 00:03:07,240
la media es 10 años. Para el cálculo de la mediana sucede lo mismo, las variables tienen

40
00:03:07,240 --> 00:03:13,719
que ser cuantitativas. Como comentamos anteriormente es necesario que estén ordenadas en forma creciente,

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00:03:14,379 --> 00:03:20,340
de esta forma podemos encontrar el valor central que corresponde con la mediana, en este caso la

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00:03:20,340 --> 00:03:29,259
mediana es 10 años. Una vez que tenemos toda la información vamos a empezar a representarla de

43
00:03:29,259 --> 00:03:37,719
forma gráfica. Para ello utilizaremos diferentes diagramas. Comencemos con el diagrama de

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00:03:37,719 --> 00:03:44,199
barras. En él vamos a representar las frecuencias absolutas de cada variable mediante columnas.

45
00:03:48,580 --> 00:03:59,139
El diagrama de barras del ejemplo de las edades quedaría de esta forma. Si utilizamos dibujos

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00:03:59,139 --> 00:04:07,860
para representar las frecuencias obtenemos un pictograma. También podemos representar

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00:04:07,860 --> 00:04:12,919
la información mediante un diagrama de sectores. En este caso hemos utilizado los porcentajes

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00:04:12,919 --> 00:04:23,339
para representar cada variable. Este es el diagrama de sectores de las variables de las

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00:04:23,339 --> 00:04:32,949
edades. Los gráficos estadísticos también nos permiten mostrar la evolución de determinadas

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00:04:32,949 --> 00:04:38,910
variables a lo largo del tiempo. En este caso, las temperaturas se han mostrado en forma

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00:04:38,910 --> 00:04:40,689
de polígono de frecuencias.

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00:04:43,660 --> 00:04:45,560
Bueno, parece que eso es todo por hoy,

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00:04:45,660 --> 00:04:47,000
ya no hay nada más que mostrar.

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00:04:47,620 --> 00:04:49,139
Es el momento de decir adiós.