0
00:00:00,000 --> 00:00:11,000
Hola chicos y chicas, bienvenido a este video tutorial que versa sobre el cálculo y representación

1
00:00:11,000 --> 00:00:19,000
de estadística bidimensional con una hoja de cálculo, en este caso seleccionamos o

2
00:00:19,000 --> 00:00:24,000
valencimos la hoja de cálculo S2003 que es la que tenemos instalada en los ordenadores

3
00:00:24,000 --> 00:00:34,000
del aula de informática. El objeto del estudio es establecer si existe o no de una forma

4
00:00:34,000 --> 00:00:42,000
cuantitativa una relación entre dos variables estadísticas, para ayudar a explicar el procedimiento

5
00:00:42,000 --> 00:00:51,000
me voy a valer del siguiente ejemplo. Un estudio intenta determinar si existe alguna relación

6
00:00:51,000 --> 00:00:57,000
entre el número de horas dedicadas a jugar videojuegos y la edad del jugador. Lógicamente

7
00:00:57,000 --> 00:01:02,000
vosotros ya sospecháis de que sí, de que va a haber alguna relación. Nosotros lo que

8
00:01:02,000 --> 00:01:12,000
vamos a es cuantificar o representar en este caso esa relación entre estas dos variables,

9
00:01:12,000 --> 00:01:20,000
horas dedicadas a jugar y la edad del jugador. En este ejemplo se recogen hasta nueve datos

10
00:01:20,000 --> 00:01:32,000
representando el primer dato, la hora dedicada a jugar y en la segunda parte del dato la edad

11
00:01:32,000 --> 00:01:46,000
del jugador. En total se recogen 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 y 9 consultas. Para ver esta relación lo que

12
00:01:46,000 --> 00:01:59,000
vamos a hacer es representar lo que llamamos la nube de puntos. Nos vamos a la hoja de cálculo,

13
00:01:59,000 --> 00:02:08,000
allí ya tengo representado en tablas tabulados la hora dedicada a jugar y la edad del jugador.

14
00:02:08,000 --> 00:02:14,000
Para representación gráfica de esta nube de puntos seleccionamos el rango de datos,

15
00:02:16,000 --> 00:02:27,000
insertar, gráfico y de todas las opciones de representación gráfica que tenemos elegimos

16
00:02:27,000 --> 00:02:35,000
la opción X y Y de dispersión. Le damos a finalizar y de esta forma tan sencilla obtenemos

17
00:02:35,000 --> 00:02:43,000
la representación gráfica de la nube de puntos de ambas variables. Quitamos la leyenda, ajustamos

18
00:02:45,000 --> 00:02:55,000
mejor la gráfica y para que quede claro que en el eje X representamos las horas y en el eje Y la

19
00:02:55,000 --> 00:03:08,000
edad del jugador. Con el botón derecho del ratón damos nociones de gráfico, en el eje X ponemos

20
00:03:08,000 --> 00:03:28,000
horas de juego y en el eje Y edad del jugador. Bien y esta sería nuestra nube de puntos y si

21
00:03:28,000 --> 00:03:36,000
que observamos de una forma clara en esta gráfica que al aumentar la hora de juego la edad del

22
00:03:36,000 --> 00:03:48,000
jugador disminuye, por tanto sí que encontramos cierta relación en nuestro estudio. Para evidenciar

23
00:03:50,000 --> 00:04:00,000
esta conclusión de una forma más clara vamos ahora a la segunda parte que es representar

24
00:04:00,000 --> 00:04:07,000
nuestra resta de regresión que es la resta que se ajusta mejor a esta nube de puntos.

25
00:04:09,000 --> 00:04:15,000
Nos vamos a la barra de tarea en gráfico, agregar línea de tendencia,

26
00:04:17,000 --> 00:04:26,000
marcamos la opción lineal y le damos a aceptar, para que sea de forma más clara cambiamos el color

27
00:04:30,000 --> 00:04:42,000
y tenemos ya representado nuestra resta de regresión que de una forma más clara evidencia

28
00:04:42,000 --> 00:04:49,000
lo que inicialmente sospechábamos. Un salido nos vemos en el siguiente vídeo tutorial.