1
00:00:00,820 --> 00:00:19,500
Y bueno, muy buenas a todo el mundo. Espero que, como siempre digo, que estéis muy bien, sobre todo que lo primero la salud, que hayáis repasado la parte de probabilidad porque ahora mismo dejamos la parte de probabilidad y nos centramos en la segunda parte del tema que tiene que ver con la estadística.

2
00:00:19,500 --> 00:00:25,019
En este tema estudiamos dos ramas de las matemáticas, una la probabilidad y otra la estadística.

3
00:00:25,120 --> 00:00:26,420
Lo que pasa es que están muy relacionadas.

4
00:00:27,980 --> 00:00:30,120
Luego tenemos el tema 5, que era geometría.

5
00:00:30,239 --> 00:00:38,259
Entonces el examen será de geometría, de probabilidad y de estadística, que es lo que veremos en estas dos clases, hoy y la semana que viene, el miércoles.

6
00:00:39,299 --> 00:00:42,219
Pues vamos con ello porque la clase de hoy va a ser muy larga.

7
00:00:43,359 --> 00:00:49,359
No sé cuánto va a durar la clase, pero sí sé que hay que dar mucho temario.

8
00:00:49,500 --> 00:00:53,380
en comparación con la semana que viene, que solo hay que dar un apartado del libro.

9
00:00:54,060 --> 00:00:57,899
Solo damos una página la semana que viene, mientras que hoy damos seis páginas.

10
00:00:58,020 --> 00:01:00,600
Entonces, seguramente la clase de hoy sea bastante longeva.

11
00:01:00,600 --> 00:01:03,939
Entonces, voy a intentar ir lo más rápido que pueda, de verdad.

12
00:01:04,739 --> 00:01:07,620
No os prometo ya que dure menos de 50 minutos, pero voy a intentarlo.

13
00:01:08,519 --> 00:01:11,799
Entonces, como siempre, os recuerdo mi correo para cualquier duda que tengáis,

14
00:01:12,019 --> 00:01:14,760
ya sea de cuándo van a ser los exámenes.

15
00:01:14,760 --> 00:01:24,420
No puedo decir cómo es el examen, pero sí que puedo recordar la fecha de examen y todo eso, aunque también la pongo en el aula virtual.

16
00:01:24,959 --> 00:01:30,019
O yo que sé, si tenéis alguna duda de algo que nos ha quedado claro, los porcentajes, etc.

17
00:01:30,420 --> 00:01:32,200
O la tarea, cómo va, etc.

18
00:01:32,959 --> 00:01:36,019
Cualquier duda que tengáis, pues me preguntáis.

19
00:01:37,340 --> 00:01:42,280
Entonces, vamos ya con la estadística, la segunda parte del tema.

20
00:01:42,280 --> 00:02:03,480
Bueno, para empezar hay que definir lo que es la estadística. La estadística es una parte de las matemáticas que se encarga de estudiar las características de una población concreta mediante la recogida de datos, la organización de esos datos y, por supuesto, el tratamiento de esos datos para luego poder sacar unas conclusiones.

21
00:02:03,480 --> 00:02:09,460
entonces normalmente no se puede trabajar con toda la población

22
00:02:09,460 --> 00:02:12,800
sino que se utiliza una parte de ella que se llamará muestra

23
00:02:12,800 --> 00:02:13,759
luego lo veremos

24
00:02:13,759 --> 00:02:20,199
por ejemplo queremos estudiar cuáles son los programas de televisión más vistos

25
00:02:20,199 --> 00:02:22,680
de los telespectadores de España

26
00:02:22,680 --> 00:02:25,240
pues no podemos preguntar uno por uno a cada espectador

27
00:02:25,240 --> 00:02:29,000
pues tenemos que sacar una muestra

28
00:02:29,000 --> 00:02:30,860
es decir elegimos a mil personas

29
00:02:30,860 --> 00:02:34,520
intentando que sea lo más representativo posible

30
00:02:34,520 --> 00:02:37,060
de toda la población, con lo cual tiene que ser

31
00:02:37,060 --> 00:02:40,780
una muestra bastante heterogénea

32
00:02:40,780 --> 00:02:42,500
que tenga un poco de todos los gustos que pueda haber

33
00:02:42,500 --> 00:02:45,939
y se hace el estudio sobre esa muestra

34
00:02:45,939 --> 00:02:48,719
que esa muestra se extrapola a toda la población

35
00:02:48,719 --> 00:02:51,580
es como que esa muestra tiene que ser representativa

36
00:02:51,580 --> 00:02:54,020
es decir, el porcentaje que salga ahí de cada gusto

37
00:02:54,020 --> 00:02:59,159
tiene que ser aproximadamente el mismo que el de todo el país

38
00:02:59,159 --> 00:03:09,460
Más o menos. Es una aproximación. Nunca es algo súper preciso. Es como las encuestas de voto y todo eso. No se pregunta a uno por uno.

39
00:03:10,500 --> 00:03:19,340
Entonces, esto simplemente pasa a ver más. Sabéis que el que se encarga de todo el estudio estadístico de España es el Instituto Nacional de Estadística.

40
00:03:19,340 --> 00:03:28,900
Aquí es donde se realizan estudios sobre la demografía, sobre la economía, etc. El porcentaje de paro, etc.

41
00:03:29,159 --> 00:03:35,719
Todos esos estudios los realiza el Instituto Nacional de Estadística, ¿vale?

42
00:03:36,479 --> 00:03:40,620
Entonces, muy importante, hay que saber diferenciar entre estos conceptos, ¿vale?

43
00:03:40,620 --> 00:03:43,819
Luego veremos otros dos, pero estos cuatro hay que saber diferenciarlo bien.

44
00:03:44,599 --> 00:03:45,740
Primero está la población.

45
00:03:46,539 --> 00:03:51,539
La población es el conjunto de individuos sobre los que se quiere realizar un estudio estadístico,

46
00:03:51,639 --> 00:03:53,060
es decir, ¿qué se quiere estudiar?

47
00:03:53,060 --> 00:04:00,360
En el caso anterior, en el ejemplo, queríamos estudiar a todos los espectadores de España.

48
00:04:00,599 --> 00:04:07,680
¿Cuál es la serie más vista? Pero la población es todas las personas de España que ven programas o series.

49
00:04:08,620 --> 00:04:17,560
Entonces, en este caso, vamos a querer realizar un estudio estadístico sobre la población que va a ser todos los alumnos del CEPA José Luis San Pedro.

50
00:04:17,660 --> 00:04:19,759
Es decir, de los que formáis parte, de los que me estáis viendo.

51
00:04:20,699 --> 00:04:22,779
Esa es la población, todos los alumnos del CEPA.

52
00:04:23,060 --> 00:04:30,600
Luego, individuos, cada una de las personas, pongo también animales porque también se pueden hacer estudios con animales, objetos, etc.

53
00:04:30,779 --> 00:04:32,300
Eso se suele realizar sobre todo con personas.

54
00:04:33,060 --> 00:04:41,439
Entonces, cada una de las personas que forman parte de esa población, es decir, cada uno de vosotros, cada uno de los estudiantes del CEPA, cada uno de los alumnos.

55
00:04:42,439 --> 00:04:43,560
Esos son los individuos.

56
00:04:43,779 --> 00:04:44,680
¿Cuántos individuos habrá?

57
00:04:45,600 --> 00:04:48,540
Pues 250 porque son los que forman parte de la población.

58
00:04:48,540 --> 00:04:53,279
y luego la muestra es una parte de la población que se va a estudiar

59
00:04:53,279 --> 00:04:56,220
es decir, no vamos a estar llamando a los 250 alumnos

60
00:04:56,220 --> 00:04:58,500
pues se llaman a 20

61
00:04:58,500 --> 00:05:01,439
y se intentan alumnos escogidos al azar

62
00:05:01,439 --> 00:05:03,939
pero que sean de cada clase

63
00:05:03,939 --> 00:05:05,500
es decir, no vamos a coger todos de la misma clase

64
00:05:05,500 --> 00:05:08,000
sino que cogeremos 3 o 4 de cada clase

65
00:05:08,000 --> 00:05:10,759
para que sea lo más heterogéneo posible el grupo

66
00:05:10,759 --> 00:05:13,879
es decir, que se toquen todas las ramas, por así decirlo

67
00:05:13,879 --> 00:05:18,259
y luego el tamaño de la muestra es el número de individuos que compone la muestra

68
00:05:18,259 --> 00:05:20,720
que no tiene por qué coincidir

69
00:05:20,720 --> 00:05:21,939
el tamaño de la muestra con

70
00:05:21,939 --> 00:05:24,439
el tamaño de la población, que aquí son

71
00:05:24,439 --> 00:05:26,540
250 mientras que el tamaño de la muestra son 20

72
00:05:26,540 --> 00:05:28,360
porque cogemos a 20 alumnos

73
00:05:28,360 --> 00:05:30,480
esto es importante porque

74
00:05:30,480 --> 00:05:32,800
la muestra y la población pueden coincidir

75
00:05:32,800 --> 00:05:33,459
no siempre

76
00:05:33,459 --> 00:05:36,920
no coinciden

77
00:05:36,920 --> 00:05:38,639
¿cuándo no coinciden? cuando el

78
00:05:38,639 --> 00:05:40,560
número de población es muy alto, por ejemplo

79
00:05:40,560 --> 00:05:42,079
en España hay millones de habitantes

80
00:05:42,079 --> 00:05:44,240
pues ahí la muestra va a ser mucho menor

81
00:05:44,240 --> 00:05:45,319
que la población

82
00:05:45,319 --> 00:05:48,740
¿Cuándo puede ser igual? Cuando la población sea pequeña

83
00:05:48,740 --> 00:05:52,939
Imagina que la población que se quiere estudiar son 20 personas o 10

84
00:05:52,939 --> 00:05:56,459
Entonces la muestra, pues, de muestra cogemos a toda la población

85
00:05:56,459 --> 00:06:00,420
¿Entendéis? Cuando la población sea un número bajo

86
00:06:00,420 --> 00:06:05,040
Ahora aquí, yo que sé, imagina que son 50, pues en la muestra podemos coger a lo mejor a esos 50

87
00:06:05,040 --> 00:06:08,759
Para hacer las encuestas, ¿entendéis? Para hacer el estudio

88
00:06:08,759 --> 00:06:12,819
Entonces, la muestra y la población pueden a veces coincidir

89
00:06:12,819 --> 00:06:15,300
cuando la población sea muy pequeña, ¿vale?

90
00:06:15,300 --> 00:06:16,800
En el caso de que la población sea muy grande,

91
00:06:16,920 --> 00:06:18,399
pues la muestra suele ser más pequeña,

92
00:06:19,019 --> 00:06:21,540
sobre todo para que sea una encuesta más rápida, ¿vale?

93
00:06:21,720 --> 00:06:22,920
Para no estar perdiendo mucho tiempo

94
00:06:22,920 --> 00:06:25,740
en preguntar a todo el mundo, ¿entendéis?

95
00:06:26,899 --> 00:06:31,180
Y luego también tenemos estos dos conceptos,

96
00:06:31,339 --> 00:06:33,120
que es uno el carácter estadístico

97
00:06:33,120 --> 00:06:34,379
y otro la modalidad, ¿vale?

98
00:06:34,579 --> 00:06:35,959
El carácter estadístico es muy sencillo,

99
00:06:36,019 --> 00:06:40,100
simplemente que se va a estudiar con esa población

100
00:06:40,100 --> 00:06:42,120
qué característica se va a estudiar.

101
00:06:42,819 --> 00:06:50,300
Es decir, se va a estudiar la edad, el número de pie que usan, los gustos televisivos, etc.

102
00:06:51,040 --> 00:06:55,759
¿Entendéis? Es qué característica de esa población se va a querer estudiar.

103
00:06:56,699 --> 00:06:58,639
Aquí, por ejemplo, os he puesto el ejemplo de la edad.

104
00:06:59,399 --> 00:07:03,100
Y luego, dentro de ese carácter estadístico, tenemos distintas modalidades.

105
00:07:03,579 --> 00:07:08,259
Es cada uno de los valores que puede tomar ese carácter que se quiere estudiar.

106
00:07:08,259 --> 00:07:15,759
Es decir, la edad, ¿qué valores puede tomar? Puede tener uno 22 años, otra persona puede tener 34, 57, los que queráis.

107
00:07:16,279 --> 00:07:21,120
Sobre todo en el CEPA, sabéis que la edad del CEPA es una edad muy dispersa.

108
00:07:21,220 --> 00:07:26,839
O sea, puede ser desde 18 años recién cumplidos hasta puede haber gente de 70 si quiere.

109
00:07:27,160 --> 00:07:31,379
Si no tiene la ESO y se la quiere sacar una persona jubilada que tenga tiempo, pues se lo puede sacar.

110
00:07:31,379 --> 00:07:34,579
entonces, el carácter estadístico

111
00:07:34,579 --> 00:07:36,420
por ejemplo, la edad y la modalidad es

112
00:07:36,420 --> 00:07:38,560
cada una de las edades que puedan tener los alumnos

113
00:07:38,560 --> 00:07:40,399
del CEPA o de cualquier otra cosa que

114
00:07:40,399 --> 00:07:42,100
se quiera estudiar, ¿entendéis?

115
00:07:42,360 --> 00:07:44,139
o por ejemplo, color de pelo, pues aquí

116
00:07:44,139 --> 00:07:46,560
ese es el carácter estadístico, si quieres estudiar el color

117
00:07:46,560 --> 00:07:47,819
de pelo, pues

118
00:07:47,819 --> 00:07:50,699
las modalidades son castaño, moreno

119
00:07:50,699 --> 00:07:52,740
rubio, pelirrojo, teñido

120
00:07:52,740 --> 00:07:54,579
de azul, lo que queráis, ¿entendéis?

121
00:07:55,259 --> 00:07:56,500
las modalidades son

122
00:07:56,500 --> 00:07:58,699
cada uno de los distintos valores que puede tomar

123
00:07:58,699 --> 00:08:00,620
un carácter estadístico, y carácter

124
00:08:00,620 --> 00:08:02,720
estadístico es la característica que se

125
00:08:02,720 --> 00:08:04,319
quiera estudiar de una población, ¿sí?

126
00:08:05,319 --> 00:08:06,720
Bueno, entonces aquí tenéis

127
00:08:06,720 --> 00:08:08,720
un ejemplo, en un hospital

128
00:08:08,720 --> 00:08:10,720
público podríamos considerar población a todos los

129
00:08:10,720 --> 00:08:12,699
enfermos ingresados, y

130
00:08:12,699 --> 00:08:14,439
luego, dentro de estos

131
00:08:14,439 --> 00:08:16,920
enfermos, queremos

132
00:08:16,920 --> 00:08:18,660
estudiar, pues

133
00:08:18,660 --> 00:08:20,800
los, el número de días que están

134
00:08:20,800 --> 00:08:22,980
ingresados los enfermos mayores de 65

135
00:08:22,980 --> 00:08:24,699
años, entonces, eso es lo que se quiere

136
00:08:24,699 --> 00:08:26,399
estudiar, el carácter estadístico,

137
00:08:26,639 --> 00:08:28,620
qué características se quiere estudiar, el qué vamos

138
00:08:28,620 --> 00:08:30,079
a estudiar con esa población.

139
00:08:30,620 --> 00:08:52,840
Vale, pues son el número de días que están ingresados las personas mayores de 65. Entonces, ¿qué muestra será? Pues las personas mayores de 65 años. Y la modalidad será cada uno de los días. Habrá personas que estén un día, otras que estén 20, otras que estén 45, etc. ¿Entendéis? Bueno, veis aquí otro ejemplo de carácter estadístico, pues sería el color de pelo, bueno, lo que he dicho.

140
00:08:52,840 --> 00:09:00,879
Entonces, importante, los caracteres estadísticos, es decir, lo que se quiere estudiar mediante la estadística

141
00:09:00,879 --> 00:09:07,200
Pueden ser de distintos tipos estos caracteres, pueden ser cualitativos o cuantitativos

142
00:09:07,200 --> 00:09:15,100
A los cualitativos se les denomina atributos y a los cuantitativos se denominan variables estadísticas

143
00:09:15,100 --> 00:09:20,299
La diferencia es que cualitativos no se pueden contar, es decir, no hay ningún número

144
00:09:20,299 --> 00:09:22,659
es algo que no se puede medir

145
00:09:22,659 --> 00:09:24,460
es una característica

146
00:09:24,460 --> 00:09:25,159
por ejemplo

147
00:09:25,159 --> 00:09:28,159
nacionalidad

148
00:09:28,159 --> 00:09:30,679
o por ejemplo país de nacimiento

149
00:09:30,679 --> 00:09:31,720
o color de pelo

150
00:09:31,720 --> 00:09:33,279
color de ojos

151
00:09:33,279 --> 00:09:36,059
mientras que cuantitativos

152
00:09:36,059 --> 00:09:38,659
es una característica que sí

153
00:09:38,659 --> 00:09:40,620
que se puede medir mediante un valor numérico

154
00:09:40,620 --> 00:09:41,480
por ejemplo la altura

155
00:09:41,480 --> 00:09:42,620
1,80

156
00:09:42,620 --> 00:09:45,259
o 1,68

157
00:09:45,259 --> 00:09:47,379
o 1,53

158
00:09:47,379 --> 00:09:49,399
¿entendéis?

159
00:09:49,399 --> 00:09:59,139
o la temperatura, 25 grados, 28 grados, talla de pie, 43, 38, etc.

160
00:09:59,539 --> 00:10:03,840
¿Entendéis? Esos son cuantitativos, que se denominan variables estadísticas.

161
00:10:03,960 --> 00:10:05,519
Entonces, cuando hablemos de variables estadísticas,

162
00:10:05,879 --> 00:10:08,980
se referirá a características que se pueden medir mediante un número,

163
00:10:09,139 --> 00:10:12,059
es decir, que se pueden contar, y cuando hablemos de atributos,

164
00:10:12,840 --> 00:10:15,559
estamos hablando de caracteres cualitativos, es decir,

165
00:10:16,120 --> 00:10:18,379
características que no se pueden medir mediante un número.

166
00:10:19,399 --> 00:10:26,279
y luego dentro de cuantitativos de las variables estadísticas tenemos variables discretas y variables continuas

167
00:10:26,279 --> 00:10:31,240
normalmente las que vamos a estudiar en este curso van a ser del tipo discreta

168
00:10:31,240 --> 00:10:37,240
es decir, las continuas no se van a ver, bueno, sí se van a poder ver mediante los histogramas que luego veremos

169
00:10:37,240 --> 00:10:39,519
pero sobre todo se estudian mal las discretas

170
00:10:39,519 --> 00:10:47,259
la diferencia es que las discretas toman valores aislados, es decir, por ejemplo, el número, no, la edad

171
00:10:47,259 --> 00:10:51,419
Pues la edad es un año, dos años, etc.

172
00:10:51,679 --> 00:10:53,200
Toman valores concretos

173
00:10:53,200 --> 00:10:55,679
En cambio, las continuas toman intervalos

174
00:10:55,679 --> 00:10:56,740
Por ejemplo, la temperatura

175
00:10:56,740 --> 00:10:59,399
Hay una temperatura de 5 a 10 grados

176
00:10:59,399 --> 00:11:01,179
O de 10 a 15 grados

177
00:11:01,179 --> 00:11:01,720
¿Entendéis?

178
00:11:02,320 --> 00:11:04,240
Aquí se toman intervalos

179
00:11:04,240 --> 00:11:07,820
Esto luego, para hacer los gráficos, se verán las diferencias

180
00:11:07,820 --> 00:11:10,919
Aquí, por ejemplo, utilizaremos histogramas

181
00:11:10,919 --> 00:11:13,080
Mientras que aquí podemos utilizar diagramas de barras

182
00:11:13,080 --> 00:11:15,559
O diagramas de sectores, por ejemplo

183
00:11:15,559 --> 00:11:23,539
Que lo veremos en la clase de hoy. Es que como se van a ver tantas cosas, por eso ya estoy un poco introduciendo a lo que luego veremos, para que no os pille de sopetón.

184
00:11:24,200 --> 00:11:33,980
¿Vale? Entonces, ¿veis? Hay dos tipos de caracteres estadísticos, cualitativos y cuantitativos, pero luego los cuantitativos se dividen en dos, ¿vale?

185
00:11:33,980 --> 00:11:35,899
Que son las variables discretas y continuas.

186
00:11:36,799 --> 00:11:38,639
Con lo cual, al final, tenemos tres tipos, ¿vale?

187
00:11:39,899 --> 00:11:48,200
Caracteres cualitativos y caracteres cuantitativos de variable discreta o de variable continua.

188
00:11:49,059 --> 00:11:49,799
¿Sí? Bueno.

189
00:11:50,820 --> 00:11:54,279
Entonces, por ejemplo, aquí tenéis un ejemplo, ¿vale?

190
00:11:55,240 --> 00:12:01,899
Entonces, por ejemplo, se estudian tres caracteres cualitativos, que son deporte favorito, fútbol, ciclismo, ¿veis?

191
00:12:01,899 --> 00:12:03,860
no se puede medir con un número

192
00:12:03,860 --> 00:12:06,120
sino que su característica

193
00:12:06,120 --> 00:12:07,840
sus modalidades son palabras

194
00:12:07,840 --> 00:12:09,840
en este caso deporte, solo estado civil

195
00:12:09,840 --> 00:12:11,779
soltero, casado, veis que no aparece ningún número

196
00:12:11,779 --> 00:12:13,960
situación laboral, desempleado, activo

197
00:12:13,960 --> 00:12:15,500
jubilado, etcétera, en cambio

198
00:12:15,500 --> 00:12:17,720
tenemos otros tres caracteres cuantitativos

199
00:12:17,720 --> 00:12:19,440
que se van a estudiar, que son, número de hijos

200
00:12:19,440 --> 00:12:21,940
veis que la modalidad, este es el

201
00:12:21,940 --> 00:12:23,899
carácter cuantitativo, pues si su

202
00:12:23,899 --> 00:12:25,700
modalidad se mide mediante un número

203
00:12:25,700 --> 00:12:28,000
pues serían de tipo

204
00:12:28,000 --> 00:12:30,200
cuantitativo, en este caso 0, 1, 2

205
00:12:30,200 --> 00:12:32,120
tres, en concreto es una variable discreta

206
00:12:32,120 --> 00:12:33,840
porque son números aislados, la altura

207
00:12:33,840 --> 00:12:35,940
la altura, unos 160

208
00:12:35,940 --> 00:12:37,639
centímetros, 165, 170

209
00:12:37,639 --> 00:12:39,820
es una variable continua, ¿por qué?

210
00:12:39,879 --> 00:12:41,879
porque se suele, aunque aquí sean valores

211
00:12:41,879 --> 00:12:44,200
puntuales

212
00:12:44,200 --> 00:12:45,879
la altura se suele estudiar

213
00:12:45,879 --> 00:12:47,879
mediante intervalos, es decir, de unos 60

214
00:12:47,879 --> 00:12:49,919
a unos 65, de unos 65

215
00:12:49,919 --> 00:12:51,960
a unos 70, de unos 70

216
00:12:51,960 --> 00:12:54,039
a unos 75, etcétera, ¿vale? porque si no tenemos

217
00:12:54,039 --> 00:12:55,679
que poner, habrá alguna persona

218
00:12:55,679 --> 00:12:57,740
de 153 centímetros

219
00:12:57,740 --> 00:12:58,899
y otra persona a lo mejor de

220
00:12:58,899 --> 00:13:02,179
198. Entonces, no vamos a estar poniendo

221
00:13:02,179 --> 00:13:05,940
35 columnas en la tabla

222
00:13:05,940 --> 00:13:09,179
para estudiar todo, ¿vale? Igual que con los gráficos.

223
00:13:09,279 --> 00:13:11,460
Entonces, se toman intervalos. Igual que con el peso

224
00:13:11,460 --> 00:13:14,200
o con la temperatura, ¿entendéis? Bueno.

225
00:13:14,820 --> 00:13:16,700
Entonces, aquí tenéis un ejercicio, ¿vale?

226
00:13:17,419 --> 00:13:20,340
Veis que no viene ningún número. Eso es porque no es del libro.

227
00:13:21,039 --> 00:13:23,779
¿Vale? Luego veréis otros ejercicios que sí que ponen

228
00:13:23,779 --> 00:13:26,539
un número. Es por... Pero he puesto

229
00:13:26,539 --> 00:13:28,559
arriba que son de otro libro

230
00:13:28,559 --> 00:13:30,539
pero he dejado el libro

231
00:13:30,539 --> 00:13:32,879
perdón, el número puesto

232
00:13:32,879 --> 00:13:33,980
¿por qué? porque

233
00:13:33,980 --> 00:13:37,220
como he hecho otras veces, os he escaneado todos los ejercicios

234
00:13:37,220 --> 00:13:39,440
que hay que hacer menos estos que es muy sencillo

235
00:13:39,440 --> 00:13:41,039
sino los ejercicios así que son

236
00:13:41,039 --> 00:13:42,320
un poco más difíciles

237
00:13:42,320 --> 00:13:44,460
que son sobre todo las cosas que entran en examen

238
00:13:44,460 --> 00:13:46,799
os lo he escaneado y está subido a la virtual ya

239
00:13:46,799 --> 00:13:48,480
creo que lo subí el lunes

240
00:13:48,480 --> 00:13:50,279
entonces

241
00:13:50,279 --> 00:13:52,539
en los ejercicios viene un numerito

242
00:13:52,539 --> 00:13:54,600
entonces os tenéis que fijar el numerito

243
00:13:54,600 --> 00:13:59,919
para, ¿no? Veis aquí en el enunciado, cuando lo veáis, y luego pone que es de otro libro

244
00:13:59,919 --> 00:14:02,940
para que no lo busquéis en el libro, sino que lo hagáis de la diapositiva, ¿entendéis?

245
00:14:04,000 --> 00:14:09,039
Entonces ahora cuando vayamos a su ejercicio os olvidéis. Entonces, esto es respecto a

246
00:14:09,039 --> 00:14:12,480
los caracteres estadísticos, los tipos de caracteres estadísticos. Acordaos que hay

247
00:14:12,480 --> 00:14:17,340
tres. Bueno, hay dos, pero luego se divide uno en dos, con lo cual tenemos tres. Caracteres

248
00:14:17,340 --> 00:14:22,679
cualitativos, que son los atributos, y caracteres cuantitativos. Y luego de estos tenemos las

249
00:14:22,679 --> 00:14:28,639
variables discretas y las variables continuas. Las continuas son intervalos y las discretas son

250
00:14:28,639 --> 00:14:36,019
valores puntuales. Y luego los caracteres cualitativos son características que no se

251
00:14:36,019 --> 00:14:41,799
pueden medir como altura de, perdón, altura, color de pelo, de ojos, etcétera. Deporte favorito, serie

252
00:14:41,799 --> 00:14:47,480
favorita, etcétera. Bueno, pues vamos ahora con el muestreo, la representatividad de las muestras.

253
00:14:47,480 --> 00:14:53,700
¿Os acordáis que dije que una muestra tiene que ser representativa a la población?

254
00:14:53,840 --> 00:15:03,259
Es decir, tenemos que intentar hacer una muestra lo más heterogénea posible para que represente a toda la población y no solo a una parte.

255
00:15:03,720 --> 00:15:07,539
Porque muchas veces, si no, es una encuesta manipulada, entre comillas.

256
00:15:08,019 --> 00:15:14,600
Entonces hay que intentar que sea lo más precisa posible esa aproximación a la población total.

257
00:15:14,600 --> 00:15:26,360
Por lo tanto, se hacen diferentes tipos de muestre. El muestre es simplemente el proceso de seleccionar una muestra de una población más grande y luego extrapolar los resultados.

258
00:15:27,960 --> 00:15:38,759
La encuesta, el estudio estadístico, se realiza sobre una muestra y luego los resultados se aproximan, se extrapolan a los de toda la población, pero no se analiza toda la población.

259
00:15:38,759 --> 00:15:49,460
Se analiza la muestra. Por lo tanto, esa muestra tiene que ser lo más representativa de toda la población para que el error al aproximar los datos no sea muy alto.

260
00:15:49,779 --> 00:15:54,779
¿Entendéis? Entonces, los tres tipos de muestreo más utilizados son estos tres.

261
00:15:55,299 --> 00:16:00,340
Primero, muestreo aleatorio, luego muestreo sistemático y muestreo estatificado.

262
00:16:01,220 --> 00:16:03,019
Vamos a ver las diferencias.

263
00:16:04,039 --> 00:16:05,519
A ver si se puede ver aquí. Vale.

264
00:16:05,519 --> 00:16:22,299
Muestro aleatorio. El muestro aleatorio, los individuos de la muestra se eligen al azar. Es decir, tenemos una población de 250 personas, por ejemplo, los alumnos del CEPA.

265
00:16:22,299 --> 00:16:24,059
Pues elegimos, yo que sé

266
00:16:24,059 --> 00:16:28,580
Tenemos una lista y elegimos al tuntún

267
00:16:28,580 --> 00:16:30,919
Venga, este le ha tocado al número 2

268
00:16:30,919 --> 00:16:31,899
El número 28

269
00:16:31,899 --> 00:16:33,940
El número 31

270
00:16:33,940 --> 00:16:35,059
El número 53

271
00:16:35,059 --> 00:16:35,740
¿Veis?

272
00:16:36,080 --> 00:16:39,220
Es como que es a suerte, ¿no?

273
00:16:39,220 --> 00:16:39,679
Al azar

274
00:16:39,679 --> 00:16:41,960
Al azar, donde caiga el dedo

275
00:16:41,960 --> 00:16:42,159
¿Vale?

276
00:16:43,240 --> 00:16:45,740
Entonces, eso es un muestreo aleatorio

277
00:16:45,740 --> 00:16:47,879
Suele ser muchas veces el más usado

278
00:16:47,879 --> 00:16:50,759
Porque es el más simple y el que menos tiempo se tarda

279
00:16:50,759 --> 00:16:51,700
¿Vale?

280
00:16:51,700 --> 00:16:53,779
eso no quiere decir que sea el más preciso

281
00:16:53,779 --> 00:16:56,639
simplemente muchas veces las personas

282
00:16:56,639 --> 00:16:57,919
como ya sabéis, vamos a lo fácil

283
00:16:57,919 --> 00:16:59,759
¿cuál es el más fácil? el aleatorio

284
00:16:59,759 --> 00:17:02,559
vamos al tuntún con el dedo

285
00:17:02,559 --> 00:17:03,840
y vamos eligiendo a personas

286
00:17:03,840 --> 00:17:06,519
lo que pasa es que a lo mejor

287
00:17:06,519 --> 00:17:08,619
ese muestreo

288
00:17:08,619 --> 00:17:10,339
no es tan representativo

289
00:17:10,339 --> 00:17:12,660
como puede ser alguno de estos dos

290
00:17:12,660 --> 00:17:13,940
lo que pasa es que es mucho más rápido

291
00:17:13,940 --> 00:17:15,900
y por comodidad se realiza

292
00:17:15,900 --> 00:17:18,019
sobre todo en las encuestas

293
00:17:18,019 --> 00:17:20,319
que veis por la calle, a la gente que le preguntan

294
00:17:20,319 --> 00:17:27,160
No están, no sé, quieren hacer una intención de voto o lo que sea, pues cogen a 100 personas al azar que se encuentran por la calle, las primeras que ven.

295
00:17:28,000 --> 00:17:28,960
No están ahí mirando.

296
00:17:29,660 --> 00:17:34,039
Pues vamos a intentar que sea lo más igualitaria posible la encuesta.

297
00:17:34,160 --> 00:17:37,700
Me refiero que haya un 30% de estos, 30 de estos.

298
00:17:38,299 --> 00:17:41,900
No se van a estudiar el perfil de cada persona, sino que cogen a personas al azar.

299
00:17:42,140 --> 00:17:42,839
Es lo más rápido.

300
00:17:44,420 --> 00:17:46,579
Luego está el muestreo sistemático.

301
00:17:46,579 --> 00:18:05,400
Aquí, primero, los individuos de la población se ordenan, ya sean por edad, por DNI, etcétera, ¿vale? Y luego, una vez que están ordenados, se coge un intervalo y ese intervalo de personas se sigue todo el rato.

302
00:18:05,400 --> 00:18:09,799
Es decir, por ejemplo, las ordenamos del todo y el intervalo va a ser a lo mejor de 10 en 10 personas.

303
00:18:09,920 --> 00:18:16,720
Entonces, cogemos a la 1, cogemos a la 11, a la 21, a la 31, etc.

304
00:18:17,200 --> 00:18:22,480
¿Entendéis? No es como enlazar, porque aquí primero los hemos ordenado y luego cogemos un intervalo todo el rato igual.

305
00:18:22,819 --> 00:18:28,740
¿Qué es de 10 en 10? Pues cogemos de 10 en 10, una separación de 10 en 10 entre un número y otro.

306
00:18:29,500 --> 00:18:33,000
Si el primero lo cogemos el 3, pues luego sería el 13, 23, etc.

307
00:18:33,000 --> 00:18:51,519
El intervalo queremos que sea de 25. Si cogemos el 3, por ejemplo, pues 3, 28, ¿vale? Así todo el rato, ¿entendéis? ¿Me explico? Ese es el muestreo sistemático. Primero ordenamos y luego elegimos un intervalo y en función de ese intervalo vamos cogiendo a personas.

308
00:18:51,519 --> 00:19:09,039
Y luego está el muestreo estratificado, que suele ser el más representativo, porque primero los individuos se clasifican por grupos. Por ejemplo, tenemos un grupo que a lo mejor es hombre, otro mujer y otro pues que si ahora tenemos pues no binario, etc.

309
00:19:09,039 --> 00:19:26,220
Y luego, posteriormente, dentro de esos grupos se elige a varias personas de esos grupos. De cada grupo se elige a no sé cuántas personas. Y luego, esas personas de esos grupos se pueden elegir o aleatoriamente o sistemáticamente.

310
00:19:26,220 --> 00:19:32,579
Es como que este muestreo es, primero se clasifican en grupos y luego se elige alguno de estos dos.

311
00:19:32,740 --> 00:19:38,079
Entonces es como una mezcla de los muestreos, con lo cual este muestreo suele ser el más representativo.

312
00:19:38,960 --> 00:19:42,440
¿Entendéis? ¿Vale? No sé si me explico.

313
00:19:42,720 --> 00:19:50,779
Entonces, una vez que se erijan por grupo, porque aquí no se ordenan por número o edad o lo que sea, sino que se eligen grupos, ¿vale?

314
00:19:50,779 --> 00:20:07,019
Y luego, dentro de esos grupos, ya sea por sexo o por partido político, yo que sé, o por equipos de baloncesto o lo que sea, pues luego se eligen a personas, ya sea al azar o mediante un intervalo, es decir, el 5, el 25, etc. ¿Entendéis?

315
00:20:07,019 --> 00:20:09,160
entonces una vez que ya están por grupos

316
00:20:09,160 --> 00:20:10,960
se utiliza este o este

317
00:20:10,960 --> 00:20:13,200
entonces es como un muestreo

318
00:20:13,200 --> 00:20:15,160
más complejo, porque tiene dos

319
00:20:15,160 --> 00:20:16,660
pasos, vale

320
00:20:16,660 --> 00:20:17,900
entonces

321
00:20:17,900 --> 00:20:23,480
no me funciona, vale, como siempre

322
00:20:23,480 --> 00:20:25,220
a veces se me bloquea la

323
00:20:25,220 --> 00:20:26,460
presentación, no pasa nada

324
00:20:26,460 --> 00:20:27,960
estoy acostumbrado

325
00:20:27,960 --> 00:20:31,000
entonces, aquí

326
00:20:31,000 --> 00:20:32,799
bueno, tenemos un ejemplo, pero vamos

327
00:20:32,799 --> 00:20:34,799
lo veis tranquilamente, quiero ir

328
00:20:34,799 --> 00:20:37,079
a un ejercicio, vale, que es el ejercicio 11

329
00:20:37,079 --> 00:20:38,900
de vuestro libro, vale, que

330
00:20:38,900 --> 00:20:41,539
Como veis, ya lo he respondido para no perder tiempo.

331
00:20:42,359 --> 00:20:46,579
Entonces, en una empresa trabajan 720 hombres y 280 mujeres.

332
00:20:46,960 --> 00:20:48,980
Esto sobre todo para ver qué tipo de muestreo podemos usar.

333
00:20:49,960 --> 00:20:52,940
Para conocer su opinión sobre la comida y el ambiente laboral,

334
00:20:53,079 --> 00:20:56,779
el director de la empresa elige una muestra de 100 trabajadores.

335
00:20:56,779 --> 00:21:03,059
Y nos preguntan, ¿cuál de las siguientes muestras será la más representativa de todas las personas de la empresa?

336
00:21:03,819 --> 00:21:05,660
¿Y qué tipo de muestreo se ha utilizado?

337
00:21:06,400 --> 00:21:09,920
Aquí yo he supuesto que se refiere a en cada una.

338
00:21:10,759 --> 00:21:14,619
Entonces, tenemos cuatro apartados cada uno con un tipo de muestra que se puede hacer.

339
00:21:15,259 --> 00:21:15,920
Tipo de muestreo.

340
00:21:16,420 --> 00:21:20,579
Entonces, la primera hora dicen que se escogen a los 100 trabajadores del primer turno.

341
00:21:22,240 --> 00:21:26,319
Luego otra, se escoge a 100 trabajadores, a los 100 trabajadores que lleguen antes al comedor.

342
00:21:27,319 --> 00:21:35,519
Luego se asigna un número a cada trabajador, hombre, y un número a cada trabajadora, mujer.

343
00:21:35,660 --> 00:21:41,759
Y luego se extraen al azar 70 números de entre los hombres y 30 números de entre las mujeres.

344
00:21:42,259 --> 00:21:48,960
Y la última manera es, se asigna un número a cada trabajador, da igual que sea hombre o mujer, y se extraen 100 números al azar.

345
00:21:50,359 --> 00:21:57,000
Para empezar, las opciones A y B no son representativas de la población. ¿Por qué?

346
00:21:57,599 --> 00:22:03,700
Primero, para que sea representativa la población, todas las personas tienen que tener igualdad de oportunidades en participar.

347
00:22:03,700 --> 00:22:07,880
Y en este caso no tienen igualdad de oportunidades en participar.

348
00:22:08,779 --> 00:22:09,319
¿Por qué?

349
00:22:09,759 --> 00:22:12,700
Porque aquí solo pueden participar las personas del primer turno.

350
00:22:13,440 --> 00:22:16,460
Por ejemplo, si hay varios turnos, turno de mañana, turno de tarde y turno de noche,

351
00:22:16,920 --> 00:22:18,500
pues solo pueden participar los de turno de mañana.

352
00:22:19,059 --> 00:22:22,799
Con lo cual, no es un muestreo de los que hemos estudiado, ¿vale?

353
00:22:22,799 --> 00:22:25,759
Porque sobre todo hemos estudiado muestreos probabilísticos.

354
00:22:26,400 --> 00:22:31,579
Es decir, que en los que hay igualdad de probabilidad de cada persona de poder participar.

355
00:22:32,380 --> 00:22:40,299
Otra cosa es que luego el azar, ya sea por sorteo o no, lo típico del dedo donde caiga,

356
00:22:40,480 --> 00:22:45,539
o que el intervalo, por ejemplo, si es de 5 en 5 no le caiga a esa persona,

357
00:22:45,680 --> 00:22:47,180
pero en sí están metidos en la lista.

358
00:22:48,359 --> 00:22:53,140
Entonces, cuando no hay igualdad de probabilidad de participar,

359
00:22:54,099 --> 00:22:57,839
esos muestreos no son representativos.

360
00:22:58,079 --> 00:23:00,480
Estos dos muestreos serían por conveniencia.

361
00:23:00,480 --> 00:23:08,859
porque los 100 trabajadores del primer turno a lo mejor pues son trabajadores que están más contentos con la comida o el ambiente laboral

362
00:23:08,859 --> 00:23:17,920
puede ser por conveniencia o también los 100 trabajadores que llegan antes al comedor pues seguramente sean trabajadores que les guste mucho la comida

363
00:23:17,920 --> 00:23:27,279
y si vamos a conocer la opinión de la comida pues seguramente esos trabajadores no estén elegidos de una manera muy representativa

364
00:23:27,279 --> 00:23:32,259
Así, de una manera, por conveniencia, nos conviene coger a esos 100 trabajadores

365
00:23:32,259 --> 00:23:37,859
porque seguramente vayan tan rápido al comedor porque les encanta la comida.

366
00:23:38,299 --> 00:23:38,559
¿Entendéis?

367
00:23:39,740 --> 00:23:43,259
Y luego tenemos las otras dos opciones, que son la C y la D.

368
00:23:43,799 --> 00:23:46,359
Estas dos sí que son representativas de la población.

369
00:23:46,940 --> 00:23:47,140
¿Veis?

370
00:23:47,859 --> 00:23:48,460
¿Por qué?

371
00:23:48,759 --> 00:23:51,819
Porque todas las personas tienen igualdad de probabilidad de participar.

372
00:23:52,279 --> 00:23:54,519
Es decir, aquí puede ser cualquier persona.

373
00:23:54,599 --> 00:23:55,559
Da igual el turno, ¿vale?

374
00:23:55,559 --> 00:24:02,200
pueden ser tanto hombres como mujeres vale la diferencia es que la c es más representativa

375
00:24:02,200 --> 00:24:07,480
porque porque se respeta la proporción que hay entre hombres y mujeres os acordáis que al principio

376
00:24:07,480 --> 00:24:15,259
decían que había 720 hombres y 280 mujeres en total hay mil trabajadores aproximadamente hay

377
00:24:15,259 --> 00:24:26,029
un 72% 72 si queremos aproximar más 70% hombres 30% mujeres con lo cual será más representativa

378
00:24:26,029 --> 00:24:28,089
intentar sacar una muestra en el que haya

379
00:24:28,089 --> 00:24:29,930
70% hombres y

380
00:24:29,930 --> 00:24:31,470
30% mujeres

381
00:24:31,470 --> 00:24:33,990
por un tema de proporciones

382
00:24:33,990 --> 00:24:36,230
¿entendéis? en cambio en la acción de

383
00:24:36,230 --> 00:24:37,690
por ejemplo

384
00:24:37,690 --> 00:24:39,769
al hacer 100 personas al azar

385
00:24:39,769 --> 00:24:41,750
puede ser que salgan

386
00:24:41,750 --> 00:24:44,069
muy pocas mujeres, puede ser que salgan

387
00:24:44,069 --> 00:24:45,970
20 mujeres o 10 mujeres, porque claro

388
00:24:45,970 --> 00:24:47,769
son menos y a lo mejor el azar

389
00:24:47,769 --> 00:24:49,950
les hace que salgan muy pocas, entonces

390
00:24:49,950 --> 00:24:51,910
eso no es justo, entonces tiene que ser lo más

391
00:24:51,910 --> 00:24:53,750
proporcional posible o

392
00:24:53,750 --> 00:24:55,789
el azar puede hacer que salgan 60

393
00:24:55,789 --> 00:24:57,690
mujeres y 40 hombres, siendo

394
00:24:57,690 --> 00:24:58,190
los hombres

395
00:24:58,190 --> 00:25:01,609
2 tercios aproximadamente, es decir

396
00:25:01,609 --> 00:25:03,089
el 70%, entonces

397
00:25:03,089 --> 00:25:05,730
lo mejor es que se respete

398
00:25:05,730 --> 00:25:07,450
primero si es hombre o mujer

399
00:25:07,450 --> 00:25:09,250
y luego que se respete la proporción

400
00:25:09,250 --> 00:25:12,089
por eso la opción C sería la más representativa

401
00:25:12,089 --> 00:25:13,589
pero la D también sería

402
00:25:13,589 --> 00:25:15,750
representativa, lo que pasa es que la C

403
00:25:15,750 --> 00:25:17,509
es todavía mejor, ¿entendéis? porque

404
00:25:17,509 --> 00:25:19,529
respeta esa proporción y

405
00:25:19,529 --> 00:25:21,390
si es hombre o mujer, ¿entendéis?

406
00:25:22,369 --> 00:25:25,089
En cambio, la A y B no son probabilísticos.

407
00:25:25,730 --> 00:25:29,349
No todas las personas tienen opción de participar en la encuesta

408
00:25:29,349 --> 00:25:32,190
o por lo menos la probabilidad de ser escogidos.

409
00:25:33,210 --> 00:25:34,849
Porque eso ya se lo dejamos un poco al azar.

410
00:25:35,230 --> 00:25:35,630
¿Entendéis?

411
00:25:36,529 --> 00:25:39,730
Entonces sería la C y la D y dentro de estas dos elegiríamos la C.

412
00:25:40,289 --> 00:25:44,390
Por el tema de que respeta si son hombres o mujeres.

413
00:25:44,750 --> 00:25:47,970
Entonces, la diferencia es que la C es un muestreo estratificado.

414
00:25:48,109 --> 00:25:48,250
¿Por qué?

415
00:25:48,369 --> 00:25:50,369
Primero se seleccionan los grupos hombre y mujer

416
00:25:50,369 --> 00:25:52,670
y luego de esos ya se cogen

417
00:25:52,670 --> 00:25:54,230
ya sea por al azar

418
00:25:54,230 --> 00:25:56,230
o mediante un intervalo

419
00:25:56,230 --> 00:25:58,529
y luego el D

420
00:25:58,529 --> 00:26:00,230
serían un muestreo aleatorio

421
00:26:00,230 --> 00:26:02,089
tenemos esta lista, se cogen al azar

422
00:26:02,089 --> 00:26:03,450
100 personas, veis

423
00:26:03,450 --> 00:26:06,089
aleatorio y este estratificado

424
00:26:06,089 --> 00:26:07,589
son dos de los

425
00:26:07,589 --> 00:26:10,509
tipos de muestreo que hemos estudiado

426
00:26:10,509 --> 00:26:12,309
¿vale? entonces

427
00:26:12,309 --> 00:26:14,710
¿por qué no? odio cuando no va esto

428
00:26:14,710 --> 00:26:18,920
entonces

429
00:26:18,920 --> 00:26:21,299
hemos escogido

430
00:26:21,299 --> 00:26:23,180
este y este, el sistemático en este caso

431
00:26:23,180 --> 00:26:29,980
no estaba. ¿Vale? ¿Entendéis un poquito cómo sería? Bueno, llevo ya 26 minutos. Voy a tener que correr más.

432
00:26:30,500 --> 00:26:35,299
Lo siento, no me puedo detener mucho. Esto voy a dar rápido el punto 6 porque el punto 7 y 8 sí que me quiero

433
00:26:35,299 --> 00:26:41,400
detener un poco más. Entonces, vamos a identificar la fase de un estudio estadístico. Para empezar, partimos

434
00:26:41,400 --> 00:26:46,440
de un problema. Normalmente en los estudios estadísticos se parten con un problema, ¿no? Por ejemplo, los parados

435
00:26:46,440 --> 00:26:51,240
que hay o la economía, etc. Entonces hay que hacer un estudio estadístico para ver qué conclusiones podemos sacar

436
00:26:51,240 --> 00:26:55,480
y cómo mejorar eso. Entonces partimos de un problema real y lo primero que hay que hacer

437
00:26:55,480 --> 00:26:59,660
partiendo de un problema es plantear el problema. Es decir, tenemos que definir

438
00:26:59,660 --> 00:27:03,759
qué población queremos estudiar y de esa población cuál va a ser la muestra

439
00:27:03,759 --> 00:27:07,380
que se va a coger. Es decir, qué tipo de muestra vamos a hacer, etc.

440
00:27:07,680 --> 00:27:12,119
Y la muestra, cuántas personas habrá en la muestra, si hay 100 personas, etc.

441
00:27:12,900 --> 00:27:15,740
Y por último, las variables a definir. Es decir, qué queremos estudiar.

442
00:27:16,339 --> 00:27:19,500
¿Queremos estudiar el color de pelo de las personas? ¿O queremos estudiar

443
00:27:19,500 --> 00:27:28,619
si están en en paro o desempleados o trabajando o que queremos estudiar no una vez que tenemos

444
00:27:28,619 --> 00:27:35,400
definidas estas variables la población la muestra y los caracteres estadísticos aquí pone variable

445
00:27:35,400 --> 00:27:40,740
porque está recibiendo variables estadísticas pues sabéis que eso es un tipo de carácter

446
00:27:40,740 --> 00:27:49,319
carácter de la palabra carácter estadístico entonces definimos la población la muestra

447
00:27:49,319 --> 00:27:54,200
y el tipo de carácter estadístico, si es cualitativo o si es cuantitativo, sería una variable estadística,

448
00:27:54,619 --> 00:27:56,259
que luego puede ser continua o discreta.

449
00:27:57,180 --> 00:28:01,400
Una vez que tenemos definido esto, recogemos la información,

450
00:28:01,640 --> 00:28:06,079
pero para ello primero hay que plantear la encuesta, es decir, hacer las preguntas que queremos hacer,

451
00:28:06,799 --> 00:28:08,019
y luego elaborar la encuesta.

452
00:28:08,700 --> 00:28:09,619
¿Veis? Aquí hay dos pasos.

453
00:28:10,220 --> 00:28:17,319
Y luego, con eso, planteamos la presentación de datos, es decir, ordenamos los datos, etc.

454
00:28:17,319 --> 00:28:42,980
Con esos datos ordenados hacemos tablas de frecuencia que lo veremos hoy y con ello haremos gráficos estadísticos que también lo veremos hoy. Y la semana que viene veremos esto que es el cálculo de parámetros. Que es la media, la mediana y la moda. Luego hay más, deviación estándar, etc. Pero este año en este curso solo se da media, mediana y moda. Lo mismo que se da en el nivel 1. Y con ello podemos sacar conclusiones.

455
00:28:42,980 --> 00:28:50,279
Entonces aquí veis que hay seis fases a partir de aquí

456
00:28:50,279 --> 00:28:55,160
Es decir, una vez definida la población, la muestra y lo que hay que estudiar

457
00:28:55,160 --> 00:28:58,140
El carácter estadístico o la variable que hay que estudiar

458
00:28:58,140 --> 00:29:00,720
Pues lo primero es elaborar la encuesta

459
00:29:00,720 --> 00:29:03,920
Luego es hacer la encuesta para recoger los datos

460
00:29:03,920 --> 00:29:08,680
Luego es el reencuentro de datos, es decir, ordenar estos datos

461
00:29:08,680 --> 00:29:11,640
Y con ello elaboramos gráficas

462
00:29:11,640 --> 00:29:14,259
con esto, luego calculamos los parámetros

463
00:29:14,259 --> 00:29:15,480
la media, la moda y la mediana

464
00:29:15,480 --> 00:29:17,140
y por último, pues

465
00:29:17,140 --> 00:29:20,019
hacemos nuestras conclusiones, ya es más de redactar

466
00:29:20,019 --> 00:29:21,480
qué conclusiones tomamos

467
00:29:21,480 --> 00:29:23,200
o sea, qué conclusiones sacamos

468
00:29:23,200 --> 00:29:25,940
después de haber analizado los gráficos

469
00:29:25,940 --> 00:29:27,720
y con ello, los parámetros

470
00:29:27,720 --> 00:29:29,460
estadísticos, ¿entendéis?

471
00:29:30,039 --> 00:29:31,319
entonces aquí tienes un ejemplo

472
00:29:31,319 --> 00:29:33,059
¿vale? no voy a perder tiempo

473
00:29:33,059 --> 00:29:35,500
y aquí un ejercicio, que veis que ya os lo he hecho

474
00:29:35,500 --> 00:29:37,480
para no perder tiempo, es el ejercicio

475
00:29:37,480 --> 00:29:39,400
12 del libro, que es ordenar

476
00:29:39,400 --> 00:29:41,559
cronológicamente qué acciones harías para hacer un estudio

477
00:29:41,559 --> 00:29:45,819
estadístico. Lo primero, analizar el tipo de población que queremos estudiar. Luego,

478
00:29:46,119 --> 00:29:51,259
establecer la muestra. ¿Os acordáis? Son las cosas que hay aquí. La población, luego

479
00:29:51,259 --> 00:29:57,380
la muestra. Luego, qué variable se quiere definir. Por lo tanto, hay que redactar bien

480
00:29:57,380 --> 00:30:02,000
las preguntas para esa. Luego, tenemos que realizar la encuesta. Una vez realizada la

481
00:30:02,000 --> 00:30:06,539
encuesta, ordenar la información obtenida y los datos. El recuento de datos, etc. En

482
00:30:06,539 --> 00:30:08,640
Tablas de frecuencias, como lo queramos.

483
00:30:09,160 --> 00:30:11,119
Luego, pues, elaborar los gráficos.

484
00:30:11,799 --> 00:30:13,579
Si queremos diagrama de barras, etc.

485
00:30:14,339 --> 00:30:17,720
Luego, calcular los parámetros estadísticos, que son la media, mediana y moda.

486
00:30:18,039 --> 00:30:19,960
Y luego, por último, sacar las conclusiones.

487
00:30:20,299 --> 00:30:20,500
¿Veis?

488
00:30:22,099 --> 00:30:28,220
Así que vamos a dejar esto y vamos a ver si da tiempo en 20 minutos a ver las tablas de frecuencias.

489
00:30:28,480 --> 00:30:34,940
Es decir, el paso de aquí que tenemos, bueno, sería el recuento de datos y ordenar.

490
00:30:34,940 --> 00:30:39,119
y luego vamos a ver cómo se hacen los gráficos estadísticos

491
00:30:39,119 --> 00:30:42,859
y la semana que viene veremos los parámetros estadísticos

492
00:30:42,859 --> 00:30:46,920
luego las conclusiones, si sabéis sacar vosotros mismos conclusiones a partir de un estudio

493
00:30:46,920 --> 00:30:50,480
entonces vamos a ver las tablas de frecuencias

494
00:30:50,480 --> 00:30:51,799
cómo podemos ordenar los datos

495
00:30:51,799 --> 00:30:57,140
las tablas de frecuencias son una tabla que sirve para presentar de manera ordenada y agrupada

496
00:30:57,140 --> 00:31:00,359
los distintos valores que puede tomar un carácter estadístico

497
00:31:00,359 --> 00:31:03,640
¿entendéis? conteniendo las frecuencias absoluta y relativa

498
00:31:03,640 --> 00:31:07,440
Luego veremos que también podemos tener las frecuencias acumuladas.

499
00:31:09,000 --> 00:31:11,079
Entonces, frecuencia absoluta y relativa.

500
00:31:11,940 --> 00:31:13,319
Hay que saber diferenciarlas.

501
00:31:13,619 --> 00:31:18,099
La absoluta es el número de veces que se repite un valor determinado, un carácter estadístico.

502
00:31:18,359 --> 00:31:25,440
Por ejemplo, queremos estudiar, la muestra tiene 10 personas y de esas 10 personas queremos estudiar su color de pelo.

503
00:31:27,019 --> 00:31:31,480
Entonces, hay 6 personas que lo tienen castaño, 2 personas que lo tienen negro,

504
00:31:31,480 --> 00:31:33,420
una persona rubia

505
00:31:33,420 --> 00:31:34,400
y una persona pelirroja

506
00:31:34,400 --> 00:31:37,299
la frecuencia absoluta de los que lo tienen

507
00:31:37,299 --> 00:31:39,680
castaño es 6, de los que lo tienen

508
00:31:39,680 --> 00:31:43,359
negro es 2, de los que tienen rubio 1

509
00:31:43,359 --> 00:31:45,119
y de los que lo tienen pelirrojo es 1

510
00:31:45,119 --> 00:31:47,380
esa es la frecuencia absoluta

511
00:31:47,380 --> 00:31:48,700
¿cuántas veces se repite

512
00:31:48,700 --> 00:31:49,920
esa

513
00:31:49,920 --> 00:31:53,059
característica?

514
00:31:53,559 --> 00:31:55,200
esa modalidad dentro del

515
00:31:55,200 --> 00:31:56,519
porque la modalidad es

516
00:31:56,519 --> 00:31:58,900
castaño, negro, rubio, pelirrojo

517
00:31:58,900 --> 00:32:01,440
y el carácter estadístico es color de pelo

518
00:32:01,440 --> 00:32:06,940
¿Os acordáis la diferencia entre modalidades, que es cada uno de los valores que puede tener un carácter estadístico?

519
00:32:07,299 --> 00:32:09,920
Y carácter estadístico es la característica que se quiere estudiar.

520
00:32:10,559 --> 00:32:18,720
Igual que la característica es color de ojos, pues las modalidades son azules, verdes, castaños, negros,

521
00:32:18,759 --> 00:32:25,000
que hay gente que también los tiene el ojo todo negro, así muy oscuro, o grises, etc.

522
00:32:25,000 --> 00:32:35,039
entonces eso es la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa es la frecuencia absoluta dividido entre el número total de datos

523
00:32:35,039 --> 00:32:42,859
en el caso anterior había 6 personas con el pelo castaño ¿de cuántas en total? hay 10 en total pues sería 6 entre 10

524
00:32:42,859 --> 00:32:51,339
entonces nos saldría una frecuencia de 0,6 ¿entendéis? es el número de veces que se repite un valor entre el total de valores que hay

525
00:32:51,339 --> 00:33:00,700
Con lo cual, no. Luego lo podemos poner en porcentaje, ¿no? Se lo he multiplicado por 100. Entonces 0,6 sería un 60% de pelo castaño, ¿entendéis?

526
00:33:01,980 --> 00:33:11,200
Aquí, por ejemplo, el profesor de matemáticas ha puesto las notas de la tercera evaluación en un grupo de 20 alumnos. Es decir, el número total de notas hay 20, con lo cual ese es el total.

527
00:33:11,200 --> 00:33:20,700
Para luego la frecuencia relativa tendremos que dividir la absoluta de cada alumno, las veces que se repite una nota, entre el total de alumnos que hay 20.

528
00:33:22,339 --> 00:33:23,259
Total de notas.

529
00:33:24,140 --> 00:33:26,019
Entonces las notas son 2, 4, 5, 6.

530
00:33:26,119 --> 00:33:30,960
Veis que están aquí, no están agrupadas y están ni tampoco ordenadas, pues los ordenamos.

531
00:33:31,099 --> 00:33:34,180
Primero, vemos que la menor nota es un 2 y la mayor es un 8.

532
00:33:34,339 --> 00:33:35,559
Pues del 2 al 8.

533
00:33:36,319 --> 00:33:36,900
¿Quién tiene 2?

534
00:33:36,980 --> 00:33:37,519
3 personas.

535
00:33:38,180 --> 00:33:40,779
1, 2 y 3.

536
00:33:41,200 --> 00:33:45,000
¿Vale? Y así con todas. No voy a estar contando todas. Me fío de que el libro lo ha hecho bien.

537
00:33:45,640 --> 00:33:48,180
Tres personas. O sea, ¿qué ha sacado un 3? Una persona.

538
00:33:48,799 --> 00:33:52,559
Cuatro, dos personas. Cinco, seis personas. Es decir, han aprobado por los pelos seis personas.

539
00:33:53,039 --> 00:33:57,579
Un 6, cuatro personas. Siete, dos personas. Y lo han bordado el examen con un 8, dos personas.

540
00:33:58,259 --> 00:34:01,200
Nadie ha sacado ni un 1, ni un 0, ni un 10, ni un 9.

541
00:34:02,099 --> 00:34:04,319
Entonces, en total, hay 20 notas. 20 personas.

542
00:34:05,240 --> 00:34:07,059
Entonces, ¿cuál es la frecuencia absoluta? Pues eso.

543
00:34:07,059 --> 00:34:13,699
Hay tres personas que han sacado un 2, pues la frecuencia absoluta de el 2, de que han sacado un 2 en notas, es 3.

544
00:34:14,599 --> 00:34:22,280
Notas sería el carácter estadístico y estos números, la nota 2, la nota 3, etc., son la modalidad de ese carácter estadístico.

545
00:34:23,059 --> 00:34:31,659
En este caso estaríamos hablando de un carácter estadístico cuantitativo de tipo variable discreta, porque son valores aislados, no hay intervalos.

546
00:34:31,659 --> 00:34:34,420
¿entendéis? y la frecuencia relativa sería

547
00:34:34,420 --> 00:34:36,760
dividir la absoluta de cada uno

548
00:34:36,760 --> 00:34:38,579
entre el número total de notas

549
00:34:38,579 --> 00:34:40,159
que hay, que hay 20, entonces entre 20

550
00:34:40,159 --> 00:34:43,159
es la frecuencia relativa de los que han sacado 2

551
00:34:43,159 --> 00:34:44,840
1 entre 20

552
00:34:44,840 --> 00:34:46,739
de los que han sacado 3, etc

553
00:34:46,739 --> 00:34:48,440
si juntamos

554
00:34:48,440 --> 00:34:50,739
todas estas, si sumamos todas estas

555
00:34:50,739 --> 00:34:52,480
frecuencias relativas tiene que salir 1

556
00:34:52,480 --> 00:34:54,340
0,15 más 0,05

557
00:34:54,340 --> 00:34:56,079
0,2 más 0,1

558
00:34:56,079 --> 00:34:57,920
0,3 más 0,3 0,6

559
00:34:57,920 --> 00:35:00,219
más 0,2 0,8 más 0,1

560
00:35:00,219 --> 00:35:14,199
0,9 más 0,1, 1. Tiene que salir 1 siempre. A lo mejor, por tema de decimales, al aproximar y eso, pues puede salir 1,01 o 0,99, pero se entiende que aproximadamente es 1.

561
00:35:14,300 --> 00:35:20,679
O sea, si os sale 1,2, está mal. Os habéis equivocado en algún porcentaje. ¿Entendéis? Es una manera de comprobar que está bien.

562
00:35:20,679 --> 00:35:22,699
vale, entonces tenéis aquí

563
00:35:22,699 --> 00:35:25,000
tres, dos ejercicios

564
00:35:25,000 --> 00:35:27,039
¿vale? veis que pone ejercicios de otro libro

565
00:35:27,039 --> 00:35:28,679
ejercicio 13 y ejercicio 14

566
00:35:28,679 --> 00:35:30,920
¿vale? este libro en concreto

567
00:35:30,920 --> 00:35:32,800
es el libro de matemáticas

568
00:35:32,800 --> 00:35:34,659
de nivel 1

569
00:35:34,659 --> 00:35:36,360
¿vale? pero como se pregunta también esto

570
00:35:36,360 --> 00:35:38,400
pues os lo he puesto, entonces esta de aquí

571
00:35:38,400 --> 00:35:40,599
veis, tenemos aquí, ejercicio 13

572
00:35:40,599 --> 00:35:42,260
ejercicio 14, os vais aquí a estos

573
00:35:42,260 --> 00:35:44,659
¿vale? y nos miráis tranquilamente

574
00:35:44,659 --> 00:35:46,880
el 13 es muy sencillo

575
00:35:46,880 --> 00:35:47,380
os dan

576
00:35:47,380 --> 00:35:52,059
le dan aquí todo esto, el número de viviendas

577
00:35:52,059 --> 00:35:55,300
en este caso, ¿qué carácter se quiere estudiar? ¿qué característica?

578
00:35:55,739 --> 00:36:00,320
el número de viviendas, ¿cuáles son las modalidades? 0, 1, 2 o 3 viviendas

579
00:36:00,320 --> 00:36:04,260
entonces lo ponéis en una tabla y ponéis las frecuencias absolutas y relativas

580
00:36:04,260 --> 00:36:06,940
número de viviendas 0, 1, 2, 3 y el total

581
00:36:06,940 --> 00:36:11,860
¿cuántos datos hay? pues los contamos 1, 2, 3, 4 así

582
00:36:11,860 --> 00:36:15,219
y salen 20, si no he contado mal, entonces el total son 20

583
00:36:15,219 --> 00:36:18,579
Con lo cual, la suma de todas las frecuencias absolutas también tiene que salir 20.

584
00:36:19,500 --> 00:36:22,239
Entonces, 0 viviendas tiene 6 personas.

585
00:36:23,340 --> 00:36:25,179
1 vivienda, 2, 3 y 1.

586
00:36:25,440 --> 00:36:26,880
6 más 10, 16.

587
00:36:27,380 --> 00:36:28,079
Más 3, 19.

588
00:36:28,239 --> 00:36:28,860
Más 1, 20.

589
00:36:29,400 --> 00:36:29,900
¿Vale? Está bien.

590
00:36:30,440 --> 00:36:32,599
Igual que todas las frecuencias relativas tienen que sumar 1.

591
00:36:33,320 --> 00:36:36,300
Siempre la suma de las frecuencias absolutas tiene que salir el total de datos.

592
00:36:36,780 --> 00:36:39,900
Y la suma de las frecuencias relativas tiene que salir 1 siempre.

593
00:36:40,559 --> 00:36:40,900
¿Vale?

594
00:36:41,320 --> 00:36:44,699
Entonces, este número sí que varía según los datos que haya.

595
00:36:44,699 --> 00:36:46,719
puede haber 20 datos, puede haber 100, puede haber 30

596
00:36:46,719 --> 00:36:48,440
pero tiene que ser igual al número de datos

597
00:36:48,440 --> 00:36:50,519
y esta da igual al número de datos

598
00:36:50,519 --> 00:36:53,079
tiene que ser siempre 1, la suma de todas las frecuencias

599
00:36:53,079 --> 00:36:53,519
¿vale?

600
00:36:54,659 --> 00:36:56,920
entonces, aquí os he puesto la fórmula, la frecuencia relativa

601
00:36:56,920 --> 00:36:58,699
es frecuencia absoluta entre el total de datos

602
00:36:58,699 --> 00:37:00,099
entonces siempre

603
00:37:00,099 --> 00:37:02,219
de datos ponéis primero

604
00:37:02,219 --> 00:37:04,420
todos los valores, todas las modalidades

605
00:37:04,420 --> 00:37:06,539
los valores de la modalidad y luego el número total de datos

606
00:37:06,539 --> 00:37:08,619
y luego ordenáis estos valores en la tabla

607
00:37:08,619 --> 00:37:09,719
¿vale?

608
00:37:10,280 --> 00:37:12,760
y con eso pues ya simplemente hacéis el ejercicio

609
00:37:12,760 --> 00:37:15,019
que es eso, simplemente es ordenar y calcular las frecuencias

610
00:37:15,019 --> 00:37:16,599
aquí como sería, sería

611
00:37:16,599 --> 00:37:18,639
6 entre 20

612
00:37:18,639 --> 00:37:20,599
0,3, entonces aquí no lo he puesto

613
00:37:20,599 --> 00:37:22,880
pero luego vais a ver que en las siguientes

614
00:37:22,880 --> 00:37:24,280
tablas sí que lo he puesto, ¿vale?

615
00:37:24,659 --> 00:37:26,239
¿por qué no lo he puesto? porque os he dejado

616
00:37:26,239 --> 00:37:28,719
que la fórmula aquí fuera, es decir, se repite

617
00:37:28,719 --> 00:37:30,480
todo el rato, pero podéis

618
00:37:30,480 --> 00:37:34,380
la acabo de liar, vale, ya está

619
00:37:34,380 --> 00:37:36,480
solucionado, lo que podéis hacer es

620
00:37:36,480 --> 00:37:38,179
simplemente esto

621
00:37:38,179 --> 00:37:40,380
6, vaya

622
00:37:40,380 --> 00:37:42,519
tengo un amarillo, ahora lo cambio, entre

623
00:37:42,519 --> 00:37:44,400
20 es igual a 0,3, yo lo haría así

624
00:37:44,400 --> 00:37:46,380
aquí 10 entre 20

625
00:37:46,380 --> 00:37:48,199
igual a 0,5, yo pondría

626
00:37:48,199 --> 00:37:50,599
la fracción y luego igual en decimal

627
00:37:50,599 --> 00:37:52,400
lo pondría a las dos, ¿vale? como lo tenéis

628
00:37:52,400 --> 00:37:54,599
en los otros ejercicios, aquí sería

629
00:37:54,599 --> 00:37:55,900
3 entre 10

630
00:37:55,900 --> 00:37:58,039
igual a esto y aquí 1 entre

631
00:37:58,039 --> 00:38:00,000
perdón, entre 10 no, entre 20

632
00:38:00,000 --> 00:38:02,139
y 1 entre 20 que es 0,05

633
00:38:02,139 --> 00:38:03,480
¿vale?

634
00:38:04,340 --> 00:38:06,440
y aquí pues el total es 20

635
00:38:06,440 --> 00:38:08,559
entre 20, pues lo tiene que salir

636
00:38:08,559 --> 00:38:08,800
1

637
00:38:08,800 --> 00:38:12,320
¿vale? entonces o sea

638
00:38:12,320 --> 00:38:14,920
esto es sencillo

639
00:38:14,920 --> 00:38:16,699
vale, entonces aquí

640
00:38:16,699 --> 00:38:18,800
tenéis los ejercicios, el 14 es un poquito

641
00:38:18,800 --> 00:38:20,500
más difícil, ¿por qué?

642
00:38:20,920 --> 00:38:21,659
porque te dan

643
00:38:21,659 --> 00:38:24,800
te dicen que hay

644
00:38:24,800 --> 00:38:26,719
50.000 habitantes y hay 3 hombres

645
00:38:26,719 --> 00:38:28,239
por cada 2 mujeres, es decir, te dan

646
00:38:28,239 --> 00:38:30,860
una proporción, con lo cual

647
00:38:30,860 --> 00:38:31,760
tenéis que usar la lógica

648
00:38:31,760 --> 00:38:34,900
¿esto qué quiere decir? esto es como lo típico, es un anuncio de dentistas

649
00:38:34,900 --> 00:38:36,579
9 de cada 10 dentistas

650
00:38:36,579 --> 00:38:37,599
recomiendan esta

651
00:38:37,599 --> 00:38:40,679
esta pasta, pues hay uno de esos 10

652
00:38:40,679 --> 00:38:41,860
que nos recomienda, pues aquí igual

653
00:38:41,860 --> 00:38:44,960
hay 3 hombres por cada 2 mujeres

654
00:38:44,960 --> 00:38:46,699
pues en total es de cada 5

655
00:38:46,699 --> 00:38:48,420
personas, 3 son hombres

656
00:38:48,420 --> 00:38:50,440
y 2 son mujeres, es decir

657
00:38:50,440 --> 00:38:52,380
hay

658
00:38:52,380 --> 00:38:54,679
3 hombres de cada 5

659
00:38:54,679 --> 00:38:56,659
personas, pues hay 3 quintos de hombres

660
00:38:56,659 --> 00:38:58,860
y ¿cuál es la proporción de mujeres? 2 quintos

661
00:38:58,860 --> 00:39:00,500
2 personas por cada 5, es decir

662
00:39:00,500 --> 00:39:02,380
lo entendéis en lógica

663
00:39:02,380 --> 00:39:04,659
3 más 2 son 5 personas

664
00:39:04,659 --> 00:39:06,539
de ellas, 3 son hombres y 2 mujeres

665
00:39:06,539 --> 00:39:07,760
esa es la proporción

666
00:39:07,760 --> 00:39:10,559
luego la extrapoláis al número este

667
00:39:10,559 --> 00:39:17,019
¿Cómo lo hacéis? Pues esto es como los porcentajes. 50.000 por 3 quintos es multiplicar por 3 y dividir entre 5.

668
00:39:17,260 --> 00:39:22,980
Hay 30.000 hombres y 20.000 mujeres. En total, 50.000 habitantes, con lo cual, 50.000 datos.

669
00:39:24,000 --> 00:39:29,780
La frecuencia relativa es frecuencia absoluta entre total de datos, con lo cual, ya tenemos la fórmula de frecuencia relativa

670
00:39:29,780 --> 00:39:34,019
y la frecuencia absoluta es el número de veces que sale hombre o mujer.

671
00:39:34,980 --> 00:39:37,980
Entonces, ¿cuál es el carácter estudiado? Si es hombre o mujer.

672
00:39:37,980 --> 00:39:54,119
Entonces, hombre, de frecuencia absoluta, 30.000. Mujer, 20.000. El total, 50.000. Frecuencia relativa, pues 30.000 entre 50.000, 0.6. 20.000 entre 50.000, 0.4. En total, 0.6 más 0.4, 1. ¿Entendéis?

673
00:39:54,119 --> 00:40:14,519
Entonces esto es sencillo. Y luego tenemos las frecuencias acumuladas. Cuidado con esto, no os liéis. Hay veces que interesa juntar varias frecuencias, es decir, varias frecuencias absolutas o relativas de distintas modalidades.

674
00:40:14,519 --> 00:40:21,579
Por ejemplo, imaginad que quiero saber cuántos alumnos han suspendido

675
00:40:21,579 --> 00:40:26,280
Entonces me da igual si suspenden con un 4, que con un 3, que con un 2, que con un 1

676
00:40:26,280 --> 00:40:29,659
¿Entendéis? En el boletín, porque serían suspenso

677
00:40:29,659 --> 00:40:31,320
Sobre todo en la ESO

678
00:40:31,320 --> 00:40:38,699
Sabéis que aquí con un 4 podéis aprobar el ámbito si sacáis por lo menos un 5 en el otro

679
00:40:38,699 --> 00:40:41,559
Es decir, os hace media, 4 y 5, 4 y medio, aprobado

680
00:40:41,559 --> 00:40:46,280
pero sobre todo en el caso de que no se haga media, como por ejemplo las asignaturas de la ESO,

681
00:40:46,440 --> 00:40:50,619
si no llegáis al 4,5, os quedáis en un 4, pues es un suspenso.

682
00:40:51,820 --> 00:40:56,949
Entonces, en esos casos se utilizan frecuencias acumuladas,

683
00:40:57,090 --> 00:41:01,070
es decir, es como sumar las frecuencias de los que han sacado 1, los que han sacado 2,

684
00:41:01,170 --> 00:41:06,789
los que han sacado 3 y los que han sacado 4, es decir, es la frecuencia de ese valor,

685
00:41:06,789 --> 00:41:10,989
por ejemplo, el que ha sacado 4, que está suspenso, más todos los que hay por debajo de ese.

686
00:41:10,989 --> 00:41:21,869
Eso sería tanto con la absoluta como la relativa, ¿vale? Sería la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o igual de la variable estadística, que en ese caso se coge.

687
00:41:22,610 --> 00:41:31,789
Y aquí sería igual, pero la suma de las frecuencias relativas, ¿vale? Igual o menor de esa variable que se coja.

688
00:41:32,530 --> 00:41:34,050
Vamos a verlo con un ejemplo que se ve muy bien.

689
00:41:34,050 --> 00:41:38,550
aquí, las notas obtenidas de 30 alumnos de un centro adulto

690
00:41:38,550 --> 00:41:41,489
como vosotros, ¿vale? entonces el tamaño de la muestra es

691
00:41:41,489 --> 00:41:45,150
30, ¿vale? normalmente se pone así con una N de mayúscula

692
00:41:45,150 --> 00:41:48,809
¿vale? el carácter estadístico es la nota que se quiere estudiar

693
00:41:48,809 --> 00:41:51,730
entonces, en este caso están

694
00:41:51,730 --> 00:41:56,750
la nota insuficiente, ¿vale? es decir, menor de

695
00:41:56,750 --> 00:42:00,710
un 5, luego suficiente, que es un 5, un bien, 6, notable

696
00:42:00,710 --> 00:42:07,789
7 y 8 y sobresaliente no me dice vale entonces vemos la frecuencia de notas hay cinco personas

697
00:42:07,789 --> 00:42:13,650
que han suspendido se descansa cada un 5 bueno suficiente 4 con un bien 10 con notable tengo

698
00:42:13,650 --> 00:42:18,829
algunos sobresalientes sabéis que a vosotros no se opone esto sino que se opone él al ser

699
00:42:18,829 --> 00:42:24,989
un colegio de otros opones habéis sacado un 46 lo que sea para que entendáis entonces

700
00:42:24,989 --> 00:42:30,929
la frecuencia relativa es igual, pero sería entre el total

701
00:42:30,929 --> 00:42:34,210
¿cuántas notas hay? el tamaño de la muestra, 30, pues sería

702
00:42:34,210 --> 00:42:38,269
la frecuencia relativa de los que han sacado un suficiente, pues sería 5 entre 30

703
00:42:38,269 --> 00:42:42,130
¿vale? esto en decimal, pues lo que salga, ¿vale?

704
00:42:42,650 --> 00:42:45,030
entonces, ¿cómo sería esto?

705
00:42:45,909 --> 00:42:50,130
yo lo pondría así, en fracción, y luego en decimal, por ejemplo

706
00:42:50,130 --> 00:42:54,110
5 entre 30, tenemos que es 0,17

707
00:42:54,110 --> 00:42:55,969
pues luego pondría esto igual a 0,17

708
00:42:55,969 --> 00:42:57,429
ahora lo veréis en los ejercicios

709
00:42:57,429 --> 00:43:00,889
entonces ahora está la parte de acumulada

710
00:43:00,889 --> 00:43:02,730
veis que aparte de la absoluta y la relativa

711
00:43:02,730 --> 00:43:04,750
tenemos la absoluta acumulada

712
00:43:04,750 --> 00:43:07,690
que se suele poner al lado de la absoluta

713
00:43:07,690 --> 00:43:09,829
y la relativa acumulada se pone a la derecha

714
00:43:09,829 --> 00:43:11,309
al lado de la relativa

715
00:43:11,309 --> 00:43:13,309
para que estén juntas

716
00:43:13,309 --> 00:43:16,969
veis que la diferencia entre el símbolo que se pone

717
00:43:16,969 --> 00:43:20,389
es que la absoluta se pone con una n y una i minúscula

718
00:43:20,389 --> 00:43:23,869
y la absoluta se pone con una n mayúscula

719
00:43:23,869 --> 00:43:29,369
y una i minúscula. Igual que las relativas. Las relativas se ponen una f minúscula y la

720
00:43:29,369 --> 00:43:35,269
acumulada con una... Bueno, y la i siempre, porque la i significa... La i es como cualquier dato, ¿no?

721
00:43:35,570 --> 00:43:42,469
La i puede ser 1, 2, el dato 1, el dato 2, etc. Entonces, veis que la acumulada es la misma letra

722
00:43:42,469 --> 00:43:49,150
que se pone de su frecuencia, pero siendo mayúscula. ¿Veis? Absoluta minúscula, acumulada,

723
00:43:49,150 --> 00:43:51,329
es la misma letra pero mayúscula

724
00:43:51,329 --> 00:43:53,010
igual que la relativa

725
00:43:53,010 --> 00:43:55,010
F minúscula y la relativa

726
00:43:55,010 --> 00:43:56,670
acumulada F mayúscula

727
00:43:56,670 --> 00:43:57,590
entonces

728
00:43:57,590 --> 00:43:59,769
si dais cuenta

729
00:43:59,769 --> 00:44:02,269
en el primer caso

730
00:44:02,269 --> 00:44:04,949
siempre coinciden en el primer caso

731
00:44:04,949 --> 00:44:07,289
las acumuladas con sus frecuencias

732
00:44:07,289 --> 00:44:09,210
¿por qué? porque no hay nada por debajo

733
00:44:09,210 --> 00:44:10,969
os acordáis que eran los valores iguales

734
00:44:10,969 --> 00:44:12,969
o por debajo, en este caso

735
00:44:12,969 --> 00:44:14,650
la acumulada de insuficiente es 5

736
00:44:14,650 --> 00:44:16,630
¿pero qué pasa con suficiente?

737
00:44:16,949 --> 00:44:19,090
aquí tenemos que contar los que han sacado suficiente

738
00:44:19,090 --> 00:44:32,150
más los que están por debajo, es decir, los que han sacado insuficiente, con lo cual sería sumar 6 más 5, 11, ¿entendéis?, ¿vale?, ¿cuál será la acumulada de los que han sacado bien?,

739
00:44:32,150 --> 00:44:44,150
pues los que han sacado bien más los que han sacado suficiente más los que han sacado insuficiente, es decir, 4 más 6 más 5, 15, ¿notable?, pues igual más estos 10, ¿vale?,

740
00:44:44,150 --> 00:44:45,309
si os dais cuenta es como

741
00:44:45,309 --> 00:44:46,889
de aquí a aquí es igual

742
00:44:46,889 --> 00:44:48,150
y luego es como hacer una escalera

743
00:44:48,150 --> 00:44:50,130
esto más esto da esto

744
00:44:50,130 --> 00:44:51,650
esto más esto da esto

745
00:44:51,650 --> 00:44:51,849
¿veis?

746
00:44:52,030 --> 00:44:52,909
11 más 4 es esto

747
00:44:52,909 --> 00:44:53,789
es un truco

748
00:44:53,789 --> 00:44:55,269
esto más esto da esto

749
00:44:55,269 --> 00:44:56,809
voy a ponerlo con lápiz

750
00:44:56,809 --> 00:44:57,829
entonces siempre

751
00:44:57,829 --> 00:45:00,230
el mismo número que tenéis aquí

752
00:45:00,230 --> 00:45:02,130
primero calcular las absolutas

753
00:45:02,130 --> 00:45:02,710
y las relativas

754
00:45:02,710 --> 00:45:04,010
y dejáis aquí un hueco y un hueco

755
00:45:04,010 --> 00:45:04,849
entonces luego

756
00:45:04,849 --> 00:45:06,250
este número ponéis el mismo aquí

757
00:45:06,250 --> 00:45:07,630
y este número ponéis el mismo aquí

758
00:45:07,630 --> 00:45:08,570
voy a cambiar el color

759
00:45:08,570 --> 00:45:11,250
¿vale?

760
00:45:11,510 --> 00:45:12,190
y luego

761
00:45:12,190 --> 00:45:13,489
¿qué hacéis?

762
00:45:13,650 --> 00:45:14,510
una vez que habéis puesto esto

763
00:45:14,510 --> 00:45:15,409
decís

764
00:45:15,409 --> 00:45:17,269
este más este

765
00:45:17,269 --> 00:45:19,250
y lo ponéis

766
00:45:19,250 --> 00:45:19,789
aquí

767
00:45:19,789 --> 00:45:22,329
este

768
00:45:22,329 --> 00:45:24,889
más este y lo ponéis aquí

769
00:45:24,889 --> 00:45:27,369
y así con todo, ¿veis? 15 más 10, 25

770
00:45:27,369 --> 00:45:28,849
25 más 5, 30

771
00:45:28,849 --> 00:45:30,170
es una manera de comprobar que lo tenéis bien

772
00:45:30,170 --> 00:45:33,030
y luego siempre este número tiene que coincidir

773
00:45:33,030 --> 00:45:34,389
con este, siempre

774
00:45:34,389 --> 00:45:37,130
¿vale? el número del total tiene que coincidir con la frecuencia

775
00:45:37,130 --> 00:45:39,070
acumulada, ¿por qué? pues aquí tenemos todos

776
00:45:39,070 --> 00:45:41,230
los que ha sacado el sobresaliente y el resto

777
00:45:41,230 --> 00:45:42,849
los que ha sacado notable, bien, suficiente

778
00:45:42,849 --> 00:45:45,170
¿entendéis? el último grupo coincide

779
00:45:45,170 --> 00:45:46,590
Igual que aquí

780
00:45:46,590 --> 00:45:47,670
¿Cómo será aquí?

781
00:45:47,969 --> 00:45:50,090
La frecuencia relativa aquí se repite

782
00:45:50,090 --> 00:45:52,469
Y luego es esta más esta

783
00:45:52,469 --> 00:45:53,289
Es decir, se suma los

784
00:45:53,289 --> 00:45:57,769
Sabéis sumar 5 partido de 30 más 6 partido de 30

785
00:45:57,769 --> 00:45:59,750
Se suman los numeradores

786
00:45:59,750 --> 00:46:01,449
Y como el denominador es igual, se deja igual

787
00:46:01,449 --> 00:46:03,690
Entonces sería 11 partido de 30

788
00:46:03,690 --> 00:46:05,369
Se pone aquí

789
00:46:05,369 --> 00:46:07,929
Otra vez, este más este

790
00:46:07,929 --> 00:46:08,769
Y se pone aquí

791
00:46:08,769 --> 00:46:11,570
11 partido de 30 más 4 partido de 30

792
00:46:11,570 --> 00:46:12,489
Suma las raciones

793
00:46:12,489 --> 00:46:15,329
sería 11 más 4, 15 partido de 30

794
00:46:15,329 --> 00:46:16,070
¿veis?

795
00:46:16,690 --> 00:46:18,269
y luego siempre como al final

796
00:46:18,269 --> 00:46:20,769
este tiene que coincidir con este

797
00:46:20,769 --> 00:46:21,329
¿veis?

798
00:46:21,670 --> 00:46:22,570
así que esto es importante

799
00:46:22,570 --> 00:46:23,550
sacarle foto que queráis

800
00:46:23,550 --> 00:46:25,650
o como lo estáis viendo el vídeo

801
00:46:25,650 --> 00:46:26,449
o a cifra de la pantalla

802
00:46:26,449 --> 00:46:26,829
como queráis

803
00:46:26,829 --> 00:46:29,070
es un truco para que veáis

804
00:46:29,070 --> 00:46:30,929
por eso es importante poner también el total al final

805
00:46:30,929 --> 00:46:31,489
¿vale?

806
00:46:31,730 --> 00:46:34,010
lo que pasa es que el total solo tiene aquí

807
00:46:34,010 --> 00:46:34,949
y aquí es decir

808
00:46:34,949 --> 00:46:35,909
aquí hay espacio vacío

809
00:46:35,909 --> 00:46:36,469
¿por qué?

810
00:46:36,530 --> 00:46:38,050
porque este valor va a coincidir con este

811
00:46:38,050 --> 00:46:39,070
con lo cual aquí no se vuelve a poner

812
00:46:39,070 --> 00:46:40,690
y este tiene que coincidir con este

813
00:46:40,690 --> 00:46:42,630
aquí es como que está ya todo

814
00:46:42,630 --> 00:46:44,550
está el total, porque aquí hemos acumulado

815
00:46:44,550 --> 00:46:46,650
todo lo que hay por debajo

816
00:46:46,650 --> 00:46:48,510
igual que aquí, por eso aquí no

817
00:46:48,510 --> 00:46:50,489
hace falta poner otra vez el total, ¿entendéis?

818
00:46:51,010 --> 00:46:51,969
ya está todo aquí

819
00:46:51,969 --> 00:46:54,489
entonces, esto

820
00:46:54,489 --> 00:46:56,750
lo tenéis puesto en los ejercicios de aquí

821
00:46:56,750 --> 00:46:58,469
¿vale? entonces no voy a perder

822
00:46:58,469 --> 00:47:00,010
tiempo en eso, lo digo porque

823
00:47:00,010 --> 00:47:02,550
como lo explico aquí con este ejemplo, yo creo que se

824
00:47:02,550 --> 00:47:04,690
entiende, y además os he hecho

825
00:47:04,690 --> 00:47:06,789
tres ejercicios

826
00:47:06,789 --> 00:47:08,590
de estos y los he escaneado, ¿vale?

827
00:47:08,630 --> 00:47:10,530
que están aquí, están aquí

828
00:47:10,690 --> 00:47:17,769
Los dos primeros, los de frecuencia absoluta y relativa, y los otros tres son con todo esto, ¿vale?

829
00:47:18,230 --> 00:47:20,190
Que es todo esto de aquí, ¿veis?

830
00:47:20,630 --> 00:47:24,230
Este sería el 15, ¿vale?

831
00:47:24,489 --> 00:47:27,730
El 16 y el 14, ¿vale?

832
00:47:27,809 --> 00:47:28,670
¿Por qué están así los números?

833
00:47:29,090 --> 00:47:30,489
Porque vais a ver cómo.

834
00:47:31,329 --> 00:47:38,389
Aquí tenemos el ejercicio 15, pero pone de otro libro, con lo cual,

835
00:47:39,409 --> 00:47:42,369
para que no se vea por esto, aquí, ha habido 15 de otro libro,

836
00:47:43,030 --> 00:47:45,449
Luego, ¿por qué no me pasa?

837
00:47:45,929 --> 00:47:47,469
Odio cuando se bloquea.

838
00:47:51,280 --> 00:47:51,960
Me hace perder tiempo.

839
00:47:52,059 --> 00:47:54,039
Mira que mis clases son largas y encima si lo ordeno no colabora.

840
00:47:54,219 --> 00:47:57,420
Luego el 16 que es de otro libro y luego el 14 que es de este libro.

841
00:47:58,039 --> 00:47:59,380
Entonces, lo tenéis ordenado así.

842
00:48:00,280 --> 00:48:06,059
El 14 es un poco más difícil porque aquí se van a estudiar un carácter estadístico

843
00:48:06,059 --> 00:48:09,940
de tipo cuantitativo, pero en concreto una variable continua.

844
00:48:09,940 --> 00:48:11,159
Por eso hay intervalos.

845
00:48:11,539 --> 00:48:12,519
Se utilizan intervalos.

846
00:48:13,340 --> 00:48:14,219
Todo esto es un poquito más difícil.

847
00:48:14,380 --> 00:48:16,019
Entonces, si tenéis alguna duda, me escribís al correo.

848
00:48:16,320 --> 00:48:20,599
Yo creo que con esto, la verdad que el ejercicio se ve bastante fácil.

849
00:48:20,980 --> 00:48:22,199
Entonces, siempre estos ejercicios son iguales.

850
00:48:22,300 --> 00:48:25,380
Primero te pide decir qué carácter estadístico estamos estudiando.

851
00:48:25,440 --> 00:48:27,559
Es decir, primero si es cualitativo o cuantitativo.

852
00:48:27,679 --> 00:48:29,880
Y luego, si es cuantitativo, ¿qué tipo es?

853
00:48:29,900 --> 00:48:31,900
Si es variable discreta o variable continua.

854
00:48:32,559 --> 00:48:34,559
En el caso de los dos primeros ejercicios, si es variable discreta,

855
00:48:34,719 --> 00:48:37,780
porque tenemos números puntuales.

856
00:48:38,139 --> 00:48:39,900
En el caso de números de mascotas, del 1 al 4.

857
00:48:39,900 --> 00:48:44,519
Y el color de los ojos, pues tenemos un carácter, en este caso, cualitativo.

858
00:48:44,519 --> 00:48:52,079
entonces al final estos tres ejercicios tocan los tres tipos de caracteres estadísticos vale

859
00:48:52,079 --> 00:48:57,239
primero los atributos que son el tipo cualitativo luego tipo cuantitativo variable discreta y el

860
00:48:57,239 --> 00:49:03,960
otro tipo cuantitativo variable continua con lo cual por eso me ha gustado he puesto los otros

861
00:49:03,960 --> 00:49:08,699
dos ejercicios aparte para que estudie los tres vale porque en el libro no hay tantos ejercicios

862
00:49:08,699 --> 00:49:15,360
Entonces, he decidido, pues, como esto también se da en el nivel 1, pues, he cogido los secretos de ahí y ya está, ¿vale?

863
00:49:16,059 --> 00:49:19,300
O sea, pero que se estudia lo mismo, por eso se puede dar, ¿vale?

864
00:49:19,579 --> 00:49:24,480
Entonces, esto está subido ya como se llama ejercicios resueltos tablas de frecuencias.

865
00:49:25,039 --> 00:49:33,320
Y luego vais a ver que hay otro que es ejercicios resueltos tablas, perdón, ejercicios resueltos gráficos estadísticos, que serían estos, ¿vale?

866
00:49:33,320 --> 00:49:34,179
Que es lo que vamos a ver ahora.

867
00:49:35,219 --> 00:49:37,980
Llevo 49 minutos, así que vamos a darlo lo más rápido posible.

868
00:49:38,699 --> 00:49:40,900
es que esta clase es la más larga que hay

869
00:49:40,900 --> 00:49:42,019
no sé por qué

870
00:49:42,019 --> 00:49:44,840
o sea, me refiero

871
00:49:44,840 --> 00:49:46,659
hay mucha diferencia con la clase siguiente

872
00:49:46,659 --> 00:49:47,860
que vamos a ir mucho más tranquilos

873
00:49:47,860 --> 00:49:50,380
así que no os preocupéis, la clase siguiente durará menos

874
00:49:50,380 --> 00:49:52,460
o si dura más es porque

875
00:49:52,460 --> 00:49:53,880
me detengo más tranquilamente

876
00:49:53,880 --> 00:49:56,239
entonces vamos con ello, gráficos estadísticos

877
00:49:56,239 --> 00:49:58,219
una vez que se ordenan los datos en estas tablas

878
00:49:58,219 --> 00:49:59,619
podemos hacer gráficos

879
00:49:59,619 --> 00:50:02,719
vamos a ver cuatro gráficos, aunque sobre todo

880
00:50:02,719 --> 00:50:04,460
vais a tener que practicar

881
00:50:04,460 --> 00:50:06,420
los dos primeros, los otros tres los voy a ver

882
00:50:06,420 --> 00:50:08,659
por encima, ¿vale? pero porque tengo que darlos

883
00:50:08,659 --> 00:50:15,860
O sea, porque los voy a dar, pero van a caer o diagrama de barras o de sectores, que son los dos primeros, ¿vale?

884
00:50:16,400 --> 00:50:20,820
Pero no, cuando termine de dar estos, no pauséis el vídeo, que os veo venir.

885
00:50:21,059 --> 00:50:23,820
O sea, bueno, no lo quitéis el vídeo, verlo hasta el final, por favor.

886
00:50:25,420 --> 00:50:27,400
¿Vale? Porque me voy a enterar si lo veis hasta el final o no.

887
00:50:28,179 --> 00:50:33,159
Entonces, gráficos estadísticos, empezamos con el diagrama de barras.

888
00:50:33,380 --> 00:50:36,619
La habéis visto seguramente, alguna vez en vuestra vida la habéis visto.

889
00:50:36,619 --> 00:51:00,900
Típico diagrama este. Tiene dos ejes, se parece un poco a cuando representamos funciones, lo único que no es mediante unos puntos unidos por una línea, sino que aquí, este es un tipo de gráfico estadístico, está formado por dos ejes, el eje X y el eje Y, y luego sobre el eje X se pone el carácter estadístico que estamos estudiando, ya sea, en este caso, el número de ingresos hospitalarios por ambas.

890
00:51:00,900 --> 00:51:06,280
y luego en el eje Y se pone la frecuencia

891
00:51:06,280 --> 00:51:09,440
normalmente se coge la frecuencia absoluta

892
00:51:09,440 --> 00:51:13,880
aunque también se puede coger la relativa o algunas de las acumuladas

893
00:51:13,880 --> 00:51:17,380
según lo que se quiera analizar, normalmente se coge la absoluta

894
00:51:17,380 --> 00:51:19,139
¿cuándo se cogen relativas?

895
00:51:19,440 --> 00:51:21,280
pues a veces cuando se quiere estudiar porcentajes

896
00:51:21,280 --> 00:51:26,079
pues ahí es que la relativa puede ser 15 entre 30 que es 0,5

897
00:51:26,079 --> 00:51:27,900
pero en porcentajes 50%

898
00:51:27,900 --> 00:51:33,480
entonces cuando se quiera estudiar alguna frecuencia o algún porcentaje pues se puede ver

899
00:51:33,480 --> 00:51:36,280
pero bueno, lo normal es frecuencia absoluta

900
00:51:36,280 --> 00:51:38,119
es decir, el número de veces que se repite un valor

901
00:51:38,119 --> 00:51:46,500
entonces aquí podemos ver que cuanta mayor frecuencia tenga pues mayor será el rectángulo que dibujamos

902
00:51:46,500 --> 00:51:50,079
es decir, una vez que tenemos los ejes lo que tenemos que hacer es

903
00:51:50,079 --> 00:52:08,940
Entonces sobre el eje X dibujamos una barra vertical cuya altura sea igual que su frecuencia. Es decir, esta de aquí nos dice que hay 0 ingresos por asma 6 personas. A 6 personas no los han ingresado por asma. Es decir, que han venido y los han llevado a casa.

904
00:52:08,940 --> 00:52:10,320
en cambio hay

905
00:52:10,320 --> 00:52:12,739
que han estado un día

906
00:52:12,739 --> 00:52:14,679
un día

907
00:52:14,679 --> 00:52:16,940
que se han quedado un día en el hospital

908
00:52:16,940 --> 00:52:18,639
¿no? ingresados, hay

909
00:52:18,639 --> 00:52:21,159
7 personas ¿veis? porque llega hasta 7

910
00:52:21,159 --> 00:52:22,679
7 personas que se han quedado un día

911
00:52:22,679 --> 00:52:25,300
luego 9 días por ejemplo

912
00:52:25,300 --> 00:52:27,079
se han quedado una persona

913
00:52:27,079 --> 00:52:29,440
¿veis? entonces esta barra

914
00:52:29,440 --> 00:52:31,219
sube tanto como la frecuencia que haya

915
00:52:31,219 --> 00:52:32,800
¿vale? entonces esto es muy sencillo

916
00:52:32,800 --> 00:52:34,900
¿cuándo se utilizan estas? pues se pueden utilizar sobre todo

917
00:52:34,900 --> 00:52:36,679
para caracteres cualitativos

918
00:52:36,679 --> 00:52:39,760
es decir, algún atributo, por ejemplo, día de la semana

919
00:52:39,760 --> 00:52:41,360
y aquí temperatura o lo que sea

920
00:52:41,360 --> 00:52:45,039
o con variables estadísticas discretas

921
00:52:45,039 --> 00:52:47,699
es decir, son caracteres cuantitativos de tipo discreto

922
00:52:47,699 --> 00:52:52,099
por ejemplo aquí, número de días ingresados

923
00:52:52,099 --> 00:52:54,320
que me sale ya con hospitales hospitalarios

924
00:52:54,320 --> 00:52:56,780
número de días ingresados en el hospital

925
00:52:56,780 --> 00:53:00,519
entonces, sobre todo se usan con esos dos

926
00:53:00,519 --> 00:53:03,840
con variables, dentro de cuantitativos

927
00:53:03,840 --> 00:53:05,960
con variables discretas

928
00:53:05,960 --> 00:53:08,579
perdón, continuas, lo que son los intervalos

929
00:53:08,579 --> 00:53:10,619
se suelen utilizar los histogramas

930
00:53:10,619 --> 00:53:10,940
vale

931
00:53:10,940 --> 00:53:14,320
entonces, vamos a ver

932
00:53:14,320 --> 00:53:15,699
un ejemplo de esto

933
00:53:15,699 --> 00:53:18,340
aquí por ejemplo se quiere estudiar el número de

934
00:53:18,340 --> 00:53:20,239
tornillos defectuosos, vale pues

935
00:53:20,239 --> 00:53:22,559
aquí entonces tenemos

936
00:53:22,559 --> 00:53:23,659
más o menos

937
00:53:23,659 --> 00:53:25,619
la frecuencia absoluta de cada uno, es decir

938
00:53:25,619 --> 00:53:28,260
de 0 tornillos defectuosos hay 100

939
00:53:28,260 --> 00:53:30,260
un tornillo de

940
00:53:30,260 --> 00:53:32,599
a ver, esto es en unos lotes

941
00:53:32,599 --> 00:53:34,480
es decir, hay unos lotes que tienen 0

942
00:53:34,480 --> 00:53:39,820
tornillos defectuosos pues hay 100 lotes 90 lotes con un tornillo defectuoso 20 lotes con

943
00:53:39,820 --> 00:53:47,139
dos tornillos defectuosos y 60 lotes con tres tornillos defectuosos y también 80 con 4 o más

944
00:53:47,139 --> 00:53:58,360
es decir pueden 4 o 27 lo que sea entonces el total hay 350 lotes lo que se va a coger la

945
00:53:58,360 --> 00:54:02,980
muestra la población total de lotes es 1000 pero se va a coger una muestra de 250 no muestra

946
00:54:02,980 --> 00:54:09,619
representativa. Entonces, en total hay 350 lotes, con lo tanto, la suma de toda la frecuencia

947
00:54:09,619 --> 00:54:15,719
tiene que dar 350. Entonces, dibujamos los ejes, aquí la frecuencia siempre en el eje

948
00:54:15,719 --> 00:54:22,119
vertical, el número de lotes, o aquí tenemos el número de tornillos defectuosos, que es

949
00:54:22,119 --> 00:54:27,079
la característica que se quiere estudiar. En este caso es una variable discreta. Entonces,

950
00:54:27,079 --> 00:54:30,199
cero hay, cien, pues subimos la barra

951
00:54:30,199 --> 00:54:31,940
hasta el cien, veis que es lo máximo, entonces

952
00:54:31,940 --> 00:54:34,280
normalmente, ¿cómo tenemos que hacer aquí el eje

953
00:54:34,280 --> 00:54:36,219
de grande? pues siempre tenemos

954
00:54:36,219 --> 00:54:38,059
que llegar mínimo hasta al que más frecuencia

955
00:54:38,059 --> 00:54:40,119
tenga, y ahí paramos, ¿vale? siempre nos pasamos

956
00:54:40,119 --> 00:54:41,500
un poquito, ¿vale?

957
00:54:42,039 --> 00:54:44,059
y ya está, esto es muy parecido a lo de las funciones

958
00:54:44,059 --> 00:54:46,119
muy sencillo, ¿vale? no voy a perder más tiempo

959
00:54:46,119 --> 00:54:48,000
me refiero, entonces aquí tenéis de ejercicios

960
00:54:48,000 --> 00:54:50,179
el veintiuno de vuestro libro, ¿vale?

961
00:54:50,639 --> 00:54:52,360
y luego hay otros dos ejercicios

962
00:54:52,360 --> 00:54:54,159
pero son de sectores, bueno

963
00:54:54,159 --> 00:54:56,300
hay uno de sectores y otro que hay mezcla, entonces

964
00:54:56,300 --> 00:54:58,360
hacer este ejercicio que tenéis aquí

965
00:54:58,360 --> 00:55:00,440
¿vale? que es

966
00:55:00,440 --> 00:55:02,000
igual, número de datos 24

967
00:55:02,000 --> 00:55:04,579
aquí te dicen el tipo de parcela

968
00:55:04,579 --> 00:55:06,820
el número de parcelas que hay según el tipo de cultivo

969
00:55:06,820 --> 00:55:08,579
pues de trigo hay 14 parcelas

970
00:55:08,579 --> 00:55:10,300
de bada hay 6

971
00:55:10,300 --> 00:55:12,860
de centeno hay 3 y de avena 1

972
00:55:12,860 --> 00:55:14,300
¿cuántas hay en total parcelas?

973
00:55:14,380 --> 00:55:16,039
24, 14 más 6, 20

974
00:55:16,039 --> 00:55:18,280
más 3, 23, más 1, 24

975
00:55:18,280 --> 00:55:19,780
¿vale? pues este es el total

976
00:55:19,780 --> 00:55:22,340
entonces calculáis frecuencia absoluta, entonces aquí

977
00:55:22,340 --> 00:55:24,619
esto es un ejercicio completísimo, puede ser un ejercicio

978
00:55:24,619 --> 00:55:25,539
de examen, es

979
00:55:25,539 --> 00:55:28,239
hacer, primero, ¿qué tipo de carácter

980
00:55:28,239 --> 00:55:29,579
estadístico? Es de tipo

981
00:55:29,579 --> 00:55:31,820
cualitativo, porque está diciendo

982
00:55:31,820 --> 00:55:34,079
el tipo de parcela, que si es de

983
00:55:34,079 --> 00:55:36,019
trigo o de cebada. Estos

984
00:55:36,019 --> 00:55:38,260
números no son el carácter

985
00:55:38,260 --> 00:55:40,099
que se estudia, sino que es la vez que se

986
00:55:40,099 --> 00:55:41,159
repite ese carácter.

987
00:55:41,679 --> 00:55:43,960
La modalidad de trigo se repite 14 veces.

988
00:55:44,139 --> 00:55:45,980
Cuidado con esto. El tipo

989
00:55:45,980 --> 00:55:48,179
cualitativo. Entonces, hacéis

990
00:55:48,179 --> 00:55:50,099
los cuatro tipos de frecuencia, ¿no? Absoluta

991
00:55:50,099 --> 00:55:52,039
acumulada, relativa y acumulada, y luego

992
00:55:52,039 --> 00:55:53,880
cogéis la absoluta para

993
00:55:53,880 --> 00:55:54,800
representarla.

994
00:55:56,960 --> 00:55:58,300
Normalmente los ejercicios que vamos a poner

995
00:55:58,300 --> 00:56:00,260
van a ser de absoluta. Así que no os liéis

996
00:56:00,260 --> 00:56:00,679
a pensar.

997
00:56:02,199 --> 00:56:04,320
Vosotros como un robot, cogeis la absoluta

998
00:56:04,320 --> 00:56:06,300
para representar los diagramas.

999
00:56:07,019 --> 00:56:08,300
Los gráficos.

1000
00:56:08,900 --> 00:56:09,639
Entonces lo hacéis así.

1001
00:56:10,800 --> 00:56:11,780
Yo os recomiendo

1002
00:56:11,780 --> 00:56:14,280
más o menos x distante.

1003
00:56:14,280 --> 00:56:15,480
Yo esto lo he hecho a 12 centímetros.

1004
00:56:16,099 --> 00:56:17,739
Cada 12 centímetros he puesto una marca

1005
00:56:17,739 --> 00:56:19,780
de cada una de las modalidades. Esto es el tipo de

1006
00:56:19,780 --> 00:56:21,239
parcela. Y aquí en el eje

1007
00:56:21,239 --> 00:56:30,179
y tenemos la frecuencia absoluta. El número de parcelas que hay de ese tipo. Las parcelas van

1008
00:56:30,179 --> 00:56:35,179
hasta el máximo que tiene, 14. En total hay 24, pero me da igual. Para la frecuencia tenemos que

1009
00:56:35,179 --> 00:56:42,199
llegar por lo menos hasta 14 aquí en el eje. Ese es el último que pongo. Veis que pongo cada marca

1010
00:56:42,199 --> 00:56:49,199
de 2 en 2. Hay 7 marcas. En cada centímetro hay de 2 en 2. El de 14, pues llego hasta el final.

1011
00:56:49,199 --> 00:57:14,860
Entonces, esto es como la función es. Empezáis aquí con una regla, subís la marca con puntos, con puntitos, así con lápiz si queréis, y luego lo unís con este. Y una vez que tenéis esto, pues trazáis otras dos líneas paralelas a los puntitos y los unís. Y así os saldría el diagrama de barras, ¿vale? No lo hagáis muy finillo, tampoco muy gordo, es decir, que os ocupe mucho, pero más o menos así, ¿vale? Y así con todo.

1012
00:57:14,860 --> 00:57:17,659
entonces eso respecto al diagrama de barras

1013
00:57:17,659 --> 00:57:19,940
el otro que vamos a estudiar

1014
00:57:19,940 --> 00:57:21,739
y que también puedo preguntar perfectamente

1015
00:57:21,739 --> 00:57:22,960
es el diagrama de sectores

1016
00:57:22,960 --> 00:57:24,900
seguramente la tarea os pregunte por ambos

1017
00:57:24,900 --> 00:57:27,400
en el examen no voy a poder preguntar por ambos

1018
00:57:27,400 --> 00:57:29,360
tendré que preguntar por uno o por otro

1019
00:57:29,360 --> 00:57:32,059
entonces tenemos el diagrama de sectores

1020
00:57:32,059 --> 00:57:33,480
que este lo habéis visto también muchas veces

1021
00:57:33,480 --> 00:57:34,639
es mucho más visual

1022
00:57:34,639 --> 00:57:37,679
en un círculo veis como

1023
00:57:37,679 --> 00:57:38,519
quesitos

1024
00:57:38,519 --> 00:57:41,039
como que representa proporciones

1025
00:57:41,039 --> 00:57:43,659
este gráfico está compuesto por

1026
00:57:43,659 --> 00:57:48,159
Tantos sectores circulares como modalidades se quieran estudiar de un carácter. Es decir,

1027
00:57:48,159 --> 00:57:52,000
si queremos estudiar el color de pelo, que es el carácter estadístico, pues queremos estudiar tres

1028
00:57:52,000 --> 00:57:57,940
modalidades. Si es rubio, pelirrojo o moreno. Castaño no hay nadie, en este caso. Entonces,

1029
00:57:57,940 --> 00:58:04,059
aquí vemos que el color así más oscuro son rubios, pelirrojos son grisáceos y morenos son más

1030
00:58:04,059 --> 00:58:12,639
tirando a blanco, aquí en el diagrama de sectores. Entonces, el quesito será tan amplio como su

1031
00:58:12,639 --> 00:58:19,679
frecuencia vale esto es un poco más en proporciones mientras que aquí subimos tan alto como la

1032
00:58:19,679 --> 00:58:26,780
frecuencia aquí el quesito es tan amplio como sea su frecuencia entonces esto va por grados

1033
00:58:26,780 --> 00:58:32,440
sabéis que el total son 360 grados entonces vais a tener que estar midiendo con el transportador

1034
00:58:32,440 --> 00:58:38,760
y vais a tener que hacer una circunferencia lo más perfecta posible entonces me aconsejo si

1035
00:58:38,760 --> 00:58:45,840
tenéis compás traerlo o si no hay trucos típico tapón de una botella vale lo que pasa es que a lo

1036
00:58:45,840 --> 00:58:50,820
mejor va a ser muy muy pequeño o si tenéis frascos en casa lo digo para que no gastéis dinero en un

1037
00:58:50,820 --> 00:58:54,659
compás si no queréis porque no vais a comprar un compás solo para hacer un diagrama de sectores

1038
00:58:54,659 --> 00:59:03,599
vale entonces entonces lo que podéis hacer es tenéis un típico frasco de estos de garbanzos

1039
00:59:03,599 --> 00:59:09,599
que son a lo mejor un bote que no es muy grande, pues os traéis esto. Va a estar divertido como

1040
00:59:09,599 --> 00:59:16,280
tenéis que traer al examen un bote cada uno de lo de garbanzos para poder hacer el diagrama.

1041
00:59:16,280 --> 00:59:23,920
Entonces, simplemente cogéis el tapón y sabéis seguir el contorno del tapón y dibujáis así una

1042
00:59:23,920 --> 00:59:27,380
circunferencia. Intentad que el tapón no esté ahuevado de dar golpecitos para abrir el frasco.

1043
00:59:27,380 --> 00:59:33,039
Muchas veces se dan golpecitos como el tomate frito, que se abre para poder abrirlo,

1044
00:59:33,039 --> 00:59:35,460
se dan golpecitos porque está mucha presión

1045
00:59:35,460 --> 00:59:37,219
y se quita así un poco la presión

1046
00:59:37,219 --> 00:59:39,800
pero bueno, entonces ¿cuándo se utilizan estos sectores?

1047
00:59:39,920 --> 00:59:41,519
pues igual que los anteriores, se utilizan

1048
00:59:41,519 --> 00:59:43,820
para caracteres cualitativos

1049
00:59:43,820 --> 00:59:45,400
¿no? color de pelo como por ejemplo aquí

1050
00:59:45,400 --> 00:59:47,320
o variables estadísticas discretas

1051
00:59:47,320 --> 00:59:49,739
¿vale? se suele utilizar

1052
00:59:49,739 --> 00:59:51,480
más estos sectores con estos

1053
00:59:51,480 --> 00:59:53,280
pero se puede utilizar para ambos ¿vale?

1054
00:59:54,380 --> 00:59:55,559
por aquí lo utilizamos para

1055
00:59:55,559 --> 00:59:57,659
caracteres cualitativos y este

1056
00:59:57,659 --> 00:59:59,659
se suele utilizar más para caracteres

1057
00:59:59,659 --> 01:00:01,900
cuantitativos ¿vale? de tipo discreto

1058
01:00:01,900 --> 01:00:04,199
pero se puede utilizar también para cualitativos

1059
01:00:04,199 --> 01:00:06,340
igual que estas otras se utilizan para las dos

1060
01:00:06,340 --> 01:00:07,500
lo único que estas son más vistas

1061
01:00:07,500 --> 01:00:10,099
con el tipo cualitativo y las otras son más vistas

1062
01:00:10,099 --> 01:00:12,239
del tipo cuantitativo, de tipo de escrito

1063
01:00:12,239 --> 01:00:13,059
¿entendéis?

1064
01:00:13,860 --> 01:00:16,159
entonces aquí muy importante, vais a tener que hacer reglas

1065
01:00:16,159 --> 01:00:18,099
de tres, para calcular la

1066
01:00:18,099 --> 01:00:19,260
amplitud de cada quesito

1067
01:00:19,260 --> 01:00:21,480
es decir, ¿por qué

1068
01:00:21,480 --> 01:00:24,099
11 son estos grados y no son otros?

1069
01:00:24,239 --> 01:00:25,739
por ejemplo aquí, vemos que son

1070
01:00:25,739 --> 01:00:27,760
si 180 son así, estos más o menos son

1071
01:00:27,760 --> 01:00:29,099
150 o 160

1072
01:00:29,099 --> 01:00:31,159
o 153, no sé

1073
01:00:31,159 --> 01:00:33,219
entonces habría que medirlo

1074
01:00:33,219 --> 01:00:34,280
entonces aquí tenéis un ejemplo

1075
01:00:34,280 --> 01:00:35,739
tenemos en total

1076
01:00:35,739 --> 01:00:38,860
tenemos 400

1077
01:00:38,860 --> 01:00:40,179
una encuesta

1078
01:00:40,179 --> 01:00:43,320
400 personas que utilizan un tipo de

1079
01:00:43,320 --> 01:00:44,860
de transporte

1080
01:00:44,860 --> 01:00:46,960
entonces ¿cuál es el carácter estadístico que utiliza?

1081
01:00:47,019 --> 01:00:48,619
el tipo de transporte

1082
01:00:48,619 --> 01:00:51,079
que es si es automóvil, estas son las modalidades

1083
01:00:51,079 --> 01:00:52,679
automóvil, autobús, metro o tren

1084
01:00:52,679 --> 01:00:54,800
con lo cual estamos estudiando

1085
01:00:54,800 --> 01:00:56,480
un carácter cualitativo

1086
01:00:56,480 --> 01:00:58,739
es tipo de transporte

1087
01:00:58,739 --> 01:01:00,659
y estas son las frecuencias

1088
01:01:00,659 --> 01:01:02,880
en automóvil van 180 personas, en autobús

1089
01:01:02,880 --> 01:01:05,000
100, en metro 50 y en tren 70

1090
01:01:05,000 --> 01:01:06,780
vale, llevo ya una hora

1091
01:01:06,780 --> 01:01:08,940
si es que es imposible, está clase en menos, lo siento

1092
01:01:08,940 --> 01:01:10,239
pero es que no puedo, sí

1093
01:01:10,239 --> 01:01:12,380
sí que puedo, es simplemente

1094
01:01:12,380 --> 01:01:15,159
os leo

1095
01:01:15,159 --> 01:01:16,599
esto, o sea, lo explico así por encima

1096
01:01:16,599 --> 01:01:18,840
y ala, aquí tenéis ejemplos, os subo

1097
01:01:18,840 --> 01:01:20,320
ejercicios y ya está, pero yo

1098
01:01:20,320 --> 01:01:22,139
eso es un poco

1099
01:01:22,139 --> 01:01:24,619
de un profesor pasota desde mi punto de vista

1100
01:01:24,619 --> 01:01:26,719
pues como yo estoy empezando, pues a lo mejor luego

1101
01:01:26,719 --> 01:01:27,900
con los años me volveré más pasota

1102
01:01:27,900 --> 01:01:36,800
No sé, pero ahora que soy joven, pues, tengo energía y quiero intentar, pues, dar lo máximo posible, facilitaros lo máximo.

1103
01:01:36,920 --> 01:01:41,539
Porque yo he sido alumno, os entiendo, así que por eso intento ponerme en vuestro lugar.

1104
01:01:42,480 --> 01:01:53,800
Entonces, por eso intento que las clases, no sé, o sea, intento alargar mis clases no por gusto, sino porque quiero facilitaros luego el estudio, ¿vale?

1105
01:01:53,800 --> 01:01:54,440
Para que lo entendáis.

1106
01:01:55,139 --> 01:01:57,239
Entonces, aquí lo que hay que hacer es regla de tres.

1107
01:01:57,239 --> 01:02:21,460
Esto es muy sencillo. En total hay 400 personas, ¿no? Entonces, si por ejemplo tenemos que si 400 personas son el total que son 360 grados, es decir, la circunferencia entera,

1108
01:02:21,460 --> 01:02:35,599
pues en este caso 180 personas serán x vale estamos hablando de automóvil entonces dentro

1109
01:02:35,599 --> 01:02:43,039
de automóvil tenemos esta regla de 3 entonces cómo hacemos esto la x será igual a 180 por 360

1110
01:02:43,039 --> 01:02:50,960
dividido entre 400 y nos tiene que salir que la x es igual a 162 grados así con todos vale

1111
01:02:50,960 --> 01:03:01,849
luego otra vez autobús autobús es igual 400 personas voy a poner p es igual a 360 grados

1112
01:03:01,849 --> 01:03:11,730
con lo cual y en personas serán x vale ya ha puesto el resultado x es igual a pues que son

1113
01:03:11,730 --> 01:03:19,210
90 porque porque son justo tienes una cuarta parte de 400 y una cuarta parte de 360 son 90

1114
01:03:19,210 --> 01:03:21,309
pero bueno, para los que no lo vean

1115
01:03:21,309 --> 01:03:22,730
pues lo mismo que antes

1116
01:03:22,730 --> 01:03:25,409
100 por 360 grados

1117
01:03:25,409 --> 01:03:27,030
partido de 400

1118
01:03:27,030 --> 01:03:28,650
y ahora me sale 90 grados

1119
01:03:28,650 --> 01:03:30,909
vale, que lo que hay aquí, y así con todos

1120
01:03:30,909 --> 01:03:33,010
entonces, luego dentro de la circunferencia pues

1121
01:03:33,010 --> 01:03:34,909
vais trazando los que si, entonces cogéis vuestro

1122
01:03:34,909 --> 01:03:36,889
transportador de ángulos, que lo tenéis que comprar

1123
01:03:36,889 --> 01:03:39,030
os lo aviso, bueno, ya lo tenéis que utilizar

1124
01:03:39,030 --> 01:03:41,070
para geometría, la cosa es que

1125
01:03:41,070 --> 01:03:42,989
no hace falta que compréis un compás aposta

1126
01:03:42,989 --> 01:03:44,730
para esto, pero el transportador de ángulos

1127
01:03:44,730 --> 01:03:47,010
si o si, porque también lo podéis utilizar

1128
01:03:47,010 --> 01:03:49,030
para geometría, a lo mejor

1129
01:03:49,030 --> 01:03:54,250
no se os pide medir el ángulo pero lo podéis utilizar aquí perfectamente vale entonces una

1130
01:03:54,250 --> 01:04:01,230
vez que hayáis trazado la circunferencia ya sea por un tapón de un frasco o con compás si alguno

1131
01:04:01,230 --> 01:04:07,349
tenéis compás cogerlo o de vuestro hermano pequeño lo que sea lo cogéis vale entonces una vez que

1132
01:04:07,349 --> 01:04:12,250
tenemos todos los ángulos claro la suma de todos tiene que dar 360 vale sumamos todos estos podemos

1133
01:04:12,250 --> 01:04:14,489
que dar 360, ¿vale?

1134
01:04:14,829 --> 01:04:16,050
Entonces estaría bien, si no

1135
01:04:16,050 --> 01:04:17,070
alguna cuenta está mal.

1136
01:04:18,889 --> 01:04:20,389
Entonces, ¿cómo

1137
01:04:20,389 --> 01:04:22,250
hacemos esto? Pues trazamos nuevamente

1138
01:04:22,250 --> 01:04:24,349
siempre vamos desde el que

1139
01:04:24,349 --> 01:04:25,809
mayor proporción tiene al que menor, entonces

1140
01:04:25,809 --> 01:04:28,230
cogeis vuestro transportador y

1141
01:04:28,230 --> 01:04:29,449
cogeis aquí

1142
01:04:29,449 --> 01:04:32,130
¿sabéis cómo se miden los ángulos?

1143
01:04:32,250 --> 01:04:34,190
O sea, no puedo hacer un tutorial, si no, lo siento

1144
01:04:34,190 --> 01:04:35,809
pero ahí sí que no puedo perder tiempo

1145
01:04:35,809 --> 01:04:38,190
me refiero a si no, pues lo miráis en

1146
01:04:38,190 --> 01:04:40,010
YouTube, o sea, me refiero a que

1147
01:04:40,010 --> 01:04:42,030
no os puedo enseñar algo básico, que

1148
01:04:42,030 --> 01:04:49,670
lo deberéis saber desde primaria o desde nivel 1 también. Entonces coges el transportador y veis

1149
01:04:49,670 --> 01:04:55,170
que 180 más o menos sería justo la horizontal. Pues más o menos esto. Pues 162 es un poco menos.

1150
01:04:55,170 --> 01:05:02,789
Entonces lo hacéis ahí y veis hasta que llega hasta 162. Entonces lo apuntáis. Hay transportadores

1151
01:05:02,789 --> 01:05:08,909
que vienen los números de 0 a 180 aquí y de 0 a 180 aquí. Entonces uno viene arriba y otros abajo,

1152
01:05:08,909 --> 01:05:15,389
las marcas entonces según donde cojáis el 0 si aquí o si coges el 0 aquí pues cogéis o arriba

1153
01:05:15,389 --> 01:05:20,610
o abajo y ya está y traza y ponéis una marquita y luego unís siempre encontrar primero el centro

1154
01:05:20,610 --> 01:05:27,349
de la circunferencia vale y luego ya trazáis los radios entendéis y con eso se harían los

1155
01:05:27,349 --> 01:05:34,030
diagramas entonces dicho esto os voy a enseñar que hay un ejemplo de diagramas de sectores con

1156
01:05:34,030 --> 01:05:35,929
lo mando aquí, ¿vale?

1157
01:05:36,349 --> 01:05:37,590
Que creo que también es

1158
01:05:37,590 --> 01:05:40,050
del otro libro, ¿vale? Os lo pongo aquí, pero

1159
01:05:40,050 --> 01:05:41,969
bueno, pongo que es el número 17 para

1160
01:05:41,969 --> 01:05:44,070
que lo encontréis en mis apuntes

1161
01:05:44,070 --> 01:05:46,030
subidos, ¿vale? Aquí tenéis otro ejemplo, si

1162
01:05:46,030 --> 01:05:48,050
queréis. Vale, sí, ¿veis? He

1163
01:05:48,050 --> 01:05:49,889
creído otro libro, pero es el 17, entonces

1164
01:05:49,889 --> 01:05:52,030
lo que tenéis que hacer es... Y luego aquí

1165
01:05:52,030 --> 01:05:53,989
tenéis el 15 de vuestro libro, ¿vale? Que si te dais

1166
01:05:53,989 --> 01:05:55,710
cuenta ya, ni lo he escrito yo, sino que

1167
01:05:55,710 --> 01:05:57,610
yo lo he capturado, ¿vale?

1168
01:05:58,110 --> 01:05:59,809
Para, pues digo, es una tontería al final

1169
01:05:59,809 --> 01:06:01,710
copiar todos los ejercicios si lo tenéis aquí.

1170
01:06:02,369 --> 01:06:03,789
Entonces este sería el ejercicio 15.

1171
01:06:03,789 --> 01:06:27,690
Entonces, os vais aquí y buscáis. Este es el ejercicio 21 que ya hemos hecho y el 17, ¿vale? El diagrama. ¿Veis que lo tenéis también ordenado? Diagrama de barras, diagrama de sectores, el 17, ¿vale? Lo de siempre. Caracteres estadísticos, ¿vale? Que ya lo pongo concretamente cuál es. Deporte favorito. En este caso, fútbol, baloncesto, balonmano. ¿Veis? Sobre todo se utilizan con esto, aunque se puede utilizar con más cosas.

1172
01:06:27,690 --> 01:06:30,150
diagramas, sectores, entonces hacéis esto

1173
01:06:30,150 --> 01:06:32,190
una vez halladas las frecuencias

1174
01:06:32,190 --> 01:06:34,650
halláis fútbol, si 50 personas

1175
01:06:34,650 --> 01:06:36,389
que quieren fútbol

1176
01:06:36,389 --> 01:06:36,929
son 360

1177
01:06:36,929 --> 01:06:39,789
perdón, 50 personas que hay en total

1178
01:06:39,789 --> 01:06:42,369
son 360 grados, 30 personas que quieren fútbol

1179
01:06:42,369 --> 01:06:44,389
serán X, y la regla de 3, etc

1180
01:06:44,389 --> 01:06:45,389
y así con todas

1181
01:06:45,389 --> 01:06:47,510
veis que el total de esto tiene que quedar 360

1182
01:06:47,510 --> 01:06:49,809
una vez que tenéis esto, empezáis con el fútbol

1183
01:06:49,809 --> 01:06:52,329
siempre con el quesito mayor

1184
01:06:52,329 --> 01:06:53,590
con la proporción mayor

1185
01:06:53,590 --> 01:06:56,130
y al final la última

1186
01:06:56,130 --> 01:06:57,989
más por descarte. Es decir, hacéis fútbol y baloncesto y la

1187
01:06:57,989 --> 01:07:00,150
evaluamos por descarte. Comprobáis que más o menos

1188
01:07:00,150 --> 01:07:02,130
coincide. Siempre tenéis algún error

1189
01:07:02,130 --> 01:07:04,030
de algunos grados. Intentad

1190
01:07:04,030 --> 01:07:05,750
que el error sea como mucho de 2 grados.

1191
01:07:05,909 --> 01:07:06,730
O 3 grados o mucho.

1192
01:07:07,769 --> 01:07:10,030
Pero bueno. Y luego

1193
01:07:10,030 --> 01:07:12,030
el ejercicio 15 sería una mezcla. Este es que

1194
01:07:12,030 --> 01:07:14,230
te pide todo. Te dan una tabla.

1195
01:07:14,809 --> 01:07:15,710
Luego, entonces en total

1196
01:07:15,710 --> 01:07:17,849
sumáis todos estos y son un total de datos.

1197
01:07:18,070 --> 01:07:19,909
Total de contagios son 100. Luego

1198
01:07:19,909 --> 01:07:21,710
pide diagrama.

1199
01:07:22,070 --> 01:07:23,670
Os dan solo la frecuencia absoluta. ¿Veis?

1200
01:07:23,789 --> 01:07:25,969
Que os pone el número de personas. Yo he puesto entre paréntesis

1201
01:07:25,969 --> 01:07:30,010
frecuencia absoluta. Entonces, sobre todo para que

1202
01:07:30,010 --> 01:07:33,309
veáis lo que es. Como siempre, la frecuencia absoluta va en el eje aquí

1203
01:07:33,309 --> 01:07:37,809
y el lugar de contagio en el eje horizontal.

1204
01:07:38,550 --> 01:07:42,110
Esto es porque os piden tanto diagrama de barras como de sector. O sea, este ejercicio

1205
01:07:42,110 --> 01:07:46,250
ocupa todo. Por supuesto, en el examen no voy a poder preguntar dos cosas

1206
01:07:46,250 --> 01:07:50,070
por tema de tiempo. Entonces, os preguntaré

1207
01:07:50,070 --> 01:07:53,949
o este o este. Entonces, aquí se tarda más tiempo en dibujarlo

1208
01:07:53,949 --> 01:07:55,730
y aquí se tarda más tiempo en hacer las cuentas

1209
01:07:55,730 --> 01:07:57,690
a lo mejor. Entonces cada uno tiene su bueno

1210
01:07:57,690 --> 01:07:59,610
y su malo. Entonces aquí os dicen

1211
01:07:59,610 --> 01:08:01,550
dibujar los dos gráficos y luego

1212
01:08:01,550 --> 01:08:03,710
sacar conclusiones. Aquí las conclusiones es

1213
01:08:03,710 --> 01:08:05,530
que hay más contagios

1214
01:08:05,530 --> 01:08:07,489
en sitios públicos porque hay más personas

1215
01:08:07,489 --> 01:08:09,349
mientras que en sitios privados como el hogar

1216
01:08:09,349 --> 01:08:11,889
no la familia, pues hay menos contagios

1217
01:08:11,889 --> 01:08:13,530
entonces esto quiere decir que cuanto

1218
01:08:13,530 --> 01:08:15,690
mayor concentración de personas haya, mayor densidad de población

1219
01:08:15,690 --> 01:08:17,510
por así decirlo, pues más probabilidad

1220
01:08:17,510 --> 01:08:19,609
habrá de contagio. Simplemente

1221
01:08:19,609 --> 01:08:21,329
es que a partir de los gráficos

1222
01:08:21,329 --> 01:08:22,890
hagáis también el último paso, ¿os acordáis?

1223
01:08:22,890 --> 01:08:24,649
el último paso que era sacar conclusiones

1224
01:08:24,649 --> 01:08:26,550
a partir del primer problema que teníamos

1225
01:08:26,550 --> 01:08:28,829
¿no? del problema que hacíamos

1226
01:08:28,829 --> 01:08:30,409
para hacer, ¿no?

1227
01:08:30,750 --> 01:08:32,850
empezamos de un problema y terminamos

1228
01:08:32,850 --> 01:08:34,770
en conclusiones, pues es

1229
01:08:34,770 --> 01:08:36,550
hacer el último paso, ¿vale?

1230
01:08:36,569 --> 01:08:38,149
el último era analizar los datos

1231
01:08:38,149 --> 01:08:40,689
luego, bueno, luego estaría

1232
01:08:40,689 --> 01:08:42,890
lo de los parámetros estadísticos, pero con esto ya se podría

1233
01:08:42,890 --> 01:08:43,270
también

1234
01:08:43,270 --> 01:08:46,729
sacar conclusiones, la semana que viene

1235
01:08:46,729 --> 01:08:48,390
veremos lo que son los

1236
01:08:48,390 --> 01:08:50,829
parámetros estadísticos, que es como

1237
01:08:50,829 --> 01:08:52,529
el paso antes de las conclusiones, ¿vale?

1238
01:08:52,890 --> 01:09:13,869
Así que nada, una hora y ocho, lo dejo aquí, ¿vale? Espero que yo creo que con estos ejemplos se entiende. Cualquier otra duda me preguntáis a mi correo, ¿vale? Así que nada, de verdad, repasad mucho. La semana que viene será una clase más tranquila, pero lo que vemos la semana que viene seguramente caiga en el examen. Algo tiene que caer.

1239
01:09:13,869 --> 01:09:35,770
Bueno, algo tiene que caer. O a lo mejor lo junto con esto porque se tarda poco. Esa es simplemente una formulilla y ya está. Muy sencillas, ¿vale? Mucho más sencillas que la de la geometría. Así que nada, nos vemos en la siguiente clase. Eso, descansad, sobre todo que queda poco para el examen y estudiad. ¿Vale? Hasta luego.