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00:00:00,000 --> 00:00:07,200
¿Has ever looked up at the sky and wondered how we actually predict the weather or, you know, how we harness the power of the wind and the sun?

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00:00:07,580 --> 00:00:13,619
Well, today we're going to get into the story of the woman who helped India answer those exact questions, Anna Mani.

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00:00:14,000 --> 00:00:22,100
Her story is, it's more than just science, it's really about passion and what a single brilliant mind can do to change an entire nation.

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00:00:22,100 --> 00:00:29,940
Empecemos con sus propias palabras. Nacida hace mucho tiempo, en 1918, la vida de Anamani se ha convertido en la fabricación de la India moderna.

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00:00:30,760 --> 00:00:35,719
O sea, piensa en ello. En el mismo tiempo en que su país estaba creando una nueva identidad por sí misma,

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00:00:36,060 --> 00:00:39,179
ella estaba creando un camino de nuevo en la ciencia. Y ese camino,

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00:00:39,179 --> 00:00:42,759
sería el que ayudaría a formar el futuro tecnológico de la India.

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00:00:43,039 --> 00:00:47,640
Sabes, tal vez pienses que una historia sobre el clima empezaría con las nubes, o tal vez con las tormentas.

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00:00:48,159 --> 00:00:51,600
Pero la historia de Anamani empieza con algo mucho más sólido.

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00:00:51,600 --> 00:01:10,000
Pero, esta es donde su historia toma un turno realmente interesante.

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00:01:10,379 --> 00:01:13,340
Después de pasar todo este tiempo estudiando los tesoros de la Tierra,

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00:01:13,760 --> 00:01:16,219
recibe una escolarización a Londres, y una vez que está allí,

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00:01:16,599 --> 00:01:19,280
se apunta su mirada desde el suelo al cielo.

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00:01:19,280 --> 00:01:24,159
Fue un momento enorme, un cambio total de la belleza estática fixada de los gemelos

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00:01:24,159 --> 00:01:27,280
a la atmósfera wilda, constantemente cambiando el mundo de la atmósfera.

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00:01:28,060 --> 00:01:31,260
Así que en Londres, ella solo empezó en la meteorología.

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00:01:31,439 --> 00:01:35,519
Pero ¿cómo incluso empiezas a entender algo tan masivo y complejo como el clima?

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00:01:35,840 --> 00:01:38,019
Bueno, el primer paso es que tienes que medirlo.

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00:01:38,200 --> 00:01:41,599
Y eso significa que tienes que maestrar los instrumentos, los herramientas esenciales del comercio.

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00:01:42,079 --> 00:01:44,239
Así que para todos ustedes, científicos futuros, presten atención.

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00:01:44,620 --> 00:01:46,420
Vamos a desplazar las herramientas claves con las que ella estaba trabajando.

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00:01:47,079 --> 00:01:49,219
Bien, primero tenemos el anemomómetro.

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00:01:49,280 --> 00:01:52,219
Put simply, it just measures how fast the wind is blowing

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00:01:52,219 --> 00:01:54,180
You've probably seen these things

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00:01:54,180 --> 00:01:55,920
They often look like little spinning cups

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00:01:55,920 --> 00:01:58,760
Today, anemometers are absolutely critical

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00:01:58,760 --> 00:02:02,319
I mean, we use them at airports to make sure take-offs and landings are safe

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00:02:02,319 --> 00:02:07,280
And they are essential for figuring out the best places to build wind turbines to generate clean energy

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00:02:07,280 --> 00:02:09,319
Next, the pluviómetro

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00:02:09,319 --> 00:02:11,719
Or as we usually call it, a rain gauge

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00:02:11,719 --> 00:02:13,439
This one is pretty straightforward

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00:02:13,439 --> 00:02:17,199
It collects and measures how much rain has fallen in a certain amount of time

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00:02:17,199 --> 00:02:27,960
Puede sonar simple, pero ese dato es increíblemente importante para los agricultores que planifican sus plantas, para los ingenieros que gestionan nuestras suministras de agua y, por supuesto, para las nubes que pueden ser devastadoras.

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00:02:28,319 --> 00:02:34,639
Y finalmente tenemos el barómetro. Este mide algo que no puedes ver, pero que definitivamente puedes sentir, la presión atmosférica.

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00:02:35,259 --> 00:02:44,000
La forma más fácil de pensar sobre ello es así. Es el peso de todo el aire sobre ti que te empuja. Y cuando ese peso cambia, es un signo enorme de que el clima también está cambiando.

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00:02:44,000 --> 00:02:54,219
Así que, armados con todo este conocimiento, Anamani se fue de vuelta a India.

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00:02:54,719 --> 00:02:56,340
Pero no era solo una científica.

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00:02:56,840 --> 00:02:58,360
Era como un creador de una nación.

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00:02:59,360 --> 00:03:01,560
Tenía una misión muy clara, muy vital.

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00:03:02,379 --> 00:03:07,780
Obtener a su país las herramientas científicas que necesitaba para entender su propio medio ambiente y, bueno, para sobrevivir.

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00:03:07,780 --> 00:03:10,080
Y su misión no era nada pequeño.

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00:03:10,080 --> 00:03:13,819
Como directora general de la Departamento Meteorológico de India,

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00:03:13,960 --> 00:03:17,259
ella estaba básicamente en cargo de construir una infraestructura de clima moderno de inmediato.

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00:03:18,039 --> 00:03:22,060
Y este no es un país con un tamaño inmensa en diversidad geográfica.

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00:03:22,259 --> 00:03:25,159
Fue un desafío de proporciones realmente épicas.

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00:03:25,360 --> 00:03:27,939
Y esto aquí te muestra su estrategia brillante.

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00:03:28,719 --> 00:03:31,520
Mira, no era suficiente solo para traer instrumentos de otros países.

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00:03:31,740 --> 00:03:34,879
Primero, ella tenía que diseñar y construir instrumentos precisos localmente.

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00:03:35,319 --> 00:03:38,479
Segundo, y esto es tan importante, ella los standardizó.

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00:03:38,860 --> 00:03:39,740
¿Por qué eso importa tanto?

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00:03:40,080 --> 00:03:43,780
Bueno, para un país como India, con sus monsoons y todos sus diferentes climas,

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00:03:44,099 --> 00:03:47,020
la previsión acústica puede ser una cuestión de vida y muerte.

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00:03:47,319 --> 00:03:50,099
Si todos están mediendo las cosas de manera diferente, el dato es básicamente inútil.

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00:03:50,840 --> 00:03:53,099
La standardización significó que una medida tomada en los Himalayas

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00:03:53,099 --> 00:03:54,960
podría ser directamente comparada con una en el costado.

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00:03:55,300 --> 00:03:57,979
Creó una sola imagen reliable de la temperatura de la nación.

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00:03:58,659 --> 00:04:02,120
Y, finalmente, trabajó para sacar estas herramientas a través de todo el país,

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00:04:02,120 --> 00:04:04,400
creando este network unificado para recopilar datos.

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00:04:04,979 --> 00:04:08,599
Esta timeline te da un pequeño resumen de su increíble carrera.

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00:04:08,599 --> 00:04:12,699
Desde el momento en que volvió a India, a su rol de liderazgo en la IMD,

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00:04:13,120 --> 00:04:17,480
se puso décadas de su vida en construir una fundación científica para su país.

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00:04:17,920 --> 00:04:22,600
Fue un legado que duró mucho después de que se retirara oficialmente en 1976.

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00:04:23,379 --> 00:04:27,939
Pero, ya sabes, para una mente como Ana Manis, el retiro no era realmente un fin.

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00:04:28,420 --> 00:04:29,519
Fue solo un nuevo comienzo.

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00:04:30,060 --> 00:04:32,040
Su curiosidad fue simplemente indiferente.

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00:04:32,639 --> 00:04:35,720
Solo encontró nuevos horizontes para explorar, nuevos problemas para resolver.

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00:04:35,720 --> 00:04:40,040
Y estos nuevos problemas, parecen ser algunos de los más importantes de nuestro tiempo.

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00:04:40,759 --> 00:04:41,740
¡Oh, ni siquiera!

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00:04:42,199 --> 00:04:48,279
Su trabajo oficial podría haber terminado, pero su misión científica simplemente continuó con la misma intensidad.

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00:04:48,620 --> 00:04:51,240
Inmediatamente empezó a trabajar con otros institutos,

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00:04:51,519 --> 00:04:55,120
convirtiendo su foco en predicar el clima y en realmente cargando su poder.

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00:04:55,879 --> 00:04:58,560
Y su nuevo foco fue, honestamente, visionario.

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00:04:59,180 --> 00:05:01,439
Mucho antes de que hubiera esta gran conversación global,

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00:05:01,439 --> 00:05:04,899
ella estaba en el punto de corte de la investigación en el solar y la energía del viento.

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00:05:04,899 --> 00:05:07,879
Her deep knowledge of all those instruments was the key.

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00:05:08,540 --> 00:05:12,819
She knew that to harness wind energy, you needed networks of her old friend, the anemometer.

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00:05:13,160 --> 00:05:18,360
And to tap into the sun's power, you had to precisely measure its intensity with instruments called peronometers.

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00:05:19,000 --> 00:05:23,240
Her work literally laid the groundwork for mapping out India's renewable energy potential.

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00:05:23,740 --> 00:05:29,800
And at the same time, she was studying the ozone layer, that crucial shield that protects all of us from the sun's harmful radiation.

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00:05:30,079 --> 00:05:34,160
She wasn't just a meteorologist. She was kind of a prophet for a sustainable future.

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00:05:34,160 --> 00:05:47,360
Así que, ¿qué es el legado duradero de Anemone? Creo que es esta lección poderosa de cómo la curiosidad inestable de una persona puede ser el motor que conduce el progreso para toda la nación y para la ciencia en sí misma.

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00:05:47,360 --> 00:05:49,360
su trabajo de vida realmente forma

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00:05:49,360 --> 00:05:51,399
este círculo perfecto, quiero decir, ella empezó

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00:05:51,399 --> 00:05:53,480
por mirar hacia abajo, hacia el corazón

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00:05:53,480 --> 00:05:55,480
complejo de un diamante, y ella terminó

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00:05:55,480 --> 00:05:57,279
mirando hacia arriba, a través de nuestra entera

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00:05:57,279 --> 00:05:59,579
atmósfera, hacia el layer de ozono y el sol

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00:05:59,579 --> 00:06:01,459
es un viaje increíble que

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00:06:01,459 --> 00:06:03,160
solo va a mostrar que una mente realmente curiosa

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00:06:03,160 --> 00:06:04,279
no tiene límites

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00:06:04,279 --> 00:06:07,300
así que, como terminamos esto, quiero dejarles

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00:06:07,300 --> 00:06:09,379
con esta pregunta, Anemone's whole

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00:06:09,379 --> 00:06:11,439
journey was fueled by her curiosity about

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00:06:11,439 --> 00:06:13,540
gems, and wind, and the sun

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00:06:13,540 --> 00:06:14,699
so what about you?

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00:06:14,699 --> 00:06:16,459
¿Qué es lo que te imprime la curiosidad?

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00:06:16,740 --> 00:06:18,839
¿Es el poder explosivo de un volcán?

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00:06:19,220 --> 00:06:21,579
¿La estructura perfecta y delicada de un esplendor?

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00:06:21,899 --> 00:06:23,839
¿O tal vez las profundidades deslizadas del océano?

100
00:06:24,139 --> 00:06:25,699
Cualquier cosa que te empiece a emocionar,

101
00:06:25,839 --> 00:06:26,860
recuerda la historia de Anemone.

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00:06:27,620 --> 00:06:29,339
Ese pequeño sonido de curiosidad.

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00:06:29,620 --> 00:06:30,139
Si lo sigues,

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00:06:30,579 --> 00:06:31,839
puede cambiar el mundo.

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00:06:32,180 --> 00:06:32,779
Gracias por estar atentos.