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Hola, mi nombre es Pau Arlandes y quiero enseñaros cuál es mi actividad de Inteligencia Artificial.

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Soy profesor de Tecnología y esta actividad se va a enfocar para alumnos de TPR de segundo de la ESO.

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En TPR no hay exactamente un contenido de Inteligencia Artificial, pero sí que como hay muchos contenidos digitales, pues encajaría bastante bien.

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El hilo conductor de esta actividad es la definición de diferentes estructuras.

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Si está dentro del contenido de TPR de segundo de la ESO, entonces nos ayudaría a conectar el uso de inteligencia artificial con cosas que sí que se ven en clase.

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La actividad que voy a desarrollar básicamente tiene tres partes diferentes en las que utilizamos tres diferentes herramientas de inteligencia artificial.

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Lo primero que harán ellos será crear sus definiciones y con ciertos ejemplos y luego en ChatGPT en gran grupo vamos a ver qué es lo que ChatGPT o otra inteligencia artificial parecida nos indica.

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Entonces vamos a ver qué diferencias hay entre sus definiciones y las definiciones de la IA y qué posibles problemas puede tener la inteligencia artificial a la hora de crear estas definiciones.

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después tendrán que crear el modelo de reconocimiento de imágenes con LearnML por ejemplo

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entonces tendrán que diferenciar las diferentes categorías de estructuras que tenemos

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y buscar en bancos de imágenes con licencias abiertas o con sus propias imágenes

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para cada una de esas categorías

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de modo que creen un modelo que sea capaz de identificar

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las diferentes estructuras que hemos aprendido en clase

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aquí podéis observar las categorías que he creado yo

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están en inglés porque al final la asignatura es en inglés. Entonces ellos buscarán imágenes

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o las crearán ellos mismos, las sacarán ellos mismos. Utilizando ese modelo harán

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un pequeño algoritmo en Scratch, un pequeño programa en Scratch que dada una imagen utilizando

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la webcam pueda definir qué tipo de estructura se presenta. Utilizar el modelo para diferenciar

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los diferentes tipos de imágenes utilizando la cámara. Se valorará también que sea

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original que tenga cierta narrativa el programa y finalmente por introducir

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también una de las novedades más famosas de este año de inteligencia

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artificial es el uso de inteligencias artificiales generativas de imágenes como

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por ejemplo en stable diffusion para crear imágenes utilizando todo ese

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conocimiento que han adquirido de estructuras para crear diferentes

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estructuras y comprobar si el modelo funciona con ellas o no en esta versión

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por ejemplo es la versión de escritorio de nmkd que es bastante buena para

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ordenadores que no son muy potentes que lo que harán será crear diferentes

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imágenes

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con el piso aquí en los prom solo que enseñaremos un poco a trabajar para que

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creen imágenes que supuestamente el modelo te va a reconocer como la imagen

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que realmente ha pedido por ejemplo aquí estamos pidiendo rascacielos que debería

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diferenciar como frame structure. De esta manera digamos que están utilizando las inteligencias

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artificiales y además en todo el proceso de este ejercicio se les insta a que desarrollen

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un espíritu crítico de estas herramientas al estar comparando lo que estamos haciendo

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por un lado los humanos y por el lado que están haciendo las inteligencias artificiales.