1 00:00:02,419 --> 00:00:10,140 Hola, me llamo Daniel Pedraza Fernández y voy a explicar la actividad ARIA para la asignatura de Física Química del cuarto de la ESO. 2 00:00:11,119 --> 00:00:15,679 ARIA responde a las siglas de Asistente de Reconocimiento de Imágenes en Astrofotografía 3 00:00:15,679 --> 00:00:21,839 y está marcada dentro de la asignatura en concreto en el tema de Materia y Gravitación. 4 00:00:22,679 --> 00:00:30,899 Tiene como objetivo ampliar el mismo a partir de conocimientos sobre astronomía básicos pero útiles que para nuestro alumnado. 5 00:00:30,899 --> 00:00:38,159 El contexto es que en el fondo el ser humano se ha sentido atraído desde siempre por el tiro nocturno 6 00:00:38,159 --> 00:00:43,340 y desde un principio ya podíamos distinguir que no todos los astros se comportaban de la misma manera 7 00:00:43,340 --> 00:00:47,380 deduciendo que no tenían por qué ser las mismas cosas 8 00:00:47,380 --> 00:00:53,299 En el fondo ¿qué ocurrió? Pues que con el paso de los años el desarrollo de la ciencia y la técnica 9 00:00:53,299 --> 00:00:57,179 permitió que surgiera la astronomía como rama de la ciencia 10 00:00:57,179 --> 00:01:05,239 y acabamos obteniendo imágenes en muy alta resolución que además nos proporcionaban 11 00:01:05,239 --> 00:01:09,840 información científica de alta categoría. 12 00:01:11,379 --> 00:01:13,200 Esto nos permite plantear una serie de objetivos. 13 00:01:13,200 --> 00:01:19,159 En primer lugar, queremos hacer una herramienta que ayude a reconocer qué cuerpo celeste estamos viendo. 14 00:01:19,760 --> 00:01:22,400 Queremos concretar un poquito este tema. 15 00:01:23,280 --> 00:01:27,239 Queremos además que sea evolutiva, es decir, vamos a proporcionar una herramienta a nuestro alumnado 16 00:01:27,239 --> 00:01:31,939 que podrá trabajar en un futuro por sí mismo para mejorarlo, si así lo desea, 17 00:01:32,500 --> 00:01:35,680 y queremos también que sea rápida dentro del contexto de la actividad. 18 00:01:36,700 --> 00:01:42,219 Así que hemos decidido recurrir a la inteligencia artificial que estará representada por LML. 19 00:01:43,980 --> 00:01:48,159 Tras repartir a nuestro alumnado en grupos de aproximadamente unas cuatro personas, 20 00:01:48,159 --> 00:01:52,700 les proporcionaremos nosotros mismos una primera clasificación previa a aplicación 21 00:01:52,700 --> 00:01:58,519 de en qué consisten cada uno de estos cuerpos, de manera que ellos mismos decidirán 22 00:01:58,519 --> 00:02:01,959 si les resulta interesante ampliar dicha clasificación o no. 23 00:02:02,920 --> 00:02:06,819 Para ello, lo primero que tendrán que hacer es repartirse el trabajo 24 00:02:06,819 --> 00:02:09,300 y buscar imágenes en distintos bancos de datos. 25 00:02:09,439 --> 00:02:13,919 Aquí se le proporcionarán cuatro, en base de datos del Hubble, del James Webb, 26 00:02:13,919 --> 00:02:19,000 de la NASA y de la ESA, con los que construirán un conjunto de entrenamiento 27 00:02:19,000 --> 00:02:20,800 y entrenarán a la inteligencia artificial. 28 00:02:21,719 --> 00:02:25,699 Posteriormente la pondrán a prueba todos los grupos con el mismo conjunto de imágenes 29 00:02:25,699 --> 00:02:29,819 que el profesor les proporcionará y finalmente harán un informe 30 00:02:29,819 --> 00:02:32,879 en el que valorarán el funcionamiento de la misma. 31 00:02:33,879 --> 00:02:37,520 Además nos interesa mucho que el alumnado juegue, también se divierta un poco 32 00:02:37,520 --> 00:02:41,939 y le proporcione imágenes un poco diferentes como pueden ser fotos de sus propios iris. 33 00:02:41,939 --> 00:02:46,159 esto nos permite hacer clasificaciones entonces más detalladas a futuro 34 00:02:46,159 --> 00:02:49,659 también invitaremos a la alumnada a desarrollar una aplicación móvil 35 00:02:49,659 --> 00:02:52,759 que por ejemplo identifique constelaciones, etc. 36 00:02:53,639 --> 00:02:54,939 Muchas gracias por su atención