1 00:00:02,350 --> 00:00:06,610 En este vídeo vamos a aprender a calcular la mediana de una secuencia de datos. 2 00:00:10,240 --> 00:00:12,339 Vamos a ver en qué consiste la mediana. 3 00:00:13,380 --> 00:00:17,519 Si tenemos los datos ordenados, la mediana es el valor que está en el centro. 4 00:00:18,780 --> 00:00:20,879 Tenemos que diferenciar dos casos. 5 00:00:21,579 --> 00:00:24,960 El primero de ellos es cuando el número de datos que tenemos es impar. 6 00:00:25,600 --> 00:00:27,519 Por ejemplo, este conjunto de números. 7 00:00:28,300 --> 00:00:32,659 En este caso, hay un valor situado justo en el centro, que sería el 13. 8 00:00:32,659 --> 00:00:38,560 porque tenemos tres números que son más pequeños que él y tres números que son más grandes. 9 00:00:39,399 --> 00:00:42,000 En este caso entonces diremos que la mediana es 13. 10 00:00:43,579 --> 00:00:48,479 El segundo caso es cuando el número de datos es par, como en este ejemplo. 11 00:00:49,399 --> 00:00:55,259 Ahora no hay un valor situado en el centro, sino que tenemos dos, el 13 y el 15, 12 00:00:55,780 --> 00:01:00,679 puesto que hay tres valores o tres números más pequeños y tres números más grandes. 13 00:01:01,479 --> 00:01:10,219 En este caso la mediana es la media aritmética de esos dos números, es decir, vamos a sumarlos y a dividirlos entre dos. 14 00:01:11,579 --> 00:01:16,120 Por lo tanto la mediana será el punto medio entre esos dos valores. 15 00:01:18,790 --> 00:01:23,170 Hemos visto por tanto que la mediana es sencillo de calcular siempre y cuando tengamos pocos valores. 16 00:01:23,170 --> 00:01:35,269 Pero en el caso de que el número de datos sea muy grande, es un poco más complicado y vamos a calcular la mediana utilizando la tabla de frecuencias que ya sabemos calcular. 17 00:01:49,030 --> 00:01:50,290 Vamos a ver un ejemplo. 18 00:01:51,430 --> 00:01:55,409 Hemos preguntado a 25 personas cuántos televisores tienen en sus casas. 19 00:01:56,170 --> 00:01:58,090 Pues tuvimos la siguiente tabla de frecuencias. 20 00:01:58,090 --> 00:02:10,830 No hemos puesto todas las columnas de la tabla de frecuencias, sino solamente las que vamos a necesitar para calcular los parámetros de centralización, que son la moda, la media y la mediana. 21 00:02:15,629 --> 00:02:19,669 Vamos a calcular la moda. La moda es el valor que más veces se repite. 22 00:02:21,669 --> 00:02:27,990 Para calcular la moda, tenemos que fijarnos en la frecuencia absoluta, cuál es el valor más elevado, que es 12. 23 00:02:27,990 --> 00:02:33,530 Y el dato que tiene esa frecuencia absoluta es 3, por lo tanto, a la moda es 3. 24 00:02:34,810 --> 00:02:37,250 Está de moda tener 3 televisores. 25 00:02:42,789 --> 00:02:44,090 Vamos a calcular la mediana. 26 00:02:44,830 --> 00:02:48,750 Si tenemos los datos ordenados, la mediana es el valor que está en el centro. 27 00:02:49,610 --> 00:02:54,250 Para poder calcular la mediana con la tabla, las dos columnas que nos van a interesar son 28 00:02:54,250 --> 00:02:58,629 la columna de los datos y la columna de la frecuencia absoluta acumulada. 29 00:03:03,520 --> 00:03:05,139 Para la mediana utilizando la tabla. 30 00:03:05,139 --> 00:03:08,219 Para ello los pasos que vamos a seguir son los siguientes 31 00:03:08,219 --> 00:03:12,539 Primero, calculamos cuál es la posición central 32 00:03:12,539 --> 00:03:19,300 Esto lo hacemos dividiendo el tamaño de la muestra, es decir, el número de respuestas entre 2 33 00:03:19,300 --> 00:03:25,960 Y ya sabemos que la respuesta que está en el centro está en la posición 12,5 34 00:03:25,960 --> 00:03:29,639 En este caso estará en la posición 13 35 00:03:29,639 --> 00:03:45,060 Después buscamos en la columna de las frecuencias acumuladas, absolutas acumuladas, el primer valor que sea mayor que 12,5 36 00:03:45,060 --> 00:03:52,439 Nos vamos a la columna, miramos el primer valor y 4 no es mayor que 12,5, no nos vale 37 00:03:53,099 --> 00:03:56,819 10 no es mayor que 12,5, no nos vale 38 00:03:56,819 --> 00:04:00,539 Y 22 sí es mayor que 12,5 39 00:04:00,539 --> 00:04:04,639 Elegimos entonces como valor de mediana el 3. 40 00:04:05,500 --> 00:04:12,680 El 3 es el valor cuya frecuencia acumulada es mayor que 12,5. 41 00:04:13,080 --> 00:04:23,779 Vamos a explicar por qué seguimos estos pasos a la hora de calcular la mediana. 42 00:04:24,779 --> 00:04:29,540 Lo primero que hacemos es buscar la posición que está en el centro 43 00:04:29,540 --> 00:04:34,339 y por eso dividimos n, que es el tamaño de la muestra, 44 00:04:34,339 --> 00:04:37,079 es decir, las respuestas que nos han dado, entre 2. 45 00:04:38,040 --> 00:04:41,699 En este caso, como es impar, nos sale 12,5. 46 00:04:42,500 --> 00:04:46,980 Quiere decir que en el lugar 13 está el valor de la mediana. 47 00:04:49,269 --> 00:04:54,329 Después vamos a buscar en la columna de frecuencias absolutas acumuladas 48 00:04:54,329 --> 00:04:57,569 qué respuesta hay en esa posición. 49 00:05:06,459 --> 00:05:09,160 La columna de las frecuencias absolutas acumuladas 50 00:05:09,160 --> 00:05:13,600 lo que nos indican es qué respuesta hay en cada una de las posiciones. 51 00:05:13,939 --> 00:05:20,779 La respuesta 1 aparece hasta la posición número 4. 52 00:05:21,959 --> 00:05:27,399 Desde la posición 4 a la posición 10 aparece la respuesta 2. 53 00:05:29,930 --> 00:05:36,509 Después del 2 aparece la respuesta 3 que empieza en la posición 11 y termina en la posición 22. 54 00:05:36,509 --> 00:05:50,810 Y después del 3 aparecería la respuesta 4, si la ordenamos todo de menor a mayor, que empezaría en la posición 23 y terminaría el último 4 en la posición 25. 55 00:05:51,329 --> 00:05:53,170 Esas serían las respuestas ordenadas. 56 00:05:54,310 --> 00:06:03,310 Nosotros queremos saber qué hay en el lugar, qué respuesta hay colocada en el lugar 12,5, es decir, en el lugar 13. 57 00:06:03,310 --> 00:06:14,709 Y en el lugar 13, con mayor que 10, aparecerá la respuesta número 3, porque el 3 aparece desde el lugar 10 hasta el lugar 22. 58 00:06:15,790 --> 00:06:21,230 Por lo tanto, esa es la mediana. La mediana, lo que aparece en la posición central, es un 3. 59 00:06:28,720 --> 00:06:31,699 Por último, nos falta por calcular la media. 60 00:06:31,699 --> 00:06:43,319 Para calcular la media ya sabemos que tenemos que añadir una columna más a la tabla, que es el producto de las dos primeras columnas, de los datos por la frecuencia absoluta. 61 00:06:44,019 --> 00:06:50,639 Cuando ya hayamos rellenado toda esa columna, tenemos que hacer el sumatorio, que es ese símbolo que aparece al principio. 62 00:06:51,600 --> 00:06:56,180 El sumatorio es sumar 4 más 12 más 36 y más 12. 63 00:06:56,180 --> 00:07:04,600 Y el resultado de ese sumatorio, el resultado de esa suma, lo dividimos entre n, que es el tamaño de la muestra. 64 00:07:05,439 --> 00:07:07,180 El resultado es 2,16.