1
00:00:01,010 --> 00:00:04,650
Vamos a ver con un ejemplo que es un estudio estadístico.

2
00:00:05,629 --> 00:00:12,289
Queremos conocer en una localidad de 300 jóvenes cuánto tiempo pasan cada día conectados a Internet.

3
00:00:13,189 --> 00:00:14,429
Esta es nuestra variable.

4
00:00:15,470 --> 00:00:20,129
Las variables pueden ser cuantitativas, cuando se pueden medir, como es nuestro caso,

5
00:00:20,129 --> 00:00:23,910
o cualitativas, cuando no se pueden expresar con números.

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00:00:24,809 --> 00:00:30,670
La población son los 300 jóvenes, pero como son muchos, elegimos una muestra de 40

7
00:00:30,670 --> 00:00:36,850
para hacer el estudio. Vemos en la tabla que ocho jóvenes dedican una hora al día a navegar por

8
00:00:36,850 --> 00:00:45,359
internet. Al número de horas le llamamos variable y al número de jóvenes frecuencia absoluta y la

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00:00:45,359 --> 00:00:53,179
suma de todas las frecuencias tiene que ser igual al número total de datos. El porcentaje se calcula

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00:00:53,179 --> 00:00:58,840
dividiendo cada frecuencia absoluta por el número total de datos, que en nuestro caso es 40, y

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00:00:58,840 --> 00:01:04,180
después multiplicando el resultado por 100. Estos datos los podemos representar mediante

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00:01:04,180 --> 00:01:10,239
diagramas. El diagrama de barras nos muestra la variable en el eje horizontal y la frecuencia

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00:01:10,239 --> 00:01:16,400
en el eje vertical o podemos hacer también un diagrama de sectores. Por último, las

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00:01:16,400 --> 00:01:22,680
medidas de centralización son la media y la moda. La media se calcula multiplicando

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00:01:22,680 --> 00:01:29,540
cada variable por su frecuencia y dividiendo por el número total de datos. Y la moda es

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00:01:29,540 --> 00:01:31,260
la variable cuya frecuencia es mayor.