1 00:00:00,620 --> 00:00:07,280 Buenos días, me llamo Blanca Almendrales Pierri y os voy a contar mi actividad para el curso de Inteligencia Artificial, Explorando la Inteligencia Artificial. 2 00:00:08,580 --> 00:00:16,059 Va dirigida al alumnado de quinto de primaria para el área de Tecnología y Robótica, pero vamos a utilizar vocabulario en francés. Es una propuesta. 3 00:00:17,719 --> 00:00:25,079 Y aquí vienen, he seleccionado tres objetivos, comprender los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, 4 00:00:25,079 --> 00:00:28,559 el fomentar el pensamiento crítico y resolución de problemas mediante la programación 5 00:00:28,559 --> 00:00:31,920 y promover la creatividad y la innovación en el diseño de proyectos tecnológicos. 6 00:00:33,000 --> 00:00:37,460 Se van a desarrollar competencias relacionadas con la programación y codificación, 7 00:00:37,740 --> 00:00:41,320 el pensamiento crítico y resolución de problemas y la creatividad y la innovación. 8 00:00:42,380 --> 00:00:43,960 ¿Por qué es importante estas competencias? 9 00:00:44,119 --> 00:00:49,060 Pues por una preparación para el futuro, un desarrollo cognitivo, así como fomento de la innovación. 10 00:00:49,920 --> 00:00:54,219 La organización va a ser grupal y con la distribución de roles específicos. 11 00:00:55,079 --> 00:01:02,920 La competencia del área de tecnología y robótica es la 4, conoce y valora las posibilidades que tiene la inteligencia artificial. 12 00:01:03,799 --> 00:01:09,420 Y los saberes básicos, conocer aplicaciones informáticas, integrar programaciones, todo relacionado con la inteligencia artificial. 13 00:01:09,420 --> 00:01:27,840 Son contenidos del bloque D y la dinámica de grupo va a haber grupos de cuatro alumnos o alumnas con diferentes roles, líder de proyecto, programador, investigador de datos y analista de pruebas. 14 00:01:28,420 --> 00:01:32,840 La temporalización se va a llevar a cabo, necesita seis sesiones. 15 00:01:33,540 --> 00:01:44,060 En la primera se van a ver dos vídeos, se van a hacer preguntas, qué es la IA, cuál es su impacto social, qué es el Machine Learning y veremos ejemplos en ese vídeo. 16 00:01:44,420 --> 00:01:51,659 En la sesión dos se recopilarán datos, en la tres se probará o con Scratch o con la cámara o metiendo imágenes. 17 00:01:52,299 --> 00:01:55,260 Luego se harán pruebas y por último se presentará de forma oral el proyecto. 18 00:01:56,239 --> 00:02:02,200 El uso de la inteligencia artificial, pues durante la actividad de clasificaciones de imagen, 19 00:02:02,299 --> 00:02:06,319 los estudiantes reciben red de autoalimentación instantánea para la precisión de sus modelos, 20 00:02:06,359 --> 00:02:09,439 que les permite realizar ajustes y mejoras en tiempo real. 21 00:02:09,639 --> 00:02:14,580 Desde el punto de vista de los estudiantes, la integración de la IA en el aprendizaje les prepara para un futuro 22 00:02:14,580 --> 00:02:17,819 donde la tecnología y la automatización desempeñarán roles importantes. 23 00:02:19,599 --> 00:02:25,139 Además, pues utilizan Learning ML para explorar el aprendizaje automático a su propio ritmo, 24 00:02:25,139 --> 00:02:28,240 realizando actividades que se ajustan a su nivel y a su comprensión y curiosidad. 25 00:02:28,680 --> 00:02:35,659 La descripción visual, pues como he dicho antes, los dos vídeos, aquí podemos ver, les mostraré cómo funciona LearnNML 26 00:02:35,659 --> 00:02:43,430 y luego lo probaremos con una imagen y efectivamente aquí funciona. 27 00:02:44,849 --> 00:02:50,129 Recopilarán datos, les propondré la web del banco de Pixabay 28 00:02:50,129 --> 00:02:56,289 y probarán en Scratch o con la cámara o imágenes. 29 00:02:56,650 --> 00:03:02,669 Y aquí se puede ver que está iniciado el código, pero tendrán que continuarlo. 30 00:03:03,229 --> 00:03:04,990 Y por último lo presentarán de forma oral. 31 00:03:05,490 --> 00:03:08,550 Para finalizar la actividad se harán las siguientes preguntas. 32 00:03:08,669 --> 00:03:10,810 ¿Qué aprendiste sobre cómo las máquinas aprenden? 33 00:03:11,550 --> 00:03:15,949 Si pudieras diseñar tu propio proyecto de Machine Learning, sobre qué te gustaría que fuera y por qué. 34 00:03:16,050 --> 00:03:18,229 Y cómo te sientes acerca de la inteligencia artificial. 35 00:03:19,090 --> 00:03:21,569 Por último, aquí aparecen los criterios de evaluación. 36 00:03:21,569 --> 00:03:40,909 una pequeña rúbrica, una escala de evaluación, se trabajarán la competencia digital, la competencia emprendedora, un listado de materiales, aquí se puede ver la licencia, 37 00:03:40,909 --> 00:03:57,300 Y por último, para la atención a la diversidad, diferentes métodos de evaluación, proyectos, presentaciones solares, diarias de aprendizaje, demostraciones prácticas 38 00:03:57,300 --> 00:04:01,460 En el aula virtual crearé un foro para que se puedan ayudar y así entre todos resolvernos las dudas 39 00:04:01,460 --> 00:04:06,560 Y proporcionar feedback detallado y constructivo, adaptado a las necesidades individuales 40 00:04:06,560 --> 00:04:07,460 Muchas gracias