1 00:00:01,070 --> 00:00:07,910 Bueno, muy buenos días, tardes o noches a todo el mundo, depende de cuándo veáis el vídeo. 2 00:00:08,250 --> 00:00:16,250 Espero que hayáis descansado este fin de semana, espero que hayáis repasado el tema 5 porque hoy ya empezamos el último tema del libro. 3 00:00:17,609 --> 00:00:27,530 Así que con este tema, que serán tres días, o sea, bueno, tres días, tres semanas, pues acabamos ya el temario. 4 00:00:27,530 --> 00:00:42,770 Bueno, deciros, y esto es muy importante, claro, todo el mundo que se vea el vídeo supongo que lo sabrá, aún así tenéis los contenidos en distancia subidos, en información y todo eso, lo digo para que nadie se despiste. 5 00:00:42,770 --> 00:00:52,350 ¿Por qué digo esto? Porque este tema, no sé si lo veis en el título, que es el mismo que el de vuestro libro, se llama probabilidad y estadística para comprender el mundo. 6 00:00:52,670 --> 00:01:03,850 Pero la parte de probabilidad no se da en nivel 1, se da en nivel 2. Con lo cual, toda esta parte que son los apartados 1 y 2 del libro no entra. 7 00:01:03,850 --> 00:01:17,109 Repito, los apartados 1 y 2 del libro no entran, es decir, no entra ni la 109, ni la 110, ni la 111, ni la 112 8 00:01:17,109 --> 00:01:43,230 Hay que estudiar a partir de la página 113. Repito, voy a escribirlo. Página 109, 110, 111 y 112 no entran. Bueno, y también la 117. 9 00:01:43,230 --> 00:01:49,769 y creo que la 117 10 00:01:49,769 --> 00:01:53,650 esa es de los histogramas que tampoco entran 11 00:01:53,650 --> 00:01:56,670 y la 117 no 12 00:01:56,670 --> 00:02:01,969 entra, o sea apuntarlo bien, 109, 110 13 00:02:01,969 --> 00:02:05,890 112 y 117, que esto ya es de 14 00:02:05,890 --> 00:02:10,050 estadística pero es una parte que no se da en este nivel 15 00:02:10,050 --> 00:02:13,770 no entra, lo que pasa es que el libro es un copia y pega de otras ediciones que no lo han cambiado 16 00:02:13,770 --> 00:02:17,250 básicamente, me han hecho un par de vagos 17 00:02:17,250 --> 00:02:22,770 pero bueno, entonces, simplemente entran 18 00:02:22,770 --> 00:02:26,830 de la 113 en adelante menos la 117, es decir, a partir de la 113 19 00:02:26,830 --> 00:02:30,629 todo menos esta, es decir, quitamos las 4 primeras páginas 20 00:02:30,629 --> 00:02:34,330 estudiáis a partir de la 113 y luego quitáis la 117 que está entre medias 21 00:02:34,330 --> 00:02:38,789 ¿vale? lo digo ahora, ya no lo vuelvo a decir 22 00:02:38,789 --> 00:02:40,490 ¿vale? o sea, ya está avisado 23 00:02:40,490 --> 00:02:42,770 vale, o sea, además 24 00:02:42,770 --> 00:02:45,270 lo tenéis también subido en el cronograma 25 00:02:45,270 --> 00:02:46,389 vale 26 00:02:46,389 --> 00:02:48,590 o sea, si veis 27 00:02:48,590 --> 00:02:51,009 en la aula virtual, en información 28 00:02:51,009 --> 00:02:52,430 está el cronograma de 29 00:02:52,430 --> 00:02:54,770 cada semana que hay que estudiar para ir al día 30 00:02:54,770 --> 00:02:56,569 y todo lo que doy cada semana 31 00:02:56,569 --> 00:02:57,669 también tenéis ahí 32 00:02:57,669 --> 00:03:01,210 la información de los exámenes, información del libro que tenéis que comprar 33 00:03:01,210 --> 00:03:02,469 que supongo que ya lo habéis comprado 34 00:03:02,469 --> 00:03:05,330 o el que no lo haya comprado a este punto no lo va a comprar ya, es tontería 35 00:03:05,330 --> 00:03:06,430 pero bueno 36 00:03:06,430 --> 00:03:08,930 vale, entonces, está todo ahí 37 00:03:08,930 --> 00:03:13,870 ¿Vale? Pero por si acaso en la clase esta lo he repetido para que luego nadie me diga que no he dicho nada 38 00:03:13,870 --> 00:03:15,349 Queda dicho 39 00:03:15,349 --> 00:03:19,189 Así que vamos a empezar con el tema de probabilidades estadísticas 40 00:03:19,189 --> 00:03:24,490 Como siempre os digo, cualquier duda a mi correo a torrespatino.educa.madrid.org 41 00:03:24,490 --> 00:03:26,789 Bueno, vamos con el tema 42 00:03:26,789 --> 00:03:32,210 Entonces, mis diapositivas van a empezar a partir del apartado 3 43 00:03:32,210 --> 00:03:35,469 ¿Vale? Que en mi caso va a ser el apartado 1 porque, me refiero 44 00:03:35,469 --> 00:03:39,210 El 3 de vuestro libro es mi 1, que es estadística, ¿no? 45 00:03:39,210 --> 00:03:42,729 Cuando empieza la estadística y los caracteres estadísticos, ¿vale? 46 00:03:42,810 --> 00:03:44,409 Y los caracteres, ¿vale? 47 00:03:44,990 --> 00:03:49,009 Entonces, primero vamos a empezar por estadística y caracteres estadísticos 48 00:03:49,009 --> 00:03:52,289 Importante, hay que saber definir lo que es la estadística 49 00:03:52,289 --> 00:03:57,090 ¿Vale? A lo mejor alguien dirá, estadística es eso lo de las gráficas, ¿no? 50 00:03:57,849 --> 00:04:01,930 Lo que hacen los políticos, ¿no? Muchas veces y todo eso para ver cómo va la economía, etc. 51 00:04:02,349 --> 00:04:03,770 Pues si eso está relacionado con estadística 52 00:04:03,770 --> 00:04:06,349 la estadística es una parte de las matemáticas 53 00:04:06,349 --> 00:04:08,090 lo que pasa es que hay 54 00:04:08,090 --> 00:04:10,129 cada una de las partes se dedica a una cosa 55 00:04:10,129 --> 00:04:11,530 por ejemplo la geometría que es lo que hemos dado 56 00:04:11,530 --> 00:04:13,729 pues estudia un poco a estudiar 57 00:04:13,729 --> 00:04:15,669 las áreas, perímetros y tal 58 00:04:15,669 --> 00:04:18,110 de figuras como los polígonos por ejemplo 59 00:04:18,110 --> 00:04:19,709 en cambio la estadística 60 00:04:19,709 --> 00:04:21,990 es otra parte de las matemáticas 61 00:04:21,990 --> 00:04:24,389 porque la matemática tiene como muchas ramas 62 00:04:24,389 --> 00:04:25,509 ¿no? dentro 63 00:04:25,509 --> 00:04:27,829 pues que se dedica 64 00:04:27,829 --> 00:04:30,230 al estudio de las características 65 00:04:30,230 --> 00:04:31,290 de las poblaciones 66 00:04:31,290 --> 00:04:48,029 ¿Y cómo se estudian estas características? Mediante la recogida de datos, luego la organización de esos datos y por último el tratamiento de esos datos, que son luego las gráficas que hacen, que muchas veces, sobre todo en política, pues se coge lo que les interesa y lo que no, pues lo obvian. 67 00:04:48,029 --> 00:04:56,009 como todos buscan su beneficio y no la realidad en sí está como siempre en una discusión siempre 68 00:04:56,009 --> 00:05:00,029 se dice que la realidad es el punto medio no nos dice una cosa otro dicen otra pues tienes 69 00:05:00,029 --> 00:05:05,370 como que creer a los dos un poco inmediato un poco por si estilo pues la estadística es algo 70 00:05:05,370 --> 00:05:11,589 igual o coges todo o no coge nada pero no puedes obviar alguna parte bueno y que me voy del tema 71 00:05:11,589 --> 00:05:17,589 entonces estadísticas es una parte de matemáticas que se dedica a recoger datos organizarlos y 72 00:05:17,589 --> 00:05:22,129 tratar esos datos. ¿Para qué? Para conocer las características de una población. Por ejemplo, 73 00:05:22,129 --> 00:05:25,970 los estudiantes del CEPA de Aranjuez y Cienpozuelos. En este caso de distancia, 74 00:05:25,970 --> 00:05:30,730 pues son de Aranjuez, que es donde hacéis el examen. Pues a lo mejor las características, 75 00:05:30,730 --> 00:05:36,250 color del pelo, pues unos tendrán el pelo negro, otros marrón, otros el pelo rubio, 76 00:05:36,250 --> 00:05:42,069 otros pelirrojo, otros pues han teñido de azul, de verde, lo que sea. ¿Entendéis? Esa 77 00:05:42,069 --> 00:05:46,449 es una característica, ese estudio de la población. Entonces, hay veces que la 78 00:05:46,449 --> 00:05:51,310 población es muy grande por ejemplo no podemos estudiar toda la población de aranjuez entonces 79 00:05:51,310 --> 00:05:58,990 a lo mejor cogemos a 100 voluntarios y pues les preguntamos vale entonces dentro de estadística 80 00:05:58,990 --> 00:06:05,769 hay distintos conceptos bueno aquí decir solo que el instituto nacional de estadística es el que se 81 00:06:05,769 --> 00:06:11,930 encarga pues en españa de hacer todo el tema de estadística acerca de la economía pues la 82 00:06:11,930 --> 00:06:15,790 demografía un poco los nacimientos etcétera aunque seguramente habéis escuchado las noticias que los 83 00:06:15,790 --> 00:06:18,189 nacimientos cada vez van bajando, etc. 84 00:06:18,870 --> 00:06:20,949 Bueno, todo eso se encarga del Instituto Nacional de Estadística, 85 00:06:21,050 --> 00:06:22,029 que seguramente os suene. 86 00:06:23,029 --> 00:06:25,490 Entonces, voy a ir con estos conceptos, son importantes. 87 00:06:26,350 --> 00:06:29,209 Primero, la población, que es lo que he hablado de la estadística. 88 00:06:29,329 --> 00:06:32,069 La estadística estudia una característica de una población. 89 00:06:32,769 --> 00:06:33,269 ¿Qué es la población? 90 00:06:33,269 --> 00:06:40,629 Es el conjunto de todos los individuos sobre los que se va a realizar un estudio estadístico. 91 00:06:40,769 --> 00:06:43,750 Es decir, por ejemplo, todos los alumnos del CEPA José Luis San Pedro. 92 00:06:44,449 --> 00:06:44,970 Me lo he inventado. 93 00:06:44,970 --> 00:06:46,750 imagina que hay 250 alumnos 94 00:06:46,750 --> 00:06:48,529 tampoco he ido preguntando a la secretaria 95 00:06:48,529 --> 00:06:50,730 cuántos alumnos hay, es un ejemplo 96 00:06:50,730 --> 00:06:52,250 a lo mejor hay, yo que sé 97 00:06:52,250 --> 00:06:53,870 273 o 98 00:06:53,870 --> 00:06:56,670 189, me refiero 99 00:06:56,670 --> 00:06:58,930 me da un poco igual, es solo para poner un ejemplo 100 00:06:58,930 --> 00:06:59,790 entonces 101 00:06:59,790 --> 00:07:02,769 mi estudio, quiero que vaya 102 00:07:02,769 --> 00:07:04,750 sobre todos los alumnos 103 00:07:04,750 --> 00:07:06,350 del CEPA José Luis San Pedro 104 00:07:06,350 --> 00:07:08,889 que entran tanto a Aranjuez como a Cienpozuelos 105 00:07:08,889 --> 00:07:11,009 porque tiene dos sedes 106 00:07:11,009 --> 00:07:13,170 entonces, eso es la población 107 00:07:13,170 --> 00:07:14,790 luego el individuo, es cada una 108 00:07:14,790 --> 00:07:18,490 de las personas, es decir, cada uno de los individuos, no pasa que se pone individuos porque 109 00:07:18,490 --> 00:07:22,810 pueden ser personas, o pueden ser objetos, pueden ser animales, etc. La estadística se puede hacer de muchas 110 00:07:22,810 --> 00:07:26,949 cosas, ¿vale? Yo que sé el color de las mesas, pues unas mesas son verdes, otras son 111 00:07:26,949 --> 00:07:30,089 del color este así amarillento, ¿no? Las típicas 112 00:07:30,089 --> 00:07:33,709 mesas de las clases siempre son o verdes o de un color amarillo, así 113 00:07:33,709 --> 00:07:38,709 ¿vale? Pues se puede hacer también estadística de eso, el color de las mesas en los colegios 114 00:07:38,709 --> 00:07:42,250 o los institutos, entonces pues os pongo individuos, ¿vale? Pues 115 00:07:42,250 --> 00:07:47,370 un individuo es cada uno de los individuos, nunca mejor dicho, o de las personas 116 00:07:47,370 --> 00:07:50,589 que forman parte de la población, valga la redundancia, individuo, individuo 117 00:07:50,589 --> 00:07:55,310 por ejemplo, si la población son todos los estudiantes del CEPA, aquí he visto 118 00:07:55,310 --> 00:07:59,470 que hay un las, eso es porque había puesto antes personas, pero como he dicho 119 00:07:59,470 --> 00:08:03,589 que también se puede, he pensado como, no solo va dedicado a personas 120 00:08:03,589 --> 00:08:07,329 sino también a objetos o otros seres vivos 121 00:08:07,329 --> 00:08:11,470 como animales, plantas, etcétera, pues voy a poner individuos 122 00:08:11,470 --> 00:08:19,750 Que me acabo de dar cuenta que, claro, como el individuo está aquí, pues a lo mejor debería poner personas, animales, etcétera, que forman parte de la población. 123 00:08:19,870 --> 00:08:20,329 Luego lo cambio. 124 00:08:21,050 --> 00:08:28,470 Entonces, si la población es todo el conjunto de alumnos del CEPA, pues el individuo será cada uno de los estudiantes del CEPA. 125 00:08:29,209 --> 00:08:30,029 Tiene sentido, ¿no? 126 00:08:30,329 --> 00:08:32,929 Es decir, cada uno de los 250 estudiantes. 127 00:08:33,049 --> 00:08:36,429 Entonces hay 250 individuos dentro de esa población. 128 00:08:36,809 --> 00:08:37,350 ¿Entendéis un poquito? 129 00:08:37,350 --> 00:08:39,750 y cada persona que me estáis escuchando 130 00:08:39,750 --> 00:08:40,610 ahora mismo sois 131 00:08:40,610 --> 00:08:43,330 una persona, un individuo de esa población 132 00:08:43,330 --> 00:08:44,230 ¿sí? vale 133 00:08:44,230 --> 00:08:46,970 entonces, luego está la muestra 134 00:08:46,970 --> 00:08:49,230 es lo que se 135 00:08:49,230 --> 00:08:51,230 he dicho previamente al principio, hay veces 136 00:08:51,230 --> 00:08:53,429 por ejemplo en Aranjuez o la Comunidad de Madrid 137 00:08:53,429 --> 00:08:55,149 que no se pueden coger a los millones 138 00:08:55,149 --> 00:08:56,950 de habitantes que hay en la Comunidad de Madrid 139 00:08:56,950 --> 00:08:58,610 entonces se coge una muestra 140 00:08:58,610 --> 00:09:00,509 una muestra es una parte 141 00:09:00,509 --> 00:09:03,070 del total de la población, es decir 142 00:09:03,070 --> 00:09:05,070 es como que se hace una aproximación, es decir 143 00:09:05,070 --> 00:09:07,149 cogemos por ejemplo a 500 personas de la Comunidad de Madrid 144 00:09:07,149 --> 00:09:13,789 Y aproximadamente, según los resultados que salgan, pues los contextualizamos a toda la comunidad. 145 00:09:14,070 --> 00:09:22,870 Es decir, el 70% de las personas de la Comunidad de Madrid, pues, prefieren, no sé, las películas a las series. 146 00:09:23,470 --> 00:09:24,649 Por ejemplo, me lo he inventado. 147 00:09:25,289 --> 00:09:25,450 ¿Vale? 148 00:09:25,830 --> 00:09:32,250 Pues entonces, esa aproximación puede ser muy precisa o no. 149 00:09:32,870 --> 00:09:33,990 ¿Cuándo va a ser más precisa? 150 00:09:34,429 --> 00:09:35,929 Cuantas más personas se cojan. 151 00:09:35,929 --> 00:09:41,049 No es lo mismo coger a 10 personas que coger a 100.000 personas, que se acercan más a los millones. 152 00:09:42,009 --> 00:09:49,870 Entonces, siempre este estudio estadístico tiene un error de aproximación, sobre todo cuando la muestra es inferior a la población. 153 00:09:50,330 --> 00:09:57,269 Hay veces que la población es muy pequeña, por ejemplo, en un aula, a lo mejor si hay 30 alumnos haciendo un examen, 154 00:09:58,309 --> 00:10:00,009 pues hacemos un estudio estadístico de las calificaciones. 155 00:10:00,210 --> 00:10:04,950 Entonces, ahí sí que se podrían coger los 30 alumnos como muestra, me refiero, porque no es muy grande la muestra. 156 00:10:04,950 --> 00:10:06,309 ¿Vale? 157 00:10:07,009 --> 00:10:07,409 ¿Entendéis? 158 00:10:07,590 --> 00:10:09,970 La muestra puede coincidir con la población 159 00:10:09,970 --> 00:10:10,610 Que aquí lo pongo 160 00:10:10,610 --> 00:10:12,970 En el caso de que la población sea pequeña 161 00:10:12,970 --> 00:10:13,929 Lo que he dicho 162 00:10:13,929 --> 00:10:16,990 30 personas me hace un examen de nivel 1 distancia 163 00:10:16,990 --> 00:10:18,190 Por ejemplo, los que me estáis escuchando 164 00:10:18,190 --> 00:10:19,389 Y pues 165 00:10:19,389 --> 00:10:23,889 7 personas sacan un 4 166 00:10:23,889 --> 00:10:24,830 Yo que sé 167 00:10:24,830 --> 00:10:27,129 11 personas sacan un 5 168 00:10:27,129 --> 00:10:29,129 4 personas un 6 169 00:10:29,129 --> 00:10:30,289 2 personas un 7 170 00:10:30,289 --> 00:10:31,389 Y una persona un 9 171 00:10:31,389 --> 00:10:32,870 8 nadie, por ejemplo 172 00:10:32,870 --> 00:10:33,929 Me lo he inventado 173 00:10:33,929 --> 00:10:35,750 espero que sean mejor anotadas 174 00:10:35,750 --> 00:10:38,629 entonces eso sería 175 00:10:38,629 --> 00:10:40,870 la muestra 176 00:10:40,870 --> 00:10:42,629 cuando coincide con la población 177 00:10:42,629 --> 00:10:44,710 porque en este caso la población 178 00:10:44,710 --> 00:10:46,230 es pequeña y por eso cojo toda la muestra 179 00:10:46,230 --> 00:10:47,389 no sé si me explico 180 00:10:47,389 --> 00:10:50,490 entonces la población son todos los alumnos 181 00:10:50,490 --> 00:10:53,210 el individuo es cada uno de los estudiantes 182 00:10:53,210 --> 00:10:54,289 cada uno de los alumnos 183 00:10:54,289 --> 00:10:55,269 estudiantes son los mismos 184 00:10:55,269 --> 00:10:59,309 son conceptos similares 185 00:10:59,309 --> 00:11:01,490 la muestra es 186 00:11:01,490 --> 00:11:02,509 por ejemplo que cogemos 187 00:11:02,509 --> 00:11:26,549 En vez de llamar a los 250 alumnos, es decir, en vez de llamarlos a todos, pues cogemos a 200, o sea, perdón, a 20 alumnos, a 20 estudiantes del CEPA. Se cogen al azar, es decir, a lo mejor cogemos a 3 de cada sección, es decir, de distancia nivel 1 a 3 o a 4, mejor dicho, a 4, de distancia nivel 2 a 4, así, luego de presencial, etc. 188 00:11:26,549 --> 00:11:51,649 Y, bueno, al final no va a salir un poco más de 20, pero bueno, se enciende un poco. O sea, que cogemos 4 o 3 alumnos de cada clase y, pues, hacemos un estudio con esos alumnos. Y eso luego lo extrapolamos al total. Es decir, como que lo aproximamos y decimos que la estadística de estos 20 alumnos se asemeja a la de estos. Es una aproximación. Por eso hay un error en esa aproximación. 189 00:11:51,649 --> 00:12:06,809 No es lo mismo coger 20 alumnos que 250. Ahí sí que va a ser una estadística realista porque es de todos. No sé si me explico. Entonces la muestra es una parte de la población que se coge para estudiar a toda la población cuando la población es muy grande. 190 00:12:06,809 --> 00:12:10,570 si la población es pequeña, la muestra y la población es la misma 191 00:12:10,570 --> 00:12:13,149 ¿entendéis? entonces simplemente se coge la población 192 00:12:13,149 --> 00:12:16,230 o sea, se coge una muestra que es toda la población 193 00:12:16,230 --> 00:12:18,629 y luego el tamaño de la muestra pues es 194 00:12:18,629 --> 00:12:22,009 aquí he puesto, en vez de muestra he puesto 195 00:12:22,009 --> 00:12:25,070 maustra, al escribirme equivocado 196 00:12:25,070 --> 00:12:28,649 con la dilesia, disculpad, como me he dado cuenta 197 00:12:28,649 --> 00:12:30,870 voy a ver si me acuerdo después de grabar la clase 198 00:12:30,870 --> 00:12:33,389 vale, entonces me voy a apuntar 199 00:12:33,389 --> 00:12:35,789 el tamaño de la muestra 200 00:12:35,789 --> 00:12:37,370 pues si son 20 alumnos, pues el tamaño es 20 201 00:12:37,370 --> 00:12:39,149 esto es muy sencillo 202 00:12:39,149 --> 00:12:40,590 por ejemplo 203 00:12:40,590 --> 00:12:43,690 vamos a estudiar 204 00:12:43,690 --> 00:12:45,649 otros dos conceptos, que esto es muy importante 205 00:12:45,649 --> 00:12:47,950 el carácter 206 00:12:47,950 --> 00:12:48,509 estadístico 207 00:12:48,509 --> 00:12:51,950 como lo queráis pronunciar 208 00:12:51,950 --> 00:12:53,590 el carácter estadístico 209 00:12:53,590 --> 00:12:55,870 es cada una de las características 210 00:12:55,870 --> 00:12:57,809 que se pueden 211 00:12:57,809 --> 00:12:59,409 estudiar en una población, por ejemplo 212 00:12:59,409 --> 00:13:01,370 queremos estudiar la edad, eso es un 213 00:13:01,370 --> 00:13:02,629 carácter estadístico 214 00:13:02,629 --> 00:13:08,789 la edad 215 00:13:08,789 --> 00:13:11,090 no quiero estudiarla, pues quiero estudiar 216 00:13:11,090 --> 00:13:13,149 la talla 217 00:13:13,149 --> 00:13:15,009 de pie, es decir 218 00:13:15,009 --> 00:13:16,809 si usáis un 38 219 00:13:16,809 --> 00:13:18,909 un 40, 42, etc 220 00:13:18,909 --> 00:13:19,990 me da igual 221 00:13:19,990 --> 00:13:23,029 es decir, hay muchos caracteres 222 00:13:23,029 --> 00:13:25,070 estadísticos 223 00:13:25,070 --> 00:13:26,809 que se pueden estudiar, color de ojos 224 00:13:26,809 --> 00:13:28,509 color de pelo, de todo 225 00:13:28,509 --> 00:13:30,269 yo que sé 226 00:13:30,269 --> 00:13:34,750 ¿Quién lleva camiseta? ¿Quién lleva camisa? ¿Quién lleva vestido? 227 00:13:35,029 --> 00:13:36,970 Se puede estudiar mil cosas 228 00:13:36,970 --> 00:13:41,330 Todas esas cosas que se quieren estudiar son los caracteres estadísticos 229 00:13:41,330 --> 00:13:42,269 ¿Entendéis? 230 00:13:43,110 --> 00:13:45,629 Entonces, si cogemos el carácter estadístico edad 231 00:13:45,629 --> 00:13:47,330 Luego tenemos la modalidad 232 00:13:47,330 --> 00:13:48,830 Que es cada uno de los 233 00:13:48,830 --> 00:13:51,230 De las variantes, por así decirlo 234 00:13:51,230 --> 00:13:53,750 De ese carácter estadístico 235 00:13:53,750 --> 00:13:55,070 Por ejemplo, dentro de la edad 236 00:13:55,070 --> 00:13:56,710 Pues puede ser que haya personas de 22 237 00:13:56,710 --> 00:13:57,970 Del 34 238 00:13:57,970 --> 00:13:59,309 De 57 239 00:13:59,309 --> 00:14:01,350 de 48, me lo estoy inventando 240 00:14:01,350 --> 00:14:02,850 porque el cepa sabéis que las edades pues 241 00:14:02,850 --> 00:14:05,230 pueden ser desde 18 242 00:14:05,230 --> 00:14:06,970 para arriba, las que queráis 243 00:14:06,970 --> 00:14:08,350 hasta infinitos, siempre digo 244 00:14:08,350 --> 00:14:10,990 cualquier persona incluso con 90 años puede 245 00:14:10,990 --> 00:14:12,529 asistir a un cepa, vale 246 00:14:12,529 --> 00:14:14,789 otra cosa es que ya 247 00:14:14,789 --> 00:14:16,990 pues no le convenga mucho 248 00:14:16,990 --> 00:14:18,870 si ya está jubilada esa persona, pero bueno 249 00:14:18,870 --> 00:14:19,970 por aprender nunca 250 00:14:19,970 --> 00:14:22,429 se puede decir que no, entonces 251 00:14:22,429 --> 00:14:24,909 por ejemplo en un hospital público podríamos considerar 252 00:14:24,909 --> 00:14:26,690 población a todos los enfermos 253 00:14:26,690 --> 00:14:27,490 ingresados 254 00:14:27,490 --> 00:14:32,850 el carácter estadístico es lo que se quiere estudiar, el objeto de estudio 255 00:14:32,850 --> 00:14:35,929 qué características se quiere estudiar 256 00:14:35,929 --> 00:14:38,870 y en este caso la característica que queremos estudiar 257 00:14:38,870 --> 00:14:41,169 son el número de días que se encuentran ingresados 258 00:14:41,169 --> 00:14:44,370 las personas mayores de 65 años 259 00:14:44,370 --> 00:14:47,629 entonces, ¿cuál será la muestra? 260 00:14:47,789 --> 00:14:53,470 los pacientes ingresados que sean mayores de 65 años 261 00:14:53,470 --> 00:14:56,889 dentro de la población total, que son todos los ingresados 262 00:14:56,889 --> 00:14:58,769 solo cogemos de muestra 263 00:14:58,769 --> 00:15:01,250 a los mayores de 65 años 264 00:15:01,250 --> 00:15:02,830 y con ellos pues 265 00:15:02,830 --> 00:15:04,110 estudiamos 266 00:15:04,110 --> 00:15:06,269 los 65 días, ¿entendéis? 267 00:15:07,909 --> 00:15:09,049 o sea, perdón, no 65 días 268 00:15:09,049 --> 00:15:10,950 estudiamos los días ingresados 269 00:15:10,950 --> 00:15:12,750 de los mayores de 65 años 270 00:15:12,750 --> 00:15:13,350 ¿vale? 271 00:15:14,769 --> 00:15:16,070 eso simplemente sería 272 00:15:16,070 --> 00:15:19,049 ¿vale? luego, claro, los caracteres 273 00:15:19,049 --> 00:15:21,049 estadísticos se pueden 274 00:15:21,049 --> 00:15:23,049 clasificar, hay de dos 275 00:15:23,049 --> 00:15:24,929 tipos, ¿vale? lo que pasa es que luego hay uno que se divide 276 00:15:24,929 --> 00:15:25,889 en dos subtipos 277 00:15:25,889 --> 00:15:55,049 Entonces, los caracteres estadísticos pueden ser o cualitativos, que dicen una cualidad, un atributo, que estos son los que no se pueden contar, es decir, no se escribe un número. Es decir, por ejemplo, color de ojos, ¿no? Azul, azules, marrones, verdes, etc. ¿Vale? O yo que sé, aquí, por ejemplo, pone, de ejemplo, provincia natal. Pues unos serán de Madrid, otros de Salamanca, etc. Me lo invento. O estado civil, ¿no? Soltero, casado, etc. ¿Vale? Todo eso. 278 00:15:55,049 --> 00:16:00,110 Son cosas que no se pueden contar, sino que su valor es una palabra. 279 00:16:01,190 --> 00:16:05,750 En cambio, los cuantitativos son aquellos que sí se pueden medir con números. 280 00:16:05,850 --> 00:16:07,549 Es decir, sí se puede escribir un número. 281 00:16:07,610 --> 00:16:12,070 Por ejemplo, la altura, la talla de pie, el peso, etc. 282 00:16:12,809 --> 00:16:13,210 ¿Entendéis? 283 00:16:13,490 --> 00:16:17,730 El número de mascotas que tiene una población. 284 00:16:18,049 --> 00:16:20,649 Unos tienen dos mascotas, otros cero, otros uno. 285 00:16:21,029 --> 00:16:21,470 ¿Entendéis? 286 00:16:21,470 --> 00:16:24,309 Son cosas que se pueden medir, que se pueden contar. 287 00:16:25,049 --> 00:16:27,509 Mientras que aquí te dice una cualidad, un atributo. 288 00:16:28,629 --> 00:16:29,049 ¿Entendéis? 289 00:16:29,370 --> 00:16:34,549 Y luego dentro de las que se pueden contar, que se llaman variables estadísticas, 290 00:16:34,710 --> 00:16:39,190 cuantitativos, caracteres cuantitativos y variables estadísticas, es lo mismo. 291 00:16:39,870 --> 00:16:42,070 Entonces, cuando se hable de variables estadísticas, 292 00:16:42,149 --> 00:16:45,029 se refiere a que son caracteres de este tipo, cuantitativos. 293 00:16:45,029 --> 00:16:48,129 Lo digo porque el libro habla, de repente te pone variables estadísticas. 294 00:16:48,929 --> 00:16:53,009 Entonces, si se refiere a variables estadísticas, obviamos estos y se refiere solo a esto. 295 00:16:53,009 --> 00:16:57,450 ¿vale? entonces dentro de estas tenemos las discretas y las continuas 296 00:16:57,450 --> 00:17:01,509 estas son las que no se van a ver, que están en la página 117 297 00:17:01,509 --> 00:17:05,410 que es la que os dije que os saltaréis, ¿no? cuando empezaba la estadística 298 00:17:05,410 --> 00:17:09,210 había una página entre medias que había que saltar, que son estas, ¿vale? 299 00:17:09,210 --> 00:17:12,170 cuando se estudian estas por medio de histogramas, o sea 300 00:17:12,170 --> 00:17:17,470 a ver, estas hay que saber cuáles son, pero no vamos 301 00:17:17,470 --> 00:17:21,049 a hacer ejercicios con ellos, solo hay que saber diferenciarlas de estas y de estas 302 00:17:21,049 --> 00:17:39,950 ¿Vale? ¿Me explico? O sea, esto si entra, lo que no entra es la página 117. Esto no está en la página 117. ¿Me explico? Entonces, dentro de cuantitativos, ¿no? De caracteres cuantitativos, que son las variables estadísticas, tenemos discretas y continuas. ¿Por qué lo pone en febrero? Porque se está refiriendo a las variables estadísticas. 303 00:17:39,950 --> 00:17:50,049 En vez de llamarlo carácter, ya lo llama variable estadística, porque son sinónimos. 304 00:17:50,470 --> 00:18:00,369 Y además se suelen nombrar, en vez de con caracteres cuantitativos, se suelen nombrar por variables estadísticas. 305 00:18:00,490 --> 00:18:04,190 Por eso lo ponen femenino, porque se refiere a la variable, no el carácter. 306 00:18:05,150 --> 00:18:07,849 Entonces tenemos las variables discretas y continuas. 307 00:18:07,849 --> 00:18:10,529 lo digo por si alguien ha dicho, esto está más junio, esto es femenino 308 00:18:10,529 --> 00:18:11,690 no, se refiere a esto 309 00:18:11,690 --> 00:18:14,509 entonces, las variables estadísticas pueden ser 310 00:18:14,509 --> 00:18:16,150 discretas o continuas 311 00:18:16,150 --> 00:18:17,609 cuidado con esto, la diferencia 312 00:18:17,609 --> 00:18:20,549 discretas es que toman valores aislados 313 00:18:20,549 --> 00:18:22,349 estas son las típicas de 1, 2 314 00:18:22,349 --> 00:18:24,309 número de mascotas 315 00:18:24,309 --> 00:18:26,670 1, 2, 3, 4, 0, etc 316 00:18:26,670 --> 00:18:28,430 en cambio, las continuas 317 00:18:28,430 --> 00:18:30,490 son las que toman un intervalo 318 00:18:30,490 --> 00:18:32,430 por ejemplo, la altura de la población 319 00:18:32,430 --> 00:18:34,609 pues de metro 70 a metro 80 320 00:18:34,609 --> 00:18:36,349 de metro 60 a metro 70 321 00:18:36,349 --> 00:18:54,990 ¿Entendéis? Hay un intervalo, no se coge un número, sino un intervalo entre dos medidas, dos números. O la temperatura, entre 0 y 10 grados, entre 10 y 20 grados. No vas a coger un grado, dos grados, tres grados, coges intervalos, ¿entendéis? 322 00:18:54,990 --> 00:19:06,690 también por peso, pues yo que sé, de 60 a 70, de 70 a 80 kilos, ¿entendéis? O sea, ¿me explico? Aquí se cogen intervalos en continuas, pues se llaman continuas, 323 00:19:06,769 --> 00:19:16,289 es algo continuo, un intervalo, y las discretas se toman valores aislados, es decir, las típicas que más se estudian, ¿vale? Mientras que los caracteres cualitativos, 324 00:19:16,289 --> 00:19:28,329 que se llaman atributos, ¿veis? Estas se llaman variables estadísticas y estos atributos, pues, no se pueden medir, pues no son cuantitativos y simplemente se pone una palabra, ¿no? 325 00:19:28,650 --> 00:19:36,150 El color de ojos, pues, la palabra es azules, marrones, no se ponen números, ¿entendéis? Cuidado con esto. 326 00:19:36,150 --> 00:19:41,170 Bueno, ya han pasado 20 minutos, así que vamos enseguida a hacer ejercicios 327 00:19:41,170 --> 00:19:44,470 Aquí simplemente tenéis dos ejercicios para calentar que son muy sencillos 328 00:19:44,470 --> 00:19:46,990 No voy a poner nada en el examen de esto, esto es una tontería 329 00:19:46,990 --> 00:19:49,130 Esto es para ver si habéis entendido lo anterior 330 00:19:49,130 --> 00:19:50,869 Entonces vamos a verlo rápidamente 331 00:19:50,869 --> 00:19:53,490 Indica para los siguientes estudios la población 332 00:19:53,490 --> 00:19:55,829 Si es necesario tomar una muestra 333 00:19:55,829 --> 00:19:59,049 Lo de si es necesario se refiere a si la población es pequeña 334 00:19:59,049 --> 00:20:01,089 No es necesario tomar una muestra 335 00:20:01,089 --> 00:20:02,970 ¿Por qué? Porque vamos a estudiar toda la población 336 00:20:02,970 --> 00:20:05,490 Pero si la población es muy grande, como los habitantes de Aranjuez 337 00:20:05,490 --> 00:20:07,589 pues a lo mejor si hay que tomar una muestra 338 00:20:07,589 --> 00:20:08,410 ¿entendéis? 339 00:20:09,490 --> 00:20:11,769 entonces por ejemplo las notas matemáticas de los alumnos 340 00:20:11,769 --> 00:20:13,509 de la ESO de un instituto 341 00:20:13,509 --> 00:20:17,160 pues ahí depende del 342 00:20:17,160 --> 00:20:18,140 instituto como sea de grande 343 00:20:18,140 --> 00:20:21,059 si a lo mejor tienen 200 alumnos 344 00:20:21,059 --> 00:20:22,359 o 150 pues 345 00:20:22,359 --> 00:20:24,960 no es necesario a lo mejor 346 00:20:24,960 --> 00:20:27,220 tomar una muestra 347 00:20:27,220 --> 00:20:28,380 entonces depende del tamaño 348 00:20:28,380 --> 00:20:30,579 en cambio ingresos familiares en Andalucía 349 00:20:30,579 --> 00:20:32,279 estamos hablando de una comunidad autónoma 350 00:20:32,279 --> 00:20:33,140 la más grande 351 00:20:33,140 --> 00:20:35,960 con lo cual, o sea por extensión 352 00:20:35,960 --> 00:20:56,200 Otra cosa es la de habitantes. No esté tan poblada como a lo mejor Cataluña o la Comunidad de Madrid. Pero por extensión, al final va a haber mucha gente porque es la más extensa. Entonces, los ingresos en Andalucía seguramente sean muchísimos. No vamos a estar llamando uno por uno o contando uno por uno. 353 00:20:56,200 --> 00:21:02,740 Entonces, ¿qué se va a tomar? Una muestra de 500 personas o lo que sea, o 200 personas, ¿vale? 354 00:21:02,759 --> 00:21:08,079 Luego, color de pelo de los alumnos de una clase. Esto, por supuesto, no va a ser necesario tomar una muestra, 355 00:21:08,200 --> 00:21:14,779 porque en una clase, como mucho, hay 32 alumnos, o como mucho, según las leyes, tiene que haber 32, ¿vale? 356 00:21:15,460 --> 00:21:24,359 Entonces, no es necesario tomar muestra aquí. Aquí es necesario o no, depende de las dimensiones, 357 00:21:24,359 --> 00:21:28,420 cuántos alumnos haya y aquí por supuesto que es necesario 358 00:21:28,420 --> 00:21:32,420 tomar una muestra porque no vamos a estudiar todos los ingresos de Andalucía 359 00:21:32,420 --> 00:21:36,299 ¿entendéis? luego clasifica estos 360 00:21:36,299 --> 00:21:40,079 caracteres estadísticos pues indicando si son cualitativos o cuantitativos 361 00:21:40,079 --> 00:21:41,980 es decir, cualitativos son atributos 362 00:21:41,980 --> 00:21:48,440 su modalidad es una palabra o por ejemplo 363 00:21:48,440 --> 00:21:51,720 aquí en religión pues cristianos, musulmanes, etc. ¿entendéis? 364 00:21:51,720 --> 00:21:54,980 o judíos, etc. Entonces, en cuantitativos 365 00:21:54,980 --> 00:21:59,579 cuantitativos, acordaos, cuantitativos contar, con lo cual se pueden medir 366 00:21:59,579 --> 00:22:03,599 por una unidad y un número. Entonces, en este caso, dentro 367 00:22:03,599 --> 00:22:07,619 de cuantitativos tenemos las variables discretas y las variables continuas 368 00:22:07,619 --> 00:22:11,660 entonces, hay que, aparte de decir cuantitativos, hay que decir si es 369 00:22:11,660 --> 00:22:15,700 de tipo discreto o continuo. Entonces, religiones, está claro 370 00:22:15,700 --> 00:22:19,559 que es cualitativo, ¿vale? Es un atributo. Número de pi, número de pi 371 00:22:19,559 --> 00:22:22,380 si no te dice intervalo de número de pie 372 00:22:22,380 --> 00:22:24,019 pues se refiere a un solo número 373 00:22:24,019 --> 00:22:26,460 43, 40, 39, etc 374 00:22:26,460 --> 00:22:28,200 con lo cual son cuantitativos 375 00:22:28,200 --> 00:22:30,440 y de tipo discreto 376 00:22:30,440 --> 00:22:32,279 o entre paréntesis variable 377 00:22:32,279 --> 00:22:33,119 discreta, yo haría así 378 00:22:33,119 --> 00:22:36,200 carácter cuantitativo 379 00:22:36,200 --> 00:22:38,420 entre paréntesis variable 380 00:22:38,420 --> 00:22:39,720 discreta, voy a escribir 381 00:22:39,720 --> 00:22:42,279 aquí voy a poner 382 00:22:42,279 --> 00:22:45,140 cuantitativo 383 00:22:45,140 --> 00:22:48,440 cuantitativo 384 00:22:48,440 --> 00:22:50,420 variable 385 00:22:50,420 --> 00:22:56,240 discreta 386 00:22:56,240 --> 00:22:58,660 edad exactamente igual que esta 387 00:22:58,660 --> 00:23:00,420 color de pelo, cualitativo 388 00:23:00,420 --> 00:23:02,460 piso en el que se vive 389 00:23:02,460 --> 00:23:04,859 eso 390 00:23:04,859 --> 00:23:06,700 es un piso que es segundo 391 00:23:06,700 --> 00:23:08,359 no sé qué, etcétera, va con un número 392 00:23:08,359 --> 00:23:10,500 con lo cual, cuantitativo, variable, discreta 393 00:23:10,500 --> 00:23:12,920 estilo de cine favorito 394 00:23:12,920 --> 00:23:14,720 se refiere de terror 395 00:23:14,720 --> 00:23:17,119 o de comedia 396 00:23:17,119 --> 00:23:18,980 de acción, de drama 397 00:23:18,980 --> 00:23:19,859 de romanticismo 398 00:23:19,859 --> 00:23:22,400 esto no se puede medir 399 00:23:22,400 --> 00:23:24,980 sino que es un atributo, una cualidad 400 00:23:24,980 --> 00:23:26,720 ¿entendéis? con lo cual sería 401 00:23:26,720 --> 00:23:28,940 cualitativo, o sea, estos ejercicios 402 00:23:28,940 --> 00:23:30,660 claro, no lo voy a preguntar exactamente 403 00:23:30,660 --> 00:23:32,640 pero viene bien para ver si habéis 404 00:23:32,640 --> 00:23:34,500 comprendido toda la 405 00:23:34,500 --> 00:23:36,599 clasificación de los caracteres estadísticos 406 00:23:36,599 --> 00:23:38,779 ¿vale? y también 407 00:23:38,779 --> 00:23:40,099 con los ejemplos que hemos visto antes, si habéis 408 00:23:40,099 --> 00:23:42,819 comprendido la diferencia entre población, muestra 409 00:23:42,819 --> 00:23:44,279 etcétera, que eso viene bien el primero 410 00:23:44,279 --> 00:23:46,819 ¿vale? y para saber cuándo se toma la muestra 411 00:23:46,819 --> 00:23:48,440 que es cuando la población es muy grande 412 00:23:48,440 --> 00:23:50,319 y no vamos a perder el tiempo estudiando todo 413 00:23:50,319 --> 00:23:54,599 Porque si no, no van las semanas y los meses 414 00:23:54,599 --> 00:23:56,900 ¿Vale? 415 00:23:58,220 --> 00:24:01,920 Entonces, vamos con lo siguiente 416 00:24:01,920 --> 00:24:04,599 Que aquí ya sí que, con lo que vamos a ver ahora 417 00:24:04,599 --> 00:24:05,859 Sí que se va a poder hacer ejercicio 418 00:24:05,859 --> 00:24:06,799 ¿Vale? 419 00:24:07,200 --> 00:24:08,680 Las tablas de frecuencias 420 00:24:08,680 --> 00:24:12,019 ¿Vale? Que en nuestro libro es el apartado 4 421 00:24:12,019 --> 00:24:14,000 ¿Vale? El apartado 1 de mis diapositivas 422 00:24:14,000 --> 00:24:14,740 Era el apartado 3 423 00:24:14,740 --> 00:24:16,119 Y ahora vamos con el 4 424 00:24:16,119 --> 00:24:18,940 A ver, acordaros que hemos quitado 425 00:24:18,940 --> 00:24:20,859 el primer y segundo apartado del libro 426 00:24:20,859 --> 00:24:22,400 que son las cuatro primeras páginas 427 00:24:22,400 --> 00:24:25,200 entonces, aquí ya sí que hay ejercicios 428 00:24:25,200 --> 00:24:26,559 que seguramente entren para el examen 429 00:24:26,559 --> 00:24:28,880 ¿vale? algo de esto 430 00:24:28,880 --> 00:24:30,180 algo similar o 431 00:24:30,180 --> 00:24:32,859 algún ejercicio mezcla entre esto 432 00:24:32,859 --> 00:24:35,119 y lo que veamos la semana 433 00:24:35,119 --> 00:24:36,079 que viene, que es simplemente 434 00:24:36,079 --> 00:24:38,579 representar estas tablas, ¿vale? entonces 435 00:24:38,579 --> 00:24:40,880 seguramente mezcle algo de esto 436 00:24:40,880 --> 00:24:43,000 pero esto tenéis 437 00:24:43,000 --> 00:24:44,940 que saberlo bien porque seguramente entre 438 00:24:44,940 --> 00:24:46,759 entonces 439 00:24:46,759 --> 00:24:48,500 vamos con ello, tablas de frecuencias 440 00:24:48,500 --> 00:24:50,619 no os preocupéis que esto es sencillo 441 00:24:50,619 --> 00:24:52,299 bueno, aquí esto 442 00:24:52,299 --> 00:24:55,119 lo voy a explicar así muy por encima, no que lo pregunte nada 443 00:24:55,119 --> 00:24:56,839 pero bueno, tenéis que saber un poco las fases 444 00:24:56,839 --> 00:24:59,079 del estudio estadístico, es decir, ¿qué se hace primero? 445 00:24:59,160 --> 00:25:00,359 pues primero se recoge los datos 446 00:25:00,359 --> 00:25:02,099 que es lo que dije al principio 447 00:25:02,099 --> 00:25:04,460 recoge los datos de la muestra 448 00:25:04,460 --> 00:25:06,079 de una población 449 00:25:06,079 --> 00:25:08,579 luego se hace un tratamiento de ordenación de los datos 450 00:25:08,579 --> 00:25:10,900 si se ordenan, ¿cómo se ordenan? 451 00:25:11,119 --> 00:25:13,059 en tablas y eso, que es lo que vamos a ver ahora 452 00:25:13,059 --> 00:25:14,940 y por último se presentan los datos 453 00:25:14,940 --> 00:25:15,900 con gráficas 454 00:25:15,900 --> 00:25:36,720 Entonces, ¿qué vamos a estudiar en este punto? Vamos a estudiar el paso 2. Es decir, ya tenemos los datos, pues vamos a tratarlos y ordenarlos. Por ejemplo, que lo vamos a ver aquí en un ejemplo, personas que van a una clínica veterinaria o a una tienda de mascotas y pues les preguntan cuántas mascotas tiene cada uno. 455 00:25:36,720 --> 00:25:42,000 Claro, si vas a una tienda de mascotas a comprar comida o lo que sea, lo normal es que tengas por lo menos uno. 456 00:25:42,460 --> 00:25:44,519 Por lo menos uno. Entonces, cero no hay nadie. 457 00:25:45,079 --> 00:25:48,140 Entonces, pues pueden tener uno, dos, tres o cuatro mascotas. 458 00:25:49,000 --> 00:25:52,079 Podrían tener más, pero en el ejemplo que vamos a ver no tienen más de cuatro. 459 00:25:52,900 --> 00:25:57,960 Entonces, esa recogida de datos es cuando le preguntan a cada persona. 460 00:25:58,440 --> 00:25:59,740 Luego se hace un tratamiento de ordenación. 461 00:25:59,920 --> 00:26:03,920 ¿Cómo es la ordenación? Pues los que tienen uno son, yo qué sé, 17 personas. 462 00:26:03,920 --> 00:26:05,819 Los que tienen dos mascotas son 5. 463 00:26:05,819 --> 00:26:17,059 Los que tienen 3, 8. Los que tienen 4, 2. Entonces, porque es más fácil tener una mascota que 4, me refiero, porque es mayor gasto, etc. 464 00:26:17,160 --> 00:26:22,859 Entonces, lo normal es que haya más gente con una mascota. Y lo normal es que vaya disminuyendo al subir, más o menos. 465 00:26:23,299 --> 00:26:33,680 Aunque haya más gente con 3 que con 2. Eso es como los hijos. O tienes uno, o a lo mejor en vez de tener dos, tienen tres. 466 00:26:33,680 --> 00:26:37,559 si ven que pueden mantenerlos, entonces las mascotas es igual 467 00:26:37,559 --> 00:26:41,259 si ves que con uno puedes, por lo que sea 468 00:26:41,259 --> 00:26:44,119 económicamente te va bien y eso, pues normalmente tienen más mascotas 469 00:26:44,119 --> 00:26:48,960 entonces, vamos a estudiar dos tipos de frecuencias primero 470 00:26:48,960 --> 00:26:53,420 y luego otros dos, cuidado con esto, y al final vamos a hacer una tabla de cuatro frecuencias 471 00:26:53,420 --> 00:26:56,880 así que por favor, la mente clara y 472 00:26:56,880 --> 00:27:00,160 presta atención, vamos a estudiar 473 00:27:00,160 --> 00:27:04,799 Bueno, vamos a estudiar la frecuencia absoluta y frecuencia relativa 474 00:27:04,799 --> 00:27:06,220 ¿Cómo se representan? 475 00:27:06,420 --> 00:27:08,440 La absoluta por una n y una i 476 00:27:08,440 --> 00:27:10,400 I significa de cada tipo, ¿vale? 477 00:27:10,660 --> 00:27:13,420 Una n minúscula y una i minúscula 478 00:27:13,420 --> 00:27:17,519 Luego la frecuencia relativa se representa por una f y una i minúscula 479 00:27:17,519 --> 00:27:20,180 ¿Vale? Acordamos lo de mayúscula y minúscula 480 00:27:20,180 --> 00:27:24,319 Porque luego las siguientes, en vez de minúsculas, serán mayúsculas la n y la f 481 00:27:24,319 --> 00:27:25,140 ¿Vale? 482 00:27:25,140 --> 00:27:45,880 La frecuencia absoluta es el número de veces que se repite un valor determinado de un carácter estadístico. Por ejemplo, preguntamos a 30 personas que van a la tienda de mascotas a comprar comida y 11 personas tienen una mascota. 483 00:27:45,880 --> 00:27:57,500 Pues la frecuencia absoluta del número de mascotas, que ese es el carácter, la modalidad es 1, 2, 3 o 4. 484 00:27:57,619 --> 00:28:04,759 Pues una mascota tiene 11 personas, pues la frecuencia absoluta de una mascota es 11. 485 00:28:05,640 --> 00:28:13,140 Que dos personas pues tienen 4, pues la frecuencia absoluta de tener dos mascotas es 4. 486 00:28:13,140 --> 00:28:22,559 He dicho cuatro, ¿no? Luego, de tres mascotas, ocho. ¿Vale? Pues, ocho. Y luego cuatro, pues, los que sean. ¿Vale? Lo que quede. 487 00:28:23,220 --> 00:28:27,339 ¿Entendéis un poco? Eso es la frecuencia absoluta. Es el número de veces que se repite un valor. 488 00:28:27,680 --> 00:28:32,000 ¿Cuántas veces se repite el valor uno, el valor dos, el valor tres y el valor cuatro? En este ejemplo. 489 00:28:32,539 --> 00:28:40,380 O si contamos, o si estudiamos el color de los ojos, pues, ¿cuántas veces se repite que los ojos sean azules? 490 00:28:40,380 --> 00:28:47,440 pues hay ocho personas los ojos azules con ojos verdes 5 y con los ojos marrones que es lo más 491 00:28:47,440 --> 00:28:52,319 normal es más normal no lo que más predomina no porque es más es mucho más difícil tener los ojos 492 00:28:52,319 --> 00:28:58,480 azules que marrones entonces pues normalmente si preguntas a personas por la calle pues lo 493 00:28:58,480 --> 00:29:05,200 normal es que más del 50 por ciento sean los ojos marrones entonces pues seguramente en los 494 00:29:05,200 --> 00:29:09,380 ejercicios vais a ver como los ojos marrones y lo que más predomina hay varios ejercicios de esos 495 00:29:09,380 --> 00:29:13,279 Entonces, la frecuencia absoluta es cuántas veces se repite el valor 496 00:29:13,279 --> 00:29:20,500 Si hay 15 personas con los ojos marrones, pues la frecuencia absoluta de los ojos marrones es 15 497 00:29:20,500 --> 00:29:22,539 Ahora con un ejemplo vais a entender 498 00:29:22,539 --> 00:29:24,900 La frecuencia relativa es un poco diferente 499 00:29:24,900 --> 00:29:27,700 Es el número de veces que se repite un valor determinado 500 00:29:27,700 --> 00:29:32,279 Es decir, la frecuencia absoluta dividida entre el número total de datos 501 00:29:32,279 --> 00:29:34,400 ¿A cuántas personas se pregunta? A 20 502 00:29:34,400 --> 00:29:38,259 Vale, pues de esas 20 hay 15 con los ojos marrones 503 00:29:38,259 --> 00:29:44,480 Pues la frecuencia relativa de los ojos marrones es 15 entre 20, que es 0,75. 504 00:29:45,359 --> 00:29:52,119 Importante, la suma de todas las frecuencias absolutas puede dar cualquier número, es decir, es hasta infinito. 505 00:29:52,220 --> 00:29:56,240 En cambio, la frecuencia relativa solo puede dar 1, la suma. 506 00:29:56,299 --> 00:30:04,519 Es decir, si yo sumo la frecuencia relativa de los ojos marrones, los ojos verdes y los ojos azules, tienen que dar en total 1. 507 00:30:04,519 --> 00:30:27,359 Es decir, los ojos marrones eran 15 entre 20, ¿no? Pues da 0,75. Pues imagina que luego los ojos verdes son 4 de esos 20, pues da 0,2. 0,2 y 0,75, 0,95. Y los ojos, por descarte, los ojos azules, eso es una persona de 20. Pues eso es 0,05. 0,95 más 0,05, 1. 508 00:30:27,359 --> 00:30:30,259 la suma de todas las frecuencias relativas 509 00:30:30,259 --> 00:30:31,259 tiene que dar 1 510 00:30:31,259 --> 00:30:32,640 ¿vale? 511 00:30:32,839 --> 00:30:33,980 bueno, aquí dice que a veces 512 00:30:33,980 --> 00:30:35,839 las frecuencias relativas se ponen porcentajas 513 00:30:35,839 --> 00:30:37,539 en los ejercicios de aquí 514 00:30:37,539 --> 00:30:39,079 no se va a poner porcentajas 515 00:30:39,079 --> 00:30:41,240 a menos que los pidas específicamente 516 00:30:41,240 --> 00:30:42,680 yo en el examen no lo voy a pedir en porcentajas 517 00:30:42,680 --> 00:30:43,700 ¿vale? 518 00:30:45,039 --> 00:30:46,660 entonces, aquí tenemos una tabla 519 00:30:46,660 --> 00:30:48,380 el profesor de matemáticas 520 00:30:48,380 --> 00:30:49,880 ha puesto las notas de la tercera evaluación 521 00:30:49,880 --> 00:30:51,299 ¿vale? que esto pasará 522 00:30:51,299 --> 00:30:52,680 esto sería lo que pondré yo 523 00:30:52,680 --> 00:30:53,900 pues en mayo 524 00:30:53,900 --> 00:30:55,960 y en un grupo de 20 alumnos 525 00:30:55,960 --> 00:30:57,259 las notas son las siguientes 526 00:30:58,079 --> 00:31:03,619 Alguien ha sacado un 2, alguien ha sacado un 4, un 5, un 6, un 5, un 7, un 8, un 4. 527 00:31:03,700 --> 00:31:04,519 Ves que están descolocadas. 528 00:31:04,660 --> 00:31:06,519 Por eso luego hay que ordenarlas en la tabla. 529 00:31:07,599 --> 00:31:11,839 Esta es la recogida de datos y ahora toca el ordenamiento de los datos. 530 00:31:11,839 --> 00:31:13,579 Para luego hacer el tratamiento. 531 00:31:13,819 --> 00:31:15,140 Luego hay que hacer la tabla y todo eso. 532 00:31:15,519 --> 00:31:18,019 Luego hay que estudiar esos datos. 533 00:31:18,440 --> 00:31:20,019 Es importante ordenar y tratar los datos. 534 00:31:21,599 --> 00:31:22,940 Entonces, las notas. 535 00:31:23,180 --> 00:31:25,259 Si vemos todas las notas van desde el 2, que es la más baja. 536 00:31:25,359 --> 00:31:26,539 Nadie ha sacado un 1, menos mal. 537 00:31:27,259 --> 00:31:32,079 Ni un 0. Va desde el 2 hasta el 8. Tampoco nadie ha sacado ni un 10 ni un 9, ¿vale? 538 00:31:32,079 --> 00:31:37,980 Entonces, van 2, 3, 4, 5, 6, 7 y 8, ¿vale? Todas estas notas hay algún valor. 539 00:31:38,319 --> 00:31:43,359 Si, por ejemplo, nadie ha sacado un 4, pues el 4 se obvia y es 2, 3, 5, ¿entendéis? 540 00:31:43,420 --> 00:31:47,359 Solo se ponen los valores que hay. Entonces, ¿cuántos han sacado un 2? 541 00:31:47,480 --> 00:31:54,140 Pues contamos 1, 2 y 3 personas. Entonces, frecuencia absoluta del 2, ¿veis? 542 00:31:54,140 --> 00:31:56,339 ni, pues es un 3 543 00:31:56,339 --> 00:31:59,720 ¿cuántas personas han sacado 544 00:31:59,720 --> 00:32:01,880 un 3? pues si vamos por aquí 545 00:32:01,880 --> 00:32:03,359 solo hay una 546 00:32:03,359 --> 00:32:05,799 pues una, ¿cuántas han sacado un 4? 547 00:32:06,220 --> 00:32:07,519 pues vamos aquí, una 548 00:32:07,519 --> 00:32:09,819 y dos, no hay más 549 00:32:09,819 --> 00:32:11,980 pues dos, ¿entendéis? esa es la frecuencia 550 00:32:11,980 --> 00:32:13,519 absoluta, ¿vale? 551 00:32:13,619 --> 00:32:14,400 si sumamos 552 00:32:14,400 --> 00:32:17,640 todos los valores de frecuencia absoluta, puede salir 553 00:32:17,640 --> 00:32:19,779 un número lo grande que sea 554 00:32:19,779 --> 00:32:21,700 tan grande como la población, en este caso 555 00:32:21,700 --> 00:32:23,660 la población como es 20, pues en 556 00:32:23,660 --> 00:32:25,160 total de esto tiene que salir 20 557 00:32:25,160 --> 00:32:29,380 En cambio, la frecuencia relativa, el total tiene que salir 1, siempre 1 558 00:32:29,380 --> 00:32:31,619 Apuntad los rojos, siempre 1 559 00:32:31,619 --> 00:32:36,299 Entonces, ¿por qué? Porque esto es una fracción que al final da un número decimal 560 00:32:36,299 --> 00:32:39,980 ¿Cuál será la frecuencia relativa de los que han sacado un 2? 561 00:32:39,980 --> 00:32:44,220 Pues su frecuencia absoluta entre el total, que son 20 562 00:32:44,220 --> 00:32:46,039 3 entre 20, esto 563 00:32:46,039 --> 00:32:49,259 Aquí, 1 entre 20, 2 entre 20, 6 entre 20, etc 564 00:32:49,259 --> 00:32:51,440 Al final, si sumamos todo, da 1 565 00:32:51,440 --> 00:32:54,380 Aproximadamente, según los decimales que habéis hecho en cada uno 566 00:32:54,380 --> 00:32:56,180 vale, pero tiene que dar 1 567 00:32:56,180 --> 00:32:58,880 a lo mejor te da 1,01 si os ha ido 568 00:32:58,880 --> 00:33:00,279 un poco el decimal, ¿entendéis? 569 00:33:01,119 --> 00:33:02,099 vale, y aquí es igual 570 00:33:02,099 --> 00:33:04,619 o sea, esto es muy sencillo, entonces aquí hay 571 00:33:04,619 --> 00:33:06,759 dos ejercicios que lo que he hecho 572 00:33:06,759 --> 00:33:07,859 para no tardar mucho tiempo 573 00:33:07,859 --> 00:33:10,680 es, o lo he subido a la aula virtual 574 00:33:10,680 --> 00:33:12,720 ¿vale? que está aquí, os he escaneado 575 00:33:12,720 --> 00:33:14,519 el ejercicio 13 y 14 576 00:33:14,519 --> 00:33:16,619 ¿vale? en el que veis aquí 577 00:33:16,619 --> 00:33:18,619 que lo tenéis, que simplemente pues 578 00:33:18,619 --> 00:33:20,259 estos ejercicios 579 00:33:20,259 --> 00:33:23,000 nos dicen 580 00:33:23,000 --> 00:33:24,819 vamos primero con el 13, nos dicen que esa pregunta 581 00:33:24,819 --> 00:33:27,180 que a 20 personas el número de viviendas que poseen 582 00:33:27,180 --> 00:33:28,240 y unos tienen 0 583 00:33:28,240 --> 00:33:30,819 y otros tienen 1, 2 y 3 584 00:33:30,819 --> 00:33:32,359 ¿vale? pues se ordenan los datos 585 00:33:32,359 --> 00:33:35,079 ¿cuál va a ser el carácter 586 00:33:35,079 --> 00:33:37,039 estadístico? que el carácter estadístico es lo que 587 00:33:37,039 --> 00:33:38,220 va en la primera 588 00:33:38,220 --> 00:33:41,200 la primera columna 589 00:33:41,200 --> 00:33:42,900 ¿vale? este es el carácter estadístico 590 00:33:42,900 --> 00:33:45,039 que se ha estudiado aquí, notas, ahora ¿qué se va 591 00:33:45,039 --> 00:33:46,619 a estudiar? número de viviendas 592 00:33:46,619 --> 00:33:48,839 pues entonces aquí y luego 593 00:33:48,839 --> 00:33:50,700 se pone frecuencia absoluta relativa 594 00:33:50,700 --> 00:33:52,799 ¿veis? número de viviendas va 595 00:33:52,799 --> 00:33:56,940 desde el 0 hasta el 3. 0, 1, 2 y 3. Frecuencia absoluta 596 00:33:56,940 --> 00:33:59,779 por 0 viviendas tienen 6 personas. 1 vivienda, 10. 597 00:34:01,059 --> 00:34:04,519 2 viviendas, 3. Y 3 viviendas, 1. En total tiene que salir 20. 598 00:34:04,660 --> 00:34:08,920 6 más 10, 16. Más 3, 19. Más 1, 20. Si no sale 599 00:34:08,920 --> 00:34:13,000 20 el total de esto, os habéis equivocado al contar. Puede ser que os equivoquéis al contar 600 00:34:13,000 --> 00:34:16,880 con el dedo. Entonces, luego la frecuencia relativa pues es 601 00:34:16,880 --> 00:34:21,320 ¿cuánto es? Es 6 entre 20, 6 entre 20, 0,3. 602 00:34:21,320 --> 00:34:23,559 ¿vale? aquí no he puesto la fracción 603 00:34:23,559 --> 00:34:25,420 pero lo he puesto aquí en la fórmula, frecuencia relativa 604 00:34:25,420 --> 00:34:27,219 es igual a frecuencia absoluta entre el total de datos 605 00:34:27,219 --> 00:34:29,380 entonces he puesto aquí el total de datos, 20 606 00:34:29,380 --> 00:34:31,579 y la frecuencia absoluta es cada uno de estos números 607 00:34:31,579 --> 00:34:33,440 ¿veis? entonces si no lo pongo 608 00:34:33,440 --> 00:34:35,460 aquí metido en la fracción o lo pongo aquí fuera 609 00:34:35,460 --> 00:34:37,119 para que sepáis la fórmula, luego por ejemplo 610 00:34:37,119 --> 00:34:39,159 en estos ejercicios sí que lo he puesto aquí 611 00:34:39,159 --> 00:34:40,840 ¿vale? que eso es lo que vamos a estudiar ahora 612 00:34:40,840 --> 00:34:43,340 entonces el ejercicio 13 y 14 613 00:34:43,340 --> 00:34:45,400 lo tenéis subido junto con el 15 y 16 614 00:34:45,400 --> 00:34:47,579 que es lo que veremos ahora ¿vale? que es lo de 615 00:34:47,579 --> 00:34:49,639 las otras dos frecuencias que me faltan por ver 616 00:34:49,639 --> 00:34:52,420 que son muy fácil de entender, ¿vale? 617 00:34:53,800 --> 00:34:58,840 Entonces, aquí es con el número de viviendas y aquí lo que se estudia es el sexo, ¿vale? 618 00:34:58,860 --> 00:35:05,139 En este caso, lo pone en el libro, pues se preguntan las personas y unos son hombres y otros mujeres, ¿vale? 619 00:35:05,460 --> 00:35:12,000 Entonces, de 50.000 personas, cuidado con esto, hay 50.000 personas, no te dicen cuántos son hombres y cuántos son mujeres, cuidado. 620 00:35:12,000 --> 00:35:17,440 Te ponen que 3 de cada 2 mujeres son hombres 621 00:35:17,440 --> 00:35:19,559 Es decir, hay más mujeres que hombres 622 00:35:19,559 --> 00:35:20,719 Pero es una población 623 00:35:20,719 --> 00:35:23,760 Es decir, ¿sabéis lo que es 3 de cada 2 mujeres? 624 00:35:24,199 --> 00:35:26,840 Esto significa que hombres hay 3 quintos 625 00:35:26,840 --> 00:35:29,059 Es decir, 3 hombres de cada 5 personas 626 00:35:29,059 --> 00:35:31,440 Y mujeres hay 2 de cada 5, ¿entendéis? 627 00:35:32,380 --> 00:35:33,380 3 más 2 son 5 628 00:35:33,380 --> 00:35:35,340 En total hay 5 personas 629 00:35:35,340 --> 00:35:38,699 Pues de esas 5, 3 son hombres por cada 2 mujeres 630 00:35:38,699 --> 00:35:41,539 Entonces, lo primero es sacar su fracción 631 00:35:41,539 --> 00:35:43,820 que es su porcentaje, entre comillas, ¿no? 632 00:35:43,820 --> 00:35:45,760 Porque esto luego por 100 es el porcentaje. 633 00:35:46,199 --> 00:35:49,280 Entonces, primero calculáis su proporción, ¿no? 634 00:35:49,280 --> 00:35:50,139 Porcentaje, proporción. 635 00:35:50,760 --> 00:35:53,400 Porcentaje sobre 100, proporciones sobre 1. 636 00:35:53,860 --> 00:35:54,980 Entonces, su proporción es esta. 637 00:35:55,139 --> 00:35:57,760 Unos 3 partido de 5, que es 0,6. 638 00:35:58,199 --> 00:36:01,599 Y la mujer es 2 partido de 5, que es 0,4. 639 00:36:02,360 --> 00:36:04,059 ¿Vale? 0,6 y 0,4 suma 1. 640 00:36:04,659 --> 00:36:08,639 Entonces, ¿cómo calculáis la frecuencia absoluta de cada uno? 641 00:36:08,639 --> 00:36:12,820 por la frecuencia absoluta de los hombres será 50.000 por 3 quintos. Esto es lo mismo 642 00:36:12,820 --> 00:36:16,800 que lo de, ¿os acordáis de lo de las rebajas y todo eso? Había que multiplicar 643 00:36:16,800 --> 00:36:20,639 los porcentajes, ¿no? El 50% de 30, pues es 644 00:36:20,639 --> 00:36:24,780 50 por 30 dividido entre 100, ¿vale? 645 00:36:24,780 --> 00:36:28,639 En este caso es más sencillo que eso, es multiplicar esto por esto y dividir en trabajo 646 00:36:28,639 --> 00:36:32,860 ¿vale? Esto es como 50.000 partido de 1 647 00:36:32,860 --> 00:36:36,780 por 3 quintos, ¿eh? Es multiplicar fracciones, se multiplica en línea 648 00:36:36,780 --> 00:36:39,179 numerador con numerador y el 1 por 5 649 00:36:39,179 --> 00:36:40,260 que son los dos denominadores 650 00:36:40,260 --> 00:36:43,280 con lo cual te saldría 150.000 entre 5 651 00:36:43,280 --> 00:36:44,880 que es 30.000, con las mujeres igual 652 00:36:44,880 --> 00:36:46,360 50.000 por 2 quintos 653 00:36:46,360 --> 00:36:49,000 50.000 por 2, 100.000 entre 5 654 00:36:49,000 --> 00:36:50,139 serían 20.000 655 00:36:50,139 --> 00:36:52,780 entonces la frecuencia absoluta de los hombres 656 00:36:52,780 --> 00:36:54,780 serían 30.000 y de las mujeres 20.000 657 00:36:54,780 --> 00:36:56,679 30.000 más 20.000, 50.000 658 00:36:56,679 --> 00:36:58,519 la frecuencia relativa 659 00:36:58,519 --> 00:36:59,639 ya la tenemos aquí 660 00:36:59,639 --> 00:37:02,440 3 quintos para los hombres que es 0,6 661 00:37:02,440 --> 00:37:04,619 y 2 quintos para las mujeres, 0,4 662 00:37:04,619 --> 00:37:06,239 en total tiene que salir 1 663 00:37:06,239 --> 00:37:09,480 lo comprobáis, 0,6 más 0,4 da 1 664 00:37:09,480 --> 00:37:11,980 ¿veis? estos ejercicios son muy sencillos 665 00:37:11,980 --> 00:37:14,000 entonces, para complicarlos un poco 666 00:37:14,000 --> 00:37:15,480 pues le ponemos dos frecuencias más 667 00:37:15,480 --> 00:37:16,980 aunque ya veréis que es muy sencillo 668 00:37:16,980 --> 00:37:18,119 entonces es lo que vamos a ver 669 00:37:18,119 --> 00:37:20,059 y con esto, y los ejemplos de aquí 670 00:37:20,059 --> 00:37:21,159 vamos a terminar la clase 671 00:37:21,159 --> 00:37:24,400 lleva 37 minutos, a ver si en 45 minutos la hemos terminado 672 00:37:24,400 --> 00:37:26,739 por eso he querido escanear los ejercicios 673 00:37:26,739 --> 00:37:28,480 para no perder mucho tiempo escribiendo en la 674 00:37:28,480 --> 00:37:31,039 en el panel, en la pantalla táctil 675 00:37:31,039 --> 00:37:33,000 ¿por qué? porque aparte en la pantalla táctil 676 00:37:33,000 --> 00:37:34,519 escribo peor, ¿no? porque 677 00:37:34,519 --> 00:37:36,159 la sensibilidad no es muy buena 678 00:37:36,159 --> 00:37:53,440 Es lo que tiene comprar en Temu, pero bueno, ¿vale? Todo el mundo que haya comprado en Temu lo sabrá. Entonces, vamos a estudiar, ¿dónde estoy? Vale, las frecuencias acumuladas, ¿vale? 679 00:37:53,440 --> 00:38:10,519 Hemos dado la absoluta y la relativa y ahora vamos a estudiar las dos frecuencias acumuladas, que hay dos tipos, está, si os dais cuenta, la misma que antes, pero acumulada, es decir, está la frecuencia absoluta acumulada, ¿cómo se representaba la acumulada? 680 00:38:10,519 --> 00:38:22,679 con N minúscula, NI, ¿no? Pues ahora será N mayúscula I. Y cuando veamos la relativa acumulada, como esta es minúscula, pues su acumulada es una F mayúscula, ¿veis? 681 00:38:22,800 --> 00:38:33,539 Por eso dije, acordaros de mayúscula y minúscula, no os equivoquéis. Algo acumulado será un número mayor. Por lo tanto, normalmente, como pasaba con las áreas y perímetros, 682 00:38:33,539 --> 00:38:43,639 ¿Os acordáis? Cuando había dos bases, pues la base mayor se representaba con b mayúscula y la base menor con b minúscula, igual que con las diagonales de los rombos, que eso es del tema anterior. 683 00:38:44,119 --> 00:38:50,780 La d mayúscula era la diagonal mayor de un rombo, la más larga, y la diagonal menor era una d minúscula, pues aquí igual. 684 00:38:50,780 --> 00:38:57,480 La frecuencia absoluta acumulada será un número igual o mayor que la frecuencia absoluta 685 00:38:57,480 --> 00:39:02,260 Y la relativa acumulada será una fracción o un número decimal 686 00:39:02,260 --> 00:39:04,019 Porque la fracción se puede transformar en un número decimal 687 00:39:04,019 --> 00:39:07,360 Será un número decimal mayor o igual que el anterior 688 00:39:07,360 --> 00:39:08,400 Por eso se pone mayúscula 689 00:39:08,400 --> 00:39:10,840 Entonces, ¿qué es la frecuencia absoluta acumulada? 690 00:39:12,619 --> 00:39:17,360 Bueno, primero, antes de explicarla, voy a decir cuándo se utiliza esto 691 00:39:17,360 --> 00:39:22,820 Imaginad que estudiamos el caso de la nota de los alumnos 692 00:39:22,820 --> 00:39:27,860 Claro, hay alumnos que pueden sacar un 1, un 2, un 3, un 4 o un 0 693 00:39:27,860 --> 00:39:30,320 Todos esos alumnos estarían suspensos 694 00:39:30,320 --> 00:39:34,739 Entonces, claro, ¿qué te compensa más estudiar quién ha sacado un 1 o quién ha suspendido? 695 00:39:34,739 --> 00:39:38,679 Es decir, porque saques 0, 1, 2, 3 o 4, has suspendido 696 00:39:38,679 --> 00:39:42,119 Bueno, también sí que es verdad que aquí en el CEPA con un 4 puedes aprobar 697 00:39:42,119 --> 00:39:47,800 Si tienes en la otra asignatura del ámbito un 5, por lo menos. 698 00:39:48,639 --> 00:39:56,820 Pero bueno, vamos a decir como que con un 4 suspenden, que no es la realidad, para que entendáis. 699 00:39:57,400 --> 00:40:08,659 Entonces, yo voy a tener que sumar las frecuencias absolutas de los que han sacado 0, los que han sacado 1, los que han sacado 2, los que han sacado 3 y los que han sacado 4. 700 00:40:08,659 --> 00:40:16,820 para eso se utilizan las frecuencias acumuladas es como la suma de dónde estás y todo lo anterior 701 00:40:16,820 --> 00:40:24,860 es decir que hay las frecuencias absolutas de las personas que han sacado un 0, un 1, un 2, 702 00:40:24,860 --> 00:40:30,860 un 3 y un 4 son las siguientes tenemos 20 alumnos han sacado un 0 una persona que es la típica que 703 00:40:30,860 --> 00:40:36,500 han entregado el examen y se ha ido a los 20 minutos porque no se pudiera antes luego un 1 704 00:40:36,500 --> 00:40:40,480 han sacado dos personas, un 2 han sacado una persona, es decir 705 00:40:40,480 --> 00:40:44,260 han sacado un 1 más personas que un 2, porque el 2 no sé por qué 706 00:40:44,260 --> 00:40:48,440 la nota no se repite tanto, es decir, los que han estudiado poco sacan un 1 707 00:40:48,440 --> 00:40:52,460 o un 0, y un 2 es más difícil, porque cuando estudias un poco a lo mejor te quedas 708 00:40:52,460 --> 00:40:55,980 un 3 y algo, 4, entonces un 2 una persona 709 00:40:55,980 --> 00:41:00,099 ¿cuántos llevo ya? llevo ya 4 personas en total, ¿no? 710 00:41:00,320 --> 00:41:03,440 1, 2, 1, luego un 3 711 00:41:03,440 --> 00:41:05,780 Bueno, claro, también hay alumnos que han aprobado 712 00:41:05,780 --> 00:41:07,199 Con lo cual, me puedo inventar los números ahora 713 00:41:07,199 --> 00:41:09,300 Mientras que no llegue a... 714 00:41:09,300 --> 00:41:10,780 Vamos a decir que la mitad han aprobado 715 00:41:10,780 --> 00:41:12,280 Con lo cual, solo hay 10 que han suspendido 716 00:41:12,280 --> 00:41:14,719 Entonces, me quedan 6 por poner 717 00:41:14,719 --> 00:41:16,079 ¿No? 718 00:41:16,420 --> 00:41:17,860 Voy a escribirlo aquí para que no se me olvide 719 00:41:17,860 --> 00:41:22,900 Un 0, han sacado una persona 720 00:41:22,900 --> 00:41:24,900 Un 1, dos personas 721 00:41:24,900 --> 00:41:25,900 Un 2, una persona 722 00:41:25,900 --> 00:41:28,300 Un 3, tres personas 723 00:41:28,300 --> 00:41:30,860 Y un 4, tres personas también 724 00:41:30,860 --> 00:41:31,579 ¿Vale? 725 00:41:32,500 --> 00:41:32,940 Entonces 726 00:41:32,940 --> 00:41:43,880 Pues la frecuencia absoluta, la absoluta normal, será 1, 2, 1, 3, 3. 727 00:41:44,219 --> 00:41:52,980 Pero la frecuencia acumulada, y aquí me molesta esto, voy a intentar ponerlo aquí, será, en este caso, 1. 728 00:41:53,139 --> 00:41:58,679 ¿Por qué? Porque la acumulada de 0 se cuenta 0 y todo lo que hay anterior. 729 00:41:58,960 --> 00:42:01,579 Anterior no hay nada, pero es lo más bajo que puedes sacar. 730 00:42:01,579 --> 00:42:18,059 Entonces, 1. La frecuencia acumulada de 1, de los que han sacado 1, es 3. ¿Por qué? Porque es lo acumulado de los que han sacado 1 y los que han sacado menos. ¿Entendéis? Esto sería la frecuencia de los que han sacado 1 o menos. 731 00:42:18,880 --> 00:42:21,079 La frecuencia acumulada de 2, ¿cuánto será? 732 00:42:21,340 --> 00:42:23,920 Pues será esto más esto más esto, 4. 733 00:42:24,559 --> 00:42:27,400 Es decir, los que han sacado 2 o menos, ¿entendéis? 734 00:42:27,960 --> 00:42:32,500 Luego, la acumulada de aquí sería 7, porque son los que han sacado 3 o menos, ¿entendéis? 735 00:42:33,280 --> 00:42:39,199 Acumulada significa eso, se acumula todo lo anterior y el dato que estamos estudiando ahora, ¿entendéis? 736 00:42:39,619 --> 00:42:45,059 Y aquí será 10, porque es 4 o también todas las notas de antes. 737 00:42:45,639 --> 00:42:47,260 La absoluta solo es la nota esta. 738 00:42:47,260 --> 00:42:48,679 4, 3, lo que sea 739 00:42:48,679 --> 00:42:50,800 y la acumulada es todo 740 00:42:50,800 --> 00:42:52,900 o sea, la nota esta que estás estudiando 741 00:42:52,900 --> 00:42:55,239 y todo lo anterior, es decir, todo lo que está por debajo 742 00:42:55,239 --> 00:42:56,739 por eso, muchas veces 743 00:42:56,739 --> 00:42:59,139 acumuladas se estudian, sobre todo 744 00:42:59,139 --> 00:43:00,920 cuando nos interesa saber quién ha suspendido 745 00:43:00,920 --> 00:43:02,559 me da igual si es un 1 746 00:43:02,559 --> 00:43:04,739 que un 2 con un 3, me refiero, porque 747 00:43:04,739 --> 00:43:06,119 lo importante para vosotros es 748 00:43:06,119 --> 00:43:09,159 aprobáis o no, os da igual sacar un 7 749 00:43:09,159 --> 00:43:11,159 un 8, lo que sea, por eso también se puede 750 00:43:11,159 --> 00:43:13,420 ver para quién ha aprobado, da igual si aprobáis con un 5 751 00:43:13,420 --> 00:43:15,219 que con un 10, hay gente 752 00:43:15,219 --> 00:43:16,559 que a lo mejor se pone más contenta con un 10, pero 753 00:43:16,559 --> 00:43:18,920 mucha gente simplemente quiere el título y ya está 754 00:43:18,920 --> 00:43:21,000 entonces le da igual sea con 5 o con 8 755 00:43:21,000 --> 00:43:23,760 entonces para eso se utilizan frecuencias acumuladas 756 00:43:23,760 --> 00:43:24,579 ¿entendéis? 757 00:43:25,320 --> 00:43:26,780 entonces es lo que os he explicado lo que ven aquí 758 00:43:26,780 --> 00:43:29,659 la frecuencia acumulada absoluta será la suma 759 00:43:29,659 --> 00:43:31,280 de las frecuencias absolutas 760 00:43:31,280 --> 00:43:33,619 de los valores menores o igual 761 00:43:33,619 --> 00:43:35,239 que la variable estadística que se estudia 762 00:43:35,239 --> 00:43:38,260 en este caso es 1 porque no hay nada menor 763 00:43:38,260 --> 00:43:40,400 en el caso de que se estudia el 1 764 00:43:40,400 --> 00:43:40,900 pues será 765 00:43:40,900 --> 00:43:45,000 la frecuencia absoluta de 1 que es 2 766 00:43:45,000 --> 00:43:47,619 más lo que hay menor, que es cero, que es uno. 767 00:43:47,960 --> 00:43:51,820 O sea, lo que hay menor, que es una persona que ha sacado cero. 768 00:43:53,000 --> 00:43:59,320 Cuando se estudie la variable estadística de la nota dos, 769 00:44:00,000 --> 00:44:02,099 pues hay una persona que ha sacado dos, 770 00:44:02,239 --> 00:44:04,900 pero hay luego dos personas que han sacado un uno 771 00:44:04,900 --> 00:44:06,760 y una persona que ha sacado cero. 772 00:44:06,860 --> 00:44:08,719 Es decir, por debajo hay otras tres personas, 773 00:44:08,800 --> 00:44:10,860 con lo cual serían cuatro en total. 774 00:44:11,539 --> 00:44:12,500 Y así con todo, ¿entendéis? 775 00:44:12,500 --> 00:44:16,260 este ejemplo se ve rápidamente lo que es esto. Y con las frecuencias relativas es igual. 776 00:44:16,920 --> 00:44:21,039 Lo único que aquí se hace con, se suman las frecuencias relativas 777 00:44:21,039 --> 00:44:24,420 que están por debajo de ese, ¿no? Por ejemplo aquí 778 00:44:24,420 --> 00:44:28,820 pues la frecuencia, vamos a ponerlo aquí que me cabe, la frecuencia 779 00:44:28,820 --> 00:44:32,679 relativa de este que será, ¿vale? 780 00:44:33,059 --> 00:44:35,760 Acordaos que son 20 alumnos, ¿no? Porque hay 10 que han aprobado, pues entonces 781 00:44:35,760 --> 00:44:40,360 bueno, vamos a poner que solo hay 10 alumnos, que todos se han suspendido, ¿vale? Es un caso 782 00:44:40,360 --> 00:45:01,559 Vamos a poner que es la 10 para entenderlo mejor. Pues aquí la frecuencia relativa del 0 será 1 entre 10, que esto es 0,1. Luego aquí será 2 entre 10, 0,1. Luego 1 entre 10, perdón, aquí es 0,2, 0,1. 783 00:45:01,559 --> 00:45:20,579 Luego, aquí, ¿por qué digo esto? Para que la suma de todo esto de 1, ¿vale? Para que veáis. Luego, aquí son 3 entre 10, queda 0,3, y aquí 3 entre 10, queda 0,3. Estos son 0, 1, 2, 3 y 4, las notas, ¿vale? 784 00:45:20,579 --> 00:45:45,579 ¿Vale? Entonces, ¿cuál es la frecuencia relativa acumulada? Pues será este valor más todo lo que hay por encima, soy yo. En este caso solo hay esto, entonces será 1 entre 10, 0,1. ¿Vale? Si sumamos todo esto da 1, ¿no? 0,3 más 0,3, 0,6. 0,7, 0,9, 1. 785 00:45:45,579 --> 00:46:02,079 Entonces, aquí será siempre en el primer dato, o sea, en la nota más baja o en la variable más baja que se estudia, siempre es igual la relativa que la relativa acumulada y es igual la absoluta que la absoluta acumulada, ¿entendéis? 786 00:46:02,079 --> 00:46:05,239 ¿Vale? Absoluta acumulada 787 00:46:05,239 --> 00:46:09,280 ¿Vale? Se ha escrito un poco mal porque no sé 788 00:46:09,280 --> 00:46:13,159 lo que le pasa al boli. Bueno, entonces aquí, ¿cuál será en el siguiente 789 00:46:13,159 --> 00:46:16,500 caso? Será esto más lo que hay por encima, es decir 790 00:46:16,500 --> 00:46:21,260 en vez de 2 entre 10, 3 entre 10, 0,3 791 00:46:21,260 --> 00:46:24,900 es lo mismo que si sumas esto más esto, ¿vale? Estoy sumando también los 792 00:46:24,900 --> 00:46:29,059 estoy sumando en fracciones para que veáis que se puede hacer o sumando 0,2 793 00:46:29,059 --> 00:46:33,960 más 0,1 que da 0,3, o lo estoy haciendo con fracción para que nadie se pierda, lo pongo 794 00:46:33,960 --> 00:46:39,480 de dos maneras, con fracción o así. ¿La siguiente cómo será? Pues 1 más 2 más 795 00:46:39,480 --> 00:46:47,840 1 entre 10, 4 entre 10, 0,4, y al final vais a ver que el último va a salir 10 entre 10, 796 00:46:47,900 --> 00:46:54,300 es decir, 1, para que veáis que tiene sentido. Entonces luego este será 7 entre 10, porque 797 00:46:54,300 --> 00:47:00,739 que hay que sumar ahora 3, 0,7, y ahora 10 entre 10, que es 1. ¿Veis? Da el total, que es esto. 798 00:47:01,940 --> 00:47:07,400 Entonces, simplemente es eso. Lo vamos a ver con dos ejemplos. ¿Vale? Muy sencillo, y con esto termina la clase. 799 00:47:07,539 --> 00:47:11,579 Llevo 47 minutos, va a ser una clase larga, pero yo creo que va a quedar claro todo. 800 00:47:12,280 --> 00:47:14,219 ¿Tenéis alguna duda? Me escribís al correo. 801 00:47:15,320 --> 00:47:19,219 Entonces, aquí tenemos, bueno, unos ejemplos. Vamos directamente a los ejercicios. 802 00:47:19,219 --> 00:47:24,079 Los ejemplos que tenéis aquí. ¿Veis? Solo las notas. ¿Veis? La ha acumulado. 803 00:47:25,079 --> 00:47:33,380 ¿Quiénes han...? Aquí estamos viendo quiénes han suspendido con un insuficiente, quiénes han sacado un bien, etc. 804 00:47:34,099 --> 00:47:45,420 Entonces, han suspendido con un insuficiente 5 personas. Es suficiente. Es decir, un 5 han sacado 6 personas, un bien 4, un notable 10 y un sobresaliente 5. 805 00:47:45,420 --> 00:47:53,219 En total, 30 alumnos. La frecuencia absoluta es 5, 6, 4, 10 y 15. O sea, perdón, y 5. En total suma 30. 806 00:47:53,579 --> 00:48:01,199 La frecuencia absoluta acumulada es lo acumulado anteriormente a cada valor. Aquí solo 5 porque no hay nada acumulado antes. 807 00:48:01,960 --> 00:48:11,159 Aquí ¿cuánto será? 6 más 5 porque es este más lo acumulado antes, 11. Aquí ¿por qué da 15? Porque es 4 más 6 más 5, 15. 808 00:48:11,159 --> 00:48:28,800 Aquí, ¿por qué 25? Porque es 10 más 4, 14, más 6, 20, más 5, 25. ¿Entendéis? La acumulada es el valor que tienes más todo lo anterior. Y aquí es igual, aquí, la relativa, acordaos que es la absoluta entre el total, que son 30. 809 00:48:28,800 --> 00:48:34,260 A ver, una, pues, 5 entre 30, 6 entre 30, 4 entre 30, 10 entre 30, 5 entre 30. 810 00:48:34,960 --> 00:48:40,239 La relativa acumulada, pues, será 5 entre 30, el primer caso. 811 00:48:40,460 --> 00:48:45,559 Veis que el primer caso siempre coincide en la absoluta y la absoluta acumulada, y la relativa y la relativa acumulada. 812 00:48:46,099 --> 00:48:49,639 Porque no hay nada más bajo que él, que este caso, ¿entendéis? 813 00:48:50,119 --> 00:48:53,139 El siguiente ya sí que cambia, porque ya hay que sumar el primero. 814 00:48:53,139 --> 00:48:56,199 entonces, aquí la relativa es 6 partido de 30 815 00:48:56,199 --> 00:48:59,179 pero la acumulada es 6 más 5 816 00:48:59,179 --> 00:49:01,179 11 en total, 11 partido de 30 817 00:49:01,179 --> 00:49:02,579 ¿veis? que lo quede 818 00:49:02,579 --> 00:49:05,539 luego aquí será 4 más 6 más 5 819 00:49:05,539 --> 00:49:07,099 15, 15 entre 30 820 00:49:07,099 --> 00:49:09,380 ¿veis? es sumar los numeradores 821 00:49:09,380 --> 00:49:10,420 y dividirlos entre 30 822 00:49:10,420 --> 00:49:12,260 al final te da el total 823 00:49:12,260 --> 00:49:14,539 si dais cuenta, aquí al acumular todo 824 00:49:14,539 --> 00:49:16,260 te tiene que salir el total, que es 30 entre 30 825 00:49:16,260 --> 00:49:17,840 el total de frecuencia 826 00:49:17,840 --> 00:49:20,760 ¿veis? todo esto es muy sencillo 827 00:49:20,760 --> 00:49:22,079 entonces, los dos ejercicios 828 00:49:22,079 --> 00:49:24,559 que tenéis aquí, que son el 15 829 00:49:24,559 --> 00:49:27,159 y el 16, este es con los ojos 830 00:49:27,159 --> 00:49:28,179 si son marrones 831 00:49:28,179 --> 00:49:31,340 están marrones, azules, verdes 832 00:49:31,340 --> 00:49:32,019 y también negro 833 00:49:32,019 --> 00:49:34,619 ¿vale? entonces 834 00:49:34,619 --> 00:49:36,880 y el siguiente son el número de mascotas, lo que os he dicho 835 00:49:36,880 --> 00:49:38,340 es la tienda de animales 836 00:49:38,340 --> 00:49:39,860 bueno, la tienda de alimentación de animales 837 00:49:39,860 --> 00:49:42,480 entonces pues lo hacéis con esto y tendría que salir 838 00:49:42,480 --> 00:49:44,840 una cosa parecida a esto, ¿vale? este es el 15 839 00:49:44,840 --> 00:49:47,179 color de ojos, azules, marrones 840 00:49:47,179 --> 00:49:49,019 verdes, negros y luego siempre 841 00:49:49,019 --> 00:49:50,619 poner el total, ¿vale? 842 00:49:50,619 --> 00:49:58,960 Que el total, solo se escriben dos cosas aquí, en frecuencia absoluta y en relativa, para que veáis que todo esto suma esto y que todas estas frecuencias suman esto. 843 00:49:59,780 --> 00:50:09,059 Luego, siempre la absoluta acumulada va al lado de absoluta, para que no os confundáis y sepáis que tenéis que sumar todo lo anterior de esto. 844 00:50:09,639 --> 00:50:16,559 Si ponéis la relativa aquí, a lo mejor al poner absoluta acumulada os confundís y lo que hacéis es sumar las relativas. 845 00:50:16,559 --> 00:50:34,480 Entonces, cuidado con eso. Siempre ponen absoluta, absoluta acumulada, relativa, relativa acumulada. ¿Vale? Entonces, aquí será 5, luego será aquí 12 más 5, 17, luego será, ¿por qué sale 20? 3 más 12 más 5, ¿no? Que es 17 más 3. 846 00:50:34,480 --> 00:50:49,360 Es como si a este número siempre le sumáis el siguiente aquí. Es como que hacéis una diagonal. Aquí, como no tenéis nada, pues lo ponéis. Luego, 5 más 12, 17. 17 más 3, 20. 20 más 3, 23. Y al final, siempre este número coincide con este. 847 00:50:49,360 --> 00:50:51,239 ¿Vale? Y aquí igual 848 00:50:51,239 --> 00:50:53,880 Esto es 5 entre 23 849 00:50:53,880 --> 00:50:55,119 ¿Vale? Con lo cual 850 00:50:55,119 --> 00:50:58,039 Este es igual, porque no hay nada por debajo 851 00:50:58,039 --> 00:51:00,199 Luego, 5 más 12 852 00:51:00,199 --> 00:51:02,519 17, 17 entre 23 853 00:51:02,519 --> 00:51:04,300 17 más 3 854 00:51:04,300 --> 00:51:06,119 20, 20 entre 23 855 00:51:06,119 --> 00:51:07,519 20 más 3 856 00:51:07,519 --> 00:51:09,699 23, 23 entre 23 857 00:51:09,699 --> 00:51:12,639 Queda 1, y luego, este número siempre coincide con este 858 00:51:12,639 --> 00:51:14,199 ¿Veis? 23 entre 23, 1 859 00:51:14,199 --> 00:51:16,639 Si queréis hacer el truco de la diagonal 860 00:51:16,639 --> 00:51:17,840 ¿Vale? Es como que 861 00:51:17,840 --> 00:51:21,780 la primera línea es recta y luego 862 00:51:21,780 --> 00:51:24,699 multiplicáis así y escribís 863 00:51:24,699 --> 00:51:28,300 multiplicáis, bueno, perdón, multiplicáis, sumáis y escribís 864 00:51:28,300 --> 00:51:33,440 igual que aquí, aquí lo dejáis igual y luego sumáis con este 865 00:51:33,440 --> 00:51:36,880 y lo escribís, ¿vale? sumáis con este y escribís 866 00:51:36,880 --> 00:51:40,380 sumáis con este y escribís, y así, ¿vale? y con 16 es igual 867 00:51:40,380 --> 00:51:45,400 aparte, este ejercicio es interesante porque te pregunta una cosa anterior 868 00:51:45,400 --> 00:51:48,179 que es decir qué carácter estadístico estamos estudiando. 869 00:51:48,280 --> 00:51:51,360 Es decir, si es cualitativo o si es cuantitativo, 870 00:51:51,440 --> 00:51:57,420 si es una variable continua o discreta. 871 00:51:59,159 --> 00:52:01,739 Entonces, eso lo tenéis subido a la aula virtual. 872 00:52:01,900 --> 00:52:02,719 Aquí lo tenéis todo. 873 00:52:03,059 --> 00:52:04,480 Cualquier duda, me preguntáis, por ejemplo, 874 00:52:04,739 --> 00:52:07,679 en el caso de las mascotas, es algo que se puede contar, 875 00:52:07,739 --> 00:52:10,440 con lo cual es cuantitativo y es una variable discreta. 876 00:52:10,800 --> 00:52:15,280 Mientras que el color de los ojos es de tipo cualitativo, 877 00:52:15,400 --> 00:52:17,400 entre paréntesis, un atributo, ¿entendéis? 878 00:52:17,460 --> 00:52:19,599 no se puede contar, no se puede medir 879 00:52:19,599 --> 00:52:21,500 ¿vale? así que nada 880 00:52:21,500 --> 00:52:23,579 dejamos aquí la clase, 52 minutos 881 00:52:23,579 --> 00:52:25,539 yo creo que es de las clases más largas que hemos tenido 882 00:52:25,539 --> 00:52:27,460 porque hemos repasado bastante 883 00:52:27,460 --> 00:52:29,179 conceptos, la clase 884 00:52:29,179 --> 00:52:31,219 que viene será más corta porque 885 00:52:31,219 --> 00:52:33,400 solo es la página 116 886 00:52:33,400 --> 00:52:35,480 ¿vale? aún así haré algún ejemplo 887 00:52:35,480 --> 00:52:37,260 etcétera, así que nada 888 00:52:37,260 --> 00:52:39,539 nos vemos la semana que viene 889 00:52:39,539 --> 00:52:41,480 por favor estudiad que queda 890 00:52:41,480 --> 00:52:43,199 poco para el examen, en dos semanitas 891 00:52:43,199 --> 00:52:45,280 terminamos ya, bueno 892 00:52:45,280 --> 00:52:46,880 no, es en 3 893 00:52:46,880 --> 00:52:48,860 sí, porque luego hay una semana de repaso, creo 894 00:52:48,860 --> 00:52:51,099 sí, es en 3 895 00:52:51,099 --> 00:52:53,139 hay luego una semana de repaso, o sea, quedan 3 clases 896 00:52:53,139 --> 00:52:55,119 quedan 2 del tema y luego 897 00:52:55,119 --> 00:52:57,000 la de repaso, que es la más importante 898 00:52:57,000 --> 00:52:58,179 que repaso ejercicios 899 00:52:58,179 --> 00:53:01,099 de tipo 900 00:53:01,099 --> 00:53:03,159 repaso cosas que 901 00:53:03,159 --> 00:53:04,639 son posibles que también saben 902 00:53:04,639 --> 00:53:07,260 o sea, esa clase no puede 903 00:53:07,260 --> 00:53:08,179 faltar nunca 904 00:53:08,179 --> 00:53:10,880 ¿vale? así que nada 905 00:53:10,880 --> 00:53:12,619 nos vemos en la siguiente clase 906 00:53:12,619 --> 00:53:16,880 estudiar mucho, descansar también 907 00:53:16,880 --> 00:53:18,239 y venir con las pilas recargadas 908 00:53:18,239 --> 00:53:19,099 ¡Hasta luego!