1
00:00:02,100 --> 00:00:19,339
Ya está. Vale. Pues digo que ya empezamos. El móvil es un poco lioso. ¿El qué? Es que desde el móvil la mínima que toco el botón se va todo. Vale. Pero sí, sí, sí lo veo, lo veo perfecto. Se ve, ¿no? Bueno, más que lo voy a ampliar.

2
00:00:19,339 --> 00:00:26,820
Y no sé si vosotros en nivel 1 habéis visto estadística y probabilidad

3
00:00:26,820 --> 00:00:29,300
Si lo habéis visto ayudaría bastante

4
00:00:29,300 --> 00:00:32,380
Porque es más de lo mismo, es exactamente lo mismo

5
00:00:32,380 --> 00:00:35,259
Con un poquito más de probabilidad

6
00:00:35,259 --> 00:00:37,420
Pero vamos, es muy muy parecido

7
00:00:37,420 --> 00:00:42,060
Y eso, esta ya es la última lección

8
00:00:42,060 --> 00:00:45,259
Con esta lección ya terminamos

9
00:00:45,259 --> 00:00:48,399
Entonces, pues bueno, pues nada

10
00:00:48,399 --> 00:01:13,140
Bueno, pues comentaros eso, que la estadística se hace con una población y con una muestra, se hace para ver más o menos, es un estudio en el que se ve cuando una muestra suficientemente grande, un conjunto de la población, queremos estudiar alguna particularidad.

11
00:01:13,140 --> 00:01:43,120
Por ejemplo, el número de hijos o cuántas mascotas tenemos o a quién partido botas o lo que sea. Un estudio de estadística son datos en concreto y esos datos estaría muy bien hacerselos a toda la población, pero como no se puede, se coge una representación que se supone que esa muestra es representación de la población de la que se quiera hacer el estudio.

12
00:01:43,140 --> 00:01:52,620
estudio. Por ejemplo, si saco las notas de mis alumnos, pues entonces no lo voy a hacer

13
00:01:52,620 --> 00:01:57,260
de todos, pero más o menos. Pues número de aprobados o de suspensos. Cogerías una

14
00:01:57,260 --> 00:02:03,019
muestra y de esa muestra, pues ve que sea representativa y entonces verías el número

15
00:02:03,019 --> 00:02:09,719
de aprobados o suspensos, por ejemplo. Bueno, pues ya digo, población es el colectivo del

16
00:02:09,719 --> 00:02:16,360
que se quiera hacer el estudio, la muestra es el conjunto más pequeño del que se va

17
00:02:16,360 --> 00:02:25,780
a obtener los datos para hacer dicho estudio. Y cada uno de los elementos de esa muestra

18
00:02:25,780 --> 00:02:31,919
es el individuo. Bueno, por ejemplo, hábitos alimenticios de tercero de la ESO de todo

19
00:02:31,919 --> 00:02:40,039
Madrid? Pues como no vamos a preguntar a todo tercero de la ESO, pues se decide tomar un

20
00:02:40,039 --> 00:02:47,659
IES que sea representativo por distrito y ver de algunos cuantos colegios, si hay más

21
00:02:47,659 --> 00:02:56,639
de 200 colegios, pues coges uno por distrito y de ahí sacas un estudio más o menos fiable.

22
00:02:56,639 --> 00:03:15,599
No puedes hacerlo ni los extremos, o sea, me refiero a sitios más deprimidos o sitios de renta más alta o sitios de población dispersa, o sea, los extremos no es conveniente en ningún estudio estadístico cogerlos.

23
00:03:15,599 --> 00:03:27,500
vale, por ejemplo, esta actividad dice queremos hacer un estudio de la cantidad de monedas que llevan en el bolsillo los estudiantes de tu clase

24
00:03:27,500 --> 00:03:36,659
para no preguntar a todos elegimos 10 compañeros al azar y anotas en tu cuaderno cuantas monedas lleva cada uno

25
00:03:36,659 --> 00:03:39,379
Dice, ¿cuál es la población?

26
00:03:40,039 --> 00:03:48,580
Bueno, pues la población son los estudiantes de la clase

27
00:03:48,580 --> 00:03:54,099
Pero imaginar que una clase tiene 30, por ejemplo, y de esos 30 han cogido solo a 10

28
00:03:54,099 --> 00:03:56,500
Pues la población sería toda la clase

29
00:03:56,500 --> 00:04:02,460
Y la muestra elegida sería solo los 10 a los que le has preguntado

30
00:04:02,460 --> 00:04:27,279
¿Vale? Antes esto de aquí, lo de el estudio de los hábitos alimenticios de todos los estudiantes de tercero de la ESO de Madrid, ya digo que hay más de 200 centros públicos, entonces pues solo un 10 por distrito a lo mejor aquí la muestra serían 8 institutos o 5 de los 200 que hay.

31
00:04:27,279 --> 00:04:34,120
y especifica 5 individuos que pertenezcan a la población y no a la muestra

32
00:04:34,120 --> 00:04:39,600
pues los que pertenecen a la población son los 20 que no se les ha preguntado

33
00:04:39,600 --> 00:04:48,439
la muestra son esos 10 que sí, pero los que no pertenecen son a los 20 que no se les ha preguntado

34
00:04:48,439 --> 00:04:52,699
bueno, más o menos esto se entiende

35
00:04:52,699 --> 00:05:13,870
Y dice aquí, pues se pueden hacer estadísticas de cosas tan variopintas como las frutas que tomas, o sea, la cantidad de fruta que tomas, o cuánta comes al día, cuántas monedas, la altura, las marcas de chocolate, etc.

36
00:05:13,870 --> 00:05:30,870
Bien, pues según el tipo de estudio que hagamos, podemos ver que la variable es de lo que tú quieres hacer la estadística. Esa es la variable. Pues puede ser o cuantitativa o cualitativa.

37
00:05:30,870 --> 00:05:55,350
Cuantitativa o cualitativa, vale, la cuantitativa se expresa con números y la cualitativa se expresa con cualidades, por ejemplo, la cualitativa sería el color de ojos, vamos a estudiar el color de ojos de un conjunto de individuos

38
00:05:55,350 --> 00:06:00,769
Pues la cualitativa sería negro, marrón, azules, etc.

39
00:06:01,649 --> 00:06:06,269
Y sin embargo la cuantitativa se expresa con números

40
00:06:06,269 --> 00:06:09,790
Entonces es, por ejemplo, número de hijos

41
00:06:09,790 --> 00:06:14,750
Pues número de hijos da su número, o uno, o dos, o tres, los que sean

42
00:06:14,750 --> 00:06:17,589
Eso sería cuantitativa

43
00:06:17,589 --> 00:06:21,110
Y ya digo, cualitativa darías cualidades

44
00:06:21,110 --> 00:06:28,629
Entonces, dentro de las cuantitativas están las discretas y las continuas

45
00:06:28,629 --> 00:06:36,709
Las discretas solo admiten valores aislados, yo diría casi números enteros

46
00:06:36,709 --> 00:06:41,250
Porque lo de los valores aislados es un poco raro

47
00:06:41,250 --> 00:06:46,329
Pero números enteros sí que nos va a decir o 1 o 2 o 3

48
00:06:46,329 --> 00:06:47,870
Por ejemplo, número de hijos

49
00:06:47,870 --> 00:06:52,670
Pues esa sería una variable cuantitativa discreta

50
00:06:52,670 --> 00:06:57,009
Que la podemos definir por un hijo, dos hijos o tres

51
00:06:57,009 --> 00:07:00,670
Bueno, hasta cinco a lo mejor, pero no mucho más

52
00:07:00,670 --> 00:07:09,649
Pero sin embargo, la cuantitativa continua puede darse números decimales también

53
00:07:09,649 --> 00:07:11,689
Por ejemplo, el peso

54
00:07:11,689 --> 00:07:18,069
Pues el peso de 40 personas, no hay dos personas que pesen igual

55
00:07:18,069 --> 00:07:21,769
Una pesa 0,5, aunque sea parecido

56
00:07:21,769 --> 00:07:28,930
38,5 o 38,75

57
00:07:28,930 --> 00:07:32,189
O sea, dentro del mismo peso no hay dos iguales

58
00:07:32,189 --> 00:07:33,970
Vale, pues esa se llama continua

59
00:07:33,970 --> 00:07:41,750
Porque el peso, igual que por ejemplo la temperatura

60
00:07:41,750 --> 00:07:46,029
¿Qué temperatura hay en la primavera en Madrid?

61
00:07:46,189 --> 00:07:50,569
Bueno, pues las temperaturas en grados centígrados pueden tener también decimales

62
00:07:50,569 --> 00:07:56,230
Y pueden ser infinitos, casi casi infinitos valores

63
00:07:56,230 --> 00:07:58,670
Pero sin embargo las discretas no

64
00:07:58,670 --> 00:08:02,449
Las discretas son unos cuantos valores

65
00:08:02,449 --> 00:08:11,089
y ya digo que corresponden a números enteros, sobre todo positivos, negativo no es raro.

66
00:08:11,970 --> 00:08:22,670
Vamos a hacer en estas actividades, dice, clasifica las variables cualitativa y cuantitativa del primer ejercicio,

67
00:08:23,490 --> 00:08:29,629
por eso no lo he quitado de la pantalla, por ejemplo, frutas que comes a lo largo de una semana,

68
00:08:29,629 --> 00:08:35,470
Sería cuantitativa discreta, pongo solo la C y la D

69
00:08:35,470 --> 00:08:43,409
¿Cuántas piezas comes al día? Pues también lo mismo, es un número, cuantitativo discreto

70
00:08:43,409 --> 00:08:49,490
¿Cuántas monedas llevas en el bolsillo? Lo mismo, son cantidades que puedes contar

71
00:08:51,110 --> 00:08:55,870
Unidades aisladas, pero ¿cuál es la altura? o ¿cuál es tu altura?

72
00:08:55,870 --> 00:09:14,990
Eso es lo que hemos puesto como una cuantitativa continua. Esa se mide una cantidad, pero puedes tener decimales y ya digo que a dos personas que le preguntes no vas a encontrar dos cifras exactamente igual.

73
00:09:14,990 --> 00:09:36,309
Dices, ¿y este cómo lo vamos a meter en una estadística? Pues ahora lo veremos. ¿Cuántas marcas de chocolate recuerdas? Marca de chocolate es cualitativa, es una cualidad. Voy a poner CL de cualitativa. ¿Cuáles son las marcas de chocolate que recuerdas? Pues lo mismo.

74
00:09:36,309 --> 00:09:56,409
Si hicieran este estudio estadístico, sería cualitativa. ¿Cuántos hermanos tienes? Cuantitativa, discreta. ¿Cuál es tu color favorito para un coche? También es una cualidad, cualitativa, CL.

75
00:09:56,409 --> 00:10:00,169
Cuánto tiempo pasas al día viendo la televisión

76
00:10:00,169 --> 00:10:04,870
Pues esto es muy variable, esto no se responde con un solo número

77
00:10:04,870 --> 00:10:09,269
Puedes poner 30 minutos, 40 minutos, 65 minutos, etc

78
00:10:09,269 --> 00:10:14,090
Yo esta casi casi que la pondría cuantitativa continua

79
00:10:14,090 --> 00:10:18,049
Y cuántos seguidores tienes en Twitter

80
00:10:18,049 --> 00:10:21,350
Ahí no puede haber decimales

81
00:10:21,350 --> 00:10:24,129
O sea, las personas, o es una, o dos, o tres

82
00:10:24,129 --> 00:10:25,549
Aunque tengas un millón

83
00:10:25,549 --> 00:10:34,509
pero esta depende, si es un número bajo, sí que la podríamos poner como discreta

84
00:10:34,509 --> 00:10:42,629
pero si son números muy muy altos, entonces a varias personas se les pregunta

85
00:10:42,629 --> 00:10:48,789
y puedes tener desde un rango muy bajo hasta un rango muy alto de número de seguidores

86
00:10:48,789 --> 00:10:56,370
entonces ya aquí interesaría operar como si fuera una cuantitativa continua

87
00:10:56,370 --> 00:11:03,149
Si puedes tener desde 2 hasta a lo mejor 100 millones o 10 millones o lo que sea

88
00:11:03,149 --> 00:11:08,029
unos números muy muy altos, entonces aquí el margen es tan grande

89
00:11:08,029 --> 00:11:14,250
aunque no haya decimales, que a la hora de meterlo en una variable

90
00:11:14,250 --> 00:11:18,570
la clasificaríamos como cuantitativa continua

91
00:11:18,570 --> 00:11:26,340
Bien, pues vamos a continuar un poquito más, hasta aquí se entiende

92
00:11:26,340 --> 00:11:46,659
Bueno, cuando ya hemos decidido qué tipo de estudio estadístico queremos hacer

93
00:11:46,659 --> 00:11:51,179
Y queremos, ya tenemos una muestra de individuos

94
00:11:51,179 --> 00:11:57,000
Y queremos ir agrupando nuestros datos

95
00:11:57,000 --> 00:12:01,200
lo vamos a representar por medio de tablas

96
00:12:01,200 --> 00:12:03,720
y en esas tablas

97
00:12:03,720 --> 00:12:05,840
dice si se elige una muestra

98
00:12:05,840 --> 00:12:07,539
los dos aspectos que hay que tener en cuenta

99
00:12:07,539 --> 00:12:09,860
son el tamaño, la representatividad de la muestra

100
00:12:09,860 --> 00:12:11,279
ta ta ta, si es muy pequeña

101
00:12:11,279 --> 00:12:13,320
aunque esté bien elegida

102
00:12:13,320 --> 00:12:15,259
bueno, como no nos van a poner

103
00:12:15,259 --> 00:12:18,000
a nosotros a hacer

104
00:12:18,000 --> 00:12:20,799
estudios estadísticos

105
00:12:20,799 --> 00:12:22,080
no nos van a dar ya

106
00:12:22,080 --> 00:12:23,460
dados y hechos

107
00:12:23,460 --> 00:12:25,679
entonces vamos al grano

108
00:12:25,679 --> 00:12:33,320
y sobre una muestra, ya digo, suficientemente grande, ni muy pequeña ni grandísima

109
00:12:33,320 --> 00:12:37,740
vamos a estudiar tres parámetros

110
00:12:37,740 --> 00:12:45,399
que son la frecuencia absoluta, que es el número de veces que se repite cada dato

111
00:12:45,399 --> 00:12:51,840
la frecuencia relativa, en ella esta frecuencia absoluta

112
00:12:51,840 --> 00:13:02,559
la vamos a dividir entre el número total de observaciones, ahora lo veremos, el número total de observaciones es todos los datos que hemos cogido

113
00:13:02,559 --> 00:13:14,419
y luego la frecuencia acumulada, vamos a ir arrastrando los valores y vamos a ir sumando y al final nos va a dar el mismo número que hemos conseguido

114
00:13:14,419 --> 00:13:21,019
con la frecuencia relativa. Bueno, pues vamos, solo para que sepáis que vamos a ver estos

115
00:13:21,019 --> 00:13:31,809
tres tipos de frecuencias en las tablas. Bien, pues vamos ya a ver cómo operamos con esto.

116
00:13:32,169 --> 00:13:42,009
Ya digo, el que haya hecho el año pasado nivel 1, pues es más de lo mismo. Aquí la

117
00:13:42,009 --> 00:13:49,289
muestra, son 13 niños, se realiza un control del peso de un grupo de niños, se contabilizan

118
00:13:49,289 --> 00:13:54,590
las veces que comen al día chocolatina, 13 niños en un mes. Esto es irrelevante, nos

119
00:13:54,590 --> 00:14:03,429
da igual el tiempo. Y el número de alumnos, estos 13 niños que han ido respondiendo,

120
00:14:03,889 --> 00:14:11,570
pues cada uno de los alumnos ha ido respondiendo las chocolatinas que se ha ido tomando durante

121
00:14:11,570 --> 00:14:20,409
un mes. Vale. Bueno, pues estos datos se agrupan de esta manera. Primero, claro, ellos han

122
00:14:20,409 --> 00:14:25,730
dicho al azar, dos chocolatinas, cinco, tres, ta, ta, ta, ta. Nosotros vamos a agruparlas

123
00:14:25,730 --> 00:14:32,690
en orden creciente, estos valores que tenemos aquí, y vemos que el menor es el cero y el

124
00:14:32,690 --> 00:14:39,409
mayor es el cinco. Digo, perdón, el mayor es el siete. Dice, vale, pues de cero chocolatinas,

125
00:14:39,409 --> 00:14:45,529
Porque a este niño no le gusta el chocolate, al que se ha tomado 7, entonces tenemos muestra.

126
00:14:45,929 --> 00:14:52,110
Entonces, la muestra es las cantidades de veces que se repite cada valor.

127
00:14:52,809 --> 00:15:01,570
Eso sería la frecuencia absoluta. La frecuencia absoluta, ya digo, es cantidades de veces que se repite cada valor.

128
00:15:01,570 --> 00:15:23,929
Por ejemplo, de cero hay dos. Aquí un cero. Voy a borrar esto y esto. De cero chocolatinas hay este y este. Bueno, pues ponemos dos. De una chocolatina tenemos este y este. Otras dos.

129
00:15:23,929 --> 00:15:29,129
De dos chocolatinas tenemos uno, lo voy a poner en otro color

130
00:15:29,129 --> 00:15:34,169
De dos tenemos uno, dos, tres y cuatro

131
00:15:34,169 --> 00:15:38,450
Vale, pues esos cuatro puntitos serían estos cuatro de aquí

132
00:15:38,450 --> 00:15:41,830
De tres tenemos una, la ponemos

133
00:15:41,830 --> 00:15:46,090
De cuatro tenemos dos, este y este

134
00:15:46,090 --> 00:15:48,190
Son estos dos valores

135
00:15:48,190 --> 00:15:50,870
De cinco, uno que está aquí

136
00:15:50,870 --> 00:15:58,269
De 6 no hay nada, pero tenemos que poner, del mínimo al máximo, tenemos que poner todos los valores

137
00:15:58,269 --> 00:15:59,610
Que hay 0, pues 0

138
00:15:59,610 --> 00:16:05,929
Y por último, de 7, que sería esta cantidad, un individuo

139
00:16:05,929 --> 00:16:08,850
Bueno, pues eso es la frecuencia de veces

140
00:16:08,850 --> 00:16:15,990
La frecuencia absoluta es el número de veces que se repite cada dato

141
00:16:15,990 --> 00:16:18,090
El número de veces que le tenemos

142
00:16:18,090 --> 00:16:43,889
En total, esto tiene que sumar 13. La suma de la frecuencia absoluta, esto sería el sumatorio, de todo esto nos tiene que dar 13.

143
00:16:43,889 --> 00:16:57,889
Vale, y luego dices, la frecuencia absoluta acumulada, acumulada es que a la primera le sumas la segunda, entonces, la primera no tiene ninguna anterior...

144
00:16:57,889 --> 00:16:59,210
¿El qué?

145
00:17:00,330 --> 00:17:02,429
No, no, no, que es este de aquí

146
00:17:02,429 --> 00:17:07,529
Vale, estaba con la frecuencia absoluta acumulada

147
00:17:07,529 --> 00:17:14,130
Y digo que la acumulada vas sumando la anterior

148
00:17:14,130 --> 00:17:17,170
Anterior al 2 no hay nada, pues ponemos un 2

149
00:17:17,170 --> 00:17:18,890
En el segundo...

150
00:17:18,890 --> 00:17:25,289
En el segundo dato tenemos 2 más 2, 4

151
00:17:25,289 --> 00:17:27,710
O sea, este más este, este

152
00:17:27,710 --> 00:17:33,769
En el tercero, 4 más el anterior, 8, este más este, este

153
00:17:33,769 --> 00:17:37,269
Y así, 1 más 8, 9

154
00:17:37,269 --> 00:17:40,789
Así vamos obteniendo la frecuencia acumulada

155
00:17:40,789 --> 00:17:44,069
2 más 9, 11

156
00:17:44,069 --> 00:17:46,569
11 más 1, 12

157
00:17:46,569 --> 00:17:56,490
Y como en esta muestra no ha habido ningún individuo, pues otra vez 12 y 1, 13

158
00:17:56,490 --> 00:18:03,490
vale, pues este 13 es el valor máximo que tenemos

159
00:18:03,490 --> 00:18:08,369
que tiene que coincidir, la frecuencia absoluta acumulada

160
00:18:08,369 --> 00:18:13,369
tiene que coincidir con la suma de frecuencias absolutas

161
00:18:13,369 --> 00:18:16,490
que ya digo que es la muestra

162
00:18:16,490 --> 00:18:19,390
¿se entiende?

163
00:18:19,390 --> 00:18:46,549
vale, pues vamos a hacer, antes de avanzar nada más, vamos a hacer un ejercicio que

164
00:18:46,549 --> 00:18:55,670
tenemos en la última hoja, aquí bajamos, bajamos y donde dice ejercicios, pues ahí

165
00:18:55,670 --> 00:19:05,210
poquito más para ver si se ha entendido de lo que estamos hablando

166
00:19:05,210 --> 00:19:12,009
dice se han recogido los datos sobre el número de hijos de 20 matrimonios

167
00:19:12,009 --> 00:19:18,250
entonces bueno lo primero como es esta variable pues

168
00:19:18,529 --> 00:19:24,289
podría ser o cuantitativa o cualitativa pues claramente es cuantitativa y podía

169
00:19:24,289 --> 00:19:32,049
ser dijimos o discreta o continua pues claramente es discreta porque hay pocos

170
00:19:32,049 --> 00:19:40,549
datos así es que la variable utilizada cuantitativa discreta dentro de los de

171
00:19:40,549 --> 00:19:46,309
las opciones que teníamos con estos datos escribe una tabla de

172
00:19:46,309 --> 00:19:59,210
frecuencias, y pues vamos a elaborar igual que hemos visto en el ejemplo, tenemos aquí

173
00:19:59,210 --> 00:20:08,990
en esta tabla número de hijos, número de hijos, bueno, no me cabe toda la palabra,

174
00:20:08,990 --> 00:20:20,509
y la frecuencia absoluta estaría en la parte de abajo de la tabla.

175
00:20:21,349 --> 00:20:30,210
Entonces, vamos viendo el rango, nos movemos entre, desde cero hijos hasta tres.

176
00:20:30,849 --> 00:20:39,960
Bueno, pues vamos poniendo una casilla para cada uno de los elementos que nos vamos a encontrar.

177
00:20:39,960 --> 00:20:45,859
Cero hijos, un hijo, dos y tres

178
00:20:45,859 --> 00:20:56,259
En el ejercicio anterior que hemos hecho, bueno, era lo de las chocolatinas, teníamos de cero a siete

179
00:20:56,259 --> 00:21:01,519
Pues aquí, esta es más pequeñita esta tabla, pues tenemos de cero a tres

180
00:21:01,519 --> 00:21:17,819
Si son 20 matrimonios, vamos a ir viendo y vamos a ir agrupando la cantidad de matrimonios que tienen 0 hijos

181
00:21:17,819 --> 00:21:25,859
Pues 0 hijos tenemos aquí, aquí, serían 2, de 0 hijos hay 2

182
00:21:25,859 --> 00:21:32,680
que tengan 1, pues aquí 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 y 8

183
00:21:32,680 --> 00:21:42,279
se cuenta así tal cual y se va poniendo el número de individuos de esa muestra

184
00:21:42,279 --> 00:21:47,759
con 2 tenemos 1, 2, 3, 4, 5 y 6

185
00:21:47,759 --> 00:21:57,200
Pues tenemos 6 y con 3, 1, 2, 3, 4 individuos

186
00:21:57,200 --> 00:22:00,319
Bueno, perdón, 4 matrimonios

187
00:22:00,319 --> 00:22:09,839
4 matrimonios han tenido 3 hijos, 6 han tenido 2 hijos, 8 han tenido 1 hijo y 2 matrimonios no han tenido ninguno

188
00:22:10,579 --> 00:22:17,640
Tenemos que ver que esta suma, esta suma de aquí, nos da 20

189
00:22:17,640 --> 00:22:23,839
Entonces, porque eso sería la cantidad de veces que hemos preguntado todas estas cifras

190
00:22:23,839 --> 00:22:29,640
6 y 4, 10, pues sí, pues esta suma de aquí nos da 20, va bien la cosa

191
00:22:29,640 --> 00:22:41,319
Si nos dieran una muestra mucho más larga, pues habría que ir comprobando que se ajusta con el número total de personas que le han preguntado

192
00:22:41,319 --> 00:22:57,299
Vale, no nos piden la frecuencia acumulada, pero la vamos a hacer

193
00:22:57,299 --> 00:23:03,059
Porque como acabamos de hablar de ello, pues vamos a ver la frecuencia

194
00:23:03,059 --> 00:23:06,859
Esta es la absoluta, la frecuencia acumulada

195
00:23:06,859 --> 00:23:22,900
Entonces, de la primera cifra la volvemos a repetir

196
00:23:22,900 --> 00:23:25,099
De 2, porque no hay ninguna anterior que sumarle

197
00:23:25,099 --> 00:23:26,339
2

198
00:23:26,339 --> 00:23:34,859
De la segunda, de la frecuencia absoluta de 8 más 2, pondríamos 10

199
00:23:34,859 --> 00:23:38,559
Vale

200
00:23:38,559 --> 00:23:44,420
Ahora, de la tercera, 10 más 6, 16

201
00:23:44,420 --> 00:23:50,119
y de la cuarta 16 y 4, 20

202
00:23:50,119 --> 00:23:52,339
pues sí que nos coincide

203
00:23:52,339 --> 00:23:58,200
y la frecuencia acumulada sería 2 de 16 y 20

204
00:23:58,200 --> 00:24:01,599
nunca hay cifras que sean menores

205
00:24:01,599 --> 00:24:04,720
vamos a más hasta llegar a conseguir estos 20 de aquí

206
00:24:04,720 --> 00:24:06,940
no sé si se ha entendido o no

207
00:24:06,940 --> 00:24:11,619
pero hasta ahora lo que han explicado

208
00:24:11,619 --> 00:24:19,339
En la teoría, frecuencia absoluta y frecuencia acumulada, pues sería esto.

209
00:24:28,319 --> 00:24:38,779
Vale, con estos datos vamos a calcular la media, la mediana y la moda.

210
00:24:38,779 --> 00:25:04,759
Ya sé que en los apuntes viene frecuencia relativa, para otro tipo de estudios que son los cuantitativos continuos, son otro tipo de tablas, pero ya que lo tenemos aquí vamos a ver qué es la media, la mediana y la moda.

211
00:25:04,759 --> 00:25:35,460
Me vuelvo a subir para arriba y esto lo tenemos, la media, mediana y moda, es que es muy fácil y, un momentito, aquí, parámetros estadísticos, media, mediana y moda, vale.

212
00:25:35,460 --> 00:26:17,319
Vale, una media, la media aritmética de unos datos serían sumar todos los datos que hay y dividirlos entre el número de individuos que hay, pero cuando estamos en un estudio estadístico, vale, está un pelín más abajo, perdonad, aquí, vale, la media.

213
00:26:17,319 --> 00:26:23,660
La media se calcula, ya digo, por ejemplo si tenemos 6 personas

214
00:26:23,660 --> 00:26:28,420
Si quieres saber la media de edades, pues sumas todas y divides entre 6

215
00:26:28,420 --> 00:26:31,019
Eso sería una media aritmética bondelironda

216
00:26:31,019 --> 00:26:37,059
Pero de un estudio estadístico, la media es esta fórmula

217
00:26:37,059 --> 00:26:38,700
Dices, pero bueno, ¿qué es esto?

218
00:26:38,859 --> 00:26:46,420
Bueno, pues esto es que multiplicas cada dato, le multiplicas por su frecuencia absoluta

219
00:26:46,420 --> 00:26:53,099
Eso sería la media, entonces me bajo otra vez, luego ya lo vais buscando

220
00:26:53,099 --> 00:27:06,039
La media en un estudio sería multiplicar cada dato por la cantidad de veces que se repite

221
00:27:06,039 --> 00:27:10,559
O sea, el número de hijos por la cantidad de veces que se repite

222
00:27:10,559 --> 00:27:15,539
0 por 2, 1 por 8, 2 por 6 y 3 por 4

223
00:27:15,539 --> 00:27:19,799
esa fórmula que hemos visto antes significa eso

224
00:27:19,799 --> 00:27:27,099
entonces lo voy a poner aquí, la media se representa por x con un sombrerito

225
00:27:27,099 --> 00:27:32,559
y con esto voy a calcular esto que nos piden aquí, lo primero la media

226
00:27:32,559 --> 00:27:41,160
y ya digo, aquí la fórmula, el x sub i sería cada dato por su frecuencia absoluta

227
00:27:41,160 --> 00:27:50,940
Las veces que se repite, el sumatorio de los datos, el x y y, por su frecuencia, por la cantidad de veces que se repite.

228
00:27:51,539 --> 00:27:57,539
Y abajo, este sumatorio de aquí, el sumatorio de x y y.

229
00:27:58,339 --> 00:28:02,539
Ya sé que la fórmula dice, pues vaya rollo, pero luego a la hora de hacerlo es muy muy fácil.

230
00:28:03,019 --> 00:28:10,660
Entonces, multiplicamos cada dato por las veces que se repite, 0 por 2.

231
00:28:11,160 --> 00:28:41,809
Y como es un sumatorio, pues se lo sumamos. Cero hijos se repite dos veces, un hijo se repite ocho veces, pues venga, uno por ocho, dos por seis, dos por seis y tres por cuatro.

232
00:28:41,809 --> 00:28:50,259
3 hijos, se repite 4 veces, pues 3 por 4

233
00:28:50,259 --> 00:28:58,410
Vale, y esto se parte por este número que es la suma de todos los X, Y

234
00:28:58,410 --> 00:29:05,789
La suma de toda la muestra que se ha estado obteniendo en el estudio

235
00:29:05,789 --> 00:29:08,150
Que son 20, 20 familias

236
00:29:08,150 --> 00:29:10,890
Vale, pues aquí operamos

237
00:29:10,890 --> 00:29:18,289
No puede darnos, por supuesto, menos de cero hijos ni más de tres hijos, estamos calculando

238
00:29:18,289 --> 00:29:25,089
la media de hijos, lo que estamos calculando es cuántos hijos de estas veinte familias

239
00:29:25,089 --> 00:29:46,490
tienen de media. Bueno, pues aquí en el numerador 8 más 12, más 12, y en el denominador seguimos

240
00:29:46,490 --> 00:29:59,250
teniendo 20, si aquí operamos, esto nos va a dar 1,6. Dice, vale, eso es imposible que

241
00:29:59,250 --> 00:30:07,170
me dé 1,6, pero ya sé que no hay 1,6 hijos, pero es un dato estadístico y la media no

242
00:30:07,170 --> 00:30:13,630
es ni 1 ni 2, la media es 1,6, pues este dato estadístico sí puede dar decimal, de hecho

243
00:30:13,630 --> 00:30:18,990
va a dar siempre decimal, es raro que den un número entero. Entonces, quiere decir

244
00:30:18,990 --> 00:30:27,430
que la mayoría de las familias, la mayoría, la media, tienen más de 1 y menos de 2.

245
00:30:29,250 --> 00:30:38,950
Bueno, pues eso es lo que estudiaría la media, ya digo, de esta tabla de frecuencias.

246
00:30:39,549 --> 00:30:50,029
Ahora vamos a ver la mediana y la moda. ¿Por qué? Pues porque la mediana y la moda se sacan precisamente de aquí, se sacan de los datos del estudio.

247
00:30:50,029 --> 00:30:55,109
entonces lo único que tengo que hacer es ordenarlos

248
00:30:55,109 --> 00:30:57,630
y una vez que estén ordenados

249
00:30:57,630 --> 00:31:00,630
esos dos valores de la mediana y de la moda

250
00:31:00,630 --> 00:31:02,230
se sacan directamente

251
00:31:02,230 --> 00:31:05,269
pues los voy a poner debajo en marrón

252
00:31:05,269 --> 00:31:10,130
y cojo todos estos valores

253
00:31:10,130 --> 00:31:11,730
y los coloco

254
00:31:11,730 --> 00:31:15,470
cero, cero

255
00:31:15,470 --> 00:31:18,609
bueno, no hace falta ir poniendo comas

256
00:31:18,609 --> 00:31:38,180
El 1 se repite 8 veces, pues los coloco 2, 4, 6, 7 y 8

257
00:31:38,180 --> 00:31:47,900
2 veces el 0, 8 veces el 1, que es lo que tenemos aquí

258
00:31:47,900 --> 00:31:52,299
El 2 se repite 6 veces, pues lo ponemos

259
00:31:52,299 --> 00:32:05,049
Y el 3 se repite 4 veces

260
00:32:05,049 --> 00:32:22,539
Pues pongo 3, 3, 3 y 3. Vale, lo estoy haciendo así, ya digo, porque necesito saber de la mediana y de la moda, necesito saber la muestra ordenada.

261
00:32:22,539 --> 00:32:30,980
Bien, pues aquí todo esto me tiene que sumar 20 en total

262
00:32:30,980 --> 00:32:37,279
Y la moda, vamos por ejemplo con la moda

263
00:32:37,279 --> 00:32:40,500
Es como su nombre indica lo que más se lleva

264
00:32:40,500 --> 00:32:43,299
Es el número que más veces se repite

265
00:32:43,299 --> 00:32:49,119
Entonces el número que más se repite

266
00:32:49,119 --> 00:32:57,819
Esa sería la moda

267
00:32:57,819 --> 00:33:02,160
Nos vamos a nuestra muestra

268
00:33:02,160 --> 00:33:03,880
También nos lo dice nuestra tabla

269
00:33:03,880 --> 00:33:06,319
Y el número que más veces se repite es el 1

270
00:33:06,319 --> 00:33:08,079
Porque se repite 8 veces

271
00:33:08,079 --> 00:33:12,779
Entonces, la moda es igual a 1

272
00:33:12,779 --> 00:33:18,940
¿Qué es lo que más se da entre estos 20 matrimonios?

273
00:33:19,579 --> 00:33:21,160
Pues es tener un hijo

274
00:33:21,160 --> 00:33:24,500
pues tener un hijo, esa es la moda

275
00:33:24,500 --> 00:33:26,480
vale, y ahora

276
00:33:26,480 --> 00:33:29,779
dice, bueno, eso también lo podías haber sacado de aquí

277
00:33:29,779 --> 00:33:32,839
pues es verdad, la moda no necesito ordenarlos

278
00:33:32,839 --> 00:33:35,740
para saber cuál es, la moda ya lo veo, que es este

279
00:33:35,740 --> 00:33:38,700
que es este valor, pero el siguiente sí

280
00:33:38,700 --> 00:33:42,359
la mediana es el valor que está en el centro

281
00:33:42,359 --> 00:33:44,779
también lo podríamos haber ido sacando

282
00:33:44,779 --> 00:33:47,660
por la frecuencia acumulada

283
00:33:47,660 --> 00:33:51,099
pero bueno, eso cuando tengáis más práctica lo hayáis hecho más veces

284
00:33:51,099 --> 00:34:07,960
Si no, nos colocamos aquí todos y como tenemos 20 matrimonios, ¿cuál es el que está en el centro? Pues vamos contando, es que está en el centro ahora el número 10, entonces 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 y 10.

285
00:34:07,960 --> 00:34:11,840
entre el número 10

286
00:34:11,840 --> 00:34:14,960
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, vale

287
00:34:14,960 --> 00:34:19,619
es el 1, entonces la mediana

288
00:34:19,619 --> 00:34:23,940
es el valor que está en el medio, que es el valor

289
00:34:23,940 --> 00:34:26,940
central, lo voy a poner aquí

290
00:34:26,940 --> 00:34:31,860
Sí, perdone profe, si fueran pares, o sea, si fueran pares

291
00:34:31,860 --> 00:34:35,599
y, pues eso, uno un 4 y otro un 8

292
00:34:35,599 --> 00:34:37,900
Haríamos como la marca de clase

293
00:34:37,900 --> 00:34:39,559
Haríamos la media de esos dos números

294
00:34:39,559 --> 00:34:41,820
Exacto, sacaríamos la media

295
00:34:41,820 --> 00:34:43,159
Exacto, sí

296
00:34:43,159 --> 00:34:45,940
No, no, si ahora mismo ya son pares

297
00:34:45,940 --> 00:34:46,719
Ya hay 20

298
00:34:46,719 --> 00:34:49,300
Entonces, pero bueno

299
00:34:49,300 --> 00:34:51,420
El número 10 es este

300
00:34:51,420 --> 00:34:53,599
Pero si, de verdad, si estuviera

301
00:34:53,599 --> 00:34:55,780
Entre 2, pues haríamos el valor

302
00:34:55,780 --> 00:34:58,159
Pero vamos, en este caso

303
00:34:58,159 --> 00:35:00,239
Pues yo cogería de la mediana

304
00:35:00,239 --> 00:35:01,960
Cogería también el 1

305
00:35:01,960 --> 00:35:03,280
Como mediana

306
00:35:03,280 --> 00:35:12,980
Bueno, la verdad es que aquí tenemos 9 y aquí tenemos 10

307
00:35:12,980 --> 00:35:17,059
Sí, pues entonces para ser más exactos sería 1,5

308
00:35:17,059 --> 00:35:18,900
Está entre 1 y 2

309
00:35:18,900 --> 00:35:26,539
Entre 1 y 2, la mediana sería 1,5

310
00:35:26,539 --> 00:35:29,059
Dices, vale, pero no puedes tener 1,5 hijos

311
00:35:29,059 --> 00:35:49,800
Sí, pero como estás dando un valor estadístico, entonces es una medida de centralización, esa medida te da 1,5 hijos. Esa sería la mediana, la moda 1, ya digo, y la media, que la he calculado y la he dejado por aquí, 1,6 hijos.

312
00:35:49,800 --> 00:36:01,400
Entonces, siempre que nos den una distribución estadística, ordenamos los datos, los organizamos

313
00:36:01,400 --> 00:36:08,980
y vamos viendo el menor, el mayor y vamos contando cuántas veces se repite cada uno de ellos

314
00:36:08,980 --> 00:36:12,239
y eso es la frecuencia absoluta, las veces que se repite

315
00:36:12,239 --> 00:36:24,559
Y luego la acumulada, pues sumaríamos al anterior el siguiente, al anterior el siguiente y así hasta conseguir que esta cifra y esta nos coincida.

316
00:36:24,559 --> 00:36:28,820
bueno, no sé, ¿tenéis alguna duda?

317
00:36:30,340 --> 00:36:32,320
¿se ha entendido lo que hemos visto hasta aquí?

318
00:36:34,360 --> 00:36:37,699
yo sé que he pegado unos cuantos saltos en la teoría

319
00:36:37,699 --> 00:36:40,099
pero luego vosotros buscáis por aquí

320
00:36:40,099 --> 00:36:44,139
mediana, moda y media

321
00:36:44,139 --> 00:36:47,480
y seguro que os lo cuentan

322
00:36:47,480 --> 00:36:54,679
vale, pues con ese valor que hemos visto

323
00:36:54,679 --> 00:37:00,699
de la frecuencia absoluta y el número de individuos

324
00:37:00,699 --> 00:37:07,500
voy a subir un poco más para arriba y podemos hallar una gráfica

325
00:37:07,500 --> 00:37:12,119
una gráfica, esta no es, perdonad

326
00:37:12,119 --> 00:37:17,480
que se llama gráfica, que se llama diagrama de barras

327
00:37:17,480 --> 00:37:21,340
el diagrama de barras, esta es la frecuencia

328
00:37:21,340 --> 00:37:44,039
Y estos de aquí serían, pues aquí por ejemplo es del grupo sanguíneo, ¿vale? Pues entonces el grupo sanguíneo se pondría abajo en ordenadas sin ascisas tendríamos la frecuencia absoluta, la de veces que se repite y entonces pues lo vas poniendo 2, 4, 6, 8, ABCD.

329
00:37:44,039 --> 00:37:58,280
En nuestro caso anterior tendríamos aquí abajo número de hijos y el número de hijos tendríamos en vez de cuatro valores, así también tendríamos cuatro valores, cero, uno, dos y tres.

330
00:37:58,280 --> 00:38:22,639
Y en la frecuencia lo que nos ha dado antes, para 0 tendríamos 2, para 1 tendría, para un hijo tendríamos 8, para 2 tendríamos 6, o sea, tendríamos nuestra primera barra sería hasta aquí, la segunda que es hasta 8 vendría para acá.

331
00:38:22,639 --> 00:38:28,519
estoy haciendo unas barras paralelas para que veáis que el diagrama de barras solo

332
00:38:28,519 --> 00:38:36,960
hacen falta esos dos parámetros. La muestra, o sea, los valores de la muestra y la frecuencia

333
00:38:36,960 --> 00:38:44,320
absoluta. El otro que nos ha dado para dos tendríamos seis, aquí tendríamos dos, pues

334
00:38:44,320 --> 00:38:58,360
Tendríamos 6, otra barra por aquí, y para 3 tendríamos 4, pues entonces para 3, una que llegara hasta aquí.

335
00:38:59,699 --> 00:39:06,400
O sea, si nos pidieran el diagrama de barras de lo que hemos visto antes de los 20 matrimonios, sería, pues ya digo,

336
00:39:06,400 --> 00:39:16,880
Una primera que llega hasta 2, otra segunda que llega hasta 8, otra que llega hasta 6 y otra que llega hasta 4

337
00:39:16,880 --> 00:39:31,619
Este sería el diagrama de la frecuencia y solo es diagrama de barras cuando es una variable cuantitativa discreta

338
00:39:31,619 --> 00:40:00,900
No hemos hablado de nada más, eso ya para el próximo día, pero ya digo, si veis un poquito por aquí los gráficos son muy muy fáciles, siempre en horizontal y vertical, el primer, aquí está puesto así, pero nosotros si lo ponemos, nuestra tabla la tenemos así, pues es lo mismo, este primero, este primer dato lo tendríamos aquí y este segundo dato que es la frecuencia lo tendríamos en las acisas.

339
00:40:01,619 --> 00:40:08,300
Vale, pues si queréis lo dejamos aquí y continuamos el próximo día con la estadística

340
00:40:08,300 --> 00:40:15,420
y la terminamos y vemos las variables cuantitativas continuas y su diagrama correspondiente.

341
00:40:16,360 --> 00:40:22,900
Pero vamos, no es difícil. La estadística, lo que vamos a ver en este curso, no es difícil.

342
00:40:24,719 --> 00:40:25,280
Ok.

343
00:40:25,980 --> 00:40:29,079
Vale, pues nada, la semana que viene continuamos.

344
00:40:29,840 --> 00:40:30,699
Venga, muchas gracias.

345
00:40:30,699 --> 00:40:32,699
Un saludo. Hasta luego.