1
00:00:05,360 --> 00:00:17,300
Han visto que hemos cambiado aquí el escenario porque vamos a charlar con profesionales que nos van a ilustrar mucho sobre la cuestión que hoy estamos abordando, el aprendizaje en digital en las aulas.

2
00:00:17,539 --> 00:00:31,640
Así que voy a pedir que nos acompañen Facundo Manes, os voy a llamar a los tres, Inma Martínez y Óscar Martín, y así, mientras ellos se van ubicando, yo les voy presentando.

3
00:00:32,579 --> 00:00:38,340
Facundo Manes es neurólogo y neurocientífico, es doctor en ciencias de la Universidad de Cambridge,

4
00:00:38,539 --> 00:00:44,240
es profesor y consultor de prestigiosas universidades, presidente honorífico y creador de la Fundación INECO.

5
00:00:44,780 --> 00:00:46,259
Muy bienvenido, podéis sentarse aquí.

6
00:00:47,899 --> 00:00:53,579
Fue rector de la Universidad Favoloro en Buenos Aires y actualmente es director del Instituto de Neurociencias de la Fundación Favoloro.

7
00:00:53,579 --> 00:01:00,600
Así que, muy buenos días y muchas gracias por acompañarnos y haber volado desde Buenos Aires para acompañarnos hoy aquí.

8
00:01:01,100 --> 00:01:08,930
La señora Inma Martínez está involucrada en los sectores de innovación y digitalización desde hace más de 20 años.

9
00:01:09,129 --> 00:01:16,829
Su participación en proyectos con la Agencia Espacial Europea la ha convertido en uno de los ponentes de inteligencia artificial más solicitados a nivel mundial.

10
00:01:17,049 --> 00:01:23,370
Y la revista Fortune y Time la han considerado uno de los principales talentos que buscan el compromiso social a través de la tecnología.

11
00:01:24,590 --> 00:01:32,469
La revista Enterprise Management 360 la consideró en 2018 la número uno de las diez mujeres que en 2018 están cambiando el mundo.

12
00:01:32,489 --> 00:01:36,790
panorama de los datos, así que enhorabuena por ello también. Es un placer tenerla hoy

13
00:01:36,790 --> 00:01:42,129
con nosotros. Muchísimas gracias por acompañarnos. Y ahí más alejado tenemos a Óscar Martín,

14
00:01:42,290 --> 00:01:46,530
es director del Centro de Educación Infantil Primaria y Secundaria Santo Domingo de Algete

15
00:01:46,530 --> 00:01:50,969
y es presidente del Consejo de Directores de Madrid. Me voy a separar esto un poquito

16
00:01:50,969 --> 00:01:57,189
porque está molestando un pelín. Ahí mejor, ¿verdad? Es licenciado en Historia y Ciencias

17
00:01:57,189 --> 00:02:01,890
de la Música y diplomado en Magisterio Musical. Es máster en Dirección y Gestión de Centros

18
00:02:01,890 --> 00:02:05,370
educativos y ha liderado los proyectos educativos de innovación a través de herramientas

19
00:02:05,370 --> 00:02:11,629
tecnológicas. Muy bienvenidos a los tres, muchísimas gracias por acompañarnos. Yo creo

20
00:02:11,629 --> 00:02:16,610
que teniendo aquí a un neurólogo, lo que le vamos a preguntar antes de nada es cómo

21
00:02:16,610 --> 00:02:21,909
aprende el cerebro. Vamos a intentar entender cómo entendemos y así vamos avanzando.

22
00:02:21,909 --> 00:02:24,830
Voy a empezar, ¿se escucha bien?

23
00:02:25,889 --> 00:02:29,430
Voy a empezar por la conclusión

24
00:02:29,430 --> 00:02:34,229
Nuestro cerebro aprende cuando algo nos inspira

25
00:02:34,229 --> 00:02:38,789
Cuando algo nos motiva y cuando algo nos parece un ejemplo

26
00:02:38,789 --> 00:02:43,639
La neurociencia, que es el área que me dedico

27
00:02:43,639 --> 00:02:48,219
Estudia el órgano más complejo del universo, que es nuestro cerebro

28
00:02:48,219 --> 00:02:53,639
Tenemos más neuronas y conexiones neuronales que estrellas en la galaxia

29
00:02:53,639 --> 00:03:00,819
y la neurociencia estudia el cerebro que es el órgano con el cual enseñamos

30
00:03:00,819 --> 00:03:04,319
y estudia el cerebro que es el órgano con el cual aprendemos.

31
00:03:04,879 --> 00:03:06,879
¿Y qué sabemos de cómo aprende?

32
00:03:07,319 --> 00:03:11,740
Empecé por el resumen, cuando algo nos inspira, nos motiva o nos parece un ejemplo.

33
00:03:11,740 --> 00:03:18,479
Pero ahora voy a desglosar rápidamente lo que sabemos desde las neurociencias

34
00:03:18,479 --> 00:03:20,219
sobre cómo aprendemos.

35
00:03:20,219 --> 00:03:25,000
sabemos que la nutrición es clave

36
00:03:25,000 --> 00:03:27,599
y esto quizás en un país desarrollado

37
00:03:27,599 --> 00:03:30,219
o en regiones desarrolladas no es un problema

38
00:03:30,219 --> 00:03:33,120
pero en gran parte del mundo es un problema

39
00:03:33,120 --> 00:03:37,659
la nutrición tiene un impacto clave en el aprendizaje

40
00:03:37,659 --> 00:03:42,500
el estrés crónico afecta el aprendizaje

41
00:03:42,500 --> 00:03:44,800
que es lo que están viviendo los chicos ahora

42
00:03:44,800 --> 00:03:49,219
porque la pandemia ha afectado psicológicamente

43
00:03:49,219 --> 00:03:51,860
a todos nosotros, pero sobre todo a los jóvenes,

44
00:03:52,580 --> 00:03:54,979
porque están en un proceso de modular las emociones.

45
00:03:55,120 --> 00:03:58,219
El cerebro termina de desarrollarse después de los 20 años.

46
00:03:58,580 --> 00:04:03,099
Y el estrés crónico y la ansiedad impactan negativamente en el aprendizaje.

47
00:04:03,879 --> 00:04:06,000
El ejercicio físico es clave para aprender.

48
00:04:07,120 --> 00:04:08,539
El deporte es clave para aprender.

49
00:04:09,479 --> 00:04:09,919
Dormir.

50
00:04:10,439 --> 00:04:15,400
Dormir es importante para la reconsolidación de la memoria.

51
00:04:16,000 --> 00:04:18,579
Durante el sueño, reconsolidamos la memoria.

52
00:04:19,220 --> 00:04:40,120
También es importante saber desde la biología que en la adolescencia nuestro reloj biológico cambia y a veces a la mañana a los adolescentes les cuesta más aprender, por eso la educación debería poner las tareas más demandantes cognitivamente al mediodía y los deportes más a la mañana, porque nuestro reloj biológico cambia a la adolescencia.

53
00:04:40,759 --> 00:04:44,959
También sabemos desde las neurociencias que espaciar el aprendizaje es clave.

54
00:04:45,639 --> 00:04:47,199
No podemos aprender todo a la vez.

55
00:04:48,060 --> 00:04:51,379
Y tenemos que tomarnos tiempo y descansar entre los aprendizajes.

56
00:04:52,600 --> 00:04:57,300
Es clave también que el alumno, y cuando hablo de alumno hablo de toda la vida,

57
00:04:57,819 --> 00:05:00,779
porque hoy todos tenemos que volver al colegio.

58
00:05:00,779 --> 00:05:04,939
En un mundo basado en el conocimiento, todos tenemos que volver a la escuela.

59
00:05:05,620 --> 00:05:09,120
Y cuando a mí me preguntan, Facundo, ¿podemos aprender hasta el último día de la vida?

60
00:05:09,740 --> 00:05:13,220
Yo le digo, no solo que podemos aprender, sino que debemos aprender.

61
00:05:13,759 --> 00:05:15,879
Porque la educación protege al cerebro.

62
00:05:16,300 --> 00:05:19,740
Cuando yo era chico, mis padres me decían, en un pueblito de la Pampa Argentina,

63
00:05:19,899 --> 00:05:22,339
estudia, estudia. No me dan explicación de por qué.

64
00:05:22,680 --> 00:05:26,480
Hoy yo le digo a mis hijos, estudien porque la educación protege al cerebro.

65
00:05:26,480 --> 00:05:31,560
Sabemos que la educación genera más reserva cognitiva, más conexiones neuronales.

66
00:05:31,699 --> 00:05:36,480
Y sabemos que el alumno, en cualquier edad, tiene que involucrarse en el aprendizaje.

67
00:05:36,579 --> 00:05:37,579
No puede ser pasivo.

68
00:05:37,579 --> 00:05:47,019
Cuando uno debate, predice, se involucra intrínsecamente en el aprendizaje, la información se adquiere mucho más eficazmente.

69
00:05:47,579 --> 00:05:50,100
También es muy importante las creencias sobre aprender.

70
00:05:50,939 --> 00:05:56,660
Cuando alguien tiene una, en inglés se llama mindset, una mentalidad, en español o en castellano,

71
00:05:57,560 --> 00:06:06,579
de que la inteligencia o la capacidad de aprendizaje es fija, uno a veces es preso de esa falsa creencia.

72
00:06:07,579 --> 00:06:13,800
Y eso no es así. Hoy sabemos que el talento, el aprendizaje, la inteligencia es maleable, es flexible.

73
00:06:14,199 --> 00:06:17,040
Y tenemos que insistir en la tenacidad, en el esfuerzo.

74
00:06:17,540 --> 00:06:21,019
Hay un experimento que se hizo en Inglaterra, donde vive la doctora,

75
00:06:21,379 --> 00:06:23,639
en que agarraron a chicos con alto coeficiente intelectual,

76
00:06:23,980 --> 00:06:25,959
pero que tenían una mentalidad fija sobre el aprendizaje.

77
00:06:26,079 --> 00:06:29,120
Pensaban que el aprendizaje y la inteligencia era fija.

78
00:06:30,420 --> 00:06:34,199
Y a chicos con menor coeficiente intelectual, pero que pensaban que tenían razón,

79
00:06:34,199 --> 00:06:37,740
que pensaban que el aprendizaje, la inteligencia era flexible

80
00:06:37,740 --> 00:06:39,740
y dependía de la tenacidad del esfuerzo.

81
00:06:40,079 --> 00:06:42,399
Y los enfrentaron a problemas matemáticos complejos.

82
00:06:43,259 --> 00:06:45,259
Los chicos con alto coeficiente intelectual

83
00:06:45,259 --> 00:06:49,079
empezaban a hacer esos ejercicios complejos

84
00:06:49,079 --> 00:06:52,000
y se frustraban, se equivocaban porque eran muy difíciles

85
00:06:52,000 --> 00:06:52,699
y abandonaban.

86
00:06:53,040 --> 00:06:54,779
Y los chicos con menor coeficiente intelectual

87
00:06:54,779 --> 00:06:56,600
que teóricamente tenían menos preparación

88
00:06:56,600 --> 00:06:57,759
para resolver esos problemas,

89
00:06:58,259 --> 00:06:59,980
también se equivocaban, se frustraban,

90
00:07:00,259 --> 00:07:02,980
pero como estaban convencidos que la inteligencia es flexible

91
00:07:02,980 --> 00:07:07,660
y se moldea, seguían insistiendo y al final rendían mejor en esos problemas matemáticos

92
00:07:07,660 --> 00:07:10,079
que los chicos con alto coeficiente intelectual.

93
00:07:10,639 --> 00:07:14,220
También las funciones ejecutivas, la capacidad de planificar, de tener metas,

94
00:07:14,300 --> 00:07:18,639
de automonitorear la metacognition, es importante para el aprendizaje.

95
00:07:19,240 --> 00:07:21,259
Y también la motivación intrínseca.

96
00:07:21,759 --> 00:07:26,540
Tenemos, por eso repito, que el cerebro aprende cuando algo nos motiva,

97
00:07:26,620 --> 00:07:28,019
nos inspira y nos parece un ejemplo.

98
00:07:28,379 --> 00:07:31,920
Porque cuando estamos convencidos de que algo nos gusta y nos inspira, aprendemos.

99
00:07:31,920 --> 00:07:36,720
y no aprendemos tanto cuando tenemos una motivación extrínseca

100
00:07:36,720 --> 00:07:40,220
para quedar bien con nuestros padres o para sacar una nota para pasar de años.

101
00:07:40,339 --> 00:07:42,699
Tenemos que lograr la motivación intrínseca.

102
00:07:43,100 --> 00:07:48,019
Para resumir, las neurociencias no tienen que intervenir en los programas educativos,

103
00:07:48,480 --> 00:07:52,000
pero claramente los programas educativos tienen que tomar a los avances

104
00:07:52,000 --> 00:07:55,300
de la ciencia del cerebro para pensar la educación del futuro.

105
00:07:56,160 --> 00:07:57,500
¿Y cuál es la educación del futuro?

106
00:07:57,500 --> 00:08:03,220
es esta vinculación entre lo digital y lo presencial,

107
00:08:03,399 --> 00:08:05,220
porque nunca va a desaparecer el docente.

108
00:08:06,079 --> 00:08:07,339
El docente se va a reinventar.

109
00:08:07,480 --> 00:08:11,040
Cuando yo era chico, el docente transmitía información

110
00:08:11,040 --> 00:08:13,660
que hoy la podemos acceder en Internet.

111
00:08:14,000 --> 00:08:15,819
Ya no necesitamos la memoria enciclopédica.

112
00:08:16,459 --> 00:08:18,199
Pero el docente va a ser irreemplazable,

113
00:08:18,620 --> 00:08:21,420
porque nunca una inteligencia artificial ni una máquina

114
00:08:21,420 --> 00:08:25,279
va a inspirar, va a motivar y va a ser el ejemplo

115
00:08:25,279 --> 00:08:26,300
como otro ser humano.

116
00:08:26,300 --> 00:08:41,440
Así que vamos a algo híbrido y tenemos que prepararnos para alfabetizar digitalmente a toda la población, para alfabetizarnos digitalmente nosotros y también prepararnos para valorar las habilidades humanas que son irreemplazables por la tecnología.

117
00:08:42,419 --> 00:08:45,620
¿Cuáles son esas habilidades humanas que son irreemplazables por la tecnología?

118
00:08:46,460 --> 00:08:50,159
La curiosidad, la creatividad humana, la sensibilidad estética,

119
00:08:51,220 --> 00:08:55,740
manejar a personas difíciles, detectar líderes, la inteligencia colectiva,

120
00:08:55,740 --> 00:08:58,039
la empatía, la resiliencia.

121
00:08:58,700 --> 00:09:03,240
Es decir, tenemos que aceptar que la nueva tecnología son unas herramientas poderosas

122
00:09:03,240 --> 00:09:05,740
para aprender y para compartir el aprendizaje.

123
00:09:06,679 --> 00:09:09,840
Pero tenemos que confiar en que los seres humanos tenemos habilidades

124
00:09:09,840 --> 00:09:11,700
que nunca van a ser reemplazadas.

125
00:09:13,740 --> 00:09:17,980
Estamos escuchando entusiasmados acerca de esta plasticidad del cerebro,

126
00:09:18,100 --> 00:09:22,240
de que tenemos que seguir aprendiendo hasta los últimos días.

127
00:09:23,600 --> 00:09:28,720
Y la pregunta que me surge ahora es, ¿cuál es la mejor manera de aprender?

128
00:09:28,720 --> 00:09:34,799
Y ya que estamos en estas circunstancias, ¿cómo afecta la tecnología?

129
00:09:34,919 --> 00:09:38,080
¿Cómo hacerlo para que sea la mejor de las soluciones?

130
00:09:38,080 --> 00:09:43,279
¿Cómo afecta la tecnología en el cerebro? Es un tema fascinante

131
00:09:43,279 --> 00:09:50,120
Si ustedes me preguntaban esto en diciembre de 2019, pre-pandemia

132
00:09:50,120 --> 00:09:56,139
Yo les hubiese dicho que en 10 años, también lo sostengo ahora

133
00:09:56,139 --> 00:10:01,080
Pero ahora estamos en la pandemia donde la tecnología es clave para unirnos

134
00:10:01,080 --> 00:10:04,000
Porque hoy tenemos que cumplir el distanciamiento físico

135
00:10:04,000 --> 00:10:06,159
Pero estar conectados socialmente

136
00:10:06,820 --> 00:10:09,919
Es un error decir que tenemos que estar distanciados socialmente.

137
00:10:10,379 --> 00:10:12,200
Tenemos que estar distanciados físicamente,

138
00:10:12,620 --> 00:10:14,659
pero conectados socialmente por la tecnología.

139
00:10:16,139 --> 00:10:21,960
Pero tenemos que usar la tecnología en una dosis eficiente.

140
00:10:22,139 --> 00:10:22,460
¿Por qué?

141
00:10:22,899 --> 00:10:26,740
Porque la multitarea que vivíamos antes de la pandemia,

142
00:10:26,740 --> 00:10:29,299
o vivimos ahora en la pandemia, pero ahora es un hecho excepcional,

143
00:10:29,440 --> 00:10:32,179
pero que vamos a volver a vivir pos-pandemia,

144
00:10:32,399 --> 00:10:34,860
porque vamos a ganarle al virus y vamos a volver a abrazarnos,

145
00:10:34,860 --> 00:10:41,320
La multitarea nos da la falsa sensación de que somos más eficaces.

146
00:10:41,399 --> 00:10:46,279
Por ejemplo, si estamos en una reunión o en el aula y estamos escuchando una charla,

147
00:10:46,379 --> 00:10:49,679
o ustedes están ahora acá en presencial o en streaming,

148
00:10:50,100 --> 00:10:53,480
escuchando esta charla y a su vez están mandando mensajes por WhatsApp,

149
00:10:53,960 --> 00:10:56,940
tienen la falsa creencia que están haciendo las dos cosas bien.

150
00:10:57,580 --> 00:11:01,820
Y en realidad tiene un impacto negativo de 7, 8 puntos en el rendimiento.

151
00:11:02,799 --> 00:11:05,679
Hay posibilidades de que no aprendan tanto sobre lo que estamos hablando

152
00:11:05,679 --> 00:11:09,580
y además que se equivoquen en a quién le envían el WhatsApp o en la ortografía.

153
00:11:10,019 --> 00:11:13,620
La multitarea impacta negativamente en el rendimiento cognitivo,

154
00:11:14,220 --> 00:11:19,000
nos estresa, nos pone ansiosos y nos impide inclusive dormir.

155
00:11:19,639 --> 00:11:23,200
Así que hay que darle una bienvenida a la tecnología,

156
00:11:23,960 --> 00:11:28,000
pero tenemos que volver y en unos años vamos a rescatar el contacto humano

157
00:11:28,860 --> 00:11:33,860
como ahora valoramos y nos parece sofisticado comer comida orgánica,

158
00:11:34,440 --> 00:11:38,720
en 5 o 10 años nos va a parecer sofisticado y vamos a valorar el contacto humano.

159
00:11:38,720 --> 00:11:44,820
Y nos va a parecer alguien en 10 años que está todo el día chequeando su celular

160
00:11:44,820 --> 00:11:48,240
como alguien cuando vamos a un restaurante o a un avión y fuma.

161
00:11:49,299 --> 00:11:51,679
Nosotros los médicos sabíamos que fumar hacía mal a la salud

162
00:11:51,679 --> 00:11:54,059
mucho antes que la sociedad absorbiera eso.

163
00:11:55,039 --> 00:11:59,240
Ya tenemos datos que la tecnología, la multitarea, nos agota, nos estresa

164
00:11:59,240 --> 00:12:02,799
y nos impacta en el rendimiento, pero vamos a tardar tiempo en absorber eso.

165
00:12:03,399 --> 00:12:09,840
Pero yo creo que la educación del futuro va a ser híbrida y vamos a usar la tecnología

166
00:12:09,840 --> 00:12:13,580
como usamos el auto ahora, usamos el auto para ir de un lado al otro,

167
00:12:13,659 --> 00:12:14,700
pero no vivimos en un auto.

168
00:12:14,700 --> 00:12:18,440
En el futuro vamos a usar la tecnología para miles de cosas favorables que hacemos,

169
00:12:18,860 --> 00:12:22,299
pero no vamos a vivir con la tecnología como estamos viviendo ahora por la pandemia

170
00:12:22,299 --> 00:12:23,559
y como vivíamos antes.

171
00:12:23,559 --> 00:12:35,580
Yo creo que la pandemia lo que va a hacer es no llevarnos a un mundo nuevo. Lo que va a pasar es que tendencias que venían sucediendo previamente se van a acelerar. Y una de ellas es la combinación de lo digital con lo humano.

172
00:12:35,580 --> 00:12:52,059
Pero qué optimista, ¿no? O sea, ya que estamos hablando del cerebro, ¿sí cree que vamos a ponerle cabeza a la cuestión de las herramientas tecnológicas? Que bien que vamos a abandonar la multitarea por el bien de la eficacia.

173
00:12:52,059 --> 00:12:55,379
Lo vamos a discutir con la experta en inteligencia artificial,

174
00:12:56,340 --> 00:13:01,879
pero la inteligencia artificial es fascinante, es algo que está cambiando

175
00:13:01,879 --> 00:13:04,980
y en los últimos avances, antes, ella me va a corregir,

176
00:13:05,080 --> 00:13:08,039
pero la inteligencia artificial eran programas que hacían las cosas

177
00:13:08,039 --> 00:13:09,220
para las que fueron programados.

178
00:13:09,379 --> 00:13:12,799
Ahora los programas de inteligencia artificial hacen cosas

179
00:13:12,799 --> 00:13:15,080
para las que no fueron programadas y eso es fascinante.

180
00:13:15,080 --> 00:13:22,039
Y hay mucha discusión acerca del impacto de si la inteligencia artificial

181
00:13:22,039 --> 00:13:25,100
va a superar al ser humano. Yo lo veo como algo complementario.

182
00:13:25,500 --> 00:13:28,960
No lo veo como que la inteligencia... Ya es mejor la inteligencia artificial

183
00:13:28,960 --> 00:13:33,379
que el ser humano en muchas actividades, pero no lo es mejor ni lo va a ser mejor

184
00:13:33,379 --> 00:13:37,460
en las cualidades que nos definen como ser humanos, que son las que mencioné antes.

185
00:13:38,620 --> 00:13:43,799
Vamos a preguntarle a Aymar. ¿Podrías asegurar que con la tecnología

186
00:13:43,799 --> 00:13:46,720
aprendemos mejor ahora que conocemos un poquito mejor el cerebro?

187
00:13:47,340 --> 00:13:51,220
A ver, yo siempre digo que la tecnología y sobre todo la inteligencia artificial

188
00:13:51,220 --> 00:13:56,139
es una navaja suiza de pequeños usos.

189
00:13:56,659 --> 00:13:59,480
La inteligencia artificial, en llano y mente,

190
00:13:59,840 --> 00:14:02,779
es enseñarle a una máquina que haga algo,

191
00:14:02,940 --> 00:14:04,179
lo que tú quieres que haga,

192
00:14:04,539 --> 00:14:06,460
y que lo haga increíblemente rápido,

193
00:14:06,700 --> 00:14:08,399
con inmensas cantidades de datos,

194
00:14:09,240 --> 00:14:11,419
y que sepa analizarlo

195
00:14:11,419 --> 00:14:14,159
y que te dé verdadera información valiosa.

196
00:14:14,820 --> 00:14:15,899
Esa es la base.

197
00:14:17,100 --> 00:14:19,480
Entonces, nosotros coincidimos

198
00:14:19,480 --> 00:14:37,220
Porque dentro de la inteligencia artificial hay una rama que es Machine Learning, que es enseñarle a una máquina a que piense como un cerebro biológico. Ya no son cosas de matemáticas, sino que tenemos una especie de red neuronal que replica las neuronas cerebrales.

199
00:14:37,220 --> 00:14:53,299
Tú le enseñas a la máquina a base de darle pequeños premios, como cuando le enseñas a un perrito aquí no, allí sí, oh, el quesito. Entonces, eso se llama funciones de premio, reward functions. O sea, que no es con mates.

200
00:14:53,299 --> 00:15:05,899
Y por eso Facundo decía, claro, ¿qué ha pasado? Que hemos llegado muchas veces a descubrir que la máquina, una vez que entiende lo que tú le estás enseñando, ella entonces se lanza.

201
00:15:06,580 --> 00:15:16,879
Y las máquinas, sobre todo en Machine Learning, tienen una caja negra, que es el cerebro, que no te puedes meter ahí, como cuando dices, escribo un programa de software,

202
00:15:16,879 --> 00:15:23,100
¡ay, esto no funciona! Hay un bug, me meto en la línea 42, ¡ay, está, se me olvidó una coma! No, no, no.

203
00:15:23,860 --> 00:15:29,240
Esta máquina tiene una caja negra, que es su cerebro, y ahí no hay Dios que meta mano.

204
00:15:30,399 --> 00:15:37,639
Entonces, la manera en que nosotros medimos y medimos que esta máquina va a hacer las cosas correctamente

205
00:15:37,639 --> 00:15:43,139
y cómo queremos que las haga es siempre haciendo tests de parcialidad.

206
00:15:43,139 --> 00:15:53,580
Que la máquina tiene que ser parcial, imparcial, que no discrimine, que no haga cosas aberrantes o, por ejemplo, que interprete los datos mal.

207
00:15:54,340 --> 00:16:07,340
Entonces, hay una participación muy intensa por parte de los científicos que trabajamos en inteligencia artificial en garantizar que los sistemas de inteligencia de máquina funcionan correctamente y que van a hacer lo que queremos que hagan.

208
00:16:07,340 --> 00:16:16,159
Es decir, porque tenéis mucha responsabilidad los que estáis enseñando esa inteligencia artificial. ¿Qué código ético aplicáis?

209
00:16:16,159 --> 00:16:36,080
Pues yo el código ético que siempre he aplicado, además a mí se me conoce como una de las científicas humanísticas, es que hay una fórmula maravillosa. Cualquier cosa que haga la máquina tiene que ser para el bien y el mayor beneficio de a todos los que afecta.

210
00:16:36,080 --> 00:16:44,779
Es una frase mágica. Yo siempre cuando monto equipos, voy a meterme en un proyecto y me dicen, oye, ¿cómo vais a garantizar que esto no discrimine?

211
00:16:44,919 --> 00:16:49,980
Y yo digo, esto tiene que hacer el bien y el mayor beneficio para todos los que están involucrados aquí.

212
00:16:50,879 --> 00:17:05,119
¿Qué ocurre? Que de momento, como no se ha creado regulación para el uso y desarrollo de la inteligencia artificial, hemos descubierto el mal uso que se ha hecho de ella en ciertas compañías, en ciertos momentos.

213
00:17:05,119 --> 00:17:15,279
Y, claro, ahora yo que trabajo mucho en la Unión Europea y, además, en España en concreto, formo parte de la Secretaría de Estado para la Inteligencia Artificial y es eso en donde nos estamos metiendo.

214
00:17:15,460 --> 00:17:26,059
¿Cómo vamos a asegurarnos que en nuestro país el uso y el desarrollo de la inteligencia artificial se hace éticamente y según los códigos de nuestra cultura y de nuestra Constitución?

215
00:17:26,059 --> 00:17:41,480
que no discrimine, que sea inclusiva, etc. Entonces, para apoyar a Facundo, yo siempre he dicho, la inteligencia artificial llegó y se cargó al mundo de Mensa,

216
00:17:41,920 --> 00:17:51,299
es decir, esa sociedad británica que se basa en que solo las personas que tienen el mayor coeficiente intelectual son las mejores de los humanos.

217
00:17:51,299 --> 00:18:08,380
Eso es falso. ¿Y por qué es falso? Porque cuando de repente la famosa máquina de IBM le ganó a Gary Kasparov jugando al ajedrez y el mundo de Mensa se echaba la mano a la cabeza, no, esta máquina ya puede con nosotros.

218
00:18:08,380 --> 00:18:30,700
Lo que la máquina demostró es que todo lo computacional, eso lo van a hacer las máquinas porque nuestro cerebro nunca fue creado para hacer cosas computacionales, nuestro cerebro es abstracto, imaginativo, lleno de emoción, eternamente revolucionándose y avanzando.

219
00:18:30,700 --> 00:18:39,259
somos increíblemente curiosos, eso nos lleva a imaginar, a crear, ese es el verdadero valor del cerebro humano.

220
00:18:39,500 --> 00:18:48,700
Entonces nos adentramos a una década fascinante en donde muchas de las tareas las van a hacer las máquinas computacionales

221
00:18:49,240 --> 00:18:55,619
porque nosotros jamás nacimos para hacer eso y nosotros lo que se nos va a pedir en la sociedad

222
00:18:55,619 --> 00:19:04,119
es que desarrollemos la inteligencia emocional, no la IQ, la EQ, Emotional Intelligence,

223
00:19:04,880 --> 00:19:13,500
que seamos creativos, que seamos sociales, que seamos cooperativos, que sepamos trabajar con imaginación.

224
00:19:14,400 --> 00:19:18,920
Eso es el aula, esa va a ser el aula presencial.

225
00:19:20,259 --> 00:19:23,059
Perfecto, digamos la inteligencia artificial y la emocional.

226
00:19:23,059 --> 00:19:34,680
¿Cómo podríamos, si pudieras pedir la carta a los Reyes Magos y dices dentro de 10 años cómo aplicaríamos la inteligencia artificial en las aulas, en la educación, cuál sería tu deseo?

227
00:19:35,700 --> 00:19:46,200
Sí, sí, mira, además me ha encantado la presentación de Aula Online porque yo iba a explicarlo, pero gracias a que la habéis hecho vosotros, ¿no?

228
00:19:46,200 --> 00:19:52,839
hay conocimientos que una persona, un alumno individualmente los va a aprender solo

229
00:19:52,839 --> 00:19:55,720
porque son muy claros y son muy fáciles de entender

230
00:19:55,720 --> 00:20:01,839
por ejemplo, practicar vocabulario en inglés o practicar pronunciación o aprender matemáticas

231
00:20:01,839 --> 00:20:07,440
gracias a las herramientas digitales que el alumno va a tener

232
00:20:07,440 --> 00:20:15,039
como se han mostrado, va a aprenderlo y la máquina, el sistema va a apreciar

233
00:20:15,039 --> 00:20:27,859
No que aprende las cosas como si fuera un examen, sino que el sistema de inteligencia va a aprender cómo aprende el alumno y entonces le va a apoyar en su manera de aprender.

234
00:20:28,200 --> 00:20:39,599
Sabemos que todos aprendemos de manera difícil. Unos son más visuales, otros son más de oír, otros son más kinéticos, es decir, le gusta que alguien le enseñe algo.

235
00:20:39,599 --> 00:20:42,759
el sistema va a ayudar

236
00:20:42,759 --> 00:20:44,920
a aprender, no es una cosa

237
00:20:44,920 --> 00:20:45,660
de hacer test

238
00:20:45,660 --> 00:20:48,759
y cuando tú ya tienes esos conceptos en tu cabeza

239
00:20:48,759 --> 00:20:50,500
y como neurólogo

240
00:20:50,500 --> 00:20:52,099
tú sabes lo que voy a decir

241
00:20:52,099 --> 00:20:53,799
cuando vas a la clase

242
00:20:53,799 --> 00:20:56,720
y estás con tus compañeros y tu profesor

243
00:20:56,720 --> 00:20:58,720
al hablar

244
00:20:58,720 --> 00:20:59,940
de lo que has aprendido

245
00:20:59,940 --> 00:21:02,960
conversar, al trabajar en un proyecto colaborativo

246
00:21:02,960 --> 00:21:05,160
es cuando eso que has aprendido

247
00:21:05,160 --> 00:21:06,960
se convierte en conocimiento

248
00:21:07,680 --> 00:21:08,980
el conocimiento es

249
00:21:08,980 --> 00:21:14,779
cuando ya lo entiendes, no que lo has aprendido, aprender es aprender como un listín telefónico,

250
00:21:15,799 --> 00:21:23,220
cuando tú entiendes la realidad de algo, por eso los fenicios hacían esto, claro, tiene sentido,

251
00:21:23,880 --> 00:21:26,059
ahí es cuando realmente aprendemos.

252
00:21:26,240 --> 00:21:33,079
Entonces nos adentramos en una década en donde los alumnos van a aprender muchísimos conceptos

253
00:21:33,079 --> 00:21:39,559
y muchísimas cosas, divirtiéndose también, porque se puede encamificar el aprendizaje.

254
00:21:40,220 --> 00:21:47,279
Y luego van a ir a la clase y van a aprender a convencer, a presentarlo, a saber defender su idea,

255
00:21:47,900 --> 00:21:51,859
a colaborar, a ampliar lo que han entendido del tema.

256
00:21:52,380 --> 00:22:00,460
Y eso va a crear una sociedad en donde vamos a potenciar realmente la brillantez humana,

257
00:22:00,460 --> 00:22:06,299
Su cerebro emocional. Porque ya te digo, las máquinas harán maravillas para nosotros.

258
00:22:07,160 --> 00:22:10,940
Te estoy escuchando apasionada, la verdad, con el futuro que se nos viene delante.

259
00:22:11,259 --> 00:22:15,400
Hablabas de que, claro, algunos somos más visuales, más auditivos, más kinestésicos.

260
00:22:16,000 --> 00:22:22,940
¿Será necesario entonces enseñar a los docentes, a los profesores, y ya aquí te incluyo, Oscar, PNL,

261
00:22:23,099 --> 00:22:28,099
y que ellos sepan que pueden utilizar esas herramientas para poder dirigirse al 100% de su auditorio?

262
00:22:28,099 --> 00:22:41,039
Tienes que saber que él quizás sea más sensorial y ella más auditiva. Pero para eso también hay que enseñar a los docentes y hacerles partícipes de ese conocimiento y de esa inteligencia también artificial, imagino.

263
00:22:41,039 --> 00:23:03,099
Sí. De hecho, es una herramienta para el profesor valiosísima porque un buen profesor que lleva enseñando muchos años tiene ya un conocimiento tácito. Te lo voy a explicar. Entras en una clase, ves a los 24 alumnos, un minuto hablan y tú ya sabes qué clase tienes.

264
00:23:03,099 --> 00:23:05,259
Estos son problemáticos

265
00:23:05,259 --> 00:23:07,200
Ah, lo notas, ¿vale?

266
00:23:08,559 --> 00:23:09,799
La dirigente artificial

267
00:23:09,799 --> 00:23:11,519
Va a permitir al profesor

268
00:23:11,519 --> 00:23:13,700
Confirmar eso que él siente

269
00:23:13,700 --> 00:23:14,559
De mi clase

270
00:23:14,559 --> 00:23:15,900
O a veces le va a sorprender

271
00:23:15,900 --> 00:23:17,700
Va a decir, pues fulanito

272
00:23:17,700 --> 00:23:19,940
O por ejemplo

273
00:23:19,940 --> 00:23:21,819
Que alguien tiene dislexia

274
00:23:21,819 --> 00:23:23,960
O que alguien tiene

275
00:23:23,960 --> 00:23:25,799
Estrés

276
00:23:25,799 --> 00:23:27,660
O que tiene un poco de depresión

277
00:23:27,660 --> 00:23:29,440
La máquina lo puede detectar

278
00:23:29,440 --> 00:23:32,579
Y ahora, ¿qué hace el profesor en clase?

279
00:23:33,099 --> 00:23:42,460
realmente disfrutar de enseñar, realmente liderar, realmente inspirar.

280
00:23:43,119 --> 00:23:48,559
Yo me acuerdo de mi profesora favorita de mi clase de primaria. Todos tenemos un profesor favorito.

281
00:23:49,440 --> 00:23:56,960
Al final el profesor siempre, siempre es una persona inspiradora. Esto le va a permitir serlo y potenciarse más.

282
00:23:58,119 --> 00:24:01,460
Oscar, las aulas en el siglo XXI, ¿cómo aprenden los alumnos?

283
00:24:01,799 --> 00:24:06,819
Yo creo que ha cambiado mucho. La educación se ha transformado muchísimo porque la sociedad se ha transformado muchísimo.

284
00:24:07,319 --> 00:24:13,099
Y yo creo que por suerte ahora mismo en la sociedad todos nos hemos dado cuenta de que necesitábamos un tipo de educación diferente,

285
00:24:13,220 --> 00:24:17,380
un tipo de educación que se centrara en las personas, que se centrara en la autonomía del alumno,

286
00:24:17,759 --> 00:24:24,259
que fomentara además que las diferentes actividades pedagógicas que se llevaban a cabo en el aula estuvieran centrados en él y en ella.

287
00:24:24,700 --> 00:24:30,740
Que de alguna manera todos ellos pudieran empezar a generar, a crear, a tener una actitud muchísimo más activa.

288
00:24:30,740 --> 00:24:41,539
Hemos pasado de una sociedad donde todos y cada uno de los alumnos y alumnas recibían la información y luego la dejaban en un examen para darnos cuenta de que eso es absolutamente innecesario en la sociedad en la que vivimos.

289
00:24:41,960 --> 00:24:59,240
Necesitamos centrarnos en las emociones, en todos los procesos ejecutivos que se tienen que desarrollar en el aula, aprovechar las aportaciones de la tecnología en el análisis de todos los procesos y sobre todo darle la oportunidad de crear, darle la oportunidad de emocionarse por lo que hacen, darle la oportunidad de que sean personas mucho más activas.

290
00:24:59,240 --> 00:25:12,140
Porque eso es lo que también nos pide el mundo, lo que nos pide la sociedad, que esas personas puedan coger tres fuentes de información, tener un espíritu crítico para seleccionar la información que consideran fiable y a partir de ahí poder empezar a generar un nuevo contenido.

291
00:25:12,759 --> 00:25:21,279
Porque eso es lo que va a permitir que tengamos ciudadanos cada vez más libres, cada vez más activos y cada vez más presentes en la sociedad para transformarla y mejorarla.

292
00:25:21,819 --> 00:25:33,920
Hablábamos de la necesaria inspiración para el cerebro, también de la motivación de esos profesores que te hacen que se puede conseguir a través de la tecnología motivar más.

293
00:25:34,059 --> 00:25:44,980
Hombre, los chavales, ahora lo decía, creo, al comienzo de su charla, están muy familiarizados desde niños con todo esto.

294
00:25:44,980 --> 00:25:52,160
el hecho de que tú puedas hacerles jugar aprendiendo, me imagino que eso será un estímulo mejor para ellos, ¿no?

295
00:25:52,640 --> 00:26:07,619
Sí, porque el ser humano fundamentalmente es un ser neotécnico, es decir, optimista, curioso y nos lanzamos para adelante.

296
00:26:07,619 --> 00:26:31,970
De ahí surge el que nuestro cerebro haya crecido en tamaño. Entonces, todo lo que sea el tentar, el incrementar un poco la competitividad. Oye, pues ya has aprendido esto. Oye, y si te enseño otra foto más, tú sabes reconocerme a ese tipo de incentivar, ¿no?

297
00:26:31,970 --> 00:26:46,950
Y luego lo tienen que ver muy claro para qué sirve, porque tenemos una generación súper práctica. Esta generación, todo lo que aprende quiere verlo en el mundo, ya. O sea, si no, ¿para qué quiero yo estudiar los romanos?

298
00:26:46,950 --> 00:27:03,690
Entonces, demandan mucho. Entonces, ahí va a venir el valor de cada profesor de ayudarles a conectar, que lo que aprendes en historia va a afectar a lo que aprendes en literatura o en arte, porque eran seres humanos reaccionando a un momento histórico.

299
00:27:03,690 --> 00:27:23,730
O sea, el ayudarles a expandirse. Yo siempre he dicho que trabajo de campo, cuando eres científico, o sea, te vas al campo a mirar los insectos, los alumnos los llevas a una excursión o a un museo y de repente han visto el cuadro delante de ellos, ha habido una emoción, han captado otras cosas.

300
00:27:23,730 --> 00:27:37,130
Entonces, la tecnología junto con el mundo analógico, lo que aprenden de sus profesores, lo que haya a su alrededor en su ciudad y, sobre todo, por favor, en esta ciudad tan maravillosa con un producto interior bruto cultural enorme.

301
00:27:37,930 --> 00:27:46,609
Esto es un proyecto, pienso personalmente, que va a tener una ejecución, una visión increíble. A mí me tiene muy entusiasmada este proyecto.

302
00:27:46,609 --> 00:28:00,210
Exacto. Hablaba antes, Facundo, de la multitarea y si hablas con padres y con profesores, ya que tenemos a tantos docentes al otro lado, cuesta mucho que los chavales mantengan la concentración.

303
00:28:00,210 --> 00:28:09,190
Ya nos cuesta a nosotros, que no hemos sido nativos digitales, cómo vamos a conseguir esa concentración porque ahora hay muchos inputs, muchas llamadas de atención.

304
00:28:09,190 --> 00:28:13,150
necesitamos seguramente aprender también con llamadas de atención,

305
00:28:13,410 --> 00:28:19,069
pero nosotros desde los medios de comunicación también vemos que las noticias excesivamente largas

306
00:28:19,069 --> 00:28:21,609
o los vídeos tienen que ser más atractivos para captar la atención,

307
00:28:21,809 --> 00:28:24,269
tienen que tener no solo imagen, sino audio.

308
00:28:24,789 --> 00:28:29,690
Entonces, ¿cómo hay que dibujar el escenario y cómo conseguir también bajar a...

309
00:28:29,690 --> 00:28:35,549
conseguir la concentración de los nuevos alumnos para que realmente afiancen los conocimientos?

310
00:28:35,549 --> 00:28:38,509
Bueno, excelente punto

311
00:28:38,509 --> 00:28:41,210
porque para mí la lucha en el futuro

312
00:28:41,210 --> 00:28:43,450
va a ser por la atención

313
00:28:43,450 --> 00:28:49,410
y la neurociencia tiene mucho para aportar

314
00:28:49,410 --> 00:28:52,769
porque la ciencia hoy estudia

315
00:28:52,769 --> 00:28:55,089
el bienestar

316
00:28:55,089 --> 00:28:57,230
qué cosas nos dan bienestar, felicidad

317
00:28:57,230 --> 00:28:59,930
si bien es un constructo complejo

318
00:28:59,930 --> 00:29:01,509
como lo es la inteligencia, la memoria

319
00:29:01,509 --> 00:29:03,269
se ha abordado bastante bien

320
00:29:03,269 --> 00:29:04,630
qué nos da bienestar

321
00:29:04,630 --> 00:29:11,049
No es una charla de la neurociencia del bienestar, pero una de las cosas que nos da bienestar es estar atento al presente.

322
00:29:11,950 --> 00:29:19,769
Un cerebro atento al presente, que no es fácil, porque estamos acá y pensamos automáticamente con un hábito,

323
00:29:19,849 --> 00:29:23,869
¿cuándo termina esto? ¿Qué voy a hacer después? ¿Estamos almorzando? ¿Cuándo termina el almuerzo?

324
00:29:24,150 --> 00:29:28,309
Estamos permanentemente rumiando acerca del futuro o revisando el pasado.

325
00:29:28,990 --> 00:29:33,490
Y un cerebro atento al presente es un cerebro más feliz y más productivo.

326
00:29:34,230 --> 00:29:36,509
Así que la neurociencia tiene mucho para comunicar,

327
00:29:37,029 --> 00:29:40,789
diciéndole a la sociedad, la atención es clave,

328
00:29:41,289 --> 00:29:43,910
porque un cerebro atento es más productivo.

329
00:29:44,069 --> 00:29:47,490
Pero acá se dijo una cosa que quiero ampliar sobre el juego.

330
00:29:48,089 --> 00:29:51,670
Me parece muy importante, porque jugar es una de las maneras

331
00:29:51,670 --> 00:29:54,630
que sabemos desde la ciencia que ayuda al aprendizaje.

332
00:29:55,190 --> 00:29:58,230
Y como yo estoy obsesionado que el aprendizaje no es solamente

333
00:29:58,230 --> 00:30:00,029
hasta cierta edad, sino a lo largo de la vida,

334
00:30:00,029 --> 00:30:02,950
los adultos tenemos que preguntarnos

335
00:30:02,950 --> 00:30:04,789
cuándo fue la última vez que jugamos

336
00:30:04,789 --> 00:30:06,609
dejamos de jugar

337
00:30:06,609 --> 00:30:09,029
no solo tenemos que jugar cuando somos niños

338
00:30:09,029 --> 00:30:10,470
para facilitar el aprendizaje

339
00:30:10,470 --> 00:30:12,210
sino cuando somos adultos

340
00:30:12,210 --> 00:30:15,210
y estamos viviendo en una nueva revolución industrial

341
00:30:15,210 --> 00:30:16,069
como ustedes saben

342
00:30:16,069 --> 00:30:18,869
que ya no transforma lo que hacemos

343
00:30:18,869 --> 00:30:21,130
nos transforma a nosotros

344
00:30:21,130 --> 00:30:21,970
es la fusión

345
00:30:21,970 --> 00:30:24,130
como decía la doctora

346
00:30:24,130 --> 00:30:26,730
entre lo biológico, lo físico y lo digital

347
00:30:26,730 --> 00:30:28,970
por primera vez estamos frente a una revolución industrial

348
00:30:28,970 --> 00:30:33,190
que no solo transforma lo que hacemos, sino que nos está transformando a nosotros.

349
00:30:33,869 --> 00:30:38,890
Por eso, para mí la atención es clave, porque la lucha del futuro va a ser por la atención.

350
00:30:39,289 --> 00:30:40,930
Y otra vez, ¿cómo logramos la atención?

351
00:30:41,789 --> 00:30:44,470
Inspirando, motivando y siendo un ejemplo.

352
00:30:44,470 --> 00:30:50,009
Por eso estoy seguro que las aulas no van a desaparecer, van a tener otro rol.

353
00:30:50,349 --> 00:30:51,890
Quizá va a haber una educación inversa.

354
00:30:52,410 --> 00:30:58,630
Cuando yo era chico, o ustedes eran chicos, íbamos al colegio y aprendíamos un tema.

355
00:30:58,630 --> 00:31:03,910
por ejemplo fotosíntesis en el aula, y después íbamos a nuestras casas a hacer los deberes solos.

356
00:31:04,609 --> 00:31:08,609
Hoy va a ser al revés, vamos a aprender el tema en cualquier dispositivo, a cualquier horario,

357
00:31:08,710 --> 00:31:14,769
en nuestra tablet, en nuestro celular, en nuestra computadora, un tema de matemática, de fotosíntesis, de biología,

358
00:31:15,410 --> 00:31:21,849
y vamos a ir al aula a lo que decían ellos, a crear colectivamente, a formar la inteligencia colectiva,

359
00:31:22,390 --> 00:31:24,089
a hacer los deberes con los compañeros.

360
00:31:24,670 --> 00:31:27,829
Pero yo coincido plenamente con lo que decía ella.

361
00:31:28,490 --> 00:31:34,730
Las máquinas ya son mejores que nosotros en muchos temas, pero nunca lo van a ser en las cualidades que nos hacen humanos.

362
00:31:35,269 --> 00:31:42,849
Y si ya bajamos el balón a tierra, claro, porque esto es el ideal, ¿qué les decimos a los docentes, a los profesores?

363
00:31:43,390 --> 00:31:47,549
¿A qué retos se enfrentan y cómo lo van a tener que hacer en las aulas del futuro?

364
00:31:47,829 --> 00:31:53,609
Yo creo que los retos fundamentales que tenemos ahora mismo es no dejar nunca en primer lugar de tomarle el pulso a la sociedad

365
00:31:53,609 --> 00:31:56,089
y al proceso de transformación que estamos viendo en el mundo.

366
00:31:56,529 --> 00:31:58,910
Esa es la primera parte, porque siempre vamos a tener que dar respuesta,

367
00:31:59,329 --> 00:32:00,390
siempre vamos a tener que estar ahí,

368
00:32:00,950 --> 00:32:03,970
pero el papel de los docentes se ha transformado de una manera enorme,

369
00:32:04,289 --> 00:32:06,369
igual que se ha transformado también el papel de los estudiantes.

370
00:32:06,869 --> 00:32:08,930
Y ahora mismo, y aquí se ha señalado en varias ocasiones,

371
00:32:09,309 --> 00:32:11,190
es mucho más importante inspirar, guiar,

372
00:32:11,609 --> 00:32:14,230
empezar a desarrollar el trabajo en equipo que se tiene que llevar a cabo

373
00:32:14,230 --> 00:32:16,369
de una manera adecuada entre los estudiantes,

374
00:32:16,710 --> 00:32:19,769
porque esa va a ser la clave para que podamos hacerlo, y hacerlo bien.

375
00:32:20,289 --> 00:32:22,990
Creo que el papel de la tecnología en este ámbito es básico,

376
00:32:22,990 --> 00:32:25,549
va a facilitar mucho determinados procesos.

377
00:32:26,130 --> 00:32:28,609
Las clases con procesos de trabajo invertido se están haciendo,

378
00:32:28,750 --> 00:32:32,009
están desarrollando de una manera adecuada, porque los estudiantes lo hacen.

379
00:32:32,210 --> 00:32:35,589
Incluso aunque nosotros no queramos, ellos directamente van a investigar,

380
00:32:35,750 --> 00:32:39,490
van a ser curiosos, van a buscar información y cuando lleguemos al aula,

381
00:32:39,950 --> 00:32:44,049
si somos lo suficientemente flexibles, lo suficientemente activos como docentes

382
00:32:44,049 --> 00:32:47,750
para poderle dar esa libertad a los estudiantes, ellos van a crear

383
00:32:47,750 --> 00:32:49,390
y van a crear de manera constante.

384
00:32:49,710 --> 00:32:52,609
Porque muchas veces cuando se habla de la motivación de la tecnología

385
00:32:53,490 --> 00:32:58,450
La tecnología no motiva porque brille, porque luzca, porque esté ahí, porque estén acostumbrados a usarla.

386
00:32:58,950 --> 00:33:05,329
La tecnología, cuando se utiliza de verdad bien, motiva sobre todo porque los estudiantes son capaces de crear utilizándola,

387
00:33:05,329 --> 00:33:13,329
de obtener datos de una manera precisa y adecuada y de hacer de todas esas posibilidades que nos brinda la tecnología un mundo nuevo,

388
00:33:13,410 --> 00:33:18,390
que lo están creando ellos y que debemos apoyarles y ayudarles para que puedan crearlo de la mejor forma posible.

389
00:33:19,029 --> 00:33:22,710
Quizá lo que tenemos que aprender antes de nada es aprender a seguir jugando.

390
00:33:22,829 --> 00:33:28,269
No sé si nos puedes dar a leccionar y que nos salgamos de aquí con tarea y que nos lo apliquemos.

391
00:33:28,730 --> 00:33:31,880
La creatividad.

392
00:33:33,039 --> 00:33:36,359
Les voy a contar lo que sabe la ciencia de cómo creamos los seres humanos.

393
00:33:37,900 --> 00:33:42,500
No hay nada más decepcionante que escuchar a un gran músico que admirábamos, a un gran científico,

394
00:33:43,460 --> 00:33:50,480
decir cómo surgen los pensamientos creativos, porque dicen tonterías, porque todavía no sabemos cómo creamos.

395
00:33:50,480 --> 00:33:53,380
Lo que sí sabemos es las condiciones que facilitan la creatividad.

396
00:33:53,799 --> 00:33:56,519
Y ahí está un ejemplo de lo que nunca se va a hacer reemplazado por las máquinas

397
00:33:56,519 --> 00:33:59,500
o la inteligencia artificial, que ya son mejores que nosotros en muchas tareas,

398
00:33:59,579 --> 00:34:02,339
como bien decían, que no fuimos preparados los seres humanos.

399
00:34:02,640 --> 00:34:05,900
Sobre todo para tareas de grandes cantidades de datos,

400
00:34:05,980 --> 00:34:07,799
de encontrar patrones en grandes cantidades de datos.

401
00:34:09,260 --> 00:34:12,719
En términos de creatividad, la inspiración es para Matheus.

402
00:34:13,599 --> 00:34:16,940
O sea, yo no voy a resolver un problema de inteligencia artificial

403
00:34:16,940 --> 00:34:20,679
porque no tengo años trabajando en el tema.

404
00:34:21,019 --> 00:34:23,880
Repito, en términos de creatividad la inspiración es para matar.

405
00:34:24,019 --> 00:34:28,400
Para crear hay que tener cuatro procesos básicos.

406
00:34:28,400 --> 00:34:32,559
Primero es preparación, años trabajando en un tema o en varios temas.

407
00:34:33,119 --> 00:34:36,099
Segundo, la preparación es necesaria pero no suficiente.

408
00:34:36,699 --> 00:34:42,219
Segundo, algo que llamamos obsesión.

409
00:34:42,219 --> 00:34:50,639
estar obsesionado en un tema por días, semanas u horas.

410
00:34:50,820 --> 00:34:55,840
La preparación requiere años, porque yo soy neurólogo, soy médico, requiere años.

411
00:34:56,199 --> 00:34:59,079
Pero si viene un paciente con una condición difícil,

412
00:34:59,460 --> 00:35:01,940
saber qué diagnóstico tiene, yo tengo que incubar,

413
00:35:01,940 --> 00:35:04,260
que es como estar obsesivo por ese dilema.

414
00:35:04,780 --> 00:35:09,059
La preparación y la incubación son necesarias, pero no suficientes para crear.

415
00:35:09,559 --> 00:35:10,760
Después no tenemos que hacer nada,

416
00:35:10,760 --> 00:35:13,239
Porque el cerebro cuando no hace nada trabaja mucho

417
00:35:13,239 --> 00:35:15,860
Cuando dormimos, cuando estamos en el taxi

418
00:35:15,860 --> 00:35:17,119
O en el avión

419
00:35:17,119 --> 00:35:19,780
O en el bus o colectivo

420
00:35:19,780 --> 00:35:21,820
O caminando

421
00:35:21,820 --> 00:35:24,139
Se activa una red

422
00:35:24,139 --> 00:35:25,059
En el cerebro que se llama

423
00:35:25,059 --> 00:35:27,079
Default Network, red de reposo

424
00:35:27,079 --> 00:35:29,360
Que asocia áreas que no estaban asociadas

425
00:35:29,360 --> 00:35:30,800
Y pensamientos que no estaban asociados

426
00:35:30,800 --> 00:35:32,659
Así que cuando no hacemos nada

427
00:35:32,659 --> 00:35:34,099
Cuando nos bañamos, por ejemplo

428
00:35:34,099 --> 00:35:36,800
Aparece el momento eureka, el momento ajá

429
00:35:36,800 --> 00:35:39,019
Además para crear hay que estar un poco loco

430
00:35:39,019 --> 00:35:40,360
No mucho, pero un poco loco

431
00:35:40,360 --> 00:35:50,139
Y además el contexto es importante, el contexto es clave para la creatividad. Este es un ejemplo de cómo la creación nunca lo va a poder hacer la inteligencia artificial como la hacemos nosotros.

432
00:35:50,219 --> 00:35:58,260
La inteligencia artificial va a ser otro tipo de creatividad, pero este tipo de creatividad solamente puede pasar en un contexto del aula con otros seres humanos.

433
00:35:58,679 --> 00:36:04,639
Qué maravilla, porque cuando no esté haciendo nada, a partir de ahora diré, estoy conectando neuronalmente, es decir, hazme que estoy trabajando.

434
00:36:04,639 --> 00:36:27,539
No, no hace nada. Y por eso yo siempre explico que las máquinas nunca van a ser como un Picasso. Es que nosotros somos biológicos y una de las mayores actividades que ocurren en el cerebro es una cantidad de sustancias químicas que se generan, que es lo que crea que el pensamiento se afiance.

435
00:36:28,460 --> 00:36:31,539
Las máquinas no tienen esos químicos, no tienen esa biología.

436
00:36:32,679 --> 00:36:37,360
Y es por eso que mucha gente dice, salgo a correr y tengo unas ideas fantásticas.

437
00:36:37,539 --> 00:36:44,539
Claro, las endorfinas ahí tienen un super disco en tu cabeza que te está creando neuroplasticidad,

438
00:36:45,739 --> 00:36:49,260
tus neuronas se están encendiendo y se están juntando.

439
00:36:49,380 --> 00:36:53,360
Hay imágenes en el Internet de cómo las neuronas encienden y empiezan a juntar.

440
00:36:53,360 --> 00:37:11,250
También, cuando se quitan, cuando a ti alguien te dice, los reyes magos son tus padres, ese pensamiento de los reyes magos son tus padres, es así, y se quita ya, se llama pruning en inglés, ¿no?

441
00:37:11,250 --> 00:37:27,449
Entonces nuestro cerebro está en constante transformación y esas redes neuronales cambian, cambian, cambian, con lo cual, como decía el profesor, siempre, siempre seguimos aprendiendo, seguimos evolucionando.

442
00:37:27,449 --> 00:37:48,250
Entonces, yo siempre cuando me preguntan, ¿cómo puedo ser más creativo? Porque yo trabajo mucho, mucho en innovación. No desayunes lo mismo cada día, por amor de Dios. No vayas al trabajo por la misma calle, no tomes el autobús a la misma hora. Todo lo que sea rutinario mata al cerebro, lo mata.

443
00:37:48,250 --> 00:37:50,989
tienes que retarte

444
00:37:50,989 --> 00:37:52,909
oye voy por una calle diferente

445
00:37:52,909 --> 00:37:54,230
mañana voy a probar

446
00:37:54,230 --> 00:37:56,570
yo que sé, otro cornflakes

447
00:37:56,570 --> 00:37:59,010
todo lo que sea

448
00:37:59,010 --> 00:38:00,489
un reto

449
00:38:00,489 --> 00:38:01,769
un reto

450
00:38:01,769 --> 00:38:03,650
el ferero le encanta

451
00:38:03,650 --> 00:38:06,429
bueno con la nieve lo hemos pasado de maravilla

452
00:38:06,429 --> 00:38:07,730
con la nieve todo el mundo ha subido

453
00:38:07,730 --> 00:38:08,969
su creatividad

454
00:38:08,969 --> 00:38:09,929
a ver como llego

455
00:38:09,929 --> 00:38:13,650
equivocarse

456
00:38:13,650 --> 00:38:16,750
hay que estar preparado para equivocarse

457
00:38:16,750 --> 00:38:17,829
y esto no es menor

458
00:38:17,829 --> 00:38:22,369
porque en nuestra familia, en las organizaciones, en la escuela, en la sociedad, se estigmatiza el error.

459
00:38:22,809 --> 00:38:25,989
Hay que equivocarse. Nadie ha creado algo importante sin equivocarse.

460
00:38:26,070 --> 00:38:28,570
Galileo se equivocó acerca de la velocidad de la luz.

461
00:38:28,750 --> 00:38:32,630
Steve Jobs se equivocó muchas veces antes de un teléfono que nos cambió la vida a varios.

462
00:38:33,250 --> 00:38:34,969
Hay que estar preparado para equivocarse.

463
00:38:35,110 --> 00:38:37,730
Nadie hace algo importante sin equivocarse.

464
00:38:37,989 --> 00:38:40,050
Y permitan que sus colaboradores se equivoquen.

465
00:38:40,050 --> 00:38:54,190
El otro día escuchaba que estamos educados o estamos un poco ahora en la filosofía de ser felices con la aportación del placer y no tanto con la aportación de serotonina.

466
00:38:54,190 --> 00:39:14,389
Y no sé si esto tiene que ver también aplicado a las nuevas tecnologías. El placer que nos puede dar la dopamina que necesitamos, que serían como estos inputs que necesitamos muy rápido, como fast food. Necesitamos muchos impactos, muchas emociones fuertes, que nuestro cerebro esté como activo.

467
00:39:14,389 --> 00:39:23,610
Como si necesitáramos estar tomando azúcar todo el rato para estar… Y luego, claro, eso se diluye y tenemos o síndrome de abstinencia o te da el bajón.

468
00:39:24,130 --> 00:39:37,869
Esto aplicado a las tecnologías, a la necesidad de conocimiento, cuando sabemos que realmente es haciendo ejercicio, es con otro tipo de endorfinas y la serotonina es la que nos aporta realmente esa felicidad,

469
00:39:37,869 --> 00:39:46,829
¿Cómo lo podríamos aplicar a la enseñanza y al conocimiento? Porque al final es un poco el modo de vida llevado a las distintas facetas de la vida, ¿no?

470
00:39:46,829 --> 00:39:56,309
Bueno, es lo que Facebook y Google se han aprovechado de las personas en las redes sociales, ¿no? Darle incentivos para que clique y clique por lo de la dopamina, ¿no?

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00:39:56,829 --> 00:40:06,030
Pero cuando realmente el ser humano llega a su mejor esplendor es cuando tiene contacto, por ejemplo, con la naturaleza.

472
00:40:06,030 --> 00:40:29,210
Entonces, vamos a tener que crear una educación en donde fomentemos el aula, la clase, usar tu ordenador, pero salir al campo, hacer deporte, todo lo de tocar, tocar un animal o la hierba, te da un montón de datos al cerebro que son otras texturas y otras cosas y ayuda a que se regenere tu pensamiento.

473
00:40:29,989 --> 00:40:36,130
Entonces nos vamos a encaminar a una sociedad que verdaderamente va a buscar más el aire libre, los deportes.

474
00:40:36,630 --> 00:40:46,130
Escuchar la música es uno de los elementos más fascinantes para que tu cerebro sea creativo, esté inspirado, sienta emoción.

475
00:40:46,829 --> 00:40:48,630
Es increíble el poder de la música.

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00:40:49,150 --> 00:40:53,230
Es una sociedad que nos encaminamos a combinar todo lo que existe.

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00:40:53,730 --> 00:40:55,309
Bueno, pues tenemos tarea, tenemos que aprender.

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00:40:55,469 --> 00:40:59,030
Tenemos que aprender los adultos para transmitirle a los alumnos también.

479
00:40:59,030 --> 00:41:06,409
Pero en términos simples, yo diría que lo que tenemos que hacer...

480
00:41:06,409 --> 00:41:10,010
¿Cómo definir el cerebro, que es el órgano más complejo del universo?

481
00:41:10,090 --> 00:41:12,150
En dos palabras, es un órgano social.

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00:41:12,989 --> 00:41:15,050
Estar conectados nos hace felices.

483
00:41:16,250 --> 00:41:21,030
La soledad crónica es un factor de mortalidad más importante que el alcoholismo,

484
00:41:21,150 --> 00:41:22,769
la obesidad y la polución ambiental.

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00:41:22,769 --> 00:41:25,670
Y en el mundo, antes de la pandemia, ya había una epidemia de soledad.

486
00:41:25,750 --> 00:41:27,389
La gente no tenía con quién hablar.

487
00:41:27,610 --> 00:41:29,469
En Inglaterra se creó un ministerio de la soledad.

488
00:41:30,730 --> 00:41:35,269
Y como el dolor es una alarma biológica que nos dice que tenemos que preocuparnos

489
00:41:35,269 --> 00:41:36,750
por una parte del cuerpo que está sufriendo,

490
00:41:37,449 --> 00:41:42,150
como la sed es una alarma biológica que nos dice que tenemos que hidratarnos,

491
00:41:42,309 --> 00:41:46,010
o el hambre es una alarma biológica que nos dice que tenemos que comer,

492
00:41:46,389 --> 00:41:50,030
la soledad es una alarma biológica que nos recuerda que somos seres sociales.

493
00:41:50,030 --> 00:41:54,969
Por eso nunca va a desaparecer el aula, porque la creatividad que se da acá en persona,

494
00:41:55,150 --> 00:41:59,130
y celebro que esto se haya hecho en persona porque tenemos que convivir con el virus,

495
00:41:59,510 --> 00:42:04,630
con menos miedo y más cuidado, nunca va, esta creatividad que surge acá en una reunión,

496
00:42:04,789 --> 00:42:08,469
en un café, luego de la oficina, nunca va a surgir en un sub.

497
00:42:09,730 --> 00:42:14,409
Nosotros necesitamos de otros seres humanos para crear, todos somos una construcción colectiva.

498
00:42:14,969 --> 00:42:18,090
Yo estoy acá por el afecto de mis amigos, de mi familia, de mi secretaria,

499
00:42:18,090 --> 00:42:21,469
de los investigadores de mi equipo, nadie es algo solitario.

500
00:42:21,829 --> 00:42:24,489
Así que estoy seguro que vamos a volver al aula en forma diferente,

501
00:42:24,590 --> 00:42:27,889
como lo planteaba él, en forma diferente porque el docente ya no tiene que dar

502
00:42:27,889 --> 00:42:32,269
la información, pero tiene que reinventarse para inspirar, motivar de otra manera.

503
00:42:32,789 --> 00:42:37,630
El alumno no tiene que ser pasivo como antes, pero la clave es lo social.

504
00:42:38,170 --> 00:42:41,670
Y si uno me pregunta a mí, ¿cuál es el predictor más importante

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00:42:41,670 --> 00:42:43,429
de felicidad y bienestar del ser humano?

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00:42:44,190 --> 00:42:46,349
Es cuántos vínculos humanos tenemos.

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00:42:46,349 --> 00:42:50,789
El estudio más largo de la psicología se hizo en Harvard y se hace en Harvard, todavía sigue.

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00:42:51,670 --> 00:42:56,309
Siguieron a chicos de Boston, de lugares vulnerables de Boston, de lugares más acomodados,

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00:42:56,610 --> 00:42:57,570
lo siguieron por décadas.

510
00:42:57,929 --> 00:43:00,409
Se cree que un presidente de Estados Unidos fue parte de este estudio.

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00:43:01,349 --> 00:43:05,289
Y estudiaron qué da felicidad a los seres humanos por décadas.

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00:43:05,769 --> 00:43:10,250
Ni la fama, ni el poder, ni el dinero.

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00:43:10,809 --> 00:43:14,769
Lo que nos da felicidad es cuántos vínculos humanos tenemos.

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00:43:14,769 --> 00:43:24,630
Así que a los que nos están viendo por streaming y a todos nosotros, les pregunto cuántos vínculos humanos fuertes tienen, porque eso va a ser el factor más importante de felicidad en su vida.

515
00:43:24,630 --> 00:43:38,110
Bueno, yo me quedaría aquí charlando todo el día. Yo espero que hayamos motivado, inspirado a los que nos están viendo online a través de las nuevas tecnologías. Los aquí presentes espero que también hayan disfrutado tanto como yo.

516
00:43:38,110 --> 00:43:53,789
Muchísimas gracias por motivarnos, por ilustrarnos. Hemos aprendido mucho y ojalá consigamos que las aulas del futuro consigan esto en los alumnos y consigamos una sociedad mejor, que es de lo que se trata. Muchas gracias.

517
00:43:54,630 --> 00:44:11,860
Muchas gracias, el acto ha terminado

518
00:44:11,860 --> 00:44:24,619
La digitalización me aporta grandes potencialidades en las tareas a todos los niveles

519
00:44:24,619 --> 00:44:29,940
Nuestros alumnos son nativos digitales, por lo tanto no podemos alejarnos de sus hábitos, de su día a día

520
00:44:29,940 --> 00:44:34,559
Tenemos que acercarnos a las necesidades que tienen nuestros alumnos

521
00:44:34,559 --> 00:44:39,400
Por lo tanto, cuanto más material digital tengamos, más podemos motivarles.

522
00:44:39,559 --> 00:44:48,019
Desde el punto de vista del profesorado, lo que para mí favorece es el desarrollo de un trabajo cooperativo entre los distintos profesionales,

523
00:44:48,380 --> 00:44:53,380
enriqueciendo por tanto las programaciones y las evaluaciones y realizando, desarrollando por tanto,

524
00:44:53,559 --> 00:44:58,360
programas mucho más individualizados, inclusivos y activos con la infancia.

525
00:44:58,360 --> 00:45:05,539
Los alumnos se vuelven mucho más participativos. Además, adquieren competencias digitales que podrán utilizar en el futuro, en su día a día.

526
00:45:06,659 --> 00:45:11,360
Hay metodologías que no podrían existir si no hubiese una digitalización en este ámbito.

527
00:45:11,719 --> 00:45:17,280
La herramienta más poderosa que podemos ofrecer a nuestros alumnos para seguir avanzando en su aprendizaje.

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00:45:17,579 --> 00:45:26,679
Gracias a la digitalización de la educación hemos podido permitirnos alejarnos de la brecha digital en la propia educación

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00:45:26,679 --> 00:45:31,179
y nos ha permitido acercarnos un poco más a los aprendizajes significativos.

530
00:45:31,599 --> 00:45:38,860
La competencia digital necesaria para incorporarse a una sociedad en la que todo lo digital está ocupando un espacio cada vez más relevante.