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00:00:00,820 --> 00:00:07,040
A continuación, vamos a presentar unos conceptos básicos de teoría de muestras.

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00:00:07,299 --> 00:00:13,699
La teoría estadística del muestreo se ocupa de los métodos y técnicas para diseñar la elección de la muestra

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00:00:13,699 --> 00:00:18,500
y obtener aproximaciones a ciertas características poblacionales,

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00:00:18,760 --> 00:00:23,519
como pueden ser proporciones, medias o totales de la variable de interés.

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00:00:23,519 --> 00:00:33,700
Así, por ejemplo, la media muestral es un estimador ensesgado para la media poblacional en un muestreo aleatorio simple.

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00:00:34,219 --> 00:00:38,359
Esto mismo va a ocurrir con un muestreo aleatorio simple con reemplazamiento.

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00:00:39,000 --> 00:00:49,520
Lo que va a cambiar va a ser la varianza de dicho estimador, porque en un muestreo aleatorio simple la varianza está en función de la varianza poblacional.

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00:00:49,520 --> 00:00:58,359
Así que la varianza debería de ser estimada a través de un estimador muestral

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00:00:58,359 --> 00:01:02,880
A través de un estimador que se obtiene de la muestra