1
00:00:00,500 --> 00:00:17,000
Para utilizar dos variables y ver la correlación que existe entre ambas, lo que hacemos es el siguiente, hacemos menú, nos vamos al modo estadística como antes que era el 2, tecleamos el 2 y aquí lo que cogemos es el 2.

2
00:00:17,000 --> 00:00:22,679
en vez de coger una variable, cogeríamos y igual a más bx, tecleamos el 2, ¿vale?

3
00:00:22,780 --> 00:00:28,399
Y nos salen justo, bueno, antes ya he quitado, igual que hacía antes lo de frecuencia,

4
00:00:29,000 --> 00:00:34,679
o sea, quedamos aquí un momentito, tengo solamente, lo veis, la x y la y, he quitado las frecuencias,

5
00:00:35,020 --> 00:00:42,320
en este caso para el ejercicio 7, que no necesito frecuencias, metería los datos x y los datos y,

6
00:00:42,320 --> 00:00:46,439
y a continuación tendría, por ejemplo, lo mismo de antes.

7
00:00:46,640 --> 00:00:51,740
Si eran, no sé, 3, igual 4, igual 4,

8
00:00:51,840 --> 00:00:55,039
las notas que creo que habían sacado en biología y demás,

9
00:00:55,420 --> 00:00:57,880
pues igualmente aquí iríamos metiendo así hasta 12

10
00:00:57,880 --> 00:01:01,539
y obtendríamos los siguientes datos.

11
00:01:03,020 --> 00:01:04,599
Si le damos, por ejemplo, notal,

12
00:01:04,739 --> 00:01:06,840
imagínate que tengo estos cuatro datos.

13
00:01:06,840 --> 00:01:10,200
Bueno, pues le doy a C, ¿vale?

14
00:01:10,900 --> 00:01:18,420
Estoy en este menú, le doy a Options y en este caso diría, cálculame las dos variables.

15
00:01:18,420 --> 00:01:25,180
Pues le diré, calculamos las dos variables, desdecleo a la 2 y en la 2 me sale todo lo de la x, ¿vale?

16
00:01:25,859 --> 00:01:33,939
Y si bajo me sale la y, ¿lo veis? Y me salen los sumatorios, la sigma subida, es decir, la desviación típica,

17
00:01:34,480 --> 00:01:38,120
el sumatorio de x por y cruzado y el valor máximo o mínimo.

18
00:01:38,120 --> 00:01:54,120
Si ahora, por ejemplo, le doy Options y le doy a Calcular Regresión, por ejemplo aquí al 3 Calcular Regresión, pues lo veis, me sale cuánto vale la R, cuánto vale la recta de regresión.

19
00:01:55,579 --> 00:02:04,180
Estos son datos que me acabo de inventar ahora, con lo cual no tienen mucho sentido, pero en los ejercicios lo tendréis que hacer así.