0 00:00:00,000 --> 00:00:08,000 Buenos días, estamos en el Instituto Julio Palacios y hoy está con nosotros Ana Gustel, 1 00:00:08,000 --> 00:00:13,000 profesora de la Universidad Autónoma de Madrid, del Departamento de Matemáticas, que viene 2 00:00:13,000 --> 00:00:17,000 a ser entrevistada por nuestros alumnos. Muchísimas gracias por venir, Ana. 3 00:00:17,000 --> 00:00:20,000 Muchísimas gracias a vosotros por invitarme, qué lujo. 4 00:00:20,000 --> 00:00:22,000 Te dejo con ellos, ¿vale? 5 00:00:22,000 --> 00:00:26,000 Qué lujo. Muchísimas gracias a vosotros. Muchísimas gracias Cecilia por haber pensado 6 00:00:26,000 --> 00:00:30,000 en venir, y a vosotros que creo que estáis súper preparados, que habéis estado trabajando 7 00:00:30,000 --> 00:00:33,000 un montón y estoy deseando hablar con vosotros. 8 00:00:33,000 --> 00:00:36,000 ¿En qué universidad estudiaste? 9 00:00:36,000 --> 00:00:41,000 Estudié en la primera universidad de la que estudié, que fue cuando hice la carrera, 10 00:00:41,000 --> 00:00:47,000 fue la Universidad Computense, ahí estudié matemáticas. Luego hice, no sé, luego hice 11 00:00:47,000 --> 00:00:51,000 un doctorado, pero ya lo hice en otra universidad, que es una universidad que a los tres que 12 00:00:52,000 --> 00:00:56,000 ¿Cuánto te diste cuenta de que te gustaba la ciencia? 13 00:00:56,000 --> 00:01:02,000 Lo que sí que recuerdo bastante es que siempre me han gustado las matemáticas. Las matemáticas 14 00:01:02,000 --> 00:01:06,000 son muy especiales para mí, pero siempre me ha gustado, a veces soy un poquito así, 15 00:01:06,000 --> 00:01:08,000 me gusta mucho estudiar. 16 00:01:08,000 --> 00:01:11,000 ¿Por qué te llama la atención ser investigadora? 17 00:01:11,000 --> 00:01:17,000 Es una forma de construir el mundo, ¿no? Aportar un pequeño granito de arena para construir 18 00:01:17,000 --> 00:01:25,000 el mundo, ¿no? Para mejorar la vida, para descubrir cosas, no sé, yo creo que es un 19 00:01:25,000 --> 00:01:31,000 poco la curiosidad de subir cosas nuevas que tenemos todos y cada uno lo canaliza por 20 00:01:31,000 --> 00:01:36,000 un sitio, ¿no? Y a mí me gusta descubrir cosas en la ciencia que casi que no se saben 21 00:01:36,000 --> 00:01:38,000 y también responder a preguntas. 22 00:01:38,000 --> 00:01:40,000 Hola Ana, soy Ñoya García. 23 00:01:40,000 --> 00:01:41,000 Hola Ñoya. 24 00:01:41,000 --> 00:01:45,000 Y soy 12. ¿Eras buena estudiante en el colegio y en el instituto? 25 00:01:45,000 --> 00:01:54,000 Sí. No era de 10 porque era un poco traviesa y bichillo, pero no suspendía. 26 00:01:54,000 --> 00:01:56,000 ¿Por qué es importante estudiar? 27 00:01:56,000 --> 00:02:00,000 A mí es casi como una necesidad, ¿no? Porque a partir del estudio descubres cosas que no 28 00:02:00,000 --> 00:02:08,000 conoces, ¿no? Entonces es importante dotarse de herramientas para descubrir cosas, ¿no? 29 00:02:08,000 --> 00:02:10,000 Cuando vas estudiando. 30 00:02:11,000 --> 00:02:16,000 ¿Qué consejo darías a los jóvenes que tienen un interés por la ciencia o que quieran una 31 00:02:16,000 --> 00:02:18,000 carrera como investigadora? 32 00:02:18,000 --> 00:02:25,000 Que sigan adelante, que nada les eche para atrás, que lo disfruten porque, bueno, esta 33 00:02:25,000 --> 00:02:32,000 es una carrera que a veces es un poquito dura, entonces no hay que sufrirla, hay que disfrutarla 34 00:02:32,000 --> 00:02:39,000 porque los avances en investigación son lentos, hay que ser perseverante, amar lo 35 00:02:39,000 --> 00:02:46,000 que haces y tener un poco de capacidad de sacrificio a veces. 36 00:02:47,000 --> 00:02:49,000 Hola Ana, mi nombre es Fabiana. 37 00:02:49,000 --> 00:02:50,000 Hola Fabiana. 38 00:02:50,000 --> 00:02:55,000 Soy de Primero C. ¿Te resultó difícil estudiar matemáticas y por qué? 39 00:02:55,000 --> 00:02:58,000 Sí, fue difícil. Es una carrera del artificio. 40 00:02:58,000 --> 00:03:05,000 Yo venía de un instituto, venía de una vida ya un poco alegre, como un colegio muy encerrado. 41 00:03:05,000 --> 00:03:10,000 Entonces ya me aprendí a tomar decisiones, a tener criterio, a saber elegir bien mis 42 00:03:10,000 --> 00:03:12,000 clases, a estar pendiente y tal. 43 00:03:12,000 --> 00:03:18,000 Yo creo que el instituto me hizo crecer más deprisa que a lo mejor los compañeros que 44 00:03:18,000 --> 00:03:22,000 estudiaban en un colegio donde todo estaba muy cuidadito y muy animado. 45 00:03:23,000 --> 00:03:28,000 Entonces, bueno, en la universidad supe organizarme muy bien y eso me ayudó a estudiar y a sacar 46 00:03:28,000 --> 00:03:29,000 mejor la carrera. 47 00:03:29,000 --> 00:03:31,000 ¿Te pientes de algo de tu carrera? 48 00:03:31,000 --> 00:03:34,000 Más que arrepentirse, lo pienso yo. 49 00:03:34,000 --> 00:03:37,000 A mí me hubiera gustado vivir también esta otra vida. 50 00:03:37,000 --> 00:03:43,000 Tuve un momento en la vida que tomé una decisión de que me iba a ir de asesora de una ministra 51 00:03:43,000 --> 00:03:45,000 y al final decidí no irme. 52 00:03:45,000 --> 00:03:47,000 Y ahí, no sé, a veces sí que no. 53 00:03:48,000 --> 00:03:51,000 No me llegué a arrepentir, pero sí me he quedado con la curiosidad de haber tenido 54 00:03:51,000 --> 00:03:52,000 esta experiencia. 55 00:03:52,000 --> 00:03:54,000 ¿Y eras preferida estudiar otra cosa? 56 00:03:54,000 --> 00:03:57,000 Cuando tuve que elegir los estudios tuve muchas dudas. 57 00:03:57,000 --> 00:04:02,000 Tenía Matemáticas, Física y Química y pim, pam, pim, pam, no sé, no sabía. 58 00:04:02,000 --> 00:04:04,000 Y al final decidí Matemáticas. 59 00:04:04,000 --> 00:04:05,000 Yo creo que hice bien. 60 00:04:05,000 --> 00:04:07,000 Con el tiempo creo que hice bien. 61 00:04:07,000 --> 00:04:10,000 He batido dudas si debería haber hecho Ingeniería. 62 00:04:10,000 --> 00:04:16,000 Pero no estaba en mi educación, en mi entorno, ser ingeniera. 63 00:04:17,000 --> 00:04:19,000 Si no hubiera estudiado Matemáticas, creo que habría hecho Derecho. 64 00:04:19,000 --> 00:04:23,000 Pero también es que mi padre era abogado, entonces era un tema que se hablaba mucho en casa. 65 00:04:23,000 --> 00:04:25,000 Y yo me lo sentía cercano. 66 00:04:25,000 --> 00:04:27,000 ¿Cuántos idiomas hablas? 67 00:04:27,000 --> 00:04:29,000 Dos, Español e Inglés. 68 00:04:30,000 --> 00:04:34,000 Hola Ana, mi nombre es Brandon Martínez, soy de Cuarto A. 69 00:04:34,000 --> 00:04:39,000 Y aunque hemos visto algunas entrevistas, nos gustaría que nos contaras cómo es el día a día 70 00:04:39,000 --> 00:04:41,000 allí en la Antártida. 71 00:04:41,000 --> 00:04:46,000 Bueno, el día a día, cuando estamos nosotros, estamos en un sitio muy particular. 72 00:04:46,000 --> 00:04:48,000 Como sabéis, estamos en un campamento. 73 00:04:48,000 --> 00:04:54,000 El día a día es muy distinto a como es en casi todos los lugares de investigación en la Antártida. 74 00:04:54,000 --> 00:04:56,000 Las bases son muy diferentes. 75 00:04:56,000 --> 00:04:57,000 Y en el barco. 76 00:04:57,000 --> 00:05:03,000 Nosotros, en las bases, en el barco hay mucha rutina, hay mucho horario. 77 00:05:03,000 --> 00:05:09,000 Nosotros tenemos una vida con menos horarios, porque estamos cuatro o cinco personas en el equipo 78 00:05:09,000 --> 00:05:11,000 de montaña que nos apoya. 79 00:05:11,000 --> 00:05:17,000 Entonces nos levantamos pronto y desayunamos juntos en un iglú que hace mucho frío. 80 00:05:17,000 --> 00:05:19,000 Un café que no está muy bueno. 81 00:05:21,000 --> 00:05:28,000 Y empezamos, charlamos y nos organizamos más o menos lo que vamos a hacer en el día. 82 00:05:28,000 --> 00:05:31,000 Y vamos acabando, nos ponemos en marcha. 83 00:05:31,000 --> 00:05:35,000 Normalmente solemos salir al campo a recoger muestras. 84 00:05:36,000 --> 00:05:42,000 Entonces nos preparamos en el iglú, nos avestimos para salir, a preparar el material, 85 00:05:42,000 --> 00:05:44,000 sales a muestrear, vuelves. 86 00:05:50,000 --> 00:05:57,000 Ahora también, si tenemos que ir lejos, comemos buena, unas barritas o cosas así. 87 00:05:57,000 --> 00:06:02,000 Y si no, si estamos en el campamento o cerca, comemos algo y seguimos. 88 00:06:02,000 --> 00:06:09,000 Igual, después de comer hacemos lo mismo, hasta que cenamos, charlamos un rato. 89 00:06:09,000 --> 00:06:13,000 Y normalmente ya después de cenar, porque nosotros cenamos muy pronto, 90 00:06:13,000 --> 00:06:17,000 ya después de cenar ya normalmente no trabajamos, a menos que haya que procesar muestras, 91 00:06:17,000 --> 00:06:19,000 que sucede a menudo. 92 00:06:19,000 --> 00:06:22,000 Y alguno de nosotros se tiene que ir al laboratorio a procesar muestras. 93 00:06:23,000 --> 00:06:28,000 A veces nos ha pasado que tenemos instrumentos puestos que hay que darles un botón 94 00:06:28,000 --> 00:06:30,000 o hay que ir a recoger algo por la noche. 95 00:06:30,000 --> 00:06:33,000 Pero eso no es rutina, eso no es el día a día. 96 00:06:33,000 --> 00:06:38,000 Entonces ya no vamos a dormir, cada uno se va a su tienda, 97 00:06:38,000 --> 00:06:42,000 y al día siguiente pues vuelta a empezar, y así de lunes a domingo. 98 00:06:42,000 --> 00:06:46,000 O sea que nosotros allí no distinguimos días, salvo que hagamos un mal tiempo, 99 00:06:46,000 --> 00:06:49,000 que nos frena y no podemos movernos. 100 00:06:50,000 --> 00:06:55,000 O sea, es una vida en la que estamos todo el día trabajando, en estado de trabajar, 101 00:06:56,000 --> 00:06:58,000 en estado mental de trabajar. 102 00:06:59,000 --> 00:07:01,000 Pero tampoco vamos acelerados. 103 00:07:01,000 --> 00:07:04,000 Normalmente vamos más o menos tranquilos, 104 00:07:06,000 --> 00:07:10,000 y yo me paso el día cambiándome de ropa, poniéndome la ropa, 105 00:07:10,000 --> 00:07:12,000 para salir al campo, para estar allí y tal. 106 00:07:12,000 --> 00:07:15,000 Y bueno, concentro un poco en eso, en lo más tranquilo. 107 00:07:16,000 --> 00:07:18,000 Y estar bien alimentado. 108 00:07:20,000 --> 00:07:22,000 Y bueno, cubrir todos los estirales. 109 00:07:23,000 --> 00:07:26,000 ¿Cuál es la situación más extraña o peligrosa que has vivido allí? 110 00:07:27,000 --> 00:07:29,000 Un desembarco ha sido complicado. 111 00:07:32,000 --> 00:07:35,000 Hemos estado en mitad, no del mar, 112 00:07:35,000 --> 00:07:38,000 porque estamos entre el barco y la costa, pero sin visibilidad, 113 00:07:39,000 --> 00:07:43,000 con los motores de la actoria que se paraban, con mala mar. 114 00:07:44,000 --> 00:07:49,000 O sea, yo creo que son las situaciones más complicadas que vivimos aquí, 115 00:07:50,000 --> 00:07:52,000 cuando estamos en mitad del agua. 116 00:07:53,000 --> 00:07:57,000 Es lo que más miedo da, porque es donde eres más vulnerable. 117 00:07:58,000 --> 00:08:03,000 O sea, las condiciones de vida no son extremadamente duras, 118 00:08:04,000 --> 00:08:08,000 lo que son es continuadamente duras, duritas, continuadamente. 119 00:08:09,000 --> 00:08:14,000 Entonces, no necesitas ni ser un súper atleta, 120 00:08:15,000 --> 00:08:19,000 porque no haces cosas de mucho esfuerzo físico, ni carrera, 121 00:08:19,000 --> 00:08:21,000 ni grandes caminatas. 122 00:08:21,000 --> 00:08:23,000 Se nos acaba Península Valles. 123 00:08:24,000 --> 00:08:26,000 Bueno, a ver, tenemos... 124 00:08:26,000 --> 00:08:30,000 Yo las caminatas más largas que he hecho han sido a lo mejor 25 kilómetros en un día, 125 00:08:30,000 --> 00:08:33,000 o un poco más, pero eso es asumible caminando. 126 00:08:33,000 --> 00:08:36,000 Lo único malo es que las botas pesan un kilo y medio cada una. 127 00:08:37,000 --> 00:08:42,000 Pero no hay que subir montañas, ni tenemos glaciares. 128 00:08:42,000 --> 00:08:45,000 Hombre, hay que tener un poco de cuidado, porque hay como un poco de vietas en neveros, 129 00:08:45,000 --> 00:08:47,000 pero no son... 130 00:08:47,000 --> 00:08:51,000 También que tenemos como arenas movilizas, que te puedes quedar atrapado. 131 00:08:52,000 --> 00:08:57,000 Pero no es que te requiera eso, como prepararte para subir al Everest, 132 00:08:57,000 --> 00:09:02,000 que tienes que prepararte en altura, o un esfuerzo físico muy alto, grande. 133 00:09:03,000 --> 00:09:07,000 No, lo que tienes es que estar, sobre todo mentalmente, muy bien. 134 00:09:07,000 --> 00:09:10,000 La cabeza es la que te tienes que preparar mejor. 135 00:09:10,000 --> 00:09:13,000 Hombre, cuanto mejor estés físicamente... 136 00:09:13,000 --> 00:09:18,000 Pues sí, yo cada año que voy, por la primera vez que fui, ni me preocupé. 137 00:09:19,000 --> 00:09:24,000 Y cada vez, cada año, como me voy haciendo más mayor, pienso que me tengo que preparar más. 138 00:09:24,000 --> 00:09:26,000 Para sufrir menos, ¿no? 139 00:09:27,000 --> 00:09:29,000 Para agacharse mejor. 140 00:09:29,000 --> 00:09:33,000 Es una tontería, pero es que nosotros, al entrar a la tienda de campaña, salir de la tienda de campaña, 141 00:09:33,000 --> 00:09:36,000 varias cosas que hacemos en buclillas, tal, no sé qué. 142 00:09:36,000 --> 00:09:38,000 Tienes que estar todo el malvado agachándote. 143 00:09:38,000 --> 00:09:41,000 Pues para eso sí que es bueno tener buena forma, ¿no? 144 00:09:41,000 --> 00:09:44,000 Entonces, cada año te preparas un poco más. 145 00:09:44,000 --> 00:09:48,000 Yo este año sí que, para ir un poco por gusto, me estoy preparando físicamente más. 146 00:09:48,000 --> 00:09:51,000 No lleno más a nada. Estoy yendo a nadar bastante. 147 00:09:51,000 --> 00:09:54,000 Pero bueno, también se ha metido un poco el gusto. 148 00:09:54,000 --> 00:09:57,000 ¿Hasta dónde tienes que ir para llegar hasta la Antartía? 149 00:09:59,000 --> 00:10:03,000 Nosotros ahora salimos el día 30, volamos a Buenos Aires. 150 00:10:04,000 --> 00:10:07,000 Nos ponemos una juerga con los argentinos del Cerebro Mundial. 151 00:10:10,000 --> 00:10:17,000 Llegamos el día 30 por la noche y el 31 por la mañana salimos para Ushuaia. 152 00:10:17,000 --> 00:10:24,000 A ver si con suerte podemos ver a parte nuestro equipo, que está en Argentina y queremos verlos. 153 00:10:25,000 --> 00:10:26,000 Pero no sabemos por dónde. 154 00:10:26,000 --> 00:10:30,000 Llegamos por la noche, salimos por la mañana hacia Ushuaia, Tierra del Fuego. 155 00:10:30,000 --> 00:10:35,000 Y ahí nos está esperando el Espérides, que es el que está en investigación oceanográfica, 156 00:10:35,000 --> 00:10:40,000 que lo gestiona la Armada, y nos lleva hasta la Antártida. 157 00:10:40,000 --> 00:10:43,000 Y luego allí empieza el reparto, a cada uno a su sitio. 158 00:10:43,000 --> 00:10:49,000 Nosotros solemos ser los últimos y ya nos dejan con una zodiac y nos bajan a Tierra. 159 00:10:49,000 --> 00:10:52,000 Otras veces vamos por Pucarenas, por Chile. 160 00:10:53,000 --> 00:10:58,000 Y a veces en Chile, en vez de recogernos el avión, el barco nos recoge y nos vamos en avión. 161 00:10:59,000 --> 00:11:05,000 Que hay un aeródromo en Antártida, en una isla muy cercana a la nuestra, y ahí ya nos recoge el Espérides. 162 00:11:06,000 --> 00:11:12,000 Entonces a veces volamos hasta la Antártida, que eso es un viaje muy raro, que de repente te vas por tal. 163 00:11:12,000 --> 00:11:16,000 Es muy instantáneamente, es muy extraño. A mí no me gusta ir en avión. 164 00:11:16,000 --> 00:11:23,000 Es muy cómodo, porque te ahorras tres días de navegación, pero a veces no te ahorras los días porque los pasas esperando a que salga el avión. 165 00:11:24,000 --> 00:11:28,000 Y es muy raro, los viajes. No me gusta la ciudad. 166 00:11:29,000 --> 00:11:32,000 Hola, yo soy Romina, y de primero. 167 00:11:32,000 --> 00:11:33,000 Hola Romina. 168 00:11:33,000 --> 00:11:38,000 Quiero hacerte dos preguntas. ¿Por qué existe estudiar los microorganismos y qué es lo que más te gusta de ellos? 169 00:11:39,000 --> 00:11:43,000 Yo no lo decidí, como podéis imaginar. 170 00:11:44,000 --> 00:11:47,000 Yo soy matemática y no soy la bióloga del equipo. 171 00:11:48,000 --> 00:11:54,000 Yo co-dirijo el proyecto MicroEcola con Antonio Quezada, que sí que es biólogo. 172 00:11:54,000 --> 00:11:56,000 Él es cateorático de biología. 173 00:11:56,000 --> 00:12:11,000 Yo empecé a trabajar con ellos, que son los que tienen toda la motivación, en linología en ecosistemas acuáticos. 174 00:12:11,000 --> 00:12:16,000 Era un proyecto de ecología acuática, del agua dulce. 175 00:12:17,000 --> 00:12:19,000 Y empecé ahí. 176 00:12:20,000 --> 00:12:22,000 La verdad es que se queda un poco extraño. 177 00:12:23,000 --> 00:12:30,000 Y casi, casi, yo creo que estoy a punto de desvincularme un poco del proyecto, porque no me cabía nada. 178 00:12:31,000 --> 00:12:35,000 Y se mira, cogemos agua, y me dice ¿qué hacemos con esto? 179 00:12:36,000 --> 00:12:39,000 El agua siempre está. El agua. Todo el agua me parecía igual. 180 00:12:40,000 --> 00:12:44,000 Entonces, bueno, fui a varias campañas. Bueno, dos campañas. 181 00:12:44,000 --> 00:12:51,000 Y ese proyecto fue evolucionando, y fuimos empezando a trabajar sobre todo. 182 00:12:51,000 --> 00:12:58,000 Bueno, en este proyecto, yo supongo, una parte estudiábamos los tapetes de cianobacterias. 183 00:12:58,000 --> 00:13:01,000 Ustedes no saben qué es aquello. No se conocen. 184 00:13:01,000 --> 00:13:02,000 Estos son. 185 00:13:03,000 --> 00:13:07,000 Los barritos estos que empezamos a coger son aquellos, ¿vale? 186 00:13:07,000 --> 00:13:09,000 Los tapetes de cianobacterias. 187 00:13:10,000 --> 00:13:12,000 Tampoco le veía mucho la gracia. 188 00:13:12,000 --> 00:13:16,000 Me seguía pareciendo barro, porque no me fijaba en que no era un barro normal. 189 00:13:17,000 --> 00:13:19,000 El barro se nos va de las manos, ¿no? 190 00:13:19,000 --> 00:13:21,000 Cuando lo cogemos. 191 00:13:21,000 --> 00:13:23,000 Y esto no, esto está cohesionado. 192 00:13:24,000 --> 00:13:26,000 Bueno, esto es un ecosistema. 193 00:13:26,000 --> 00:13:29,000 Íbamos cogiendo algunos tapetes que quedaban descubiertos, 194 00:13:29,000 --> 00:13:34,000 y yo veía que mis compañeros se sentaban allí delante del microscopio y la lupa, y se pasaban horas. 195 00:13:35,000 --> 00:13:36,000 Tan entretenidos. 196 00:13:36,000 --> 00:13:38,000 Y yo digo, mira, ¿puedo hacer algo? 197 00:13:39,000 --> 00:13:40,000 Y digo, sí, claro. 198 00:13:40,000 --> 00:13:44,000 Puedo yo ayudarlos a separar, porque estaban separando los bichos. 199 00:13:45,000 --> 00:13:46,000 ¿Puedo yo? 200 00:13:46,000 --> 00:13:48,000 Y me dijeron, sí, sí. 201 00:13:48,000 --> 00:13:49,000 Por supuesto. 202 00:13:49,000 --> 00:13:50,000 Me enseñaron. 203 00:13:50,000 --> 00:13:54,000 Me pusieron delante de una lupa, y de repente vi que eso estaba plagado de vida. 204 00:13:54,000 --> 00:13:56,000 Era divertidísimo. 205 00:13:56,000 --> 00:13:59,000 Había un montón de vida dentro de esos barritos. 206 00:14:00,000 --> 00:14:02,000 Hola, me llamo Laura. 207 00:14:03,000 --> 00:14:05,000 ¿Cómo recoges las muestras de la vida? 208 00:14:06,000 --> 00:14:07,000 Malamente. 209 00:14:08,000 --> 00:14:13,000 Pues mira, eso es uno de los temas más complicados. 210 00:14:13,000 --> 00:14:19,000 Porque recoger del suelo, recoger las muestras del agua es muy fácil. 211 00:14:19,000 --> 00:14:20,000 Bueno, no es fácil. 212 00:14:20,000 --> 00:14:22,000 Bueno, nada es fácil, ¿eh? 213 00:14:22,000 --> 00:14:24,000 O sea, en principio es fácil. 214 00:14:25,000 --> 00:14:27,000 Pero yo lo que he aprendido es que... 215 00:14:28,000 --> 00:14:36,000 Que a mí me resulta más fácil hacer un programa de ordenador o un folio de programar que recoger estas muestras. 216 00:14:36,000 --> 00:14:37,000 ¿Vale? 217 00:14:37,000 --> 00:14:38,000 Porque siempre termino metiendo la pata. 218 00:14:38,000 --> 00:14:41,000 Primero tengo que identificar lo que quiero saber, lo que tengo que elegir. 219 00:14:41,000 --> 00:14:44,000 Luego cogerlo con el cuidado y siempre termino... 220 00:14:44,000 --> 00:14:46,000 Porque me falta mucho conocimiento. 221 00:14:46,000 --> 00:14:48,000 En cambio de programa se me va mejor. 222 00:14:48,000 --> 00:14:51,000 Entonces la gente piensa, uy, programa, qué difícil. 223 00:14:51,000 --> 00:14:52,000 No. 224 00:14:52,000 --> 00:14:55,000 Para mí difícil es muestrear y hacerlo bien. 225 00:14:55,000 --> 00:14:59,000 Entonces recoger muestras en el suelo es relativamente fácil. 226 00:15:00,000 --> 00:15:03,000 Pero en el aire ya es un poquito más complicado. 227 00:15:03,000 --> 00:15:06,000 Lo que empezamos a usar es este aparato. 228 00:15:07,000 --> 00:15:13,000 Es un colector comercial que se llama Coriolis. 229 00:15:13,000 --> 00:15:14,000 ¿Vale? 230 00:15:24,000 --> 00:15:26,000 Formar un ciclón. 231 00:15:26,000 --> 00:15:28,000 Hay un cono debajo con un líquido. 232 00:15:28,000 --> 00:15:29,000 ¿Vale? 233 00:15:29,000 --> 00:15:36,000 Y la forma de ese cono, el diseño y el tamaño de ese cono está pensado especialmente para que se forme un ciclón. 234 00:15:36,000 --> 00:15:37,000 ¿Vale? 235 00:15:37,000 --> 00:15:43,000 Al entrar, al aspirar, inmediatamente se forma este ciclón, como en el mar. 236 00:15:43,000 --> 00:15:44,000 ¿Vale? 237 00:15:44,000 --> 00:15:49,000 Eso es lo que hace que revolucione el aire, que entra en contacto con el agua. 238 00:15:49,000 --> 00:15:57,000 Y al dar vueltas con mucha fuerza, esto no se ve bien aquí, pero coge mucha potencia. 239 00:16:00,000 --> 00:16:04,000 Necesitamos congelar todas estas muestras de microorganismos. 240 00:16:04,000 --> 00:16:11,000 Cuando queremos estudiar los tapetes, los suelos, el aire es un poco menos delicado en ese sentido. 241 00:16:11,000 --> 00:16:17,000 Pero cuando queremos estudiar todo eso, necesitamos parar la actividad biológica. 242 00:16:17,000 --> 00:16:21,000 Necesitamos parar que las cosas dejen de comerse entre ellas. 243 00:16:21,000 --> 00:16:24,000 Porque al final vamos a saber cómo era el ecosistema. 244 00:16:24,000 --> 00:16:26,000 Entonces ahí lo necesitamos congelar. 245 00:16:26,000 --> 00:16:29,000 Y eso lo guardamos en un congelador que llevamos. 246 00:16:29,000 --> 00:16:33,000 ¿Y por qué hace la investigación en la Antártida y en otros sitios? 247 00:16:33,000 --> 00:16:39,000 Pues porque es de los pocos lugares del mundo donde no hay muchas interacciones. 248 00:16:39,000 --> 00:16:41,000 Entonces podemos entender las cosas. 249 00:16:41,000 --> 00:16:49,000 Estos tapetes que vemos aquí, es muy difícil verlos tan puros para entender cómo son las primeras organizaciones de la vida. 250 00:16:49,000 --> 00:16:55,000 Necesitas quitarte las interacciones de otros seres superiores que van contribuyendo al sistema. 251 00:16:55,000 --> 00:17:02,000 Entonces si quieres entender los principios, es como el único sitio de los pocos sitios en alta montaña también. 252 00:17:02,000 --> 00:17:09,000 Incluso la Antártida también, como está bastante aislada en términos de atmósfera y de océano, no llegan tantas cosas. 253 00:17:09,000 --> 00:17:11,000 Es como un laboratorio natural. 254 00:17:11,000 --> 00:17:19,000 Donde tú cambias esto y sabes que la reacción, lo que hay pase, lo que descubres es sólo por ese cambio. 255 00:17:20,000 --> 00:17:30,000 Aquí cualquier cambio que tú haces en un sitio, en un agua o en cualquier sitio, cuando experimentas, finalmente interaccionas con todo el sistema. 256 00:17:30,000 --> 00:17:34,000 Sobre todo la interacción antrópica con los seres humanos. 257 00:17:34,000 --> 00:17:37,000 Entonces es el lugar donde realmente las cosas están. 258 00:17:37,000 --> 00:17:42,000 Puedes estudiarlas en sus primeras fases. 259 00:17:42,000 --> 00:17:45,000 Hola, soy Adriana de Quimeroa. 260 00:17:45,000 --> 00:17:50,000 ¿Para qué sirve la estadística en nuestro proyecto? 261 00:17:50,000 --> 00:17:56,000 La estadística es fundamental para todos. 262 00:17:56,000 --> 00:18:08,000 Es la herramienta que nos sirve para avanzar en el conocimiento cuando no somos capaces de conocer exactamente las leyes que gobiernan cualquier proceso. 263 00:18:08,000 --> 00:18:12,000 ¿Para qué sirven los superordenadores? 264 00:18:12,000 --> 00:18:18,000 Los superordenadores nos permiten hacer muchos cálculos muy deprisa y a la vez. 265 00:18:18,000 --> 00:18:24,000 Una de las cosas que nosotros estamos haciendo es estudiar el movimiento de los microorganismos por el aire. 266 00:18:24,000 --> 00:18:31,000 Pero como no se pueden marcar, no se les puede poner un chip, lo que hacemos es trabajar con modelos. 267 00:18:31,000 --> 00:18:36,000 Simular cómo creemos que pueden ser los movimientos de los microorganismos por el aire. 268 00:18:36,000 --> 00:18:41,000 Entonces hemos creado unos modelos a partir de cosas que ya estaban hechas. 269 00:18:41,000 --> 00:18:47,000 De movimiento de masas de aire, pero también hemos creado un modelo para ver cómo se pueden mover los microorganismos. 270 00:18:47,000 --> 00:18:51,000 ¿Hasta dónde pueden llegar? ¿De dónde hasta dónde pueden ir? 271 00:18:51,000 --> 00:18:56,000 Si el microorganismo se cae aquí o puede seguir volando. 272 00:18:56,000 --> 00:18:59,000 Este tipo de cosas ya se saben. 273 00:19:00,000 --> 00:19:06,000 No sé si os dais cuenta, hace unos años con el COVID, aunque fue el más pequeño, los psicólogos en casa, que no se sabe mucho. 274 00:19:06,000 --> 00:19:11,000 Hasta dónde llega el virus, cuándo sale en la boca, si cae más lejos, más cerca. 275 00:19:11,000 --> 00:19:15,000 Ese tipo de cosas nosotros las estudiamos con modelos. 276 00:19:15,000 --> 00:19:24,000 Los modelos no reproducen la realidad, sino que son aproximación. 277 00:19:24,000 --> 00:19:34,000 Entonces nosotros para intentar entender cómo pueden ser los movimientos, lo que hacemos es simular muchos posibles escenarios. 278 00:19:34,000 --> 00:19:35,000 Muchísimos. 279 00:19:35,000 --> 00:19:38,000 Y ver hasta dónde pueden llegar las cosas. 280 00:19:38,000 --> 00:19:41,000 ¿Puedo hacer ciencias sin los superordenadores? 281 00:19:41,000 --> 00:19:43,000 Se ha hecho toda la vida. 282 00:19:43,000 --> 00:19:46,000 Si, en mi caso la experiencia es que puedo hacer ciencias. 283 00:19:46,000 --> 00:19:49,000 Es que hay muchos problemas en la ciencia. 284 00:19:49,000 --> 00:19:58,000 Para explicar todos los problemas que tenemos, es de mil millones de datos en mi disciplina. 285 00:19:58,000 --> 00:20:04,000 Y yo reivindico que hay que seguir inventando estos instrumentos de la estadística. 286 00:20:04,000 --> 00:20:10,000 No solo para mil millones de datos, sino que hay muchas situaciones de pocos datos. 287 00:20:10,000 --> 00:20:12,000 Donde podemos conseguir de pocos datos. 288 00:20:12,000 --> 00:20:17,000 Nosotros no podemos conseguir millones de muestras en el interior de la Antártida ni con este aparato. 289 00:20:17,000 --> 00:20:26,000 Aunque en Roma no nos salen millones de secuencias, pero no todo es a lo grande. 290 00:20:26,000 --> 00:20:28,000 Hola, soy Nandra del 4A. 291 00:20:28,000 --> 00:20:34,000 Y teníamos la pregunta de si este proyecto puede ayudar a otras administraciones. 292 00:20:34,000 --> 00:20:39,000 Si, todos los proyectos se van construyendo los unos sobre otros. 293 00:20:39,000 --> 00:20:43,000 Como habéis visto, los nuestros están construidos. 294 00:20:43,000 --> 00:20:46,000 He tenido muchos proyectos desde hace 11 años. 295 00:20:46,000 --> 00:20:48,000 Y se han ido construyendo sobre los anteriores. 296 00:20:48,000 --> 00:20:50,000 No estamos siempre en lo mismo. 297 00:20:50,000 --> 00:20:52,000 Nosotros hemos ido como para atrás. 298 00:20:52,000 --> 00:20:54,000 Buscando las preguntas. 299 00:20:54,000 --> 00:20:56,000 Nosotros la gente la hace. 300 00:20:57,000 --> 00:21:04,000 La ciencia básica aporta conocimiento general. 301 00:21:04,000 --> 00:21:08,000 Que luego sirve para que en otros lugares se vayan aprendiendo. 302 00:21:08,000 --> 00:21:10,000 Hola, soy Lucía del 4A. 303 00:21:10,000 --> 00:21:14,000 Y te queríamos preguntar si en algún momento de tu carrera como mujer de ciencia y lectura. 304 00:21:14,000 --> 00:21:18,000 Has tenido dificultades que te han hecho pensar en abandonar el proyecto. 305 00:21:18,000 --> 00:21:20,000 No fue fácil. 306 00:21:23,000 --> 00:21:25,000 Ser la única mujer no es fácil. 307 00:21:26,000 --> 00:21:28,000 Ahora ya es distinto. 308 00:21:28,000 --> 00:21:30,000 Alguna vez teníamos dos menteres. 309 00:21:30,000 --> 00:21:32,000 El primer año no fue demasiado fácil. 310 00:21:32,000 --> 00:21:36,000 Tampoco nos conocíamos tanto el equipo. 311 00:21:36,000 --> 00:21:40,000 Luego se ha creado una colección que ayuda a proteger mucho y facilita muchas cosas. 312 00:21:40,000 --> 00:21:42,000 Pero bueno, es un entorno hostil. 313 00:21:44,000 --> 00:21:46,000 Y no fue del todo fácil. 314 00:21:46,000 --> 00:21:48,000 Me empujaron un poco a mi segunda campaña. 315 00:21:48,000 --> 00:21:51,000 Y dije, hay cosas que me gustaría volver a vivir. 316 00:21:51,000 --> 00:21:53,000 Y vivir como si las viviera de otra manera. 317 00:21:53,000 --> 00:21:54,000 Y así empecé. 318 00:21:54,000 --> 00:21:56,000 La segunda o la tercera. 319 00:21:56,000 --> 00:21:58,000 Me fui enrolando. 320 00:22:00,000 --> 00:22:02,000 Y al final ya sí que... 321 00:22:02,000 --> 00:22:04,000 Empecé a impulsar. 322 00:22:04,000 --> 00:22:06,000 Empujar yo. 323 00:22:06,000 --> 00:22:10,000 Y de hecho por eso en parte ya sé que soy co-directora del proyecto. 324 00:22:12,000 --> 00:22:14,000 Yo misma me fui impulsando. 325 00:22:14,000 --> 00:22:16,000 Me surgían las preguntas. 326 00:22:18,000 --> 00:22:22,000 Formaba parte del diseño de las cuestiones que me impulsaban al proyecto. 327 00:22:22,000 --> 00:22:26,000 Y por eso al final soy co-directora del proyecto. 328 00:22:26,000 --> 00:22:28,000 Buenos días. 329 00:22:28,000 --> 00:22:30,000 Mi nombre es Israel Pedregosa, de Cuarto A. 330 00:22:30,000 --> 00:22:34,000 Y tengo unas cuantas preguntas sobre mis compañeros. 331 00:22:34,000 --> 00:22:36,000 Con toda la experiencia que tienes, 332 00:22:36,000 --> 00:22:42,000 ¿podrías decirnos si has notado cambios en el espesor del hielo o en el paisaje de Antártida en los últimos años? 333 00:22:42,000 --> 00:22:44,000 Esa es una pregunta muy delicada. 334 00:22:44,000 --> 00:22:46,000 Nosotros llevamos muchos años allí, somos de años. 335 00:22:46,000 --> 00:22:50,000 Va a ser verte ayer o será cuando venga. 336 00:22:50,000 --> 00:22:52,000 Pero... 337 00:22:54,000 --> 00:22:56,000 Nosotros estamos casi siempre en el mismo sitio. 338 00:22:56,000 --> 00:22:58,000 Pero es muy difícil... 339 00:23:02,000 --> 00:23:04,000 Ver esos cambios. 340 00:23:04,000 --> 00:23:08,000 Es más, si los veo, como menos tengo que creer. 341 00:23:08,000 --> 00:23:10,000 Tengo que tener mucho cuidado. 342 00:23:10,000 --> 00:23:12,000 Porque... 343 00:23:12,000 --> 00:23:14,000 Ya nos ha pasado a nosotros alguna vez que hemos tenido esa tentación. 344 00:23:14,000 --> 00:23:16,000 Y alguna vez he oído a gente que ha dicho... 345 00:23:16,000 --> 00:23:18,000 A gente que ha dicho... 346 00:23:18,000 --> 00:23:20,000 Está todo cambiadísimo. 347 00:23:20,000 --> 00:23:22,000 Que hayan ido al mismo sitio que nosotros. 348 00:23:22,000 --> 00:23:24,000 Una diferencia de 3-4 años. 349 00:23:24,000 --> 00:23:26,000 Bueno... 350 00:23:26,000 --> 00:23:28,000 Ana, no te lo puedes imaginar. 351 00:23:28,000 --> 00:23:30,000 Está todo cambiadísimo. 352 00:23:30,000 --> 00:23:32,000 No sé qué hay de qué van a contar. 353 00:23:32,000 --> 00:23:36,000 A ver, nosotros, en la Antártida, si vas en enero o vas en febrero, 354 00:23:36,000 --> 00:23:38,000 ¿qué tiene que ver? 355 00:23:38,000 --> 00:23:40,000 Pero es que de un enero a otro enero puede ser distinto. 356 00:23:40,000 --> 00:23:42,000 No conocemos bien cuál es la variabilidad natural. 357 00:23:42,000 --> 00:23:50,000 Entonces yo no me atrevo a achacar los cambios que yo veo cuando voy a una tendencia. 358 00:23:50,000 --> 00:23:52,000 No me atrevo. 359 00:23:52,000 --> 00:23:54,000 No quiero decir que no lo sea. 360 00:23:54,000 --> 00:23:56,000 Al revés. Me creo que hay cambios. 361 00:23:56,000 --> 00:24:02,000 Pero me los creo por los datos que se analizan para ver esos cambios. 362 00:24:02,000 --> 00:24:04,000 No por mi percepción personal. 363 00:24:04,000 --> 00:24:06,000 Yo soy en eso muy... 364 00:24:06,000 --> 00:24:08,000 Trato de ser muy cuidadosa. 365 00:24:08,000 --> 00:24:16,000 Estoy muy consciente de que se nos va a olvidar dentro de un año que no ha parado de llover. 366 00:24:16,000 --> 00:24:20,000 Vamos a seguir pensando que nunca llueve en Madrid. 367 00:24:20,000 --> 00:24:22,000 Y se nos va a olvidar. 368 00:24:22,000 --> 00:24:24,000 Las percepciones son muy peligrosas. 369 00:24:24,000 --> 00:24:28,000 Un año fuimos y empezamos a encontrar setas. 370 00:24:28,000 --> 00:24:30,000 Ostras, setas. 371 00:24:30,000 --> 00:24:34,000 Esto es un cambio. Nunca hemos visto aquí setas. 372 00:24:35,000 --> 00:24:37,000 ¿Qué día es hoy? 373 00:24:37,000 --> 00:24:39,000 1 de marzo. 374 00:24:39,000 --> 00:24:41,000 Jamás habíamos visto 1 de marzo allí. 375 00:24:41,000 --> 00:24:43,000 Es que está de otoño. 376 00:24:43,000 --> 00:24:45,000 Por eso nos encontramos setas. 377 00:24:45,000 --> 00:24:47,000 Vamos más en el verano. 378 00:24:47,000 --> 00:24:49,000 Estaba echando el otoño. 379 00:24:49,000 --> 00:24:51,000 Entonces aparecían las setas como aquí. 380 00:24:51,000 --> 00:24:56,000 Como si viene un japonés a Madrid. 381 00:24:56,000 --> 00:24:58,000 En mayo. 382 00:24:58,000 --> 00:25:00,000 Y al año siguiente viene... 383 00:25:00,000 --> 00:25:02,000 En diciembre. 384 00:25:02,000 --> 00:25:04,000 ¿Cómo ha cambiado España? 385 00:25:04,000 --> 00:25:06,000 Sí. 386 00:25:06,000 --> 00:25:08,000 Por eso hay que tener un poco de cuidado. 387 00:25:08,000 --> 00:25:10,000 Pero no quiere decir que nada cambie. 388 00:25:10,000 --> 00:25:12,000 Yo no puedo verlo por eso. 389 00:25:12,000 --> 00:25:14,000 Porque no estoy de manera permanente. 390 00:25:14,000 --> 00:25:16,000 Hay cosas que se sabe que están cambiando en el paisaje donde estamos nosotros. 391 00:25:16,000 --> 00:25:18,000 Por ejemplo, el oro. 392 00:25:18,000 --> 00:25:20,000 Pero eso ya es una escala que podemos hablar en serio. 393 00:25:20,000 --> 00:25:28,000 En los mapas que se hicieron en los años 70 hay un accidente geológico. 394 00:25:29,000 --> 00:25:31,000 Es un munatá. 395 00:25:31,000 --> 00:25:36,000 Un munatá que es un trozo de tierra que emerge en mitad de un glaciar. 396 00:25:36,000 --> 00:25:40,000 Bueno, pues en los mapas aparece un munatá. 397 00:25:40,000 --> 00:25:42,000 Claro. 398 00:25:42,000 --> 00:25:44,000 Eso significa que este municipio debería estar rodeado de glaciar. 399 00:25:44,000 --> 00:25:46,000 No lo está. 400 00:25:46,000 --> 00:25:48,000 Desde hace muchos años no lo está. 401 00:25:48,000 --> 00:25:50,000 Eso sí que es un hecho. 402 00:25:52,000 --> 00:25:56,000 ¿Qué opinas de la gente que niega la existencia del calentamiento global? 403 00:25:59,000 --> 00:26:01,000 No sé si ya es negarlo o negarlo. 404 00:26:01,000 --> 00:26:03,000 No se niega, yo creo. 405 00:26:03,000 --> 00:26:07,000 Lo que se procura ahora los negacionistas, más que negar el cambio, 406 00:26:07,000 --> 00:26:12,000 lo que procuran es negar las consecuencias también. 407 00:26:12,000 --> 00:26:14,000 O el origen del problema. 408 00:26:14,000 --> 00:26:17,000 Que si es una cuestión natural. 409 00:26:17,000 --> 00:26:21,000 Que no contamos con la armada. 410 00:26:21,000 --> 00:26:25,000 Y que, bueno, lo que niegan es que vaya a tener consecuencias. 411 00:26:25,000 --> 00:26:28,000 Que no somos una especie de subjetivista inteligente. 412 00:26:28,000 --> 00:26:32,000 Vamos a poner todos los medios y no va a pasar nada. 413 00:26:32,000 --> 00:26:34,000 Yo creo que esos son los que... 414 00:26:34,000 --> 00:26:37,000 Esos van a ponerles al agua el optimismo. 415 00:26:37,000 --> 00:26:41,000 Y ojalá podamos con todo. 416 00:26:41,000 --> 00:26:46,000 Pero también me preocupa que son cambios que pueden ser tan repetitivos 417 00:26:46,000 --> 00:26:50,000 y en direcciones que no somos capaces de prever ni controlar. 418 00:26:50,000 --> 00:26:53,000 Entonces es como jugar por el pinto o por la cuerda floja. 419 00:26:53,000 --> 00:26:56,000 Bueno, sí, puede que no nos caigamos. 420 00:26:56,000 --> 00:26:59,000 Pero lo tenemos muy difícil para atraernos. 421 00:26:59,000 --> 00:27:03,000 Si estuvieras enfrente de algún negacionista del cambio climático, 422 00:27:03,000 --> 00:27:06,000 ¿qué le dirías a esa persona? 423 00:27:06,000 --> 00:27:10,000 No sé, a veces me cuesta más discutir con la gente estas cosas. 424 00:27:10,000 --> 00:27:17,000 Porque cada uno mira una parcelita muy pequeña del problema 425 00:27:17,000 --> 00:27:21,000 y en esa parcelita muy pequeña del problema siempre tiene razón. 426 00:27:21,000 --> 00:27:24,000 Entonces es como un diálogo de desubos. 427 00:27:24,000 --> 00:27:29,000 Si alguien no está muy convencido, yo no le voy a convencer. 428 00:27:29,000 --> 00:27:32,000 Porque quiere pensar así. 429 00:27:32,000 --> 00:27:38,000 Entonces es complicado cuando la gente se agarra a una parcelita muy pequeña 430 00:27:38,000 --> 00:27:40,000 y entonces ahí siempre tiene razón. 431 00:27:40,000 --> 00:27:42,000 Pero además ha sido grande. 432 00:27:42,000 --> 00:27:46,000 Hola Ana, soy Esteban de 1D. 433 00:27:46,000 --> 00:27:48,000 Y voy a hacerle a usted la pregunta. 434 00:27:48,000 --> 00:27:50,000 Hola Esteban. 435 00:27:50,000 --> 00:27:53,000 ¿Qué hiciste para ganar el premio Margarita Salas? 436 00:27:53,000 --> 00:27:59,000 El premio Margarita Salas sobre todo fue un premio a la carrera científica. 437 00:27:59,000 --> 00:28:03,000 Y venía muy motivado por el liderazgo en este proyecto. 438 00:28:03,000 --> 00:28:07,000 En el del trineo del viento, en la parte científica de nuestro proyecto. 439 00:28:07,000 --> 00:28:11,000 El ser capazes de desarrollar sobre todo una estación meteorológica móvil 440 00:28:11,000 --> 00:28:12,000 y estos instrumentos. 441 00:28:12,000 --> 00:28:17,000 Que lo lideré yo porque pensé que quería analizar esos datos. 442 00:28:17,000 --> 00:28:22,000 Ves que estaban datos reales del interior de la Antártida 443 00:28:22,000 --> 00:28:27,000 y junto con los meteorólogos del equipo pensamos que queríamos analizar esos datos 444 00:28:27,000 --> 00:28:28,000 que los queríamos tener. 445 00:28:28,000 --> 00:28:32,000 Para eso los teníamos que tener y para obtenerlos tuvimos que construir los instrumentos. 446 00:28:32,000 --> 00:28:38,000 Y bueno, formamos un equipo de meteorólogos físicos, biólogos, matemáticos. 447 00:28:38,000 --> 00:28:42,000 Cada uno aportado su cachito de conocimiento para una cosa que realmente... 448 00:28:42,000 --> 00:28:47,000 Quizás si hubiéramos vivido todos en Vladivostok tendríamos todo clarísimo 449 00:28:47,000 --> 00:28:52,000 qué baterías, qué cables, qué conectores, todo para protegerse del frío. 450 00:28:52,000 --> 00:28:56,000 Pero como no era el caso tuvimos que montar un equipo. 451 00:28:56,000 --> 00:29:01,000 Principalmente era el liderazgo en este proyecto muy multidisciplinar. 452 00:29:01,000 --> 00:29:07,000 Y hubiera avanzado una trayectoria muy multidisciplinar que no es fácil. 453 00:29:07,000 --> 00:29:11,000 Ser científico que trabaja con otros científicos, que cada uno habla su lenguaje 454 00:29:11,000 --> 00:29:15,000 y trabajar con ellos es complicado. 455 00:29:15,000 --> 00:29:19,000 Bueno, hola, soy Máxima de Frutos de PrimeroBey 456 00:29:19,000 --> 00:29:23,000 y te voy a hacer las dos últimas preguntas. 457 00:29:23,000 --> 00:29:26,000 ¿Cómo te ves dentro de diez años? 458 00:29:26,000 --> 00:29:35,000 Me veo celebrando el quinto año polar internacional 459 00:29:35,000 --> 00:29:40,000 que se celebra cada aproximadamente 25 años. 460 00:29:40,000 --> 00:29:44,000 Dentro de diez años espero verme por aquí, veros a vosotros, 461 00:29:44,000 --> 00:29:48,000 ayudaros a los que estéis en la universidad, 462 00:29:48,000 --> 00:29:53,000 que hagáis vuestras carreras profesionales, científicas o no científicas, 463 00:29:53,000 --> 00:29:55,000 investigadoras o investigadoras. 464 00:29:55,000 --> 00:30:01,000 Me veo enseñando y transmitiendo todo esto que voy acumulando, 465 00:30:01,000 --> 00:30:07,000 transmitiéndolo lo más posible a vuestros niños dándole chakras. 466 00:30:07,000 --> 00:30:11,000 No sé si ya eso me va a dar, soy muy joven. 467 00:30:11,000 --> 00:30:17,000 Pero sí, transmitir, seguir transmitiendo el conocimiento por las distintas vías, 468 00:30:17,000 --> 00:30:21,000 lo que va a ser la universidad, viniendo a los institutos, 469 00:30:21,000 --> 00:30:25,000 a los que vienen a buscar vuestro. 470 00:30:25,000 --> 00:30:30,000 Y si se puede, volveré a la táctica de celebrar el año polar internacional. 471 00:30:30,000 --> 00:30:34,000 Aunque celebré el último, no gustaría participar en el próximo. 472 00:30:34,000 --> 00:30:39,000 La última pregunta y es, ¿qué es lo más importante para ti? 473 00:30:39,000 --> 00:30:42,000 ¿Qué es lo más importante para mí de qué? 474 00:30:42,000 --> 00:30:45,000 ¿De la vida? 475 00:30:45,000 --> 00:30:49,000 No sé, estar vivo. 476 00:30:49,000 --> 00:30:56,000 Ya, con eso, estar vivo, vivir la vida y disfrutarla, 477 00:30:56,000 --> 00:31:00,000 ser feliz, ser alegre, estar contento, 478 00:31:00,000 --> 00:31:07,000 trabajar por esas cosas y hacer felices a los que te rodean, 479 00:31:07,000 --> 00:31:17,000 no dar disgustos y querer a la gente que te quieran y cuidar el planeta. 480 00:31:17,000 --> 00:31:19,000 Bueno, no sé, son muchas cosas. 481 00:31:19,000 --> 00:31:22,000 No es una sola, son muchas cosas. 482 00:31:22,000 --> 00:31:24,000 Vivir la vida. 483 00:31:24,000 --> 00:31:26,000 Y bueno, aquí ha acabado la entrevista. 484 00:31:26,000 --> 00:31:28,000 Bueno, muchas gracias. 485 00:31:28,000 --> 00:31:30,000 Muchas gracias. 486 00:31:34,000 --> 00:31:36,000 Muy buenas preguntas. 487 00:31:36,000 --> 00:31:37,000 No me... 488 00:31:37,000 --> 00:31:39,000 Ay, muchas gracias. 489 00:31:47,000 --> 00:31:49,000 Ay, qué bien, muchísimas gracias. 490 00:31:49,000 --> 00:31:51,000 Me acuerdo muchísimo de vosotros. 491 00:31:51,000 --> 00:31:52,000 Me encanta. 492 00:31:52,000 --> 00:31:54,000 Uy, esto me va a proteger. 493 00:31:54,000 --> 00:31:56,000 Me va a proteger muy bien. 494 00:31:56,000 --> 00:31:57,000 Ay, qué gusto. 495 00:31:57,000 --> 00:31:58,000 Ay, qué gusto. 496 00:31:58,000 --> 00:31:59,000 Me ha gustado.