1
00:00:00,560 --> 00:00:11,000
Vamos ahora a hacer otro ejemplo en el cual queremos ver la población de habitantes que tienen la última recogida de datos en esta base de datos.

2
00:00:11,000 --> 00:00:25,160
Vamos a ver cómo es la estructura de un nodo ciudad. Un nodo ciudad tiene su identificador, etc. Tiene un nombre y tiene una población estimada en un año concreto.

3
00:00:25,160 --> 00:00:37,359
¿De acuerdo? Si uno mira muchos datos, se descubre que en algunos casos hay varios datos según el año en que se ha tomado esa información.

4
00:00:37,840 --> 00:00:47,039
Entonces, bueno, pues vamos a intentar recoger esta información. Voy a dejar aquí una ciudad puesta, esta misma, que nos sirva como ejemplo para seguir el ejercicio.

5
00:00:47,439 --> 00:00:51,200
Vamos a recorrer todas las ciudades que están en City, en Ciudad.

6
00:00:52,140 --> 00:00:55,100
Vamos, ya vemos aquí que estamos poniendo dos LEDs.

7
00:00:55,939 --> 00:01:04,239
Una vamos a recoger el nombre de la ciudad y en el otro vamos a recoger la población del último dato recogido de la ciudad.

8
00:01:05,280 --> 00:01:07,319
Con esto cogemos el último dato.

9
00:01:07,439 --> 00:01:11,480
Nos imaginamos que vamos a poner primero el año 87, después podríamos el siguiente, etc.

10
00:01:11,480 --> 00:01:24,299
Vamos a ordenarlo por población de forma descendente, por el número de población de forma descendente y solamente de aquellas poblaciones que tienen más de 9 millones de habitantes.

11
00:01:24,760 --> 00:01:35,980
Y vamos a devolver esta información. Dato como etiqueta, el nombre de la ciudad en el año que sea tenía tantos habitantes.

12
00:01:35,980 --> 00:01:55,579
Bueno, vamos a ejecutar esto, a ver qué nos da. Efectivamente, Seúl en el año 95 tenía no sé cuántos habitantes, Mumbai, tal, tal, tal. Y así aparece toda la información respecto al número de habitantes.