1
00:00:02,290 --> 00:00:31,589
Ya estamos. Y vamos a hablar de calibración. Lo planteamos la semana pasada, lo que es la calibración y tenemos una doble acepción. A ver, esto que esté bien. Vale. Recordad eso, que tenemos una doble acepción, ¿no? Tiene dos significados. Uno es el que ya vimos, la calibración instrumental, que son las operaciones con las que conseguimos que el valor de nuestra magnitud esté relacionado con nuestro instrumento, ¿no?

2
00:00:31,589 --> 00:00:40,829
Y lo que hacemos es, con un material de referencia de calidad meteorológica superior, comparar con una serie de patrones y con eso conseguimos lo que habíamos hablado.

3
00:00:40,829 --> 00:00:49,670
Que si yo peso un gramo en una balanza en el instituto, sea exactamente lo mismo que un gramo en una balanza en vuestra casa o que una balanza en China.

4
00:00:49,670 --> 00:01:18,109
¿Vale? Sin contar, por supuesto, con que hay distintas… vamos incorporando cada vez que hacemos una medida un pequeño error que es inherente al proceso de medida, entonces la precisión no tiene por qué ser la misma, pero la base que utilizamos de que un kilo es un kilo, un litro es un litro, un gramo es un gramo, etcétera, etcétera, lo hacemos mediante la calibración instrumental.

5
00:01:18,109 --> 00:01:36,010
Y luego teníamos otro tipo de calibración, que es la que vamos a ver ahora, la calibración analítica o metodológica, que es muy importante y que es el conjunto de operaciones que nos establece la relación entre los valores indicados por un instrumento y unos valores conocidos de una magnitud química.

6
00:01:36,010 --> 00:01:51,670
Para que nosotros podamos aplicar esto, para que podamos hacer esta calibración, necesitamos que haya una correlación entre nuestras variables. ¿Qué significa que haya una correlación? Pues que haya una relación entre dos o más variables.

7
00:01:51,670 --> 00:02:02,650
En nuestro caso vamos a relacionar dos variables y como están relacionadas entre ellas vamos a poder obtener información de una a través de la otra.

8
00:02:03,629 --> 00:02:14,770
Establecemos la correspondencia entre la respuesta del equipo, o sea la señal que nosotros medimos, con el resultado analítico, como por ejemplo la concentración de un analito en concreto.

9
00:02:14,770 --> 00:02:35,770
Entonces, nosotros utilizamos la calibración, la recta de calibrado, para calcular concentraciones de muestras desconocidas, de las que no sabemos la concentración, a partir de una serie de disoluciones, de patrones, de las que sí sabemos la concentración.

10
00:02:35,770 --> 00:02:44,990
¿Vale? Entonces, vamos a empezar por la parte más sencilla. Esperad un segundín porque hay mucho... Voy a salir un momento al pasillo porque es que hay muchísimo ruido.

11
00:02:57,439 --> 00:03:45,240
Ya estoy, perdonadme, que es que había muchísimo barullo y he ido a abrir la clase de al lado.

12
00:03:45,840 --> 00:03:52,659
Vale, entonces, vamos a empezar por la calibración más sencilla porque luego tenemos distintos métodos de calibración.

13
00:03:52,659 --> 00:03:57,659
¿Vale? Vamos a empezar por la calibración que llamamos de patrones externos.

14
00:03:58,060 --> 00:04:06,340
¿Qué es esta calibración? Bueno, antes de nada, perdonadme, vamos a hablar de la herramienta de la que hacemos uso para hacer este calibrado.

15
00:04:08,780 --> 00:04:19,860
Hacemos uso de la recta de regresión, que es una herramienta matemática. Igual que hemos utilizado, por ejemplo, los ensayos de significancia para ver si tenemos que rechazar un resultado dudoso o no,

16
00:04:19,860 --> 00:04:34,500
Pero cuando hablamos de calibración, ¿qué hacemos? Es utilizar la recta de regresión. ¿Qué es la recta de regresión? La recta de regresión es un ajuste matemático que hacemos a unos datos experimentales.

17
00:04:34,500 --> 00:04:44,920
¿Qué quiere decir esto? En la imagen que tenéis aquí, estos puntos azules son mediciones que yo he hecho de unas determinadas muestras.

18
00:04:45,319 --> 00:04:56,720
Aquí tenemos, por ejemplo, una concentración, esta es la concentración 0, la concentración 1, la concentración 2, no tenemos unidades aquí, no os da igual, solo queremos ver la correlación.

19
00:04:56,720 --> 00:05:11,439
La concentración 3, la 4 y la 5. A cada una de estas concentraciones hemos medido una señal, una respuesta instrumental con un instrumento que puede ser, pues hemos podido medir una absorción, hemos podido medir por cromatografía, lo que sea, ¿vale?

20
00:05:12,279 --> 00:05:18,379
Entonces, tenemos que para la concentración cero tenemos la señal cero, por ejemplo,

21
00:05:18,540 --> 00:05:21,980
y hacemos una cruz aquí porque es nuestra medida real, ¿vale?

22
00:05:22,300 --> 00:05:30,000
Para esta de aquí, hemos medido y nos ha dado este valor, pues hacemos una cruz aquí, ¿vale?

23
00:05:30,220 --> 00:05:36,259
Para el 3 nos ha dado este, para el 4 nos ha dado este, etc.

24
00:05:36,259 --> 00:06:03,459
Yo represento esta serie de puntos, solamente los puntos azules, las cruces azules, que son mis datos experimentales, ¿vale? Entonces, lo que yo voy a hacer con mi ajuste de mínimos cuadrados es calcular una ecuación matemática que lo que me haga sea hacer una línea recta lo más veraz posible para ajustarse a todos estos puntos, ¿vale?

25
00:06:03,459 --> 00:06:15,399
Si veis, esta línea de aquí, aunque es una línea que no es experimental, que no es que nosotros hayamos medido y hayamos obtenido que para esta concentración tenemos esta señal y por eso he hecho este punto, no.

26
00:06:15,399 --> 00:06:26,319
La he hecho a partir de los puntos que yo sí que he medido. Entonces, una vez que yo obtengo esta línea recta de aquí, que tiene una ecuación con esta forma,

27
00:06:26,319 --> 00:06:33,220
yo voy a poder calcular la concentración de muestras desconocidas midiendo su señal.

28
00:06:33,819 --> 00:06:39,439
Entonces, lo primero de todo, ¿cómo me enfrento yo a una curva de calibrado por patrones externos?

29
00:06:39,519 --> 00:06:45,319
Pues yo lo que hago, para empezar, es crear unos patrones, que acordaos que son los patrones,

30
00:06:45,319 --> 00:06:50,879
son las medidas de referencia del analito, la sustancia que voy a analizar que me interese.

31
00:06:50,879 --> 00:07:01,639
Por ejemplo, imaginaos que yo quiero analizar una muestra que sé que tiene cloruro de sodio, que tiene sal común.

32
00:07:02,600 --> 00:07:12,759
Pues yo lo que hago es una serie de patrones, yo creo unas disoluciones en el laboratorio de una concentración exacta, que yo sé exactamente qué concentración es.

33
00:07:12,759 --> 00:07:34,720
Y creo una concentración de sal, de cloruro de sodio, que sea al 0%. Luego creo, preparo otra que sea al 1%, otra que sea al 2%, otra que sea al 3%, al 4, al 5 y al 6. Yo esas disoluciones las preparo y sé exactamente qué concentración tienen.

34
00:07:34,720 --> 00:07:47,879
Ahora, yo me cojo cada una de esas disoluciones y mido, por ejemplo, su conductividad, una señal, una respuesta frente a un instrumento concreto.

35
00:07:47,879 --> 00:08:01,379
Entonces, cojo todas mis disoluciones, la del 1% y le mido la respuesta instrumental, la del 2% y le mido la respuesta, la del 3% y mido la respuesta, así con todas.

36
00:08:01,379 --> 00:08:21,939
¿Vale? Entonces, yo voy a tener, cuando haya medido eso, voy a tener siete puntos, uno por cada patrón que he hecho, en los que voy a tener una concentración y una señal. ¿Vale? La concentración siempre está aquí en el eje de las X y la señal en el eje de las Y. ¿Vale?

37
00:08:21,939 --> 00:08:36,600
Entonces, yo lo que voy a conseguir, lo que voy a tener son estos puntos azules, ¿no? Estas cruces azules, pues que para esta concentración que yo sé he medido esta señal, pues pongo aquí un punto y para esta concentración he medido esta señal, otro punto, etcétera, etcétera.

38
00:08:36,940 --> 00:08:48,960
Ahora, lo que quiero es calcular esta recta de roja, la recta moteada, que es la ecuación matemática que más se ajusta a estos puntos experimentales que yo he medido, ¿vale?

39
00:08:48,960 --> 00:09:08,679
Entonces, ¿cuál es la ecuación de una recta? Siempre tiene esta forma, ¿vale? Y, o sea, el valor que está aquí es igual a A, un valor, más B, que es la pendiente, o sea, como de inclinada está esta recta, multiplicado por X, que es este valor de aquí, ¿vale?

40
00:09:08,679 --> 00:09:38,120
¿Cómo hago yo esa recta de regresión? La hago con la calculadora, con el modo regresión de mi calculadora científica. Si tenéis una calculadora Casio, lo que decimos siempre, si tenemos una calculadora Casio, normalmente está en modo, donde poníamos el modo para hacer estadística, también tenemos el modo reg, el modo regresión.

41
00:09:38,679 --> 00:09:50,980
Pulsamos red y luego tenemos distintas opciones, tenemos lineal, logarítmica, exponencial, nosotros vamos a ajustar una línea, ¿no? A una línea recta, así que tenemos que elegir regresión lineal, ¿vale?

42
00:09:51,080 --> 00:10:03,980
Y ahora lo único que tenemos que hacer es meter nuestros pares de valores en la calculadora y la calculadora automáticamente nos va a dar el valor de A y el valor de B, ¿vale?

43
00:10:03,980 --> 00:10:22,000
Entonces, vamos a coger algunos datos para hacer el ejemplo. Bueno, la recta de regresión por mínimos cuadrados lo que hace es intentar minimizar las distancias que hay entre cada uno de nuestros puntos y la línea recta.

44
00:10:22,000 --> 00:10:27,460
hace que esta distancia de aquí, este trocito, sea lo más pequeño posible para cada uno de los puntos.

45
00:10:27,700 --> 00:10:30,799
Para este, para este, para este...

46
00:10:30,799 --> 00:10:34,460
Hace que la recta sea lo más cercana posible a todos estos puntos.

47
00:10:34,899 --> 00:10:40,080
¿Qué pasa si, por ejemplo, yo este punto, este de aquí, en vez de estar aquí donde estuviese aquí?

48
00:10:40,700 --> 00:10:43,820
Pues que mi recta cambiaría, sería algo así.

49
00:10:44,720 --> 00:10:49,259
Estaría ya mucho más alejada de estos puntos para poder acercarse a ese punto que está más lejos.

50
00:10:49,919 --> 00:10:57,399
Entonces, ¿cómo evaluamos nosotros que realmente nuestra recta está bien ajustada, que nuestra recta es una buena línea recta?

51
00:10:57,399 --> 00:11:02,720
Lo hacemos con un parámetro que se llama R o R cuadrado, ¿vale? Esto que tenemos aquí.

52
00:11:03,740 --> 00:11:13,580
¿Qué nos quiere decir R? R lo que nos dice es cómo de cercana es nuestro modelo a una línea recta, ¿vale?

53
00:11:13,580 --> 00:11:36,799
¿Por qué digo esto? Pues porque nosotros aquí tenemos claramente que nuestros puntos, nuestras cruces azules tienen la forma de una línea recta, ¿no? O sea, yo esto incluso a ojo puedo hacer así y ver que si junto los puntos me sale una línea, pero ¿qué pasa? Que yo podría tener una exponencial, ¿no? Unos puntos así, podría tener una parábola, no hace falta que sea una línea recta, ¿vale?

54
00:11:36,799 --> 00:11:52,519
Pero nosotros solo vamos a trabajar con un ajuste lineal. Entonces, ¿qué me dice mi R? Mi R cuadrado me dice cómo de bien está mi modelo ajustado, cómo de parecido son estos puntos experimentales a una línea recta, ¿vale?

55
00:11:52,519 --> 00:12:02,539
Entonces la r al cuadrado, que también me la da la calculadora, me da la r, yo la elevo al cuadrado, es este indicativo de cómo de buena es mi recta de calibrado.

56
00:12:03,179 --> 00:12:17,460
Cuanto más cercano esté al valor de 1, mejor es mi recta de calibrado. El valor va a estar entre 0 y 1 y lo ideal es tener una recta de calibrado que tenga 0,99, que tenga dos 9.

57
00:12:17,460 --> 00:12:33,799
Si tengo, por ejemplo, una recta de calibrado y me sale que mi R cuadrado es 0,7, es un ajuste muy malo, ¿vale? Nosotros en química, en análisis, no vamos a aceptar rectas que estén por debajo del 0,99, ¿vale?

58
00:12:33,799 --> 00:12:42,779
A lo mejor se puede hacer una excepción en alguna práctica muy concreta al 0,98, pero bueno, nuestra r al cuadrado tiene que ser lo más cercana a 1 posible, ¿vale?

59
00:12:43,440 --> 00:12:50,519
La r al cuadrado, bueno, la r tiene esta forma de aquí, ¿vale? Es el coeficiente de correlación.

60
00:12:50,679 --> 00:12:59,080
¿Cómo de correlacionados están mis valores de x, los que están en horizontal, con mis valores de y, los que están en vertical, ¿vale?

61
00:12:59,700 --> 00:13:11,139
Entonces, la r, si la tenemos sin elevar al cuadrado, va a estar comprendida entre el valor de menos 1 y más 1, ¿vale?

62
00:13:11,460 --> 00:13:16,820
Cuanto más cercano esté a menos 1 o a más 1, mejor es mi ajuste.

63
00:13:16,980 --> 00:13:20,679
Y eso, lo de que sea positivo o negativo, va a depender de la pendiente de la recta.

64
00:13:20,679 --> 00:13:33,740
O sea, de si mis puntos van así, como van en este gráfico, que mi pendiente es positiva, pero imaginaos que yo tengo unos puntos que van así, hacia abajo.

65
00:13:34,379 --> 00:13:36,259
Mi pendiente sería negativa, ¿vale?

66
00:13:37,379 --> 00:13:46,759
Entonces, la r va entre menos uno y más uno, la r cuadrado siempre va a ser positiva, ¿no?

67
00:13:46,759 --> 00:13:50,019
Porque si elevo cualquier número al cuadrado va a ser siempre un número positivo.

68
00:13:50,019 --> 00:13:58,620
Por eso utilizamos normalmente el coeficiente de correlación al cuadrado y queremos que su valor esté lo más cerca de 1 posible.

69
00:13:59,200 --> 00:14:08,080
Luego tenemos la pendiente de la recta, o sea, cómo de inclinada está mi recta, acordaos esto de la pendiente, cuanto mayor pendiente más te cuesta subir una montaña.

70
00:14:08,080 --> 00:14:19,779
Es la inclinación que tiene nuestra recta. Si es una recta que está muy planita, muy paralela al eje de las X, pues tendrá una pendiente muy pequeña.

71
00:14:20,019 --> 00:14:26,360
y cuanto más abrupta sea, pues mayor es la pendiente y eso es el parámetro B, ¿vale?

72
00:14:26,519 --> 00:14:30,399
Se calcula con esta fórmula que todo esto se puede calcular manualmente, ¿vale?

73
00:14:30,440 --> 00:14:37,100
Es coger cada uno de los valores de X menos la media de X, multiplicarlo por cada uno de los valores de Y

74
00:14:37,100 --> 00:14:44,200
menos la media de Y, hacer el sumatorio de todo eso y dividirlo entre el cuadrado del sumatorio

75
00:14:44,200 --> 00:14:47,320
de cada uno de los valores de X menos la media de X, ¿vale?

76
00:14:47,320 --> 00:15:06,899
O sea, esto, si os ponéis a sustituir datos en la fórmula, lo sacáis, pero normalmente esto se hace con la calculadora, con hojas de cálculo, ¿vale? Calculamos estos parámetros, la R, la B y la A, con nuestra calculadora, ¿vale?

77
00:15:06,899 --> 00:15:16,320
Y tenemos nuestra recta con la fórmula y es igual a a más bx, casi siempre, bueno, muchas veces la veréis como y es igual a bx más a, ¿vale?

78
00:15:16,320 --> 00:15:21,019
Nos da lo mismo, nos da lo mismo poner bx más a que a más bx, ¿vale?

79
00:15:21,039 --> 00:15:26,240
Lo importante es que os fijéis que lo que está multiplicando a la x es la pendiente, ¿vale?

80
00:15:26,259 --> 00:15:30,220
Que la b es la pendiente y que la a es la ordenada en el origen, ¿vale?

81
00:15:30,279 --> 00:15:35,659
O sea, lo más arriba o más abajo que empieza respecto a cero, ¿vale?

82
00:15:35,659 --> 00:15:37,320
Luego eso se ve muy bien gráficamente.

83
00:15:38,320 --> 00:15:44,539
Entonces, partiendo de todas estas bases, nosotros vamos a tener nuestras series de valores

84
00:15:44,539 --> 00:15:51,399
y vamos a calcular nuestra recta de regresión, nuestro coeficiente de correlación

85
00:15:51,399 --> 00:15:54,820
para ver si realmente es una recta que está bien ajustada

86
00:15:54,820 --> 00:16:01,620
y a partir de ahí vamos a poder hacer cálculos para calcular concentraciones de muestras problema.

87
00:16:01,620 --> 00:16:05,080
hasta aquí voy a ver si me habéis puesto

88
00:16:05,080 --> 00:16:06,360
algo en el chat porque como

89
00:16:06,360 --> 00:16:08,820
estoy proyectada no os veo

90
00:16:08,820 --> 00:16:10,860
pero nada, hasta aquí

91
00:16:10,860 --> 00:16:12,519
¿todo bien? ¿alguna duda?

92
00:16:16,950 --> 00:16:17,169
vale

93
00:16:17,169 --> 00:16:19,529
Sí, Elena, perdona

94
00:16:19,529 --> 00:16:22,190
esta presentación todavía no la has subido, ¿verdad?

95
00:16:22,549 --> 00:16:23,669
No, no la he subido

96
00:16:23,669 --> 00:16:25,610
os la subo

97
00:16:25,610 --> 00:16:28,230
voy a ver si le modifico alguna

98
00:16:28,230 --> 00:16:30,090
cosa y si no os la subo

99
00:16:30,090 --> 00:16:31,330
ahora cuando terminemos, ¿vale?

100
00:16:32,070 --> 00:16:32,750
Vale, gracias

101
00:16:32,750 --> 00:16:48,190
Vamos a coger algún ejercicio de los que tenemos aquí puestos para hacer algún caso real para que no nos vayamos liando, ¿vale? Bueno, ahora sí no cogemos cualquier dato, ¿vale?

102
00:16:48,190 --> 00:17:04,930
Entonces, bueno, los pasos que tenemos que llevar a cabo para hacer esta curva de calibrado por patrones externos, ¿vale? Acordaos que estamos en el primer caso. Vale, pues lo primero, me cojo y me preparo disoluciones con concentraciones conocidas, ¿vale?

103
00:17:04,930 --> 00:17:19,890
o sea, voy al laboratorio y me cojo lo que hemos dicho, por ejemplo, con cloruro de sodio, hago una disolución al 0%, hago un blanco, bueno, hago una disolución al 1%, al 2, al 3, al 4, al 5, al 6, a lo que yo estime, ¿vale?

104
00:17:20,549 --> 00:17:28,369
Luego, a cada una de esas disoluciones que tengo en un matraz distinto, le mido la señal analítica, por ejemplo, conductimetría,

105
00:17:28,369 --> 00:17:37,130
que es un método muy útil para medir disoluciones de sal, la conductimetría.

106
00:17:37,789 --> 00:17:43,029
Luego, hago una gráfica de la señal frente a la concentración.

107
00:17:43,029 --> 00:17:58,069
O sea, lo que hago es, en el eje de las X, en el horizontal, pongo todas las concentraciones de mis disoluciones y en el eje de las Y pongo las conductividades, la señal instrumental que yo he obtenido y represento esos puntos.

108
00:17:59,009 --> 00:18:08,049
Luego, hago una recta de calibrado. ¿Cómo? Con la calculadora, metiendo los valores de cada uno de mis pares X y Y.

109
00:18:08,049 --> 00:18:26,309
Para la concentración 1 la señal ha sido 7,8. Para la concentración 2 la señal ha sido 9,3. Así voy metiendo esos datos. Después calculo con la calculadora, le pido que me dé los parámetros de la recta de calibrado y los apunto.

110
00:18:26,309 --> 00:18:36,410
Me va a tener que dar la B, que es la pendiente, la A, que es la ordenada en el origen y la R, que es el coeficiente de ajuste. La R la elevo al cuadrado.

111
00:18:38,049 --> 00:19:03,950
¿Qué hago una vez que he hecho esto? Esto es importante cuando tenemos nuestra recta de calibrado, yo lo primero que hago siempre, lo que os recomiendo que hagáis siempre es ver qué valor de R tengo, porque imaginaos que yo estoy en el laboratorio, he hecho mis patrones, he medido mis señales y de repente hago mi ajuste y me dice que tiene una R de 0,88, pues es una R que es muy baja,

112
00:19:03,950 --> 00:19:21,049
Eso significa que no es una buena línea recta, que no tiene un ajuste bueno. Entonces tendré que evaluar si hay algún punto que a lo mejor me he equivocado al medir y lo tengo que eliminar o si a lo mejor es que mi señal no es lineal la respuesta y no puedo utilizar este modelo.

113
00:19:21,049 --> 00:19:28,930
¿Vale? Entonces siempre evalúo lo primero, compruebo que mi R es 0,99, 0,98, 0,99, lo que sea.

114
00:19:29,109 --> 00:19:37,950
¿Vale? Y luego una vez que tengo mi curva hecha, yo tengo una ecuación que me relaciona una concentración con una señal.

115
00:19:38,410 --> 00:19:46,210
Entonces yo ya cualquier muestra que tenga voy a poder medir su señal y a partir de mi recta calcular la concentración.

116
00:19:46,410 --> 00:19:50,789
¿Vale? Entonces, ¿para qué aplicamos esto?

117
00:19:51,049 --> 00:20:01,569
Pues lo aplicamos para muestras que sean sencillas. Es el calibrado más básico que hay, el más sencillo de todos y tienen que cumplir unos requisitos.

118
00:20:01,569 --> 00:20:14,410
Lo primero es que la composición de nuestra muestra y la matriz sean muy similares para asegurar que la respuesta instrumental realmente se pueda comparar entre nuestros patrones y nuestra muestra.

119
00:20:14,410 --> 00:20:29,109
¿Vale? ¿Esto qué significa? Pues que por ejemplo, si tenemos muestras muy complejas, imaginaos que yo quiero calcular, yo qué sé, pues plomo en sangre, lo que sea. La sangre es una muestra muy compleja que tiene una cantidad de interferentes muy grandes.

120
00:20:29,109 --> 00:20:49,109
Si yo hago unos patrones externos de plomo que no tienen en cuenta toda esa composición del resto de elementos, no voy a obtener un resultado bueno, ¿vale? Entonces, para que se cumpla este caso de que yo puedo utilizar patrones externos, la composición de mi muestra y de la matriz tienen que ser muy similares.

121
00:20:49,109 --> 00:21:04,269
Entonces, nos sirve solo para muestras que no sean complejas. Luego, una cosa muy importante es que el analito, lo que yo estoy analizando, tiene que tener una respuesta lineal en el rango de concentración que yo estoy utilizando.

122
00:21:04,269 --> 00:21:20,089
¿Esto qué quiere decir? Que si realmente yo he hecho mis patrones y mido la señal, pero mi señal no se comporta como una línea recta, sino que se comporta como algo exponencial o algo que no tenga un patrón concreto, no lo puedo utilizar.

123
00:21:20,089 --> 00:21:35,170
Y luego no tiene que haber interferencias significativas en la señal. Esto lo que quiere decir es que podemos utilizar este calibrado cuando estamos en sistemas que están muy controlados.

124
00:21:35,170 --> 00:21:54,549
Y de hecho es un calibrado que utilizamos muchísimo en el laboratorio, pero por ejemplo eso, cuando tenemos un analito, o sea, algo que queremos analizar que está dentro de una muestra que no es muy compleja, que no tiene mucho interferente para que nos vaya a afectar al resultado.

125
00:21:54,549 --> 00:22:16,650
¿Vale? Entonces, estos son los pasos que tenemos que seguir para calcular esto de aquí, esta serie de parámetros. Entonces, vamos a hacer un mini ejemplo para seguir que tenemos aquí, a ver, venga, este de aquí.

126
00:22:16,650 --> 00:22:30,240
Voy a copiar los datos en una hoja de cálculo, este de aquí y el enunciado para tenerlo delante también.

127
00:22:35,339 --> 00:22:36,720
Bueno, espérate.

128
00:22:46,809 --> 00:23:01,700
Nos dice que se realiza un análisis donde se mide la señal analítica para diferentes concentraciones de un analito y se obtienen estos datos experimentales.

129
00:23:01,700 --> 00:23:28,400
Y ahora, como segunda parte del ejercicio, voy a decir yo, calcula la concentración de una muestra cuya señal has medido y te ha dado 2,08.

130
00:23:28,400 --> 00:23:43,819
Este puede ser un ejercicio muy estándar. Nos dice que hemos realizado un análisis donde hemos medido una señal, una respuesta instrumental para diferentes concentraciones y un analito.

131
00:23:43,819 --> 00:24:01,380
O sea, esto de aquí son las concentraciones de nuestros patrones, ¿vale? En ppm y la señal no nos dice, en este caso no tiene unidades, ¿vale? Entonces, yo tengo mi primer matraz, tiene una concentración cero, porque no tiene muestra, ¿vale? Concentración.

132
00:24:01,380 --> 00:24:14,240
Tiene una concentración cero y tiene una señal de 0,05. Estas son mis primeras parejas de valores X y Y, que es lo que yo voy a tener que meter en la calculadora.

133
00:24:15,059 --> 00:24:23,339
Ahora, mi siguiente disolución tiene una concentración de 1 ppm y la señal que me da cuando yo la mido en el laboratorio es 0,85.

134
00:24:23,339 --> 00:24:30,240
Ahora, el siguiente son 2 ppm y la señal es 1.90.

135
00:24:32,039 --> 00:24:37,960
La tercera, o sea, la siguiente son 3 ppm y la señal es 2.80.

136
00:24:38,559 --> 00:24:40,700
2 punto, que he puesto una coma.

137
00:24:42,880 --> 00:24:47,579
4 ppm, la señal que me da es 3.95.

138
00:24:47,579 --> 00:24:50,460
y 5 ppm

139
00:24:50,460 --> 00:24:55,960
la señal que me da es 4.95

140
00:24:55,960 --> 00:24:57,619
¿vale? entonces ahora

141
00:24:57,619 --> 00:25:01,160
yo ya tengo una serie de disoluciones

142
00:25:01,160 --> 00:25:02,920
con una concentración conocida

143
00:25:02,920 --> 00:25:05,279
y una serie de señales

144
00:25:05,279 --> 00:25:06,599
¿qué es lo primero que ayudaría?

145
00:25:06,779 --> 00:25:08,359
pues representar esto gráficamente

146
00:25:08,359 --> 00:25:09,740
¿vale? representarlo

147
00:25:09,740 --> 00:25:12,819
lo voy a hacer con Excel

148
00:25:12,819 --> 00:25:14,700
pero esto se puede hacer perfectamente

149
00:25:14,700 --> 00:25:17,019
a mano

150
00:25:17,859 --> 00:25:22,240
Entonces digo, voy a hacer un gráfico de dispersión, ¿no? Para ver esto cómo está.

151
00:25:24,630 --> 00:25:32,029
Y veis que yo he representado mis datos, o sea, este punto, a ver esto que lo mueva de aquí.

152
00:25:35,319 --> 00:25:40,819
Este primer punto de aquí es el 0,0 en la X y 0,05 en la Y, ¿vale?

153
00:25:41,059 --> 00:25:47,259
Este de aquí es 1 en la X, o sea, 1 de concentración y 0,85 en la Y, la señal.

154
00:25:47,259 --> 00:26:11,920
Y yo con estos pares de datos, este es el 0, 0.05, este es el 1, 0.85, este es el 2, 1.9, el 3, 2.8, 3.95 y 5, 4.95, ya tengo mis datos representados, ¿vale? Y estos puntos, así a ojo, todo pinta que esto es una línea recta, ¿no?

155
00:26:11,920 --> 00:26:16,359
O sea, si yo uno esto, puedo hacer más o menos una línea recta que esté bien, ¿vale?

156
00:26:16,799 --> 00:26:18,859
Entonces, lo que hago es hacerlo con la calculadora.

157
00:26:19,640 --> 00:26:23,220
Haciendo a la vez conmigo, si tenéis la calculadora delante,

158
00:26:24,220 --> 00:26:30,440
poned la calculadora en el modo, en mode, elegid el modo red, el modo regresión, ¿vale?

159
00:26:30,839 --> 00:26:35,740
Y después, cuando os dé las opciones, dadle a regresión lineal.

160
00:26:36,119 --> 00:26:40,039
Y ya tenéis la calculadora para poder empezar a meter los datos, ¿vale?

161
00:26:40,039 --> 00:26:51,960
Entonces, si es una calculadora Casio, por ejemplo, se meten separándolos por una coma, ¿vale? Por la coma que tenemos arriba, no por el punto, la coma que tenemos en la parte de arriba de la calculadora, ¿vale?

162
00:26:51,960 --> 00:27:14,220
la mía no es tan moderna

163
00:27:14,220 --> 00:27:15,680
no sé cómo de moderna es la vuestra

164
00:27:15,680 --> 00:27:17,099
pero bueno

165
00:27:17,099 --> 00:27:21,480
lo separaríamos

166
00:27:21,480 --> 00:27:23,039
esta es que es mucho más moderna

167
00:27:23,039 --> 00:27:26,259
si no lo miráis en el

168
00:27:26,259 --> 00:27:28,680
mira esta es como la mía

169
00:27:28,680 --> 00:27:31,480
lo miráis en la

170
00:27:31,480 --> 00:27:35,480
en las instrucciones, ¿vale?

171
00:27:36,000 --> 00:27:38,660
A lo que me refiero es que en la mía la coma está aquí arriba, ¿vale?

172
00:27:38,660 --> 00:27:40,240
Que no la confundáis con este punto.

173
00:27:49,180 --> 00:27:52,019
Bueno, pues la mía no está, pero vamos, da lo mismo.

174
00:27:52,200 --> 00:27:55,420
Si no es en el modo regresión, en estas de aquí que son más modernas

175
00:27:55,420 --> 00:27:58,920
y te deja meter x y, es simplemente meter aquí los valores de x

176
00:27:58,920 --> 00:28:00,579
y aquí los valores de y, ¿vale?

177
00:28:00,960 --> 00:28:05,839
Y luego le damos al modo en el que obtenemos nuestros parámetros,

178
00:28:05,839 --> 00:28:14,220
en mi caso, en el caso mío es modo y al 2, ¿vale? Y ahí podemos sacar la A, la B y la R, ¿vale?

179
00:28:14,279 --> 00:28:27,869
No sé si lo podéis intentar hacer por si hay algún problema. Entonces, yo lo voy a hacer con Excel ahora mismo,

180
00:28:27,990 --> 00:28:34,329
pero bueno, lo puedo hacer con la calculadora también, ¿vale? Entonces, yo lo que hago es meter todos mis valores

181
00:28:34,329 --> 00:28:41,589
y ahora aquí voy a decirle a insertar una línea de tendencia, ¿vale?

182
00:28:42,210 --> 00:28:46,829
Y esto lo haríamos con la calculadora, lo que he hecho ha sido calcular esta recta de aquí, ¿vale?

183
00:28:47,190 --> 00:28:54,630
Y si le doy a insertar R cuadrado y ecuación de la línea de tendencia,

184
00:28:54,730 --> 00:28:56,970
que esto es lo mismo que yo puedo hacer con la calculadora, ¿vale?

185
00:28:56,970 --> 00:28:59,789
Ahora decidme si lo habéis hecho, si os da lo mismo.

186
00:29:00,589 --> 00:29:09,710
Yo de repente he obtenido una ecuación que es la de esta recta de aquí, que es el ajuste más favorable a estos puntos experimentales, ¿vale?

187
00:29:10,589 --> 00:29:20,009
Evalúo mi R cuadrado y mi R cuadrado, si lo veis aquí, es de 0,9978. O sea, un R cuadrado de 0,99 es lo que estamos buscando.

188
00:29:20,150 --> 00:29:29,329
Así que puedo decir que bien, que mi ajuste es bueno y que realmente estos datos de aquí que me han dado, que yo he medido en el laboratorio, se ajustan a una línea recta.

189
00:29:29,789 --> 00:29:38,269
Ahora, yo ya tengo aquí una ecuación que me relaciona la Y con la X, la señal con la concentración.

190
00:29:38,269 --> 00:29:59,089
La voy a escribir aquí simplificada, pero yo tengo que la Y, señal, es igual a 0.991 por la X, por la concentración, menos 0.061, 0.062.

191
00:29:59,789 --> 00:30:17,589
Entonces, yo tengo esta ecuación y yo sé que esta ecuación se cumple para cualquier concentración y señal que esté en este rango. Si yo de repente tengo una concentración de 15, eso está fuera de esta gráfica de aquí. Yo no sé cómo va a comportarse a partir de aquí.

192
00:30:17,589 --> 00:30:38,869
Pero hasta este punto, yo sé que estos valores de aquí se comportan de esta manera, ¿vale? Entonces, ya tengo hecha mi recta de calibrado, ya tengo mis parámetros B, la B es 0.99142, o sea, esto no me sale aquí, ¿vale? 0,99.

193
00:30:38,869 --> 00:30:53,549
Tengo la A, que es igual a menos 0,061904, ¿vale? Este valor que tengo aquí.

194
00:30:53,549 --> 00:31:08,549
Y tengo mi valor de R cuadrado, o sea, mi valor del ajuste, que es 0,997, o sea, un valor, no, 998, si redondeo, de hecho, 998, un valor que está muy cercano a 1, ¿vale?

195
00:31:08,549 --> 00:31:23,529
Pues ya tengo mi A, mi B, mi R cuadrado, tengo mi recta. Ahora mismo, si a mí me dan una muestra problema, yo lo que puedo hacer es medirle su señal en el laboratorio, cojo mi matraz con mi muestra, mido la señal y veo cuánto me da.

196
00:31:24,450 --> 00:31:30,049
Entonces, ese valor que me dé lo sustituyo aquí, ¿vale?

197
00:31:30,150 --> 00:31:33,730
Y despejo, porque tengo solamente dos incógnitas, ¿no?

198
00:31:33,730 --> 00:31:35,329
Tengo la señal y la concentración.

199
00:31:35,789 --> 00:31:39,369
En el momento en el que yo tenga la señal, puedo calcular la concentración, ¿vale?

200
00:31:39,690 --> 00:31:42,529
Y ahí voy a mi segunda parte del problema, que me dice...

201
00:31:43,730 --> 00:31:48,250
Calcula la concentración de una muestra problema cuya señal...

202
00:31:48,250 --> 00:31:52,529
Aquí te dan una muestra en el laboratorio, mides la señal y te ha dado que la señal es 2,08.

203
00:31:53,529 --> 00:32:11,430
Vale, yo tengo que mi señal de mi muestra problema es 2.08, ¿vale? Pues ya solamente tengo que despejar aquí este 2.08, lo cambio por señal, ¿vale?

204
00:32:11,430 --> 00:32:36,829
Vamos a despejar, porque yo lo que quiero es la concentración, ¿no? Entonces, concentración será igual a señal más 0.062 dividido entre 0.991, ¿no?

205
00:32:36,829 --> 00:32:56,410
Aquí lo que he hecho ha sido despejar de esta ecuación, he despejado concentración, que es señal más 0,062, como aquí está restando pasa aquí sumando, y dividido, como está multiplicando a concentración, dividido entre 0,991.

206
00:32:56,410 --> 00:33:04,309
Pues entonces ahora yo en mi muestra problema tengo esta señal y estos datos.

207
00:33:04,710 --> 00:33:06,210
Pues ya puedo calcular mi concentración.

208
00:33:06,349 --> 00:33:09,009
Lo que hago es reemplazar el 2,08 por señal.

209
00:33:09,009 --> 00:33:28,910
Entonces mi concentración de mi muestra problema será igual a 2.08 más 0.062 dividido entre 0.991, ¿vale?

210
00:33:28,910 --> 00:33:48,599
Y esto me da 2.08 más 0.062 dividido entre 0.991, ¿vale?

211
00:33:48,740 --> 00:33:55,380
Y me da que mi concentración de mi muestra problema es 2,16, ¿vale?

212
00:33:55,539 --> 00:33:57,359
¿Esto tiene sentido? Pues vamos a verlo.

213
00:33:57,359 --> 00:34:10,559
Para una disolución que yo tenía de concentración 2, la señal era 1,9. Ahora mi señal es 2,08, un poquito más alta que esta, pero más baja que esta.

214
00:34:10,559 --> 00:34:14,579
Y la concentración que me da es un poquito más alta que esta, o sea que todo tiene sentido.

215
00:34:15,320 --> 00:34:27,340
Entonces yo teniendo mi recta de calibrado con patrones de concentración conocida, he sido capaz de calcular la concentración de una muestra desconocida midiendo la señal.

216
00:34:27,360 --> 00:34:50,000
¿Vale? Esto gráficamente ¿cómo sería? Pues ahora, esto de aquí, la señal, me ha dicho que era 2,08, que es más o menos por aquí, ¿no? Pues si yo me voy por aquí y choco con mi recta de calibrado y bajo hacia abajo, me dice la concentración aproximada, aproximada no, me dice la concentración de mi muestra.

217
00:34:50,000 --> 00:34:53,519
Lo que pasa es que hoy aquí lo estoy haciendo a ojo, moviendo el dedo con el ratón, ¿vale?

218
00:34:53,519 --> 00:35:01,559
Pero esto que estoy haciendo así a ojillo de interpolar es lo que hemos hecho matemáticamente con la ecuación, ¿vale?

219
00:35:01,559 --> 00:35:03,300
Con la ecuación de la recta de calibrado.

220
00:35:04,880 --> 00:35:07,239
Y este es el fundamento de la calibración, ¿vale?

221
00:35:07,280 --> 00:35:14,179
Este de aquí es el caso de la calibración por patrón externo, que es un poco el más sencillo, pero es la base de todo, ¿vale?

222
00:35:14,199 --> 00:35:16,079
Si habéis entendido esto, entonces hasta aquí.

223
00:35:17,760 --> 00:35:19,679
¿Dudas sobre esto?

224
00:35:20,480 --> 00:35:22,900
Sí, Elena, ¿la R puede ser negativa?

225
00:35:23,360 --> 00:35:29,639
La R, sí, lo que no puede ser negativa es la R cuadrada, porque la R lo que nos está diciendo es cómo de bueno es el ajuste.

226
00:35:29,780 --> 00:35:37,099
Entonces, en este caso, la R va a ser positiva, va a estar entre 0 y 1, porque mi pendiente es positiva.

227
00:35:37,099 --> 00:35:51,460
Si yo tuviese una relación que fuese al revés, que mis valores más altos fuesen para concentraciones más bajas, mi recta sería así, ¿no? Al revés, la pendiente sería negativa, hacia abajo.

228
00:35:51,639 --> 00:36:01,639
O sea, aquí subo la montaña hacia arriba, imagínate que bajo la montaña hacia abajo. Ahí la R sería entre 0 y menos 1, ¿vale? Porque la R está relacionada con la pendiente.

229
00:36:01,639 --> 00:36:26,599
¿Qué pasa? Que como lo que evaluamos es la r al cuadrado, me da igual que sea esto positivo o esto negativo, porque como lo voy a elevar al cuadrado, siempre va a ser positivo. Va a estar entre 0 y 1. Pero sí, técnicamente, imagínate que esto lo voy a cambiar de orden. Voy a poner aquí 5, 4, 3, 2, 1. 0.

230
00:36:26,599 --> 00:36:28,260
¿Vale?

231
00:36:28,699 --> 00:36:29,900
¿Ves? Ahora mismo

232
00:36:29,900 --> 00:36:32,840
mi pendiente es negativa

233
00:36:32,840 --> 00:36:35,519
porque mi recta va para abajo

234
00:36:35,519 --> 00:36:36,900
aquí mi R

235
00:36:36,900 --> 00:36:39,780
sería menos 0,99

236
00:36:39,780 --> 00:36:40,480
lo que sea

237
00:36:40,480 --> 00:36:43,179
y mi R cuadrado como menos por menos más

238
00:36:43,179 --> 00:36:44,599
sigue siendo 0,99

239
00:36:44,599 --> 00:36:48,000
Vale, gracias

240
00:36:48,000 --> 00:36:50,800
Las demás

241
00:36:50,800 --> 00:36:53,500
¿Lo habéis pillado más o menos

242
00:36:53,500 --> 00:36:55,139
lo que es el concepto de que nosotros

243
00:36:55,139 --> 00:36:59,920
partimos de unas disoluciones de las que sí sabemos la concentración, eso es muy importante

244
00:36:59,920 --> 00:37:06,360
porque si no, no tenemos que correlacionar. Pero si nosotros tenemos estos datos, porque

245
00:37:06,360 --> 00:37:11,059
las concentraciones las sabemos y tenemos estos datos porque tenemos nuestro instrumento

246
00:37:11,059 --> 00:37:15,099
y las hemos medido en el laboratorio, estos datos los tenemos seguros. Nosotros sabemos

247
00:37:15,099 --> 00:37:24,480
que para 5 en este caso la señal es 0,05, para 4 es 0,85, para 3 es 1,9. Estos son datos

248
00:37:24,480 --> 00:37:30,760
reales, ¿vale? Ahora, lo que nosotros hacemos es calcular una ecuación matemática para

249
00:37:30,760 --> 00:37:38,420
que si yo tengo una señal que esté entre esta y esta, yo pueda calcular a qué concentración

250
00:37:38,420 --> 00:37:51,960
se corresponde, ¿vale? Entonces, ¿habéis probado lo de la calculadora para ver si os

251
00:37:51,960 --> 00:38:06,139
para que hagamos otro ejemplo de esto antes de seguir con la siguiente parte, ¿vale?

252
00:38:06,539 --> 00:38:12,699
Imaginaos que, por ejemplo, vamos a ver otro ejercicio que tengamos aquí para utilizar

253
00:38:12,699 --> 00:38:26,590
sus datos. Estos son adiciones estándar, esto es patrón interno, que son el otro tipo,

254
00:38:26,590 --> 00:38:41,849
Y esto de aquí es el patrón externo que estamos utilizando. Para no tener que hacer tantos cálculos voy a poner aquí unos valores.

255
00:38:41,849 --> 00:39:02,909
¿Vale? Os digo, imaginaos que el ejercicio es que nosotros estamos en el laboratorio y nos han dado, queremos determinar potasio en unas muestras de vino, ¿vale? Y preparamos una recta de calibrado a partir de patrones cuya concentración conocemos y le medimos su intensidad, ¿vale?

256
00:39:02,909 --> 00:39:21,789
Entonces, tenemos, estamos midiendo potasio, ¿vale? Concentración de potasio. Y estamos midiendo la intensidad de emisión en unidades arbitrarias, ¿vale? Intensidad.

257
00:39:21,789 --> 00:39:26,510
ahora, nosotros tenemos una serie de patrones

258
00:39:26,510 --> 00:39:28,250
tenemos la de concentración 0

259
00:39:28,250 --> 00:39:29,889
¿esto qué significa? que solo tenemos agua

260
00:39:29,889 --> 00:39:31,869
estamos haciendo unas disoluciones en agua

261
00:39:31,869 --> 00:39:33,570
medimos la que tiene solo agua

262
00:39:33,570 --> 00:39:35,989
porque no tiene nada de concentración de potasio

263
00:39:35,989 --> 00:39:39,809
luego tenemos otra que tiene 3 miligramos litro

264
00:39:39,809 --> 00:39:44,329
esta concentración es en miligramos partido por litro

265
00:39:44,329 --> 00:39:47,190
luego tenemos otra disolución

266
00:39:47,190 --> 00:39:49,150
que son 6 miligramos litro

267
00:39:49,150 --> 00:39:50,349
otra que son 9

268
00:39:50,349 --> 00:39:52,829
y otra que son 12, ¿vale?

269
00:39:53,030 --> 00:39:57,849
Y nosotros cogemos nuestros cinco matraces

270
00:39:57,849 --> 00:39:59,789
y vamos a coger el primero, el de cero.

271
00:40:00,110 --> 00:40:01,650
Le medimos la intensidad, ¿vale?

272
00:40:01,969 --> 00:40:06,610
Hacemos con nuestro fotómetro y medimos la intensidad

273
00:40:06,610 --> 00:40:09,530
y nos dice que es cero, ¿vale?

274
00:40:10,349 --> 00:40:14,389
La siguiente la medimos y nos dice que es 26, ¿vale?

275
00:40:14,769 --> 00:40:18,309
La siguiente la medimos y nos dice que es 48.

276
00:40:18,309 --> 00:40:34,309
La siguiente la medimos y nos dice que es 75. Y la siguiente la medimos y nos dice que es 97, ¿vale? Ahora nos dice, una muestra que tenemos en el laboratorio y que hemos diluido previamente, ¿vale?

277
00:40:34,309 --> 00:40:53,710
Con un factor 1-100, esto, bueno, vamos a hacerlo sin dilución primero. Una muestra nos da unas lecturas de, lo hacemos por duplicado, ¿vale? Nuestra muestra, problema, nos da una lectura de 61 unidades y otra lectura de 63 unidades, ¿vale?

278
00:40:53,710 --> 00:41:13,530
¿Vale? Entonces, queremos saber cuál es la concentración de esta muestra problema, ¿vale? Si queréis, para no liarnos, vamos a quitarlo del 63 y vamos a poner el 62 para que sea la media y luego ya ampliamos información, ¿vale?

279
00:41:13,530 --> 00:41:28,769
Entonces, ¿de qué partimos? Yo estoy en el laboratorio y tengo una serie de patrones que yo he preparado con estas concentraciones que yo conozco en miligramos litro de potasio.

280
00:41:31,610 --> 00:41:40,769
He cogido y he medido de cada una y me sale que de esta la intensidad es 0, de esta 26, de esta 48, de esta 75 y de esta 97.

281
00:41:40,769 --> 00:41:50,630
97. Ahora, tengo una muestra problema, una muestra de vino y he medido la intensidad

282
00:41:50,630 --> 00:41:58,829
y me ha dado que la intensidad es 62. Ahora, yo quiero saber cuál es la concentración

283
00:41:58,829 --> 00:42:04,050
de potasio de esta muestra de aquí. ¿Cómo lo hago? Mediante una recta de calibrado.

284
00:42:04,050 --> 00:42:18,710
Como yo sé cómo se relacionan estas dos variables, yo sé cómo se relaciona la concentración con la intensidad, voy a poder calcular la concentración sabiendo la intensidad.

285
00:42:19,050 --> 00:42:21,210
Entonces, lo primero que hago es hacer un calibrado.

286
00:42:22,090 --> 00:42:31,650
Entonces, intentando hacer la calculadora, tenemos que calcular la A, la B y la R, la R al cuadrado.

287
00:42:31,650 --> 00:42:35,769
Pero Lena, ¿en este caso la muestra de vino no sería una muestra compleja?

288
00:42:36,610 --> 00:42:45,829
Sí, realmente sí, porque tiene, bueno, en la muestra de vino igual podemos tomarla como

289
00:42:45,829 --> 00:42:49,090
Porque tienes alcohol y demás

290
00:42:49,090 --> 00:42:55,869
Es alcohol, pero es de solución a cosas, sí, o sea, a ver, esto es un ejercicio un poco estándar

291
00:42:55,869 --> 00:43:09,389
Que sí, si nos ponemos muy específicos tendríamos que ver qué concentración calculamos haciendo un calibrado por patrón externo y luego compararlo con un calibrado por adiciones estándar, por ejemplo, que es el siguiente que vamos a ver.

292
00:43:09,710 --> 00:43:20,570
Y vemos que, bueno, seguramente con el segundo saquemos unos datos mucho más precisos y ya ahí podemos evaluar pues cómo de importante es el efecto matriz y si realmente nos valdría con un patrón externo, ¿vale?

293
00:43:20,570 --> 00:43:40,570
Pero tienes toda la razón. Vamos a poner que esto es calibrado de concentración de potasio y que nos muestra problemas una disolución sencilla que contiene potasio, ¿vale? Para considerar que no tenemos efecto matriz, porque si no sí que es verdad eso, que no se cumplen los requisitos puramente para utilizar esta calibración, ¿vale? Tienes toda la razón que el vino huevo.

294
00:43:40,570 --> 00:43:46,449
No sé yo cómo de complejo se puede considerar.

295
00:43:47,070 --> 00:43:51,230
Entonces, bueno, vamos a considerar que no hay efecto matriz, ¿vale?

296
00:43:51,230 --> 00:43:55,250
Que sí que realmente podemos utilizar un calibrado por patrones externos

297
00:43:55,250 --> 00:44:00,769
y vamos a calcular qué concentración de potasio tiene para esta intensidad medida, ¿vale?

298
00:44:01,389 --> 00:44:03,570
Entonces, tenemos que calcular estos tres parámetros.

299
00:44:04,030 --> 00:44:08,750
Intentad hacerlos con la calculadora para ver si os da algún problema

300
00:44:08,750 --> 00:44:15,170
y para ver si nos da lo mismo, os dejo cinco minutillos y lo vemos, ¿vale?

301
00:44:15,989 --> 00:44:22,070
Acordaos que tenéis que meter el modo regresión lineal, ¿vale?

302
00:44:22,070 --> 00:44:23,670
Y luego metéis las parejas de valores.

303
00:44:24,250 --> 00:44:28,210
0, 0. En mi calculadora es 0, 0, m más.

304
00:44:28,829 --> 00:44:32,030
Y me sale n igual a 1. He metido mi primera pareja de valores.

305
00:44:32,489 --> 00:44:36,429
La siguiente, 3, 26, m más.

306
00:44:36,429 --> 00:44:50,650
6,48 m más, 9,75 m más y 12,97 m más.

307
00:44:50,650 --> 00:45:03,969
He metido ya mis cinco parejas de valores x y, ¿vale? Porque acordaos que la concentración siempre la ponemos en el eje horizontal, o sea que esto es el eje de las x y la intensidad en el vertical, ¿vale?

308
00:45:03,969 --> 00:45:10,789
el eje de la SIS, la intensidad o la señal, la señal analítica que estemos midiendo, ¿vale?

309
00:45:12,610 --> 00:45:17,449
Entonces, yo ya he metido mis valores y lo primero voy a comprobar cuánto me da la R, ¿no?

310
00:45:18,809 --> 00:46:29,900
Vale, ¿lo tenemos?

311
00:46:31,699 --> 00:46:34,719
¿El R cuadrado lo habéis calculado alguna?

312
00:46:34,719 --> 00:46:41,920
Mayra

313
00:46:41,920 --> 00:46:44,340
0,999

314
00:46:44,340 --> 00:46:46,460
0,999, tres mueves

315
00:46:46,460 --> 00:46:48,480
entonces en principio tenemos un ajuste muy bueno

316
00:46:48,480 --> 00:46:50,500
Mayra, que me dices

317
00:46:50,500 --> 00:46:52,420
que la tuya no sabes el que el calcular

318
00:46:52,420 --> 00:46:57,039
con la calculadora

319
00:46:57,039 --> 00:46:57,900
ah, vale, ya está, ¿no?

320
00:46:58,239 --> 00:47:01,260
¿Os da a todas el 0,999?

321
00:47:01,800 --> 00:47:03,480
A mí me da eso, los tres mueves

322
00:47:03,480 --> 00:47:05,039
mi R cuadrado es 0,999

323
00:47:05,599 --> 00:47:07,039
9,990

324
00:47:07,820 --> 00:47:09,199
¿Vale? O sea, un ajuste

325
00:47:09,199 --> 00:47:29,670
Estupendo. Ahora, ¿la b cuántos da? A mí me da 8.1. Y la a me da 0.6. Vale. Entonces, ya tengo mi a, mi b y mi r.

326
00:47:29,670 --> 00:47:50,289
Como yo sé que mi ecuación es Y es igual a BX más A, yo sé que Y, o sea mi señal, es igual a B, 8,1, por X, que es mi concentración, más A, que es 0,6.

327
00:47:50,670 --> 00:47:53,570
Ya tengo relacionadas mi señal y mi concentración.

328
00:47:54,150 --> 00:47:56,449
En cuanto tenga una de las dos, puedo calcular la otra.

329
00:47:56,449 --> 00:48:18,269
Voy a representar esto gráficamente para que comprobemos que tenemos una línea recta, si no, claramente tenemos nuestra línea con su pendiente, que en este caso será positiva, tenemos que desde aquí subir la montaña, pendiente positiva,

330
00:48:18,269 --> 00:48:33,469
y tenemos nuestra recta de calibrado, perdonadme, aquí, que me está relacionando mi intensidad con mi señal, con mi concentración, perdón, ¿vale?

331
00:48:33,469 --> 00:48:55,869
Ahora, yo lo que quiero calcular es la concentración de la muestra problema, pues despejo esta ecuación. Mi concentración será igual a mi señal menos 0.6, esto que está aquí sumando pasa a este lado restando y esto que está aquí multiplicando pasa a este lado dividiendo.

332
00:48:55,869 --> 00:49:00,130
señal menos 0,6

333
00:49:00,130 --> 00:49:04,889
dividido entre 8.1

334
00:49:04,889 --> 00:49:07,050
¿vale? pues ahora

335
00:49:07,050 --> 00:49:11,429
si yo quiero calcular la concentración y tengo la señal

336
00:49:11,429 --> 00:49:14,909
¿no? porque me la han dado como dato, la señal de mi muestra problema

337
00:49:14,909 --> 00:49:19,550
se lo tengo que sustituir en la ecuación que ya tengo

338
00:49:19,550 --> 00:49:22,170
de espejo, entonces mi concentración

339
00:49:22,170 --> 00:49:33,389
es igual a mi señal, ¿no?, que es 62 menos 0.6, porque me lo dice mi ecuación que he calculado,

340
00:49:33,389 --> 00:49:45,050
y dividido entre 8.1. Me dice que mi concentración de mi muestra problema son 7,58.

341
00:49:45,630 --> 00:49:48,969
¿Vale? Lo primero que hago yo es ver si tiene sentido lo que he calculado, ¿no?

342
00:49:48,969 --> 00:50:00,750
Pues si para una concentración de 6 eran 48 y para una de 9, 75, el 62 está aquí entre medias y lo que me da es 7,5 que está también aquí entre medias.

343
00:50:00,909 --> 00:50:01,730
Todo pinta bien.

344
00:50:02,150 --> 00:50:15,630
Entonces, yo como he calculado mi recta de regresión y he medido la intensidad, o sea, la señal de mi problema, puedo calcular la concentración que tiene esa muestra problema.

345
00:50:15,630 --> 00:50:21,070
¿sí? ¿os ha dado

346
00:50:21,070 --> 00:50:23,769
los que lo habéis hecho, os ha dado lo mismo?

347
00:50:30,250 --> 00:50:30,409
¿sí?

348
00:50:31,329 --> 00:50:33,070
genial, vale, pues esto

349
00:50:33,070 --> 00:50:35,769
la recta de calibrado por patrones externos

350
00:50:35,769 --> 00:50:37,829
siempre es así, cosas que tenemos que tener en cuenta

351
00:50:37,829 --> 00:50:39,429
imaginaos que yo ahora

352
00:50:39,429 --> 00:50:41,510
de repente, este valor

353
00:50:41,510 --> 00:50:43,530
de aquí es este, ¿vale?

354
00:50:44,289 --> 00:50:45,409
imaginaos, ostras

355
00:50:45,409 --> 00:50:46,630
pues yo me voy a mis datos

356
00:50:46,630 --> 00:50:49,389
y mira tú, aquí está claro

357
00:50:49,389 --> 00:50:51,550
que esto es una línea recta, pero esto de aquí

358
00:50:51,550 --> 00:50:52,590
se me va un poco, ¿no?

359
00:50:52,590 --> 00:51:20,489
Si yo calculo mi recta de regresión con todos estos datos, si yo calculo mi recta, mira que ya para que se acerque más a este punto se aleja un poco de estos, etc.

360
00:51:20,489 --> 00:51:43,969
Y si calculo mi ecuación, aquí, me dice que mi R cuadrado es 0,93, que es un ajuste muy bajo, ¿acordaos que necesitamos? 0,99, ¿vale? Entonces, ¿qué haría si yo me veo en este caso? Pues cojo este dato y me lo elimino, ¿vale? Este dato fuera, no se puede aquí, bueno, lo elimino para calcular mis datos, ¿vale?

361
00:51:43,969 --> 00:52:08,389
Imaginaos que yo quito esto de aquí, ¿vale? Ahora, jolín, he quitado este dato y ya mi R cuadrado ya sí que tiene tres nueves, ¿vale? Esto me lo preguntasteis alguno cuando estábamos viendo lo de los ensayos para eliminar resultados dudosos, si esto se podía, que me decíais que vosotras sí que eliminabais a veces algún dato que estaba entre medias, ¿no?

362
00:52:08,389 --> 00:52:26,070
Y claro, esto es porque tenemos una correlación. Lo que se está yendo no es un dato por arriba o por abajo, sino una relación entre dos datos, ¿vale? Entonces, bueno, he quitado este punto porque me lo he inventado, pero podría haber sido cualquier otro, ¿vale? Muchas veces es el último punto porque ya estamos fuera de lo que es nuestra linealidad.

363
00:52:26,070 --> 00:52:30,469
ya a partir de ese punto, esta regresión que estamos haciendo, pues a lo mejor ya no funciona.

364
00:52:30,630 --> 00:52:33,489
Entonces, pues tenemos que eliminar el último valor, ¿vale?

365
00:52:33,489 --> 00:52:37,710
Esas son las cosas que hay que tener cuidado, pero si no, salvo eso,

366
00:52:38,230 --> 00:52:45,150
es hacer nuestra representación de nuestros datos de X frente a nuestros datos de Y,

367
00:52:45,809 --> 00:52:50,789
obtener la ecuación, comprobar que realmente es una línea recta bien ajustada,

368
00:52:50,789 --> 00:52:55,949
y luego ya teniendo esa ecuación, podemos calcular la concentración de una muestra desconocida.

369
00:52:56,070 --> 00:53:17,349
¿Vale? ¿Qué más cosas se nos pueden poner aquí por el camino? Pues bueno, que el ajuste no sea bueno y tengamos que eliminar un punto, bueno, eso sí como a nivel más antes y luego nos pueden dar una muestra, esta de aquí, por ejemplo, y nos dicen, vale, pero yo te doy esa muestra, pero tú no la mides directamente.

370
00:53:17,349 --> 00:53:40,289
Tú coges 10 mililitros de esa muestra, los llevas a 100 mililitros, los metes 10 mililitros en un matrat de 100, en rasas con agua y luego mides. Pues tú has metido ahí un factor de dilución que luego si quieres calcular la concentración real de la muestra, no de la dilución, tendrás que revertirlo, tendrás que multiplicar otra vez por el inverso de ese factor de dilución.

371
00:53:40,289 --> 00:54:03,429
Por ejemplo, en este ejercicio que me dicen que quiero determinar el potasio en una muestra, que hago una recta de calibrado con estos datos de aquí y luego me dicen una muestra que se ha diluido en un factor 1-100, da una señal de 62.

372
00:54:03,429 --> 00:54:12,489
¿Eso qué significa? Que yo he cogido un mililitro de mi muestra, la he llevado a un matraz de 100 mililitros y ahí he tomado la señal.

373
00:54:12,630 --> 00:54:21,650
Y me ha dado que son 62. Yo calculo la concentración que me dice que es 7,5, pero es que eso lo he diluido por factor 1,100.

374
00:54:21,650 --> 00:54:39,090
Mi concentración real será esta de aquí multiplicada por 100 entre 1, ¿no? El inverso. Mi concentración real serán 758 miligramos por litro. ¿Sí?

375
00:54:39,090 --> 00:54:51,889
¿Sí? Vale, si me dice, no, has cogido, es tu más problema, te han dado un matraz y tú has cogido 5 mililitros y los has llevado a un matraz de 100.

376
00:54:52,389 --> 00:55:03,110
Aquí en este caso, ¿qué tendría que hacer al final de mi ejercicio? Yo calculo, pues con estos 62, lo meto en mi recta de calibrado, me sale que la concentración es esta,

377
00:55:03,110 --> 00:55:16,889
¿Y luego qué tengo que hacer? Multiplicar por 100 y dividir entre 5, quitar ese factor de dilución que yo he hecho, porque lo que yo estoy midiendo es de una disolución que está muy diluida, que no es mi muestra problema, es una disolución hecha con mi muestra problema.

378
00:55:16,889 --> 00:55:21,369
Esa es como la otra casuística que podéis tener en este tipo de ejercicios.

379
00:55:22,070 --> 00:55:31,230
¿Otra que podéis tener? Pues, por ejemplo, yo ahora os he dicho que tenemos estas concentraciones y que son estas intensidades.

380
00:55:31,230 --> 00:55:53,090
A lo mejor en vez de darte directamente las concentraciones, te dicen, vale, pues tú tienes una disolución madre, te dicen partes de una disolución madre de 1500 miligramos litro de lo que sea, de cloruro sódico.

381
00:55:53,090 --> 00:56:10,849
Y tú de esa disolución coges 10 mililitros y enrasas a 250. Para la siguiente coges 20 mililitros y enrasas a 250. Para la tercera coges 30 mililitros, etc. ¿No?

382
00:56:11,550 --> 00:56:34,269
Entonces, tú de aquí, ¿qué tienes que hacer? Calcular las concentraciones que tiene cada una de estas disoluciones, ¿vale? O sea, en vez de que te lo den hecho, que te digan cómo se han preparado esos patrones y que tú calcules la concentración exacta que tienen y luego ya se le dirá la señal y se hará esa relación entre concentración y señal, ¿vale?

383
00:56:34,269 --> 00:56:56,780
Porque la relación la hacemos siempre entre concentración y señal, ¿vale? Y este caso es el de este ejercicio de aquí que os he dicho que lo hacíamos después, ¿vale? Que nos dice, lo vamos a pegar aquí para plantearlo, ¿vale? Este logo os lo subo y lo hacéis vosotros, pero vamos a plantear el ejercicio que es.

384
00:56:56,780 --> 00:57:05,719
Me dice, un laboratorio quiere cuantificar la concentración de etanol de unas muestras

385
00:57:05,719 --> 00:57:08,420
utilizando una prueba de calibrado con un patrón externo.

386
00:57:08,980 --> 00:57:15,420
Entonces, se prepara una disolución madre de etanol con una concentración de un miligramo por litro, ¿vale?

387
00:57:15,840 --> 00:57:23,179
O, esto no sé si es uno o mil, vamos a poner, venga, un gramo por litro, porque si no va a quedar muy pequeño esto.

388
00:57:23,940 --> 00:57:24,619
Bueno, nos da igual.

389
00:57:24,619 --> 00:57:39,420
Bueno, un miligramo por litro, ¿vale? A partir de esta disolución se realizan diluciones en matraces de 100 mililitros, agregando los volúmenes indicados de la disolución madre, ¿vale?

390
00:57:39,460 --> 00:57:49,360
O sea, yo esto de aquí cojo 2 mililitros y los llevo a 100 mililitros, ¿no? Y el segundo lo mismo, el tercero lo mismo, el cuarto lo mismo y el quinto lo mismo.

391
00:57:49,360 --> 00:58:02,579
Acordaos de la fórmula para calcular las concentraciones. Volumen 1 por concentración 1 es igual a volumen 2 por concentración 2.

392
00:58:03,019 --> 00:58:12,539
Vamos a llamar siempre, para aclararnos, 1 a la disolución madre y 2 a la disolución hija que nosotros creemos.

393
00:58:12,539 --> 00:58:32,980
Entonces, lo que yo quiero calcular es C2, la concentración de cada una de estas disoluciones. ¿Cómo la calculo? Despejo de aquí. C2 es igual a V1 por C1 dividido, todo ello, entre V2.

394
00:58:32,980 --> 00:58:35,320
está aquí todo bien, ¿verdad?

395
00:58:37,320 --> 00:58:39,320
Vale, pues me calculo

396
00:58:39,320 --> 00:58:41,619
la concentración de cada una

397
00:58:41,619 --> 00:58:43,559
de estas disoluciones y digo

398
00:58:43,559 --> 00:58:45,280
vale, de esta de aquí

399
00:58:45,280 --> 00:58:46,139
V1

400
00:58:46,139 --> 00:58:49,340
2 mililitros de la disolución madre

401
00:58:49,340 --> 00:58:51,619
por C1, 1 miligramo

402
00:58:51,619 --> 00:58:53,239
por litro, dividido

403
00:58:53,239 --> 00:58:55,260
entre V2, que son

404
00:58:55,260 --> 00:58:57,079
100 mililitros, ¿no?

405
00:58:59,280 --> 00:59:01,420
Dividido entre 100

406
00:59:01,420 --> 00:59:33,489
Y me da que mi concentración son 0,02 miligramos por litro, ¿vale? Ahora, de la siguiente disolución hago exactamente lo mismo, ¿no? Y me da, cojo y digo, vale, V1, 4 mililitros por C1, que es un miligramo por litro,

407
00:59:33,489 --> 00:59:41,170
y dividido entre V2, que son 100 mililitros, y me da que es 0,04, ¿vale?

408
00:59:41,210 --> 00:59:45,650
Esto de aquí, un miligramo por litro, para que no haya líos.

409
00:59:46,389 --> 00:59:52,030
La siguiente, pues lo mismo, me da 0,06, ¿no?

410
00:59:53,550 --> 01:00:01,989
Esto es un 6, la siguiente me da 0,08, lo hago igual, y la siguiente me da 0,1, ¿vale?

411
01:00:01,989 --> 01:00:14,269
Pues ahora yo ya tengo estas concentraciones, ¿vale? Esto de aquí eran los volúmenes con los que yo he preparado las concentraciones y yo lo que tengo que calcular son las concentraciones, que esto es muchas veces el paso intermedio, ¿vale?

412
01:00:15,510 --> 01:00:31,730
Entonces, tenemos estas concentraciones de aquí y he calculado la concentración de cada estándar y ahora me dice que suponga que las señales instrumentales correspondientes a esto de aquí son estas de aquí.

413
01:00:31,989 --> 01:00:50,980
¿Vale? 0,15, esto lo voy a cambiar un poco porque si no nos va a dar un poco raro. Me dice que son estas de aquí, ¿vale? Entonces yo ya tengo unos valores de X y un valor de Y para cada valor de X, ¿no?

414
01:00:50,980 --> 01:01:19,019
Lo que me está diciendo es que para 0,02 la señal es 0.15, para 0,04 la señal es 0.31, para 0,06 la señal es 0.47, 0.61 y 0.75, ¿vale?

415
01:01:19,019 --> 01:01:26,780
Esto me lo dan como datos. Se me han dicho que yo tengo estas disoluciones, que yo he medido sus señales y que me ha dado estos valores.

416
01:01:27,000 --> 01:01:31,559
Cuando he medido esta, me ha dado este valor. Estos son los datos que yo tengo experimentales, ¿vale?

417
01:01:32,559 --> 01:01:38,739
Ahora, ¿qué tengo que hacer? Representar esto en el eje de las X frente a esto en el eje de las Y, ¿no?

418
01:01:38,739 --> 01:01:46,940
Estas parejas de valores que van juntos. A esta le corresponde esta, a esta le corresponde esta, a esta le corresponde esta, ¿vale?

419
01:01:46,940 --> 01:02:16,920
Pues lo hago, la represento, ¿vale? Insertar gráfico, la represento y me da, pues bueno, a ojo una línea recta, ¿no? Una línea recta y además así a ojo también, que luego lo tendremos que ver cuando calculemos nuestra R cuadrada, pero no hay ningún punto que yo vea que está, que sale, ¿no?

420
01:02:16,920 --> 01:02:22,760
meter estas parejas de valores en la calculadora y así calculo mi recta de regresión, ¿vale?

421
01:02:22,800 --> 01:02:29,500
Vamos a hacerlo, hacedlo conmigo, ¿vale? Para calcular la A, la B y la R al cuadrado.

422
01:02:31,559 --> 01:04:50,349
Lo voy a hacer yo a la vez con mi calculadora. ¿Lo habéis hecho con la calculadora? Yo he

423
01:04:50,349 --> 01:04:56,250
metido algún dato mal, bueno, lo que tiene que dar, ¿no? Lo que nos da, nos da una R

424
01:04:56,250 --> 01:05:04,670
cuadrado de 0,998, o sea, bien, ¿no? 2 nueves. Y luego nos dice que la b, lo que está acompañando

425
01:05:04,670 --> 01:05:20,150
a la x, acordaos, la b es 7,5, la pendiente, y la a es esta de aquí, 0.007999. Y mi r

426
01:05:20,150 --> 01:05:30,570
cuadrado, 0.998. Ok. Pues yo ya tengo relacionados, gracias a estos datos, mi señal con mi concentración.

427
01:05:30,949 --> 01:05:39,190
¿Vale? Y me da igual, siempre que esté dentro de este intervalo, cuando tenga una señal

428
01:05:39,190 --> 01:05:43,809
voy a poder calcular la concentración que tiene y viceversa, que eso no tiene sentido.

429
01:05:43,809 --> 01:06:10,130
Entonces, lo que me decía mi ejercicio, supón que las señales instrumentales son estas, ok, lo he supuesto, grafica la señal, he hecho el gráfico, vale, determina la ecuación de la recta de calibrado, pues yo sé que mi recta de calibrado y es igual a bx más a, o sea, señal es igual a b por concentración más señal,

430
01:06:10,130 --> 01:06:28,250
O sea, señal es igual a 7.5 por concentración más a 0.0079, ¿vale?

431
01:06:28,309 --> 01:06:33,010
Yo ya tengo señal, ya tengo mi ecuación.

432
01:06:33,010 --> 01:06:57,030
Ahora, si yo quiero despejar de aquí la concentración, pues concentración es igual a señal menos 0.0079 dividido entre 7.5, ¿vale?

433
01:06:57,030 --> 01:07:16,710
Entonces, ahora yo ya puedo calcular la concentración de una muestra problema siempre que le mida su señal. ¿Vale? Entonces, ahora me dicen, ok, con una señal de 0,52 calcula la concentración de etanol de la muestra desconocida. Venga, dos minutillos para que me digáis.

434
01:07:16,710 --> 01:07:27,820
El que, perdona, ¿puedes repetir, Elena?

435
01:07:27,940 --> 01:07:40,760
Sí, me dice que con una señal de 0,52, o sea, yo tengo una muestra problema, mido mi señal y me da 0,52, que calcule cuál es la concentración de etanol de esa muestra problema.

436
01:08:04,260 --> 01:08:06,280
Elena, te están preguntando algo por el chat.

437
01:08:07,380 --> 01:08:07,639
Voy.

438
01:08:15,909 --> 01:08:21,470
No, no te puede dar 1 la R cuadrado.

439
01:08:21,470 --> 01:08:25,649
qué datos has metido

440
01:08:25,649 --> 01:08:26,989
porque tenía puestos unos datos

441
01:08:26,989 --> 01:08:30,270
para que la R dise uno y los he cambiado ligeramente

442
01:08:30,270 --> 01:08:31,810
esto era 0.15

443
01:08:31,810 --> 01:08:34,069
0.30, 0.45, 0.60

444
01:08:34,069 --> 01:08:35,949
y 0.75 y los he cambiado

445
01:08:35,949 --> 01:08:37,750
para que sean unos datos un poco reales

446
01:08:37,750 --> 01:08:39,630
a lo mejor los has metido en la calculadora

447
01:08:39,630 --> 01:08:40,630
antes de que los cambiase

448
01:08:40,630 --> 01:08:42,729
pero si te da

449
01:08:42,729 --> 01:08:45,630
grafica, representas

450
01:08:45,630 --> 01:08:47,750
0.02 frente a 0.15

451
01:08:47,750 --> 01:08:49,750
0.04 frente a 0.31

452
01:08:50,390 --> 01:08:52,010
0.06

453
01:08:52,010 --> 01:08:54,890
entre 0,47, etc.,

454
01:08:54,890 --> 01:08:57,130
nunca te va a dar ni la R igual a 1

455
01:08:57,130 --> 01:08:58,750
ni la A igual a 0,

456
01:08:58,850 --> 01:09:00,109
aunque sean muy, muy bajitas.

457
01:09:00,489 --> 01:09:02,810
A no ser que tengas justo algún...

458
01:09:02,810 --> 01:09:04,489
Uy, esto no es...

459
01:09:04,489 --> 01:09:06,149
Algún dato

460
01:09:06,149 --> 01:09:08,350
en la calculadora,

461
01:09:08,449 --> 01:09:10,430
algún ajuste en la calculadora

462
01:09:10,430 --> 01:09:11,970
que haga que se te redondee.

463
01:09:12,789 --> 01:09:14,109
Ah, vale, los has metido antes.

464
01:09:14,210 --> 01:09:15,170
Bueno, pues entonces lo tienes bien.

465
01:09:15,510 --> 01:09:18,329
Quiero decir, con los datos que tú tenías originales

466
01:09:18,329 --> 01:09:20,189
te ha salido una R cuadrado de 1

467
01:09:20,189 --> 01:09:21,170
y una A de 0.

468
01:09:21,770 --> 01:09:23,090
Hazlo con esos datos si quieres.

469
01:09:23,609 --> 01:09:27,810
O sea, yo los he cambiado para que no fuese tan ideal el problema, ¿no?

470
01:09:27,810 --> 01:09:32,529
Porque normalmente no tenemos un ajuste de uno, porque lo que hemos dicho siempre,

471
01:09:32,770 --> 01:09:36,850
que por mucho que haya una correlación muy buena, siempre hay un pequeño error experimental.

472
01:09:37,329 --> 01:09:40,949
O sea, es muy difícil tener un ajuste que sea 100% perfecto, ¿vale?

473
01:09:41,090 --> 01:09:44,189
Con un 99,9 ya estamos contentos.

474
01:09:44,590 --> 01:09:48,810
Entonces, tú lo has hecho con los datos anteriores, pues te da bien con esos datos, ¿vale?

475
01:09:49,029 --> 01:09:50,750
O sea, no te preocupes por eso.

476
01:09:51,170 --> 01:10:10,539
Entonces, ahora me dicen que la concentración de etanol es 0.52 y que, perdón, la señal que me dan muestra es 0.52 y que ¿cuánto es la concentración?

477
01:10:10,539 --> 01:10:43,979
Pues despejo y cojo concentración es igual a señal 0.52 menos 0.079 dividido entre 7,5.

478
01:10:44,000 --> 01:10:58,949
0.52 menos 0.00799

479
01:10:58,949 --> 01:11:08,399
y todo ello dividido entre 0.05

480
01:11:08,399 --> 01:11:15,180
y me da 0.068

481
01:11:15,180 --> 01:11:17,380
¿esto lo he hecho bien?

482
01:11:17,640 --> 01:11:21,779
Sí, ¿no? Señal... ¿Perdón?

483
01:11:23,579 --> 01:11:24,920
Sí, a mí me da lo mismo.

484
01:11:25,159 --> 01:11:34,020
Ah, vale, genial. La señal menos la ordenada en el origen, ¿no? Dividido entre la pendiente, ¿vale? Y me da 0,068.

485
01:11:34,020 --> 01:11:51,859
La muestra de problema que yo tengo, le he medido la señal sin saber yo qué concentración tiene y interpolando en mi recta me dice que tiene una concentración de aproximadamente 0,068, algo que está como entre medias de estos dos valores.

486
01:11:51,859 --> 01:12:07,380
Este es 0,06, este es 0,08, este es prácticamente 0,07, estaría entre medias. Y la señal que yo tenía era 0,52, que también más o menos está entre medias entre 0,47 y 0,61, o sea, todo cuadra.

487
01:12:07,380 --> 01:12:33,500
Entonces, ya he calculado la concentración de mi muestra problema midiéndole la señal porque previamente había hecho mi calibrado, ¿vale? Que esto gráficamente, es decir, vale, mi señal es 0,52, o sea, algo por aquí, ¿no? Más o menos, a ojo totalmente, o sea, que se me cruza con este punto de aquí, que si bajo, me da algo como por aquí, ¿no? 0,7.

488
01:12:33,500 --> 01:12:42,399
Si esto lo hacemos con una regla y lo hacemos bien, o con papel milimetrado, pues sí que podemos sacar el dato gráficamente bastante bien

489
01:12:42,399 --> 01:12:45,359
Pero bueno, siempre tenemos la ecuación para hacerlo exacto, ¿vale?

490
01:12:45,920 --> 01:12:52,880
Era 0,52, que yo así a ojillo pongo que es por aquí, entonces choca aquí, o sea, sería este punto

491
01:12:52,880 --> 01:12:57,079
Que es, pues eso, más o menos 0,07, ¿no?

492
01:12:58,600 --> 01:13:02,399
Exactamente 0,06826, ¿vale?

493
01:13:02,399 --> 01:13:15,180
Bueno, los decimales luego ya vemos cómo los redondeamos en función de la concentración que tengamos, lo de siempre, no vamos a dar más decimales que los que tenemos en nuestros datos, entonces aquí diríamos 0,07, ¿vale?

494
01:13:15,180 --> 01:13:44,800
¿Vale? Pues esta es la parte de calibrado por patrones externos, que es muy, muy habitual y muy importante, ¿vale? Entonces, bueno, si dadle una vueltecilla a ver si tenéis alguna duda y la semana que viene vamos a retomar con esta parte de calibrado por patrones externos y vamos a añadir los otros dos calibrados que vamos a estudiar,

495
01:13:45,180 --> 01:13:56,439
el de adiciones estándar y otro del patrón interno. Lo bueno es que este sienta las bases de que sepamos que necesitamos una correlación,

496
01:13:56,680 --> 01:14:04,680
que hacemos un ajuste por mínimos cuadrados, etcétera, etcétera, y los otros tienen variaciones, se utilizan, acordaos que este,

497
01:14:04,680 --> 01:14:14,640
si tenemos efectos de la matriz, lo que habíamos dicho de muestras complejas, sangre, tierra, suelo, incluso vino, etcétera,

498
01:14:15,180 --> 01:14:29,939
Entonces necesitamos utilizar otro calibrado que sí que tenga en cuenta esos efectos del resto de la disolución y este de patrones externos se nos queda un poco corto, un poco demasiada aproximación que nos va a dar un dato aproximado pero no tan certero a lo mejor como lo necesitamos.

499
01:14:29,939 --> 01:14:57,739
Entonces, bueno, la semana que viene vamos a continuar con los otros dos tipos de calibrado y nada, bueno, Sonia, que habías metido los datos anteriores a que yo lo haya puesto, tenías una ordenada en el origen 0, entonces tu concentración te saldría muy parecida, sería el 0,052, pero sin esto, más o menos, el ajuste.

500
01:14:59,939 --> 01:15:16,939
A ver, perdonadme. Entonces, tu concentración te saldría, pues nada, error. A ver, aquí. Un poquillo más alta, ¿no? Pero también muy cercana a 0,07, si no me equivoco. 0,069 justo, ¿no?

501
01:15:16,939 --> 01:15:32,920
Veis que es un pequeñito ajuste porque nos cambia un pelín los datos, pero bueno, que así si lo hacemos como una aproximación sí que nos vale, que tenemos una muestra desconocida y sabemos calcular qué concentración tiene gracias a haber hecho el calibrado.

502
01:15:32,920 --> 01:15:52,180
¿Vale? Entonces, bueno, vamos a dejarlo ya por hoy porque ya hay diez y no nos vamos a meter en el siguiente tema. ¿Algo que queráis comentar o alguna duda? A ver, voy a parar la grabación ya.