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00:00:00,170 --> 00:00:05,049
Hola a todos. Bienvenidos a la primera sesión de nuestro curso sobre

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00:00:05,049 --> 00:00:09,390
aplicaciones educativas de la inteligencia artificial. Me llamo Marisa

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00:00:09,390 --> 00:00:13,310
Agulló y soy profesora de la Escuela Oficial de Idiomas de Madrid y me he

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00:00:13,310 --> 00:00:17,589
dedicado estos últimos meses a formarme en IA, desde un curso que realizó este

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00:00:17,589 --> 00:00:22,250
verano ForMadrid, hasta dos cursos de la UNED y otro de la web IA para Educación.

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00:00:23,170 --> 00:00:27,149
En esta formación vamos a descubrir cómo la IA puede hacernos la vida un poco más

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00:00:27,149 --> 00:00:32,549
fácil como docentes, sin necesidad de convertirnos en expertos en robótica ni aprender 15 lenguajes

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00:00:32,549 --> 00:00:38,649
de programación. Así que si os apetece ahorrar tiempo en la preparación de materiales, personalizar

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00:00:38,649 --> 00:00:42,950
la enseñanza y dar un toque de innovación a vuestras clases, os ánimo a quedaros hasta

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00:00:42,950 --> 00:00:45,789
el final de la formación. ¡Comenzamos!

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00:00:47,329 --> 00:00:53,009
Aquí tenéis el plan de la sesión de hoy. Empezaremos con una bienvenida, que prácticamente

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00:00:53,009 --> 00:00:57,409
ya habéis visto todos y después haremos un breve recorrido histórico para entender

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00:00:57,409 --> 00:01:02,329
cómo hemos llegado hasta esta fiebre de la IA en educación. Luego hablaremos de qué

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00:01:02,329 --> 00:01:06,569
puede hacer la IA para echarnos un cable en la docencia, pero también veremos lo que

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00:01:06,569 --> 00:01:13,549
no puede hacer. Tranquilos, no nos va a quitar el trabajo por ahora. Seguiremos con las instrucciones

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00:01:13,549 --> 00:01:18,189
a la IA porque, como veréis, hay que saber pedir para que la tecnología responda bien

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00:01:18,189 --> 00:01:23,209
y terminaremos con ejemplos y práctica, donde veremos casos reales y probaremos algunas

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00:01:23,209 --> 00:01:31,689
herramientas. ¿Suena intenso, no? Pues allá vamos. Ahora vamos a dar un paseo rápido por

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00:01:31,689 --> 00:01:38,390
la historia de la inteligencia artificial, porque sí, la IA no nació ayer. En 1943,

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00:01:38,849 --> 00:01:43,549
dos investigadores llamados Warren McCuyock y Walter Pitts propusieron la primera neurona

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00:01:43,549 --> 00:01:50,590
artificial. Imagínense, apenas habían televisores en color y ya estaban soñando con cerebros de

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00:01:50,590 --> 00:01:57,390
hojalata. Luego, en 1950, Alan Turing se inventó la famosa prueba de Turing para ver si una máquina

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00:01:57,390 --> 00:02:03,590
podía hablar tan bien como un humano. A muchos de nosotros a veces ni se nos entiende a ver quién

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00:02:03,590 --> 00:02:10,409
pasa la prueba. En 1956, en la conferencia de Dartmouth, se acuñó el término inteligencia

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00:02:10,409 --> 00:02:16,310
artificial de forma oficial. Y después, en los años 70, aparecieron los sistemas expertos,

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00:02:16,650 --> 00:02:22,889
diseñados para tomar decisiones médicas, financieras, de todo tipo. A partir de 1980,

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00:02:23,550 --> 00:02:28,030
las redes neuronales dieron un salto a la fama y empezaron a aprender de montones de datos.

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00:02:29,150 --> 00:02:35,189
Sin embargo, el gran hito mediático llegó en 1997, cuando la supercomputadora Deep Blue derrotó

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00:02:35,189 --> 00:03:01,449
al campeón de ajedrez Garry Kasparov. Ya en el año 2000, con la minería de datos y el aprendizaje

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00:03:01,449 --> 00:03:07,990
automático, la IA se puso las pilas para procesar informaciones de todo tipo. En 2010, con el auge

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00:03:07,990 --> 00:03:14,189
de la inteligencia artificial profunda, Deep Learning, la cosa se disparó aún más. En 2012,

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00:03:14,349 --> 00:03:20,370
la red neuronal AlexNet revolucionó la visión por computadora. Y no, no le puso gafas a un PC,

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00:03:20,370 --> 00:03:25,150
pero sí le enseñó a reconocer gatos y otras cosas, mejor que nada hasta entonces.

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00:03:25,509 --> 00:03:31,030
De ahí saltamos a la era de los asistentes virtuales, robots humanoides y coches autónomos

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00:03:31,030 --> 00:03:39,090
2015-2020. Y llegamos a 2023 donde Jeffrey Hinton, apodado el padrino de la IA, nos enseña

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00:03:39,090 --> 00:03:44,930
cómo las redes neuronales pueden seguir aprendiendo y nosotros también, claro. En definitiva,

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00:03:45,310 --> 00:03:49,469
esta historia nos demuestra que la IA lleva décadas evolucionando para echarnos una mano

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00:03:49,469 --> 00:03:57,110
o un circuito según se vea. Pero ojo, aún hay mucho por descubrir y no todos son rosas en el

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00:03:57,110 --> 00:04:23,600
jardín de los algoritmos. Vamos a seguir profundizando. Vamos a adentrarnos ahora en

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00:04:23,600 --> 00:04:27,920
el potencial que tiene la IA para revolucionar cómo enseñamos y aprendemos idiomas en las

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00:04:27,920 --> 00:04:33,699
escuelas oficiales de idiomas. Puede sonar futurista, pero prometo que no es ciencia ficción.

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00:04:34,720 --> 00:04:39,459
Desde herramientas que nos permiten personalizar ejercicios para nuestros alumnos hasta aplicaciones

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00:04:39,459 --> 00:04:44,720
que corrigen sus redacciones con más paciencia que nosotros, a veces la IA nos abre un abanico

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00:04:44,720 --> 00:04:51,540
de posibilidades nuevas. El objetivo no es sustituirnos, os lo aseguro, sino reforzar

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00:04:51,540 --> 00:04:56,379
nuestro trabajo y ayudarnos en esas tareas que nos comen el tiempo para que podamos centrarnos

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00:04:56,379 --> 00:05:02,620
en lo realmente importante, acompañar a nuestros estudiantes en su proceso de aprendizaje. Así que,

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00:05:02,740 --> 00:05:07,759
si os apetece descubrir cómo la IA cambia la forma de aprender y enseñar idiomas, vamos a ello.

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00:05:07,759 --> 00:05:11,800
La puerta al futuro está a un clic de distancia

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00:05:11,800 --> 00:05:14,279
Y en la práctica

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00:05:14,279 --> 00:05:16,939
¿Cómo nos echa una mano la IA?

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00:05:17,879 --> 00:05:18,620
Pues mirad

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00:05:18,620 --> 00:05:21,199
Personalización del aprendizaje

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00:05:21,199 --> 00:05:24,920
Podemos adaptar el contenido y las actividades según cada estudiante

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00:05:24,920 --> 00:05:29,079
Imagina tener 20 alumnos con ritmos y niveles distintos

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00:05:29,079 --> 00:05:31,300
Sin volverte loco

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00:05:31,300 --> 00:05:33,420
Corrección automática

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00:05:33,420 --> 00:05:34,639
Gracias a la IA

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00:05:34,639 --> 00:05:40,199
ahora podemos ofrecer feedback sobre gramática, vocabulario y estilo en segundos, incluso fuera

59
00:05:40,199 --> 00:05:45,980
del horario de clase. Asistentes virtuales, chatbots que responden a preguntas frecuentes

60
00:05:45,980 --> 00:05:51,800
de los alumnos y les dan mini retos para practicar. Esto puede ser oro para mantenerlos motivados

61
00:05:51,800 --> 00:05:57,439
durante el fin de semana o en vacaciones. Generación de contenidos, crear ejercicios,

62
00:05:57,699 --> 00:06:02,259
exámenes y actividades interactivas en menos tiempo que el que tardas en decir. ¿Alguien

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00:06:02,259 --> 00:06:07,500
sabe la respuesta? Reconocimiento de voz. Aquí está la magia para perfeccionar la

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00:06:07,500 --> 00:06:13,300
pronunciación. El sistema oye al estudiante y sugiere correcciones en tiempo real sin

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00:06:13,300 --> 00:06:18,740
dejarlo en evidencia delante de la clase. Traducción y subtitulación. Facilita la

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00:06:18,740 --> 00:06:23,259
comprensión de materiales en otros idiomas y nos ayuda a exponer a los alumnos a contenidos

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00:06:23,259 --> 00:06:29,040
que antes eran poco accesibles. Análisis de progreso. La IA te muestra cómo evolucionan

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00:06:29,040 --> 00:06:34,040
tus alumnos casi de forma automática con informes y estadísticas que te ahorran horas frente a la

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00:06:34,040 --> 00:06:39,540
hoja de cálculo. En definitiva, la IA puede quitarnos algunas cargas y permitirnos hacer

70
00:06:39,540 --> 00:06:45,680
más hincapié en lo humano, la motivación, la creatividad y el acompañamiento personal. Y eso

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00:06:45,680 --> 00:07:11,060
sí que no hay robot que lo haga mejor que un profesor entregado. Y no sólo los alumnos se

72
00:07:11,060 --> 00:07:18,180
benefician de la IA. También los profes. La formación continua con herramientas de IA está

73
00:07:18,180 --> 00:07:23,100
cambiando la manera en que aprendemos, compartimos experiencias y mejoramos nuestras competencias

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00:07:23,100 --> 00:07:29,560
docentes. Imaginad tener acceso a cursos diseñados a vuestra medida, con materiales interactivos que

75
00:07:29,560 --> 00:07:34,579
se adaptan a vuestras necesidades concretas, ya sea que necesitéis refrescar la gramática de un

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00:07:34,579 --> 00:07:40,579
idioma o explorar nuevas metodologías de enseñanza. Además, la IA nos ofrece retroalimentación

77
00:07:40,579 --> 00:07:45,040
personalizada sobre nuestras habilidades y avances, un poco como tener un entrenador

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00:07:45,040 --> 00:07:50,300
particular que nos da consejos y recursos al instante. Esto se traduce en un impulso

79
00:07:50,300 --> 00:07:55,560
continuo de nuestra calidad como docentes. Así que, si queremos seguir en la vanguardia

80
00:07:55,560 --> 00:08:01,120
de la educación, más vale que hagamos buenas migas con la tecnología. Porque un profesor

81
00:08:01,120 --> 00:08:07,300
formado y motivado multiplica por diez la experiencia de sus alumnos. La IA es una herramienta

82
00:08:07,300 --> 00:08:13,019
fantástica, pero no hay que olvidar que sigue siendo eso, una herramienta, lo más valioso

83
00:08:13,019 --> 00:08:18,980
de la docencia y en especial de la enseñanza de idiomas, se basa en nuestra capacidad de crear

84
00:08:18,980 --> 00:08:25,560
un vínculo humano con los estudiantes. Por ejemplo, la IA no puede desarrollar una empatía profunda

85
00:08:25,560 --> 00:08:32,679
ni leer esas señales sutiles que nos dicen cuando un alumno está bloqueado o desmotivado. Tampoco

86
00:08:32,679 --> 00:08:38,759
puede sustituir la creatividad que tenemos cuando improvisamos una actividad o usamos un ejemplo

87
00:08:38,759 --> 00:08:45,620
personal para aclarar una duda compleja. Además, la IA puede darnos resultados de

88
00:08:45,620 --> 00:08:51,919
evaluación, pero no siempre sabe interpretar la entonación, la fluidez o la expresión

89
00:08:51,919 --> 00:08:58,500
cultural, que son cruciales para el aprendizaje de un idioma. Ni mucho menos se va a encargar

90
00:08:58,500 --> 00:09:04,559
de la resolución de conflictos en clase, ni va a motivar e inspirar a un alumno que

91
00:09:04,559 --> 00:09:11,639
necesita un empujón emocional. Así que, aunque la tecnología es un gran refuerzo, no puede ni debe

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00:09:11,639 --> 00:09:18,419
reemplazar ese factor humano que nos hace únicos como profesores. Menos mal, porque seamos francos,

93
00:09:18,840 --> 00:09:25,379
aquí quien de verdad tiene gancho somos nosotros. Llegamos al punto clave. La enseñanza de idiomas

94
00:09:25,379 --> 00:09:31,799
es mucho más que corregir errores gramaticales. Como veis en esta diapositiva, la IA no puede

95
00:09:31,799 --> 00:09:37,679
reemplazar la empatía ni la conexión emocional que nosotros como profes establecemos con nuestros

96
00:09:37,679 --> 00:09:45,220
alumnos. Puede generarnos ideas de actividades, sí, pero no puede animar a ese alumno que está

97
00:09:45,220 --> 00:09:53,340
desmotivado, ni puede improvisar cuando surge un conflicto en clase. Y desde luego no es capaz de

98
00:09:53,340 --> 00:10:00,159
entender del todo los matices culturales o la entonación en una conversación real. Al final,

99
00:10:00,159 --> 00:10:07,179
la creatividad y la inspiración vienen de nuestra experiencia y de ese toque humano que tenemos en

100
00:10:07,179 --> 00:10:15,720
el aula. Ahí radica nuestro verdadero superpoder como docentes. Así que sí, la IA nos echa un

101
00:10:15,720 --> 00:10:41,620
cable con ciertas tareas, pero la chispa de la enseñanza sigue siendo cosa nuestra. Ojo, por

102
00:10:41,620 --> 00:10:46,960
muy maravillosa que sea la inteligencia artificial, tiene sus limitaciones sobre todo en la enseñanza

103
00:10:46,960 --> 00:10:52,460
de idiomas. Por ejemplo, puede tener una comprensión limitada del contexto y liarse con la

104
00:10:52,460 --> 00:10:59,500
ambigüedad de una frase. Si entre nosotros mismos a veces nos liamos, imaginad una máquina. También

105
00:10:59,500 --> 00:11:05,039
carece de sentido común, ese que nos avisa de que no es lo mismo, estoy bien en tono entusiasta que

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00:11:05,039 --> 00:11:11,259
en tono irónico, y sufre para detectar emociones o entender el sarcasmo. Además, puede caer en la

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00:11:11,259 --> 00:11:17,159
trampa de sesgos en los datos de entrenamiento. Si las bases de datos están sesgadas, la IA

108
00:11:17,159 --> 00:11:23,179
reproducirá esos prejuicios sin pensarlo dos veces. Otro tema es que a veces genera respuestas

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00:11:23,179 --> 00:11:28,620
incoherentes mezclando churras con merinas o le cuesta mantener el hilo en conversaciones largas.

110
00:11:29,539 --> 00:11:34,500
Y si os estáis preguntando cómo funciona internamente, bueno, suele comportarse como

111
00:11:34,500 --> 00:11:39,399
una caja negra, no sabemos muy bien qué pasa ahí dentro, así que la transparencia brilla un poco

112
00:11:39,399 --> 00:11:47,419
por su ausencia. Resumiendo, la IA es potente pero no infalible. Por eso necesitamos nosotros,

113
00:11:47,580 --> 00:11:52,919
los profes, estar con un ojo crítico y no dejarle todo el pastel. Al fin y al cabo,

114
00:11:53,320 --> 00:11:59,960
seguimos siendo expertos en comunicación humana. Aquí van más detalles. La IA depende de grandes

115
00:11:59,960 --> 00:12:06,840
cantidades de datos y un poder computacional nada barato para entrenarse. Además, cuidado con los

116
00:12:06,840 --> 00:12:12,779
ataques y manipulaciones. Basta con meterle entradas rara avis para que se bloquee o peor

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00:12:12,779 --> 00:12:20,860
empiece a soltar sandeces. Adaptación limitada. Si usamos terminología muy técnica o poco frecuente

118
00:12:20,860 --> 00:12:28,100
la IA puede quedarse como preguntándose ¿pero esto qué es? Si no tiene entrenamiento extra.

119
00:12:29,080 --> 00:12:34,940
Para colmo no se actualiza en tiempo real. Si hoy nace una palabra nueva tardará en enterarse.

120
00:12:34,940 --> 00:12:41,279
Otro punto, la IA no es la reina de la creatividad y originalidad auténticas

121
00:12:41,279 --> 00:12:43,860
Suele basarse en lo que ya existe

122
00:12:43,860 --> 00:12:47,179
Tampoco es una erudita del lenguaje figurativo

123
00:12:47,179 --> 00:12:53,500
Metáforas, expresiones culturales o analogías complejas pueden dejarla patinando

124
00:12:53,500 --> 00:12:58,899
Por último, su razonamiento lógico y sentido común son limitados

125
00:12:58,899 --> 00:13:02,059
Si un problema requiere hilar muchos cabos

126
00:13:02,059 --> 00:13:05,980
o entender sutilezas humanas, la IA se pierde.

127
00:13:07,220 --> 00:13:07,899
Conclusión.

128
00:13:08,700 --> 00:13:12,259
Es una herramienta fantástica para simplificar y acelerar tareas,

129
00:13:12,720 --> 00:13:16,639
pero no olvidemos que al final somos nosotros quienes debemos evaluar,

130
00:13:17,019 --> 00:13:19,179
filtrar y darle el uso adecuado.

131
00:13:19,759 --> 00:13:22,059
Es nuestra aliada, no nuestra sustituta.

132
00:13:41,659 --> 00:13:44,360
Una vez que sabemos lo que la IA puede y no puede hacer,

133
00:13:44,779 --> 00:13:47,159
llegamos al cómo conseguimos que nos entienda.

134
00:13:47,159 --> 00:13:49,879
A nuestras peticiones les llamamos prompts

135
00:13:49,879 --> 00:13:56,320
y redactarlos bien marca la diferencia entre respuestas estupendas o un batiburrillo confuso.

136
00:13:57,019 --> 00:14:00,000
Para crear un buen prompt, lo primero es dar contexto,

137
00:14:00,580 --> 00:14:05,720
explicarle a la IA qué quieres, para qué lo quieres y en qué situación lo vas a usar.

138
00:14:06,240 --> 00:14:08,419
Después, sé claro y específico.

139
00:14:08,419 --> 00:14:11,440
En vez de ayúdame con un ejercicio de francés,

140
00:14:11,919 --> 00:14:15,539
di créame un ejercicio de vocabulario de nivel B1

141
00:14:15,539 --> 00:14:19,960
con 10 preguntas de opción múltiple sobre comida y bebida típica de Francia.

142
00:14:20,559 --> 00:14:24,360
También es útil definir el tono, formato e idioma de la respuesta,

143
00:14:24,639 --> 00:14:28,539
si quieres algo formal, creativo, conciso o más extenso.

144
00:14:28,539 --> 00:14:35,600
Y si pides que te dé ejemplos, mejor que sean 5 ejemplos de oraciones con el pretérito indefinido,

145
00:14:36,039 --> 00:14:38,179
en lugar de unos cuantos ejemplos.

146
00:14:39,419 --> 00:14:43,460
Ah, y no olvides las preguntas abiertas en lenguaje natural.

147
00:14:43,460 --> 00:14:53,440
Si la IA no entiende algo, refina la instrucción, juega con distintas versiones y recuerda ser respetuoso y ético.

148
00:14:53,840 --> 00:14:59,460
Al final es un trabajo colaborativo entre tu prompt y la IA para llegar a la respuesta perfecta.

149
00:15:00,399 --> 00:15:04,320
Aquí tenéis algunos consejos adicionales para clavar vuestros prompts.

150
00:15:04,320 --> 00:15:14,000
Itera y aprende, es decir, no tengáis miedo de modificar o perfeccionar vuestras preguntas según las respuestas que obtengáis

151
00:15:14,000 --> 00:15:16,720
Mantén un lenguaje natural

152
00:15:16,720 --> 00:15:21,419
Aunque debemos ser específicos, tampoco hace falta hablar como un robot

153
00:15:21,419 --> 00:15:24,980
Utiliza estructuras claras

154
00:15:24,980 --> 00:15:29,960
Si la petición tiene varias partes, numeradlas para mayor claridad

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00:15:29,960 --> 00:15:34,539
Y para terminar, algunos ejemplos de prompts en la enseñanza de idiomas.

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00:15:35,159 --> 00:15:45,600
Primero, como profesor de idiomas en una EOI, ¿cómo puedo integrar la IA para personalizar el aprendizaje y mejorar la pronunciación de mis estudiantes?

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00:15:46,179 --> 00:15:50,000
Proporciona ejemplos prácticos y señala posibles desafíos.

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00:15:50,620 --> 00:15:57,820
Segundo, en mi clase de inglés con adultos, quiero reforzar el uso del pasado continuo en situaciones cotidianas.

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00:15:57,820 --> 00:16:05,419
Crea cinco oraciones de ejemplo y proporciona las respuestas correctas para usarlas en un ejercicio de práctica.

160
00:16:06,480 --> 00:16:11,059
Y tercero, como docente de español en nivel avanzado,

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00:16:11,480 --> 00:16:17,759
necesito planificar una lección sobre expresiones idiomáticas relacionadas con el tiempo atmosférico.

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00:16:18,419 --> 00:16:22,259
Incluye objetivos de aprendizaje y actividades interactivas.

163
00:16:22,259 --> 00:16:33,740
Usar prompts como estos os ahorrará un montón de tiempo en la creación de materiales, corrección de ejercicios y, en general, a la hora de innovar en clase.

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00:16:34,519 --> 00:16:39,179
Poned la IA a vuestro servicio con preguntas inteligentes y bien formuladas.

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00:16:58,470 --> 00:17:00,830
Se le atribuye a Albert Einstein esta cita.

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00:17:01,350 --> 00:17:05,309
Los ordenadores son increíblemente rápidos, precisos y estúpidos.

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00:17:05,849 --> 00:17:09,549
Los seres humanos son increíblemente lentos, imprecisos y brillantes.

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00:17:10,269 --> 00:17:12,849
Juntos son poderosos más allá de la imaginación.

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00:17:13,329 --> 00:17:16,890
Las máquinas pueden resolver problemas, pero no pueden plantearlos.

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00:17:17,950 --> 00:17:21,869
Para ir cerrando, os dejo con esta cita que nos recuerda algo fundamental.

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00:17:21,869 --> 00:17:26,869
Por muy potentes que sean las máquinas, la chispa humana es irreemplazable.

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00:17:28,869 --> 00:17:31,349
Somos nosotros quienes planteamos los problemas,

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00:17:32,250 --> 00:17:35,430
quienes tenemos la creatividad para encontrar nuevas preguntas

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00:17:35,430 --> 00:17:38,890
y quienes realmente damos sentido a la tecnología.

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00:17:39,549 --> 00:17:45,390
En la enseñanza de idiomas, esa parte humana es clave, la empatía.

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00:17:46,390 --> 00:17:52,009
La pasión por compartir conocimiento y la conexión con nuestros alumnos no se pueden automatizar, por suerte.

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00:17:52,630 --> 00:17:54,589
Llegamos a la última diapositiva.

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00:17:56,190 --> 00:18:01,049
Aquí tenéis varias IAS y sus páginas web para que podáis trastear y aprender de primera mano.

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00:18:01,970 --> 00:18:04,329
Pero ojo, esto avanza a toda velocidad.

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00:18:04,329 --> 00:18:10,609
En apenas unas semanas, muchas de estas IAS han sacado nuevas versiones y funcionalidades.

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00:18:11,630 --> 00:18:16,890
ChatGPT ha mejorado su capacidad de razonamiento y maneja un rango de idiomas cada vez más amplio.

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00:18:17,849 --> 00:18:24,109
Claude de Anthropic se centra aún más en la IA segura y ética, refinando sus respuestas para evitar sesgos.

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00:18:25,150 --> 00:18:32,069
Gemini de Google fusiona lo mejor de BART con modelos de DeepMind y promete mejorar la comprensión contextual al siguiente nivel.

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00:18:32,069 --> 00:18:41,910
Copilot, la colaboración entre Microsoft y OpenAI, se está integrando con varias herramientas de Office, así que cada vez es más útil en nuestro día a día docente.

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Pi de inflexión AI se posiciona como un asistente personal conversacional, cada vez más enfocado en el apoyo al usuario y la personalización de la interacción.

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Es decir, todo queda obsoleto en un abrir y cerrar de ojos.

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lo que hoy está en fase beta mañana se convierte en la nueva versión y pasado mañana saldrá otra

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cosa todavía más alucinante así que la mejor estrategia es mantener la curiosidad jugar con

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las últimas actualizaciones y sobre todo compartir con otros profes nuestras experiencias explorad

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equivocados aprended y contadnos qué tal os va esa es la mejor manera de sacarle partido a estas

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herramientas que cada semana nos sorprenden un poco más. Vamos al lío.