1
00:00:00,000 --> 00:00:14,199
Vale, perfecto. Pues voy a hablar de cómo influye la inteligencia artificial en el tema de la asistencia a dirección.

2
00:00:15,240 --> 00:00:19,539
En primer lugar voy a hablar de la historia de la inteligencia artificial en la asistencia a dirección,

3
00:00:20,980 --> 00:00:27,100
que ha evolucionado desde la automatización básica de las tareas hasta llegar a convertirse en un pilar fundamental

4
00:00:27,100 --> 00:00:34,899
para la toma de decisiones estratégicas, siendo impulsada esta por el desarrollo del procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático.

5
00:00:35,759 --> 00:00:43,539
Después voy a hablar de los inicios, a mediados del siglo XX, es decir, en la década de los 50, aparecen los fundamentos teóricos.

6
00:00:44,280 --> 00:00:50,579
Aunque la asistencia a la dirección no era el foco principal en ese momento, en el campo de ahí nació oficialmente en la conferencia de Dartmouth,

7
00:00:50,579 --> 00:01:03,579
En el 56, gente pionera como Alan Turing o John McCarthy, que fueron los que sentaron las bases sobre la posibilidad de crear así máquinas capaces para lograr simular la inteligencia humana.

8
00:01:03,579 --> 00:01:29,239
Y luego está la automatización inicial, que ya fueron en las décadas siguientes cuando salieron los ordenadores, se empezaron a utilizar para automatizar tareas administrativas y de contabilidad, como procesamiento de textos, hojas de cálculo, que bien estos no eran inteligencia artificial como tal, pero sí que servían para reducir la carga de trabajo y evitar tener un mayor personal de apoyo.

9
00:01:29,239 --> 00:01:35,180
como están los sistemas expertos y de resurgimiento en los años 80 y 90

10
00:01:35,180 --> 00:01:38,299
en la década de los 80 aparecen los sistemas expertos

11
00:01:38,299 --> 00:01:43,079
que son programas diseñados para diagnosticar problemas o configurar sistemas informáticos

12
00:01:43,079 --> 00:01:48,060
estos demostraron aplicaciones prácticas de la guía en resolución de problemas complejos

13
00:01:48,060 --> 00:01:52,879
lo que llegó a permitir una mayor eficiencia en funciones empresariales

14
00:01:52,879 --> 00:02:15,719
Y la asistencia virtual temprana, el concepto de asistencia virtual humana, que es como simulada, no es humana realmente, es artificial, surgió en 92 en Estados Unidos con Stacy Briggs, fundando AssistU, sentando así las bases para el modelo de soporte remoto que más adelante la inteligencia artificial lo llegaría a imitar y lo expandiría.

15
00:02:15,719 --> 00:02:40,919
Ya hablamos en la actualidad, en la era moderna, lo que es el siglo XXI, aparecen asistentes personales con el auge de internet y las nuevas tecnologías, la aparición de móviles, aparecen los primeros asistentes virtuales de inteligencia artificial, como Siri, que es el sistema de voz que tiene Apple, Google Assistant que es de Google y Cortana que pertenece a Microsoft.

16
00:02:40,919 --> 00:02:53,639
Aunque inicialmente estaban estos orientados al consumidor, también estas tecnologías han demostrado el potencial del procesamiento del lenguaje natural o PLN para poder interactuar de manera más intuitiva.

17
00:02:53,639 --> 00:03:18,280
Y por otro lado encontramos la integración empresarial. La inteligencia artificial ha comenzado a integrarse más profundamente en software empresarial, como por ejemplo con Microsoft Copilot, que ya lo están utilizando las empresas con licencia, para tareas como reacción de correos electrónicos, gestión de calendarios en zonas horarias, automatización de notas de reuniones, etc.

18
00:03:18,280 --> 00:03:30,550
que también está vinculado de ChocoPilot como un gadget en Teams también para poder cuadrar reuniones y eso de manera autónoma.

19
00:03:30,550 --> 00:03:49,550
Luego en actualidad y futuro encontramos la inteligencia artificial generativa y de análisis avanzados. En estos últimos años impulsado por avances de idea generativa popularizada en 2023, la tecnología ha logrado hitos significativos en comprensión y generación de lenguas y de imágenes.

20
00:03:49,590 --> 00:03:55,770
Funciones directivas, la inteligencia artificial ahora es capaz de analizar conjuntos de datos

21
00:03:55,770 --> 00:03:59,030
Identifica patrones que no se pueden ver a simple vista

22
00:03:59,030 --> 00:04:02,889
Y ofrece proyecciones precisas transformando una función directiva

23
00:04:02,889 --> 00:04:08,789
Y permitiendo una toma de decisiones basada en datos y no solo en lo que da lugar la intuición

24
00:04:08,789 --> 00:04:14,250
Entonces las empresas están utilizando ya asistentes de inteligencia artificial avanzados

25
00:04:14,250 --> 00:04:19,449
Para llegar a gestionar hasta dos tercios de interacciones de atención al cliente

26
00:04:19,589 --> 00:04:41,379
Para análisis financieros y riesgo. Aplicaciones que se utilizan, que son clave para la inteligencia artificial a la hora de asistencia a dirección, son la gestión de calendarios y reuniones, como hemos nombrado antes, por ejemplo, Copilot, que está vinculado a Microsoft Teams, ¿no? Y se pueden organizar reuniones a cualquier hora en cualquier parte del mundo.

27
00:04:41,379 --> 00:04:49,899
establecer una comunicación eficiente es decir la ayuda a redactar correos electrónicos informes y

28
00:04:49,899 --> 00:04:55,699
otros documentos pudiendo así mejorar la calidad de la comunicación también se puede priorizar la

29
00:04:55,699 --> 00:05:01,300
bandeja de entrada de lo cual puede seleccionar después qué tipo de correos deberían ir a spam

30
00:05:01,300 --> 00:05:08,639
cuáles son más importantes cuáles son menos importantes cuáles pueden tener quizás una

31
00:05:08,639 --> 00:05:14,079
respuesta más directa que se pueda llevar más de manera automática. Análisis de datos y elaboración

32
00:05:14,079 --> 00:05:22,779
de informes. La IA genera grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y también

33
00:05:22,779 --> 00:05:30,579
generan los insights para crear así informes financieros, estadísticas, datos, todos los datos

34
00:05:30,579 --> 00:05:36,000
de los clientes, porcentajes, pues depende de qué sea el tipo de empresa puede ser bastante útil.

35
00:05:36,000 --> 00:05:59,240
La automatización de las tareas administrativas, aquí se refiere a la gestión de inventarios, entrada de datos, organización de archivos, todo eso puede llegar a automatizarse también, reduciendo así la carga de trabajo manual y teniendo menos problemas humanos, porque ya lo haría directamente.

36
00:05:59,240 --> 00:06:20,000
Y la aparición de asistentes virtuales inteligentes, como ya hemos nombrado antes, como podrían ser Copilot o el asistente de Google, que se integran en las herramientas de oficina para, ya puede ser mediante texto o mediante un comando de voz que le puedas escribir, o sea, mandar tú por voz y decir, oye, hazme esto, hazme esto.

37
00:06:20,759 --> 00:06:25,740
Y se pueden añadir citas y buscar información en línea y gestionar todas las tareas diarias.

38
00:06:25,740 --> 00:06:32,279
Por otro lado encontramos los beneficios de inteligencia artificial que ocupan a tener para la dirección

39
00:06:32,279 --> 00:06:38,060
Ya no solo va a aumentar la productividad y la eficiencia sino que también permite a los directivos y al personal de apoyo

40
00:06:38,060 --> 00:06:45,060
Dedicar más tiempo a otras actividades que puedan tener un mayor valor añadido

41
00:06:45,060 --> 00:06:49,899
Como la planificación estratégica, innovación y construcción de relaciones con los clientes

42
00:06:49,899 --> 00:07:00,139
Por tanto, la inteligencia artificial se posiciona como un aliado estratégico que sirve para optimizar procesos de trabajo y mejorar la competitividad empresarial.

43
00:07:00,139 --> 00:07:22,759
Los desafíos y riesgos que tiene la inteligencia artificial para las empresas, el coste inicial y la infraestructura, una inversión inicial en tecnología y una infraestructura que no sea sólida o sea inadecuada, pues puede suponer una gran barrera para que se pueda implementar de buen modo la inteligencia artificial en las empresas.

44
00:07:22,759 --> 00:07:47,079
El desplazamiento laboral, pues la automatización también puede llegar a que se reemplacen ciertos puestos de trabajo, lo que esto requiere que las empresas también tienen que invertir en capacitación, es decir, financiar cursos para que los trabajadores puedan desarrollar las habilidades para poder manejar este tipo de programas.

45
00:07:47,079 --> 00:07:50,279
implicaciones éticas y de seguridad

46
00:07:50,279 --> 00:07:52,339
ya que existen riesgos

47
00:07:52,339 --> 00:07:54,120
relacionados con la privacidad

48
00:07:54,120 --> 00:07:55,819
de los datos, por eso las empresas

49
00:07:55,819 --> 00:07:58,420
no pueden

50
00:07:58,420 --> 00:08:00,240
operar directamente desde el copilot

51
00:08:00,240 --> 00:08:02,079
normal o desde el chat GPT

52
00:08:02,079 --> 00:08:04,300
que puede usar una persona usuario

53
00:08:04,300 --> 00:08:05,699
y tienen que pedir licencias

54
00:08:05,699 --> 00:08:07,980
exclusivas para

55
00:08:07,980 --> 00:08:09,620
la empresa en sí, porque si no

56
00:08:09,620 --> 00:08:12,360
no habría una privacidad de los datos

57
00:08:12,360 --> 00:08:13,959
y se están usando datos internos

58
00:08:13,959 --> 00:08:15,800
de la empresa en todo momento

59
00:08:15,800 --> 00:08:44,279
Y por último, la resistencia cultural, una adopción existosa de inteligencia artificial también requiere un cambio cultural y organizativo y se puede llegar a encontrar resistencia por parte de empleados que quizás no se sientan tan cómodos a la hora de utilizar estas aplicaciones porque quizás nunca han llegado a usarlas y quizás alguien lleva mucho tiempo en la empresa, pero claro, nunca la hacen ahora aprender y es un proceso un poco complicado.

60
00:08:44,279 --> 00:09:07,870
Por tanto, las estrategias de implementación que se van a usar para una adopción exitosa, que van a usar las empresas, son definir los objetivos claros, es decir, alinear la estrategia de inteligencia artificial con los objetivos generales que tenga el negocio, o sea, que sea de manera específica lo que vaya a orientar de lo que sea la empresa, si es de marketing, de marketing, finanzas, lo que sea.

61
00:09:07,870 --> 00:09:11,110
comenzar con proyectos pilotos

62
00:09:11,110 --> 00:09:13,029
primero implementar una guía

63
00:09:13,029 --> 00:09:14,889
de forma gradual con proyectos pilotos

64
00:09:14,889 --> 00:09:16,750
para probar su eficacia antes de la opción

65
00:09:16,750 --> 00:09:19,009
a gran escala, es decir, quizás si tienes un departamento

66
00:09:19,009 --> 00:09:19,870
tecnológico

67
00:09:19,870 --> 00:09:22,269
lleven a cabo

68
00:09:22,269 --> 00:09:24,629
ellos de manera interna antes

69
00:09:24,629 --> 00:09:26,830
si esto va a funcionar o no antes

70
00:09:26,830 --> 00:09:28,610
de llevarlo a nivel general

71
00:09:28,610 --> 00:09:30,929
porque si no puede llegar a dar falla

72
00:09:30,929 --> 00:09:33,269
invertir en formación

73
00:09:33,269 --> 00:09:34,610
como ya mencioné antes

74
00:09:34,610 --> 00:09:37,090
capacitar a los empleados para que trabajen

75
00:09:37,090 --> 00:09:43,909
ni darle herramientas y cursos para fomentar a las personas el uso de inteligencia artificial a nivel laboral.

76
00:09:44,490 --> 00:09:51,269
Y garantizar la seguridad de los datos, implementar medidas para proteger la información e integridad de los sistemas.

77
00:09:52,330 --> 00:10:01,149
Porque, como también he dicho antes, está la protección de datos y tienen que ser licencias exclusivas privadas que soliciten las empresas.

78
00:10:01,149 --> 00:10:14,970
Entonces la IA es una herramienta poderosa siempre que se utilice de buena manera, digámoslo así, de manera responsable, bajo el criterio humano y puede traslladar a transformar el entorno empresarial completamente.

79
00:10:14,970 --> 00:10:32,490
Los principales gigantes que usan inteligencia artificial o las empresas más grandes serían Amazon, que lo usan para dar recomendaciones de productos, en logística también, luego también tiene sus asistentes, asistente de voz, la bola esta de Alexa, ¿no?

80
00:10:32,490 --> 00:10:46,110
Por otro lado está Microsoft, que como bien sabemos, tiene el sistema de copilot que he mencionado anteriormente, también utiliza inteligencia artificial para todos los programas de Outlook.

81
00:10:46,110 --> 00:11:08,450
Y, por otro lado, está Google Alphabet, que es el asistente virtual de Google, que sobre todo es para análisis de datos y para publicidad. Y Google también ahora tiene Gemini, por ejemplo, que es la inteligencia artificial de Google, que nada más tiene el buscador de dirección.

82
00:11:09,389 --> 00:11:25,870
NVIDIA, que es la gran gigante tecnológica, digamos, en fabricación de chips y de tarjetas gráficas para ordenadores y están fabricando chips para que los ordenadores puedan tener entrenamientos en modelos de inteligencia artificial directamente en el chip.

83
00:11:26,870 --> 00:11:33,909
Y IBM, que ha creado la plataforma Watson para análisis de datos y soluciones empresariales en ámbitos como salud y finanzas.

84
00:11:33,909 --> 00:11:44,559
Por otro lado, tenemos ejemplos de éxito de inteligencia artificial como Siri, que es el reconocimiento de voz y asistencia virtual de Apple.

85
00:11:44,559 --> 00:12:05,559
Es que simplemente decimos en el teléfono AC y ya reconoce la voz como que le vamos a preguntar algo y nos va a decir que quiere saber y entonces tiene un procesamiento, digámoslo así como mental, de que le vas a preguntar algo para poder ofrecerte una respuesta.

86
00:12:06,340 --> 00:12:26,059
Eirescore, que ofrece posibilidades de un máster de inteligencia artificial en el campo de la salud, lo que ha creado esta plataforma es una gestión personalizada en el ámbito de la atención médica, aprovechando la inteligencia artificial para generar análisis prescriptivos con el fin de reducir las transmisiones hospitalarias.

87
00:12:26,059 --> 00:12:46,379
Entonces esto conlleva una gestión más eficiente de los pacientes, reduciendo así el número de recaídas y mejorar la calidad del servicio con una atención más personalizada. Y esto también evita que haya citas, o sea, evita que, o sea, corte directamente las citas médicas que hayan sido canceladas o que no se hayan presentado.

88
00:12:46,379 --> 00:13:06,919
Y luego está Alicia, que es el bot, que ha creado un banco porteño, que es el Banco Ciudad, que han desarrollado su propio asistente virtual, que responde a las consultas de los clientes y optimiza la atención. Y han sido capaces de gestionar 2 millones de contactos mensuales al mes a través de su plataforma web, o sea, de su página web.

89
00:13:06,919 --> 00:13:19,379
Y tienen un chatbot que resuelve todas las dudas más habituales de los usuarios, o sea que ya lo hace directamente un sistema automático gestionado por inteligencia artificial.

90
00:13:19,379 --> 00:13:38,120
Y esto supone un gran aliado para el sector comercial, ya que permite automatizar toda la atención al cliente, interpretando las peticiones de los clientes y ofreciendo soluciones personalizadas con grandes sistemas de aprendizaje constantes a medida que interactúan con las personas y con las necesidades que las personas tienen.

91
00:13:38,120 --> 00:13:57,840
Por otro lado, la transformación del rol directivo con la inteligencia artificial implica un cambio de paradigma, pasando de ser supervisores de tareas, los directivos a convertirse en estrategas de transformación, enfocándose así en el liderazgo humano, la visión a largo plazo y la gestión ética de la tecnología.

92
00:13:57,840 --> 00:14:22,899
O sea, el rol ya directivo ya no va a ser tanto tú tienes que hacer esto, tú tienes que hacer esto. Solo va a ser en una pequeña parte porque muchas tareas banales, digamos, se van a hacer la inteligencia oficial, como puede ser casi toda la gestión de correos, la gestión principal de las llamadas, a no ser que tengas que llegar directamente a la persona, también la va a realizar un asistente virtual de voz, etc.

93
00:14:22,899 --> 00:14:52,879
Los cambios que se van a producir en el rol directivo son las tomas de decisiones basadas en datos. La inteligencia artificial permite a los directivos acceder y analizar cantidad demasiado de datos a tiempo real, proporcionando insights o informes que serán precisos porque mostrarán toda la estadística, porcentajes, o sea, vas a tener una cartera de clientes, vas a ver todas las estadísticas, si es un cliente potencial, si no, y va a hacer las decisiones.

94
00:14:52,899 --> 00:14:59,179
una toma de decisiones más informada y rápida. Automatización de tareas repetitivas, automatizar

95
00:14:59,179 --> 00:15:06,019
las funciones rutinarias, como he dicho antes, sobre todo gestión de correo, para automatizar

96
00:15:06,019 --> 00:15:14,720
reuniones generales en todo el mundo, para llamadas que sean muy concretas, todo el proceso

97
00:15:14,720 --> 00:15:18,220
principal de una llamada hasta que tengas que llegar a la persona lo va a gestionar también

98
00:15:18,220 --> 00:15:34,860
Existente de Evo. Gestión del talento y personalización. Las herramientas de inteligencia artificial ayudan a identificar fortalezas y debilidades individuales de los empleados, permitiendo programas de formación personalizados y mejor asignación de recursos, lo que contribuye a la retención del talento.

99
00:15:34,860 --> 00:15:55,179
Sí, aquí incluso entrevistas de trabajo ya suelen ser grabadas, incluso se analizan los gestos, luego mediante inteligencia artificial también se están llegando a analizar lo que dice cada persona, los gestos de los labios, la mirada, todo, para ver si es una entrevista o de mentira o no.

100
00:15:56,759 --> 00:16:04,100
Fomento de la cultura de innovación, los líderes deben impulsar la cultura de aprendizaje continuo, experimentación, liderando con ejemplo y mostrando la actividad del cambio.

101
00:16:04,860 --> 00:16:12,779
El directivo es el primero que tiene que dar ejemplo y estar constantemente aprendiendo los sistemas para luego poder ser el de transmitir esto a los trabajadores dentro de la empresa.

102
00:16:13,779 --> 00:16:25,200
Enfoque en habilidades humanas, las habilidades interpersonales con inteligencia emocional, comunicación efectiva, empatía y en mentoring adquieren gran importancia crítica ya que son competencias que la IA no puede llegar a replicar.

103
00:16:25,200 --> 00:16:40,179
Claro, aquí la IA es sustituible hasta cierto punto. El trato con el cliente directo, la empatía que puede tener una persona, el sentimiento, eso sí que va a seguir siendo labor humana.

104
00:16:41,279 --> 00:16:53,000
Desafíos y oportunidades. Desafíos éticos y de gobernanza. Los directivos deben abordar cuestiones éticas, transparencia algorítmica y la privacidad de los datos, establecer los marcos para el uso de la IA responsable.

105
00:16:53,000 --> 00:16:58,120
brecha de capacitación y resistencia al cambio, es fundamental gestionar la resistencia al cambio

106
00:16:58,120 --> 00:17:04,539
y garantizar que los directivos reciban capacitación necesaria para trabajar eficazmente con las nuevas herramientas

107
00:17:04,539 --> 00:17:12,240
y oportunidad para el liderazgo aumentado, que en lugar de ser reemplazados los directivos se convertirán en líderes aumentados

108
00:17:12,240 --> 00:17:19,420
utilizándola ya como un copiloto que mejora su eficacia y les permite centrarse en el crecimiento estratégico y la visión del futuro.

109
00:17:19,420 --> 00:17:47,720
Con esto, ¿qué queremos decir? Pues que la IA no va a sustituir a los directivos ni a quitar puestos de trabajo a los trabajadores, lo único que va a hacer es redefinir las funciones y si al principio quita un 20% del trabajo a una persona, pues ese 80% restante va a ser más satisfactorio porque vas a poder dedicarle más tiempo al haberte quitado esas tareas con inteligencia artificial.

110
00:17:47,720 --> 00:17:50,119
Y bueno, ahí ya es todo.

111
00:17:52,900 --> 00:18:16,740
Vale, perfecto. Has entrado en tiempo, está bien la presentación un poco visual, pero el trabajo en general me ha gustado, está bien estructurado y has entendido los conceptos básicos de la inteligencia artificial.

112
00:18:16,740 --> 00:18:18,500
me ha gustado que

113
00:18:18,500 --> 00:18:21,640
incluyeras casos reales como el que has explicado

114
00:18:21,640 --> 00:18:23,059
de Amazon, de Google

115
00:18:23,059 --> 00:18:25,380
o de VBA

116
00:18:25,380 --> 00:18:27,599
la has complementado bien

117
00:18:27,599 --> 00:18:29,099
con el tema de dirección

118
00:18:29,099 --> 00:18:31,559
lo único, que no sé por qué no lo has pensado

119
00:18:31,559 --> 00:18:32,279
no lo has incluido

120
00:18:32,279 --> 00:18:35,299
es meterle una aplicación

121
00:18:35,299 --> 00:18:37,420
también práctica a tu perfil

122
00:18:37,420 --> 00:18:39,059
o sea, más que a dirección

123
00:18:39,059 --> 00:18:41,440
al de asistencia a la dirección

124
00:18:41,440 --> 00:18:41,940
ya

125
00:18:41,940 --> 00:18:45,079
la has enfocado todo

126
00:18:45,079 --> 00:18:47,400
a nivel directivo

127
00:18:47,400 --> 00:18:48,640
exacto

128
00:18:48,640 --> 00:18:51,200
por lo que te pregunto que

129
00:18:51,200 --> 00:18:58,299
tú como asistente

130
00:18:58,299 --> 00:18:59,480
de dirección en una pyme

131
00:18:59,480 --> 00:19:01,880
en una pequeña y media empresa

132
00:19:01,880 --> 00:19:04,359
¿en qué tareas utilizarías

133
00:19:04,359 --> 00:19:06,000
o usarías la inteligencia artificial?

134
00:19:10,019 --> 00:19:11,240
hombre yo principalmente

135
00:19:11,240 --> 00:19:13,240
lo que estaba diciendo para gestionar

136
00:19:13,240 --> 00:19:17,220
correos ahí sí que

137
00:19:17,220 --> 00:19:19,660
porque hay muchos correos

138
00:19:19,660 --> 00:19:36,680
O sea, cuando cualquier empresa recibe correos, si muchísimos son Span, yo que he estado administrativo, por ejemplo, mismamente, eso, o sea, que haga una limpieza general de correos y que también mediante etiquetas pueda mostrar cuál es más importante, cuál menos, ordenarlos.

139
00:19:36,680 --> 00:19:50,500
concretamente también para la recepción de llamadas, pues todo el primer proceso de una llamada,

140
00:19:50,500 --> 00:20:00,420
porque muchas veces llaman a una, digamos si es una compañía medianamente grande, pequeña, mediana

141
00:20:00,420 --> 00:20:06,059
y tiene otras sucursales, llaman a un número general, luego redirigen a donde no es,

142
00:20:06,059 --> 00:20:11,220
es como hay como una central y está de por medio tal y debería haber directamente un asistente que

143
00:20:11,220 --> 00:20:18,119
sea una inteligencia artificial por voz digamos que dirija directamente a donde tenga que ir

144
00:20:21,920 --> 00:20:28,539
y en correo te refieres simplemente a filtrar si filtración de cuáles son más importantes cuáles

145
00:20:28,539 --> 00:20:31,539
tendrían que ir a spam

146
00:20:31,539 --> 00:20:35,579
también se pueden

147
00:20:35,579 --> 00:20:36,779
ofrecer respuestas

148
00:20:36,779 --> 00:20:39,200
ahora mismo también se está usando para

149
00:20:39,200 --> 00:20:40,960
se están respondiendo correos

150
00:20:40,960 --> 00:20:43,480
con respuesta

151
00:20:43,480 --> 00:20:44,500
automática digamos

152
00:20:44,500 --> 00:20:46,440
si hay un fuera

153
00:20:46,440 --> 00:20:49,019
de la oficina de una persona

154
00:20:49,019 --> 00:20:49,900
o si

155
00:20:49,900 --> 00:20:53,099
o si es un

156
00:20:53,099 --> 00:20:55,279
mensaje rápido de alguien que te ha respondido

157
00:20:55,279 --> 00:20:56,960
un mismo correo que también esa respuesta

158
00:20:56,960 --> 00:20:57,640
puede ser automático.

159
00:20:57,640 --> 00:21:00,920
Sí, mucha atención al cliente, ya lo que están derivando es inteligencia

160
00:21:00,920 --> 00:21:02,240
artificial, sobre todo las grandes

161
00:21:02,240 --> 00:21:04,160
compañías.

162
00:21:04,960 --> 00:21:06,319
Ya esto lo hablas por

163
00:21:06,319 --> 00:21:08,680
Podboard y ya si te lo puedes solucionar

164
00:21:08,680 --> 00:21:10,740
vos te lo solucionas y si no ya te derivan a un

165
00:21:10,740 --> 00:21:12,779
Sí, los

166
00:21:12,779 --> 00:21:14,559
bancos sobre todo lo usan también.

167
00:21:15,359 --> 00:21:16,740
Vale, y

168
00:21:16,740 --> 00:21:17,859
ya hemos hablado de lo bueno

169
00:21:17,859 --> 00:21:19,880
¿y qué podría salir

170
00:21:19,880 --> 00:21:21,880
mal

171
00:21:21,880 --> 00:21:25,059
si un directivo

172
00:21:25,059 --> 00:21:26,740
o un asistente a la dirección

173
00:21:26,740 --> 00:21:29,960
confiar demasiado en el uso

174
00:21:29,960 --> 00:21:31,059
de la inteligencia artificial

175
00:21:31,059 --> 00:21:33,859
derivada de todo su trabajo al uso de la

176
00:21:33,859 --> 00:21:34,720
inteligencia artificial

177
00:21:34,720 --> 00:21:37,359
yo creo que el problema es que

178
00:21:37,359 --> 00:21:39,980
correos importantes o llamadas importantes

179
00:21:39,980 --> 00:21:42,160
sí que necesitan el trato del cliente

180
00:21:42,160 --> 00:21:43,960
sobre todo si es un gran cliente

181
00:21:45,500 --> 00:21:47,640
o tal, al fin y al cabo

182
00:21:47,640 --> 00:21:49,920
el asistente tiene que redirigir esa llamada

183
00:21:49,920 --> 00:21:50,460
al director

184
00:21:50,460 --> 00:21:53,799
porque hay temas que

185
00:21:53,799 --> 00:21:55,940
solo puede tratar una persona porque sí que

186
00:21:55,940 --> 00:21:57,819
requieren de empatía

187
00:21:57,819 --> 00:22:00,039
digamos o de ciertas

188
00:22:00,039 --> 00:22:00,680
cosas que

189
00:22:00,680 --> 00:22:03,920
o sea no está

190
00:22:03,920 --> 00:22:05,920
tan pulida la inteligencia artificial tampoco

191
00:22:05,920 --> 00:22:08,019
como para que no te des

192
00:22:08,019 --> 00:22:10,059
cuenta de cuando es una persona

193
00:22:10,059 --> 00:22:11,059
real y cuando no

194
00:22:11,059 --> 00:22:13,359
por el momento

195
00:22:13,359 --> 00:22:14,640
claro

196
00:22:14,640 --> 00:22:17,640
vale pues

197
00:22:17,640 --> 00:22:19,539
a ver el trabajo en general me ha gustado

198
00:22:19,539 --> 00:22:21,099
y

199
00:22:21,099 --> 00:22:24,150
y

200
00:22:24,150 --> 00:22:27,809
la presentación bien

201
00:22:27,809 --> 00:22:28,569
lo único es eso

202
00:22:28,569 --> 00:22:31,670
por mi parte, si tienes alguna duda

203
00:22:31,670 --> 00:22:33,769
no, yo

204
00:22:33,769 --> 00:22:34,970
pues

205
00:22:34,970 --> 00:22:37,950
finalizaremos aquí

206
00:22:37,950 --> 00:22:39,890
cuando sean las evaluaciones, cuando vas a ver

207
00:22:39,890 --> 00:22:41,849
la nota que tienes

208
00:22:41,849 --> 00:22:43,410
pero

209
00:22:43,410 --> 00:22:44,470
estate tranquilo

210
00:22:44,470 --> 00:22:47,089
y nada, muchas gracias

211
00:22:47,089 --> 00:22:49,109
vale, perfecto, muchas gracias

212
00:22:49,109 --> 00:22:49,769
hasta luego