1
00:00:00,640 --> 00:00:05,259
Buenas tardes, esta es la clase de matemáticas del día 14 de mayo.

2
00:00:05,960 --> 00:00:12,740
Hoy empezamos un tema nuevo, estadística, y vamos a ver un poquito antes de empezarle

3
00:00:12,740 --> 00:00:14,800
qué cosas vamos a tratar en este tema.

4
00:00:15,660 --> 00:00:20,679
Pues lo primero, pues vamos a hablar de la necesidad de hacer estadísticas.

5
00:00:22,160 --> 00:00:28,359
Vamos a ver qué cosas hay que estudiar dentro de esas estadísticas y cómo organizarnos los datos,

6
00:00:28,359 --> 00:00:36,100
o sea, cómo definir la población de la muestra sobre la que vamos a hacer la estadística, las variables que vamos a estudiar en esa estadística.

7
00:00:37,479 --> 00:00:48,320
Cuando ya tengo definido todo eso, pues ya hago ese muestreo y recojo esos datos, por lo que tengo que ver es cómo hago el recuento de esos datos,

8
00:00:49,140 --> 00:00:55,340
cómo los puedo expresar mediante gráficas o mediante tabla de valores, que se llamarán tablas de frecuencias.

9
00:00:55,340 --> 00:01:00,640
después estudiaremos las medidas de centralización y posición de esos datos

10
00:01:00,640 --> 00:01:04,560
y por último lo que se llaman las medidas de dispersión

11
00:01:04,560 --> 00:01:06,959
bueno, veremos hasta donde podamos llegar

12
00:01:06,959 --> 00:01:10,120
a ver si por lo menos hasta las medidas de centralización

13
00:01:10,120 --> 00:01:12,980
nos da tiempo a ver puesto que nos queda la clase de hoy

14
00:01:12,980 --> 00:01:15,219
y la de jueves que viene

15
00:01:15,219 --> 00:01:18,219
bueno, pues visto esto, vamos a por ello

16
00:01:18,219 --> 00:01:26,239
y lo primero, pues eso, hacer un poco

17
00:01:26,239 --> 00:01:31,500
una composición de situación de qué es la estadística

18
00:01:31,500 --> 00:01:33,439
y cuándo la utilizamos y para qué.

19
00:01:34,200 --> 00:01:37,439
Bueno, pues la estadística es una parte de las matemáticas

20
00:01:37,439 --> 00:01:41,719
que nos ayuda a estudiar ciertos datos.

21
00:01:41,959 --> 00:01:44,700
Y esto es algo que llevamos haciendo desde pequeñitos

22
00:01:44,700 --> 00:01:48,400
sin darnos cuenta y toda la vida y toda la humanidad.

23
00:01:49,980 --> 00:01:52,599
Desde que yo empiezo desde pequeño a contar

24
00:01:52,599 --> 00:01:56,560
o a clasificar mis juguetes, ya estoy haciendo

25
00:01:56,560 --> 00:02:00,540
actividades estadísticas. Yo clasifico

26
00:02:00,540 --> 00:02:04,540
objetos, pienso en cómo voy en esa competición escolar

27
00:02:04,540 --> 00:02:08,280
en la tabla de clasificación, hago gráficos,

28
00:02:08,639 --> 00:02:12,520
pues todo eso es estadística. Vamos a ver cómo

29
00:02:12,520 --> 00:02:16,680
lo hacemos. Entonces, viendo los puntos

30
00:02:16,680 --> 00:02:20,300
que marcábamos al principio, lo primero que vamos a hablar es

31
00:02:20,300 --> 00:02:24,539
de por qué tenemos la necesidad de hacer estadísticas.

32
00:02:25,379 --> 00:02:34,439
Bueno, pues hacemos estadísticas para ver qué decisiones o qué opiniones

33
00:02:34,439 --> 00:02:38,180
o qué intereses tiene una cierta población.

34
00:02:39,379 --> 00:02:43,120
Entonces, cuando yo quiero hacer esas estadísticas,

35
00:02:43,599 --> 00:02:47,400
tengo que fijarme en a qué población van dirigidas.

36
00:02:47,400 --> 00:03:01,000
Y vamos a ver qué es eso del concepto de población. Pues la población es el conjunto de individuos que tendrán unas ciertas características en común sobre las que yo quiero hacer el estudio.

37
00:03:01,000 --> 00:03:22,620
Por ejemplo, pues yo quiero hacer el estudio de intención de voto en la Comunidad de Madrid. ¿Quién sería la población? Pues todos los habitantes que tengan más de 18 años, porque son los que tienen derecho a voto, que hay en la Comunidad de Madrid completa.

38
00:03:22,620 --> 00:03:24,860
Uy, pues es que eso tiene que ser mucha gente

39
00:03:24,860 --> 00:03:28,280
Lo mismo son dos millones y pico de personas o tres

40
00:03:28,280 --> 00:03:34,199
Entonces, ¿podría ir yo preguntando uno por uno a ver qué intención de voto tienen?

41
00:03:34,780 --> 00:03:39,360
Pues no, pues fijaos, si ya cuando hacemos las elecciones ya mucha gente no vota, no aparece

42
00:03:39,360 --> 00:03:41,659
Pues, ¿cómo iba a ser la estadística?

43
00:03:42,060 --> 00:03:44,780
Ya sería un poco a tiro pasado

44
00:03:44,780 --> 00:03:49,000
Si yo quiero hacer una estadística para imaginarme qué va a pasar

45
00:03:49,000 --> 00:03:53,979
Pues tendré que intentar hacerlo de otra manera

46
00:03:53,979 --> 00:03:57,919
Entonces lo que hago es coger lo que se llama una muestra

47
00:03:57,919 --> 00:03:59,199
¿Qué es una muestra?

48
00:03:59,919 --> 00:04:03,300
Pues es un subconjunto de esa población que yo quiero estudiar

49
00:04:03,300 --> 00:04:04,180
¿Vale?

50
00:04:04,860 --> 00:04:07,479
Pero no la puedo coger de cualquier manera esa muestra

51
00:04:07,479 --> 00:04:11,300
Tengo que cogerla de una forma que sea representativa

52
00:04:11,300 --> 00:04:14,180
De esa población que yo quería estudiar

53
00:04:14,180 --> 00:04:17,339
Por ejemplo, en el caso que estamos diciendo

54
00:04:17,339 --> 00:04:21,160
Pues si yo quiero hacer esa encuesta de intención de voto

55
00:04:21,160 --> 00:04:26,220
No podré coger la muestra solo en un barrio de Madrid

56
00:04:26,220 --> 00:04:28,560
O solo en un pueblo de la Comunidad de Madrid

57
00:04:28,560 --> 00:04:33,819
Tendré que ir preguntando a personas de todos los pueblos y de todos los barrios

58
00:04:33,819 --> 00:04:36,399
En vez de a todas, a unas poquitas

59
00:04:36,399 --> 00:04:40,319
Pues en proporción a la población que haya en cada una de esas zonas

60
00:04:40,319 --> 00:04:42,500
Porque si no, no será representativo

61
00:04:42,500 --> 00:04:44,980
Si yo llego y quiero hacer esa muestra de intención de voto

62
00:04:44,980 --> 00:04:46,980
Y solo pregunto en Carabanchel

63
00:04:46,980 --> 00:05:06,019
O solo pregunto en Vallecas, pues no será lo mismo que si pregunto en La Moraleja o si pregunto en el barrio Salamanca. No saldrán los mismos resultados, probablemente. O si pregunto en La Roza solo y no pregunto, vamos a poner, en Fuenlabrada.

64
00:05:06,019 --> 00:05:15,100
¿Vale? Entonces, tiene que ser una muestra representativa de la población que está intentando representar para la redundancia.

65
00:05:16,500 --> 00:05:24,879
Después, pues, tengo que elegir qué atributos o variables quiero estudiar en esa estadística.

66
00:05:25,480 --> 00:05:28,500
Entonces, ¿qué son las variables o atributos?

67
00:05:28,500 --> 00:05:40,740
Por las propiedades que queremos estudiar en esa estadística, o sea, ¿sobre qué quiero preguntar? En nuestro ejemplo, pues esa intención de voto sería nuestra variable estadística.

68
00:05:40,740 --> 00:05:52,920
Y desde ese punto de vista tenemos dos tipos de variables, unas que se llaman cualitativas, que también se les llama atributos, ¿por qué?

69
00:05:53,399 --> 00:06:04,639
Porque los valores que doy yo a esas variables no son valores numéricos, no podemos expresarlos de manera numérica,

70
00:06:04,639 --> 00:06:23,279
Sino que van a expresar cualidades y los tendré que expresar con letras, ¿vale? Con palabras. Por ejemplo, pues yo quiero estudiar los colores que le gusta a cierta población, a cierta, digamos, rango de edad.

71
00:06:23,279 --> 00:06:31,399
quiero estudiar los coches que le gustan, quiero estudiar los bares a los que van, por así decirlo,

72
00:06:31,480 --> 00:06:39,139
pues no puedo dar valores numéricos a esas variables, por eso las llamo cualitativas o atributos,

73
00:06:39,279 --> 00:06:41,660
porque van a expresar normalmente cualidades.

74
00:06:42,660 --> 00:06:50,839
Ahora, llamaremos variables cuantitativas cuando sí pueda expresar los valores de esa variable con números,

75
00:06:50,839 --> 00:06:57,319
O sea, sí que los puede expresar con cantidades, porque se llama cuantitativa, porque expresa una cantidad.

76
00:06:58,439 --> 00:07:05,899
A su vez, estas variables cuantitativas se dividen en dos distintas.

77
00:07:06,540 --> 00:07:14,839
Las discretas, o sea, tengo variables cuantitativas discretas, cuando los valores numéricos que pueden tomar son números enteros,

78
00:07:14,839 --> 00:07:24,959
Pues 1, 2, 3, 4, 5. Por ejemplo, yo quisiese preguntar el número de hermanos que tienen los alumnos de mi clase.

79
00:07:25,519 --> 00:07:34,100
Pues me van a decir 0, 1, 2, 3. Nadie me va a decir, por ejemplo, 1,5 o 0,45. No tiene ningún sentido.

80
00:07:34,839 --> 00:07:42,139
Entonces, cuantitativa discreta, los valores numéricos que puedo dar son números enteros.

81
00:07:42,139 --> 00:07:46,199
Ahora, tengo otras que se llaman cuantitativas continuas

82
00:07:46,199 --> 00:07:51,800
Y esas serían para los casos en los que los números que puedo dar yo como resultado

83
00:07:51,800 --> 00:07:56,240
Pueden tener decimales, o sea, cuando dentro de un intervalo de números

84
00:07:56,240 --> 00:07:57,819
Puedo tomar cualquier valor

85
00:07:57,819 --> 00:08:02,600
Por ejemplo, si me están preguntando por mi peso, por mi estatura

86
00:08:02,600 --> 00:08:05,860
Pues yo peso 85 y medio

87
00:08:05,860 --> 00:08:08,180
Ah, pues yo 85, 700

88
00:08:08,180 --> 00:08:10,660
Pues yo 84, 200

89
00:08:10,660 --> 00:08:20,000
O sea, digamos que en las continuas pueden aparecer decimales, en las discretas no. Esa sería una forma de diferenciarlas.

90
00:08:21,079 --> 00:08:35,720
Bueno, visto eso, pues vamos a ver cómo yo dentro de esa estadística hago el recuento de los resultados o de las respuestas que me ha dado la gente

91
00:08:35,720 --> 00:08:41,019
y de qué forma luego podría representarlo para poder ver esos valores.

92
00:08:41,879 --> 00:08:44,600
Y vamos a ver que lo vamos a poder representar mediante tablas,

93
00:08:44,720 --> 00:08:49,059
que se llaman tablas de frecuencias, en las que yo veo cuál ha sido la respuesta

94
00:08:49,059 --> 00:08:53,059
y cuánta gente me ha dado esa respuesta, o lo puedo hacer con dibujitos,

95
00:08:53,580 --> 00:08:58,019
en las que veo un poco más gráficamente lo que ha ocurrido.

96
00:08:58,480 --> 00:09:02,679
Hay veces que para hacerme una visión rápida de lo que ha pasado,

97
00:09:02,679 --> 00:09:06,899
pues es más cómodo verlo con gráficas, cuando quiero una visión

98
00:09:06,899 --> 00:09:10,659
más, digamos, pormenorizada de las cosas, pues quiero saber

99
00:09:10,659 --> 00:09:15,019
los numeritos y ver todas las cuentas que se han hecho con ellos, por así decirlo

100
00:09:15,019 --> 00:09:20,779
bueno, pues yo ya he cogido

101
00:09:20,779 --> 00:09:24,879
los resultados de esa encuesta que he hecho y ahora

102
00:09:24,879 --> 00:09:26,919
tengo que ordenarlos, ¿vale?

103
00:09:28,759 --> 00:09:32,960
quiero trabajar mejor con ellos, no quiero tenerlos ahí todos revueltos y lo que hago es hacer

104
00:09:32,960 --> 00:09:37,279
una tabla, ¿vale? Como podría ser esta que hay aquí

105
00:09:37,279 --> 00:09:40,580
a la izquierda. He preguntado a la gente qué colores les gustan

106
00:09:40,580 --> 00:09:44,879
y he representado aquí con los distintos colores las respuestas que me han dado.

107
00:09:45,299 --> 00:09:49,200
Claro, así es un poco lioso de ver. Imaginamos en una intención de voto

108
00:09:49,200 --> 00:09:53,340
que decíamos, pues si yo empiezo a decir, PP, PSOE,

109
00:09:53,419 --> 00:09:57,299
PP, PSOE, Podemos, no sé qué, así todos revueltos

110
00:09:57,299 --> 00:10:00,840
y he preguntado a dos mil personas, pues me vuelvo loco. Al final no me entero de qué

111
00:10:00,840 --> 00:10:04,580
me están diciendo, si yo cojo y lo ordeno

112
00:10:04,580 --> 00:10:08,340
lo veré mejor, ¿qué haré? pues ordenar por columnas

113
00:10:08,340 --> 00:10:12,860
de la siguiente manera, en la primera columna

114
00:10:12,860 --> 00:10:16,779
pondré el valor de

115
00:10:16,779 --> 00:10:20,179
esa variable estadística que estaba estudiando

116
00:10:20,179 --> 00:10:24,539
en este caso los colores y digo

117
00:10:24,539 --> 00:10:29,039
¿qué resultados posibles puede tener esa variable estadística del color?

118
00:10:29,039 --> 00:10:39,759
Pues puede ser rojo, verde, azul, amarillo o turquesa, ¿vale? O sea que ya he hecho una clasificación de las posibles respuestas.

119
00:10:40,419 --> 00:10:52,580
Ahora voy a ver cuántas personas me contestaron a cada una de esas respuestas y lo que hago es lo que se llama una segunda columna

120
00:10:52,580 --> 00:10:59,080
que sería la frecuencia absoluta, que es el número de veces que ha aparecido un dato concreto.

121
00:11:00,139 --> 00:11:05,200
Y fijaos, he puesto aquí un subíndice en la XI y en la FI y luego en esta otra eje,

122
00:11:05,659 --> 00:11:11,519
y ese subíndice es para saber en qué fila de esa tabla que estoy haciendo voy a estar.

123
00:11:12,000 --> 00:11:16,919
Si estoy en la fila 1, el X1, que era el rojo, ¿qué respuestas me han dado rojo?

124
00:11:16,919 --> 00:11:20,080
¿Qué respuestas son las que van con esa fila 1?

125
00:11:20,080 --> 00:11:36,820
Pues digo, ah, pues rojo me contestaron 1, 2, 3, 4, 5 y 6. Pues la frecuencia absoluta del rojo es 6. La del verde, pues 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 personas me contestó que el verde. Así sucesivamente.

126
00:11:37,740 --> 00:11:45,500
Si yo he hecho bien el recuento, la suma de esas frecuencias absolutas me tiene que dar el número total de datos.

127
00:11:45,500 --> 00:11:53,659
Este número total de datos, ya para lo sucesivo, le vamos a llamar n, ¿vale?

128
00:11:53,860 --> 00:12:02,360
O sea, que esa n, a ver, esa n va a ser como la suma de las fi.

129
00:12:02,360 --> 00:12:06,220
donde en matemáticas la suma se pone así

130
00:12:06,220 --> 00:12:11,019
con una E rara, ¿vale? Sumatorio de las frecuencias

131
00:12:11,019 --> 00:12:14,480
Bueno, pues ya he hecho

132
00:12:14,480 --> 00:12:18,679
la suma de las personas que me han respondido

133
00:12:18,679 --> 00:12:22,419
cada una de las posibles respuestas. ¿Qué sería la siguiente

134
00:12:22,419 --> 00:12:25,240
columna? Pues la frecuencia relativa

135
00:12:25,240 --> 00:12:29,960
La frecuencia relativa, que nosotros la vamos a

136
00:12:29,960 --> 00:12:33,559
nombrar de esta manera aquí en adelante como hi

137
00:12:33,559 --> 00:12:38,000
va a ser dividir

138
00:12:38,000 --> 00:12:41,899
la frecuencia absoluta entre el número total de datos

139
00:12:41,899 --> 00:12:45,360
esta es mi frecuencia relativa

140
00:12:45,360 --> 00:12:50,059
lo que quiero ver con esta frecuencia relativa es la proporción

141
00:12:50,059 --> 00:12:53,500
con respecto al total de personas

142
00:12:53,500 --> 00:12:57,899
de gente que me ha respondido una de las

143
00:12:57,899 --> 00:13:07,019
respuestas en concreto. Aquí en el rojo estaría diciendo que son 6 de 30. Diríamos que la

144
00:13:07,019 --> 00:13:15,899
frecuencia es 6 de 30, que eso me da 0,20. En el verde sería 8 de 30, que eso me da

145
00:13:15,899 --> 00:13:22,779
0,21. Cuando hago la tabla de frecuencias, puedo dejarlo puesto en forma de fracción.

146
00:13:22,779 --> 00:13:26,779
solo si quisiésemos ponerlo en forma de porcentaje

147
00:13:26,779 --> 00:13:30,480
es cuando hacemos la división, ¿por qué? porque si yo lo quiero poner

148
00:13:30,480 --> 00:13:34,159
en forma de porcentaje, lo vamos a poner aquí al final, sería

149
00:13:34,159 --> 00:13:38,580
coger este número decimal y multiplicarlo por 10

150
00:13:38,580 --> 00:13:42,399
o digo por 10, por 100, pero 20 por 100

151
00:13:42,399 --> 00:13:46,279
pues resulta que ha sido

152
00:13:46,279 --> 00:13:50,820
un 20% de la gente la que me ha respondido

153
00:13:50,820 --> 00:14:03,919
que le gustaba el color rojo. En la del verde, pues habrá sido un 21%, en el azul un 15%, un 33% y un 11%.

154
00:14:03,919 --> 00:14:12,179
Esa sería la única forma, o digamos, el único interés por el que yo querría ponerlo en forma decimal.

155
00:14:12,179 --> 00:14:22,259
Si no, con que lo pongáis en forma de fracción nos basta y nos sobra porque para ver la proporción sobre el total nos vale también como fracción.

156
00:14:22,259 --> 00:14:41,480
Bueno, y por último llamaremos frecuencia absoluta acumulada a el valor de la suma de las frecuencias que tengo absolutas del valor en el que estoy y lo que tengo por encima.

157
00:14:42,179 --> 00:15:00,179
¿Vale? Y aquí lo que hago cuando hago la frecuencia absoluta acumulada, que aquí se les ha ido la pinza, esto está mal, esto está mal, todos estos valores, porque sería, ¿cuánta gente me ha respondido rojo?

158
00:15:00,179 --> 00:15:06,899
6 personas. Y ahora diríamos, ¿cuánta gente me ha respondido verde o lo que hay por encima del verde, que es el rojo?

159
00:15:07,340 --> 00:15:17,200
Pues diríamos 6 más 8, 14 personas. ¿Cuánta gente me ha respondido azul o los colores que están por encima del azul, verde o rojo?

160
00:15:17,440 --> 00:15:26,919
Pues 14 más 7, 21. O sea que lo que estoy haciendo es, fijaos, lo siguiente, aunque quedo aquí un poquito engorrinado,

161
00:15:26,919 --> 00:15:30,080
es el primer dato le pongo como está y a partir de ahí es

162
00:15:30,080 --> 00:15:34,080
sumar el siguiente y poner el resultado

163
00:15:34,080 --> 00:15:38,899
sumar el siguiente y poner el resultado de tal forma que cuando llega al final

164
00:15:38,899 --> 00:15:41,879
la frecuencia absoluta acumulada del último dato

165
00:15:41,879 --> 00:15:45,759
tiene que ser igual al número de datos, pues fijaos aquí diríamos

166
00:15:45,759 --> 00:15:51,080
21 más 5, 26, 26 más 4

167
00:15:51,080 --> 00:15:54,379
30, bueno luego cuando en alguno de los ejercicios que hagamos

168
00:15:54,379 --> 00:16:04,259
lo haremos un poco más ordenado. Y, de la misma forma, yo podría hacer otra columna en la que tuviese, además de esta h que ponemos aquí,

169
00:16:05,019 --> 00:16:14,440
la h mayúscula i, o sea, la frecuencia relativa acumulada, donde haría exactamente lo mismo, ir haciendo la suma de estas fracciones.

170
00:16:14,440 --> 00:16:27,519
¿Vale? Bueno, las principales que vamos a utilizar nosotros son la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa, en los cálculos que haremos más adelante.

171
00:16:27,759 --> 00:16:45,269
Bueno, pues ahora decimos, ¿y si en lugar de con tabla de frecuencias yo quiero expresar las cosas con dibujos? ¿Qué utilizo para hacer esos dibujos? Pues vamos a verlo de más fáciles a más difíciles.

172
00:16:45,269 --> 00:16:48,529
podríamos utilizar lo que se llama un diagrama de barras

173
00:16:48,529 --> 00:16:51,190
que ¿cuándo lo voy a utilizar?

174
00:16:51,470 --> 00:16:55,110
lo voy a utilizar para variables discretas

175
00:16:55,110 --> 00:16:57,570
o para variables cualitativas

176
00:16:57,570 --> 00:17:02,710
y consiste en poner barritas

177
00:17:02,710 --> 00:17:06,289
de altura a la frecuencia relativa

178
00:17:06,289 --> 00:17:10,789
o sea que la altura de esas barritas es

179
00:17:10,789 --> 00:17:13,329
lo que valiese la frecuencia relativa

180
00:17:13,329 --> 00:17:19,190
y en la base el valor de la variable que estaba estudiando.

181
00:17:19,950 --> 00:17:25,890
Entonces, yo aquí en este caso habría puesto rojo, verde, azul

182
00:17:25,890 --> 00:17:32,049
y aquí habría puesto la altura de esa barrita en 6

183
00:17:32,049 --> 00:17:35,950
porque hubo 6 personas que habían elegido el color rojo.

184
00:17:36,529 --> 00:17:42,230
La altura de la barrita verde, 8 porque hubo 8 personas que eligieron el color verde.

185
00:17:42,230 --> 00:17:46,029
así sucesivamente, ¿vale? Entonces, tengo

186
00:17:46,029 --> 00:17:49,029
de una forma rápida y más visual

187
00:17:49,029 --> 00:17:53,990
la imagen de esas respuestas. Bueno,

188
00:17:54,529 --> 00:17:58,150
tendríamos otra cosa que va a aparecer más adelante, pero la pongo aquí en el huequito

189
00:17:58,150 --> 00:18:02,049
para que ya no vaya sonando, que es también muy rápida de dibujar

190
00:18:02,049 --> 00:18:07,519
que se llama el polígono de frecuencias.

191
00:18:11,059 --> 00:18:15,079
¿Qué me haría el polígono de frecuencias? Pues un poco lo mismo que

192
00:18:15,079 --> 00:18:18,720
las barritas, en definitiva, nada más que en vez de hacerme las barritas

193
00:18:18,720 --> 00:18:22,420
lo que me van a hacer es ponerme

194
00:18:22,420 --> 00:18:27,299
las respuestas que me ha dicho cada uno, o sea, con un puntito

195
00:18:27,299 --> 00:18:31,019
a la altura del valor

196
00:18:31,019 --> 00:18:34,660
de la respuesta y luego me cogen y me unen esos puntitos

197
00:18:34,660 --> 00:18:38,740
con rayitas

198
00:18:38,740 --> 00:18:42,279
y me queda una cosa así

199
00:18:42,279 --> 00:18:57,900
Entonces, esto sería el polígono de frecuencias. En lugar de hacer barritas, lo que hago es unir los puntos de las alturas a las que había llegado cada una de esas barritas.

200
00:18:57,900 --> 00:19:21,480
O, por último, la última forma de representar estas variables cuantitativas discretas o variables cualitativas también sería hacer un diagrama de sectores o de quesitos que llama alguna gente o de pasteles que llaman en otros sitios, en otros países.

201
00:19:21,480 --> 00:19:37,740
¿En qué consiste este diagrama de sectores? Pues en coger un círculo y dibujar quesitos en proporción a los datos que quieren representar, utilizando la siguiente regla de tres.

202
00:19:37,740 --> 00:19:51,740
Y es decir, si el círculo entero son 360 grados, si nosotros girásemos, ¿a cuántos grados equivale cada uno de los colores que yo estoy estudiando?

203
00:19:52,400 --> 00:20:01,400
Pues lo que tengo que hacer es decir, bueno, pues si el círculo entero son 300 grados, 360 grados, perdón,

204
00:20:02,059 --> 00:20:06,980
y el azul, por ejemplo, porque viene el orden que me ponen aquí,

205
00:20:06,980 --> 00:20:12,000
fueron cuatro personas de entre 30 que había en total las que me la eligieron,

206
00:20:12,599 --> 00:20:15,140
pues ¿a cuántos grados correspondería?

207
00:20:15,980 --> 00:20:21,119
Pues lo que estoy haciendo es esto, la frecuencia dividida entre el número total de datos,

208
00:20:21,119 --> 00:20:40,779
O sea, que en realidad lo que me están diciendo aquí es la frecuencia relativa igual a los grados que tiene el sector partido del total de grados que tiene ese círculo.

209
00:20:40,779 --> 00:20:54,539
En realidad, los grados de mi sector, que es la variable que yo quiero estudiar, o sea, mi X saldrá de multiplicar ese 360 por mi frecuencia relativa.

210
00:20:54,539 --> 00:20:58,839
ya está, o si queréis hacer la cuenta

211
00:20:58,839 --> 00:21:01,819
pensarla de otra manera, digo pues 360

212
00:21:01,819 --> 00:21:06,460
entre el número total de datos que tuviese la encuesta

213
00:21:06,460 --> 00:21:11,099
de personas a las que se había encuestado multiplicado por la frecuencia

214
00:21:11,099 --> 00:21:13,559
absoluta, también me valdría

215
00:21:13,559 --> 00:21:18,839
así esta cuenta la tengo ya fija y solo tengo que ir multiplicando el resultado

216
00:21:18,839 --> 00:21:22,039
de esa cuenta por mi frecuencia absoluta

217
00:21:22,039 --> 00:21:26,980
sea como sea, me va dando cuántos grados tengo yo que coger

218
00:21:26,980 --> 00:21:31,160
de ese círculo o esa circunferencia, pues 48 grados

219
00:21:31,160 --> 00:21:35,359
cogería con mi transportador y mediría 48 grados

220
00:21:35,359 --> 00:21:38,920
donde acaba este sector, empieza al amarillo

221
00:21:38,920 --> 00:21:42,400
mediría 60 grados con mi transportador

222
00:21:42,400 --> 00:21:45,779
luego mediría los 84 del azul

223
00:21:45,779 --> 00:21:50,500
los 96 del verde y por último los 72

224
00:21:50,500 --> 00:21:55,019
del rojo así hasta que complete los 360 grados

225
00:21:55,019 --> 00:21:57,839
que tiene ese círculo

226
00:21:57,839 --> 00:22:03,140
sería como ir cortando una tarta en proporción

227
00:22:03,140 --> 00:22:06,319
a la gente que ha elegido

228
00:22:06,319 --> 00:22:08,160
cada uno de los colores

229
00:22:08,160 --> 00:22:15,220
vamos a seguir un poquito, luego en un ejercicio lo hacemos todo

230
00:22:15,220 --> 00:22:22,660
aquí tenéis ejercicios resueltos para que veáis como

231
00:22:22,660 --> 00:22:26,680
hacerlos, ¿vale? Tenéis

232
00:22:26,680 --> 00:22:30,539
también en el aula virtual una hojita de ejercicios

233
00:22:30,539 --> 00:22:33,960
que tienen luego toda la solución al final

234
00:22:33,960 --> 00:22:38,160
la que pone ejercicios de estadística, esa

235
00:22:38,160 --> 00:22:42,019
tiene, o actividades de estadística, tiene todos los ejercicios resueltos

236
00:22:42,019 --> 00:22:46,259
los que nosotros vamos a probar son los que están aquí en este tema, que también tenemos esa parte

237
00:22:46,259 --> 00:22:50,019
de ejercicios resueltos, tenemos una parte de ejercicios propuestos

238
00:22:50,019 --> 00:22:53,420
y que me dan las soluciones finales al final del tema

239
00:22:53,420 --> 00:22:56,200
tenemos como una especie de simulacro de examen

240
00:22:56,200 --> 00:22:58,380
bueno, como tenemos poquito tiempo

241
00:22:58,380 --> 00:23:00,279
os he querido ponerlo de otra manera

242
00:23:00,279 --> 00:23:03,480
en la que por vuestra cuenta también lo pudieseis estudiar

243
00:23:03,480 --> 00:23:07,240
bueno, hemos visto esas variables cuantitativas

244
00:23:07,240 --> 00:23:11,559
y esas variables, perdón, cuantitativas discretas

245
00:23:11,559 --> 00:23:13,279
y esas variables cualitativas

246
00:23:13,279 --> 00:23:16,579
nos quedaría ver qué pasa cuando yo quiera estudiar

247
00:23:16,579 --> 00:23:20,000
una variable cuantitativa continua

248
00:23:20,000 --> 00:23:22,619
acordaos que esa cuantitativa continua

249
00:23:22,619 --> 00:23:25,619
podría tomar todos los valores que hubiese entre medias

250
00:23:25,619 --> 00:23:28,859
de un intervalo, ¿cuándo vamos a estar en ese caso?

251
00:23:29,880 --> 00:23:31,220
pues hemos dicho antes que cuando

252
00:23:31,220 --> 00:23:34,700
puedan aparecer decimales en las soluciones

253
00:23:34,700 --> 00:23:37,380
numéricas de las respuestas

254
00:23:37,380 --> 00:23:40,940
o tenga tantísimos valores distintos

255
00:23:40,940 --> 00:23:42,900
que si los quiero mirar uno a uno

256
00:23:42,900 --> 00:23:45,019
me sale una tabla gigante

257
00:23:45,019 --> 00:24:05,220
Entonces, ¿qué hago en esos casos? Pues agrupar, agrupar por trocitos de intervalos de números, ¿vale? O sea, cuando el número de datos, como os digo aquí, distintos es tan grande que no le puedo controlar en una tabla, pues podemos hacer intervalos o clases que se llaman también.

258
00:24:05,220 --> 00:24:08,640
eso sí, cada intervalo tengo que asegurarme

259
00:24:08,640 --> 00:24:11,180
que sea igual de largo, o sea, que tenga la misma

260
00:24:11,180 --> 00:24:13,720
amplitud y que re

261
00:24:13,720 --> 00:24:16,799
que haya como mínimo cuatro intervalos en mi tabla

262
00:24:16,799 --> 00:24:20,140
porque si los agrupo todos en dos cacitas pues resulta

263
00:24:20,140 --> 00:24:23,119
que no me entero de nada de lo que me están queriendo

264
00:24:23,119 --> 00:24:25,500
decir en esa estadística, entonces por ejemplo

265
00:24:25,500 --> 00:24:28,380
imaginamos que me están hablando

266
00:24:28,380 --> 00:24:32,380
de las alturas de un grupo de personas

267
00:24:32,380 --> 00:24:35,200
¿vale? yo podría agrupar

268
00:24:35,200 --> 00:24:43,119
llamarlos bajos, medios y altos y pensarlos como una variable cualitativa, pero claro, es un poco relativo.

269
00:24:43,779 --> 00:24:48,559
¿Quiénes son los bajos, quiénes son los medios y quiénes son los altos? Se queda un poco ahí raro.

270
00:24:49,180 --> 00:24:55,539
Y si yo tengo que decidir con estaturas concretas quiénes son cada uno, pues ya cojo y los clasifico en mi tabla.

271
00:24:55,859 --> 00:25:08,079
Digo, voy a pensar, por ejemplo, haciendo cajitas que vayan de 10 en 10 centímetros y les clasifico así.

272
00:25:08,819 --> 00:25:14,299
O de 100 en 100 milímetros, o yo qué sé, dependiendo de cómo me hubiesen dado los valores.

273
00:25:15,980 --> 00:25:20,420
Y lo que haré luego es ir echando gente en esas cajitas que me han salido.

274
00:25:20,420 --> 00:25:27,079
Si he decidido que los bajos eran los que medían entre 1 metro y 1,20,

275
00:25:27,259 --> 00:25:31,440
pues toda la gente que mida entre 1 metro y 1,20 la contaría dentro de esa cajita.

276
00:25:31,960 --> 00:25:36,019
Si los medianos eran los de entre 1,20 y 1,40,

277
00:25:36,019 --> 00:25:39,259
pues todos los que midan entre 1,20 y 1,40 los metería en esa cajita

278
00:25:39,259 --> 00:25:42,279
y si los altos hemos dicho que eran entre 1,40 y 1,60

279
00:25:42,279 --> 00:25:46,799
pues todos los que midan entre 1,40 y 1,60 los metería en esa cajita

280
00:25:46,799 --> 00:25:52,220
cuando yo tengo todas esas cajitas ya llenas con las personas que corresponde a cada una

281
00:25:52,220 --> 00:25:55,220
tengo que elegir un representante de cada cajita

282
00:25:55,220 --> 00:25:56,960
que será con quien haga las cuentas

283
00:25:56,960 --> 00:26:01,079
que es a quien se le llamará marca de clase

284
00:26:01,079 --> 00:26:04,599
es como si fuese el presidente de la comunidad de esa cajita

285
00:26:04,599 --> 00:26:07,799
¿Quién se va a coger normalmente como representante?

286
00:26:08,180 --> 00:26:11,119
Pues justo al valor intermedio de cada una de las cajas

287
00:26:11,119 --> 00:26:15,240
Si la primera iba de 1 metro a 1,20

288
00:26:15,240 --> 00:26:18,160
Pues yo cojo a 1,10

289
00:26:18,160 --> 00:26:20,980
La segunda caja que iba de 1,20 a 1,40

290
00:26:20,980 --> 00:26:23,599
Pues cogeré como representante al 1,30

291
00:26:23,599 --> 00:26:25,859
Y la que iba de 1,40 a 1,60

292
00:26:25,859 --> 00:26:28,660
Cogeré como representante al 1,50

293
00:26:28,660 --> 00:26:29,799
Que está justo entre media

294
00:26:29,799 --> 00:26:32,200
Y he hecho una agrupación

295
00:26:32,200 --> 00:26:36,339
en tres intervalos de toda la gente y los voy contando

296
00:26:36,339 --> 00:26:38,839
¿vale? luego lo veremos en ejercicio

297
00:26:38,839 --> 00:26:43,019
ahí tenéis los ejemplos para verlos, lo que quería ver ahora es

298
00:26:43,019 --> 00:26:47,440
cómo representaríamos luego esta variable

299
00:26:47,440 --> 00:26:51,500
cuantitativa continua si la gente la ha ido metiendo en cajas

300
00:26:51,500 --> 00:26:54,900
ya no puedo utilizar diagrama de barras como hacíamos antes

301
00:26:54,900 --> 00:26:59,160
porque no tengo valores puntuales para ir contando cuánto salen de valor

302
00:26:59,160 --> 00:27:03,000
cada valor, sino que me están saliendo grupos de personas que son distintas

303
00:27:03,000 --> 00:27:06,400
pero que yo los he clasificado dentro de la misma caja

304
00:27:06,400 --> 00:27:10,839
pues lo que haré es lo que se llama un histograma, es decir, bueno

305
00:27:10,839 --> 00:27:15,259
pues en el eje X, donde antes poníamos esos valores puntuales

306
00:27:15,259 --> 00:27:19,079
o esas cualidades, ahora lo que pongo es los intervalos que yo me he creado

307
00:27:19,079 --> 00:27:22,700
¿vale? fijaos, estamos haciendo

308
00:27:22,700 --> 00:27:27,180
este de aquí arriba, que me han dicho, clasifico a la gente del 0 al 200

309
00:27:27,180 --> 00:27:31,779
de 200 a 400, de 400 a 600, 600 a 800, 800 a 1000

310
00:27:31,779 --> 00:27:35,460
pues la base de cada barrita de las que aparecen aquí ahora

311
00:27:35,460 --> 00:27:40,339
son esos 200 centímetros

312
00:27:40,339 --> 00:27:44,359
por así decirlo, 0, empieza en 0 la barrita

313
00:27:44,359 --> 00:27:48,460
y acaba en 200, pero la segunda empezaba en 200 y se acababa en 400

314
00:27:48,460 --> 00:27:52,079
la tercera empezaba en 400 y acababa en 600, o sea que

315
00:27:52,079 --> 00:27:56,599
unas barritas van pegadas a otras, es como el diagrama de barras

316
00:27:56,599 --> 00:28:00,420
anterior pero ahora las barritas van pegadas, no hay hueco entre ellas

317
00:28:00,420 --> 00:28:04,579
y tengo que ir

318
00:28:04,579 --> 00:28:08,680
poniendo en vez de esos valores de los intervalos lo que voy poniendo es el valor de su representante

319
00:28:08,680 --> 00:28:12,740
pues el representante de esta era el 100, el representante de esta

320
00:28:12,740 --> 00:28:16,839
era el 300, el representante de esta era el 500, el de esta

321
00:28:16,839 --> 00:28:20,200
el 700, el de esta el 900

322
00:28:20,200 --> 00:28:25,200
que acordaos que era justo el que estaba en el medio del intervalo

323
00:28:25,200 --> 00:28:45,279
Lo que hago es contar cuánta gente ha caído en cada caja, el recuento me lo están diciendo aquí, esta sería la frecuencia absoluta de la gente que ha ido cayendo en cada cajita y luego esas barras ahora más gordas las pongo de la altura de esas frecuencias absolutas.

324
00:28:45,279 --> 00:28:48,079
Igual que hacíamos en el diagrama de barras.

325
00:28:49,200 --> 00:28:52,319
Diferencia, que ahora las barritas van pegadas unas a otras.

326
00:28:53,099 --> 00:29:03,019
Si yo quisiese hacer el polígono de frecuencias de esta variable cuantitativa continua, pues nada, no pasa nada.

327
00:29:03,240 --> 00:29:04,299
Hago la misma historia.

328
00:29:06,220 --> 00:29:08,400
Llego, ahí va, ¿por qué no me deja el borrar?

329
00:29:08,400 --> 00:29:26,880
Pues llego y una vez que ya tenga hechas las barras del histograma, pues cojo y uno esos puntos medios que correspondían a su representante de clase mediante semirrectas y me saldrá mi polígono de frecuencias que decíamos antes.

330
00:29:26,880 --> 00:29:41,200
O sea, igual que antes con el diagrama de barras, pero ahora la diferencia es que las barras son gordas y el ancho de la barra me define la longitud que yo le haya dado al intervalo.

331
00:29:41,200 --> 00:29:44,019
aquí lo tenemos lo que estábamos diciendo antes

332
00:29:44,019 --> 00:29:46,420
me vale como polígono de frecuencias

333
00:29:46,420 --> 00:29:48,400
el punto alto de las barritas

334
00:29:48,400 --> 00:29:49,559
en el diagrama de barras

335
00:29:49,559 --> 00:29:52,240
o juntar lo más alto

336
00:29:52,240 --> 00:29:53,859
de esos puntos medios

337
00:29:53,859 --> 00:29:56,039
cuando estoy en el histograma

338
00:29:56,039 --> 00:30:01,170
bueno, pues aquí otra vez ejercicios resueltos

339
00:30:01,170 --> 00:30:02,910
que podéis ver los gráficos

340
00:30:02,910 --> 00:30:04,369
que he ido haciendo de cada uno

341
00:30:04,369 --> 00:30:06,690
y

342
00:30:06,690 --> 00:30:09,309
vamos a ver

343
00:30:09,309 --> 00:30:11,190
que serían las medidas

344
00:30:11,190 --> 00:30:12,910
de centralización por lo menos

345
00:30:12,910 --> 00:30:18,029
cómo se calculan para el próximo día poder hacer ejercicios enteros

346
00:30:18,029 --> 00:30:24,029
con toda esta parte de tabla de frecuencias, representaciones

347
00:30:24,029 --> 00:30:27,910
y medidas de centralización que es como mínimo lo que vamos a ver.

348
00:30:28,349 --> 00:30:30,609
No me va a dar tiempo a que veamos más.

349
00:30:32,170 --> 00:30:35,029
Los que venís de nivel 1, pues esto lo visteis el año pasado

350
00:30:35,029 --> 00:30:41,509
y los que sois de nivel 1 pendiente y estáis viendo las clases de nivel 1

351
00:30:41,509 --> 00:30:45,230
pues esto lo hemos visto también hasta este punto en nivel 1

352
00:30:45,230 --> 00:30:49,430
¿vale? con otros apuntes pero también igual

353
00:30:49,430 --> 00:30:53,150
bueno, ¿quienes serían las medidas de

354
00:30:53,150 --> 00:30:57,250
centralización y posición? pues hemos dicho que eran la media

355
00:30:57,250 --> 00:31:00,230
la mediana, la moda, los cuartiles

356
00:31:00,230 --> 00:31:05,150
cuando hacíamos la introducción, vamos a ver que es cada una

357
00:31:05,150 --> 00:31:08,910
de esas cosas, pues la media

358
00:31:08,910 --> 00:31:11,750
pues todos sabemos calcular la media de las notas

359
00:31:11,750 --> 00:31:13,150
que es sumar todas

360
00:31:13,150 --> 00:31:15,289
las notas que he sacado y dividirlo

361
00:31:15,289 --> 00:31:16,369
entre el número de asignaturas

362
00:31:16,369 --> 00:31:19,390
pues para calcular la media

363
00:31:19,390 --> 00:31:21,130
si son pocas datos

364
00:31:21,130 --> 00:31:23,549
lo que hacemos es sumarlos y dividirlos entre el número total

365
00:31:23,549 --> 00:31:25,150
de datos, pero y amigo

366
00:31:25,150 --> 00:31:26,930
y si tengo mogollón de datos

367
00:31:26,930 --> 00:31:29,089
porque me ha salido una tabla de frecuencias enorme

368
00:31:29,089 --> 00:31:31,190
por ejemplo aquí dice, personas que hayan

369
00:31:31,190 --> 00:31:33,269
sacado un 5, 4, personas que

370
00:31:33,269 --> 00:31:34,490
sacaron un 10, 6

371
00:31:34,490 --> 00:31:37,529
me saldría un montón de números

372
00:31:37,529 --> 00:31:38,309
para sumar

373
00:31:38,309 --> 00:31:40,369
que me es más fácil

374
00:31:40,369 --> 00:31:42,650
pues decir, bueno, pues

375
00:31:42,650 --> 00:31:44,569
la forma de

376
00:31:44,569 --> 00:31:46,410
contar yo la suma de

377
00:31:46,410 --> 00:31:48,329
toda esa gente que sacaron 5

378
00:31:48,329 --> 00:31:50,509
es multiplicar 5

379
00:31:50,509 --> 00:31:52,470
por 4, todos esos que sacaron

380
00:31:52,470 --> 00:31:53,930
10, pues 10 por 6

381
00:31:53,930 --> 00:31:56,309
la que me hago en mi tabla de frecuencias

382
00:31:56,309 --> 00:31:58,730
una columna en la que multiplique

383
00:31:58,730 --> 00:32:00,210
la variable

384
00:32:00,210 --> 00:32:02,529
por la frecuencia absoluta

385
00:32:02,529 --> 00:32:03,769
que ha tenido esa variable

386
00:32:03,769 --> 00:32:05,789
si yo ahora cojo

387
00:32:05,789 --> 00:32:08,190
y sumo

388
00:32:08,190 --> 00:32:12,230
todos los datos que tengo en esta nueva

389
00:32:12,230 --> 00:32:16,170
columna que me he creado, me estaría dando

390
00:32:16,170 --> 00:32:20,470
la suma de todas las

391
00:32:20,470 --> 00:32:24,730
respuestas, si a esa suma le divido

392
00:32:24,730 --> 00:32:28,569
entre el número total de datos, que era la n

393
00:32:28,569 --> 00:32:32,569
que es 36, ya tengo mi media aritmética

394
00:32:33,170 --> 00:32:36,730
o sea que la media aritmética

395
00:32:36,730 --> 00:32:48,410
es multiplicar cada resultado de la variable por su frecuencia absoluta, sumar todos esos resultados

396
00:32:48,410 --> 00:32:55,809
y dividir por el número total de datos. Acordaos que suma era esa E rara, o sea que la formulita

397
00:32:55,809 --> 00:33:01,730
que me tengo que aprender de mi media aritmética es esa. La media aritmética la representamos

398
00:33:01,730 --> 00:33:11,920
una X con una barrita encima. Otro parámetro de centralización es la moda. Todos sabemos

399
00:33:11,920 --> 00:33:18,140
de nuestro día a día que decimos que algo está de moda cuando se repite mucho. Entonces

400
00:33:18,140 --> 00:33:25,039
vamos a definir la moda como el valor más repetido. ¿Y cómo veo yo quién es el valor

401
00:33:25,039 --> 00:33:28,619
más repetido? Pues muy simple, buscando

402
00:33:28,619 --> 00:33:33,200
aquel que tenga la frecuencia absoluta

403
00:33:33,200 --> 00:33:37,259
más alta, por ejemplo, aquí decimos que el 5

404
00:33:37,259 --> 00:33:41,079
se ha repetido 8 veces y que el 20 se ha repetido 8 veces

405
00:33:41,079 --> 00:33:45,500
pues la moda serían ese 5 y ese 20

406
00:33:45,500 --> 00:33:48,779
porque son los que se me han repetido más veces

407
00:33:48,779 --> 00:33:53,140
¿vale? Sin más, aquí en este

408
00:33:53,140 --> 00:34:02,200
segundo ejemplo, los más repetidos han sido el 100, perdón, el más repetido ha sido

409
00:34:02,200 --> 00:34:10,610
el 600 que se ha repetido nueve veces, por la moda va a ser 600. Pues entonces, lo que

410
00:34:10,610 --> 00:34:16,530
me dice la definición, la moda es el valor de la variable que más se ha repetido, o

411
00:34:16,530 --> 00:34:21,050
El que tiene la frecuencia absoluta más grande, más alta.

412
00:34:22,650 --> 00:34:26,659
Ay, perdón, se me escapó.

413
00:34:31,449 --> 00:34:35,329
Y ahora vamos a ver la última, vamos a ver solo la mediana.

414
00:34:35,469 --> 00:34:39,090
Los cuartiles no, con que tengamos la mediana controlada nos vale,

415
00:34:39,289 --> 00:34:42,889
porque si no, no nos va a dar tiempo luego el próximo día hacer ejercicios con todo.

416
00:34:44,190 --> 00:34:47,769
Aunque os voy a explicar lo que son los cuartiles, luego se los voy a pedir hasta la mediana.

417
00:34:48,610 --> 00:34:50,210
¿Qué sería la mediana?

418
00:34:51,110 --> 00:35:02,070
Pues el valor que ocupa la posición central cuando yo tengo todos los datos ordenados de menor a mayor juntitos.

419
00:35:02,070 --> 00:35:10,889
O sea, si yo pienso en una carretera, la mediana es el muro en una autopista, es el muro que divide dos carriles para un lado y dos carriles para otro.

420
00:35:11,369 --> 00:35:18,329
O en una carretera normal sería la raya continua o discontinua que tengo en el medio que me divide para un lado los mismos metros de carretera que para otro.

421
00:35:18,329 --> 00:35:35,429
Eso es la mediana. Entonces, cuando yo tengo mis datos ordenados, 1, 2, 3, 4, 5, y sé cuántas veces ha repetido cada uno por su frecuencia absoluta, ¿cómo podré calcular mi mediana?

422
00:35:35,429 --> 00:35:41,909
viendo dónde estaría ese dato intermedio que estamos diciendo.

423
00:35:41,909 --> 00:35:43,789
Aquí en total, ¿cuántos datos tendría?

424
00:35:43,889 --> 00:35:52,230
10, 20, 37, 49, 59, 66 datos.

425
00:35:53,130 --> 00:35:57,389
Bueno, pues entonces, si tengo 66 datos,

426
00:35:58,170 --> 00:36:00,630
¿cuál será el que está justo en el medio?

427
00:36:00,630 --> 00:36:06,210
pues el dato que esté en la posición 33

428
00:36:06,210 --> 00:36:07,610
¿vale?

429
00:36:09,409 --> 00:36:12,349
o entre la 33 y la 34

430
00:36:12,349 --> 00:36:13,590
si es que hubiese

431
00:36:13,590 --> 00:36:16,809
cuando tenemos un número impar de datos

432
00:36:16,809 --> 00:36:18,489
justo busco el del medio

433
00:36:18,489 --> 00:36:20,750
cuando tengo un número par de datos como este caso

434
00:36:20,750 --> 00:36:25,030
lo que hago es la media de los dos datos que están en el medio

435
00:36:25,030 --> 00:36:27,610
estaría buscando como posición

436
00:36:27,610 --> 00:36:31,130
ese 33 más 34

437
00:36:31,130 --> 00:36:34,690
dividido entre 2, el dato 35 y medio

438
00:36:34,690 --> 00:36:39,389
¿qué hago ahora para encontrarlo? bueno, pues si yo miro en la frecuencia absoluta acumulada

439
00:36:39,389 --> 00:36:43,269
digo, hasta aquí tengo 10 datos, hasta aquí 20

440
00:36:43,269 --> 00:36:47,190
y luego hasta aquí tenía 37, ¿dónde va a estar ese dato

441
00:36:47,190 --> 00:36:51,070
33 y medio? pues en este bloque, que era

442
00:36:51,070 --> 00:36:54,949
el que correspondía al 3

443
00:36:54,949 --> 00:36:59,849
que es contar y buscar

444
00:36:59,849 --> 00:37:02,909
qué dato está colocado en la mitad

445
00:37:02,909 --> 00:37:07,369
de esa tabla, si hablamos de cuartiles

446
00:37:07,369 --> 00:37:11,750
la historia es la misma, los cuartiles es que yo divido

447
00:37:11,750 --> 00:37:14,110
mis datos como en cuatro cajas

448
00:37:14,110 --> 00:37:19,769
cuartil 1 sería la primera pared de la primera caja

449
00:37:19,769 --> 00:37:24,050
cuartil 2 la segunda pared de la primera caja

450
00:37:24,050 --> 00:37:26,929
y cuartil 3, la pared primera de la tercera caja.

451
00:37:27,510 --> 00:37:32,510
Entonces, ¿qué tengo que hacer para localizar quién es cada uno de esos cuartiles?

452
00:37:33,130 --> 00:37:39,030
Pues ver quién es el dato que está al final de la cuarta parte de todos mis datos,

453
00:37:39,630 --> 00:37:45,469
el que está justo en la mitad y el que está en la tercera cuarta parte de mis datos.

454
00:37:45,469 --> 00:37:53,730
O sea que el cuartil 2, como es justo la mitad de mis datos, va a coincidir con la mediana

455
00:37:53,730 --> 00:37:57,309
siempre y el cuartil 1 sería donde

456
00:37:57,309 --> 00:38:01,429
estarían el 25% de los datos y cuartil 3

457
00:38:01,429 --> 00:38:05,769
donde estaría el 75% de los datos, pues puedo

458
00:38:05,769 --> 00:38:09,570
utilizar esa columna que hicimos desde

459
00:38:09,570 --> 00:38:13,769
las frecuencias absolutas acumuladas pero puesta en forma de porcentaje

460
00:38:13,769 --> 00:38:20,349
¿vale? viendo que proporción

461
00:38:20,349 --> 00:38:24,070
de datos cae en cada fila, esto como os decía que es

462
00:38:24,070 --> 00:38:29,889
un poco más rollo, pues no os lo podréis pedir, solo que tengáis idea de esto.

463
00:38:31,929 --> 00:38:36,050
¿Cuándo habéis visto que esto lo hayáis utilizado en vuestra vida diaria?

464
00:38:36,289 --> 00:38:42,090
Pues a lo mejor alguna vez habéis ido al médico, si tenéis niños, y os han dicho

465
00:38:42,090 --> 00:38:49,030
vamos a medirle al niño o a pesarle. Y os dicen, está en el percentil 60, está en

466
00:38:49,030 --> 00:38:55,829
el percentil 80. ¿Qué quiere decir que esté en el percentil 60, percentil 80? Pues que

467
00:38:55,829 --> 00:39:02,469
han hecho una clasificación de las estaturas o de los pesos de los niños de su misma edad

468
00:39:02,469 --> 00:39:13,730
y han visto que el 60% de los niños pesa menos, por ejemplo, de 8 kilos. El 80% de

469
00:39:13,730 --> 00:39:18,949
los niños pesa menos de 10 kilos. Entonces dicen, tu hijo está en el percentil 60 porque

470
00:39:18,949 --> 00:39:27,070
está en la caja de los niños que pesan menos de esos 6 kilos. O sea que han hecho cajitas

471
00:39:27,070 --> 00:39:35,409
como aquí en los cuartiles, pero en verde de 25 en 25, digamos, 25 en 25%, o a lo mejor

472
00:39:35,409 --> 00:39:43,590
las han hecho de 10% en 10%, o de 20% en 20%, y luego me están diciendo cuál es

473
00:39:43,590 --> 00:39:47,289
la frontera de la cajita que están queriendo utilizar

474
00:39:47,289 --> 00:39:51,110
esto a lo mejor queda un poco raro pero es que así explicado tan deprisa

475
00:39:51,110 --> 00:39:54,550
no se me ocurre mejor manera de decirlo

476
00:39:54,550 --> 00:39:58,110
porque ya viendo la hora tenemos que cortar

477
00:39:58,110 --> 00:40:03,550
bueno, esto de diagrama de caja y bigotes olvidados de ello

478
00:40:03,550 --> 00:40:07,349
vamos a ver el próximo día ejercicios de lo que hemos hecho

479
00:40:07,349 --> 00:40:11,469
de la forma de agrupar

480
00:40:11,469 --> 00:40:15,269
los datos, las medidas de dispersión ya no las vamos a ver

481
00:40:15,269 --> 00:40:19,590
porque no nos daría tiempo a hacer ejemplos y las fórmulas son más complicadas

482
00:40:19,590 --> 00:40:23,690
entonces, si podéis, echar un ojo

483
00:40:23,690 --> 00:40:27,510
a esta parte que hemos visto, para si os podéis conectar y preguntarme

484
00:40:27,510 --> 00:40:31,269
alguna duda, pues lo hagáis, o de los temas anteriores

485
00:40:31,269 --> 00:40:34,590
si no, lo que haremos será ejercicios enteros

486
00:40:34,590 --> 00:40:39,570
de principio a fin, haciendo tablas de frecuencias, diagramas

487
00:40:39,570 --> 00:40:44,510
medidas de centralización y todo para que veáis

488
00:40:44,510 --> 00:40:47,230
que es lo que os puedo pedir en estos ejercicios

489
00:40:47,230 --> 00:40:49,789
bueno pues lo dejamos aquí

490
00:40:49,789 --> 00:40:52,570
el próximo jueves rematamos

491
00:40:52,570 --> 00:40:55,769
el tema, el trimestre y el curso

492
00:40:55,769 --> 00:40:57,030
buena tarde