1 00:00:01,330 --> 00:00:03,830 Vale. ¿Me seguís oyendo, no? 2 00:00:06,099 --> 00:00:06,459 Sí. 3 00:00:16,589 --> 00:00:28,109 No sé muy bien qué me pone aquí. Vale. Os decía, el tema que vamos a dar ahora es el tema relacionado con la estadística. Lo que decía antes, no sé si hay algún repetidor del año pasado o no, de los que están ahora conectados. 4 00:00:28,109 --> 00:00:49,329 Es un tema bastante pastosillo, vamos a decir. No sé si se han hecho algún comentario los compañeros o hay alguno ahí, ya lo digo. Es bastante pastoso. Entonces, para hacerlo sencillo, en este tema lo que va a entrar es únicamente lo que voy a dar yo, ¿vale? Hay algunas cosas que las voy a quitar de lo que viene en el aula virtual. 5 00:00:49,329 --> 00:01:10,129 Y alguna cosilla voy a añadir diferente, ¿vale? Porque considero que es importante y no viene incluida, ¿vale? Entonces, para este tema os tenéis que mirar únicamente el PowerPoint que, o sea, bueno, yo voy a poner disponible lo otro también, ¿eh? Si queréis os lo podéis mirar, ¿vale? Pero es bastante pastoso. 6 00:01:10,129 --> 00:01:27,969 Hay algún ejercicio que está mal resuelto y yo eso no lo puedo cambiar. Hay algún error también tipográfico y yo tampoco eso no lo podemos cambiar. Entonces, vamos a dar únicamente lo que voy a poner en la presentación. ¿Vale? ¿Queda claro? 7 00:01:27,969 --> 00:01:31,909 las preguntas del cuestionario 8 00:01:31,909 --> 00:01:33,069 serán únicamente 9 00:01:33,069 --> 00:01:35,689 relacionadas con el powerpoint 10 00:01:35,689 --> 00:01:36,790 que yo voy a colgar 11 00:01:36,790 --> 00:01:37,829 y lo que me he dado en clase 12 00:01:37,829 --> 00:01:39,349 ¿vale? 13 00:01:40,790 --> 00:01:42,950 si te quieres mirar lo del aula virtual 14 00:01:42,950 --> 00:01:44,890 te lo puedes mirar por si te apetece 15 00:01:44,890 --> 00:01:46,269 es libre de hacerlo 16 00:01:46,269 --> 00:01:48,909 pero las preguntas del cuestionario 17 00:01:48,909 --> 00:01:50,650 van a ser relacionadas con 18 00:01:50,650 --> 00:01:52,790 lo que yo voy a dar en clase 19 00:01:52,790 --> 00:01:53,489 ¿vale? 20 00:01:54,370 --> 00:01:57,030 aparte del cuestionario, en este tema sí que os voy a colgar 21 00:01:57,030 --> 00:01:57,510 una tarea 22 00:01:57,510 --> 00:02:02,810 ¿Vale? Para que practiquéis un poco más el tipo de ejercicios que vamos a ver en la clase 23 00:02:02,810 --> 00:02:10,469 ¿Vale? Dejaré tiempo de sobra para que lo resolváis y ya está 24 00:02:10,469 --> 00:02:17,310 ¿Vale? Bueno, pues vamos a empezar con este tema de consideraciones estadísticas 25 00:02:17,310 --> 00:02:17,789 ¿Vale? 26 00:02:20,509 --> 00:02:24,870 Bueno, importante, vamos a ver, la estadística simplemente es una herramienta matemática 27 00:02:24,870 --> 00:02:31,310 que nos ayuda a organizar y a extraer información que hemos obtenido por otros métodos, ¿vale? 28 00:02:31,810 --> 00:02:37,909 Y también, por ejemplo, en nuestro caso, si hacemos un análisis, nos ayuda a organizar la información de ese análisis 29 00:02:37,909 --> 00:02:45,590 y a presentar el resultado de ese análisis que hemos llevado a cabo de forma clara y fiable, ¿vale? 30 00:02:45,710 --> 00:02:52,810 Y luego, aparte, también nos ayuda a inferir información, ¿vale? Eso ya lo veremos en uno de los apartados. 31 00:02:53,710 --> 00:02:58,909 Entonces, una cosa muy importante que tenemos que tener claro es que toda medida que realicemos, 32 00:02:58,909 --> 00:03:05,250 y nosotros en todo el ciclo en general lo que hacemos son medidas para obtener determinadas propiedades 33 00:03:05,250 --> 00:03:10,229 o características de distintas materias o muestras, pues toda medida que yo hago, 34 00:03:10,469 --> 00:03:14,310 independientemente del equipo que utilice o por muy sofisticado que sea ese equipo, 35 00:03:14,770 --> 00:03:16,169 siempre conlleva un error. 36 00:03:17,090 --> 00:03:21,849 Entonces, cuando nosotros presentamos el dato de un análisis a nuestro cliente, 37 00:03:21,849 --> 00:03:26,949 Que nos ha pedido hacer la determinación de la dureza del agua, tenemos que presentarle el resultado del análisis, 38 00:03:27,650 --> 00:03:34,610 es decir, pues tiene, pues son, no sé, tres ppm de calcio o tres miligramos de calcio por litro, ¿vale? 39 00:03:34,789 --> 00:03:39,389 Pero si solo lo presentamos así, solo es el valor de la medida directamente, 40 00:03:40,370 --> 00:03:46,050 sin indicar el error, sin que ese valor tenga asociado el error que hemos cometido en todas las operaciones que hemos llevado a cabo, 41 00:03:46,569 --> 00:03:49,310 no está correcta la información presentada, ¿vale? 42 00:03:49,310 --> 00:04:01,370 Entonces, toda medida tiene que llevar, o sea, toda medida lleva asociada a un error y tenemos que cuantificar ese error. Y cuando hacemos un análisis y presentamos el resultado de ese análisis, ese error tiene que estar cuantificado, ¿vale? 43 00:04:01,370 --> 00:04:28,149 Por eso, cuando nos hacemos un análisis de sangre y nos dicen que tenemos de colesterol 250 miligramos litro o lo que tengamos, que no sé si eso es mucho o poco, eso siempre tiene que ir acompañado de un más menos, un valor que es lo que se llama incertidumbre, que es lo que nos dice, lo que nos da una cuantificación del error que hemos cometido en ese ensayo, en la determinación de ese parámetro. 44 00:04:28,149 --> 00:04:29,029 ¿Vale? 45 00:04:30,089 --> 00:04:32,350 Entonces, una forma o la herramienta 46 00:04:32,350 --> 00:04:33,750 que nos ayuda a cuantificar ese error 47 00:04:33,750 --> 00:04:36,250 es la estadística. O sea, nos ayuda 48 00:04:36,250 --> 00:04:38,110 a hacer otras cosas, pero una de ellas es 49 00:04:38,110 --> 00:04:40,009 o sea, una cosa que nos ayuda a hacer 50 00:04:40,009 --> 00:04:41,649 es cuantificar ese error. ¿Vale? 51 00:04:42,250 --> 00:04:44,009 Entonces, por eso en la primera parte 52 00:04:44,009 --> 00:04:46,170 he puesto la primera transparencia o la primera hoja 53 00:04:46,170 --> 00:04:48,009 toda medida conlleva un error 54 00:04:48,009 --> 00:04:50,029 y es necesario evaluar los datos obtenidos 55 00:04:50,029 --> 00:04:51,769 y los errores asociados a esas medidas 56 00:04:51,769 --> 00:04:53,990 para poder sacar conclusiones acertadas 57 00:04:53,990 --> 00:04:56,370 ¿Vale? Y bueno, la estadística 58 00:04:56,370 --> 00:04:57,930 es la herramienta que nos ayuda a cuantificar 59 00:04:57,930 --> 00:05:04,250 ese error, ¿vale? Importante, el tratamiento matemático de los datos es aplicable únicamente 60 00:05:04,250 --> 00:05:09,589 a errores de tipo aleatorio, ¿vale? Ya veremos algo al final del tema, explico un poco más los 61 00:05:09,589 --> 00:05:16,490 errores, entonces básicamente podemos, bueno, clasificarlos en dos grupos, ¿vale? Aleatorio 62 00:05:16,490 --> 00:05:24,470 y sistemático, ¿vale? Entonces el error aleatorio es al que se aplica toda la estadística, ¿vale? 63 00:05:24,470 --> 00:05:38,259 es el que podemos cuantificar, ¿vale? Bueno, vamos a ver primero unos conceptos de estadística, 64 00:05:38,480 --> 00:05:43,399 ¿vale? Que yo creo que muchos, o sea, son cosas que yo creo, si no me decís que no, 65 00:05:43,579 --> 00:05:47,959 o sea, si me decís que no es así, pues me lo comunicáis simplemente para que yo lo 66 00:05:47,959 --> 00:05:51,759 sepa, ¿vale? Son cosas que yo creo que habéis dado a lo mejor a lo largo de, no sé, de 67 00:05:51,759 --> 00:05:55,259 bachillerato, la ESO, o si habéis hecho otro módulo. 68 00:05:56,959 --> 00:06:02,899 En estadística hablamos de valores de la tendencia central y valores de dispersión. 69 00:06:03,620 --> 00:06:07,600 Los valores de la tendencia central son variables en torno a las que se agrupan 70 00:06:07,600 --> 00:06:10,079 la distribución de datos de una serie estadística. 71 00:06:10,079 --> 00:06:13,779 Dentro de este tenemos la media aritmética, la mediana y la moda. 72 00:06:14,220 --> 00:06:19,220 Y los valores de dispersión, variables que muestran el grado de acercamiento 73 00:06:19,220 --> 00:06:21,100 de los valores de una distribución de datos 74 00:06:21,100 --> 00:06:22,279 a su valor medio. 75 00:06:23,060 --> 00:06:24,980 Los valores de dispersión nos dicen 76 00:06:24,980 --> 00:06:27,379 cómo están alejados 77 00:06:27,379 --> 00:06:29,519 esos valores que yo he obtenido en ese ensayo 78 00:06:29,519 --> 00:06:31,560 porque estamos hablando de química 79 00:06:31,560 --> 00:06:33,180 respecto al valor 80 00:06:33,180 --> 00:06:34,160 verdadero. 81 00:06:36,160 --> 00:06:37,360 No, perdón, respecto al valor 82 00:06:37,360 --> 00:06:39,339 verdadero no, respecto, o sea, entre ellos 83 00:06:39,339 --> 00:06:39,800 mismos. 84 00:06:41,060 --> 00:06:43,100 Cómo de sí están separados esos valores 85 00:06:43,100 --> 00:06:44,680 que yo he obtenido de esa medida. 86 00:06:45,540 --> 00:06:47,240 Si están todos muy 87 00:06:47,240 --> 00:06:48,680 juntos o están muy separados. 88 00:06:49,220 --> 00:07:16,639 ¿Vale? Y hay distintas formas de determinar esos valores de la tendencia central y esos valores de dispersión, ¿vale? Entonces, dentro de los valores de tendencia central tenemos la media mediana y moda, en química analítica lo que más se usa, no sé, en el 99,99% de las veces es la media aritmética y en los valores de dispersión, pues tenemos rango, desviación estándar y varianza y lo que usamos es desviación estándar y varianza, ¿vale? Principalmente. 89 00:07:16,639 --> 00:07:21,000 Pasa que, bueno, pues todos los otros un poco, pues, porque vienen en el tema y un poco de culturilla, ¿vale? 90 00:07:26,410 --> 00:07:31,029 Bueno, media o media aritmética de los valores de la variable. 91 00:07:31,389 --> 00:07:39,149 Es la suma de los valores dividido entre el tamaño muestral, entre el número de medidas, en nuestro caso, que yo he hecho, ¿vale? 92 00:07:39,269 --> 00:07:42,730 Entonces, se representa con una X, con una rayita encima. 93 00:07:45,790 --> 00:07:49,850 Es igual al sumatorio de los valores individuales dividido entre el número de medidas, ¿vale? 94 00:07:49,850 --> 00:08:06,029 Moda es el valor donde la distribución de frecuencia alcanza su máximo. Si yo he hecho un experimento, vamos a poner cinco veces, una vez obtengo 1, 1, otra 1,5, otra 0,8 y otra 0,9, la moda es el 1 porque es el que más se repite. 95 00:08:06,029 --> 00:08:13,189 El valor que más se repite en ese grupo de datos con los que estoy trabajando. 96 00:08:15,029 --> 00:08:21,069 Y la mediana es un valor que divide a las observaciones en dos grupos, con el mismo número de individuos. 97 00:08:21,529 --> 00:08:31,550 Para determinar la mediana, yo lo que tengo que ordenar son mis datos, ordenados de mayor a menor, y la mediana es el valor del medio. 98 00:08:32,529 --> 00:08:36,090 Si tengo ese valor del medio, si tengo un número impar de medidas, 99 00:08:37,090 --> 00:08:39,809 si tengo un número par de medidas, o si tengo nueve medidas, tendré, 100 00:08:40,350 --> 00:08:42,750 o si tengo once medidas, para que me sea más fácil de explicar. 101 00:08:43,110 --> 00:08:47,429 Si tengo once medidas, las ordeno de menor a mayor, 102 00:08:48,230 --> 00:08:50,889 empiezo a contar cinco por un lado, cinco por el otro, 103 00:08:51,029 --> 00:08:53,370 y el valor del medio, esa es la mediana. 104 00:08:53,470 --> 00:08:59,129 Si tengo un número par de medidas, la mediana es de los dos del medio, 105 00:08:59,529 --> 00:09:01,269 al haber ordenado esos datos, los dos del medio, 106 00:09:01,269 --> 00:09:03,950 la media de esos dos valores, ¿vale? 107 00:09:07,710 --> 00:09:08,590 ¿Sí? ¿Me seguís? 108 00:09:11,159 --> 00:09:11,480 Sí. 109 00:09:11,659 --> 00:09:12,980 Sí, o sea, esto yo creo que son cosas 110 00:09:12,980 --> 00:09:14,820 que hemos dado, os habéis dado en la primaria. 111 00:09:15,019 --> 00:09:16,159 A lo mejor no os acordáis bien, 112 00:09:16,299 --> 00:09:17,440 pero vamos, que esto lo habéis dado seguro. 113 00:09:18,580 --> 00:09:18,899 Rango. 114 00:09:19,279 --> 00:09:21,120 La diferencia entre las observaciones extremas. 115 00:09:21,259 --> 00:09:22,080 Entonces, por ejemplo, aquí hay un ejemplo. 116 00:09:22,159 --> 00:09:26,960 Si tengo unos valores que obtengo 2, 1, 4, 3, 8 y 4, ¿vale? 117 00:09:27,000 --> 00:09:28,600 Pues la diferencia es entre el mayor y el menor. 118 00:09:28,720 --> 00:09:32,159 El mayor es 8, el menor es 1, el rango es 7, ¿vale? 119 00:09:34,080 --> 00:09:34,840 La varianza. 120 00:09:35,820 --> 00:09:57,539 A ver, una cosa que... Vale, yo aquí os he puesto, tengo puestas las fórmulas de la varianza y las fórmulas de la desviación estándar, ¿vale? Digamos que en principio, sobre todo la de la desviación estándar, no hay que aprendérsela, pero sí que tenéis que saber utilizar la calculadora y con la calculadora sacar la desviación estándar, ¿vale? 121 00:09:58,320 --> 00:10:01,720 Entonces, cada uno se tendrá que mirar sus instrucciones en Internet si no las sabe. 122 00:10:02,240 --> 00:10:05,059 O en el libro de instrucciones, vamos, en el folletito que te viene con la calculadora. 123 00:10:06,039 --> 00:10:06,440 ¿Vale? 124 00:10:07,220 --> 00:10:12,879 Porque en este tema haremos ejercicios y en el examen seguramente entrará algún ejercicio 125 00:10:12,879 --> 00:10:15,720 y a lo mejor tienes que calcular la desviación estándar de un grupo de valores. 126 00:10:16,299 --> 00:10:18,320 Entonces, tienes que saber utilizar tu calculadora. 127 00:10:19,399 --> 00:10:19,799 ¿Vale? 128 00:10:21,320 --> 00:10:22,200 Es importante. 129 00:10:22,840 --> 00:10:24,860 Porque si no, ese ejercicio no lo podrás hacer. 130 00:10:28,700 --> 00:10:29,100 ¿Entendido? 131 00:10:30,379 --> 00:10:30,740 Sí. 132 00:10:31,500 --> 00:10:32,059 ¿Vale? 133 00:10:33,539 --> 00:10:37,240 Entonces, bueno, desviación estándar y varianza, ¿vale? 134 00:10:37,320 --> 00:10:39,559 Varianza es el cuadrado de la desviación estándar. 135 00:10:39,639 --> 00:10:42,700 Desviación estándar, desviación típica es lo mismo, ¿vale? 136 00:10:42,720 --> 00:10:43,539 Para que no nos liemos. 137 00:10:44,080 --> 00:10:46,820 Y bueno, definición, mide el promedio de las desviaciones 138 00:10:46,820 --> 00:10:49,259 al cuadrado de las observaciones con respecto a la media. 139 00:10:50,779 --> 00:10:51,480 Esa es la fórmula. 140 00:10:55,460 --> 00:11:00,360 Y lo que más usamos, sobre todo, es la desviación estándar, ¿vale? 141 00:11:00,679 --> 00:11:02,879 La varianza luego a lo mejor también en la asignatura 142 00:11:02,879 --> 00:11:04,399 que se da en segundo de calidad, 143 00:11:05,379 --> 00:11:07,139 veréis esto 144 00:11:07,139 --> 00:11:08,159 más ampliado. 145 00:11:08,799 --> 00:11:10,899 Pero bueno, ahora vamos a ver cuatro cosillas muy básicas. 146 00:11:11,679 --> 00:11:13,059 Por eso tampoco me quiero meter mucho 147 00:11:13,059 --> 00:11:14,559 porque luego al año que viene veréis más cosas 148 00:11:14,559 --> 00:11:15,720 y lo veréis más ampliado. 149 00:11:16,820 --> 00:11:18,259 Desviación típica o estándar. 150 00:11:19,320 --> 00:11:19,799 Representa 151 00:11:19,799 --> 00:11:21,019 ese 152 00:11:21,019 --> 00:11:24,840 cuando la desviación típica 153 00:11:24,840 --> 00:11:26,840 corresponde a pocos valores. 154 00:11:27,700 --> 00:11:29,100 ¿Qué son 155 00:11:29,100 --> 00:11:30,960 pocos valores? Pues pocos valores 156 00:11:30,960 --> 00:11:33,039 depende del libro o del autor que mires. 157 00:11:33,360 --> 00:11:34,899 Hay autores que consideran que 158 00:11:34,899 --> 00:11:36,700 pocos valores son 20 159 00:11:36,700 --> 00:11:38,279 y otros que consideran que son 30. 160 00:11:39,120 --> 00:11:40,460 Entonces, es un concepto un poco 161 00:11:40,460 --> 00:11:42,840 ambiguo. 162 00:11:43,200 --> 00:11:45,059 De tal forma, en el caso de química, por ejemplo, 163 00:11:45,259 --> 00:11:46,080 lo que es un análisis, 164 00:11:47,120 --> 00:11:49,279 porque todo esto se aplica también a otro tipo de 165 00:11:49,279 --> 00:11:50,600 estudios, a estudios de mercado. 166 00:11:50,720 --> 00:11:53,299 Entonces, hay que hacer una encuesta y la hacen a 5.000 personas. 167 00:11:53,700 --> 00:11:55,179 Nosotros no hacemos 5.000 ensayos 168 00:11:55,179 --> 00:11:56,940 de una muestra. 169 00:11:57,559 --> 00:11:58,759 Haces 8, 10, 12, 170 00:11:59,519 --> 00:12:00,299 pero no 5.000. 171 00:12:00,960 --> 00:12:10,940 Con lo cual, nosotros siempre trabajaremos generalmente con la S, que se aplica a pocas muestras o a pocos ensayos. 172 00:12:11,580 --> 00:12:21,779 Por eso aquí hay una foto, está puesto, si os fijáis, la fórmula es la misma, es la raíz cuadrada del sumatorio del x sub i, 173 00:12:21,820 --> 00:12:29,519 que es el valor de la medida, menos x media, la raíz de arriba, que es x media o x verdadero cuadrado, 174 00:12:29,519 --> 00:12:32,379 dividido por el número de ensayos 175 00:12:32,379 --> 00:12:33,620 que yo he realizado. 176 00:12:34,179 --> 00:12:35,980 Si pongo muchos, lo divido entre n, 177 00:12:36,159 --> 00:12:36,899 se pone población. 178 00:12:38,200 --> 00:12:40,059 Si pongo pocos, lo divido entre n-1. 179 00:12:40,200 --> 00:12:40,940 Por eso pone muestra. 180 00:12:42,500 --> 00:12:44,500 Generalmente, cuando hablamos de desviación 181 00:12:44,500 --> 00:12:46,120 típica o estándar de población, 182 00:12:46,720 --> 00:12:47,940 en lugar de representarlo con s, 183 00:12:48,440 --> 00:12:49,460 se representa con sigma. 184 00:12:50,960 --> 00:12:52,139 Pero bueno, es que no he encontrado 185 00:12:52,139 --> 00:12:53,539 ninguna que me viera en las dos juntas. 186 00:12:54,299 --> 00:12:56,080 Luego os lo pongo, si eso no trae otra parte. 187 00:12:56,539 --> 00:12:57,860 Cuando hablamos de población, 188 00:12:57,860 --> 00:12:59,879 se representa por sigma y cuando hablamos de muestra 189 00:12:59,879 --> 00:13:02,159 ¿qué quiere decir? alrededor 20-30 190 00:13:02,159 --> 00:13:04,120 o sea, menos de 20 o menos de 30 191 00:13:04,120 --> 00:13:05,659 ensayos 192 00:13:05,659 --> 00:13:06,980 lo representamos por S 193 00:13:06,980 --> 00:13:10,059 ¿vale? las calculadoras 194 00:13:10,059 --> 00:13:11,200 depende de la calculadora 195 00:13:11,200 --> 00:13:14,000 bueno 196 00:13:14,000 --> 00:13:15,840 si se lo habéis usado ya, a lo mejor ya 197 00:13:15,840 --> 00:13:17,919 lo que os estoy contando, dices que ya me lo sé 198 00:13:17,919 --> 00:13:19,519 todo lo que me cuenta esta mujer, ¿vale? 199 00:13:19,740 --> 00:13:21,500 pues hay muchas calculadoras que sí que te lo 200 00:13:21,500 --> 00:13:23,759 distinguen, ¿vale? cuando te vas a calcular 201 00:13:23,759 --> 00:13:26,100 los datos, te ponen la sigma 202 00:13:26,100 --> 00:13:27,980 o la S. O a veces te pone S 203 00:13:27,980 --> 00:13:30,519 o te pone SN-1. Es un subíndice. 204 00:13:31,139 --> 00:13:31,279 ¿Vale? 205 00:13:32,220 --> 00:13:33,740 Entonces, vosotros la que tenéis que coger es, como 206 00:13:33,740 --> 00:13:36,200 trabajaremos con pocos datos, la que ponga 207 00:13:36,200 --> 00:13:38,080 S o SN-1. 208 00:13:39,100 --> 00:13:40,279 ¿Vale? Es que ya digo que depende 209 00:13:40,279 --> 00:13:42,220 de la calculadora. Pero bueno, 210 00:13:42,240 --> 00:13:43,340 haremos algunos ejercicios. 211 00:13:45,000 --> 00:13:46,139 Bueno, tenía alguno para hoy, 212 00:13:46,259 --> 00:13:48,379 pero claro, no sé si sabéis usar la calculadora. 213 00:13:50,100 --> 00:13:52,240 ¿Qué tal lo de la calculadora? ¿Sí que lo habéis usado? 214 00:13:54,519 --> 00:13:54,879 Sí. 215 00:13:55,799 --> 00:13:56,620 Yo por lo menos no. 216 00:13:57,480 --> 00:14:01,279 Claro, pues tienes que mirarte en internet o en el libro de instrucciones, ya te digo, 217 00:14:01,360 --> 00:14:05,519 cómo se usa tu calculadora para que te saques estos parámetros. 218 00:14:07,299 --> 00:14:11,139 Porque lo puedes hacer a mano, pero es que es un poco sin sentido, usamos la calculadora. 219 00:14:12,620 --> 00:14:17,399 Pero claro, tienes que saber usar, tienes que dar al F1, al F2, al Enter o qué tienes que hacer. 220 00:14:18,980 --> 00:14:20,799 Porque cada calculadora cambia un poquito. 221 00:14:20,799 --> 00:14:34,179 ¿Vale? Entonces, bueno, otro parámetro que os habla también de la distribución es el coeficiente de variación, que también se llama, o sea, antes se llamaba coeficiente de variación y ahora se tiende a llamar desviación estándar relativa. 222 00:14:35,179 --> 00:14:49,940 ¿Vale? Que es la razón, el cociente entre la desviación típica y la media. ¿Vale? Que es esto aquí, que está puesto. V, coeficiente de variación. Desviación típica, que es la S, partido de la media. ¿Vale? Que es la rayita, o sea, la X con la rayita arriba. ¿Vale? 223 00:14:50,799 --> 00:15:16,240 Bueno, interesante, esto lo pongo siempre un poco a título informativo, interesante para comparar la variabilidad de diferentes variables. Por ejemplo, si el peso de un, vamos, me da igual, de una persona tiene un coeficiente de variación del 60 y la altura tiene un coeficiente de variación del 40, los individuos presentan, aquí tengo un montón de faltas de fotografía, lo tengo que corregir, los individuos presentan más dispersión en peso que en altura. 224 00:15:17,179 --> 00:15:18,399 Esto ya lo veréis al año que viene. 225 00:15:19,600 --> 00:15:21,240 Pero simplemente para que os suene un poco. 226 00:15:23,730 --> 00:15:25,950 Otra cosa que quería comentar, no sé si la tengo aquí. 227 00:15:26,669 --> 00:15:30,389 Bueno, aquí está este ejercicio, dice, con la ayuda de la calculadora, 228 00:15:31,110 --> 00:15:36,570 o de una hoja de cálculo, los parámetros estadísticos anteriormente mostrados. 229 00:15:36,570 --> 00:15:39,389 Media, mediana, moda, rango, desviación estándar y varianza. 230 00:15:40,610 --> 00:15:47,710 Entonces, a ver, si no sabemos usar la calculadora, no lo podemos hacer. 231 00:15:47,809 --> 00:15:49,350 es complicado 232 00:15:49,350 --> 00:15:53,379 entonces bueno, intentar hacerlo en casa 233 00:15:53,379 --> 00:15:54,320 para el próximo día 234 00:15:54,320 --> 00:15:57,360 ¿vale? y el próximo día lo corregimos 235 00:15:57,360 --> 00:15:59,059 ¿os parece? 236 00:16:00,840 --> 00:16:01,200 vale 237 00:16:01,200 --> 00:16:01,779 porque 238 00:16:01,779 --> 00:16:05,440 ¿pero lo vas a dejar colgado entonces? 239 00:16:08,860 --> 00:16:09,539 claro, es que quería 240 00:16:09,539 --> 00:16:11,179 terminar la presentación, porque 241 00:16:11,179 --> 00:16:15,840 bueno, a ver cómo lo hago 242 00:16:15,840 --> 00:16:17,500 ¿vale? si no lo pongo como una, lo cuelgo ahí 243 00:16:17,500 --> 00:16:18,460 la hoja y lo hacéis 244 00:16:19,279 --> 00:16:19,480 ¿Vale? 245 00:16:20,580 --> 00:16:21,799 Creo que tengo más todavía. 246 00:16:23,159 --> 00:16:24,379 Bueno, de todas formas, 247 00:16:24,600 --> 00:16:26,559 este en concreto viene en el aula virtual. 248 00:16:28,539 --> 00:16:30,600 Si no pones la presentación, 249 00:16:31,720 --> 00:16:32,940 ¿cómo lo hacemos? 250 00:16:33,340 --> 00:16:34,679 Es que yo no estoy tomando 251 00:16:34,679 --> 00:16:36,419 apuntes porque va muy rápido. 252 00:16:38,960 --> 00:16:40,340 Claro, pero la presentación 253 00:16:40,340 --> 00:16:40,980 sí que te la cuelgo. 254 00:16:42,779 --> 00:16:43,299 Ah, bueno. 255 00:16:44,299 --> 00:16:45,519 Claro, la presentación la cuelgo. 256 00:16:47,059 --> 00:16:47,539 ¿Vale? 257 00:16:48,620 --> 00:16:49,460 De todas formas, 258 00:16:49,460 --> 00:17:05,180 Este ejercicio en concreto sí que está en el aula virtual, pero intentar sacarlo. La media son todos los datos, que son 5, 10, 15, 20, pues tengo que sumar todos los datos y dividirlos entre 20. 259 00:17:05,180 --> 00:17:28,680 Una cosa importante. Bueno, lo tengo más adelante, pero para ir avanzando un poco. Hacerme la media de los cinco primeros números. 25, 35, 25, 36 y 27. Es para hacer un comentario, ¿vale? Que lo contaré más adelante, pero bueno, surge ahora, pues lo puedo comentar ahora también. ¿Vale? Hacer la media de esos cinco primeros números. 260 00:17:28,680 --> 00:17:33,700 A mí me sale 29. 261 00:17:34,920 --> 00:17:35,400 ¿Justo? 262 00:17:36,579 --> 00:17:37,059 Sí. 263 00:17:37,059 --> 00:17:39,319 Sí, vaya, bueno, a ver 264 00:17:39,319 --> 00:17:42,200 Sí, porque no tiene decimales 265 00:17:42,200 --> 00:17:43,559 por eso no sale justo 266 00:17:43,559 --> 00:17:45,140 o sea, por eso sale justo 267 00:17:45,140 --> 00:17:46,380 No tiene por qué 268 00:17:46,380 --> 00:17:52,200 Sí, es verdad, acabo de decir una tontería 269 00:17:52,200 --> 00:17:53,460 pero sí, me sale justo 270 00:17:53,460 --> 00:17:55,519 A veces sí, a veces no, claro, a ver 271 00:17:55,519 --> 00:18:02,680 Mira, por ejemplo 272 00:18:02,680 --> 00:18:05,000 es para hacer un comentario 273 00:18:05,000 --> 00:18:07,299 o sea, a veces sí, a veces no 274 00:18:07,299 --> 00:18:09,599 ¿Vale? Si hacemos la media del 35 275 00:18:09,599 --> 00:18:11,279 36, 28 y 33 276 00:18:11,279 --> 00:18:12,000 ¿Qué valor sale? 277 00:18:13,339 --> 00:18:16,279 Ay, no, espera, que es que lo he metido mal, porque he metido otro número. Un momento. 278 00:18:21,559 --> 00:18:25,380 Me sale 33, o sea que, si quieres decimales, no. 279 00:18:25,720 --> 00:18:37,880 Ya. Vale, pero bueno, si hacemos la media, una plasta, del 35, 36, 28, 33 y 24, ¿qué valor os sale? 280 00:18:45,329 --> 00:18:46,710 ¿Y cuál es el último que ha dicho? ¿24? 281 00:18:46,849 --> 00:18:49,089 24, sí, como la L, así de los números. 282 00:18:51,930 --> 00:18:53,089 31,2. 283 00:18:53,089 --> 00:19:09,809 Claro. Entonces, una cosa que es muy importante, ¿vale? Yo aquí he hecho un análisis con una técnica, la que sea, me da igual, ¿vale? Y los valores que me salen, bueno, 35 ppm. ¿Os acordáis de lo que son las ppm, no? Partes por millón. 284 00:19:09,809 --> 00:19:13,670 entonces, si yo hago la media 285 00:19:13,670 --> 00:19:15,029 y aquí la media me sale 286 00:19:15,029 --> 00:19:17,250 con estos números, me salía 287 00:19:17,250 --> 00:19:18,990 que eran 288 00:19:18,990 --> 00:19:20,390 31 con 2 289 00:19:20,390 --> 00:19:23,509 ¿vale? el resultado 290 00:19:23,509 --> 00:19:25,549 de una operación no puede tener 291 00:19:25,549 --> 00:19:27,450 más precisión que mis datos 292 00:19:27,450 --> 00:19:28,049 de partida 293 00:19:28,049 --> 00:19:30,690 mis datos de partida tienen dos cifras 294 00:19:30,690 --> 00:19:31,589 dos cifras 295 00:19:31,589 --> 00:19:34,509 mi resultado no puede tener tres 296 00:19:34,509 --> 00:19:36,569 porque esa última me la estoy inventando 297 00:19:36,569 --> 00:19:38,190 o dos, depende de 298 00:19:38,190 --> 00:19:40,869 los números que tenga, ¿vale? 299 00:19:40,910 --> 00:19:43,190 A veces me pueden salir 2. Cuando hago la media, pues a lo mejor 300 00:19:43,190 --> 00:19:45,230 en vez de 31 con 2, me sale 301 00:19:45,230 --> 00:19:46,710 31 con 21. Yo qué sé. 302 00:19:47,369 --> 00:19:49,289 ¿Vale? O sea, quiere decir que 303 00:19:49,289 --> 00:19:51,170 mis datos de partida tengan 2. Cuando hago una operación 304 00:19:51,170 --> 00:19:52,829 matemática, no quiere decir que mi resultado 305 00:19:52,829 --> 00:19:54,529 cuando hago la operación 306 00:19:54,529 --> 00:19:57,329 tenga 2. Puede tener 3 o puede tener 307 00:19:57,329 --> 00:19:58,829 4. ¿Vale? 308 00:19:59,470 --> 00:20:01,329 Creo que no me... Creo que me he 309 00:20:01,329 --> 00:20:03,029 perdido. No sé lo que estoy diciendo. 310 00:20:03,990 --> 00:20:05,230 A ver, una cosa importante. Es decir, 311 00:20:05,710 --> 00:20:07,269 yo obtengo unos datos que en un 312 00:20:07,269 --> 00:20:15,130 ensayo, ¿vale? Y esos datos tienen unas, bueno, vamos a empezar por ahí, unas cifras, un número 313 00:20:15,130 --> 00:20:20,170 de dígitos. Bueno, vamos a empezar, mira, vamos a hacerlo de otra forma. Yo estoy pesando, ¿vale? 314 00:20:20,210 --> 00:20:28,750 Estoy pesando en una balanza y la balanza tiene dos cifras decimales, ¿vale? La balanza me pesa 315 00:20:28,750 --> 00:20:31,950 2 con 23, 2 con 50, 2 con... 316 00:20:31,950 --> 00:20:33,789 Espera un momento. 317 00:20:43,299 --> 00:20:44,299 Yo tengo una balanza. 318 00:20:45,400 --> 00:20:46,740 ¿Veis la pizarra en blanco, no? 319 00:20:48,400 --> 00:20:48,920 Sí. 320 00:20:49,819 --> 00:20:53,099 Pues yo tengo una balanza y la balanza me pesa con dos cifras decimales. 321 00:20:53,440 --> 00:20:53,940 A ver, espera. 322 00:20:57,140 --> 00:21:05,259 Y tengo, por ejemplo, 2 con 33, 2 con 50, 2 con 40. 323 00:21:05,700 --> 00:21:08,839 Si yo hago la media de estos tres valores, por ejemplo, 324 00:21:09,759 --> 00:21:11,460 ¿Vale? ¿Qué valor me saldría? 325 00:21:19,700 --> 00:21:20,900 Bueno, la radio aquí abajo sobra, ¿eh? 326 00:21:20,900 --> 00:21:22,059 Pero es que, uy, es que esto es súper... 327 00:21:22,059 --> 00:21:23,440 2,41. 328 00:21:24,000 --> 00:21:25,240 Joder, vaya, qué mala suerte. 329 00:21:26,400 --> 00:21:27,779 Que no me pone otra cifra decimal. 330 00:21:31,119 --> 00:21:32,460 Bueno, vamos a suponer, por ejemplo, 331 00:21:32,579 --> 00:21:33,619 vamos a suponer, lo voy a inventar, ¿vale? 332 00:21:33,740 --> 00:21:36,220 Uy, perdón, es que esto es súper sensible. 333 00:21:36,779 --> 00:21:38,559 Vamos a suponer que la media me sale... 334 00:21:38,559 --> 00:21:42,500 Bueno, no está bien. 335 00:21:43,799 --> 00:21:45,259 Luego no quiero dejarlo para el que no lo vea, 336 00:21:45,400 --> 00:21:46,039 no lo haya visto. 337 00:21:46,039 --> 00:21:47,940 a ver, voy a poner otros números 338 00:21:47,940 --> 00:22:00,599 a ver, un momento, es que no tengo 339 00:22:00,599 --> 00:22:01,579 ningún ejercicio hecho para 340 00:22:01,579 --> 00:22:18,849 bueno, imaginar que tengo, es que no estoy por buscar 341 00:22:18,849 --> 00:22:21,049 unos números, pero bueno, imaginaos que la media 342 00:22:21,049 --> 00:22:22,670 yo tengo mis valores, yo estoy pensando 343 00:22:22,670 --> 00:22:23,930 me sale 2 con 344 00:22:23,930 --> 00:22:26,910 2 con 33 345 00:22:26,910 --> 00:22:28,750 2 con 50 346 00:22:28,750 --> 00:22:30,869 2 con 48 347 00:22:30,869 --> 00:22:33,230 2 con 1 348 00:22:33,230 --> 00:22:34,910 3 con 2 349 00:22:34,910 --> 00:22:36,130 con 20, ¿vale? 350 00:22:36,650 --> 00:22:48,349 El resultado de la media de estos números, ¿vale? Si mis números tienen tres cifras decimales, mi resultado tiene que tener tres cifras decimales. 351 00:22:52,400 --> 00:23:00,119 Tres cifras decimales, tres dígitos, perdón. ¿Vale? ¿Por qué? Porque imaginaos que estoy pesando con una balanza. 352 00:23:00,119 --> 00:23:23,799 Si yo hago la media y me sale, esto sale sobre todo cuando tengo valores muy dispares. Si le pongo un tercer dígito, la balanza no me lo da, me lo estoy inventando. ¿Entendéis? Por eso el resultado de una operación matemática con unos números que he obtenido experimentalmente nunca puede tener mayor precisión, porque ese otro número me lo estoy inventando. 353 00:23:23,799 --> 00:23:39,500 Si yo la balanza con la que solo me da gramos, los decigramos y los centigramos, los miligramos, no me los da, me los estoy inventando. Por eso el resultado no puede tener más precisión que mis datos de partida. ¿Nos queda claro? 354 00:23:39,500 --> 00:23:41,519 Sí 355 00:23:41,519 --> 00:23:43,180 Vale, esto es muy importante 356 00:23:43,180 --> 00:23:43,980 Cuando luego 357 00:23:43,980 --> 00:23:47,400 Nosotros aquí vamos a ver cuatro cosillas en muestreo 358 00:23:47,400 --> 00:23:49,119 Pero bueno, cuando luego lo deis en calidad 359 00:23:49,119 --> 00:23:50,240 Que habéis más cosas 360 00:23:50,240 --> 00:23:53,619 O cuando tengáis que presentar un informe 361 00:23:53,619 --> 00:23:55,059 O sea, si yo estoy pensando con una balanza 362 00:23:55,059 --> 00:23:56,079 Que tiene dos cifras decimales 363 00:23:56,079 --> 00:23:58,099 No le puedo dar un resultado con tres 364 00:23:58,099 --> 00:24:00,220 Porque me estoy inventando el tercero 365 00:24:00,220 --> 00:24:00,460 ¿Vale? 366 00:24:02,539 --> 00:24:03,019 Importante 367 00:24:03,019 --> 00:24:04,920 Subimos 368 00:24:04,920 --> 00:24:07,339 A ver si luego encuentro un ejemplo 369 00:24:07,339 --> 00:24:11,500 Entonces, si te sale con tres cifras, ¿qué pasa? 370 00:24:11,940 --> 00:24:12,819 Tengo que redondear a dos. 371 00:24:13,779 --> 00:24:14,740 Ah, vale, redondeas. 372 00:24:15,039 --> 00:24:15,640 Redondeas a dos. 373 00:24:16,220 --> 00:24:16,740 Vale, vale. 374 00:24:17,799 --> 00:24:19,740 Porque es que la otra me la estoy inventando, es lo que te digo. 375 00:24:19,880 --> 00:24:21,759 Si la báscula no me la da, la balanza no me lo da, 376 00:24:23,319 --> 00:24:24,240 ¿cómo sé yo qué es? 377 00:24:24,799 --> 00:24:26,859 O sea, ese tercer número me lo estoy inventando. 378 00:24:28,079 --> 00:24:28,680 Claro, claro. 379 00:24:28,799 --> 00:24:30,460 Ahí o en otras cosas, ¿vale? 380 00:24:33,170 --> 00:24:35,250 Bueno, seguimos. 381 00:24:35,250 --> 00:24:43,839 ¿Vale? Bueno, si el ejercicio es alguna duda, sobre todo es para que practiquéis el tema de la calculadora. ¿Vale? 382 00:24:46,500 --> 00:24:50,799 Claro, los datos como solo tienen dos, tendrán que salir con dos. ¿Vale? 383 00:24:52,559 --> 00:24:56,259 Bueno. Otros conceptos importantes de estadística. 384 00:24:56,759 --> 00:25:02,220 Exactitud. Indica la proximidad de una medida a su valor afectado y se expresa en términos de error. 385 00:25:02,220 --> 00:25:23,019 Una cosa importante también. Cuando yo hago un análisis, o sea, se pone aquí, se indica la proximidad de una medida a su valor afectado, al valor verdadero, ¿vale? Si yo hago una medida, yo voy a determinar, voy a hacer una pregunta, yo voy a determinar el calcio de una muestra de leche, ¿vale? ¿Cuál es el valor verdadero del calcio en esa muestra de leche? 386 00:25:28,480 --> 00:25:29,660 Un valor que no conocemos. 387 00:25:31,779 --> 00:25:32,259 Efectivamente. 388 00:25:33,500 --> 00:25:35,660 Pero yo cuando digo, cuando yo... 389 00:25:35,660 --> 00:25:36,880 O sea, es un valor que no conoces. 390 00:25:37,740 --> 00:25:39,740 Entonces, para cosas como, por ejemplo, 391 00:25:39,859 --> 00:25:41,980 dices, o fenómenos, 392 00:25:41,980 --> 00:25:45,799 o aspectos que ya estén súper estudiados, 393 00:25:46,119 --> 00:25:48,099 yo ya sé que la densidad del agua, por ejemplo, 394 00:25:48,920 --> 00:25:51,039 la verdad que no sé qué cosa, 20 grados, 395 00:25:51,119 --> 00:25:56,859 pues es 1,0,99998 gramos centímetro cúbico. 396 00:25:57,720 --> 00:26:03,440 Entonces, ese es el valor verdadero de la densidad del agua a una temperatura determinada, a 20 grados. 397 00:26:06,240 --> 00:26:15,519 Ahí digamos que hay parámetros que se han medido 150.000 veces y ya se sabe cuál es el valor verdadero. 398 00:26:16,299 --> 00:26:18,519 O tenemos un valor que asumimos como verdadero. 399 00:26:18,900 --> 00:26:22,380 Pero cuando yo hago una determinación, estoy buscando un analito en una muestra, 400 00:26:23,279 --> 00:26:26,819 acordaros que analito es la especie que estoy buscando, lo que yo quiero determinar, 401 00:26:26,819 --> 00:26:28,640 no sé cuál es el valor verdadero 402 00:26:28,640 --> 00:26:29,859 porque es lo que estoy yo buscando 403 00:26:29,859 --> 00:26:32,740 entonces, cuando hacemos estos ejercicios 404 00:26:32,740 --> 00:26:34,259 que yo lo que hago es 405 00:26:34,259 --> 00:26:36,640 por ejemplo, la exactitud, que es lo que es la 406 00:26:36,640 --> 00:26:38,700 diferencia entre el valor experimental y el valor 407 00:26:38,700 --> 00:26:40,940 verdadero, o valor aceptado, o valor real 408 00:26:40,940 --> 00:26:42,400 te lo ponen, depende del libro que mires 409 00:26:42,400 --> 00:26:43,880 pues le da distintos valores 410 00:26:43,880 --> 00:26:46,039 distintos nombres, perdón 411 00:26:46,039 --> 00:26:48,019 en el caso del agua, de la densidad del agua 412 00:26:48,019 --> 00:26:50,400 a una determinada temperatura, sí que está tabulado 413 00:26:51,119 --> 00:26:52,380 ¿vale? pero en el caso de otras 414 00:26:52,380 --> 00:26:53,920 muchísimas cosas, no, entonces 415 00:26:53,920 --> 00:26:56,200 se toma como valor verdadero la media 416 00:26:56,200 --> 00:26:59,279 de esos valores que yo estoy obteniendo, ¿vale? 417 00:26:59,579 --> 00:27:01,319 Porque para la mayor parte de las cosas 418 00:27:01,319 --> 00:27:03,039 no conozco el valor verdadero, 419 00:27:03,319 --> 00:27:05,700 porque por eso hago yo el análisis, ¿vale? 420 00:27:06,579 --> 00:27:08,559 Yo hago para conocer la densidad de un producto 421 00:27:08,559 --> 00:27:11,000 o la cantidad de calcio, la cantidad de proteínas 422 00:27:11,000 --> 00:27:13,440 o la dureza que tiene, ¿vale? 423 00:27:14,640 --> 00:27:15,640 Entonces, por ejemplo, porque aquí dice 424 00:27:15,640 --> 00:27:18,779 esa actitud la podemos evaluar de distintas formas. 425 00:27:19,039 --> 00:27:21,240 Error absoluto es la diferencia entre el valor experimental 426 00:27:21,240 --> 00:27:22,880 y el valor real o afectado. 427 00:27:22,880 --> 00:27:47,410 Pues para determinadas variables o fenómenos sí que es el valor verdadero o real o afectado, ¿vale? Lo que digo, la densidad del agua a tal temperatura, pero para otros muchísimos no lo sé. Entonces, tomo como valor real o verdadero la media de los valores experimentales que yo he obtenido, ¿vale? ¿Nos queda claro? 428 00:27:47,410 --> 00:27:49,750 Sí 429 00:27:49,750 --> 00:27:52,049 ¿Vale? Porque yo realmente 430 00:27:52,049 --> 00:27:54,289 el valor real, ¿cuál es el valor real de la cantidad de calcio 431 00:27:54,289 --> 00:27:56,150 de la muestra de leche? No lo sé, si es lo que estoy 432 00:27:56,150 --> 00:27:57,630 calculando, ¿vale? 433 00:27:58,029 --> 00:28:00,170 Tomo como valor real la media de todos 434 00:28:00,170 --> 00:28:01,269 los valores que yo he obtenido 435 00:28:01,269 --> 00:28:04,470 ¿Vale? Lo que pasa, por ejemplo, en el tema de la densidad 436 00:28:04,470 --> 00:28:06,170 pues que, como ya he repetido 437 00:28:06,170 --> 00:28:08,109 ese ensayo 200 millones de veces 438 00:28:08,109 --> 00:28:09,490 ¿Vale? 439 00:28:10,329 --> 00:28:11,869 Si yo repito muchísimas veces 440 00:28:11,869 --> 00:28:13,730 una... 441 00:28:13,730 --> 00:28:15,190 algo, al final 442 00:28:15,190 --> 00:28:17,549 de tanta repetición, es decir, 443 00:28:18,130 --> 00:28:19,950 bueno, ya lo veremos un poco más adelante, pero bueno, 444 00:28:20,250 --> 00:28:21,430 cuando yo lo repito muchas veces, 445 00:28:21,970 --> 00:28:23,890 habrá veces que me equivoque, pero serán las menos. 446 00:28:24,089 --> 00:28:25,549 La mayor parte de las veces, si lo hago bien, 447 00:28:26,769 --> 00:28:27,950 el valor que obtendré será bueno. 448 00:28:28,309 --> 00:28:29,890 Entonces, si yo hago la media de todos esos valores, 449 00:28:30,390 --> 00:28:31,549 el resultado final será 450 00:28:31,549 --> 00:28:34,349 muy cercano al valor real. 451 00:28:35,329 --> 00:28:36,450 ¿Vale? Entonces ya, pues eso lo digo, 452 00:28:36,450 --> 00:28:38,250 el tema de la densidad del agua u otras cosas, 453 00:28:38,769 --> 00:28:40,569 o la densidad del hierro, o 454 00:28:40,569 --> 00:28:41,230 depende, no sé, 455 00:28:42,309 --> 00:28:44,450 un montón de cosas, ya lo he hecho tantas veces 456 00:28:44,450 --> 00:28:48,170 que ya he obtenido un valor al que considero realmente verdadero. 457 00:28:48,349 --> 00:28:49,670 Pero para otro tipo de experimentos, 458 00:28:49,809 --> 00:28:52,630 el verdadero es la media de mis valores experimentales. 459 00:28:53,490 --> 00:28:53,589 ¿Vale? 460 00:28:54,150 --> 00:28:55,710 Entonces, bueno, error absoluto. 461 00:28:56,150 --> 00:28:58,730 La diferencia entre el valor experimental y el valor real. 462 00:29:00,089 --> 00:29:00,289 ¿Vale? 463 00:29:00,289 --> 00:29:01,829 Es una forma de medir la exactitud. 464 00:29:02,630 --> 00:29:06,809 ¿Cuánto de lejos está mi valor respecto del valor verdadero? 465 00:29:08,049 --> 00:29:08,529 ¿Vale? 466 00:29:10,920 --> 00:29:11,400 Importante. 467 00:29:11,519 --> 00:29:13,420 Dice, el signo es tan importante como el mismo valor. 468 00:29:13,420 --> 00:29:38,079 Porque es necesario saber si el efecto del error ha sido provocado, o sea, provoca un aumento o una disminución del resultado, ¿vale? Hay libros que te ponen el error absoluto, pues a veces te lo ponen el error absoluto, ¿vale? Pero si lo pones en valor absoluto, luego tú tienes, cuando lo explicas, cuando hablas de ese error, debes decir que es un error cometido por defecto, me quedo más corto del valor real o por exceso. 469 00:29:38,079 --> 00:29:42,500 el resultado que me sale es superior al valor real, ¿vale? 470 00:29:43,680 --> 00:29:46,380 Porque esa que sea superior o menor, pues puede tener muchas implicaciones. 471 00:29:46,500 --> 00:29:48,980 Entonces hay que dejarlo registrado, ¿vale? 472 00:29:49,240 --> 00:29:52,440 Y el error relativo es el cociente entre el error absoluto 473 00:29:52,440 --> 00:29:54,359 dividido entre el valor verdadero. 474 00:29:54,559 --> 00:29:55,819 ¿Valor verdadero o valor medio? 475 00:29:56,720 --> 00:29:58,200 ¿Vale? Porque eso, la mayor parte de las veces, 476 00:29:58,359 --> 00:29:59,700 el valor verdadero no lo sé. 477 00:30:00,640 --> 00:30:01,000 ¿Vale? 478 00:30:02,359 --> 00:30:04,700 Así que lo tenéis, habrá algún... 479 00:30:05,319 --> 00:30:06,960 No sé si tengo un ejercicio aquí, pero bueno, 480 00:30:06,960 --> 00:30:22,059 Por ejemplo, en el cuestionario sí que hay algún ejercicio de esto. Es una cosa muy sencillita. Una pregunta es un poco tonta. No lo he dicho antes, están los apuntes puestos, pero no lo he dicho. 481 00:30:22,059 --> 00:30:47,450 Aquí, por ejemplo, yo estoy midiendo, imaginaos en el que tengo un ejercicio. Vamos a hacer este, que es muy sencillo. Los resultados de un análisis de calcio demuestran que las muestras de leche han sido 32,6, 31,4, 32,4, 33,3, estos valores, en miligramos litro. 482 00:30:47,450 --> 00:30:49,730 calcular el valor medio, el error relativo 483 00:30:49,730 --> 00:30:52,089 y el error absoluto 484 00:30:52,089 --> 00:30:52,309 ¿vale? 485 00:30:52,789 --> 00:30:55,269 en tanto porciento que lo multiplicamos por 100 486 00:30:55,269 --> 00:30:57,170 ¿vale? 487 00:30:57,450 --> 00:30:59,410 hacer este ejercicio ahora 488 00:30:59,410 --> 00:31:01,789 para practicar 489 00:31:01,789 --> 00:31:03,069 el valor medio y el valor relativo 490 00:31:03,069 --> 00:31:06,250 tomar nota de los datos y os pongo las fórmulas 491 00:31:06,250 --> 00:31:09,470 si no os las sabéis, vamos 492 00:31:09,470 --> 00:31:11,269 ¿os parece? 493 00:31:14,690 --> 00:31:15,089 vale 494 00:31:15,089 --> 00:31:17,690 tomar nota de los datos 495 00:31:17,690 --> 00:31:27,130 ¿aquí qué pasa? 496 00:31:27,130 --> 00:31:29,230 que por ejemplo, claro, dice calcular el error relativo 497 00:31:29,230 --> 00:31:30,430 y el error absoluto 498 00:31:30,430 --> 00:31:32,269 bueno, para cualquiera de los dos 499 00:31:32,269 --> 00:31:34,970 pero primero el error absoluto, que es el que tendríamos que hacer primero 500 00:31:34,970 --> 00:31:37,490 necesito saber cuál es el valor verdadero 501 00:31:37,490 --> 00:31:38,630 entonces en este caso 502 00:31:38,630 --> 00:31:40,829 yo tomo como valor verdadero el valor medio 503 00:31:40,829 --> 00:31:42,009 ¿vale? 504 00:31:49,339 --> 00:31:50,460 ¿os pongo las fórmulas? 505 00:31:52,970 --> 00:31:53,710 sí, por favor 506 00:31:53,710 --> 00:31:55,589 ¿habéis copiado los números ya? 507 00:31:58,099 --> 00:31:58,380 sí 508 00:31:58,380 --> 00:32:33,180 a ver, ¿la media cuánto sale? 509 00:32:35,960 --> 00:32:37,299 32,3 510 00:32:37,299 --> 00:32:39,079 32 con 3 511 00:32:39,079 --> 00:32:41,140 vale, el valor 512 00:32:41,140 --> 00:32:49,289 el error absoluto 513 00:32:49,289 --> 00:32:50,150 ah bueno, a ver 514 00:32:50,150 --> 00:32:51,890 bueno 515 00:32:51,890 --> 00:32:55,289 claro, hacerlo solo de la primera 516 00:32:55,289 --> 00:33:00,869 claro, porque aquí lo tengo 517 00:33:00,869 --> 00:33:03,049 o sea, a ver, esto lo he puesto para que lo practiquesis en casa 518 00:33:03,049 --> 00:33:04,970 por eso he puesto para cada uno de ellos 519 00:33:04,970 --> 00:33:06,950 en el ejercicio 520 00:33:06,950 --> 00:33:08,349 pero bueno 521 00:33:08,349 --> 00:33:09,890 por hacerlo un poco aquí ahora 522 00:33:09,890 --> 00:33:20,490 entonces hemos dicho que la media era 32 523 00:33:20,490 --> 00:33:23,880 con 3 524 00:33:23,880 --> 00:33:50,509 Con 3, ¿vale? Entonces, para hacer el error absoluto, menos el primero, 32,6, ¿vale? El error absoluto es de menos 0,3. Tengo un error por defecto, ¿vale? Si lo expreso en tanto porciento, ese 0,3 lo tendría que multiplicar por 100. Y sería un error del menos 30%. 525 00:33:50,509 --> 00:34:09,099 Pero una pregunta, el valor experimental es el que pesamos, por lo cual sería 32,6 menos 32,3. 526 00:34:09,579 --> 00:34:12,360 A mí me salía 0,3, no menos 0,3. 527 00:34:13,099 --> 00:34:14,760 A mí igual, 0,3. 528 00:34:16,760 --> 00:34:18,420 A ver, hemos dicho que el experimental… 529 00:34:18,420 --> 00:34:36,090 Claro, es que según la diapositiva que tiene puesta, ese error absoluto es igual al valor experimental menos el valor real. Por lo cual, se supone que el valor experimental es el que se pesa y el valor real, has dicho que era la media de todos. 530 00:34:36,090 --> 00:34:37,369 Sí, la media. ¿Cuánto es la media? 531 00:34:39,190 --> 00:34:44,869 32,3. Entonces serían 32,6 menos 32,3. Es igual a 0,3. 532 00:34:45,449 --> 00:34:46,849 Eso lo he puesto al revés en la calculadora. 533 00:34:47,730 --> 00:34:48,369 Vale, vale. 534 00:34:48,369 --> 00:34:49,190 Perdón, perdón, sí, sí. 535 00:34:50,170 --> 00:34:57,000 Entonces, el error absoluto es de 0,3, ¿vale? 536 00:34:58,000 --> 00:35:14,980 Y el error relativo, 0,3 dividido entre la media, que hemos dicho que era 32,3, por 100, 0,93. 537 00:35:15,639 --> 00:35:16,980 0,93, sí. 538 00:35:18,860 --> 00:35:25,000 Normalmente los errores relativos no se expresan con muchas cifras decimales, ¿vale? 539 00:35:26,780 --> 00:35:29,099 O sea, que el valor exacto es la media. 540 00:35:29,920 --> 00:35:36,099 Sí. Es el que nosotros tomamos como valor exacto, porque no lo conocemos. 541 00:35:37,099 --> 00:35:37,340 Vale. 542 00:35:37,900 --> 00:35:43,480 No sé, porque si yo estoy buscando, si yo voy a determinar el colesterol que tienes tú en sangre, no lo sé. 543 00:35:44,639 --> 00:35:45,000 ¿No? 544 00:35:46,480 --> 00:35:47,820 Por eso estoy haciendo la determinación. 545 00:35:48,000 --> 00:35:51,019 Entonces, cuando tengo que hacer el cálculo de errores, lo que tengo que tomar, 546 00:35:51,280 --> 00:35:56,079 o si necesito un valor, un dato de valor verdadero o valor real, 547 00:35:56,179 --> 00:35:59,900 lo que tengo que hacer es la media, que es el que se va a acercar más a ese valor verdadero. 548 00:35:59,920 --> 00:36:02,019 ¿vale? 549 00:36:03,019 --> 00:36:04,960 porque la mayor parte de las veces el valor verdadero 550 00:36:04,960 --> 00:36:07,000 no lo conocemos, porque realmente es lo que estamos 551 00:36:07,000 --> 00:36:07,460 buscando 552 00:36:07,460 --> 00:36:15,099 bueno, esta actitud creo que está 553 00:36:15,099 --> 00:36:17,380 por antes también, una comparación con un valor 554 00:36:17,380 --> 00:36:19,079 verdadero o aceptado como tal 555 00:36:19,079 --> 00:36:21,079 ¿vale? está la coletilla, porque dices 556 00:36:21,079 --> 00:36:22,559 bueno, yo acepto como tal la media 557 00:36:22,559 --> 00:36:24,099 porque no tengo otro 558 00:36:24,099 --> 00:36:25,239 ¿vale? 559 00:36:27,000 --> 00:36:29,059 entonces esa actitud es la comparación de un valor 560 00:36:29,059 --> 00:36:31,260 experimental con el verdadero 561 00:36:31,260 --> 00:36:33,219 y la precisión es cómo están 562 00:36:33,219 --> 00:36:34,619 todos esos datos experimentales 563 00:36:34,619 --> 00:36:37,420 si están 564 00:36:37,420 --> 00:36:39,300 todos ellos muy juntos o poco juntos. 565 00:36:41,539 --> 00:36:42,159 ¿Qué nos he puesto? 566 00:36:43,960 --> 00:36:45,579 ¿Os suena lo de la... 567 00:36:45,579 --> 00:36:47,420 A lo mejor lo he visto también en... 568 00:36:48,920 --> 00:36:49,559 ¿Cómo se llama? 569 00:36:49,639 --> 00:36:50,219 ¿Lo de la diana? 570 00:36:52,780 --> 00:36:53,019 Sí. 571 00:36:55,019 --> 00:36:56,119 A mí sí. 572 00:36:57,079 --> 00:36:58,980 Pondré la... 573 00:36:58,980 --> 00:37:00,460 Si no lo comento el próximo día, pondré la 574 00:37:00,460 --> 00:37:02,260 foto, la añadiré. 575 00:37:02,559 --> 00:37:04,559 Para que tengamos claro que no es lo mismo esa actitud 576 00:37:04,559 --> 00:37:35,039 Es decir, tú ves cómo de cercano está el valor experimental al valor verdadero, ¿vale? Y precisión es cómo están de juntos o separados, ¿vale? Todos esos datos. Entonces, yo puedo tener un experimento que tenga, este es mi valor verdadero, ¿vale? 577 00:37:35,039 --> 00:38:01,340 Vale, este es mi valor, es que tengo que coger el punto todavía, este es mi valor verdadero, ¿vale? Si yo tengo un dato aquí, otro aquí y otro aquí y otro aquí, ¿vale? Estos datos están separados de este, vamos a poner esta distancia, ¿no? 578 00:38:01,340 --> 00:38:31,610 Entonces, estos datos o este ensayo en el que tengo estos resultados, aquí suponemos que el valor verdadero lo sé, ¿vale? Y estos son mis datos experimentales. Pues estos, como todos mis datos experimentales están todos muy juntitos, ¿vale? Esta forma de hacer esta determinación o este método es preciso porque mis datos están muy juntos, pero no es exacto porque están retirados de este valor, ¿vale? Para que entendamos la diferencia entre exactitud y precisión. 579 00:38:31,610 --> 00:39:03,639 En cambio, este es el valor verdadero. Yo tengo un dato aquí, otro aquí, otro aquí. Bueno, este es que otro aquí. Aquí, al final, estos datos serían precisos porque la media, como este me separa en esta magnitud y este se me separa en este para este otro sentido y este para la izquierda en la misma magnitud que este para la derecha, 580 00:39:03,639 --> 00:39:06,019 Al final, el valor que me va a dar la media va a ser el bueno. 581 00:39:06,539 --> 00:39:09,679 Luego va a ser un método exacto. 582 00:39:09,980 --> 00:39:10,400 ¿Lo veis? 583 00:39:12,440 --> 00:39:13,400 Una pregunta. 584 00:39:13,719 --> 00:39:17,960 ¿Para cuál de los dos voy a tener menor error relativo en esos casos? 585 00:39:19,480 --> 00:39:20,179 Para este. 586 00:39:24,760 --> 00:39:27,019 O sea, indica exactitud, la precisión. 587 00:39:27,159 --> 00:39:29,039 No la mido con ese error relativo. 588 00:39:30,559 --> 00:39:31,000 ¿Cómo? 589 00:39:32,159 --> 00:39:37,360 La precisión no se va a medir con el error relativo. 590 00:39:37,360 --> 00:39:38,619 Solo la exactitud. 591 00:39:38,880 --> 00:39:49,139 Sí. Vale. Os pondré el diagrama, el dibujo este de las dianas, ¿vale? Y lo comentamos el próximo día. 592 00:39:51,139 --> 00:39:55,219 Pero que tengamos claro que una cosa es actitud y otra es precisión, son cosas distintas, ¿vale? 593 00:39:57,219 --> 00:40:05,780 Hay unas variables estadísticas que me ayudan a ver una cosa, a medir una cosa, y otras que me ayudan a medir la otra, ¿vale? 594 00:40:11,610 --> 00:40:13,409 Bueno, esto ya lo hemos comentado, ¿vale? 595 00:40:18,159 --> 00:40:31,440 Vale, bueno, esto simplemente para que lo calcularseis, ¿vale? Pero bueno, lo hacéis en casa, si tenéis alguna duda o algún problema, pues lo vemos el próximo día, si os parece, ¿vale? Por ir avanzando. 596 00:40:31,440 --> 00:40:59,559 Bueno, hemos dicho que cuando tenemos un ensayo, yo tengo que expresar, para expresar correctamente el valor o el resultado de ese ensayo, tengo que expresar el valor de la medida, más menos lo que se llama incertidumbre, que es una medida del error que yo he cometido al hacer esa determinación. 597 00:40:59,559 --> 00:41:01,800 ¿Vale? Generalmente 598 00:41:01,800 --> 00:41:04,179 Se expresa 599 00:41:04,179 --> 00:41:04,579 A ver 600 00:41:04,579 --> 00:41:19,840 Cuando yo expreso el resultado de un ensayo 601 00:41:19,840 --> 00:41:21,300 Siempre se tiene que expresar 602 00:41:21,300 --> 00:41:23,059 Por el valor de la medida 603 00:41:23,059 --> 00:41:30,699 Este sería el valor de la medida 604 00:41:30,699 --> 00:41:33,179 Generalmente se trabaja con la media 605 00:41:33,179 --> 00:41:37,440 Esto es una medida 606 00:41:37,440 --> 00:41:46,849 Del error, que también se llama 607 00:41:46,849 --> 00:41:48,130 Incertidumbre 608 00:41:48,130 --> 00:41:55,679 ¿Vale? 609 00:41:55,679 --> 00:42:07,599 Entonces, el error, la incertidumbre la puedo expresar de distintas formas, ¿vale? La puedo expresar con el error absoluto o el error relativo, ¿vale? Es una forma de expresar el error que estoy cometiendo en la determinación, ¿vale? 610 00:42:07,599 --> 00:42:29,139 Pero cuando trabajo con un grupo de datos, lo que se trabaja es con la desviación estándar, ¿vale? Entonces, una forma de representar los resultados de un análisis es la media más menos mi desviación estándar, o la media más, ¿vale? 611 00:42:29,139 --> 00:42:52,010 Si es para muestra o si es para población, si tengo muchos o pocos datos, ¿vale? Esta es la variación estándar o típica y esta es lo mismo, solo que esto es para media y esto es para población, ¿vale? Y ese es el valor que yo he obtenido en esa determinación, ¿vale? 612 00:42:52,010 --> 00:43:08,590 Esto es importante. Cuando yo tengo que presentar un ensayo, el informe de un ensayo, el valor de esa medida tiene que estar determinado por el valor de la medida en sí, que es esta X media, y el error, la incertidumbre, que generalmente la expresamos como desviación estándar, ¿vale? 613 00:43:08,590 --> 00:43:15,590 Las unidades del valor de la medida y la de las desviaciones estándar son las mismas. 614 00:43:16,550 --> 00:43:25,570 Entonces, si yo tengo un valor que lo de las ppm, por ejemplo, tengo son 23,3 ppm más 0,2, que sería el error. 615 00:43:25,909 --> 00:43:29,530 Pues esto y aquí le pongo ppm. 616 00:43:30,090 --> 00:43:33,849 ¿Vale? Para pensar correctamente el resultado de un análisis, por ejemplo. 617 00:43:35,389 --> 00:43:35,949 ¿Vale? 618 00:43:35,949 --> 00:44:11,150 Entonces, claro, es que cuando me doy cuenta que es que en este… Bueno, para el próximo día, cuando tengáis la calculadora y se vais a manejarla, que no haya problemas, pues calculáis el valor medio y la desviación estándar, ¿vale? De estas medidas y de estas, para practicarlo, ¿vale? ¿Me oís? 619 00:44:12,289 --> 00:44:14,150 Sí, y los decimales… 620 00:44:14,150 --> 00:44:32,269 Vale, simplemente para practicarlo, para practicar una calculadora, ¿vale? Porque la media es una chorradilla. Entonces, hacer también la desviación estándar. Y lo vemos, expresáis el resultado, pues como hemos puesto antes, media más menos la desviación estándar. En los dos casos. ¿Vale? 621 00:44:35,059 --> 00:44:35,420 Vale. 622 00:44:35,420 --> 00:44:47,239 Entonces, lo que os he dicho, importante, cuando yo hago un ensayo, para presentar el resultado final, ese resultado no solo es el valor numérico, sino que ese valor numérico tiene que estar acompañado del error, de la incertidumbre. 623 00:44:47,380 --> 00:45:01,340 Entonces, tengo el número más menos ese valor de la incertidumbre. Esa incertidumbre la puedo determinar, o sea, se puede expresar de muchas formas, pero lo más habitual es expresarla a partir, o sea, que esa incertidumbre sea la desviación estándar. 624 00:45:01,340 --> 00:45:23,940 ¿Vale? Entonces, yendo un poco, o sea, un paso más, vamos a ver los intervalos de confianza. ¿Qué quiere decir esto? Yo te digo que en un ensayo, ¿vale? El valor de mi medida es de 3,2 más menos 0,1. ¿Vale? Así lo estoy expresando bien. 625 00:45:23,940 --> 00:45:50,940 Pero para darte una mayor información, yo te puedo decir que el valor de esa medida es, os desensayo, es de 3.1 más menos 1 y además voy a decir que el valor verdadero va a estar en este intervalo de 3.1 más menos 0.1 626 00:45:50,940 --> 00:45:54,280 con una probabilidad del 95%. 627 00:45:54,280 --> 00:45:59,340 Es lo que pone en la primera transparencia. 628 00:46:00,260 --> 00:46:02,500 Un intervalo de confianza es un rango de valores 629 00:46:02,500 --> 00:46:05,539 que con una cierta probabilidad contiene el valor real. 630 00:46:08,559 --> 00:46:10,239 Yo cuando hago el ensayo te digo 631 00:46:10,239 --> 00:46:15,679 el resultado de este ensayo es 3,1 más menos 0,1 miligramos 632 00:46:15,679 --> 00:46:17,639 de selenio en el suelo. 633 00:46:19,780 --> 00:46:20,579 Pero claro, tú no sabes. 634 00:46:20,579 --> 00:46:37,599 pero puede ser que en vez de 3,1 más menos 1, más menos 0,1, perdón, el resultado del análisis sea 3,3, ¿vale? 635 00:46:38,420 --> 00:46:44,559 Entonces, para darte una mayor información en ese ensayo que yo te estoy haciendo, en ese resultado de ese análisis, 636 00:46:45,039 --> 00:46:50,599 yo te voy a decir con qué probabilidad te voy a decir que el resultado verdadero, que hemos dicho que no lo conocemos en realidad, 637 00:46:50,599 --> 00:46:52,599 está incluido en ese intervalo. 638 00:46:58,130 --> 00:46:58,750 ¿Lo entendéis? 639 00:47:02,639 --> 00:47:03,019 Sí. 640 00:47:03,579 --> 00:47:04,980 Bueno, sí, un poco así. 641 00:47:05,639 --> 00:47:08,059 A ver, si yo te digo que el resultado de un análisis 642 00:47:08,059 --> 00:47:11,579 es 3,1 más menos 0,1, 643 00:47:12,880 --> 00:47:14,940 quiere decir que el resultado de ese análisis 644 00:47:14,940 --> 00:47:19,780 estará entre 3,0 y 3,2, ¿no? 645 00:47:22,550 --> 00:47:23,150 Sí. 646 00:47:23,730 --> 00:47:23,929 Sí. 647 00:47:24,929 --> 00:47:25,269 ¿Vale? 648 00:47:26,530 --> 00:47:29,389 Puede ser 3,1, 3,15, 649 00:47:29,389 --> 00:47:32,170 puede ser un montón de valores, o sea, entre el 3,0 650 00:47:32,170 --> 00:47:33,829 y el 3,2, pues todos los que haya entre medias 651 00:47:33,829 --> 00:47:36,070 ¿vale? pero para darte yo 652 00:47:36,070 --> 00:47:37,929 una mayor información sobre ese análisis 653 00:47:37,929 --> 00:47:39,909 que yo he hecho, te voy a decir además 654 00:47:39,909 --> 00:47:41,650 que, te voy a decir que 655 00:47:41,650 --> 00:47:43,690 el resultado verdadero de ese análisis 656 00:47:43,690 --> 00:47:46,050 de ese ensayo, está entre el 3,0 657 00:47:46,050 --> 00:47:48,170 y el 3,2, con una probabilidad 658 00:47:48,170 --> 00:47:50,130 del 95, del 99 659 00:47:50,130 --> 00:47:51,150 del 98 660 00:47:51,150 --> 00:47:53,050 del 99,99 661 00:47:53,050 --> 00:48:01,000 ¿vale? eso es otra información que yo te puedo dar 662 00:48:01,000 --> 00:48:03,179 cuando estoy haciendo un ensayo, un análisis 663 00:48:03,179 --> 00:48:08,730 ¿entendéis lo que quiere decir esto de intervalos de confianza? 664 00:48:11,460 --> 00:48:11,679 sí 665 00:48:11,679 --> 00:48:16,599 generalmente lo que se trabaja 666 00:48:16,599 --> 00:48:16,800 son 667 00:48:16,800 --> 00:48:21,380 con probabilidades a partir del 95 668 00:48:21,380 --> 00:48:23,000 también a veces del 90, pero bueno 669 00:48:23,000 --> 00:48:26,400 yo te digo que con un 90, tú me dices 670 00:48:26,400 --> 00:48:29,539 te llevo una muestra y te digo dime la cantidad de selenio que tiene este suelo 671 00:48:29,539 --> 00:48:33,000 y yo te digo, te hago el análisis y te digo que con un 90 de probabilidad 672 00:48:33,000 --> 00:48:36,380 la cantidad de selenio está entre el valor A y el valor B 673 00:48:36,380 --> 00:48:50,440 Pues tú a lo mejor me dices, eres un poco cutre a la hora de trabajar, ¿no? Podrías afinar un poco más, ¿vale? Entonces, por eso generalmente se trabaja con intervalos de confianza a partir del 95, ¿vale? 674 00:48:50,440 --> 00:49:08,920 Entonces, nuevamente, en un ejercicio de clase, si no te dicen nada, tienes que aplicar el intervalo de confianza del 95. Si no te dicen qué intervalo de confianza tienes que aplicar o con qué intervalo de confianza quiero que me des el resultado. 675 00:49:08,920 --> 00:49:10,219 esa sería la cosa 676 00:49:10,219 --> 00:49:12,320 puede ser que te lo especifique 677 00:49:12,320 --> 00:49:13,300 entonces en vez de el 95 678 00:49:13,300 --> 00:49:14,260 pues te diga el 99 679 00:49:14,260 --> 00:49:14,980 el 98 680 00:49:14,980 --> 00:49:16,619 o el 99,99 681 00:49:16,619 --> 00:49:17,840 ¿vale? 682 00:49:19,320 --> 00:49:20,179 pero esto es una forma 683 00:49:20,179 --> 00:49:21,039 de dar un 684 00:49:21,039 --> 00:49:21,820 o sea, que hicieras 685 00:49:21,820 --> 00:49:22,800 todos los intervalos de confianza 686 00:49:22,800 --> 00:49:23,519 es una forma de dar 687 00:49:23,519 --> 00:49:24,539 el resultado de un análisis 688 00:49:24,539 --> 00:49:25,679 con una mayor 689 00:49:25,679 --> 00:49:26,900 o sea, doy 690 00:49:26,900 --> 00:49:28,579 realmente más información 691 00:49:28,579 --> 00:49:29,260 sobre ese ensayo 692 00:49:29,260 --> 00:49:29,980 que yo estoy haciendo 693 00:49:29,980 --> 00:49:32,519 ¿vale? 694 00:49:32,579 --> 00:49:33,300 porque no solo te digo 695 00:49:33,300 --> 00:49:34,219 que está entre este rango 696 00:49:34,219 --> 00:49:34,820 y este rango 697 00:49:34,820 --> 00:49:35,699 o sea, entre este valor 698 00:49:35,699 --> 00:49:36,219 y este valor 699 00:49:36,219 --> 00:49:37,139 sino que te digo 700 00:49:37,139 --> 00:49:37,960 que está entre este valor 701 00:49:37,960 --> 00:49:38,400 y este valor 702 00:49:38,400 --> 00:49:39,179 pero además te digo 703 00:49:39,179 --> 00:49:40,019 que tengo una probabilidad 704 00:49:40,019 --> 00:49:44,460 del 99,99 de acertar, ¿vale? 705 00:49:44,659 --> 00:49:46,699 Porque como cuando yo hago un ensayo o un análisis 706 00:49:46,699 --> 00:49:48,119 siempre puede ser que me equivoque, 707 00:49:48,380 --> 00:49:50,460 puede ser que es que cuando yo lo he hecho me he equivocado 708 00:49:50,460 --> 00:49:53,219 y el valor que te estoy dando no es el verdadero, ¿vale? 709 00:49:53,780 --> 00:49:58,320 Pero yo con este tratamiento lo que hago es acotar ese error, ¿vale? 710 00:49:59,000 --> 00:50:00,079 Entonces vamos a hacer algún ejercicio 711 00:50:00,079 --> 00:50:04,719 porque se ve mucho más fácil así contado, ¿vale? 712 00:50:05,579 --> 00:50:08,500 Y es un intervalo con un nivel de confianza del 95%, 713 00:50:08,500 --> 00:50:23,800 Quiere decir que con una probabilidad del 95%, el valor real estará incluido en ese intervalo. ¿Entendéis así? Yo creo que así viene bastante… Vamos, creo que queda claro. ¿Entendéis lo que quiere decir? 714 00:50:24,639 --> 00:50:25,840 Sí, sí. 715 00:50:26,480 --> 00:50:27,679 Vale, pues vamos a hacer un ejemplo. 716 00:50:30,559 --> 00:50:32,420 Para calcular los intervalos de confianza, 717 00:50:33,719 --> 00:50:35,820 es que, claro, necesitamos conocer la desviación típica. 718 00:50:37,519 --> 00:50:39,800 Que todavía no tenemos claro cómo usar la calculadora, 719 00:50:39,940 --> 00:50:40,440 es el problema. 720 00:50:40,599 --> 00:50:42,480 Pero, bueno, vamos a hacer algunos sin... 721 00:50:42,480 --> 00:50:43,300 Que ya la tengo yo... 722 00:50:43,300 --> 00:50:44,599 O sea, que ya está calculada, ¿vale? 723 00:50:44,960 --> 00:50:47,639 Y luego lo hacéis en casa. 724 00:50:48,699 --> 00:50:50,539 Con otros que no esté calculada, ¿vale? 725 00:50:51,340 --> 00:50:52,420 Entonces, dice, 726 00:50:52,420 --> 00:50:59,639 El intervalo de confianza se deduce de la desviación típica S o sigma, un parámetro estadístico que se llama T, 727 00:50:59,980 --> 00:51:07,559 se llama T student, la media, el número de datos, el número de ensayos que yo he hecho para calcular el resultado final de ese análisis. 728 00:51:07,559 --> 00:51:14,360 Porque, obviamente, cuando hago un ensayo o hago un análisis, no mido solamente una vez, sino que mido 7, 8, 9, las que sean. 729 00:51:15,579 --> 00:51:22,099 Entonces, la fórmula que hay que aplicar para calcular ese intervalo de confianza es esta. 730 00:51:22,420 --> 00:51:24,159 que está aquí en el cuadradito blanco. 731 00:51:24,599 --> 00:51:26,039 Esta mu es lo mismo que la media. 732 00:51:27,960 --> 00:51:28,260 ¿Vale? 733 00:51:30,480 --> 00:51:32,960 Lo que pasa es que normalmente cuando hablamos de pocos datos, 734 00:51:34,300 --> 00:51:36,260 tenemos x con la rayita arriba, que es la media, 735 00:51:36,420 --> 00:51:38,940 y cuando hablamos de muchos datos, ponemos la mu. 736 00:51:40,019 --> 00:51:40,300 ¿Vale? 737 00:51:40,480 --> 00:51:42,139 Bueno, las fórmulas vienen con la mu, 738 00:51:42,139 --> 00:51:46,960 porque esto lo puedes aplicar desde 5 datos hasta 100. 739 00:51:48,079 --> 00:51:48,159 ¿Vale? 740 00:51:49,039 --> 00:51:52,400 Más menos el estadístico de, 741 00:51:52,400 --> 00:51:55,159 sigma o S 742 00:51:55,159 --> 00:51:56,860 la desviación estándar o típica 743 00:51:56,860 --> 00:51:59,079 partido de la raíz de N 744 00:51:59,079 --> 00:52:01,360 siendo N el número de datos 745 00:52:01,360 --> 00:52:03,639 el número de veces que yo he hecho ese experimento 746 00:52:03,639 --> 00:52:04,980 ¿vale? 747 00:52:10,150 --> 00:52:11,210 ¿sí? ¿lo seguís? 748 00:52:17,019 --> 00:52:18,940 a ver, esto es una herramienta matemática 749 00:52:18,940 --> 00:52:20,000 que me permite 750 00:52:20,000 --> 00:52:22,340 cuando yo vaya a dar el resultado de un ensayo 751 00:52:22,340 --> 00:52:25,000 darlo con una mayor, aportando más información 752 00:52:25,000 --> 00:52:26,619 ¿vale? no solo decirte 753 00:52:26,619 --> 00:52:28,039 pues el resultado de la análisis son 754 00:52:28,039 --> 00:52:29,360 3 gramos por litro 755 00:52:29,360 --> 00:52:32,659 Pues no, yo no te digo que son 3 gramos por litro 756 00:52:32,659 --> 00:52:37,539 Te digo que son 3 gramos o 3,85 gramos por litro 757 00:52:37,539 --> 00:52:40,019 Más menos 0.02 758 00:52:40,019 --> 00:52:42,880 Y además te digo que el valor verdadero va a estar en ese intervalo 759 00:52:42,880 --> 00:52:45,539 Con una probabilidad del 95% 760 00:52:45,539 --> 00:52:51,719 ¿Vale? Es como una forma de dar más información sobre ese ensayo que yo estoy haciendo 761 00:52:51,719 --> 00:52:53,639 ¿Vale? Sobre el resultado de ese ensayo 762 00:52:53,639 --> 00:52:56,719 ¿Vale? Sobre ese valor numérico que yo te doy en el papel 763 00:52:56,719 --> 00:53:00,079 ¿Vale? Y entonces, pues la fórmula que aplica sería 764 00:53:00,079 --> 00:53:02,239 la media más menos 765 00:53:02,239 --> 00:53:04,320 el estadístico t 766 00:53:04,320 --> 00:53:06,719 la desviación estándar 767 00:53:06,719 --> 00:53:10,760 el raíz de n 768 00:53:10,760 --> 00:53:12,780 para que quede claro, solo divide 769 00:53:12,780 --> 00:53:15,360 la t y la desviación estándar 770 00:53:15,360 --> 00:53:16,679 ¿vale? 771 00:53:17,139 --> 00:53:18,219 para que no haya confusión 772 00:53:18,219 --> 00:53:20,139 porque es un más menos 773 00:53:20,139 --> 00:53:22,480 y no tengo paréntesis 774 00:53:22,480 --> 00:53:24,380 ¿vale? con lo cual 775 00:53:24,380 --> 00:53:27,380 la raíz de n solo divide a la multiplicación de t 776 00:53:27,380 --> 00:53:29,940 la desviación estándar 777 00:53:29,940 --> 00:53:31,579 ¿Vale? 778 00:53:31,860 --> 00:53:33,280 Pues hay algún tipo de confusión 779 00:53:33,280 --> 00:53:38,280 Entonces, el estadístico 780 00:53:38,280 --> 00:53:39,659 T, la que se llama también 781 00:53:39,659 --> 00:53:42,199 No vamos a ver 782 00:53:42,199 --> 00:53:44,380 De dónde sale, solo vamos a aprender a utilizarlo 783 00:53:44,380 --> 00:53:46,380 ¿Vale? Entonces, hay unas tablas 784 00:53:46,380 --> 00:53:47,820 Que me dan el valor de T 785 00:53:47,820 --> 00:53:49,980 En función del número de datos 786 00:53:49,980 --> 00:53:51,739 Que yo tengo, ¿vale? 787 00:53:51,760 --> 00:53:53,579 Del número de experimentos que yo he llevado a cabo 788 00:53:53,579 --> 00:53:56,239 La cual os la cuelgo en el 789 00:53:56,239 --> 00:53:57,599 O sea, están los apuntes 790 00:53:57,599 --> 00:53:58,280 ¿Vale? 791 00:53:59,679 --> 00:54:02,059 Y si hacemos, o sea, si en el examen entra un ejercicio 792 00:54:02,059 --> 00:54:04,800 yo os daré la tabla, ¿vale? Esto no hay que aprendérselo 793 00:54:04,800 --> 00:54:05,679 ni nada por el estilo 794 00:54:05,679 --> 00:54:07,679 ¿vale? Entonces 795 00:54:07,679 --> 00:54:10,179 esto sería para 796 00:54:10,179 --> 00:54:12,260 si yo he hecho un ensayo, dos ensayos 797 00:54:12,260 --> 00:54:13,719 tres ensayos, cuatro ensayos, cinco 798 00:54:13,719 --> 00:54:16,139 ¿vale? Pues hasta infinitos ensayos 799 00:54:16,139 --> 00:54:17,940 dependiendo de la tabla 800 00:54:17,940 --> 00:54:20,119 que los valores de T están 801 00:54:20,119 --> 00:54:22,300 calculados para todos los valores 802 00:54:22,300 --> 00:54:24,500 ¿vale? Para uno, dos, tres 803 00:54:24,500 --> 00:54:26,500 cuatro, así, 85, 86 804 00:54:26,500 --> 00:54:28,380 y 87, ¿vale? Pero bueno, esta es una 805 00:54:28,380 --> 00:54:30,579 tabla resumida, ¿vale? Con pocos 806 00:54:30,579 --> 00:54:32,599 para pocos ensayos y no para todos. 807 00:54:32,719 --> 00:54:34,739 Sabéis que pasamos del 10 al 12, al 14, 808 00:54:34,800 --> 00:54:36,719 al 16, al 18. Pero podemos encontrar 809 00:54:36,719 --> 00:54:38,579 otra tabla donde aparezca el valor 810 00:54:38,579 --> 00:54:40,679 para el 15, el 17, el 19, 811 00:54:40,780 --> 00:54:42,400 el 21, el 22, el 23, ¿vale? 812 00:54:43,280 --> 00:54:44,599 Pero esta es una resumida. 813 00:54:45,840 --> 00:54:46,599 Entonces, esta 814 00:54:46,599 --> 00:54:48,780 para cada valor de la T, para cada valor 815 00:54:48,780 --> 00:54:50,579 del número de ensayos que yo he 816 00:54:50,579 --> 00:54:53,079 llevado a cabo, un valor del estadístico. 817 00:54:53,400 --> 00:54:54,239 ¿Vale? De la T. 818 00:54:54,519 --> 00:54:56,659 Para una probabilidad determinada. 819 00:55:01,190 --> 00:55:02,070 Si yo he hecho, por ejemplo, 820 00:55:02,070 --> 00:55:03,610 que 5 ensayos 821 00:55:03,610 --> 00:55:05,190 estaría aquí 822 00:55:05,190 --> 00:55:08,059 en el 5 823 00:55:08,059 --> 00:55:10,300 ¿vale? 824 00:55:11,300 --> 00:55:13,320 pero el estadístico T se toma 825 00:55:13,320 --> 00:55:15,260 si os fijáis en la fórmula pone 826 00:55:15,260 --> 00:55:17,440 Tn-1 porque se toma 827 00:55:17,440 --> 00:55:19,420 para un dato menos, entonces si yo voy a 828 00:55:19,420 --> 00:55:21,420 calcular el intervalo de confianza para un ensayo del que 829 00:55:21,420 --> 00:55:23,300 he realizado 5 análisis 830 00:55:23,300 --> 00:55:25,360 el estadístico T lo tengo que coger para 831 00:55:25,360 --> 00:55:26,860 4 ¿vale? 832 00:55:28,000 --> 00:55:29,400 y depende de las probabilidades 833 00:55:29,400 --> 00:55:31,360 con las que me pidan, pues tendré que usar 834 00:55:31,360 --> 00:55:33,099 el valor del 90, del 95 835 00:55:33,099 --> 00:55:48,960 del 98 o del 99. ¿Vale? Vamos a hacer este ejercicio. Dice, se sabe que la desviación 836 00:55:48,960 --> 00:55:54,619 típica de la concentración de nitratos de un pesticida es de 0,23 gramos kilogramos. Esa es 837 00:55:54,619 --> 00:56:01,050 la desviación típica. Se desea estimar la concentración media de componente, para lo cual 838 00:56:01,050 --> 00:56:07,670 se escoge una muestra de 11 sacos y se obtiene que la media muestral es de 52,38 gramos kilogramos. 839 00:56:07,670 --> 00:57:05,739 Si os fijáis, las unidades de la desviación estándar son las mismas, las de la media, ¿vale? Como comentario. Dice hallar el intervalo de confianza para dicho compuesto, para los niveles de confianza del 90 y el 95. ¿Vale? Tomad nota de los datos. ¿Los habéis cogido? 840 00:57:05,739 --> 00:57:47,760 Sí. Vale, entonces tenemos la media, que es 52,38 gramos kilogramos. La desviación estándar, que es 0,23 gramos kilogramos. 841 00:57:47,760 --> 00:57:49,539 el número de muestras 842 00:57:49,539 --> 00:57:52,460 que es 11, porque me dice que se coge una muestra 843 00:57:52,460 --> 00:57:54,320 de 11 sacos, ¿vale? Entonces se entiende 844 00:57:54,320 --> 00:57:56,440 que de cada saco, tengo 11 sacos 845 00:57:56,440 --> 00:57:58,820 en cada saco, cojo una muestra y hago un análisis 846 00:57:58,820 --> 00:57:59,699 ¿vale? 847 00:58:00,019 --> 00:58:02,500 Y la media de esos 11 análisis 848 00:58:02,500 --> 00:58:04,400 me sale 52,38 849 00:58:04,400 --> 00:58:06,159 con una desviación estándar de 0,23 850 00:58:06,159 --> 00:58:08,380 ¿vale? Y me piden 851 00:58:08,380 --> 00:58:09,559 añadir el intervalo de confianza 852 00:58:09,559 --> 00:58:12,599 vamos a hacerlo para el 90%, ¿vale? 853 00:58:14,780 --> 00:58:15,659 El intervalo de confianza 854 00:58:15,659 --> 00:58:16,760 al 90 855 00:58:16,760 --> 00:58:27,820 Y hemos dicho que es la media más menos t sigma raíz de n. 856 00:58:30,130 --> 00:58:37,840 ¿Cuánto es la media? 52 con 38, más menos. 857 00:58:38,239 --> 00:58:39,139 ¿Cuánto vale la t? 858 00:58:40,300 --> 00:58:43,300 Tenemos, el número de muestras son 11, ¿vale? 859 00:58:44,099 --> 00:58:46,699 Hemos dicho que la t se coge para n menos 1, para 10. 860 00:58:46,699 --> 00:59:13,849 Con lo cual, vale, pues para 10. Y me lo piden al 90%. 1, 2, 3, 4, 5. Es 1,81, el valor del estadístico T. ¿Lo veis? 861 00:59:16,800 --> 00:59:21,360 Siempre me van a dar el porcentaje o ese es el alfa. 862 00:59:21,360 --> 00:59:24,219 No, lo que siempre te van a 863 00:59:24,219 --> 00:59:25,719 dar es 864 00:59:25,719 --> 00:59:28,300 con qué probabilidad quieren 865 00:59:28,300 --> 00:59:30,539 que ese sea el valor, si con una probabilidad del 90 866 00:59:30,539 --> 00:59:32,480 del 95, del 98, del 99 867 00:59:32,480 --> 00:59:34,239 eso no lo tienen que dar 868 00:59:34,239 --> 00:59:36,639 o lo puedes dar tú, tú puedes decir 869 00:59:36,639 --> 00:59:38,800 yo te doy el resultado del análisis con esta probabilidad 870 00:59:38,800 --> 00:59:42,679 es decir, te lo puede pedir tu cliente 871 00:59:42,679 --> 00:59:43,900 o tú se lo puedes dar con esa 872 00:59:43,900 --> 00:59:48,519 ¿Esta tabla de distribución es la que se utilizará 873 00:59:48,519 --> 00:59:50,380 siempre o hay 874 00:59:50,380 --> 00:59:52,219 otro? Hay más 875 00:59:52,219 --> 00:59:54,719 porque hay otras 876 00:59:54,719 --> 00:59:56,159 para más completas 877 00:59:56,159 --> 00:59:56,860 con más números 878 00:59:56,860 --> 00:59:57,719 ¿sabes? 879 00:59:57,719 --> 00:59:58,599 porque aquí solo tengo 880 00:59:58,599 --> 00:59:59,980 para en esta que os he puesto 881 00:59:59,980 --> 01:00:01,159 el número de ensayos 882 01:00:01,159 --> 01:00:02,000 pues, o sea 883 01:00:02,000 --> 01:00:03,440 el 11 no tengo el valor 884 01:00:03,440 --> 01:00:04,500 el 13 no tengo el valor 885 01:00:04,500 --> 01:00:05,500 el 15 no tengo el valor 886 01:00:05,500 --> 01:00:07,280 ¿vale? 887 01:00:07,300 --> 01:00:08,460 o el 21, 22, 23 888 01:00:08,460 --> 01:00:09,940 las hay con otros 889 01:00:09,940 --> 01:00:10,519 con todos 890 01:00:10,519 --> 01:00:11,280 completas 891 01:00:11,280 --> 01:00:12,820 ¿vale? 892 01:00:12,880 --> 01:00:13,940 pero para hacerlo sencillo 893 01:00:13,940 --> 01:00:14,780 pues esta pequeñita 894 01:00:14,780 --> 01:00:16,199 otra cosa 895 01:00:16,199 --> 01:00:17,219 pero esto siempre 896 01:00:17,219 --> 01:00:17,920 lo vas a poner 897 01:00:17,920 --> 01:00:19,860 o lo buscamos nosotros 898 01:00:19,860 --> 01:00:20,800 por nuestra parte 899 01:00:20,800 --> 01:00:23,579 o sea, esta va a estar colgada 900 01:00:23,579 --> 01:00:25,679 en los apuntes, y si la necesitas en el examen 901 01:00:25,679 --> 01:00:27,059 porque pongo un ejercicio de esto 902 01:00:27,059 --> 01:00:28,980 la tendrás en el examen 903 01:00:28,980 --> 01:00:31,539 o sea, no tienes ni que aprendértela 904 01:00:31,539 --> 01:00:32,760 ni nada, o sea, yo te doy esta 905 01:00:32,760 --> 01:00:35,860 vale, vale, porque hay unas que son de dos colas 906 01:00:35,860 --> 01:00:37,699 o sea, estas de dos colas 907 01:00:37,699 --> 01:00:39,860 esto sería como una cola y otra cola 908 01:00:39,860 --> 01:00:41,480 las hay de una cola, entonces ya no se leen igual 909 01:00:41,480 --> 01:00:43,019 se leen distintas, entonces vamos a ver esta 910 01:00:43,019 --> 01:00:44,000 que es la más sencilla 911 01:00:44,000 --> 01:00:47,420 a lo mejor el año que viene en calidad, veis las otras 912 01:00:47,420 --> 01:00:49,440 la otra de una cola, no lo sé, creo que sí 913 01:00:49,440 --> 01:00:50,239 pero no lo tengo claro 914 01:00:50,239 --> 01:00:53,840 pero bueno, ahora para este 915 01:00:53,840 --> 01:00:54,280 este 916 01:00:54,280 --> 01:01:00,230 estaba con el 917 01:01:00,230 --> 01:01:01,869 con este 918 01:01:01,869 --> 01:01:07,269 hemos dicho que era 1,80 919 01:01:07,269 --> 01:01:08,670 bueno, es que tengo aquí la tabla 920 01:01:08,670 --> 01:01:12,489 1,81 921 01:01:13,030 --> 01:01:20,969 se me olvida que tengo 922 01:01:20,969 --> 01:01:22,690 el lápiz este y me pongo aquí a ver 923 01:01:22,690 --> 01:01:23,309 dónde estamos 924 01:01:23,309 --> 01:01:28,019 1,81 925 01:01:28,019 --> 01:01:31,800 la depilación 926 01:01:31,800 --> 01:01:33,300 estándar hemos dicho que era 0,23 927 01:01:33,300 --> 01:01:34,679 y 928 01:01:34,679 --> 01:01:37,699 Aquí el número de ensayos 929 01:01:37,699 --> 01:01:38,639 Que es 11 930 01:01:38,639 --> 01:01:45,690 Esto me dará 931 01:01:45,690 --> 01:01:47,090 52,38 932 01:01:47,090 --> 01:01:48,750 Más o menos 933 01:01:48,750 --> 01:01:50,050 Hacerme esta operación 934 01:01:50,050 --> 01:01:52,869 1,81 por 0,23 935 01:01:52,869 --> 01:01:54,510 Dividido entre raíz de 11 936 01:01:54,510 --> 01:02:17,900 12,55 937 01:02:17,900 --> 01:02:20,820 Sí, la voy a hacer 938 01:02:20,820 --> 01:02:21,300 Es que no la he hecho 939 01:02:21,300 --> 01:02:21,719 No lo tengo 940 01:02:21,719 --> 01:02:23,099 A ver 941 01:02:23,099 --> 01:02:25,019 Voy a poner 942 01:02:25,019 --> 01:02:29,940 1.81 por 0.23 943 01:02:29,940 --> 01:02:32,179 dividido 944 01:02:32,179 --> 01:02:34,480 0.1255 945 01:02:34,480 --> 01:02:42,000 Claro, esto es más menos 946 01:02:42,000 --> 01:02:44,079 a ver si me cojo, me pongo aquí 947 01:02:44,079 --> 01:02:48,920 0 con 1, 2, 5, 5, 1, 9 948 01:02:48,920 --> 01:02:51,659 Vamos a lo importante 949 01:02:51,659 --> 01:02:53,480 para que no nos liemos 950 01:02:53,480 --> 01:02:59,039 Hemos dicho que nuestro resultado 951 01:02:59,039 --> 01:03:01,420 no puede tener más precisión que nuestros valores de partida. 952 01:03:03,480 --> 01:03:03,960 ¿Verdad? 953 01:03:05,199 --> 01:03:06,360 Entonces, yo no puedo obtener, 954 01:03:06,539 --> 01:03:08,139 o sea, yo no puedo decir que el resultado del ensayo 955 01:03:08,139 --> 01:03:12,780 es 52,38 más menos 0,12, 55,19. 956 01:03:13,039 --> 01:03:15,139 Porque hay un montón de numerillos ahí que me estoy inventando. 957 01:03:18,500 --> 01:03:18,699 ¿Vale? 958 01:03:20,460 --> 01:03:22,760 Entonces, cuando expresamos el resultado 959 01:03:22,760 --> 01:03:24,599 con el valor de la medida y la incertidumbre, 960 01:03:26,059 --> 01:03:26,800 esto es importante, 961 01:03:27,639 --> 01:03:30,820 la incertidumbre, generalmente, 962 01:03:31,559 --> 01:03:50,280 Bueno, ya os diré yo cómo la debe expresar, pero bueno, o sea, generalmente se expresa con una o dos cifras significativas, ¿vale? Entonces, en este caso, la vamos a expresar con dos cifras, lo voy a poner aquí arriba, con dos cifras significativas. 963 01:03:50,280 --> 01:03:52,440 ¿Qué quiere decir esto? 964 01:03:53,119 --> 01:03:53,900 Que de este valor 965 01:03:53,900 --> 01:03:55,780 ¿Sabéis lo que son las cifras significativas? 966 01:03:59,760 --> 01:04:00,119 No 967 01:04:00,119 --> 01:04:02,840 A ver, en sencillo 968 01:04:02,840 --> 01:04:04,179 Para no liarnos mucho 969 01:04:04,179 --> 01:04:06,280 Luego os colgaré un documento así extra 970 01:04:06,280 --> 01:04:08,920 Las cifras significativas son las cifras que tienen 971 01:04:08,920 --> 01:04:10,320 Información útil en una medida 972 01:04:10,320 --> 01:04:12,119 ¿Vale? 973 01:04:12,880 --> 01:04:14,639 Información útil es que no me las estoy inventando 974 01:04:14,639 --> 01:04:17,260 Por decirlo de una forma sencilla 975 01:04:17,260 --> 01:04:18,300 Entonces 976 01:04:18,300 --> 01:04:19,679 En este 977 01:04:19,679 --> 01:04:21,739 Bueno, no exactamente 978 01:04:21,739 --> 01:04:39,739 En este número, en este que está aquí, los ceros anteriores a la coma, los ceros a la izquierda de un número, perdón, estoy diciendo mal, los ceros a la izquierda de un número no cuentan. 979 01:04:39,739 --> 01:04:48,539 En este número, este que está, este, este 0 no cuenta como cifra significativa. 980 01:04:48,679 --> 01:04:55,480 Entonces tendré 1, 2, 3, 4, 5, 6, o sea, en este número tendría 6 cifras significativas. 981 01:04:57,460 --> 01:05:02,780 Entonces, yo hemos dicho que en este caso vamos a expresar el valor de la medida con dos cifras significativas. 982 01:05:02,780 --> 01:05:09,519 Con lo cual, estas me sobran, ¿vale? 983 01:05:09,519 --> 01:05:40,230 Voy a cortar aquí, ¿vale? Pues como aquí tengo que redondear este número, el 12, como este es un 5, el 12 me convierte en un 13. ¿Lo hemos seguido? 984 01:05:40,230 --> 01:05:42,150 Sí 985 01:05:42,150 --> 01:05:44,690 ¿Vale? 986 01:05:45,610 --> 01:05:46,130 Entonces 987 01:05:46,130 --> 01:05:47,769 Yo hará esto 988 01:05:47,769 --> 01:05:50,429 Esto lo hemos hecho para el 90 989 01:05:50,429 --> 01:05:52,070 ¿Vale? Entonces, ¿qué quiere decir esto? 990 01:05:52,909 --> 01:05:54,869 Que con un 90% 991 01:05:54,869 --> 01:05:56,030 De probabilidad 992 01:05:56,030 --> 01:05:58,110 El contenido en 993 01:05:58,110 --> 01:06:00,090 Esto que era lo que estábamos determinando aquí 994 01:06:00,090 --> 01:06:00,889 Pero no me acuerdo que era 995 01:06:00,889 --> 01:06:03,650 De nitratos 996 01:06:03,650 --> 01:06:05,929 ¿Vale? El contenido de nitratos 997 01:06:05,929 --> 01:06:07,030 En esta muestra 998 01:06:07,030 --> 01:06:09,550 Con un 90% de probabilidad 999 01:06:09,550 --> 01:06:46,070 estará entre 52.38 más 0.13, son 52 con 51, y 52.38 menos 0.13, 52.38 menos 0.13, 52.25, ¿vale? 1000 01:06:46,070 --> 01:06:48,630 con un 90% de probabilidad 1001 01:06:48,630 --> 01:06:50,329 la cantidad de nitratos 1002 01:06:50,329 --> 01:06:51,889 de este suelo estará entre 1003 01:06:51,889 --> 01:06:54,710 52,51 y 52,25 1004 01:06:54,710 --> 01:07:01,519 ¿Lo hemos 1005 01:07:01,519 --> 01:07:03,380 cogido más o menos? 1006 01:07:06,019 --> 01:07:06,260 Sí 1007 01:07:06,260 --> 01:07:08,000 ¿El resto? 1008 01:07:09,219 --> 01:07:11,440 A ver, hacerlo para el otro valor 1009 01:07:11,440 --> 01:07:15,460 Lo terminamos en estos 1010 01:07:15,460 --> 01:07:16,519 10 minutillos que quedan 1011 01:07:16,519 --> 01:07:19,420 Luego hay más ejercicios para que los practiquéis en casa 1012 01:07:19,420 --> 01:07:23,699 y luego de esto sí que pondré 1013 01:07:23,699 --> 01:07:25,119 algunos como tarea 1014 01:07:25,119 --> 01:07:27,280 también, entonces 1015 01:07:27,280 --> 01:07:31,000 como aquí lo pedían para el 1016 01:07:31,000 --> 01:07:33,099 95 y el 99 1017 01:07:33,099 --> 01:07:36,900 pues hacerlo ahora 1018 01:07:36,900 --> 01:07:38,059 para el 99 1019 01:07:38,059 --> 01:07:40,860 os pongo la tabla 1020 01:07:40,860 --> 01:07:45,739 era para el 95, ¿no? 1021 01:07:46,380 --> 01:07:49,280 esto es para el 90 1022 01:07:49,280 --> 01:07:51,340 y el 95 1023 01:07:51,340 --> 01:07:58,239 Sí, hacerlo para el 95, os pongo la tabla, ¿vale? 1024 01:07:58,260 --> 01:08:02,699 Para que podáis coger el valor del estadístico, de la T. 1025 01:08:23,000 --> 01:08:24,300 Hacerlo y me decís el resultado. 1026 01:08:30,590 --> 01:08:33,649 El valor medio es el mismo, porque tengo los mismos datos, ¿vale? 1027 01:08:52,210 --> 01:08:54,590 Lo único que cambia es el valor del estadístico, de la T. 1028 01:08:56,229 --> 01:08:59,409 Porque la probabilidad con la que voy a expresar el resultado es distinta. 1029 01:09:04,380 --> 01:09:07,819 Aquí, en este caso, para una probabilidad del 95, 1030 01:09:08,939 --> 01:09:10,539 ¿qué T es la que tenemos que coger? 1031 01:09:16,760 --> 01:09:19,199 223 1032 01:09:19,199 --> 01:09:20,939 223 1033 01:09:20,939 --> 01:09:24,960 Pongo aquí la hoja 1034 01:09:24,960 --> 01:09:26,819 Y veo que para el 95% 1035 01:09:26,819 --> 01:09:29,380 El estadístico para 10 ensayos 1036 01:09:29,380 --> 01:09:30,100 O 10 pruebas 1037 01:09:30,100 --> 01:09:31,340 223 1038 01:09:31,340 --> 01:09:33,699 Pues entonces tendré 1039 01:09:33,699 --> 01:09:37,319 52,38 más menos 1040 01:09:37,319 --> 01:09:38,359 0,23 1041 01:09:38,359 --> 01:09:41,640 Por 2,23 partido de raíz de 11 1042 01:09:41,640 --> 01:09:45,789 ¿Y eso cuánto me sale? 1043 01:09:48,329 --> 01:09:49,550 El 0,23 1044 01:09:49,550 --> 01:09:51,750 Es la desviación estándar 1045 01:09:51,750 --> 01:10:08,779 Sí, porque eso nos lo da el ejercicio, ¿vale? Esto se supone que yo lo he calculado porque he hecho este ensayo en pesticidas, lo he hecho esos 11 veces y con esos 11 datos he calculado la desviación estándar y me sale que es 0,23. 1046 01:10:45,409 --> 01:10:46,770 Te sale 0,15. 1047 01:10:47,770 --> 01:10:51,229 No, pero tenéis que poner todos los datos porque luego tenemos que redondear, entonces no podéis cortar. 1048 01:10:51,989 --> 01:10:52,510 Ah, vale, vale. 1049 01:10:52,510 --> 01:11:01,289 Vale, esto es igual que en fisicoquímica, o sea, no cortamos al principio, redondeamos al final, cuando expresamos el valor final del resultado de lo que estemos haciendo, ¿vale? 1050 01:11:02,390 --> 01:11:25,659 Vale, entonces en este caso 1051 01:11:25,659 --> 01:11:28,479 Bueno, pones 4 o 5 1052 01:11:28,479 --> 01:11:29,539 Tampoco haces pocas 200 1053 01:11:29,539 --> 01:11:31,399 Claro, está llena la pantalla 1054 01:11:31,399 --> 01:11:33,619 Claro, no, no, pero quiero decir que 1055 01:11:33,619 --> 01:11:35,500 Lo que pasa es que no redondeamos 1056 01:11:35,500 --> 01:11:37,260 O sea, cuando hacemos un ejercicio 1057 01:11:37,260 --> 01:11:39,359 No redondeamos en la primera operación 1058 01:11:39,359 --> 01:11:41,460 Redondeamos, sobre todo 1059 01:11:41,460 --> 01:11:42,800 Por ejemplo, sobre todo en físico-químicos 1060 01:11:42,800 --> 01:11:45,140 Redondeamos al final, en el resultado final 1061 01:11:45,140 --> 01:11:52,210 Entonces, aquí nos salía 1062 01:11:52,210 --> 01:12:02,960 Tenemos 1063 01:12:02,960 --> 01:12:12,359 Que es media, más menos 1064 01:12:12,359 --> 01:12:14,840 el t, vamos a ponerle para n menos 1 1065 01:12:14,840 --> 01:12:16,539 por la 1066 01:12:16,539 --> 01:12:18,739 deviación estándar, partido de raíz de m 1067 01:12:18,739 --> 01:12:20,579 esto, la media 1068 01:12:20,579 --> 01:12:22,100 52 1069 01:12:22,100 --> 01:12:23,939 con 1070 01:12:23,939 --> 01:12:26,439 38, más menos 1071 01:12:26,439 --> 01:12:30,369 el t 1072 01:12:30,369 --> 01:12:32,069 que era 0.23, hemos dicho, ¿no? 1073 01:12:32,609 --> 01:12:34,170 el estadístico, por 1074 01:12:34,170 --> 01:12:35,590 2 con 23 1075 01:12:35,590 --> 01:12:38,170 perdona, ahí está la deviación estándar 1076 01:12:38,170 --> 01:12:42,439 y 1077 01:12:42,439 --> 01:12:44,359 raíz de 11 1078 01:12:44,359 --> 01:12:46,600 ¿vale? esto me sale 1079 01:12:46,600 --> 01:12:49,100 52 con 38 1080 01:12:49,100 --> 01:12:52,229 más menos 1081 01:12:52,229 --> 01:12:53,449 1 1082 01:12:53,449 --> 01:12:56,800 0,15 1083 01:12:56,800 --> 01:12:58,939 4,6 1084 01:12:58,939 --> 01:13:00,260 4,5 1085 01:13:00,260 --> 01:13:03,539 Lo voy a expresar con dos cifras significativas 1086 01:13:03,539 --> 01:13:04,640 Lo que quiere decir que tengo que tener 1087 01:13:04,640 --> 01:13:06,939 como he dicho que los ceros a la izquierda no cuentan 1088 01:13:06,939 --> 01:13:09,039 lo voy a cortar aquí 1089 01:13:09,039 --> 01:13:10,939 ¿No? 1090 01:13:12,039 --> 01:13:13,079 Si redondeo 1091 01:13:13,079 --> 01:13:14,680 ¿Esto en qué se me convierte? 1092 01:13:16,920 --> 01:13:17,539 0,15 1093 01:13:17,539 --> 01:13:24,500 Entonces, 52,38 más menos 0,15. 1094 01:13:25,359 --> 01:13:33,920 Con un 95% de probabilidad, la cantidad de nitrato de ese suelo, o del cráneo del suelo, 1095 01:13:33,920 --> 01:13:50,109 La otra cosa del pesticida estará comprendido entre 52,38 más 0,15 son 52,53. 1096 01:13:50,109 --> 01:14:14,420 Ay, perdón. Y 52,38 menos 0,15. 52 con... Ay, perdón. Esto no lo tengo cogido todavía al punto. 1097 01:14:14,420 --> 01:14:19,739 Esto sería un 95% de probabilidad 1098 01:14:19,739 --> 01:14:22,560 La cantidad de nitrato de ese pesticida 1099 01:14:22,560 --> 01:14:26,199 Estará comprendido entre 52,53 y 52,23 1100 01:14:26,199 --> 01:14:30,350 Entonces cuando yo te doy el resultado de esa análisis 1101 01:14:30,350 --> 01:14:31,689 Más información 1102 01:14:31,689 --> 01:14:35,750 No te digo solo lo que me sale a la media 1103 01:14:35,750 --> 01:14:36,930 52,38 1104 01:14:36,930 --> 01:14:38,350 Te doy más información 1105 01:14:38,350 --> 01:14:45,130 Hay más ejercicios 1106 01:14:45,130 --> 01:14:47,529 Hacerlos 1107 01:14:47,529 --> 01:14:48,329 hay otros dos 1108 01:14:48,329 --> 01:14:54,170 hay cuatro más, pues los intentáis hacer 1109 01:14:54,170 --> 01:14:54,949 para el próximo día 1110 01:14:54,949 --> 01:14:57,350 y los corregimos 1111 01:14:57,350 --> 01:14:59,010 vale 1112 01:14:59,010 --> 01:15:01,810 terminamos ya aquí la clase, se termina este apartado 1113 01:15:01,810 --> 01:15:03,229 el intervalo de confianza y luego el próximo día 1114 01:15:03,229 --> 01:15:05,590 la distribución normal y los 1115 01:15:05,590 --> 01:15:07,970 vuestro 1116 01:15:07,970 --> 01:15:10,069 por atributos, que vamos a dar de estadística 1117 01:15:10,069 --> 01:15:13,010 de esta parte, vale 1118 01:15:13,010 --> 01:15:15,550 ¿hay algún repetidor aquí hoy 1119 01:15:15,550 --> 01:15:16,229 o no hay ninguno? 1120 01:15:18,149 --> 01:15:19,310 yo, yo soy repetidora 1121 01:15:19,310 --> 01:15:21,050 esto te suena del año pasado, ¿no? 1122 01:15:21,689 --> 01:15:24,710 Sí, sí 1123 01:15:24,710 --> 01:15:26,310 Claro, me dijo María José que lo habíais dado 1124 01:15:26,310 --> 01:15:28,449 Sí, sí 1125 01:15:28,449 --> 01:15:30,229 Nos dio las tablas y luego 1126 01:15:30,229 --> 01:15:32,789 Hicimos unos cuantos ejercicios 1127 01:15:32,789 --> 01:15:35,029 Lo que pasa es que yo te reconozco que a mí se me dio fatal 1128 01:15:35,029 --> 01:15:38,840 Yo también soy repetidora 1129 01:15:38,840 --> 01:15:40,140 Profe y vamos 1130 01:15:40,140 --> 01:15:41,880 Empiezo de nuevo prácticamente 1131 01:15:41,880 --> 01:15:44,880 Igual que mi compañera 1132 01:15:44,880 --> 01:15:46,100 Sí, bueno 1133 01:15:46,100 --> 01:15:46,920 Yo creo que esto es 1134 01:15:46,920 --> 01:15:49,260 Es que el tema este 1135 01:15:49,260 --> 01:15:51,159 Es que es pastoso 1136 01:15:51,159 --> 01:15:52,060 Lo siguiente 1137 01:15:52,060 --> 01:15:53,979 madre de Dios 1138 01:15:53,979 --> 01:15:57,850 entonces bueno 1139 01:15:57,850 --> 01:15:59,729 vamos a dar también lo del muestro por atributos 1140 01:15:59,729 --> 01:16:00,869 que también lo visteis el año pasado 1141 01:16:00,869 --> 01:16:04,489 sí, era lo de las tablas 1142 01:16:04,489 --> 01:16:06,090 con las flechitas arriba, abajo 1143 01:16:06,090 --> 01:16:07,670 sí, eso mismo 1144 01:16:07,670 --> 01:16:10,630 que es súper sencillo 1145 01:16:10,630 --> 01:16:12,189 sí, si luego una vez que te pones a hacer 1146 01:16:12,189 --> 01:16:14,029 los ejercicios, la verdad es que son fáciles 1147 01:16:14,029 --> 01:16:15,930 lo que pasa es que luego en el examen 1148 01:16:15,930 --> 01:16:17,909 se complica al 100% pero bueno 1149 01:16:17,909 --> 01:16:20,210 bueno, yo creo que eso es como digo 1150 01:16:20,210 --> 01:16:21,270 eso es un punto regalado 1151 01:16:21,270 --> 01:16:24,520 de verdad, y luego vamos a ver 1152 01:16:24,520 --> 01:16:26,979 lo de la distribución normal, que no sé si lo visteis 1153 01:16:26,979 --> 01:16:28,760 el año pasado o no, pero bueno, vamos a hacer 1154 01:16:28,760 --> 01:16:29,899 también algún ejercicio de esto 1155 01:16:29,899 --> 01:16:32,819 y ver para qué se utiliza, ¿vale? 1156 01:16:32,979 --> 01:16:34,859 Entonces, bueno, hacer los que están puestos, que hay 1157 01:16:34,859 --> 01:16:36,760 cuatro, hay uno de ellos que tenéis que calcular 1158 01:16:36,760 --> 01:16:38,880 vosotros, la desviación estándar, ¿vale? 1159 01:16:38,920 --> 01:16:40,859 Así lo practiquéis con la calculadora y el resto ya viene 1160 01:16:40,859 --> 01:16:41,880 puesta. No hay dos. 1161 01:16:42,880 --> 01:16:44,420 Dos son sin desviación, o sea, 1162 01:16:44,819 --> 01:16:46,600 te dan el ejercicio de la desviación estándar y 1163 01:16:46,600 --> 01:16:48,079 vosotros la tenéis que calcular vosotros, 1164 01:16:48,920 --> 01:16:50,899 ¿vale? Pues para que lo practiquéis con la calculadora. 1165 01:16:52,600 --> 01:16:52,920 Vale, 1166 01:16:52,920 --> 01:16:58,699 Pero estas diapositivas son las que vas a colgar ahora, porque si no, no lo podremos hacer. 1167 01:16:58,779 --> 01:16:59,819 O está colgado en otro sitio. 1168 01:17:00,319 --> 01:17:03,840 No, no. Vale, pues espera. Lo que hago es pasar las diapositivas para que tengáis los ejercicios. 1169 01:17:05,779 --> 01:17:10,619 Claro, es que llevas todo el rato diciendo eso de hacerlo para el lunes, pero yo juraría que no había nada colgado. 1170 01:17:10,979 --> 01:17:14,020 No, no, no, porque quería terminar el tema porque todavía no, ¿sabes? 1171 01:17:14,039 --> 01:17:19,180 Como no se ha matriculado la gente todavía, quería esperar que estuviera todo el mundo matriculado. 1172 01:17:21,060 --> 01:17:23,319 De todas formas, el lunes que viene no hay clase. 1173 01:17:24,239 --> 01:17:25,220 No sé si lo sabéis o no. 1174 01:17:26,180 --> 01:17:28,100 Yo voto porque coloco el tema. 1175 01:17:28,939 --> 01:17:29,340 ¿Perdona? 1176 01:17:29,840 --> 01:17:30,659 Es verdad que fíjate. 1177 01:17:30,680 --> 01:17:35,180 Si pones el tema entero, ya podemos ir haciéndolo. 1178 01:17:35,600 --> 01:17:37,420 Vale, lo que pasa es que lo colgaré a partir del 1. 1179 01:17:37,939 --> 01:17:39,960 Porque cuando ya, se supone que está todo el mundo matriculado. 1180 01:17:42,770 --> 01:17:43,050 Vale. 1181 01:17:43,409 --> 01:17:44,229 ¿Vale? De todas formas... 1182 01:17:44,229 --> 01:17:47,750 Entonces, la clase siguiente ya es para el 10, me parece que es por ahí. 1183 01:17:47,789 --> 01:17:47,970 Sí. 1184 01:17:48,050 --> 01:17:48,350 Más o menos. 1185 01:17:49,109 --> 01:17:50,229 Vale, vale, vale. 1186 01:17:50,229 --> 01:17:50,430 Vale. 1187 01:17:52,609 --> 01:17:52,930 Vale. 1188 01:17:52,930 --> 01:17:56,550 Bueno, pues el 1-2 1189 01:17:56,550 --> 01:17:58,109 os cuelgo el tema 1190 01:17:58,109 --> 01:17:59,909 para que tengáis los ejercicios 1191 01:17:59,909 --> 01:18:00,770 y los hagáis 1192 01:18:00,770 --> 01:18:03,189 ¿Podrías poner la fórmula? 1193 01:18:04,750 --> 01:18:05,409 Está en el tema 1194 01:18:05,409 --> 01:18:06,409 Es esta 1195 01:18:06,409 --> 01:18:10,449 ¿Qué digo? ¿Y las tablas? 1196 01:18:11,630 --> 01:18:12,229 Ah, vale 1197 01:18:12,229 --> 01:18:13,409 Pero vamos, que está 1198 01:18:13,409 --> 01:18:14,829 Luego cuando pongan el tema 1199 01:18:14,829 --> 01:18:17,090 Esta es la fórmula 1200 01:18:17,090 --> 01:18:20,670 Pero vamos, que voy a esperar 1201 01:18:20,670 --> 01:18:21,689 a que se matricule la gente 1202 01:18:21,689 --> 01:18:22,829 Entonces ya 1203 01:18:22,829 --> 01:18:27,140 Pues el viernes o el sábado lo cuelgo 1204 01:18:27,140 --> 01:18:29,319 ¿Vale? 1205 01:18:29,539 --> 01:18:31,279 Como hay más días, porque como el lunes no hay clase 1206 01:18:31,279 --> 01:18:33,079 Tenéis muchos días para hacer los ejercicios 1207 01:18:33,079 --> 01:18:37,069 ¿Vale? Pero de todas formas, si quieres 1208 01:18:37,069 --> 01:18:39,090 No sé, si te apetece 1209 01:18:39,090 --> 01:18:40,590 Porque lo quieres a mirar ya 1210 01:18:40,590 --> 01:18:51,180 Este es uno 1211 01:18:51,180 --> 01:18:53,300 ¿Vale? Como se queda en la grabación 1212 01:18:53,300 --> 01:18:54,159 Lo tenéis 1213 01:18:54,159 --> 01:18:57,300 ¿Vale? Y este es otro 1214 01:18:57,300 --> 01:19:00,489 Y tengo otros dos más 1215 01:19:00,489 --> 01:19:02,789 ¿Vale? La tabla está 1216 01:19:02,789 --> 01:19:04,710 puesta en la grabación, los podéis hacer 1217 01:19:04,710 --> 01:19:05,789 sin ningún tipo de problemas 1218 01:19:05,789 --> 01:19:10,720 ¿vale? si tenéis alguna duda pues me preguntáis por el foro 1219 01:19:10,720 --> 01:19:11,939 vale 1220 01:19:11,939 --> 01:19:14,319 y yo lo colgaré, esto lo cuelgo 1221 01:19:14,319 --> 01:19:16,659 ya abierto 1222 01:19:16,659 --> 01:19:18,479 el viernes o el sábado 1223 01:19:18,479 --> 01:19:20,680 ¿vale? cuando ya esté matriculado 1224 01:19:20,680 --> 01:19:22,760 todo el mundo, en teoría 1225 01:19:22,760 --> 01:19:24,000 ¿vale? vale 1226 01:19:24,000 --> 01:19:25,939 bueno, pues nada, lo dejamos aquí 1227 01:19:25,939 --> 01:19:28,520 vale, pues muchas gracias 1228 01:19:28,520 --> 01:19:30,000 de buena semana 1229 01:19:30,000 --> 01:19:32,479 de todo, igualmente 1230 01:19:32,479 --> 01:19:33,060 hasta luego 1231 01:19:33,060 --> 01:19:35,720 Igualmente, gracias 1232 01:19:35,720 --> 01:19:36,340 Adiós