1
00:00:13,869 --> 00:00:31,359
Si me deja presentar. Vale, bueno, estamos todavía en la unidad uno porque encima perdimos la clase de la semana pasada. Algunos teníais dudas sobre si había clase, no había clase. El calendario escolar, aunque estéis a distancia, es exactamente el mismo.

2
00:00:31,359 --> 00:00:47,700
Yo no trabajo. Si es fiesta, no trabajo. Entonces, no os doy clase cuando pille miércoles, que será nuestra clase, ¿vale? Porque alguien lo preguntó por el foro y, claro, cuando estaba conectada, pues no le contesté a tiempo.

3
00:00:48,159 --> 00:00:59,979
Pero bueno, para que lo sepáis, si es fiesta para el resto de clases, para afectar exactamente igual a distancia.

4
00:01:01,320 --> 00:01:06,620
Bueno, vamos a empezar. Hoy será la última sesión del tema 1, de la unidad temática 1, el plan de muestreo.

5
00:01:07,260 --> 00:01:16,060
Y como me comprometí el otro día, vamos a acercarnos un poquito al concepto de error, que me dijiste que os venía bien recordarlo.

6
00:01:16,060 --> 00:01:48,299
Bueno, vamos a empezar con eso y ya acabamos el tema hoy. También hay un par de alumnas, lo que pasa es que no me ha parecido verlas en el listado. Si os sentís identificadas, que habéis querido contactar conmigo a través del aula y os daba error o algo así, o que no tenéis permiso. ¿Alguien ha tenido un problema para contactar conmigo a través del aula virtual? Pero es que estáis conectados nadie. ¿Sí? No os he perdido, ¿no?

7
00:01:48,299 --> 00:02:21,129
Estamos aquí.

8
00:02:21,150 --> 00:02:24,150
cómo va a funcionar a lo largo del curso, ¿vale?

9
00:02:24,689 --> 00:02:27,870
Bueno, pues como os decía, vamos a acercarnos un poquito al concepto de errores, ¿vale?

10
00:02:28,189 --> 00:02:31,050
Errores, ¿qué es un error? ¿Qué entendéis que es un error?

11
00:02:39,349 --> 00:02:41,270
Decidme, ¿qué creéis que es un error?

12
00:02:42,349 --> 00:02:43,150
Algo que está mal.

13
00:02:45,030 --> 00:02:48,090
Es el fallo que cometemos respecto al valor real.

14
00:02:50,409 --> 00:02:53,289
Vale, sí, ya andamos por ahí un poquito más acercados, ¿no?

15
00:02:53,289 --> 00:02:58,509
Un error no necesariamente es algo que está mal.

16
00:02:58,669 --> 00:03:17,250
Es algo que tiene un factor que le desvía, aplicado a error en cuanto a datos, ¿vale? No un error en… Vale, bueno, un poquito acertados estamos. Sabemos que es algo que necesita una corrección, en el caso de los datos, ¿vale? Y ahora vamos a verlo un poquito más en profundidad.

17
00:03:17,250 --> 00:03:26,250
Si algo tiene un error, quiere decir que no está en el valor adecuado, que está desviado.

18
00:03:26,250 --> 00:03:28,449
Por lo tanto, ¿qué entendemos por desviación?

19
00:03:38,159 --> 00:03:39,500
Decidme qué entendéis por desviación.

20
00:03:39,620 --> 00:03:41,139
Algo que está desviado, ¿qué quiere decir?

21
00:03:42,699 --> 00:03:44,379
¿Cómo lo describiríais?

22
00:03:46,520 --> 00:03:49,099
Algo que se acerca al valor real, digamos.

23
00:03:49,280 --> 00:03:52,719
Es un dato que no se acerca al dato que pensábamos tener.

24
00:03:54,240 --> 00:03:54,719
Vale, sí.

25
00:03:54,860 --> 00:03:56,539
El concepto genérico es así.

26
00:03:56,539 --> 00:04:13,840
Pero realmente el matiz desviación quiere decir cuánto te estás desviando de eso. O sea, es una cantidad, una desviación es una cantidad. Y lo que te dice es cuánto te alejas. Si es mucho o poco, es desviación en completo. Que te estás alejando del valor que deberías tener. ¿Vale? ¿Y la precisión? ¿Qué crees que es la precisión?

27
00:04:18,660 --> 00:04:21,439
La exactitud con la que das en el valor real.

28
00:04:21,439 --> 00:04:42,800
Vale. ¿Ves? Has utilizado dentro del concepto de precisión el de exactitud y no son exactamente lo mismo. Por eso ahora lo vamos a ver en la diapositiva y esos conceptos, aunque no os preocupéis por esto porque esto luego tiene cálculos matemáticos, lo vamos a dar en la siguiente unidad que vamos a dar un poquito de probabilidad, pero sin agobios, ¿eh? Que no va a ser difícil.

29
00:04:42,800 --> 00:05:09,220
Es, nos vamos a acercar un poquito a la probabilidad, pero aquí en esta presentación que os hago hoy es para que cojamos el concepto de error, ¿vale? Para cosas así tan normales, como es confundir precisión con exactitud, pues lo aclaramos un poquito y así luego ya es más fácil aplicarle las fórmulas matemáticas, ¿vale? Vale, pues vamos a ello.

30
00:05:09,220 --> 00:05:29,160
Vale, pues los errores en todas las ciencias experimentales cuando se realiza un análisis cuantitativo, cuantitativo recordar que es que buscamos una cantidad, ¿vale? Recordar cualitativo es buscamos una característica. Está o no está esa característica. Sin embargo, cuantitativo buscamos una cantidad, ¿vale?

31
00:05:29,160 --> 00:05:46,959
Pues la medida siempre viene acompañada de un error o incertidumbre. Error realmente no es una equivocación, sino es una incertidumbre, una duda, algo que está en torno a lo que debería ser, ¿vale? Eso es una incertidumbre. Y nos impide obtener el valor real, ¿vale?

32
00:05:47,959 --> 00:05:58,680
Hay muchísimos motivos por los que se puede cometer un error. ¿Qué se os ocurre? ¿Qué nos puede aportar un error en una experimentación, en un dato que vamos a obtener?

33
00:05:59,160 --> 00:06:00,480
Decidme cosas que se os ocurran.

34
00:06:01,319 --> 00:06:03,699
Pueden influir en que el dato sea erróneo.

35
00:06:06,240 --> 00:06:07,019
El error humano.

36
00:06:08,240 --> 00:06:09,079
Vale, error humano.

37
00:06:09,339 --> 00:06:14,660
Imaginaos que necesitamos tener mucho pulso y resulta que ese día estamos nerviosos y nos tiembla la mano.

38
00:06:15,959 --> 00:06:18,459
Pues vamos a cometer un error humano, ¿vale?

39
00:06:19,180 --> 00:06:19,500
Paz.

40
00:06:22,500 --> 00:06:23,740
Que el ciclo no esté calibrado.

41
00:06:24,939 --> 00:06:27,180
Error instrumental, ¿vale?

42
00:06:27,180 --> 00:06:46,399
O sea, imaginaos que tenemos una balanza, pero resulta que cuando nosotros la miramos no está pesando nada, ya pone dos gramos. Ya está pesando más, porque cuando pongamos lo que queremos pesar, va a dar un valor con dos gramos de más. Va a tener un error asociado. Es un error instrumental.

43
00:06:46,399 --> 00:07:13,649
Vale. Luego puede haber más errores. ¿Qué más errores? Pensad en el error procedimental. Imaginaos que tenemos que coger una muestra que tiene unos parámetros donde la vamos a coger, en el medio donde la vamos a coger, pero en el momento que lo extraes van a cambiar esos valores porque no has tenido en cuenta mantenerlo, ¿no? Vale.

44
00:07:13,649 --> 00:07:18,170
¿Error de método podría ser?

45
00:07:18,629 --> 00:07:20,529
Sí, procedimental o de método, ¿vale?

46
00:07:21,430 --> 00:07:28,089
Entonces, por eso hacemos planes de muestreo, para evitar el mayor número de errores y luego los resultados.

47
00:07:28,529 --> 00:07:33,009
Y luego también hay errores que tienen que ver con los cálculos que hay que hacer.

48
00:07:33,430 --> 00:07:36,649
Podemos hacer errores matemáticos y tenemos que hacer unos cálculos entre…

49
00:07:36,649 --> 00:07:39,310
imaginad que tenemos que coger

50
00:07:39,310 --> 00:07:41,250
peso y volumen y hacemos mal

51
00:07:41,250 --> 00:07:43,310
las cuentas, o no cogemos bien

52
00:07:43,310 --> 00:07:45,329
las cifras significativas, también puede haber

53
00:07:45,329 --> 00:07:47,389
errores. O sea, hay errores de muchos tipos.

54
00:07:47,850 --> 00:07:49,170
Los errores típicos en la toma

55
00:07:49,170 --> 00:07:51,410
de muestra, por ejemplo,

56
00:07:51,509 --> 00:07:53,290
para acercar un poquito más el concepto al campo

57
00:07:53,290 --> 00:07:54,750
que nos ocupa, que es el de muestreo,

58
00:07:56,129 --> 00:07:57,129
pues, por ejemplo, pérdida de

59
00:07:57,129 --> 00:07:57,949
componente, que es

60
00:07:57,949 --> 00:08:01,310
el material como consecuencia de la reducción

61
00:08:01,310 --> 00:08:01,850
de tamaño.

62
00:08:02,910 --> 00:08:04,009
Nosotros cuando hacemos

63
00:08:04,009 --> 00:08:05,449
el muestreo dimensionamos

64
00:08:05,449 --> 00:08:14,629
el tamaño de muestra. Sabemos que en una cantidad de muestra hay cierta cantidad de algo, pero

65
00:08:14,629 --> 00:08:20,790
al reducirla estamos modificando ese parámetro. La contaminación de la muestra también nos

66
00:08:20,790 --> 00:08:25,730
puede aportar un error, porque como no tratamos con suficiente esterilidad esa muestra, resulta

67
00:08:25,730 --> 00:08:34,029
que va a tener datos añadidos que no son. Estos son ejemplos un poquito aplicados, pero

68
00:08:34,029 --> 00:08:47,460
De momento nos acercamos al concepto general de error, ¿vale? Hay dos tipos de errores. ¿Esto suena? ¿Suena lo de los errores relativos? ¿No suena?

69
00:08:49,120 --> 00:08:50,460
Sí, a mí sí que me suena.

70
00:08:51,299 --> 00:08:53,899
Vale. ¿En los demás no suena?

71
00:08:54,659 --> 00:08:55,480
Sí, sí.

72
00:08:55,480 --> 00:09:13,480
Sí, vale. Bueno, el error absoluto es la desviación del valor real. O sea, nosotros…, recordad esa báscula de la que hemos hablado antes, que pesaba ya dos gramos previamente, ¿vale?

73
00:09:13,480 --> 00:09:30,580
Y pesamos algo que debería pesar 4 gramos, pero al pesarlo la báscula nos da 6. Pues tenemos un error de 2. Entendemos que 2 es la diferencia entre lo que debería pesar y lo que pesa, ¿vale?

74
00:09:30,580 --> 00:09:44,200
Pero imaginaos que esa báscula, en lugar de 2 lo que pone es menos 2. Bueno, no te da valor negativo, pero imaginaos lo que es en una medición, ¿vale? Y te da menos 2, la desviación es hacia abajo.

75
00:09:44,200 --> 00:09:59,799
Bueno, pues cuando nosotros calculamos el error absoluto, lo que hablamos es de la desviación sobre el valor real y la desviación puede ser de más o de menos, ¿vale? Pues cuando hacemos el cálculo, lo hacemos en lo que se llama valor absoluto.

76
00:09:59,799 --> 00:10:11,240
Recordáis que estos paréntesis que eran como dos rayitas así, lo que nos quería decir es que cualquier valor que nos dé de esta resta la vamos a coger en positivo, aunque diera negativo.

77
00:10:12,120 --> 00:10:20,980
Porque lo que nosotros queremos saber es que se desvía 2. Nos da igual si es para más o para menos, pero lo que queremos saber es lo que se desvía, que es 2.

78
00:10:20,980 --> 00:10:40,600
Entonces, el error siempre va a ser en positivo. Bueno, realmente cuando los expresamos, los expresamos como en esta imagen, ponemos más o menos 2, más o menos 3 centímetros, por ejemplo, en este caso, porque lo que pretendemos es saber que se desvía 3, pero que puede ser hacia adelante o hacia atrás.

79
00:10:40,600 --> 00:10:54,620
De hecho, podemos tener una serie de medidas y podemos ver que una es 7,9 y otra a lo mejor es 7,3. Entonces, tenemos desviaciones hacia un lado y hacia otro, más, menos, por eso ponemos.

80
00:10:54,620 --> 00:11:12,440
Pero el valor del error como tal se da en valor absoluto, que quiere decir positivo. El valor del error absoluto siempre va a tener magnitud, o sea, van a ser centímetros, gramos, segundos, lo que sea, va a tener magnitud.

81
00:11:12,440 --> 00:11:29,799
¿Por qué? Porque lo que estamos diciendo es que de esos 7,6, el valor real que debería ser, tenemos otros 3 centímetros. O sea, tiene una matriz. ¿Me vais siguiendo? ¿Sí? Vale, perfecto.

82
00:11:29,799 --> 00:11:48,759
Luego tenemos otro concepto que se llama error relativo. El error absoluto es bastante intuitivo. Lo que decimos es cuánto se nos ha desviado. Lo llamamos como desviación. El error relativo, sin embargo, es un concepto más general porque nos dice la proporción del error respecto al valor real.

83
00:11:48,759 --> 00:12:07,019
¿Qué quiere decir esto? Quiere decir que nosotros… Imaginaos que este 7,6 tiene un error de 3 centímetros.

84
00:12:07,019 --> 00:12:09,820
ahora vamos a ver un ejemplo

85
00:12:09,820 --> 00:12:12,240
porque en este ejemplo como tal os voy a leer un poco

86
00:12:12,240 --> 00:12:14,080
bueno, ahora lo vemos

87
00:12:14,080 --> 00:12:15,940
como se expresa el porcentaje

88
00:12:15,940 --> 00:12:18,159
por lo tanto decimos respecto al total

89
00:12:18,159 --> 00:12:19,659
respecto a 1, respecto a 100

90
00:12:19,659 --> 00:12:21,379
el porcentaje siempre vamos a poner

91
00:12:21,379 --> 00:12:23,019
respecto al 100%

92
00:12:23,019 --> 00:12:25,659
entonces, los errores absolutos

93
00:12:25,659 --> 00:12:27,399
como dice aquí son significativos, sin embargo

94
00:12:27,399 --> 00:12:29,399
los relativos son menores

95
00:12:29,399 --> 00:12:30,740
cuanto mayores el valor de medida

96
00:12:30,740 --> 00:12:32,879
esto que no lo entendéis así muy bien

97
00:12:32,879 --> 00:12:35,179
aunque si tenéis que quedaros con la fórmula

98
00:12:35,179 --> 00:12:36,500
las fórmulas las entendéis

99
00:12:37,019 --> 00:12:40,039
¿Entendéis qué es X con la rayita arriba?

100
00:12:42,769 --> 00:12:43,230
La media.

101
00:12:43,570 --> 00:12:44,409
Sí, es la media.

102
00:12:45,230 --> 00:12:45,970
Eso es, vale.

103
00:12:46,690 --> 00:12:47,690
Tenemos un valor medio.

104
00:12:48,090 --> 00:12:50,009
Imaginad que hemos hecho cinco pesadas.

105
00:12:50,629 --> 00:12:53,850
Pues cogemos esas cinco pesadas, las sumamos y las dividimos entre cinco.

106
00:12:54,330 --> 00:12:55,389
Y nos da un valor medio.

107
00:12:56,129 --> 00:12:59,769
Como casi nunca vamos a tener el valor real con el que comparar,

108
00:13:00,509 --> 00:13:02,610
esta media es lo más aproximado al valor real.

109
00:13:03,350 --> 00:13:05,529
Entonces, lo vamos a considerar como un valor real, ¿vale?

110
00:13:05,529 --> 00:13:27,210
Entonces tenemos la X, que es el valor experimental, menos su media, que sería lo más aproximado al valor real, y eso es nuestro error absoluto. Para calcular el error relativo lo que hacemos es el error absoluto lo dividimos entre la media de todos los valores.

111
00:13:27,210 --> 00:13:42,409
Y lo que nos dice es qué proporción tiene, qué significado tiene este error, si es relevante o no relevante, respecto al valor total. ¿Qué quiere decir eso? Mirad, en el ejemplo lo vais a entender.

112
00:13:42,409 --> 00:14:02,190
Tenemos aquí, por ejemplo, los valores de tres matraces incorporados de 10, 100 y 1000 mililitros. Tenemos esos matraces y tenemos que los valores experimentales que nos dan son 11, 101 y 1100 mililitros, respectivamente.

113
00:14:02,190 --> 00:14:06,289
para calcular los errores absolutos y relativos de cada caso, ¿vale?

114
00:14:06,289 --> 00:14:11,769
Los hemos calculado, ¿vale? Tenemos que el error, que el valor real es 10,

115
00:14:12,210 --> 00:14:15,370
el valor experimental es 11, en el primer caso, en el primer matrata, ¿vale?

116
00:14:15,990 --> 00:14:20,610
Entonces, tenemos que su error absoluto es 1, porque es la diferencia entre el valor real,

117
00:14:20,710 --> 00:14:25,830
que sería la media, ¿vale? Y el experimental, que nos ha dado 11, que nos ha dado con un error, ¿vale?

118
00:14:25,830 --> 00:14:45,490
se desvía a 1, ¿vale? Su error porcentual o error relativo es de 10, ¿vale? Bien. Si vemos el siguiente, vemos que el valor real es 100 y se nos ha desviado con un error de 1.

119
00:14:45,490 --> 00:15:09,169
No, sigue siendo 1 su error absoluto, ¿os dais cuenta? Es el mismo valor, pero su error porcentual es solo de una unidad, ¿vale? Si es de una unidad, es mucho menos significativo. O sea, que nosotros tengamos 10, se nos haya movido 1, no significa nada, pero que de 10 se nos mueva 1 significa mucha cantidad. Es un error más grave, ¿entendéis?

120
00:15:09,169 --> 00:15:27,450
¿A dónde quiero ir a parar? Es más significativo el error relativo. Necesitamos saber si es un error muy gordo, si es muy relevante, si se ha desviado mucho. Y el error relativo lo que nos dice es que se ha desviado demasiado. Se ha desviado 10, aunque ese error absoluto fuera 1. ¿Me seguís o es muy lioso?

121
00:15:29,750 --> 00:15:30,929
No, no. No, bien.

122
00:15:31,830 --> 00:15:32,450
Perfecto, vale.

123
00:15:33,110 --> 00:15:39,070
Bueno, estos cálculos los vais a tener que realizar en casi toda la experimentación que hagáis,

124
00:15:39,129 --> 00:15:40,950
pero se vuelven metódicos, no os preocupéis.

125
00:15:40,950 --> 00:15:43,769
Lo único que conceptualmente es bueno recordarlos,

126
00:15:44,190 --> 00:15:48,230
porque al final acabamos aplicando fórmulas sin saber muy bien qué sentido tienen, ¿vale?

127
00:15:49,049 --> 00:15:52,850
Bueno, la desviación como tal es una medida de la extensión o variabilidad.

128
00:15:53,350 --> 00:15:55,850
La desviación lo que nos dice es, nosotros tenemos un valor,

129
00:15:55,850 --> 00:16:20,970
El valor es X sub 4, imaginados, y tenemos una media que es esta rayita. Por la desviación nos dice cuánto de separado está este valor 4 de su media que debería ser el valor real. Imaginaos, si el experimento fuera perfecto y no tuviera absolutamente ningún error, todos nuestros puntitos, los seis puntitos que hay aquí, los seis ensayos, deberían ir por esta raya.

130
00:16:20,970 --> 00:16:43,590
Lo que pasa es que como acumulan errores, procedimentales, instrumentales, lo que sea, pues nos dan variaciones. Pues la desviación lo que nos permite es calcular cuánto se separa. Entonces, una medida de la extensión o variabilidad, de cuánto nos varían las medidas respecto a lo que deberían ir, por dónde deberían ir.

131
00:16:43,590 --> 00:16:54,129
Se utiliza para calcular la variación o dispersión de los puntos de datos individuales que difieren de la media. ¿Os suena esta fórmula?

132
00:16:56,720 --> 00:16:56,960
Sí.

133
00:16:58,240 --> 00:17:07,960
Todo el mundo entiende que es el sumatorio, ¿verdad? ¿Hay alguien que necesite una explicación? El sumatorio es este símbolo. ¿Todo el mundo lo comprende?

134
00:17:07,960 --> 00:17:19,269
¿Entiendo el silencio? Bueno, si alguien no lo entiende, que lo diga. Si no lo doy como he entendido, ¿vale?

135
00:17:19,269 --> 00:17:26,750
Vale, esto es la desviación y la calcularíamos así. N, en este caso, es el número de ensayos que hemos hecho.

136
00:17:26,750 --> 00:17:47,049
Este ejemplo que hemos puesto aquí, iría un 6, ¿vale? Esto sería la media y sub i significa cada una de las medidas. Perdón, x sub 3 y así hasta x sub 6. Tendríamos que hacer cada una de estas restas e ir sumándolas.

137
00:17:47,869 --> 00:17:55,349
Bien, vale, así conseguimos la desviación. Eso lo veremos más detenidamente en la siguiente unidad que nos habla de probabilidad, ¿vale?

138
00:17:55,869 --> 00:18:04,430
Vale, en cuanto a la exactitud y la precisión. Se puede, en principio, instintivamente, en una conversación normal, parece que estuviéramos hablando de lo mismo, pero no es lo mismo.

139
00:18:05,150 --> 00:18:11,789
La exactitud es el grado de coincidencia de un resultado analítico, un valor experimental, con un valor real, ¿vale?

140
00:18:11,789 --> 00:18:32,630
¿Qué quiere decir eso? Esta rayita sería el valor real o la media, lo que nos debería dar si no hubiera absolutamente ningún error. Que la media lo que nos hace es decirnos, considerando todos los errores, pues el valor medio, que todos los errores estuvieran distribuidos equitativamente.

141
00:18:32,630 --> 00:18:49,400
Bueno, vale, tenemos valor real, que sería esta flechita, pues la exactitud es cuánto se desvía de ese valor real, o sea, la exactitud la relacionaríamos con el error absoluto, ¿sí? O sea, cuánto nos hemos desviado del valor real, eso es la exactitud.

142
00:18:49,400 --> 00:19:02,180
Sin embargo, la precisión no tiene por qué ver nada con el valor real. Lo que nos dice la precisión es una característica del aparato de medida y nos habla de la dispersión de las medidas.

143
00:19:02,180 --> 00:19:15,500
Imaginaos que estamos midiendo con un polímetro de estos que miden valores de electricidad, ¿vale? Y hacemos 20 medidas y todas las medidas nos dan en torno a los 0,30, ¿vale?

144
00:19:15,500 --> 00:19:19,119
0.31, 0.34, 0.39

145
00:19:19,119 --> 00:19:21,220
debería, el valor real debería ser

146
00:19:21,220 --> 00:19:22,140
0.17

147
00:19:22,140 --> 00:19:23,579
¿vale?

148
00:19:24,519 --> 00:19:27,059
debería dar 0.17

149
00:19:27,059 --> 00:19:29,180
como valor real, aquí donde está la flechita

150
00:19:29,180 --> 00:19:30,140
negra

151
00:19:30,140 --> 00:19:32,799
pero nos da en torno al 0.30

152
00:19:32,799 --> 00:19:34,119
estos valores

153
00:19:34,119 --> 00:19:36,299
el aparato es muy preciso

154
00:19:36,299 --> 00:19:38,759
porque resulta que todos los valores nos dan

155
00:19:38,759 --> 00:19:40,019
muy juntitos

156
00:19:40,019 --> 00:19:43,059
desde 0.33 a 0.34

157
00:19:43,900 --> 00:19:45,019
hay un montón

158
00:19:45,019 --> 00:19:49,579
de puntitos y todos ahí. Tiene muchísima precisión. No hay variación entre una medida

159
00:19:49,579 --> 00:19:55,240
y otra. Pero, sin embargo, tiene muy poca exactitud porque está muy alejado del valor

160
00:19:55,240 --> 00:20:03,890
real. ¿Entendéis el matiz? ¿Lo entendéis o lo repito?

161
00:20:03,890 --> 00:20:04,650
Sí, entiendo.

162
00:20:04,890 --> 00:20:06,589
Sí, perfecto.

163
00:20:08,250 --> 00:20:10,650
Vale, ¿qué son las cifras significativas? ¿Os suenan, no?

164
00:20:16,380 --> 00:20:17,579
Sí, sí.

165
00:20:17,579 --> 00:20:37,119
Vale. ¿Cuántas cifras serían a tener en cuenta en una medición? Normalmente el instrumento de medida es el que nos marca qué cifras son significativas. En el caso de este metro que viene aquí como ejemplo, imaginaos que lo que estamos midiendo son milímetros, ¿vale?

166
00:20:37,119 --> 00:21:03,160
Que esto es un centímetro, estos son dos centímetros, ¿vale? Y cada uno de estos palitos nos determina un milímetro. Por lo tanto, sabemos que cuando marque coincidiendo con una de estas rayitas nos va a dar un centímetro con, imaginaos que la medida está coincidiendo con esta rayita, ¿vale?

167
00:21:03,160 --> 00:21:31,940
Pues es un centímetro con uno, dos, tres y cuatro milímetros. Bien. Perfecto. Pero, sin embargo, si la medida nos da aquí, ¿sabríais decir cuánto mide? ¿Cuánto nos da esta medida según la indicación de la imagen? Atreveos. Decidme una cantidad, ¿alguien?

168
00:21:37,339 --> 00:21:38,759
Uno con cuarenta.

169
00:21:40,140 --> 00:21:41,900
¿Uno con cuarenta ha dicho alguien?

170
00:21:42,920 --> 00:21:43,440
Sí.

171
00:21:44,519 --> 00:21:46,339
¿Realmente mide uno con cuarenta, que no?

172
00:21:46,759 --> 00:22:00,799
No, porque yo me atrevería a decir que se pasa de 1,40, ¿no? Está como en la mitad. Yo estaría 1,45, ¿sí? ¿Os atreveríais?

173
00:22:00,799 --> 00:22:18,829
Pero esa regla no tendría la suficiente precisión para poder decir exactamente cuál es. La última cifra significativa sería exactamente 1,2,40, ¿no?

174
00:22:18,829 --> 00:22:32,410
Sí, perfecto. La precisión la tenemos en 40 y lo otro es especulativo, no tiene absolutamente… Pero lo consideramos… La que no valdría para nada sería la siguiente, ¿vale?

175
00:22:32,410 --> 00:22:35,549
consideramos esa como aproximada y sabemos

176
00:22:35,549 --> 00:22:37,529
que esta, que la última que pongamos

177
00:22:37,529 --> 00:22:38,549
por ejemplo, imaginaos

178
00:22:38,549 --> 00:22:40,470
si veis el cursor, ¿verdad?

179
00:22:42,390 --> 00:22:42,670
Sí

180
00:22:42,670 --> 00:22:45,670
Vale, perfecto. Imaginaos

181
00:22:45,670 --> 00:22:47,549
que realmente esta regla nos estuviera

182
00:22:47,549 --> 00:22:49,650
diciendo 15 con 53

183
00:22:49,650 --> 00:22:51,410
¿vale? Que aquí

184
00:22:51,410 --> 00:22:52,470
tuviéramos un 53

185
00:22:52,470 --> 00:22:54,049
El 53

186
00:22:54,049 --> 00:22:56,849
sí que sería una cifra

187
00:22:56,849 --> 00:22:59,549
significativa, pero tendría un redondeo

188
00:22:59,549 --> 00:23:01,250
¿recordáis el concepto de redondeo?

189
00:23:02,410 --> 00:23:08,089
Ahí podemos redondear, lo que no podríamos es añadir otra cifra.

190
00:23:09,430 --> 00:23:14,569
Sabemos que la última cifra es significativa, pero no es precisa.

191
00:23:15,349 --> 00:23:17,809
La precisión de nuestro instrumento es de tres cifras.

192
00:23:19,009 --> 00:23:23,289
Entonces, su nivel de error es hasta la que pide.

193
00:23:25,990 --> 00:23:26,750
¿Me seguís?

194
00:23:27,849 --> 00:23:28,349
Sí, sí.

195
00:23:28,349 --> 00:23:31,230
porque claro, nosotros realmente

196
00:23:31,230 --> 00:23:34,049
vemos que no podemos decir 40, estaríamos diciendo una falsedad

197
00:23:34,049 --> 00:23:37,410
sabemos que se pasa de 40, lo que pasa es que sabemos que la siguiente

198
00:23:37,410 --> 00:23:40,289
cifra no es precisa, está acompañada de

199
00:23:40,289 --> 00:23:43,250
redondeo, porque realmente si lo pudiéramos

200
00:23:43,250 --> 00:23:46,309
preciso, preciso, preciso, pues a lo mejor te ponía

201
00:23:46,309 --> 00:23:49,269
43, 9, 7, no, no, no, no

202
00:23:49,269 --> 00:23:52,230
pero la precisa, precisa

203
00:23:52,230 --> 00:23:54,250
sería hasta donde nosotros tenemos la medición

204
00:23:54,250 --> 00:24:10,769
Vale. Son las cifras necesarias para expresar una medida sin pérdida de esa actitud. Incluyen todas las cifras más la primera imprecisa, ¿veis? Todas más la primera imprecisa, evitando arrastrar cifras inútiles, ¿vale?

205
00:24:10,769 --> 00:24:33,089
Bueno, entendemos bien cómo se hace, ¿no? La primera imprecisa la redondeamos, ¿vale? Y luego cuando es cero… Los ceros sí que cuentan a la derecha, pero a la izquierda no. Cuando hay un cero coma algo no lo contamos porque realmente el cero lo único que nos está indicando es que está por debajo de la unidad, ¿entendéis?

206
00:24:33,089 --> 00:24:52,200
Está diciendo que es por debajo de 1, pero este 0 no, por lo tanto, las cifras significativas son a partir de la pomba para atrás. Y la última imprecisa sería el 8. Bien, bueno. ¿Bien? ¿Lo hemos pillado? Sí, ¿no? Vale, perfecto.

207
00:24:52,200 --> 00:25:07,359
Bueno, pues aquí lo que vamos a tratar de errores. En cuanto a números, cómo se calculan y aplicar fórmulas, eso lo damos en la unidad siguiente. Y prefiero, cuando hacemos fórmulas, que la apliquemos a ejemplos.

208
00:25:07,359 --> 00:25:19,359
Porque es que si no, teóricamente es mucho menos intuitivo y se empiezan a hacer bolas las fórmulas. Entonces, cuando hablemos de la probabilidad lo hablamos de manera sencilla. Los conceptos era lo que había que acercar un poquito.

209
00:25:19,359 --> 00:25:23,640
Bueno, y ahora vamos a seguir con el plan de muestreo, que es para acabar el tema.

210
00:25:24,779 --> 00:25:29,140
El plan de muestreo. Cualquier proceso de muestreo debe estar planificado, detallado y documentado.

211
00:25:30,059 --> 00:25:35,980
Planificado, lo vamos a organizar, vamos a poner con detalle los pasos y el orden en el que se van a hacer.

212
00:25:36,680 --> 00:25:39,339
Y claro que sí, tiene que estar documentado y registrado.

213
00:25:39,920 --> 00:25:43,559
El procedimiento para la selección… ¿Sí?

214
00:25:44,700 --> 00:25:45,759
¿Quiere preguntar a alguien algo?

215
00:25:47,059 --> 00:25:47,740
Eso no ha sido el micro.

216
00:25:49,359 --> 00:26:14,720
El procedimiento para la selección, retirada, conservación, transporte y preparación de las muestras es el denominado plan de muestreo. O sea, procedimiento para selección. Primero seleccionamos, retiramos, conservamos, transportamos, que a veces el transporte… las condiciones, ¿vale? Y la preparación de la muestra para elaborar.

217
00:26:14,720 --> 00:26:33,980
El plan de muestreo forma parte del proceso analítico o programa de ensayo. Siempre vamos a tener en cuenta qué es lo que queremos analizar, qué requerimientos tiene ese análisis y el material de análisis y en base a eso lo planeamos.

218
00:26:33,980 --> 00:26:46,339
Que no es lo mismo organizar para unos objetivos. O sea, que lo primero que tenemos que tener claro es el objetivo. ¿Qué vamos a muestrear? ¿Para qué lo vamos a muestrear? ¿Qué pretendemos averiguar con eso?

219
00:26:46,339 --> 00:27:11,640
Vale. Algunas justificaciones se refieren a por qué y tiene su razón de ser el planificarlo, ¿vale? Documentar el procedimiento ayuda a pensar detalladamente los pasos a seguir y estimula su mejora continua, ya que los usuarios pueden sugerir cambios justificados.

220
00:27:11,640 --> 00:27:27,579
Esto es como cualquier cosa que organizamos en la vida. Tú lo organizas, le haces un plan y luego resulta que mientras lo estás llevando a cabo dices, jolín, pues te lo planeé, pero lo podía hacer un poco mejor, porque se hubiera tenido en cuenta que esto si lo cojo por la mañana en vez de por la tarde, pasa esto y lo vas mejorando.

221
00:27:27,579 --> 00:27:34,259
Entonces, al dejarlo documentado, tú puedes repasar esos pasos y modificarlos para una mejora.

222
00:27:36,539 --> 00:27:46,519
Evita errores de interpretación. Al ser un documento claro y preciso, como lo vamos a dejar por pasos, va a ser fácil luego repetirlo.

223
00:27:47,259 --> 00:27:51,920
Garantiza que el muestreo y el tratamiento de las muestras se producirá siempre bajo los mismos criterios.

224
00:27:51,920 --> 00:27:56,460
Lo que decimos, la reproductividad, viene un poco al lado de lo mismo.

225
00:27:56,460 --> 00:28:09,079
Y luego, asegura la calidad de los resultados. Si nosotros dentro del proceso documentamos y seguimos todo con pauta, ahora podemos luego garantizar una calidad al final de todo.

226
00:28:09,079 --> 00:28:34,079
Vale, la elaboración del plan de muestreo lleva unos aspectos a tener en cuenta. Primero tenemos que tener en cuenta los objetivos, hay que tener en cuenta el material y los equipos, el nivel de análisis, cuánta profundidad queremos analizar, la escala del análisis, no es lo mismo para una proporción que para otra y nos dimensionamos la muestra dependiendo de eso.

227
00:28:34,079 --> 00:28:39,339
recopilar información sobre la población a muestrear, porque tenemos que tener en cuenta

228
00:28:39,339 --> 00:28:44,480
que a veces las poblaciones son cambiantes, entonces necesitas tener la máxima información

229
00:28:44,480 --> 00:28:52,279
para que la muestra sea lo más representativa. Y la fiabilidad. No todos los ensayos requieren

230
00:28:52,279 --> 00:28:58,420
el mismo nivel de fiabilidad, ¿vale? Entonces, lo establecemos previamente en nuestro plan.

231
00:28:59,400 --> 00:29:19,440
En primer lugar, los objetivos. Este es un paso básico para definir todo. Necesitamos saber para qué lo hacemos y, una vez establecido para qué lo hacemos, cuál es el mejor modo de hacerlo. Si es para eso, ¿qué requerimientos tiene para que el resultado sea el más óptimo?

232
00:29:19,440 --> 00:29:24,579
positivo. Entonces, los objetivos del plan de muestreo se deben identificar con la colaboración

233
00:29:24,579 --> 00:29:30,259
de todas las partes implicadas y deben documentar y dividir en metas prácticas y alcanzables.

234
00:29:31,160 --> 00:29:37,240
Tened en cuenta que el muestreo a veces están involucradas varias personas, no todo el trabajo

235
00:29:37,240 --> 00:29:45,289
lo hace uno. Tiene que ser un trabajo coordinado, por eso se hace un plan. Los elementos de

236
00:29:45,289 --> 00:29:58,279
Los elementos de los que debería constar un plan de mostreo son los que se indican a continuación.

237
00:29:58,640 --> 00:30:11,440
Primero, identificar las partes implicadas. Se refiere a las personas que forman parte del plan, porque además luego hay cierta parte documental que tiene que firmarla o registrarla el responsable.

238
00:30:11,440 --> 00:30:30,220
Identificar los objetivos y definir las metas técnicas. O sea, queremos hacer esto y para hacer esto primero hay que hacer esto, una meta. O luego, una vez conseguido eso, hay que hacer esto otro, otra meta. Y así se van estableciendo las pautas que normalmente están concatenadas.

239
00:30:30,220 --> 00:30:43,720
Determinar el nivel genérico de análisis, que al final está relacionado con los objetivos, pero esto es un poquito más técnico. Necesitamos saber cuál es el nivel.

240
00:30:43,720 --> 00:31:00,279
¿Vale? Identificar los componentes, analizar para saber las características y las peculiaridades que requiere. Recopilar la información sobre la población a muestrear, lo que decíamos antes, puede ser algo vivo o con parámetros cambiantes dependiendo de dónde se cojan.

241
00:31:01,059 --> 00:31:20,599
Identificar precauciones de salud y seguridad, evidentemente. Es como cualquier trabajo de laboratorio de química o de física. Estamos a veces en contacto con contaminantes o con productos tóxicos. Necesitamos tener las precauciones y saber qué es lo que vamos a buscar y cuáles son sus características.

242
00:31:20,599 --> 00:31:34,559
El tratamiento de residuos es fundamental. Seleccionar el enfoque de la toma de muestra. Si queremos la toma de muestra dependiendo de los objetivos, pues la vamos a enfocar de un modo o de otro.

243
00:31:34,559 --> 00:31:37,279
la toma propia

244
00:31:37,279 --> 00:31:39,019
de muestra, cómo se va a hacer, método

245
00:31:39,019 --> 00:31:41,339
el pretratamiento de la muestra

246
00:31:41,339 --> 00:31:42,980
si es necesario, hay veces que hay que tratar

247
00:31:42,980 --> 00:31:45,079
la muestra previamente para luego llevar a la muestra

248
00:31:45,079 --> 00:31:47,039
de laboratorio, vale, la muestra

249
00:31:47,039 --> 00:31:49,279
de laboratorio, conservación

250
00:31:49,279 --> 00:31:51,079
y transporte de la muestra para que no sufra

251
00:31:51,079 --> 00:31:53,119
alteraciones y realizar

252
00:31:53,119 --> 00:31:54,460
el informe de la toma de muestra

253
00:31:54,460 --> 00:31:57,380
luego se vuelve rutinario

254
00:31:57,380 --> 00:31:59,220
y se hace seguido, teóricamente

255
00:31:59,220 --> 00:32:00,619
al final es un poco engorroso

256
00:32:00,619 --> 00:32:05,059
en un plan de muestra

257
00:32:05,059 --> 00:32:07,420
no interviene solo una persona

258
00:32:08,059 --> 00:32:12,099
sino que se trata de un grupo de integrantes que interaccionan entre sí en el proceso.

259
00:32:12,799 --> 00:32:16,259
Es posible que una misma persona se encargue de varios de los roles, eso sí.

260
00:32:16,759 --> 00:32:19,720
O sea, por ejemplo, tenemos un director o directora de proyecto,

261
00:32:20,480 --> 00:32:25,980
alguien que es quien ha establecido qué hay que analizar y para qué, ¿vale?

262
00:32:26,539 --> 00:32:32,680
El muestreador o muestreadora, que es quien va a tomar las decisiones sobre el método de toma de muestra

263
00:32:32,680 --> 00:32:36,259
y las características que requiere, pero tiene que estar coordinado,

264
00:32:36,259 --> 00:32:53,019
Porque para método y demás necesitas saber cuáles son los objetivos que ha establecido el director. El analista que va a decir las características técnicas del propio análisis, ¿vale? Y luego el cliente que es el que pide unos resultados.

265
00:32:53,019 --> 00:33:08,519
Yo quiero conocer esto, ¿por qué pasa esto? Porque al final hay una serie de personas, todas intervienen en establecer cuál es el objetivo y al establecer el objetivo establecemos cómo es el procedimiento de trabajo.

266
00:33:08,519 --> 00:33:38,150
Vale. Primero de todo tenemos que poner el nivel de análisis. Es necesario identificar el nivel de análisis necesario para conseguir las metas derivadas de los objetivos. Por ejemplo, si el muestreo tiene una incertidumbre del orden de gramo-litro, es decir, nosotros queremos saber gramos y litros de algo, ¿vale? No tiene sentido que establezcamos una técnica de análisis que nos parte de mil gramos.

267
00:33:38,150 --> 00:33:57,170
Porque no necesitamos ese nivel de precisión, necesitamos el gramo. Entonces, tiene que haber una coherencia en el nivel de análisis. El material y los equipos. Es imprescindible disponer de información sobre material y equipos necesarios para la toma de muestras y el pretratamiento de las muestras.

268
00:33:57,170 --> 00:34:09,949
Si no sabemos cómo funcionan o cuáles son los aparatos que podrían ser los óptimos, pues vamos a hacer un trabajo un poco mediocre, ¿no? Necesitamos disponer de información sobre ese material.

269
00:34:09,949 --> 00:34:13,670
la escala del muestreo

270
00:34:13,670 --> 00:34:15,989
también será necesario

271
00:34:15,989 --> 00:34:18,130
determinar la cantidad de muestra necesaria

272
00:34:18,130 --> 00:34:20,369
para los análisis y sus replicados

273
00:34:20,369 --> 00:34:22,250
hay que tener en cuenta

274
00:34:22,250 --> 00:34:22,730
que hay veces

275
00:34:22,730 --> 00:34:25,710
que nosotros con una misma muestra

276
00:34:25,710 --> 00:34:26,309
vamos a hacer

277
00:34:26,309 --> 00:34:29,889
el cálculo de distintos parámetros

278
00:34:29,889 --> 00:34:31,530
no importa un resultado, no hay nada que

279
00:34:31,530 --> 00:34:33,610
se intercalan y demás, pero claro

280
00:34:33,610 --> 00:34:35,730
cada porción de muestra la sometemos

281
00:34:35,730 --> 00:34:38,210
a ciertos procesos

282
00:34:38,210 --> 00:34:59,530
Que la deja inutilizada y necesitamos otra porción y otra porción. Necesitamos suficiente cantidad de muestra para poder hacer todo lo que queremos hacer con ella para el resultado final. Por lo tanto, aquí lo que hablamos es de dimensionar cuánto necesito y siempre lo vamos a hacer sin quedarnos escasos.

283
00:34:59,530 --> 00:35:29,510
pero también evitando el disfraz de material, tanto por impacto ambiental, la propia extracción de la muestra, como por qué hacer con los residuos, depende de qué sea la muestra, luego hay que tratar ambientalmente eso, lo que has extraído, ¿no?

284
00:35:29,530 --> 00:35:36,630
En el plan de muestreo se deberá identificar y especificar los componentes a analizar dentro de la matriz de la muestra.

285
00:35:37,650 --> 00:35:41,789
También se deberá tener en cuenta las interferencias de otros componentes presentes en la muestra.

286
00:35:43,050 --> 00:35:48,230
Esto al final es el objetivo que te has tratado.

287
00:35:48,449 --> 00:35:52,869
Entonces tú en el plan de muestreo identificas y especificas los componentes que quieres analizar.

288
00:35:52,869 --> 00:35:55,610
necesitas conocerlos, como su comportamiento

289
00:35:55,610 --> 00:35:57,570
como pueden interferir

290
00:35:57,570 --> 00:35:59,510
tanto con la matriz de la muestra

291
00:35:59,510 --> 00:36:00,849
como con otros componentes

292
00:36:00,849 --> 00:36:03,349
como pueden verse alterados también

293
00:36:03,349 --> 00:36:04,610
al modificar

294
00:36:04,610 --> 00:36:07,210
las condiciones ambientales

295
00:36:07,210 --> 00:36:08,190
en las que se encuentran

296
00:36:08,190 --> 00:36:11,409
hay que considerarlo todo dentro de los

297
00:36:11,409 --> 00:36:13,710
objetivos. Luego recopilaré

298
00:36:13,710 --> 00:36:15,030
información sobre la población

299
00:36:15,030 --> 00:36:19,360
la propia

300
00:36:19,360 --> 00:36:20,579
población y la muestra

301
00:36:20,579 --> 00:36:21,880
y

302
00:36:21,880 --> 00:36:43,099
Y el plan de muestreo debe identificar los siguientes aspectos. Localización del emplazamiento de la toma de muestra. Primero vamos a poner la localización. Después vamos a identificar las dificultades de acceso. Luego, ¿la muestra en movimiento o estática? Se va a especificar.

303
00:36:43,940 --> 00:37:00,719
El contenedor necesario, si es el caso, si necesita un cierto grado de asepsia o unas temperaturas o un grado de humedad o algo, vamos a tener que tener, o estar aislado de la luz, tener que buscar el contenedor preciso para no alterar los parámetros que luego vamos a analizar.

304
00:37:01,440 --> 00:37:13,539
El estado de la muestra, si es sólido, si es líquido, si es gas, evidentemente, si nosotros tenemos que mantener la muestra, el estado en el que se encuentre determinará cómo se trabaja con esta batería.

305
00:37:14,099 --> 00:37:19,219
Si la muestra se genera en un proceso, se describirán las circunstancias en las que se hace.

306
00:37:19,219 --> 00:37:35,900
Si nosotros vamos a coger una muestra que es el resultado de un proceso de gestión o de un proceso de lo que sea, tenemos que establecer que ha habido que esperar el tiempo, el proceso o las condiciones.

307
00:37:35,900 --> 00:37:53,820
Al final queda todo registrado, ¿vale? Características físicas, químicas y biológicas del material a mostrar, la descripción al final del material a mostrar. Todo esto es información de la población a mostrar, ¿vale?

308
00:37:53,820 --> 00:38:18,059
Una de las partes más importantes es la identificación de la muestra. Para la toma de muestra se deberá planificar la metodología de toma de muestras y cómo, cuándo y dónde se tomarán las muestras, para que la muestra sea representativa, manejable y cumpla los requerimientos del ensayo.

309
00:38:18,059 --> 00:38:30,579
Esto es todo lo que hemos venido repitiendo y que va a estar repitiéndose a lo largo de todo el curso. Planificamos cómo, cuándo y dónde.

310
00:38:31,260 --> 00:38:53,260
¿Cómo es el método? ¿Cuándo? Pues, si son parámetros, aparte de que tiene que estar registrado todo, tiene que estar establecido dentro del plan cuándo y dónde se tomarán las muestras para tener conocimiento de que es el mejor momento y para tener reconocida la propia posición de la que se toma, ¿vale?

311
00:38:53,260 --> 00:39:14,760
Lo que buscamos es que sea representativa, recordad, tiene que ser lo más aproximado posible a una población en miniatura, ¿vale? Manejable, porque económicamente y prácticamente tiene que ser transportable a un laboratorio, tiene que ser manejable, ¿no?

312
00:39:14,760 --> 00:39:30,659
Y, si depende de los parámetros que busquemos, tiene que cumplir los requerimientos del ensayo. Si el ensayo busca algo que requiere una serie de condiciones, pues tendremos que crear esas condiciones en el traslado de la muestra y en el mantenimiento de la misma.

313
00:39:30,659 --> 00:39:45,019
Porque si va a cambiar, no nos va a dar los resultados representativos. El registro del muestreo es la realización del muestreo. En la realización del muestreo, el muestrador o la muestradora deben implementar el registro del muestreo.

314
00:39:45,619 --> 00:39:52,559
Lo que hemos dicho antes, está todo documentado. Entonces, este aspecto es básico para garantizar la trazabilidad. ¿Sabéis qué es la trazabilidad?

315
00:39:53,260 --> 00:40:03,250
Que voy a mucho tiempo en monólogo, interrumpirme. ¿Sabéis qué es la trazabilidad?

316
00:40:03,250 --> 00:40:17,030
Es como la capacidad de llegar al origen de la muestra, ¿no? Algo así. Poder ir recapitulando hacia atrás todos los pasos.

317
00:40:17,030 --> 00:40:40,909
Sí, realmente la trazabilidad es que sigues lo que se llama ciclo de vida. ¿Sabéis qué es un ciclo de vida? ¿Os suena? Un ciclo de vida es todos los procesos que lleva un proceso productivo, desde los insumos o materia prima hasta la parte de residuos.

318
00:40:40,909 --> 00:40:57,929
Entonces, si tú puedes ver un ciclo de vida, puedes seguir su trazabilidad, que es todos los pasos del proceso, todos los cambios. Por la trazabilidad, es eso, el seguimiento desde el punto en el que estás a cada uno de ellos.

319
00:40:57,929 --> 00:41:19,400
Vale. Bueno, pues al tener un registro del muestreo lo que vamos a poder seguir todos los pasos. Si no tuviéramos registro, ¿cómo se descubre un modo de poder hacer una trazabilidad si no has dejado las cosas escritas? Si no las has dejado escritas es imposible saber qué se hizo en cada momento o etiquetado.

320
00:41:19,400 --> 00:41:41,820
Se debe documentar en el muestreo todo. Lo que tenemos que tener es un documento muestreador de la muestreadora, documento y lugar de muestreo, cantidad de la muestra estipada, procedimientos y observaciones,

321
00:41:41,820 --> 00:41:44,699
de acceso, las variaciones

322
00:41:44,699 --> 00:41:46,280
sobre el plan de muestreo previsto

323
00:41:46,280 --> 00:41:48,559
y el etiquetado de la muestra, ¿vale?

324
00:41:49,500 --> 00:41:50,139
El nombre

325
00:41:50,139 --> 00:41:52,500
evidentemente lo que

326
00:41:52,500 --> 00:41:54,579
ahí es un responsable, es un

327
00:41:54,579 --> 00:41:56,599
muestreador, que es uno de los elementos que hemos

328
00:41:56,599 --> 00:41:58,639
dicho al principio, que son las

329
00:41:58,639 --> 00:42:00,679
personas que forman parte del plan

330
00:42:00,679 --> 00:42:01,480
de muestreo, ¿vale?

331
00:42:02,400 --> 00:42:04,619
Momento y lugar de muestreo es el cuándo y dónde,

332
00:42:05,139 --> 00:42:06,519
también lo hemos dicho, que era fundamental.

333
00:42:07,539 --> 00:42:08,599
Cantidad de la muestra es

334
00:42:08,599 --> 00:42:10,320
cómo dimensionamos

335
00:42:10,320 --> 00:42:12,360
la muestra, que también hemos dicho

336
00:42:12,360 --> 00:42:14,219
como factor previo, ¿vale? Todo queda

337
00:42:14,219 --> 00:42:16,280
documentado. Esto, al final, lo que te dice

338
00:42:16,280 --> 00:42:18,280
es lo anterior, como lo dejo de comentar.

339
00:42:19,199 --> 00:42:20,500
Procedimientos y observaciones

340
00:42:20,500 --> 00:42:22,440
son dificultades de acceso

341
00:42:22,440 --> 00:42:24,519
y demás, la accesibilidad, que también lo hemos comentado

342
00:42:24,519 --> 00:42:25,059
previamente.

343
00:42:26,500 --> 00:42:28,280
Las variaciones sobre el plan de

344
00:42:28,280 --> 00:42:29,380
muestreo previsto.

345
00:42:30,340 --> 00:42:31,920
Esto es, nosotros

346
00:42:31,920 --> 00:42:34,420
nos habíamos planteado un plan de muestreo, pero hemos visto

347
00:42:34,420 --> 00:42:36,300
que hay un método mejor, lo dejamos registrado.

348
00:42:36,420 --> 00:42:38,000
¿Para qué? Para que sea repetible.

349
00:42:38,139 --> 00:42:39,719
No hemos dicho antes de documentarlo.

350
00:42:40,320 --> 00:42:53,760
Nos da la ventaja de que lo mejoramos, aparte de que podemos seguir como se ha hecho todo y observar que se ha hecho del modo más óptimo, pues también lo podemos mejorar y lo mejoramos con este modo.

351
00:42:53,760 --> 00:43:05,719
Y luego el etiquetado de la muestra. Si nosotros tenemos una muestra y no la nominamos, nominamos un nombre, unas datos que la identifiquen, luego sería un caos laboratorio.

352
00:43:05,719 --> 00:43:09,860
¿Imagináis un laboratorio sin saber qué es y si estuvierais preguntando, ¿y esto qué es?

353
00:43:11,400 --> 00:43:14,159
A ver, evidentemente tenemos que etiquetarlo.

354
00:43:16,119 --> 00:43:16,639
¿Sí?

355
00:43:17,960 --> 00:43:25,559
Entonces, ¿también llevaría un PNT, un procedimiento de normalización del trabajo?

356
00:43:26,420 --> 00:43:28,699
Sí, ahora lo vemos. Está al final de este tema.

357
00:43:29,039 --> 00:43:29,699
Ah, vale, perdón.

358
00:43:30,059 --> 00:43:32,059
Lleva un procedimiento normalizado de trabajo también, sí.

359
00:43:32,820 --> 00:43:33,019
¿Vale?

360
00:43:33,019 --> 00:43:58,940
Si al final todo lo que marquemos en las pautas va a ser un procedimiento normalizado de trabajo. Lo que pasa es que, claro, en el propio laboratorio en sí son muy metódicos, sobre todo si alguno ha tenido contacto con farmacéuticas y demás donde la calidad y el nivel de exactitud es muy elevado, pues son muy metódicos, ¿vale?

361
00:43:58,940 --> 00:44:18,940
En cuanto al etiquetado de la muestra, la identificación de la muestra habitualmente en el envase de esta deberá incluir los siguientes aspectos. Código, que es reflejo de la ubicación, material y fecha. Localización o situación del muestreo, fecha y hora.

362
00:44:18,940 --> 00:44:37,300
Metodología de muestreo, qué tipo de muestreo hemos utilizado, estadístico, aleatorios, ese tipo de cosas. Duración del muestreo, el muestreador que se ha encargado de ello y los agentes de conservación o estabilización.

363
00:44:37,300 --> 00:44:57,639
Si hemos añadido algo, tenemos que documentarlo porque eso no estaba en la aportación, eso lo hemos añadido. Aquí nuestra etiqueta, nuestro etiquetado de la muestra debe contener todos estos parámetros. Código, localización o situación de muestreo, fecha y hora, metodología, operación, muestreador y agentes de conservación o estabilidad.

364
00:44:57,639 --> 00:45:18,400
Una vez que ya tenemos la muestra, nos viene el proceso de gestión y custodia de la muestra. La muestra se conservará, almacenará, transportará y entregará de forma adecuada con la finalidad de que la composición de esta no se modifique antes del análisis.

365
00:45:18,400 --> 00:45:33,199
Hemos hecho un plazo de muestra precisamente para eso, para que nuestra muestra no sufra alteraciones, para que siempre, en todo momento del proceso, sea lo más representativa posible, porque es lo que buscamos, que sea representativa.

366
00:45:33,199 --> 00:45:55,760
Si resulta que hemos hecho un estudio estupendo de la población, para que la porción que hemos hecho sea lo más ajustado a la realidad de esa población, y resulta que una vez que hemos hecho ese trabajo también, no tenemos las precauciones ni el cuidado del transporte que sufre alteraciones y se aleja de los parámetros de la población, hoy en trabajo de la que hemos hecho.

367
00:45:55,760 --> 00:46:16,539
No, tenemos que seguir, hacer absolutamente todo dentro de la planificación para que la representatividad no se pierda. Recordad que lo dijimos en una de las cosas anteriores, la representatividad siempre no es absoluta, o sea, no es algo fijo, la representatividad es en relación con el objetivo que tenemos.

368
00:46:16,539 --> 00:46:37,599
O sea, depende del análisis que te quieras hacer, si es de representatividad o no. Si es un parámetro que quieres medir, que no pasa nada porque se altere, porque vas a medirlo, de todas formas, no vas a tener esas precauciones y vas a seguir siendo representativo de ese parámetro.

369
00:46:37,599 --> 00:46:53,900
Pero hay otros que tienen alteraciones y dejan de ser representativos. Siempre depende del objetivo final del estudio. Es necesario que en todo momento esté documentado quién será el responsable de cada uno de los pasos.

370
00:46:53,900 --> 00:47:16,199
O sea, aquí siempre vamos a tener que saber exactamente a quién echar la culpa si algo se ha visto alterado. Porque él ha tenido que afirmar que esta parte la hizo él. Si algo se ve alterado, vamos a buscar en esa trazabilidad, vamos a buscar quién fue el responsable que resulta que no lo mantuvo en frío.

371
00:47:16,199 --> 00:47:18,500
y lo vamos a encontrar

372
00:47:18,500 --> 00:47:20,099
porque va a estar documentado

373
00:47:20,099 --> 00:47:24,400
vamos a tener una fotografía

374
00:47:24,400 --> 00:47:26,480
de diferentes etiquetas con pictogramas

375
00:47:26,480 --> 00:47:26,960
de seguridad

376
00:47:26,960 --> 00:47:29,619
vamos a ver si la muestra es

377
00:47:29,619 --> 00:47:32,639
mediante las etiquetas que sabemos identificar

378
00:47:32,639 --> 00:47:33,619
los ejercicios estos

379
00:47:33,619 --> 00:47:36,099
si es corrosivo

380
00:47:36,099 --> 00:47:38,380
si no es corrosivo, si es inflamable

381
00:47:38,380 --> 00:47:40,400
todo ese tipo de pictogramas

382
00:47:40,400 --> 00:47:41,940
que nos dan

383
00:47:41,940 --> 00:47:44,719
indicación de la composición de la muestra

384
00:47:44,719 --> 00:47:46,079
tened en cuenta que el laboratorio

385
00:47:46,079 --> 00:47:48,239
por eso siempre tiene que ir todo

386
00:47:48,239 --> 00:47:49,599
etiquetado

387
00:47:49,599 --> 00:47:52,519
en un laboratorio no te puedes encontrar por ahí una sustancia que no sepas

388
00:47:52,519 --> 00:47:54,280
que es, porque puede

389
00:47:54,280 --> 00:47:56,420
tener muchos riesgos, por eso tiramos tantísimo

390
00:47:56,420 --> 00:47:58,239
de estas pictogramas de seguridad

391
00:47:58,239 --> 00:48:00,559
¿vale? realizar el informe

392
00:48:00,559 --> 00:48:01,300
de la toma de muestras

393
00:48:01,300 --> 00:48:04,079
donde contamos todo lo que hemos dicho

394
00:48:04,079 --> 00:48:06,500
previamente, de donde, cuando

395
00:48:06,500 --> 00:48:08,099
y por qué es

396
00:48:08,099 --> 00:48:09,000
el tipo de muestreo

397
00:48:09,000 --> 00:48:12,599
todo lo que hemos tenido en cuenta

398
00:48:12,599 --> 00:48:14,800
a la hora de hacer el plan de muestreo

399
00:48:14,800 --> 00:48:17,619
que lo vamos a reflejar en ese informe, ¿vale?

400
00:48:17,960 --> 00:48:20,780
El director del proyecto debe documentar el plan de muestreo.

401
00:48:25,630 --> 00:48:27,309
Vamos a hacer un pretratamiento de la muestra.

402
00:48:28,269 --> 00:48:32,250
Si es necesario, la muestra se tratará mediante operaciones básicas

403
00:48:32,250 --> 00:48:34,570
mecánicas, térmicas, difusionales,

404
00:48:34,849 --> 00:48:38,230
para producir la muestra de laboratorio a analizar.

405
00:48:39,230 --> 00:48:40,869
¿Sabéis qué son operaciones básicas?

406
00:48:43,590 --> 00:48:45,289
Podría ser un triturado, por ejemplo.

407
00:48:46,329 --> 00:48:49,050
Eso es una de las operaciones, pero en términos generales,

408
00:48:49,329 --> 00:48:50,849
¿entendéis que son operaciones básicas?

409
00:48:51,010 --> 00:49:03,199
Lo que hay que hacer sí o sí. O sea, cuando tú coges la muestra tienes que hacerle cierto tratamiento para poder analizarla, ¿no?

410
00:49:03,980 --> 00:49:20,730
Dale. Pero, así, si tú tuvieras que decirle a alguien que no tiene nada ni idea de química, que es una operación básica, ¿sabrías decirlo? Que no sabe nada de laboratorio, imagínate. ¿Qué le contarías que es una operación básica?

411
00:49:20,730 --> 00:49:32,360
Pues que para poder analizarla tiene que pasar por cierto proceso.

412
00:49:33,239 --> 00:49:35,199
Vale, ¿y esos procesos qué es lo que buscan?

413
00:49:37,539 --> 00:49:44,159
Lo mayor pura posible o esterilizada posible, que no haya interferencia de otro componente.

414
00:49:45,719 --> 00:49:47,219
Bien, lo estás contando fenomenal.

415
00:49:47,659 --> 00:49:54,059
Pero hay una palabra que se lo dejaría clarísimo a cualquiera. A ver si llegas a la conclusión.

416
00:49:54,059 --> 00:50:01,119
Es que si vamos buscando algo concreto, simplemente aislar ese...

417
00:50:01,119 --> 00:50:04,820
Exacto, separar, extraer, aislar. Es lo que estamos buscando.

418
00:50:05,500 --> 00:50:11,199
Nosotros, al coger una muestra, lo que queremos es coger lo que queremos y separarlo de todo lo demás.

419
00:50:12,119 --> 00:50:18,219
Entonces, las operaciones básicas son operaciones que se basan en la física y en la química

420
00:50:18,219 --> 00:50:24,480
para tratar la materia de tal modo que podamos separar lo que queremos analizar del resto.

421
00:50:26,530 --> 00:50:27,789
¿A qué es más fácil entenderlo así?

422
00:50:30,329 --> 00:50:38,289
Realmente es lo que hacemos, es aplicar la física y la química a instrumental y a conocimientos mediante disoluciones, temperatura,

423
00:50:38,809 --> 00:50:48,429
mediante aparatos que filtran, cualquier tipo de cosa que todo va conducente a aislarlo en la mayor medida posible para poder hacer el estudio.

424
00:50:49,329 --> 00:50:54,070
Porque lo que nos dificulta el estudio del analito es que está rodeado de otras cosas.

425
00:50:54,070 --> 00:51:06,909
A veces interfiere, a veces no, a veces simplemente porque lo oculta, pero en todo caso hay que separarlo. Entonces, es lo que hacemos con las operaciones básicas, ¿vale? Bien, muchas gracias por la aportación.

426
00:51:06,909 --> 00:51:36,889
Bueno, sí, ¿no?

427
00:51:36,909 --> 00:51:38,730
los propios tratamientos

428
00:51:38,730 --> 00:51:39,829
que se puedan hacer

429
00:51:39,829 --> 00:51:42,730
de las muestras en sí

430
00:51:42,730 --> 00:51:44,289
para la preparación de las mismas.

431
00:51:45,289 --> 00:51:47,050
El tratamiento de los residuos.

432
00:51:48,429 --> 00:51:49,130
¿Cómo lleváis?

433
00:51:49,210 --> 00:51:49,949
¿Recicláis en casa?

434
00:51:53,409 --> 00:51:54,550
Se intenta.

435
00:51:55,610 --> 00:51:55,809
Sí.

436
00:51:56,929 --> 00:51:57,449
Claro.

437
00:51:58,690 --> 00:52:01,090
¿Cuántos de vosotros tenéis dos cubos de basura?

438
00:52:02,210 --> 00:52:03,449
Solo dos, por lo menos

439
00:52:03,449 --> 00:52:04,550
tres o cuatro.

440
00:52:05,969 --> 00:52:07,630
Yo tengo dos y la caja

441
00:52:07,630 --> 00:52:14,230
de leche vacía para echar el cartón y si lo cuentas como como como cubo pues también tengo

442
00:52:14,230 --> 00:52:24,130
tres también a ver recipientes más vale tenemos tres a ver qué es lo que recicla y realmente el

443
00:52:24,130 --> 00:52:33,170
aire y también usado bien pero menos nadie lo tiene yo es que hago jabón a bien bueno eso ya

444
00:52:33,170 --> 00:52:35,210
es, darle otra vida, eso es maravilloso

445
00:52:35,210 --> 00:52:38,050
con sosa, ¿no?

446
00:52:38,309 --> 00:52:40,449
con sosa cáustica

447
00:52:40,449 --> 00:52:41,590
sí, muy bien

448
00:52:41,590 --> 00:52:44,630
o sea

449
00:52:44,630 --> 00:52:46,630
lo de reciclar ya es la leche

450
00:52:46,630 --> 00:52:48,949
vale

451
00:52:48,949 --> 00:52:50,610
por lo menos tenemos

452
00:52:50,610 --> 00:52:52,429
un cubo para orgánico

453
00:52:52,429 --> 00:52:54,230
y uno para inorgánica, ¿sí?

454
00:52:54,489 --> 00:52:56,909
¿todo el mundo tiene una para inorgánica y otra inorgánica?

455
00:52:57,829 --> 00:52:58,150
sí

456
00:52:58,150 --> 00:53:00,969
¿pero realmente lo hacemos así?

457
00:53:00,969 --> 00:53:02,329
¿o realmente solo

458
00:53:02,329 --> 00:53:03,369
al amarillo

459
00:53:03,369 --> 00:53:06,409
echamos latas

460
00:53:06,409 --> 00:53:10,909
o todo lo más

461
00:53:10,909 --> 00:53:12,750
quiero decir, ¿vuestro cubo

462
00:53:12,750 --> 00:53:14,670
de basura de orgánica realmente

463
00:53:14,670 --> 00:53:15,849
se podría compostar?

464
00:53:18,730 --> 00:53:19,769
No, creo que sí

465
00:53:19,769 --> 00:53:22,289
Vamos a ser sinceros

466
00:53:22,289 --> 00:53:24,389
Vamos a ser sinceros que no, ¿verdad?

467
00:53:24,969 --> 00:53:26,329
Yo creo que no

468
00:53:26,329 --> 00:53:28,429
que desde cuando se me cuela algo que no debe

469
00:53:28,429 --> 00:53:30,650
Lógicamente

470
00:53:30,650 --> 00:53:34,329
Y luego ya entramos en un

471
00:53:34,329 --> 00:53:36,250
un bucle ya mental cuando alguien te

472
00:53:36,250 --> 00:53:38,449
pregunta, ¿y con la papelera

473
00:53:38,449 --> 00:53:39,510
del baño qué haces?

474
00:53:42,159 --> 00:53:44,360
Porque ya la papelera del baño, eso ya sí que es la leche.

475
00:53:45,380 --> 00:53:46,059
Porque hay

476
00:53:46,059 --> 00:53:48,440
residuo orgánico con residuos plásticos,

477
00:53:48,539 --> 00:53:49,760
con residuos de todo tipo,

478
00:53:50,320 --> 00:53:52,239
con biológicos, porque podemos tener

479
00:53:52,239 --> 00:53:54,400
cuchillos, podemos tener todo en la del baño.

480
00:53:55,039 --> 00:53:56,280
¿Ves? Vamos, lo que puede

481
00:53:56,280 --> 00:53:58,019
haber en la papelera del baño ya

482
00:53:58,019 --> 00:54:01,590
es la leche. Y luego,

483
00:54:01,949 --> 00:54:03,309
¿cuántos de vosotros reciclan vidrio?

484
00:54:05,960 --> 00:54:06,820
Yo, por ejemplo.

485
00:54:07,619 --> 00:54:08,059
Sí, yo.

486
00:54:08,960 --> 00:54:14,360
¿Sois de las que vais al contenedor verde y hacéis un ruido ahí durante un rato horrible dejando caer botellas?

487
00:54:14,519 --> 00:54:15,860
Sí, por la noche lo evitamos.

488
00:54:21,070 --> 00:54:25,750
Bueno, ¿y sabéis cuál es la utilidad de este reciclaje? ¿Por qué se recicla el papel?

489
00:54:27,010 --> 00:54:28,710
Para poder volver a utilizarlo.

490
00:54:29,449 --> 00:54:32,510
Sí, pero ¿por qué es importante? El papel lo contamina, lo sabéis, ¿no?

491
00:54:33,869 --> 00:54:39,050
El papel sí que se degrada en la naturaleza. O sea, el plástico no. Tú dejas una botella y no se degrada.

492
00:54:39,050 --> 00:54:46,349
El papel sí, bueno, para tener impacto visual y todo eso, pero llegaría a degradarse. ¿Pero por qué se recicla?

493
00:54:46,650 --> 00:54:48,110
Para evitar que la de árboles.

494
00:54:49,349 --> 00:55:00,409
Exacto. Es porque la materia prima para hacer papel es una materia que no se regenera tan rápido como el consumo que hace la cacería.

495
00:55:00,409 --> 00:55:07,250
Entonces, se hace para eso. Pero realmente el propio proceso de reciclado de papel lleva un montón de contaminantes asociados.

496
00:55:07,250 --> 00:55:23,190
Pero bueno, por lo menos ese no contamina. Si se os cayera un trocito de papel en el de orgánica, acabaría compostando. Plástico no, pero papel sí. Y bueno, ya lo de las pilas ya es la leche. Las pilas las lleváis al punto limpio, ¿no?

497
00:55:23,190 --> 00:55:28,309
en antaño sigue habiendo en las

498
00:55:28,309 --> 00:55:30,090
en las paradas de autobús

499
00:55:30,090 --> 00:55:32,730
¿sigue habiendo en las paradas de autobús?

500
00:55:32,829 --> 00:55:36,010
sigue habiendo contenedores con diferentes pilas

501
00:55:36,010 --> 00:55:37,070
de botón

502
00:55:37,070 --> 00:55:42,250
yo lo llevo a un supermercado, hay algunos supermercados

503
00:55:42,250 --> 00:55:43,730
que tienen un contenedor en la entrada

504
00:55:43,730 --> 00:55:46,130
también, también

505
00:55:46,130 --> 00:55:50,409
todos los puntos limpios también y puedes llevar radiografías

506
00:55:50,409 --> 00:55:53,389
sí, los puntos limpios son la leche

507
00:55:53,389 --> 00:56:07,269
Lo que pasa es que en vez de ponernoslo fácil, los puntos limpios nos ponen que si horarios, que si no sé qué, que si no sé cuánto. Y es un rollo. Es el límite de algunas cosas que puedes llevar y dices, madre mía. ¿Y la ropa? ¿Qué hacéis con la ropa?

508
00:56:08,969 --> 00:56:11,389
Pues generalmente un contenedor que haya al lado de la iglesia.

509
00:56:12,610 --> 00:56:14,150
¿De esos de humana? ¿De esos verdes?

510
00:56:15,090 --> 00:56:17,349
Bueno, no sé si de humana, si de humilde.

511
00:56:17,349 --> 00:56:18,889
pero vamos

512
00:56:18,889 --> 00:56:20,530
¿Habéis visto?

513
00:56:20,730 --> 00:56:22,809
Ha salido una noticia hace poco de una playa

514
00:56:22,809 --> 00:56:24,090
completamente llena de ropa

515
00:56:24,090 --> 00:56:26,130
¿Lo habéis visto? No sé en qué país era

516
00:56:26,130 --> 00:56:28,329
Estaba completamente llena de ropa

517
00:56:28,329 --> 00:56:30,829
No sé, había venido a través del mar o yo qué sé

518
00:56:30,829 --> 00:56:32,989
porque claro, el mar lo transporta a todo

519
00:56:32,989 --> 00:56:34,670
y es una pena, ¿verdad?

520
00:56:35,949 --> 00:56:36,650
Bueno, porque

521
00:56:36,650 --> 00:56:38,889
nos hemos puesto de baja. A nosotros nuestros

522
00:56:38,889 --> 00:56:40,710
residuos, los que nos

523
00:56:40,710 --> 00:56:43,170
nos interesan

524
00:56:43,170 --> 00:56:45,269
son los que hayamos tomado de muestreo

525
00:56:45,269 --> 00:56:46,530
Tened en cuenta que tenemos

526
00:56:46,530 --> 00:56:47,510
en el laboratorio

527
00:56:47,510 --> 00:56:50,190
todos vosotros, la mayor parte de vosotros

528
00:56:50,190 --> 00:56:51,550
habéis estado en el laboratorio, ¿ya no?

529
00:56:52,989 --> 00:56:53,469
Sí.

530
00:56:55,050 --> 00:56:56,289
La mayor parte, ¿no?

531
00:56:56,489 --> 00:56:58,710
¿Hay alguno? Decidlo, Naldo, que no veo

532
00:56:58,710 --> 00:56:59,849
el foro.

533
00:57:01,050 --> 00:57:02,210
¿Hay alguno que no haya

534
00:57:02,210 --> 00:57:03,570
pasado por laboratorio nunca?

535
00:57:05,980 --> 00:57:06,239
No.

536
00:57:07,780 --> 00:57:10,260
¿Todos conocéis más o menos

537
00:57:10,260 --> 00:57:12,219
dónde van

538
00:57:12,219 --> 00:57:13,679
los residuos dentro del laboratorio?

539
00:57:13,739 --> 00:57:15,860
Que tenéis que tener cuidado con los aceites,

540
00:57:15,860 --> 00:57:18,139
con las cosas orgánicas, con los ácidos,

541
00:57:18,159 --> 00:57:22,380
y todo eso que cada uno lleva su botellita y demás, eso más o menos está controlado.

542
00:57:22,480 --> 00:57:28,039
Si no consultáis a quien sea responsable del laboratorio al inicio de vuestro trabajo,

543
00:57:28,139 --> 00:57:32,159
si va a ser luego un trabajo o si estáis en una práctica al profesor, claro.

544
00:57:33,000 --> 00:57:40,420
Pero nunca os toméis la libertad de un residuo, tener la iniciativa de saceros de él sin documentar dónde va.

545
00:57:40,500 --> 00:57:45,239
Porque además cada laboratorio luego tiene su nivel de gestión de residuos.

546
00:57:45,239 --> 00:58:07,139
Entonces, siempre que vayáis a uno nuevo, preguntad y documentad cómo se gestionan en ese punto. Todos deberían hacer lo mismo, pero no todos disponen de los mismos recursos ni de los mismos contenedores. Entonces, bueno, lo que nos toca es adaptarnos. Recordad que luego vais a ir a hacer unas FCTs. Entonces, vais a estar en ambiente laboral.

547
00:58:07,139 --> 00:58:27,300
Bueno, el plan de muestreo por atributos y por variables. Cuando se quiere controlar las unidades de un proceso industrial, se pueden utilizar los denominados atributos o las variables.

548
00:58:27,300 --> 00:58:47,159
El plan de muestreo por atributos, la mayoría de los inspectores para aceptación, las inspecciones para aceptación, se hacen en base a los atributos. Es decir, las unidades a analizar se clasifican de manera cualitativa. Recordad, cualitativa es que tenga una característica que buscamos en dos grupos, las que lo cumplen y las que no lo cumplen.

549
00:58:47,159 --> 00:58:59,059
Imaginad que la característica de los huevos es que tenga algo rosa. El que lo tenga rosa bien y el que no, despertado. Pues, esa es la excepción de aceptación.

550
00:58:59,639 --> 00:59:05,179
Por los parámetros y esto. Se acepta si lo tiene, si no lo tiene. Es cualitativa, no tiene que ver con la cantidad.

551
00:59:06,400 --> 00:59:16,739
¿Cómo se hace? Pues, se extrae aleatoriamente una muestra de un lote y cada unidad de las que se compone la muestra es clasificada de acuerdo a ciertos aspectos.

552
00:59:17,159 --> 00:59:31,659
Si el número de unidades que se encuentra defectuosa es menor o igual a un cierto número predefinido, entonces el lote es aceptable. En caso contrario, el lote es rechazado. Esto es bastante intuitivo, se entiende bien, ¿no?

553
00:59:31,659 --> 00:59:46,179
En principio, lo que buscamos es que tenga o no tenga cierta característica. Como no sabemos cómo está repartida esa característica, lo que hacemos es que hacemos una serie de muestreos.

554
00:59:46,179 --> 01:00:04,130
Y cada una de las muestras, o sea, cogemos una serie de muestras y establecemos que si de 10 muestras, 7 nos ha salido que sí lo tiene, el lote es válido. Eso es la aceptación, establecemos los parámetros por los que se acepta, ¿vale?

555
01:00:04,130 --> 01:00:25,210
Entonces, si de cada 10, 7 han salido que sí, válido. Si no, por debajo de 7 no es válido el lote, porque no lo tiene. Establecemos unos parámetros cuantitativos respecto a una característica cualitativa. Se entiende bien, ¿no?

556
01:00:28,170 --> 01:00:28,409
Sí.

557
01:00:29,829 --> 01:00:32,289
Bueno, ese sí ha sido un poco dudoso, no sé yo.

558
01:00:32,289 --> 01:00:36,730
Yo por mi parte sí, el de atributos sí

559
01:00:36,730 --> 01:00:41,719
Vale, perfecto

560
01:00:41,719 --> 01:00:49,460
Este tipo de plan tiene la ventaja de que se pueden combinar diferentes características a controlar

561
01:00:49,460 --> 01:00:53,639
O sea, no necesariamente solamente busques una

562
01:00:53,639 --> 01:00:58,599
Estás en el mismo proceso de análisis de buscas y estableces parámetros para cada una

563
01:00:58,599 --> 01:01:04,539
El mostreo por atributos puede clasificarse en simple, doble y múltiple

564
01:01:04,539 --> 01:01:26,960
Simple. Consiste en un tamaño de muestra y en un número de aceptación fijados de antemano. Si en la muestra tomada se encuentran menos unidades defectuosas que el número de aceptación fijado, entonces el lote es aceptado. ¿Vale? Menos que las que hemos establecido como mínimas defectuosas.

565
01:01:26,960 --> 01:01:49,579
Vale, perfecto. Doble. En este caso se toma una primera muestra de menor tamaño que el plan simple, que para detectar los lotes muy buenos o los muy malos lo que hacemos es una subclasificación. Solo en el caso en el que la primera muestra no se pueda decidir debido a que las unidades defectuosas están en el límite aceptable, se tomará una segunda muestra.

566
01:01:49,579 --> 01:02:04,960
Y luego el múltiple. Se trata de una extensión del muestreo doble para tantas muestras como sean necesarias. Lo que hacemos es una gradación. Y luego tenemos el plan de muestreo por variable.

567
01:02:04,960 --> 01:02:31,380
El problema. En este tipo de plan de muestreo se toma el lote aleatoriamente a una muestra y para cada unidad de la muestra se cuantifica una característica de tipo continuo, por ejemplo, edad, pH. Este tipo de muestreo es más costoso que el de atributos, dado que es más sencillo registrar el cumplimiento o incumplimiento de una especificación que registrar el valor medido y efectuar los cálculos de este.

568
01:02:31,380 --> 01:02:38,760
es el presidente que tiene que hacer cálculos para obtener el parámetro que buscamos. En

569
01:02:38,760 --> 01:02:45,000
el caso de un elemento esté definido por diferentes variables, será necesario realizar

570
01:02:45,000 --> 01:02:51,219
varios planes de gestión. A ver, ¿tú ves esto? ¿Tú tienes un poquito que ver? No

571
01:02:51,219 --> 01:02:55,260
sé hasta qué punto lo domináis o no domináis. ¿Sabéis qué quiere decir caracterización

572
01:02:55,260 --> 01:03:04,139
de la materia? ¿Os he perdido?

573
01:03:07,099 --> 01:03:07,980
No, aquí estamos.

574
01:03:09,380 --> 01:03:10,199
¿Qué intentáis

575
01:03:10,199 --> 01:03:11,440
por caracterizar algo?

576
01:03:15,880 --> 01:03:16,940
Sus propiedades.

577
01:03:19,159 --> 01:03:20,320
¿Medir sus propiedades?

578
01:03:21,699 --> 01:03:23,019
Definir sus propiedades.

579
01:03:23,099 --> 01:03:24,460
Definir sus propiedades, vale.

580
01:03:24,579 --> 01:03:25,219
¿Con qué objetivo?

581
01:03:26,500 --> 01:03:28,900
¿Por qué queremos definir las propiedades

582
01:03:28,900 --> 01:03:30,719
de algo, identificarlas? ¿Para qué?

583
01:03:35,559 --> 01:03:36,480
En el caso de la aquí.

584
01:03:37,199 --> 01:03:38,559
Para saber si es la sustancia

585
01:03:38,559 --> 01:03:40,380
que buscamos. Exacto, para

586
01:03:40,380 --> 01:03:42,559
identificarla. O sea, nosotros buscamos

587
01:03:42,559 --> 01:03:44,599
unas propiedades porque lo que buscamos es

588
01:03:44,599 --> 01:03:46,579
identificarla. Entonces,

589
01:03:47,159 --> 01:03:48,400
caracterizar algo es

590
01:03:48,400 --> 01:03:50,679
significa buscar la

591
01:03:50,679 --> 01:03:52,659
característica que lo define,

592
01:03:52,840 --> 01:03:54,280
que lo diferencia del resto.

593
01:03:55,119 --> 01:03:56,579
¿Vale? Esa característica

594
01:03:56,579 --> 01:03:58,420
nos permite tanto

595
01:03:58,420 --> 01:04:00,639
identificar su presencia como en un momento

596
01:04:00,639 --> 01:04:02,619
dado cuantificar cuánto de él hay.

597
01:04:03,300 --> 01:04:04,800
Entonces, cuando hablamos de química

598
01:04:04,800 --> 01:04:06,380
o de física, pues buscamos parámetros

599
01:04:06,380 --> 01:04:08,699
químicos o físicos, como puede ser densidad,

600
01:04:08,880 --> 01:04:10,340
pH, como puede ser

601
01:04:10,340 --> 01:04:12,539
capacidad eléctrica,

602
01:04:12,559 --> 01:04:19,440
como puede ser capacidad calórica, cualquier cosa que nos permita identificar esa sustancia respecto a otras,

603
01:04:19,619 --> 01:04:22,559
porque tiene distintos parámetros que la diferencian.

604
01:04:25,400 --> 01:04:29,500
El otro día en una clase presencial lo preguntaba y algún alumno me decía,

605
01:04:29,599 --> 01:04:35,159
caracterizar es maquillar una cara para hacer que alguien se parezca a alguien.

606
01:04:36,000 --> 01:04:38,780
Realmente es lo mismo, porque cuando nosotros caracterizamos una cara,

607
01:04:38,780 --> 01:04:57,480
Lo que hacemos es que le ponemos a esa otra cara las características que hacen que ese individuo parezca a él. Pues unas cejas muy juntas, unos ojos muy grandes, algo que lo identifican como él. Cuando tú haces una buena caracterización, lo que haces es que le pones esos atributos que lo hacen ser él.

608
01:04:57,480 --> 01:05:09,579
Pues en el caso de la materia sucede exactamente lo mismo. La caracterización es buscar los atributos de esa sustancia que nos permiten diferenciarlo del resto de sustancias, ¿vale?

609
01:05:09,579 --> 01:05:27,719
Entonces, cuando nosotros hacemos un plan de muestreo y buscamos unas características que requieren del cálculo de parámetros para identificarlos, pues lleva esta dificultad añadida.

610
01:05:27,719 --> 01:05:35,739
cuando algo está definido por distintas variables

611
01:05:35,739 --> 01:05:39,300
hay algo que puede tener la misma densidad que el resto de cosas

612
01:05:39,300 --> 01:05:41,139
pero necesitamos añadir a su densidad

613
01:05:41,139 --> 01:05:45,159
para calcular otra cosa que lo convierta en diferente

614
01:05:45,159 --> 01:05:50,159
eso hace que el proceso sea más engorroso

615
01:05:50,159 --> 01:05:53,320
por otro lado la ventaja de este tipo de muestra

616
01:05:53,320 --> 01:05:56,679
es que se tiene a necesitar tamaños de muestra menores

617
01:05:57,719 --> 01:06:02,699
Los sistemas de inspección automáticos han hecho disminuir considerablemente las dificultades asociadas a este tipo de planes.

618
01:06:03,380 --> 01:06:10,860
Al final, en laboratorio se acaba mecanizando y entra dentro de una cadena donde al final el aparato te da los resultados finales

619
01:06:10,860 --> 01:06:16,119
y perdemos todo el encanto del análisis por culpa de la tecnología, ¿vale?

620
01:06:19,570 --> 01:06:24,309
O sea, que al final el plan demostrado por variable, lo que buscamos es una variable o varias variables

621
01:06:24,309 --> 01:06:28,869
que la determinan mediante una serie de parámetros que requieren cálculos intermedias, ¿vale?

622
01:06:30,250 --> 01:06:46,170
Vale, para un procedimiento de muestra lo que hacemos es un procedimiento normalizado de trabajo. PNT, que decía antes una compañera, como no veo quién habla, os reconozco por vuestra voz, pero como no veo quién habla, alguien preguntaba antes que si se hacía un plan normalizado de trabajo.

623
01:06:46,170 --> 01:07:08,630
Vale, pues sí, son documentos escritos que describen la secuencia específica de las operaciones que se aplican a una finalidad determinada. En laboratorio casi siempre va a haber un plan normalizado de trabajo. Primero, porque eso garantiza que optimizamos recursos, que trabajamos lo más preciso posible, que cumplimos las medidas de seguridad para el propio operario.

624
01:07:08,630 --> 01:07:28,469
O sea, lo garantiza todo, garantiza la calidad de producción. Entonces, casi todo está normalizado, pero en el plan de muestro, como parte de todo el proceso de análisis, también tiene un plan normalizado para que todo forme parte luego de un registro de calidad y se pueda hacer una trazabilidad del proceso.

625
01:07:28,469 --> 01:07:37,590
¿Vale? Constituye una parte esencial del seguimiento de las buenas prácticas de laboratorio, de PL, y de las normas correctas de fabricación.

626
01:07:37,590 --> 01:07:59,409
Entonces, seguimos unas normas de correcta fabricación que no son más que unos PNTs, pero para una secuencia más completa. Y las buenas prácticas de laboratorio también son PNTs, son procedimientos normalizados de trabajo, pero que están dentro de unos parámetros de calidad.

627
01:07:59,409 --> 01:08:17,409
La necesidad de que el muestreo sea repetible y reproducible hace necesario que se siga siempre un mismo procedimiento normalizado. ¿Por qué necesitamos que sea repetible y reproducible? Porque nosotros tenemos la necesidad de poder establecer una comparativa.

628
01:08:17,409 --> 01:08:32,750
Para poder comparar los resultados de un muestreo con los resultados de otro, necesitamos que no se haya llevado a cabo con procedimientos diferentes que van a arrojar los resultados.

629
01:08:33,750 --> 01:08:42,850
Por eso nos atenemos a un plan normalizado que garantiza que se han seguido exactamente los mismos pasos con las mismas precauciones.

630
01:08:42,850 --> 01:09:06,569
Entonces, nos alejamos más del error, que era lo que al principio decíamos. En los resultados de nuestro análisis buscamos estar con el menor error posible, la desviación mínima. Y para eso tenemos en cuenta cada uno de los pasos, que si no los errores se van sumando de cada uno de los procedimientos.

631
01:09:06,569 --> 01:09:17,590
El documento debería tener un formato estándar con la cabecera de la entidad responsable y un código inequívoco donde aparecerá la versión de revisión de PNT.

632
01:09:18,550 --> 01:09:44,930
Esto quiere decir, al final, cuando le haces una cabecera y demás, lo que estás garantizando es que hay alguien, hay una entidad que se encarga de comprobar, de testar que los planes normalizados están bien hechos y que se están actualizando continuamente, aplicando nuevas técnicas o mejorando los procesos, pero que al final está estandarizado para todos.

633
01:09:45,930 --> 01:10:03,050
También deberán constar de un número en cada página y de las páginas totales. Tener en cuenta que esto está ordenado. Si nosotros no lo paginamos, podemos alterar el orden de alguno de los pasos. La redacción deberá ser clara, se utilizarán frases cortas y con verbos imperativos.

634
01:10:03,050 --> 01:10:21,609
Tened en cuenta que lo que está describiendo es un proceso de actuación. Un verbo imperativo, lo que nos indica, es una orden de proceder. Esto se debe hacer así, debes hacerlo así. Eso es un imperativo, debes hacerlo así.

635
01:10:21,609 --> 01:10:33,850
Y, para que se entienda como tal, como una norma, pues está redactado en esa función. El documento deberá estar redactado por la persona que conozca mejor el procedimiento a documentar.

636
01:10:33,850 --> 01:10:46,609
El documento será de mejor calidad cuanto mejor lo conozca la persona. Una vez redactado, lo revisará el director del proyecto y lo distribuirá a la persona encargada de la unidad de garantía de calidad.

637
01:10:46,609 --> 01:11:10,010
Bueno, aunque nosotros seguimos un procedimiento, siempre se sigue un procedimiento normalizado de trabajo, al final, como técnicos de laboratorio, tenemos la capacidad de diseñar nuevos. Entonces, por eso indica todo esto, porque son tanto mejorables como en un momento dado dentro de las actividades que se pueden ejercer es la de elaborar un plan normalizado de trabajo.

638
01:11:10,010 --> 01:11:39,989
Y, bueno, luego, por último, los apartados de los procedimientos normalizados suelen ser una introducción, un objetivo para que se hace, un ámbito de aplicación, áreas, personas, actividades a las que va dirigido el documento, un fundamento del método, porque se utiliza ese método y no otro, una carpeta donde vengan los PNTs asociados relacionados con esa actividad o a los que hay que consultar si en un momento dado se le ha hecho un problema.

639
01:11:40,010 --> 01:11:46,970
desvía, material, instrumentos y reactivos, instrucciones y procedimientos de la toma

640
01:11:46,970 --> 01:11:54,109
de muestra, los cálculos a realizar, los recursos económicos y recursos de los que

641
01:11:54,109 --> 01:11:58,350
se dispone y la bibliografía y bibliografía del documento, de dónde se han sacado los

642
01:11:58,350 --> 01:12:04,130
datos o dónde hay que dirigirse para documentarse sobre tablas y sobre cosas que pueden ser

643
01:12:04,130 --> 01:12:11,689
necesarias dentro de los de la documentación que hemos necesitado a lo mejor consultar durante todo

644
01:12:13,229 --> 01:12:21,210
bueno chicos y hasta aquí en la unidad temática una deja de grabar y seguimos hablando una

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01:12:21,210 --> 01:12:30,329
pregunta si esta presentación la vas a subir también a la web si tengo esto