1
00:00:02,799 --> 00:00:37,119
Muy bien. Bueno, pues, mirad, quería comentaros dos cosillas importantes. La primera de ellas la tenéis publicada en un foro en la unidad de trabajo número 5 y es que existe un error en el problema número 2 de los ejercicios para practicar que tenéis subidos en el aula virtual.

2
00:00:37,119 --> 00:00:53,140
Los resultados de la recta de calibrado, los parámetros A y B que figuran subidos al aula virtual son erróneos. Me confundí a la hora de meter los datos en la calculadora y de ahí viene el error.

3
00:00:53,140 --> 00:01:11,019
Esta es la corrección que tenéis de ese ejercicio y, por tanto, si los parámetros A y B cambian, el límite de detección y el límite de cuantificación que se ve afectado por el parámetro B o la pendiente de la recta de calibrado también cambia.

4
00:01:11,019 --> 00:01:26,200
Os pido disculpas y también os agradezco que a medida que vayáis haciendo los ejercicios pues también me vayáis dando feedback si me he equivocado o no como ha pasado en este caso. Así que bueno, aquí tenéis la corrección, os pido disculpas y muchas gracias.

5
00:01:27,200 --> 00:01:49,140
La segunda parte que os quería comentar es que os he subido aquí en el apartado general, os he subido unas indicaciones importantes o información general sobre el examen que vamos a tener la semana que viene, aunque ya os lo he comentado en videoconferencias anteriores.

6
00:01:49,140 --> 00:02:11,639
Entonces la hora del examen sabéis que es el 7, bueno el día es el 7 de junio de 7 menos cuarto a 9 y cuarto pero como tenemos que chequearos el DNI y os tenemos que nombrar por orden de lista pues os citamos 10 minutos antes de que comience el mismo.

7
00:02:11,639 --> 00:02:23,080
De momento estamos un poco con la asignación de las aulas porque también coinciden los exámenes de distancia con los de bachillerato y estamos un poco reorganizando las aulas.

8
00:02:23,080 --> 00:02:34,780
Aún no me han comunicado cuál es el aula definitiva, pero deciros que se entra por la calle Daoiz y que en el hall existirá información ya el día del examen de a qué aula tenéis que ir.

9
00:02:34,879 --> 00:02:43,360
No obstante, yo ya entiendo que a lo largo de esta semana ya tendremos, desde lo que es el equipo de coordinación, todas las aulas decididas.

10
00:02:43,360 --> 00:02:53,319
El examen va a contar de dos partes. Tiene una parte teórica y una parte de ejercicios prácticos para desarrollar.

11
00:02:53,319 --> 00:03:13,340
La parte teórica os comenté que era una parte tipo test. Va a tener preguntas de respuesta corta, una palabra, preguntas de verdadero o falso y luego habrá preguntas tipo test de cuatro opciones de respuesta a marcar solo.

12
00:03:13,360 --> 00:03:24,400
opción múltiple. Todas esas preguntas, la parte teórica supone un 60% de la nota del examen y

13
00:03:24,400 --> 00:03:30,680
las preguntas erróneas descontarán puntuación. Eso quedará perfectamente indicado en la hoja

14
00:03:30,680 --> 00:03:42,180
del examen cuando se explican las normas el día del examen. La parte práctica supone un 40% del

15
00:03:42,180 --> 00:03:50,039
peso del examen y va a estar fundamentalmente compuesta por ejercicios prácticos a desarrollar,

16
00:03:50,580 --> 00:03:57,520
sobre todo del tema de la unidad de trabajo número 5, que son el tratamiento de datos estadísticos.

17
00:03:57,520 --> 00:04:05,740
Aquí tenéis básicamente que se tendrá en cuenta el desarrollo y el planteamiento de los ejercicios,

18
00:04:05,740 --> 00:04:14,740
la exactitud, la presentación, la ortografía y la redacción, sobre todo si tenéis que justificar

19
00:04:14,740 --> 00:04:21,839
algo dentro de ese ejercicio o llegar a una conclusión. A eso es a lo que me refiero con

20
00:04:21,839 --> 00:04:29,079
la redacción y la ortografía. Y luego tener cuidado porque un error de concepto grave supone

21
00:04:29,079 --> 00:04:35,779
la anulación de cualquier valoración en la pregunta correspondiente, lo que es un error

22
00:04:35,779 --> 00:04:46,740
de concepto grave. Y luego, para superar el examen en su conjunto, es necesario sacar una nota o una

23
00:04:46,740 --> 00:04:57,199
calificación igual o superior a 5 y, como mínimo, se debe de obtener dos puntos en cada una de las

24
00:04:57,199 --> 00:05:05,899
partes para que se puedan sumar, ¿vale? Tenerlo en cuenta. Y luego ya las normas para la realización

25
00:05:05,899 --> 00:05:13,839
del examen, pues son las que tenéis ahí. Es muy importante, pues bueno, que la leáis y que sobre

26
00:05:13,839 --> 00:05:20,620
todo pues traigáis bolígrafo de color azul o de color negro, que son, digamos, los colores que se

27
00:05:20,620 --> 00:05:27,060
admiten a nivel oficial, ¿vale? No se recogerán ni se corregirán ejercicios o preguntas que estén

28
00:05:27,060 --> 00:05:35,720
hechas a lápiz. La calculadora es científica pero no programable para resolver los ejercicios

29
00:05:35,720 --> 00:05:41,980
de estadística. Aquí aprovecho para deciros que, por favor, si tenéis todavía alguno de vosotros

30
00:05:41,980 --> 00:05:48,139
dudas en el manejo de vuestra calculadora, consultad las instrucciones según el modelo

31
00:05:48,139 --> 00:05:53,959
que tengáis y si no, en internet prácticamente están colgadas la inmensa mayoría de las

32
00:05:53,959 --> 00:05:58,240
instrucciones de las calculadoras que están ahora mismo en el mercado, insisto, las que no son

33
00:05:58,240 --> 00:06:05,560
programables, porque en los cálculos estadísticos se aconseja que lo hagáis con la calculadora

34
00:06:05,560 --> 00:06:12,879
científica. Hacerlo aplicando las fórmulas y con una hoja de datos, pues al final lo único que os

35
00:06:12,879 --> 00:06:20,620
va a hacer es perder el tiempo y que incurráis en errores, ¿de acuerdo? Y luego, sobre todo, una vez

36
00:06:20,620 --> 00:06:29,420
que la prueba ya ha comenzado, ningún alumno puede abandonar el aula salvo caso de fuerza mayor

37
00:06:29,420 --> 00:06:37,459
antes de que hayan transcurrido 20 minutos una vez el examen haya comenzado y en todo caso haya

38
00:06:37,459 --> 00:06:44,439
finalizado la identificación de los asistentes. ¿De acuerdo? Si se detecta a alguien copiando,

39
00:06:44,439 --> 00:06:57,399
Pues bueno, ya se sabe que el examen está suspenso y se debe de entregar el examen y no está permitido el uso de teléfonos ni de dispositivos electrónicos personales en la realización del examen.

40
00:06:58,480 --> 00:07:02,560
Entonces, esto son a nivel general para que lo tengáis.

41
00:07:02,560 --> 00:07:17,879
Yo en el momento que sepa el aula en el cual vamos a hacer el examen, os lo comunicaré a través del foro de avisos, pero entiendo que la coordinación de FP a distancia también os lo irá comunicando.

42
00:07:17,879 --> 00:07:49,180
Vale, entonces.

43
00:07:49,199 --> 00:08:20,829
Entonces, voy a abrir el mapa conceptual, como siempre, y la presentación. ¿Veis la presentación y el mapa conceptual? Vale, gracias.

44
00:08:20,829 --> 00:08:39,570
Bueno, antes de empezar, quería comentaros. Mirad, aquí, en esta unidad de trabajo, os puse unos ejercicios del cálculo del valor límite de exposición ambiental.

45
00:08:39,570 --> 00:09:01,129
Bueno, estos tipos de problemas, perdonadme, no lo voy a preguntar en el examen, ¿vale? No forman parte de los contenidos que tiene publicado o sea aceptado en la Comunidad de Madrid, pero consideré importante que por lo menos conocierais de cara a futuro,

46
00:09:01,129 --> 00:09:09,009
porque podéis encontraros situaciones de evaluación de riesgos dentro del ámbito de la higiene industrial

47
00:09:09,009 --> 00:09:15,210
de lo que es los riesgos de exposición de un trabajador a los contaminantes químicos.

48
00:09:15,889 --> 00:09:19,990
Entonces, pues bueno, esta parte de aquí que sepáis que la tenéis a título informativo,

49
00:09:20,950 --> 00:09:26,610
es interesante que sepáis cómo se calcula, pero yo no la voy a preguntar en el examen, ¿de acuerdo?

50
00:09:26,610 --> 00:09:27,929
Así que tenedlo en cuenta.

51
00:09:27,929 --> 00:09:41,610
Entonces, vamos a comenzar con la unidad de trabajo número 4 y aquí lo que vamos a abordar en la gestión medioambiental del laboratorio

52
00:09:41,610 --> 00:09:49,830
pues es básicamente los conceptos que tenéis en la diapositiva y que en el mapa conceptual se encuentran divididos en tres grandes bloques

53
00:09:49,830 --> 00:10:07,169
la clasificación de los contaminantes en los laboratorios, que también la trabajasteis en la actividad que os propuse en esta unidad de trabajo, sus efectos sobre la salud, cómo se miden esos laboratorios, cómo se cuantifican,

54
00:10:07,169 --> 00:10:17,350
y aquí es donde entraría la parte del cálculo, los contenidos interactivos únicamente os da las definiciones y esas sí las voy a preguntar en el examen,

55
00:10:17,429 --> 00:10:22,950
o sea que esas sí a nivel de definición, pero no a nivel de cálculo o cuantificación.

56
00:10:23,710 --> 00:10:29,490
Y una vez que hemos abordado la parte de los contaminantes, la segunda parte, por decirlo de alguna forma,

57
00:10:29,490 --> 00:10:39,590
se relaciona con los aspectos de los impactos medioambientales que un laboratorio puede tener de cara a lo que es el medioambiente

58
00:10:39,590 --> 00:10:48,070
y en ese caso pues ya entraría sobre todo la gestión de los residuos que es la parte más importante a nivel de normativa

59
00:10:48,070 --> 00:10:55,190
por la que se rige un laboratorio, qué sistema de gestión se le aplicaría en este sentido

60
00:10:55,190 --> 00:11:02,490
y la norma es la 14001, un estándar internacional ISO y por último que es una emergencia medioambiental.

61
00:11:02,610 --> 00:11:08,870
Estos son los principales contenidos. Aquí los tenéis muy bien en el mapa conceptual, los tenéis muy bien divididos.

62
00:11:08,870 --> 00:11:16,750
Como os he dicho antes, la parte de la izquierda es la parte que hace referencia al control ambiental del laboratorio

63
00:11:16,750 --> 00:11:29,710
que está basado fundamentalmente en el trabajador y centrándonos en el trabajador, en el tema 1 repasamos lo que era la seguridad en el laboratorio

64
00:11:29,710 --> 00:11:37,590
desde el punto de vista de lo que es la prevención de riesgos laborales a nivel general y luego aquí, donde nos vamos a centrar,

65
00:11:37,590 --> 00:11:47,110
es en los efectos sobre la salud de los principales contaminantes a los que se encuentra expuesto el trabajador.

66
00:11:47,210 --> 00:11:49,710
Es en lo que nos vamos a centrar en esta parte.

67
00:11:50,230 --> 00:11:55,929
La segunda parte, como os he dicho, está basada en los aspectos medioambientales del laboratorio

68
00:11:55,929 --> 00:12:06,909
y, por último, estos aspectos medioambientales pueden derivar en situaciones que no son previsibles,

69
00:12:06,909 --> 00:12:12,909
por eso se denominan accidentes, y de ahí se produzca una emergencia ambiental.

70
00:12:13,009 --> 00:12:17,490
Esto ocurre en los laboratorios y en cualquier tipo de empresa o cualquier tipo de industria.

71
00:12:17,570 --> 00:12:23,769
Lo que ocurre es que, lógicamente, las industrias, las petroquímicas, por ejemplo,

72
00:12:23,909 --> 00:12:27,889
de cara a emergencias ambientales y lo que es un plan de emergencia ambiental,

73
00:12:28,370 --> 00:12:33,889
pues contemplan ya estudios de evaluación de riesgos, con matrices de riesgos

74
00:12:33,889 --> 00:12:40,490
y cuantificación económica que puede llegar a ascender a millones de euros de esos impactos medioambientales.

75
00:12:41,350 --> 00:12:47,009
Y entonces, claro, estaríamos ya en una aplicación muy extensa que se sale del ámbito de aplicación de este módulo,

76
00:12:47,009 --> 00:12:53,210
no entra en este punto, pero que sepáis que no solamente se ciña el ámbito del laboratorio.

77
00:12:53,309 --> 00:12:59,350
En los laboratorios, pues básicamente es un aspecto muy pequeñito dentro de lo que son los planes de emergencia ambiental.

78
00:12:59,350 --> 00:13:27,090
Bien, pues si nos centramos en la parte de lo que es la gestión ambiental, control ambiental de un laboratorio, pues ahí aparece la higiene industrial y la higiene industrial, pues como tenéis definido tanto los contenidos interactivos como lo tenéis en la presentación, la higiene industrial es una especialidad dentro de lo que es la prevención de riesgos laborales.

79
00:13:27,090 --> 00:13:54,090
¿Y a qué estudia la higiene industrial? La higiene industrial estudia los contaminantes físicos, químicos y biológicos a los cuales un trabajador se encuentra expuesto, por tanto, al encontrarse expuesto esos contaminantes tienen unos efectos perjudiciales sobre la salud del trabajador que derivan en lo que se denomina enfermedades profesionales.

80
00:13:54,090 --> 00:14:07,549
Eso es el principal ámbito de aplicación de la higiene industrial. Es una disciplina no médica y es una técnica de carácter preventivo.

81
00:14:07,549 --> 00:14:29,090
Y como toda técnica preventiva, aunque en este caso esté centrada en las enfermedades profesionales, al igual que estudiamos con la prevención de riesgos laborales, lo que se trata es de eliminar el riesgo o los posibles riesgos de exposición a los que están los trabajadores inmersos en su ambiente laboral.

82
00:14:29,090 --> 00:14:52,309
Como esto nunca es posible, lo que vamos a hacer es minimizar esos riesgos. Se sigue la misma filosofía que dimos en la unidad de trabajo número uno, ¿vale? No olvidarlo. Siempre es, si se puede eliminar, reducir y controlar. Y de ahí sacamos las medidas preventivas.

83
00:14:52,309 --> 00:15:11,649
Como ya hemos venido comentando, la enfermedad profesional es producida por un contaminante y antes de meternos en los tipos de contaminantes es importante que sepáis distinguir entre enfermedad profesional y accidente laboral.

84
00:15:11,649 --> 00:15:41,269
Ya la propia palabra de accidente nos dice algunas características implícitas en el mismo, por ejemplo, que es imprevisible, que se produce de una manera inmediata, que puede ser rápido, violento, dependiendo un poco de en qué circunstancias se encuentre el trabajador en ese momento y que, como es una cosa inmediata, sus efectos son prácticamente inmediatos o a muy corto plazo, cosa que no ocurre, por ejemplo, con la enfermedad profesional.

85
00:15:41,269 --> 00:15:48,090
Aquí tenéis, pues bueno, un cuadrito sacado de vuestro contenido interactivo que lo explica de una manera muy gráfica.

86
00:15:49,129 --> 00:15:55,470
Centrándonos ya en lo que son los principales tipos de contaminantes, son fundamentalmente tres.

87
00:15:55,990 --> 00:16:01,269
Los contaminantes químicos, los contaminantes biológicos y los contaminantes físicos.

88
00:16:01,269 --> 00:16:25,370
¿Qué tenéis en la diapositiva número 7? Tenéis un cuadro resumen de cuáles son las principales formas o estados de agregación en las que nos podemos encontrar sobre todo los contaminantes químicos y este cuadrito también lo trabajamos en una de las actividades propuestas en esta unidad de trabajo.

89
00:16:25,370 --> 00:16:41,350
Relacionado con los contaminantes se encuentra el T, las vías de entrada en el organismo, perdonad, las vías de entrada en el organismo, las principales las tenéis aquí que ya prácticamente nos suenan a todos nosotros.

90
00:16:41,350 --> 00:16:57,350
La vía respiratoria, la vía dérmica, la digestiva, la parenteral y actualmente ya se está introduciendo también una vía a través de las mucosas, sobre todo a través de lo que es las mucosas oculares.

91
00:16:57,350 --> 00:17:15,849
También ya se está empezando a introducir. Las principales son las que tenéis aquí y, lógicamente, como el trabajador se ve sometido a una serie de riesgos por este tipo de contaminantes, hay que adoptar unas medidas de control.

92
00:17:15,849 --> 00:17:40,769
Esas medidas de control las tenéis aquí. Y esas medidas de control se abordan desde tres grandes ámbitos que son de carácter técnico y cuando tenemos medidas de control de carácter técnico se puede actuar sobre el proceso productivo o sobre las actividades que el trabajador está realizando, por ejemplo.

93
00:17:40,769 --> 00:17:46,690
también se puede actuar sobre el medio ambiente o el medio de difusión de esos contaminantes,

94
00:17:46,849 --> 00:17:53,970
el ambiente en el que está inmerso el trabajador y actuando sobre esos dos puntos

95
00:17:53,970 --> 00:18:01,289
lo que se pretende es reducir el nivel de concentración de ese contaminante.

96
00:18:01,289 --> 00:18:09,089
Las medidas de carácter organizativo están relacionadas con reducir el tiempo de exposición

97
00:18:09,089 --> 00:18:14,430
del trabajador a ese contaminante. Básicamente lo que hacen es rotar por distintos puestos

98
00:18:14,430 --> 00:18:19,930
de trabajo, por distintos tipos de actividades y ya por último las medidas que se centran

99
00:18:19,930 --> 00:18:25,930
en la protección del trabajador pues están relacionadas ya con los equipos de protección

100
00:18:25,930 --> 00:18:34,309
individual. ¿Vale? Tenéis aquí unos ejemplos, un poquito más adelante de lo que os acabo

101
00:18:34,309 --> 00:18:45,130
de comentar, veis aquí tenéis distintos tipos de medidas de control que se pueden tomar desde el

102
00:18:45,130 --> 00:18:50,410
punto de vista, pues estas dos, el foco emisor y el medio de difusión, son desde el punto de vista

103
00:18:50,410 --> 00:18:56,970
técnico y esta es desde el punto de vista organizativo. Los EPIs ya los vimos en la unidad

104
00:18:56,970 --> 00:19:04,009
de trabajo número 1 y ya son totalmente conocidos por todos nosotros. Muy bien, ¿qué ocurre cuando

105
00:19:04,009 --> 00:19:22,009
Yo ya tengo los identificados, mis contaminantes, ya sé de qué tipo son, ya conozco cuáles son los principales efectos en el organismo y para poder aplicar estas medidas de control, ¿qué tengo yo que hacer?

106
00:19:22,009 --> 00:19:42,890
Si yo fuese un técnico de laboratorio que está metido dentro de lo que es, digamos, el aspecto de la seguridad y control ambiental en el laboratorio, pues lo que tengo que hacer es realizar una medición o una cuantificación de ese nivel de exposición o de esa concentración a la que está expuesta el trabajador.

107
00:19:42,890 --> 00:19:59,569
Y entonces, para ello, ¿qué es lo que se va a realizar? Pues se va a realizar un muestreo de los contaminantes a los cuales se encuentra expuesto el trabajador, que es básicamente lo que tenéis aquí.

108
00:19:59,569 --> 00:20:18,750
En ese muestreo se van a utilizar equipos de lectura directa, que son aquellos equipos que nos van a determinar en un display de manera automática la concentración del contaminante que yo estoy midiendo, ya sean gases y vapores o aerosoles,

109
00:20:18,750 --> 00:20:24,490
y los que son de lectura indirecta o lo que se denomina sistemas de captación,

110
00:20:24,910 --> 00:20:30,710
pues son aquellos que la muestra se lleva al laboratorio para su posterior identificación y cuantificación.

111
00:20:31,369 --> 00:20:37,910
Esto igualmente os lo he ampliado un poquito, no voy a preguntaros en el examen esta clasificación,

112
00:20:38,609 --> 00:20:44,890
pero me ha parecido interesante por lo menos que sepáis estructurar los distintos tipos de equipos

113
00:20:44,890 --> 00:20:51,430
a los que, digamos, os podéis enfrentar el día de mañana o incluso podéis ser portadores de alguno de ellos

114
00:20:51,430 --> 00:20:56,930
porque estén haciendo estudios de prevención de riesgos de control ambiental donde estéis trabajando.

115
00:20:57,109 --> 00:21:07,970
Os pueden pedir que llevéis un captador pasivo, que llevéis o hagan pruebas con captadores activos o con monitores

116
00:21:07,970 --> 00:21:14,109
o que os pidan que utilicéis los tubos colorimétricos, que no son difíciles de utilizar,

117
00:21:14,109 --> 00:21:34,309
pero bueno, que por lo menos lo sepáis y este tipo de, digamos, de captadores o este tipo de sistemas de muestreo los tenéis en vuestros contenidos interactivos en el apartado 4 cuando habla de las medidas de los contaminantes.

118
00:21:34,309 --> 00:22:04,210
Entonces, me ha parecido interesante estructurarlo un poquito porque os lo mencionaba aquí un poquito así de pasada, el tipo de mediciones ambientales que se podían realizar, pero aquí por lo menos los tenéis un poquito más estructurados y estos son los más habituales que se suelen utilizar y que luego van a permitir la cuantificación del contaminante.

119
00:22:04,309 --> 00:22:21,470
Entonces, una vez que yo ya he identificado ese contaminante y en el laboratorio lo he cuantificado, ahora voy a realizar la valoración del nivel de exposición del trabajador a ese contaminante.

120
00:22:21,470 --> 00:22:43,190
Y para realizar esa valoración, aquí tenéis los principales ejemplos. Os he puesto una foto porque creo que son bastante ilustrativos y además, por ejemplo, este de los captadores pasivos es uno de los que más se utilizan y el de los tubos colorimétricos también.

121
00:22:43,190 --> 00:23:02,609
Y entonces, una vez que ya los he identificado y los he cuantificado, es decir, he realizado ya mi muestreo y análisis, ahora voy a calcular la exposición del trabajador.

122
00:23:02,609 --> 00:23:18,690
Para calcular la exposición del trabajador, lo que yo hago es comparar los datos que yo he calculado en el laboratorio, es decir, la concentración de los contaminantes que yo he obtenido, con unos valores de referencia.

123
00:23:18,690 --> 00:23:33,650
Esos valores de referencia vienen dictaminados por el Instituto Nacional de Seguridad y Salud en el Trabajo y esa definición de lo que son cada uno de esos valores de referencia sí las tenéis que saber, porque sí las tenéis que manejar, ¿vale?

124
00:23:34,089 --> 00:23:45,470
Entonces, ¿cuáles son los principales valores de referencia o límites que se encuentran, perdonad, se encuentran dentro de lo que son los límites de exposición profesional?

125
00:23:45,470 --> 00:24:10,430
Pues son fundamentalmente dos. El VLAED, que es un valor de referencia para la concentración de agentes químicos en el aire y representa, como tenéis aquí, la concentración a la que los trabajadores se encuentran expuestos durante una jornada completa de ocho horas.

126
00:24:10,430 --> 00:24:31,089
ED son digamos las iniciales de exposición diaria pero no confundir con 24 horas porque si la higiene industrial está dentro de lo que es el ámbito laboral del ambiente de trabajo pues estamos en jornadas laborales y las jornadas laborales ahora mismo la jornada estándar es de 8 horas.

127
00:24:31,089 --> 00:24:50,869
Frente al límite de exposición ambiental diario, tenemos el de exposición de corta duración, el VLAEC, y este está referido a exposiciones de 15 minutos para aquellos contaminantes que tienen efectos agudos.

128
00:24:51,809 --> 00:25:04,670
Normalmente los valores de límite ambientales se aplican cuando el riesgo al que está expuesto el trabajador, ese riesgo para la salud, se produce por inhalación.

129
00:25:04,670 --> 00:25:14,690
Y las principales unidades de medida que se emplean en este tipo de valores son las que tenéis ahí.

130
00:25:14,690 --> 00:25:39,549
Los gases normalmente se suelen expresar en partes por millón que es ppm y suelen ser mililitros de gas por metro cúbico de muestra que normalmente esa muestra es aire, el aire ambiente del entorno en el que está el trabajador y esta unidad es independiente de la presión atmosférica y de la temperatura.

131
00:25:39,549 --> 00:25:58,250
Y luego la otra unidad es una unidad de masa partido por volumen que es miligramos por metro cúbico que sí está referida a condiciones que tenéis ahí de 20 grados y de 101,3 kilopascales o una atmósfera de presión.

132
00:25:58,250 --> 00:26:13,890
Las partículas no fibrosas se miden en unidades de concentración masa partido por volumen, miligramos partido metro cúbico y las partículas fibrosas se miden en fibras partido por metro cúbico.

133
00:26:14,309 --> 00:26:22,890
Tenéis que saber identificar las unidades, sobre todo para el día de mañana y saber realmente con qué tipo de contaminantes estamos trabajando.

134
00:26:22,890 --> 00:26:30,990
trabajando. Entonces, en esta diapositiva, pues es básicamente lo que os acabo de comentar. ¿Cómo

135
00:26:30,990 --> 00:26:38,329
realizo yo una evaluación de riesgos dentro del ámbito del control ambiental del laboratorio?

136
00:26:38,789 --> 00:26:46,170
Pues muestreo y análisis, determinación y cuantificación y comparación con los valores

137
00:26:46,170 --> 00:26:58,470
de referencia, ya sea de exposición diaria o de exposición corta. Y una vez que yo ya he realizado

138
00:26:58,470 --> 00:27:07,170
esa comparación es cuando yo puedo tomar la decisión de actuar en función de que la situación

139
00:27:07,170 --> 00:27:17,349
sea una situación peligrosa, sobre todo cuando tenemos un valor límite que sobrepasa los valores

140
00:27:17,349 --> 00:27:23,509
de referencia, en ese caso estaríamos en una situación peligrosa y hay que realizar medidas

141
00:27:23,509 --> 00:27:29,589
correctoras que estén orientadas a revertir esa situación, que son esas medidas que hemos visto

142
00:27:29,589 --> 00:27:34,910
anteriormente, medidas correctoras o medidas de control. Si la situación es segura, por ejemplo,

143
00:27:34,910 --> 00:27:40,069
si mi límite de exposición, o sea, si la concentración del contaminante, perdonadme,

144
00:27:40,069 --> 00:27:46,369
es muy inferior al límite de exposición, pues de momento lo único que tengo que hacer

145
00:27:46,369 --> 00:27:52,109
son controles periódicos que a mí me garanticen que esos valores obtenidos se siguen manteniendo

146
00:27:52,109 --> 00:27:58,230
en ese mismo orden, no los van a superar. Si no estoy ni por encima ni por debajo, sino

147
00:27:58,230 --> 00:28:04,529
que estoy muy próximo, en este caso a lo mejor no es necesario hacer unas medidas correctoras,

148
00:28:04,529 --> 00:28:14,369
digamos, inmediatas, pero sí se hace necesario verificar o chequear cuáles son aquellos puntos

149
00:28:14,369 --> 00:28:20,410
en los cuales se podría actuar para intentar bajar esa concentración y que no esté tan próxima al

150
00:28:20,410 --> 00:28:27,369
límite, ya sea mirando un poco qué actividades realiza el trabajador, cuánto tiempo a lo largo

151
00:28:27,369 --> 00:28:33,829
de su jornada laboral utiliza o emplea en ese tipo de actividad, en definitiva, ¿vale?

152
00:28:33,849 --> 00:28:41,950
Esto no está totalmente, digamos, taxativamente expuesto en la normativa, pero sí los propios

153
00:28:41,950 --> 00:28:46,750
laboratorios, los departamentos de riesgo sí pueden estipular cuáles pueden ser los

154
00:28:46,750 --> 00:28:52,369
rangos a determinar el nivel de actuación en un sentido o en otro, ¿vale?

155
00:28:52,369 --> 00:29:16,589
Entonces, pues una vez que ya hemos visto la parte referente a lo que son los contaminantes, nos vamos a ir a la segunda parte, que es la referente a los sistemas de gestión ambiental en el laboratorio desde el punto de vista de la implantación de una norma de gestión.

156
00:29:16,589 --> 00:29:25,450
y esa norma de gestión es la ISO 14001, que es lo que se entiende por los aspectos medioambientales de un laboratorio.

157
00:29:25,450 --> 00:29:34,690
Aquí es importante que sepáis lo que es un impacto. Cuando habla de emisiones a la atmósfera, residuos peligrosos, vertidos de aguas,

158
00:29:35,130 --> 00:29:43,630
esos son impactos. Un impacto medioambiental es un efecto que puede ser positivo o negativo.

159
00:29:43,630 --> 00:29:53,410
Los impactos ambientales pueden ser también positivos. Lo que ocurre es que nosotros estamos siempre familiarizados a asociar un impacto con una situación negativa o con un efecto negativo.

160
00:29:53,410 --> 00:30:15,569
Que toda actividad humana ejerce sobre el medio ambiente. Conocer esos efectos es necesario para poder adoptar cualquier tipo de medida que a mí me permita reducir aquellos efectos que tengan impactos especialmente significativos en el medio ambiente.

161
00:30:15,569 --> 00:30:33,650
Los impactos medioambientales de un laboratorio son varios, son todos los que tenéis aquí y en esta tablita que tenéis en la diapositiva siguiente veis cuáles son los principales ejemplos dentro del laboratorio de dichos, digamos, impactos medioambientales.

162
00:30:33,650 --> 00:30:50,269
Pero los más importantes, de cara sobre todo al ámbito normativo, son fundamentalmente las emisiones a la atmósfera, los residuos peligrosos y lo que son vertidos de aguas a la red de saneamiento público.

163
00:30:51,130 --> 00:31:02,670
Entonces, teniendo en cuenta que estos son los tres impactos fundamentales de cara a los efectos negativos sobre el medioambiente que la actividad en un laboratorio puede generar,

164
00:31:02,670 --> 00:31:09,049
vamos a ver desde el punto de vista normativo cómo se ven afectados unos y otros.

165
00:31:09,250 --> 00:31:18,069
Pero ya os adelanto que los residuos peligrosos, que lo tenéis en negrita, es, digamos, el impacto más importante dentro de los tres.

166
00:31:18,069 --> 00:31:43,140
Lo que respecta a las emisiones a la atmósfera, pues vosotros pensar que en un laboratorio las emisiones de contaminantes a la atmósfera se realizarían en caso de que se produjese un vertido importante, no por caudal, porque los laboratorios no suelen tener un caudal de vertido importante.

167
00:31:43,140 --> 00:31:56,740
y además tanto las vitrinas como las campanas extractoras tienen unos filtros, uno o dos tipos de filtros dependiendo del tipo de campana o del tipo de actividad o el tipo de laboratorio en el que se encuentre,

168
00:31:57,539 --> 00:32:10,319
básicamente las emisiones a la atmósfera al ser de pequeño volumen no se consideran actividades potencialmente contaminantes de la atmósfera.

169
00:32:10,319 --> 00:32:23,359
Es decir, la normativa actual en lo que a calidad del aire se refiere excluye a los laboratorios dentro de lo que es actividades potencialmente contaminantes.

170
00:32:23,359 --> 00:32:41,000
Al excluirlos no le es de aplicación la normativa actual, que es la Ley 34.2007 y el Real Decreto 102.2011, sobre todo porque el volumen o caudal que se vierte a la atmósfera es muy pequeño.

171
00:32:41,000 --> 00:33:05,079
¿Vale? Seguimos. En lo que respecta al siguiente impacto medioambiental que son los vertidos de aguas, en este caso los laboratorios se ven afectados de la normativa municipal y o autonómica que exista en la comunidad autónoma donde se encuentran implantados.

172
00:33:05,079 --> 00:33:11,579
aquí en Madrid pues estarían afectados sobre todo para empezar en Madrid capital de la normativa

173
00:33:11,579 --> 00:33:17,779
digamos local o municipal en materia de vertidos y en su defecto la normativa autonómica de la

174
00:33:17,779 --> 00:33:25,079
comunidad de Madrid. Y por último nos vamos a la gestión de los residuos. Es un productor de

175
00:33:25,079 --> 00:33:35,869
residuos pequeño, aquí lo tenéis, es un productor de residuos pequeño pero los residuos que genera

176
00:33:35,869 --> 00:33:45,509
son residuos peligrosos. Por tanto, los laboratorios tienen que regirse, por lo que la Ley 7.2022

177
00:33:45,509 --> 00:33:52,910
de Residuos y Suelos Contaminados establece ahora mismo, que es la última ley que viene

178
00:33:52,910 --> 00:34:00,089
de una directiva europea, trata de aplicar en general los principios de una economía

179
00:34:00,089 --> 00:34:06,549
circular. Entonces, de los tres impactos medioambientales que hemos visto, la gestión

180
00:34:06,549 --> 00:34:15,250
de los residuos sí entra dentro del ámbito de aplicación de la ley de residuos. ¿Y qué es lo

181
00:34:15,250 --> 00:34:25,550
que se pretende evitar dentro de lo que es la aplicación de esta ley? Bueno, no solo de la ley

182
00:34:25,550 --> 00:34:30,969
de residuos. Disculpadme, lo que se pretende evitar con la gestión ambiental de un laboratorio,

183
00:34:31,150 --> 00:34:37,150
pues se pretende evitar que existan impactos desde el punto de vista de la contaminación

184
00:34:37,150 --> 00:34:41,269
atmosférica, desde el punto de vista de la contaminación de las aguas, en este caso

185
00:34:41,269 --> 00:34:46,909
de la red de saneamiento y los vertidos en el suelo, que a nivel de laboratorio, pues

186
00:34:46,909 --> 00:34:52,590
bueno, vamos a tener prácticamente muy pocos o ninguno. Esto es lo que se pretende evitar.

187
00:34:52,590 --> 00:35:04,869
Y aquí tenéis los principales tipos de residuos y de sustancias que nunca deben de verterse a la red de saneamiento.

188
00:35:06,150 --> 00:35:18,539
Conectados con lo que es la gestión de los residuos, tenéis aquí las principales definiciones, que sigo insistiendo que debéis conocer, de lo que es un residuo.

189
00:35:18,539 --> 00:35:47,300
Un residuo peligroso que es un pequeño productor de residuos donde tenemos el límite inferior a 10 toneladas o 10.000 kilos. Aquí estarían incluidos los laboratorios y principalmente lo que es el listado europeo de residuos o cómo se clasifican los residuos peligrosos.

190
00:35:47,300 --> 00:36:06,380
Que también hicimos un ejemplo en la actividad que os propuse. Yo los códigos LER, por supuesto, no os lo voy a preguntar en el examen porque eso nadie se lo sabe de memoria. El objeto de aquella actividad era que supierais interpretarlos y que supierais leerlos.

191
00:36:06,380 --> 00:36:19,219
y vimos cómo se clasificaban los residuos peligrosos según sus peligros físicos para la salud humana y para, perdonad, también para el medioambiente.

192
00:36:19,739 --> 00:36:25,760
Y que sepáis identificar siempre un código LER que está compuesto de seis dígitos.

193
00:36:26,420 --> 00:36:35,659
Los dos primeros hacen referencia al capítulo general y luego los cuatro restantes a los distintos subcapítulos.

194
00:36:35,659 --> 00:36:44,400
Y aquí es donde siempre tenemos que fijarnos a la hora de catalogar dentro de nuestro laboratorio los residuos.

195
00:36:45,139 --> 00:36:55,639
Entonces, el asterisco es importante porque todos aquellos residuos que tienen un asterisco como identificación con el asterisco son peligrosos.

196
00:36:55,659 --> 00:36:58,119
Y sin el asterisco no peligroso, disculpadme.

197
00:36:59,159 --> 00:37:03,539
Eso es uno de los aspectos más relevantes que tenéis que tener en cuenta.

198
00:37:03,539 --> 00:37:15,380
Y aquí vienen, pues bueno, cuáles son los principales cambios que a nivel de laboratorio y de la gestión de los residuos trae consigo la Ley 7.2022.

199
00:37:15,380 --> 00:37:40,059
Bien, pues una vez que ya hemos visto la parte fundamental de los residuos peligrosos, nos vamos a centrar ya en la tercera parte del tema, que es la parte de lo que son los accidentes que se producen dentro de un laboratorio y que dan lugar a emergencias medioambientales.

200
00:37:40,059 --> 00:38:04,289
A ver, perdonad que estamos… Estaríamos ya dentro de los sistemas de gestión medioambiental. Bueno, os he comentado lo de las emergencias medioambientales y me he saltado esta parte. Disculpadme, la emergencia medioambiental la vamos a ver al final. Es que voy un poquito rápido para que me dé tiempo y me he saltado esta parte.

201
00:38:04,289 --> 00:38:19,170
Mirad, dentro de lo que es los aspectos medioambientales de un laboratorio existe una norma de gestión de carácter internacional que es la ISO 14001,

202
00:38:19,170 --> 00:38:36,949
que es la norma por la cual se certifican aquellos laboratorios desde el punto de vista de generar o construir una estructura dentro de nuestro laboratorio

203
00:38:36,949 --> 00:38:47,530
que nos permita cumplir con los objetivos de protección del medio ambiente en el desarrollo de las actividades del propio laboratorio.

204
00:38:47,530 --> 00:39:07,570
Esa estructura, lógicamente, a nivel organizativo, estableciendo responsabilidades y documentando todos los procedimientos y procesos, se plasma en un sistema de gestión cuyos requisitos vienen dados en la norma ISO 14001.

205
00:39:07,570 --> 00:39:29,530
Es motivo de certificación. La ISO 14001, al igual que la ISO 9001, son normas por las cuales una entidad se puede certificar, cuidado, no acreditar, certificar, y la certificación se consigue a través de lo que es una auditoría.

206
00:39:30,469 --> 00:39:39,750
Aquí, pues bueno, en estas diapositivas tenéis cuáles son los principales, digamos, apartados que debe de tener un sistema de gestión ambiental,

207
00:39:39,829 --> 00:39:50,630
que es muy parecido a un sistema de gestión de la calidad, puesto que tanto la norma ISO 14.000 como la norma ISO 9.000 son normas de sistemas de gestión.

208
00:39:50,630 --> 00:39:59,670
uno es de calidad y otro es de medio ambiente. El estándar ISO es un estándar internacional de carácter voluntario

209
00:39:59,670 --> 00:40:09,530
y aquí tenéis un estándar internacional, pero a nivel de la Comunidad Económica Europea, que es el estándar EMAS,

210
00:40:09,530 --> 00:40:21,150
que viene de este acrónimo en inglés, ¿de acuerdo? Que sepáis identificar lo que es el estándar ISO del estándar EMAS.

211
00:40:21,389 --> 00:40:31,110
Y en esta diapositiva os he puesto cuáles son los principales aspectos que diferencian a un estándar de otro.

212
00:40:31,110 --> 00:40:44,550
El estándar o el reglamento EMAS digamos que es más restrictivo dentro de la comunidad europea porque obliga a las organizaciones a hacer una declaración ambiental que es pública.

213
00:40:45,550 --> 00:40:54,710
Y esa declaración ambiental tiene que ser verificada por una tercera entidad o un tercer organismo que asegure su veracidad y su fiabilidad.

214
00:40:54,710 --> 00:41:13,050
Por eso es más restrictiva la norma ISO 14.000, no te obliga a hacer una declaración ambiental pública. Una declaración ambiental no es una política ambiental, ¿vale? Son cosas completamente diferentes. Una política ambiental son tus objetivos, es una declaración de intenciones.

215
00:41:13,050 --> 00:41:25,849
Una declaración ambiental pública y validada, básicamente, es un compromiso veraz que la empresa adopta de cara a terceros.

216
00:41:27,849 --> 00:41:37,690
Y ya, por último, vamos a hablar de lo que son las emergencias ambientales y lo que es un plan de emergencia ambiental.

217
00:41:37,690 --> 00:41:49,130
Bueno, aquí tenéis una explicación a modo de resumen de en qué consiste la norma ISO 14001, como he hecho con la ISO 9000 y con la ISO 17025.

218
00:41:50,190 --> 00:42:01,150
Y ahora vamos a entrar dentro de lo que son las emergencias medioambientales en un laboratorio, cuáles son los principales tipos de emergencias medioambientales que tenemos.

219
00:42:01,150 --> 00:42:14,309
Estamos aquí. Esas emergencias medioambientales son incendios, explosiones, emisiones y vertidos o derrames.

220
00:42:14,409 --> 00:42:21,489
Como veis, son prácticamente iguales a lo que son los impactos, los efectos negativos.

221
00:42:21,489 --> 00:42:32,489
Lo que pasa es que dentro de una emergencia ambiental, como se considera emergencia o accidente, pues es un impacto de carácter fortuito que se produce en un momento determinado.

222
00:42:32,489 --> 00:42:49,969
Y entonces, cuando yo voy a actuar sobre mis impactos ambientales y los voy a, de alguna manera, identificar y controlar, pues estoy cumpliendo los requisitos de la norma de gestión ISO 14.000.

223
00:42:49,969 --> 00:43:03,210
¿Pero qué ocurre cuando yo tengo una emergencia? ¿Qué ocurre cuando sucede un accidente medioambiental que yo no puedo controlar? Cuando yo no lo puedo controlar tengo que recurrir a lo que se llama un plan de emergencia ambiental.

224
00:43:03,210 --> 00:43:30,269
Y el plan de emergencia ambiental, que tiene cualquier tipo de empresa, los laboratorios también, ¿qué es lo que tiene que, digamos, de alguna manera contemplar? Pues tiene que contemplar no solo las distintas emergencias medioambientales que hemos mencionado anteriormente, sino también cómo se actúa en caso de un conato, de una emergencia parcial y de una emergencia total o general.

225
00:43:30,269 --> 00:43:55,210
Digamos que en un conato, que esto se suele aplicar mucho a lo que son conatos de incendio, un conato se produce en una pequeña área, por ejemplo, de un laboratorio y se puede controlar con el personal que existe en ese momento en esa área del laboratorio y con los medios que se tienen en ese momento.

226
00:43:55,210 --> 00:44:01,869
Es decir, no es necesario en un CONATO tener que llamar, por ejemplo, a los servicios de emergencia o a los bomberos.

227
00:44:02,050 --> 00:44:17,710
Cuando ya vamos saltando a niveles superiores, estaríamos hablando de emergencias parciales y en una emergencia general o en una emergencia total ya se activan los planes de evacuación y se llama a los distintos servicios de emergencia.

228
00:44:17,710 --> 00:44:44,130
En la emergencia parcial se llamaría a los bomberos. Aquí tenéis unos ejemplos de lo que es un conato de emergencia. Por ejemplo, la apertura de las ventanas en un laboratorio. Si he tenido un pequeño escape, poner en marcha una vitrina de extracción, tengo un pequeño vertido y entonces utilizo unos trapos absorbentes, eso se puede considerar un conato de emergencia.

229
00:44:44,130 --> 00:45:03,190
Lo estoy, digamos, neutralizando, ese accidente o esa emergencia la estoy neutralizando en el momento que sucede y con el personal del laboratorio y los medios que yo tengo en ese momento. No necesito ir a instancias superiores, ¿vale? Esa es principalmente la diferencia que existe entre las tres cosas.

230
00:45:03,190 --> 00:45:29,530
Y aquí tenéis, pues en las últimas diapositivas ya, cuál es la, digamos, información o aspectos que se deben de tener en cuenta para elaborar un plan de emergencia y cuáles son las actuaciones que se deben llevar a cabo frente a lo que son los vertidos incontrolados a la red de saneamiento, los derrames de productos peligrosos sobre el suelo.

231
00:45:29,530 --> 00:45:45,250
Y aquí tenéis una imagen muy ilustrativa que la he sacado de la nota técnica de prevención 7.6.8 que hace referencia justo a lo que hemos tratado en esta unidad de trabajo y también contempla parte de riesgos laborales.

232
00:45:45,250 --> 00:45:59,730
Entonces, hemos terminado el repaso general de la unidad de trabajo número 4 y la unidad de trabajo número 5 es la que más recientemente hemos abordado.

233
00:45:59,730 --> 00:46:33,630
Voy a abrirla. Y aquí, básicamente, en lo que nos hemos centrado es en lo que implica una de las principales actividades que realizan los laboratorios, que es la cuantificación y la medición.

234
00:46:33,630 --> 00:46:51,210
En el caso de los laboratorios en los que desarrollaréis las prácticas en el futuro y vuestro trabajo o desarrollo profesional, pues normalmente la característica o parámetro que vais siempre a medir o cuantificar suele ser la concentración del analito, es lo que más vais a hacer.

235
00:46:51,210 --> 00:47:16,289
Entonces, dentro de la operación de una medición, yo lo que voy a hacer por una parte es obtener una serie de medidas o una serie de datos que, digamos, puedo aplicar criterios para detectar aquellos datos que pueden ser sospechosos o anómalos

236
00:47:16,289 --> 00:47:23,849
y excluirlos en caso de que se verifique que sí son anómalos de mi muestra o de mi serie de datos.

237
00:47:24,010 --> 00:47:30,190
Y ya hemos visto distintos tipos de criterios, métodos estadísticos y basado en el intervalo de confianza

238
00:47:30,190 --> 00:47:32,409
y el que más se utiliza, la Q de Dixon.

239
00:47:33,389 --> 00:47:38,809
Luego, pues lógicamente, una vez que yo ya he excluido mis datos anómalos,

240
00:47:38,809 --> 00:47:50,510
para seguir con mi actividad dentro del laboratorio, digamos que los resultados de mis análisis los tengo que expresar correctamente.

241
00:47:50,510 --> 00:48:01,090
¿Cómo se expresan correctamente esos resultados? Pues se expresan siempre con la magnitud que yo estoy cuantificando, por ejemplo, concentración del analito

242
00:48:01,090 --> 00:48:08,389
y esa magnitud se expresará con unas unidades que son las que le corresponden al sistema internacional

243
00:48:08,389 --> 00:48:17,389
y su cuantificación numérica pues lleva por una parte el valor, digamos, de mi medición

244
00:48:17,389 --> 00:48:20,969
y por otra parte lleva asociado el error.

245
00:48:21,469 --> 00:48:26,409
Centrándonos en el valor de mi medición lo que tenemos que tener siempre claro es

246
00:48:26,409 --> 00:48:53,329
Las cifras significativas y las reglas de redondeo, ¿vale? Y una vez que yo ya esto lo tengo claro, me voy a la parte de mi resultado analítico que va afectada de lo que es el error o la incertidumbre, porque los errores son, digamos, intrínsecos a todo proceso de medición.

247
00:48:53,329 --> 00:49:11,789
Y los errores, desde el punto de vista de su clasificación, ya vimos que pueden ser errores sistemáticos o errores aleatorios y la cuantificación de los mismos se realiza mediante el error sistemático, lo que se denomina como exactitud.

248
00:49:11,789 --> 00:49:33,690
Tenéis las definiciones de la exactitud de todos estos conceptos. Los tenéis en la presentación y también en los contenidos interactivos de la unidad de trabajo. Y la exactitud se calcula a nivel matemático con el error absoluto y el error relativo, que se da en tanto por ciento.

249
00:49:33,690 --> 00:49:46,429
Los errores aleatorios son, digamos, aquellos que afectan a la precisión y se calculan con los intervalos de confianza.

250
00:49:47,289 --> 00:49:58,210
Los parámetros estadísticos que entran dentro de los intervalos de confianza son parámetros de dispersión, como es la desviación estándar.

251
00:49:58,210 --> 00:50:13,150
Y la exactitud tenemos la media aritmética. La media aritmética es un parámetro de concentración y la desviación estándar es un parámetro de dispersión. Concentración, exactitud, dispersión, precisión.

252
00:50:13,929 --> 00:50:38,309
Los intervalos de confianza lo que nos demuestran también es, digamos, si existe, por ejemplo, un sesgo a la hora de realizar un ensayo analítico y esto es lo que ya hemos venido trabajando cuando nosotros, por ejemplo, nuestro valor de referencia queda dentro o fuera de ese intervalo de confianza.

253
00:50:38,309 --> 00:50:45,690
También la prueba del sesgo se puede realizar mediante un ensayo de significación, se puede realizar de las dos formas.

254
00:50:48,610 --> 00:51:14,429
Entonces, respecto a los intervalos de confianza, tenéis que tener en cuenta que un intervalo de confianza, su expresión matemática es, voy a abrirme la presentación, voy a incidir en esto porque algunos de vosotros también me lo habéis preguntado como duda.

255
00:51:41,079 --> 00:51:50,780
Mirarlo en este ejemplo creo que es mejor que desde el punto de vista teórico. Mirar un intervalo de confianza se puede expresar a nivel matemático de dos formas.

256
00:51:51,500 --> 00:52:04,639
La primera es con la expresión de lo que es la exactitud, que es la media aritmética, seguida de la parte correspondiente a lo que es la precisión o incertidumbre,

257
00:52:04,639 --> 00:52:28,079
que es la cifra que acompaña al más menos. Esto es un intervalo de confianza. ¿Esto qué significa? Pues significa que todos mis datos se van a encontrar entre el valor central 100,5 menos 3,4 y 100,5 más 3,4.

258
00:52:28,079 --> 00:52:42,840
Cuando yo utilizo los extremos mínimo y máximo, es decir, el extremo mínimo es el que viene dado por el valor de la media menos la precisión

259
00:52:42,840 --> 00:52:51,539
y el valor máximo más la precisión, cuando yo lo establezco de esta forma estoy hablando de un intervalo de confianza

260
00:52:51,539 --> 00:52:57,739
pero al dar los valores máximos y mínimos estoy hablando de límites de confianza.

261
00:52:58,079 --> 00:53:07,420
Así que, por favor, tener cuidado si se os preguntara en el examen por intervalo de confianza o límites de confianza.

262
00:53:08,079 --> 00:53:23,940
Lógicamente, cuando se os pregunta por la prueba del sesgo, yo tengo que calcular los límites porque así puedo, sobre todo con cifras decimales, puedo determinar si mi valor de referencia está dentro de mi intervalo.

263
00:53:23,940 --> 00:53:35,260
O sea, que cuando hablamos de intervalo de confianza se puede expresar de esta forma la exactitud con la precisión o bien con los límites de confianza.

264
00:53:36,659 --> 00:53:50,400
Bueno, pues una vez que ya he hecho esta aclaración, a continuación, bueno, los intervalos de confianza, insisto, antes de seguir, ya sabéis que se calculan en función del número de datos.

265
00:53:50,400 --> 00:54:05,780
Si es mayor o igual de 50, se calcularía con el parámetro Z y si es menor o menor de 50, estamos aplicando la T de Student y los grados de libertad, que lo tenéis aquí.

266
00:54:06,500 --> 00:54:11,320
Para calcular el intervalo de confianza vamos a utilizar la tabla de dos colas siempre.

267
00:54:11,320 --> 00:54:34,400
Con intervalo de confianza, dos colas. Y con ensayo de significación es cuando tendremos que investigar si es una o dos, no liaros. El parámetro Z, en este caso, va a venir dado por tres valores dependiendo de mi nivel de confianza, que también lo tenéis aquí en la diapositiva.

268
00:54:43,250 --> 00:54:45,929
¿Y estos valores Puri no los vas a dar en el examen?

269
00:54:45,929 --> 00:55:12,320
Los valores de Z. Bueno, os puedo dar los valores de Z en general y vosotros tenéis que discriminar si es del 95, 99 o 99,7. Yo normalmente no los suelo dar cuando estoy trabajando con Z.

270
00:55:12,320 --> 00:55:25,840
Pero en este caso os daré Z igual a 1,96, 2,58, 2,97 y en función del nivel de confianza lo vais a escoger vosotros. No os voy a dar el valor de Z como tal. No sé si es eso lo que me preguntas.

271
00:55:27,300 --> 00:55:28,900
Sí, sí, sí. Vale, gracias.

272
00:55:28,900 --> 00:55:58,880
Vale, entonces, que lo sepáis que tenéis el nivel, o sea, que tenéis la cota en función del nivel de confianza, el corte, perdonad, ¿vale? Entonces, seguimos. Ya que hemos terminado la parte de los intervalos de confianza, dentro de lo que son la expresión de los resultados analíticos, otra de, digamos, de las siguientes actividades que también se hacen en el laboratorio, pero a nivel de métodos, son los ensayos de síntomas.

273
00:55:58,900 --> 00:56:25,880
Los ensayos de significación lo que se utilizan es para comparar y validar métodos analíticos y en los ensayos de significación o test de contraste, que también se llaman, se utilizan test estadísticos y se van a comparar fundamentalmente exactitud y precisión.

274
00:56:25,880 --> 00:56:50,400
Y aquí tenéis una esquinita. A ver si no me paso. Aquí. ¿Veis? ¿Cuáles son los test estadísticos que se utilizan en los ensayos de significación?

275
00:56:50,400 --> 00:57:07,440
El estadístico T de Student y el estadístico F de Fisher. El T de Student está siempre relacionado con la exactitud y la F de Fisher con la precisión, ¿vale?

276
00:57:07,440 --> 00:57:29,960
Tener esto claro, por favor. Entonces, esta parte de aquí, del mapa conceptual, la tenéis desarrollada aquí mejor. Cuando yo voy a comparar el estadístico F o voy a hacer un ensayo de significación con la precisión, ¿qué es lo que voy a comparar?

277
00:57:29,960 --> 00:57:35,460
Pues voy a comparar las varianzas. A ver, me paro aquí.

278
00:57:36,159 --> 00:57:41,840
Varianzas. La varianza es la desviación estándar al cuadrado, ¿vale?

279
00:57:42,199 --> 00:57:46,099
Entonces, en los problemas se os puede dar la varianza.

280
00:57:46,519 --> 00:57:50,860
Si ya se os da la varianza, ya está elevada al cuadrado. Yo no tengo que hacer nada.

281
00:57:51,420 --> 00:57:56,360
Pero si se da la desviación estándar, yo voy a comparar varianzas.

282
00:57:56,360 --> 00:58:10,699
Es decir, para formulación de hipótesis tener cuidado porque la S va al cuadrado, ¿vale? No sé si me estáis siguiendo. Tener cuidado con esto porque los problemas se pueden dar con la varianza o con la desviación estándar.

283
00:58:10,699 --> 00:58:35,179
Esto es en lo que respecta al ensayo F, precisión, varianza. Y cuando estoy con la exactitud, tengo dos tipos de ensayos. Uno, cuando yo comparo una serie de datos con un valor de referencia.

284
00:58:35,179 --> 00:58:54,500
Es decir, estoy comparando la media aritmética de mis datos con un valor de referencia. Ese valor de referencia puede ser un límite establecido por norma o puede ser, por ejemplo, un valor certificado de un material de referencia certificado.

285
00:58:54,500 --> 00:59:05,519
A eso es a lo que se refiere valor de referencia. El valor de referencia, recordad que se considera como verdadero y no está afectado de error.

286
00:59:05,519 --> 00:59:19,159
Pero yo me puedo encontrar dentro también de, digamos, contrastar la exactitud cuando yo voy a comparar dos series de medidas.

287
00:59:19,699 --> 00:59:28,900
Entonces, cuando yo voy a comparar dos series de medidas, voy a comparar dos medias aritméticas de dos series de datos.

288
00:59:28,900 --> 00:59:43,119
Esas series de datos pueden provenir de dos ensayos distintos, de un ensayo que se ha realizado, digamos, por analistas diferentes, etc.

289
00:59:44,000 --> 00:59:50,079
Entonces, exactitud, en este caso, pues yo voy a calcular el parámetro t de student.

290
00:59:50,079 --> 01:00:13,760
Y tanto en la exactitud como en la precisión, aquí es donde yo tengo que leer muy bien el enunciado e identificar si voy a establecer un sentido en la comparación de los parámetros estadísticos o no existe un sentido.

291
01:00:13,760 --> 01:00:34,599
Cuando yo hablo de sentido es si me está pidiendo que compare, por ejemplo, si un método es más preciso que otro, ¿vale? Si un método es más exacto que otro, si mi valor o si mi serie de datos supera o no el valor de referencia.

292
01:00:35,179 --> 01:00:42,219
Cuando a mí me hablan de que algo es mayor o menor que otra cosa, estoy fijando una dirección.

293
01:00:42,780 --> 01:00:50,639
Ahí estaría en una cola y tanto la T de Student como la F de Fisher cogería la tabla de una cola.

294
01:00:51,119 --> 01:00:58,079
Cuando no se establece ningún tipo de dirección, es decir, cuando a mí me dicen, por ejemplo,

295
01:00:58,079 --> 01:01:01,360
es la exactitud de los métodos

296
01:01:01,360 --> 01:01:04,980
significativamente diferente

297
01:01:04,980 --> 01:01:07,420
pero no me dice nada más

298
01:01:07,420 --> 01:01:08,719
ni mayor ni menor

299
01:01:08,719 --> 01:01:10,340
dos colas

300
01:01:10,340 --> 01:01:13,219
tanto en T como en F

301
01:01:13,219 --> 01:01:14,239
¿vale?

302
01:01:14,800 --> 01:01:17,400
yo en los problemitas que os he ido subiendo

303
01:01:17,400 --> 01:01:19,059
os he puesto en negrita

304
01:01:19,059 --> 01:01:21,599
aquellas formas en las que se expresan

305
01:01:21,599 --> 01:01:24,000
los enunciados para que os familiaricéis

306
01:01:24,000 --> 01:01:25,440
y aprendáis a deducirlas

307
01:01:25,440 --> 01:01:27,900
pero yo en el examen no voy a poner

308
01:01:27,900 --> 01:01:35,659
las letras en negrito. Entonces, una vez que ya tenemos nuestros parámetros estadísticos

309
01:01:35,659 --> 01:01:41,820
identificados, pues ya sabemos cómo se opera. Es decir, cómo se lleva a cabo un ensayo

310
01:01:41,820 --> 01:01:47,099
de significación, que a mí me gusta siempre hacerlo de forma ordenada y por partes, porque

311
01:01:47,099 --> 01:01:52,139
así reduzco la posibilidad de equivocarme. Pues lo que se hace es formulación de las

312
01:01:52,139 --> 01:01:59,900
hipótesis de trabajo. ¿Cuáles son las hipótesis de trabajo? Son dos. La hipótesis nula, en la que

313
01:01:59,900 --> 01:02:08,860
los parámetros que se comparan siempre son iguales, siempre. Es decir, las varianzas de los dos métodos

314
01:02:08,860 --> 01:02:16,880
son iguales, si estoy en un ensayo F y si estoy en un ensayo T, las medias de los dos métodos serían

315
01:02:16,880 --> 01:02:24,400
iguales o en este caso mi valor de la media de mi serie de datos perdonar es igual al valor de

316
01:02:24,400 --> 01:02:31,000
referencia es decir insisto la hipótesis nula me repito mucho pero es que soy en este caso si me

317
01:02:31,000 --> 01:02:37,480
gusta dejarlo claro la hipótesis nula siempre los parámetros que se comparan son iguales la

318
01:02:37,480 --> 01:02:49,059
hipótesis alternativa, que es excluyente, ¿qué implica? Pues o que son diferentes dos colas o

319
01:02:49,059 --> 01:02:57,800
uno es mayor que el otro, dependiendo de lo que me pida el problema en ese caso. Una vez que yo

320
01:02:57,800 --> 01:03:06,900
he establecido las hipótesis y ya sé en una cola o dos colas, ¿qué es lo que hago? Calculo mi parámetro

321
01:03:06,900 --> 01:03:14,440
de cálculo. Mi parámetro de cálculo será la f de cálculo si estoy en un ensayo de precisión o la t

322
01:03:14,440 --> 01:03:22,360
de cálculo si estoy contrastando exactitud. Esa t de cálculo será diferente en este caso de en este

323
01:03:22,360 --> 01:03:30,380
y estas fórmulas se las doy en el examen. Entonces, una vez que yo he calculado mi estadístico de

324
01:03:30,380 --> 01:03:39,639
cálculo, me voy a las tablas y saco el estadístico tabulado. Para ello, yo ya sé, mediante las

325
01:03:39,639 --> 01:03:47,719
hipótesis, si estoy en una cola o dos colas. Una vez que tengo los parámetros calculado y tabulado,

326
01:03:48,360 --> 01:03:57,559
comparo y establezco la aceptación o el rechazo. La aceptación o el rechazo siempre se establece

327
01:03:57,559 --> 01:04:08,460
de la misma forma. Si el parámetro que yo calculo es menor que el tabulado o crítico, se acepta la

328
01:04:08,460 --> 01:04:16,820
hipótesis nula. Y si es mayor, se rechaza la hipótesis nula. Rechazar la hipótesis nula implica

329
01:04:16,820 --> 01:04:24,739
aceptar la hipótesis alternativa. ¿Vale? Si yo formulo las hipótesis mal, pues desgraciadamente

330
01:04:24,739 --> 01:04:31,159
el problema está mal. Así que, por favor, tener cuidado con esto, de verdad.

331
01:04:32,920 --> 01:04:41,500
Y ya, por último, pues la parte referente a lo que es el control de calidad de los laboratorios

332
01:04:41,500 --> 01:04:48,980
a nivel interno, que es cuando estamos hablando aquí de lotes, pues entraríamos en lo que es

333
01:04:48,980 --> 01:04:52,719
la parte de los gráficos de control

334
01:04:52,719 --> 01:04:57,579
y dentro de los gráficos de control nosotros solo hemos estudiado uno, que es el gráfico

335
01:04:57,579 --> 01:05:01,420
de control por variables o gráfico SWAT, ¿vale?

336
01:05:03,119 --> 01:05:04,900
Entonces, esperar un segundo

337
01:05:04,900 --> 01:05:13,119
¿dónde está? Aquí, ¿vale?

338
01:05:13,800 --> 01:05:17,320
Entonces, una vez que ya estamos en

339
01:05:17,320 --> 01:05:21,480
los gráficos de control, pues bueno, son de utilidad

340
01:05:21,480 --> 01:05:46,539
Pues para determinar si un determinado método está fuera de control, me permite determinar la variabilidad de un determinado método y esta, digamos, la construcción de un gráfico SIGUAR entra a formar parte de la planificación y ejecución de estas actividades de control de calidad, control de calidad interno, ¿vale?

341
01:05:46,539 --> 01:06:12,260
Tener cuidado interno que son exigidas por la norma 17.025 y en estas actividades pues se llevan a cabo los análisis de los blancos, las muestras de control y cuando yo estoy monitorizando cómo funciona un método analítico con muestras de control, la representación gráfica se lleva a cabo mediante un gráfico SIGWAR.

342
01:06:12,260 --> 01:06:27,420
El gráfico es igual, como veis es un gráfico por variables y se construye con el valor medio de mi serie de datos y luego con unos límites de confianza.

343
01:06:27,579 --> 01:06:39,300
Esos límites de confianza que están basados en los intervalos al 95% y al 99% son los que tenéis aquí.

344
01:06:39,300 --> 01:06:50,980
El límite de control, cuando estoy utilizando el signo más, sería el límite superior de control y el signo menos el límite inferior, y estos serían los límites de aviso.

345
01:06:51,840 --> 01:07:02,420
Los límites de aviso se encuentran en el intervalo de dos veces la desviación estándar y con los límites de control estaría contra veces la desviación estándar.

346
01:07:02,420 --> 01:07:09,440
En los gráficos SIGWAR se deben de realizar como mínimo entre 20 y 30 réplicas, ¿vale?

347
01:07:09,679 --> 01:07:14,820
Y los datos seguirían una distribución normal.

348
01:07:18,260 --> 01:07:28,340
Normalmente, de todos estos puntos que tenéis aquí, los que más vais a utilizar en el laboratorio para determinar si un gráfico está fuera de control son el punto A y B.

349
01:07:28,699 --> 01:07:32,340
¿Vale? Yo no os voy a poner en el examen que construyáis un gráfico SIGWAR.

350
01:07:32,340 --> 01:07:42,539
Me hubiese gustado haberlo hecho con vosotros en el aula de informática, pero bueno, esa es su verdadera utilidad. A nivel analítico en un examen no tiene ningún sentido.

351
01:07:42,539 --> 01:08:10,340
Vale, y ya pues con esto básicamente se acaba el repaso de la unidad 5 porque ya la última parte, pues bueno, es la organización de la información y el empleo de la informática y el software específico LIMS en los laboratorios para facilitar, digamos, la tarea que tenéis los técnicos, toda esa gestión documental que tenéis que compatibilizar con el resto de tareas y lógicamente gestionar los llamados cuadros de botella.

352
01:08:10,340 --> 01:08:17,520
Así que nada, con esto ya termino yo la parte de lo que es el repaso de los principales contenidos.

353
01:08:20,300 --> 01:08:29,140
Ya a partir de ahora, pues lo que me quedaba un poco por repasar son la parte de los ensayos de significación.

354
01:08:29,779 --> 01:08:38,619
Entonces, yo no sé si os ha dado tiempo a repasar alguno de ellos o dentro de los ensayos de significación, ¿qué es lo que más os cuesta?

355
01:08:38,619 --> 01:08:52,020
Aquí en este caso, pues bueno, no sé, me gustaría que me comentarais un poco vosotros porque si no es que vuelvo a repetirme yo otra vez abriendo los ejercicios resueltos.

356
01:08:52,020 --> 01:09:09,380
Si queréis, podemos coger uno o varios ejercicios, me abro un Word y vosotros un papel en blanco y lo podemos ir resolviendo. Yo me pliego un poco a lo que más queráis en estos momentos o con lo que más trabajo.

357
01:09:09,380 --> 01:09:20,819
Pues cueste, no lo sé. Yo os he subido los ejercicios lo más explicados posible para intentar que entendáis un poco la dinámica de cómo son estos ensayos.

358
01:09:21,020 --> 01:09:23,000
Pero me abro un poco a lo que queráis.

359
01:09:25,920 --> 01:09:27,640
Sí, me parece bien eso.

360
01:09:28,220 --> 01:09:33,579
La segunda parte, ¿a que lo resolvamos todos juntos o con los ejercicios ya resueltos?

361
01:09:33,579 --> 01:09:37,439
como veáis

362
01:09:37,439 --> 01:09:38,460
a mí me da igual

363
01:09:38,460 --> 01:09:40,239
pero sí, lo que más

364
01:09:40,239 --> 01:09:42,659
a mí por lo menos me cuesta es localizar

365
01:09:42,659 --> 01:09:44,460
en cuál de ellos está

366
01:09:44,460 --> 01:09:46,819
porque una vez que ya lo localizas

367
01:09:46,819 --> 01:09:48,380
es más mecánico, ¿verdad?

368
01:09:48,619 --> 01:09:49,680
es más mecánico, sí

369
01:09:49,680 --> 01:09:52,760
bueno, pues entonces yo creo

370
01:09:52,760 --> 01:09:53,840
que lo mejor sería

371
01:09:53,840 --> 01:09:56,159
coger uno

372
01:09:56,159 --> 01:09:58,699
y como si

373
01:09:58,699 --> 01:10:00,359
lo resolviéramos juntos

374
01:10:00,359 --> 01:10:02,119
también me están comentando por el chat

375
01:10:02,119 --> 01:10:04,239
vale, bueno, pues vamos a coger

376
01:10:04,239 --> 01:10:06,159
vamos a coger un tipo de cada

377
01:10:06,159 --> 01:10:08,399
¿vale? y lo vamos

378
01:10:08,399 --> 01:10:08,939
lo vamos a ver

379
01:10:08,939 --> 01:10:12,039
¿puedo comentar unas dudas que tengo?

380
01:10:13,239 --> 01:10:13,680
sí

381
01:10:13,680 --> 01:10:16,439
te quería preguntar

382
01:10:16,439 --> 01:10:18,619
más o menos, ¿cuántos ejercicios

383
01:10:18,619 --> 01:10:19,840
vas a poner en el examen?

384
01:10:23,699 --> 01:10:25,500
pues mira, sinceramente no te voy a

385
01:10:25,500 --> 01:10:27,720
engañar, la parte teórica ya la tengo confeccionada

386
01:10:27,720 --> 01:10:28,760
¿vale?

387
01:10:29,119 --> 01:10:30,460
y en la parte práctica

388
01:10:30,460 --> 01:10:33,420
pues estoy

389
01:10:33,420 --> 01:10:35,899
valorando el número

390
01:10:35,899 --> 01:10:37,739
de ejercicios. No tengo claro

391
01:10:37,739 --> 01:10:39,739
si van a ser tres, cuatro

392
01:10:39,739 --> 01:10:41,880
o cinco. Sinceramente

393
01:10:41,880 --> 01:10:44,840
no lo sé. De verdad.

394
01:10:45,159 --> 01:10:47,260
Lo estoy valorando. Lo estoy valorando

395
01:10:47,260 --> 01:10:48,979
también teniendo en cuenta el tiempo que tenéis.

396
01:10:49,119 --> 01:10:51,399
Verás que no es por nada.

397
01:10:52,739 --> 01:10:53,579
No te he aclarado

398
01:10:53,579 --> 01:10:55,300
la pregunta. Sí, por eso te preguntaba más que nada

399
01:10:55,300 --> 01:10:57,260
por el tiempo. Y luego tengo

400
01:10:57,260 --> 01:10:59,300
otra duda. Dime. En el tema

401
01:10:59,300 --> 01:11:01,239
de las preguntas cortas, ¿te refieres

402
01:11:01,239 --> 01:11:03,119
a preguntar algo y contestarte

403
01:11:03,119 --> 01:11:12,520
La pregunta corta es, por ejemplo, yo te puedo dar una pregunta, o sea, te puedo poner una afirmación y tiene un hueco en blanco.

404
01:11:15,060 --> 01:11:26,899
¿Sabes lo que te quiero decir? Es como si fuera una definición, pero en lugar de ponerte la definición, pues te doy… es que no se me ocurre… no sé, déjame pensar un momentín.

405
01:11:26,899 --> 01:11:44,340
A ver si te puedo dar algún ejemplo. Es más bien un poco para trabajar las definiciones, pero para el lugar de que no perdáis tiempo en escribir y redactar y todo eso, pues bueno, yo te doy la frase, pero tiene un hueco.

406
01:11:44,340 --> 01:11:59,500
A ver, se supone que entra dentro de lo que es una definición, es fácil de entender. Estoy intentando, pues no sé, buscar o pensar en alguna. A ver, dame un minutín, por favor.

407
01:12:00,819 --> 01:12:09,279
Yo tengo aquí algunas, a ver, no es una pregunta como tal, pero puedo pensar en alguna de ellas. A ver, por ejemplo.

408
01:12:09,279 --> 01:12:20,140
Y como error, por ejemplo, error aleatorio, ¿no? Error sistemático. Se deja eso y tenemos que poner esa palabra.

409
01:12:20,140 --> 01:12:45,640
A ver, por ejemplo, un material de referencia es aquel que tiene una o varias de sus propiedades suficientemente bien establecidas para utilizarlo en operaciones de espacio, un aparato o instrumento.

410
01:12:45,640 --> 01:12:54,420
¿Qué haríais con un aparato o un instrumento y un material de referencia?

411
01:12:54,779 --> 01:13:06,039
Pues una vez que veis que es calibrarlo, pues cogéis si es un verbo, si es un adjetivo o si es un sustantivo para que concuerde gramáticamente con la frase.

412
01:13:06,039 --> 01:13:10,399
En este caso sería para la calibración de un aparato o instrumento.

413
01:13:10,600 --> 01:13:15,439
¿Algo así? ¿Lo tenéis un poquito más claro?

414
01:13:17,039 --> 01:13:20,359
Sí, sí, es que ese tipo de preguntas suelen ser las que más me cuestan.

415
01:13:20,359 --> 01:13:32,079
Vaya. Por eso te preguntaba, porque normalmente como que en mi cabeza me cuesta menos definirlo que ponerte la palabrita porque me pongo muy nerviosa, pero bueno, sabiéndolo, me lo he puesto un poquito más así.

416
01:13:32,079 --> 01:13:34,319
Ya, ¿sabes cuál es el truco en estas preguntas?

417
01:13:34,560 --> 01:13:40,579
En estas preguntas el truco está, por ejemplo, en las que os acabo de comentar, por ejemplo,

418
01:13:41,060 --> 01:13:44,720
yo tengo aparato, instrumento y material de referencia.

419
01:13:45,659 --> 01:13:48,439
Entonces, yo cuando lea la frase, que va a ser muy cortita,

420
01:13:48,920 --> 01:13:54,399
lo que tengo es que identificar en esa frase cuáles son esas palabras que a mí me están dando la pista.

421
01:13:55,560 --> 01:14:01,319
Más que leerte la frase entera y con los nervios del examen y el batiburrillo que tenemos en la cabeza

422
01:14:01,319 --> 01:14:03,579
intentar pensar en esa definición

423
01:14:03,579 --> 01:14:05,380
porque vosotros pensáis en la definición que habéis

424
01:14:05,380 --> 01:14:07,420
memorizado, pero yo

425
01:14:07,420 --> 01:14:09,300
es que soy de la opinión que memorizar

426
01:14:09,300 --> 01:14:10,800
es olvidar, entender

427
01:14:10,800 --> 01:14:13,539
hace que interioricemos los conocimientos

428
01:14:13,539 --> 01:14:15,060
entonces, a ver

429
01:14:15,060 --> 01:14:17,600
yo

430
01:14:17,600 --> 01:14:19,380
el truco que doy y el que siempre he

431
01:14:19,380 --> 01:14:21,119
utilizado cuando he hecho psicotécnicos

432
01:14:21,119 --> 01:14:23,520
y pruebas muy estresantes

433
01:14:23,520 --> 01:14:25,340
entonces yo he ido

434
01:14:25,340 --> 01:14:27,420
siempre a buscar dentro de la

435
01:14:27,420 --> 01:14:29,420
definición las pistas que a mí me dicen

436
01:14:29,420 --> 01:14:30,060
lo que es

437
01:14:30,060 --> 01:14:49,699
Por ejemplo, si yo diera una definición que hablara de una propiedad o una característica que exige la norma 17.025 y que se basa en una cadena concatenada de medidas que van acompañadas de su incertidumbre, ¿de qué estoy hablando?

438
01:14:49,699 --> 01:15:28,579
Trazabilidad, por ejemplo.

439
01:15:28,600 --> 01:15:30,520
manera trabajar esa definición

440
01:15:30,520 --> 01:15:32,539
para poderla interiorizar y no memorizarlo

441
01:15:32,539 --> 01:15:33,899
yo sé que las definiciones

442
01:15:33,899 --> 01:15:36,439
y más si me las que están relacionadas

443
01:15:36,439 --> 01:15:38,380
con competencia técnica es que son

444
01:15:38,380 --> 01:15:40,500
muy abstractas y lo que tenéis

445
01:15:40,500 --> 01:15:42,479
como futuros técnicos de grado superior

446
01:15:42,479 --> 01:15:44,460
es saberlas entender

447
01:15:44,460 --> 01:15:46,420
para poderlas aplicar

448
01:15:46,420 --> 01:15:48,500
¿sabes? hombre yo estoy

449
01:15:48,500 --> 01:15:50,880
pensando en preguntas que no sean rebuscadas

450
01:15:50,880 --> 01:15:52,699
es decir, preguntas

451
01:15:52,699 --> 01:15:54,020
que bueno

452
01:15:54,020 --> 01:15:56,239
que más o menos

453
01:15:56,239 --> 01:15:58,439
hay pistas que te pueden

454
01:15:58,439 --> 01:16:00,880
dar, que te pueden dar precisamente

455
01:16:00,880 --> 01:16:02,800
una idea

456
01:16:02,800 --> 01:16:04,000
de por dónde van los tiros.

457
01:16:04,319 --> 01:16:06,479
Si son las que más te cuestan, déjatelas

458
01:16:06,479 --> 01:16:08,199
para el final. Ese es mi consejo.

459
01:16:08,779 --> 01:16:10,500
Uno de los principales consejos que yo siempre

460
01:16:10,500 --> 01:16:12,319
doy es optimizar vuestros recursos

461
01:16:12,319 --> 01:16:14,380
y vuestro mayor recurso en un examen

462
01:16:14,380 --> 01:16:15,100
es el tiempo.

463
01:16:16,520 --> 01:16:18,539
Entonces, optimizarlo. Si eso es lo que

464
01:16:18,539 --> 01:16:20,619
más te cuesta, pues no te pongas

465
01:16:20,619 --> 01:16:22,560
nerviosa con ella. Déjatelas para el final.

466
01:16:24,260 --> 01:16:25,000
Sí, eso haré.

467
01:16:25,239 --> 01:16:26,539
Si las definiciones tampoco...

468
01:16:26,539 --> 01:16:29,460
o sea, yo no las memorizo, yo las tengo que entender

469
01:16:29,460 --> 01:16:31,760
y entonces en mi caso las palabras se las cuento

470
01:16:31,760 --> 01:16:35,619
Claro, exacto, es que luego poner una definición

471
01:16:35,619 --> 01:16:38,340
muchas veces la forma de redactar

472
01:16:38,340 --> 01:16:41,340
puede dar a entenderla de una manera distinta

473
01:16:41,340 --> 01:16:44,079
entonces claro, se suele perder un poco en ese sentido

474
01:16:44,079 --> 01:16:47,060
la calificación no suele ser tan objetiva

475
01:16:47,060 --> 01:16:48,699
como si la preguntas de esta forma

476
01:16:48,699 --> 01:16:52,880
¿Sabes lo que te quiero decir? Creo que de esta forma es bastante más objetivo

477
01:16:52,880 --> 01:16:54,819
Vale

478
01:16:54,819 --> 01:16:58,119
Y tenía una última

479
01:16:58,119 --> 01:16:59,340
dudilla, perdóname

480
01:16:59,340 --> 01:17:01,819
En el tema de las cifras

481
01:17:01,819 --> 01:17:03,979
significativas, el redondeo

482
01:17:03,979 --> 01:17:06,060
yo estaba acostumbrada como que

483
01:17:06,060 --> 01:17:08,100
hacerlo en el resultado final

484
01:17:08,100 --> 01:17:09,800
pero yo he visto por tus ejercicios

485
01:17:09,800 --> 01:17:12,279
como que entre medias también lo vas haciendo

486
01:17:12,279 --> 01:17:13,460
A ver

487
01:17:13,460 --> 01:17:17,920
En este caso, sí es verdad

488
01:17:17,920 --> 01:17:20,039
que lo he comentado en el departamento

489
01:17:20,039 --> 01:17:21,939
porque también me han hecho

490
01:17:21,939 --> 01:17:23,920
algún tipo de duda

491
01:17:23,920 --> 01:17:34,180
compañeros vuestros. Si vosotros hacéis el redondeo al final, pues hacerlo al final,

492
01:17:34,359 --> 01:17:39,479
como lo hacéis en el resto de módulos. Es verdad que no existe, yo no he encontrado

493
01:17:39,479 --> 01:17:47,760
en ningún texto, digamos, no sé cómo decirlo, normativo no, pero en ningún texto bibliográfico

494
01:17:47,760 --> 01:17:55,140
de estadística donde digan exactamente cuándo se tiene que redondear. Entonces, si en el

495
01:17:55,140 --> 01:17:59,539
resto de módulos lo estáis haciendo al final, hacerlo al final. Lo que sí es importante

496
01:17:59,539 --> 01:18:06,859
es que la incertidumbre viene dada con una cifra significativa, salvo cuando se trata

497
01:18:06,859 --> 01:18:13,180
de un 1, y que esa cifra significativa, tanto el resultado de la medida como la incertidumbre

498
01:18:13,180 --> 01:18:16,899
tienen que tener el mismo número de decimales, ¿vale?

499
01:18:19,310 --> 01:18:21,229
Vale, perfecto. Muchísimas gracias.

500
01:18:21,609 --> 01:18:24,270
Vale, pues lo hacemos así, porque es... ¿vale?

501
01:18:25,210 --> 01:18:26,689
Entonces, ¿otra dudita más?

502
01:18:29,949 --> 01:18:37,109
¿No? Bueno, pues si os parece, nos metemos con los ensayos de significación.

503
01:18:37,770 --> 01:18:39,989
Vamos a irnos a los problemitas de repaso, si queréis.

504
01:18:47,470 --> 01:18:51,550
Bueno, no he abierto el chat, entonces no sé si alguno de vosotros me estáis preguntando por el chat.

505
01:18:51,670 --> 01:18:52,310
Dame un minutín.

506
01:18:52,310 --> 01:19:19,229
Vale, bueno, voy a abrirme un Word y os lo voy a compartir. Me voy al PDF, ¿vale? Entonces, vamos a irme a un ensayo de significación del PDF.

507
01:19:23,260 --> 01:19:29,159
Mirad, por ejemplo, vámonos al 5, el ejercicio número 5, que lo tenemos ahí en la pantalla.

508
01:19:29,880 --> 01:19:37,739
En este ejercicio, con que hagamos la primera, vamos, lo resolvamos con la muestra número 1,

509
01:19:37,880 --> 01:19:41,020
la 2, la 3 y la 4 se resuelven igual, ¿vale?

510
01:19:41,720 --> 01:19:46,439
Entonces, lo hago grande para que no veamos la solución.

511
01:19:46,439 --> 01:20:02,720
Bien, entonces nosotros tenemos un método espectrofotométrico para determinar titanio y el método se aplica a muestras de aleaciones que contienen diferentes cantidades certificadas de titanio, ¿vale?

512
01:20:02,720 --> 01:20:20,399
Y aquí tenéis los datos recogidos del método. Mirad, nos vamos a centrar en la muestra 1. Mi valor certificado, que insisto, el valor certificado es vuestro valor verdadero. El valor certificado es 0,496.

513
01:20:20,399 --> 01:20:31,760
La media de vuestros datos en la muestra 1 es 0,482 y ahí tenéis la desviación estándar.

514
01:20:31,760 --> 01:20:47,340
Voy a ir copiando, bueno, antes de copiar los datos vamos a hacerlo por orden. Para cada aleación, es decir, para cada muestra se han hecho 8 determinaciones. Mi número de datos de cada muestra son 8.

515
01:20:47,340 --> 01:20:59,920
Y ahora, lo que tenemos que contrastar es si el valor medio difiere significativamente del valor certificado.

516
01:20:59,920 --> 01:21:02,340
¿Aquí cómo sería el ensayo?

517
01:21:08,470 --> 01:21:08,789
¿Difiere?

518
01:21:09,569 --> 01:21:09,890
¿Perdón?

519
01:21:10,770 --> 01:21:11,550
A dos colas

520
01:21:11,550 --> 01:21:13,510
Sí, a dos colas

521
01:21:13,510 --> 01:21:17,210
Porque me está diciendo que difiere significativamente

522
01:21:17,210 --> 01:21:18,270
Pero no me está diciendo

523
01:21:18,270 --> 01:21:22,710
¿Es el valor medio superior al valor certificado?

524
01:21:24,819 --> 01:21:25,699
¿Es inferior?

525
01:21:26,180 --> 01:21:28,619
Pero desde el punto de vista significativo

526
01:21:28,619 --> 01:21:29,460
No vale decir

527
01:21:29,460 --> 01:21:31,460
Bueno, como el valor medio es más pequeño

528
01:21:31,460 --> 01:21:33,039
No, hay que hacer el ensayo

529
01:21:33,039 --> 01:21:35,819
Entonces, como no me está diciendo

530
01:21:35,819 --> 01:21:41,180
si es mayor o menor, si no difiere significativamente, es a dos colas.

531
01:21:41,579 --> 01:21:46,380
Pues entonces, ahora mismo, lo que vamos a hacer es lo primero de todo.

532
01:21:46,760 --> 01:21:48,779
Este es el ejercicio número 5.

533
01:21:49,000 --> 01:21:51,439
Voy a quitar papeles, que tengo todo lo mismo lleno de papeles.

534
01:21:53,159 --> 01:21:54,640
Ejercicio 5.

535
01:21:55,140 --> 01:21:58,640
Podéis intentar hacerlo vosotros o irme siguiendo.

536
01:21:59,140 --> 01:22:03,260
En este tipo de ejercicio, bueno, este tipo de ensayo de significación,

537
01:22:03,260 --> 01:22:11,180
es un ensayo en el que se va a contrastar el qué, el parámetro t o el parámetro f.

538
01:22:11,739 --> 01:22:20,270
¿Estoy con exactitud o estoy con precisión? Pensadlo.

539
01:22:20,930 --> 01:22:22,069
Con exactitud, ¿no?

540
01:22:22,149 --> 01:22:22,770
Exactitud.

541
01:22:22,770 --> 01:22:25,869
Sí, exactitud. Luego ya sabemos dos cosas.

542
01:22:25,869 --> 01:22:40,029
Primero, que es un ensayo de significación, donde voy a comparar la exactitud.

543
01:22:40,670 --> 01:22:48,229
Luego, la exactitud… Uy, perdonad, que me he ido arriba. A ver, yo en los ejercicios os lo explico con texto.

544
01:22:48,229 --> 01:23:00,250
Yo no quiero tampoco en el examen que me expliquéis todos los pasos, pero sí que me quede claro que habéis entendido perfectamente el tipo de ensayo y que no lo aplicáis al tum-tum, ¿vale?

545
01:23:01,050 --> 01:23:10,930
Entonces, es un ensayo de significación donde voy a calcular la exactitud y el parámetro es el parámetro estadístico.

546
01:23:10,930 --> 01:23:13,090
otra cosa que yo sé

547
01:23:13,090 --> 01:23:14,729
es que el ensayo es

548
01:23:14,729 --> 01:23:15,970
a dos colas

549
01:23:15,970 --> 01:23:25,779
y ahora, lo primero

550
01:23:25,779 --> 01:23:27,439
ya tengo lo más difícil

551
01:23:27,439 --> 01:23:29,739
ahora, lo segundo, bueno, digamos

552
01:23:29,739 --> 01:23:31,399
lo primero, es esta parte de aquí

553
01:23:31,399 --> 01:23:33,279
que como veis aquí

554
01:23:33,279 --> 01:23:35,239
en la presentación

555
01:23:35,239 --> 01:23:37,380
yo os lo pongo aquí en un texto

556
01:23:37,380 --> 01:23:38,239
¿vale?

557
01:23:39,220 --> 01:23:41,060
otra cosa, ay, perdonad

558
01:23:41,060 --> 01:23:43,720
¿qué nivel de confianza tengo?

559
01:23:44,399 --> 01:23:45,739
¿o qué nivel de

560
01:23:45,739 --> 01:23:46,899
significación tengo?

561
01:23:46,899 --> 01:23:54,670
Porque el parámetro T ya me está diciendo a mí que voy a utilizar el qué.

562
01:23:54,949 --> 01:23:55,930
¿Qué tabla voy a utilizar?

563
01:23:59,380 --> 01:24:01,439
La T de Student de dos colas.

564
01:24:01,640 --> 01:24:03,439
Vale. ¿Con qué nivel de confianza?

565
01:24:04,560 --> 01:24:05,359
N-1.

566
01:24:05,680 --> 01:24:07,720
N-1 son los grados de libertad.

567
01:24:09,079 --> 01:24:09,960
Vamos a ver las tablas.

568
01:24:09,979 --> 01:24:13,180
El 95 porque no dice nada en el enunciado.

569
01:24:13,439 --> 01:24:13,960
Exacto.

570
01:24:15,439 --> 01:24:21,159
Cuando el enunciado no mencione nada es 95%.

571
01:24:21,159 --> 01:24:41,979
El 95% es equivalente a un nivel de significación, que me lo pueden preguntar así también, un nivel de significación del 5%, ¿vale?

572
01:24:43,380 --> 01:24:57,100
Porque yo en la TED Student tengo que entrar en una columna, la columna la voy a cruzar en dos datos, n-1 son los grados de libertad, pero el otro dato que cruzo para calcular el parámetro es el nivel de confianza, ¿vale?

573
01:24:57,100 --> 01:25:11,659
Como no dice nada, es este siempre. Y en el caso de que me diga algo, me tengo que atener a lo que me diga, ¿vale? Bien, siguiente, vamos a establecer las hipótesis. Hipótesis nula.

574
01:25:11,659 --> 01:25:28,300
La hipótesis nula H0 habíamos dicho que siempre se formulaba de la misma forma. ¿Cómo era? Establecíamos que lo que se compara era siempre igual. ¿Vale?

575
01:25:28,300 --> 01:25:56,380
Yo que estoy comparando aquí, ¿qué me pregunta el problema? Me pregunta que si mi valor medio difiere del valor certificado, ¿no? Entonces, ¿cómo plantearía yo la hipótesis nula? La hipótesis nula se plantea siempre a nivel genérico, ¿vale? ¿Cómo la plantearía? Yo que comparo mi media con mi valor certificado.

576
01:25:56,380 --> 01:25:58,600
La media con el valor certificado, ¿no?

577
01:25:58,600 --> 01:26:20,300
Sí, se compara, pero como es hipótesis nula, lo que se compara es siempre igual. La hipótesis alternativa es la que se hace en función de una o dos colas. Entonces, aquí, ¿qué diríamos? Venga, mi valor como medio, ¿no? Venga, os ayudo. Mi valor medio, ¿cómo sería con respecto al valor de referencia?

578
01:26:21,140 --> 01:26:21,779
Igual.

579
01:26:21,960 --> 01:26:22,319
Igual.

580
01:26:22,439 --> 01:26:23,039
Es igual.

581
01:26:23,260 --> 01:26:26,039
Es igual al valor de referencia.

582
01:26:26,159 --> 01:26:38,960
Mirad, el valor de referencia, para que os vayáis acostumbrando a utilizar también, digamos, la nomenclatura que utilizan siempre la bibliografía de estadística,

583
01:26:38,960 --> 01:26:43,960
porque eso es lo que distingue a un técnico siempre, el valor de referencia siempre se…

584
01:26:43,960 --> 01:26:58,239
me voy a quitar la ventanita esta de aquí, el valor de referencia siempre se pone con la letra griega mu, aquí, ¿vale? Siempre.

585
01:26:59,640 --> 01:27:12,140
Entonces, la hipótesis nula es el valor medio es igual a mu, que voy a poner aquí, que es valor, en este caso el problema me dice valor de referencia o valor certificado.

586
01:27:12,140 --> 01:27:17,460
Recordar que el valor de referencia puede ser un límite legal o un valor certificado, ¿vale?

587
01:27:18,279 --> 01:27:23,300
Perfecto. ¿Cuál es mi hipótesis alternativa sabiendo que estoy a dos colas?

588
01:27:28,609 --> 01:27:29,970
Venga, estoy a dos colas.

589
01:27:29,989 --> 01:27:34,369
El valor medio es diferente al valor real.

590
01:27:35,430 --> 01:27:36,949
Exacto, al valor certificado.

591
01:27:37,069 --> 01:27:44,390
Pues entonces copiaría esto y cambiaría el signo igual por distinto, ¿vale?

592
01:27:45,470 --> 01:27:45,989
Exacto.

593
01:27:46,649 --> 01:28:23,609
A ver si encuentro el signo diferente. A ver si lo encuentro por aquí. A ver si veo el diferente. Si alguien lo ve, por favor, indicármelo porque yo aquí siempre es que me suelo perder mucho.

594
01:28:23,609 --> 01:28:39,550
Creo que está aquí en el medio. Sí, gracias. Vale, pues ya está. Ya tengo mis hipótesis planteadas. Pues una vez que ya tengo las hipótesis planteadas, siguiente paso.

595
01:28:39,550 --> 01:28:41,729
cálculo del parámetro

596
01:28:41,729 --> 01:28:45,319
voy a calcular

597
01:28:45,319 --> 01:28:50,189
el parámetro T

598
01:28:50,189 --> 01:28:51,649
¿vale? y esta fórmula

599
01:28:51,649 --> 01:28:53,369
yo os la daría

600
01:28:53,369 --> 01:28:55,670
T de cálculo

601
01:28:55,670 --> 01:28:58,409
yo lo que pasa es que os la daría

602
01:28:58,409 --> 01:29:00,210
en una hoja donde están las fórmulas

603
01:29:00,210 --> 01:29:02,470
mezcladas, vosotros tendréis

604
01:29:02,470 --> 01:29:03,550
que identificar

605
01:29:03,550 --> 01:29:05,850
que la fórmula de cálculo

606
01:29:05,850 --> 01:29:07,930
y ahora me voy a ir a la presentación

607
01:29:07,930 --> 01:29:11,649
¡ay! que la he cerrado, perdón

608
01:29:11,649 --> 01:29:16,119
bueno, no hace falta, me voy a las tablas

609
01:29:16,119 --> 01:29:17,579
que aunque la tenéis en resumen

610
01:29:17,579 --> 01:29:22,479
perdón, me haría las tablitas

611
01:29:22,479 --> 01:29:23,500
aquí al final

612
01:29:23,500 --> 01:29:25,720
eso es

613
01:29:25,720 --> 01:29:28,539
entonces, como estoy calculando

614
01:29:28,539 --> 01:29:31,000
un valor de una media

615
01:29:31,000 --> 01:29:32,420
con un valor de referencia

616
01:29:32,420 --> 01:29:34,560
mi t de cálculo es esta

617
01:29:34,560 --> 01:29:36,819
¿vale? y esta v

618
01:29:36,819 --> 01:29:38,739
son los grados de libertad

619
01:29:38,739 --> 01:29:40,000
este es el n-1

620
01:29:40,000 --> 01:29:42,239
entonces, ¿cuál es mi t de cálculo?

621
01:29:42,319 --> 01:29:44,279
¿t de cálculo o t sub 0?

622
01:29:44,659 --> 01:29:46,460
mirad chicos, yo t sub 0

623
01:29:46,460 --> 01:29:48,680
no me gusta llamarla, ya creo que

624
01:29:48,680 --> 01:29:53,399
o lo he comentado, pero T0 y F0 es lo que sale en todos los manuales de estadística.

625
01:29:53,899 --> 01:29:59,880
A mí me gusta llamarlo T de cálculo, porque para mí es más fácil la otra estabulada.

626
01:30:00,500 --> 01:30:10,270
Entonces, la fórmula la voy a copiar, voy a coger la herramienta de recorte,

627
01:30:11,130 --> 01:30:43,279
bueno, esta es un poquito rollo, me voy al Word y la pego.

628
01:30:43,279 --> 01:31:34,539
No me la he pegado porque lo he borrado. Perdonadme, es que lo he borrado. Lo hago otra vez. Ahora, ¿veis la formulita pegada? Sí. Vale. Pues entonces yo mi T de cálculo, perdonad, no sé si me habéis preguntado algo.

629
01:31:34,539 --> 01:31:40,140
Mirad, yo mi T de cálculo la calculo con esta fórmula, ¿vale?

630
01:31:40,579 --> 01:31:45,000
En el examen quiero que me pongáis la fórmula que habéis escogido, ¿de acuerdo?

631
01:31:46,800 --> 01:31:49,220
Entonces, yo aquí ¿qué pondría?

632
01:31:49,720 --> 01:31:52,779
Pues mi valor medio, que me lo dice el problema

633
01:31:52,779 --> 01:31:57,500
¿Cuál es mi valor medio? 0,482

634
01:31:57,500 --> 01:32:07,500
Menos el valor certificado, 0,496

635
01:32:07,500 --> 01:32:33,079
Bueno, esto es en valor absoluto, ¿vale? Porque es un parámetro estadístico. Aquí no tiene sentido un signo positivo o negativo. Siempre lo voy a dar en valor absoluto. Esto me multiplica a la raíz de n. ¿Cuánto vale n?

636
01:32:35,840 --> 01:32:36,359
8.

637
01:32:36,699 --> 01:32:37,079
¿8?

638
01:32:37,859 --> 01:32:38,420
7.

639
01:32:39,159 --> 01:32:41,100
No, aquí n es 8.

640
01:32:42,000 --> 01:32:44,420
Ah, vale, no es n menos 1, ¿no?

641
01:32:44,420 --> 01:32:59,340
Exacto, otro fallo que cometéis. n-1 son los grados de libertad. En el ensayo de significación, cuando comparo dos medias, no se calcula por n-1, se calcula de otra forma. Tened cuidado con eso, ¿vale?

642
01:32:59,340 --> 01:33:19,550
Entonces aquí n es 8. Y ahora todo esto yo lo divido por mi desviación estándar. ¿Y cuánto vale mi desviación estándar? 0,0257. ¿Vale? Y esto lo calculáis con la calculadora.

643
01:33:19,550 --> 01:33:36,050
¿Vale? Y esto, pues el resultado es que no me he traído la calculadora, perdonadme. El resultado de la muestra 1 es 1,54. Es la T de cálculo. ¿Vale? 1,54. Vale, ya tengo mi parámetro de cálculo.

644
01:33:36,050 --> 01:33:42,170
Siguiente paso, para hacer una comparación necesito el parámetro tabulado

645
01:33:42,170 --> 01:33:50,600
T tabulado o T de tabla, me da igual, como queráis

646
01:33:50,600 --> 01:34:01,880
Y la T tabulada, aquí es donde ahora yo sé que es la T de student

647
01:34:01,880 --> 01:34:03,180
Os lo voy a poner aquí

648
01:34:03,180 --> 01:34:10,800
Entonces yo sé que es la T de student a dos colas y al 95%

649
01:34:10,800 --> 01:34:12,079
Pues nada, me voy a la tabla

650
01:34:12,079 --> 01:34:25,430
Me voy a las tablas, aquí. Esta es de una cola y esta es de dos colas, ¿vale? Porque tiene este dibujito.

651
01:34:26,350 --> 01:34:34,310
Entonces, como estoy en dos colas, ¿veis? Esto que pone aquí, GL son grados de libertad.

652
01:34:34,310 --> 01:34:56,470
Grados de libertad es n-1, ¿vale? Y aquí sí entro yo con, ¿con qué dato entraría? Con el 7, porque es 8-1, 7. ¿Qué nivel de significación cogería? Mirad que aquí no os pone 0,95, aquí os pone alfa.

653
01:34:56,470 --> 01:35:09,529
¿A qué columna me iría? A la del 0,05. Me iría aquí. ¿Veis? Hay tablas donde os pone aquí, en lugar de 0,05, os pone 0,95.

654
01:35:10,409 --> 01:35:18,649
Pero es que hay indistintamente, las tablas se pueden poner así, con el 0,95, se pueden poner con los dos, en fin.

655
01:35:18,649 --> 01:35:20,949
dependiendo de la bibliografía que cojas

656
01:35:20,949 --> 01:35:22,149
te encuentras una u otra

657
01:35:22,149 --> 01:35:24,310
por eso siempre os he insistido

658
01:35:24,310 --> 01:35:25,649
en 0,95

659
01:35:25,649 --> 01:35:27,010
0,05

660
01:35:27,010 --> 01:35:29,529
entonces estaríamos

661
01:35:29,529 --> 01:35:34,149
en 2,365

662
01:35:34,149 --> 01:35:35,109
si no me equivoco

663
01:35:35,109 --> 01:35:36,430
un poquito más grande

664
01:35:36,430 --> 01:35:42,399
pues sería

665
01:35:42,399 --> 01:35:49,869
2,365

666
01:35:49,869 --> 01:35:53,149
y establezco mi comparación

667
01:35:53,149 --> 01:36:19,979
Pues tengo que la T es menor, la T de cálculo es menor que la T tabulada.

668
01:36:21,819 --> 01:36:28,119
¿Y aquí qué pasa? ¿Qué pasa aquí cuando la T de cálculo es menor? ¿Qué hago aquí?

669
01:36:30,720 --> 01:36:32,619
Se acepta la hipótesis nula.

670
01:36:32,619 --> 01:36:51,479
Se acepta la hipótesis nula. Luego, en este caso, si se acepta la hipótesis nula, mi valor medio y mi valor certificado, ¿cómo son? Pues son significativamente iguales.

671
01:36:51,479 --> 01:37:12,439
Es decir, el problema que me pedía, me pedía si mi valor medio difiere significativamente. Luego, en este caso, no difiere significativamente, son iguales. ¿Veis? Lo tenéis aquí. ¿Veis? Entonces, este sería un ejemplo. ¿Dudas?

672
01:37:12,439 --> 01:37:30,329
Yo tengo una, a la hora de leer el enunciado, ¿qué diferencias hay en un enunciado para exactitud y para precisión a la hora de leerlos?

673
01:37:30,329 --> 01:37:46,949
Pues la exactitud va a estar relacionada, bueno más fácil, la precisión está siempre relacionada con la desviación estándar

674
01:37:46,949 --> 01:38:02,710
Es decir, cuando a ti te digan, ¿es un método más preciso que otro? Si es más preciso que otro, tú estás utilizando o estás contrastando la precisión.

675
01:38:02,710 --> 01:38:08,449
La precisión está basada en la varianza, que es el cuadrado de la desviación estándar.

676
01:38:09,069 --> 01:38:19,390
Cuando tú tienes que comparar un valor con un valor de referencia, eso es lo que se llama error absoluto.

677
01:38:19,909 --> 01:38:27,590
Si volvemos, no, no volvemos porque la he cerrado, vamos a la definición de error absoluto.

678
01:38:27,590 --> 01:38:37,510
El error absoluto era, digamos, la expresión matemática que a mí me permitía calcular el qué, la exactitud.

679
01:38:39,229 --> 01:38:46,770
¿Vale? Es un poco, digamos, a ver, ¿cómo te lo explico? ¿Cómo razonarlo?

680
01:38:47,869 --> 01:38:56,949
No sé si, bueno, he abierto la presentación, pero te voy a abrir el mapa conceptual porque lo vas a ver mejor. Espérate, a ver si no me paso.

681
01:39:00,819 --> 01:39:27,500
Mira, aquí. El error sistemático. El error sistemático afecta a la exactitud de la medida. La exactitud de una medida es siempre la diferencia entre el valor de esa medida, que puede ser un único valor, y si yo tengo una serie de medidas, sería la media, con respecto al valor real. Esa es la definición de exactitud. Y su expresión matemática es el error absoluto.

682
01:39:27,500 --> 01:39:39,560
Luego, cuando a ti te han preguntado aquí si el valor medio difiere de un valor certificado, te está preguntando por la exactitud.

683
01:39:40,180 --> 01:39:59,619
Y cuando habla de precisión, pues te va a utilizar la palabra precisión o si un método es más preciso que otro. Y términos que están relacionados con la precisión es el nivel de dispersión o desviación estándar.

684
01:39:59,619 --> 01:40:20,260
Todo eso es lo que está relacionado con el aspecto de precisión. Mira, si cogemos el siguiente problema, este es un problema de cálculo del intervalo de confianza, esto es propagación de los errores, mira, por ejemplo, en este caso, este está claro, ¿verdad?

685
01:40:20,260 --> 01:40:29,000
Porque te dice, ¿es la precisión del método 2 significativamente menor que la del método 1?

686
01:40:29,460 --> 01:40:34,680
Este ya lo tienes claro, ¿verdad? Aquí no hay problema.

687
01:40:35,720 --> 01:40:41,250
Si yo me voy, por ejemplo, a ver este.

688
01:40:44,229 --> 01:40:45,289
Problema número 9.

689
01:40:46,449 --> 01:40:53,329
Tenéis, ah, mirad, en el número 9, mirad que aquí os da ya directamente la varianza.

690
01:40:53,329 --> 01:41:17,960
Mirad este problema. Os da la varianza, el número de muestras y el valor medio. Y os dice, ¿proporcionan valores diferentes los dos métodos? Aquí no te dice si es precisión o exactitud, ¿verdad?

691
01:41:17,960 --> 01:41:25,979
sino valores diferentes pero me está dando la varianza y me está dando el valor medio.

692
01:41:27,020 --> 01:41:37,079
Aquí se puede plantear un ensayo de significación con la prueba F y comparo la varianza de los dos métodos

693
01:41:37,079 --> 01:41:44,960
e incluso puedo plantear un ensayo de significación planteando la comparación de las medias.

694
01:41:44,960 --> 01:42:06,199
En el examen yo lo voy a dar para que lo sepáis. Esto es un poco a nivel también de que practiquéis y vayáis cogiendo soltura. La resolución se ha hecho con la exactitud, pero también se puede hacer perfectísimamente con la precisión, porque verdaderamente no lo especifica.

695
01:42:06,199 --> 01:42:17,560
Pero imaginaros que en lugar de decir proporcionan valores diferentes los dos métodos, si os preguntara por la exactitud, ya sabéis que es el parámetro T o por la precisión el parámetro S.

696
01:42:17,680 --> 01:42:32,800
No sé si tengo otro problema, esto ya es verdadero o falso, no sé si tengo dentro de los problemas que os puse de resuelto, si venía otra forma de preguntarlo.

697
01:42:32,800 --> 01:43:01,159
Déjame un segundito. En la precisión, todos los problemas que os he puesto os habla de, o sea, os pregunta si un método es más preciso que otro, si la precisión de los métodos es significativamente diferente.

698
01:43:01,159 --> 01:43:13,439
Este es el único en el que os he puesto esta pregunta para que penséis un poco en qué puede ser

699
01:43:13,439 --> 01:43:26,020
Yo lo he resuelto con la exactitud, pero si el problema os preguntara por la precisión en un tercer apartado, este pues lógicamente sería la exactitud

700
01:43:26,020 --> 01:43:48,659
Vale. Yo lo daré con un enunciado que dé claro si está preguntando por exactitud o por precisión. Vale. Hacemos uno de precisión, pero bueno, planteamos solo las hipótesis porque el método de cálculo ya es prácticamente igual, ya lo conocemos, ¿os parece?

701
01:43:48,659 --> 01:43:50,840
vale

702
01:43:50,840 --> 01:43:52,779
venga, vamos a hacer el siguiente

703
01:43:52,779 --> 01:43:55,319
este, que es un poco

704
01:43:55,319 --> 01:43:56,739
en fin

705
01:43:56,739 --> 01:43:58,039
que tiene miga

706
01:43:58,039 --> 01:44:00,560
venga, el siguiente, el 8

707
01:44:00,560 --> 01:44:12,020
bueno, si yo me lo leo

708
01:44:12,020 --> 01:44:14,100
pues tengo que estoy

709
01:44:14,100 --> 01:44:16,119
evaluando la precisión de dos

710
01:44:16,119 --> 01:44:18,359
métodos cromatográficos, luego yo ya

711
01:44:18,359 --> 01:44:19,880
automáticamente en mi cabeza

712
01:44:19,880 --> 01:44:21,600
tiene que aparecer qué parámetro

713
01:44:21,600 --> 01:44:24,420
cuál, el F o el T

714
01:44:24,420 --> 01:44:28,579
F

715
01:44:28,579 --> 01:44:51,840
F. O sea, yo en el momento que lea esto ya tiene que aparecer en mi cabeza la F de Fisher, ¿vale? Y comparo la varianza, ¿vale? Fijaros que yo comparo la varianza y el problema me da la desviación estándar, ¿eh? Así que cuidado porque os puede dar la desviación estándar o os puedo dar la varianza, como hago aquí, ¿vale?

716
01:44:51,840 --> 01:45:10,159
Entonces, bueno, para la determinación de PCBs en el suelo y se ha llevado a cabo el análisis repetido de un material de referencia, que esta es su concentración, su valor certificado, su concentración conocida.

717
01:45:10,159 --> 01:45:18,420
Tanto en el método 1 como en el método 2 se realizan siete medidas y se obtienen estas desviaciones estándar.

718
01:45:19,239 --> 01:45:32,880
Y me pregunta, ¿es la precisión del método 2 significativamente menor que la del método 1?

719
01:45:32,880 --> 01:45:39,500
Y ahora, ¿qué tiene que aparecer en mi cabeza? ¿La F de Fisher a una cola o a dos?

720
01:45:41,529 --> 01:45:42,189
¿Una cola?

721
01:45:42,369 --> 01:45:43,029
A una cola.

722
01:45:43,409 --> 01:45:44,989
¿Vale? Pues eso yo ya lo tengo claro.

723
01:45:44,989 --> 01:45:55,789
Pues entonces, el ejercicio 8 es un ensayo de significación donde se contrasta la precisión.

724
01:45:58,300 --> 01:46:06,300
Luego, el parámetro estadístico es f, ¿vale?

725
01:46:06,899 --> 01:46:11,380
Y es un ensayo o contraste a dos colas.

726
01:46:11,380 --> 01:46:15,920
A una cola, ¿no?

727
01:46:16,420 --> 01:46:18,100
Ay, perdón, sí, sí, sí, tienes razón

728
01:46:18,100 --> 01:46:20,319
Es la inercia

729
01:46:20,319 --> 01:46:22,579
A una cola

730
01:46:22,579 --> 01:46:24,260
Toda la razón, gracias

731
01:46:24,260 --> 01:46:27,220
Vale, eso ya lo tengo claro

732
01:46:27,220 --> 01:46:28,020
Pues ahora

733
01:46:28,020 --> 01:46:29,880
Siguiente

734
01:46:29,880 --> 01:46:32,340
Nivel de confianza

735
01:46:32,340 --> 01:46:40,109
No me dice nada, ensayo analítico

736
01:46:40,109 --> 01:46:42,170
95%, ¿vale?

737
01:46:42,170 --> 01:46:45,579
Y ahora

738
01:46:45,579 --> 01:46:47,920
Vamos al meollo del asunto

739
01:46:47,920 --> 01:47:13,939
¿Cómo digo yo? Hipótesis. Vamos. Voy a copiar y ahora borro. Vale. Hipótesis nula. Las hipótesis nulas, habíamos dicho que siempre se formulaban planteando los parámetros que se comparan iguales.

740
01:47:13,939 --> 01:47:31,880
En el parámetro de la f de Fischer, mirad, voy a volver a las tablas que las tenéis aquí, que os he puesto un resumen, a ver dónde los tengo, estoy ya que no veo.

741
01:47:44,689 --> 01:47:54,550
¿Veis? En la f de Fischer la hipótesis nula es siempre comparando las dos varianzas, ¿vale?

742
01:47:54,550 --> 01:48:10,369
Pues entonces, ¿cómo planteo yo mi hipótesis nula? Pues siempre será la varianza del método 1, la varianza como es la desviación estándar al cuadrado, siempre, ¿vale?

743
01:48:10,550 --> 01:48:17,029
La varianza del método 1 es igual a la varianza del método 2.

744
01:48:21,939 --> 01:48:23,560
Y ahora viene...

745
01:48:23,560 --> 01:48:27,880
Esa fórmula sí que nos la vas a poner, ¿verdad? Esa tenemos que saber las exactas.

746
01:48:27,880 --> 01:48:44,880
Sí, las de los parámetros estadísticos os las doy, las hipótesis no, aunque aquí os he puesto yo en la tablita, esta tablita os la he hecho yo de resumen, las hipótesis os las he puesto aquí para que os ayude a estudiar, pero las hipótesis las tenéis que plantear vosotros.

747
01:48:44,880 --> 01:48:56,079
Yo daré esta fórmula, os daré esta fórmula y os daré estas fórmulas, ¿vale? Y ya vosotros pues discrimináis. A ver, la f de Fisher solamente tiene un punto que tenéis que tener en cuenta.

748
01:48:57,399 --> 01:49:08,600
Tener cuidado con esta fórmula, que aunque yo la dé en el examen, no significa que tal y como yo formule mi hipótesis nula vaya ese su 1 en el numerador y ese su 2 en el denominador.

749
01:49:08,600 --> 01:49:29,779
Tened cuidado con esto, que este es otro de los errores comunes. Lo que tenéis que tener en cuenta de la f de Fisher es esto. Es que tiene que ser mayor que 1 siempre. Luego yo, en función de los datos que tenga de mis varianzas, tengo que decidir cuál pongo en el numerador y cuál pongo en el denominador para calcular la f. No sé si me he explicado.

750
01:49:33,170 --> 01:49:33,550
Sí, sí.

751
01:49:34,029 --> 01:49:34,310
¿Vale?

752
01:49:34,409 --> 01:49:34,569
Sí.

753
01:49:34,649 --> 01:49:36,430
Así que, por favor, tener cuidado con eso, ¿eh?

754
01:49:36,789 --> 01:49:40,550
La F de Fisher es la comparación de las varianzas siempre.

755
01:49:40,970 --> 01:49:42,949
Voy a dividir una con respecto a la otra.

756
01:49:42,949 --> 01:49:44,649
¿Con qué particularidad?

757
01:49:44,909 --> 01:49:47,090
¿Con que tiene que ser mayor que 1?

758
01:49:47,489 --> 01:49:48,029
Siempre.

759
01:49:48,649 --> 01:49:52,350
Entonces, vámonos al meollo del asunto en este problema,

760
01:49:53,149 --> 01:49:57,069
que es la hipótesis alternativa.

761
01:49:57,229 --> 01:49:58,390
¿Quién me pregunta el problema?

762
01:49:58,390 --> 01:50:17,170
La precisión del método 2 menor que la del método 1. Vamos a ver, esto hay que pensarlo. Este es quizá de los ensayos de significación desde mi punto de vista es de los más complejos.

763
01:50:17,170 --> 01:50:36,729
A ver, la precisión de un método está relacionado con un parámetro estadístico que es la desviación estándar. Aunque yo la formule con la varianza, no os lía, y desviación estándar y varianza están hablando de dispersión, lo que pasa es que la varianza es la desviación estándar al cuadrado.

764
01:50:36,729 --> 01:51:02,789
Ya creo que en otros módulos habéis estudiado ya las medidas de concentración y de dispersión y lo que significa cada uno. Yo no me quiero detener en ello. Entonces, aquí, centrándonos aquí. Si la desviación estándar o la varianza, si la desviación estándar de un método es muy grande, ¿ese método es muy preciso o poco preciso?

765
01:51:02,789 --> 01:51:05,409
Venga, pensadlo.

766
01:51:06,770 --> 01:51:07,550
Poco, ¿no?

767
01:51:07,770 --> 01:51:08,210
Poco.

768
01:51:09,329 --> 01:51:19,090
Entonces, la precisión de un método, un método es más preciso cuando su desviación estándar sea más pequeña, ¿sí o no?

769
01:51:19,510 --> 01:51:29,649
Esto, a ver, si en vuestra cabeza, al razonarlo, cuesta trabajo concatenarlo, lo escribís en un folio o lo escribí en el examen, a mí no me importa, ¿vale?

770
01:51:29,649 --> 01:51:40,850
Yo al principio pues lo escribía porque a veces hasta que ya le coge el truquillo y ya el cerebro lo identifica. Entonces, vamos a ver, esto es que se razona, esto es que de memoria desgraciadamente no existe.

771
01:51:40,850 --> 01:51:54,630
Entonces, si un método es, teniendo en cuenta esto, si el método 2 es menos preciso que el método 1, formular la hipótesis nula.

772
01:51:54,630 --> 01:52:03,890
Venga, intentad hacerlo vosotros, que se puede formular de dos formas. Venga, intentad hacerlo vosotros y me lo decís, que es que si os lo digo yo, pues no sale.

773
01:52:03,890 --> 01:53:03,050
Pero pensándolo, razonándolo así. ¿La tenéis? ¿Más o menos? No sé si me habéis contestado por el chat. Bueno, ¿tenéis la formulación de las hipótesis, de la hipótesis alternativa?

774
01:53:04,409 --> 01:53:11,789
Entonces, lo que quiere decir es que tiene que salir mayor que 1, pero siempre es la más bajita.

775
01:53:11,789 --> 01:53:26,750
No, a ver, no te líes con esto. En la hipótesis alternativa, tú lo que tienes que formular, que nosotros hemos dicho que el ensayo es a una cola, luego si el ensayo es a una cola, ¿vale?

776
01:53:26,750 --> 01:53:42,489
El problema me está pidiendo que contraste si la precisión del método 2 es menor que la del método 1, ¿vale? Yo ahora mismo no voy a calcular la f de Fischer, no la voy a calcular.

777
01:53:42,489 --> 01:53:44,310
lo de que sea mayor que 1

778
01:53:44,310 --> 01:53:46,369
es cuando yo la voy a calcular

779
01:53:46,369 --> 01:53:48,350
pero yo ahora mismo estoy

780
01:53:48,350 --> 01:53:50,850
en el paso anterior, estoy formulando las hipótesis

781
01:53:50,850 --> 01:53:52,210
yo tengo ahora que formular

782
01:53:52,210 --> 01:53:54,470
una hipótesis alternativa donde yo

783
01:53:54,470 --> 01:53:56,909
diga, ese sub 1 al cuadrado

784
01:53:56,909 --> 01:53:58,430
menor que ese

785
01:53:58,430 --> 01:54:00,609
sub 2 al cuadrado, ese sub 2 al cuadrado

786
01:54:00,609 --> 01:54:02,350
mayor que ese sub 1 al cuadrado

787
01:54:02,350 --> 01:54:04,310
¿sabéis lo que os quiero decir?

788
01:54:04,550 --> 01:54:05,710
estamos en ese punto

789
01:54:05,710 --> 01:54:08,989
ese sub 2 al cuadrado

790
01:54:08,989 --> 01:54:10,510
mayor que

791
01:54:10,510 --> 01:54:12,210
ese sub 1 al cuadrado

792
01:54:12,210 --> 01:54:14,750
vamos a verlo

793
01:54:14,750 --> 01:54:17,550
se puede, la hipótesis alternativa

794
01:54:17,550 --> 01:54:19,289
se puede plantear de estas formas

795
01:54:19,289 --> 01:54:21,029
se puede plantear de estas dos

796
01:54:21,029 --> 01:54:26,470
¿y que puede ser mayor que o menor que?

797
01:54:27,090 --> 01:54:28,010
no, no

798
01:54:28,010 --> 01:54:29,970
a ver, bueno, claro, depende

799
01:54:29,970 --> 01:54:31,649
depende si tú coges

800
01:54:31,649 --> 01:54:33,529
S1 frente a S2

801
01:54:33,529 --> 01:54:35,449
o S2 frente a S1

802
01:54:35,449 --> 01:54:38,050
vamos a ver

803
01:54:38,050 --> 01:54:39,390
es que esto tiene

804
01:54:39,390 --> 01:54:41,810
a ver cómo lo explico

805
01:54:41,810 --> 01:54:42,810
que lo podamos entender

806
01:54:42,810 --> 01:54:57,789
Me dice, el método 2 es el método 2 menos preciso si es menos preciso su desviación estándar o su varianza.

807
01:54:57,789 --> 01:55:04,510
Si es menos preciso es porque su desviación estándar o su varianza es mayor que la del 1, ¿no?

808
01:55:05,369 --> 01:55:05,630
Sí.

809
01:55:06,449 --> 01:55:07,090
Ahí tenéis.

810
01:55:07,090 --> 01:55:27,859
Pero si yo me quiero complicar la vida, si el método 2 es menos preciso que el método 1, es porque el método 1 es más preciso que el 2. Si el método 1 es más preciso, la desviación estándar es menor. No sé si me seguís en el razonamiento. Sé que es complejo, lo sé.

811
01:55:28,699 --> 01:55:30,560
Esto último que has dicho ya me ha liado.

812
01:55:30,560 --> 01:55:48,420
No, a ver, da igual, da igual. Es la formulación a la inversa de lo que me habéis dicho antes. Es a la inversa. Es que se puede hacer de las dos formas, no sé si me entendéis, se puede hacer de las dos formas. Las dos están bien.

813
01:55:48,420 --> 01:56:07,039
De verdad que en este caso, si es necesario apuntaros en un papel que cuando la desviación estándar o la varianza de un método es mayor, su precisión es menor y así ya podéis establecer las hipótesis.

814
01:56:07,039 --> 01:56:34,949
Porque es que en este tipo de problemas el meollo del asunto es este. ¿Vale? Es que no hay otra. De verdad. No hay otra. Y aquí es preferible que si tenéis que perder 10 minutos, por favor, los perdáis. De verdad, porque el resto es más mecánico. ¿Ha quedado clara la hipótesis alternativa?

815
01:56:34,949 --> 01:56:37,069
Sí

816
01:56:37,069 --> 01:56:39,970
Vale, pues ya la tengo

817
01:56:39,970 --> 01:56:41,850
Pues el siguiente paso

818
01:56:41,850 --> 01:56:43,829
¿Qué es el siguiente paso?

819
01:56:44,470 --> 01:56:46,130
Uy, el siguiente paso

820
01:56:46,130 --> 01:56:48,289
Vale, la hipótesis alternativa

821
01:56:48,289 --> 01:56:51,390
No sé si me va a dejar copiarla

822
01:56:51,390 --> 01:56:52,670
Por no andar

823
01:56:52,670 --> 01:56:54,869
Ay, qué follón tengo de

824
01:56:54,869 --> 01:56:58,310
Por no andar con las

825
01:56:58,310 --> 01:57:00,550
Subíndices, superíndices

826
01:57:00,550 --> 01:57:01,569
Que es siempre un follón

827
01:57:01,569 --> 01:57:02,529
Ah, pues sí me ha dejado

828
01:57:02,529 --> 01:57:05,050
vale, este voy a hacer una cosa

829
01:57:05,050 --> 01:57:07,149
al final me va a tocar hacerlo

830
01:57:07,149 --> 01:57:12,460
no me lo coge

831
01:57:12,460 --> 01:57:16,000
no, perdón

832
01:57:16,000 --> 01:57:21,409
este es así

833
01:57:21,409 --> 01:57:23,529
y así, vale

834
01:57:23,529 --> 01:57:26,130
bueno, pues ahora voy a calcular la f

835
01:57:26,130 --> 01:57:28,329
y en este caso, aquí

836
01:57:28,329 --> 01:57:30,909
una vez que yo ya he establecido las hipótesis

837
01:57:30,909 --> 01:57:33,010
ahora es cuando ya tengo que pensar

838
01:57:33,010 --> 01:57:35,090
en qué pongo en el numerador

839
01:57:35,090 --> 01:57:36,810
y qué pongo en el denominador

840
01:57:36,810 --> 01:57:38,329
para que me salga mayor que 1

841
01:57:38,329 --> 01:57:40,609
es ahora cuando eso

842
01:57:40,609 --> 01:57:41,890
lo tengo que tener en mente

843
01:57:41,890 --> 01:57:52,770
No antes, ahora, ¿vale? Porque como en este paso empiece a meter mayor que 1, menor que 1, os equivocáis, fijo, ¿vale?

844
01:57:53,310 --> 01:58:13,250
Entonces, siguiente paso, f, f sub 0, perdón, f de cálculo, ¿vale?

845
01:58:13,250 --> 01:58:45,739
La f de cálculo tiene que ser, ¿cómo? Mayor que 1. Entonces, ¿qué datos me da el problema? El problema me dice que la desviación estándar 1 es 0. Perdón, disculpadme. Es que el ratón últimamente nos está dando problemas. ¿Veis el pdf del problema, perdonadme?

846
01:58:45,739 --> 01:59:01,819
Sí, vale. Entonces, vamos a ver. Yo tengo que comparar 0,037 y 0,107 de forma que sea mayor que 1. ¿Qué pondría en el numerador?

847
01:59:07,279 --> 01:59:09,800
El de arriba, 0,107.

848
01:59:09,800 --> 01:59:17,520
Entonces, yo pondría en el numerador 0,107 al cuadrado, ¿vale?

849
01:59:17,739 --> 01:59:22,359
Porque esto es desviación estándar, es S, y yo la F es con la varianza

850
01:59:22,359 --> 01:59:27,079
Y en el denominador pondría este al cuadrado, ¿estáis de acuerdo?

851
01:59:30,289 --> 01:59:30,489
Sí

852
01:59:30,489 --> 01:59:35,920
Pues aquí lo tenéis, ¿veis? Es correcto

853
01:59:35,920 --> 01:59:42,819
Pero, insisto, por favor, es varianza, ¿vale?

854
01:59:42,819 --> 01:59:57,899
Y yo os he dado desviación estándar, que con las prisas en el examen no lo eleváis al cuadrado, que ya me ha pasado varias veces, ¿vale? Por favor, centraros en esto, otro fallo que soléis cometer.

855
01:59:58,560 --> 01:59:59,939
Entonces, una vez que ya lo cueste...

856
01:59:59,939 --> 02:00:07,100
Vale, entonces que yo me quede claro, la varianza está elevada al cuadrado, la desviación estándar no, pero la varianza sí.

857
02:00:07,100 --> 02:00:13,239
Sí, la desviación estándar es S y la varianza es S al cuadrado.

858
02:00:15,079 --> 02:00:18,399
Desviación estándar S, varianza S al cuadrado.

859
02:00:18,579 --> 02:00:22,640
Así que, por favor, fijaros bien en lo que os da y en lo que el problema os pide.

860
02:00:23,060 --> 02:00:26,000
La F de cálculo, como veis aquí, ¿qué es lo que compara?

861
02:00:26,380 --> 02:00:27,500
Compara varianzas.

862
02:00:28,380 --> 02:00:30,000
¿Me sale mayor que 1?

863
02:00:30,340 --> 02:00:30,659
Sí.

864
02:00:31,520 --> 02:00:35,060
Si esto me sale 0, no sé qué, ya me he equivocado.

865
02:00:35,060 --> 02:00:35,960
Es al revés.

866
02:00:37,100 --> 02:00:42,079
Ahí tenéis otra pista para si vais con prisa en el examen, ¿de acuerdo?

867
02:00:42,539 --> 02:00:46,239
Pues ya que tengo mi F de cálculo, F tabulada.

868
02:00:46,939 --> 02:00:50,760
La F tabulada, ¿qué habíamos dicho en nuestro problema?

869
02:00:51,340 --> 02:00:56,000
Pues que es a una cola y al 95%.

870
02:00:56,000 --> 02:00:59,100
Bueno, no lo voy a resolver, ¿vale? Para no perder más tiempo.

871
02:00:59,319 --> 02:01:04,079
Entonces nos vamos a nuestras tablas y nos vamos a la F de Fisher de una cola.

872
02:01:04,079 --> 02:01:10,369
valores críticos para F

873
02:01:10,369 --> 02:01:13,510
en un contraste de una cola 0,05

874
02:01:13,510 --> 02:01:14,810
esta es mi tabla

875
02:01:14,810 --> 02:01:17,510
porque esto es lo mismo que 0,95

876
02:01:17,510 --> 02:01:19,430
y ahora aquí

877
02:01:19,430 --> 02:01:21,390
grados de libertad

878
02:01:21,390 --> 02:01:22,529
aquí tenéis

879
02:01:22,529 --> 02:01:25,029
V1 que me dice

880
02:01:25,029 --> 02:01:27,590
número de grados de libertad del numerador

881
02:01:27,590 --> 02:01:29,710
yo que he puesto en el numerador

882
02:01:29,710 --> 02:01:31,829
en el numerador he puesto

883
02:01:31,829 --> 02:01:33,369
S2

884
02:01:33,369 --> 02:01:35,949
y en el denominador S1

885
02:01:35,949 --> 02:01:37,310
a mí me da igual

886
02:01:37,310 --> 02:01:57,810
¿Por qué me da igual en este caso? ¿Quién me lo sabría responder? ¿Por qué me da igual? Porque son 6. Exacto. Si me dijera número de medida 7 y aquí me dijera 9, tendría que tenerlo en cuenta, ¿vale? Así que tener cuidado con eso.

887
02:01:57,810 --> 02:02:16,890
En este caso me da igual, porque yo voy a coger aquí 6 y los grados de libertad aquí voy a coger 6, luego ¿qué me sale? Ay, perdón, esta, 4,284, que es lo que os he puesto en la resolución del problema que os lo he puesto aquí, ¿veis?

888
02:02:16,890 --> 02:02:24,270
0,05, 6 y 6 son los grados de libertad del numerador y del denominador

889
02:02:24,270 --> 02:02:26,010
Eso es lo que significa, ¿vale?

890
02:02:26,630 --> 02:02:30,909
Entonces, aquí sale 4,284 y ahora ¿qué hago?

891
02:02:30,909 --> 02:02:38,750
Comparo, la f tabulada 4,284 y la f de cálculo sale 8

892
02:02:38,750 --> 02:02:44,789
Como mi f de cálculo es mayor que la f tabulada

893
02:02:44,789 --> 02:02:49,050
se rechaza la hipótesis 0

894
02:02:49,050 --> 02:02:51,329
si rechazo la 0

895
02:02:51,329 --> 02:02:55,329
acepto la hipótesis alternativa

896
02:02:55,329 --> 02:02:57,689
luego la precisión del método 2

897
02:02:57,689 --> 02:03:00,350
es menor que la del método 1

898
02:03:00,350 --> 02:03:03,409
mi método 2 es más preciso

899
02:03:03,409 --> 02:03:06,130
luego su desviación estándar es

900
02:03:06,130 --> 02:03:10,329
si es más preciso

901
02:03:10,329 --> 02:03:12,369
no, si es menos preciso

902
02:03:12,369 --> 02:03:14,369
perdón, su desviación estándar

903
02:03:14,369 --> 02:03:16,229
es mayor, ¿vale?

904
02:03:16,270 --> 02:03:17,810
Que yo ya me lío a esta altura.

905
02:03:19,250 --> 02:03:19,689
¿Vale?

906
02:03:22,149 --> 02:03:22,930
¿Estáis de acuerdo?

907
02:03:26,310 --> 02:03:26,470
Sí.

908
02:03:27,750 --> 02:03:28,069
Vale.

909
02:03:28,949 --> 02:03:29,510
Y luego ya...

910
02:03:29,510 --> 02:03:31,590
Perdona, ¿me puede volver a repetir

911
02:03:31,590 --> 02:03:33,670
cómo se mira exactamente la tabla?

912
02:03:33,789 --> 02:03:35,390
Habría que mirar el método...

913
02:03:35,390 --> 02:03:39,789
Mira, la tabla de la F de Fisher,

914
02:03:41,510 --> 02:03:44,270
que es para el 95% del nivel de confianza,

915
02:03:44,350 --> 02:03:45,670
bueno, como os habréis dado cuenta,

916
02:03:45,850 --> 02:03:46,770
aunque yo os lo pregunto,

917
02:03:46,829 --> 02:03:47,890
porque yo es que soy muy preguntona,

918
02:03:47,890 --> 02:03:55,970
me sumo machacona, es defecto mío de profesión, en la inmensa mayoría, prácticamente en todos los problemas que hemos estado trabajando,

919
02:03:55,970 --> 02:04:03,130
el nivel de confianza es del 95%, prácticamente, ¿vale? Porque es con el que más habitualmente vais a trabajar.

920
02:04:03,949 --> 02:04:13,869
Mirad, cuando estáis en esta tabla, tenéis que coger la V2, es la columna, los grados de libertad que vienen aquí,

921
02:04:13,869 --> 02:04:16,989
y la v1 son los grados de libertad que vienen aquí.

922
02:04:18,350 --> 02:04:21,270
v1 es los grados de libertad del numerador

923
02:04:21,270 --> 02:04:24,390
y v2 los grados de libertad del denominador

924
02:04:24,390 --> 02:04:27,310
en función de lo que tú hayas puesto en tu f.

925
02:04:27,810 --> 02:04:29,449
¿Los grados de libertad qué son?

926
02:04:29,810 --> 02:04:32,710
Los grados de libertad es siempre el número de datos

927
02:04:32,710 --> 02:04:34,489
que yo tengo en mi serie menos 1.

928
02:04:35,069 --> 02:04:36,710
¿Cuántos datos tengo yo en mi serie?

929
02:04:37,010 --> 02:04:40,329
7 en el numerador y 7 en el denominador.

930
02:04:40,329 --> 02:04:48,149
luego los grados de libertad del numerador y del denominador, en ambos casos coinciden, es 6 y 6.

931
02:04:48,569 --> 02:04:56,270
Pues yo iría y entraría aquí con 6 y me movería por aquí hasta que llego a 6, en la columna de 6.

932
02:04:56,850 --> 02:05:02,630
¿Qué son diferentes? Imaginaros que aquí son 10 y aquí son 6, pues sería así, ¿vale?

933
02:05:02,630 --> 02:05:12,949
Así funciona la tabla de la F de Fisher, tanto en una cola como en dos colas, ¿vale? Que tenéis aquí las dos tablas.

934
02:05:15,020 --> 02:05:15,739
Vale, gracias.

935
02:05:15,739 --> 02:05:35,159
Vale, a vosotros. Bueno, pues el último problemita que ya nos queda, pues es la comparación de qué. La comparación, hemos visto comparación de un valor de referencia o valor certificado con mi valor medio.

936
02:05:35,579 --> 02:05:41,500
Exactitud. Hemos visto la comparación de la precisión de dos métodos.

937
02:05:41,880 --> 02:05:51,439
Estamos comparando la precisión y estamos con la F de Fisher y nos queda comparar la media de dos series de datos.

938
02:05:51,439 --> 02:05:59,859
Cuando yo estoy comparando la media de dos series de datos, estoy comparando una medida que no es de dispersión.

939
02:05:59,979 --> 02:06:01,960
Luego, si no es de dispersión, ¿de qué es?

940
02:06:08,159 --> 02:06:08,840
Exactitud.

941
02:06:09,060 --> 02:06:09,560
Exacto.

942
02:06:09,560 --> 02:06:11,819
de exactitud. Pues entonces el parámetro

943
02:06:11,819 --> 02:06:13,640
t. Ese es el otro problema.

944
02:06:14,060 --> 02:06:14,579
No tiene más.

945
02:06:15,460 --> 02:06:17,319
¿Vale? Que es el que

946
02:06:17,319 --> 02:06:19,640
a ver, os he puesto

947
02:06:19,640 --> 02:06:21,560
vale, es este

948
02:06:21,560 --> 02:06:23,619
que, bueno, este

949
02:06:23,619 --> 02:06:24,739
que ya os había comentado

950
02:06:24,739 --> 02:06:27,479
que es verdad que este enunciado

951
02:06:27,479 --> 02:06:29,420
es un poco ambiguo. Aquí se

952
02:06:29,420 --> 02:06:31,579
compararía la exactitud con el valor

953
02:06:31,579 --> 02:06:33,600
medio y si os pregunto

954
02:06:33,600 --> 02:06:35,699
por la precisión, sería la varianza.

955
02:06:35,840 --> 02:06:37,319
Fijaros que aquí os da la varianza

956
02:06:37,319 --> 02:06:39,460
directamente, ¿vale? Aquí no tendríais que

957
02:06:39,460 --> 02:06:41,399
elevarla al cuadrado, porque aquí ya está

958
02:06:41,399 --> 02:06:43,399
dada la varianza, si tuvieseis

959
02:06:43,399 --> 02:06:45,539
que hacer un ensayo estadístico

960
02:06:45,539 --> 02:06:46,899
T, ¿vale?

961
02:06:48,199 --> 02:06:49,420
No sé si queréis que

962
02:06:49,420 --> 02:06:50,939
lo resuelva, porque prácticamente

963
02:06:50,939 --> 02:06:52,920
la metodología es la misma.

964
02:06:53,380 --> 02:06:55,140
En este caso, como dice, valores

965
02:06:55,140 --> 02:06:57,039
diferentes, ¿cómo sería el ensayo?

966
02:07:01,630 --> 02:07:02,390
A dos colas.

967
02:07:04,010 --> 02:07:05,449
Y compararíamos

968
02:07:05,449 --> 02:07:07,229
el valor medio y la

969
02:07:07,229 --> 02:07:08,670
T de Student, ¿vale?

970
02:07:09,010 --> 02:07:11,550
Si me pide la precisión, a dos colas,

971
02:07:12,250 --> 02:07:13,109
la F de Fisher

972
02:07:13,109 --> 02:07:17,710
y compararía la varianza, que como ya me la da, no la tengo que elevar al cuadrado.

973
02:07:18,909 --> 02:07:23,029
La fórmula en este caso, aquí sí os hago un pequeño inciso,

974
02:07:24,810 --> 02:07:32,810
en este caso es el único caso en el que los grados de libertad se calculan así.

975
02:07:33,210 --> 02:07:36,850
No con n-1, por favor, no me metáis la pata en el examen, ¿vale?

976
02:07:36,850 --> 02:07:40,210
este es el único caso

977
02:07:40,210 --> 02:07:43,329
en el que cuando vais a entrar en la T de Student

978
02:07:43,329 --> 02:07:45,729
no entréis con N-1

979
02:07:45,729 --> 02:07:51,000
eso es cuando vamos a comparar dos métodos diferentes, ¿verdad?

980
02:07:51,199 --> 02:07:54,079
la media aritmética, ¿vale? cuando vais a comparar la exactitud

981
02:07:54,079 --> 02:07:57,159
de dos métodos, porque si comparáis la precisión en la F de Fisher

982
02:07:57,159 --> 02:07:57,420
¿vale?

983
02:07:59,260 --> 02:08:02,539
este es el único caso en el que aplicáis

984
02:08:02,539 --> 02:08:05,800
la T de Student pero los grados de libertad no pueden ser

985
02:08:05,800 --> 02:08:08,779
N-1 y no pueden ser N-1 porque como yo

986
02:08:08,779 --> 02:08:27,359
estoy contrastando dos métodos, dos series de datos distintas. No puedo coger n-1. ¿Qué n cojo? ¿El n1? ¿El n2? Si veis, esto es n1 más n2 menos 2. Aquí está considerando los grados de libertad de las dos series de datos. Por favor, tenedlo en cuenta.

987
02:08:28,359 --> 02:08:29,680
Y eso para la tabla, ¿verdad?

988
02:08:30,020 --> 02:08:32,060
Exacto, para entrar en la T de Student.

989
02:08:32,920 --> 02:08:35,720
En este caso, si yo tuviera que entrar en la T de Student,

990
02:08:36,159 --> 02:08:38,220
imaginaros que me voy a la tabla de T de Student,

991
02:08:38,739 --> 02:08:42,199
me da igual la que sea de una cola o dos colas,

992
02:08:42,520 --> 02:08:44,539
aquí, en estos grados de libertad,

993
02:08:44,920 --> 02:08:46,979
no puedo entrar con n-1,

994
02:08:47,079 --> 02:08:48,920
porque yo no tengo una serie de datos,

995
02:08:49,180 --> 02:08:50,979
yo tengo dos series de datos.

996
02:08:51,399 --> 02:08:54,479
Entonces, ahí sí me cambia los grados de libertad.

997
02:08:54,479 --> 02:08:56,880
Es el único caso, ¿vale?

998
02:08:57,739 --> 02:09:22,199
Intervalos de confianza. Comparación de una media con un valor de referencia. Siempre n-1. ¿Por qué? Porque estoy trabajando con una serie de datos. Es lógico. En el otro caso, por favor, dos series de datos, los grados de libertad no pueden ser n-1. ¿Vale? Ya está. No sé si os ha quedado ya un poquito más claro.

999
02:09:22,199 --> 02:09:44,500
Bueno, estos son los problemas que os voy a preguntar, son de este estilo. No voy a salirme de ahí, no hay problemas ni de feliz ni de nada, porque estos son parámetros estadísticos y esto se calcula siempre de la misma manera, es repetitivo, es mecánico, tiene sus puntos, digamos, de conflicto, que son los que tenemos que manejar y los que hemos estado explicando, pero nada más.

1000
02:09:44,500 --> 02:09:54,159
Estos no son problemas de cálculo y diseño, pues de instalaciones, reactores y esas cosas que ya llevan consigo otra complejidad diferente.

1001
02:09:56,279 --> 02:10:13,340
Una preguntilla. En los problemas, por ejemplo, si la liamos con esto que acabamos de decir, el grado de libertad o algo así, si nos equivocamos, ¿restas o das el problema por...?

1002
02:10:13,340 --> 02:10:41,779
A ver, piensa una cosa. Te doy las fórmulas. Yo te estoy dando las fórmulas y, lógicamente, esto para mí es un aspecto clave. ¿Sabes lo que te quiero decir? Es que cuando estás comparando dos métodos, dos series de datos, el grado de libertad no puede ser n-1. Y yo ya te estoy dando cómo calcular n. Es que yo la fórmula te la doy.

1003
02:10:41,779 --> 02:10:43,979
Sí, pero me refiero

1004
02:10:43,979 --> 02:10:47,159
en esto está claro, pero yo que sé

1005
02:10:47,159 --> 02:10:49,279
en un error de cálculo

1006
02:10:49,279 --> 02:10:50,939
o yo que sé

1007
02:10:50,939 --> 02:10:53,159
en algún parámetro que no acertemos

1008
02:10:53,159 --> 02:10:54,739
Ah, perdona

1009
02:10:54,739 --> 02:10:56,880
Y luego el desarrollo del problema

1010
02:10:56,880 --> 02:10:57,960
¿Está más o menos bien?

1011
02:10:58,100 --> 02:10:58,579
Vale, vale

1012
02:10:58,579 --> 02:11:02,520
Te he entendido mal, perdóname

1013
02:11:02,520 --> 02:11:04,539
Te he entendido que

1014
02:11:04,539 --> 02:11:07,239
los grados de libertad los apliques

1015
02:11:07,239 --> 02:11:08,819
mal. Hombre, vamos a ver

1016
02:11:08,819 --> 02:11:11,600
Si tú en el examen

1017
02:11:11,600 --> 02:11:13,840
¿Y si nos equivocamos, por ejemplo, en las hipótesis?

1018
02:11:14,840 --> 02:11:29,270
En las hipótesis, hombre, si es una cosa que está muy, muy clara, a ver, ¿cómo te lo explico?

1019
02:11:29,630 --> 02:11:42,729
Es que cuando es un error de concepto grave, por ejemplo, si es una cosa de que el parámetro a calcular es el parámetro de exactitud y tú me calculas la precisión, ese problema está mal.

1020
02:11:42,729 --> 02:11:56,189
Si el ensayo es a una cola y está claro que un sentido es mayor o es menor

1021
02:11:56,189 --> 02:12:01,109
A ver, es verdad que la hipótesis está mal formulada

1022
02:12:01,109 --> 02:12:02,970
Y luego el cálculo es prácticamente

1023
02:12:02,970 --> 02:12:06,289
A ver, ¿cómo te lo explico?

1024
02:12:06,289 --> 02:12:11,829
No tengo en cuenta, la hipótesis la tengo en cuenta para determinar si es a una cola o es a dos

1025
02:12:11,829 --> 02:12:18,909
pero lo pongo en lugar de mayor, lo pongo menor, pues en ese caso, como el resto del problema estaría bien, te penalizaría.

1026
02:12:20,920 --> 02:12:34,920
De momento no tengo todavía pensado los niveles de penalización, ¿vale? Aún no lo he pensado, porque no tengo diseñado todavía los problemas y entonces ahora mismo no te lo puedo decir.

1027
02:12:34,920 --> 02:12:44,800
Lo que sí os he puesto en las instrucciones generales es que un error de concepto grave sí te da por mal el problema.

1028
02:12:45,640 --> 02:12:48,979
Vale, no, si lo preguntaba solamente por el holing.

1029
02:12:49,180 --> 02:13:00,579
Es que al final nos estamos jugando el curso a una o dos cartas y al final algo te puedes poner nervioso y muy complicado.

1030
02:13:00,579 --> 02:13:03,760
Ya, lo sé, soy perfectamente consciente.

1031
02:13:03,760 --> 02:13:20,220
A ver, siempre pensar que desde la posición mía, sin tener el examen vuestro delante, ¿vale? Sin ver exactamente el desarrollo que habéis hecho del examen. A priori, posicionarte siempre en una posición siempre es difícil.

1032
02:13:21,000 --> 02:13:29,119
No sé si me entiendes, yo desde mi punto de vista, yo soy totalmente consciente de que lo más común que cometéis en el examen,

1033
02:13:29,119 --> 02:13:36,260
pues bueno, es que, por ejemplo, pones bien la fórmula, pones bien los datos y a la hora de calcular el parámetro estadístico te equivocas en la calculadora,

1034
02:13:36,359 --> 02:13:41,880
no te voy a tachar el examen. Perdón, el problema. Es completamente injusto. No sé si vas por ahí.

1035
02:13:41,880 --> 02:13:49,699
Sí, o nos equivocamos en la TED Student y nos vamos una columna más para allá o una fila más para abajo

1036
02:13:49,699 --> 02:14:02,439
Te penalizaría, pero para eso, para eso, sí me gustaría que pongáis en el examen cómo calculas la TED Student

1037
02:14:02,439 --> 02:14:12,270
A ver, mira, a ver si te lo sé explicar, por ejemplo, cuando yo me vengo aquí, ¿ves cómo te he puesto la F? ¿Lo ves?

1038
02:14:12,270 --> 02:14:14,590
cuando yo veo eso en el examen

1039
02:14:14,590 --> 02:14:16,949
en tu examen, y aquí veo yo

1040
02:14:16,949 --> 02:14:17,949
5,4

1041
02:14:17,949 --> 02:14:21,130
ya sé yo que ha sido un error en la columna de lectura

1042
02:14:21,130 --> 02:14:21,810
con los nervios

1043
02:14:21,810 --> 02:14:24,850
si tú me pones F tabulada

1044
02:14:24,850 --> 02:14:26,189
igual a 5,4

1045
02:14:26,189 --> 02:14:29,149
yo no sé cómo lo has

1046
02:14:29,149 --> 02:14:29,590
sacado

1047
02:14:29,590 --> 02:14:32,550
¿sabes lo que te quiero decir? no sé si me he explicado

1048
02:14:32,550 --> 02:14:34,510
vale, que intentemos explicar

1049
02:14:34,510 --> 02:14:37,189
lo más posible para que se sepa

1050
02:14:37,189 --> 02:14:38,430
que ha sido un defecto

1051
02:14:38,430 --> 02:14:40,909
pero por favor, no hace falta que me digáis

1052
02:14:40,909 --> 02:14:43,869
y entro en la columna derecha con el número, por favor,

1053
02:14:43,970 --> 02:14:46,250
que eso también me lo ha hecho alguna persona, no se trata de eso.

1054
02:14:46,670 --> 02:14:52,210
Se trata de que a nivel de desarrollo quede perfectamente claro.

1055
02:14:52,609 --> 02:14:56,069
Mirad, yo sé que cuando la cabeza la tenéis y la tenemos,

1056
02:14:56,189 --> 02:14:58,810
y yo la primera también, que me equivoco cuando estoy haciendo

1057
02:14:58,810 --> 02:15:00,729
tres o cuatro cosas a la vez, mal hecho por mi parte,

1058
02:15:01,310 --> 02:15:05,090
pues al final empiezas a escribir y no sigues un orden.

1059
02:15:05,090 --> 02:15:09,850
Pero yo me he tomado la molestia de haceros las resoluciones

1060
02:15:09,850 --> 02:15:12,829
con un orden y con una serie de explicación

1061
02:15:12,829 --> 02:15:15,569
primero para que lo entendáis y en segundo lugar

1062
02:15:15,569 --> 02:15:19,050
porque haciéndolo de esta manera, vosotros

1063
02:15:19,050 --> 02:15:22,750
lleváis un orden estructurado y si os equivocáis

1064
02:15:22,750 --> 02:15:24,510
si os equivocáis

1065
02:15:24,510 --> 02:15:28,189
sabéis a la hora de repasar, detectar

1066
02:15:28,189 --> 02:15:30,630
porque es más fácil el fallo

1067
02:15:30,630 --> 02:15:33,550
y yo a la hora de corregir

1068
02:15:33,550 --> 02:15:37,649
para mí es mucho más fácil no la extensión

1069
02:15:37,649 --> 02:15:46,390
sino el orden seguir un hilo argumental por vuestra parte. Porque si a mí vosotros me ponéis esto y me lo ponéis así

1070
02:15:46,390 --> 02:15:53,909
y luego a la hora de entrar en la F tabulada me lo ponéis así, yo me he tomado esta molestia para que os quede a vosotros claro

1071
02:15:53,909 --> 02:16:02,670
y luego a mí de cara al examen también me quede claro. ¿Vale? Porque F tabulada, si yo te pongo F tabulada

1072
02:16:02,670 --> 02:16:27,630
Y tú imagínate que esto no aparece, mira, mucho más fácil. Ponte en mi lugar, ponte tú en mi lugar, ahora eres tú el profesor. A ver, el planteamiento de las hipótesis y todo eso está bien, pero luego la F tabulada, tanto la F, si yo te pongo F y te pongo igual a 4,89, así, sin más, yo no sé cómo has entrado tú en la columna.

1073
02:16:27,630 --> 02:16:44,110
Me gusta ver que ponéis el nivel de significación y lo grado de libertad. Así sé yo que si te has equivocado ha sido porque se te ha ido la vista a la columna de al lado, al número de arriba o al número de abajo.

1074
02:16:45,610 --> 02:16:54,629
Se supone que lo tenéis que hacer bien si sabéis manejar la tabla, pero es la única forma de hacer muchísimo más objetiva la corrección del examen.

1075
02:16:54,629 --> 02:16:59,489
Vale, estupendo

1076
02:16:59,489 --> 02:17:01,850
Creo que es mejor para ambas partes

1077
02:17:01,850 --> 02:17:02,709
No solo para mí

1078
02:17:02,709 --> 02:17:05,670
Estoy pensando también en que vosotros lleváis un orden

1079
02:17:05,670 --> 02:17:07,829
A la hora de hacer los ensayos de significación

1080
02:17:07,829 --> 02:17:09,729
Porque lo que sí me gustaría

1081
02:17:09,729 --> 02:17:11,950
Que os lo he comentado al principio

1082
02:17:11,950 --> 02:17:14,129
Que el orden, la claridad

1083
02:17:14,129 --> 02:17:15,790
Y todo eso va a ser evaluado

1084
02:17:15,790 --> 02:17:18,250
Si a mí me ponéis a resolver un problema

1085
02:17:18,250 --> 02:17:21,389
Como me ha pasado en algunas ocasiones

1086
02:17:21,389 --> 02:17:23,450
Donde está todo esto

1087
02:17:23,450 --> 02:17:25,469
Imaginaros lo que está puesto al azar

1088
02:17:25,469 --> 02:17:26,690
Y no sigue un orden

1089
02:17:27,389 --> 02:17:32,129
Como yo el problema no lo entienda, os lo doy por mal, ¿vale?

1090
02:17:33,090 --> 02:17:37,110
El problema no es solamente la expresión de un resultado,

1091
02:17:37,930 --> 02:17:43,129
es ver la competencia que vosotros a nivel de técnicos superiores tenéis

1092
02:17:43,129 --> 02:17:47,850
en la comprensión, en la resolución y en el razonamiento de un ensayo de significación

1093
02:17:47,850 --> 02:17:52,790
que lo vais a manejar el día de mañana, ¿vale?

1094
02:17:53,549 --> 02:17:57,790
Entonces, pues bueno, mirad cómo os he puesto la F y mirad cómo os he puesto la T.

1095
02:17:58,069 --> 02:18:30,180
A ver, no sé si viene aquí al final. Espera un momentín. ¿Veis? Mirad, ¿veis que lo he puesto aquí? Mirad cómo os he puesto el grado de libertad. Porque la fórmula yo te la doy en el examen. Es decir, tú cuando yo te dé las tablas en el examen, no vas a tener esta tabla, porque aquí te la he puesto a modo de resumen, pero tú vas a tener estas tres fórmulas. Tú las vas a ver.

1096
02:18:30,180 --> 02:18:50,309
Y en el momento que las identifiques, pues ya sé yo que lo estás haciendo. No cuesta muy poco trabajo ponerte tabulada 0,05 o 0,95, que me da igual, y aquí 4 más 4 menos 2.

1097
02:18:50,309 --> 02:19:06,110
Y ya, si aquí te equivocas, eso es una penalización mínima, totalmente mínima, porque eso es un error, digamos, involuntario, provocado por la situación en la que estáis en ese momento, que es totalmente comprensible.

1098
02:19:07,750 --> 02:19:14,270
No sé si te he respondido. A veces quiero hacerlo demasiado bien y os lío.

1099
02:19:15,129 --> 02:19:17,290
Sí, sí, totalmente. Muchas gracias.

1100
02:19:17,290 --> 02:19:28,709
Vale. Pues yo no tengo por mi parte nada más que daros las gracias por haber llegado hasta aquí.

1101
02:19:29,309 --> 02:19:33,510
Perdona que te interrumpa. Ejercicios de recta de calibrado entran, ¿no?

1102
02:19:33,510 --> 02:20:04,290
Sí. Pero recta de calibrado, lo que os comenté, el cálculo de los parámetros de la recta A, B y R, preguntas sobre la sensibilidad del método, que sabéis que es la pendiente de la recta, y para los niveles, digo, perdonad, para los límites de detección y de cuantificación, el valor de S sub B, que es la desviación estándar del blanco, ese valor os lo doy yo, que os comenté que eso se calcula.

1103
02:20:04,950 --> 02:20:11,930
tiene un proceso de cálculo pero que no lo hemos visto en clase. Ese dato yo lo daría y si no lo

1104
02:20:11,930 --> 02:20:20,329
doy está en el enunciado puesto de forma que vais a saberlo calcular. O sea que no es de idea feliz.

1105
02:20:20,770 --> 02:20:26,629
Lo que sí tenéis que saber es las fórmulas de los límites de detección y de cuantificación que ya

1106
02:20:26,629 --> 02:20:31,930
os digo que en el examen de teoría están puestas. Así que si la hacéis bien en el examen de teoría

1107
02:20:31,930 --> 02:20:39,069
Es cuestión de que vayáis al test a la pregunta y la cojáis y no os acordáis. Ahora, si la hacéis mal, pues está mal. ¿Vale?

1108
02:20:40,409 --> 02:20:41,510
Vale, muchas gracias.

1109
02:20:41,670 --> 02:20:55,670
Hay un truco. El límite de detección es a nivel cualitativo y el de cuantificación es a nivel cuantitativo. El límite de detección es pequeño, luego es tres veces la desviación estándar del blanco y el de cuantificación es diez veces. No tiene más.

1110
02:20:55,670 --> 02:20:58,549
Es verdad que sí, que yo lo manejo mucho más que vosotros

1111
02:20:58,549 --> 02:21:00,750
Lo sé, para mí a lo mejor es una cifra

1112
02:21:00,750 --> 02:21:01,770
Que aparece en mi cerebro

1113
02:21:01,770 --> 02:21:04,850
Pero bueno, son truquillos que yo voy utilizando

1114
02:21:04,850 --> 02:21:06,770
A veces, que a lo mejor os sirven

1115
02:21:06,770 --> 02:21:08,290
No lo sé, espero que sí

1116
02:21:08,290 --> 02:21:11,590
Bueno, no sé

1117
02:21:11,590 --> 02:21:14,290
No sé si tenéis más dudas

1118
02:21:14,290 --> 02:21:16,010
Más cosillas

1119
02:21:16,010 --> 02:21:17,629
Si no, pues bueno, tenéis esta

1120
02:21:17,629 --> 02:21:19,010
Semana

1121
02:21:19,010 --> 02:21:21,590
Bueno, sé que ya empezáis con los exámenes

1122
02:21:21,590 --> 02:21:22,850
Ya empezáis a venir aquí

1123
02:21:22,850 --> 02:21:26,069
Y ya vuestra cabeza entra en un estado

1124
02:21:26,069 --> 02:21:27,049
De presión superior

1125
02:21:27,049 --> 02:21:44,829
Entonces, pues bueno, en ese caso intentar optimizar vuestro recurso y técnica de relajación. No tenéis otra, lo hacemos todos, ¿vale? Porque vuestras energías tienen que irse a otro sitio, no tienen que perderse con los agobios.

1126
02:21:44,829 --> 02:22:04,170
Así que nada, desearos la mejor de las suertes y daros las gracias por haberme acompañado todo este tiempo desde el principio de curso. Es una asignatura compleja y muy teórica y bueno, espero haberosla acercado de una forma didáctica y que os sirva en el futuro.

1127
02:22:06,500 --> 02:22:07,420
Muchas gracias a ti.

1128
02:22:08,079 --> 02:22:08,819
Muchas gracias.

1129
02:22:09,020 --> 02:22:09,600
Muchas gracias.

1130
02:22:09,899 --> 02:22:10,360
Muchas gracias.

1131
02:22:10,799 --> 02:22:15,600
Bueno, pues que tengáis buen fin de semana y muchísimo ánimo en esta recta final. ¿Vale?

1132
02:22:15,600 --> 02:22:17,040
Igualmente, muchas gracias

1133
02:22:17,040 --> 02:22:19,120
Hasta luego, chao