1 00:00:00,000 --> 00:00:10,279 Hola, buenas tardes a todos. Con esta conferencia, que es la conferencia inaugural, vamos a empezar 2 00:00:10,279 --> 00:00:16,460 lo que es el ciclo de conferencias que denominamos microbiología en la era del antropoceno. Como 3 00:00:16,460 --> 00:00:22,019 sabéis, este ciclo de conferencias y mesas redondas está asociado a una exposición 4 00:00:22,019 --> 00:00:26,519 que hemos inaugurado esta mañana, que es microbiología explorando más allá de lo 5 00:00:26,519 --> 00:00:32,539 visible. Entonces, esta va a ser la conferencia inaugural dada por Ignacio López Góñiz, que ahora 6 00:00:32,539 --> 00:00:38,119 mismo lo voy a presentar, pero tener en cuenta también que vamos a tener otras seis conferencias 7 00:00:38,119 --> 00:00:43,579 y mesas redondas más, cada dos semanas va a haber una y se van a tocar temas muy interesantes en 8 00:00:43,579 --> 00:00:49,020 microbiología y sobre todo los temas más candentes que hay en esta área. Todo esto nos va a servir 9 00:00:49,020 --> 00:00:55,259 para complementar la exposición, que si alguno de vosotros que no la haya podido ver, sabéis que 10 00:00:55,259 --> 00:01:00,899 tenéis la oportunidad de verla en horario de museo. Entonces, para mí, es un honor 11 00:01:00,899 --> 00:01:08,000 presentar al primer conferenciante de este ciclo, que es Ignacio López Goñi. Él es 12 00:01:08,000 --> 00:01:12,920 catedrático de microbiología en el Departamento de Microbiología y Parasitología de la Universidad 13 00:01:12,920 --> 00:01:18,980 de Navarra. Del 2005 al 2014 fue decano de la Facultad de Ciencias de la Universidad 14 00:01:18,980 --> 00:01:25,159 de Navarra. Él es un investigador que realizó su investigación postdoctoral en el Departamento 15 00:01:25,159 --> 00:01:30,540 de Biología Molecular y Celular de la Universidad de Berkeley, en California. Posteriormente, 16 00:01:30,620 --> 00:01:35,799 amplió su formación postdoctoral en el Departamento de Microbiología Molecular e Inmunología 17 00:01:35,799 --> 00:01:41,000 de la Universidad de Columbia, en Missouri, en Estados Unidos. Actualmente es presidente 18 00:01:41,000 --> 00:01:45,879 del Grupo de Docencia y Difusión de la Microbiología de la Sociedad Española de Microbiología, 19 00:01:46,019 --> 00:01:52,340 de la SEM, y desarrolla una intensa actividad de divulgación científica. Él es el autor 20 00:01:52,340 --> 00:02:00,099 del blog Microbio, que muchos lo seguimos y que ha sido, además, calificado como uno 21 00:02:00,099 --> 00:02:07,340 de los 25 mejores blogs de virología del mundo. También es muy activo en redes sociales 22 00:02:07,340 --> 00:02:13,479 y hace también cursos masivos en línea. Además, es autor de otro blog, del Rincón 23 00:02:13,479 --> 00:02:19,560 de Pasteur, en la revista Investigación y Ciencia, y es promotor de muchos cursos por 24 00:02:19,560 --> 00:02:27,479 vía Twitter. También, bueno, hay que destacar que durante la crisis de la COVID-19 ha colaborado 25 00:02:27,479 --> 00:02:32,120 con distintos medios de comunicación, era muy común verle en periódicos y en revistas, 26 00:02:33,000 --> 00:02:36,840 y bueno, yo creo que a muchos de nosotros nos ha acompañado durante este periodo, no 27 00:02:36,840 --> 00:02:44,199 sé, yo identifico esos momentos de confinamiento con seguir de alguna manera las noticias que 28 00:02:44,199 --> 00:02:49,240 nos iba dando él, porque sabíamos que eran noticias que de verdad merecían la pena y 29 00:02:49,240 --> 00:02:56,199 y que eran estudios fiables. Luego, bueno, pues además de todo este trabajo en redes, también hay que destacar su labor como escritor. 30 00:02:56,199 --> 00:03:05,500 Ha publicado libros, que los tenéis, parte de ellos están abajo en la librería, y que algunos títulos que más podemos destacar por su actualidad en este momento 31 00:03:05,500 --> 00:03:16,639 es el virus y pandemias y preparados para la próxima pandemia. Entonces, ya no me voy a extender más, simplemente le voy a dar la palabra a Nacho, 32 00:03:16,639 --> 00:03:21,719 que nos va a hablar hoy de microorganismos buenos y no tan buenos. Muchas gracias. 33 00:03:22,240 --> 00:03:24,159 Muy bien, muchas gracias. 34 00:03:25,780 --> 00:03:38,430 Bueno, pues muchas gracias a la Sociedad Española de Microbiología por invitarme a esta conferencia inaugural 35 00:03:38,430 --> 00:03:43,050 y al Museo de Ciencias Naturales por acogernos. 36 00:03:44,689 --> 00:03:48,689 Me habían dicho que hablara de microorganismos buenos y no tan buenos. 37 00:03:48,689 --> 00:03:53,689 me habíais dicho una hora para microorganismos buenos y una hora para microorganismos… 38 00:03:53,689 --> 00:03:57,270 ¿No es así? No, no, no va a durar tanto, no se preocupen. 39 00:03:58,710 --> 00:04:01,490 Bueno, microorganismos buenos y no tan buenos. 40 00:04:01,669 --> 00:04:06,550 En realidad aquí hay mucho microbiólogo, no vais a aprender nada nuevo. 41 00:04:07,270 --> 00:04:14,550 Esto está enfocado como una charla divulgativa para, en realidad, 42 00:04:14,550 --> 00:04:22,589 para introducir lo que es esta exposición y lo que van a ser las siguientes mesas redondas y conferencias. 43 00:04:23,449 --> 00:04:29,269 De manera que vamos a ir haciendo algunos guiños a cosas que hay en la exposición 44 00:04:29,269 --> 00:04:36,829 y, como digo, a conferencias que habrá a lo largo de todos estos tres meses. 45 00:04:39,230 --> 00:04:41,610 Bueno, pues vamos a empezar. 46 00:04:41,610 --> 00:04:54,189 Evidentemente, lo más fácil hoy en día, en este momento, para todos y para mí, es empezar por los microorganismos no tan buenos. 47 00:04:55,629 --> 00:05:02,129 Hablar del lado oscuro de los microbios. ¿Por qué? Porque estamos en medio de una pandemia y eso va a ser lo fácil. 48 00:05:02,970 --> 00:05:07,970 Y por eso vamos a empezar por ahí, por lo más fácil, aunque sea lo más duro. 49 00:05:07,970 --> 00:05:19,529 Toda esta historia comienza el 31 de diciembre de 2019 en el que China anuncia a la Organización Mundial de la Salud 50 00:05:19,529 --> 00:05:27,269 que tiene 41 casos de una neumonía típica de origen desconocido, que no era una gripe, que no sabían qué era 51 00:05:27,269 --> 00:05:30,689 31 de diciembre de 2019 52 00:05:30,689 --> 00:05:36,069 El 7 de enero ya se tiene el genoma del causante del virus 53 00:05:36,069 --> 00:05:45,110 El 10 de enero ese genoma ya está disponible en las bases de datos, el 13 de enero ya está el primer protocolo de la famosa PCR en la página web de la OMS. 54 00:05:46,389 --> 00:05:53,129 En menos de 15 días sabíamos cuál era el causante de esta nueva pandemia. 55 00:05:53,930 --> 00:06:02,250 Para que se hagan una idea, en el caso del SIDA, los primeros casos de 1980, tardamos dos años en identificar al virus. 56 00:06:02,250 --> 00:06:08,189 Imagínense que estuviésemos ahora dos años buscando quién es el causante de todo este desastre. 57 00:06:09,850 --> 00:06:24,689 Bien, todo aquello ocurrió ahí en el centro de China, en la ciudad de Wuhan, en la región central de China, 58 00:06:24,689 --> 00:06:33,250 una región de 60 millones de habitantes que como ven ahí es el centro neurálgico de todas las comunicaciones de China 59 00:06:33,250 --> 00:06:37,370 todos los aviones, todos los trenes pasan por la ciudad de Wuhan 60 00:06:37,370 --> 00:06:46,290 además se oiga la circunstancia que el 25 de enero del 2019 se celebraba el año nuevo chino 61 00:06:46,290 --> 00:06:51,709 y eso son cientos de millones de chinos moviéndose por toda China 62 00:06:52,709 --> 00:06:56,970 Y eso es lo mejor para una pandemia, mucha gente muy junta y moviéndose, y eso eran los chinos. 63 00:06:57,670 --> 00:07:06,529 Y de ahí aquella decisión de cerrar, de confinar, esa palabra que entonces no éramos muy conscientes de lo que significaba, 64 00:07:07,269 --> 00:07:15,310 de confinar toda aquella región, en unas condiciones que muchos pensábamos que jamás las íbamos a ver en nuestra casa. 65 00:07:16,230 --> 00:07:24,930 Esto que tienen aquí es un pantallazo de la página web de John Hawkins que ha ido haciendo una actualización del número de casos. 66 00:07:25,670 --> 00:07:39,709 Ahí eso es del 20 de febrero del año pasado, 20 de febrero de 2020, la situación, número de casos eran 75.000, número de fallecimientos 2.130, 67 00:07:39,709 --> 00:07:44,990 todo estaba prácticamente, el 98% de los casos estaban como ven ahí en China 68 00:07:44,990 --> 00:07:50,589 y todos pensábamos, yo también, que aquello iba a ser un problema local 69 00:07:50,589 --> 00:07:55,269 por las medidas draconianas que había impuesto el gobierno chino. 70 00:07:56,569 --> 00:08:03,089 Pero ya unos, por entonces, estamos a finales de febrero, dejamos de hablar del virus chino, 71 00:08:03,089 --> 00:08:07,509 la Organización Mundial de la Salud le puso nombre a la enfermedad, la COVID, 72 00:08:07,509 --> 00:08:14,189 de coronavirus disease, y el Comité Internacional de Taxonomía de los Virus le puso el nombre al virus, 73 00:08:14,389 --> 00:08:20,870 el SARS-CoV-2, porque era el virus más parecido a un virus humano, que era el coronavirus SARS. 74 00:08:23,470 --> 00:08:28,730 Y esta imagen es del otro día, antes de ayer, no de ayer, del 8, día 8, 75 00:08:30,850 --> 00:08:37,789 donde vemos que el número de casos supera ya los 221 millones de casos, 76 00:08:37,789 --> 00:08:44,370 el número de fallecimientos supera los 4,5 millones de fallecimientos por COVID-19 77 00:08:44,370 --> 00:08:48,370 que probablemente sean muchos más, esos son los oficiales, los diagnosticados 78 00:08:48,370 --> 00:08:52,769 y vemos ya que la distribución del mapa ha cambiado totalmente 79 00:08:52,769 --> 00:08:57,230 el problema ya no es China sino es como vemos a nivel planetario 80 00:08:57,230 --> 00:09:02,570 pero hay una cifra espectacular que no nos tiene que pasar desapercibida 81 00:09:02,570 --> 00:09:12,389 que son los 5.534 millones de dosis de vacunas administradas en un año. 82 00:09:13,210 --> 00:09:18,169 Jamás en la historia de la ciencia se había avanzado tanto en la vacunología 83 00:09:18,169 --> 00:09:22,149 y se había conseguido vacunar a tanta gente en tan poco tiempo. 84 00:09:24,360 --> 00:09:26,500 Bueno, esta no es la primera pandemia, evidentemente. 85 00:09:26,500 --> 00:09:32,360 A lo largo de la historia, los microorganismos nos han ido modulando nuestra propia historia 86 00:09:32,360 --> 00:09:34,980 pues con mucha intensidad. 87 00:09:35,840 --> 00:09:41,320 Ya en la época de los romanos las primeras plagas que probablemente fueron de viruela 88 00:09:41,320 --> 00:09:48,059 causaron miles de muertos en Roma y probablemente algunos dicen que aquello causó 89 00:09:48,059 --> 00:09:50,299 o propició la caída del imperio romano. 90 00:09:51,379 --> 00:10:02,120 Ya años después en la peste de Justiniano, que esta ya era por Yersinia Pestis, 91 00:10:02,360 --> 00:10:12,379 también causó millones de muertos y también los historiadores apuntan que quizá aquello también propició pasar de aquella época oscura, 92 00:10:12,539 --> 00:10:17,740 que era la Edad Antigua, a una época floreciente, en aquella época que era la Edad Media. 93 00:10:19,320 --> 00:10:28,320 Y si seguimos en la historia, a lo largo de la Edad Media otras grandes pandemias de peste que también diezmaron la población europea, 94 00:10:28,320 --> 00:10:34,440 cuando portugueses y españoles colonizaron América, entre otras cosas, 95 00:10:34,600 --> 00:10:40,679 les llevamos la viruela, el sarampión, la salmonella que diezmó aquellas tribus indígenas. 96 00:10:41,299 --> 00:10:46,360 Luego hemos tenido repetidamente pandemias de cólera a lo largo de los últimos siglos 97 00:10:46,360 --> 00:10:52,480 y vemos como un apelotamiento de pandemias o de epidemias en el último siglo. 98 00:10:52,480 --> 00:11:00,720 y hemos padecido la pandemia de gripe de 1918 en la que se calcula entre 25 y 50 millones de muertos, 99 00:11:01,679 --> 00:11:07,419 el sida y luego los brotes que no han sido pandemias, pero bueno, han sido brotes de ébola, 100 00:11:07,419 --> 00:11:11,960 brotes de zika, gripe aviar, SARS, MERS y ahora el coronavirus. 101 00:11:12,720 --> 00:11:17,399 Es decir que nuestra relación con los microorganismos y su influencia en la historia 102 00:11:17,399 --> 00:11:21,679 pues viene prácticamente de los albores de la humanidad. 103 00:11:22,480 --> 00:11:28,460 Siempre ha habido varias características y es que todas estas pandemias en la mayoría de los casos provienen del mundo animal, 104 00:11:29,659 --> 00:11:35,639 están relacionadas con el número de personas, con la población, con el movimiento de las personas 105 00:11:35,639 --> 00:11:41,759 y siempre desgraciadamente después de una pandemia hemos salido más pobres y con mayor desigualdad. 106 00:11:44,029 --> 00:11:47,210 Y aquí lo que tiene es ordenadas esas pandemias por el número de muertos. 107 00:11:48,029 --> 00:11:53,830 Y ya vemos esta imagen se sacó cuando íbamos con tres y pico millones de muertos por COVID-19 108 00:11:53,830 --> 00:12:02,169 Ahora estamos ya en 4,5. Pero simplemente es para ver que la pandemia de COVID está entre las top 10 por el número total de muertos. 109 00:12:02,389 --> 00:12:11,950 Es verdad que no es lo mismo que se mueran 50 millones de personas en la época medieval, donde la población del planeta era mucho menor que ahora. 110 00:12:12,210 --> 00:12:20,210 Es decir, el tanto por ciento es menor. Pero por el número total de fallecimientos, COVID-19 ya está dentro de las top 10. 111 00:12:20,210 --> 00:12:49,129 Esta es la situación actual, es una imagen sacada también, una gráfica sacada de antes de ayer, donde vemos, esto es el número de fallecimientos confirmados en el planeta y lo que vemos es que la pandemia no ha acabado, por mucho que luego veremos datos de España, pero estamos inmersos todavía en una situación pandémica a nivel global y se ve que todavía estamos ahí con un pico muy alto. 112 00:12:49,129 --> 00:12:53,529 y esta es la situación en concreto ya en España 113 00:12:53,529 --> 00:12:56,590 arriba lo que tienen es el número de casos diagnosticados 114 00:12:56,590 --> 00:12:58,570 y abajo el número de fallecimientos 115 00:12:58,570 --> 00:13:01,909 y aquí simplemente hacer un apunte 116 00:13:01,909 --> 00:13:04,769 que quizás sea el titular de esta noche respecto a este tema 117 00:13:04,769 --> 00:13:08,210 y es, voy a hacerlo un poquito drástico 118 00:13:08,210 --> 00:13:10,190 y es que no ha habido quinta ola 119 00:13:10,190 --> 00:13:14,289 si nos fijamos, las pandemias 120 00:13:14,289 --> 00:13:16,990 desgraciadamente se comparan por el número de fallecimientos 121 00:13:16,990 --> 00:13:31,590 Y si nos fijamos en la gráfica de abajo, tenemos una primera ola, que es la gran ola de marzo, donde había una infra en diagnóstico, porque no se hacían PCRs, por eso el pico de diagnosticados es tan pequeñito. 122 00:13:32,669 --> 00:13:44,330 Luego en la segunda y en la tercera ola coincide más el perfil de diagnosticados y fallecimientos, donde vemos, por ejemplo, que luego hay una cuarta o una quinta ola de diagnosticados, 123 00:13:44,330 --> 00:13:52,610 pero si nos fijamos en el número de fallecimientos, en lo que podría ser la cuarta y la quinta, pues casi son pequeñas ondas. 124 00:13:53,110 --> 00:13:56,509 Sobre todo si comparamos, que es algo que se está haciendo ahora y yo creo que es un error, 125 00:13:56,970 --> 00:14:01,490 no debemos comparar este verano con el verano anterior, sino comparar esta situación actual, 126 00:14:01,909 --> 00:14:06,490 en concreto con lo que vemos ahí en la tercera ola, que es más o menos el número de diagnosticados es el mismo. 127 00:14:08,250 --> 00:14:12,669 Por lo tanto, siendo un poquito, bueno, mirando esas gráficas podemos decir que no ha habido quinta ola, 128 00:14:12,669 --> 00:14:16,850 lo que los periódicos llaman quinta ola, pues ha sido una ondita de fallecimientos. 129 00:14:16,990 --> 00:14:22,830 Aunque muera una persona es un drama, por supuesto no vamos a hacer aquí, esto es muy serio, 130 00:14:23,809 --> 00:14:28,129 pero esto nos indica algo, y es que la situación ha cambiado. 131 00:14:28,950 --> 00:14:31,269 Y la situación ha cambiado gracias a las vacunas. 132 00:14:32,409 --> 00:14:39,190 Ahí tenemos, por ejemplo, una gráfica donde se ve el tanto de población totalmente vacunada en distintos países. 133 00:14:40,190 --> 00:14:42,409 Y vemos que España vamos a la cabeza. 134 00:14:42,669 --> 00:14:50,090 Independientemente de lo que podamos pensar de cómo se ha gestionado la pandemia, la vacunación está funcionando muy bien. 135 00:14:50,970 --> 00:14:57,350 Las vacunas nos llegan de Europa, tenemos un sistema de seguridad social que para esto funciona muy bien 136 00:14:57,350 --> 00:15:05,769 y tenemos una población que en general todos nosotros somos muy pro vacunas y el movimiento anti vacunas, aunque existe, 137 00:15:05,769 --> 00:15:12,110 pero no es de la magnitud que pueden tener en otros países europeos o en Estados Unidos 138 00:15:12,110 --> 00:15:15,970 donde empiezan a tener un problema muy grave porque como vemos ahí ya se han atascado 139 00:15:15,970 --> 00:15:18,309 en un nivel en el que ya la gente no se quiere vacunar. 140 00:15:19,129 --> 00:15:22,450 Israel empezó muy fuerte como vemos pero también ha llegado a un tope 141 00:15:22,450 --> 00:15:29,210 y nosotros hemos seguido y tenemos más de un 70% de la población con la pauta completa 142 00:15:29,210 --> 00:15:35,009 lo cual nos permite ser, si vemos la gráfica anterior, pues tener un optimismo moderado. 143 00:15:35,009 --> 00:15:55,210 Ojalá lo que vengan después sean pequeñas ondas de fallecimientos, debido a que las vacunas no protegen 100%, debido a que el virus todavía sigue circulando y debido a que pueden aparecer, como hemos visto, variantes que sean más transmisibles. 144 00:15:55,909 --> 00:16:01,309 Todavía estamos en un momento de incertidumbre, pero con un optimismo yo creo que moderado. 145 00:16:01,690 --> 00:16:04,850 Y este es el bicho, me han dicho que hay un bicho, pues este es el bicho. 146 00:16:05,850 --> 00:16:10,509 Los puntitos amarillos que tenemos ahí, esto es una fotografía de microscopía electrónica coloreada con el ordenador, 147 00:16:10,590 --> 00:16:14,450 los puntitos amarillos es el coronavirus sobre la superficie de las células en verde, 148 00:16:14,450 --> 00:16:22,990 y aquí lo mismo, en este caso están las partículas virales probablemente intentando entrar ya dentro de las células en color morado 149 00:16:22,990 --> 00:16:26,690 y el resto es la superficie de las células. 150 00:16:27,690 --> 00:16:32,350 Y esto es microscopía electrónica de barrido, donde vemos arriba a la derecha 151 00:16:32,350 --> 00:16:37,350 se ve el epitelio respiratorio, los cilios, y nos acercamos un poquito más con el microscopio, 152 00:16:37,429 --> 00:16:42,809 la imagen de la derecha, ya vemos esas pelotitas, esos grumos, las partículas virales, 153 00:16:43,350 --> 00:16:47,250 y si nos acercamos más con el microscopio, en la imagen de abajo vemos la imagen típica 154 00:16:47,250 --> 00:16:53,110 de un coronavirus, de esa corona solar que es típica de un coronavirus. 155 00:16:54,450 --> 00:16:58,370 Bueno, pues estos son los malos de la película. 156 00:16:59,429 --> 00:17:03,330 Es verdad que podríamos seguir hablando, podríamos seguir poniendo ejemplos. 157 00:17:03,889 --> 00:17:08,710 Algunos hablábamos hace años de que la pandemia del siglo XXI sería la resistencia a los antibióticos. 158 00:17:09,250 --> 00:17:13,869 Nos ha adelantado por la derecha el coronavirus, pero todavía queda mucho siglo XXI. 159 00:17:13,869 --> 00:17:20,650 y algunas de las paneles que tiene en la exposición habla, por ejemplo, de este problema de la resistencia a los antibióticos 160 00:17:20,650 --> 00:17:26,710 que todavía sigue, bueno, pues que probablemente nos cause problemas en este siglo. 161 00:17:27,170 --> 00:17:32,769 Y luego las enfermedades infecciosas pues siguen estando ahí independientemente de la pandemia. 162 00:17:33,829 --> 00:17:36,769 No es lo mismo vivir en un país desarrollado que no desarrollado. 163 00:17:36,890 --> 00:17:40,849 El primer mundo que denominamos probablemente de las diez causas de muerte, 164 00:17:40,849 --> 00:17:46,950 De una sean enfermedades infecciosas, respiratorias, pero si nos vamos a África, a Zimbabue, a países en vías de desarrollo, 165 00:17:47,529 --> 00:17:54,490 de esas 10 causas de muerte, 7 sean enfermedades infecciosas, infecciones respiratorias, infecciones diarreicas, 166 00:17:55,069 --> 00:18:02,529 sida, malaria, tuberculosis, meningitis, hepatitis, etc. 167 00:18:02,529 --> 00:18:07,849 Y por poner una cifra, que también a mí me parece siempre muy espectacular, 168 00:18:07,849 --> 00:18:21,789 Todos los años se mueren 800.000 niños menores de 5 años por una diarrea, por una vulgar diarrea causada por microorganismos, por virus, bacterias o protozoos que producen diarreas. 169 00:18:22,430 --> 00:18:33,930 Bueno, los microorganismos están ahí, nos producen enfermedades, probablemente ese término de gérmenes que se acuñó en su momento, pues es el que nos ha mantenido y por eso la mala fama de los microorganismos. 170 00:18:33,930 --> 00:18:43,509 Pero vamos a darle una vuelta, vamos a hablar ahora y a intentar demostrar que los microorganismos son unos buenos tipos 171 00:18:43,509 --> 00:18:50,930 Y realmente desde que el hombre es hombre, o el ser humano es ser humano, mejor dicho 172 00:18:52,130 --> 00:18:57,230 Pues nos ha fascinado el mirar hacia el cielo, mirar hacia arriba, mirar las estrellas 173 00:18:57,230 --> 00:19:01,329 Preguntarnos por las constelaciones, el firmamento, la vía láctea, etc. 174 00:19:01,329 --> 00:19:13,750 Pero hace ya unos años, a finales de 1600, principios de 1700, hubo una persona que se dedicó a buscar otro universo distinto. 175 00:19:14,250 --> 00:19:16,490 En vez de mirar hacia arriba, miró hacia abajo. 176 00:19:17,450 --> 00:19:23,950 Este es Leeuwenhoek, que era un comerciante de telas holandés, vivía en Holanda, en Delft, 177 00:19:23,950 --> 00:19:32,369 Y en aquella época la calidad de los tejidos se medía por el número de hilos y cómo estaban entretejidos esos hilos. 178 00:19:32,970 --> 00:19:40,349 Entonces él se fabricaba unas pequeñas lupas, lo que nosotros denominamos el microscopio de Leeuwenhoek, 179 00:19:40,890 --> 00:19:47,269 que es simplemente una lupa, una chapita, ahí tienen un cristalito muy bien pulido, 180 00:19:47,269 --> 00:19:53,109 en esa punta de alfileres donde pone la muestra y con los tornillos se enfoca 181 00:19:53,109 --> 00:19:58,970 y podía llegar con esa lupa, con ese microscopio sencillo, hasta más de 200 aumentos. 182 00:19:59,650 --> 00:20:02,369 Y Leeuwenhoek se dedicó a mirar todo. 183 00:20:03,170 --> 00:20:07,589 Pues un poco lo mismo que hemos hecho todos nosotros cuando nos regalaron el microscopio de los Reyes Magos, 184 00:20:07,589 --> 00:20:14,930 que cogíamos una ala de la mosca, un pelo, la saliva, un trozo de piel de mi hermano, una uña, 185 00:20:15,130 --> 00:20:18,269 todos hemos mirado al microscopio todo lo que se nos ha parecido. 186 00:20:18,269 --> 00:20:42,490 Bueno, Bosley Wenhock hacía lo mismo, se dedicó a mirar por todos sitios y fue el primero que descubrió, que vio los glóbulos rojos, primero que vio los espermatozoides, pero el primero que vio también el mundo microbiano, porque se dedicó a mirar en su piel, en la saliva, en el sarro dental, en las heces, en el agua de bebida, de allá donde miraba encontraba lo que él denominaba animalculos. 187 00:20:43,329 --> 00:20:53,210 Por cierto, un microscopio de estos lo tienen en la exposición. De estos microscopios solo quedan una docena, de los cientos que hizo él solo quedan una docena, 188 00:20:53,829 --> 00:21:03,910 y uno de ellos está expuesto en el museo, en esta exposición que hemos comentado al principio, y pueden verlo y sobre todo darse cuenta de lo pequeñito que es. 189 00:21:03,910 --> 00:21:09,930 Y con esa lupa tan pequeñita, Leeuwenhoek llegó a ver lo que él denominaba animalculos. 190 00:21:10,069 --> 00:21:13,849 Por eso, para nosotros los microbiólogos solemos hablar del padre de la microbiología. 191 00:21:15,269 --> 00:21:17,089 Aunque, insisto, que él no era científico. 192 00:21:18,210 --> 00:21:27,450 Bien, hubo tres características que vio Leeuwenhoek y que hasta hoy en día se mantienen y van a ser hilo conductor de esta charla también. 193 00:21:28,150 --> 00:21:31,589 Uno es que son muy pequeños, necesitaba microscopios para verlos. 194 00:21:32,210 --> 00:21:36,029 Otro es que están en todas partes, allá donde Lee Wen-Hook enfocaba su microscopio, 195 00:21:36,349 --> 00:21:39,470 ahí veía microorganismos, y luego veremos que están en todas partes, 196 00:21:39,990 --> 00:21:45,069 y sobre todo que son muy diversos, el vía todo tipo de tamaños, de formas, esféricas, 197 00:21:45,150 --> 00:21:48,029 alargadas, filamentosas, todo tipo de colores, etc. 198 00:21:48,470 --> 00:21:54,210 Su tamaño pequeño, su diversidad y su ubicuidad los encontramos en todas partes. 199 00:21:55,289 --> 00:21:57,069 ¿Cómo es el tamaño de los microorganismos? 200 00:21:57,150 --> 00:21:59,890 Cuando hablamos de microorganismos, ¿de qué tamaño estamos hablando? 201 00:21:59,890 --> 00:22:08,769 Aquí voy a utilizar parte de unas infografías que también están en la exposición, que hizo Eberlon Gass, que nos ha hecho unos infográficos que podrán ver también en la exposición. 202 00:22:09,349 --> 00:22:14,589 Vamos a imaginarnos el virus del apolio. Los microorganismos, los virus, tienen un tamaño de nanómetros. 203 00:22:15,029 --> 00:22:23,490 Un nanómetro es mil veces más pequeño que una micra, una micra es un millón de veces más pequeño que un metro. 204 00:22:24,349 --> 00:22:30,730 Es decir, que si un virus de la polio que mide unos pocos nanómetros lo aumentamos un millón de veces, sería el tamaño de una canica. 205 00:22:31,230 --> 00:22:32,329 Eso sería el virus de la polio. 206 00:22:33,509 --> 00:22:35,609 El coronavirus ya sería un poquito más grande. 207 00:22:36,069 --> 00:22:42,490 Si lo aumentamos un millón de veces, sería el tamaño de un balón, un balón de valor mano, más o menos. 208 00:22:43,609 --> 00:22:50,849 Si nos vamos a una bacteria como pues Escherichia coli, la aumentamos un millón de veces, pues probablemente tuviera dos metros, 209 00:22:50,849 --> 00:22:55,789 ya sería, en fin, nos impondría un poquito, si estuviera al lado nuestro, un Escherichia coli. 210 00:22:56,549 --> 00:22:59,990 Pero luego hay otros microorganismos, que no son bacterias, como por ejemplo la levadura. 211 00:23:01,029 --> 00:23:05,630 El tamaño de una levadura aumentada un millón de veces, pues estaríamos ya en 8 metros, 212 00:23:06,109 --> 00:23:14,569 sería un pedazo de... y algunos parásitos, como el parásito de la malaria, pues tendría alrededor de 15 metros. 213 00:23:15,490 --> 00:23:32,789 Pero incluso hay bacterias todavía más grandes, algunas cianobacterias, o cillatoria, puede tener un tamaño muy grande para ser un microorganismo, si lo aumentamos ese millón de veces tendría 50 metros y ya el campeón de los campeones, la bacteria más grande que se conoce, 214 00:23:32,789 --> 00:23:40,549 Fio margarita namibiensis, que es un quimio mitotrofo capaz de oxidar el nitrógeno y el azufre, 215 00:23:41,309 --> 00:23:45,809 es una bacteria que tiene varias micras, de hecho podríamos quizá verlo a simple vista, 216 00:23:46,569 --> 00:23:50,269 pero si en esta imagen que nos estamos haciendo, si la aumentamos un millón de veces, 217 00:23:50,890 --> 00:23:53,109 tendría ya un tamaño casi de una montaña. 218 00:23:53,430 --> 00:23:59,210 Si vemos que los microorganismos, desde los más pequeños, los virus, hasta las bacterias, 219 00:23:59,210 --> 00:24:05,490 los microorganismos eucariotas y algunas bacterias tienen esa diversidad de tamaños tan grandes. 220 00:24:08,029 --> 00:24:12,549 Aquí tenemos, por ejemplo, ya para verlo, no con dibujitos, esto es microscopía electrónica, 221 00:24:12,690 --> 00:24:19,470 esto es un pelo o una cerda de un cepillo de dientes, uno de los pelitos de una cerda de un cepillo de dientes, 222 00:24:20,170 --> 00:24:25,890 y todo es ampliado y todo eso que vemos ahí, esos grumos, son las bacterias que están en nuestra boca, 223 00:24:25,890 --> 00:24:29,650 que están en nuestro sarro dental, que se pueden quedar en el cepillo de dientes. 224 00:24:29,650 --> 00:24:36,109 Entiendo que esto es una auténtica marranada lo que estoy contando, pero bueno, es para ilustrar el tamaño de los microorganismos. 225 00:24:36,549 --> 00:24:43,450 Y como he dicho, tienen todo tipo de formas. Vamos a ver algunas imágenes de microscopía electrónica, algunas coloreadas por el ordenador, 226 00:24:43,630 --> 00:24:49,970 algunos son esféricos, esto por ejemplo pueden ser los estreptococos, los estafilococos, perdón, estreptococos, 227 00:24:49,970 --> 00:25:03,470 algunas imágenes más espectaculares, excepto cocos ahí en relación con algunas células, bacterias con forma más alargada, filamentosa, como puede ser borrelia, 228 00:25:04,089 --> 00:25:11,670 esto sería vibrio cólera, una bacteria muy pequeñita con su flagelo, por microscopía electrónica, esto probablemente sea Escherichia coli, 229 00:25:11,670 --> 00:25:17,970 pegado a la superficie de una célula o otra bacteria parecida, salmonella, que está ahí entrelazada 230 00:25:17,970 --> 00:25:21,730 entre la superficie de una célula intentando, en este caso, entrar en una célula. 231 00:25:22,089 --> 00:25:28,250 Dentro de los microorganismos nos dedicamos a las bacterias, digamos microorganismos prokaryotas. 232 00:25:28,670 --> 00:25:30,670 Pero también están los virus, de los que estamos hablando. 233 00:25:30,670 --> 00:25:36,730 Esto ya es una imagen real, coloreada por el ordenador, del virus de la polio, una estructura mucho más sencillita. 234 00:25:36,730 --> 00:25:49,130 el virus influenza, el virus de la gripe, el virus HIV que produce el SIDA o este terrorífico y mortal como es el virus ébola, un virus filamentoso. 235 00:25:50,250 --> 00:25:58,609 Los virus, a diferencia del neovirus, no son células. A diferencia de las bacterias, siempre los virus infectan células. 236 00:25:58,609 --> 00:26:03,210 En esta imagen que tenemos, en concreto, son virus que infectan bacterias. 237 00:26:03,410 --> 00:26:08,890 Ahí tenemos lo que se llaman bacteriófagos, están pegaditos a la superficie de una bacteria 238 00:26:08,890 --> 00:26:15,130 y que una de las características de los virus, infecten células bacterianas o vegetales o animales 239 00:26:15,130 --> 00:26:21,009 porque pueden infectar todo tipo de células, es que son auténticos parásitos, piratas celulares, 240 00:26:21,250 --> 00:26:22,549 son parásitos intracelulares. 241 00:26:22,549 --> 00:26:51,549 Los virus inyectan su genoma, superimponen su genoma y hacen que la célula se dedique a fabricar un virus, en este caso es una célula, ven ahí el núcleo en rojo y las pelotitas estas verdes que están son adenovirus que se están multiplicando en el interior del núcleo de la célula, superimponen su información, la célula se dedica a fabricar virus hasta que la célula estalla, libera todas esas partículas virales y comienza un nuevo ciclo viral. 242 00:26:53,349 --> 00:26:59,589 Además de bacterias, de lo que denominamos células prokaryotas y de virus, tenemos microorganismos más grandes, 243 00:26:59,750 --> 00:27:06,309 microorganismos eucariotas con su núcleo, como pueden ser las levaduras, o incluso microorganismos como todos los protozoos, 244 00:27:06,390 --> 00:27:09,190 lo que son las amebas, los ciliados, esto es un paramecio, etc. 245 00:27:09,950 --> 00:27:19,230 Y todo este mundo de la microbiología que va desde los pocos nanómetros de los virus hasta los cientos de micras de algunos protozoos, 246 00:27:19,230 --> 00:27:22,029 algunas bacterias o algunas levaduras. 247 00:27:24,609 --> 00:27:26,529 Bien, pero ¿cómo comenzó toda esta historia? 248 00:27:28,670 --> 00:27:34,869 Pues se calcula que hace unos 4.600 millones de años es el origen de la Tierra. 249 00:27:36,410 --> 00:27:39,910 Nos tenemos que imaginar en aquel momento un lugar bastante inhóspito. 250 00:27:40,150 --> 00:27:42,289 En pocos millones de años apareció el agua. 251 00:27:42,750 --> 00:27:49,769 Habría agua, habría una alta temperatura entre 30 y 70 grados, un ambiente en aerobio, 252 00:27:49,769 --> 00:27:59,470 Luego veremos que el oxígeno es un invento de los microorganismos. Antes de la aparición de la vida en la Tierra no había oxígeno y no habría compuestos orgánicos, evidentemente. 253 00:28:00,450 --> 00:28:12,950 Y lo que habría serían gases tipo metano, CO2, etc. Con una alta actividad energética habría tormentas, habría volcanes, meteoritos, etc., tormentas eléctricas. 254 00:28:12,950 --> 00:28:20,990 y lo que es importante también situaciones o ambientes de transición entre sólido, líquido, etc., 255 00:28:20,990 --> 00:28:26,069 donde podrían catalizar algunos fenómenos que dieron lugar a la vida. 256 00:28:26,829 --> 00:28:33,029 Probablemente se calcula que hace unos 3.800 millones de años se originó la vida. 257 00:28:33,890 --> 00:28:39,890 Tenemos ahí unos 700 millones de años donde hablamos de la evolución prebiótica, 258 00:28:39,890 --> 00:29:06,309 Es decir, ensayos en los que probablemente primero apareció el RNA, luego las proteínas, luego el DNA, luego ese tripartito se unió de alguna manera hasta que más o menos hace unos 3.800 millones de años se origina la vida en ese ancestro común que denominamos LUCA, que probablemente sea Lucas, no Lucas, sino que fueran muchos distintos, pero ese ancestro que al menos tendría que tener tres características. 259 00:29:07,170 --> 00:29:12,650 Una envoltura, una membrana, algo que les separaría del ambiente exterior, 260 00:29:13,210 --> 00:29:16,690 un metabolismo mínimo en el que hay un intercambio de materia y energía 261 00:29:16,690 --> 00:29:25,529 y esa tercera propiedad que es la replicación o la autorreplicación de esas protocélulas, células primitivas o que podemos denominar ruta. 262 00:29:26,089 --> 00:29:32,950 Estamos hace unos 3.800 millones de años y a partir de ahí empieza a diversificarse la vida. 263 00:29:33,609 --> 00:29:42,670 En esta imagen vamos a ir viendo algunos de los hitos más importantes de ese origen de la vida, 264 00:29:42,789 --> 00:29:47,670 las primeras células que rápidamente se diversifican en dos tipos celulares distintos, 265 00:29:48,630 --> 00:29:53,390 que son muy parecidos si los vemos a microscopio, porque son células sin núcleo, son prokaryotas, 266 00:29:53,869 --> 00:29:58,349 pero que en los microbiólogos hablamos del dominio de las bacterias, del dominio de las arqueas, 267 00:29:58,349 --> 00:30:02,650 que, insisto, son muy parecidos al mirarlos a microscopio, 268 00:30:02,990 --> 00:30:06,269 pero tienen una fisiología y un origen evolutivo totalmente distinto. 269 00:30:07,769 --> 00:30:10,470 Vemos que ahí, poco a poco, a lo largo de los millones de años, 270 00:30:10,589 --> 00:30:12,750 van apareciendo nuevas formas de vida. 271 00:30:13,369 --> 00:30:17,150 Probablemente hace unos 2.800 millones de años aparecieron las cianobacterias, 272 00:30:17,289 --> 00:30:19,910 microorganismos capaces de realizar una fotosíntesis. 273 00:30:20,529 --> 00:30:23,450 Hasta entonces estamos en un ambiente sin oxígeno en el planeta 274 00:30:23,450 --> 00:30:27,009 y es esa fotosíntesis que realizan esas bacterias, 275 00:30:27,009 --> 00:30:31,150 que es una fotosíntesis parecida a las de las plantas, genera oxígeno 276 00:30:31,150 --> 00:30:35,109 y entonces como vemos ahí en esa gráfica que aparece esa curva de ahí del oxígeno 277 00:30:35,109 --> 00:30:38,309 el oxígeno en la superficie terrestre va aumentando poco a poco 278 00:30:38,309 --> 00:30:40,490 el oxígeno es un invento de los microorganismos 279 00:30:40,490 --> 00:30:45,890 y poco a poco esto permite por otra parte pues la aparición de la capa de ozono 280 00:30:45,890 --> 00:30:52,210 se evita el efecto de la luz ultravioleta, eso va a permitir la colonización de la superficie 281 00:30:52,210 --> 00:31:11,130 Hace unos 900 millones de años empiezan a aparecer los primeros seres eucariotas, organismos ya con núcleo, con orgánulos que probablemente provienen de fenómenos de endosimbiosis y hace unos 900, 600 me parece, 900 millones de años ya los pluricelulares. 282 00:31:11,130 --> 00:31:19,670 Bien, toda esta historia hasta llegar a nuestro momento, como es muy difícil hacernos una idea de lo que son millones de años, 283 00:31:20,250 --> 00:31:24,109 vamos a suponernos que lo que tiene ahí a la derecha es todo eso ocurre en un año. 284 00:31:25,029 --> 00:31:32,869 Vamos a imaginarnos que el 1 de enero es cuando es el origen de la Tierra y el 31 de diciembre es el momento actual. 285 00:31:33,490 --> 00:31:36,289 ¿Cómo van apareciendo estas cosas que acabo de comentar? 286 00:31:36,289 --> 00:31:51,690 Pues fíjense, tendríamos unos dos meses de prueba-error, de evolución prebiótica hasta que el 1 de marzo aparecería esa primera forma, las primeras células, lo que hemos denominado el primer ser vivo, LUCA. 287 00:31:51,690 --> 00:31:55,349 tendríamos que irnos hasta el 23 de mayo 288 00:31:55,349 --> 00:31:58,789 para que aparecieran esas cianobacterias productoras de oxígeno 289 00:31:58,789 --> 00:32:04,430 el 26 de julio los primeros microorganismos eucariotas 290 00:32:04,430 --> 00:32:07,450 y hasta mediados finales de octubre 291 00:32:07,450 --> 00:32:09,849 no aparecerían los primeros seres pluricelulares 292 00:32:09,849 --> 00:32:13,430 y para ponernos más en contexto 293 00:32:13,430 --> 00:32:16,630 la extinción de los dinosaurios que ocurrió el otro día 294 00:32:16,630 --> 00:32:18,250 hace 65 millones de años 295 00:32:18,250 --> 00:32:20,029 sería el 26 de diciembre 296 00:32:20,029 --> 00:32:25,130 y nosotros, los primeros Homo sapiens, llevaríamos 20 minutos en el planeta. 297 00:32:25,930 --> 00:32:32,549 El 31 de diciembre a las 11 de la noche, a las 11.37, aparecerían los primeros Homo sapiens. 298 00:32:33,269 --> 00:32:34,490 Es decir, acabamos de llegar. 299 00:32:35,410 --> 00:32:41,289 Pero lo interesante de esta imagen es que prácticamente 2,9 millones de años de la historia del planeta de la Tierra 300 00:32:41,289 --> 00:32:43,809 no ha habido más que microorganismos en el planeta. 301 00:32:44,190 --> 00:32:48,490 Y probablemente, efectivamente, cuando nosotros desaparezcamos de aquí, lo que quedarán son los microorganismos. 302 00:32:48,490 --> 00:32:54,910 microorganismos. Microrganismos que se han ido diversificando. Cuando hablamos de biodiversidad 303 00:32:54,910 --> 00:33:01,029 y en este museo tienen una exposición fantástica abajo de biodiversidad, pues hasta el día 304 00:33:01,029 --> 00:33:06,509 de hoy no había microorganismos y vamos a ver que la enorme biodiversidad es la microbiana. 305 00:33:07,190 --> 00:33:12,329 A partir de ese luca, de ese origen de la vida, se generan dos grandes ramas que hemos 306 00:33:12,329 --> 00:33:17,990 denominado las bacterias, las arqueas, los microorganismos eucariotas y ahí en un extremo 307 00:33:17,990 --> 00:33:22,150 Arriba empiezan a aparecer las plantas, los hongos, los animales. 308 00:33:23,029 --> 00:33:27,809 Esto es el árbol filogenético de la vida, donde vemos distancias evolutivas. 309 00:33:27,809 --> 00:33:36,289 En realidad lo que nos está indicando es que desde el punto de vista evolutivo se parece más un elefante a una mosca 310 00:33:36,289 --> 00:33:42,109 que una de esas bacterias que están ahí, unas cianobacterias, a una arquea. 311 00:33:42,670 --> 00:33:44,390 Evolutivamente son mucho más diversas. 312 00:33:45,049 --> 00:33:49,529 Cuando hablamos de biodiversidad, tenemos que hablar sobre todo de biodiversidad microbiana. 313 00:33:52,450 --> 00:33:55,329 Además de esta diversidad, otra cosa que ya la vio Leeuwenhoek, 314 00:33:55,329 --> 00:34:00,509 es que estos microorganismos acaban poblando todos los ecosistemas prácticamente del planeta. 315 00:34:01,450 --> 00:34:08,329 Se piensa que hay una laguna, Dayol, en Etiopía, donde por sus condiciones peculiares, 316 00:34:09,090 --> 00:34:15,329 un pH muy ácido, unas temperaturas superiores a 110 grados, una alta concentración de metales pesados, 317 00:34:16,469 --> 00:34:19,269 Se pensaba que ahí no había vida, ni siquiera había microorganismos. 318 00:34:19,949 --> 00:34:25,469 Bueno, ahora se discute porque se han hecho estudios de metagenómica, se han encontrado genomas y bueno, es un tema que está en discusión. 319 00:34:26,150 --> 00:34:33,590 Pero excepto ahí prácticamente donde miremos vamos a encontrar microorganismos, incluso en los sitios más extremos del planeta. 320 00:34:34,010 --> 00:34:39,889 Si vamos a unas, esto es el parque Yosemite donde vive el oso Yogi, ahí vive el oso Yogi. 321 00:34:39,889 --> 00:34:49,369 Bueno, pues si vamos ahí y vemos esos cráteres de sulfataras, de aguas ácidas con azufre, etcétera, y miramos, ahí encontramos microorganismos. 322 00:34:49,769 --> 00:34:53,849 Encontramos microorganismos a temperaturas superiores a los 100 grados. 323 00:34:55,510 --> 00:35:02,829 Geogema varosii, su temperatura máxima es 121 grados. 324 00:35:03,230 --> 00:35:06,909 Esto quiere decir que una de sus temperaturas óptimas es más de 100 grados. 325 00:35:06,909 --> 00:35:29,889 Tenemos que crecerlo en agua hirviendo. Uno puede pensar en agua hirviendo cómo va a vivir un microorganismo. Ahí aislamos este tipo de bacterias. O algunos de los presentes saben aquí que, porque trabajan con ello, hay microorganismos que podemos aislarlo de zonas por debajo de 0 grados. Bacterias que crecerían en el congelador, en la nevera. No en la nevera, sino en el congelador de nuestra casa. 326 00:35:30,489 --> 00:35:34,789 No es que resistan, porque muchas veces es que necesitan esas temperaturas por debajo de 0 grados. 327 00:35:35,730 --> 00:35:39,289 O cicrófilos, que es capaz de vivir a pH 0,7. 328 00:35:39,909 --> 00:35:46,409 No hagan la prueba, pero si ustedes meten el dedo en pH 0,7, pues ya está, no sacan nada, se quedan sin dedo. 329 00:35:47,070 --> 00:35:48,869 Bueno, pues ahí vive esta bacteria. 330 00:35:49,090 --> 00:35:54,730 O bacterias que viven, por ejemplo, a pH de 11, que es prácticamente también muy tóxico. 331 00:35:55,190 --> 00:35:58,869 O alobacterium, bacterias que viven a concentraciones de sal saturantes. 332 00:35:59,690 --> 00:36:01,150 El mar muerto, ¿por qué se llama el mar muerto? 333 00:36:01,250 --> 00:36:04,989 Pues porque no hay peces, no hay algas, no hay plantas, no hay nada, está muerto. 334 00:36:05,469 --> 00:36:08,869 Está muerto hasta que vayamos los microbiólogos y apuntemos con nuestro microscopio 335 00:36:09,469 --> 00:36:13,849 y ahí tenemos este tipo de bacterias que pueden resistir en este tipo de salinas. 336 00:36:13,849 --> 00:36:18,230 Esto es muy interesante, porque lo interesante no es una sola curiosidad, 337 00:36:18,789 --> 00:36:22,250 sino es por qué estos microorganismos extremófilos, 338 00:36:22,949 --> 00:36:25,730 qué características tienen para vivir en esas condiciones. 339 00:36:25,730 --> 00:36:49,250 Y esto probablemente se hable en la última charla de todo este ciclo, cuando Carlos Briones nos hable de astrobiología, de cómo buscar bacterias, cuando los científicos están buscando la vida en Marte no están buscando marcianos verdes con antenas, están buscando este tipo de microorganismos y por eso es fascinante estudiar cuáles son los mecanismos de estos microorganismos para vivir en esas condiciones. 340 00:36:49,250 --> 00:37:19,010 Los microorganismos los podemos encontrar en todas partes, podemos encontrar en la atmósfera, a varios kilómetros por encima de la superficie, se han aislado hongos, bacterias, los podemos encontrar en el mar, el 50% de la biomasa marina son microorganismos y el fitoplacto, los microorganismos fotosintéticos que están en el mar fijan el 50% del CO2 y expulsan el 50% del oxígeno que produce la vida en el planeta. 341 00:37:19,250 --> 00:37:23,469 los podemos encontrar en las fosas marinas a más de 10.000 metros 342 00:37:23,469 --> 00:37:30,610 Pelagibacter por ejemplo es una bacteria que es ubicua en prácticamente todos los mares 343 00:37:30,610 --> 00:37:32,929 tiene una concentración altísima 344 00:37:32,929 --> 00:37:35,829 y todo esto también tiene que ver con el cambio climático 345 00:37:35,829 --> 00:37:40,150 porque tanto los microorganismos pueden afectar al cambio climático 346 00:37:40,150 --> 00:37:43,929 como el cambio climático puede afectar a la concentración de microorganismos 347 00:37:43,929 --> 00:37:47,190 quizá uno de los ecosistemas más complejos sea el suelo 348 00:37:47,190 --> 00:37:52,190 En un gramo de suelo hay más de 10.000 millones de microorganismos. 349 00:37:52,969 --> 00:37:59,789 Es decir, en una cucharadita de suelo hay más microorganismos que habitantes tiene el planeta. 350 00:38:00,730 --> 00:38:05,250 Y todo eso hace que sea un ecosistema muy rico, muy complejo. 351 00:38:06,210 --> 00:38:10,650 Y de hecho, todos esos ciclos biogeoquímicos que hemos estudiado de pequeñitos, 352 00:38:10,650 --> 00:38:14,550 el ciclo del nitrógeno, el ciclo del carbono, el ciclo del fósforo, etc., 353 00:38:14,550 --> 00:38:24,889 que permiten la vida del planeta, porque lo que hacen es recircular toda la materia, es gracias a los microorganismos. 354 00:38:25,389 --> 00:38:28,849 Esto que tienen aquí es el ciclo del nitrógeno, que es eminentemente microbiológico. 355 00:38:29,789 --> 00:38:37,489 Desde el nitrógeno, desde las bacterias que en simbiosis con las plantas o bien libres en el suelo fijan el nitrógeno atmosférico 356 00:38:37,489 --> 00:38:45,349 hasta que pasan de nitrógeno a nitrito, de nitrito a nitrato, vuelven otra vez a nitrógeno atmosférico, 357 00:38:45,849 --> 00:38:49,889 pueden pasar a NH2, a los aminoácidos, a los aminoácidos otra vez. 358 00:38:49,989 --> 00:38:52,909 Todo ese ciclo es un ciclo eminentemente microbiológico. 359 00:38:53,690 --> 00:38:57,170 De manera que yo me atrevo a decir, y que no se me mosquee nadie, yo soy biólogo, 360 00:38:57,170 --> 00:39:01,329 o sea que lo que voy a decir puede sonar una barbaridad, pero no sé, 361 00:39:01,650 --> 00:39:07,210 imagínense que desaparece el pingüino emperador del planeta. 362 00:39:08,170 --> 00:39:11,969 Desaparece. Sería un drama. Para los biólogos es un drama. 363 00:39:12,670 --> 00:39:14,809 Pero probablemente el planeta no colapsaría. 364 00:39:15,789 --> 00:39:20,389 Pero yo les aseguro que ustedes quitan una de estas bacterias, nitrosomonas, nitrobacter, 365 00:39:20,389 --> 00:39:26,989 que son fundamentales en este ciclo, si desaparece esa bacteria, esa especie bacteriana, colapsaría el planeta. 366 00:39:27,969 --> 00:39:32,230 Por lo tanto, el planeta se mantiene gracias a la acción de estos microorganismos. 367 00:39:33,050 --> 00:39:37,050 Microrganismos que a veces, como he dicho, les afecta el cambio climático o ellos mismos pueden afectar. 368 00:39:37,050 --> 00:39:41,929 Lo que acaba de pasar en el mar menor, en el fondo, es un proceso también microbiológico. 369 00:39:42,449 --> 00:39:48,969 Es un exceso de fertilizantes, de fósforo, de nitrógeno, que se utiliza como fertilizante 370 00:39:48,969 --> 00:39:53,769 por el agua de lluvia llega al mar, si llega al mar abierto se diluye, 371 00:39:53,889 --> 00:39:58,369 pero si llega a un mar cerrado, como el mar menor, se concentra esa alta concentración 372 00:39:58,369 --> 00:40:04,210 de nitrógeno, de fósforo, de nutrientes, hace que favorezcan algunas microalgas o microorganismos, 373 00:40:04,210 --> 00:40:15,889 se crea esa especie de sopa verde que impide que llegue la luz al fondo, las plantas del fondo no pueden fotosintetizar, se mueren, se descomponen gracias a los microorganismos anaerobios, 374 00:40:16,409 --> 00:40:31,030 todo eso al final en lo que se traduce es que el agua se queda sin oxígeno y al final los peces se mueren ahogados, sin oxígeno, van a la orilla donde hay un poquito de agua y ahí mueren porque no tienen oxígeno para respirar. 375 00:40:31,030 --> 00:40:46,769 Todo un proceso en el que intervienen también los microorganismos. Pero también hay microorganismos buenos, como estamos viendo. Esto es el Prestige, que todos conocemos, aquel desastre del derrame de petróleo que hubo en Galicia. 376 00:40:46,769 --> 00:40:58,570 Bueno, pues hay microorganismos que se comen el petróleo. Si nosotros los ponemos en condiciones adecuadas de nutrientes, pueden llegar a degradar, a biodegradar compuestos como el petróleo. 377 00:40:58,730 --> 00:41:08,750 Y aquí está toda esa línea de trabajo de la biodegradación, bioremediación, etcétera, de la utilización de los microorganismos para la biodegradación o para recuperar zonas. 378 00:41:09,449 --> 00:41:16,550 Hoy en día tenemos mecanismos, la metagenómica, para estudiar los microorganismos dónde están en el ambiente. 379 00:41:16,769 --> 00:41:22,050 Lo que llamamos los microorganismos que están en todas partes, que están también en nuestro cuerpo, lo que llamamos la microbiota. 380 00:41:22,730 --> 00:41:26,730 A los microbiólogos no nos gusta hablar de flora, porque los microbios no son flores. 381 00:41:27,170 --> 00:41:29,670 Nos ponen muy nerviosos cuando hablan de la flora bacteriana. 382 00:41:29,889 --> 00:41:33,090 No, no, mira, no son flores. Mejor hablar de microbiota. 383 00:41:33,610 --> 00:41:36,090 Pero bueno, todo el mundo entiende el término flora bacteriana. 384 00:41:36,769 --> 00:41:45,050 Bueno, pues microbiota existe en las plantas, existe en el suelo, existe en los animales, en los herbívoros, existe en los peces, existe en todas partes. 385 00:41:45,050 --> 00:41:57,050 Y hoy tenemos técnicas para estudiar esa composición, esa biodiversidad y sobre todo qué funciones tiene. Un ejemplo fascinante es el de las vacas. A ustedes les han engañado desde pequeños y les han dicho que las vacas comen hierba. 386 00:41:57,050 --> 00:42:27,030 Pues no, no comen hierba. Las vacas comen microbios. Utilizan la hierba, la mastican y se la comen, pero en la panza es un auténtico bioreactor a 39 grados centígrados, que tiene más de 10 litros y hay el movimiento de los microorganismos que hay en la panza, en el rumen de los herbívoros, van degradando esa celulosa y pasando esa celulosa, degradándola a compuestos que son los que realmente nutren y le dan vitamina, 387 00:42:27,050 --> 00:42:29,429 aminoácidos, etcétera, a la propia vaca 388 00:42:29,429 --> 00:42:30,969 y en algunos casos produce gases 389 00:42:30,969 --> 00:42:33,429 que la vaca expulsa, ya se puede imaginar 390 00:42:33,429 --> 00:42:35,329 por dónde, y que pueden tener 391 00:42:35,329 --> 00:42:37,530 efecto en el ambiente 392 00:42:37,530 --> 00:42:38,349 como es el metano 393 00:42:38,349 --> 00:42:41,230 bueno, pues gracias a los microorganismos tenemos 394 00:42:41,230 --> 00:42:43,389 herbívoros también, nosotros también 395 00:42:43,389 --> 00:42:45,070 estamos repletos de microorganismos 396 00:42:45,070 --> 00:42:47,590 ahora una charla sobre la microbiota 397 00:42:47,590 --> 00:42:49,489 humana, y tienen un panel también 398 00:42:49,489 --> 00:42:51,570 en la exposición, la mitad de las 399 00:42:51,570 --> 00:42:53,429 células que tú tienes son microbios 400 00:42:53,429 --> 00:42:55,349 por cada célula humana que tú tienes 401 00:42:55,349 --> 00:43:03,829 tienes una célula microbiana. Y eso hay una enorme interacción entre esos microorganismos y tus propias células. 402 00:43:03,969 --> 00:43:10,570 No sé si se han preguntado alguna vez de dónde viene la microbiota humana. Pues la heredamos principalmente de nuestra madre. 403 00:43:11,289 --> 00:43:16,630 Se discute si en el útero o en la placenta es estéril o no. No voy a entrar en eso. 404 00:43:17,210 --> 00:43:22,969 Pero lo que no cabe duda es que esos microorganismos los heredamos de nuestra madre. 405 00:43:22,969 --> 00:43:28,809 El primer contacto con la madre es donde nosotros empezamos, desde que nacemos, a recolectar esos microorganismos. 406 00:43:28,909 --> 00:43:34,389 De hecho, se sabe que dependiendo del tipo de cómo nazca, si es una cesárea, es un parto natural, 407 00:43:35,070 --> 00:43:37,849 pues los microorganismos, la microbiota del bebé son distintos. 408 00:43:38,010 --> 00:43:42,730 Si es una cesárea, la microbiota del bebé es más parecida a los microbiotas de la piel de la madre. 409 00:43:43,329 --> 00:43:47,530 Si es un parto vaginal, son más parecidos a la microbiota de la vagina de la madre. 410 00:43:48,469 --> 00:43:53,250 Y luego ya el bebé recolecta microorganismos de todos los que estemos por ahí, 411 00:43:53,650 --> 00:43:55,969 de los padres, de los abuelitos, de las enfermeras. 412 00:43:56,170 --> 00:44:00,110 Por eso es muy bueno achuchar y besar y toquetear a los niños pequeños 413 00:44:00,110 --> 00:44:03,829 para darles todo nuestro cariño y todos nuestros microbios sanos. 414 00:44:04,530 --> 00:44:06,789 Si no está malo o enfermo, no, ¿verdad? 415 00:44:06,869 --> 00:44:09,789 Pero si no está sano, pues compartamos nuestros microorganismos. 416 00:44:10,610 --> 00:44:15,110 Y hay un, incluso, cómo alimentemos al bebé va a influir en la microbiota. 417 00:44:15,110 --> 00:44:18,789 hay un hecho fascinante, me parece muy fascinante 418 00:44:18,789 --> 00:44:19,809 que es la leche materna 419 00:44:19,809 --> 00:44:21,309 la leche materna no es estéril 420 00:44:21,309 --> 00:44:25,090 en la leche materna se han aislado cientos de bacterias distintas 421 00:44:25,090 --> 00:44:26,750 y también a través de la leche 422 00:44:26,750 --> 00:44:29,449 la madre proporciona microorganismos 423 00:44:29,449 --> 00:44:31,050 a la microhidra intestinal del bebé 424 00:44:31,050 --> 00:44:32,989 pero no solo eso, en la leche materna 425 00:44:32,989 --> 00:44:36,150 hay unos azúcares que se denominan oligosacáridos 426 00:44:36,150 --> 00:44:38,849 que curiosamente el bebé no puede 427 00:44:38,849 --> 00:44:40,769 no puede utilizarlos 428 00:44:40,769 --> 00:44:41,849 no los degrada 429 00:44:41,849 --> 00:44:43,730 no los utiliza como alimento 430 00:44:44,349 --> 00:44:48,329 Y uno puede pensar, entonces, ¿por qué es tan rica en oligosacáridos la leche materna? 431 00:44:49,070 --> 00:44:55,289 Pues porque esos oligosacáridos sirven como fuente de energía, fuente de carbono, a las bacterias del bebé. 432 00:44:55,389 --> 00:45:00,670 Es decir, la leche materna no solo alimenta al bebé, sino alimenta también a las bacterias del bebé. 433 00:45:01,570 --> 00:45:02,809 A mí esto me parece fascinante. 434 00:45:03,710 --> 00:45:05,130 Con lo cual, no hay nada como una madre. 435 00:45:05,130 --> 00:45:14,150 bien, pero esos microbios, esa microbiota que tenemos fluctúa, cambia a lo largo de la vida 436 00:45:14,150 --> 00:45:19,050 influye muchísimo, influye como seas, influye el tipo de vida que lleves 437 00:45:19,050 --> 00:45:23,909 hay un equilibrio a lo largo de la vida, esa microbiota incluso va cambiando 438 00:45:23,909 --> 00:45:27,510 no es lo mismo la microbiota del bebé que la microbiota del adulto 439 00:45:27,510 --> 00:45:30,469 que la microbiota de la persona más anciana 440 00:45:30,469 --> 00:45:33,489 y sabemos que tiene dos funciones fundamentales 441 00:45:33,489 --> 00:45:39,849 Todo lo que tiene que ver con la defensa, con la activación del sistema inmune, con evitar infecciones, etc. 442 00:45:40,130 --> 00:45:47,809 Y todo lo que tiene que ver con la producción de la digestión, la producción de vitaminas, de hormonas e incluso de neurotransmisores. 443 00:45:48,329 --> 00:45:54,929 Y existe, es un ecosistema que está perfectamente relacionado entre nuestros microbios y nuestras células, nuestras funciones. 444 00:45:55,070 --> 00:46:02,670 De manera que cuando ese equilibrio, ese ecosistema se rompe, se altera, se pueden producir enfermedades, lo que se denomina una disbiosis. 445 00:46:02,670 --> 00:46:13,329 Es lo mismo que puede ocurrir en el ecosistema que estemos en la montaña, en la que veamos todas las plantas, los animales, el suelo, etcétera, cambiamos algo y puede afectar a todo el ecosistema. 446 00:46:13,510 --> 00:46:20,889 Lo mismo ocurre en nuestro organismo. Y cuando ese ecosistema se altera por la razón que sea, se pueden relacionar con cantidad de enfermedades. 447 00:46:21,170 --> 00:46:30,190 Algunas enfermedades tienen que ver con la nutrición, la obesidad, la diabetes, etcétera, otras con el sistema inmune, asma, etcétera, enfermedades inmunes, lo que sea. 448 00:46:30,190 --> 00:46:38,289 pero incluso también se están viendo relaciones con enfermedades como puede ser el estrés, la depresión, el Alzheimer, el Parkinson, etc. 449 00:46:38,489 --> 00:46:47,010 Aquí hay un mundo de investigación que realmente es apasionante estudiar esa relación entre nuestros microbios y nuestras células. 450 00:46:48,369 --> 00:46:53,449 Otro tema fundamental que simplemente apunto es la microbiología industrial, podríamos decir. 451 00:46:53,570 --> 00:46:57,170 Esto que tienen aquí es la levadura y simplemente les doy un apunte. 452 00:46:57,170 --> 00:47:05,389 Sin levadura la vida sería mucho más dura, porque no habría pan, no habría cerveza, no habría vino, esto es muy aburrido, no habría otros alimentos. 453 00:47:05,710 --> 00:47:12,110 Es decir, muchos de los alimentos que tomamos están producidos por microorganismos, por lo tanto, larga vida la levadura. 454 00:47:12,829 --> 00:47:26,469 Pero gracias a los microorganismos también obtenemos gran cantidad de productos, no solo alimentos, sino antibióticos, hormonas, enzimas, productos, fármacos, etc. 455 00:47:27,170 --> 00:47:34,190 Hoy sabemos que podemos manipular los microorganismos para que sinteticen las proteínas que nos interesen 456 00:47:34,190 --> 00:47:43,929 y esto hoy en día, todo lo que tiene que ver con la biotecnología microbiana, pues bueno, gracias a esto podemos tener cantidad de fármacos, etc. 457 00:47:44,409 --> 00:47:52,389 O incluso utilizarlo no solo pensar en biomedicina, sino también en otras aplicaciones, como puede ser todo lo que tiene que ver con los transgénicos, 458 00:47:52,389 --> 00:47:59,349 las plantas transgénicas, etcétera, en la que utilizamos los microorganismos como vehículo para meter, para cambiar, para modificar un gen. 459 00:48:00,510 --> 00:48:06,130 Pero esto en los últimos años ha cambiado. Estas son las salinas de Santa Pola, en Alicante. 460 00:48:07,190 --> 00:48:14,849 En las salinas de Santa Pola hace unos años había un microbiólogo que se dedicó a aislar una arquea, de las que hemos hablado antes, 461 00:48:15,530 --> 00:48:21,849 que es aloferax mediterráneo, que es capaz de vivir en esas concentraciones altísimas de sal. 462 00:48:22,389 --> 00:48:27,309 Este microbiólogo realmente lo que estaba estudiando es cómo esta bacteria puede resistir aquí, 463 00:48:27,409 --> 00:48:31,610 qué mecanismos tiene para que esta bacteria sea capaz de resistir a alta concentración de sal. 464 00:48:32,289 --> 00:48:34,730 Y se dedicó a secuenciar el genoma de esta bacteria. 465 00:48:35,530 --> 00:48:40,670 Y encontró que había unas secuencias pequeñitas de DNA que se repetían de manera constante 466 00:48:40,670 --> 00:48:45,090 con unas secuencias espaciadoras en medio, una cosa como muy curiosa. 467 00:48:46,909 --> 00:48:49,449 Bueno, al principio no dio mucha importancia. 468 00:48:49,449 --> 00:48:56,389 De hecho, esas mismas secuencias aparecían en otros microorganismos, no solo en estas, sino también en Mycobacterium, en Escherichia coli, etc. 469 00:48:57,110 --> 00:49:00,630 La gente le decía, bueno, esto es común en los genomas microbianos. 470 00:49:01,389 --> 00:49:08,909 Pero se preguntó, a ver, si llevan aquí desde hace tres mil y pico millones de años y estas secuencias se mantienen, ¿tendrán alguna función? 471 00:49:09,469 --> 00:49:10,170 ¿Serán por algo? 472 00:49:11,030 --> 00:49:15,849 Y este microbiólogo descubrió que era un sistema por el que las bacterias se pueden vacunar contra los virus. 473 00:49:16,050 --> 00:49:18,510 Un sistema de defensa de las bacterias contra los virus. 474 00:49:18,510 --> 00:49:41,309 Cuando una bacteria es infectada por un virus, un trocito del genoma del virus se almacena en el genoma de la bacteria, queda ahí almacenado, de manera que cuando hay una segunda infección la bacteria es capaz de escanear a ver si este virus nuevo me viene, he tenido contacto con él y si lo detecta activa todo un sistema enzimático que destruye el genoma del virus invasor. 475 00:49:41,309 --> 00:49:45,630 Es un sistema de defensa de las bacterias contra los virus, un sistema inmune. 476 00:49:46,409 --> 00:49:50,550 Las bacterias, por lo tanto, tienen memoria de las infecciones que han tenido contra los virus. 477 00:49:51,389 --> 00:50:01,230 A esto este microbiólogo le llamó CRISPR, en inglés, y este sistema CRISPR ha acabado siendo el mayor editor de genes que existe actualmente. 478 00:50:01,230 --> 00:50:13,750 Gracias al sistema CRISPR y modificaciones de este sistema, hoy en día podemos cortar, pegar, modificar, anular, hacer lo que queramos con cualquier gen de bacterias, de plantas, de animales, del ser humano, etc. 479 00:50:14,210 --> 00:50:21,230 Y esto ha revolucionado totalmente y va a revolucionar en los próximos años la biomedicina, la biotecnología. 480 00:50:21,230 --> 00:50:26,449 tecnología. Este sistema CRISPR, por lo tanto, que se descubrió en bacterias, lo descubrió 481 00:50:26,449 --> 00:50:32,269 Francis Mójica, un microbiólogo español de la Universidad de Alicante, al que se le 482 00:50:32,269 --> 00:50:36,829 escapó entre los dedos el año pasado el premio Nobel, porque el año pasado le dieron 483 00:50:36,829 --> 00:50:43,949 el premio Nobel a dos investigadoras que probablemente tienen el mérito de haber desarrollado más 484 00:50:43,949 --> 00:50:49,789 las aplicaciones de este sistema. Pero este descubrimiento ha revolucionado la ciencia 485 00:50:49,789 --> 00:50:54,230 y lo bueno es que nació en el mundo de la microbiología y además de la microbiología española 486 00:50:54,230 --> 00:50:56,769 y es un miembro de la Sociedad Española de Microbiología. 487 00:50:58,269 --> 00:51:04,210 Bien, vemos que la tecnología microbiana nos puede cambiar el futuro. 488 00:51:04,210 --> 00:51:07,530 Podríamos seguir hablando de la energía, del cambio climático, etc. 489 00:51:07,769 --> 00:51:11,349 Pero voy a acabar con dos ejemplos, más bien con uno, 490 00:51:12,429 --> 00:51:16,989 que es cómo podemos utilizar los microorganismos también incluso para curar enfermedades. 491 00:51:17,110 --> 00:51:19,429 Estamos hablando antes de que producieran enfermedades, etc. 492 00:51:19,429 --> 00:51:42,710 Esto es un adenovirus. Y hoy en día se pueden manipular los adenovirus para dirigirlos directamente contra las células tumorales. Son los que se denominan adenovirus oncolíticos, en los que los puedo modificar de manera que ese adenovirus, antes hemos dicho que eran piratas de la célula, vayan directamente a una célula tumoral, se multipliquen en esa célula tumoral y la maten. 493 00:51:42,710 --> 00:51:46,210 y no infecten a las células que tienen al lado. 494 00:51:46,829 --> 00:51:51,289 Sería utilizar la especie de bala mágica en la que yo dirijo estos adenovirus, 495 00:51:51,289 --> 00:51:56,329 como ven ahí, infectan a las células tumorales, se multiplican las células tumorales, 496 00:51:56,789 --> 00:52:00,150 acaba matando el tumor y no afecta a las células sanas. 497 00:52:00,610 --> 00:52:05,289 Esto se está aplicando ya, hay ensayos clínicos, sobre todo en algunos tumores cerebrales 498 00:52:05,289 --> 00:52:13,650 que son realmente muy duros, muy difíciles de curar y son tecnologías que se están utilizando. 499 00:52:14,269 --> 00:52:19,869 Y algo muy parecido, y con esto ya cierro el ciclo y cierro la conferencia, 500 00:52:20,429 --> 00:52:23,989 algo muy parecido hemos visto en estos últimos meses. 501 00:52:24,489 --> 00:52:29,110 La vacuna, por ejemplo, de Oxford-AstraZeneca lo que utiliza es un adenovirus, 502 00:52:29,110 --> 00:52:35,809 en lo que también lo hemos modificado genéticamente, le hemos añadido un gen concreto del coronavirus 503 00:52:35,809 --> 00:52:43,889 y podemos utilizarlo como vacuna para que induzca al sistema inmune anticuerpos contra las proteínas del coronavirus. 504 00:52:44,650 --> 00:52:48,590 Por lo tanto, vemos, cerrando el ciclo, hemos empezado por el coronavirus 505 00:52:48,590 --> 00:52:55,510 y acabamos viendo cómo podemos utilizar los propios virus para luchar y ojalá para acabar con una pandemia. 506 00:52:56,349 --> 00:53:00,570 Pues esto es lo que les he querido contar en esta noche. Muchísimas gracias por su paciencia. 507 00:53:25,739 --> 00:53:35,219 Bueno, me dejo muchas cosas porque se podrían poner muchísimos ejemplos, pues también de producción de energía, de biología sintética, de... 508 00:53:36,840 --> 00:53:46,340 De hecho, aquí en la sala hay microbiólogos que igual quieren aportar también una visión más sobre los microorganismos buenos, digamos. 509 00:53:46,340 --> 00:54:03,550 Espera el micrófono, por favor. Es que si no, lo que está grabado no lo oye. 510 00:54:03,789 --> 00:54:11,909 Gracias. Buenas tardes. Simplemente tenía curiosidad por saber en qué ámbito de todo este fascinante presentación trabajas. 511 00:54:13,010 --> 00:54:13,210 ¿Yo? 512 00:54:13,489 --> 00:54:13,710 Sí. 513 00:54:14,710 --> 00:54:29,070 Yo he trabajado durante muchos años en temas de patogenicidad bacteriana, sobre todo en una bacteria que se llama brucela, que produce una enfermedad, brucelosis, es una enfermedad del ganado y también del sexo, una zoonosis, también afecta al hombre. 514 00:54:29,769 --> 00:54:37,690 Y lo que hemos trabajado durante muchos años es intentar descubrir por qué esa bacteria es patógena. 515 00:54:38,510 --> 00:54:40,789 Hay bacterias que producen enfermedad y otras que no. 516 00:54:40,889 --> 00:54:44,449 Pues en este caso, en esta bacteria, lo que llamamos factores de virulencia, 517 00:54:44,550 --> 00:54:48,110 ¿qué factores, qué cosas tiene que le hagan ser tan virulenta? 518 00:54:48,769 --> 00:54:56,110 Y esto nos permite, es una estrategia, cuando tú descubres qué cosas son las que hacen a esa bacteria ser virulenta, 519 00:54:58,210 --> 00:55:03,849 puedes luego modificarla y puedes, que era la otra línea de trabajo, crear vacunas. 520 00:55:03,849 --> 00:55:18,989 Es decir, si yo cojo esta bacteria y le quito esto que produce la enfermedad, tengo lo que se llama un mutante atenuado que puedo proponer como posible vacuna contra esta enfermedad. 521 00:55:18,989 --> 00:55:24,949 Esa ha sido una línea de investigación y la otra la de desarrollar, lo que pasa es que yo ya me estoy haciendo muy viejo, 522 00:55:25,570 --> 00:55:35,489 desarrollar técnicas que entonces eran novedosas, que era la PCR, para detectar, en este caso, brucela en muestras biológicas, etc. 523 00:55:37,769 --> 00:55:39,190 A eso es a lo que me he dedicado. 524 00:55:46,239 --> 00:55:49,119 No es para que te oigan en el Facebook. 525 00:55:50,119 --> 00:56:01,079 Bueno, aunque sé que te lo preguntarán muchas veces, pero ¿cómo crees que va a seguir evolucionando el tema de la pandemia? ¿Cuál es tu opinión? 526 00:56:02,480 --> 00:56:10,940 No tengo ni puñetera idea. Es decir, hacer predicciones es muy difícil, sobre todo hacer predicciones de cómo va a evolucionar el virus. 527 00:56:10,940 --> 00:56:18,340 La evolución es difícil de predecir, pero bueno, algo he apuntado ahí en ese optimismo moderado. 528 00:56:18,340 --> 00:56:21,159 al menos en España como vemos 529 00:56:21,159 --> 00:56:22,460 si conseguimos 530 00:56:22,460 --> 00:56:24,960 el problema de la pandemia es un problema global 531 00:56:24,960 --> 00:56:26,460 un problema, claro 532 00:56:26,460 --> 00:56:28,860 que lo que ocurra en México 533 00:56:28,860 --> 00:56:30,340 lo que ocurra en India, lo que ocurra 534 00:56:30,340 --> 00:56:32,840 en Brasil nos puede afectar 535 00:56:32,840 --> 00:56:35,199 y por lo tanto hasta que no consigamos 536 00:56:35,199 --> 00:56:37,079 eso que estamos consiguiendo en España 537 00:56:37,079 --> 00:56:38,860 que es esa alta tasa de vacunación 538 00:56:38,860 --> 00:56:41,239 en otras partes del planeta, seguiremos teniendo problemas 539 00:56:41,239 --> 00:56:43,539 cuantos más infectados haya 540 00:56:43,539 --> 00:56:45,599 pues más virus habrá, más variantes 541 00:56:45,599 --> 00:56:47,699 más puede evolucionar el virus 542 00:56:47,699 --> 00:56:51,360 por lo tanto hay un cierto grado de incertidumbre 543 00:56:51,360 --> 00:56:53,619 de cómo irá evolucionando las nuevas variantes 544 00:56:53,619 --> 00:56:56,659 pero por ser optimista 545 00:56:56,659 --> 00:57:00,139 por no perder el optimismo 546 00:57:00,139 --> 00:57:02,780 aunque insisto que me puedo confundir 547 00:57:02,780 --> 00:57:04,420 ya me confundí en su momento 548 00:57:04,420 --> 00:57:05,840 yo no pensé que esto iba a ser una pandemia 549 00:57:05,840 --> 00:57:10,199 pero esto que hemos visto en esa gráfica en España 550 00:57:10,199 --> 00:57:11,400 lo que vemos es eso 551 00:57:11,400 --> 00:57:13,119 es decir que gracias a la vacunación 552 00:57:13,119 --> 00:57:15,099 bueno, no solo en España, se está viendo en Israel 553 00:57:15,099 --> 00:57:16,679 se está viendo en otros muchos países 554 00:57:17,639 --> 00:57:23,920 Las vacunas que estamos utilizando en este momento, luego pueden venir otras mejores, incluso para en Juanes, por ejemplo. 555 00:57:24,920 --> 00:57:29,559 Bien, pero las vacunas que estamos utilizando en este momento no impiden la infección, aunque la reducen, 556 00:57:30,079 --> 00:57:37,219 pero tienen un efecto muy potente en reducir la enfermedad, la gravedad de la enfermedad y la mortalidad. 557 00:57:38,320 --> 00:57:40,199 Y por eso es muy buena noticia. 558 00:57:40,880 --> 00:57:45,780 Yo creo que si en todos los países se consiguieran esos tantos porcientos que tenemos en España, 559 00:57:45,780 --> 00:57:47,500 pues podría cambiar 560 00:57:47,500 --> 00:57:49,699 entonces en ese sentido soy optimista 561 00:57:49,699 --> 00:57:51,760 aunque insisto 562 00:57:51,760 --> 00:57:53,780 que hay la incertidumbre 563 00:57:53,780 --> 00:57:55,559 de bueno, que va a pasar con las 564 00:57:55,559 --> 00:57:57,019 nuevas variantes si 565 00:57:57,019 --> 00:57:59,800 ocurren, es verdad que en otros virus 566 00:57:59,800 --> 00:58:01,679 lo que ocurre es que cuando un virus 567 00:58:01,679 --> 00:58:04,059 zoológico como este pasa de una especie 568 00:58:04,059 --> 00:58:07,840 animal a una nueva 569 00:58:07,840 --> 00:58:09,699 hospedador como somos nosotros 570 00:58:09,699 --> 00:58:11,599 al principio es muy virulento y luego poco a poco 571 00:58:11,599 --> 00:58:13,860 la evolución lo va adaptando 572 00:58:13,860 --> 00:58:15,360 al nuevo hospedador que somos nosotros 573 00:58:15,360 --> 00:58:17,380 puede aumentar la transmisibilidad 574 00:58:17,380 --> 00:58:18,480 que es lo que ha pasado con Delta 575 00:58:18,480 --> 00:58:21,960 transmisibilidad y virulencia no van a la par 576 00:58:21,960 --> 00:58:23,940 puede ser más transmisible pero más virulente 577 00:58:23,940 --> 00:58:26,219 entonces quizá eso 578 00:58:26,219 --> 00:58:27,219 lo vaya atenuando 579 00:58:27,219 --> 00:58:29,860 si cada vez hay gente más inmunizada 580 00:58:29,860 --> 00:58:31,519 porque se ha infectado, porque hemos vacunado 581 00:58:31,519 --> 00:58:33,239 ya deja de ser un virus nuevo 582 00:58:33,239 --> 00:58:36,219 probablemente esas ondas sigan 583 00:58:36,219 --> 00:58:38,340 yo no creo que el virus 584 00:58:38,340 --> 00:58:40,000 vaya a desaparecer, no lo vamos a erradicar 585 00:58:40,000 --> 00:58:42,239 solo hemos erradicado la viruela y la peste bovina 586 00:58:42,239 --> 00:58:44,019 después de muchos esfuerzos 587 00:58:44,019 --> 00:58:45,460 no creo que se erradique 588 00:58:45,460 --> 00:58:47,300 y quizás se quede como un virus 589 00:58:47,300 --> 00:58:49,760 más endémico, más de invierno 590 00:58:49,760 --> 00:58:51,840 que produzca un número de muertos 591 00:58:51,840 --> 00:58:53,559 esto es un poco duro pero es así 592 00:58:53,559 --> 00:58:54,860 socialmente aceptable 593 00:58:54,860 --> 00:58:58,199 ¿qué quiere decir socialmente aceptable? 594 00:58:58,960 --> 00:59:00,360 pues en definitiva cuando deje de salir 595 00:59:00,360 --> 00:59:02,000 en la prensa 596 00:59:02,000 --> 00:59:04,760 y en definitiva cuando no haya colapso sanitario 597 00:59:04,760 --> 00:59:05,980 en realidad todo esto viene 598 00:59:05,980 --> 00:59:08,659 si no hubiera colapso sanitario 599 00:59:08,659 --> 00:59:10,679 todos podríamos volver más o menos 600 00:59:10,679 --> 00:59:12,320 a nuestra vida normal 601 00:59:12,320 --> 00:59:30,719 Pero el cuello de botella es el colapso sanitario. Si logramos gracias a las vacunas que la gente ingrese menos en la UCI, que la gente muere menos y que la gente, aunque esté enferma, aunque haya casos y veamos muchos casos y la gente tenga fiebre y la gente tal, pero no llegue a los hospitales, pues entonces podremos volver más a la normalidad. 602 00:59:30,860 --> 00:59:33,380 Yo creo que la solución de momento son las vacunas. 603 00:59:37,420 --> 00:59:38,579 Allá al fondo hay otra pregunta. 604 00:59:38,579 --> 00:59:49,760 Hola. Entonces, con esto que estás diciendo… 605 00:59:49,760 --> 01:00:19,269 Sí. Una almendra. Entonces, en base a esta opinión que nos estás comentando, ¿tú crees que tiene sentido que estemos hablando de empezar a poner terceras dosis antes de empezar a pensar en ayudar a otros países que a lo mejor no pueden llevar el ritmo de vacunación que llevamos nosotros? 606 01:00:19,269 --> 01:00:31,250 Bueno, ese es el gran debate o dilema que hay. Por una parte necesitamos que las vacunas lleguen a otros sitios, porque evidentemente si no, no. 607 01:00:32,670 --> 01:00:43,929 Pero al mismo tiempo sí es verdad que se ha visto que en personas inmunodeprimidas, trasplantados, tratamiento con cáncer, etcétera, disminuye la respuesta. 608 01:00:43,929 --> 01:00:49,550 y en esos casos es en los que se ha aprobado desde este momento, para darles una tercera dosis. 609 01:00:50,730 --> 01:00:57,530 Habrá que ver, yo creo que a nivel general todavía no hay datos para que puedan decirse que hay que hacer una tercera dosis 610 01:00:57,530 --> 01:01:00,269 y habrá que ver qué pasa con las personas muy mayores. 611 01:01:00,449 --> 01:01:07,110 Hay un problema natural, la inmunosenescencia, es decir, que tu sistema inmune de forma natural, 612 01:01:07,110 --> 01:01:13,090 conforme te haces mayor también va envejeciendo y respondes peor, no solo con esta vacuna, sino con cualquier vacuna. 613 01:01:13,929 --> 01:01:20,570 Y entonces habrá que ver si en ese tipo de personas más vulnerables, más mayores, igual es necesaria una tercera dosis. 614 01:01:21,489 --> 01:01:28,570 Esos son los colectivos por los que se va a empezar, por los inmunocomprometidos y quizá las personas muy mayores, etc. 615 01:01:29,349 --> 01:01:34,389 Pero también hay muchas dudas, porque doy una tercera dosis, pero ¿doy de la misma vacuna? ¿Qué dosis doy? 616 01:01:34,570 --> 01:01:40,349 ¿Puedo combinar igual vacunas? Porque la combinación, por ejemplo, de Astra y de Pfizer ha funcionado bien, 617 01:01:40,349 --> 01:01:42,230 si todavía se pueden hacer más estudios 618 01:01:42,230 --> 01:01:44,969 y luego efectivamente está el tema de que las vacunas 619 01:01:44,969 --> 01:01:46,090 tienen que llegar a todas partes 620 01:01:46,090 --> 01:01:49,170 por eso también cuando a veces se piensa 621 01:01:49,170 --> 01:01:50,949 bueno pues ya está y si ya tenemos Pfizer 622 01:01:50,949 --> 01:01:52,769 y tenemos AstraZeneca y tenemos Moderna 623 01:01:52,769 --> 01:01:55,170 ¿para qué vamos a investigar más? ¿para qué vamos a hacer nuevas vacunas? 624 01:01:55,630 --> 01:01:57,250 pues porque hace falta más vacunas 625 01:01:57,250 --> 01:01:59,190 y probablemente haga falta 626 01:01:59,190 --> 01:02:00,889 otras vacunas igual pues que 627 01:02:00,889 --> 01:02:02,530 respondan mejor a las nuevas variantes 628 01:02:02,530 --> 01:02:04,369 o vacunas que igual den 629 01:02:04,369 --> 01:02:07,269 una protección mayor a las personas 630 01:02:07,269 --> 01:02:09,369 mayores porque sean mucho más inmunogénicas 631 01:02:09,369 --> 01:02:15,510 porque tengan adyuvantes, etcétera, o sea que todavía hay mucho campo para la investigación y desarrollo de nuevas vacunas. 632 01:02:17,409 --> 01:02:23,789 Hola, bueno, lo primero que voy a aprovechar para agradecerte esa capacidad maravillosa que tienes 633 01:02:23,789 --> 01:02:32,429 de en una hora hacer una visión global de la importancia en todos los sentidos de esos pequeños animalitos, 634 01:02:32,670 --> 01:02:39,329 esos microorganismos, y supongo que todo el mundo está pensando lo mismo y entonces yo actúo de abanderada, ¿vale? 635 01:02:39,369 --> 01:02:43,789 Y mi pregunta es un poquito filosófica, y ya dejo la pandemia aparte, 636 01:02:44,190 --> 01:02:48,309 y entonces nos has mostrado una imagen que me ha encantado de en un año 637 01:02:48,309 --> 01:02:51,630 cómo hemos pasado de la nada al ser humano, ¿no? 638 01:02:51,909 --> 01:02:57,110 Y de la gran importancia que han tenido esos microorganismos en lo que ha sido la generación de la vida. 639 01:02:57,610 --> 01:03:03,369 Entonces, ahora que se habla tanto de la importancia del ser humano en cargarnos el planeta, ¿no? 640 01:03:04,369 --> 01:03:12,269 ¿Qué expectativas se tienen de la importancia que tienen esos microorganismos para ese cambio hacia donde vamos? 641 01:03:12,269 --> 01:03:15,929 Claro, el cambio climático estamos hablando de cientos de años, ¿no? 642 01:03:16,269 --> 01:03:20,969 Igual, estamos hablando de millones de años que han tardado en generar todo esto. 643 01:03:21,409 --> 01:03:25,690 ¿Qué expectativas hay? ¿Qué pueden hacer esos microorganismos para cambiar? 644 01:03:27,409 --> 01:03:30,409 Bueno, a mí lo que me parece interesante es que han entrado ya en la ecuación. 645 01:03:30,409 --> 01:03:44,090 Es decir, que muchas veces hablas de cambio climático y hablas de lluvias y lo que afecta al ser humano y lo que afecta a los pingüinos y lo que afecta a los glaciares, etc. 646 01:03:44,809 --> 01:03:53,750 Pero yo creo que ya hay trabajos que se están publicando en los que, a ver, no sabemos todo, pero en los que ya entran en la ecuación. 647 01:03:53,750 --> 01:04:06,190 Dices, oye, a ver, la bacteria que he comentado, Pelagibacter, es que está por todos los mares y tiene un efecto, las bacterias que están en el mar, tienen un efecto en el ciclo del carbono, en el ciclo del oxígeno bestial. 648 01:04:07,050 --> 01:04:16,590 Y quizá el cambio climático, pequeños cambios de temperatura, pueden afectar la distribución de todos estos microorganismos y eso puede tener un efecto planetario. 649 01:04:16,590 --> 01:04:35,949 Está usted exagerando. A ver, ya ha pasado. Es decir, cuando he comentado lo del oxígeno, el planeta no tenía oxígeno y aparecieron los microorganismos, se pusieron a funcionar, tardaron millones de años, pero cambiaron totalmente la fisonomía del planeta y tenemos un planeta que tiene oxígeno. 650 01:04:35,949 --> 01:04:49,170 ¿Vale? Podría ocurrir que un cambio climático, lo que fuera, cambiara todo este enorme ecosistema microbiano y alterara los ciclos del carbono o de otro, pues podría ocurrir. 651 01:04:50,230 --> 01:04:58,710 Entonces, son cosas que yo creo que están todavía que hay que estudiarlas porque ahora que cuando tenemos los métodos de metagenómica, pues claro, es que se nos ha abierto. 652 01:04:58,710 --> 01:05:08,389 O sea, los microbiólogos nos hemos dedicado durante muchos años a cultivar las bacterias, lo veis ahí también está en la exposición, en placas, y hemos visto las que nos crecían. 653 01:05:08,789 --> 01:05:19,449 Pero cuando hemos aplicado las nuevas técnicas de metagenómica, en la que tú coges todo el genoma, lo extraes, lo secuencias y miras quién está ahí, pues dices, bueno, es que conozco menos del 1% de lo que hay ahí. 654 01:05:20,130 --> 01:05:25,650 ¿Qué pasa? Que muchos de esos microorganismos que están ahí, que sé que están ahí, no los puedo cultivar porque no sé cómo crecerlos. 655 01:05:25,650 --> 01:05:28,110 entonces todavía tenemos mucho trabajo 656 01:05:28,110 --> 01:05:30,409 esto sobre todo para la gente joven, sepáis que los microbios 657 01:05:30,409 --> 01:05:31,809 tenemos mucho trabajo 658 01:05:31,809 --> 01:05:33,769 mucho trabajo por delante 659 01:05:33,769 --> 01:05:36,409 porque lo que conocemos 660 01:05:36,409 --> 01:05:38,429 es muy poquito de todo lo que hay ahí 661 01:05:38,429 --> 01:05:40,230 pero empezamos a conocer algo y sobre todo 662 01:05:40,230 --> 01:05:41,849 en el tema del cambio climático yo creo que 663 01:05:41,849 --> 01:05:43,690 lo bueno es que han entrado ya en la ecuación 664 01:05:43,690 --> 01:05:45,550 no sé qué efecto pueden tener 665 01:05:45,550 --> 01:05:48,489 pero el cambio climático puede afectar 666 01:05:48,489 --> 01:05:50,929 a los microclasismos y los microclasismos al cambio climático 667 01:05:50,929 --> 01:05:52,809 quizá un efecto 668 01:05:52,809 --> 01:05:53,710 que ahora se habla mucho 669 01:05:53,710 --> 01:05:56,070 es en las enfermedades infecciosas. 670 01:05:56,869 --> 01:06:01,230 Hay enfermedades infecciosas transmitidas por mosquitos, por artrópodos, por garrapatas, etc. 671 01:06:02,230 --> 01:06:06,570 en las que pequeños cambios de temperatura y humedad 672 01:06:06,570 --> 01:06:10,309 pueden hacer que la distribución de estos vectores cambie de latitud 673 01:06:10,309 --> 01:06:14,269 y que enfermedades que antes eran tropicales ya dejan de ser tropicales 674 01:06:14,269 --> 01:06:18,630 suban y empezamos a tener aquí el zika, la malaria, el chikungunya, etc. 675 01:06:19,070 --> 01:06:20,389 Esto está ocurriendo. 676 01:06:20,389 --> 01:06:23,530 no hay datos, hay quien ha relacionado 677 01:06:23,530 --> 01:06:24,889 el coronavirus con el cambio climático 678 01:06:24,889 --> 01:06:26,409 no hay datos concretos con el coronavirus 679 01:06:26,409 --> 01:06:28,030 yo creo que es un poco cogido con pinzas 680 01:06:28,030 --> 01:06:31,449 pero si es verdad que en otras enfermedades 681 01:06:31,449 --> 01:06:33,449 pues si se pueden relacionar 682 01:06:33,449 --> 01:06:34,869 la distribución 683 01:06:34,869 --> 01:06:37,809 de las enfermedades infecciosas 684 01:06:37,809 --> 01:06:39,590 debido a esos cambios de temperatura 685 01:06:39,590 --> 01:06:41,329 hay también ejemplos por ejemplo 686 01:06:41,329 --> 01:06:43,349 en enfermedades de los corales 687 01:06:43,349 --> 01:06:45,789 que tienen enfermedades infecciosas 688 01:06:45,789 --> 01:06:47,789 en las que se han aumentado 689 01:06:47,789 --> 01:06:49,869 porque aumenta la temperatura del mar 690 01:06:49,869 --> 01:06:55,650 eso proliferan esos microorganismos que son patógenos, con lo cual los corales se afectan, etc. 691 01:06:57,190 --> 01:07:00,590 Es decir, que intervienen mucho más de lo que nos imaginamos. 692 01:07:00,710 --> 01:07:04,590 Lo que pasa es que esos estudios, si ya los estudios ecológicos en general son complicados, 693 01:07:04,989 --> 01:07:07,690 porque se trata de relacionar muchos seres vivos, 694 01:07:08,050 --> 01:07:12,610 si encima antes no hay los microorganismos, pues es más difícil, pero influyen. 695 01:07:12,610 --> 01:07:51,420 Lo que quiera. 696 01:07:51,440 --> 01:07:56,920 Yo creo que el ideal para un microbiólogo es que nos entierren en tierra, yo creo que es lo mejor, 697 01:07:57,099 --> 01:08:02,340 que no nos metan, sino que nos dejen en la tierra ahí bien metiditos para que sean nuestros propios microorganismos 698 01:08:02,340 --> 01:08:06,199 con los que llevamos toda la vida juntos, nos vayan degradando poco a poco. 699 01:08:07,280 --> 01:08:16,319 Hay todo un estudio de la microbiota de los cadáveres, de cómo van cambiándose unos a otros, 700 01:08:16,319 --> 01:08:21,460 y empiezan unos, y los anaerobios y se producen no sé qué y tal, pero las bacterias no se aparecen. 701 01:08:21,760 --> 01:08:27,319 Igual aparecerán otras, ¿vale? Pero no, no, pero es alimento para ellas. 702 01:08:30,520 --> 01:08:37,399 Perdón, me ha dejado fascinado el microscopio del orlandés, el tamaño. 703 01:08:38,300 --> 01:08:42,119 Cuando él mira, ¿todos los microorganismos se mueven? 704 01:08:43,300 --> 01:08:45,300 Todos los microorganismos se mueven. 705 01:08:45,300 --> 01:08:54,840 Porque cómo él distingue que no es un pelo de la fibra que quiere ver cómo está entrelazada, no lo sé. 706 01:08:55,239 --> 01:08:59,460 Bueno, yo me imagino que será también por el tamaño, o sea, el pelo lo verás muy gordo, un pelo. 707 01:09:00,140 --> 01:09:03,140 Ya, pero él igual no sabe si eso de verdad… 708 01:09:03,140 --> 01:09:05,500 Ya, pero luego él, bueno, no sé, habría que preguntarle a él. 709 01:09:06,439 --> 01:09:08,800 No, que no sé si está escrito o algo así. 710 01:09:08,800 --> 01:09:14,100 No, no lo sé, no lo sé. Yo lo que me puedo imaginar, pero bueno, aquí hay gente que sabe más que yo, 711 01:09:14,100 --> 01:09:15,680 y lo que me voy a imaginar es que 712 01:09:15,680 --> 01:09:18,319 al principio es un pelo, pero cuando miras 713 01:09:18,319 --> 01:09:20,520 agua, que ves agua de una charca 714 01:09:20,520 --> 01:09:22,199 que no ves nada y lo miras al microscopio 715 01:09:22,199 --> 01:09:23,619 y empiezas a ver cositas que se mueven 716 01:09:23,619 --> 01:09:25,479 pues dices ¿y esto qué es? 717 01:09:25,819 --> 01:09:27,760 esto ya no es un pelo ni es un tan 718 01:09:27,760 --> 01:09:32,340 y luego muchos microorganismos 719 01:09:32,340 --> 01:09:34,460 se mueven, tienen flagelos, tienen cilios 720 01:09:34,460 --> 01:09:36,239 se mueven y si están 721 01:09:36,239 --> 01:09:38,319 en medio líquido, pues verás moviéndose 722 01:09:39,020 --> 01:09:42,180 ¿hay otra pregunta allá? 723 01:09:42,479 --> 01:09:43,520 Bueno, la última 724 01:09:43,520 --> 01:09:44,800 La última pregunta. 725 01:09:49,939 --> 01:09:55,739 Hola, yo solo quería hacer un apunte de que hay un libro llamado Cazadores de Microbios, 726 01:09:56,239 --> 01:10:01,600 que el primer capítulo habla de cómo él empieza a ver con el microscopio, 727 01:10:01,819 --> 01:10:04,539 y si algunos se mueven, otros no, y está muy chido. 728 01:10:05,640 --> 01:10:12,359 Sí, es un libro que acaban de reeditar ahora, porque era muy antiguo, de 1926, de Paul de Cruyff, 729 01:10:12,359 --> 01:10:19,840 Pero ahora la editorial Capitán Suín, no recuerdo cuál es, lo ha reeditado y lo puedes encontrar, Cazadores de Microbios. 730 01:10:22,199 --> 01:10:28,800 Bueno, pues creo que seguiríamos mucho rato contigo haciéndote preguntas, pero ya tenemos que ir cerrando el acto. 731 01:10:29,659 --> 01:10:35,579 Y bueno, muchísimas gracias por haber participado y por haber dado la charla inaugural. 732 01:10:35,579 --> 01:10:40,539 y yo creo que es una buena motivación también para que la gente venga a ver la exposición 733 01:10:40,539 --> 01:10:44,760 porque has hecho un poco un resumen de todo lo que tenemos en la exposición. 734 01:10:45,279 --> 01:10:50,899 Entonces, os esperamos a todos vosotros y ya sabéis, estamos aquí hasta el 8 de diciembre con la exposición 735 01:10:50,899 --> 01:10:55,960 y dentro de dos semanas tenemos una nueva conferencia que será el microbioma humano 736 01:10:55,960 --> 01:11:01,359 y vamos a seguir viendo todos esos beneficios que nos aporta el tener microorganismo. 737 01:11:02,199 --> 01:11:03,319 Muchas gracias a todos por asistir. 738 01:11:03,319 --> 01:11:03,859 Muchas gracias. 739 01:11:05,579 --> 01:11:06,760 Gracias.