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00:00:00,630 --> 00:00:05,230
Comenzamos un nuevo tema hoy. Vamos a ver qué es la estadística y cómo la aplicamos a nuestra vida.

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00:00:06,330 --> 00:00:06,929
Empezamos.

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00:00:08,550 --> 00:00:13,269
Supongamos que para proponer una actividad nueva en el instituto se realiza la pregunta

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00:00:13,269 --> 00:00:18,550
¿Qué actividad prefieres en tu tiempo libre? a los alumnos del instituto.

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00:00:19,050 --> 00:00:25,489
Las respuestas pueden ser deporte, escuchar música, dormir o usar el móvil.

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00:00:26,609 --> 00:00:28,449
Y hemos obtenido las siguientes respuestas.

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00:00:30,370 --> 00:00:32,390
pero la información está un poco desorganizada

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00:00:32,390 --> 00:00:36,850
y no podemos ver claramente cuál es la actividad que más respuestas ha obtenido.

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00:00:37,750 --> 00:00:41,810
La estadística tiene como uno de sus fines organizar la información

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00:00:41,810 --> 00:00:47,490
y lo hace mediante tablas gráficas que nos permiten ver claramente los datos de la encuesta.

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00:00:49,689 --> 00:00:53,049
Si queremos ampliar la encuesta y realizarla a todos los estudiantes de Madrid,

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00:00:53,049 --> 00:00:57,689
son cerca de 200.000. Eso requeriría un gran esfuerzo.

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00:00:57,689 --> 00:01:04,489
La estadística también se encarga de ahorrar tiempo, trabajo y dinero

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00:01:04,489 --> 00:01:10,090
Si la encuesta va dirigida a un conjunto muy grande, al que llamamos población

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00:01:10,090 --> 00:01:15,409
entonces se elige un grupo representativo de la misma, que se llama muestra

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00:01:15,409 --> 00:01:18,489
que debe tener las mismas características que la población

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00:01:18,489 --> 00:01:26,030
Debes recordar, población, grupo de personas a las que va dirigida la pregunta

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00:01:26,909 --> 00:01:29,769
Muestra personas a las que se les hace la pregunta.

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00:01:31,069 --> 00:01:34,450
Vamos a ver unos ejemplos para que en las ideas nos queden un poquito más claras.

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00:01:36,750 --> 00:01:37,310
Primer ejemplo.

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00:01:37,790 --> 00:01:41,989
Para estudiar el grado de satisfacción de los vecinos de una localidad con la atención médica recibida,

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00:01:41,989 --> 00:01:45,329
se pregunta a todos los enfermos que acuden a la consulta durante un día.

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00:01:45,870 --> 00:01:48,769
La población son todos los vecinos de la localidad.

24
00:01:49,430 --> 00:01:52,430
La muestra los enfermos que han ido a la consulta en un día.

25
00:01:53,150 --> 00:01:54,269
Es bastante sencillo.

26
00:01:55,069 --> 00:01:55,950
Veamos otro ejemplo.

27
00:01:57,469 --> 00:02:01,129
En la siguiente situación explica si es conveniente recurrir a una muestra.

28
00:02:01,730 --> 00:02:04,730
Edad media de los asistentes a una importante final de fútbol.

29
00:02:06,349 --> 00:02:09,729
Es conveniente tomar una muestra debido a la gran cantidad de público.

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00:02:10,389 --> 00:02:14,310
No sería muy difícil preguntarle la edad a todos los que han asistido al partido.

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00:02:16,009 --> 00:02:19,169
Y un último ejemplo de población y muestra.

32
00:02:19,909 --> 00:02:24,629
Indica si el siguiente método de obtención de una muestra es adecuado o no.

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00:02:24,629 --> 00:02:34,150
Para hacer un estudio sobre las actividades de ocio preferidas por los habitantes de una determinada localidad, encuestamos a 200 estudiantes elegidos al azar a la salida de un instituto.

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00:02:35,490 --> 00:02:40,430
La muestra no es adecuada, pues solo estamos teniendo en cuenta a un grupo dentro de la población.

35
00:02:41,110 --> 00:02:50,169
Dejamos por fuera, por ejemplo, a los niños, a los ancianos, que seguramente tienen otras actividades de ocio diferentes a la de los estudiantes.

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00:02:50,169 --> 00:02:54,990
Comprueba lo que sabes

37
00:02:54,990 --> 00:03:00,189
Ahora tendrás que responder algunas preguntas referentes a la población y muestra

38
00:03:00,189 --> 00:03:04,889
Recuerda, para continuar con el vídeo debes contestar las preguntas

39
00:03:04,889 --> 00:03:12,340
Pero además de preguntar sobre su actividad favorita

40
00:03:12,340 --> 00:03:16,099
Podemos obtener más información para realizar un estudio más profundo

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00:03:16,099 --> 00:03:21,240
Podríamos preguntar nota media, lugar de nacimiento, marca del móvil

42
00:03:21,240 --> 00:03:25,439
Cuántos años tienen, cuál es su asignatura favorita

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00:03:25,439 --> 00:03:27,180
y cuántos hermanos tienen.

44
00:03:27,699 --> 00:03:31,580
Cada una de estas preguntas es lo que conocemos como variable estadística.

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00:03:32,400 --> 00:03:33,419
Veamos su definición.

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00:03:35,560 --> 00:03:38,979
Variable estadística es el dato característica que se quiere estudiar.

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00:03:39,639 --> 00:03:44,259
Por ejemplo, la estatura, la calidad de las bombillas o una en la nota media de matemáticas.

48
00:03:46,139 --> 00:03:50,659
Además, las podemos clasificar en dos tipos de variable.

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00:03:52,020 --> 00:03:52,580
Cuantitativa.

50
00:03:52,580 --> 00:04:00,259
Es aquella que estudia algo que se expresa mediante números, edad, peso, nota media.

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00:04:01,979 --> 00:04:02,740
Cualitativa

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00:04:02,740 --> 00:04:15,259
Es aquella que estudia algo que no se puede expresar por números, marca del móvil, asignatura o lugar de nacimiento.

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00:04:18,120 --> 00:04:21,040
Vamos a ver algunos ejemplos, muy sencillos.

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00:04:21,899 --> 00:04:32,519
Si preguntamos en una ciudad cuál es el estado civil de cada uno de los encuestados, la variable es de tipo cualitativa, ya que estamos contestando con una palabra.

55
00:04:33,819 --> 00:04:43,220
Otro ejemplo. Si la pregunta es el número de hermanos de los alumnos de una clase, la variable sería cuantitativa, ya que ahora estamos contestando con un número.

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00:04:43,500 --> 00:04:48,300
Cero, uno, dos... Es bastante fácil también, ¿verdad?

57
00:04:48,300 --> 00:04:51,500
puedes ahora contestar unas preguntas

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00:04:51,500 --> 00:05:01,519
Recuerda que en tu cuaderno debes realizar el mapa mental

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00:05:01,519 --> 00:05:03,860
con los conceptos básicos que hemos visto

60
00:05:03,860 --> 00:05:15,110
Estadística, población, muestra, variable

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00:05:15,110 --> 00:05:17,430
y los dos tipos que hemos visto

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00:05:17,430 --> 00:05:20,689
cualitativa y cuantitativa

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00:05:20,689 --> 00:05:24,449
Recuerda que para copiar los conceptos

64
00:05:24,449 --> 00:05:28,370
puedes parar el vídeo tantas veces como lo necesites

65
00:05:28,370 --> 00:05:32,769
Y finalmente, comprueba lo que has aprendido.

66
00:05:33,790 --> 00:05:38,689
Con este club de cierre podrás comprobar lo que sabes.

67
00:05:39,790 --> 00:05:44,750
Recuerda que estas preguntas son las que le van a dar la nota al tema que hemos visto.

68
00:05:45,709 --> 00:05:47,610
Contéstalas pensando bien.

69
00:05:49,610 --> 00:05:51,089
Espero que lo hayas entendido todo.

70
00:05:51,310 --> 00:05:52,389
Nos vemos mañana en clase.