1
00:00:00,000 --> 00:00:05,960
Buenos días a todos. Esto es una prueba de cómo poder hacer una clase mediante

2
00:00:05,960 --> 00:00:10,880
una presentación. La voy a grabar con la aplicación Screencastify y después la

3
00:00:10,880 --> 00:00:15,520
voy a modificar con la herramienta Edpuzzle para poder evaluarlo y subirlo

4
00:00:15,520 --> 00:00:19,160
al Claro. Lo primero que voy a hacer es iniciar la presentación. Es una

5
00:00:19,160 --> 00:00:22,880
presentación que he hecho para los alumnos de segundo de bacherato, un poco

6
00:00:22,880 --> 00:00:27,320
rápido, así que tendrá algún error, pero mi idea es explicar una distribución

7
00:00:27,320 --> 00:00:32,080
normal dentro del tema de estadística. En esta distribución pues yo les he

8
00:00:32,080 --> 00:00:36,880
puesto varias diapositivas, en la primera de ellas podemos ver cómo la típica

9
00:00:36,880 --> 00:00:40,280
campana de Gauss tiene que ver con la media y la distribución, es esta función

10
00:00:40,280 --> 00:00:44,480
que está aquí, ¿vale? Puedo coger el puntero y señalárselo porque lo bueno

11
00:00:44,480 --> 00:00:50,120
de las presentaciones es que puedo ir señalando, ¿vale? Y les digo que para

12
00:00:50,120 --> 00:00:53,480
calcular una probabilidad tienen que hacer un área desde menos infinito hasta

13
00:00:53,480 --> 00:00:57,120
el valor que tengan. Como esto es muy complicado, ellos tienen una distribución

14
00:00:57,120 --> 00:01:00,520
normal tipificada, que es más sencilla, con una media cero y una evidencia típica

15
00:01:00,520 --> 00:01:06,720
uno, que además la tenemos en una tabla de distribución normal de tal forma

16
00:01:06,720 --> 00:01:10,600
que estas probabilidades que se resolverían mediante esta integral están

17
00:01:10,600 --> 00:01:14,200
todas tipificadas en una tabla y las podemos calcular de forma más sencilla,

18
00:01:14,200 --> 00:01:19,480
con la condición de que sean probabilidades de que ocurra un suceso

19
00:01:19,480 --> 00:01:24,400
menor o igual que un valor dado y siempre este valor positivo, ¿vale? Hay

20
00:01:24,400 --> 00:01:28,760
otras posibilidades, que la probabilidad sea para un suceso mayor o un suceso

21
00:01:28,760 --> 00:01:33,520
menor que un valor negativo, mayor que un número negativo e incluso la posibilidad

22
00:01:33,520 --> 00:01:37,400
de un intervalo. Como esto es un poco más complicado he pasado a ponerles tres

23
00:01:37,400 --> 00:01:40,680
ejemplos, ¿vale? Por ejemplo, ¿qué probabilidad hay de que zeta sea menor o

24
00:01:40,680 --> 00:01:48,120
igual que 1,26? Pues para ello lo que hacemos es dibujar la función, vemos el

25
00:01:48,120 --> 00:01:54,440
área sombreada y lo que se hace con la tabla es encontrar la unidad y el

26
00:01:54,440 --> 00:01:59,320
primer decimal en la columna de la izquierda y después el segundo decimal

27
00:01:59,320 --> 00:02:08,400
en la primera fila, 1,26 pues 1,2 aquí y 0,6 aquí obteniendo 0,8962, ¿vale?

28
00:02:08,400 --> 00:02:13,760
Yo luego les pongo otro ejemplo, ¿cómo buscar 0,87 en la tabla? Este valor, bueno

29
00:02:13,760 --> 00:02:20,120
pues tenemos ahí la tabla, encontramos el valor 0,807, como es una probabilidad

30
00:02:20,120 --> 00:02:24,040
de que sea mayor dibujo esta región y esta región no es la que viene en la

31
00:02:24,040 --> 00:02:30,120
tabla por lo tanto teníamos unas formas de calcular probabilidades que no fuesen

32
00:02:30,120 --> 00:02:33,640
estrictamente las que vienen en la tabla a partir de cuatro formulitas, aquí viene

33
00:02:33,640 --> 00:02:40,960
la primera y les calculo esto. Después os haré una pregunta, ¿cómo se calcula la

34
00:02:40,960 --> 00:02:44,440
probabilidad de un intervalo? Pues la probabilidad bajo la curva de este

35
00:02:44,440 --> 00:02:49,000
intervalo vemos que es desde este punto hasta este punto y entonces podríamos

36
00:02:49,000 --> 00:02:55,360
calcular aquí la probabilidad de 1,52, aquí la probabilidad de 0,45, luego viene

37
00:02:55,360 --> 00:02:59,600
en este siguiente gráfico y a partir de buscar en la tabla estos valores, aquí os

38
00:02:59,600 --> 00:03:05,680
explico cómo encontrar el de abajo 0,45 y el de arriba el 1,52, aplicamos la

39
00:03:05,680 --> 00:03:11,720
última fórmula de las que teníamos y obtenemos esta solución. No todas las

40
00:03:11,720 --> 00:03:15,600
distribuciones normales son estándar entonces se pueden tipificar, se

41
00:03:15,600 --> 00:03:21,000
tipifican a partir de un cambio de variable sencillo y bueno pues se harían

42
00:03:21,000 --> 00:03:26,040
muestreo y ejercicio. Hasta aquí la explicación, ahora lo que hago es

43
00:03:26,040 --> 00:03:26,540
terminar.